JP2003110869A - 画像処理装置、画像形成装置、画像処理方法、プログラム、および記録媒体 - Google Patents

画像処理装置、画像形成装置、画像処理方法、プログラム、および記録媒体

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JP2003110869A
JP2003110869A JP2002036013A JP2002036013A JP2003110869A JP 2003110869 A JP2003110869 A JP 2003110869A JP 2002036013 A JP2002036013 A JP 2002036013A JP 2002036013 A JP2002036013 A JP 2002036013A JP 2003110869 A JP2003110869 A JP 2003110869A
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Application number
JP2002036013A
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English (en)
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Makio Goto
牧生 後藤
Shoichi Oyama
昌一 大山
Yosuke Konishi
陽介 小西
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Sharp Corp
Original Assignee
Sharp Corp
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Publication date
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Abstract

(57)【要約】 【課題】 色補正処理に用いるテーブルを固定的に格納
するメモリ領域のデータサイズを小型化することができ
る画像処理装置、画像形成装置、画像処理方法、プログ
ラム、および記録媒体を提供する。 【解決手段】 色補正データがテーブル値として作成さ
れた色補正テーブルを用いて入力画像データを出力画像
データに変換する色補正部１０を備え、色補正部１０
は、上記色補正テーブルが圧縮された色補正圧縮テーブ
ルを固定的に格納する圧縮テーブル格納部４１と、上記
色補正圧縮テーブルを上記色補正テーブルとして展開す
る圧縮テーブル展開部４２と、圧縮テーブル展開部４２
によって展開された色補正テーブルを格納するＲＡＭか
ら成る展開テーブル格納部４３とを備えている。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、デジタルカラー複
写機等の画像形成装置あるいはカラーマネージメントシ
ステム等で使用されるテーブル参照（Look Up Table ：
LUT ）法（以下、「ＬＵＴ法」と称する）により色補正
処理あるいは色変換処理を行う画像処理に関するもので
ある。
【０００２】
【従来の技術】近年、ＯＡ機器のデジタル化が急速に進
展し、さらにカラー画像出力に対する需要性が増してき
たことにより、電子写真方式のデジタルカラー複写機な
らびにインクジェット方式あるいは熱転写方式のカラー
プリンタ等の画像形成装置が広く一般に普及してきてい
る。例えば、デジタルカメラやスキャナ等の画像入力装
置より入力された画像データ、あるいはコンピュータ上
で作成された画像データがこれらの画像形成装置を用い
て出力されている。
【０００３】これらの画像形成装置においては、画像入
力装置より入力された画像データに対して、常に安定し
た状態で色再現された画像を出力することが必要とされ
ている。それゆえ、画像形成装置に備えられている画像
処理装置においては、デジタル画像処理技術の色補正処
理あるいは色変換処理が重要な役割を果たしている。
【０００４】なお、これ以降の文章において、色再現さ
れたままで出力しては不適切な信号となってしまう色信
号の補正を行う処理と、色自体を変化させるために色信
号を変換する処理と、色自体が変化しないが色信号の座
標系を変換する処理とを、全て「色補正処理」と称す
る。
【０００５】色補正処理の方法としては、入力画像デー
タを均等色空間データに変換するための色座標変換方法
を含めて、従来から種々の提案がなされている。その一
例として、色彩科学ハンドブック新編，第ｌ１３７〜１
１４９頁（日本色彩学会編・東京大学出版会刊行）ある
いは日本画像学会誌，第３７巻，第４号（１９９８），
第５５５〜５５９頁に記載されているＬＵＴ法がある。
【０００６】上記ＬＵＴ法を採用する従来の画像処理装
置においては、図５２に示すように、色補正処理部２０
１と、ＲＯＭ等の不揮発性メモリである色補正テーブル
格納部２００とを備えている。なお、画像処理装置全体
については図５２には示していない。
【０００７】そして、入力信号であるＲＧＢ信号（Ｒ：
赤・Ｇ：緑・Ｂ：青）に対応して色補正テーブル格納部
２００に固定的に格納されたＣ（シアン）Ｍ（マゼン
タ）Ｙ（イエロー）（Ｋ（ブラック））色の色補正テー
ブルを参照して、色補正処理部２０１が色補正処理を行
い、出力信号であるＣＭＹ（Ｋ）色の信号を出力する方
法を、総じて「ＬＵＴ法」と称するのである。このよう
なＬＵＴ法をより詳細に分類すると、以下に示す直接変
換法、３次元補間法等を挙げることができる。
【０００８】上記直接変換法とは、全ての入力画像デー
タと出力画像データとの組合せに対して色補正データを
予め計算して、その結果をテーブル値として色補正テー
ブルを作成し、作成された色補正テーブルを色補正テー
ブル格納部２００に格納する。そして、入力画像データ
に対応するテーブル値を参照して変換されたデータを、
出力画像データとして出力する方法である。
【０００９】上記直接変換法を色補正処理部２０１が行
う色補正処理の方法として採用した場合には、色補正テ
ーブル格納部２００に直接アクセスして入力画像データ
に対応する出力画像データを１対１の対応で求めること
ができるので、後述する３次元補間法のように出力画像
データを入力画像データとテーブル値とに基づいて補間
して求める必要がなく、画像処理装置の回路構成を簡単
にすることができる。また、入力画像データと出力画像
データとの関係がどのような非線形特性にあっても、入
力画像データと出力画像データとが１対１の対応関係と
なるように上記テーブル値が計算されているので、入力
画像データから出力画像データへの高い変換精度を得る
ことができる。
【００１０】一方、上記３次元補間法とは、選択された
一部の入力画像データに対応する出力画像データについ
て色補正データを予め計算して、その結果をテーブル値
として色補正テーブルを作成し、作成された色補正テー
ブルを色補正テーブル格納部２００に格納する方法であ
る。そして、色補正テーブルにテーブル値が格納されて
いる入力画像データの近傍の入力画像データについて
は、色補正テーブルに記憶されているテーブル値と入力
画像データとに基づいて、３次元補間演算により出力画
像データを算出する方法である。
【００１１】上記３次元補間法を色補正処理部２０１が
行う色補正処理の方法として採用した場合には、全入力
画像データのうち一部の入力画像データのみについて計
算されたテーブル値を使用しても、全ての入力画像デー
タに対する全ての出力画像データを求めることができ
る。それゆえ、色補正テーブルのデータサイズを直接変
換法の場合よりも小さくして、色補正テーブル格納部２
００のデータサイズも小型化することができる。
【００１２】
【発明が解決しようとする課題】ところが、上記直接変
換法においては、全ての入力画像データに対応するテー
ブル値として色補正テーブルを作成する必要があり、色
補正テーブルのデータサイズが大きくなる。これに伴
い、色補正テーブルを固定的に格納する色補正テーブル
格納部２００のデータサイズが非常に大きくなるという
問題点がある。例えば、８ビット３色の入力画像データ
の場合は４８Ｍバイト、１０ビット４色の入力画像デー
タの場合は４Ｇバイトとなり、少なくともそれだけのデ
ータサイズを有する大きなデータサイズの色補正テーブ
ル格納部２００が必要となる。
【００１３】また、３次元補間法においては、上述のよ
うに直接変換法の場合よりも色補正テーブルのデータサ
イズを小さくすることができるけれども、３次元補間演
算の精度をある程度維持するために、ある程度多くの入
力画像データについてテーブル値を計算し、色補正テー
ブル格納部２００に固定的に格納しておく必要がある。
したがって、このようにしても、色補正テーブルのデー
タサイズ、すなわち色補正テーブル格納部２００のデー
タサイズの小型化には限界がある。
【００１４】すなわち、従来の図示しない画像処理装置
は、上記直接変換法あるいは上記３次元補間法を色補正
処理部２０１が行う色補正処理の方法として採用する場
合のいずれの場合においても、色補正処理において参照
する色補正テーブルのデータサイズの充分な小型化を行
うことができない。したがって、従来の色補正処理に用
いるテーブルを固定的に格納するメモリ領域のデータサ
イズも充分な小型化を行うことができないという問題点
を有している。
【００１５】本発明は、上記従来の問題点に鑑みなされ
たものであって、その目的は、色補正処理に用いるテー
ブルを固定的に格納するメモリ領域のデータサイズを小
型化することができる画像処理装置、画像形成装置、画
像処理方法、プログラム、および記録媒体を提供するこ
とを課題とする。
【００１６】
【課題を解決するための手段】本発明の画像処理装置
は、第１の表色系より成る入力画像データを、色補正テ
ーブルを用いて、第２の表色系より成る出力画像データ
に変換することで色補正を行うようにした画像処理装置
において、上記出力画像データが圧縮された色補正圧縮
テーブルを固定的に格納する第１の記憶手段と、上記色
補正圧縮テーブルを上記色補正テーブルとして展開する
展開手段と、上記展開手段によって展開された色補正テ
ーブルを格納するＲＡＭから成る第２の記憶手段とを含
むことを特徴とする。
【００１７】上記の構成によれば、色補正テーブルを圧
縮した色補正圧縮テーブルは、ＲＯＭなどで実現される
第１の記憶手段によって、不所望な書換えが生じないよ
うに固定的に格納されている。そして、色補正を行うに
あたって、その色補正圧縮テーブルが展開手段で展開さ
れて、入力画像データに対応した出力画像データを直ち
に得ることができる形態とされ、色補正テーブルとし
て、ＲＡＭから成る第２の記憶手段に格納されている。
この色補正テーブルを用いて、第１の表色系より成る入
力画像データが第２の表色系より成る出力画像データに
変換されることになる。
【００１８】ここで、第１の記憶手段に格納される色補
正圧縮テーブルは、色補正テーブルを圧縮して得られる
ものであり、そのデータサイズは小さい。特に、直接変
換法による色補正処理を行う場合には、色補正テーブル
のデータサイズは非常に大きいものであるので、その色
補正テーブルに対して、色補正圧縮テーブルのデータサ
イズを特に小さくすることができ、好適である。
【００１９】したがって、上記のように不所望な書換え
が生じないように色補正テーブルを固定的に格納するに
あたって、色補正圧縮テーブルに圧縮しておくことで、
それを格納する第１の記憶手段のデータサイズを、非圧
縮の色補正テーブルをそのまま格納する場合に比べて小
さくすることができ、色補正処理に用いるテーブルを固
定的に格納するメモリ領域のデータサイズを従来の限界
を超えて小型化することができる。
【００２０】一方、上記第２の記憶手段はＲＡＭから成
るので、色補正処理に用いるために色補正テーブルを読
出す速度は、ＲＯＭやハードディスクなど、該色補正テ
ーブルを固定的に格納するメモリ領域から直接読出して
いた従来よりも向上することができ、画像処理装置全体
の処理をより高速化することができる。
【００２１】また、本発明の画像処理装置は、上記第１
の記憶手段が、入力原稿の原稿種別毎に用意された複数
の色補正圧縮テーブルを固定的に格納し、上記入力原稿
の原稿種別に対応する色補正圧縮テーブルを上記複数の
色補正圧縮テーブルから選択し、上記展開手段に上記色
補正テーブルとして展開させる選択手段をさらに備える
ことを特徴とする。
【００２２】上記の構成によれば、文字、写真、印刷物
等の原稿種別毎に用意された複数の色補正圧縮テーブル
から、入力原稿に対応する色補正圧縮テーブルのみを上
記選択手段により選択し、展開手段に色補正テーブルと
して展開させる。
【００２３】したがって、入力原稿の原稿種別にまで対
応した色補正処理を行う場合においても、複数の色補正
圧縮テーブル間で第２の記憶手段を共用し、該第２の記
憶手段のデータサイズをより小さいものとすることがで
きる。
【００２４】さらにまた、本発明の画像処理装置は、上
記入力原稿の原稿種別に対応して生成される原稿種別判
別信号を記憶する第３の記憶手段をさらに備え、上記第
２および第３の記憶手段が不揮発性メモリから成り、上
記選択手段は、上記第３の記憶手段に記憶されている現
在の入力原稿の原稿種別に対応した原稿種別判別信号
と、新たな入力原稿の原稿種別に対応して生成される原
稿種別判別信号とを比較し、相互に一致する場合に、上
記第２の記憶手段に記憶されている現在の色補正テーブ
ルを、そのまま新たな入力原稿の色補正処理に用いるこ
とを特徴とする。
【００２５】上記の構成によれば、入力原稿の原稿種別
に対応して生成される原稿種別判別信号を記憶する第３
の記憶手段をさらに備え、上記第２および第３の記憶手
段を不揮発性メモリから構成し、上記原稿種別判別信号
および展開した色補正テーブルを電源が切断されても保
持できるようにする。そして、新たな入力原稿がある
と、判定された原稿種別と現在の原稿種別とが相互に一
致する場合は上記の色補正圧縮テーブルの第２の記憶手
段への展開を行わず、原稿種別が変化した場合にのみ、
その新たな原稿種別に対応した色補正テーブルの展開を
行う。
【００２６】したがって、電源投入時に色補正テーブル
を展開する回数を低減し、また画像処理の開始までの所
要時間を短縮することができる。
【００２７】また、本発明の画像処理装置は、第１の表
色系より成る入力画像データを、色補正テーブルを用い
て、第２の表色系より成る出力画像データに変換するこ
とで色補正を行うようにした画像処理装置において、上
記出力画像データが圧縮された色補正圧縮テーブルを固
定的に格納する第１の記憶手段と、ＲＡＭから成り、上
記第１の記憶手段から上記色補正圧縮テーブルを読出し
て格納しておく第２の記憶手段と、上記入力画像データ
に対応した色補正圧縮テーブルを上記第２の記憶手段か
ら読出して色補正テーブルとして展開する展開手段とを
含むことを特徴とする。
【００２８】上記の構成によれば、色補正テーブルを圧
縮した色補正圧縮テーブルは、ＲＯＭなどで実現される
第１の記憶手段によって、不所望な書換えが生じないよ
うに固定的に格納されている。そして、色補正を行うに
あたって、その色補正圧縮テーブルはＲＡＭから成る第
２の記憶手段に転送され、格納されており、入力画像デ
ータに対応した色補正圧縮テーブルが展開手段へ逐次読
出され、展開された色補正テーブルを用いて、第１の表
色系より成る入力画像データが第２の表色系より成る出
力画像データに変換される。
【００２９】したがって、第２の記憶手段のデータサイ
ズも第１の記憶手段のデータサイズまで小さくすること
ができる。
【００３０】さらにまた、本発明の画像処理装置では、
上記圧縮は、上記出力画像データと予め定める基準値と
の差分を求めることで行われることを特徴とする。
【００３１】上記の構成によれば、色補正テーブルの出
力画像データ値と、その平均値などに設定される基準値
との差分を求めることで、圧縮された色補正圧縮テーブ
ルが作成されている。
【００３２】したがって、第１の記憶手段のデータサイ
ズを、または第１および第２の記憶手段のデータサイズ
を縮小することができる。
【００３３】また、本発明の画像処理装置では、上記圧
縮は、上記差分をさらに量子化することで行われること
を特徴とする。
【００３４】上記の構成によれば、圧縮効率をさらに向
上することができる。
【００３５】さらにまた、本発明の画像処理装置は、上
記量子化レベルが、上記色補正テーブル値の濃度範囲に
応じて決定されることを特徴とする。
【００３６】上記の構成によれば、色補正テーブル値の
濃度範囲に応じて量子化レベルを切換えることで、中間
調濃度領域においてトーンギャップ等が発生するのを防
止して、効果的な色補正処理を行うことができる。
【００３７】また、本発明の画像処理装置では、上記色
補正テーブルは複数の濃度範囲に分割され、上記出力画
像データは各濃度範囲に応じて予め定められる量子化レ
ベルで量子化された後、上記圧縮が行われることを特徴
とする。
【００３８】上記の構成によれば、色補正テーブル値の
濃度範囲に応じて量子化レベルを切換えることで、中間
調濃度領域においてトーンギャップ等が発生するのを防
止して、効果的な色補正処理を行うことができ、また色
補正テーブルを量子化した後に圧縮を行っているので、
圧縮効果を向上することができ、第１の記憶手段のデー
タサイズを、または第１および第２の記憶手段のデータ
サイズを縮小することができる。
【００３９】さらにまた、本発明の画像処理装置では、
上記圧縮の手法は、上記各濃度範囲毎に選択されること
を特徴とする。上記の構成によれば、各濃度範囲毎に最
適な圧縮手法を採用するので、記憶手段のデータサイズ
および転送するデータ量を縮小することができる。
【００４０】また、本発明の画像処理装置では、上記第
２の表色系より成る出力画像データは黒色成分を含んで
おり、上記色補正圧縮テーブルは、上記黒色成分が残余
の色成分よりも高圧縮であることを特徴とする。
【００４１】上記の構成によれば、黒色成分と残余の色
成分とで圧縮手法を切換えることで、特に低濃度領域や
高濃度領域において同じ値が連続する黒色成分は高圧縮
にでき、記憶手段のデータサイズおよび転送するデータ
量を縮小することができる。
【００４２】さらにまた、本発明の画像形成装置は、上
記構成の何れかに記載の画像処理装置を備えていること
を特徴とする。
【００４３】上記の構成によれば、色補正処理に用いる
色補正圧縮テーブルを固定的に格納する記憶手段のデー
タサイズを小さくすることができる画像形成装置を提供
することができる。また、処理速度が従来よりも向上し
た画像処理装置を備える画像形成装置を提供することが
できる。
【００４４】また、本発明の画像処理方法は、第１の表
色系より成る入力画像データを、色補正テーブルを用い
て、第２の表色系より成る出力画像データに変換するこ
とで色補正を行う画像処理方法において、上記色補正テ
ーブルが圧縮された色補正圧縮テーブルを固定的に格納
する第１の記憶手段から上記色補正圧縮テーブルを読出
して上記色補正テーブルとして展開するステップと、展
開された色補正テーブルをＲＡＭから成る第２の記憶手
段に格納するステップとを備えていることを特徴とす
る。
【００４５】上記の構成によれば、不所望な書換えが生
じないように第１の記憶手段に固定的に格納されている
色補正圧縮テーブルは、色補正テーブルを圧縮して得ら
れるものであり、非圧縮の色補正テーブルに対して色補
正圧縮テーブルのデータサイズは小さい。
【００４６】したがって、色補正処理に用いるテーブル
を固定的に格納する第１の記憶手段のデータサイズを従
来の限界を超えて小さくすることができる。これによ
り、色補正処理に必要な固定的なメモリ領域のデータサ
イズを増加させることなく、画像処理を行うことができ
る。
【００４７】また、上記第２の記憶手段はＲＡＭから成
るので、上記色補正処理のために該第２の記憶手段に格
納された色補正テーブルを読出す速度が、ＲＯＭやハー
ドディスクなど、該色補正テーブルを固定的に格納する
メモリ領域から直接読出していた従来の速度よりも向上
する。これにより、処理速度を高速化させて画像処理を
行うことができる。
【００４８】さらにまた、本発明の画像処理方法は、第
１の表色系より成る入力画像データを、色補正テーブル
を用いて、第２の表色系より成る出力画像データに変換
することで色補正を行う画像処理方法において、入力原
稿の原稿種別毎に用意された複数の上記色補正テーブル
を圧縮することにより得られる複数の色補正圧縮テーブ
ルを固定的に格納する第１の記憶手段から、入力原稿の
原稿種別に対応する色補正圧縮テーブルを選択するステ
ップと、選択された色補正圧縮テーブルを上記色補正テ
ーブルとして展開するステップと、展開された色補正テ
ーブルをＲＡＭから成る第２の記憶手段に格納するステ
ップとを備えていることを特徴とする。
【００４９】上記の構成によれば、入力原稿の原稿種別
に対応する色補正処理を行う必要がある場合において
も、色補正処理に用いるテーブルを固定的に格納するデ
ータサイズを従来の限界を越えて小さくすることができ
る。これにより、色補正処理に必要な固定的なメモリ領
域のデータサイズを増加させることなく、画像処理を行
うことができる。
【００５０】また、上記第２の記憶手段はＲＡＭから成
るので、上記色補正処理のために該第２の記憶手段に格
納された色補正テーブルを読出す速度が、ＲＯＭやハー
ドディスクなど、該色補正テーブルを固定的に格納する
メモリ領域から直接読出していた従来の速度よりも向上
する。これにより、処理速度を高速化させて画像処理を
行うことができる。
【００５１】また、本発明の画像処理方法は、第１の表
色系より成る入力画像データを、色補正テーブルを用い
て、第２の表色系より成る出力画像データに変換するこ
とで色補正を行う画像処理方法において、上記色補正テ
ーブルが圧縮された色補正圧縮テーブルを固定的に格納
する第１の記憶手段から上記色補正圧縮テーブルを読出
して第２の記憶手段に格納するステップと、上記入力画
像データに対応した色補正圧縮テーブルを上記第２の記
憶手段から読出して上記色補正テーブルとして展開する
ステップとを備えていることを特徴とする。
【００５２】上記の構成によっても、色補正処理に用い
るテーブルを固定的に格納する第１の記憶手段のデータ
サイズを従来の限界を超えて小さくすることができ、ま
た第２の記憶手段のデータサイズも第１の記憶手段のデ
ータサイズまで小さくすることができ、色補正処理に必
要なメモリ領域のデータサイズを増加させることなく、
画像処理を行うことができる。また、色補正テーブルの
読出し速度を向上し、処理速度を高速化させて画像処理
を行うことができる。
【００５３】本発明に係る画像処理装置は、上記課題を
解決するために、入力画像データ値を出力画像データ値
に対応づける色補正テーブルを用いて色補正処理を行う
色補正手段を備えた画像処理装置において、上記色補正
テーブルの上記出力画像データ値が圧縮されている色補
正圧縮テーブルを格納する記憶手段と、上記の圧縮され
ている出力画像データ値を復号する展開手段とを含んで
いることを特徴としている。
【００５４】本発明に係る画像処理装置は、上記構成に
おいて、上記記憶手段に格納された色補正圧縮テーブル
にアクセスして圧縮されている出力画像データ値を得
て、その圧縮されている出力画像データ値を展開手段が
復号するようになっている。すなわち、上記構成におい
て、本発明に係る画像処理装置は、色補正圧縮テーブル
全体を展開することなく出力画像データ値を得て色補正
処理を行う。
【００５５】ここで、記憶手段は、色補正手段の内部に
備えられるようになっていてもよいし、外部に備えられ
ていてもよい。また、展開手段も同様に、色補正手段の
内部に備えられるようになっていてもよいし、外部に備
えられていてもよい。要するに、記憶手段および展開手
段は、色補正手段とともに、上述のような動作をするも
のであればよい。
【００５６】上記の構成によれば、色補正テーブルは圧
縮されて記憶手段に格納されるので、記憶手段の格納領
域を削減できる。また、色補正圧縮テーブル全体を展開
するための記憶容量を不要にできる。
【００５７】また、上記の構成によれば、記憶手段と展
開手段との間では出力画像データ値が転送されるのみで
あり、色補正圧縮テーブル全体を転送する必要はない。
したがって、記憶手段と展開手段との間で、転送容量が
小さな、簡易な転送手段を用いることができる。
【００５８】上記構成において、さらに、上記記憶手段
から上記色補正圧縮テーブルを読出して格納しておく高
速アクセス可能な第２の記憶手段を備え、前記第２の記
憶手段にアクセスして圧縮されている出力画像データ値
を得て、上記展開手段が復号する構成も好ましい。
