JP2003092700A - デジタルカメラ撮像装置 - Google Patents
デジタルカメラ撮像装置Info
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- JP2003092700A JP2003092700A JP2001282234A JP2001282234A JP2003092700A JP 2003092700 A JP2003092700 A JP 2003092700A JP 2001282234 A JP2001282234 A JP 2001282234A JP 2001282234 A JP2001282234 A JP 2001282234A JP 2003092700 A JP2003092700 A JP 2003092700A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 顔画像を検出することで自動的にレリーズボ
タンを押し、シャッターチャンスを逃さず、しかもその
顔画像から画面のサイズや逆光処理を自動的におこなう
操作性の優れたデジタルカメラ撮像装置を提供する。 【解決手段】 被写体の画像を１枚分記憶する画像メモ
リ２０と、そのメモリから所定の単位で他のメモリある
いはレジスタに取り込む画像取り込み部２１と、全体の
制御を司る制御部２２と、複数の顔の特徴を格納する顔
特徴記憶部２４と、画像取り込み部２１からのデータと
顔特徴記憶部２４からのデータを比較してその結果を制
御部２２に伝える比較部２３と、最終的な判断結果を外
部に出力する出力部２５から構成されている。
タンを押し、シャッターチャンスを逃さず、しかもその
顔画像から画面のサイズや逆光処理を自動的におこなう
操作性の優れたデジタルカメラ撮像装置を提供する。 【解決手段】 被写体の画像を１枚分記憶する画像メモ
リ２０と、そのメモリから所定の単位で他のメモリある
いはレジスタに取り込む画像取り込み部２１と、全体の
制御を司る制御部２２と、複数の顔の特徴を格納する顔
特徴記憶部２４と、画像取り込み部２１からのデータと
顔特徴記憶部２４からのデータを比較してその結果を制
御部２２に伝える比較部２３と、最終的な判断結果を外
部に出力する出力部２５から構成されている。
Description
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、デジタルカメラ撮
像装置に関し、特に、光学系を介して被写体からの光信
号を電気信号である画像信号に変換して出力する画像撮
像手段を有し、被写体の顔を検出すると自動的にレリー
ズボタンが押されるデジタルカメラ撮像装置に関するも
のである。
像装置に関し、特に、光学系を介して被写体からの光信
号を電気信号である画像信号に変換して出力する画像撮
像手段を有し、被写体の顔を検出すると自動的にレリー
ズボタンが押されるデジタルカメラ撮像装置に関するも
のである。
【０００２】
【従来の技術】近年パーソナルコンピュータの発達に相
まって、その画像入力装置としてのデジタルカメラの利
用が広まってきた。特に、特殊な技術をもたない撮影者
が使用する場合がほとんどであり、撮影の失敗を無くす
ためにシャッター速度、露出、ピント合わせを被写体に
合わせて自動的に設定するようになっているものが多
い。また、一般に被写体は人物である場合が多く、人物
特有の設定モードを特別に備えたデジタルカメラはな
い。しかし、デジタルカメラ以外では、特開２０００−
１６３６００公報に、カメラに捉えられる物体を知能的
に撮影できる顔撮影／認識方法について開示されてい
る。それによると、特に、被写体の動きを追跡して顔部
分の映像を瞬間的に撮影及び認識し、撮影された顔部分
の状態を判断して危険人物に対しては、予め警報すると
ある。
まって、その画像入力装置としてのデジタルカメラの利
用が広まってきた。特に、特殊な技術をもたない撮影者
が使用する場合がほとんどであり、撮影の失敗を無くす
ためにシャッター速度、露出、ピント合わせを被写体に
合わせて自動的に設定するようになっているものが多
い。また、一般に被写体は人物である場合が多く、人物
特有の設定モードを特別に備えたデジタルカメラはな
い。しかし、デジタルカメラ以外では、特開２０００−
１６３６００公報に、カメラに捉えられる物体を知能的
に撮影できる顔撮影／認識方法について開示されてい
る。それによると、特に、被写体の動きを追跡して顔部
分の映像を瞬間的に撮影及び認識し、撮影された顔部分
の状態を判断して危険人物に対しては、予め警報すると
ある。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】従来、シャッター速
度、露出、ピント合わせを被写体によって自動的に設定
するモードを備えたデジタルカメラ撮像装置では、レリ
ーズボタンを押して被写体を撮影するのは、撮影者の意
思によった。そのため人物撮影の場合、撮影者が人物を
認識してもレリーズのタイミングがずれて撮影機会を逸
することがあった。また、特開２０００−１６３６００
公報は、顔画像の認識が複雑でしかも設備が大きくな
り、特に固定型の監視カメラ用としての技術である。本
発明は、かかる課題に鑑み、顔画像を検出することで自
動的にレリーズボタンを押し、シャッターチャンスを逃
さず、しかもその顔画像から画面のサイズや逆光処理を
自動的におこなう操作性の優れたデジタルカメラ撮像装
置を提供することを目的とする。
度、露出、ピント合わせを被写体によって自動的に設定
するモードを備えたデジタルカメラ撮像装置では、レリ
ーズボタンを押して被写体を撮影するのは、撮影者の意
思によった。そのため人物撮影の場合、撮影者が人物を
認識してもレリーズのタイミングがずれて撮影機会を逸
することがあった。また、特開２０００−１６３６００
公報は、顔画像の認識が複雑でしかも設備が大きくな
り、特に固定型の監視カメラ用としての技術である。本
発明は、かかる課題に鑑み、顔画像を検出することで自
動的にレリーズボタンを押し、シャッターチャンスを逃
さず、しかもその顔画像から画面のサイズや逆光処理を
自動的におこなう操作性の優れたデジタルカメラ撮像装
置を提供することを目的とする。
【０００４】
【課題を解決するための手段】本発明はかかる課題を解
決するために、請求項１の発明は、光学系を介して得ら
れた光信号を画像信号に変換して出力する画像撮像手段
を有するデジタルカメラ撮像装置において、前記画像信
号の中から顔画像のみを抽出する顔画像検出手段を更に
備え、該顔画像検出手段が顔画像を検出した場合、被写
体の撮影を実行するレリーズボタンが押されることを特
徴とする。カメラで最も多い被写体は圧倒的に人物であ
る。従って、人物を撮影する場合、そのシャッターチャ
ンスを逃さず撮影することが重要である。そのために
は、被写体が人物であることを検出しなければならな
い。そして、人物を特定する最適な部分は、顔であり、
被写体中から顔画像を抽出できればレリーズボタンを押
