JP2003131685A - 信号処理方法及び装置、信号処理プログラム、並びに記録媒体 - Google Patents

信号処理方法及び装置、信号処理プログラム、並びに記録媒体

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JP2003131685A
JP2003131685A JP2001324254A JP2001324254A JP2003131685A JP 2003131685 A JP2003131685 A JP 2003131685A JP 2001324254 A JP2001324254 A JP 2001324254A JP 2001324254 A JP2001324254 A JP 2001324254A JP 2003131685 A JP2003131685 A JP 2003131685A
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    • G11B27/10—Indexing; Addressing; Timing or synchronising; Measuring tape travel
    • G11B27/102—Programmed access in sequence to addressed parts of tracks of operating record carriers
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    • G11B27/00—Editing; Indexing; Addressing; Timing or synchronising; Monitoring; Measuring tape travel
    • G11B27/10—Indexing; Addressing; Timing or synchronising; Measuring tape travel
    • G11B27/19—Indexing; Addressing; Timing or synchronising; Measuring tape travel by using information detectable on the record carrier
    • G11B27/28—Indexing; Addressing; Timing or synchronising; Measuring tape travel by using information detectable on the record carrier by using information signals recorded by the same method as the main recording

Abstract

(57)【要約】 【課題】 異なる信号が重畳されているような状況にお
いても、信号中から類似する信号成分を抽出し、その類
似性を定量的に評価する。 【解決手段】 類似性を比較したい２つの信号のうち、
第１の信号を小領域に分割し、１つの小領域を選択して
相関法を用いて第２の信号との相関を計算する。そし
て、相関値の自乗である類似度が最大となる領域におけ
る時間差、拡大率及び類似度を求め、その時間差及び拡
大率で表される位置に類似度に基づく値を積算してい
く。全ての小領域について同様の処理を行い、類似度の
積算値が最大となるピークにおいて、その大きさを閾値
と比較して、類似性の評価を行う。また、そのピークに
投票した小領域を抽出することができる。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、信号処理方法及び
装置、信号処理プログラム、並びに記録媒体に関し、特
に、複数の音響信号若しくは一の音響信号の異なる部分
区間に同一若しくは類似する音響信号成分が含まれる場
合の類似性を評価する信号処理方法及びその装置、信号
処理プログラム、並びにその信号処理プログラムの記録
された記録媒体に関する。
【０００２】
【従来の技術】一般に音響信号は、幾つかの音響信号成
分が同時的或いは継時的に重畳されることで構成されて
いるが、異なる音響信号であっても、同一若しくは類似
する音響信号成分が含まれていることがある。例えば、
テレビジョン放送やラジオ放送において、異なる会話音
声やナレーションであっても、その背景に重畳される音
楽は共通のものである場合がよく見受けられる。
【０００３】また、シリーズで放送される番組の開始時
や終了時の音声、音楽又は効果音も共通で用いられるこ
とが多い。また、同一会社の提供するコマーシャル中に
は、異なる商品の宣伝に対しても、何処かに共通の音響
信号成分を用いることで、同一会社をイメージさせるこ
とがよく行われている。
【０００４】このように、何らかの関連のあるシーン
（映像音声信号中でまとまりのある区間）の間には、背
景に共通の音響信号成分が用いられることが多い。従っ
て、このような音響信号中から部分的に同一若しくは類
似する信号を検出することができれば、類似する音響信
号やそれに付随する映像信号、１つの番組中の関連ある
シーン、シリーズ番組中の関連あるシーン、或いは同一
会社のコマーシャル等といった、あるシーンと関連のあ
る他のシーンを高速に検索することが可能となる。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】ところで、従来、入力
された信号を予め登録された信号と比較し、それらが同
一であるか否かを検出する技術としては、例えば音響信
号やそのスペクトルの相関を用いる技術や、特開２００
０−３１２３４３号公報に記載されている技術等があ
る。
【０００６】この相関を用いる技術では、複数の音響信
号やそのスペクトル間の相違する成分が十分に弱い場合
には、両信号間の時間をずらしながら相関をとり、最大
となる時刻の相関値により類似性を評価することができ
るものの、相違する成分が十分に弱くない場合には、類
似性を適切に評価することができないという問題があっ
た。
【０００７】また、特開２０００−３１２３４３号公報
に記載されている技術では、多少のノイズによる差異を
除いて、登録された音響信号とほぼ完全に同一であるも
のしか検出できないという問題があった。
【０００８】したがって、これらの技術によっては、上
述したように、番組の背景音楽として用いられている音
楽や、同一会社の異なるコマーシャルに用いられている
音響信号成分を検出することができなかった。
【０００９】本発明は、このような従来の実情に鑑みて
提案されたものであり、異なる信号が重畳されているよ
うな状況においても、信号中から類似する信号成分を検
出し、その類似性を定量的に評価する信号処理方法及び
その装置、信号処理プログラム、並びにその信号処理プ
ログラムの記録された記録媒体を提供することを目的と
する。
【００１０】
【課題を解決するための手段】上述した目的を達成する
ために、本発明に係る信号処理方法は、複数の音響信号
を入力し、当該複数の音響信号を時間周波数分布に変換
するスペクトル変換工程と、時間周波数分布に変換され
た上記複数の音響信号のうち、少なくとも１つの音響信
号を複数の小領域に分割する分割工程と、上記小領域を
他の音響信号と類似するように変換したときの変換パラ
メータを抽出するパラメータ抽出工程と、上記変換パラ
メータに基づいて求めた類似の度合いを示す値を集計す
る集計工程と、当該集計の結果に基づき、上記複数の音
響信号間の類似性を評価する類似性評価工程とを有する
ことを特徴としている。
【００１１】ここで、信号処理方法は、上記複数の音響
信号間の類似する区間を抽出する類似区間抽出工程をさ
らに有してもよい。
【００１２】また、信号処理方法では、相関法を用いて
上記変換パラメータを求めてもよい。この場合、上記変
換パラメータは、例えば上記小領域と上記他の音響信号
との相関値が最大となるところにおける拡大率及び／又
は時間差であり、上記集計工程では、上記変換パラメー
タを軸とする空間に、上記複数の音響信号間の類似度に
基づく値が集計される。
【００１３】このような信号処理方法では、入力され、
時間周波数分布に変換された複数の音響信号の少なくと
も１つが複数の小領域に分割され、その小領域毎に他の
音響信号との類似性が求められ、それらを集計すること
によって複数の音響信号間の類似性が評価される。ま
た、その類似性に基づいて、複数の音響信号間の類似す
る区間が抽出される。
【００１４】また、上述した目的を達成するために、本
発明に係る信号処理方法は、記録手段に記録されている
音響信号を再生する再生工程と、再生されている上記音
響信号の中から所望の検索位置を指定する検索位置指定
工程と、上記所望の検索位置の信号と上記記録手段に記
録されている検索対象音響信号とを時間周波数分布に変
換するスペクトル変換工程と、時間周波数分布に変換さ
れた上記所望の検索位置の信号を複数の小領域に分割す
る分割工程と、上記小領域を上記検索対象音響信号と類
似するように変換したときの変換パラメータを抽出する
パラメータ抽出工程と、上記変換パラメータに基づいて
求めた類似の度合いを示す値を集計する集計工程と、当
該集計の結果に基づき、上記所望の検索位置の信号と上
記検索対象音響信号との類似性を評価する類似性評価工
程と、上記所望の検索位置の信号と上記検索対象音響信
号とが類似する領域を検出する類似領域検出工程とを有
することを特徴としている。
【００１５】このような信号処理方法では、再生されて
いる上記音響信号の中から所望の検索位置が指定される
と、検索位置の信号と記録手段に記録されている検索対
象音響信号とが時間周波数分布に変換され、時間周波数
分布に変換された所望の検索位置の信号が複数の小領域
に分割され、その小領域毎に検索対象音響信号との類似
性が求められ、それらを集計することによって複数の類
似性が評価され、その類似性に基づいて類似する区間が
抽出される。
【００１６】また、上述した目的を達成するために、本
発明に係る信号処理方法は、複数の音響信号を入力し、
当該複数の音響信号を時間周波数分布に変換するスペク
トル変換工程と、時間周波数分布に変換された上記複数
の音響信号のうち、少なくとも１つの音響信号を複数の
小領域に分割する分割工程と、上記小領域を他の音響信
号と類似するように変換したときの変換パラメータを抽
出するパラメータ抽出工程と、上記変換パラメータに基
づいて求めた類似の度合いを示す値を集計する集計工程
と、当該集計の結果に基づき、上記複数の音響信号間の
類似性を評価する類似性評価工程と、上記複数の音響信
号間の類似する領域を検出する類似区間抽出工程と、上
記類似領域検出工程で抽出された上記複数の信号間の類
似する領域を符号化する第１の符号化工程と、上記類似
する領域以外を符号化する第２の符号化工程とを有する
ことを特徴としている。
【００１７】ここで、上記変換は、例えば拡大及び／又
はシフト変換であり、この場合、上記第１の符号化工程
では、上記類似する区間の位置、拡大率及び当該類似す
る領域の形状の情報が符号化される。
【００１８】このような信号処理方法では、入力され、
時間周波数分布に変換された複数の音響信号の少なくと
も１つが複数の小領域に分割され、その小領域毎に他の
音響信号との類似性が求められ、それらを集計すること
によって複数の音響信号間の類似性が評価される。そし
