JP2002230571A - 画像処理方法および装置、コンピュータ読取可能な記録媒体、ならびにプログラム - Google Patents
画像処理方法および装置、コンピュータ読取可能な記録媒体、ならびにプログラムInfo
- Publication number
- JP2002230571A JP2002230571A JP2001020958A JP2001020958A JP2002230571A JP 2002230571 A JP2002230571 A JP 2002230571A JP 2001020958 A JP2001020958 A JP 2001020958A JP 2001020958 A JP2001020958 A JP 2001020958A JP 2002230571 A JP2002230571 A JP 2002230571A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- keyword
- similarity
- component
- selecting
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
Landscapes
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 簡便な操作で部品画像を合成する。
【解決手段】 ユーザは、画像種別情報テーブル２００
に記憶されている画像種別の中から合成したい画像の画
像種別を選択する（Ｓ１０２）。画像種別が選択される
と、画像種別情報テーブル２００の中から画像種別に対
応した構成部品が検索される（Ｓ１０４）。ユーザは、
画像種別に対して関連する複数のキーワードを入力する
（Ｓ１０６）。その際、キーワードに対して重み付けを
入力することもできる。構成部品ごとに、入力された複
数のキーワードと部品との間の類似度が計算され、部品
が類似度の順に並べ替えられる（Ｓ１０８）。構成部品
ごとに、類似度の最も高い部品が選択される（Ｓ１１
０）。選択された部品が合成され（Ｓ１１２）、ディス
プレイ１０８に表示される（Ｓ１１４）。
に記憶されている画像種別の中から合成したい画像の画
像種別を選択する（Ｓ１０２）。画像種別が選択される
と、画像種別情報テーブル２００の中から画像種別に対
応した構成部品が検索される（Ｓ１０４）。ユーザは、
画像種別に対して関連する複数のキーワードを入力する
（Ｓ１０６）。その際、キーワードに対して重み付けを
入力することもできる。構成部品ごとに、入力された複
数のキーワードと部品との間の類似度が計算され、部品
が類似度の順に並べ替えられる（Ｓ１０８）。構成部品
ごとに、類似度の最も高い部品が選択される（Ｓ１１
０）。選択された部品が合成され（Ｓ１１２）、ディス
プレイ１０８に表示される（Ｓ１１４）。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は画像処理方法に関
し、特に、似顔絵などの部品画像を合成する画像処理方
法に関する。
し、特に、似顔絵などの部品画像を合成する画像処理方
法に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、似顔絵などの合成画像を作成する
ツールとして、特開２０００−２９３７０２号公報に開
示されている似顔絵作成装置が知られている。この似顔
絵装置では、住所録に登録された、年齢、性別等に基づ
いて、目、鼻、口などの部品画像を選択し、合成するこ
とにより、似顔絵を作成する。
ツールとして、特開２０００−２９３７０２号公報に開
示されている似顔絵作成装置が知られている。この似顔
絵装置では、住所録に登録された、年齢、性別等に基づ
いて、目、鼻、口などの部品画像を選択し、合成するこ
とにより、似顔絵を作成する。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかし、従来の似顔絵
作成装置では、ユーザが合成された部品画像を変更しな
がら似顔絵を作成していく必要がある。このため、ユー
ザは、専用の合成ツールを使用する必要があり、合成ツ
ールの使い方を習得する必要があった。また、合成ツー
ルは、パーソナルコンピュータで用いられるディスプレ
イのような比較的大きな表示画面を必要とし、携帯電話
機のディスプレイなどのように狭い表示画面では、部品
画像の表示および選択が難しく、簡便にユーザの所望す
る部品画像を合成することが困難であった。
作成装置では、ユーザが合成された部品画像を変更しな
がら似顔絵を作成していく必要がある。このため、ユー
ザは、専用の合成ツールを使用する必要があり、合成ツ
ールの使い方を習得する必要があった。また、合成ツー
ルは、パーソナルコンピュータで用いられるディスプレ
イのような比較的大きな表示画面を必要とし、携帯電話
機のディスプレイなどのように狭い表示画面では、部品
画像の表示および選択が難しく、簡便にユーザの所望す
る部品画像を合成することが困難であった。
【０００４】本発明は、上述の課題を解決するためにな
されたもので、その目的は、簡便な操作で部品画像を合
成することが可能な画像処理方法および装置、コンピュ
ータ読取可能な記録媒体、ならびにプログラムを提供す
ることである。
されたもので、その目的は、簡便な操作で部品画像を合
成することが可能な画像処理方法および装置、コンピュ
ータ読取可能な記録媒体、ならびにプログラムを提供す
ることである。
【０００５】
【課題を解決するための手段】本発明のある局面に従う
画像処理方法は、キーワードの入力を受付けるステップ
と、キーワードに基づいて、部品画像を選択するステッ
プと、選択された部品画像を合成するステップとを含
む。
画像処理方法は、キーワードの入力を受付けるステップ
と、キーワードに基づいて、部品画像を選択するステッ
プと、選択された部品画像を合成するステップとを含
む。
【０００６】ユーザがキーワードを入力することによ
り、キーワードに合致した部品画像を合成した合成画像
を得ることができる。したがって、簡便な操作で部品画
像を合成することができる。
り、キーワードに合致した部品画像を合成した合成画像
を得ることができる。したがって、簡便な操作で部品画
像を合成することができる。
【０００７】好ましくは、部品画像には連想キーワード
