JP6462111B2 - 情報信号の指紋を生成するための方法及び装置 - Google Patents

Description

本発明は、情報信号の一部を表す指紋を生成する方法、装置、コンピュータプログラム、及びそれらの様々な使用に関する。

今日の社会のほとんどすべてにある映画、テレビ、音楽、及び、他のオーディオ及びビデオについて、そのコンテンツを自動的に識別できるようにする要望が高まっている。コンテンツを自動的に識別することにより、コンテンツに対するタイトル、アーティスト、ジャンル、歌詞、レビュー、レーティング等々のようなメタデータの取得や、追加コンテンツやコンテンツに付随する活動などの提供など、様々な可能性が開かれる。もう１つの魅力的な応用として、放送のモニタリングがある。例えば著作権者へのロイヤリティの支払いを決定するために、放送を識別して使用リストを編集することである。

コンテンツの識別子を取得する技術は、指紋法と呼ばれ、時には、署名作成、ロバスト指紋、ロバストハッシュ、又は、特徴抽出とも呼ばれる。コンテンツ・アイテムの（頑健な）指紋は、項目の最も関連性の高い知覚的特徴を表現している。

一般的にいえば、指紋法のアルゴリズムは、２つの性能基準、区別と頑健性、を有する。区別的な指紋法のアルゴリズムは、２つの情報信号を互いに区別することを可能にする。つまり、２つの異なる信号から２つの類似した指紋を得ることは統計的には起こりにくいはずである。頑健な指紋法のアルゴリズムは、様々な歪みを伴っている同じ情報信号を識別することを可能にする。つまり、同じ信号の２つの歪んだバージョンから計算される指紋は、同じであるか少なくとも互いに非常に類似するはずである。音楽の低品質なラジオ放送から映画の切り取り又はサイズ変更、字幕、オーバーレイ又は透かしの追加まで、歪みは偶然又は意図的である可能性がある。

指紋法を使用した情報信号の識別及び分類ための多くの構想が提案されている。いくつかの例が、米国特許公報第８１４０３３１号、第８３８０５１８号、第７５１６０７４号、第８４４０９００号及び第８４９２６３３号に開示されている。

米国特許公報第８２０４３１４号は、ビデオオブジェクトのフレームに対する空間的署名又は指紋の生成の方法を開示する。フレームは複数のブロックに分割される。各ブロックについて平均輝度が計算され、輝度による相対的なブロックの順序付けは、空間的署名又は指紋に対する複数入力の１つであるベクトルに変換される。この処理は、ブロックのより細分化された分割、最初の２×２ブロック、次に４×4ブロックなど、を作成することにより複数のレベルで実行される。この方法の欠点は、相対的な順序付けを作成するためすべての平均輝度を互いに比較することが遅いことである。加えて、アルゴリズムの頑健性を低下させる、ブロック間の大きな相関が存在することである。

米国特許公報第８３４０４４９号は、空間的及び連続的な特性ベースのビデオの指紋の計算方法を開示する。隣接する画素の対は、最低レベルの値を形成する。和又は差又はペアは、より高いレベルの値として取られる。この処理は、ビデオセグメントの行、列、タイム列それぞれに繰り返される。この結果、セグメントのすべてのフレームの空間的及び連続的な特性を表す、係数の３次元配列となり、配列は、その後、例えば、各係数の大きさを所定の閾値の値と比較することにより量子化される。これは配列を1次元のビットベクトルに平坦化する。１つの例において、各ビットは、＋１、−１又は０に量子化され、＋１に対し１０、−１に対し０１、及び０に対して００を使用する２ビット符号化方式である。ビットベクトルは指紋を形成する。

この方法の欠点は、計算された周波数の差は相関していることであり、結果として得られる指紋が完全には区別できないことを意味する。さらに、関係する複雑な計算のため、計算処理が遅い。

ハイツマ（Ｈｉｔｓｍａ）らによる国際特許出願公開公報第０２／０６５７８２号は、映画、テレビ番組又は歌などのようなオーディオ又はオーディオビジュアルコンテンツを含む情報信号を識別するロバストハッシュを生成する方法を開示する。その方法は、情報信号をフレームに分割し、フレームごとにハッシュワードを計算し、連続するハッシュワードを連結してハッシュ信号を構成する。ハッシュワードの計算は、情報信号の各フレームを複数の周波数サブバンドに細分化すること、各周波数サブバンドにおいて信号のスペクトルの特性を計算すること、周波数サブバンドの特性をそれぞれの閾値と比較すること、及び、比較の結果をハッシュワードの各ビットで表すことを含む。