【００５９】上記構成によれば、記憶手段に格納されて
いる色補正圧縮テーブルは第２の記憶手段に読出され、
色補正を行う際には、第２の記憶手段に格納された色補
正圧縮テーブルにアクセスして圧縮されている出力画像
データ値を得て、その圧縮されている出力画像データ値
を展開手段が復号するようになっている。
【００６０】上記の構成によれば、色補正を行う際には
高速アクセス可能な第２の記憶手段にアクセスするよう
になっているので、単に記憶手段にアクセスする場合と
比べて高速に処理できる。
【００６１】なお、上記構成において、展開手段では、
例えば復号するための復号表を備えてそれを参照するこ
とによって復号を行ってもよいし、また、ソフトウェア
を用いて復号のためのアルゴリズムを実行して復号する
ようにしてもよい。
【００６２】本発明に係る画像処理装置は、上記課題を
解決するために、上記構成において、上記色補正手段
は、上記入力画像データの濃度領域を判別する領域判別
部を備えており、上記色補正テーブルは、複数に分割さ
れた上記出力画像データ値の濃度領域ごとに、それぞれ
別個に圧縮された後にまとめて色補正圧縮テーブルとさ
れ、上記展開手段は、上記領域判別部が判別した結果を
用いて複数の領域より一つの領域を選択し、該一つの領
域における圧縮に対応した復号を行うことを特徴として
いる。
【００６３】上記構成において、上記展開手段は、上記
領域判別部が判別した結果を用いて複数の領域より一つ
の領域を選択し、該一つの領域における圧縮に対応した
復号を行うとは、例えば展開手段が復号表を用いて復号
する場合には、領域判別部の判別結果を用いて適切な復
号表を選択し、その復号表を用いて復号するということ
である。
【００６４】上記構成によれば、出力画像データの濃度
領域を複数に分割し、各領域ごとに別個に圧縮された後
まとめて色補正圧縮テーブルとされたものが、記憶手段
に格納される。ここで、符号化圧縮法においては、領域
分割して要素数が減少すれば、そもそも符号は要素同士
を区別するためのものでもあるので、区別する対象とな
る要素が減ることになり、したがってその要素同士を区
別するために作成される符号のコード長は一般に減少す
る。このため、各領域においてそれぞれ含まれる要素の
コード長が減少するので、結局各領域をまとめた色補正
圧縮テーブルの容量も減少する。すなわち、分割前の色
補正圧縮テーブルのデータ容量よりも、分割後の色補正
圧縮テーブルのデータ容量の方が小さくなる。よって、
圧縮効率を高めて、格納に必要な記憶容量を削減でき
る。
【００６５】上記構成によれば、出力画像データの濃度
領域を分割し、それぞれの濃度領域ごとに別個に圧縮す
るため、異なる領域に属するが同じ符号をもつ場合が発
生しうるが、上記構成においては、領域判定部を設けて
領域を区別し、符号を正しく復号するようになってい
る。
【００６６】本発明に係る画像処理装置は、上記課題を
解決するために、上記構成において、上記圧縮符号化に
用いられる符号法は、画像データの出現頻度に応じて、
出現頻度の大きいデータ値に短いコード長を割り当てる
符号法であって、上記の複数に分割された上記出力画像
データの濃度領域は、濃度分布の出現頻度がほぼ一様な
領域と、濃度分布の出現頻度が異なっている領域とから
なるものであることを特徴としている。
【００６７】上記構成において、画像データの出現頻度
に応じて、出現頻度の大きいデータ値に短いコード長を
割り当てる符号法とは、例えばハフマン符号法である。
【００６８】上記構成においては、データの出現頻度を
用いて符号化するため、各データの出現頻度がほぼ等し
い領域についてはあまり圧縮効率が高くない。一方、各
データの出現頻度が異なっている場合には、非常に高い
圧縮率を得ることができる。したがって、例えば、分割
した領域が各データの出現頻度がほぼ等しい多数の要素
とそれとは出現頻度が異なる小数の要素とからなるよう
な場合には、この領域の圧縮効率は、各データの出現頻
度がほぼ等しい多数の要素が含まれているため、それほ
ど高いものとはならないこととなる。一方、上記の本発
明の構成によれば、常に高い圧縮率を得ることができ
る。
【００６９】したがって、上記構成によれば、単に分割
した場合と比べて圧縮効率を向上できる。また、記憶領
域における色補正圧縮テーブルの格納領域をさらに削減
することができる。
【００７０】本発明に係る画像処理装置は、上記課題を
解決するために、上記構成において、前記展開手段は格
納している復号表を用いて復号を行うものであり、異な
る濃度領域で画像データが同様の出現頻度分布を示す場
合には、前記展開手段は、同様の出現頻度分布を持つ濃
度領域については、１つの復号表を格納しておき共用す
ることを特徴としている。
【００７１】上記構成において、本発明に係る画像処理
装置は、前記展開手段には、同様の出現頻度分布を持つ
濃度領域について共用するための１つの復号表を格納し
ておき、その濃度領域の画像データを復号する際にはそ
の１つの復号表を用いて復号し、さらに、展開手段はそ
の画像データが含まれる領域における圧縮に対応した復
号となるように、復号表による復号の結果を変換するよ
うになっている。
【００７２】上記構成において、展開手段が行う、画像
データが含まれる領域における圧縮に対応する復号とな
るような変換とは、例えば、同様の出現頻度分布を持つ
濃度領域ごとに、領域に含まれる最小の大きさの要素を
記憶しておき、領域の判定とともに、その要素間の差
を、復号表による復号の結果に加算することによって行
うことができる。
【００７３】上記構成によれば、異なる濃度領域で画像
データが同様の出現頻度分布を示す場合には、共用する
１つの復号表を格納しておくので、展開手段に格納して
おく復号表の格納領域を削減できる。
【００７４】本発明に係る画像形成装置は、上記課題を
解決するために、上記構成の画像処理装置を備えている
ことを特徴としている。
【００７５】上記構成によれば、本発明に係る画像形成
装置は、上記の画像処理装置を備えているので、テーブ
ル参照法に必要な記憶手段の格納領域を削減できる。
【００７６】また、上記構成によれば、上記の画像処理
装置を備えているので、テーブル参照法に必要な記録領
域の格納領域を削減でき、このため、直接変換法を用い
ることが現実的に可能となる。
【００７７】また、上記構成によれば、テーブル参照法
に必要な記録領域の格納領域を削減できるので、同じ記
録領域でもより詳細な符号化テーブルを格納することが
でき、品質の良い（色再現）の優れた画像を出力するこ
とができる。同様に、同じ品質であってもよりコストを
削減できる。
【００７８】本発明に係る画像処理方法は、上記課題を
解決するために、色補正テーブルを用いて入力画像デー
タを出力画像データに変換する色補正処理を行う画像処
理方法であって、上記色補正テーブルの出力画像データ
の濃度領域を複数の領域に分割するステップと、上記出
力画像データの分割された複数の領域ごとに、それぞれ
別個に色補正テーブルを圧縮して色補正圧縮テーブルと
し、前記色補正圧縮テーブルを格納するステップとを含
んでいることを特徴としている。
【００７９】本発明に係る画像処理方法は、上記課題を
解決するために、色補正テーブルを用いて入力画像デー
タを出力画像データに変換する色補正処理を行う画像処
理方法であって、上記色補正テーブルの出力画像データ
の濃度領域を複数の領域に分割し、上記複数の領域ごと
に、それぞれ別個に色補正テーブルを圧縮して格納した
色補正圧縮テーブルを参照して、圧縮された出力画像デ
ータ値を得るとともに、前記入力画像データの属する濃
度領域を判別するステップと、上記判別した入力画像デ
ータの属する濃度領域における圧縮に対応する復号によ
って、上記圧縮された出力画像データ値を復号するステ
ップとを含んでいることを特徴としている。
【００８０】本発明に係る画像処理方法は、上記課題を
解決するために、上記構成において、上記圧縮に用いら
れる符号法は、画像データの出現頻度に応じて、出現頻
度の大きいデータ値に短いコード長を割り当てる符号法
であって、上記の複数に分割された上記出力画像データ
の濃度領域は、濃度分布の出現頻度がほぼ一様な領域
と、濃度分布の出現頻度が異なっている領域とからなる
ものであることを特徴としている。
【００８１】本発明に係る画像処理方法は、上記課題を
解決するために、上記構成において、上記復号するステ
ップは、格納された復号表を用いて行うものであり、異
なる濃度領域で画像データが同様の出現頻度分布を示す
場合には、同様の出現頻度分布を持つ濃度領域について
は格納された１つの復号表を共用して復号することを特
徴としている。
【００８２】上記構成の画像処理方法を、画像処理装置
が実行すれば、上記した本発明に係る画像処理装置を実
現できるという効果を奏する。
【００８３】すなわち、上記構成によれば、例えば、出
力画像データの濃度領域を複数の領域に分割し、領域ご
とに別個に色補正テーブルを圧縮して格納するので、格
納に必要な記憶領域を削減できる。
【００８４】また、上記構成によれば、例えば、色補正
テーブルが領域ごとに個別に圧縮されている場合であっ
ても、入力画像データの属する濃度領域を判別して、適
切に復号を行うことが出来る。
【００８５】さらにまた、本発明のプログラムは、上記
構成の画像処理方法における各ステップをコンピュータ
に実行させるためのプログラムである。
【００８６】上記の構成によれば、色補正処理に用いる
テーブルを固定的に格納するメモリ領域のデータサイズ
を小さくすることができ、なおかつ処理速度が向上され
た画像処理方法をコンピュータが読取り、実行すること
ができる。
【００８７】これにより、小さなデータサイズの固定的
なメモリ領域を用いた高速度の色補正処理が実行可能で
ある画像処理方法を汎用的なものとすることができる。
【００８８】また、本発明の記録媒体は、上記構成のプ
ログラムを記録したコンピュータ読取り可能な記録媒体
である。
【００８９】上記の構成によれば、色補正処理に用いる
テーブルを固定的に格納するメモリ領域のデータサイズ
を小さくすることができ、なおかつ処理速度が向上され
た画像処理方法をコンピュータが読取り、実行すること
ができる。
【００９０】これにより、小さなデータサイズの固定的
なメモリ領域を用いた高速度の色補正処理が実行可能で
ある画像処理方法のプログラムをコンピュータに供給す
ることが容易となる。
【００９１】
【発明の実施の形態】本発明の実施の一形態について図
１〜図１７に基づいて説明すれば、以下の通りである。
【００９２】図１２に示すように、本実施の形態のデジ
タルカラー複写機１（画像形成装置）は、電子写真プロ
セスを用いるものであり、カラー画像入力装置２と、カ
ラー画像処理装置（画像処理装置）３と、カラー画像出
力装置４と、操作パネル１５とから成る構成である。
【００９３】カラー画像入力装置２は、例えば図示しな
いＣＣＤ（Charge Coupled Device）を備えた図示しな
いスキャナ部により構成され、入力原稿からの反射光像
を、第１の表色系としてのＲＧＢ（Ｒ：赤・Ｇ：緑・
Ｂ：青）のアナログ信号としてＣＣＤにて読取って、カ
ラー画像処理装置３に出力する。カラー画像処理装置３
は、カラー画像入力装置２にて読取られたＲＧＢのアナ
ログ信号に対して所望の画像処理を行い、第２の表色系
としてのＣＭＹＫのデジタルカラー信号として、カラー
画像出力装置４へ出力する。
【００９４】カラー画像出力装置４は、例えば図示しな
い感光体と、カラー画像処理装置３から出力される複数
色の画像信号に基づいて感光体を露光する図示しない露
光部と、上記露光によって感光体表面に形成される静電
潜像を複数色のトナーにより現像する図示しない現像部
と、現像されたトナー像を用紙に転写する図示しない転
写部とを少なくとも有しており、カラー画像処理装置３
にて処理された信号を基にしてカラー画像を用紙上に出
力する。
【００９５】次に、カラー画像処理装置３についてより
詳細に説明する。カラー画像処理装置３は、Ａ／Ｄ（ア
ナログ／デジタル）変換部５と、シェーディング補正部
６と、原稿種別自動判別部７と、入力階調補正部８と、
領域分離処理部９と、色補正部（色補正手段）１０と、
黒生成／下色除去部１１と、空間フィルタ処理部１２
と、出力階調補正部１３と、階調再現処理部１４とを備
えている。
【００９６】Ａ／Ｄ変換部５は、カラー画像入力装置２
から出力されたＲＧＢのアナログ信号をデジタル信号に
変換する。シェーディング補正部６は、Ａ／Ｄ変換部５
より送られてきたデジタルのＲＧＢ信号に対して、カラ
ー画像入力装置２の照明系、結像系、撮像系で生じる各
種の歪みを取除くシェーディング補正を行う。
【００９７】その後、原稿種別自動判別部７は、シェー
ディング補正部６にて各種の歪みが取除かれたＲＧＢ信
号、すなわちＲＧＢの反射率信号を、濃度信号などのカ
ラー画像処理装置３に採用されている画像処理システム
にて扱い易い信号に変換するとともに、入力された原稿
画像が、文字原稿であるか、印刷写真または印画紙写真
等の写真原稿であるか、あるいはそれらを組合わせた文
字／写真原稿であるかの判別を自動で行う。詳細につい
ては後述する。
【００９８】その後、入力階調補正部８は、カラーバラ
ンスを整えると同時に、上記原稿種別自動判別部７の判
定結果を基に下地濃度の除去やコントラストなどの画質
調整処理を施す。
【００９９】領域分離処理部９は、ＲＧＢ信号より、入
力画像中の各画素を文字領域、網点領域、写真領域の何
れかに分離するものである。さらに、その分離結果に基
づき、画素がどの領域に属しているかを示す領域識別信
号を、黒生成／下色除去部１１、空間フィルタ処理部１
２、及び階調再現処理部１４へと出力すると共に、入力
階調補正部８より出力された入力信号をそのまま後述す
る色補正部１０に出力する。
【０１００】色補正部１０は、色再現の忠実化実現のた
めに、不要吸収成分を含むＣＭＹ（Ｃ：シアン・Ｍ：マ
ゼンタ・Ｙ：イエロー）色材の分光特性に基づいた色濁
りを取り除く色補正処理を行う。色補正部１０の構成に
ついては後で詳述する。
【０１０１】黒生成／下色除去部１１は、色補正部１０
で色補正処理されたＣＭＹの３色信号から黒（Ｋ）信号
を生成する黒生成処理、および元のＣＭＹ信号から黒生
成処理で得たＫ信号を差引いて新たなＣＭＹ信号を生成
する下色除去処理を行う。これらの黒生成処理および下
色除去処理により、ＣＭＹの３色信号はＣＭＹＫの４色
信号に変換される。
【０１０２】黒生成処理の一例として、スケルトンブラ
ックによる黒生成を行なう方法がある。この方法では、
スケルトンカーブの入出力特性をｙ＝ｆ（ｘ）、入力さ
れるデータをＣ，Ｍ，Ｙ，出力されるデータをＣ’，
Ｍ’，Ｙ’，Ｋ’、ＵＣＲ（Under Color Removal ）率
をα（０＜α＜１）とすると、黒生成／下色除去処理は
以下の第１式で表わされる。
【０１０３】
【数１】
【０１０４】空間フィルタ処理部１２は、黒生成／下色
除去部１１より入力されるＣＭＹＫ信号の画像データに
対して、領域分離処理部９からの領域識別信号を基にデ
ジタルフィルタによる空間フィルタ処理を行い、空間周
波数特性を補正することによって出力画像のボヤケや粒
状性劣化を防ぐように処理する。また、階調再現処理部
１４は、空間フィルタ処理部１２と同様に、ＣＭＹＫ信
号の画像データに対して、領域識別信号を基に所定の処
理を施すものである。
【０１０５】例えば、領域分離処理部９にて文字に分離
された領域は、特に黒文字或いは色文字の再現性を高め
るために、空間フィルタ処理部１２による空間フィルタ
処理における鮮鋭強調処理で高周波数の強調量が大きく
される。同時に、階調再現処理部１４においては、高域
周波数の再現に適した高解像度のスクリーンでの二値化
または多値化処理が選択される。また、領域分離処理部
９にて網点に分離された領域に関しては、空間フィルタ
処理部１２において、入力網点成分を除去するためのロ
ーパス・フィルタ処理が施される。
【０１０６】出力階調補正部１３は、濃度信号などの信
号をカラー画像出力装置４の特性値である網点面積率に
変換する出力階調補正処理を行う。その後、階調再現処
理部１４は、最終的に画像を画素に分離してそれぞれの
階調を再現できるように処理する階調再現処理（中間調
生成）を行う。また、階調再現処理部１４は、領域分離
処理部９にて写真に分離された領域に対して、階調再現
性を重視したスクリーンでの二値化または多値化処理を
行う。
【０１０７】上述した各処理が施された画像データは、
一旦図示しない記憶手段に記憶され、所定のタイミング
で読出されてカラー画像出力装置４に入力される。
【０１０８】カラー画像出力装置４は、画像データを印
字媒体（例えば紙等）上に出力する。例えば、電子写真
方式やインクジェット方式を用いたカラー画像出力装置
等を挙げることができるが特に限定されるものではな
い。
【０１０９】なお、以上の処理は図示しないＣＰＵ（Ce
ntral Processing Unit ）により制御される。また、操
作パネル１５は、液晶ディスプレイ等より成る図示しな
い表示部と図示しないボタンとを備えている。
【０１１０】次に、本実施の形態の特徴点である色補正
部１０の構成および機能についてより詳細に説明する。
【０１１１】色補正部１０（図１２）は、図１に示すよ
うに、圧縮テーブル格納部（第１の記憶手段）４１と、
圧縮テーブル展開部（展開手段）４２と、展開テーブル
格納部（第２の記憶手段）４３と、色補正処理部４４と
を備えている。
【０１１２】圧縮テーブル格納部４１は、ＣＭＹ各色毎
の色補正圧縮テーブルを固定的に格納する。ここで、色
補正圧縮テーブルとは、ＬＵＴ法で用いられるＲＧＢの
入力信号に対応するＣＭＹの出力信号のテーブル値を記
憶したＣＭＹ各色毎の色補正テーブルを、後述する圧縮
方法により圧縮して作成されるものである。また、圧縮
テーブル格納部４１には、不所望な書換えが生じないよ
うに、データを固定的に格納するＲＯＭ（Read Only Me
mory）やハードディスク等の不揮発性メモリが用いられ
る。他に、不揮発性メモリとして、ＥＰＲＯＭ（Erasab
le Programmable Read Only Memory）、ＥＥＰＲＯＭ
（Electrically Erasable Programmable Read Only Mem
ory ）、磁気ディスク、光ディスク、電池でバックアッ
プしたメモリ、ＳＲＡＭ（Static Random Access Memor
y ）等を用いることができる。
【０１１３】なお、ここで「固定的に格納している」と
は、読出し専用に格納しているということである。
【０１１４】圧縮テーブル展開部４２は、圧縮テーブル
格納部４１に格納された色補正圧縮テーブルを展開テー
ブル格納部４３に展開する。
【０１１５】展開テーブル格納部４３は、圧縮テーブル
展開部４２により展開されたＣＭＹ各色毎の色補正圧縮
テーブルを、ＣＭＹ各色毎の色補正テーブルとして格納
する。展開テーブル格納部４３は、ＦＲＡＭ（Ferroele
ctric Random Access Memory）、ＳＲＡＭ等の不揮発性
メモリ、あるいはＤＲＡＭ（Dynamic Random AccessMem
ory）等の揮発性メモリを問わず、随時書換え可能なＲ
ＡＭを用いるとよい。これは、後述する色補正処理部４
４がＲＯＭに直接アクセスして色補正テーブルを読出す
速度よりも、展開テーブル格納部４３のＲＡＭにアクセ
スして色補正テーブルを読出す速度の方が速いからであ
る。
【０１１６】色補正処理部４４は、該色補正処理部４４
への入力ＲＧＢ信号に対応する出力信号ＣＭＹ信号を、
展開テーブル格納部４３に格納されたＣＭＹ各色毎の色
補正テーブルにアクセスすることによって求め、色補正
処理を行う。より具体的には、色補正処理部４４は、Ｌ
ＵＴ法による色補正処理を行う。例えば、直接変換法、
ビット切捨て直接変換法、３次元補間法、２次元補間法
による色補正処理を行う。これら各方法により、色補正
処理部４４の構成は異なるものとなる。詳細については
後述する。
【０１１７】なお、図１に図示されてはいないが、色補
正処理部４４にてＣＭＹＫ信号を出力することも可能で
ある（詳細については後述する）。この場合、圧縮テー
ブル格納部４１にＫ色の色補正圧縮テーブルを格納し、
展開テーブル格納部４３にＫ色の色補正テーブルを格納
しておくことが必要となる。その意味において、図１に
おいてはＫについてかっこ書きで記載している。これ
は、次に説明する図２に示す色補正部（色補正手段）１
０ａの記載についても同じである。
【０１１８】また、色補正部１０は、図２に示すよう
に、圧縮テーブル格納部（第１の記憶手段）５１と、圧
縮テーブル選択展開部（展開手段）５２と、展開テーブ
ル格納部（第２の記憶手段）５３と、色補正処理部５４
と、原稿種別判別信号記憶部（第３の記憶手段）５５と
を備えている色補正部１０ａであってもよい。ここで、
圧縮テーブル格納部５１（図２）と圧縮テーブル格納部
４１（図１）とは同一の構成とすることができ、展開テ
ーブル格納部５３（図２）と展開テーブル格納部４３
（図１）とは同一の構成とすることができ、色補正処理
部５４（図２）と色補正処理部４４（図１）とは同一の
構成とすることができる。
【０１１９】圧縮テーブル格納部５１には、図２に示す
ように、原稿種別毎に用意された複数の色補正圧縮テー
ブルが固定的に格納される。複数の色補正圧縮テーブル
は、例えば、文字／写真原稿用の色補正圧縮テーブル
と、文字原稿用の色補正圧縮テーブルと、写真原稿用の
色補正圧縮テーブルとの３つの色補正圧縮テーブルとす
ることができる。なお、各原稿種別の色補正圧縮テーブ
ルには、ＣＭＹ（Ｋ）の各色毎の色補正圧縮テーブルが
含まれている。
【０１２０】原稿種別判別信号記憶部５５は、後述する
原稿種別自動判別部７（図１２）より出力された原稿種
別判別信号を記憶し、圧縮テーブル選択展開部５２に出
力する。
【０１２１】選択手段および展開手段である圧縮テーブ
ル選択展開部５２は、原稿種別判別信号記憶部５５から
出力された原稿種別判別信号に基づいて、入力原稿の原
稿種別に対応する色補正圧縮テーブルを圧縮テーブル格
納部５１に格納された複数の色補正圧縮テーブルの中か
ら選択するとともに、選択された色補正圧縮テーブルを
展開テーブル格納部５３に展開する。
【０１２２】次に、入力原稿の原稿種別に対応する色補
正圧縮テーブルを圧縮テーブル格納部５１から選択する
フローについて、図３に示すフローチャートを参照しつ
つ以下により詳細に説明する。
【０１２３】先ず、デジタルカラー複写機１（図１２）
や、カラー画像入力装置２（図１２）とカラー画像処理
装置３（図１２）とカラー画像出力装置４（図１２）と
がネットワークや公衆回線を介して接続された形態であ
る図示しない画像処理サーバの電源が投入された時にお
いて、原稿種別判別信号記憶部５５が予め設定された原
稿種別を表す信号を原稿種別判別信号として記憶すると
ともに、圧縮テーブル選択展開部５２が予め設定された
原稿種別に対応する色補正圧縮テーブルを展開して展開
テーブル格納部５３に格納する（Ｓ１）。
【０１２４】予め設定された原稿種別は、例えば文字／
写真原稿であってもよいし、文字原稿であってもよい
し、写真原稿であってもよい。例えば予め設定された原
稿種別が文字／写真原稿である場合、原稿種別判別信号
記憶部５５は、文字／写真原稿を表す信号を原稿種別判
別信号として記憶するとともに、圧縮テーブル選択展開
部５２は文字／写真原稿用の色補正圧縮テーブルを展開
して展開テーブル格納部５３に格納する。
【０１２５】また、展開テーブル格納部５３がＦＲＡＭ
等の不揮発性メモリである場合、Ｓ１において、前回稼
働時のデジタルカラー複写機１（図１２）や図示しない
画像処理サーバの稼働時の最後に圧縮テーブル選択展開
部５２により展開された色補正テーブルの内容を展開テ
ーブル格納部５３に記憶するとともに、原稿種別判別信
号記憶部５５に最後に展開された色補正テーブルの原稿
種別に対応する原稿種別判別信号を記憶していてもよ
い。
【０１２６】その後、原稿種別判別信号記憶部５５は、
現在の原稿種別に対応する原稿種別判別信号を圧縮テー
ブル選択展開部５２に入力する（Ｓ２）。
【０１２７】なお、現在の原稿種別に対応する原稿種別
判別信号は、デジタルカラー複写機１（図１２）に備え
られている操作パネル１５を用いてユーザが入力原稿の
原稿種別を選択することにより発生するものでもよい
し、原稿種別自動判別部７（図１２）によって原稿種別
の判定を自動的に行った結果発生するものでもよい。
【０１２８】そして、上記Ｓ２において現在の原稿種別
に対応する原稿種別判別信号が例えば原稿種別判別信号
Ａである場合、少なくとも原稿種別自動判別部７（図１
２）から異なる種類の原稿種別判別信号、例えば原稿種
別判別信号Ｂが入力されるまでは、原稿種別判別信号記