が付されており、選択するステップは、入力されたキー
ワードと連想キーワードとの間の類似度を算出するステ
ップと、類似度に基づいて、部品画像を選択するステッ
プとを含む。
が付されており、選択するステップは、入力されたキー
ワードと連想キーワードとの間の類似度を算出するステ
ップと、類似度に基づいて、部品画像を選択するステッ
プとを含む。
【０００８】さらに好ましくは、類似度を算出するステ
ップは、キーワードから同義語を抽出するステップと、
同義語に一致する部品画像の連想キーワードを抽出する
ステップと、抽出された連想キーワードに付された重み
と同義語に対応するキーワードに付された重みとから類
似度を算出するステップとを含む。
ップは、キーワードから同義語を抽出するステップと、
同義語に一致する部品画像の連想キーワードを抽出する
ステップと、抽出された連想キーワードに付された重み
と同義語に対応するキーワードに付された重みとから類
似度を算出するステップとを含む。
【０００９】さらに好ましくは、類似度を算出するステ
ップは、キーワードから同義語を抽出するステップと、
同義語に一致する部品画像の連想キーワードを抽出する
ステップと、抽出された連想キーワードに付された重み
と同義語に付された重みとから類似度を算出するステッ
プとを含む。
ップは、キーワードから同義語を抽出するステップと、
同義語に一致する部品画像の連想キーワードを抽出する
ステップと、抽出された連想キーワードに付された重み
と同義語に付された重みとから類似度を算出するステッ
プとを含む。
【００１０】さらに好ましくは、画像処理方法は、さら
に、類似度を指定するステップと、指定された類似度に
合致する部品画像を選択し、再度部品画像の合成を行な
うステップとを含む。
に、類似度を指定するステップと、指定された類似度に
合致する部品画像を選択し、再度部品画像の合成を行な
うステップとを含む。
【００１１】ユーザが類似度を指定することにより、部
品画像の再合成を簡単に行なうことができる。
品画像の再合成を簡単に行なうことができる。
【００１２】さらに好ましくは、画像処理方法は、さら
に、過去に画像合成に採用された部品画像との類似度が
高くなるように類似度を調整するステップを含む。
に、過去に画像合成に採用された部品画像との類似度が
高くなるように類似度を調整するステップを含む。
【００１３】過去に画像合成に採用された部品画像が優
先的に選択されるようになる。さらに好ましくは、画像
処理方法は、さらに、部品画像を選択するステップと、
選択された部品画像に基づいて、再度部品画像の合成を
行なうステップとを含む。
先的に選択されるようになる。さらに好ましくは、画像
処理方法は、さらに、部品画像を選択するステップと、
選択された部品画像に基づいて、再度部品画像の合成を
行なうステップとを含む。
【００１４】ユーザが部品画像を選択することにより、
部品画像の再合成を簡単に行なうことができる。
部品画像の再合成を簡単に行なうことができる。
【００１５】本発明の他の局面に従うコンピュータ読取
可能な記録媒体は、コンピュータに、キーワードの入力
を受付けるステップと、キーワードに基づいて、部品画
像を選択するステップと、選択された部品画像を合成す
るステップとを実行させるためのプログラムを記録して
いる。
可能な記録媒体は、コンピュータに、キーワードの入力
を受付けるステップと、キーワードに基づいて、部品画
像を選択するステップと、選択された部品画像を合成す
るステップとを実行させるためのプログラムを記録して
いる。
【００１６】ユーザがキーワードを入力することによ
り、キーワードに合致した部品画像を合成した合成画像
を得ることができる。したがって、簡便な操作で部品画
像を合成することができる。
り、キーワードに合致した部品画像を合成した合成画像
を得ることができる。したがって、簡便な操作で部品画
像を合成することができる。
【００１７】本発明のさらに他の局面に従うプログラム
は、コンピュータに、キーワードの入力を受付けるステ
ップと、キーワードに基づいて、部品画像を選択するス
テップと、選択された部品画像を合成するステップとを
実行させるためのプログラムである。
は、コンピュータに、キーワードの入力を受付けるステ
ップと、キーワードに基づいて、部品画像を選択するス
テップと、選択された部品画像を合成するステップとを
実行させるためのプログラムである。
【００１８】ユーザがキーワードを入力することによ
り、キーワードに合致した部品画像を合成した合成画像
を得ることができる。したがって、簡便な操作で部品画
像を合成することができる。
り、キーワードに合致した部品画像を合成した合成画像
を得ることができる。したがって、簡便な操作で部品画
像を合成することができる。
【００１９】本発明のさらに他の局面に従う画像処理装
置は、キーワードの入力を受付けるためのキーワード入
力受付手段と、キーワード入力受付手段に接続され、キ
ーワードに基づいて部品画像を選択するための部品画像
選択手段と、部品画像選択手段に接続され、選択された
部品画像を合成するための部品画像合成手段とを含む。
置は、キーワードの入力を受付けるためのキーワード入
力受付手段と、キーワード入力受付手段に接続され、キ
ーワードに基づいて部品画像を選択するための部品画像
選択手段と、部品画像選択手段に接続され、選択された
部品画像を合成するための部品画像合成手段とを含む。
【００２０】ユーザがキーワードを入力することによ
り、キーワードに合致した部品画像を合成した合成画像
を得ることができる。したがって、簡便な操作で部品画
像を合成することができる。
り、キーワードに合致した部品画像を合成した合成画像
を得ることができる。したがって、簡便な操作で部品画
像を合成することができる。
【００２１】
【発明の実施の形態】［実施の形態１］図１を参照し
て、本発明の実施の形態１に係る画像処理装置１００
は、各種データやプログラムなどを記憶する磁気ディス
ク装置１１２と、磁気ディスク装置１１２に格納された
プログラムを実行するためのＣＰＵ（Central Processi
ng Unit）１０２と、プログラム、プログラム実行時の
パラメータ、演算結果などを記憶するためのＲＡＭ（Ra
ndom Access Memory）１０４と、画像処理装置１００の
動作に必要なその他のプログラムおよびデータを記憶す