すことができる。特に、デジタルカメラは画像信号をデ
ジタル化して記録するため、コンピュータによる解析が
容易である。かかる発明によれば、顔画像検出手段が顔
画像を検出した場合、被写体の撮影を実行するレリーズ
ボタンが押されるので、操作性が向上し、シャッターチ
ャンスを逃がすことがなくなる。また、請求項２の発明
は、前記顔画像検出手段が顔画像を検出した場合、該顔
画像の輪郭に合焦し、設定されたサイズ若しくは定形サ
イズに被写体を撮影することも本発明の有効な手段であ
る。顔画像の検出は顔の輪郭や、目、鼻、眉、耳等の形
の特徴を捉えて検出する。特に、輪郭は最も大きな特徴
であり、顔画像として検出された場合は、その輪郭に焦
点を合わせれば全体のピントが合う。そしてその状態で
ズーミングを行なえば任意のサイズで撮影でき、さらに
定形サイズ、例えば証明書用やパスポートサイズに予め
設定しておくこともできる。かかる技術手段によれば、
顔画像の輪郭に合焦し、設定されたサイズ若しくは定形
サイズに被写体を撮影するので、現像時の後処理（カッ
トや位置合わせ）が不要となり、コストダウンとなる。
決するために、請求項１の発明は、光学系を介して得ら
れた光信号を画像信号に変換して出力する画像撮像手段
を有するデジタルカメラ撮像装置において、前記画像信
号の中から顔画像のみを抽出する顔画像検出手段を更に
備え、該顔画像検出手段が顔画像を検出した場合、被写
体の撮影を実行するレリーズボタンが押されることを特
徴とする。カメラで最も多い被写体は圧倒的に人物であ
る。従って、人物を撮影する場合、そのシャッターチャ
ンスを逃さず撮影することが重要である。そのために
は、被写体が人物であることを検出しなければならな
い。そして、人物を特定する最適な部分は、顔であり、
被写体中から顔画像を抽出できればレリーズボタンを押
すことができる。特に、デジタルカメラは画像信号をデ
ジタル化して記録するため、コンピュータによる解析が
容易である。かかる発明によれば、顔画像検出手段が顔
画像を検出した場合、被写体の撮影を実行するレリーズ
ボタンが押されるので、操作性が向上し、シャッターチ
ャンスを逃がすことがなくなる。また、請求項２の発明
は、前記顔画像検出手段が顔画像を検出した場合、該顔
画像の輪郭に合焦し、設定されたサイズ若しくは定形サ
イズに被写体を撮影することも本発明の有効な手段であ
る。顔画像の検出は顔の輪郭や、目、鼻、眉、耳等の形
の特徴を捉えて検出する。特に、輪郭は最も大きな特徴
であり、顔画像として検出された場合は、その輪郭に焦
点を合わせれば全体のピントが合う。そしてその状態で
ズーミングを行なえば任意のサイズで撮影でき、さらに
定形サイズ、例えば証明書用やパスポートサイズに予め
設定しておくこともできる。かかる技術手段によれば、
顔画像の輪郭に合焦し、設定されたサイズ若しくは定形
サイズに被写体を撮影するので、現像時の後処理（カッ
トや位置合わせ）が不要となり、コストダウンとなる。
【０００５】また、請求項３の発明は、前記顔画像検出
手段が顔画像を検出しなかった場合、前記顔画像検出手
段の動作が継続されることも本発明の有効な手段であ
る。請求項１、２の特徴は、顔画像を検出すると自動的
にレリーズボタンが押されることである。従って、その
チャンスは何時くるかわからないので、常にその機能が
動作しておくことが必要である。かかる技術手段によれ
ば、顔画像を検出しなかった場合、前記顔画像検出手段
の動作が継続されので、シャターチャンスを逃すことが
無くなる。また、請求項４の発明は、前記レリーズボタ
ンは、前記顔画像検出手段が顔画像を検出した場合で
も、前記レリーズボタンを押下るか否かを選択する選択
手段を更に設け、該選択手段が押下否を選択した場合、
前記レリーズボタンは手動により押下されることも本発
明の有効な手段である。撮影者は常に人物だけを撮影す
るとは限らないし、また、撮影したくない人物もいる。
そこで、レリーズボタンの押下を自動にするか手動にす
るかを撮影者が選択できればさらに好ましい。かかる技
術手段によれば、選択手段が押下否を選択した場合、前
記レリーズボタンは手動により押下されるので、撮影者
の操作性がさらに向上する。また、請求項５の発明は、
前記顔画像検出手段は、該顔画像検出結果の精度を確認
するためのモニタ手段を更に備え、撮影中若しくは撮影
後に前記モニタ手段により検出精度を確認可能としたこ
とも本発明の有効な手段である。顔画像を検出する精度
は必ずしも１００％ではない。被写体の中には顔の特徴
に酷似したものもある。そのような場合、モニタにより
検出精度を確認できれば好ましい。かかる技術手段によ
れば、モニタ手段により検出精度を確認可能としたの
で、顔画像検出手段と被写体とのマッチングが事前に判
明して、撮影の失敗確率をさらに少なくできる。また、
請求項６の発明は、前記モニタ手段は、前記顔画像検出
手段が検出した画像位置にマーキングすることも本発明
の有効な手段である。前記顔画像検出手段が検出する部
分は顔である。モニタ上にどこを顔として判断したかを
明確にわかるようにするのが好ましい。かかる技術手段
によれば、前記顔画像検出手段が検出した画像位置にマ
ーキングするので、前記顔画像検出手段の精度を判断す
るのが容易となる。
手段が顔画像を検出しなかった場合、前記顔画像検出手
段の動作が継続されることも本発明の有効な手段であ
る。請求項１、２の特徴は、顔画像を検出すると自動的
にレリーズボタンが押されることである。従って、その
チャンスは何時くるかわからないので、常にその機能が
動作しておくことが必要である。かかる技術手段によれ
ば、顔画像を検出しなかった場合、前記顔画像検出手段
の動作が継続されので、シャターチャンスを逃すことが
無くなる。また、請求項４の発明は、前記レリーズボタ
ンは、前記顔画像検出手段が顔画像を検出した場合で
も、前記レリーズボタンを押下るか否かを選択する選択
手段を更に設け、該選択手段が押下否を選択した場合、
前記レリーズボタンは手動により押下されることも本発
明の有効な手段である。撮影者は常に人物だけを撮影す
るとは限らないし、また、撮影したくない人物もいる。
そこで、レリーズボタンの押下を自動にするか手動にす
るかを撮影者が選択できればさらに好ましい。かかる技
術手段によれば、選択手段が押下否を選択した場合、前
記レリーズボタンは手動により押下されるので、撮影者
の操作性がさらに向上する。また、請求項５の発明は、
前記顔画像検出手段は、該顔画像検出結果の精度を確認
するためのモニタ手段を更に備え、撮影中若しくは撮影
後に前記モニタ手段により検出精度を確認可能としたこ
とも本発明の有効な手段である。顔画像を検出する精度
は必ずしも１００％ではない。被写体の中には顔の特徴
に酷似したものもある。そのような場合、モニタにより
検出精度を確認できれば好ましい。かかる技術手段によ
れば、モニタ手段により検出精度を確認可能としたの
で、顔画像検出手段と被写体とのマッチングが事前に判
明して、撮影の失敗確率をさらに少なくできる。また、
請求項６の発明は、前記モニタ手段は、前記顔画像検出