図１は、ｙ軸上に３３個の周波数サブバンドＦと、ｘ軸上にＮフレームを有する３３×Ｎのスペクトル画像を使用するハイツマのアルゴリズムの実施形態を示している。３２ビットの指紋は、フィルタリング技術に基づき各フレームから抽出される。時間における後続フレームと周波数における後続周波数サブバンドとの間のエネルギー差が計算され、閾値と比較される。「１」ビットは正の差値に対応し、一方、「０」は非正の差値に対応する。フレームｎでの周波数バンドｍのエネルギーをＥ（ｎ，ｍ）と表し、フレームｎの指紋のｍ番目のビットをＢ（ｎ，ｍ）により表したとすると、指紋のビットは次のような式で表される。

この方法では、３２ビットの指紋は、各フレームの３３個の周波数サブバンドから生成することができる。ハイツマの開示では、これらのフレーム指紋の２５６個を１つのブロック指紋にまとめ、このブロック指紋に基づいて検索を実行する。

ハイツマのアルゴリズムの欠点は、計算された周波数の差は相関しているので、結果として得られる指紋は、完全には区別できない。入力周波数サブバンドが無相関であると仮定しても、フィルタリング（差分演算）は、フィルタリングされた値の間にいくらかの相関を取り込む。

さらに、ハイツマのアルゴリズムにおいては、個々の周波数サブバンド間の差は１つ又は複数の周波数サブバンドに影響を与える小さな変化の影響を受けやすい。一般には、大きな周波数領域（例えば、複数の周波数サブバンドにわたる）から計算される差は、オーディオ又はビデオ処理により取り込まれるノイズに対してより頑健である。

本発明は、情報信号を表す指紋を生成する改良された方法であって、ハイツマに比べてより区別可能な指紋を与える方法を提供する。方法は、情報信号の一部を分割レベルで複数の周波数サブバンドに分割するステップと、複数の周波数サブバンドそれぞれについて信号のスペクトル特性を計算するステップと、各スペクトル特性を基準と比較して、その結果により比較結果を生成するステップと、指紋を構成するために各比較結果を結合するステップと、を備え、前記分割するステップ、計算するステップ、比較するステップ、及び結合するステップを少なくとも１回繰り返し、各繰り返しに対して、前記分割するステップは、前の分割レベルとは異なる分割レベルを使用して実行される。

基準は、一般に、閾値、例えば、比較されるゼロ又は絶対値である。好適には、閾値は隣接するバンドのスペクトル特性値又は前の部分において対応するバンドのスペクトル特性値である。スペクトル特性は周波数バンドのエネルギー又は周波数バンドの色調でもよい。ビデオ信号に対して、バンドの平均輝度がバンドのスペクトル特性を構成してもよい。好適には、周波数サブバンドは、情報信号の個々の部分の周波数スペクトルの周波数サブバンドである。周波数サブバンドは、周波数の関数として増加するバンド幅を有してもよい。結合は、順番に連結するだけで簡単にできるが、例えば、信頼性を第１として、並べ替えを重要視できる。部分は、情報信号のフレームとすることができる。

本発明の実施形態において、分割の各繰り返しは、前の分割レベルより粗い分割レベルを使用して実行される。粗さは、分割レベルでの周波数サブバンドにおける細分が、前の分割レベルより、サブバンド数が少ないことを意味する。最低又は最高の分割レベルでの処理は、特定の指紋を取得するハイツマらにより使用されるものと同じである。より粗い分割レベルで、新しい周波数サブバンドは生成され、高いレベルの指紋ビットの生成に関連付けられる。

実施形態において、各繰り返しに対して、分割するステップは、前の分割レベルの周波数サブバンドを結合することにより複数の周波数サブバンドを生成することを含む。この高いレベルのステップは、前の分割レベルと比べて少ない数の周波数サブバンドを生成する。けれども、これらの周波数サブバンドのそれぞれは、より大きな周波数バンドを表す。より粗い分割レベルで使用されるより大きな周波数サブバンドは、ノイズエネルギーがより大きな周波数帯域にわたって希釈されるので、本質的により頑健である。したがって、得られる指紋は、より頑健である。