るためのＲＯＭ（ReadOnly Memory）１０６と、画像処
理装置１００に指示を与えるためのキーボード１１０
と、演算結果などを表示するためのディスプレイ１０８
と、ＣＰＵ１０２、ＲＡＭ１０４、ＲＯＭ１０６、ディ
スプレイ１０８、キーボード１１０および磁気ディスク
装置１１２を相互に接続するためのバス１１４とを含
む。
て、本発明の実施の形態１に係る画像処理装置１００
は、各種データやプログラムなどを記憶する磁気ディス
ク装置１１２と、磁気ディスク装置１１２に格納された
プログラムを実行するためのＣＰＵ（Central Processi
ng Unit）１０２と、プログラム、プログラム実行時の
パラメータ、演算結果などを記憶するためのＲＡＭ（Ra
ndom Access Memory）１０４と、画像処理装置１００の
動作に必要なその他のプログラムおよびデータを記憶す
るためのＲＯＭ（ReadOnly Memory）１０６と、画像処
理装置１００に指示を与えるためのキーボード１１０
と、演算結果などを表示するためのディスプレイ１０８
と、ＣＰＵ１０２、ＲＡＭ１０４、ＲＯＭ１０６、ディ
スプレイ１０８、キーボード１１０および磁気ディスク
装置１１２を相互に接続するためのバス１１４とを含
む。
【００２２】図２を参照して、磁気ディスク装置１１２
には画像種別情報テーブル２００が記憶されている。画
像種別情報テーブル２００には、画像の種別と、その種
別の画像を構成する部品の識別名称とが組にして記憶さ
れている。画像種別とは、複数の部品を合成した画像の
概念的な名称である。たとえば、画像種別「似顔絵」の
画像を構成する部品の識別名称は、「目、鼻、口、耳、
髪型、輪郭」の６種類からなる。
には画像種別情報テーブル２００が記憶されている。画
像種別情報テーブル２００には、画像の種別と、その種
別の画像を構成する部品の識別名称とが組にして記憶さ
れている。画像種別とは、複数の部品を合成した画像の
概念的な名称である。たとえば、画像種別「似顔絵」の
画像を構成する部品の識別名称は、「目、鼻、口、耳、
髪型、輪郭」の６種類からなる。
【００２３】図３を参照して、磁気ディスク装置１１２
には画像部品属性情報テーブル３００が記憶されてい
る。画像部品属性情報テーブル３００には、部品の識別
名称と、部品の連想キーワードと、連想キーワードに付
されたキーワード重み係数と、部品を表わす基本画像と
が組にして記憶されている。たとえば、識別子「００
１」で表わされる目の画像には、「温和」、「やさし
い」、「地味」という３つのキーワードが付されてい
る。３つのキーワードにより直感的に目の画像を連想す
ることができるようになる。３つのキーワードにはそれ
ぞれ０．５，０．３，０．２の重みが付されている。重
みは合計が１になるように振り分けられた数値である。
には画像部品属性情報テーブル３００が記憶されてい
る。画像部品属性情報テーブル３００には、部品の識別
名称と、部品の連想キーワードと、連想キーワードに付
されたキーワード重み係数と、部品を表わす基本画像と
が組にして記憶されている。たとえば、識別子「００
１」で表わされる目の画像には、「温和」、「やさし
い」、「地味」という３つのキーワードが付されてい
る。３つのキーワードにより直感的に目の画像を連想す
ることができるようになる。３つのキーワードにはそれ
ぞれ０．５，０．３，０．２の重みが付されている。重
みは合計が１になるように振り分けられた数値である。
【００２４】図４を参照して、磁気ディスク装置１１２
には同義語テーブル４００が記憶されている。同義語テ
ーブル４００には、語句と、語句に対応する同義語とが
組として記憶されている。たとえば、「女らしい」とい
う語句に対しては「地味」および「やさしい」という同
義語が定義されている。
には同義語テーブル４００が記憶されている。同義語テ
ーブル４００には、語句と、語句に対応する同義語とが
組として記憶されている。たとえば、「女らしい」とい
う語句に対しては「地味」および「やさしい」という同
義語が定義されている。
【００２５】図５を参照して、画像処理装置１００によ
る画像合成処理について説明する。ユーザは、画像種別
情報テーブル２００に記憶されている画像種別の中から
合成したい画像の画像種別を選択する（Ｓ１０２）。画
像種別が選択されると、画像種別情報テーブル２００の
中から画像種別に対応した構成部品が検索される（Ｓ１
０４）。たとえば、画像種別として「似顔絵」が選択さ
れている場合には構成部品として「目、鼻、耳、口、髪
型、輪郭」の６つの構成部品が検索される。
る画像合成処理について説明する。ユーザは、画像種別
情報テーブル２００に記憶されている画像種別の中から
合成したい画像の画像種別を選択する（Ｓ１０２）。画
像種別が選択されると、画像種別情報テーブル２００の
中から画像種別に対応した構成部品が検索される（Ｓ１
０４）。たとえば、画像種別として「似顔絵」が選択さ
れている場合には構成部品として「目、鼻、耳、口、髪
型、輪郭」の６つの構成部品が検索される。
【００２６】ユーザは、画像種別に対して関連する複数
のキーワードを入力する（Ｓ１０６）。その際、キーワ
ードに対して重み付けを入力することもできる。たとえ
ば、画像種別が「似顔絵」の場合に、「女らしい」、
「おとなしい」という２つのキーワードが入力されたも
のとする。以下の処理では、女らしくておとなしい感じ
の似顔絵が自動的に作成される。
のキーワードを入力する（Ｓ１０６）。その際、キーワ
ードに対して重み付けを入力することもできる。たとえ
ば、画像種別が「似顔絵」の場合に、「女らしい」、
「おとなしい」という２つのキーワードが入力されたも
のとする。以下の処理では、女らしくておとなしい感じ
の似顔絵が自動的に作成される。
【００２７】構成部品ごとに、入力された複数のキーワ
ードと部品との間の類似度が計算され、部品が類似度の
順に並べ替えられる（Ｓ１０８）。構成部品ごとに、類
似度の最も高い部品が選択される（Ｓ１１０）。選択さ
れた部品が合成され（Ｓ１１２）、ディスプレイ１０８
に表示される（Ｓ１１４）。
ードと部品との間の類似度が計算され、部品が類似度の
順に並べ替えられる（Ｓ１０８）。構成部品ごとに、類
似度の最も高い部品が選択される（Ｓ１１０）。選択さ
れた部品が合成され（Ｓ１１２）、ディスプレイ１０８
に表示される（Ｓ１１４）。