手段が検出した画像位置にマーキングすることも本発明
の有効な手段である。前記顔画像検出手段が検出する部
分は顔である。モニタ上にどこを顔として判断したかを
明確にわかるようにするのが好ましい。かかる技術手段
によれば、前記顔画像検出手段が検出した画像位置にマ
ーキングするので、前記顔画像検出手段の精度を判断す
るのが容易となる。
【０００６】また、請求項７の発明は、前記顔画像検出
手段が検出した精度を変更可能としたことも本発明の有
効な手段である。前記請求項５、６で前記顔画像検出手
段の精度を確認したが、その後、それを補正する手段が
あればさらに好ましい。かかる技術手段によれば、前記
顔画像検出手段が検出した精度を変更可能としたので、
検出精度をさらに高めることができる。また、請求項８
の発明は、前記顔画像検出手段により顔画像が検出され
た場合、前記顔画像の明るさが所定の明るさ以下であれ
ば逆光と判断することも本発明の有効な手段である。顔
画像が所定の明るさ以下である場合、ほとんどが、逆光
と判断しても支障は無い。つまり、顔画像が暗い時は全
体が暗いか、逆光の場合であり、両者同じように逆光処
理をすればよいからである。かかる技術手段によれば、
前記顔画像の明るさが所定の明るさ以下であれば逆光と
判断するので、その後の処置を正しく行なうことができ
る。また、請求項９の発明は、前記顔画像検出手段によ
り逆光と判断された場合、被写体を照明するストロボを
発光することも本発明の有効な手段である。逆光と判断
された被写体はそのまま撮影すると暗くなってしまう。
それを補う照明が必要である。かかる技術手段によれ
ば、逆光と判断された場合、被写体を照明するストロボ
を発光するので、被写体を明瞭に撮影することができ
る。
手段が検出した精度を変更可能としたことも本発明の有
効な手段である。前記請求項５、６で前記顔画像検出手
段の精度を確認したが、その後、それを補正する手段が
あればさらに好ましい。かかる技術手段によれば、前記
顔画像検出手段が検出した精度を変更可能としたので、
検出精度をさらに高めることができる。また、請求項８
の発明は、前記顔画像検出手段により顔画像が検出され
た場合、前記顔画像の明るさが所定の明るさ以下であれ
ば逆光と判断することも本発明の有効な手段である。顔
画像が所定の明るさ以下である場合、ほとんどが、逆光
と判断しても支障は無い。つまり、顔画像が暗い時は全
体が暗いか、逆光の場合であり、両者同じように逆光処
理をすればよいからである。かかる技術手段によれば、
前記顔画像の明るさが所定の明るさ以下であれば逆光と
判断するので、その後の処置を正しく行なうことができ
る。また、請求項９の発明は、前記顔画像検出手段によ
り逆光と判断された場合、被写体を照明するストロボを
発光することも本発明の有効な手段である。逆光と判断
された被写体はそのまま撮影すると暗くなってしまう。
それを補う照明が必要である。かかる技術手段によれ
ば、逆光と判断された場合、被写体を照明するストロボ
を発光するので、被写体を明瞭に撮影することができ
る。
【０００７】また、請求項１０の発明は、前記顔画像検
出手段により逆光と判断された場合、レンズからの入射
光量を調節する絞りを制御して露出補正をおこなうこと
も本発明の有効な手段である。逆光の被写体を撮影する
他の方法は、レンズから入射する光束の量を増加するこ
とである。つまり、絞りを制御して露出を補正すること
である。かかる技術手段によれば、逆光と判断された場
合、レンズからの入射光量を調節する絞りを制御して露
出補正をおこなうので、自然な撮影が可能となり、さら
にストロボによる電池の消耗を少なくすることができ
る。また、請求項１１の発明は、前記顔画像検出手段に
より顔画像が検出されずに画面の明るさが所定の明るさ
以上の場合通常撮影モードと判断し、前記画面の明るさ
が所定の明るさ以下の場合逆光モードと判断することも
本発明の有効な手段である。顔画像が検出されない場合
は、顔の明るさを判断することは不可能である。そのと
きは画面全体の明るさを検出して判断する。かかる技術
手段によれば、画面の明るさが所定の明るさ以上の場合
通常撮影モードと判断し、前記画面の明るさが所定の明
るさ以下の場合逆光モードと判断するので、人物撮影以
外でも適正な撮影が可能となる。
出手段により逆光と判断された場合、レンズからの入射
光量を調節する絞りを制御して露出補正をおこなうこと
も本発明の有効な手段である。逆光の被写体を撮影する
他の方法は、レンズから入射する光束の量を増加するこ
とである。つまり、絞りを制御して露出を補正すること
である。かかる技術手段によれば、逆光と判断された場
合、レンズからの入射光量を調節する絞りを制御して露
出補正をおこなうので、自然な撮影が可能となり、さら
にストロボによる電池の消耗を少なくすることができ
る。また、請求項１１の発明は、前記顔画像検出手段に
より顔画像が検出されずに画面の明るさが所定の明るさ
以上の場合通常撮影モードと判断し、前記画面の明るさ
が所定の明るさ以下の場合逆光モードと判断することも
本発明の有効な手段である。顔画像が検出されない場合
は、顔の明るさを判断することは不可能である。そのと
きは画面全体の明るさを検出して判断する。かかる技術
手段によれば、画面の明るさが所定の明るさ以上の場合
通常撮影モードと判断し、前記画面の明るさが所定の明
るさ以下の場合逆光モードと判断するので、人物撮影以
外でも適正な撮影が可能となる。
【０００８】
【発明の実施の形態】以下、本発明を図に示した実施形
態を用いて詳細に説明する。但し、この実施形態に記載
される構成要素、種類、組み合わせ、形状、その相対配
置などは特定的な記載がない限り、この発明の範囲をそ
れのみに限定する主旨ではなく単なる説明例に過ぎな
い。図１は、本発明の実施形態のデジタルスチルカメラ
のブロック図である。この構成は、被写体の光学画像を
集光するレンズ１と、レンズ１により集光された光束を
集束する絞り部２と、図示しない複数のレンズを移動さ
せて合焦したり、絞り部２を駆動するモータドライバ１
１と、レンズ１と絞り部２を通過した光学画像を光電変
換するＣＣＤ（Charge Coupled Device：電荷結合素
子）３と、ＣＣＤ３に含まれる雑音を低減するＣＤＳ(C
orrelated Double Sampling)４と、ＣＣＤ３からのアナ
ログ信号をデジタル信号に変換するＡ／Ｄ変換器５と、
前記ＣＣＤ３、ＣＤＳ４、Ａ／Ｄ変換器５のタイミング
を発生するタイミング発生器１３と、画像処理パラメー
タに従って画像処理を行うデジタル信号処理回路７と、
撮像画素の記録と画像処理された画像を記憶するフレー
ムメモリ６と、液晶（ＬＣＤ：Liquid Crystal Displa
y）により撮像画像を表示する表示部８と、デジタル信
号処理回路７で処理された画像データを圧縮あるいは源
画像データに伸張する画像圧縮伸張回路９と、画像圧縮
伸張回路９により圧縮された画像データを格納するメモ
リカード１０と、制御プログラムに基づいて所定の制御