て、その類似性に基づいて、複数の音響信号間の類似す
る区間が抽出され、その類似する区間とそれ以外の区間
とが別々に符号化される。
【００１９】また、上述した目的を達成するために、本
発明に係る信号処理装置は、複数の音響信号を入力し、
当該複数の音響信号を時間周波数分布に変換するスペク
トル変換手段と、時間周波数分布に変換された上記複数
の音響信号のうち、少なくとも１つの音響信号を複数の
小領域に分割する分割手段と、上記小領域を他の音響信
号と類似するように変換したときの変換パラメータを抽
出するパラメータ抽出手段と、上記変換パラメータに基
づいて求めた類似の度合いを示す値を集計する投票手段
と、当該集計の結果に基づき、上記複数の音響信号間の
類似性を評価する類似性評価手段とを備えることを特徴
としている。
【００２０】ここで、信号処理装置は、上記複数の音響
信号間の類似する区間を抽出する類似区間抽出手段をさ
らに備えてもよい。
【００２１】また、信号処理装置では、相関法を用いて
上記変換パラメータを求めるようにしてもよい。この場
合、上記変換パラメータは、例えば、上記小領域と上記
他の信号との相関値が最大となるところにおける拡大率
及び／又は時間差であり、上記集計手段は、上記変換パ
ラメータを軸とする空間に、上記複数の音響信号間の類
似の度合いを示す値を集計する。
【００２２】このような信号処理装置は、入力され、時
間周波数分布に変換された複数の音響信号の少なくとも
１つを複数の小領域に分割し、その小領域毎に他の音響
信号との類似性を求め、それらを集計することによって
複数の音響信号間の類似性を評価する。また、その類似
性に基づいて、複数の音響信号間の類似する区間を抽出
する。
【００２３】また、上述した目的を達成するために、本
発明に係る信号処理装置は、複数の音響信号が記録され
ている記録手段と、上記複数の音響信号を再生する再生
手段と、再生されている上記音響信号の中から所望の検
索位置を指定する検索位置指定手段と、上記所望の検索
位置の信号と上記記録手段に記録されている検索対象音
響信号とを時間周波数分布に変換するスペクトル変換手
段と、時間周波数分布に変換された上記所望の検索位置
の信号を複数の小領域に分割する分割手段と、上記小領
域を上記検索対象音響信号と類似するように変換したと
きの変換パラメータを抽出するパラメータ抽出手段と、
上記変換パラメータに基づいて求めた類似の度合いを示
す値を集計する投票手段と、当該集計の結果に基づき、
上記所望の検索位置の信号と上記音響信号との類似性を
評価する類似性評価手段と、上記所望の検索位置の信号
と上記音響信号とが類似する領域を検出する類似領域検
出手段とを備えることを特徴としている。
【００２４】このような信号処理装置は、再生されてい
る上記音響信号の中から所望の検索位置が指定される
と、検索位置の信号と記録手段に記録されている検索対
象音響信号とを時間周波数分布に変換し、時間周波数分
布に変換された所望の検索位置の信号を複数の小領域に
分割し、その小領域毎に検索対象音響信号との類似性を
求め、それらを集計することによって複数の類似性を評
価して、その類似性に基づいて類似する区間を抽出す
る。
【００２５】また、上述した目的を達成するために、本
発明に係る信号処理装置は、複数の音響信号を入力し、
当該複数の音響信号を時間周波数分布に変換するスペク
トル変換手段と、時間周波数分布に変換された上記複数
の音響信号のうち、少なくとも１つの音響信号を複数の
小領域に分割する分割手段と、上記小領域を他の音響信
号と類似するように変換したときの変換パラメータを抽
出するパラメータ抽出手段と、上記変換パラメータに基
づいて求めた類似の度合いを示す値を集計する投票手段
と、当該集計の結果に基づき、上記複数の音響信号間の
類似性を評価する類似性評価手段と、上記複数の音響信
号間の類似する領域を検出する類似区間抽出手段と、上
記類似領域検出手段によって抽出された上記複数の信号
間の類似する領域を符号化する第１の符号化手段と、上
記類似する領域以外を符号化する第２の符号化手段とを
備えることを特徴としている。
【００２６】ここで、上記変換は、例えば拡大及び／又
はシフト変換であり、この場合、上記第１の符号化手段
は、上記類似する区間の位置、拡大率及び当該類似する
領域の形状の情報を符号化する。
【００２７】このような信号処理装置は、入力され、時
間周波数分布に変換された複数の音響信号の少なくとも
１つを複数の小領域に分割し、その小領域毎に他の音響
信号との類似性を求め、それらを集計することによって
複数の音響信号間の類似性を評価する。そして、その類
似性に基づいて、複数の音響信号間の類似する区間を抽
出し、その類似する区間とそれ以外の区間とを別々に符
号化する。
【００２８】また、上述した目的を達成するために、本
発明に係る信号処理プログラムは、複数の音響信号を入
力し、当該複数の音響信号を時間周波数分布に変換する
スペクトル変換工程と、時間周波数分布に変換された上
記複数の音響信号のうち、少なくとも１つの音響信号を
複数の小領域に分割する分割工程と、上記小領域を他の
音響信号と類似するように変換したときの変換パラメー
タを抽出するパラメータ抽出工程と、上記変換パラメー
タに基づいて求めた類似の度合いを示す値を集計する集
計工程と、当該集計の結果に基づき、上記複数の音響信
号間の類似性を評価する類似性評価工程とを有すること
を特徴としている。
【００２９】ここで、信号処理プログラムは、上記複数
の音響信号間の類似する区間を抽出する類似区間抽出工
程をさらに有してもよい。
【００３０】また、信号処理プログラムでは、相関法を
用いて上記変換パラメータを求めてもよい。この場合、
上記変換パラメータは、例えば上記小領域と上記他の音
響信号との相関値が最大となるところにおける拡大率及
び／又は時間差であり、上記集計工程では、上記変換パ
ラメータを軸とする空間に、上記複数の音響信号間の類
似の度合いを示す値が集計される。
【００３１】このような信号処理プログラムは、入力さ
れ、時間周波数分布に変換された複数の音響信号の少な
くとも１つを複数の小領域に分割し、その小領域毎に他
の音響信号との類似性を求め、それらを集計することに
よって複数の音響信号間の類似性を評価する。また、そ
の類似性に基づいて、複数の音響信号間の類似する区間
を抽出する。
【００３２】また、上述した目的を達成するために、本
発明に係る信号処理プログラムは、記録手段に記録され
ている音響信号を再生する再生工程と、再生されている
上記音響信号の中から所望の検索位置を指定する検索位
置指定工程と、上記所望の検索位置の信号と上記記録手
段に記録されている検索対象音響信号とを時間周波数分
布に変換するスペクトル変換工程と、時間周波数分布に
変換された上記所望の検索位置の信号を複数の小領域に
分割する分割工程と、上記小領域を上記検索対象音響信
号と類似するように変換したときの変換パラメータを抽
出するパラメータ抽出工程と、上記変換パラメータに基
づいて求めた類似の度合いを示す値を集計する集計工程
と、当該集計の結果に基づき、上記所望の検索位置の信
号と上記検索対象音響信号との類似性を評価する類似性
評価工程と、上記所望の検索位置の信号と上記検索対象
音響信号とが類似する領域を検出する類似領域検出工程
とを有することを特徴としている。
【００３３】このような信号処理プログラムは、再生さ
れている上記音響信号の中から所望の検索位置が指定さ
れると、検索位置の信号と記録手段に記録されている検
索対象音響信号とを時間周波数分布に変換し、時間周波
数分布に変換された所望の検索位置の信号を複数の小領
域に分割し、その小領域毎に検索対象音響信号との類似
性を求め、それらを集計することによって複数の類似性
を評価して、その類似性に基づいて類似する区間を抽出
する。
【００３４】また、上述した目的を達成するために、本
発明に係る信号処理プログラムは、複数の音響信号を入
力し、当該複数の音響信号を時間周波数分布に変換する
スペクトル変換工程と、時間周波数分布に変換された上
記複数の音響信号のうち、少なくとも１つの音響信号を
複数の小領域に分割する分割工程と、上記小領域を他の
音響信号と類似するように変換したときの変換パラメー
タを抽出するパラメータ抽出工程と、上記変換パラメー
タに基づいて求めた類似の度合いを示す値を集計する集
計工程と、当該集計の結果に基づき、上記複数の音響信
号間の類似性を評価する類似性評価工程と、上記複数の
音響信号間の類似する領域を検出する類似区間抽出工程
と、上記類似領域検出工程で抽出された上記複数の信号
間の類似する領域を符号化する第１の符号化工程と、上
記類似する領域以外を符号化する第２の符号化工程とを
有することを特徴としている。
【００３５】ここで、上記変換は、例えば拡大及び／又
はシフト変換であり、この場合、上記第１の符号化工程
では、上記類似する区間の位置、拡大率及び当該類似す
る領域の形状の情報が符号化される。
【００３６】このような信号処理プログラムは、入力さ
れ、時間周波数分布に変換された複数の音響信号の少な
くとも１つを複数の小領域に分割し、その小領域毎に他
の音響信号との類似性を求め、それらを集計することに
よって複数の音響信号間の類似性を評価する。そして、
その類似性に基づいて、複数の音響信号間の類似する区
間を抽出し、その類似する区間とそれ以外の区間とを別
々に符号化する。
【００３７】また、上述した目的を達成するために、本
発明に係る記録媒体は、複数の音響信号を入力し、当該
複数の音響信号を時間周波数分布に変換するスペクトル
変換工程と、時間周波数分布に変換された上記複数の音
響信号のうち、少なくとも１つの音響信号を複数の小領
域に分割する分割工程と、上記小領域を他の音響信号と
類似するように変換したときの変換パラメータを抽出す
るパラメータ抽出工程と、上記変換パラメータに基づい
て求めた類似の度合いを示す値を集計する集計工程と、
当該集計の結果に基づき、上記複数の音響信号間の類似
性を評価する類似性評価工程とを有することを特徴とす
る信号処理プログラムが記録されたコンピュータ制御可
能なものである。
【００３８】ここで、信号処理プログラムは、上記複数
の音響信号間の類似する区間を抽出する類似区間抽出工
程をさらに有してもよい。
【００３９】また、信号処理プログラムでは、相関法を
用いて上記変換パラメータを求めてもよい。この場合、
上記変換パラメータは、例えば上記小領域と上記他の音
響信号との相関値が最大となるところにおける拡大率及
び／又は時間差であり、上記集計工程では、上記変換パ
ラメータを軸とする空間に、上記複数の音響信号間の類
似の度合いを示す値が集計される。
【００４０】このような記録媒体に記録されている信号
処理プログラムは、入力され、時間周波数分布に変換さ
れた複数の音響信号の少なくとも１つを複数の小領域に
分割し、その小領域毎に他の音響信号との類似性を求
め、それらを集計することによって複数の音響信号間の
類似性を評価する。また、その類似性に基づいて、複数
の音響信号間の類似する区間を抽出する。
【００４１】また、上述した目的を達成するために、本
発明に係る記録媒体は、記録手段に記録されている音響
信号を再生する再生工程と、再生されている上記音響信
号の中から所望の検索位置を指定する検索位置指定工程
と、上記所望の検索位置の信号と上記記録手段に記録さ