憶部５５（図２）は原稿種別判別信号Ａを記憶してい
る。
【０１２９】また、圧縮テーブル選択展開部５２（図
２）は入力された原稿種別判別信号Ａに対応する色補正
圧縮テーブルを展開して展開テーブル格納部５３（図
２）に格納する。格納された色補正テーブルは次の原稿
種別判別信号が原稿種別判別信号記憶部５５（図２）に
入力されるまで、展開テーブル格納部５３（図２）に格
納されたままとなる。
【０１３０】その後、原稿種別判別信号記憶部５５（図
２）が、新たに入力される原稿種別判別信号が前回の原
稿種別判別信号と同一であるかを判断する（Ｓ３）。
【０１３１】Ｓ３においては、上記のように現在の原稿
種別に対応する原稿種別判別信号が原稿種別判別信号Ａ
であって新たに入力される原稿種別判別信号が原稿種別
判別信号Ｂである場合、原稿種別判別信号記憶部５５
（図２）は原稿種別判別信号Ａと原稿種別判別信号Ｂと
を比較する。
【０１３２】両信号が同一であれば（Ｓ３で「Yes 」で
ある場合）、圧縮テーブル選択展開部５２（図２）は色
補正圧縮テーブルの選択を行わず、色補正処理部５４
（図２）はＳ２で展開テーブル格納部５３（図２）に格
納された色補正テーブルをそのまま用いて色補正処理を
行う（Ｓ７）。
【０１３３】両信号が異なる場合（Ｓ３で「No」である
場合）には、圧縮テーブル選択展開部５２は、圧縮テー
ブル格納部５１から新たに入力された原稿種別判別信号
に対応する色補正圧縮テーブルを選択する（Ｓ４）。
【０１３４】その後、圧縮テーブル選択展開部５２はＳ
４で選択された色補正圧縮テーブルを展開し（Ｓ５）、
展開テーブル格納部５３に格納し（Ｓ６）、色補正処理
部５４はＳ６にて展開テーブル格納部５３に格納された
色補正テーブルを用いて色補正処理を行う（Ｓ７）。
【０１３５】以上のステップを踏むことにより、色補正
部１０ａは一連の画像処理プロセスにおいて、入力原稿
の原稿種別に対応する色補正圧縮テーブルを圧縮テーブ
ル格納部５１から選択し、原稿種別に対応する色補正処
理を実行する。
【０１３６】次に、色補正テーブルを、図１および図２
の圧縮テーブル格納部４１，５１に格納する色補正圧縮
テーブルとして圧縮する方法についてより詳細に説明す
る。
【０１３７】色補正テーブルの圧縮方法としては、例え
ばＣ ＭＡＧＡＺＩＮＥ １９９８年１０月号（ソフト
バンク社）５２〜６３頁に記載されているような、可逆
圧縮方法を使用する。なお、可逆圧縮方法とは、圧縮し
た状態から完全に元の非圧縮状態に戻せるデータの圧縮
方法を総じて指すものである。
【０１３８】なお、可逆圧縮方法は、後述するＬＵＴ方
法である直接変換法のための色補正テーブル、ビット切
捨て法のための色補正テーブル、３次元補間法のための
色補正テーブル、２次元補間法のための色補正テーブル
のいずれの色補正テーブルについても適用可能である。
圧縮データは、固定長符号（圧縮して符号化した時にデ
ータ幅が変わらない）または可変長符号（圧縮して符号
化した時にデータ幅が変わる）の何れで取扱われてもよ
く、本実施の形態では可変長として説明する。
【０１３９】また、直接変換法の色補正テーブルについ
ては数値の出現頻度に偏りがあり、数値も連続すること
が多いため、可逆圧縮方法の一例である後述するランレ
ングス符号化法、ハフマン符号法、ＺＩＰ圧縮方法など
の一般的な圧縮アルゴリズムでも高い圧縮率で圧縮する
ことが可能である。
【０１４０】上記ランレングス符号化法とは、連続する
データの個数を２進数で表すことにより圧縮して記憶す
る方法である。色補正テーブルの圧縮にランレングス符
号化法を用いる場合、色補正テーブルのテーブル値の最
大値や最小値などは値が連続することが多く、また隣り
合うテーブル値も数値が連続することが多いので、圧縮
効率を良くすることができる。
【０１４１】また、上記ハフマン符号法とは、データの
出現頻度にあわせて、ビット長を変化させることにより
圧縮して記憶する方法である。色補正テーブルの圧縮に
ハフマン符号法を用いる場合、色補正テーブルのテーブ
ル値の最大値や最小値のように出現頻度の高い信号に
は、短いビット長の信号を割当て符号化することによっ
て高い圧縮率を得ることができる。
【０１４２】さらにまた、上記ＺＩＰ圧縮方法とは、Ｌ
Ｚ７７と上記のハフマン符号法とを組合わせた方法であ
る。ＬＺ７７とは、繰返し現れる文字列をポインタ、す
なわち何バイト前という情報に置換える方法である。
【０１４３】色補正テーブルの圧縮にＺＩＰ圧縮法を用
いる場合、繰返し文字列を見つけ、距離（何バイト前）
と長さとが一対となった形態の情報で置換える。そし
て、文字が一致した長さの情報はあるハフマンツリーを
用いて圧縮し、一致した距離の情報は別のハフマンツリ
ーを用いて圧縮する。なお、ハフマンツリーは各ブロッ
ク（任意のサイズに設定することが可能）の先頭に格納
される。
【０１４４】以下の表１には、各色補正処理方法毎に１
色分の色補正テーブルをＺＩＰ圧縮方法により圧縮した
場合の圧縮前後の色補正テーブルのデータサイズの一例
を示す。
【０１４５】
【表１】
【０１４６】次に、上記したように、色補正処理部４４
が直接変換法、ビット切捨て直接変換法、３次元
補間法、２次元補間法による色補正処理を行う場合に
ついて、上記〜の方法に対応する色補正処理部４４
の構成を説明する。なお、以下の説明は、色補正処理部
４４について行われるが、同様の構成を色補正処理部５
４（図２）にも適用することができる。
【０１４７】直接変換法に対応する色補正処理部４４
の構成 色補正処理部４４が直接変換法による色補正処理を行う
場合は、図４に示すように、色補正処理部４４は、テー
ブルアクセス部６０を備えている。テーブルアクセス部
６０は、シアンテーブルアクセス部６０Ｃと、マゼンタ
テーブルアクセス部６０Ｍと、イエローテーブルアクセ
ス部６０Ｙとを備えている。
【０１４８】シアンテーブルアクセス部６０Ｃには、８
ビットのＲＧＢ信号から成るカラー画像データが入力さ
れる。その後、シアンテーブルアクセス部６０Ｃは、展
開テーブル格納部４３（図１）に格納されているシアン
色用に展開された色補正テーブルを参照して、８ビット
のＣ信号を出力信号として出力する。
【０１４９】同様に、マゼンタテーブルアクセス部６０
Ｍには、８ビットのＲＧＢ信号から成るカラー画像デー
タが入力される。その後、マゼンタテーブルアクセス部
６０Ｍは、展開テーブル格納部４３（図１）に格納され
ているマゼンタ色用に展開された色補正テーブルを参照
して、８ビットのＭ信号を出力信号として出力する。
【０１５０】同様に、イエローテーブルアクセス部６０
Ｙには、８ビットのＲＧＢ信号から成るカラー画像デー
タが入力される。その後、イエローテーブルアクセス部
６０Ｙは、展開テーブル格納部４３（図１）に格納され
ているイエロー色用に展開された色補正テーブルを参照
して、８ビットのＹ信号を出力信号として出力する。
【０１５１】上記のシアンテーブルアクセス部６０Ｃ
と、マゼンタテーブルアクセス部６０Ｍと、イエローテ
ーブルアクセス部６０Ｙとにより、入力ＲＧＢ信号に対
応するＣＭＹ信号が出力され、黒生成／下色除去部１１
に入力される。
【０１５２】ビット切り捨て直接変換法に対応する色
補正処理部４４の構成 色補正処理部４４がビット切捨て直接変換法による色補
正処理を行う場合は、図５に示すように、色補正処理部
４４は、上位ビット抽出部６１と、テーブルアクセス部
６２とを備えている。
【０１５３】上位ビット抽出部６１は、シアン上位ビッ
ト抽出部６１Ｃと、マゼンタ上位ビット抽出部６１Ｍ
と、イエロー上位ビット抽出部６１Ｙとを備えている。
テーブルアクセス部６２は、シアンテーブルアクセス部
６２Ｃと、マゼンタテーブルアクセス部６２Ｍと、イエ
ローテーブルアクセス部６２Ｙとを備えている。
【０１５４】なお、直接変換法の場合と同じく、入力
信号は８ビットのＲＧＢ信号であり、出力信号は８ビッ
トのＣＭＹ信号である。
【０１５５】シアン上位ビット抽出部６１Ｃは、Ｃの補
色であるＲ信号について上位Ｎビットを抽出し、それ以
外のＧ信号およびＢ信号については上位Ｍビットを抽出
する。
【０１５６】シアンテーブルアクセス部６２Ｃは、シア
ン上位ビット抽出部６１Ｃにより抽出されたＮビットの
Ｒ信号、ＭビットのＧ信号、ＭビットのＢ信号に基づい
て、展開テーブル格納部４３（図１）に格納されている
シアン色用に展開された色補正テーブルを参照して、８
ビットのＣ信号を出力信号として出力する。
【０１５７】なお、上記の色補正テーブルには、入力Ｒ
ＧＢ信号の上位のビットデータと下位のビットデータと
の全ての組合わせについて作成された演算データに基づ
くテーブル値が格納されている。したがって、シアンテ
ーブルアクセス部６２Ｃは入力ＲＧＢ信号の上位ビット
に基づいて、色補正テーブルを参照して、８ビットのＣ
信号を出力信号として出力することができる。
【０１５８】同様に、マゼンタ上位ビット抽出部６１Ｍ
は、Ｍの補色であるＧ信号について上位Ｎビットを抽出
し、それ以外のＲ信号およびＢ信号については上位Ｍビ
ットを抽出する。
【０１５９】マゼンタテーブルアクセス部６２Ｍは、マ
ゼンタ上位ビット抽出部６１Ｍにより抽出されたＭビッ
トのＲ信号、ＮビットのＧ信号、ＭビットのＢ信号に基
づいて、展開テーブル格納部４３（図１）に格納されて
いるマゼンタ色用に展開された色補正テーブルを参照し
て、８ビットのＭ信号を出力信号として出力する。
【０１６０】同様に、イエロー上位ビット抽出部６１Ｙ
は、Ｙの補色であるＢ信号について上位Ｎビットを抽出
し、それ以外のＲ信号およびＧ信号については上位Ｍビ
ットを抽出する。
【０１６１】イエローテーブルアクセス部６２Ｙは、イ
エロー上位ビット抽出部６１Ｙにより抽出されたＭビッ
トのＲ信号、ＭビットのＧ信号、ＮビットのＢ信号に基
づいて、展開テーブル格納部４３（図１）に格納されて
いるイエロー色用に展開された色補正テーブルを参照し
て、８ビットのＹ信号を出力信号として出力する。
【０１６２】以上のようにして、上位ビット抽出部６１
とテーブルアクセス部６２とを介して入力ＲＧＢ信号が
出力ＣＭＹ信号に変換され、黒生成／下色除去部１１に
入力される。
【０１６３】３次元補間法に対応する色補正処理部４
４の構成 色補正処理部４４が３次元補間法による色補正処理を行
う場合は、図６に示すように、色補正処理部４４は、デ
ータ分離部６３と、テーブルアクセス部６４と、補間演
算部６５とを備えている。
【０１６４】データ分離部６３は、シアンデータ分離部
６３Ｃと、マゼンタデータ分離部６３Ｍと、イエローデ
ータ分離部６３Ｙとを備えている。
【０１６５】テーブルアクセス部６４は、シアンテーブ
ルアクセス部６４Ｃと、マゼンタテーブルアクセス部６
４Ｍと、イエローテーブルアクセス部６４Ｙとを備えて
いる。
【０１６６】補間演算部６５は、シアン補間演算部６５
Ｃと、マゼンタ補間演算部６５Ｍと、イエロー補間演算
部６５Ｙとを備えている。
【０１６７】シアンデータ分離部６３Ｃは、８ビットの
入力ＲＧＢ信号のうち上位Ｎビットを分離してシアンテ
ーブルアクセス部６４Ｃに入力するとともに、８ビット
の入力ＲＧＢ信号のうち下位Ｍビットを分離してシアン
補間演算部６５Ｃに入力する。
【０１６８】シアンテーブルアクセス部６４Ｃは、シア
ンデータ分離部６３Ｃから入力された上位Ｎビットの入
力ＲＧＢ信号をアドレスデータとして、展開テーブル格
納部４３（図１）に格納されているシアン色用に展開さ
れた色補正テーブルから対応するテーブル値を読出し、
シアン補間演算部６５Ｃに出力する。
【０１６９】シアン補間演算部６５Ｃは、シアンデータ
分離部６３Ｃから入力される下位ＭビットのＲＧＢ信号
と、シアンテーブルアクセス部６４Ｃから入力されるテ
ーブル値とに基づいて、後述する第２式により補間演算
を行う。その演算結果を８ビットのＣ信号として出力す
る。
【０１７０】以上のようにして、８ビットの入力ＲＧＢ
信号から、シアンデータ分離部６３Ｃと、シアンテーブ
ルアクセス部６４Ｃと、シアン補間演算部６５Ｃとによ
り８ビットのＣ信号が出力される。
【０１７１】同様にして、８ビットの入力ＲＧＢ信号か
ら、マゼンタデータ分離部６３Ｍと、マゼンタテーブル
アクセス部６４Ｍと、マゼンタ補間演算部６５Ｍとによ
り８ビットのＭ信号が出力され、イエローデータ分離部
６３Ｙと、イエローテーブルアクセス部６４Ｙと、イエ
ロー補間演算部６５Ｙとにより８ビットのＹ信号が出力
される。
【０１７２】このようにして、データ分離部６３とテー
ブルアクセス部６４と補間演算部６５とを介して入力Ｒ
ＧＢ信号が出力ＣＭＹ信号に変換され、黒生成／下色除
去部１１に入力される。
【０１７３】次に、補間演算部６５のシアン補間演算部
６５Ｃが行う補間演算について説明する。なお、同様の
補間演算がマゼンタ補間演算部６５Ｍ、イエロー補間演
算部６５Ｙによっても行われている。
【０１７４】補間演算においては、図７に示すように、
入力画像データの色空間を１６3 個、すなわち４０９６
個の立方体に分割する。そして、総数１７3 個、すなわ
ち４９１３個の各立方体の格子点ｐｉ（ｉ＝０，１，・
・・，７）に入力画像データのテーブル値を格納した色
補正テーブルを作成する。任意の入力画像データｐの各
格子内における格子幅に対する相対比をａ，ｂ，ｃ（０
≦ａ≦１，０≦ｂ≦１，０≦ｃ≦１）とした場合、８点
補間（立方体補間）での補間値ｆ（ｐ）は、格子点ｐｉ
におけるテーブル値をｆ（ｐｉ）として、以下の第２式
によって求められる。
【０１７５】
【数２】
【０１７６】上記の補間演算により、３次元補間法で
は、予めテーブル値を算出しておくべき入力画像データ
数を限定した場合にも全ての入力画像データの組合わせ
に対して補正値または変換値を求めることができる。
【０１７７】２次元補間法に対応する色補正処理部４
４の構成 色補正処理部４４が２次元補間法による色補正処理を行
う場合は、図８に示すように、色補正処理部４４は、デ
ータ分離部６６と、テーブルアクセス部６７と、補間演
算部６８とを備えている。
【０１７８】データ分離部６６は、シアンデータ分離部
６６Ｃと、マゼンタデータ分離部６６Ｍと、イエローデ
ータ分離部６６Ｙとを備えている。
【０１７９】テーブルアクセス部６７は、シアンテーブ
ルアクセス部６７Ｃと、マゼンタテーブルアクセス部６
７Ｍと、イエローテーブルアクセス部６７Ｙとを備えて
いる。
【０１８０】補間演算部６８は、シアン補間演算部６８
Ｃと、マゼンタ補間演算部６８Ｍと、イエロー補間演算
部６８Ｙとを備えている。
【０１８１】すなわち、２次元補間法による色補正処理
を行う場合の色補正処理部４４の基本的な構成は、図６
に示した３次元補間法による色補正処理を行う場合の色
補正処理部４４の構成と同じである。従って、以下の説
明では２次元補間法と３次元補間法とで異なる点を中心
に説明する。
【０１８２】３次元補間法は、上述したように、全ての
入力ＲＧＢ信号について、上位Ｎビットと下位Ｍビット
とに分離し図７に示すような３次元空間で補間演算を行
う方法であった。
【０１８３】一方、２次元補間法では、出力ＣＭＹ信号
の補色となる、あるいは明度を表す入力ＲＧＢ信号につ
いては、データ分離部６６にて上位ビットと下位ビット
との分離は行わず、補間演算部６８にて後述する２次元
平面による補間演算を行う方法である。この点において
大きく２次元補間法と３次元補間法とは異なる。
【０１８４】例えば、図８に示すように、シアンデータ
分離部６６Ｃは、ＲＧＢ信号からＣ信号への変換に際し
て、Ｃ色の補色となるＲ信号については上位ビットと下
位ビットとの分離を行わず８ビットのままとし、Ｇ信号
とＢ信号とについてそれぞれ上位Ｎビットと下位Ｍビッ
トとに分離する。
【０１８５】シアンテーブルアクセス部６７Ｃは、シア
ンデータ分離部６６Ｃから入力された８ビットのＲ信号
と上位ＮビットのＧ信号およびＢ信号とをアドレスデー
タとして、展開テーブル格納部４３（図１）に格納され
ているシアン色用に展開された色補正テーブルから対応
するテーブル値を読出し、シアン補間演算部６８Ｃに出
力する。
【０１８６】シアン補間演算部６８Ｃは、シアンデータ
分離部６６Ｃから入力される下位ＭビットのＧ信号およ
びＢ信号と、シアンテーブルアクセス部６７Ｃから入力
されるテーブル値とに基づいて、後述する第３式により
補間演算を行う。その演算結果を８ビットのＣ信号とし
て出力する。
【０１８７】次に、補間演算部６８のシアン補間演算部
６８Ｃが行う２次元平面による補間演算について説明す
る。なお、同様の補間演算がマゼンタ補間演算部６８
Ｍ、イエロー補間演算部６８Ｙによっても行われてい
る。
【０１８８】上記の２次元平面による補間演算において
は、図９に示すように、入力画像データの色空間を、Ｙ
軸に直交する平面で２５６分割するとともに、分割され
た各平面を、１６2 個、すなわち２５６個の正方形に分
割する。
【０１８９】分割された各平面は１７2 個、すなわち２
８９個の格子点を有しているので、色空間全体として
は、２８９×２５６個、すなわち７３９８４個の格子点
ｐｉ（ｉ＝０，１，・・・，４）に入力画像データのテ
ーブル値を格納した色補正テーブルを作成する。任意の
入力画像データｐの各格子内における格子幅に対する相
対比をａ，ｂ（０≦ａ≦１，０≦ｂ≦１）とした場合、
２次元平面による補間での補間値ｇ（ｐ）は、格子点ｐ
ｉにおけるテーブル値をｇ（ｐｉ）として、以下の第３
式によって求められる。
【０１９０】
【数３】
【０１９１】なお、２次元補間法の詳細については、本
出願人により出願された特願平１１−２６０９７７号
（平成１２年９月１４日出願）を参照されたい。
【０１９２】以上のようにして、上記〜の色補正処
理方法に対応して、色補正処理部４４の構成も異なるも
のとなるのである。
【０１９３】また、色補正処理部４４あるいは色補正処
理部５４が、色補正処理と黒生成／下色除去部１１が行
う黒生成／下色除去処理とを兼ね備えて行うことも可能
である。そのための構成を、色補正処理部４４が３次元
補間法による色補正処理を行う場合について説明する。
【０１９４】色補正処理部４４が黒生成／下色除去処理
を兼ね備えて行う場合は、図１０に示すように、データ
分離部６３がさらにブラックデータ分離部６３Ｋを備
え、テーブルアクセス部６４がさらにブラックテーブル
アクセス部６４Ｋを備え、補間演算部６５がさらにブラ
ック補間演算部６５Ｋを備え、図６に示した黒生成／下
色除去部１１を省略する構成とする。
【０１９５】さらに、黒生成の結果を展開テーブル格納
部４３に展開されたＫ色用の色補正テーブルに予め記憶
させておくとともに、下色除去を施した結果をＣ・Ｍ・
Ｙ色用の各色補正テーブルに予め記憶させておく。
【０１９６】図１０に示すように構成された色補正処理
部４４では、図６に示すように構成された色補正処理部
４４に比べて、黒生成／下色除去部１１（図６）が行う
黒生成／下色除去処理が不要になり、処理時間がさらに
短縮される。
【０１９７】なお、色補正処理部４４が直接変換法、ビ
ット切り捨て直接変換法、あるいは２次元補間法による
色補正処理を行う場合についても、色補正処理部４４が
色補正処理と黒生成／下色除去処理とを兼ね備えて行う
ことが可能である。
【０１９８】直接変換法について色補正処理部４４が色
補正処理と黒生成／下色除去処理とを兼ね備えて行う場
合は、図４に示すテーブルアクセス部６０に図示しない
ブラックテーブルアクセス部を備え、黒生成／下色除去
部１１を省略する構成とするとともに、黒生成の結果を
展開テーブル格納部４３に展開されたＫ色用の色補正テ
ーブルに予め記憶させておくとともに、下色除去を施し
た結果をＣ・Ｍ・Ｙ色用の各色補正テーブルに予め記憶
させておけばよい。
【０１９９】ビット切捨て直接変換法について色補正処
理部４４が色補正処理と黒生成／下色除去処理とを兼ね
備えて行う場合は、図５に示す上位ビット抽出部６１に
図示しないブラック上位ビット抽出部を備え、テーブル
アクセス部６２に図示しないブラックテーブルアクセス
部を備え、黒生成／下色除去部１１を省略する構成とす
るとともに、黒生成の結果を展開テーブル格納部４３に
展開されたＫ色用の色補正テーブルに予め記憶させてお
くとともに、下色除去を施した結果をＣ・Ｍ・Ｙ色用の
各色補正テーブルに予め記憶させておけばよい。
【０２００】２次元補間法について色補正処理部４４が
色補正処理と黒生成／下色除去処理とを兼ね備えて行う
場合は、図８に示すデータ分離部６６に図示しないブラ
ックデータ分離部を備え、テーブルアクセス部６７に図
示しないブラックテーブルアクセス部を備え、補間演算
部６８に図示しないブラック補間演算部を備え、黒生成
／下色除去部１１を省略する構成とするとともに、黒生
成の結果を展開テーブル格納部４３に展開されたＫ色用
の色補正テーブルに予め記憶させておくとともに、下色
除去を施した結果をＣ・Ｍ・Ｙ色用の各色補正テーブル
に予め記憶させておけばよい。
【０２０１】また、色補正処理部４４，５４が行う色補
正処理は、入力ＲＧＢ信号を変換したCIE Ｌ* ａ* ｂ*
データに基づいて行ってもよい。なお、CIE(Commission
International de l'Eclairage ）とは、国際照明委員
会のことであり、Ｌ* ａ* ｂ * におけるＬ* は明度を表
し、ａ* ・ｂ* はそれぞれ色度を表す。
【０２０２】色補正処理を上記CIE Ｌ* ａ* ｂ* データ
に基づいて行うための構成を、色補正処理部４４が３次
元補間法により、CIE 1976Ｌ* ａ* ｂ* データに基づい
て色補正処理を行う場合について説明する。なお、CIE
1976Ｌ* ａ* ｂ* データとはCIE Ｌ* ａ* ｂ* データの
一例である。また、色補正処理が直接変換法、ビット切
り捨て変換法、２次元補間法による場合も、同様にCIE
Ｌ* ａ* ｂ* データに基づいて色補正処理を行うことは
可能である。
【０２０３】色補正処理を上記CIE 1976Ｌ* ａ* ｂ* デ
ータに基づいて行う場合、図１１に示すように、色補正
処理部４４は、色座標変換部７０と、色変換／データ処
理部７１と、データ分離部６３と、テーブルアクセス部
６４と、補間演算部６５とを備えている構成である。す
なわち、図６に示すような色補正処理部４４の構成に加
えて、色座標変換部７０と、色変換／データ処理部７１
とをさらに備えている構成である。
【０２０４】色座標変換部７０は、入力ＲＧＢ信号を、
ＣＩＥの定める、均等色空間であるCIE 1976Ｌ* ａ* ｂ
* データに変換する。このときの色座標変換の方法は、
以下のようにして行う。 （１）カラーチャート原稿の各色パッチを測色器で測色
し、Ｌ* ａ* ｂ* 値を求める。 （２）測色に用いたカラーチャート原稿を前記カラー画
像入力装置２から読取り、ＲＧＢデータを得る。 （３）測色したＬ* ａ* ｂ* 値と読み取ったＲＧＢ値を
対応付けるため、ニューラルネットワークやマスキング
演算係数決定法によりＬ* ａ* ｂ* 値とＲＧＢ値との間
の係数を求める。 （４）前記手法で求められた係数で色座標変換を行な
う。この時、回路構成としては、マトリクスによるマス
キング演算であっても良いし、３次元補間によるルック
アップテーブル方式であっても良い。
【０２０５】次に、色変換／データ処理部７１にて均等
色空間データＬ* ａ* ｂ* に対して画像編集による色変
換処理、色再現領域補間による明度、彩度圧縮等のデー
タ処理を行なう。さらに、データ分離部６３により、明
度データ（Ｌ* ）と色度データ（ａ* ，ｂ* ）とを上位
Ｎビットと下位Ｍビットとに分離する。その後、色補正
処理後に黒生成／下色除去部１１にて黒生成／下色除去
処理を行なう。
【０２０６】なお、上記図１０の場合と同様に、色補正
処理部４４の構成は、色補正処理部４４が色補正処理と
黒生成／下色除去処理とを兼ね備えて行うための構成で
あっても構わない。
【０２０７】次に、原稿種別自動判別部７の構成および
原稿種別自動判別処理について説明する。なお、原稿種
別自動判別部７での原稿種別自動判別処理では、ＲＧＢ
の画像入力信号、あるいは、ＲＧＢの補色であるＣＭＹ
に変換された信号を用いて行われるが、以下では、ＲＧ
Ｂの補色であるＣＭＹ信号を用いて処理を行う場合につ
いて説明する。
【０２０８】図１３に示すように、原稿種別自動判別部
７は、信号変換部２１と、ヒストグラム作成部２２と、
第１最大度数濃度区分抽出部２３と、第２最大度数濃度
区分抽出部２４と、文字原稿判定部２５と、写真原稿判
定部２６と、原稿種別判別部２７とを備えている。
【０２０９】信号変換部２１は、ＣＭＹの反射率信号を
濃度信号に変換する。ヒストグラム作成部２２は、原稿
画像の各画素の濃度とその度数との関係を示す濃度ヒス
トグラムを、信号変換部２１から入力される画像データ
（Ｃ，Ｍ，Ｙの各信号）に基づいて作成する。
【０２１０】第１最大度数濃度区分抽出部２３は、ヒス
トグラム作成部２２にて作成された上記濃度ヒストグラ