さらにより好適な実施形態において、結合するステップは、前の分割レベルでの周波数サブバンドの数と比較して、周波数サブバンドの数の半分が作成されるような、前の分割レベルの周波数サブバンドの連続するペアを使用することを含む。

方法の区別する能力を改良するために、周波数サブバンドの重なりあっているペア間の差を計算するのに代えて、周波数サブバンドの重なっていないペア間の差だけを計算してもよい。これにより相関のある差が含まれなくなる。このようにして、特徴間の冗長性が幾分除去され、より区別的な特徴表現が得られる。

サブシーケンスでの比較するステップは、比較するために同じ基準を使用してもよいが、ある実施形態においては、各繰り返しに対する比較は、前の基準とは異なる基準を使用して実行される。

さらなる実施形態において、計算するステップは、スペクトル特性と基準との差を計算することをさらに含み、その差は、比較における各比較結果の信頼性を示している。比較結果は、基準に対し低い品質で一致するとき、例えば、閾値の値に近いときは、信頼できない。

このさらなる実施形態の一部としてさらに好適には、スペクトル特性を計算するステップの一部として各バンドにおける信号のスペクトル特性を正規化するステップを含めることができる。この実施形態は、信頼性の観点からレベル間の指紋照合結果を順位付けすることを可能とする。例えば、ビットにより表される比較結果を有することにより、指紋の計算中に、最も低い信頼性のビット（例えば、３２ビット中の８ビット）を識別することが可能になる。検索処理において、これらの低い信頼性の比較結果のうちの１つ又は複数は、照合が得られないときは、変更される。複数のレベルの比較結果が使用されるので、１つのレベルの低品質の比較結果を他のレベルの低品質の比較結果と比べることは難しい。比較する前にスペクトル特性の正規化を適用することにより、様々なレベルでの比較結果の品質を比較することができる。

このさらなる実施形態の一部としてさらに好適には、最も細かな分割レベル以外の分割レベルでの正規化中に、特性に重み因子を適用するステップを含めることができる。より粗い分割レベルでの比較結果はより細かい分割レベルでの比較結果よりも信頼できる傾向にあることを発明者は発見している。前のクレームにおけるように正規化を適用することは、より粗い分割レベルでの比較結果は実際の信頼性よりも低く見えてしまうことを意味する。重み因子の適用はこれを補償する。

本発明による指紋を生成する方法は、指紋を１つ又は複数の参照指紋と照合する方法に有利に使用することができる。

１つの実施形態において、相対的に低い信頼性を示す関連指標を有する生成された指紋の比較結果のうちの１つ又は複数は、照合が得られないときは変更される。別の実施形態において、相対的に低い信頼性を示す関連指標を有する生成された指紋の比較結果のうちの１つ又は複数は、無視される。

前述の方法は、情報信号を表す指紋を生成するため特別に適合された装置により実行することができる。装置は、情報信号の一部を分割レベルで複数の周波数サブバンドに分割するための分割手段と、複数の周波数サブバンドそれぞれについて一部のスペクトル特性を計算するための計算手段と、各スペクトル特性を基準と比較するための比較手段と、指紋を構成するために各比較結果を結合するための結合手段と、を備える。装置は、分割、計算、比較、及び結合をそれぞれ少なくとも１回繰り返すように構成された手段を有し、分割手段は、前の分割レベルとは異なる分割レベルを使用して分割を実行するように構成される。

そのような装置は、コンテンツ再生のための装置、例えば、テレビ、ラジオ、タブレット又は携帯電話などに含まれてもよい。あるいは、その装置は、他の装置、例えば、放送のモニタリング、音声又はビデオ認識、又は他の情報信号処理のための装置に使用されてもよい。

さらに本発明は、コンピュータ上で実行されるとき、前述した本発明による方法のステップの実行を前記コンピュータにさせる実行可能命令を含むコンピュータ読み取り可能な記憶媒体を含む。