れている検索対象音響信号とを時間周波数分布に変換す
るスペクトル変換工程と、時間周波数分布に変換された
上記所望の検索位置の信号を複数の小領域に分割する分
割工程と、上記小領域を上記検索対象音響信号と類似す
るように変換したときの変換パラメータを抽出するパラ
メータ抽出工程と、上記変換パラメータに基づいて求め
た類似の度合いを示す値を集計する集計工程と、当該集
計の結果に基づき、上記所望の検索位置の信号と上記検
索対象音響信号との類似性を評価する類似性評価工程
と、上記所望の検索位置の信号と上記検索対象音響信号
とが類似する領域を検出する類似領域検出工程とを有す
ることを特徴とする信号処理プログラムが記録されたコ
ンピュータ制御可能なものである。
【００４２】このような記録媒体に記録されている信号
処理プログラムは、再生されている上記音響信号の中か
ら所望の検索位置が指定されると、検索位置の信号と記
録手段に記録されている検索対象音響信号とを時間周波
数分布に変換し、時間周波数分布に変換された所望の検
索位置の信号を複数の小領域に分割し、その小領域毎に
検索対象音響信号との類似性を求め、それらを集計する
ことによって複数の類似性を評価して、その類似性に基
づいて類似する区間を抽出する。
【００４３】また、上述した目的を達成するために、本
発明に係る記録媒体は、複数の音響信号を入力し、当該
複数の音響信号を時間周波数分布に変換するスペクトル
変換工程と、時間周波数分布に変換された上記複数の音
響信号のうち、少なくとも１つの音響信号を複数の小領
域に分割する分割工程と、上記小領域を他の音響信号と
類似するように変換したときの変換パラメータを抽出す
るパラメータ抽出工程と、上記変換パラメータに基づい
て求めた類似の度合いを示す値を集計する集計工程と、
当該集計の結果に基づき、上記複数の音響信号間の類似
性を評価する類似性評価工程と、上記複数の音響信号間
の類似する領域を検出する類似区間抽出工程と、上記類
似領域検出工程で抽出された上記複数の信号間の類似す
る領域を符号化する第１の符号化工程と、上記類似する
領域以外を符号化する第２の符号化工程とを有すること
を特徴とする信号処理プログラムが記録されたものであ
る。
【００４４】ここで、上記変換は、例えば拡大及び／又
はシフト変換であり、この場合、上記第１の符号化工程
では、上記類似する区間の位置、拡大率及び当該類似す
る領域の形状の情報が符号化される。
【００４５】このような記録媒体に記録されている信号
処理プログラムは、入力され、時間周波数分布に変換さ
れた複数の音響信号の少なくとも１つを複数の小領域に
分割し、その小領域毎に他の音響信号との類似性を求
め、それらを集計することによって複数の音響信号間の
類似性を評価する。そして、その類似性に基づいて、複
数の音響信号間の類似する区間を抽出し、その類似する
区間とそれ以外の区間とを別々に符号化する。
【００４６】
【発明の実施の形態】以下、本発明を適用した具体的な
実施の形態について、図面を参照しながら詳細に説明す
る。この実施の形態は、本発明を、複数の音響信号若し
くは一の音響信号の異なる部分区間に同一若しくは類似
する音響信号成分が含まれる場合の類似性を評価し、類
似部分を抽出する信号処理装置に適用したものである。
【００４７】従来、入力された信号を予め登録された信
号と比較し、それらが同一であるか否かを検出するに
は、両信号間の時間をずらしながら相関をとり、最大と
なる時刻の相関値により類似性を評価することが一般的
に行われていた。しかし、複数の音響信号やそのスペク
トル間の相違する成分が十分に弱くない場合には、類似
性を適切に評価することができないという問題があっ
た。以下、具体的に説明する。
【００４８】３つの音響信号（信号Ａ、信号Ｂ、信号
Ｃ）に短時間スペクトル分布、いわゆるスペクトログラ
ムを、それぞれ図１乃至図３に示す。これらは、実際に
放送されているコマーシャルの最後の２秒間より得られ
たものである。なお、信号Ａと信号Ｂとは、同一会社の
異なる商品のコマーシャルであり、信号Ｃは、別会社の
コマーシャルである。
【００４９】図１及び図２から分かるように、信号Ａ及
び信号Ｂには、その会社をイメージさせるような聴感上
よく類似する成分を含んでいるのに対して、図３に示す
信号Ｃには、そのような成分は含まれていない。また、
図１に示す信号Ａのスペクトル分布と図２に示す信号Ｂ
のスペクトル分布とは、時間的なずれはあるものの、類
似する成分が観察され、同時に、異なる成分が重畳され
ていることも観察される。
【００５０】このような３つの音響信号について、信号
Ａのスペクトルの一部の区間をテンプレートとし、信号
Ｂのスペクトルと信号Ｃのスペクトルとに対して相関演
算を行った結果を、それぞれ図２に示す。なお、テンプ
レートとしては、信号Ａのそれぞれ０．０秒、０．２５
秒、０．５秒、０．７５秒、１秒、１．２５秒、１．５
秒の位置から始まる長さ０．５秒間の区間を用いる。
【００５１】信号Ｂのスペクトルに対して相関検出を行
った結果を図４（Ａ）に示す。これは、信号Ａのスペク
トルの時刻１．５秒から始まるテンプレートを用いたも
のである。また、信号Ｃのスペクトルに対して相関検出
を行った結果を図４（Ｂ）に示す。これは、信号Ａのス
ペクトルの時刻０．７５秒から始まるテンプレートを用
いたものである。
【００５２】図４（Ａ）、（Ｂ）の矢印で示すように、
信号Ａと信号Ｂとの最大相関値は０．６５７であるのに
対して、信号Ａと信号Ｃとの最大相関値は０．６４２で
あり、両者は殆ど変わらない。これは、相関値が０．６
５程度しかないため、信号Ａと信号Ｃとが類似している
というよりも、信号Ａと信号Ｂとの間の相違する成分が
弱くないことが原因である。
【００５３】このように、相関法では、必ずしも類似す
るシーンの検出、分類、検索に対して適するものではな
い。
【００５４】そこで、本実施の形態における信号処理装
置では、以下に説明するように、複数の音響信号間の局
所的な類似性を求め、それらを統合することによって、
全体の類似性を評価し、その類似部分を抽出する。
【００５５】先ず、本実施の形態における信号処理装置
の概略構成を図５に示す。図５に示すように、信号処理
装置１０は、第１のスペクトル計算部１１と、領域分割
部１２と、第２のスペクトル計算部１３と、類似度計算
部１４と、投票部１５と、類似判定部１６と、類似領域
検出部１７とを備えている。
【００５６】第１のスペクトル計算部１１は、比較する
２つの信号のうち、第１の信号を短時間スペクトル分布
に変換する。このスペクトル計算部１１は、フィルタバ
ンク、フーリエ変換、ウェーブレット変換等を用いて構
成される。なお、比較する２つの信号は、同一の信号の
異なる部分区間の信号であってもよい。
【００５７】領域分割部１２は、第１の信号のスペクト
ル分布を小領域に分割する。例えば、図６（Ａ）に示す
ように、６３個の小領域に分割する。なお、分割数がこ
れに限定されないことは勿論であり、任意に設定するこ
とができる。また、図６（Ａ）では、それぞれの小領域
が重ならないように分割しているが、重なりを持たせて
小領域をとるようにしても構わない。
【００５８】第２のスペクトル計算部１３は、比較する
２つの信号のうち、第２の信号を短時間スペクトル分布
に変換する。また、このスペクトル計算部１３は、上述
したスペクトル計算部１１と同様に、フィルタバンク、
フーリエ変換、ウェーブレット変換等を用いて構成され
る。
【００５９】類似度計算部１４は、領域分割部１２にお
いて分割された小領域のそれぞれについて、第２の信号
との間で相関を計算する。相関を計算するには、通常
は、図６（Ｂ）に示すように、同一の周波数帯で時間差
のみを変えながら行えばよい。但し、類似する周波数変
化パターンをとるものは基本周波数が違っても類似信号
であると考える場合には、周波数方向へのシフトも行う
ようにしてもよい。そして類似度計算部１４は、得られ
た相関値の中で最も相関値の高いものを探索し、類似度
ｓ、時間差ｔ及び拡大率ａを取得する。ここで、類似度
ｓは、相関値の自乗である。また、拡大率ａとは、小領
域のパターンが第２の信号のパターンと最も一致するよ
うな大きさとなる乗算係数である。
【００６０】投票部１５は、得られた類似度ｓ、時間差
ｔ及び拡大率ａを投票空間に投票する。投票空間は、図
６（Ｃ）に示すように、時間差ｔと拡大率ａを変数と
し、類似度ｓの積算を値とする特徴空間であり、小領域
から得られる時間差ｔ、拡大率ａの位置に類似度ｓを積
算する。
【００６１】第１の信号と第２の信号との間に類似する
音響信号成分が含まれている場合、該当する小領域にお
いては、そのパターンが類似するため、類似度ｓは高
く、その時間差ｔ及び拡大率ａは他の小領域と概ね一致
する。
【００６２】一方、類似しない部分に該当する小領域で
は、偶然に最も類似する位置にて最大相関値が取得され
るため、概してその類似度ｓは低く、その時間差ｔ及び
拡大率ａは他の小領域とは無関係なものとなる。
【００６３】従って、類似する音響信号成分がある場合
には、それに対応する複数の小領域の投票が同じ位置に
集中するため、有意な大きさのピークを形成することが
期待され、類似する音響信号成分がない場合には、そも
そも投票値が小さく、また、全ての投票が異なる位置に
分散するため、有意なピークは形成されない。
【００６４】そこで類似判定部１６は、全ての小領域に
関して投票が行われた後、投票空間中の最大類似度ｓｍ
を探索し、その最大類似度ｓｍを閾値ｓｔｈｓｄと比較
することで、類似判定を行う。
【００６５】類似領域検出部１７は、類似判定部１６に
おいて類似していると判定された場合に、類似している
領域を検出する。類似領域検出部１７は、例えば、各小
領域の時間差ｔ及び拡大率ａがピーク位置の時間差ｔｍ
及び拡大率ａｍと十分近いもののみを選択することで、
類似領域を検出する。
【００６６】以下、上述したような構成を有する信号処
理装置１０の動作について、図７のフローチャートを用
いて説明する。先ずステップＳ１０において、第１の信
号及び第２の信号をスペクトルに変換する。
【００６７】次にステップＳ１１において、第１の信号
を上述したように小領域に分割し、続くステップＳ１２
において、その小領域の中から１つの小領域を選択す
る。
【００６８】ステップＳ１３では、ステップＳ１２にお
いて選択された小領域について、第２の信号との相関を
計算する。すなわち例えば、選択した小領域について、
同一の周波数帯で時間差のみを変えることで、第２の信
号との相関を計算する。
【００６９】ステップＳ１４では、ステップＳ１３にお
いて得られた相関値の中で最も相関値の高いものを探索
し、類似度ｓ、時間差ｔ及び拡大率ａを取得する。
【００７０】続くステップＳ１５では、ステップＳ１４
において得られた類似度ｓ、時間差ｔ及び拡大率ａを投
票空間に投票する。すなわち、小領域から得られる時間
差ｔ、拡大率ａの位置に類似度ｓを積算する。
【００７１】ステップＳ１６では、全ての小領域につい
て処理を終えたか否かが判別される。ステップＳ１６に
おいて、処理を終えていない小領域がある場合には、ス
テップＳ１２に戻って、残りの小領域について上述の処
理を繰り返し、全ての小領域の処理を終えている場合に
は、ステップＳ１７に進む。
【００７２】ステップＳ１７では、投票空間中の最大類
似度ｓｍを探索して取得し、続くステップＳ１８では、
その最大類似度ｓｍが所定の閾値ｓｔｈｓｄを超えてい