【００２８】図６を参照して、図５のＳ１０８の処理に
ついて詳細に説明する。Ｓ１０６の処理で入力された複
数のキーワードに対応する重み係数を数値化する（Ｓ５
００）。すなわち、Ｓ１０６で入力された重み係数の和
が１となるように重み係数を正規化する。Ｓ１０６で重
み係数が入力されていない場合には、各重み係数が均等
となるように正規化が行なわれる。
ついて詳細に説明する。Ｓ１０６の処理で入力された複
数のキーワードに対応する重み係数を数値化する（Ｓ５
００）。すなわち、Ｓ１０６で入力された重み係数の和
が１となるように重み係数を正規化する。Ｓ１０６で重
み係数が入力されていない場合には、各重み係数が均等
となるように正規化が行なわれる。
【００２９】複数のキーワードの各々について同義語テ
ーブル４００から同義語が抽出される（Ｓ５０２）。画
像を構成する部品の中から１つが選択され、抽出された
複数の同義語に合致する部品とその重みとが画像部品属
性情報テーブル３００から抽出される（Ｓ５０４）。
ーブル４００から同義語が抽出される（Ｓ５０２）。画
像を構成する部品の中から１つが選択され、抽出された
複数の同義語に合致する部品とその重みとが画像部品属
性情報テーブル３００から抽出される（Ｓ５０４）。
【００３０】重み付けされた対象部品のキーワードと、
キーワードから抽出された同義語に基づいて、各部品の
類似度が算出される（Ｓ５０６）。たとえば、入力キー
ワードがＩ１，Ｉ２，…，ＩＬまでＬ個存在し、入力キ
ーワードＩ１，Ｉ２，…，ＩＬにそれぞれ対応する重み
をＳ（Ｉ１），Ｓ（Ｉ２），…，Ｓ（ＩＬ）とする。こ
こでΣＳ（Ｉｉ）＝１（ｉ＝１〜Ｌ）なる関係が成立し
ている。Ｌ個の入力キーワードから抽出されたＭ個の同
義語をＹ１，Ｙ２，…，ＹＭとする。また、部品Ｘに予
め付されているＮ個の連想キーワードをＸ１，Ｘ２，
…，ＸＮとする。連想キーワードＸ１，Ｘ２，…，ＸＮ
に対応する重みをＺ（Ｘ１），Ｚ（Ｘ２），…，Ｚ（Ｘ
Ｎ）とする。
キーワードから抽出された同義語に基づいて、各部品の
類似度が算出される（Ｓ５０６）。たとえば、入力キー
ワードがＩ１，Ｉ２，…，ＩＬまでＬ個存在し、入力キ
ーワードＩ１，Ｉ２，…，ＩＬにそれぞれ対応する重み
をＳ（Ｉ１），Ｓ（Ｉ２），…，Ｓ（ＩＬ）とする。こ
こでΣＳ（Ｉｉ）＝１（ｉ＝１〜Ｌ）なる関係が成立し
ている。Ｌ個の入力キーワードから抽出されたＭ個の同
義語をＹ１，Ｙ２，…，ＹＭとする。また、部品Ｘに予
め付されているＮ個の連想キーワードをＸ１，Ｘ２，
…，ＸＮとする。連想キーワードＸ１，Ｘ２，…，ＸＮ
に対応する重みをＺ（Ｘ１），Ｚ（Ｘ２），…，Ｚ（Ｘ
Ｎ）とする。
【００３１】連想キーワードＸｎと入力キーワードの同
義語Ｙｍとが同一であるとき、Ｚ（Ｘｎ∩Ｙｍ）＝Ｚ
（Ｘｎ）およびＳ（Ｘｎ∩Ｙｍ）＝Ｓ（Ｉｍ）、それ以
外のときには、Ｚ（Ｘｎ∩Ｙｍ）＝０およびＳ（Ｘｎ∩
Ｙｍ）＝０となるように演算∩を定義する。類似度は、
Σ（Ｚ（Ｘｎ∩Ｙｍ）×Ｓ（Ｘｎ∩Ｙｍ））（ｎ＝１〜
Ｎ，ｍ＝１〜Ｍ）で表わされる。
義語Ｙｍとが同一であるとき、Ｚ（Ｘｎ∩Ｙｍ）＝Ｚ
（Ｘｎ）およびＳ（Ｘｎ∩Ｙｍ）＝Ｓ（Ｉｍ）、それ以
外のときには、Ｚ（Ｘｎ∩Ｙｍ）＝０およびＳ（Ｘｎ∩
Ｙｍ）＝０となるように演算∩を定義する。類似度は、
Σ（Ｚ（Ｘｎ∩Ｙｍ）×Ｓ（Ｘｎ∩Ｙｍ））（ｎ＝１〜
Ｎ，ｍ＝１〜Ｍ）で表わされる。
【００３２】たとえば、入力キーワードとしてＩ１＝
「女らしい」とＩ２＝「おとなしい」とが与えられ、重
みＳ（Ｉ１）＝０．６およびＳ（Ｉ２）＝０．４が与え
られたものとする。また、入力キーワードＩ１＝「女ら
しい」に対する同義語が、Ｙ１＝「やさしい」であり、
入力キーワードＩ２＝「おとなしい」に対する同義語
が、Ｙ２＝「地味」として与えられたものとする。部品
Ｘに付された連想キーワードがＸ１＝「温和」とＸ２＝
「やさしい」との２つであるとし、それらの重みがＺ
（Ｘ１）＝０．８、Ｚ（Ｘ２）＝０．２であるとする。
この条件において、Ｘ２∩Ｙ１が成立する。このため、
類似度は、Ｚ（Ｘ２∩Ｙ１）×Ｓ（Ｘ２∩Ｙ１）＝Ｚ
（Ｘ２）×Ｓ（Ｉ１）＝０．２×０．６＝０．１２とな
る。
「女らしい」とＩ２＝「おとなしい」とが与えられ、重
みＳ（Ｉ１）＝０．６およびＳ（Ｉ２）＝０．４が与え
られたものとする。また、入力キーワードＩ１＝「女ら
しい」に対する同義語が、Ｙ１＝「やさしい」であり、
入力キーワードＩ２＝「おとなしい」に対する同義語
が、Ｙ２＝「地味」として与えられたものとする。部品
Ｘに付された連想キーワードがＸ１＝「温和」とＸ２＝
「やさしい」との２つであるとし、それらの重みがＺ
（Ｘ１）＝０．８、Ｚ（Ｘ２）＝０．２であるとする。
この条件において、Ｘ２∩Ｙ１が成立する。このため、
類似度は、Ｚ（Ｘ２∩Ｙ１）×Ｓ（Ｘ２∩Ｙ１）＝Ｚ
（Ｘ２）×Ｓ（Ｉ１）＝０．２×０．６＝０．１２とな
る。
【００３３】構成部品ごとに、類似度の順に部品が並べ
替えられる（Ｓ５０８）。すべての部品について類似度
の判定が行なわれたか否かが調べられる（Ｓ５１２）。
すべての部品について類似度の判定を行なっていれば
（Ｓ５１２でＹＥＳ）、処理を終了する。類似度の判定
を行なっていない部品が存在すれば（Ｓ５１２でＮ
Ｏ）、Ｓ５０４に戻る。
替えられる（Ｓ５０８）。すべての部品について類似度
の判定が行なわれたか否かが調べられる（Ｓ５１２）。
すべての部品について類似度の判定を行なっていれば
（Ｓ５１２でＹＥＳ）、処理を終了する。類似度の判定
を行なっていない部品が存在すれば（Ｓ５１２でＮ
Ｏ）、Ｓ５０４に戻る。
【００３４】上述の処理により、部品が合成され、たと
えば似顔絵画像がディスプレイ１０８に表示される。し
かし、ユーザの側では、生成された画像を修正したい場
合がある。このような場合には以下に示すような処理を
行なうことにより、画像を修正する。
えば似顔絵画像がディスプレイ１０８に表示される。し
かし、ユーザの側では、生成された画像を修正したい場
合がある。このような場合には以下に示すような処理を
行なうことにより、画像を修正する。
【００３５】図７を参照して、ディスプレイ１０８に、
画像の再合成処理を実施するか否かのメッセージが表示
される。ユーザがキーボード１１０を用いて画像を手動
で修正することを選択した場合には（Ｓ７００でＹＥ
Ｓ）、変更可能な対象部品の種類がディスプレイ１０８
に表示される（Ｓ７０２）。たとえば、先の合成時に部
