JP5867737B2 - 画像処理装置及び画像処理プログラム - Google Patents

Description

本発明は、画像処理装置及び画像処理プログラムに関するものである。

撮影されたカラー画像には、人物、物品、食材など様々な種類のシーンがあり、公知の画像処理技術が多数存在する。一般の利用者は、このような画像処理技術により画質の補正を行っている。また、ＤＴＰ（Ｄｅｓｋ Ｔｏｐ Ｐｕｂｌｉｓｈｉｎｇ）の分野では、デザイナー等がレタッチを行って画質の補正を行っている。

画質の補正を行う画像処理装置では、ＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）を豊富にして、利用者が使いやすいよう工夫されたものがある。一例として、さまざまな調整項目についての設定画面を利用者に提示し、利用者が手動で各調整項目を設定するものがある。このような装置で望みの画質を得るには、利用者が調整の技術及び知識を有している必要がある。

別の例として、処理モードを選択するようにして、選択された処理モードに対応する設定に従って調整を行うものがある。この場合、利用者はいずれかの処理モードを選択することになるが、それぞれの処理モードにおいてどのような処理が行われるか、あるいはどのような処理結果が得られるのかを、処理モードの名前などによって判断することになる。

人は意図を表現する際に言葉を用いるが、もちろん利用者が処理モードを選択する場合にも、利用者の意図と処理モードに付された用語がかみ合うことが重要である。例えば特許文献１では、カラー画像の記憶色（人の肌色、風景の空や草木の色）を調整する際の選択肢として「肌色」、「草木の緑」、「青空」という名称を用いている。利用者は、これらの選択肢の中から補正対象に対応する処理モードを選択し、色補正の処理を行わせている。

特許文献２においても、「人物」、「草木の緑」、「風景の空」の３つの処理モードの中から選択し、色補正の画像処理が実行される。この特許文献２ではさらに、記憶色の優先度が利用者によって指定される。これは、色補正が色空間内で相互に干渉しあった場合に、利用者は何を優先するかという利用者の意図を指示するものである。この優先度合いの指示に従って処理を行い、記憶色同士が干渉することのない画像修正が行われる。

処理モードを選択する方式では、一般に１つの処理モードに対して１組の画像処理の係数が設定されており、１つの処理モードは１つの修正結果をもたらす。処理モードを選択する際の判断要因が複数あっても、１つの判断が１つの処理画像を生成することになる。上述の各例のように記憶色の種類を選択するような場合は、記憶色を端的に表した用語を用いてそれぞれの処理モードを表し、利用者がそれらの用語を参照して処理モードを選択すればよい。

しかし、質感等を再現するような画像修正では、複雑な要因がからみあう場合が多い。例えば、金属、ガラス、ぬいぐるみ、衣類など、画像によって映り込んでいる被写体は様々で、これらの被写体に応じた画像処理を行うには、画質と質感と画像処理の方法についての様々な知識と技量が必要となる。このような場合、利用者が処理モードを選択するには、それぞれの処理モードに付されている名前が工夫されていなければ、選ぶ側も何を選んでよいのかわからない、または、利用者が処理モードの名前から想起した処理結果と実際に当該処理モードで処理した結果とが異なり、処理モードの名前と得られた画質の対応がとれていないと感じることもある。さらには、選んだ処理モードが適切であるか否かも分からず、それぞれの処理モードで処理して比較しながら決定するといった作業を行って、意図した画像を得る場合も生じる。

用語を駆使した例として、特許文献３に記載されている方法がある。この方法では、カラー画像を解析し、解析結果提示手段により感性言語によって状態を提示する。解析値が定量化され、利用者は感性言語と数値の対応付けからカラー画像の状態を把握すればよい。記憶されたデザインノウハウを基に、感性言語に対応する数値を変更し、利用者の意図と感性言語や画質とが対応するようにしている。このようなデザインノウハウの利用や、感性言語やその数値の調整を行うなど、高度な選択を行うにはＧＵＩも複雑化してゆき、結果的に作業時間が増えてしまう場合がある。

もちろん、画像を認識して利用者の指示を受けることなく画像の補正を行う技術もある。例えば特許文献４に記載されている方法では、編集対象となる画像の自動解析結果に基づいて、画像編集のアドバイスを利用者に提示する。利用者はアドバイスに従って作業を進めることになる。この技術では、利用者と装置の対話という面で工夫されている。しかし、この技術では利用者の意図は反映されないことから、提示されたアドバイスに従って処理が行われた結果が、利用者が意図したものであるとは限らない。