を実行するマイクロコンピュータ（以下、マイコンと記
す）１４と、パラメータを格納するＥＥＰＲＯＭ(Elect
rically Erasable and Programmable Read Only Memor
y)１６と、操作者がカメラ本体を操作するためのレリー
ズボタン等を備えたカメラ操作部１７と、フイルム枚数
やストロボの発光状態を監視するＯＳＤ(On-Screen Dis
play)１５と、被写体を照明するストロボ１２により構
成される。尚、レンズ１、絞り２、ＣＣＤ３が主として
画像撮像手段を構成し、表示部８、デジタル信号処理回
路７、マイコン１４が主としてモニタ手段を構成し、カ
メラ操作部１７が主として選択手段を構成する。
態を用いて詳細に説明する。但し、この実施形態に記載
される構成要素、種類、組み合わせ、形状、その相対配
置などは特定的な記載がない限り、この発明の範囲をそ
れのみに限定する主旨ではなく単なる説明例に過ぎな
い。図１は、本発明の実施形態のデジタルスチルカメラ
のブロック図である。この構成は、被写体の光学画像を
集光するレンズ１と、レンズ１により集光された光束を
集束する絞り部２と、図示しない複数のレンズを移動さ
せて合焦したり、絞り部２を駆動するモータドライバ１
１と、レンズ１と絞り部２を通過した光学画像を光電変
換するＣＣＤ（Charge Coupled Device：電荷結合素
子）３と、ＣＣＤ３に含まれる雑音を低減するＣＤＳ(C
orrelated Double Sampling)４と、ＣＣＤ３からのアナ
ログ信号をデジタル信号に変換するＡ／Ｄ変換器５と、
前記ＣＣＤ３、ＣＤＳ４、Ａ／Ｄ変換器５のタイミング
を発生するタイミング発生器１３と、画像処理パラメー
タに従って画像処理を行うデジタル信号処理回路７と、
撮像画素の記録と画像処理された画像を記憶するフレー
ムメモリ６と、液晶（ＬＣＤ：Liquid Crystal Displa
y）により撮像画像を表示する表示部８と、デジタル信
号処理回路７で処理された画像データを圧縮あるいは源
画像データに伸張する画像圧縮伸張回路９と、画像圧縮
伸張回路９により圧縮された画像データを格納するメモ
リカード１０と、制御プログラムに基づいて所定の制御
を実行するマイクロコンピュータ（以下、マイコンと記
す）１４と、パラメータを格納するＥＥＰＲＯＭ(Elect
rically Erasable and Programmable Read Only Memor
y)１６と、操作者がカメラ本体を操作するためのレリー
ズボタン等を備えたカメラ操作部１７と、フイルム枚数
やストロボの発光状態を監視するＯＳＤ(On-Screen Dis
play)１５と、被写体を照明するストロボ１２により構
成される。尚、レンズ１、絞り２、ＣＣＤ３が主として
画像撮像手段を構成し、表示部８、デジタル信号処理回
路７、マイコン１４が主としてモニタ手段を構成し、カ
メラ操作部１７が主として選択手段を構成する。
【０００９】次に、図１を参照しながら、本構成のデジ
タルスチルカメラ１００の動作概要について説明する。
操作者は図示しないファインダから被写体を覗き、カメ
ラ操作部１７のレリーズボタンを押すと、マイコン１４
はその信号を検出してモータドライバ１１に対してレン
ズ１と絞り２を駆動して、被写体の画像をＣＣＤ３に合
焦させる。必要であればストロボ１２を発光させる。こ
れらの一連の動作は、自動的にマイコン１４が図示しな
いセンサの情報に基づいて行われる。ＣＣＤ３に合焦さ
れた画像は、タイミング発生器１３から発生されるクロ
ックにより順次取り出され、ＣＤＳ４によりデータに含
まれる雑音を低減する。ここで、ＣＣＤの出力信号に含
まれる雑音は、リセット雑音が支配的である。この雑音
を低減するために信号期間に含まれる映像信号とリセッ
ト雑音及び、フィールドスルー期間のみに含まれるリセ
ット雑音から両者を引き算することによりリセット雑音
をキャンセルしている。そして、そのアナログ信号をＡ
／Ｄ変換器５により１０ビットのデジタル信号に変換し
て、デジタル信号処理回路７に入力され、フレームメモ
リ６に一時保管される。そして、ＥＥＰＲＯＭ１６に格
納されたパラメータにより、マイコン１４からの指示に
よりフレームメモリ６に一時保管されたデータを処理
し、その処理された画像をフレームメモリ６に再び格納
する。この処理の中にホワイトバランス処理が含まれ
る。さらに、フレームメモリ６に書き込まれたデータを
表示部８の制御部に送り、ＬＣＤにその内容を表示す
る。フレームメモリ６は、少なくとも撮像画素の１画面
以上の画像データを蓄積することができる画像メモリで
あり、例えば、ＶＲＡＭ(Video Random Access Memor
y)、ＳＲＡＭ(Static Random Access Memory)、ＤＲＡ
Ｍ(Dynamic Random Access Memory) 、あるいはＳＤＲ
ＡＭ（Synchronous DRAM）などの一般に用いられている
メモリを用いる。
タルスチルカメラ１００の動作概要について説明する。
操作者は図示しないファインダから被写体を覗き、カメ
ラ操作部１７のレリーズボタンを押すと、マイコン１４
はその信号を検出してモータドライバ１１に対してレン
ズ１と絞り２を駆動して、被写体の画像をＣＣＤ３に合
焦させる。必要であればストロボ１２を発光させる。こ
れらの一連の動作は、自動的にマイコン１４が図示しな
いセンサの情報に基づいて行われる。ＣＣＤ３に合焦さ
れた画像は、タイミング発生器１３から発生されるクロ
ックにより順次取り出され、ＣＤＳ４によりデータに含
まれる雑音を低減する。ここで、ＣＣＤの出力信号に含
まれる雑音は、リセット雑音が支配的である。この雑音
を低減するために信号期間に含まれる映像信号とリセッ
ト雑音及び、フィールドスルー期間のみに含まれるリセ
ット雑音から両者を引き算することによりリセット雑音
をキャンセルしている。そして、そのアナログ信号をＡ
／Ｄ変換器５により１０ビットのデジタル信号に変換し
て、デジタル信号処理回路７に入力され、フレームメモ
リ６に一時保管される。そして、ＥＥＰＲＯＭ１６に格
納されたパラメータにより、マイコン１４からの指示に
よりフレームメモリ６に一時保管されたデータを処理
し、その処理された画像をフレームメモリ６に再び格納
する。この処理の中にホワイトバランス処理が含まれ
る。さらに、フレームメモリ６に書き込まれたデータを
表示部８の制御部に送り、ＬＣＤにその内容を表示す
る。フレームメモリ６は、少なくとも撮像画素の１画面
以上の画像データを蓄積することができる画像メモリで
あり、例えば、ＶＲＡＭ(Video Random Access Memor
y)、ＳＲＡＭ(Static Random Access Memory)、ＤＲＡ
Ｍ(Dynamic Random Access Memory) 、あるいはＳＤＲ
ＡＭ（Synchronous DRAM）などの一般に用いられている
メモリを用いる。
【００１０】ここで、操作者の意思により、その画像を
メモリカード１０に記録しておきたい場合、カメラ操作