ムにおける最大度数値を第１最大度数値（ＭＡＸ１）と
して抽出するとともに、ＭＡＸ１が属する濃度区分を第
１最大度数濃度区分として抽出する。
【０２１１】第２最大度数濃度区分抽出部２４は、上記
第１最大度数濃度区分抽出部２３で抽出された第１最大
度数濃度区分およびそれに隣接する濃度区分以外で、第
２最大度数値（ＭＡＸ２）を抽出するとともに、ＭＡＸ
２が属する濃度区分を第２最大度数濃度区分として抽出
する。つまり、第２最大度数濃度区分抽出部２４は、少
なくともＭＡＸ１をとる濃度区分に隣接しない濃度区分
における２番目に大きな度数値をＭＡＸ２として抽出す
る。
【０２１２】文字原稿判定部２５は、上記濃度ヒストグ
ラムに基づいて、入力原稿が文字原稿であるか否かを判
別する。より詳しくは、文字原稿判定部２５は、上記濃
度ヒストグラムにて度数値が所定値（後述する低度数閾
値）以下となる濃度区分の数と、ＭＡＸ１とのうち、少
なくとも一方を用いて原稿が文字原稿であるか否かを判
定する。
【０２１３】写真原稿判定部２６は、上記ＭＡＸ１およ
び上記ＭＡＸ２に基づいて、入力原稿が写真原稿である
か否かを判別する。なお、上記写真原稿判定部２６にお
いて、写真原稿であるか否かを判別する際、その写真原
稿が印刷写真であるか印画紙写真であるかの区別は行わ
れない。
【０２１４】原稿種別判別部２７は、上記文字原稿判定
部２５および上記写真原稿判定部２６における各色
（Ｃ，Ｍ，Ｙ）毎の判定結果に基づいて最終的な原稿種
別の判別を行う。
【０２１５】上記文字原稿判定部２５は、さらに、低度
数閾値設定部３１と、第１の閾値設定部３２と、低度数
濃度区分数判定部３３と、第２の閾値設定部３４と、最
大度数値判定部３５とを備えている。
【０２１６】低度数閾値設定部３１は、低度数の濃度区
分を抽出するために用いられる低度数閾値を設定する。
【０２１７】第１の閾値設定部３２は、上記濃度ヒスト
グラムにおける各濃度区分の度数を上記低度数閾値と比
較することにより抽出される低度数の濃度区分数と比較
される第１の閾値を設定する。
【０２１８】低度数濃度区分数判定部３３は、上記濃度
ヒストグラムにおいて、上記低度数閾値よりも小さい低
度数の濃度区分を抽出してその数をカウントするととも
に、上記第１の閾値設定部３２で設定された第１の閾値
と低度数の濃度区分数とを比較して、入力原稿が文字原
稿か否かを判定する。
【０２１９】第２の閾値設定部３４は、上記ＭＡＸ１が
総度数、すなわち総画素数に対してどれだけの割合を示
しているかを判定するために用いられる第２の閾値を設
定する。
【０２２０】最大度数値判定部３５は、上記第２の閾値
設定部３４で設定された第２の閾値と上記ＭＡＸ１とを
比較して、上記ＭＡＸ１の総度数に対する割合を判断す
ることにより原稿が文字原稿であるか否かを判定する。
【０２２１】また、写真原稿判定部２６は、第３の閾値
設定部３６と、最大度数比較部３７とを備えている。
【０２２２】第３の閾値設定部３６は、最大度数比較部
３７での写真原稿判定を行う際に用いる第３の閾値を設
定する。
【０２２３】最大度数比較部３７は、総度数と、上記Ｍ
ＡＸ１と、上記ＭＡＸ２とに基づいて得られる結果と上
記第３の閾値とを比較することにより、入力原稿が写真
のみの画像であるか、文字と写真とが混在する文字／写
真原稿であるかを判定する。
【０２２４】次に、上記構成の原稿種別自動判別部７に
よる原稿種別自動判別処理を、図１４に示すフローチャ
ートに基づいて説明する。
【０２２５】先ず、プレスキャンが開始され（Ｓ１１：
以下、ステップを「Ｓ」と記す）、読取られた原稿の全
画素のＲＧＢ信号が、信号変換部２１にて濃度信号に変
換される（Ｓ１２）。
【０２２６】次に、Ｓ１２にて変換された各信号を用い
て、ヒストグラム作成部２２では、例えば図１５ないし
図１７に示すような濃度ヒストグラムが各色毎に作成さ
れる（Ｓ１３）。なお、図１５ないし図１７は、それぞ
れ文字原稿、写真原稿、文字／写真原稿の濃度ヒストグ
ラムの一例を示している。
【０２２７】第１最大度数濃度区分抽出部２３は、Ｓ１
３において作成された濃度ヒストグラムを基に、最大度
数の濃度区分（第１最大度数濃度区分）を選択するとと
もにその濃度区分における第１最大度数値（ＭＡＸ１）
を抽出する（Ｓ１４）。
【０２２８】続いて、第２最大度数濃度区分抽出部２４
は、上記ＭＡＸ１を抽出した濃度区分および上記濃度区
分に隣接する濃度区分以外で、最大度数値をもつ度数区
分（第２最大度数濃度区分）を選択し、上記濃度区分に
おける度数値、すなわち、第２最大度数値（ＭＡＸ２）
を抽出する（Ｓ１５）。
【０２２９】次に、低度数濃度区分数判定部３３は、低
度数の濃度区分を検出するために低度数閾値設定部３１
にて予め用意された低度数閾値と上記濃度ヒストグラム
の各濃度区分における度数とを比較し、この低度数閾値
より小さい度数の濃度区分をカウントし、カウントされ
た低度数濃度区分数が第１の閾値以上であるか否かを判
定する（Ｓ１６）。
【０２３０】上記Ｓ１６にて、低度数濃度区分数が第１
の閾値以上の場合には、低度数濃度区分数判定部３３
は、入力原稿を文字原稿と判定する（Ｓ２１）。なお、
この条件により文字原稿を判定できる理由については後
述する。
【０２３１】一方、上記Ｓ１６にて、低度数濃度区分数
が第１の閾値よりも少ない場合については、最大度数値
判定部３５は、上記ＭＡＸ１と第２の閾値とを比較する
ことにより、上記ＭＡＸ１が全体の総度数に対してどれ
だけの割合を示しているかを判定する（Ｓ１７）。上記
Ｓ１７で、ＭＡＸ１が第２の閾値以上であれば、最大度
数値判定部３５は、入力原稿を文字原稿と判定する（Ｓ
２１）。なお、この条件でも入力原稿が文字原稿である
か否かを判別できる理由については後述する。
【０２３２】次に、上記Ｓ１７で、ＭＡＸ１が第２の閾
値よりも小さい場合、すなわち上記Ｓ１６、Ｓ１７にお
ける文字原稿の判定において文字原稿と判定されなかっ
たものについて、写真原稿判定部２６にて、入力原稿が
写真原稿であるかどうかの判定が行われる（Ｓ１８）。
【０２３３】Ｓ１８では、最大度数比較部３７は、総度
数（ＡＬＬ）を上記ＭＡＸ１と上記ＭＡＸ２との差（Ｍ
ＡＸ１−ＭＡＸ２）で割り、それが第３の閾値設定部３
６により予め設定された第３の閾値以上であるか否かを
判定する。
【０２３４】ＡＬＬ／（ＭＡＸ１−ＭＡＸ２）の値が第
３の閾値以上であれば、最大度数比較部３７は、入力原
稿を写真原稿と判定する（Ｓ２０）。なお、この条件で
入力原稿が写真原稿であるか否かの判定ができる理由に
ついては後述する。
【０２３５】そして、Ｓ１８における写真原稿の判定に
おいて、写真原稿と判定されなかったものについては、
最大度数比較部３７は、入力原稿画像が文字と写真が混
合した文字／写真原稿であると判定する（Ｓ１９）。
【０２３６】上記Ｓ１１〜Ｓ２１までの処理をＣＭＹ各
色の信号毎に行い、３信号のうち２信号以上で同じ判定
結果が得られた場合、原稿種別判別部２７は、その結果
を最終的に入力原稿の原稿種別として決定する（Ｓ２
２）。ただし、２信号以上で同じ判定結果が存在しなけ
れば、原稿種別判別部２７は、最終原稿種別判別結果と
して、入力原稿を文字／写真原稿と判定する。
【０２３７】上記ステップにより、図１２に示すよう
に、原稿種別自動判別部７における原稿種別判別が自動
で行われ、その原稿判別結果に基づいて、原稿種別自動
判別以降の入力階調補正部８における入力階調補正処
理、領域分離処理部９における領域分離処理、色補正部
１０における色補正処理、黒生成／下色除去部１１にお
ける黒生成／下色除去処理、空間フィルタ処理部１２に
おける空間フィルタ処理、階調再現処理部１４における
階調再現処理（中間調生成処理）などが切替えられる。
【０２３８】例えば入力画像が文字原稿であると判別さ
れた場合は、以下の通りである。
【０２３９】上記入力階調補正処理、或いは上記階調再
現処理においては、ハイライトを多めに除去したり、コ
ントラストを大きくするような補正曲線が用いられる。
【０２４０】また、上記領域分離処理では、例えば線画
等の文字領域として領域分離されたところを有効な領域
分離と判断する。一方で、文字原稿であったとしても、
原稿の種類によって誤判別が行われる可能性があるた
め、連続階調の網点領域、写真領域として領域分離され
たところは誤った領域分離とみなし、これ以降の処理に
反映させないようにする。
【０２４１】そして、その領域分離処理結果に基づい
て、色文字の場合には彩度を重視した色補正処理が行わ
れ、上記黒生成／下色除去処理では、黒文字に対して黒
生成量が多めに設定される。
【０２４２】また、上記空間フィルタ処理においては、
エッジを強調する強調フィルタを強くするか、または画
像データに含まれている雑音を取除く平滑化フィルタを
弱くする等のパラメータの切り替えなどが行われる。
【０２４３】また逆に入力画像が写真原稿であると判別
された場合は以下の通りである。
【０２４４】上記入力階調補正処理または上記階調再現
処理では、ハイライトを重視したり、階調性を大きくし
た補正曲線が用いられる。
【０２４５】上記領域分離処理では、連続階調の網点領
域または写真領域として領域分離された領域を有効な分
離と判断し、線画等の文字領域として領域分離された領
域は誤分離とみなし、これ以降の処理に反映させないよ
うにする。
【０２４６】そして、その領域分離処理結果に基づい
て、階調性を重視した色補正処理が行われ、黒生成／下
色除去処理では黒生成を少なくするなどの処理が行われ
る。
【０２４７】また、空間フィルタ処理では強調フィルタ
を弱くするか、または平滑化フィルタを強くする等のパ
ラメータの切替えなどが行われる。なお、文字／写真原
稿において、文字が小さいために写真原稿であると判別
される場合も考えられる。しかし、このような場合にお
いても、文字／写真原稿における文字領域については空
間フィルタ処理においては強調処理がなされず、写真領
域については対応する空間フィルタ処理がなされるの
で、画像全体としての劣化を少なくすることができる。
【０２４８】また、入力原稿が文字／写真原稿であると
判別された場合は、以下の通りである。
【０２４９】各処理において、文字原稿と判別した場合
の処理と写真原稿と判別した場合の処理との中間パラメ
ータを用いた処理が行われる。なお、上記中間パラメー
タは、文字原稿あるいは写真原稿のどちらを重視するか
により変更してもよい。
【０２５０】例えば、上記入力階調補正処理、上記階調
再現処理では、上記中間のパラメータを用いてハイライ
トの除去やコントラストの調整を行う。また、上記色補
正処理も、彩度の強弱や階調性のバランスが極端になら
ないように行ってもよい。
【０２５１】上記黒生成／下色除去処理では、写真画像
に影響が出ない程度に黒生成量の調整を行う。上記領域
分離処理では、各画素の領域分離処理の結果をそのまま
それ以降の処理に反映させるようにする。
【０２５２】次に、図１４のフローチャート中、Ｓ１６
およびＳ１７によって文字原稿の判定ができる理由につ
いて説明する。
【０２５３】一般的に、文字原稿は、主に文字と下地と
からなっている。そのため、文字原稿の濃度ヒストグラ
ムにおいては、図１５に示すように、全体の濃度階調幅
が狭くなる一方で、文字と下地に対応する濃度区分で高
度数となる。このことから、逆に、低度数の濃度区分が
多く存在するのが文字原稿の特徴の１つと言える。
【０２５４】したがって、図１４のＳ１６にて、各濃度
区分における度数と低度数閾値とを比較することで低度
数の濃度区分を抽出するとともに、その濃度区分数をカ
ウントし、上記濃度区分数と第１の閾値とを比較して低
度数の濃度区分数の大小を見ることにより入力原稿が文
字原稿であるか否かを判断することができる。
【０２５５】また、一般的な文字原稿のもう１つの特徴
として、原稿全面において下地の占める割合が大きいと
いう点がある。すなわち、上記濃度ヒストグラムにおい
て抽出された上記ＭＡＸ１が総度数に近い値であれば、
上記ＭＡＸ１が抽出された濃度区分が、文字原稿におけ
る下地に対応していると考えられる。
【０２５６】したがって、図１４のＳ１７にてＭＡＸ１
が総度数に近い値かどうかを決定できるように予め設定
された第２の閾値と、ＭＡＸ１とを比較して、ＭＡＸ１
が第２の閾値よりも大きいか否かを判断することによ
り、下地の有無を判断して入力原稿が文字原稿であるか
否かを判断することができる。
【０２５７】次に、上記Ｓ１８によって写真原稿の判定
ができる理由について以下により詳細に説明する。
【０２５８】一般的に、写真原稿は、濃度階調幅が広
く、また階調幅の偏りが少ないので、濃度ヒストグラム
において、図１６に示すように、濃度階調幅が広いとと
もに、少なくとも同等レベルに近い２つ以上の山が存在
するのが、写真原稿の特徴の１つと言える。
【０２５９】したがって、濃度ヒストグラムにおいて、
最も度数値の高い濃度区分を２つ抽出し、それぞれの濃
度区分の度数値をＭＡＸ１、ＭＡＸ２とし、総度数をＡ
ＬＬとすると、ＡＬＬ／（ＭＡＸ１−ＭＡＸ２）の値を
見ることによって、濃度ヒストグラムで同等レベルに近
い２つの山が存在するか否かを判別することができる。
【０２６０】また、文字／写真原稿の場合、その濃度ヒ
ストグラムは、図１７に示すように、文字原稿における
上述した特徴や、写真原稿の場合の上述した特徴を有し
ていない。したがって、図１４のＳ１６、Ｓ１７、Ｓ１
８にて、文字原稿や写真原稿と判断されなかった入力原
稿については、このような文字／写真原稿と判断するこ
とができる。
【０２６１】以上のような原稿種別自動判別部７の構成
および機能により、原稿種別自動判別処理が行われる。
【０２６２】本発明の実施の他の形態について、図１８
〜図２８に基づいて説明すれば、以下の通りである。
【０２６３】図１８は、本発明の実施の他の形態のデジ
タルカラー複写機８１（画像形成装置）の電気的構成を
示すブロック図である。このデジタルカラー複写機８１
は、前述のデジタルカラー複写機１に類似し、対応する
部分には同一の参照符号を付して、その説明を省略す
る。注目すべきは、このデジタルカラー複写機８１で
は、カラー画像処理装置（画像処理装置）８３の色補正
部１０Ａは、圧縮された色補正テーブル値の展開を行わ
ずに、その色補正圧縮テーブルのままで色補正を行い、
上記操作パネル１５で設定された倍率に従って、拡大・
縮小処理部８４で拡大・縮小処理が行われた後に、圧縮
テーブル展開部（展開手段）８５において展開が行われ
ることである。
【０２６４】すなわち、上記拡大・縮小処理にバイリニ
ア法やバイキュービック法の補間処理を用いる場合は、
展開後の色補正テーブルを用いる必要があり、前述の色
補正部１０，１０ａを用いる必要があるけれども、上記
拡大・縮小処理に補間処理としてニアレストネイバ法を
用いる場合、たとえば倍率に応じて所定の画素に隣接し
て画素を挿入することで拡大処理を行い、所定の画素を
間引くことで縮小処理を行う場合は、展開後の色補正テ
ーブルを用いなくても、そのような処理を行うことがで
きるので、色補正圧縮テーブルのままで色補正を行う。
このため、色補正部１０Ａは、図１９に示すように、圧
縮テーブル格納部（第１の記憶手段）４１と、圧縮テー
ブル格納部（第２の記憶手段）４３Ａと、色補正処理部
４４とを備えている。
【０２６５】前述のように、上記ＲＯＭやハードディス
ク等の不揮発性メモリから成る圧縮テーブル格納部４１
は、ＣＭＹ各色毎の色補正圧縮テーブルを不所望な書換
えが生じないように固定的に格納しており、その色補正
圧縮テーブルは、電源ＯＮ時に上記随時書換え可能なＲ
ＡＭから成る圧縮テーブル格納部４３Ａにそのまま読出
されて格納されており、ＲＧＢの入力信号に逐次応答し
て、対応するＣＭＹの出力信号のテーブル値がＣＭＹ各
色毎の色補正圧縮テーブルから読出され、色補正処理部
４４での色補正処理に使用される。
【０２６６】この色補正部１０Ａが、前述の図２で示す
色補正部１０ａに対応して、原稿種別毎に対応した複数
の色補正圧縮テーブルを備える場合には、図２０の色補
正部１０ａＡのように構成される。また、前述の圧縮テ
ーブル選択展開部５２に代えて用いられ、選択手段であ
る圧縮テーブル選択部５２Ａは、展開を行わずに、上記
原稿種別判別信号に応答して、圧縮テーブル格納部５１
内の各原稿種別毎の色補正圧縮テーブルを選択的に読出
すだけとなる。この色補正部１０ａＡのように圧縮テー
ブル格納部５１内に複数の圧縮テーブルが格納されてい
る場合には、圧縮テーブル選択部５２Ａは、電源ＯＮ時
にデフォルトの圧縮テーブルを読出し、圧縮テーブル格
納部５３Ａに格納する。また、動作途中で、原稿の種別
／画像モード（文字／写真用、文字用、写真用）等の切
替えが必要になった場合には、圧縮テーブル選択部５２
Ａによって、所定の圧縮テーブルが圧縮テーブル格納部
５３Ａに再書込みされる。
【０２６７】これらの色補正部１０Ａ，１０ａＡを用い
ることによって、色補正部１０Ａでは、圧縮テーブル格
納部４３Ａを圧縮テーブル格納部４１と等しいデータサ
イズとすることができ、また色補正部１０ａＡでは、圧
縮テーブル格納部５３Ａを圧縮テーブル格納部５１の各
原稿種別間で共用して、一層小さいデータサイズとする
ことができる。また、拡大・縮小処理部８４のビット数
も削減し、回路構成を簡略化することができる。
【０２６８】このように圧縮テーブル格納部４３Ａを圧
縮テーブル格納部４１と等しいデータサイズとする構成
を、前述の画像処理装置３に用いる場合には、図２１で
示す色補正部１０ｂや、図２２で示す色補正部１０ｃの
ように、圧縮テーブル展開部４２を該色補正部１０ｂ，
１０ｃ内に設けるようにすればよい。
【０２６９】図２３は、上記色補正部１０ｂでの色補正
処理を示すフローチャートである。先ず、圧縮テーブル
格納部４１から色補正圧縮テーブルが圧縮テーブル格納
部４３Ａに読出されて格納されている（Ｓ３１）。次
に、ＲＧＢの入力信号が入力されると、色補正処理部４
４は、それに逐次応答して、色成分毎に対応するアドレ
スデータを生成し、圧縮された色補正テーブルにアクセ
スし、対応する色補正テーブル値を選択する（Ｓ３
２）。続いて、選択されたデータが圧縮データのまま圧
縮テーブル展開部４２に読出され（Ｓ３３）、展開され
た後、色補正処理部４４で色補正処理が行われる（Ｓ３
４）。
【０２７０】続いて、上記圧縮テーブル格納部４１，５
１；４３Ａ，５３Ａに格納される圧縮データのフォーマ
ットについて説明する。なお、以下の説明では、色補正
部において黒生成処理をも行う例について説明する。こ
の場合、Ｃ（シアン）、Ｍ（マゼンタ）、Ｙ（イエロ
ー）、Ｋ（ブラック）の各圧縮テーブル格納部４１，５
１；４３Ａ，５３Ａには、下色除去が施された圧縮デー
タが格納される。すなわち、図１２，図１８の黒生成／
下色除去部１１は不要となる。
【０２７１】圧縮データの作成は次のように行われる。
先ず、上記各ＣＭＹＫデータに対してハフマン符号化を
行う。図２４に色補正データをハフマン符号化する方法
を、表２にその時のハフマンコードを示す。ハフマン符
号化を行うには、色補正データの発生頻度を数え、各色
補正データの出現確率を算出する。次に、各色補正デー
タの中から最も出現確率の少ない２つの色補正データを
見つけて、そのうちの小さい方にビット０、大きい方に
１を割当てる。同じ出現確率の色補正データが複数ある
場合は、任意の２つの色補正データを選択し、それぞれ
任意にビット０、ビット１を割当てる。たとえば、図２
４において、色補正データ１２５（出現確率０．０３１
２５）と色補正データ１３０（出現確率０．０３１２
５）とでは、色補正データ１２５にビット０を、色補正
データ１３０にはビット１を割当てる。
【０２７２】続いて、この２つの色補正データ繋ぎ、１
つの色補正データの組みにまとめて両者の出現確率を足
し合わせ、色補正データの組みの出現確率とする。上記
色補正データ１２５，１３０の場合には、その組の出現
確率は、０．０６２５となる。これらの作業を出現確率
の和が１になるまで繰返す。この結果、それぞれに割当
てられたビットを右から順番に並べた値がハフマン符号
（ハフマンコード）となる。上記した色補正データ１２
５，１３０については、色補正データ１２５：００００
０、色補正データ１３０：００００１となる。このよう
な作業により、全ての色補正データについて符号化した
結果が表２である。
【０２７３】
【表２】
【０２７４】一方、ハフマン符号化されたデータは、表
２で示すように可変長である。このデータを固定長とす
るためＣＭＹ（Ｋ）のデータを一つにまとめ、所定のビ
ット幅になるようにダミービットを挿入することにより
新たにデータを生成する。データを固定長にすることに
より、圧縮テーブル格納部４３Ａ，５３Ａへのアクセス
が容易になる（可変長の場合、アクセス時のアドレスが
複雑になる）。
【０２７５】ここで、ＣＭＹＫの各色成分のデータをハ
フマン符号化して圧縮テーブル格納部４１，５１；４３
Ａ，５３Ａに格納する場合、データフォーマットとして
次の２種類が考えられる。
【０２７６】第１の種類としては、図２５で示すよう
に、圧縮されたデータ、すなわち、ＣＭＹＫの各色成分
毎のハフマンコードをＣＭＹＫの順で上位ビットから割
当て、１つのデータとして格納するものである。この場
合、格納されるデータ全体は固定長符号であるけれど
も、各色成分のデータは可変長符号である。そして、下
位ビットのデータがない場合は、図２５において＊で示
すダミービット（たとえば０）が挿入される。
【０２７７】一方、第２の種類としては、図２６で示す
ように、ＣＭＹＫの各色成分毎のハフマンコードが、固
定長符号で、個別のメモリ領域に格納される。
【０２７８】次に、データの圧縮方法を、入力画像デー
タがＲＧＢ、出力画像データがＣＭＹＫの場合につい
て、表３および図２７を用いて、より詳細に説明を行
う。
【０２７９】
【表３】
【０２８０】色補正処理部４４に対する入力画像データ
が、Ｒ：５２，Ｇ：１６６，Ｂ：２３０であったとす
る。まず、この入力画像データをＲＧＢからＲＧＢの補
色であるＣＭＹデータに変換すると、表３で示すよう
に、Ｃ：２０３，Ｍ：８９，Ｙ：２５となる。これらの
データに対する色補正後のデータがＣ：２０５，Ｍ：８
８，Ｙ：２７であるとする。ただし、Ｋについては、対
応する入力画像データが存在しないので、たとえばＣＭ
Ｙ値（Ｃ：２０３，Ｍ：８９，Ｙ：２５）の平均値をデ
ータとする（平均値Ｋ：１０６）。Ｋに対する色補正後
のデータはＫ：１０７とするそして、上記表２のハフマ
ンコード表より、上記色補正後のデータは、各々Ｃ：０
１０１０，Ｍ：１１００１，Ｙ：０１１１００，Ｋ：１
１１００のようなコードとなる。これらのコードを上記
図２５で示すデータフォーマットとする場合には、ＣＭ
ＹＫの順で上位ビットから順に割当て、得られた２１ビ
ットのデータを所定のビット幅、ここでは２４ビットに
丸めるために、上記図２５で示すように、下位３ビット
についてはダミービットが挿入される。また、上記図２
６で示すデータフォーマットとする場合には、ＣＭＹＫ
それぞれのデータが規定のビット数となるように、ダミ
ービットが挿入される。
【０２８１】図２７には、図２５に示すデータフォーマ
ットの圧縮データを読出して展開する方法を示す。ここ
での説明は、直接変換法を基に行う。直接変換法では、
色補正処理部４４のアドレス生成部１０１は、入力され
た画像データ（Ｒ：５２，Ｇ：１６６，Ｂ：２３０）か
ら、直接圧縮テーブル格納部４３Ａ，５３Ａに対するア
ドレスデータ（００１１０１００，１０１００１１０，
１１１００１１０）を生成する。このアドレスデータを
用いて圧縮データが格納されている圧縮テーブル格納部
４３Ａ，５３Ａにアクセスし、シリアルの圧縮データ
（０１０１０，１１００１，０１１１００，１１１００
＊＊＊）を読出す。
【０２８２】圧縮テーブル格納部４３Ａ，５３Ａから読
出された色補正圧縮データは、圧縮テーブル展開部４２
において、ＣＭＹＫそれぞれのハフマンコード表ＰＣ
１，ＰＭ１，ＰＹ１，ＰＫ１に従い、デコード部ＤＣ
１，ＤＭ１，ＤＹ１，ＤＫ１において、順次出力データ
（Ｃ：２０５，Ｍ：８８，Ｙ：２７，Ｋ：１０７）にデ
コードされる。
【０２８３】なお、圧縮テーブル格納部４３Ａ，５３Ａ
と圧縮テーブル展開部４２との間では、図２７において
破線で示すように、色補正圧縮データをパラレルに読出
すことも可能であるけれども、パターンマッチング等で
各色成分のデータの識別を行う必要があり、また配線数
が増加する。
【０２８４】一方、上述の圧縮方法においては、ＣＭＹ
Ｋそれぞれについてハフマン符号を用いて説明したけれ
ども、黒（Ｋ）に関しては、色空間がＣＭＹとは異なる
ので、図２８のように入出力特性が違っている。すなわ
ち、この黒（Ｋ）のデータにおいては、入力画像データ
に対して出力画像データ（色補正データ）がゼロまたは