特開２００１−０９２９５６号公報 特開２００７−２０８６７３号公報 特開平０９−０１６７９７号公報 特開２０１１−１１８９０６号公報

本発明は、利用者の簡単な操作によって利用者が意図した画像を得ることができる画像処理装置および画像処理プログラムを提供することを目的とするものである。

本願請求項１に記載の発明は、質感の要因を表す感性語の組を受け付ける受付手段と、選択される事象ごとに各感性語が選択される確率を示す尤度と各事象が選択される確率を示す事前確率とを用いて前記感性語の組に対応する各事象の発生確率である事後確率を算出する算出手段と、前記事後確率から画像処理の係数を設定する係数設定手段と、設定された係数に従って与えられた画像に対して処理を施す処理手段を有することを特徴とする画像処理装置である。

本願請求項２に記載の発明は、本願請求項１に記載の発明における前記事象が画像の処理モードであり、前記係数設定手段は、各処理モードの前記事後確率からいずれかの処理モードを特定して、特定した処理モードに対応する画像処理の係数を設定することを特徴とする画像処理装置である。

本願請求項３に記載の発明は、本願請求項１に記載の発明における前記事象が画像の処理モードであり、前記係数設定手段は、各処理モードの事後確率を用いて画像処理の係数を加重計算することを特徴とする画像処理装置である。

本願請求項４に記載の発明は、本願請求項３に記載の発明における前記係数設定手段が、前記事後確率をもとにそれぞれの処理モードに加重を配分し、各処理モードにおける画像処理の係数に対して前記加重を作用させて集計し、画像処理の各係数を計算することを特徴とする画像処理装置である。

本願請求項５に記載の発明は、本願請求項１に記載の発明における前記事象が画像処理の係数であり、前記係数設定手段は、各画像処理の係数の事後確率を用いて画像処理の係数を設定することを特徴とする画像処理装置である。

本願請求項６に記載の発明は、本願請求項１から請求項５のいずれか１項に記載の発明の構成に、さらに、母集団の設定を受け付ける母集団設定手段を有し、前記算出手段は、設定された前記母集団に対応する尤度及び事前確率を用いて事後確率を算出することを特徴とする画像処理装置である。

本願請求項７に記載の発明は、本願請求項１から請求項６のいずれか１項に記載の発明における前記感性語が、再現目的または画像のシーンや対象物の特徴を表す形容詞、副詞、名詞、または、それらを用いた文章であることを特徴とする画像処理装置である。

本願請求項８に記載の発明は、本願請求項１から請求項７のいずれか１項に記載の発明における前記処理手段が、画像に対して周波数または色の処理のうち少なくとも１つを含む処理を行うことを特徴とする画像処理装置である。

本願請求項９に記載の発明は、コンピュータに、請求項１から請求項８のいずれか１項に記載の画像処理装置の機能を実行させるものであることを特徴とする画像処理プログラムである。

本願請求項１に記載の発明によれば、利用者の意図をいくつかの感性語の組で表現するという簡単な操作を行うだけで、利用者が意図した画像を得ることができるという効果がある。

本願請求項２に記載の発明によれば、受け付けた感性語の組により利用者が意図している画像が得られるような処理モードを特定して画像処理を行うことができる。

本願請求項３に記載の発明によれば、受け付けた感性語の組により利用者が意図している画像が得られるような画像処理の係数を設定して画像処理を行うことができる。

本願請求項４に記載の発明によれば、各処理モードに対応づけられている画像処理の係数から、利用者が意図している画像が得られるような画像処理の係数を算出することができる。

本願請求項５に記載の発明によれば、受け付けた感性語の組により利用者が意図している画像が得られるような画像処理の係数を確率的に推定して画像処理を行うことができる。

本願請求項６に記載の発明によれば、異なる感性を有する利用者に対しても、その利用者が意図した画像を得ることができる。

本願請求項７に記載の発明によれば、利用者が意図を表現する際の感覚に近い形で、画像処理の意図を表すことができる。

本願請求項８に記載の発明によれば、質感を制御した画像を得ることができる。

本願請求項９に記載の発明によれば、本願請求項１から請求項８のいずれか１項に記載の発明の効果を得ることができる。

本発明の第１の実施の形態を示す構成図である。 利用者に感性語を提示する画面の一例の説明図である。 感性語の組を示す情報の一例の説明図である。 感性語と処理モードの一例の説明図である。 尤度及び事前確率の一例の説明図である。 処理モードと画像処理の係数の一例の説明図である。 加重と処理モード及び画像処理の係数の一例の説明図である。 本発明の第２の実施の形態を示す構成図である。 利用者が感性語及び母集団を選択する画面の一例の説明図である。 母集団ごとに用意された尤度及び事前確率の一例の説明図である。 本発明の各実施の形態で説明した機能をコンピュータプログラムで実現した場合におけるコンピュータプログラム及びそのコンピュータプログラムを格納した記憶媒体とコンピュータの一例の説明図である。