るか否かが判別される。ステップＳ１８において、最大
類似度ｓｍが所定の閾値ｓｔ ｈｓｄを超えていない場合
（No）、有意なピークが形成されていないとしてステッ
プＳ２１に進み、第１の信号と第２の信号とは類似しな
いと判定して終了する。ステップＳ１８において、最大
類似度ｓｍが所定の閾値ｓｔｈｓｄを超えている場合
（Yes）、有意なピークが形成されているとしてステッ
プＳ１９に進む。
【００７３】ステップＳ１９では、第１の信号と第２の
信号とは類似していると判定し、その時間差ｔｍ及び拡
大率ａｍを取得する。また、第１の信号と第２の信号と
の類似度をｓｍとする。
【００７４】ステップＳ２０では、類似している領域を
検出する。すなわち、各小領域の時間差ｔ及び拡大率ａ
がピーク位置の時間差ｔｍ及び拡大率ａｍと十分近いも
ののみを選択して終了する。
【００７５】このような信号処理方法を、図１乃至図３
に示した信号Ａ、信号Ｂ及び信号Ｃに適用した例を図８
に示す。ここで、図８（Ａ）は、上述した信号Ａ（図
１）を第１の信号として領域分割し、第２の信号である
信号Ｂ（図２）との間で上記処理を行った際の投票結果
の分布を示したものである。また、図８（Ｂ）は、同じ
く信号Ａを領域分割し、第２の信号である信号Ｃ（図
３）との間で上記処理を行った際の投票結果の分布を示
したものである。なお、これらは、図７のステップＳ１
６において、全ての小領域について処理を終えた際に形
成される分布である。
【００７６】図８（Ａ）では、時間差−０．１３秒、拡
大率１．０程度の位置で有意なピークを形成しているの
に対し、図８（Ｂ）では、投票は分散し、有意なピーク
を形成しないことが確認される。また、図８（Ａ）の最
大ピーク値、すなわち類似度は、０．１８であるのに対
し、図８（Ｂ）の最大ピーク値は、０．０１９であり、
明らかに大きな差が生じている。
【００７７】このように、本実施の形態における信号処
理装置１０によれば、一般の相関法では有意な差が出な
い信号に対しても、有意に類似又は非類似の検出、評価
が可能とされる。
【００７８】また、上述したように、信号処理装置１０
は、各小領域の時間差ｔ及び拡大率ａがピーク位置の時
間差ｔｍ及び拡大率ａｍと十分近いもののみを選択する
ことで、類似している領域を検出することができる。
【００７９】そこで、信号Ａの中で信号Ｂと類似する領
域を検出した結果を図９に示す。ここで、図中でスペク
トログラムが示されている領域が類似すると判定された
領域であり、黒で示される領域が類似しないと判定され
た領域である。図１と比較すると、類似する成分のある
領域が検出され、類似しない成分で占められる領域が排
除されていることが確認できる。
【００８０】なお、上述の説明では、小領域毎に第２の
信号との相関が最も高くなる１カ所における類似度ｓ、
時間差ｔ及び拡大率ａを取得して投票するものとして説
明したが、これに限定されるものではなく、相関の高い
数カ所の類似度ｓ、時間差ｔ及び拡大率ａを取得して投
票するようにしても構わない。
【００８１】また、上述の説明では、投票空間のピーク
位置での最大類似度ｓｍについてのみ閾値sｔｈｓｄと
比較し、閾値sｔｈｓｄを超えている場合に、そのピー
クに投票した小領域を逆に求めたが、これに限定される
ものではなく、閾値sｔｈｓｄを超えるピーク全てにつ
いて、そのピークに投票した小領域を求めるようにして
も構わない。これにより、第２の信号中に第１の信号と
類似する領域が複数ある場合にも、それらの全てを抽出
することができる。
【００８２】以上説明した信号処理装置１０は、例えば
図１０に示すような音響映像検索装置２０に用いること
ができる。この音響映像検索装置２０は、録画された音
響映像信号、ネットワークを通じて得られる音響映像信
号、又は放送される音響映像信号から類似するシーンを
検索するものである。
【００８３】図１０に示すように、音響映像検索装置２
０は、記録部２１と、再生／表示部２２と、入力部２３
と、類似探索部２４とを備えている。ここで、類似探索
部２４は、上述した信号処理装置１０に相当するもので
ある。
【００８４】このような構成を有する音響映像検索装置
２０の動作について、図１１のフローチャートを用いて
説明する。ここで、記録部２１には、音響信号が記録さ
れている。なお、この音響信号には、映像や画像、その
他の情報が付随していてもよい。
【００８５】先ずステップＳ３０において、ユーザは、
記録部２１に記録されている信号、或いは実時間で放送
されている信号を再生／表示部２２にて再生する。
【００８６】次にステップＳ３１において、その中で検
索したい箇所を入力部２３を介して指定する。指定され
た箇所は、類似探索部２４に通知される。
【００８７】続いてステップＳ３２において、類似探索
部２４は、記録部２１に記録されている検索対象音響信
号から類似部分がある音響信号を探索する。
【００８８】なお、検索対象となる音響信号は、磁気記
録媒体等に予め記録されているものに限らず、実時間で
放送されている信号やネットワークを介して得られる信
号であってもよい。ここで、実時間放送の場合には、受
信しながら類似部分がある音響信号を待つことになる。
【００８９】類似部分が発見されると、ステップＳ３３
において、それを再生／表示部２２に表示して終了す
る。
【００９０】なお、上述の例では、ユーザが再生されて
いる音響信号の中で検索したい箇所を指定するものとし
て説明したが、これに限定されるものではなく、例えば
ユーザが音響信号のファイル名等を指定し、指定された
ファイル名の音響信号に類似する音響信号を検索するよ
うにしても構わない。また、上述の例では、ユーザが検
索したい個所を直接指定するものとして説明したが、こ
れに限定されるものではなく、例えば他の装置とのイン
ターフェースを介して指定されるようにしても構わな
い。
【００９１】このような音響映像検索装置２０によれ
ば、例えば放送のコマーシャル部分の音響信号をユーザ
が指定した場合、通例、同一会社の提供するコマーシャ
ル等の関連の強いコマーシャルには類似する音響信号成
分が含まれているため、そのような関連の強いコマーシ
ャルを検索することができる。また、ユーザが指定した
音響信号が類似する放送番組に共通に用いられている場
合、そのような類似する放送番組を検索することができ
る。
【００９２】また、上述した信号処理装置１０は、図１
２に示すような音響信号符号化装置３０に用いることも
できる。すなわち、上述した信号処理装置１０を従来の
音響符号化装置に設け、予め類似する信号を別途まとめ
て符号化する前処理を行うことで、符号化効率を向上さ
せることができる。
【００９３】この音響信号符号化装置３０は、図１２に
示すように、類似領域検出部３１と、類似成分分離部３
２と、類似成分符号化部３３と、類似成分減算部３４
と、信号符号化部３５と、統合部３６とを備える。ここ
で、類似領域検出部３１は、上述した信号処理装置１０
に相当するものである。
【００９４】以上のような構成を有する音響信号符号化
装置３０の動作について、図１３のフローチャート及び
図１４を用いて説明する。先ずステップＳ４０におい
て、類似領域検出部３１は、図１４（Ａ）に示すよう
に、入力された第１の信号から適当な長さの第１の部分
区間を選択し、続くステップＳ４１において、それとは
異なる第２の部分区間を選択する。
【００９５】続いてステップＳ４２において、類似領域
検出部３１は、第２の部分区間の中で第１の部分区間と
類似する区間があるか否かを検出する。ステップＳ４２
において、類似する区間がある場合（Yes）にはステッ
プＳ４３に進み、類似する区間がない場合にはステップ
Ｓ４４に進む。
【００９６】ステップＳ４３では、図１４（Ｂ）に示す
ように、類似成分分離部３２がその類似区間の位置、拡
大率及び類似形状を抽出し、類似成分符号化部３３がこ
れらを符号化してステップＳ４２に戻り、さらに類似す
る区間を検出する。
【００９７】類似する区間を全て抽出及び符号化した
後、ステップＳ４４では、図１４（Ｃ）に示すように、
類似成分減算部３４が、第２の部分区間から第１の部分
区間と類似する区間を減算する。なお、減算の際には、
検出された拡大率を用いて大きさを合わせて減算する。
減算後には、それぞれの類似区間で非類似成分が残る。
【００９８】ステップＳ４５では、信号符号化部３５が
第１の部分区間の信号を、一般的な信号符号化方法（例
えばサブバンド符号化や変換符号化等）を用いて符号化
する。
【００９９】ステップＳ４６では、統合部３６が、ステ
ップＳ４３で符号化された類似区間の位置等の情報とス
テップＳ４５で符号化された第１の部分区間の信号とを
１つの符号化信号として統合して出力し、図１４（Ｄ）
に示すように、新たに第１の部分区間を取り直し、処理
を繰り返す。
【０１００】このように、音響映像検索装置３０によれ
ば、最初の部分区間では、一般的な符号化方法がそのま
ま適用されるため、符号化効率は、一般的な符号化方法
によるものと変わらないが、２番目以降の部分区間で
は、最初の部分区間の信号と類似する成分が予め減算さ
れており、信号の持つ情報量が減少する。このため、部
分的に類似するパターンが繰り返す音響信号について、
通常の符号化方法をそのまま適用するよりも符号化効率
を向上させることができる。
【０１０１】以上説明したように、本実施の形態におけ
る信号処理装置によれば、入力され、時間周波数分布に
変換された音響信号の少なくとも１つを小領域に分割
し、その小領域毎に時間周波数分布に変換された他の音
響信号との類似性を求め、それらを統合して全体の類似
性を評価することにより、従来では検出が困難であった
部分的に類似する音響信号について、類似性の評価及び
類似領域の検出が可能とされる。
【０１０２】また、この信号処理装置を音響映像検索装
置に設けることにより、再生している音響信号のうち所
望の検索位置を指定することで、記録媒体に記録されて
いる音響信号、或いはネットワーク等を介して取得した
音響信号の中から、当該所望の検索位置の信号に類似す
る音響信号を検索することができる。
【０１０３】また、この信号処理装置を音響信号符号化
装置に設け、予め類似する信号を別途まとめて符号化す
る前処理を行うことにより、音響信号の符号化効率が上
昇し、高音質化或いは高圧縮率化が可能とされる。この
他、本実施の形態における信号処理方法は、音響信号に
限らず、信号検出、音響処理、画像処理、レーダ技術等
のあらゆる信号処理分野において類似信号を検出する際
に適用することができる。
【０１０４】なお、本発明は上述した実施の形態のみに
限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範
囲において種々の変更が可能であることは勿論である。
【０１０５】例えば、上述の説明では、最も一般的であ
る拡大変換及びシフト変換を行い、拡大率及び時間差を
変換パラメータとして用いたが、これに限定されるもの
ではなく、非線形変換を含むあらゆる変換に適用するこ
とができる。
【０１０６】また、上述の説明では、最も一般的な類似
性評価量である２次誤差エネルギを最小化する手法、す
なわち相関法を用いたが、これに限定されるものではな
く、他の類似性評価量に対しても適用することができ
る。
【０１０７】
【発明の効果】以上詳細に説明したように本発明に係る
信号処理方法は、複数の音響信号を入力し、当該複数の
音響信号を時間周波数分布に変換するスペクトル変換工