品登録された目、口、鼻などの部品の種類が表示され
る。ユーザは変更したい部品の種類を選択する（Ｓ７０
４）。画像部品属性情報テーブル３００から、選択した
部品の種類に対応する情報の一覧が読出され、ディスプ
レイ１０８に表示される（Ｓ７０６）。表示された一覧
の中から、ユーザが所望の部品を選択すると（Ｓ７０
８）、部品の変更が行なわれ、画像の再合成および表示
が行なわれる（Ｓ７２０）。再合成された画像の情報
は、新しい合成画像として、合成に使用された部品情報
とともに画像合成情報テーブル５００に記憶される。
画像の再合成処理を実施するか否かのメッセージが表示
される。ユーザがキーボード１１０を用いて画像を手動
で修正することを選択した場合には（Ｓ７００でＹＥ
Ｓ）、変更可能な対象部品の種類がディスプレイ１０８
に表示される（Ｓ７０２）。たとえば、先の合成時に部
品登録された目、口、鼻などの部品の種類が表示され
る。ユーザは変更したい部品の種類を選択する（Ｓ７０
４）。画像部品属性情報テーブル３００から、選択した
部品の種類に対応する情報の一覧が読出され、ディスプ
レイ１０８に表示される（Ｓ７０６）。表示された一覧
の中から、ユーザが所望の部品を選択すると（Ｓ７０
８）、部品の変更が行なわれ、画像の再合成および表示
が行なわれる（Ｓ７２０）。再合成された画像の情報
は、新しい合成画像として、合成に使用された部品情報
とともに画像合成情報テーブル５００に記憶される。
【００３６】ユーザが、画像を自動で修正することを選
択した場合には（Ｓ７００でＮＯ）、ユーザは、キーボ
ード１１０の「＋」ボタンまたは「−」ボタンを押下す
ることにより、現在設定されている類似度の増加または
減少を指示する（Ｓ７１０）。再合成の対象となってい
る画像の部品の類似度を、Ｓ７１０の指示結果に基づい
て一定の値だけ増加または減少させる（Ｓ７１２）。Ｓ
７１２の処理で再計算された類似度に相当する部品の組
合わせを、画像を合成する際に使用された入力キーワー
ド情報と画像部品属性情報テーブル３００とから検索す
る（Ｓ７１４）。検索結果から部品の組合わせを選択す
る（Ｓ７１６）。その後、画像の再合成および表示が行
なわれる（Ｓ７２０）。
択した場合には（Ｓ７００でＮＯ）、ユーザは、キーボ
ード１１０の「＋」ボタンまたは「−」ボタンを押下す
ることにより、現在設定されている類似度の増加または
減少を指示する（Ｓ７１０）。再合成の対象となってい
る画像の部品の類似度を、Ｓ７１０の指示結果に基づい
て一定の値だけ増加または減少させる（Ｓ７１２）。Ｓ
７１２の処理で再計算された類似度に相当する部品の組
合わせを、画像を合成する際に使用された入力キーワー
ド情報と画像部品属性情報テーブル３００とから検索す
る（Ｓ７１４）。検索結果から部品の組合わせを選択す
る（Ｓ７１６）。その後、画像の再合成および表示が行
なわれる（Ｓ７２０）。
【００３７】たとえば、図５のＳ１０８の処理で、入力
キーワード「女らしい」で計算された部品の類似度情報
として「部品Ｘ１、類似度０．５」、「部品Ｘ２、類似
度０．４」という２つの類似度情報が得られたとする。
Ｓ７１４の処理では、入力された類似度に一番近い部品
が選択される。たとえば、入力された類似度が０．４３
であれば部品Ｘ１を選択する。入力された類似度が０．
４５であれば部品Ｘ１と部品Ｘ２とが選択対象とされ、
Ｓ７１６で１つの部品が選択される。Ｓ７１６での選択
方法としては、乱数によりランダムに選択する方法や、
一度も選択されていない部品を優先して選択する方法な
どが考えられる。
キーワード「女らしい」で計算された部品の類似度情報
として「部品Ｘ１、類似度０．５」、「部品Ｘ２、類似
度０．４」という２つの類似度情報が得られたとする。
Ｓ７１４の処理では、入力された類似度に一番近い部品
が選択される。たとえば、入力された類似度が０．４３
であれば部品Ｘ１を選択する。入力された類似度が０．
４５であれば部品Ｘ１と部品Ｘ２とが選択対象とされ、
Ｓ７１６で１つの部品が選択される。Ｓ７１６での選択
方法としては、乱数によりランダムに選択する方法や、
一度も選択されていない部品を優先して選択する方法な
どが考えられる。
【００３８】Ｓ７２０の処理の後、画像の修正を終了す
るか否かの判断が行なわれ（Ｓ７２２）、画像の修正を
終了するとユーザが判断した場合には（Ｓ７２２でＹＥ
Ｓ）、画像の再合成処理を終了する。画像の修正を終了
しないとユーザが判断した場合には（Ｓ７２２でＮ
Ｏ）、Ｓ７００に戻る。
るか否かの判断が行なわれ（Ｓ７２２）、画像の修正を
終了するとユーザが判断した場合には（Ｓ７２２でＹＥ
Ｓ）、画像の再合成処理を終了する。画像の修正を終了
しないとユーザが判断した場合には（Ｓ７２２でＮ
Ｏ）、Ｓ７００に戻る。
【００３９】以上説明したように、本実施の形態によれ
ば、ユーザがキーワードを入力することにより、キーワ
ードに合致した部品画像を合成した合成画像を得ること
ができる。したがって、簡便な操作で部品画像を合成す
ることができる。
ば、ユーザがキーワードを入力することにより、キーワ
ードに合致した部品画像を合成した合成画像を得ること
ができる。したがって、簡便な操作で部品画像を合成す
ることができる。
【００４０】［実施の形態２］本発明の実施の形態２に
係る画像処理装置は、図１を参照して説明した実施の形
態１に係る画像処理装置１００と同様のハードウェア構
成を有する。このため、その詳細な説明はここでは繰返
さない。
係る画像処理装置は、図１を参照して説明した実施の形
態１に係る画像処理装置１００と同様のハードウェア構
成を有する。このため、その詳細な説明はここでは繰返
さない。
【００４１】実施の形態２では、磁気ディスク装置１１
２に、同義語テーブル４００の代わりに、同義語テーブ
ル６００が記憶されている。
２に、同義語テーブル４００の代わりに、同義語テーブ
ル６００が記憶されている。
【００４２】図８を参照して、磁気ディスク装置１１２
には画像合成情報テーブル５００が記憶されている。画
像合成情報テーブル５００には、合成画像の画像種別
と、合成画像の識別子（合成識別子）と、入力キーワー
ドと、合成画像を構成する部品の識別名称（部品識別名
称）および識別子（部品識別子）と、部品の連想キーワ
ードと、キーワードに付されたキーワード重み係数とが
組にして記憶されている。