図１は、本発明の第１の実施の形態を示す構成図である。図中、１１は受付部、１２は事後確率算出部、１３は係数設定部、１４は処理部である。受付部１１は、利用者が選択した質感の要因を表す感性語の組を受け付ける。例えば、予め決められている感性語の一覧をＧＵＩなどを通じて利用者に提示し、利用者により行われた感性語の選択を受け付ける。利用者は、修正の対象とする画像に対して、「どのようにしたいのか」、「何を重視するのか」等の意図に従い、その意図を表現するのに適切と利用者が考える感性語を選択すればよい。感性語の選択は、複数でもよく、もちろん単独でもよい。感性語としては、画像を再現する目的または画像のシーンや対象物の特徴を表す形容詞、副詞、名詞、または、それらを用いた文章などとするとよい。

事後確率算出部１２は、選択される事象ごとに各感性語が選択される確率を示す尤度と、各事象が選択される確率を示す事前確率とを用いて、受付部１１で受け付けた感性語の組に対応する各事象の発生確率である事後確率を算出する。事象は処理モードとしたり、処理部１４で行う画像処理の係数とするなど、予め決めておく。尤度と事前確率は、事象に対応して予め与えられる。詳細については後述する。

係数設定部１３は、事後確率算出部１２で算出した事後確率から、処理部１４で行う画像処理の係数を設定する。例えば事象が処理モードであれば、事後確率から処理モードを選択して対応する画像処理の係数を設定し、または処理モードに対応する画像処理の係数と事後確率から、例えば事後確率をもとにそれぞれの処理モードに加重を配分し、画像処理の係数を加重計算すればよい。また、例えば事象が画像処理の係数であれば、それぞれの事後確率を用いて各画像処理の係数を設定すればよい。係数の設定の一例については後述する。

処理部１４は、係数設定部１３により設定された画像処理の係数に従って、与えられた画像に対して処理を施す。処理部１４で行う処理としては、画像に対して周波数または色の処理などを含むとよく、例えば周波数強度の調整や色の補正など、質感の制御を行う画像処理を行うとよい。この処理部１４では、利用者が処理の意図に従って選択した感性語の組に応じて設定された画像処理の係数に従って処理を行っており、得られる画像は利用者の意図が反映されたものとなる。言い換えれば、利用者が感性語の選択を行うだけで、意図した画像が得られることになる。

上述の構成について、具体例を用いながらさらに説明する。一例として事象を処理モードとした場合について説明する。まず、利用者が感性語を選択し、その感性語の組を受付部１１で受け付ける。図２は、利用者に感性語を提示する画面の一例の説明図である。図中、２１は画像表示領域、２２は感性語一覧表示領域である。図２に示した例では、画像表示領域２１に処理対象となる画像を表示し、その画像に対して、この例では何を重視して処理を行いたいのかを表す感性語の一覧を感性語一覧表示領域２２に表示している。利用者は、感性語一覧表示領域２２に表示されている感性語から、重視する感性語を自由に選択すればよい。感性語の選択は、この例ではチェックボックスにチェックを付せばよい。選択は複数でも１つでもかまわない。この例では、「やわらかさ、ふんわり感」、「色合い、鮮やかさ」、「主要被写体の形状」が選択されている。選択された感性語から利用者の意図を受け取ることになる。

もちろん、感性語はこの例に限られるものでなく、その個数もこの例に限られるものでないことは言うまでもない。また、表示形態などについても、図２に示した例に限られるものではなく、種々の表示形態などであってよい。

受付部１１が利用者による感性語の選択を受け付けると、選択された感性語の組を示す情報を事後確率算出部１２に渡す。図３は、感性語の組を示す情報の一例の説明図である。感性語の組を示す情報としては、一例としては、それぞれの感性語が選択されたか否かを示すフラグの並びにより表現すればよい。図３に示した例では、選択された「やわらかさ、ふんわり感」、「色合い、鮮やかさ」、「主要被写体の形状」の各感性語に対応するフラグを「１」とし、そのほかの感性語に対応するフラグを「０」として、フラグの列を感性語の組を示す情報として事後確率算出部１２に渡すことになる。もちろん、感性語の組を示す情報はこの例に限られるものではなく、例えば選択された感性語に対応する情報の列とするなど、種々の形態で感性語の組を表した情報を受け渡せばよい。