最大値が連続する場合が多く存在する。このことからラ
ンレングス符号等により圧縮する方が圧縮効果が高くな
る場合があるため、黒（Ｋ）のデータに関してはＣＭＹ
と異なる符号化方式を用いて圧縮してもよい。このよう
に黒色成分と残余の色成分とで圧縮手法を切換えること
で、特に低濃度領域や高濃度領域において同じ値が連続
する黒色成分は高圧縮にでき、圧縮テーブル格納部４
１，５１；４３Ａ，５３Ａのデータサイズおよび転送す
るデータ量を縮小することができる。また、ＣＭＹにつ
いても、ゼロまたは最大値が連続する場合は、同様にラ
ンレングス符号化を適用することが可能である。
【０２８５】本発明の実施のさらに他の形態について、
図２９〜図４０に基づいて説明すれば、以下の通りであ
る。
【０２８６】図２９および図３０は、本発明の実施のさ
らに他の形態の色補正部１０Ｂ，１０ａＢのブロック図
である。これらの色補正部１０Ｂ，１０ａＢは、前述の
色補正部１０，１０ａに類似し、対応する部分には同一
の参照符号を付して、その説明を省略する。注目すべき
は、これらの色補正部１０Ｂ，１０ａＢは、直接変換法
を用いて色補正処理を行い、圧縮テーブル格納部４１
Ｂ，５１Ｂには、ＣＭＹの出力信号のテーブル値が、た
とえば平均値などの予め定める基準値との差分データで
求められた後、圧縮されて格納されていることである。
このため、色補正圧縮テーブルを展開する圧縮テーブル
展開部４２Ｂ，５２Ｂには、上記基準値を格納しておく
基準値格納部９０が設けられている。上記圧縮テーブル
格納部４１Ｂ，５１Ｂから読出された色補正圧縮テーブ
ルは、圧縮テーブル格納部４３Ｂ，５３Ｂに格納されて
おり、上記圧縮テーブル展開部４２Ｂ，５２Ｂは、ＲＧ
Ｂの入力信号に逐次応答して、対応するＣＭＹの出力信
号のテーブル値を読出して展開し、さらに上記基準値を
用いて実際の出力信号を求め、色補正処理部４４へ出力
する。
【０２８７】同様の考え方を前述のデジタルカラー複写
機８１に適用すると、図３１で示すデジタルカラー複写
機９１のようになる。このデジタルカラー複写機９１に
おいて、前述のデジタルカラー複写機８１に類似し、対
応する部分には同一の参照符号を付して、その説明を省
略する。このデジタルカラー複写機９１では、カラー画
像処理装置（画像処理装置）９３において、拡大・縮小
処理部８４で拡大・縮小処理が行われた後に色補正テー
ブルに展開する圧縮テーブル展開部（展開手段）９５
に、前述の基準値格納部９０が設けられ、上記色補正部
１０Ｂからは、ＲＧＢの入力信号がその基準値格納部９
０内の何れの基準値で差分が求められているのかを表す
アドレスデータが入力される。
【０２８８】このような差分データを圧縮に用いる構成
の色補正処理は、図３２で示すようになる。この図３２
の処理は、前述の図２３の処理に類似しており、対応す
るステップには、同じステップ番号に、添字ａを付して
示している。先ず、圧縮テーブル格納部４１Ｂ，５１Ｂ
から色補正圧縮テーブルが圧縮テーブル格納部４３Ｂ，
５３Ｂに読出されて格納されている（Ｓ３１ａ）。次
に、ＲＧＢの入力信号が入力されると、色補正処理部４
４は、それに逐次応答してアドレスデータを生成し、圧
縮された色補正差分テーブルにアクセスし、対応する色
補正差分テーブル値を選択する（Ｓ３２ａ）。続いて、
選択されたデータが圧縮データのまま圧縮テーブル展開
部４２Ｂ，５２Ｂに読出されるとともに、その読出され
た圧縮データを復号するにあたって、入力信号に対応す
る上記基準値も読出され（Ｓ３３ａ）、展開された後、
色成分毎に上記基準値に加算されて実際の出力信号が求
められ、色補正処理部４４で色補正処理が行われる（Ｓ
３４ａ）。
【０２８９】なお、上記色補正テーブルの圧縮方式に
は、前述のランレングスやハフマン符号法等の可逆圧縮
方法が使用される。また、圧縮データに関しては、圧縮
方法に適応して、上記固定長符号または可変長符号の何
れで取扱われてもよい。圧縮テーブル格納部４１Ｂ，５
１Ｂ；４３Ｂ，５３Ｂに格納される圧縮データのフォー
マットは、前述の図２５や図２６で示すように構成され
る。上記色補正差分テーブルは、先ず色補正データと色
補正データの平均値との差分データが求められ、次にこ
の色補正差分データに対してハフマン符号化が行われる
ことで作成される。上記差分データの作成方法について
は後述する。
【０２９０】次に、差分データの圧縮方法を、入力画像
データがＲＧＢ、出力画像データがＣＭＹＫの場合につ
いて、より詳細に説明を行う。ここで、まずシアン
（Ｃ）出力データを得る場合の例を図３３に示す。Ｃ
（ｂ，ｇ，ｒ）は入力画像データがＲ＝ｒ，Ｇ＝ｇ，Ｂ
＝ｂの時の色補正後のＣの色補正データを、ΔＣ（ｂ，
ｇ，ｒ）は同様に色補正後のＣの差分データを表すもの
とする。
【０２９１】入力画像データが決定すると、色補正部か
ら出力される出力画像データは一意に決定される。図３
３（ａ）は、あらゆる組合わせの入力画像データを示し
たものである。たとえば、Ｂ＝０，Ｇ＝０に対してＲの
データは０から２５５の値を取り、Ｂ＝０，Ｇ＝１に対
してもＲのデータは同様に０から２５５の値を取り得る
（図３３では簡単化のために、０〜２５５と表してい
る）。
【０２９２】図３３（ｂ）は、上記あらゆる組合わせの
入力画像データに対するＣの色補正データを示したもの
である。たとえば、入力画像データ：Ｂ＝０，Ｇ＝０，
Ｒ＝０に対してはＣ（０，０，０）が、入力画像デー
タ：Ｂ＝０，Ｇ＝１，Ｒ＝０に対してはＣ（０，１，
０）のデータが対応する。
【０２９３】続いて、これらの色補正データの基準値
（上述の平均値）が求められる。その求め方は、先ず、
Ｃのデータ：Ｃ（ｘ，ｙ，０）からＣ（ｘ，ｙ，２５
５）に対して、ｘ，ｙがそれぞれ０から２５５まで変化
した場合の色補正データの平均値を求め、図３３（ｂ）
で示すように、それぞれＣ（０）〜Ｃ（２５５）とされ
る。これは以下の式で求めることができる。
【０２９４】
【数４】
【０２９５】ただし、ｎは０〜２５５の整数である。ま
た、Ｃ（０）は、Ｃ（０，０，０），Ｃ（０，１，
０），…，Ｃ（０，２５５，０）；Ｃ（１，０，０），
…，Ｃ（２５５，２５５，０）の平均値、すなわちＲが
「０」となる入力画像データに対するＣの色補正データ
の平均値を表している。
【０２９６】次に、図３３（ｃ）に示すように、Ｃ
（０）〜Ｃ（２５５）を用いて、各色補正データとの色
補正差分データΔＣ（０，０，０）〜ΔＣ（２５５，２
５５，２５５）が求められる。この時、入力画像データ
のＲ成分が「ｍ」となるＣの色補正データについては、
それに対応する平均値Ｃ（ｍ）を用いて色補正差分デー
タが求められる。
【０２９７】上記処理結果の一例を図３４に示す。ここ
で入力値としては、Ｒの入力画像データを補色反転した
ものを用いて表している。図３４（ａ）はＲの入力値に
対するＣの色補正データの値を示している。この平均値
を求めると図３４（ｂ）のようになり、図３４（ａ）と
図３４（ｂ）との差分を求めると、図３４（ｃ）で示す
ようになる。
【０２９８】同様にして、マゼンタ、イエローについて
の色補正データの平均値Ｍ（０）〜Ｍ（２５５），Ｙ
（０）〜Ｙ（２５５）および色補正差分データΔＭ
（０，０，０）〜ΔＭ（２５５，２５５，２５５），Δ
Ｙ（０，０，０）〜ΔＹ（２５５，２５５，２５５）が
求められる。
【０２９９】ブラック（Ｋ）に対する色補正差分データ
を求める方法は、上述したＣＭＹの色補正差分データを
求める方法とは少し異なる。ここで、Ｋ（ｂ，ｇ，ｒ）
を入力画像データがＲ＝ｒ、Ｇ＝ｇ、Ｂ＝ｂの時のＫの
色補正データを表すものとする。そして、色補正データ
の平均値Ｋ（０）〜Ｋ（２５５）は、たとえば、以下に
示す方法を用いて求めることができる。平均値Ｋ（ｐ）
は、色補正データＫ（ｒ，ｇ，ｂ）よりｒｇｂの平均値
がｐとなるデータ（割り切れない場合は切り上げ、また
は、切り捨てを行う）を抽出し、これらのデータの平均
値として求められる。すなわち、この方法を式で示す
と、下記のようになる。なお、この式では、ｒｇｂをｘ
ｙｚで表している。
【０３００】
【数５】
【０３０１】ただし、ｐ，ｘ，ｙ，ｚは、０〜２５５の
任意の整数である。また、Ｋ（ｘ，ｙ，ｚ）は、（ｘ＋
ｙ＋ｚの整数部）＝ｐを満たす場合のみ加算される。さ
らに、上記ｘ＋ｙ＋ｚの整数部とは、割り切れない場合
に切り上げ、または、切り捨て処理が施された後の値の
意味である。
【０３０２】次に、ＣＭＹの色補正差分データと同様
に、Ｋ（０）〜Ｋ（２５５）を用いて、色補正差分デー
タΔＫ（０，０，０）〜ΔＫ（２５５，２５５，２５
５）が求められる。この時、入力画像データのＲＧＢ成
分の平均値の小数点以下を切り上げ、または切り捨て処
理を施した後の値が「ｑ」となるＫの色補正データにつ
いて、それに対応する平均値Ｋ（ｑ）を用いて色補正差
分データが求められる。以上では、平均値Ｋ（０）〜Ｋ
（２５５）に対して差分データを求めているが、平均値
に限らず、最大値や最小値を元に差分データを求めても
よい。このようにして求められたＣＭＹＫ各色毎の入力
画像データに対する色補正データの平均値は、色補正デ
ータ平均値として上記基準値格納部９０に格納されるこ
とになる。
【０３０３】図３５に、このように求めた色補正差分デ
ータの例を示す。ここでの入力値は、上記したように、
入力画像データを補色反転したもので表している。これ
らから理解されるように、今回の例では、色補正差分デ
ータは、−６４から＋６３の範囲に収まっており、８ビ
ットのデータサイズが、色補正差分データを用いること
により、７ビットに削減されている。
【０３０４】さらに、色補正差分データの圧縮効率を一
層高めるために、この色補正差分データに対してハフマ
ン符号化が行われる。色補正差分データをハフマン符号
化する方法を図３６に、その時のハフマンコードを表４
に示す。比較のために、差分データを用いずに８ビット
の色補正データをハフマン符号化する方法は前記図２４
に、その時のハフマンコードを前記表２に示す。ハフマ
ン符号化を行う方法の詳細については、後述する。
【０３０５】
【表４】
【０３０６】これらの表４および表２を比較して明らか
なように、差分データを用いることでビット数が大幅に
削減することができる。これによって、圧縮テーブル格
納部４１Ｂ，５１Ｂ；４３Ｂ，５３Ｂのデータサイズを
縮小することができる。
【０３０７】さらにまた、圧縮効率をさらに向上させる
ために、ハフマン符号化の前処理として、色補正差分デ
ータに対して量子化を行ってもよい。量子化処理は、た
とえば図３７で示すように、色補正差分データに対して
ｎ段の閾値を設定し、閾値に応じた値（量子化値）に変
換することで行われる。図３７では、上記−６４〜＋６
３の値（７ビット）の色補正差分データを、３１段階の
閾値を用いて量子化処理を行う場合を示している。ただ
し、図３７においては、閾値の間隔を等間隔「４」とし
ている（線形量子化）けれども、等間隔である必要はな
い（非線形量子化でもよい）。また、色補正差分データ
のサイズも色補正データの内容に応じて変化するので、
それに応じて閾値の間隔（段数）を設定すればよい。
【０３０８】一例として、色補正差分データを図３７の
閾値に従って量子化し、色補正差分データをハフマン符
号化する方法を図３８に、その時のハフマンコードを表
５に示す。
【０３０９】
【表５】
【０３１０】また、表６は、圧縮を行わない元の色補
正データ、色補正データをハフマン符号化法により圧
縮した場合、元の色補正データの平均値を求め、この
平均値との差分データを求めて圧縮した場合、上記差
分データを量子化した後、圧縮した場合のそれぞれにつ
いて、各データのコード長の合計と平均コード長を示し
たものである。
【０３１１】
【表６】
【０３１２】上記表６から、元の色補正データを圧縮す
る場合と比較して、差分データを用いて圧縮する、さら
に差分データを量子化した後、圧縮することで、圧縮効
率が向上してゆくことが理解される。
【０３１３】以上のようにして圧縮された色補正差分デ
ータは、所定のフォーマットで上記圧縮テーブル格納部
４１Ｂ，５１Ｂ内に格納される。
【０３１４】図３９および図４０は、圧縮テーブル格納
部４３Ｂへのアクセスから、色補正差分データを展開し
て色補正データを読出す構成を説明するブロック図であ
る。ここでの説明は、直接変換法を基に行う。また、圧
縮テーブル格納部５３Ｂについても同様であるので、そ
の説明は省略する。図３９は前述の図２５で示すデータ
フォーマットに対応する構成を示し、図４０は図２６で
示すデータフォーマットに対応する構成を示す。
【０３１５】直接変換法では、色補正処理部４４のアド
レス生成部１０１は、入力された画像データから、直接
圧縮テーブル格納部４３Ｂに対するアドレスデータを生
成する。このアドレスデータに基づいて圧縮テーブル格
納部４３Ｂにアクセスし、上記色補正差分データが読出
される。また、圧縮テーブル格納部４３Ｂに格納されて
いるテーブル値がデータの平均値と元の色補正データと
の差分データである場合、入力画像データに対応した色
補正データの平均値は、前述した方法で予め計算され、
圧縮テーブル展開部４２Ｂの上記基準値格納部９０に格
納されている。
【０３１６】前述したように、入力画像データのＲ成分
が「ｍ」となるＣの色補正データについては、それに対
応する平均値Ｃ（ｍ）を用いて色補正差分データを求め
ているので、平均値Ｃ（ｍ）の値は入力画像データのＲ
成分に基づいて読出される。同様に、Ｍ（マゼンタ）の
平均値は入力画像データのＧ成分、Ｙ（イエロー）の平
均値は入力画像データのＢ成分により読出される。Ｋ
（黒）の平均値については、入力画像データ（ＲＧＢ）
の平均値を上記平均値計算部１０２で計算し、この値を
用いて読出しを行う。この時、Ｋの平均値を求めた時と
同様の処理、すなわち、入力画像データの平均値が割り
切れない時は切り上げ、あるいは切り捨ての処理を行
う。
【０３１７】一方、圧縮テーブル格納部４３Ｂから読出
された色補正差分データは、圧縮テーブル展開部４２Ｂ
において、ＣＭＹＫそれぞれのハフマンコード表ＰＣ
１，ＰＭ１，ＰＹ１，ＰＫ１；ＰＣ２，ＰＭ２，ＰＹ
２，ＰＫ２に従い、デコード部ＤＣ１，ＤＭ１，ＤＹ
１，ＤＫ１；ＤＣ２，ＤＭ２，ＤＹ２，ＤＫ２において
デコードされる。ここで、格納されているデータフォー
マットによって、図３９と図４０とで示すように、デコ
ード方法が異なる。それぞれの場合について詳述する。
【０３１８】図３９では、図２５のデータフォーマット
に対応して、色補正差分データは圧縮テーブル格納部４
３Ｂからシリアルに読出され、圧縮テーブル展開部４２
Ｂにおいて、ＣＭＹＫそれぞれのハフマンコード表ＰＣ
１，ＰＭ１，ＰＹ１，ＰＫ１に従い、デコード部ＤＣ
１，ＤＭ１，ＤＹ１，ＤＫ１で順次デコード化される
（パラレルに読出すことも可能であるが、各色成分のデ
ータの識別を行う必要がある）。
【０３１９】一方、図４０では、図２６のデータフォー
マットに対応して、色補正差分データは圧縮テーブル格
納部４３Ｂからパラレルに読出され、圧縮テーブル展開
部４２Ｂにおいて、ＣＭＹＫそれぞれのハフマンコード
表ＰＣ２，ＰＭ２，ＰＹ２，ＰＫ２に従い、デコード部
ＤＣ２，ＤＭ２，ＤＹ２，ＤＫ２でパラレルにデコード
される。このようにデコードされた各差分データは、色
成分毎に読出された上記平均値に、加算器ＥＣ，ＥＭ，
ＥＹ，ＥＫにおいてそれぞれ加算され、色補正データが
生成される。
【０３２０】このように差分データをさらに量子化する
ことで、圧縮効率をさらに向上することができる。
【０３２１】本発明の実施の他の形態について、図４１
〜図５１に基づいて説明すれば、以下の通りである。
【０３２２】注目すべきは、本実施の形態では、量子化
レベルを、色補正テーブル値の濃度範囲に応じて決定す
ることである。これは、たとえば人間が色を認識する場
合、中間濃度部分の濃度変化に対しては認識力が高いの
で、その濃度領域では、色補正データの量子化レベルを
細かく設定しておくことで行われる。カラー画像処理装
置（画像処理装置）としては、前述のカラー画像処理装
置３，８３，９３等を使用することができ、その説明は
省略する。
【０３２３】すなわち、たとえば図４１（ａ）で示す色
補正データの例（この図４１でも、入力値は入力画像デ
ータを補色反転した値を用いている）では、色補正デー
タの濃度値が１０〜１４５の範囲は、比較的細かい量子
化レベル：２に設定され、上記濃度値が０〜９および１
４６〜２５５の範囲では、比較的粗い量子化レベル：８
に設定されている。
【０３２４】この結果、色補正データの量子化誤差は低
濃度部および高濃度部で大きくなるけれども、これらの
濃度領域における人間の認識力は低く、その差はほとん
ど認識されない。そして、中間濃度領域に対しては量子
化レベルを細かく設定しているので、圧縮されたデータ
を復元した時、元の色補正データに近い値にすることが
でき、量子化処理で発生する誤差も抑制することができ
る。
【０３２５】次に、色補正処理の詳細について説明す
る。なお、本実施の形態では、前述の説明と同様に、最
も効果の大きい直接変換法を用いて色補正処理を実施す
るものとする。図４２は、その色補正処理のフローチャ
ートである。上記図１９，図２０等を参照して、ＲＯＭ
から成る圧縮テーブル格納部４１，５１等に格納されて
いるデータは、電源ＯＮ時に、ＲＡＭから成る圧縮テー
ブル格納部４３Ａ，５３Ａ等に、上記図２５，図２６に
示すような圧縮データのままダウンロードされる（Ｓ４
１）。なお、このＳ４１においては、圧縮テーブル格納
部５１の場合のように複数の圧縮テーブルが格納されて
いる場合には、電源ＯＮ時にデフォルトの圧縮テーブル
がダウンロードされる。また、動作途中で、処理モード
（文字／写真用、文字用、写真用）等の切替えが必要に
なった場合には、圧縮テーブル選択部５２Ａにより所定
の圧縮テーブルが、再ロードされる。
【０３２６】次に、入力画像データＲＧＢが色補正処理
部４４に入力される。色補正処理部４４では、入力画像
データから色補正用ＲＡＭである圧縮テーブル格納部４
３Ａ，５３Ａ等に対するアドレスデータを生成し、圧縮
された色補正テーブルにアクセスし、対応する色補正テ
ーブル値を選択する（Ｓ４２）。選択された色補正デー
タは、量子化後に圧縮されたデータ（詳細は後述）であ
り、このデータは、圧縮データのまま圧縮テーブル展開
部８５に読出されれる（Ｓ４３）。圧縮テーブル展開部
８５では、圧縮データを展開して後段の処理に送る。
（Ｓ４４）。
【０３２７】次に、量子化処理について、図４３を参照
しつつ説明する。前述の図３７の量子化処理と類似して
いるけれども、図３７の処理は、閾値、色補正データお
よび量子化値は中央値を０としているけれども、この図
４３の処理では、下限値を０としている。図４３に示す
ように、量子化処理は、色補正データに対してｎ段の閾
値を設定し、閾値に応じた値（量子化値）に変換する。
図４３では、色補正データのサイズ：０〜２５５の値
（８ビット）を、３１段階の閾値を用いて量子化処理を
行う場合について例示している。たとえば、色補正デー
タが２８の場合、閾値２４〜３２の範囲であるので、量
子化値は２４となる。ただし、図４３では、閾値の間隔
を等間隔「８」としているけれも、等間隔である必要は
無く、また色補正データのサイズ、閾値の段数も色補正
データの内容に応じて変化することが可能である。
【０３２８】次に、色補正データを量子化処理した後に
行う圧縮処理について、表７〜表９および図４４を参照
しつつ説明する。なお、色補正データ全てを用いて圧縮
処理を説明するとデータ量が膨大となるので、以下では
主な色補正データを抽出した場合を例として説明する。
また、以下の説明で用いるデータ値はあくまで一例を示
すものであり、これに限定されるものではない。まず、
上記図４３の内容に従って量子化された色補正データを
ハフマン符号化法に基づき圧縮する。圧縮方法は、図４
４を参照しつつ説明する。
【０３２９】先ず、ハフマン符号化を行うために、量子
化された色補正データの発生頻度を数え、各量子化値の
出現確率を算出する。次に、各量子化値の中から最も出
現確率の少ない２つの量子化値を見つけて、そのうちの
小さい方にビット０、大きい方に１を割当てる。同じ出
現確率の量子化値が複数ある場合は、任意の２つの量子
化値を選択し、それぞれ任意にビット０、ビット１を割
当てる。図４４において、たとえば量子化値２４（出現
確率０．０３１３）と量子化値４８（出現確率０．０３
１３）との場合では、量子化値２４にビット０を、量子
化値４８にはビット１を割当てる。
【０３３０】続いて、この２つの量子化値を繋ぎ、１つ
の量子化値の組みにまとめて両者の出現確率を足し合わ
せ、量子化値の組みの出現確率とする。上記量子化値２
４，４８の場合には、量子化値２４，４８を組みとし、
出現確率は、０．０６２５となる。これらの作業を出現
確率の和が１になるまで繰返す。この結果、それぞれに
割当てられたビットを右から順番に並べた値がハフマン
符号（ハフマンコード）となる。上記した量子化値２
４，４８については、量子化値２４：００１００、量子
化値４８：００１０１となる。
【０３３１】このような作業により、全ての量子化値に
ついて符号化した結果が表７である。表８には、各量子
化データと圧縮データとについて、コード長の比較を示
す。また、表９には、量子化データと圧縮データとの比
較を示す。
【０３３２】
【表７】
【０３３３】
【表８】
【０３３４】
【表９】
【０３３５】圧縮データのデータフォーマットは、上記
図２５や図２６に示すものであり、その圧縮データの読
出しのための構成は、図４５および図４６で示すように
なる。これらの構成は、それぞれ前述の図３９および図
４０で示す構成に類似している。異なる点は、本実施の
形態では、色補正データは差分値を求めていないので、
圧縮テーブル展開部４２Ｂａには、前述の圧縮テーブル
展開部４２Ｂにおける基準値格納部９０、平均値計算部
１０２および加算器ＥＣ，ＥＭ，ＥＹ，ＥＫが設けられ
ていないことである。その他の構成は同様であるので、
その説明は省略する。
【０３３６】次に、入力画像データの濃度領域に応じ
て、量子化レベルとともに、データの転送方法を変更す
る例について説明する。色補正処理において、各色の低
濃度部および高濃度部では、０または２５５（ＣＭＹＫ
の場合）の色補正データが多く発生する。したがって、
低濃度部および高濃度部においては、別の符号化方式
（たとえば、上記ランレングス符号化法）によりデータ
を転送することで、効率よく転送を行うことができる。
一方、中間濃度領域については、ハフマン符号のまま色
補正データの転送を行う。このようにして、入力画像デ
ータの濃度領域に応じてデータの転送方法を切換えても
よい。表１０および図４７，図４８を用いて、その具体
例を説明する。ここでは、簡単のために、Ｋデータを例
として用いる。
【０３３７】
【表１０】
【０３３８】表１０の例では、Ｋのデータは入力アドレ
ス（入力画像データＲＧＢの平均値であり、ここでは入
力アドレスをＲＧＢに補色反転したＣＭＹデータを用い
て表している）が０から９４の比較的低濃度の領域でし
か存在せず、入力アドレスが９９以上では０である（表
１０の左から２列目のデータ）。この色補正データ（０
〜２５５の値：８ビット）を、３１段階の閾値（閾値の
間隔：８）で量子化を行い（表１０の左から３列目のデ
ータ）、入力アドレスが９９以上の量子化値については
ハフマン符号化法を用いて圧縮し、ランレングス符号化
法を適用してデータの転送を行う。他の量子化値につい
てはハフマン符号化法を用いる。この場合、量子化値：
０のデータは３４個連続しているので、ランレングスコ
ード（ランレングス符号）は「１０００１０」となる。
【０３３９】量子化値に対してハフマン符号化法とラン
レングス符号化法とを適用する方法では、色補正用ＲＡ
Ｍにはハフマン符号化法により圧縮された色補正データ
が格納され、この色補正データを展開する際、ランレン
グス符号化法を用いて符号化してデータを転送するの
で、転送するデータ量を削減することが可能になる。
【０３４０】その場合の色補正部１０Ｃ，１０ｂＣの構
成を、図４７および図４８で示す。これらの色補正部１
０Ｃ，１０ｂＣは、前述の色補正部１０，１０ｂに類似
している。色補正処理部４４ａからのアドレスデータに
対応して読出された圧縮データは、上述のランレングス
符号化法を用いてデータの転送を行う転送部１１１によ
って、圧縮テーブル展開部４２Ｃまたは色補正処理部４
４ａに読出される。
【０３４１】この様子を図４９および図５０を用いて説
明する。図４９は、前述の図４６のＫのみの構成に類似
している。転送部１１１には、圧縮テーブル格納部４３
Ｂから読出される色補正データに対して、ランレングス
符号化を行うか否かの判断を行う判定部１１２と、カウ
ント部１１３と、データ保持部１１４と、ランレングス
符号化部１１５とが設けられている。また、圧縮テーブ