程と、時間周波数分布に変換された上記複数の音響信号
のうち、少なくとも１つの音響信号を複数の小領域に分
割する分割工程と、上記小領域を他の音響信号と類似す
るように変換したときの変換パラメータを抽出するパラ
メータ抽出工程と、上記変換パラメータに基づいて求め
た類似の度合いを示す値を集計する集計工程と、当該集
計の結果に基づき、上記複数の音響信号間の類似性を評
価する類似性評価工程とを有することを特徴としてい
る。
【０１０８】ここで、信号処理方法は、上記複数の音響
信号間の類似する区間を抽出する類似区間抽出工程をさ
らに有してもよい。
【０１０９】また、信号処理方法では、相関法を用いて
上記変換パラメータを求めてもよい。この場合、上記変
換パラメータは、例えば上記小領域と上記他の音響信号
との相関値が最大となるところにおける拡大率及び／又
は時間差であり、上記集計工程では、上記変換パラメー
タを軸とする空間に、上記複数の音響信号間の類似の度
合いを示す値が集計される。
【０１１０】このような信号処理方法では、入力され、
時間周波数分布に変換された複数の音響信号の少なくと
も１つが複数の小領域に分割され、その小領域毎に他の
音響信号との類似性が求められ、それらを集計すること
によって複数の音響信号間の類似性が評価される。ま
た、その類似性に基づいて、複数の音響信号間の類似す
る区間が抽出される。
【０１１１】これにより、従来では検出が困難であった
部分的に類似する音響信号について、類似性の評価及び
類似領域の検出が可能とされる。
【０１１２】また、本発明に係る信号処理方法は、記録
手段に記録されている音響信号を再生する再生工程と、
再生されている上記音響信号の中から所望の検索位置を
指定する検索位置指定工程と、上記所望の検索位置の信
号と上記記録手段に記録されている検索対象音響信号と
を時間周波数分布に変換するスペクトル変換工程と、時
間周波数分布に変換された上記所望の検索位置の信号を
複数の小領域に分割する分割工程と、上記小領域を上記
検索対象音響信号と類似するように変換したときの変換
パラメータを抽出するパラメータ抽出工程と、上記変換
パラメータに基づいて求めた類似の度合いを示す値を集
計する集計工程と、当該集計の結果に基づき、上記所望
の検索位置の信号と上記検索対象音響信号との類似性を
評価する類似性評価工程と、上記所望の検索位置の信号
と上記検索対象音響信号とが類似する領域を検出する類
似領域検出工程とを有することを特徴としている。
【０１１３】このような信号処理方法では、再生されて
いる上記音響信号の中から所望の検索位置が指定される
と、検索位置の信号と記録手段に記録されている検索対
象音響信号とが時間周波数分布に変換され、時間周波数
分布に変換された所望の検索位置の信号が複数の小領域
に分割され、その小領域毎に検索対象音響信号との類似
性が求められ、それらを集計することによって複数の類
似性が評価され、その類似性に基づいて類似する区間が
抽出される。
【０１１４】これにより、再生している音響信号のうち
所望の検索位置を指定することで、記録媒体に記録され
ている音響信号の中から、当該所望の検索位置の信号に
類似する音響信号を検索することができる。
【０１１５】また、本発明に係る信号処理方法は、複数
の音響信号を入力し、当該複数の音響信号を時間周波数
分布に変換するスペクトル変換工程と、時間周波数分布
に変換された上記複数の音響信号のうち、少なくとも１
つの音響信号を複数の小領域に分割する分割工程と、上
記小領域を他の音響信号と類似するように変換したとき
の変換パラメータを抽出するパラメータ抽出工程と、上
記変換パラメータに基づいて求めた類似の度合いを示す
値を集計する集計工程と、当該集計の結果に基づき、上
記複数の音響信号間の類似性を評価する類似性評価工程
と、上記複数の音響信号間の類似する領域を検出する類
似区間抽出工程と、上記類似領域検出工程で抽出された
上記複数の信号間の類似する領域を符号化する第１の符
号化工程と、上記類似する領域以外を符号化する第２の
符号化工程とを有することを特徴としている。
【０１１６】ここで、上記変換は、例えば拡大及び／又
はシフト変換であり、この場合、上記第１の符号化工程
では、上記類似する区間の位置、拡大率及び当該類似す
る領域の形状の情報が符号化される。
【０１１７】このような信号処理方法では、入力され、
時間周波数分布に変換された複数の音響信号の少なくと
も１つが複数の小領域に分割され、その小領域毎に他の
音響信号との類似性が求められ、それらを集計すること
によって複数の音響信号間の類似性が評価される。そし
て、その類似性に基づいて、複数の音響信号間の類似す
る区間が抽出され、その類似する区間とそれ以外の区間
とが別々に符号化される。
【０１１８】これにより、通常の符号化方法によって符
号化する場合と比較して、符号化効率を向上させること
ができる。
【０１１９】また、本発明に係る信号処理装置は、複数
の音響信号を入力し、当該複数の音響信号を時間周波数
分布に変換するスペクトル変換手段と、時間周波数分布
に変換された上記複数の音響信号のうち、少なくとも１
つの音響信号を複数の小領域に分割する分割手段と、上
記小領域を他の音響信号と類似するように変換したとき
の変換パラメータを抽出するパラメータ抽出手段と、上
記変換パラメータに基づいて求めた類似の度合いを示す
値を集計する投票手段と、当該集計の結果に基づき、上
記複数の音響信号間の類似性を評価する類似性評価手段
とを備えることを特徴としている。
【０１２０】ここで、信号処理装置は、上記複数の音響
信号間の類似する区間を抽出する類似区間抽出手段をさ
らに備えてもよい。
【０１２１】また、信号処理装置では、相関法を用いて
上記変換パラメータを求めるようにしてもよい。この場
合、上記変換パラメータは、例えば、上記小領域と上記
他の信号との相関値が最大となるところにおける拡大率
及び／又は時間差であり、上記集計手段は、上記変換パ
ラメータを軸とする空間に、上記複数の音響信号間の類
似の度合いを示す値を集計する。
【０１２２】このような信号処理装置は、入力され、時
間周波数分布に変換された複数の音響信号の少なくとも
１つを複数の小領域に分割し、その小領域毎に他の音響
信号との類似性を求め、それらを集計することによって
複数の音響信号間の類似性を評価する。また、その類似
性に基づいて、複数の音響信号間の類似する区間を抽出
する。
【０１２３】これにより、従来では検出が困難であった
部分的に類似する音響信号について、類似性の評価及び
類似領域の検出が可能とされる。
【０１２４】また、本発明に係る信号処理装置は、複数
の音響信号が記録されている記録手段と、上記複数の音
響信号を再生する再生手段と、再生されている上記音響
信号の中から所望の検索位置を指定する検索位置指定手
段と、上記所望の検索位置の信号と上記記録手段に記録
されている検索対象音響信号とを時間周波数分布に変換
するスペクトル変換手段と、時間周波数分布に変換され
た上記所望の検索位置の信号を複数の小領域に分割する
分割手段と、上記小領域を上記検索対象音響信号と類似
するように変換したときの変換パラメータを抽出するパ
ラメータ抽出手段と、上記変換パラメータに基づいて求
めた類似の度合いを示す値を集計する投票手段と、当該
集計の結果に基づき、上記所望の検索位置の信号と上記
音響信号との類似性を評価する類似性評価手段と、上記
所望の検索位置の信号と上記音響信号とが類似する領域
を検出する類似領域検出手段とを備えることを特徴とし
ている。
【０１２５】このような信号処理装置は、再生されてい
る上記音響信号の中から所望の検索位置が指定される
と、検索位置の信号と記録手段に記録されている検索対
象音響信号とを時間周波数分布に変換し、時間周波数分
布に変換された所望の検索位置の信号を複数の小領域に
分割し、その小領域毎に検索対象音響信号との類似性を
求め、それらを集計することによって複数の類似性を評
価して、その類似性に基づいて類似する区間を抽出す
る。
【０１２６】これにより、再生している音響信号のうち
所望の検索位置を指定することで、記録媒体に記録され
ている音響信号の中から、当該所望の検索位置の信号に
類似する音響信号を検索することができる。
【０１２７】また、本発明に係る信号処理装置は、複数
の音響信号を入力し、当該複数の音響信号を時間周波数
分布に変換するスペクトル変換手段と、時間周波数分布
に変換された上記複数の音響信号のうち、少なくとも１
つの音響信号を複数の小領域に分割する分割手段と、上
記小領域を他の音響信号と類似するように変換したとき
の変換パラメータを抽出するパラメータ抽出手段と、上
記変換パラメータに基づいて求めた類似の度合いを示す
値を集計する投票手段と、当該集計の結果に基づき、上
記複数の音響信号間の類似性を評価する類似性評価手段
と、上記複数の音響信号間の類似する領域を検出する類
似区間抽出手段と、上記類似領域検出手段によって抽出
された上記複数の信号間の類似する領域を符号化する第
１の符号化手段と、上記類似する領域以外を符号化する
第２の符号化手段とを備えることを特徴としている。
【０１２８】ここで、上記変換は、例えば拡大及び／又
はシフト変換であり、この場合、上記第１の符号化手段
は、上記類似する区間の位置、拡大率及び当該類似する
領域の形状の情報を符号化する。
【０１２９】このような信号処理装置は、入力され、時
間周波数分布に変換された複数の音響信号の少なくとも
１つを複数の小領域に分割し、その小領域毎に他の音響
信号との類似性を求め、それらを集計することによって
複数の音響信号間の類似性を評価する。そして、その類
似性に基づいて、複数の音響信号間の類似する区間を抽
出し、その類似する区間とそれ以外の区間とを別々に符
号化する。
【０１３０】これにより、通常の符号化方法によって符
号化する場合と比較して、符号化効率を向上させること
ができる。
【０１３１】また、本発明に係る信号処理プログラム
は、複数の音響信号を入力し、当該複数の音響信号を時
間周波数分布に変換するスペクトル変換工程と、時間周
波数分布に変換された上記複数の音響信号のうち、少な
くとも１つの音響信号を複数の小領域に分割する分割工
程と、上記小領域を他の音響信号と類似するように変換
したときの変換パラメータを抽出するパラメータ抽出工
程と、上記変換パラメータに基づいて求めた類似の度合
いを示す値を集計する集計工程と、当該集計の結果に基
づき、上記複数の音響信号間の類似性を評価する類似性
評価工程とを有することを特徴としている。
【０１３２】ここで、信号処理プログラムは、上記複数
の音響信号間の類似する区間を抽出する類似区間抽出工
程をさらに有してもよい。
【０１３３】また、信号処理プログラムでは、相関法を
用いて上記変換パラメータを求めてもよい。この場合、
上記変換パラメータは、例えば上記小領域と上記他の音
響信号との相関値が最大となるところにおける拡大率及
び／又は時間差であり、上記集計工程では、上記変換パ
ラメータを軸とする空間に、上記複数の音響信号間の類
似の度合いを示す値が集計される。
【０１３４】このような信号処理プログラムは、入力さ
れ、時間周波数分布に変換された複数の音響信号の少な
くとも１つを複数の小領域に分割し、その小領域毎に他
の音響信号との類似性を求め、それらを集計することに
よって複数の音響信号間の類似性を評価する。また、そ