受付部１１から感性語の組を示す情報を受け取った事後確率算出部１２は、予め決められている事象ごとに、感性語の組が与えられた条件の下でその事象が発生する確率を示す事後確率を算出する。事後確率を算出する際には、選択される事象ごとに各感性語が選択される確率を示す尤度と、各事象が選択される確率を示す事前確率とを用いる。ここでは事象を処理モードとしており、処理モードごとに各感性語に対応する尤度と、各処理モードの感性語が与えられない状態での選択確率である事前確率とから、感性語の組が与えられた条件の下での各処理モードが選択される確率を示す事後確率を算出することになる。

事後確率算出部１２では、感性語と処理モードとの関係を統計的に推定し、尤度と事前確率として予め取得しておく。ここでは次に示す感性語及び処理モードを考える。図４は、感性語と処理モードの一例の説明図である。図４（Ａ）に示す感性語については、図２、図３で示したものを使用している。なお、以下の説明の都合上、それぞれの感性語をＤ１，Ｄ２，Ｄ３，Ｄ４，Ｄ５，Ｄ６として対応づけている。処理モードについては、この例では「形状バランス質感重視」、「色合い、彩度質感重視」、「高精細質感重視」の３つを例示している。これらの処理モードについても、説明の都合上、Ｈ１，Ｈ２，Ｈ３として対応づけている。もちろん、感性語及び処理モードについては一例であって、この例に限られるものではなく、個数についてもそれぞれ設計の際に決めればよいことである。

これらの感性語及び処理モードを用いて、被験者による実験を予め行う。実験は、例えば、金属、ガラス、衣類、ぬいぐるみ、小物等の物品画像や、自然の風景など様々な画像を被験者に提示するとともに、それぞれの処理モードで処理して得られた画像を提示し、その中で、いずれの処理モードで処理した画像が好ましかったかを選択してもらう。そして、「なぜ」、「何を重視したか」等を表す感性語から、その処理モードを選んだ理由を、複数回答可で選択してもらう。このような実験を、ある程度の人数の被験者について行い、データを採取する。

以上のような実験により得られたデータを利用し、例えば選択された処理モードのデータから、処理モードが選択される確率がわかる。これを事前確率として用いればよい。また、それぞれの処理モードが選択された際に回答された感性語のデータから、それぞれの処理モードが選択されたという条件の下での各感性語が選ばれる確率がわかる。これを尤度とすればよい。

図５は、尤度及び事前確率の一例の説明図である。図５（Ａ）には尤度の一例を示している。例えば処理モードがＨ１の場合に、感性語Ｄ１が選択される確率は０．５、感性語Ｄ３が選択される確率は０．４、感性語Ｄ５が選択される確率は０．２などとなっている。また、例えば処理モードがＨ３の場合には、感性語Ｄ１が選択される確率は０．２、感性語Ｄ３が選択される確率は０．３、感性語Ｄ５が選択される確率は０．９などとなっている。

また、図５（Ｂ）には事前確率の一例を示している。例えば処理モードＨ１が選択される確率は０．３、処理モードＨ２が選択される確率は０．３、処理モードＨ３が選択される確率は０．４となっている。この事前確率は、いずれかの処理モードが選択されることから、総和は１となる。

なお、図５に示した尤度及び事前確率の値は一例であって、例えば上述の実験により得られた値を使用すればよい。あるいは、実験により得た値を加工して用いてもよい。または、これらの値を設計者が設定してもよい。

事後確率算出部１２では、これらの尤度及び事前確率を用いて事後確率を算出するが、その過程について一例を説明する。まず、受付部１１が利用者から受け付けた感性語の組に対して、ある処理モードが選択されると推定される確率を組み合わせ尤度として計算する。

具体例として、利用者が感性語Ｄ１とＤ４とＤ５を選択し、受付部１１がこれを受け付けて感性語の組の情報として例えばフラグの列１００１１０を事後確率算出部１２に渡したとする。

処理モードＨ１が選択される条件で感性語Ｄ１が選択される確率をＰ（Ｄ１｜Ｈ１）と表す。処理モードＨ１が選択される条件で感性語Ｄ４やＤ５が選択される確率についてもＰ（Ｄ４｜Ｈ１）、Ｐ（Ｄ５｜Ｈ１）と表される。この値は、図５（Ａ）に示した尤度の例ではＰ（Ｄ１｜Ｈ１）＝０．５、Ｐ（Ｄ４｜Ｈ１）＝０．４、Ｐ（Ｄ５｜Ｈ１）＝０．２である。組み合わせ尤度は、これらの積とすればよく、処理モードＨ１が選択される条件で感性語Ｄ１とＤ４とＤ５が選択される確率は、
Ｐ（Ｄ１｜Ｈ１）・Ｐ（Ｄ４｜Ｈ１）・Ｐ（Ｄ５｜Ｈ１） …式１
となる。