ル展開部４２Ｃには、圧縮データをデコードする上記デ
コード部ＤＫ１…が設けられるとともに、ランレングス
符号をデコードするためにハフマンコード表ＰＫ１…お
よびランレングスコード表ＬＫ１…が設けられている。
【０３４２】先ず、カウント部１１３およびデータ保持
部１１４が初期化され（Ｓ５１）、続いて色補正処理部
４４ａでは、入力画像データＲＧＢ（この場合、ＲＧＢ
データを補色反転したＣＭＹデータ）の平均値によりＫ
用アドレスを生成し、このＫ用アドレスにより圧縮テー
ブル格納部４３Ｂに格納されているＫ１の色補正データ
を読出して、データ保持部１１４に保持する（Ｓ５
２）。
【０３４３】そして、Ｋ１データ（ハフマンコード）
は、転送部１１１に設けられている判定部１１２におい
て、データ保持部１１４に格納されている１つ前に読出
されたデータと同じであるか否かが判定され（Ｓ５
３）、判定の結果、同一データであれば、カウント部１
１３でカウント値をカウントアップし（Ｓ５４）、新た
に読出された色補正データを、データ保持部に保持して
（Ｓ５５）、あるいは読出したデータを上書きして、Ｓ
５２に戻る。
【０３４４】上記判定の結果、同一データでない場合に
は、カウント値が初期値であるか否かが判断され（Ｓ５
６）、初期値である場合には、現在、データ保持部１１
４に格納されている色補正データをそのまま出力する
（Ｓ５７）。すなわち、カウント値が初期値なら、デー
タ保持部１１４に格納されているデータと圧縮テーブル
格納部４３Ｂから読出されたデータとが異なる、すなわ
ち連続する同じデータではないと判断されるので、ラン
レングス符号化部１１５においてデータに何も処理を施
さずそのまま出力する。
【０３４５】一方、上記Ｓ５７にてカウント値が初期値
でないなら、同じデータが幾つか連続していると判断さ
れるので、ランレングス符号化部１１５において、デー
タの前にランレングス符号が付加されることを示す符号
およびランレングス符号を付加して出力する（Ｓ５
８）。この時、ランレングス符号化部１１５から出力さ
れるデータフォーマットは、 ｘｘ，ＬＡＮ，Ｋｌ ｘｘ：ランレングス符号が付加されることを示す符号 ＬＡＮ：カウント値（ランレングス符号を表す。初期値
を「１」としている場合はカウント値−１。表１０の例
では、「１０００１０」） Ｋ１：ハフマン符号化された色補正データ（表１０の例
では、「１」） となる。
【０３４６】出力された色補正データは、デコード部Ｄ
Ｋ１…においてハフマンコード表ＰＫ１…およびランレ
ングスコード表ＬＫ１…を用いてデコード（展開）さ
れ、カウント値と同じ数のデータが出力される（Ｓ５
９）。
【０３４７】その後、カウント部１１３のカウント値が
初期化され（Ｓ６０）、続いて色補正処理部４４ａ等に
データが格納された後（Ｓ６１）、全ての入力画像デー
タについて処理が終了するまでＳ５２に戻って処理を繰
返す（Ｓ６２）。
【０３４８】こうして、同じ値が連続する場合は、ラン
レングス符号を用いてデータを転送し、ランレングス符
号化部１１５とデコード部ＤＫ１…との間を転送するデ
ータ量を少なくし、効率良くデータを転送することがで
きる。
【０３４９】また、ランレングス符号化を行うか否か
を、単に同じデータが連続するか否かではなく、カウン
ト値がある一定値を超えるか否かから判定するようにし
てもよい。この場合の処理を図５１で示す。図５１の処
理において、上述の図５０の処理に対応する部分には、
同じステップ番号を付して示す。ここでは、Ｓ５６でカ
ウント部１１３のカウント値が初期値でない場合は、さ
らに規定値、たとえば５以上であるか否かが判断され
（Ｓ６３）、規定値以上である場合は上記Ｓ５８のラン
レングス符号化した出力を行い、規定値以上でない場合
はデータ保持部１１４に格納されている色補正データを
カウント値分だけ出力する（ランレングス符号化部１１
５において、ランレングス符号を付加せず、カウント値
分だけ色補正データをそのまま出力する）（Ｓ６４）。
【０３５０】このように色補正テーブル値の濃度範囲に
応じて量子化レベルを切換えることで、中間調濃度領域
においてトーンギャップ等が発生するのを防止して、効
果的な色補正処理を行うことができる。
【０３５１】また、このような濃度範囲に応じた量子化
レベルの切換えは、直接変換法、ビット切捨て直接変換
法、補間演算法（３次元補間・２次元補間）の何れに対
しても適用可能であるけれども、特に色補正テーブルの
データサイズが大きい直接変換法およびビット切捨て直
接変換法で圧縮効果が顕著である。また、前述の差分量
子化と組合わせられてもよく、その場合、たとえば図４
１（ａ）の色補正データは、図４１（ｂ）で示すように
なる。
【０３５２】なお、色補正は、入力画像データであるＲ
ＧＢ信号をＣＭＹＫ信号に変換する方法で説明したけれ
ども、これに限定するもではない。また、圧縮方式をハ
フマン符号および入力画像データに対応する色補正デー
タ平均値と色補正データとの差分データで説明したけれ
ども、同等の効果が得られる方法であればこれに限定す
るものではない。
【０３５３】本発明のさらに他の実施形態について、以
下で図５３ないし図６０を参照して説明する。
【０３５４】図５３のブロック図に構成を示す本実施形
態のデジタルカラー複写機１２１は、例えば上記した実
施形態の図１２に示すデジタルカラー複写機１と比較し
て、内部に備えられたカラー画像処理装置１２３の含む
色補正部（色補正手段）１０Ｄが異なるのみで、その他
の構成および動作はデジタルカラー複写機１と同様であ
る。そこで、以下では主としてこの異なる点について説
明する。また、上述の実施形態と同じ機能、役割を果た
す部材については、同一の符号を用いて説明する。
【０３５５】本実施形態における色補正部１０Ｄの構成
について、図５６のブロック図を参照して説明する。色
補正部１０Ｄは、ＬＵＴ法（テーブル参照法）によって
色補正処理を行うためのものであり、本実施形態におい
ては、出力画像データ（色補正テーブルのテーブル値）
を複数の領域に分割し、それぞれの領域において異なる
圧縮をした色補正圧縮テーブルを用いるようになってい
る。
【０３５６】色補正部１０Ｄは、圧縮テーブル格納部４
１と、圧縮テーブル格納部４３Ａと、色補正処理部４４
と、領域判定部４５と、圧縮テーブル展開部（展開手
段）４２Ｄとを備えている。
【０３５７】圧縮テーブル格納部４１は、色補正圧縮テ
ーブルを読出し専用に格納するためのものであり、いわ
ゆるＲＯＭ(Read Only Memory)やハードディスクなどの
不揮発性メモリよりなる。
【０３５８】圧縮テーブル格納部４３Ａは、デジタルカ
ラー複写機１２１の電源ＯＮ時に、不図示のＣＰＵの制
御により、圧縮テーブル格納部４１から読出された色補
正圧縮テーブルを格納しておくためのものであり、高速
アクセス可能なＲＡＭ(Random Access Memory)よりな
る。このＲＡＭは、ＤＲＡＭなどの揮発性メモリであっ
てもよいし、ＦＲＡＭ及びＳＲＡＭのように不揮発性メ
モリであってもよい。
【０３５９】色補正処理部４４は、図５３に示す領域分
離処理部９より入力されるＲＧＢ信号を色補正処理し
て、図５３に示す黒生成／下色除去部１１に送るための
ものである。図５６に戻ると、色補正処理部４４は、入
力画像データをアドレスデータとして圧縮テーブル格納
部４３Ａの色補正圧縮テーブルを参照し、対応するテー
ブル値である符号化圧縮された出力画像データを圧縮テ
ーブル展開部４２Ｄに送るようになっている。また、色
補正処理部４４は、入力画像データを領域判定部４５に
送るようにもなっている。
【０３６０】領域判定部４５は、色補正処理部４４より
送られた入力画像データが、領域分割された出力画像デ
ータのどの濃度領域に属するかを判定するためのもので
ある。領域判定部４５は、判定した結果を表す判別信号
を、圧縮テーブル展開部４２Ｄに送るようになってい
る。
【０３６１】圧縮テーブル展開部４２Ｄは、符号化圧縮
された出力画像データを復号して、出力画像データとし
て色補正処理部４４に送るためのものである。圧縮テー
ブル展開部４２Ｄは、図５６には図示しないデコード部
と、同様に不図示のＲＯＭ中に複数の復号表とを備えて
いる。
【０３６２】上記の構成において、本実施形態の色補正
部１０Ｄは、例えば上記した図１２に示す色補正部１０
とは異なった手順で色補正処理を行うようになってい
る。すなわち、色補正部１０Ｄは、出力画像データを複
数の領域に分割し、それぞれの領域において色補正テー
ブルをそれぞれ異なるように圧縮をした色補正圧縮テー
ブルを用いるようになっている。
【０３６３】ここで、まず、上記の色補正テーブルにつ
いて説明する。
【０３６４】色補正テーブルとは、色補正処理法の一つ
であるテーブル参照法（ＬＵＴ法）において用いられる
ものであり、アドレス値は入力画像データ値、テーブル
値は出力画像データ値となっている対応表である。テー
ブル参照法においては、例えば入力画像データ値を出力
画像データ値に変換する色変換関数を予め計算しておく
などして色補正テーブルを準備しておき、入力画像デー
タ値をアドレスデータとして色補正テーブルを参照し、
テーブル値である出力画像データ値を得るようになって
いる。
【０３６５】本実施形態において、上記の色補正処理
は、上記色補正テーブルの出力画像データ値を符号化圧
縮して色補正圧縮テーブルとして格納しておき、その色
補正圧縮テーブルを参照して符号化圧縮された出力画像
データ値を得て、さらに符号化圧縮された出力画像デー
タ値を復号して出力画像データ値を得るというように行
われる。
【０３６６】本実施形態においては、上記色補正テーブ
ルを圧縮する可逆圧縮符号化法の一例として、以下では
ハフマン符号法を用いた場合について説明する。ここで
ハフマン符号法とは、出現頻度が大きいデータに短いコ
ード長の圧縮符号が割り当てられるように、データの出
現頻度にあわせてコード長を変化させることにより圧縮
する方法である。
【０３６７】また、本実施形態において、上記の符号化
は、出力画像データの濃度領域を複数の領域に分割し、
それぞれの領域ごとに行われるようになっている。
【０３６８】図５５は本実施形態の色補正処理に用いる
色変換関数を表したグラフである。横軸は入力画像デー
タを８ビットで表したときの濃度値、縦軸は出力画像デ
ータを８ビットで表したときの濃度値を示している。な
お、この図で、入力画像データは、ＲＧＢ信号を補色反
転したＣＭＹ信号を用いている。
【０３６９】図５５に示すように、本実施形態において
は、出力データの濃度領域が濃度領域１と濃度領域２の
２つに分割されている。
【０３７０】このように領域を分割した上で、各領域ご
とにそれぞれハフマン符号法を用いて符号化圧縮するこ
とによって、以下で説明するように、符号化圧縮する際
のコード長が短くなり、圧縮効率を高めることができ
る。
【０３７１】本実施形態におけるハフマン符号法につい
て、図５７、図５８、および表１１ないし表１３を参照
して簡単に説明する。
【０３７２】図５７は、図５５に示す濃度領域１でのハ
フマン符号法を説明する図である。図５７に示す色補正
値とは、上述の出力画像データ値のことである。また、
頻度および確率として示されているのは、出力画像デー
タ値の出力画像データ全体における出現頻度および確率
である。また、図５８は、図５５に示す濃度領域２での
ハフマン符号化を説明する図である。図５８に示す色補
正値、頻度および確率は、図５７と同じ意味で用いてい
る。この図５７および図５８に示すハフマン符号化の詳
細な手順については、例えば図２４の説明として上記し
たので、ここでは説明を省略する。
【０３７３】そして、それぞれ図５７、図５８で作成さ
れたハフマンコード表を示すのが表１１、表１２であ
る。このハフマンコード表は、圧縮テーブル展開部４２
Ｄに備えられる復号表でもある。
【０３７４】
【表１１】
【０３７５】
【表１２】
【０３７６】そして表１３には、表１１および表１２の
結果をまとめて、上記のように出力画像データの濃度領
域を領域分割した場合と、領域分割しない場合とを比較
した結果を示す。
【０３７７】
【表１３】
【０３７８】表１３に示すように、領域分割した場合の
方が、領域分割しない場合と比較して、コード長が減少
している。本実施形態においては、表１１ないし１３に
おいて、領域分割の一例を示してコード長が減少するこ
とを説明したが、一般に、領域分割して要素数が減少す
れば、その要素同士を区別するための符号のコード長は
減少する。すなわち領域分割を上記の例とは異なるよう
に行ったとしても、領域を分割すれば、符号のコード長
は一般に減少する。
【０３７９】また、本実施形態においては、出力画像デ
ータ値の濃度領域は、単に分割されているだけではな
く、次に説明するように設定して分割されている。
【０３８０】本実施形態の領域分割は、図５７および図
５８に示すように、濃度領域１においては各色補正デー
タの出現頻度はほぼ等しくなっている一方、濃度領域２
においては各色補正データの出現頻度が異なるようにな
っている。
【０３８１】このように、領域内で各データの出現頻度
がほぼ一様な領域と、それ以外で領域内で各データの出
現頻度が異なるようになっている領域とに、領域の分割
を行えば、圧縮符号化においてさらに圧縮効率を高める
ことができる。
【０３８２】すなわち、本実施形態で用いているハフマ
ン符号法は、データの出現頻度を用いて符号化するた
め、各データの出現頻度がほぼ等しい領域についてはあ
まり圧縮効率が高くない。一方、各データの出現頻度が
異なっている場合には、非常に高い圧縮率を得ることが
できる。したがって、もし本実施形態とは異なり、分割
した領域が、各データの出現頻度がほぼ等しい部分と、
それとは出現頻度が異なる小数の要素とからなるような
場合には、この領域の圧縮効率は、各データの出現頻度
がほぼ等しい部分を含むため、それほど高いものとはな
らないこととなる。よって、上記した本実施形態のよう
に分割すれば、単に分割した場合と比べて圧縮効率を向
上できる。
【０３８３】本実施形態においては、出力画像データの
濃度領域は、出力画像データの出現頻度が異なる領域に
分割しているので、出現頻度を利用して符号化圧縮する
ハフマン符号法を用いれば、単に領域分割する場合と比
較して、さらに圧縮効率を高めることができる。
【０３８４】なお、本実施形態においては、色補正処理
は、図５４のグラフに示す色変換関数を用いて行う。こ
の色変換関数について説明する。
【０３８５】図５４は色補正処理に用いるための色変換
関数を表したグラフである。横軸は入力画像データを８
ビットで表した時の濃度値、縦軸は出力画像データを８
ビットで表した時の濃度値を示している。
【０３８６】図５４に示すように、例えば入力画像デー
タの端の部分の０からＸ1 の領域（Ａ領域）は、出力画
像データの０からＹ1 の領域（Ｂ領域）に変換される。
すなわち、この領域において色変換関数の変化率は小さ
いので、入力画像データの濃度領域は出力画像データの
濃度領域の内の小さな領域に変換される。
【０３８７】上記のような色変換関数を用いる理由は、
低濃度部分においては、色に対する人間の認識能力（色
を識別する能力）が低いので、この濃度領域では濃度の
細かい刻みを設定しても、観測者はその違いを識別でき
ないからである。また、高濃度部分の入力画像データが
Ｘ2 から２５５の領域が、出力画像データのＹ2 から２
５５の領域に変換されるのも同様の理由である。
【０３８８】これに対して、例えば入力画像データのＸ
1 からＸ2 の領域（Ｃ領域）は、出力画像データのＹ1
からＹ2 の領域（Ｄ領域）に変換される。これは、中間
濃度部分の濃度変化に対しては、色に対する人間の認識
能力が高い（細かな色の変化を人間が認識できる）の
で、この濃度領域ではより詳しい表現が望まれるためで
ある。
【０３８９】したがって、図５４に示すような色変換関
数を用いて色補正処理を行うことによって、ダイナミッ
クレンジを有効活用して、人間の認識能力を考慮した色
再現をすることができる。
【０３９０】以上に説明したように、本実施形態におい
ては、出力画像データの濃度領域が２つの領域に分割さ
れているため、圧縮テーブル格納部４１と圧縮テーブル
格納部４３Ａとには２つの領域ごとにそれぞれ別個に出
力画像データ値が圧縮符号化された一つの色補正圧縮テ
ーブルが備えられ、また、圧縮テーブル展開部には２つ
の領域に対応して２つの復号表が備えられている。
【０３９１】上記の構成における、色補正部１０Ｄ内部
でのデータの流れを、図５９のブロック図を参照して説
明する。図５９は、例えば上記した実施形態の図２７と
比較して、領域判定部４５が備えられていることが異な
っている。ここでは、主としてその異なる部分について
説明する。
【０３９２】まず、色補正処理部４４は、入力画像デー
タをアドレスデータとして圧縮テーブル格納部４３Ａを
参照するだけでなく、入力画像データを領域判定部４５
に送るようにもなっている。
【０３９３】このデータ転送は、各画素点のデータごと
にシリアルに、また、各画素点におけるデータの各色成
分が同時であるという意味ではパラレルに行われる。
【０３９４】領域判定部４５は、入力画像データが領域
分割した領域のうちどの領域に属するかを判定する。例
えば、図５５の出力画像データの濃度領域１に対応する
０〜Ｘの領域の画像データであるのか、あるいは、濃度
領域２に対応するＸ〜２５５の画像データであるのかの
判定を行う。ここで例えば入力画像データの濃度領域が
ほぼ均等に２等分されるように出力画像データの濃度領
域が分割されている場合には、領域は入力画像データの
上位１ビットを見ることによって判別できる。同様に任
意の分割についても、例えば分割位置を指定して上位数
ビットを読み取ることにより簡単に判別できる。したが
って、本実施形態の領域判定部４５のように、領域判定
部４５をハードウェアによって実現して高速に判定処理
を行うこともできる。
【０３９５】そして、領域判定部４５は判定した結果を
判別信号として圧縮テーブル展開部４２Ｄに送る。この
判別信号としては、例えば濃度領域が３分割されている
場合には、２ビットの信号であればよい。
【０３９６】また、色補正処理部４４は、入力画像デー
タ値をアドレスデータとして圧縮テーブル格納部４３Ａ
に格納されている色補正圧縮テーブルを参照し、圧縮さ
れた出力画像データ値を得て、圧縮テーブル展開部４２
Ｄに送るようになっている。
【０３９７】圧縮テーブル展開部４２Ｄでは、圧縮され
た出力画像データ値と、領域判定部の判別信号とを、各
色成分ごとに備えられたデコード部ＤＣ３，ＤＭ３，Ｄ
Ｙ３，ＤＫ３が受信するようになっている。
【０３９８】デコード部ＤＣ３，ＤＭ３，ＤＹ３，ＤＫ
３では、判別信号を用いて、コード表が備えられたＲＯ
ＭのＰＣ３，ＰＭ３，ＰＹ３，ＰＫ３より、適切な復号
表を選択し、その復号表を用いて、圧縮された出力画像
データ値を復号する。
【０３９９】復号された出力画像データ値は、色補正処
理部４４に送られる。
【０４００】本実施形態の色補正部１０Ｄにおいては、
上記した一連の処理を、画像データに含まれる画素点ご
とに行うようになっている。
【０４０１】上記した色補正処理の動作について、以下
で図６０のフローチャートを参照して説明する。
【０４０２】まず、ステップＳ７１では、デジタルカラ
ー複写機１２１の電源がＯＮされると、図５６に示す圧
縮テーブル格納部４１に格納される色補正圧縮テーブル
は、圧縮テーブル格納部４３Ａに読出される。
【０４０３】ステップＳ７２では、色補正処理部４４
は、入力画像データをアドレスデータとして圧縮テーブ
ル格納部４３Ａを参照するとともに、入力画像データを
領域判定部４５に送る。
【０４０４】以下、ステップＳ７３およびステップＳ７
４と、ステップＳ７５とは、並列処理される。
【０４０５】ステップＳ７３では、色補正処理部４４が
圧縮テーブル格納部４３Ａを参照して、対応する圧縮さ
れた出力画像データ値を選択する。
【０４０６】ステップＳ７４では、選択された出力画像
データ値が、圧縮テーブル展開部４２Ｄに読出される。
【０４０７】また、ステップＳ７５では、領域判定部４
５において、入力画像データを用いて濃度領域が判別さ
れ、判別信号が圧縮テーブル展開部４２Ｄに送られる。
【０４０８】ステップＳ７６では、圧縮テーブル展開部
４２Ｄにおいて、判別信号を用いて復号表が選択され、
圧縮された出力画像データ値が復号される。復号された
出力画像データ値は、色補正処理部４４に送られる。
【０４０９】本実施形態の色補正部１０Ｄは、以上の処
理を画像データに含まれる全ての画素点について順次行
うことによって、色補正処理を行う。
【０４１０】本実施形態におけるデジタルカラー複写機
１２１は、以上のように、データの出現頻度を利用して
圧縮するハフマン符号化法を用い、出力画像データの出
現頻度分布に応じて濃度領域を分割し、各濃度領域で色
補正テーブルをそれぞれ独立に圧縮符号化して色補正圧
縮テーブルとして格納している色補正部１０Ｄ及び圧縮
テーブル展開部４２Ｄを備えているので、圧縮テーブル
格納部４１および圧縮テーブル格納部４３Ａの格納領域
を削減できる。
【０４１１】なお、上記した本実施形態の構成の代わり
に、例えば、判別信号に対応するような領域を判別する
ためのビットを、色補正圧縮テーブルのハフマンコード
および復号表のハフマンコードに付け加える構成も好ま
しい。
【０４１２】上記構成によれば、領域を判別するための
領域判定部４５は不要となる。その代わり、デコード部
ＤＣ３，ＤＭ３，ＤＹ３，ＤＫ３が上記した領域を判別
するためのビットを用いて復号表を選択し、復号すれば
よい。そうすれば、本実施形態とほぼ同様の効果を得る
ことができる。
【０４１３】なお、本実施形態においては、色補正テー
ブルの可逆な符号化圧縮法として、ハフマン符号化を用
いた場合を説明したが、本発明はこれに限るものではな
い。例えば他の可逆圧縮方法であっても、出現頻度の情
報を用いて、出現頻度の大きい要素に短い符号を割り当
てるようにする圧縮符号法であれば同様の効果が得られ
る。
【０４１４】なお、本実施形態においては、上記圧縮テ
ーブル展開部４２Ｄに復号のための復号表が備えられて
いる場合について説明したが、本発明はこれに限るもの
ではない。例えば、圧縮テーブル展開部４２Ｄに備えら
れる上記したデコード部が、圧縮符号化されたデータは
圧縮符号化される前のどの色補正データに対応するかを
条件分岐することにより求めるようにしておいてもよ
い。すなわち、復号のために復号表を格納しておくので
はなく、圧縮符号化されたデータと元の色補正データを
ソフトウェアにより対応づけてもよい。どちらの方法を
用いるかは、ハフマンコード表の数などにより決めれば
よい。
【０４１５】なお、上記の本実施形態においては、圧縮
テーブル格納部４３Ａが備えられた構成について説明し
たが、本発明はこれに限るものではない。圧縮テーブル
格納部４３Ａを含まず、色補正処理部４４が圧縮テーブ
ル格納部４１の色補正圧縮テーブルにアクセスして圧縮
された出力画像データ値を得る構成であってもよい。た
だし、上記した本実施形態のように、圧縮テーブル格納
部４３Ａが備えられた構成であれば、アクセスを早くし
て高速に処理できる。
【０４１６】なお、上記の本実施形態の説明において
は、色補正部１０Ｄが、各画素点ごとにシリアルに処理
するように説明したが、複数の画素点ごとにパラレルに
処理するものであってもよい。
【０４１７】なお、上記の構成においては、領域判定部
４５を圧縮テーブル展開部４２Ｄの外側に設けた場合を
説明したが、領域判定部４５は圧縮テーブル展開部４２
Ｄの内部に備えられる構成であってもよい。
【０４１８】なお、本実施形態においては、直接変換法
が用いられるものとして説明したが、３次元補間法、ビ
ット切捨て直接変換法、２次元補間法を用いることもで
きる。その場合も、色圧縮テーブルおよび復号表を備え
るためのメモリ容量を削減できる。ただし、上記のよう
に、直接変換法を用いた場合が、最も圧縮量が多くな
る。
【０４１９】本発明のさらに他の実施形態について、以
下で図６１ないし図６８を参照して説明する。
【０４２０】図６１のブロック図に構成を示す本実施形
態のデジタルカラー複写機１３１は、例えば上記した実
施形態の図５３に示すデジタルカラー複写機１２１と比
較して、内部に備えられたカラー画像処理装置１３３の
含む色補正部（色補正手段）１０Ｅが異なるのみで、そ
の他の構成および動作はデジタルカラー複写機１２１と
同様である。そこで、以下では主としてこの異なる点に
ついて説明する。また、上述の実施形態と同じ機能、役
割を果たす部材については、同一の符号を用いて説明す
る。
【０４２１】本実施形態における色補正部１０Ｅの構成
について、図６３のブロック図を参照して説明する。色
補正部１０Ｅは、ＬＵＴ法（テーブル参照法）によって
色補正処理を行うためのものであり、本実施形態におい