の類似性に基づいて、複数の音響信号間の類似する区間
を抽出する。
【０１３５】これにより、従来では検出が困難であった
部分的に類似する音響信号について、類似性の評価及び
類似領域の検出が可能とされる。
【０１３６】また、本発明に係る信号処理プログラム
は、記録手段に記録されている音響信号を再生する再生
工程と、再生されている上記音響信号の中から所望の検
索位置を指定する検索位置指定工程と、上記所望の検索
位置の信号と上記記録手段に記録されている検索対象音
響信号とを時間周波数分布に変換するスペクトル変換工
程と、時間周波数分布に変換された上記所望の検索位置
の信号を複数の小領域に分割する分割工程と、上記小領
域を上記検索対象音響信号と類似するように変換したと
きの変換パラメータを抽出するパラメータ抽出工程と、
上記変換パラメータに基づいて求めた類似の度合いを示
す値を集計する集計工程と、当該集計の結果に基づき、
上記所望の検索位置の信号と上記検索対象音響信号との
類似性を評価する類似性評価工程と、上記所望の検索位
置の信号と上記検索対象音響信号とが類似する領域を検
出する類似領域検出工程とを有することを特徴としてい
る。
【０１３７】このような信号処理プログラムは、再生さ
れている上記音響信号の中から所望の検索位置が指定さ
れると、検索位置の信号と記録手段に記録されている検
索対象音響信号とを時間周波数分布に変換し、時間周波
数分布に変換された所望の検索位置の信号を複数の小領
域に分割し、その小領域毎に検索対象音響信号との類似
性を求め、それらを集計することによって複数の類似性
を評価して、その類似性に基づいて類似する区間を抽出
する。
【０１３８】これにより、再生している音響信号のうち
所望の検索位置を指定することで、記録媒体に記録され
ている音響信号の中から、当該所望の検索位置の信号に
類似する音響信号を検索することができる。
【０１３９】また、本発明に係る信号処理プログラム
は、複数の音響信号を入力し、当該複数の音響信号を時
間周波数分布に変換するスペクトル変換工程と、時間周
波数分布に変換された上記複数の音響信号のうち、少な
くとも１つの音響信号を複数の小領域に分割する分割工
程と、上記小領域を他の音響信号と類似するように変換
したときの変換パラメータを抽出するパラメータ抽出工
程と、上記変換パラメータに基づいて求めた類似の度合
いを示す値を集計する集計工程と、当該集計の結果に基
づき、上記複数の音響信号間の類似性を評価する類似性
評価工程と、上記複数の音響信号間の類似する領域を検
出する類似区間抽出工程と、上記類似領域検出工程で抽
出された上記複数の信号間の類似する領域を符号化する
第１の符号化工程と、上記類似する領域以外を符号化す
る第２の符号化工程とを有することを特徴としている。
【０１４０】ここで、上記変換は、例えば拡大及び／又
はシフト変換であり、この場合、上記第１の符号化工程
では、上記類似する区間の位置、拡大率及び当該類似す
る領域の形状の情報が符号化される。
【０１４１】このような信号処理プログラムは、入力さ
れ、時間周波数分布に変換された複数の音響信号の少な
くとも１つを複数の小領域に分割し、その小領域毎に他
の音響信号との類似性を求め、それらを集計することに
よって複数の音響信号間の類似性を評価する。そして、
その類似性に基づいて、複数の音響信号間の類似する区
間を抽出し、その類似する区間とそれ以外の区間とを別
々に符号化する。
【０１４２】これにより、通常の符号化方法によって符
号化する場合と比較して、符号化効率を向上させること
ができる。
【０１４３】また、本発明に係る記録媒体は、複数の音
響信号を入力し、当該複数の音響信号を時間周波数分布
に変換するスペクトル変換工程と、時間周波数分布に変
換された上記複数の音響信号のうち、少なくとも１つの
音響信号を複数の小領域に分割する分割工程と、上記小
領域を他の音響信号と類似するように変換したときの変
換パラメータを抽出するパラメータ抽出工程と、上記変
換パラメータに基づいて求めた類似の度合いを示す値を
集計する集計工程と、当該集計の結果に基づき、上記複
数の音響信号間の類似性を評価する類似性評価工程とを
有することを特徴とする信号処理プログラムが記録され
たコンピュータ制御可能なものである。
【０１４４】ここで、信号処理プログラムは、上記複数
の音響信号間の類似する区間を抽出する類似区間抽出工
程をさらに有してもよい。
【０１４５】また、信号処理プログラムでは、相関法を
用いて上記変換パラメータを求めてもよい。この場合、
上記変換パラメータは、例えば上記小領域と上記他の音
響信号との相関値が最大となるところにおける拡大率及
び／又は時間差であり、上記集計工程では、上記変換パ
ラメータを軸とする空間に、上記複数の音響信号間の類
似の度合いを示す値が集計される。
【０１４６】このような記録媒体に記録されている信号
処理プログラムは、入力され、時間周波数分布に変換さ
れた複数の音響信号の少なくとも１つを複数の小領域に
分割し、その小領域毎に他の音響信号との類似性を求
め、それらを集計することによって複数の音響信号間の
類似性を評価する。また、その類似性に基づいて、複数
の音響信号間の類似する区間を抽出する。
【０１４７】これにより、従来では検出が困難であった
部分的に類似する音響信号について、類似性の評価及び
類似領域の検出が可能とされる。
【０１４８】また、本発明に係る記録媒体は、記録手段
に記録されている音響信号を再生する再生工程と、再生
されている上記音響信号の中から所望の検索位置を指定
する検索位置指定工程と、上記所望の検索位置の信号と
上記記録手段に記録されている検索対象音響信号とを時
間周波数分布に変換するスペクトル変換工程と、時間周
波数分布に変換された上記所望の検索位置の信号を複数
の小領域に分割する分割工程と、上記小領域を上記検索
対象音響信号と類似するように変換したときの変換パラ
メータを抽出するパラメータ抽出工程と、上記変換パラ
メータに基づいて求めた類似の度合いを示す値を集計す
る集計工程と、当該集計の結果に基づき、上記所望の検
索位置の信号と上記検索対象音響信号との類似性を評価
する類似性評価工程と、上記所望の検索位置の信号と上
記検索対象音響信号とが類似する領域を検出する類似領
域検出工程とを有することを特徴とする信号処理プログ
ラムが記録されたコンピュータ制御可能なものである。
【０１４９】このような記録媒体に記録されている信号
処理プログラムは、再生されている上記音響信号の中か
ら所望の検索位置が指定されると、検索位置の信号と記
録手段に記録されている検索対象音響信号とを時間周波
数分布に変換し、時間周波数分布に変換された所望の検
索位置の信号を複数の小領域に分割し、その小領域毎に
検索対象音響信号との類似性を求め、それらを集計する
ことによって複数の類似性を評価して、その類似性に基
づいて類似する区間を抽出する。
【０１５０】これにより、再生している音響信号のうち
所望の検索位置を指定することで、記録媒体に記録され
ている音響信号の中から、当該所望の検索位置の信号に
類似する音響信号を検索することができる。
【０１５１】また、本発明に係る記録媒体は、複数の音
響信号を入力し、当該複数の音響信号を時間周波数分布
に変換するスペクトル変換工程と、時間周波数分布に変
換された上記複数の音響信号のうち、少なくとも１つの
音響信号を複数の小領域に分割する分割工程と、上記小
領域を他の音響信号と類似するように変換したときの変
換パラメータを抽出するパラメータ抽出工程と、上記変
換パラメータに基づいて求めた類似の度合いを示す値を
集計する集計工程と、当該集計の結果に基づき、上記複
数の音響信号間の類似性を評価する類似性評価工程と、
上記複数の音響信号間の類似する領域を検出する類似区
間抽出工程と、上記類似領域検出工程で抽出された上記
複数の信号間の類似する領域を符号化する第１の符号化
工程と、上記類似する領域以外を符号化する第２の符号
化工程とを有することを特徴とする信号処理プログラム
が記録されたものである。
【０１５２】ここで、上記変換は、例えば拡大及び／又
はシフト変換であり、この場合、上記第１の符号化工程
では、上記類似する区間の位置、拡大率及び当該類似す
る領域の形状の情報が符号化される。
【０１５３】このような記録媒体に記録されている信号
処理プログラムは、入力され、時間周波数分布に変換さ
れた複数の音響信号の少なくとも１つを複数の小領域に
分割し、その小領域毎に他の音響信号との類似性を求
め、それらを集計することによって複数の音響信号間の
類似性を評価する。そして、その類似性に基づいて、複
数の音響信号間の類似する区間を抽出し、その類似する
区間とそれ以外の区間とを別々に符号化する。
【０１５４】これにより、通常の符号化方法によって符
号化する場合と比較して、符号化効率を向上させること
ができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】従来の相関法によって、類似度が適切に求めら
れない例について説明するための図であり、信号Ａの短
時間スペクトル分布を示す。
【図２】従来の相関法によって、類似度が適切に求めら
れない例について説明するための図であり、信号Ｂの短
時間スペクトル分布を示す。
【図３】従来の相関法によって、類似度が適切に求めら
れない例について説明するための図であり、信号Ｂの短
時間スペクトル分布を示す。
【図４】信号Ａのスペクトルの一部の区間をテンプレー
トとし、信号Ｂのスペクトルと信号Ｃのスペクトルとに
対して相関演算を行った結果を説明する図であり、同図
（Ａ）は、信号Ｂのスペクトルに対して相関検出を行っ
た結果を示し、同図（Ｂ）は、信号Ｃのスペクトルに対
して相関検出を行った結果を示す。
【図５】本実施の形態における信号処理装置の概略構成
を説明する図である。
【図６】同信号処理装置の動作の原理を説明する図であ
り、同図（Ａ）は、第１の信号を小領域に分割する様子
を示し、同図（Ｂ）は、信号g(x)中で類似する領域が検
出された様子を示し、同図（Ｃ）は、その領域のパラメ
ータを投票空間に投票する様子を示す。
【図７】同信号処理装置の動作を説明するフローチャー
トである。
【図８】同信号処理装置の信号処理方法を信号Ａ、信号
Ｂ及び信号Ｃに適用した例を説明する図であり、図図
（Ａ）は、信号Ａを第１の信号とし、信号Ｂを第２の信
号とした場合の投票結果の分布を示し、図８（Ｂ）は、
信号Ａを第１の信号とし、信号Ｃを第２の信号とした場
合の投票結果の分布を示す。
【図９】信号Ａのうち、信号Ｂと類似する領域が抽出さ
れた例を示す。
【図１０】同信号処理装置を適用した音響映像検索装置
の概略構成を説明する図である。
【図１１】同音響映像検索装置の動作を説明するフロー
チャートである。
【図１２】同信号処理装置を適用した音響信号符号化装
置の概略構成を説明する図である。
【図１３】同音響信号符号化装置の動作を説明するフロ
ーチャートである。
【図１４】同音響信号符号化装置の動作を説明する図で
あり、同図（Ａ）は、第１の部分区間及び第２の部分区
間を選択する様子を示し、同図（Ｂ）は、第２の部分区
間のうち第２の部分区間と類似する区間が抽出された様
子を示し、同図（Ｃ）は、第１の部分区間を符号化する
様子を示し、同図（Ｄ）は、新たに第１の部分区間を選
択する様子を示す。
【符号の説明】
１０ 信号処理装置、１１ 第１のスペクトル計算部、
１２ 領域分割部、１３ 第２のスペクトル計算部、１