処理モードＨ２についても、処理モードＨ２が選択される条件で感性語Ｄ１とＤ４とＤ５が選択される確率は、
Ｐ（Ｄ１｜Ｈ２）・Ｐ（Ｄ４｜Ｈ２）・Ｐ（Ｄ５｜Ｈ２） …式２
である。さらに、処理モードＨ３が選択される条件で感性語Ｄ１とＤ４とＤ５が選択される確率は、
Ｐ（Ｄ１｜Ｈ３）・Ｐ（Ｄ４｜Ｈ３）・Ｐ（Ｄ５｜Ｈ３） …式３
である。これらの式１，式２，式３で得られた値が、処理モードＨ１、Ｈ２、Ｈ３に対する感性語の組み合わせ尤度となる。

事後確率算出部１２では、このようにして算出された組み合わせ尤度と、図５（Ｂ）に示した事前確率をもとにして事後確率を算出する。例えばベイズの定理に従って算出すればよい。図５（Ｂ）に示した処理モードＨ１、Ｈ２、Ｈ３の事前確率をそれぞれ、Ｐ（Ｈ１）、Ｐ（Ｈ２）、Ｐ（Ｈ３）とすると、利用者が選んだ感性語の組から、処理モードＨ１、Ｈ２、Ｈ３が好ましいと判断される事後確率Ｐ（Ｈ１｜Ｄ１，Ｄ４，Ｄ５）、Ｐ（Ｈ２｜Ｄ１，Ｄ４，Ｄ５）、Ｐ（Ｈ３｜Ｄ１，Ｄ４，Ｄ５）は、
Ｐ（Ｈ１｜Ｄ１，Ｄ４，Ｄ５）∝
Ｐ（Ｄ１｜Ｈ１）・Ｐ（Ｄ４｜Ｈ１）・Ｐ（Ｄ５｜Ｈ１）・Ｐ（Ｈ１） …式４
Ｐ（Ｈ２｜Ｄ１，Ｄ４，Ｄ５）∝
Ｐ（Ｄ１｜Ｈ２）・Ｐ（Ｄ４｜Ｈ２）・Ｐ（Ｄ５｜Ｈ２）・Ｐ（Ｈ２） …式５
Ｐ（Ｈ３｜Ｄ１，Ｄ４，Ｄ５）∝
Ｐ（Ｄ１｜Ｈ３）・Ｐ（Ｄ４｜Ｈ３）・Ｐ（Ｄ５｜Ｈ３）・Ｐ（Ｈ３） …式６
として算出される。ここで∝は比例を表す。式４、５、６の分母には、感性語全体が発生する確率が共通項として存在するが、式４、５、６で得た値の大小を比較する場合は計算する必要がないことから省略し、比例記号を用いている。

式４、５、６を図５（Ｂ）に示した事前確率に従って計算すると、
Ｐ（Ｈ１｜Ｄ１，Ｄ４，Ｄ５）∝０．０１２
Ｐ（Ｈ２｜Ｄ１，Ｄ４，Ｄ５）∝０．０１４４
Ｐ（Ｈ３｜Ｄ１，Ｄ４，Ｄ５）∝０．０４３２
となる。ここでは、算出された値を事後確率として代用する。もちろん、共通項についても計算して値を求めてもよい。この事後確率は、受け付けた感性語の組によって、利用者が処理モードＨ１を意図している確率、処理モードＨ２を意図している確率、処理モードＨ３を意図している確率をそれぞれ示していると考えられる。

係数設定部１３は、事後確率算出部１２で算出した事後確率から、処理部１４で行う画像処理の係数を設定する。この例では一例として、それぞれの処理モードの事後確率をもとに、いずれかの処理モードを選択し、その処理モードに対応する画像処理の係数を設定する。上述の具体例をもとに事後確率の大小比較を行うと、
Ｐ（Ｈ３｜Ｄ１，Ｄ４，Ｄ５）＞Ｐ（Ｈ２｜Ｄ１，Ｄ４，Ｄ５）＞Ｐ（Ｈ１｜Ｄ１，Ｄ４，Ｄ５） …式７
の関係になる。従って、感性語Ｄ１とＤ４とＤ５の組み合わせを利用者が選んだ場合は、利用者は処理モードＨ３による処理を意図していると統計的に推定される。よって、係数設定部１３は処理モードＨ３に対応する画像処理の係数を出力する。