部１７から指示をすると、マイコン１４はそれに従っ
て、デジタル信号処理回路７に対して画像をメモリカー
ド１０に転送する制御を実行する。つまり、画像処理さ
れた画像をフレームメモリ６から読み出し、画像圧縮伸
張回路９に送る。ここで、ＪＰＥＧ（Joint Photograph
ic Experts Group）方式で画像を圧縮し、メモリカード
１０に記憶する。この符号化アルゴリズムにはＡＤＣＴ
（適応離散コサイン）を用い、最初に解像度の低い画像
を符号化し、次第に解像度が高くなるような階層符号化
も取り入れられる。このようにメモリカードは、フレー
ムメモリ６に格納されたデータを圧縮し、その圧縮デー
タを格納しておくためのものである。この他に、例えば
８ＭＢ程度の内部メモリあるいはスマートメディア・コ
ンパクトフラッシュ（登録商標）などに記録する構成で
あってもよい。また、逆にメモリカード１０の内容を表
示部８に表示する場合や、外部端子により他のＰＣと接
続して画像データを転送したい場合は、所望のメモリカ
ードをカメラ本体の図示しないコネクタに挿入して、カ
メラ操作部１７から指示すると、マイコン１４はデジタ
ル信号処理回路７に指示してメモリカードの圧縮された
画像データを読み出し、画像圧縮伸張回路９に入力し
て、圧縮のアルゴリズムに従ってデータを伸張して元に
戻し、表示部８に画像を表示する。
メモリカード１０に記録しておきたい場合、カメラ操作
部１７から指示をすると、マイコン１４はそれに従っ
て、デジタル信号処理回路７に対して画像をメモリカー
ド１０に転送する制御を実行する。つまり、画像処理さ
れた画像をフレームメモリ６から読み出し、画像圧縮伸
張回路９に送る。ここで、ＪＰＥＧ（Joint Photograph
ic Experts Group）方式で画像を圧縮し、メモリカード
１０に記憶する。この符号化アルゴリズムにはＡＤＣＴ
（適応離散コサイン）を用い、最初に解像度の低い画像
を符号化し、次第に解像度が高くなるような階層符号化
も取り入れられる。このようにメモリカードは、フレー
ムメモリ６に格納されたデータを圧縮し、その圧縮デー
タを格納しておくためのものである。この他に、例えば
８ＭＢ程度の内部メモリあるいはスマートメディア・コ
ンパクトフラッシュ（登録商標）などに記録する構成で
あってもよい。また、逆にメモリカード１０の内容を表
示部８に表示する場合や、外部端子により他のＰＣと接
続して画像データを転送したい場合は、所望のメモリカ
ードをカメラ本体の図示しないコネクタに挿入して、カ
メラ操作部１７から指示すると、マイコン１４はデジタ
ル信号処理回路７に指示してメモリカードの圧縮された
画像データを読み出し、画像圧縮伸張回路９に入力し
て、圧縮のアルゴリズムに従ってデータを伸張して元に
戻し、表示部８に画像を表示する。
【００１１】図２は、本発明の実施形態の顔画像検出部
の概略ブロック図である。この構成は、被写体の画像を
１枚分記憶する画像メモリ２０と、そのメモリから所定
の単位で他のメモリあるいはレジスタに取り込む画像取
り込み部２１と、全体の制御を司る制御部２２と、複数
の顔の特徴を格納する顔特徴記憶部２４と、画像取り込
み部２１からのデータと顔特徴記憶部２４からのデータ
を比較してその結果を制御部２２に伝える比較部２３
と、最終的な判断結果を外部に出力する出力部２５から
構成されている。ここで、画像メモリ２０は図１のフレ
ームメモリ６を使用しても良い。また、その他の部分は
図１のマイコン１４により実現しても構わないし、ある
いは専用のＬＳＩにより実現しても良い。ここで、顔画
像を検出する精度は必ずしも１００％ではない。被写体
の中には顔の特徴に酷似したものもある。そのような場
合、モニタにより検出精度を確認できれば、顔画像検出
部と被写体とのマッチングが事前に判明して、撮影の失
敗確率をさらに少なくできる。また、顔画像検出部が検
出する部分は顔である。モニタ上にどこを顔として判断
したかを明確にわかるようにすれば、顔画像検出部の精
度を判断するのが容易となる。また、前記で顔画像検出
部の精度を確認したが、その後、それを補正する手段が
あればさらに好ましい。これにより、検出精度をさらに
高めることができる。
の概略ブロック図である。この構成は、被写体の画像を
１枚分記憶する画像メモリ２０と、そのメモリから所定
の単位で他のメモリあるいはレジスタに取り込む画像取
り込み部２１と、全体の制御を司る制御部２２と、複数
の顔の特徴を格納する顔特徴記憶部２４と、画像取り込
み部２１からのデータと顔特徴記憶部２４からのデータ
を比較してその結果を制御部２２に伝える比較部２３
と、最終的な判断結果を外部に出力する出力部２５から
構成されている。ここで、画像メモリ２０は図１のフレ
ームメモリ６を使用しても良い。また、その他の部分は
図１のマイコン１４により実現しても構わないし、ある
いは専用のＬＳＩにより実現しても良い。ここで、顔画
像を検出する精度は必ずしも１００％ではない。被写体
の中には顔の特徴に酷似したものもある。そのような場
合、モニタにより検出精度を確認できれば、顔画像検出
部と被写体とのマッチングが事前に判明して、撮影の失
敗確率をさらに少なくできる。また、顔画像検出部が検
出する部分は顔である。モニタ上にどこを顔として判断
したかを明確にわかるようにすれば、顔画像検出部の精
度を判断するのが容易となる。また、前記で顔画像検出
部の精度を確認したが、その後、それを補正する手段が
あればさらに好ましい。これにより、検出精度をさらに
高めることができる。
【００１２】次に、顔画像の検出の説明に入る前に、公
知の顔画像の認識技術について、その概要を説明してお
く。尚、本発明での顔認識は従来の個人の顔として確実
に認識できるレベルである必要は無く、被写体が顔か、
あるいはそれ以外の他の物体かの２者択一の認識レベル
で充分である。顔画像認識における対象項目は大きく分
けると次の２つとなる。 １）人物の識別：対象人物が誰であるかを識別する。 ２）表情識別：人物がどのような表情をしているかを識
別する。 すなわち、１）の人物識別は顔の構造認識であり静的識
別といえる。また、２）の表情識別は顔の形状変化の認
識であり、動的識別ともいえる。本発明の場合は、前記
よりさらに単純な識別といえる。また、これらの識別の
手法として、１）２次元的手法、２）３次元的手法があ
り、コンピュータでは主に１）２次元的手法が使用され
ている。これらの詳しい内容はここでは省略する。ま
た、表情識別の手法として、ＦＡＣＳ(Facial ACtion u
nit System)による考え方があり、これを用いると表情
構成要素の特徴点の位置を用いて表現できる。今後は、
これらの技術を用いて入室管理システム、人物像データ
ベースシステム、認識通信システム等に適用が考えられ
る。
知の顔画像の認識技術について、その概要を説明してお
く。尚、本発明での顔認識は従来の個人の顔として確実
に認識できるレベルである必要は無く、被写体が顔か、
あるいはそれ以外の他の物体かの２者択一の認識レベル