本発明を以下の図面を参照してより詳細に説明する。

図中、同一の番号は、同一又は類似の特徴を示しており、複数の同一の特徴、対象物や項目を示す場合には、図面の明瞭性に影響を与えないように代表的なもののみを示している。

ハイツマのアルゴリズムの実施形態を説明する図である。 本発明の方法を説明する概略図である。 本発明の方法の改良を示す概略図である。 基礎となるアルゴリズムを詳細に説明する概略図である。 本発明による装置を示す概略図である。

図２は、本発明の方法を概略的に説明する。指紋を必要とする情報信号１００が受信される。この指紋は、例えば、情報信号１００に関するメタデータを取得する目的のために使用されて、又は、イベントのロギング又は情報信号１００をブロック化のようなアクションを起動するために使用され、又は情報信号に関して当分野で知られている（または、将来的には考えられる）他の多くのオプションなどのアクションを起動したりするために使用される。

情報信号１００は部分的に受信される。１つの部分は、フレーム、連結された複数のフレーム、又はコンテンツの他の細分化したものとすることができ、各フレームはオーディオ又はビデオ信号の数秒間又はビデオのブロックを表すものでもよい。いくつかのシステムはフレームを表す指紋のみで動作するものでもよく、他のシステムは、さらなるアクションが取られるべき前に、連結される複数フレームの指紋を必要としてもよい。例えば、情報信号１００に関するメタデータを取得するシステムにおいては、オーディオ又はビデオの数秒間に等しいフレームに対する指紋が、しばしば必要とされる。

ステップ１１０において、情報信号１００のフレームは、最も細かい分割レベルの複数の周波数サブバンド１１１ａ、．．．、１１１ｎに分割される。

ステップ１２０において、方法は、周波数サブバンドごとに情報信号１００のスペクトル特性を計算する。このスペクトル特性は周波数バンドのエネルギー、又は色調係数により表現することのできる周波数バンドの色調であってもよい［１］。ビデオ信号に対して、バンドの平均輝度がバンドのスペクトル特性を構成してもよい。好適には周波数サブバンドは情報信号の個々のフレームの周波数スペクトルの周波数サブバンドである。周波数サブバンドは周波数の関数として増加するバンド幅を有してもよい。周波数サブバンドは重なり合ってもよいが、好適には、相関する差を含めるのを防ぐため重ならないほうがよい。これはより区別的な特徴の表現をもたらす。

ステップ１３０において、方法は、各スペクトル特性を特定の基準と比較し、最も細かな分割レベルに対応するそれぞれのビットとして各比較結果を表す出力ビットを生成する。通常、基準は、例えば、比較されるべきゼロ又は絶対値である閾値である。好適には、閾値は、近接するバンドのエネルギーレベルなどのようなスペクトル特性値又は前のフレームにおける対応するバンドのスペクトル特性値である。１つの好適な実施形態において、使用される基準は、現在の周波数バンドのエネルギーがそれに隣接するエネルギーより高いか低いかであり、高ければ結果は１、低ければ結果は０である。

ステップ１７０において、方法は、様々な分割レベルでの所定数の周波数サブバンドを取得するように所定の数繰り返され、結果として、様々なレベルでビットを得る。好適には、所定の数は４であって、方法が５回繰り返されることを意味し、最も細かな分割レベルで１回と引き続く粗いレベルで４回である。この結果、（例えば、２４ビット又は７２ビットハッシュと比べて）現在の設計されたコンピュータハードウェアで処理するのが効率的である３２ビットのハッシュを得る。ステップ１３０で使用される基準は、異なるレベルで異なっていてよい。

ステップ１７０において、所定の数に達していないと判定された場合［Ｎ］は、ステップ１８０において、より細かい分割レベルの周波数サブバンドの連続するペアを結合させることにより、より粗い分割レベルの周波数サブセットが生成される。次に、ステップ１１０において、フレームが、さらに粗い分割レベルの複数の周波数サブバンドに分割され、ステップ１２０において、これらの高レベルの周波数サブバンドのそれぞれの信号のスペクトル特性が計算され、ステップ１３０において、基準との比較がされ、結果は、再び、さらに粗い分割レベルのそれぞれのビットとして表される。