図６は、処理モードと画像処理の係数の一例の説明図である。それぞれの処理モードには、処理部１４で行う画像処理を制御する係数が対応づけられている。例えば図６に示す例では、設定する係数がｎ個あるものとし、処理モードＨ１には係数ｔ１１，ｔ１２，…，ｔ１ｎが対応づけられ、処理モードＨ２には係数ｔ２１，ｔ２２，…，ｔ２ｎが対応づけられ、処理モードＨ３には係数ｔ３１，ｔ３２，…，ｔ３ｎが対応づけられている。これらの係数には、処理部１４で彩度強調処理、帯域強調処理を行う場合には、彩度強調処理のための係数、帯域強調処理を行うための帯域を示す係数と周波数強調のための係数などが含まれることになる。これらの画像処理の係数は、処理部１４で行われる処理に対応した係数が各処理モードに対応づけられることになる。

処理部１４では、係数設定部１３によって設定された画像処理の係数に従って、与えられた処理対象の画像に対して各種の処理を施すことになる。例えば上述した彩度強調処理や帯域強調処理など、質感を制御する処理が含まれているとよい。もちろん、これらの処理に限られないことは言うまでもない。

上述のように、利用者が選択した感性語の組から統計的に推定された処理モードに対応する画像処理の係数を用いて画像処理を行っていることから、得られる画像は統計的に利用者の意図が反映された処理結果となる。また、この処理結果を得るのに、利用者は利用者が感性語の選択を行うだけでよい。

上述の説明では、係数設定部１３はそれぞれの処理モードの事後確率をもとにいずれかの処理モードを選択する例を示した。その他にも、例えば事後確率をもとにそれぞれの処理モードに加重を配分し、画像処理の係数を加重計算してもよい。この場合の例について説明する。

係数設定部１３は、事後確率算出部１２で算出した事後確率を用いて、処理モードごとに用意されている画像処理の係数に対して加重計算を行う。図７は、加重と処理モード及び画像処理の係数の一例の説明図である。この例では、図６に示した処理モードと画像処理の係数の一例について、それぞれの処理モードに加重ｗ１、ｗ２、ｗ３を対応づけている。この加重ｗ１、ｗ２、ｗ３は、それぞれの処理モードの事後確率そのものであってもよいし、事後確率から算出される値であってもよい。例えば事後確率を正規化した値であったり、予め与えられた関数によって得られる値であってもよい。

図７に示した３個（ｉ＝１，２，３）の処理モードにおける加重ｗ_i と、それぞれの処理モードに対応するｎ個（ｊ＝１，…，ｎ）の画像処理の係数ｔ_ijとから、ｎ個の加重計算後の画像処理の係数Ｔｊ（ｊ＝１，…，ｎ）は、
Ｔｊ＝（Σ_i=1 ³ｗ_iｔ_ij）／（Σ_i=1 ³ｗ_i ） …式８
によって求めればよい。これによりｎ個の画像処理の係数（Ｔ１，Ｔ２，…，Ｔｎ）が得られる。もちろん、加重計算の方法についてはこの例に限られるものではない。例えばそれぞれの画像処理の係数について基本的な値からの増減分に対して加重計算するなど、どのような加重を用いるかとともに、加重を作用させる対象についても変更してもよく、事後確率をもとにした加重計算で画像処理の係数が設定されればよい。

得られた加重計算後の画像処理の係数を処理部１４に対して設定し、処理部１４にて設定されている画像処理の係数に従って与えられた処理対象の画像に対して各種の処理を施せばよい。この加重計算によって画像処理の係数を設定する場合には、いずれかの処理モードに固定されず、いくつかの処理モードの中間的な処理結果も得られる。例えば事後確率の差がわずかの処理モードが存在する場合、そのいずれかを選択するよりも利用者にとって好ましい処理結果が得られる。

また上述の説明では、事象を処理モードとし、事後確率算出部１２ではそれぞれの処理モードの事後確率を算出し、係数設定部１３では処理モードごとの事後確率から画像処理の係数を設定して処理部１４で画像処理を行う例を示した。しかし、事象は処理モード以外でもよく、例えば画像処理の係数自体としてもよい。

この場合、図５に示した尤度は感性語とそれぞれの画像処理の係数との関係を示し、事前確率はそれぞれの画像処理の係数が利用される統計的な値を示す。尤度および事前確率は予め与えられればよく、実験的に求めてもよいし、値を与えてもよい。この感性語と画像処理の係数を対応づけた尤度と、各画像処理の係数の事前確率を用い、受付部１１で受け付けた感性語の組から事後確率算出部１２でそれぞれの画像処理の係数に対する事後確率を算出する。そして、係数設定部１３では事後確率を加重として、それぞれの画像処理の係数に対して作用させ、加重計算後の画像処理の係数を設定すればよい。例えば、画像処理の係数をｔｉ、事後確率から得た重みをｗｉとし、加重計算後の画像処理の係数Ｔｉは、基本的には、
Ｔｉ＝ｗｉ・ｔｉ
で算出すればよい。もちろん、重みｗｉの設定方法及び加重計算の方法については、この例に限らず、予め決めておけばよい。処理部１４では、設定された画像処理の係数に従って、与えられた処理対象の画像に対して画像処理を施せばよい。