ては、出力画像データを複数の領域に分割し、それぞれ
の領域において異なる圧縮をした色補正圧縮テーブルを
用いるようになっている。
【０４２２】色補正部１０Ｅは、圧縮テーブル格納部４
１と、圧縮テーブル格納部４３Ａと、色補正処理部４４
と、領域判定部４５Ａと、圧縮テーブル展開部（展開手
段）４２Ｅとを備えている。
【０４２３】圧縮テーブル格納部４１は、色補正圧縮テ
ーブルを読出し専用に格納するためのものであり、いわ
ゆるＲＯＭ(Read Only Memory)やハードディスクなどの
不揮発性メモリよりなる。
【０４２４】圧縮テーブル格納部４３Ａは、デジタルカ
ラー複写機１３１の電源ＯＮ時に、不図示のＣＰＵの制
御により、圧縮テーブル格納部４１から読出された色補
正圧縮テーブルを格納しておくためのものであり、高速
アクセス可能なＲＡＭ(Random Access Memory)よりな
る。このＲＡＭは、ＤＲＡＭなどの揮発性メモリであっ
てもよいし、ＦＲＡＭ及びＳＲＡＭのように不揮発性メ
モリであってもよい。
【０４２５】色補正処理部４４は、図６１に示す領域分
離処理部９より入力されるＲＧＢ信号を色補正処理し
て、図６１に示す黒生成／下色除去部１１に送るための
ものである。図６３に戻ると、色補正処理部４４は、入
力画像データをアドレスデータとして圧縮テーブル格納
部４３Ａの色補正圧縮テーブルを参照し、対応するテー
ブル値である符号化圧縮された出力画像データを圧縮テ
ーブル展開部４２Ｅに送るようになっている。また、色
補正処理部４４は、入力画像データを領域判定部４５Ａ
に送るようにもなっている。
【０４２６】領域判定部４５Ａは、色補正処理部４４よ
り送られた入力画像データが、領域分割された出力画像
データのどの濃度領域に属するかを判定するためのもの
である。領域判定部４５Ａは、判定した結果を表す判別
信号を、圧縮テーブル展開部４２Ｅに送るようになって
いる。
【０４２７】圧縮テーブル展開部４２Ｅは、符号化圧縮
された出力画像データを復号して、出力画像データとし
て色補正処理部４４に送るためのものである。圧縮テー
ブル展開部４２Ｅは、加算部４２ｅと、図６３には図示
しないデコード部と、同様に不図示のＲＯＭ中に複数の
復号表とを備えている。
【０４２８】加算部４２ｅは、１つの復号表で異なる領
域の復号化を実行することができるように、領域判定部
４５Ａより入力される信号と、不図示のデコード部より
出力される信号とを用いて、デコード部からの出力信号
に加算を行うためのものである。
【０４２９】上記の構成において、本実施形態の色補正
部１０Ｅは、例えば上記した図５６に示す色補正部１０
Ｄとは異なった手順で色補正処理を行うようになってい
る。すなわち、色補正部１０Ｅは、複数に分割した出力
画像データの濃度領域のうち、同様の出現頻度分布をも
つ領域があれば、復号表を共用して用いることによっ
て、復号表のために必要な記憶領域を節約するようにな
っている。
【０４３０】本実施形態においては、色補正テーブルを
圧縮する可逆圧縮符号化法の一例として、以下ではハフ
マン符号法を用いた場合について説明する。
【０４３１】また、本実施形態において、上記の符号化
は、出力画像データの濃度領域を複数の領域に分割し、
それぞれの領域ごとに行われるようになっている。
【０４３２】図６２は本実施形態の色補正処理に用いる
色変換関数を表したグラフである。横軸は入力画像デー
タを８ビットで表したときの濃度値、縦軸は出力画像デ
ータを８ビットで表したときの濃度値を示している。な
お、この図で、入力画像データは、ＲＧＢ信号を補色反
転したＣＭＹ信号を用いている。
【０４３３】図６２に示すように、本実施形態において
は、出力画像データの濃度領域が濃度領域１、濃度領域
２、および濃度領域３の３つに分割されている。
【０４３４】このように領域を分割した上で、各領域ご
とにそれぞれハフマン符号法を用いて符号化圧縮する。
【０４３５】本実施形態におけるハフマン符号法につい
て、図６４、図６５、図６６および表１４ないし表１７
を参照して簡単に説明する。
【０４３６】図６４は、図６２に示す濃度領域１でのハ
フマン符号法を説明する図である。図６５は、図６２に
示す濃度領域２でのハフマン符号化を説明する図であ
る。図６６は、図６２に示す濃度領域３でのハフマン符
号化を説明する図である。図６４ないし図６６は、例え
ば上記した図５７および図５８と同様の意味で単語を用
いている。この図６４ないし図６６に示すハフマン符号
化の詳細な手順については、例えば図２４の説明として
上記したので、ここでは説明を省略する。
【０４３７】そして、それぞれ図６４ないし図６６で作
成されたハフマンコード表を示すのが、表１４ないし表
１６である。
【０４３８】
【表１４】
【０４３９】
【表１５】
【０４４０】
【表１６】
【０４４１】ここで、図６４に示す濃度領域１における
頻度分布と、図６６に示す濃度領域３における頻度分布
とは、ほぼ同様となっている。このため、表１４として
示す濃度領域１におけるハフマンコード表と、表１６と
して示す濃度領域３におけるハフマンコード表とは、要
素の個数およびハフマンコードの並びが共通しているこ
とが分かる。そこで、本実施形態においては、濃度領域
１と濃度領域３における復号表を共用して、表１７に示
す復号表として格納しておくこととする。
【０４４２】
【表１７】
【０４４３】すなわち、本実施形態においては、濃度領
域１と濃度領域３とのための復号表として、表１７に示
すハフマンコード表を圧縮テーブル展開部４２Ｅに備え
ておき、濃度領域２のための復号表として、表１５に示
すハフマンコード表を圧縮テーブル展開部４２Ｅに備え
ておくようになっている。
【０４４４】上記の構成における、色補正部１０Ｅ内部
でのデータの流れを、図６７のブロック図を参照して説
明する。図６７は、例えば上記した実施形態の図５９と
比較して、加算部４２ｅＣ，４２ｅＭ，４２ｅＹ，４２
ｅＫが備えられていることが異なっている。ここで、加
算部４２ｅＣ，４２ｅＭ，４２ｅＹ，４２ｅＫは、図６
３に示した加算部４２ｅに対応するものである。ここで
は、主としてその異なる部分について説明する。
【０４４５】まず、色補正処理部４４は、入力画像デー
タをアドレスデータとして圧縮テーブル格納部４３Ａを
参照するだけでなく、入力画像データを領域判定部４５
Ａにも送る。
【０４４６】このデータ転送は、各画素点のデータごと
にシリアルに、また、各画素点におけるデータの各色成
分が同時であるという意味ではパラレルに行われる。
【０４４７】領域判定部４５Ａは、入力画像データが領
域分割した領域のうちどの領域に属するかを判定する。
例えば、図６２の出力画像データの濃度領域１あるいは
濃度領域３に対応する入力画像データであるのか、ある
いは、濃度領域２に対応する入力画像データであるのか
の判定を行う。ここで例えば入力画像データの濃度領域
がほぼ均等に２等分されるように出力画像データの濃度
領域が分割されている場合には、領域は入力画像データ
の上位１ビットを見ることによって判別できる。同様に
任意の分割についても、例えば分割位置を指定して上位
数ビットを読み取ることにより簡単に判別できる。した
がって、本実施形態の領域判定部４５Ａのように、領域
判定部４５Ａをハードウェアによって実現して高速に判
定処理を行うこともできる。
【０４４８】そして、領域判定部４５Ａは判定した結果
を判別信号として圧縮テーブル展開部４２Ｅに送る。こ
の判別信号としては、例えば濃度領域が３分割されてい
る場合には、２ビットの信号であればよい。
【０４４９】また、色補正処理部４４は、入力画像デー
タ値をアドレスデータとして圧縮テーブル格納部４３Ａ
に格納されている色補正圧縮テーブルを参照し、圧縮さ
れた出力画像データ値を得て、圧縮テーブル展開部４２
Ｅに送るようになっている。
【０４５０】圧縮テーブル展開部４２Ｅでは、各色成分
ごとに備えられたデコード部ＤＣ４，ＤＭ４，ＤＹ４，
ＤＫ４が、圧縮された出力画像データ値と、領域判定部
４５Ａの判別信号とを受信するようになっている。ま
た、各色成分ごとに備えられた加算部４２ｅＣ，４２ｅ
Ｍ，４２ｅＹ，４２ｅＫが、領域判定部４５Ａの判別信
号を受信するようになっている。
【０４５１】デコード部ＤＣ４，ＤＭ４，ＤＹ４，ＤＫ
４では、判別信号を用いて、コード表が備えられたＲＯ
ＭのＰＣ４，ＰＭ４，ＰＹ４，ＰＫ４より、適切な復号
表を選択し、その復号表を用いて、圧縮された出力画像
データ値を復号する。
【０４５２】そして、加算部４２ｅＣ，４２ｅＭ，４２
ｅＹ，４２ｅＫが、領域判定部４５Ａの判別信号に応じ
て、対応するデコード部の出力に、濃度領域に応じた値
を加算するようになっている。図６７の例では、濃度領
域が３であると判定された場合には２５４が加算され、
濃度領域が１または２であると判定された場合には０が
加算される。
【０４５３】なお、一般には、濃度領域に応じて加算さ
れる値は、出力される色補正値によって色成分ごとに異
なるので、色成分ごとに濃度領域に応じた値をデコード
された色補正値に加算する。
【０４５４】復号された出力画像データ値は、色補正処
理部４４に送られる。
【０４５５】本実施形態の色補正部１０Ｅにおいては、
上記した一連の処理を、画像データに含まれる画素点ご
とに行うようになっている。
【０４５６】上記した色補正処理の動作について、以下
で図６８のフローチャートを参照して説明する。
【０４５７】まず、ステップＳ８１では、デジタルカラ
ー複写機１３１の電源がＯＮされると、図６３に示す圧
縮テーブル格納部４１に格納される色補正圧縮テーブル
は、圧縮テーブル格納部４３Ａに読出される。
【０４５８】ステップＳ８２では、色補正処理部４４
は、入力画像データをアドレスデータとして圧縮テーブ
ル格納部４３Ａを参照するとともに、入力画像データを
領域判定部４５Ａに送る。
【０４５９】以下、ステップＳ８３およびステップＳ８
４と、ステップＳ８５とは、並列処理される。
【０４６０】ステップＳ８３では、色補正処理部４４が
圧縮テーブル格納部４３Ａを参照して、対応する圧縮さ
れた出力画像データ値を選択する。
【０４６１】ステップＳ８４では、選択された出力画像
データ値が、圧縮テーブル展開部４２Ｅに読出される。
【０４６２】また、ステップＳ８５では、領域判定部４
５Ａにおいて、入力画像データを用いて濃度領域が判別
され、判別信号が圧縮テーブル展開部４２Ｅに送られ
る。
【０４６３】ステップＳ８６では、圧縮テーブル展開部
４２Ｅのデコード部ＤＣ４，ＤＭ４，ＤＹ４，ＤＫ４に
おいて、判別信号を用いて復号表が選択され、圧縮され
た出力画像データ値が復号される。
【０４６４】ステップＳ８７では、圧縮テーブル展開部
４２Ｅの加算部４２ｅＣ，４２ｅＭ，４２ｅＹ，４２ｅ
Ｋにおいて、デコード部で復号された値に対して、濃度
領域に対応した値が加算される。そして、復号された出
力画像データ値は、色補正処理部４４に送られる。
【０４６５】本実施形態の色補正部１０Ｅは、以上の処
理を画像データに含まれる全ての画素点について順次行
うことによって、色補正処理を行う。
【０４６６】本実施形態のデジタルカラー複写機は、以
上のように、同じような頻度分布をもつ濃度領域が複数
あれば、同じ復号表を共用して復号を行う圧縮テーブル
展開部４２Ｅ及び色補正部１０Ｅを備えているので、復
号表を備える記憶領域を削減できる。
【０４６７】すなわち、例えば、出現頻度分布がほぼ同
様であって、適切な濃度領域の分割によって復号表を共
用できる場合には、その復号表を共用することにより、
上記の効果を得ることが出来る。
【０４６８】また、図５４を用いて説明したように、濃
度の低濃度領域および高濃度領域においては、通常、人
間の色識別能力が低いため、色変換関数の変化率は同様
に小さくなっている。このため、出現頻度分布も、ほぼ
同様に生じるようになっている。したがって、例えば上
記実施形態のように、低濃度領域（濃度領域１）及び高
濃度領域（濃度領域３）における復号表を共用して、記
憶領域を削減できる。
【０４６９】また、上述した、同様の出現頻度分布と
は、例えば出力画像データの分散が所定の範囲内にある
場合における出現頻度分布を意味する。この場合、所定
の範囲としては、種々のデータに基づいて適切な値を定
めておけばよい。また、これに限らず、その他の方法
で、同様の出現頻度分布であるか否かを判別することも
できる。
【０４７０】なお、本実施形態においては、直接変換法
が用いられるものとして説明したが、３次元補間法、ビ
ット切捨て直接変換法、２次元補間法を用いることもで
きる。その場合も、復号表を備えるためのメモリ容量を
削減できる。ただし、上記のように、直接変換法を用い
た場合が、最も圧縮量が多くなる。
【０４７１】以上説明したカラー画像処理装置３，８
３，９３，１２３，１３３は、画像処理方法としてコン
ピュータに実行させるためのプログラムにより実現され
る。このプログラムはコンピュータで読取り可能な図示
しない記録媒体に格納されている。本発明では、この記
録媒体として、例えばＲＯＭのようなプログラムメディ
アであってもよいし、また図示していないが外部記憶装
置としてプログラム読取り装置が設けられ、そこに記録
媒体を挿入することで読取り可能なプログラムメディア
であってもよい。
【０４７２】何れの場合においても、記録媒体に格納さ
れているプログラムはカラー画像処理装置３，８３，９
３，１２３，１３３がアクセスして実行させる構成であ
ってもよいし、あるいは何れの場合もプログラムを読出
し、読出されたプログラムは、デジタルカラー複写機
１，８１，９１，１２１，１３１の図示されていないプ
ログラム記憶エリアにダウンロードされて、そのプログ
ラムが実行される方式であってもよい。このダウンロー
ド用のプログラムは予めデジタルカラー複写機１，８
１，９１，１２１，１３１に格納されているものとす
る。
【０４７３】ここで上記プログラムメディアは、本体と
分離可能に構成される記録媒体であり、磁気テープやカ
セットテープ等のテープ系、フロッピー（登録商標）デ
ィスクやハードディスク等の磁気ディスクやＣＤ−ＲＯ
Ｍ／ＭＯ／ＭＤ／ＤＶＤ等の光ディスクのディスク系、
ＩＣカード（メモリカードを含む）／光カード等のカー
ド系、あるいはマスクＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯ
Ｍ、フラッシュＲＯＭ等による半導体メモリを含めた固
定的にプログラムを担持する媒体であってもよい。上記
記録媒体に格納されている内容としてはプログラムに限
定されず、データであってもよい。
【０４７４】
【発明の効果】本発明の画像処理装置は、以上のよう
に、色補正テーブルを固定的に格納するにあたって、第
１の記憶手段に圧縮して色補正圧縮テーブルとして格納
し、それを展開手段で上記色補正テーブルに展開してＲ
ＡＭから成る第２の記憶手段に格納する。
【０４７５】それゆえ、非圧縮の色補正テーブルを固定
的に格納した場合に比べてデータサイズを小さくするこ
とができ、色補正処理に用いるテーブルを固定的に格納
するメモリ領域のデータサイズを従来の限界を超えて小
型化することができる。また、上記第２の記憶手段はＲ
ＡＭから成るので、色補正処理に用いる際に読出す速度
が、ＲＯＭから直接読出していた従来の場合よりも向上
することができ、画像処理装置全体の処理をより高速化
することができる。
【０４７６】また、本発明の画像処理装置は、以上のよ
うに、上記第１の記憶手段が、入力原稿の原稿種別毎に
用意された複数の色補正圧縮テーブルを固定的に格納し
ており入力原稿の原稿種別に対応した色補正圧縮テーブ
ルのみを色補正テーブルとして展開する。
【０４７７】それゆえ、入力原稿の原稿種別にまで対応
した色補正処理を行う場合においても、複数の色補正圧
縮テーブル間で第２の記憶手段を共用し、該第２の記憶
手段のデータサイズをより小さいものとすることができ
る。
【０４７８】さらにまた、本発明の画像処理装置は、以
上のように、入力原稿の原稿種別に対応して生成される
原稿種別判別信号を記憶する第３の記憶手段を備えてい
るとともに、上記第２および第３の記憶手段が不揮発性
メモリから成り、新たな入力原稿の原稿種別が現在の原
稿種別と同じであるときには、上記現在の色補正テーブ
ルをそのまま新たな原稿種別に対応する色補正処理に用
いる。
【０４７９】それゆえ、電源投入時に色補正テーブルを
展開する回数を低減し、また画像処理の開始までの所要
時間を短縮することができる。
【０４８０】また、本発明の画像処理装置は、以上のよ
うに、色補正テーブルを圧縮した色補正圧縮テーブルを
第１の記憶手段によって固定的に格納し、色補正を行う
にあたって、その色補正圧縮テーブルをＲＡＭから成る
第２の記憶手段に転送して格納しておき、入力画像デー
タに対応した色補正圧縮テーブルを逐次読出して展開す
る。
【０４８１】それゆえ、第２の記憶手段のデータサイズ
も第１の記憶手段のデータサイズまで小さくすることが
できる。
【０４８２】さらにまた、本発明の画像処理装置は、以
上のように、上記圧縮を、上記出力画像データと予め定
める基準値との差分を求めることで行う。
【０４８３】それゆえ、記憶手段のデータサイズを縮小
することができる。
【０４８４】また、本発明の画像処理装置は、以上のよ
うに、上記圧縮を、上記差分をさらに量子化することで
行う。
【０４８５】それゆえ、圧縮効率をさらに向上すること
ができる。
【０４８６】さらにまた、本発明の画像処理装置は、以
上のように、上記量子化のレベルを、上記色補正テーブ
ル値の濃度範囲に応じて切換える。
【０４８７】それゆえ、中間調濃度領域においてトーン
ギャップ等が発生するのを防止して、効果的な色補正処
理を行うことができる。
【０４８８】また、本発明の画像処理装置は、以上のよ
うに、上記色補正テーブルを複数の濃度範囲に分割し、
上記出力画像データを各濃度範囲に応じて予め定められ
る量子化レベルで量子化した後、上記圧縮を行う。
【０４８９】それゆえ、中間調濃度領域においてトーン
ギャップ等が発生するのを防止して、効果的な色補正処
理を行うことができるとともに、圧縮効果を向上し、記
憶手段のデータサイズを縮小することができる。
【０４９０】さらにまた、本発明の画像処理装置は、以
上のように、上記圧縮の手法を、上記各濃度範囲毎に選
択する。
【０４９１】それゆえ、記憶手段のデータサイズおよび
転送するデータ量を縮小することができる。
【０４９２】また、本発明の画像処理装置は、以上のよ
うに、上記第２の表色系より成る出力画像データは黒色
成分を含んでおり、その黒色成分と残余の色成分とで上
記色補正圧縮テーブルの圧縮手法を切換える。
【０４９３】それゆえ、特に低濃度領域や高濃度領域に
おいて同じ値が連続する黒色成分は高圧縮にでき、記憶
手段のデータサイズおよび転送するデータ量を縮小する
ことができる。
【０４９４】さらにまた、本発明の画像形成装置は、以
上のように、上記構成の何れかの画像処理装置を備えて
いるものである。
【０４９５】それゆえ、色補正処理に用いる色補正圧縮
テーブルを固定的に格納する記憶手段のデータサイズを
小さくすることができる画像形成装置を提供することが
できる。また、処理速度が従来よりも向上した画像処理
装置を備える画像形成装置を提供することができる。
【０４９６】また、本発明の画像処理方法は、以上のよ
うに、色補正テーブルが圧縮された色補正圧縮テーブル
を固定的に格納する第１の記憶手段から上記色補正圧縮
テーブルを読出して上記色補正テーブルとして展開し、
展開された色補正テーブルをＲＡＭから成る第２の記憶
手段に格納する。
【０４９７】それゆえ、非圧縮の色補正テーブルに対し
て色補正圧縮テーブルのデータサイズは小さく、色補正
処理に用いるテーブルを固定的に格納する第１の記憶手
段のデータサイズを従来の限界を超えて小さくすること
ができ、色補正処理に必要な固定的なメモリ領域のデー
タサイズを増加させることなく、画像処理を行うことが
できる。また、上記第２の記憶手段はＲＡＭから成るの
で、色補正テーブルを読出す速度が、ＲＯＭやハードデ
ィスクなど、該色補正テーブルを固定的に格納するメモ
リ領域から直接読出していた従来の速度よりも向上し、
処理速度を高速化させて画像処理を行うことができる。
【０４９８】さらにまた、本発明の画像処理方法は、以
上のように、入力原稿の原稿種別毎に用意された複数の
上記色補正テーブルを圧縮することにより得られる複数
の色補正圧縮テーブルを固定的に格納する第１の記憶手
段から、入力原稿の原稿種別に対応する色補正圧縮テー
ブルを選択し、選択された色補正圧縮テーブルを上記色
補正テーブルとして展開し、展開された色補正テーブル
をＲＡＭから成る第２の記憶手段に格納する。
【０４９９】それゆえ、入力原稿の原稿種別に対応する
色補正処理を行う必要がある場合においても、色補正処
理に用いるテーブルを固定的に格納するデータサイズを
従来の限界を越えて小さくすることができ、色補正処理
に必要な固定的なメモリ領域のデータサイズを増加させ
ることなく、画像処理を行うことができる。また、上記
第２の記憶手段はＲＡＭから成るので、色補正テーブル
を読出す速度が、該色補正テーブルを固定的に格納する
メモリ領域から直接を読出していた従来の速度よりも向
上し、処理速度を高速化させて画像処理を行うことがで
きる。
【０５００】また、本発明の画像処理方法は、以上のよ
うに、色補正テーブルが圧縮された色補正圧縮テーブル
を固定的に格納する第１の記憶手段から上記色補正圧縮
テーブルを読出して第２の記憶手段に格納し、上記入力
画像データに対応した色補正圧縮テーブルを上記第２の
記憶手段から読出して上記色補正テーブルとして展開す
る。
【０５０１】それゆえ、色補正処理に用いるテーブルを
固定的に格納する第１の記憶手段のデータサイズを従来
の限界を超えて小さくすることができ、また第２の記憶
手段のデータサイズも第１の記憶手段のデータサイズま
で小さくすることができ、色補正処理に必要なメモリ領
域のデータサイズを増加させることなく、画像処理を行
うことができる。また、色補正テーブルの読出し速度を
向上し、処理速度を高速化させて画像処理を行うことが
できる。
【０５０２】本発明に係る画像処理装置は、以上のよう
に、入力画像データ値を出力画像データ値に対応づける
色補正テーブルを用いて色補正処理を行う色補正手段を
備えた画像処理装置において、上記色補正テーブルの上
記出力画像データ値が圧縮されている色補正圧縮テーブ
ルを格納する記憶手段と、上記の圧縮されている出力画
像データ値を復号する展開手段とを含んでいる構成であ
る。
【０５０３】本発明に係る画像処理装置は、上記構成に
おいて、上記記憶手段に格納された色補正圧縮テーブル
にアクセスして圧縮されている出力画像データ値を得
て、その圧縮されている出力画像データ値を展開手段が
復号するようになっている。すなわち、上記構成におい
て、本発明に係る画像処理装置は、色補正圧縮テーブル
全体を展開することなく、出力画像データ値を得て色補
正処理を行う。
【０５０４】上記の構成によれば、色補正テーブルは圧
縮されて記憶手段に格納されるので、記憶手段の格納領
域を削減できる。また、色補正圧縮テーブル全体を展開
するための記憶容量を不要にできる。
【０５０５】本発明に係る画像処理装置は、以上のよう
に、上記構成において、上記色補正手段は、上記入力画
像データの濃度領域を判別する領域判別部を備えてお
り、上記色補正テーブルは、複数に分割された上記出力
画像データ値の濃度領域ごとに、それぞれ別個に圧縮さ
れた後にまとめて色補正圧縮テーブルとされ、上記展開
手段は、上記領域判別部が判別した結果を用いて複数の
領域より一つの領域を選択し、該一つの領域における圧
縮に対応した復号を行う構成である。
【０５０６】上記構成によれば、出力画像データの濃度
領域を複数に分割し、各領域ごとに別個に圧縮された後
まとめて色補正圧縮テーブルとされたものが、記憶手段
に格納される。したがって、分割前の色補正圧縮テーブ
ルのデータ容量よりも、分割後の色補正圧縮テーブルの
データ容量の方が小さくなる。よって、圧縮効率を高め
て、格納に必要な記憶容量を削減できる。
【０５０７】本発明に係る画像処理装置は、以上のよう
に、上記構成において、上記圧縮符号化に用いられる符
号法は、画像データの出現頻度に応じて、出現頻度の大
きいデータ値に短いコード長を割り当てる符号法であっ
て、上記の複数に分割された上記出力画像データの濃度
領域は、濃度分布の出現頻度がほぼ一様な領域と、濃度
分布の出現頻度が異なっている領域とからなるものであ
る構成である。
【０５０８】上記構成においては、データの出現頻度を
用いて符号化するため、各データの出現頻度がほぼ等し
い領域についてはあまり圧縮効率が高くない。一方、各
データの出現頻度が異なっている場合には、非常に高い
圧縮率を得ることができる。したがって、上記構成によ