ステップ１７０において、繰り返しの所定の数に達したと判定された場合［Ｙ］は、方法は、ステップ１９０に進む。

最後に、ステップ１９０において、方法は、フレームの指紋を構成するすべてのレベルのビットを結合する。結合は、順番に連結するだけの単純なものであってもよいが、例えば、高信頼性を第１として、並べ替えが重要となることもある。

前記処理において、ステップ１１０‐１３０は、ステップ１７０で十分なレベルまで達したと判定されるまで繰り返される。これにより、最も細かな分割レベルでの各バンドの計算された特性が、より高レベルの特性を計算するために容易に使用され得る、任意の改良が可能になる。図４のように、高レベルの周波数サブバンドが、連続した低レベルの周波数サブバンドとぴったり重なっているとすると、低レベルの周波数サブバンドで単に特性を加算し、高レベルのバンドのスペクトル特性に到達することができる。あるいは、ステップ１１０‐１３０は、周波数サブバンドでの細分化が異なり、細分化ステップごとに分割レベルを異なるようにして、所望の分割レベルごとに並列に又は連続して実行することができる。

図３は、信頼性情報が追加された、図２に示された方法のさらなる改良を概略的に示す。図２と同じステップは、もう説明しない。

各レベルでの比較ステップ１３０の入力は、比較結果を表すビットごとの信頼性を示す情報を生成するため、この改良において使用される。基準と低い品質で一致する、すなわち、閾値に近い場合は、ビットは信頼できない。信頼できないビットを有する指紋の照合は、参照指紋との確実な一致をもたらす可能性は低い。

好適には、ステップ１４０の最初で、各バンドの信号のスペクトル特性は正規化される。この実施形態では、信頼性の観点からレベル全体にわたり指紋ビットをランク付けすることを可能にする。複数の分割レベルのビットが使用されるので、あるレベルの品質の低いビットを他のレベルの品質の低いビットと比較することは難しい。比較する前にスペクトル特性の正規化を適用することにより、様々なレベルのビットの品質を比較することができる。

正規化処理の間、好適には、最も細かな分割レベル以外のレベルでの正規化中に、重み因子がスペクトル特性に適用される。発明者は、より粗い分割レベルのビットは、より細かい分割のビットより、より信頼できる傾向にあることを発見している。この知識を無視して、正規化の適用は、より粗いレベルのビットは、実際よりも信頼性が低いとみなされることを意味する。したがって、重み因子を適用してこれを補償する。

次に、ステップ１５０において、実際の信頼性情報が計算される。信頼性の最も低いビットの所与の数（例えば、３２のうちの８つ）が記録され、一致が得られないときは、これら低信頼度のビットのうちの１つ又は複数を変更できるようにする。

図４は、周波数特性を使用する自動指紋抽出の関連のなかで、以下に説明する図２の方法の基礎となるアルゴリズムを概略的に示している。アルゴリズムは、サンプルレート変換、ステレオ‐モノラル変換、オーディオ信号フレーミングなどの前処理ステップからスタートする。次に、バンドの細分化及びエネルギー計算が、原信号の標準的ＦＦＴ変換の後に時間‐周波数領域において適用される。そうすることにより、３２×Ｎのスペクトルマップが生成され、指紋ビット抽出モジュールに送られる。フレームｎでの周波数バンドｍのエネルギーはＥ（ｎ，ｍ）と表される。最初の分割レベルにおける経時的なサブバンドエネルギーの差は次式により計算することができる。

図４に示される階層構造の最初の分割レベルにおいて、周波数方向のエネルギー差が計算される。これは、実際には、隣接する周波数バンドにわたるエネルギー減算手順であり、次のように特定することができる。

最低分割レベルでの最初の１６指紋ビットは、Ｆ¹（ｎ，ｋ）の符号により取得することができ、形式上は次式のように定義される。

次のより高い分割レベルに対する指紋ビットを計算する前に、次の数式を使用して隣接する周波数バンドの各ペアのエネルギーをまず集計する。

ここで、各分割レベルに関連する重み因子ｗが含まれている。この因子ｗは、異なる分割レベル間の正規化と重みづけに対し使用することができる。前記の式において、ｗ²は、本発明の処理における第２の分割レベルの重み因子を示す。