図８は、本発明の第２の実施の形態を示す構成図である。図中、３１は母集団設定部である。上述の第１の実施の形態と異なる点について主に説明してゆく。第１の実施の形態で説明したが、尤度や事前確率は例えば実験によって得られた値あるいはその値をもとにして計算した値を用いてよいが、その場合、実験の際の被験者によって異なる値となることが考えられる。例えば被験者の世代や性別、地域、環境などによって画像に対する感覚が異なることが考えられるし、被験者が画像の用途をどのように見るかによっても異なってくると考えられる。このような偏りができないように母集団を構成することも一つの方法であるが、ある程度の特徴的な母集団から得られた統計的な情報を用いてもよい。この第２の実施の形態では、いくつかの母集団について尤度及び事前確率を求めておき、それらを切り換えて用いる構成を示している。

母集団設定部３１は、母集団の設定を受け付ける。事後確率算出部１２は、母集団設定部３１で設定された母集団に対応する尤度及び事前確率を用いて、受付部１１で受け付けた感性語の組から事後確率を算出する。

図９は、利用者が感性語及び母集団を選択する画面の一例の説明図である。図中、２３は母集団表示領域である。図９に示した例では、図２に示した例における画像表示領域２１への画像の表示と感性語一覧表示領域２２への感性語の一覧表示を行うとともに、母集団表示領域２３に母集団の分類を一覧表示している。この例では、母集団として世代による分類を行っており、「若者向け」、「年配向け」、「全世代向け」の３つの母集団から選択するようになっている。利用者は、母集団表示領域２３に一覧表示されている母集団の項目から１つを選択すればよい。

母集団設定部３１は、利用者が行った母集団の選択を受けて、事後確率算出部１２が用いる尤度及び事前確率を切り換える。図１０は、母集団ごとに用意された尤度及び事前確率の一例の説明図である。図１０に示した尤度及び事前確率は、図５に示した例に対応するものであり、尤度及び事前確率とも「若者向け」、「年配向け」、「全世代向け」の３つの母集団に対応するものが用意されている。母集団設定部３１は、利用者が選択した母集団に対応する尤度及び事前確率をこれらから選択し、選択された尤度及び事前確率を用いて事後確率算出部１２が事後確率を算出する。もちろん、尤度及び事前確率を求める際の事象は、処理モードでもよいし、画像処理の係数でもよいことは第１の実施の形態で説明したとおりである。また、事後確率の算出方法、事後確率から画像処理の係数を設定する方法などについても、第１の実施の形態で説明したとおりである。

このようにして、選択された母集団で取得された尤度及び事前確率をもとにして事後確率算出部１２で算出された事後確率を用い、係数設定部１３は画像処理の係数を設定し、処理部１４は係数設定部１３により設定された画像処理の係数を用いて、与えられた画像を処理することになる。

例えば利用者自身が属する母集団を選択した場合、一般的な処理結果よりも利用者に即した処理が行われた画像が得られる。また、他者へ向けた画像であれば、対象の世代に合わせた処理が行われた画像が得られることになる。

図９及び図１０に示した例では、母集団の分類として、「若者向け」、「年配向け」、「全世代向け」としているが、これに限らないことは言うまでもない。母集団設定部３１は、統計の母集団が変化することで特性が変わる場合に、どの特性に応じた処理を行うかを設定するものであり、上述した性別、地域、環境、用途など、本質を損なわないものであれば、母集団はどのように分類してもよい。また、母集団の数やそれぞれの母集団を表す語句も、図示した例に限られるものではない。さらに、表示形態についても図１０に示した例に限られるものではなく、種々の表示形態などであってよい。

図１１は、本発明の各実施の形態で説明した機能をコンピュータプログラムで実現した場合におけるコンピュータプログラム及びそのコンピュータプログラムを格納した記憶媒体とコンピュータの一例の説明図である。図中、４１はプログラム、４２はコンピュータ、５１は光磁気ディスク、５２は光ディスク、５３は磁気ディスク、５４はメモリ、６１はＣＰＵ、６２は内部メモリ、６３は読取部、６４はハードディスク、６５はインタフェース、６６は通信部である。