には画像合成情報テーブル５００が記憶されている。画
像合成情報テーブル５００には、合成画像の画像種別
と、合成画像の識別子（合成識別子）と、入力キーワー
ドと、合成画像を構成する部品の識別名称（部品識別名
称）および識別子（部品識別子）と、部品の連想キーワ
ードと、キーワードに付されたキーワード重み係数とが
組にして記憶されている。
【００４３】図９を参照して、磁気ディスク装置１１２
には同義語テーブル６００が記憶されている。同義語テ
ーブル６００には、語句と、語句に対応する同義語と、
同義語に付された重みとが組として記憶されている。た
とえば、「女らしい」という語句に対しては「地味」お
よび「やさしい」という同義語が定義されている。同義
語「地味」および「やさしい」には、それぞれ０．８お
よび０．２の重みが付されている。重みは重み合計が１
になるように振りわけられた数値である。
には同義語テーブル６００が記憶されている。同義語テ
ーブル６００には、語句と、語句に対応する同義語と、
同義語に付された重みとが組として記憶されている。た
とえば、「女らしい」という語句に対しては「地味」お
よび「やさしい」という同義語が定義されている。同義
語「地味」および「やさしい」には、それぞれ０．８お
よび０．２の重みが付されている。重みは重み合計が１
になるように振りわけられた数値である。
【００４４】図６を参照して説明した類似度の計算方法
（Ｓ５０６）において、本実施の形態では以下のように
して類似度が計算される。たとえば、「女らしい」とい
う入力キーワードに対する同義語がＹ１＝「やさし
い」、Ｙ２＝「地味」の２つであったとする。各同義語
の重みは、Ｐ（Ｙ１）＝０．２、Ｐ（Ｙ２）＝０．８で
あるものとする。部品Ｘに付されている連想キーワード
がＸ１＝「温和」、Ｘ２＝「やさしい」の２種類である
ものとし、それぞれの重みがＺ（Ｘ１）＝０．８、Ｚ
（Ｘ２）＝０．２であるものとする。
（Ｓ５０６）において、本実施の形態では以下のように
して類似度が計算される。たとえば、「女らしい」とい
う入力キーワードに対する同義語がＹ１＝「やさし
い」、Ｙ２＝「地味」の２つであったとする。各同義語
の重みは、Ｐ（Ｙ１）＝０．２、Ｐ（Ｙ２）＝０．８で
あるものとする。部品Ｘに付されている連想キーワード
がＸ１＝「温和」、Ｘ２＝「やさしい」の２種類である
ものとし、それぞれの重みがＺ（Ｘ１）＝０．８、Ｚ
（Ｘ２）＝０．２であるものとする。
【００４５】連想キーワードＸｎと入力キーワードの同
義語Ｙｍとが同一であるとき、Ｚ（Ｘｎ∩Ｙｍ）＝Ｚ
（Ｘｎ）、それ以外のときにはＺ（Ｘｎ∩Ｙｍ）＝０と
なるように演算∩を定義する。
義語Ｙｍとが同一であるとき、Ｚ（Ｘｎ∩Ｙｍ）＝Ｚ
（Ｘｎ）、それ以外のときにはＺ（Ｘｎ∩Ｙｍ）＝０と
なるように演算∩を定義する。
【００４６】このとき部品Ｘの類似度は、Σ（Ｚ（Ｘｎ
∩Ｙｍ）×Ｐ（Ｙｍ））で表わされる。すなわちＸ２∩
Ｙ１が成立つから、類似度はＺ（Ｘ２∩Ｙ１）×Ｐ（Ｙ
１）＝Ｚ（Ｘ２）×Ｐ（Ｙ１）＝０．２×０．２＝０．
０４となる。
∩Ｙｍ）×Ｐ（Ｙｍ））で表わされる。すなわちＸ２∩
Ｙ１が成立つから、類似度はＺ（Ｘ２∩Ｙ１）×Ｐ（Ｙ
１）＝Ｚ（Ｘ２）×Ｐ（Ｙ１）＝０．２×０．２＝０．
０４となる。
【００４７】このとき、入力キーワード「女らしい」と
いう語句に対して使用された同義語は「やさしい」であ
る。このため、同義語「やさしい」に対する重みＰ（Ｙ
１）が同義語「地味」に対する重みＰ（Ｙ２）よりも大
きくなるように、重みＰ（Ｙ１）およびＰ（Ｙ２）の再
計算が行なわれる。たとえば、予め定められた数値をＰ
（Ｙ１）に加算し、Ｐ（Ｙ２）から減算するようにして
もよい。
いう語句に対して使用された同義語は「やさしい」であ
る。このため、同義語「やさしい」に対する重みＰ（Ｙ
１）が同義語「地味」に対する重みＰ（Ｙ２）よりも大
きくなるように、重みＰ（Ｙ１）およびＰ（Ｙ２）の再
計算が行なわれる。たとえば、予め定められた数値をＰ
（Ｙ１）に加算し、Ｐ（Ｙ２）から減算するようにして
もよい。
【００４８】図５のＳ１１０の処理において、本実施の
形態では以下のようにして部品の選択が行なわれる。各
部品の類似度をＱｘ（ｘ＝１，…，ｋ）（ｋは部品の個
数）とする。入力キーワード（例．女らしい）に基づい
て定めらた部品が画像合成情報テーブル５００に登録さ
れている場合には、類似度Ｑｘに１以上の所定の係数を
乗算することにより、類似度Ｑｘの更新を行なう。その
上で類似度の最も高い部品が選択される。
形態では以下のようにして部品の選択が行なわれる。各
部品の類似度をＱｘ（ｘ＝１，…，ｋ）（ｋは部品の個
数）とする。入力キーワード（例．女らしい）に基づい
て定めらた部品が画像合成情報テーブル５００に登録さ
れている場合には、類似度Ｑｘに１以上の所定の係数を
乗算することにより、類似度Ｑｘの更新を行なう。その
上で類似度の最も高い部品が選択される。
【００４９】図５のＳ１１２の処理において、本実施の
形態では、選択された部品を合成する際に、その部品の
情報を画像合成情報テーブル５００に登録する。
形態では、選択された部品を合成する際に、その部品の
情報を画像合成情報テーブル５００に登録する。
【００５０】以上説明したように、本実施の形態によれ
ば、ユーザがキーワードを入力することにより、キーワ
ードに合致した部品画像を合成した合成画像を得ること
ができる。したがって、簡便な操作で部品画像を合成す
ることができる。
ば、ユーザがキーワードを入力することにより、キーワ
ードに合致した部品画像を合成した合成画像を得ること
ができる。したがって、簡便な操作で部品画像を合成す
ることができる。
【００５１】今回開示された実施の形態はすべての点で
例示であって制限的なものではないと考えられるべきで
ある。本発明の範囲は上記した説明ではなくて特許請求
の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味お
よび範囲内でのすべての変更が含まれることが意図され
る。
例示であって制限的なものではないと考えられるべきで
ある。本発明の範囲は上記した説明ではなくて特許請求
の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味お
よび範囲内でのすべての変更が含まれることが意図され
る。
【００５２】