Ｆ（ｎ，ｍ）は、各分割レベルで、同じ数の最も低い分割レベルの周波数サブバンドにわたり計算される一方、分割レベル全体で、それらは異なる数の周波数サブバンドにわたり計算される。これは、エネルギーの差すべてがその大きさによりソートされるときに、バイアスをかける。特に、弱いビットは、最低の分割レベルからほとんど独占的に選ばれる。発明者は、この割り当て方法はよい戦略を提示しないことを実験的に究明した。

１つの実施形態において、より高い分割レベルのバンドエネルギー、したがってエネルギーの差、を正規化するために重み因子ｗに正規化因子を適用してもよい。好適には、この因子は０．５である。これは、エネルギーの正規化を可能にし、新しい抽出方法よりもたらされる課題を克服する。

実験は、正規化（非正規化された場合よりも高い精度を与える一方で）が必ずしも最良の弱いビット割り当てをもたらすとは限らないことを明らかにしている。この実施形態の改良されたものにおいて、重みは正規化係数０．５から変更される。特に、０．５を超える重みが、より高い分割レベルの安定性と頑健性を反映するために使用される。換言すると、より高い分割レベルからの特徴は、歪んでいる可能性は低いという意味で、より低い分割レベルのものより安定している。それを弱いビットの概念にマッピングすると、より高い分解レベルでより少ない弱いビットを定義し、信頼できないより低い分割レベルにはより多くの弱いビットを割り当てることは論理的である。本質的に、特徴は、階層内の位置に基づいて異なるように重み付けされる。この戦略はより良い弱いビットの割り当てをもたらし、探索の精度と効率を改良することが判明した。

次に、指紋ビットは次の式をとおして計算される。

及び

これらの演算は、５番目の分割レベルの最後のビットが生成されるまで繰り返される。最終的に、各分割レベルから計算されたビットをまとめて３２ビットのサブ指紋を形成する。

説明を簡単にするため、前記の説明は、特定の演算順序、すなわち、時間的な差分及び異なる分解レベルでの周波数サブバンドの再帰的計算、を使用している。この分野の知識を有する者は、結果に影響を与えることなく周波数サブバンド間及び時間フレーム間での差分の順序を変更できること、又は、高い分割レベルの差は他の分割レベルから独立してスペクトルの対応する部分の加算と減算により直接計算できることに気付くであろう。

図５は、指紋をデータベース５５０に存在する１つ又は複数の参照指紋と照合するための装置５００を概略的に示す。このデータベース５５０は説明の簡略化のため装置５００の内部に示されているけれども、例えば、インターネットなどのようなネットワーク経由でアクセス可能な装置の外部にあってもよい。装置５００は、本発明の方法を実行する装置５１０を組み込んでいる。

好適には、装置５００は、装置５１０に送られる情報信号１００を受信するためのレシーバ５０１を備える。この装置は、分割モジュール５１１と、計算モジュール５１２と、比較モジュール５１３と、判定モジュール５１７と、バンド生成モジュール５１８と、ビット結合モジュール５１９を備え、それぞれ、図２のステップ１１０、１２０、１３０、１７０，１８０及び１９０に対応する。図３の特別ステップに対するモジュールは、簡単に追加することができる。モジュール５１４は、反復を必要な回数繰り返すため、分割、計算、比較、結合及び判定を引き起こすカウンタを有する。

ビット結合モジュール５１９が指紋を生成したとすると、この指紋は照合モジュール５６０に送られ、データベース５５０での検索が実行される。この結果、例えば、信号１００に対するメタデータ５９０が出力として生成される。

上記のように、本発明により生成されたビットは、閾値との近さ又は類似の問題のために相対的に低い信頼性を有するかもしれない。１つの実施形態において、この信頼性の問題は、照合が得られないときに、相対的に低い信頼性の指標を有する１つ以上のビットを変更する照合モジュール５６０を有することにより対処される。低い信頼性のビットが変更されるほど、検索時間は長くなる。さらに、誤った一致の可能性は変更されるビットの数とともに増加する。３２ビットのうちの８ビットを変更（「フリップ（ｆｌｉｐｐｉｎｇ）」）することは、高い信頼性への要望と、データベース５５０内の短い検索時間への要望との間の実際的に良い妥協点を提供することを発明者は発見している。