上述の本発明の各実施の形態として説明した各部の機能の全部あるいは部分的に、コンピュータが実行するプログラム４１によって実現してもよい。その場合、そのプログラム４１およびそのプログラムが用いるデータなどは、コンピュータによって読み取られる記憶媒体に記憶させておけばよい。記憶媒体とは、コンピュータのハードウェア資源に備えられている読取部６３に対して、プログラムの記述内容に応じて、磁気、光、電気等のエネルギーの変化状態を引き起こして、それに対応する信号の形式で、読取部６３にプログラムの記述内容を伝達するものである。例えば、光磁気ディスク５１，光ディスク５２（ＣＤやＤＶＤなどを含む）、磁気ディスク５３，メモリ５４（ＩＣカード、メモリカード、フラッシュメモリなどを含む）等である。もちろんこれらの記憶媒体は、可搬型に限られるものではない。

これらの記憶媒体にプログラム４１を格納しておき、例えばコンピュータ４２の読取部６３あるいはインタフェース６５にこれらの記憶媒体を装着して、コンピュータからプログラム４１を読み出し、内部メモリ６２またはハードディスク６４（磁気ディスクやシリコンディスクなどを含む）に記憶し、ＣＰＵ６１によってプログラム４１を実行し、上述の本発明の各実施の形態として説明した機能が全部又は部分的に実現される。あるいは、通信路を介してプログラム４１をコンピュータ４２に転送し、コンピュータ４２では通信部６６でプログラム４１を受信して内部メモリ６２またはハードディスク６４に記憶し、ＣＰＵ６１によってプログラム４１を実行して実現してもよい。

コンピュータ４２には、このほかインタフェース６５を介して様々な装置を接続してもよい。例えば情報を表示する表示手段が接続され、感性語あるいはさらに母集団を選択する表示を行ってもよい。また、利用者からの情報を受け付ける受付手段が接続され、利用者による感性語の選択あるいはさらに母集団の選択を行うようにしてもよい。もちろん、その他の装置が接続されていてもよい。なお、各構成が１台のコンピュータにおいて動作する必要はなく、処理段階に応じて別のコンピュータにより処理が実行されてもよい。

１１…受付部、１２…事後確率算出部、１３…係数設定部、１４…処理部、２１…画像表示領域、２２…感性語一覧表示領域、２３…母集団表示領域、３１…母集団設定部、４１…プログラム、４２…コンピュータ、５１…光磁気ディスク、５２…光ディスク、５３…磁気ディスク、５４…メモリ、６１…ＣＰＵ、６２…内部メモリ、６３…読取部、６４…ハードディスク、６５…インタフェース、６６…通信部。

Claims (9)

1. 質感の要因を表す感性語の組を受け付ける受付手段と、選択される事象ごとに各感性語が選択される確率を示す尤度と各事象が選択される確率を示す事前確率とを用いて前記感性語の組に対応する各事象の発生確率である事後確率を算出する算出手段と、前記事後確率から画像処理の係数を設定する係数設定手段と、設定された係数に従って与えられた画像に対して処理を施す処理手段を有することを特徴とする画像処理装置。
2. 前記事象は画像の処理モードであり、前記係数設定手段は、各処理モードの前記事後確率からいずれかの処理モードを特定して、特定した処理モードに対応する画像処理の係数を設定することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
3. 前記事象は画像の処理モードであり、前記係数設定手段は、各処理モードの事後確率を用いて画像処理の係数を加重計算することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
4. 前記係数設定手段は、前記事後確率をもとにそれぞれの処理モードに加重を配分し、各処理モードにおける画像処理の係数に対して前記加重を作用させて集計し、画像処理の各係数を計算することを特徴とする請求項３に記載の画像処理装置。
5. 前記事象は画像処理の係数であり、前記係数設定手段は、各画像処理の係数の事後確率を用いて画像処理の係数を設定することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
6. さらに、母集団の設定を受け付ける母集団設定手段を有し、前記算出手段は、設定された前記母集団に対応する尤度及び事前確率を用いて事後確率を算出することを特徴とする請求項１から請求項５のいずれか１項に記載の画像処理装置。
7. 前記感性語は、再現目的または画像のシーンや対象物の特徴を表す形容詞、副詞、名詞、または、それらを用いた文章であることを特徴とする請求項１から請求項６のいずれか１項に記載の画像処理装置。
8. 前記処理手段は、画像に対して周波数または色の処理のうち少なくとも１つを含む処理を行うことを特徴とする請求項１から請求項７のいずれか１項に記載の画像処理装置。
9. コンピュータに、請求項１から請求項８のいずれか１項に記載の画像処理装置の機能を実行させるものであることを特徴とする画像処理プログラム。

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