【発明の効果】簡便な操作で部品画像を合成することが
できる。
できる。
【図１】 画像処理装置の構成を示すブロック図であ
る。
る。
【図２】 画像種別情報テーブルの一例を示す図であ
る。
る。
【図３】 画像部品属性情報テーブルの一例を示す図で
ある。
ある。
【図４】 同義語テーブルの一例を示す図である。
【図５】 画像処理装置による画像合成処理のフローチ
ャートである。
ャートである。
【図６】 図５のＳ１０８の処理を詳細に説明したフロ
ーチャートである。
ーチャートである。
【図７】 画像修正処理のフローチャートである。
【図８】 画像合成情報テーブルの一例を示す図であ
る。
る。
【図９】 同義語テーブルの一例を示す図である。
１００ 画像処理装置、１０２ ＣＰＵ、１０４ ＲＡ
Ｍ、１０６ ＲＯＭ、１０８ ディスプレイ、１１０
キーボード、１１２ 磁気ディスク装置、１１４ バ
ス、２００ 画像種別情報テーブル、３００ 画像部品
属性情報テーブル、４００，６００ 同義語テーブル、
５００ 画像合成情報テーブル。
Ｍ、１０６ ＲＯＭ、１０８ ディスプレイ、１１０
キーボード、１１２ 磁気ディスク装置、１１４ バ
ス、２００ 画像種別情報テーブル、３００ 画像部品
属性情報テーブル、４００，６００ 同義語テーブル、
５００ 画像合成情報テーブル。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｇ０６Ｔ 1/00 ３００ Ｇ０６Ｔ 1/00 ３００ Ｆターム(参考） 5B050 BA05 BA13 EA19 FA02 5B057 CA12 CB12 CE08 5B075 ND06 ND22 ND34 PP22 PP28 PQ02 PQ20 PR06 QM08 QP03 UU40 5E501 AA02 AC34 BA05 CA03 CB02 EA02 EB11 FA14
Claims (10)
- 【請求項１】 キーワードの入力を受付けるステップ
と、 前記キーワードに基づいて、部品画像を選択するステッ
プと、 選択された部品画像を合成するステップとを含む、画像
処理方法。 - 【請求項２】 部品画像には連想キーワードが付されて
おり、 選択する前記ステップは、 入力されたキーワードと前記連想キーワードとの間の類
似度を算出するステップと、 前記類似度に基づいて、部品画像を選択するステップと
を含む、請求項１に記載の画像処理方法。 - 【請求項３】 類似度を算出する前記ステップは、 キーワードから同義語を抽出するステップと、 同義語に一致する部品画像の連想キーワードを抽出する
ステップと、 抽出された連想キーワードに付された重みと同義語に対
応するキーワードに付された重みとから類似度を算出す
るステップとを含む、請求項２に記載の画像処理方法。 - 【請求項４】 類似度を算出する前記ステップは、 キーワードから同義語を抽出するステップと、 同義語に一致する部品画像の連想キーワードを抽出する
ステップと、 抽出された連想キーワードに付された重みと同義語に付
された重みとから類似度を算出するステップとを含む、
請求項２に記載の画像処理方法。 - 【請求項５】 さらに、類似度を指定するステップと、 指定された類似度に合致する部品画像を選択し、再度部
品画像の合成を行なうステップとを含む、請求項２に記
載の画像処理方法。 - 【請求項６】 さらに、過去に画像合成に採用された部
品画像との類似度が高くなるように類似度を調整するス
テップを含む、請求項１に記載の画像処理方法。 - 【請求項７】 さらに、部品画像を選択するステップ
と、 選択された部品画像に基づいて、再度部品画像の合成を
行なうステップとを含む、請求項１に記載の画像処理方
法。 - 【請求項８】 コンピュータに、 キーワードの入力を受付けるステップと、 前記キーワードに基づいて、部品画像を選択するステッ
プと、 選択された部品画像を合成するステップとを実行させる
ためのプログラムを記録したコンピュータ読取可能な記
録媒体。 - 【請求項９】 コンピュータに、 キーワードの入力を受付けるステップと、 前記キーワードに基づいて、部品画像を選択するステッ
プと、 選択された部品画像を合成するステップとを実行させる
ためのプログラム。 - 【請求項１０】 キーワードの入力を受付けるためのキ
ーワード入力受付手段と、 前記キーワード入力受付手段に接続され、前記キーワー
ドに基づいて部品画像を選択するための部品画像選択手
段と、 前記部品画像選択手段に接続され、選択された部品画像
を合成するための部品画像合成手段とを含む、画像処理
装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001020958A JP2002230571A (ja) | 2001-01-30 | 2001-01-30 | 画像処理方法および装置、コンピュータ読取可能な記録媒体、ならびにプログラム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001020958A JP2002230571A (ja) | 2001-01-30 | 2001-01-30 | 画像処理方法および装置、コンピュータ読取可能な記録媒体、ならびにプログラム |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2002230571A true JP2002230571A (ja) | 2002-08-16 |
Family
ID=18886587
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2001020958A Withdrawn JP2002230571A (ja) | 2001-01-30 | 2001-01-30 | 画像処理方法および装置、コンピュータ読取可能な記録媒体、ならびにプログラム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2002230571A (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008153796A (ja) * | 2006-12-15 | 2008-07-03 | Fujifilm Corp | 画像合成用サーバおよびその制御方法 |