で充分である。顔画像認識における対象項目は大きく分
けると次の２つとなる。 １）人物の識別：対象人物が誰であるかを識別する。 ２）表情識別：人物がどのような表情をしているかを識
別する。 すなわち、１）の人物識別は顔の構造認識であり静的識
別といえる。また、２）の表情識別は顔の形状変化の認
識であり、動的識別ともいえる。本発明の場合は、前記
よりさらに単純な識別といえる。また、これらの識別の
手法として、１）２次元的手法、２）３次元的手法があ
り、コンピュータでは主に１）２次元的手法が使用され
ている。これらの詳しい内容はここでは省略する。ま
た、表情識別の手法として、ＦＡＣＳ(Facial ACtion u
nit System)による考え方があり、これを用いると表情
構成要素の特徴点の位置を用いて表現できる。今後は、
これらの技術を用いて入室管理システム、人物像データ
ベースシステム、認識通信システム等に適用が考えられ
る。
【００１３】図３は、本発明の第１の実施形態の動作フ
ローチャートである。図１、図２と併せて参照しながら
説明する。被写体の画像データは前記図１のＣＣＤによ
り光電変換され画像処理されて画像メモリ２０に記憶さ
れる。その画像データはある所定の単位（フレーム、バ
イト）に画像取り込み部２１に取り込まれる（Ｓ１）。
次に、画像データは比較部２３に入力され、予め記憶さ
れた各種の顔特徴データを格納した顔特徴記憶部２４と
のデータと比較される。この比較の方法は各種アルゴリ
ズムに基づいて行われる。その結果は逐一制御部２２に
伝えられ、顔画像が検出される（Ｓ２）。その結果顔画
像が検出された場合（ＹＥＳのルート）制御部２２は結
果信号を出力部２５に出力し、カメラ操作部１７の図示
しないレリーズボタンを押下する（Ｓ３）。ステップＳ
２で顔画像が検出されなかった場合（ＮＯのルート）、
制御部２２は結果信号を出力部２５に出力し、ステップ
Ｓ１に戻り、顔画像検出動作を継続する。以上のよう
に、カメラで最も多い被写体は圧倒的に人物である。従
って、人物を撮影する場合、そのシャッターチャンスを
逃さず撮影することが重要である。そのためには、被写
体が人物であることを検出しなければならない。そし
て、人物を特定する最適な部分は、顔であり、被写体中
から顔画像を抽出できればレリーズボタンを押すことが
できる。特に、デジタルカメラは画像信号をデジタル化
して記録するため、コンピュータによる解析が容易であ
る。これにより、顔画像検出手段が顔画像を検出した場
合、被写体の撮影を実行するレリーズボタンが押される
ので、操作性が向上し、シャッターチャンスを逃がすこ
とがなくなる。
ローチャートである。図１、図２と併せて参照しながら
説明する。被写体の画像データは前記図１のＣＣＤによ
り光電変換され画像処理されて画像メモリ２０に記憶さ
れる。その画像データはある所定の単位（フレーム、バ
イト）に画像取り込み部２１に取り込まれる（Ｓ１）。
次に、画像データは比較部２３に入力され、予め記憶さ
れた各種の顔特徴データを格納した顔特徴記憶部２４と
のデータと比較される。この比較の方法は各種アルゴリ
ズムに基づいて行われる。その結果は逐一制御部２２に
伝えられ、顔画像が検出される（Ｓ２）。その結果顔画
像が検出された場合（ＹＥＳのルート）制御部２２は結
果信号を出力部２５に出力し、カメラ操作部１７の図示
しないレリーズボタンを押下する（Ｓ３）。ステップＳ
２で顔画像が検出されなかった場合（ＮＯのルート）、
制御部２２は結果信号を出力部２５に出力し、ステップ
Ｓ１に戻り、顔画像検出動作を継続する。以上のよう
に、カメラで最も多い被写体は圧倒的に人物である。従
って、人物を撮影する場合、そのシャッターチャンスを
逃さず撮影することが重要である。そのためには、被写
体が人物であることを検出しなければならない。そし
て、人物を特定する最適な部分は、顔であり、被写体中
から顔画像を抽出できればレリーズボタンを押すことが
できる。特に、デジタルカメラは画像信号をデジタル化
して記録するため、コンピュータによる解析が容易であ
る。これにより、顔画像検出手段が顔画像を検出した場
合、被写体の撮影を実行するレリーズボタンが押される
ので、操作性が向上し、シャッターチャンスを逃がすこ
とがなくなる。
【００１４】図４は、本発明の第２の実施形態の動作フ
ローチャートである。図１、図２と併せて参照しながら
説明する。被写体の画像データは前記図１のＣＣＤによ
り光電変換され画像処理されて画像メモリ２０に記憶さ
れる。その画像データはある所定の単位（フレーム、バ
イト）に画像取り込み部２１に取り込まれる（Ｓ１
０）。次に、画像データは比較部２３に入力され、予め
記憶された各種の顔特徴データを格納した顔特徴記憶部
２４とのデータと比較される。この比較の方法は各種ア
ルゴリズムに基づいて行われる。その結果は逐一制御部
２２に伝えられ、顔画像が検出される（Ｓ１１）。その
結果顔画像が検出された場合（ＹＥＳのルート）制御部
２２は次に検出された顔画像が顔の輪郭に焦点が合うよ
うにモータドライバ１１を駆動する（Ｓ１２）。そし
て、設定されたサイズまたは定形サイズにズーミングし
（Ｓ１３）、レリーズボタンを押す（Ｓ１４）。ステッ
プＳ１１で検出されなければ（ＮＯのルート）結果信号
を出力部２５に出力し、ステップＳ１０に戻り、検出動
作を継続する。顔画像の検出は顔の輪郭や、目、鼻、
眉、耳等の形の特徴を捉えて検出する。特に、輪郭は最
も大きな特徴であり、顔画像として検出された場合は、
その輪郭に焦点を合わせれば全体のピントが合う。そし
てその状態でズーミングを行なえば任意のサイズで撮影
でき、さらに定形サイズ、例えば証明書用やパスポート
サイズに予め設定しておくこともできる。これにより、
顔画像の輪郭に合焦し、設定されたサイズ若しくは定形
サイズに被写体を撮影するので、現像時の後処理（カッ
トや位置合わせ）が不要となり、コストダウンとなる。
被写体の顔画像は１つとは限らず、複数の場合、カメラ
のレンズがもつ焦点深度は有限であり、複数の被写体の
場合、カメラからの距離は一定ではない。そこで、最も
近い顔画像と最も遠い顔画像の距離をセンサ等で測り、
それに基づいて絞りを制御するのが好ましい。これによ
り、複数の顔画像の前後の距離に基づいて絞りを制御す
るので、焦点がぼけることを防ぐことができる。
ローチャートである。図１、図２と併せて参照しながら
説明する。被写体の画像データは前記図１のＣＣＤによ
り光電変換され画像処理されて画像メモリ２０に記憶さ
れる。その画像データはある所定の単位（フレーム、バ
イト）に画像取り込み部２１に取り込まれる（Ｓ１
０）。次に、画像データは比較部２３に入力され、予め
記憶された各種の顔特徴データを格納した顔特徴記憶部
２４とのデータと比較される。この比較の方法は各種ア
ルゴリズムに基づいて行われる。その結果は逐一制御部
２２に伝えられ、顔画像が検出される（Ｓ１１）。その
結果顔画像が検出された場合（ＹＥＳのルート）制御部
２２は次に検出された顔画像が顔の輪郭に焦点が合うよ