あるいは、信頼性の問題は、一致が得られない場合に相対的に低い信頼性の指標を有する１つ以上のビットを単に無視することによって対処することができる。

［最後の注記］
上記は、本発明を説明及び説明するのに役立ついくつかの有用な実施形態の説明を提供する。説明は、本発明を実施又は使用することができるすべての可能な方法の網羅的な説明であることを意図するものではない。 当業者は、特許請求の範囲に提示される本発明の本質的な特徴に依然として依拠する多くの修正および変形を考えることができるであろう。 さらに、周知の方法、手順、構成要素、及び回路は詳細には記載されていない。

論文文献
［１］J. D. Johnston (1988). "Transform coding of audio signals using perceptual noise criteria". I EEE Journal on Selected Areas in Communications 6 (2): 314-332. doi: 10.1 109/49.608

Claims (14)

1. 情報信号を表す指紋を生成する方法であって、
   前記情報信号の一部を分割レベルで複数の周波数サブバンドに分割するステップと、
   前記複数の周波数サブバンドそれぞれについて前記一部のスペクトル特性を計算するステップと、
   各スペクトル特性を基準と比較して、その結果により比較結果を生成するステップと、
   前記指紋を構成するために各比較結果を結合するステップと、を備え、
   前記分割するステップ、計算するステップ、比較するステップ、及び結合するステップを少なくとも1回繰り返し、各繰り返しに対して、前記分割するステップは、前の分割レベルとは異なる分割レベルを使用して実行されることを特徴とする方法。
2. 各繰り返しに対して、前記分割するステップは、前記前の分割レベルより粗い分割レベルを使用して実行されることを特徴とする請求項１に記載の方法。
3. 各繰り返しに対して、前記分割するステップは、前記前の分割レベルの周波数サブバンドを結合することにより複数の周波数サブバンドを生成することを特徴とする請求項２に記載の方法。
4. 前記結合するステップは、前記前の分割レベルの周波数サブバンドの連続するペアを使用することを含むことを特徴とする請求項３に記載の方法。
5. 各繰り返しに対して、前記比較するステップは、前の基準とは異なる基準を使用して実行されることを特徴とする請求項１に記載の方法。
6. 前記計算するステップは、前記スペクトル特性と前記基準との間の差を計算することをさらに含み、前記差は、前記比較するステップにおける各比較結果の信頼性を示すことを特徴とする請求項１に記載の方法。
7. 前記スペクトル特性の計算は、スペクトル特性を正規化することをさらに含むことを特徴とする請求項６に記載の方法。
8. 前記スペクトル特性の計算は、前記正規化されたスペクトル特性に重み因子を適用することをさらに含むことを特徴とする請求項７に記載の方法。
9. １つ又は複数の参照指紋に対して指紋を照合する方法であって、
   請求項１〜８のいずれか１項に記載の方法にしたがい指紋を生成するステップと、
   前記生成された指紋の比較結果と、１つ又は複数の指紋の比較結果とを照合するステップと、を備える方法。
10. 前記生成された指紋の１つ又は複数の比較結果は、照合が得られなかった場合は、相対的に低い信頼性に変更される関連指標を有することを特徴とする請求項９に記載の方法。
11. 相対的に低い信頼性を示す関連指標を有する、前記生成された指紋の１つ又は複数の比較結果は、無視されることを特徴とする請求項９に記載の方法。
12. 情報信号を表す指紋を生成する装置であって、
    前記情報信号の一部を分割レベルで複数の周波数サブバンドに分割するための分割手段と、
    前記複数の周波数サブバンドそれぞれについて前記一部のスペクトル特性を計算するための計算手段と、
    各スペクトル特性を基準と比較するための比較手段と、
    前記指紋を構成するために各比較結果を結合するための結合手段と、
    前記分割、計算、比較、及び結合を少なくとも１回繰り返すように構成された手段と、を備え、
    前記分割手段は、請求項１〜８のいずれか１項に記載の方法により、前の分割レベルとは異なる分割レベルを使用して前記分割を実行するように構成されることを特徴とする装置。
13. 請求項１２に記載の装置を備える、コンテンツ再生のための装置。
14. コンピュータ上で実行されるとき、請求項１〜８のいずれか１項に記載の方法のステップの実行を前記コンピュータにさせる実行可能命令を含むコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。

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