４ 類似度計算部、１５ 投票部、１６ 類似判定部、
１７ 類似領域検出部、２０ 音響映像検索装置、２１
記録部、２２再生／表示部、２３ 入力部、２４ 類
似探索部、３０ 音響信号符号化装置、３１ 類似領域
検出部、３２ 類似成分分離部、３３ 類似成分符号化
部、３４ 類似成分減算部、３５ 信号符号化部、３６
統合部
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｇ１０Ｌ 3/00 ５３１Ｅ 7/02 Ａ Ｆターム(参考） 5C052 AB02 DD06 5D015 AA06 CC03 HH04 KK00 5D045 DA20

Claims (60)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 複数の音響信号を入力し、当該複数の音
    響信号を時間周波数分布に変換するスペクトル変換工程
    と、 時間周波数分布に変換された上記複数の音響信号のう
    ち、少なくとも１つの音響信号を複数の小領域に分割す
    る分割工程と、 上記小領域を他の音響信号と類似するように変換したと
    きの変換パラメータを抽出するパラメータ抽出工程と、 上記変換パラメータに基づいて求めた類似の度合いを示
    す値を集計する集計工程と、 当該集計の結果に基づき、上記複数の音響信号間の類似
    性を評価する類似性評価工程と を有することを特徴とする信号処理方法。
  2. 【請求項２】 上記複数の音響信号間の類似する領域を
    検出する類似区間抽出工程をさらに有することを特徴と
    する請求項１記載の信号処理方法。
  3. 【請求項３】 上記類似区間抽出工程では、上記集計の
    結果が最大となるところにおける上記変換パラメータと
    略等しい変換パラメータの抽出された上記小領域が検出
    されることを特徴とする請求項２記載の信号処理方法。
  4. 【請求項４】 上記変換は、拡大及び／又はシフト変換
    であることを特徴とする請求項１記載の信号処理方法。
  5. 【請求項５】 相関法を用いて上記変換パラメータを求
    めることを特徴とする請求項４記載の信号処理方法。
  6. 【請求項６】 上記変換パラメータは、上記小領域と上
    記他の音響信号との相関値が最大となるところにおける
    拡大率及び／又は時間差であることを特徴とする請求項
    ５記載の信号処理方法。
  7. 【請求項７】 上記集計工程では、上記変換パラメータ
    を軸とする空間に、上記複数の音響信号間の類似の度合
    いを示す値が集計されることを特徴とする請求項１記載
    の信号処理方法。
  8. 【請求項８】 上記集計工程における上記類似の度合い
    を示す値は、上記複数の音響信号間の類似度に比例した
    値であることを特徴する請求項１記載の信号処理方法。
  9. 【請求項９】 上記類似度として、上記複数の音響信号
    間の相関値又は当該相関値の自乗を用いることを特徴す
    る請求項８記載の信号処理方法。
  10. 【請求項１０】 上記複数の音響信号は、一の音響信号
    の異なる部分の信号であることを特徴とする請求項１記
    載の信号処理方法。
  11. 【請求項１１】 記録手段に記録されている音響信号を
    再生する再生工程と、 再生されている上記音響信号の中から所望の検索位置を
    指定する検索位置指定工程と、 上記所望の検索位置の信号と上記記録手段に記録されて
    いる検索対象音響信号とを時間周波数分布に変換するス
    ペクトル変換工程と、 時間周波数分布に変換された上記所望の検索位置の信号
    を複数の小領域に分割する分割工程と、 上記小領域を上記検索対象音響信号と類似するように変
    換したときの変換パラメータを抽出するパラメータ抽出
    工程と、 上記変換パラメータに基づいて求めた類似の度合いを示
    す値を集計する集計工程と、 当該集計の結果に基づき、上記所望の検索位置の信号と
    上記検索対象音響信号との類似性を評価する類似性評価
    工程と、 上記所望の検索位置の信号と上記検索対象音響信号とが
    類似する領域を検出する類似領域検出工程とを有するこ
    とを特徴とする信号処理方法。
  12. 【請求項１２】 ネットワーク又は放送信号から上記検
    索対象音響信号を取得することを特徴とする請求項１１
    記載の信号処理方法。
  13. 【請求項１３】 上記所望の検索位置の信号が放送信号
    のコマーシャル部分の音響信号又は類似する放送番組群
    に共通に用いられている音響信号であることを特徴とす
    る請求項１２記載の信号処理方法。
  14. 【請求項１４】 複数の音響信号を入力し、当該複数の
    音響信号を時間周波数分布に変換するスペクトル変換工
    程と、 時間周波数分布に変換された上記複数の音響信号のう
    ち、少なくとも１つの音響信号を複数の小領域に分割す
    る分割工程と、 上記小領域を他の音響信号と類似するように変換したと
    きの変換パラメータを抽出するパラメータ抽出工程と、 上記変換パラメータに基づいて求めた類似の度合いを示
    す値を集計する集計工程と、 当該集計の結果に基づき、上記複数の音響信号間の類似
    性を評価する類似性評価工程と、 上記複数の音響信号間の類似する領域を検出する類似区
    間抽出工程と、 上記類似領域検出工程で抽出された上記複数の信号間の
    類似する領域を符号化する第１の符号化工程と、 上記類似する領域以外を符号化する第２の符号化工程と
    を有することを特徴とする信号処理方法。
  15. 【請求項１５】 上記変換は、拡大及び／又はシフト変
    換であり、 上記第１の符号化工程では、上記類似する区間の位置、
    拡大率及び当該類似する領域の形状の情報が符号化され
    ることを特徴とする請求項１４記載の信号処理方法。
  16. 【請求項１６】 複数の音響信号を入力し、当該複数の
    音響信号を時間周波数分布に変換するスペクトル変換手
    段と、 時間周波数分布に変換された上記複数の音響信号のう
    ち、少なくとも１つの音響信号を複数の小領域に分割す
    る分割手段と、 上記小領域を他の音響信号と類似するように変換したと
    きの変換パラメータを抽出するパラメータ抽出手段と、 上記変換パラメータに基づいて求めた類似の度合いを示
    す値を集計する投票手段と、 当該集計の結果に基づき、上記複数の音響信号間の類似
    性を評価する類似性評価手段とを備えることを特徴とす
    る信号処理装置。
  17. 【請求項１７】 上記複数の音響信号間の類似する領域
    を検出する類似区間抽出手段をさらに備えることを特徴
    とする請求項１６記載の信号処理装置。
  18. 【請求項１８】 上記類似区間抽出手段は、上記集計の
    結果が最大となるところにおける上記変換パラメータと
    略等しい変換パラメータの抽出された上記小領域を検出
    することを特徴とする請求項１７記載の信号処理装置。
  19. 【請求項１９】 上記変換は、拡大及び／又はシフト変
    換であることを特徴とする請求項１６記載の信号処理装
    置。
  20. 【請求項２０】 相関法を用いて上記変換パラメータを
    求めることを特徴とする請求項１９記載の信号処理装
    置。
  21. 【請求項２１】 上記変換パラメータは、上記小領域と
    上記他の音響信号との相関値が最大となるところにおけ
    る拡大率及び／又は時間差であることを特徴とする請求
    項２０記載の信号処理装置。
  22. 【請求項２２】 上記集計手段は、上記変換パラメータ
    を軸とする空間に、上記複数の信号間の類似の度合いを
    示す値を集計することを特徴とする請求項１６記載の信
    号処理装置。
  23. 【請求項２３】 上記類似の度合いを示す値は、上記複
    数の音響信号間の類似度に比例した値であることを特徴
    する請求項１６記載の信号処理装置。
  24. 【請求項２４】 上記類似度として、上記複数の音響信
    号間の相関値又は当該相関値の自乗を用いることを特徴
    する請求項２３記載の信号処理装置。
  25. 【請求項２５】 上記複数の音響信号は、一の音響信号
    の異なる部分の信号であることを特徴とする請求項１６
    記載の信号処理装置。
  26. 【請求項２６】 複数の音響信号が記録されている記録
    手段と、 上記複数の音響信号を再生する再生手段と、 再生されている上記音響信号の中から所望の検索位置を
    指定する検索位置指定手段と、 上記所望の検索位置の信号と上記記録手段に記録されて
    いる検索対象音響信号とを時間周波数分布に変換するス
    ペクトル変換手段と、 時間周波数分布に変換された上記所望の検索位置の信号
    を複数の小領域に分割する分割手段と、 上記小領域を上記検索対象音響信号と類似するように変
    換したときの変換パラメータを抽出するパラメータ抽出
    手段と、 上記変換パラメータに基づいて求めた類似の度合いを示
    す値を集計する投票手段と、 当該集計の結果に基づき、上記所望の検索位置の信号と
    上記音響信号との類似性を評価する類似性評価手段と、 上記所望の検索位置の信号と上記音響信号とが類似する
    領域を検出する類似領域検出手段とを備えることを特徴
    とする信号処理装置。
  27. 【請求項２７】 ネットワーク又は放送信号から上記検
    索対象音響信号を取得することを特徴とする請求項２６
    記載の信号処理装置。
  28. 【請求項２８】 上記所望の検索位置の信号が放送信号
    のコマーシャル部分の音響信号又は類似する放送番組群
    に共通に用いられている音響信号であることを特徴とす
    る請求項２７記載の信号処理装置。
  29. 【請求項２９】 複数の音響信号を入力し、当該複数の
    音響信号を時間周波数分布に変換するスペクトル変換手
    段と、 時間周波数分布に変換された上記複数の音響信号のう
    ち、少なくとも１つの音響信号を複数の小領域に分割す
    る分割手段と、 上記小領域を他の音響信号と類似するように変換したと
    きの変換パラメータを抽出するパラメータ抽出手段と、 上記変換パラメータに基づいて求めた類似の度合いを示
    す値を集計する投票手段と、 当該集計の結果に基づき、上記複数の音響信号間の類似
    性を評価する類似性評価手段と、 上記複数の音響信号間の類似する領域を検出する類似区
    間抽出手段と、 上記類似領域検出手段によって抽出された上記複数の信
    号間の類似する領域を符号化する第１の符号化手段と、 上記類似する領域以外を符号化する第２の符号化手段と
    を備えることを特徴とする信号処理装置。
  30. 【請求項３０】 上記変換は、拡大及び／又はシフト変
    換であり、 上記第１の符号化手段は、上記類似する区間の位置、拡
    大率及び当該類似する領域の形状の情報を符号化するこ
    とを特徴とする請求項２９記載の信号処理装置。
  31. 【請求項３１】 複数の音響信号を入力し、当該複数の