れば、単に分割した場合と比べて圧縮効率を向上でき
る。
【０５０９】本発明に係る画像処理装置は、以上のよう
に、上記構成において、前記展開手段は格納している復
号表を用いて復号を行うものであり、異なる濃度領域で
画像データが同様の出現頻度分布を示す場合には、前記
展開手段は、同様の出現頻度分布を持つ濃度領域につい
ては、１つの復号表を格納しておき共用する構成であ
る。
【０５１０】上記構成によれば、異なる濃度領域で画像
データが同様の出現頻度分布を示す場合には、共用する
１つの復号表を格納しておくので、展開手段に格納して
おく復号表の格納領域を削減できる。
【０５１１】本発明に係る画像形成装置は、以上のよう
に、上記構成の画像処理装置を備えている構成である。
【０５１２】上記構成によれば、本発明に係る画像形成
装置は、上記の画像処理装置を備えているので、テーブ
ル参照法に必要な記憶手段の格納領域を削減できる。
【０５１３】また、上記構成によれば、上記の画像処理
装置を備えているので、テーブル参照法に必要な記録領
域の格納領域を削減でき、直接変換法を用いることが現
実的に可能となる。
【０５１４】本発明に係る画像処理方法は、以上のよう
に、色補正テーブルを用いて入力画像データを出力画像
データに変換する色補正処理を行う画像処理方法であっ
て、上記色補正テーブルの出力画像データの濃度領域を
複数の領域に分割するステップと、上記出力画像データ
の分割された複数の領域ごとに、それぞれ別個に色補正
テーブルを圧縮して色補正圧縮テーブルとし、前記色補
正圧縮テーブルを格納するステップとを含んでいる構成
である。
【０５１５】本発明に係る画像処理方法は、以上のよう
に、色補正テーブルを用いて入力画像データを出力画像
データに変換する色補正処理を行う画像処理方法であっ
て、上記色補正テーブルの出力画像データの濃度領域を
複数の領域に分割し、上記複数の領域ごとに、それぞれ
別個に色補正テーブルを圧縮して格納した色補正圧縮テ
ーブルを参照して、圧縮された出力画像データ値を得る
とともに、前記入力画像データの属する濃度領域を判別
するステップと、上記判別した入力画像データの属する
濃度領域における圧縮に対応する復号によって、上記圧
縮された出力画像データ値を復号するステップとを含ん
でいる構成である。
【０５１６】本発明に係る画像処理方法は、以上のよう
に、上記構成において、上記圧縮に用いられる符号法
は、画像データの出現頻度に応じて、出現頻度の大きい
データ値に短いコード長を割り当てる符号法であって、
上記の複数に分割された上記出力画像データの濃度領域
は、濃度分布の出現頻度がほぼ一様な領域と、濃度分布
の出現頻度が異なっている領域とからなるものである構
成である。
【０５１７】本発明に係る画像処理方法は、以上のよう
に、上記構成において、上記復号するステップは、格納
された復号表を用いて行うものであり、異なる濃度領域
で画像データが同様の出現頻度分布を示す場合には、同
様の出現頻度分布を持つ濃度領域については格納された
１つの復号表を共用して復号する構成である。
【０５１８】上記構成の画像処理方法を、画像処理装置
が実行すれば、上記した本発明に係る画像処理装置を実
現できる。
【０５１９】さらにまた、本発明のプログラムは、以上
のように、上記構成の画像処理方法における各ステップ
をコンピュータに実行させるためのプログラムである。
【０５２０】それゆえ、小さなデータサイズの固定的な
メモリ領域を用いた高速度の色補正処理が実行可能であ
る画像処理方法を汎用的なものとすることができる。
【０５２１】また、本発明の記録媒体は、以上のよう
に、上記構成のプログラムを記録したコンピュータ読取
り可能な記録媒体である。
【０５２２】それゆえ、小さなデータサイズの固定的な
メモリ領域を用いた高速度の色補正処理が実行可能であ
る画像処理方法のプログラムをコンピュータに供給する
ことが容易となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明における画像処理装置の実施の一形態を
示すものであり、色補正部の構成を示すブロック図であ
る。
【図２】本発明における画像処理装置の実施の一形態を
示すものであり、色補正部の他の構成を示すブロック図
である。
【図３】図２の構成の色補正部が行う色補正処理を示す
フローチャートである。
【図４】図１に示す構成の色補正処理部を直接変換法に
適用する場合の構成を示すブロック図である。
【図５】図１に示す構成の色補正処理部をビット切り捨
て直接変換法に適用する場合の構成を示すブロック図で
ある。
【図６】図１に示す構成の色補正処理部を３次元補間法
に適用する場合の構成を示すブロック図である。
【図７】図６の色補正処理部が行う３次元補間演算方法
を説明する説明図である。
【図８】図１に示す構成の色補正処理部を２次元補間法
に適用する場合の構成を示すブロック図である。
【図９】図８の色補正処理部が行う２次元補間演算方法
を説明する説明図である。
【図１０】図１に示す構成の色補正処理部を別の３次元
補間法に適用する場合の構成を示す図である。
【図１１】図１に示す構成の色補正処理部をさらに別の
３次元補間法に適用する場合の構成を示す図である。
【図１２】本発明における画像処理装置の実施の一形態
が適用されるデジタルカラー複写機の構成を示すブロッ
ク図である。
【図１３】図１２のデジタルカラー複写機の原稿種別自
動判別部の構成を示すブロック図である。
【図１４】図１３の原稿種別自動判別部による原稿種別
自動判別処理を示すフローチャートである。
【図１５】図１３の原稿種別自動判別部による原稿種別
の判別処理における文字原稿の濃度ヒストグラムの一例
を示す説明図である。
【図１６】図１３の原稿種別自動判別部による原稿種別
の判別処理における写真原稿の濃度ヒストグラムの一例
を示す説明図である。
【図１７】図１３の原稿種別自動判別部による原稿種別
の判別処理における文字／写真原稿の濃度ヒストグラム
の一例を示す説明図である。
【図１８】本発明の実施の他の形態のデジタルカラー複
写機の電気的構成を示すブロック図である。
【図１９】図１８で示すデジタルカラー複写機における
色補正部の一例を示すブロック図である。
【図２０】図１８で示すデジタルカラー複写機における
色補正部の他の例を示すブロック図である。
【図２１】図１２で示すデジタルカラー複写機における
色補正部の他の例を示すブロック図である。
【図２２】図１２で示すデジタルカラー複写機における
色補正部のさらに他の例を示すブロック図である。
【図２３】色補正処理を説明するためのフローチャート
である。
【図２４】色補正データをハフマン符号化する方法を示
す図である。
【図２５】圧縮データを色補正テーブルに格納するデー
タフォーマットの一例を示す図である。
【図２６】圧縮データを色補正テーブルに格納するデー
タフォーマットの他の例を示す図である。
【図２７】色補正データをアクセスする方法および色補
正テーブルに格納されている圧縮された色補正データを
読出して展開する方法を説明する図である。
【図２８】色補正部におけるＣＭＹの各色成分のデータ
と黒（Ｋ）データとの入出力特性を示す図である。
【図２９】本発明の実施のさらに他の形態のデジタルカ
ラー複写機における色補正部の一例を示すブロック図で
ある。
【図３０】本発明の実施のさらに他の形態のデジタルカ
ラー複写機における色補正部の他の例を示すブロック図
である。
【図３１】本発明の実施のさらに他の形態のデジタルカ
ラー複写機の電気的構成を示すブロック図である。
【図３２】差分データを圧縮に用いる色補正処理を説明
するためのフローチャートである。
【図３３】入力画像データから、基準値となる色補正デ
ータ平均値と色補正差分データとを求める方法を説明す
る図である。
【図３４】入力画像データから、基準値となる色補正平
均値と色補正差分データとを求めた一例を示す図であ
る。
【図３５】色補正差分データの例をいくつか示す図であ
る。
【図３６】表４に示した色補正データをハフマン符号化
する方法を示す図である。
【図３７】色補正差分データを量子化した後、圧縮して
色補正テーブルに格納する際の量子化処理を説明する図
である。
【図３８】表５に示した色補正差分データの量子化デー
タをハフマン符号化する方法を示す図である。
【図３９】図２５に示したフォーマットの圧縮データを
読出して展開する方法を示す図である。
【図４０】図２６に示したフォーマットの圧縮データを
読出して展開する方法を示す図である。
【図４１】本発明の実施の他の形態である入力画像デー
タの濃度領域に応じて量子化レベルを変える方法を説明
する図である。
【図４２】図４１で示す本発明の実施の他の形態を実現
する色補正方法を説明するためのフローチャートであ
る。
【図４３】色補正データを量子化した後、圧縮して色補
正テーブルに格納する際の量子化処理を説明する図であ
る。
【図４４】表８に示す色補正データを量子化処理した量
子化値をハフマン符号化する方法を示す図である。
【図４５】図２５に示すフォーマットの圧縮データを読
出して展開する方法を示す図である。
【図４６】図２６に示すフォーマットの圧縮データを読
出して展開する方法を示す図である。
【図４７】入力画像データの濃度領域に応じてデータの
転送方法まで変更する場合の色補正部の一例を示すブロ
ック図である。
【図４８】入力画像データの濃度領域に応じてデータの
転送方法まで変更する場合の色補正部の他の例を示すブ
ロック図である。
【図４９】入力画像データの濃度領域に応じてデータの
転送方法まで変更する場合の圧縮データを読出して展開
する方法を示す図である。
【図５０】上記転送方法まで変更する場合のデータの読
出し処理の一例を示すフローチャートである。
【図５１】上記転送方法まで変更する場合のデータの読
出し処理の他の例を示すフローチャートである。
【図５２】従来の画像処理装置の色補正部の構成を示す
ブロック図である。
【図５３】本発明のさらに他の実施形態のデジタルカラ
ー複写機の電気的構成を示すブロック図である。
【図５４】図５３で示すデジタルカラー複写機における
色変換関数を示すグラフである。
【図５５】図５３で示すデジタルカラー複写機における
色変換関数の領域分割を示すグラフである。
【図５６】図５３で示すデジタルカラー複写機における
色補正部の例を示すブロック図である。
【図５７】色補正データをハフマン符号化する方法を示
す図である。
【図５８】色補正データをハフマン符号化する方法を示
す図である。
【図５９】色補正データをアクセスする方法および色補
正テーブルに格納されている圧縮された色補正データを
読出して展開する方法を説明する図である。
【図６０】図５３で示すデジタルカラー複写機における
色補正処理を説明するフローチャートである。
【図６１】本発明のさらに他の実施形態のデジタルカラ
ー複写機の電気的構成を示すブロック図である。
【図６２】図６１で示すデジタルカラー複写機における
色変換関数の領域分割を示すグラフである。
【図６３】図６１で示すデジタルカラー複写機における
色補正部の例を示すブロック図である。
【図６４】色補正データをハフマン符号化する方法を示
す図である。
【図６５】色補正データをハフマン符号化する方法を示
す図である。
【図６６】色補正データをハフマン符号化する方法を示
す図である。
【図６７】色補正データをアクセスする方法および色補
正テーブルに格納されている圧縮された色補正データを
読出して展開する方法を説明する図である。
【図６８】図６１で示すデジタルカラー複写機における
色補正処理を説明するフローチャートである。
【符号の説明】
１，８１，９１，１２１，１３１ デジタルカラー複
写機（画像形成装置） ３，８３，９３，１２３，１３３ カラー画像処理装
置（画像処理装置） １０，１０Ａ，１０Ｂ，１０Ｃ，１０Ｄ，１０Ｅ 色
補正部（色補正手段） １０ａ，１０ａＡ，１０ａＢ 色補正部（色補正手段） １０ｂ，１０ｂＣ 色補正部（色補正手段） １０ｃ 色補正部（色補正手段） ４１，４１Ｂ 圧縮テーブル格納部（第１の記憶手
段、記憶手段） ４２，４２Ｂ，４２Ｃ，５２Ｂ，４２Ｄ，４２Ｅ圧縮テ
ーブル展開部（展開手段） ４３，４３Ａ，４３Ｂ 展開テーブル格納部（第２の
記憶手段） ４４，４４ａ 色補正処理部 ４５，４５Ａ 領域判別部 ５１，５１Ｂ 圧縮テーブル格納部（第１の記憶手
段） ５２ 圧縮テーブル選択展開部（選択手段・展開手
段） ５２Ａ 圧縮テーブル選択部（選択手段） ５３，５３Ａ，５３Ｂ 展開テーブル格納部（第２の
記憶手段） ５５ 原稿種別判別信号記憶部（第３の記憶手段） ８４ 拡大・縮小処理部 ８５，９５ 圧縮テーブル展開部（展開手段） ９０ 基準値格納部 １０１ アドレス生成部 １０２ 平均値計算部 １１１ 転送部 １１２ 判定部 １１３ カウント部 １１４ データ保持部 １１５ ランレングス符号化部 ＥＣ，ＥＭ，ＥＹ，ＥＫ 加算器 ＤＣ１，ＤＭ１，ＤＹ１，ＤＫ１；ＤＣ２，ＤＭ２，Ｄ
Ｙ２，ＤＫ２；ＤＣ３，ＤＭ３，ＤＹ３，ＤＫ３；ＤＣ
４，ＤＭ４，ＤＹ４，ＤＫ４デコード部 ＰＣ１，ＰＭ１，ＰＹ１，ＰＫ１；ＰＣ２，ＰＭ２，Ｐ
Ｙ２，ＰＫ２；ＰＣ３，ＰＭ３，ＰＹ３，ＰＫ３；ＰＣ
４，ＰＭ４，ＰＹ４，ＰＫ４ハフマンコード表
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 小西 陽介 大阪府大阪市阿倍野区長池町22番22号 シ ャープ株式会社内 Ｆターム(参考） 2C262 AB20 BA01 BA09 BA12 BC01 BC11 BC17 GA12 GA13 GA14 GA15 5B057 AA11 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB08 CB12 CB16 CC01 CE17 CE18 CH07 CH08 5C077 LL17 LL18 MP08 PP32 PP33 PP36 PP37 PQ12 PQ23 RR19 TT02 TT06 5C079 HB01 HB03 HB08 HB11 HB12 LA26 LA28 LB02 MA04 MA11 NA10 NA11 PA02 PA03

Claims (25)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】第１の表色系より成る入力画像データを、
    色補正テーブルを用いて、第２の表色系より成る出力画
    像データに変換することで色補正を行うようにした画像
    処理装置において、 上記出力画像データが圧縮された色補正圧縮テーブルを
    固定的に格納する第１の記憶手段と、 上記色補正圧縮テーブルを上記色補正テーブルとして展
    開する展開手段と、 上記展開手段によって展開された色補正テーブルを格納
    するＲＡＭから成る第２の記憶手段とを含むことを特徴
    とする画像処理装置。
  2. 【請求項２】上記第１の記憶手段が、入力原稿の原稿種
    別毎に用意された複数の色補正圧縮テーブルを固定的に
    格納し、 上記入力原稿の原稿種別に対応する色補正圧縮テーブル
    を上記複数の色補正圧縮テーブルから選択し、上記展開
    手段に上記色補正テーブルとして展開させる選択手段を
    さらに備えることを特徴とする請求項１記載の画像処理
    装置。
  3. 【請求項３】上記入力原稿の原稿種別に対応して生成さ
    れる原稿種別判別信号を記憶する第３の記憶手段をさら
    に備え、 上記第２および第３の記憶手段が不揮発性メモリから成
    り、 上記選択手段は、上記第３の記憶手段に記憶されている
    現在の入力原稿の原稿種別に対応した原稿種別判別信号
    と、新たな入力原稿の原稿種別に対応して生成される原
    稿種別判別信号とを比較し、相互に一致する場合に、上
    記第２の記憶手段に記憶されている現在の色補正テーブ
    ルを、そのまま新たな入力原稿の色補正処理に用いるこ
    とを特徴とする請求項２記載の画像処理装置。
  4. 【請求項４】第１の表色系より成る入力画像データを、
    色補正テーブルを用いて、第２の表色系より成る出力画
    像データに変換することで色補正を行うようにした画像
    処理装置において、 上記出力画像データが圧縮された色補正圧縮テーブルを
    固定的に格納する第１の記憶手段と、 ＲＡＭから成り、上記第１の記憶手段から上記色補正圧
    縮テーブルを読出して格納しておく第２の記憶手段と、 上記入力画像データに対応した色補正圧縮テーブルを上
    記第２の記憶手段から読出して色補正テーブルとして展
    開する展開手段とを含むことを特徴とする画像処理装
    置。
  5. 【請求項５】上記圧縮は、上記出力画像データと予め定
    める基準値との差分を求めることで行われることを特徴
    とする請求項１〜４の何れかに記載の画像処理装置。
  6. 【請求項６】上記圧縮は、上記差分をさらに量子化する
    ことで行われることを特徴とする請求項５記載の画像処
    理装置。
  7. 【請求項７】上記量子化レベルが、上記色補正テーブル
    値の濃度範囲に応じて決定されることを特徴とする請求
    項６記載の画像処理装置。
  8. 【請求項８】上記色補正テーブルは複数の濃度範囲に分
    割され、上記出力画像データは各濃度範囲に応じて予め
    定められる量子化レベルで量子化された後、上記圧縮が
    行われることを特徴とする請求項１〜４の何れかに記載
    の画像処理装置。
  9. 【請求項９】上記圧縮の手法は、上記各濃度範囲毎に選
    択されることを特徴とする請求項８記載の画像処理装
    置。
  10. 【請求項１０】上記第２の表色系より成る出力画像デー
    タは黒色成分を含んでおり、上記色補正圧縮テーブル
    は、上記黒色成分が残余の色成分よりも高圧縮であるこ
    とを特徴とする請求項１〜４の何れかに記載の画像処理
    装置。
  11. 【請求項１１】上記請求項１〜１０の何れかに記載の画
    像処理装置を備えていることを特徴とする画像形成装
    置。
  12. 【請求項１２】第１の表色系より成る入力画像データ
    を、色補正テーブルを用いて、第２の表色系より成る出
    力画像データに変換することで色補正を行う画像処理方
    法において、 上記色補正テーブルが圧縮された色補正圧縮テーブルを
    固定的に格納する第１の記憶手段から上記色補正圧縮テ
    ーブルを読出して上記色補正テーブルとして展開するス
    テップと、 展開された色補正テーブルをＲＡＭから成る第２の記憶
    手段に格納するステップとを備えていることを特徴とす
    る画像処理方法。
  13. 【請求項１３】第１の表色系より成る入力画像データ
    を、色補正テーブルを用いて、第２の表色系より成る出
    力画像データに変換することで色補正を行う画像処理方
    法において、 入力原稿の原稿種別毎に用意された複数の上記色補正テ
    ーブルを圧縮することにより得られる複数の色補正圧縮
    テーブルを固定的に格納する第１の記憶手段から、入力
    原稿の原稿種別に対応する色補正圧縮テーブルを選択す
    るステップと、 選択された色補正圧縮テーブルを上記色補正テーブルと
    して展開するステップと、 展開された色補正テーブルをＲＡＭから成る第２の記憶
    手段に格納するステップとを備えていることを特徴とす
    る画像処理方法。
  14. 【請求項１４】第１の表色系より成る入力画像データ
    を、色補正テーブルを用いて、第２の表色系より成る出
    力画像データに変換することで色補正を行う画像処理方
    法において、 上記色補正テーブルが圧縮された色補正圧縮テーブルを
    固定的に格納する第１の記憶手段から上記色補正圧縮テ
    ーブルを読出して第２の記憶手段に格納するステップ
    と、 上記入力画像データに対応した色補正圧縮テーブルを上
    記第２の記憶手段から読出して上記色補正テーブルとし
    て展開するステップとを備えていることを特徴とする画
    像処理方法。
  15. 【請求項１５】入力画像データ値を出力画像データ値に
    対応づける色補正テーブルを用いて色補正処理を行う色
    補正手段を備えた画像処理装置において、 上記色補正テーブルの上記出力画像データ値が圧縮され
    ている色補正圧縮テーブルを格納する記憶手段と、 上記の圧縮されている出力画像データ値を復号する展開
    手段とを含んでいることを特徴とする画像処理装置。
  16. 【請求項１６】上記色補正手段は、上記入力画像データ
    の濃度領域を判別する領域判別部を備えており、 上記色補正テーブルは、複数に分割された上記出力画像
    データ値の濃度領域ごとに、それぞれ別個に圧縮された
    後にまとめて色補正圧縮テーブルとされ、 上記展開手段は、上記領域判別部が判別した結果を用い
    て複数の領域より一つの領域を選択し、該一つの領域に
    おける圧縮に対応した復号を行うことを特徴とする請求
    項１５記載の画像処理装置。
  17. 【請求項１７】上記圧縮符号化に用いられる符号法は、
    画像データの出現頻度に応じて、出現頻度の大きいデー
    タ値に短いコード長を割り当てる符号法であって、 上記の複数に分割された上記出力画像データの濃度領域
    は、濃度分布の出現頻度がほぼ一様な領域と、濃度分布
    の出現頻度が異なっている領域とからなるものであるこ
    とを特徴とする請求項１６記載の画像処理装置。
  18. 【請求項１８】前記展開手段は格納している復号表を用
    いて復号を行うものであり、 異なる濃度領域で画像データが同様の出現頻度分布を示
    す場合には、 前記展開手段は、同様の出現頻度分布を持つ濃度領域に
    ついては、１つの復号表を格納しておき共用することを
    特徴とする請求項１６または１７に記載の画像処理装
    置。
  19. 【請求項１９】請求項１５ないし請求項１８のいずれか
    １項に記載の画像処理装置を備えていることを特徴とす
    る画像形成装置。
  20. 【請求項２０】色補正テーブルを用いて入力画像データ
    を出力画像データに変換する色補正処理を行う画像処理
    方法であって、 上記色補正テーブルの出力画像データの濃度領域を複数
    の領域に分割するステップと、 上記出力画像データの分割された複数の領域ごとに、そ
    れぞれ別個に色補正テーブルを圧縮して色補正圧縮テー
    ブルとし、前記色補正圧縮テーブルを格納するステップ
    とを含んでいることを特徴とする画像処理方法。
  21. 【請求項２１】色補正テーブルを用いて入力画像データ
    を出力画像データに変換する色補正処理を行う画像処理
    方法であって、 上記色補正テーブルの出力画像データの濃度領域を複数
    の領域に分割し、上記複数の領域ごとに、それぞれ別個
    に色補正テーブルを圧縮して格納した色補正圧縮テーブ
    ルを参照して、圧縮された出力画像データ値を得るとと
    もに、前記入力画像データの属する濃度領域を判別する
    ステップと、 上記判別した入力画像データの属する濃度領域における
    圧縮に対応する復号によって、上記圧縮された出力画像
    データ値を復号するステップとを含んでいることを特徴
    とする画像処理方法。
  22. 【請求項２２】上記圧縮に用いられる符号法は、画像デ
    ータの出現頻度に応じて、出現頻度の大きいデータ値に
    短いコード長を割り当てる符号法であって、 上記の複数に分割された上記出力画像データの濃度領域
    は、濃度分布の出現頻度がほぼ一様な領域と、濃度分布
    の出現頻度が異なっている領域とからなるものであるこ
    とを特徴とする請求項２１記載の画像処理方法。
  23. 【請求項２３】上記復号するステップは、格納された復
    号表を用いて行うものであり、 異なる濃度領域で画像データが同様の出現頻度分布を示
    す場合には、 同様の出現頻度分布を持つ濃度領域については格納され
    た１つの復号表を共用して復号することを特徴とする請
    求項２１または２２に記載の画像処理方法。
  24. 【請求項２４】上記請求項１２〜１４または請求項２０
    〜２３の何れか１項に記載の画像処理方法における各ス
    テップをコンピュータに実行させるためのプログラム。
  25. 【請求項２５】上記請求項２４に記載のプログラムを記
    録したコンピュータ読取り可能な記録媒体。
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