うにモータドライバ１１を駆動する（Ｓ１２）。そし
て、設定されたサイズまたは定形サイズにズーミングし
（Ｓ１３）、レリーズボタンを押す（Ｓ１４）。ステッ
プＳ１１で検出されなければ（ＮＯのルート）結果信号
を出力部２５に出力し、ステップＳ１０に戻り、検出動
作を継続する。顔画像の検出は顔の輪郭や、目、鼻、
眉、耳等の形の特徴を捉えて検出する。特に、輪郭は最
も大きな特徴であり、顔画像として検出された場合は、
その輪郭に焦点を合わせれば全体のピントが合う。そし
てその状態でズーミングを行なえば任意のサイズで撮影
でき、さらに定形サイズ、例えば証明書用やパスポート
サイズに予め設定しておくこともできる。これにより、
顔画像の輪郭に合焦し、設定されたサイズ若しくは定形
サイズに被写体を撮影するので、現像時の後処理（カッ
トや位置合わせ）が不要となり、コストダウンとなる。
被写体の顔画像は１つとは限らず、複数の場合、カメラ
のレンズがもつ焦点深度は有限であり、複数の被写体の
場合、カメラからの距離は一定ではない。そこで、最も
近い顔画像と最も遠い顔画像の距離をセンサ等で測り、
それに基づいて絞りを制御するのが好ましい。これによ
り、複数の顔画像の前後の距離に基づいて絞りを制御す
るので、焦点がぼけることを防ぐことができる。
【００１５】図５は、本発明の第３の実施形態の動作フ
ローチャートである。図１、図２と併せて参照しながら
説明する。被写体の画像データは前記図１のＣＣＤによ
り光電変換され画像処理されて画像メモリ２０に記憶さ
れる。その画像データはある所定の単位（フレーム、バ
イト）に画像取り込み部２１に取り込まれる（Ｓ２
０）。次に、画像データは比較部２３に入力され、予め
記憶された各種の顔特徴データを格納した顔特徴記憶部
２４とのデータと比較される。この比較の方法は各種ア
ルゴリズムに基づいて行われる。その結果は逐一制御部
２２に伝えられ、顔画像が検出される（Ｓ２１）。その
結果顔画像が検出された場合（ＹＥＳのルート）制御部
２２は顔画像から明るさ成分を抽出して明るさを所定の
レベルと比較する（Ｓ２２）。その結果所定の明るさ以
下であれば（ＮＯのルート）、逆光モード処理（ストロ
ボの発光あるいは露出の補正）を行い（Ｓ２３）、レリ
ーズボタンを押下する（Ｓ２４）。ステップＳ２２で所
定の明るさ以上であれば（ＹＥＳのルート）、通常撮影
モードで処理し（Ｓ２８）、レリーズボタンを押下する
（Ｓ２４）。ここで、ステップＳ２１でＮＯの場合、画
面全体の明るさを所定のレベルと比較し（Ｓ２５）、そ
の結果所定の明るさ以下であれば（ＮＯのルート）、逆
光モード処理（ストロボの発光あるいは露出の補正）を
行い（Ｓ２６）、レリーズボタンを押下する（Ｓ２
４）。所定の明るさ以上であれば（ＹＥＳのルート）、
通常撮影モードで処理し（Ｓ２７）、レリーズボタンを
押下する（Ｓ２４）。顔画像が所定の明るさ以下である
場合、ほとんどが、逆光と判断しても支障は無い。つま
り、顔画像が暗い時は全体が暗いか、逆光の場合であ
り、両者同じように逆光処理をすればよいからである。
おれにより、その後の処置を正しく行なうことができ
る。また、逆光と判断された被写体はそのまま撮影する
と暗くなってしまう。それを補う照明としてストロボが
有効であり、被写体を明瞭に撮影することができる。さ
らに、逆光の被写体を撮影する他の方法は、レンズから
入射する光束の量を増加することである。つまり、絞り
を制御して露出を補正することである。これにより、自
然な撮影が可能となり、さらにストロボによる電池の消
耗を少なくすることができる。また、顔画像が検出され
ない場合は、顔の明るさを判断することはできない。そ
のときは画面全体の明るさを検出して判断するしかない
ので、人物撮影以外でも適正な撮影が可能となる。
ローチャートである。図１、図２と併せて参照しながら
説明する。被写体の画像データは前記図１のＣＣＤによ
り光電変換され画像処理されて画像メモリ２０に記憶さ
れる。その画像データはある所定の単位（フレーム、バ
イト）に画像取り込み部２１に取り込まれる（Ｓ２
０）。次に、画像データは比較部２３に入力され、予め
記憶された各種の顔特徴データを格納した顔特徴記憶部
２４とのデータと比較される。この比較の方法は各種ア
ルゴリズムに基づいて行われる。その結果は逐一制御部
２２に伝えられ、顔画像が検出される（Ｓ２１）。その
結果顔画像が検出された場合（ＹＥＳのルート）制御部
２２は顔画像から明るさ成分を抽出して明るさを所定の
レベルと比較する（Ｓ２２）。その結果所定の明るさ以
下であれば（ＮＯのルート）、逆光モード処理（ストロ
ボの発光あるいは露出の補正）を行い（Ｓ２３）、レリ
ーズボタンを押下する（Ｓ２４）。ステップＳ２２で所
定の明るさ以上であれば（ＹＥＳのルート）、通常撮影
モードで処理し（Ｓ２８）、レリーズボタンを押下する
（Ｓ２４）。ここで、ステップＳ２１でＮＯの場合、画
面全体の明るさを所定のレベルと比較し（Ｓ２５）、そ
の結果所定の明るさ以下であれば（ＮＯのルート）、逆
光モード処理（ストロボの発光あるいは露出の補正）を
行い（Ｓ２６）、レリーズボタンを押下する（Ｓ２
４）。所定の明るさ以上であれば（ＹＥＳのルート）、
通常撮影モードで処理し（Ｓ２７）、レリーズボタンを
押下する（Ｓ２４）。顔画像が所定の明るさ以下である
場合、ほとんどが、逆光と判断しても支障は無い。つま
り、顔画像が暗い時は全体が暗いか、逆光の場合であ
り、両者同じように逆光処理をすればよいからである。
おれにより、その後の処置を正しく行なうことができ
る。また、逆光と判断された被写体はそのまま撮影する
と暗くなってしまう。それを補う照明としてストロボが
有効であり、被写体を明瞭に撮影することができる。さ
らに、逆光の被写体を撮影する他の方法は、レンズから
入射する光束の量を増加することである。つまり、絞り
を制御して露出を補正することである。これにより、自
然な撮影が可能となり、さらにストロボによる電池の消
耗を少なくすることができる。また、顔画像が検出され
ない場合は、顔の明るさを判断することはできない。そ
のときは画面全体の明るさを検出して判断するしかない
ので、人物撮影以外でも適正な撮影が可能となる。
【００１６】
【発明の効果】以上記載のごとく本発明によれば、請求
項１は、顔画像検出手段が顔画像を検出した場合、被写
体の撮影を実行するレリーズボタンが押されるので、操
作性が向上し、シャッターチャンスを逃がすことがなく
なる。請求項２は、顔画像の輪郭に合焦し、設定された
サイズ若しくは定形サイズに被写体を撮影するので、現
像時の後処理（カットや位置合わせ）が不要となり、コ
ストダウンとなる。請求項３は、顔画像を検出しなかっ
た場合、前記顔画像検出手段の動作が継続されので、シ
ャターチャンスを逃すことが無くなる。請求項４は、選
択手段が押下否を選択した場合、前記レリーズボタンは
手動により押下されるので、撮影者の操作性がさらに向
上する。請求項５は、モニタ手段により検出精度を確認
可能としたので、顔画像検出手段と被写体とのマッチン