    音響信号を時間周波数分布に変換するスペクトル変換工
    程と、 時間周波数分布に変換された上記複数の音響信号のう
    ち、少なくとも１つの音響信号を複数の小領域に分割す
    る分割工程と、 上記小領域を他の音響信号と類似するように変換したと
    きの変換パラメータを抽出するパラメータ抽出工程と、 上記変換パラメータに基づいて求めた類似の度合いを示
    す値を集計する集計工程と、 当該集計の結果に基づき、上記複数の音響信号間の類似
    性を評価する類似性評価工程とを有することを特徴とす
    る信号処理プログラム。
  32. 【請求項３２】 上記複数の音響信号間の類似する領域
    を検出する類似区間抽出工程をさらに有することを特徴
    とする請求項３１記載の信号処理プログラム。
  33. 【請求項３３】 上記類似区間抽出工程では、上記集計
    の結果が最大となるところにおける上記変換パラメータ
    と略等しい変換パラメータの抽出された上記小領域が検
    出されることを特徴とする請求項３２記載の信号処理プ
    ログラム。
  34. 【請求項３４】 上記変換は、拡大及び／又はシフト変
    換であることを特徴とする請求項３１記載の信号処理プ
    ログラム。
  35. 【請求項３５】 相関法を用いて上記変換パラメータを
    求めることを特徴とする請求項３４記載の信号処理プロ
    グラム。
  36. 【請求項３６】 上記変換パラメータは、上記小領域と
    上記他の音響信号との相関値が最大となるところにおけ
    る拡大率及び／又は時間差であることを特徴とする請求
    項３５記載の信号処理プログラム。
  37. 【請求項３７】 上記集計工程では、上記変換パラメー
    タを軸とする空間に、上記複数の音響信号間の類似の度
    合いを示す値が集計されることを特徴とする請求項３１
    記載の信号処理プログラム。
  38. 【請求項３８】 上記集計工程における上記類似の度合
    いを示す値は、上記複数の音響信号間の類似度に比例し
    た値であることを特徴する請求項３１記載の信号処理プ
    ログラム。
  39. 【請求項３９】 上記類似度として、上記複数の音響信
    号間の相関値又は当該相関値の自乗を用いることを特徴
    する請求項３８記載の信号処理プログラム。
  40. 【請求項４０】 上記複数の音響信号は、一の音響信号
    の異なる部分の信号であることを特徴とする請求項３１
    記載の信号処理プログラム。
  41. 【請求項４１】 記録手段に記録されている音響信号を
    再生する再生工程と、 再生されている上記音響信号の中から所望の検索位置を
    指定する検索位置指定工程と、 上記所望の検索位置の信号と上記記録手段に記録されて
    いる検索対象音響信号とを時間周波数分布に変換するス
    ペクトル変換工程と、 時間周波数分布に変換された上記所望の検索位置の信号
    を複数の小領域に分割する分割工程と、 上記小領域を上記検索対象音響信号と類似するように変
    換したときの変換パラメータを抽出するパラメータ抽出
    工程と、 上記変換パラメータに基づいて求めた類似の度合いを示
    す値を集計する集計工程と、 当該集計の結果に基づき、上記所望の検索位置の信号と
    上記検索対象音響信号との類似性を評価する類似性評価
    工程と、 上記所望の検索位置の信号と上記検索対象音響信号とが
    類似する領域を検出する類似領域検出工程とを有するこ
    とを特徴とする信号処理プログラム。
  42. 【請求項４２】 ネットワーク又は放送信号から上記検
    索対象音響信号を取得することを特徴とする請求項４１
    記載の信号処理プログラム。
  43. 【請求項４３】 上記所望の検索位置の信号が放送信号
    のコマーシャル部分の音響信号又は類似する放送番組群
    に共通に用いられている音響信号であることを特徴とす
    る請求項４２記載の信号処理プログラム。
  44. 【請求項４４】 複数の音響信号を入力し、当該複数の
    音響信号を時間周波数分布に変換するスペクトル変換工
    程と、 時間周波数分布に変換された上記複数の音響信号のう
    ち、少なくとも１つの音響信号を複数の小領域に分割す
    る分割工程と、 上記小領域を他の音響信号と類似するように変換したと
    きの変換パラメータを抽出するパラメータ抽出工程と、 上記変換パラメータに基づいて求めた類似の度合いを示
    す値を集計する集計工程と、 当該集計の結果に基づき、上記複数の音響信号間の類似
    性を評価する類似性評価工程と、 上記複数の音響信号間の類似する領域を検出する類似区
    間抽出工程と、 上記類似領域検出工程で抽出された上記複数の信号間の
    類似する領域を符号化する第１の符号化工程と、 上記類似する領域以外を符号化する第２の符号化工程と
    を有することを特徴とする信号処理プログラム。
  45. 【請求項４５】 上記変換は、拡大及び／又はシフト変
    換であり、 上記第１の符号化工程では、上記類似する区間の位置、
    拡大率及び当該類似する領域の形状の情報が符号化され
    ることを特徴とする請求項４４記載の信号処理プログラ
    ム。
  46. 【請求項４６】 複数の音響信号を入力し、当該複数の
    音響信号を時間周波数分布に変換するスペクトル変換工
    程と、 時間周波数分布に変換された上記複数の音響信号のう
    ち、少なくとも１つの音響信号を複数の小領域に分割す
    る分割工程と、 上記小領域を他の音響信号と類似するように変換したと
    きの変換パラメータを抽出するパラメータ抽出工程と、 上記変換パラメータに基づいて求めた類似の度合いを示
    す値を集計する集計工程と、 当該集計の結果に基づき、上記複数の音響信号間の類似
    性を評価する類似性評価工程とを有することを特徴とす
    る信号処理プログラムが記録されたコンピュータ制御可
    能な記録媒体。
  47. 【請求項４７】 上記複数の音響信号間の類似する領域
    を検出する類似区間抽出工程をさらに有することを特徴
    とする信号処理プログラムが記録された請求項４６記載
    の記録媒体。
  48. 【請求項４８】 上記類似区間抽出工程では、上記集計
    の結果が最大となるところにおける上記変換パラメータ
    と略等しい変換パラメータの抽出された上記小領域が検
    出されることを特徴とする信号処理プログラムが記録さ
    れた請求項４７記載の記録媒体。
  49. 【請求項４９】 上記変換は、拡大及び／又はシフト変
    換であることを特徴とする信号処理プログラムが記録さ
    れた請求項４６記載の記録媒体。
  50. 【請求項５０】 相関法を用いて上記変換パラメータを
    求めることを特徴とする信号処理プログラムが記録され
    た請求項４９記載の記録媒体。
  51. 【請求項５１】 上記変換パラメータは、上記小領域と
    上記他の音響信号との相関値が最大となるところにおけ
    る拡大率及び／又は時間差であることを特徴とする信号
    処理プログラムが記録された請求項５０記載の記録媒
    体。
  52. 【請求項５２】 上記集計工程では、上記変換パラメー
    タを軸とする空間に、上記複数の音響信号間の類似の度
    合いを示す値が集計されることを特徴とする信号処理プ
    ログラムが記録された請求項４６記載の記録媒体。
  53. 【請求項５３】 上記集計工程における上記類似の度合
    いを示す値は、上記複数の音響信号間の類似度に比例し
    た値であることを特徴する信号処理プログラムが記録さ
    れた請求項４６記載の記録媒体。
  54. 【請求項５４】 上記類似度として、上記複数の音響信
    号間の相関値又は当該相関値の自乗を用いることを特徴
    する信号処理プログラムが記録された請求項５３記載の
    記録媒体。
  55. 【請求項５５】 上記複数の音響信号は、一の音響信号
    の異なる部分の信号であることを特徴とする信号処理プ
    ログラムが記録された請求項４６記載の記録媒体。
  56. 【請求項５６】 記録手段に記録されている音響信号を
    再生する再生工程と、再生されている上記音響信号の中
    から所望の検索位置を指定する検索位置指定工程と、 上記所望の検索位置の信号と上記記録手段に記録されて
    いる検索対象音響信号とを時間周波数分布に変換するス
    ペクトル変換工程と、 時間周波数分布に変換された上記所望の検索位置の信号
    を複数の小領域に分割する分割工程と、 上記小領域を上記検索対象音響信号と類似するように変
    換したときの変換パラメータを抽出するパラメータ抽出
    工程と、 上記変換パラメータに基づいて求めた類似の度合いを示
    す値を集計する集計工程と、 当該集計の結果に基づき、上記所望の検索位置の信号と
    上記検索対象音響信号との類似性を評価する類似性評価
    工程と、 上記所望の検索位置の信号と上記検索対象音響信号とが
    類似する領域を検出する類似領域検出工程とを有するこ
    とを特徴とする信号処理プログラムが記録されたコンピ
    ュータ制御可能な記録媒体。
  57. 【請求項５７】 ネットワーク又は放送信号から上記検
    索対象音響信号を取得することを特徴とする信号処理プ
    ログラムが記録された請求項５６記載の記録媒体。
  58. 【請求項５８】 上記所望の検索位置の信号が放送信号
    のコマーシャル部分の音響信号又は類似する放送番組群
    に共通に用いられている音響信号であることを特徴とす
    る信号処理プログラムが記録された請求項５７記載の記
    録媒体。
  59. 【請求項５９】 複数の音響信号を入力し、当該複数の
    音響信号を時間周波数分布に変換するスペクトル変換工
    程と、 時間周波数分布に変換された上記複数の音響信号のう
    ち、少なくとも１つの音響信号を複数の小領域に分割す
    る分割工程と、 上記小領域を他の音響信号と類似するように変換したと
    きの変換パラメータを抽出するパラメータ抽出工程と、 上記変換パラメータに基づいて求めた類似の度合いを示
    す値を集計する集計工程と、 当該集計の結果に基づき、上記複数の音響信号間の類似
    性を評価する類似性評価工程と、 上記複数の音響信号間の類似する領域を検出する類似区
    間抽出工程と、 上記類似領域検出工程で抽出された上記複数の信号間の
    類似する領域を符号化する第１の符号化工程と、 上記類似する領域以外を符号化する第２の符号化工程と
    を有することを特徴とする信号処理プログラムが記録さ
    れたコンピュータ制御可能な記録媒体。
  60. 【請求項６０】 上記変換は、拡大及び／又はシフト変
    換であり、 上記第１の符号化工程では、上記類似する区間の位置、
    拡大率及び当該類似する領域の形状の情報が符号化され
    ることを特徴とする信号処理プログラムが記録された請
    求項５９記載の記録媒体。
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