| JP2013109635A (ja) * | 2011-11-22 | 2013-06-06 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 単語重要度算出装置とその方法とプログラム |
| JP2016114966A (ja) * | 2014-12-11 | 2016-06-23 | カシオ計算機株式会社 | 画像生成装置、画像生成方法及びプログラム |
| JP2017224127A (ja) * | 2016-06-15 | 2017-12-21 | 日本電気株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラム |
-
2001
- 2001-01-30 JP JP2001020958A patent/JP2002230571A/ja not_active Withdrawn
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008153796A (ja) * | 2006-12-15 | 2008-07-03 | Fujifilm Corp | 画像合成用サーバおよびその制御方法 |
| JP2013109635A (ja) * | 2011-11-22 | 2013-06-06 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 単語重要度算出装置とその方法とプログラム |
| JP2016114966A (ja) * | 2014-12-11 | 2016-06-23 | カシオ計算機株式会社 | 画像生成装置、画像生成方法及びプログラム |
| JP2017224127A (ja) * | 2016-06-15 | 2017-12-21 | 日本電気株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラム |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US9449256B1 (en) | Providing image candidates based on diverse adjustments to an image | |
| JP3609225B2 (ja) | 類似オブジェクト検索装置 | |
| US9886709B2 (en) | Display control device, display control method, search device, search method, program and communication system | |
| JP4374902B2 (ja) | 類似画像検索装置、類似画像検索方法、および類似画像検索プログラム | |
| TW202236180A (zh) | 提供產品品牌資訊之方法及其電子設備 | |
| KR20090046137A (ko) | 미디어 데이터 검색 장치 및 방법 | |
| JP5484086B2 (ja) | ヘアスタイル選定システム、ヘアスタイル選定方法および該方法を実現させるプログラムが記憶された記録媒体 | |
| JP6363547B2 (ja) | 情報処理装置、及び文章画像化プログラム | |
| JP2002230571A (ja) | 画像処理方法および装置、コンピュータ読取可能な記録媒体、ならびにプログラム | |
| CN112069337A (zh) | 图片处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| JP7445730B2 (ja) | 学習装置、機械学習モデル及び学習方法 | |
| JPH11218806A (ja) | データ処理装置及びその方法、及びそのプログラムを記憶した記憶媒体 | |
| JP2015095009A (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム | |
| JPH0887520A (ja) | 感性入力用最適文書ファイル抽出機構 | |
| JP2011215709A (ja) | 漫画作成支援装置、漫画作成支援方法及びプログラム | |
| JP2000048181A (ja) | 画像比較装置、画像比較方法及び記録媒体 | |
| JP5867737B2 (ja) | 画像処理装置及び画像処理プログラム | |
| JP2018055270A (ja) | プレゼンテーション資料生成装置、プレゼンテーション資料生成システム、コンピュータプログラム及びプレゼンテーション資料生成方法 | |
| JP2021068111A (ja) | 電子機器、電子機器の制御方法、および制御プログラム | |
| JPH11238077A (ja) | 画像検索装置及び方法並びに画像検索プログラムを記録する記録媒体 | |
| WO2022270203A1 (ja) | 探索システム、探索方法及び探索プログラム | |
| US20240086455A1 (en) | Image search apparatus, image search method, and non-transitory storage medium | |
| US20240104133A1 (en) | Image retrieval apparatus, image retrieval method, and non-transitory storage medium | |
| WO2022201541A1 (ja) | 検索装置、検索方法、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 | |
| JP2019021228A (ja) | 検索装置、検索システム及びプログラム |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A300 | Application deemed to be withdrawn because no request for examination was validly filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A300 Effective date: 20080401 |