グが事前に判明して、撮影の失敗確率をさらに少なくで
きる。請求項６は、前記顔画像検出手段が検出した画像
位置にマーキングするので、前記顔画像検出手段の精度
を判断するのが容易となる。請求項７は、前記顔画像検
出手段が検出した精度を変更可能としたので、検出精度
をさらに高めることができる。請求項８は、前記顔画像
の明るさが所定の明るさ以下であれば逆光と判断するの
で、その後の処置を正しく行なうことができる。請求項
９は、逆光と判断された場合、被写体を照明するストロ
ボを発光するので、被写体を明瞭に撮影することができ
る。請求項１０は、逆光と判断された場合、レンズから
の入射光量を調節する絞りを制御して露出補正をおこな
うので、自然な撮影が可能となり、さらにストロボによ
る電池の消耗を少なくすることができる。請求項１１
は、画面の明るさが所定の明るさ以上の場合通常撮影モ
ードと判断し、前記画面の明るさが所定の明るさ以下の
場合逆光モードと判断するので、人物撮影以外でも適正
な撮影が可能となる。
項１は、顔画像検出手段が顔画像を検出した場合、被写
体の撮影を実行するレリーズボタンが押されるので、操
作性が向上し、シャッターチャンスを逃がすことがなく
なる。請求項２は、顔画像の輪郭に合焦し、設定された
サイズ若しくは定形サイズに被写体を撮影するので、現
像時の後処理（カットや位置合わせ）が不要となり、コ
ストダウンとなる。請求項３は、顔画像を検出しなかっ
た場合、前記顔画像検出手段の動作が継続されので、シ
ャターチャンスを逃すことが無くなる。請求項４は、選
択手段が押下否を選択した場合、前記レリーズボタンは
手動により押下されるので、撮影者の操作性がさらに向
上する。請求項５は、モニタ手段により検出精度を確認
可能としたので、顔画像検出手段と被写体とのマッチン
グが事前に判明して、撮影の失敗確率をさらに少なくで
きる。請求項６は、前記顔画像検出手段が検出した画像
位置にマーキングするので、前記顔画像検出手段の精度
を判断するのが容易となる。請求項７は、前記顔画像検
出手段が検出した精度を変更可能としたので、検出精度
をさらに高めることができる。請求項８は、前記顔画像
の明るさが所定の明るさ以下であれば逆光と判断するの
で、その後の処置を正しく行なうことができる。請求項
９は、逆光と判断された場合、被写体を照明するストロ
ボを発光するので、被写体を明瞭に撮影することができ
る。請求項１０は、逆光と判断された場合、レンズから
の入射光量を調節する絞りを制御して露出補正をおこな
うので、自然な撮影が可能となり、さらにストロボによ
る電池の消耗を少なくすることができる。請求項１１
は、画面の明るさが所定の明るさ以上の場合通常撮影モ
ードと判断し、前記画面の明るさが所定の明るさ以下の
場合逆光モードと判断するので、人物撮影以外でも適正
な撮影が可能となる。
【図１】本発明の実施形態のデジタルスチルカメラのブ
ロック図である。
ロック図である。
【図２】本発明の実施形態の顔画像検出部の概略ブロッ
ク図である。
ク図である。
【図３】本発明の第１の実施形態の動作フローチャート
である。
である。
【図４】本発明の第２の実施形態の動作フローチャート
である。
である。
【図５】本発明の第３の実施形態の動作フローチャート
である。
である。
２０ 画像メモリ、２１ 画像取り込み部、２２ 制御
部、２３ 比較部、２４ 顔特徴記憶部、２５ 出力部
部、２３ 比較部、２４ 顔特徴記憶部、２５ 出力部
─────────────────────────────────────────────────────
フロントページの続き
(51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考）
Ｈ０４Ｎ 7/18 Ｈ０４Ｎ 7/18 Ｋ
// Ｈ０４Ｎ 101:00 101:00
Ｆターム(参考） 5B057 BA02 BA11 BA15 CA08 CA12
CA16 CE09 CH18 DA08 DC16
DC33 DC36
5C022 AA13 AB06 AB12 AB15 AB17
AB23 AB66 AC32 AC69
5C054 EA01 ED01 FC12 FF02 GA04
GB02
5L096 BA08 CA02 CA17 JA11 JA18
Claims (11)
- 【請求項１】 光学系を介して得られた光信号を画像信
号に変換して出力する画像撮像手段を有するデジタルカ
メラ撮像装置において、 前記画像信号の中から顔画像のみを抽出する顔画像検出
手段を更に備え、該顔画像検出手段が顔画像を検出した
場合、被写体の撮影を実行するレリーズボタンが押下さ
れることを特徴とするデジタルカメラ撮像装置。 - 【請求項２】 前記顔画像検出手段が顔画像を検出した
場合、該顔画像の輪郭に合焦し、設定されたサイズ若し
くは定形サイズに被写体を撮影することを特徴とする請
求項１記載のデジタルカメラ撮像装置。 - 【請求項３】 前記顔画像検出手段が顔画像を検出しな
かった場合、前記顔画像検出手段の動作が継続されるこ
とを特徴とする請求項１記載のデジタルカメラ撮像装
置。 - 【請求項４】 前記レリーズボタンは、前記顔画像検出
手段が顔画像を検出した場合でも、前記レリーズボタン
を押下るか否かを選択する選択手段を更に設け、該選択
手段が押下否を選択した場合、前記レリーズボタンは手
動により押下されることを特徴とする請求項１記載のデ
ジタルカメラ撮像装置。 - 【請求項５】 前記顔画像検出手段は、該顔画像検出結
果の精度を確認するためのモニタ手段を更に備え、撮影
中若しくは撮影後に前記モニタ手段により検出精度を確
認可能としたことを特徴とする請求項１〜３記載のデジ
タルカメラ撮像装置。 - 【請求項６】 前記モニタ手段は、前記顔画像検出手段
が検出した画像位置にマーキングすることを特徴とする
請求項１〜３記載のデジタルカメラ撮像装置。 - 【請求項７】 前記顔画像検出手段が検出した精度を変
更可能としたことを特徴とする請求項４、５記載のデジ
タルカメラ撮像装置。 - 【請求項８】 前記顔画像検出手段により顔画像が検出
された場合、前記顔画像の明るさが所定の明るさ以下で
あれば逆光と判断することを特徴とする請求項１〜３記
載のデジタルカメラ撮像装置。 - 【請求項９】 前記顔画像検出手段により逆光と判断さ
れた場合、被写体を照明するストロボを発光することを
特徴とする請求項７記載のデジタルカメラ撮像装置。 - 【請求項１０】 前記顔画像検出手段により逆光と判断
された場合、レンズからの入射光量を調節する絞りを制
御して露出補正をおこなうことを特徴とする請求項７記
載のデジタルカメラ撮像装置。 - 【請求項１１】 前記顔画像検出手段により顔画像が検
出されずに画面の明るさが所定の明るさ以上の場合通常
撮影モードと判断し、前記画面の明るさが所定の明るさ
以下の場合逆光モードと判断することを特徴とする請求
項１〜３記載のデジタルカメラ撮像装置。
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