JP2002218466A - ノイズ除去装置、帯域分割型逆ｄｃｔ回路、及びこれらの方法、プログラム - Google Patents
ノイズ除去装置、帯域分割型逆ｄｃｔ回路、及びこれらの方法、プログラムInfo
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- JP2002218466A JP2002218466A JP2001015897A JP2001015897A JP2002218466A JP 2002218466 A JP2002218466 A JP 2002218466A JP 2001015897 A JP2001015897 A JP 2001015897A JP 2001015897 A JP2001015897 A JP 2001015897A JP 2002218466 A JP2002218466 A JP 2002218466A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 画像の解像度感の低下を抑えつつ、画像に含
まれる微弱な高周波ノイズを除去するノイズ除去装置を
提供する。 【解決手段】 帯域分割部１１は入力された微弱な高周
波ノイズが重畳した８×８の２次元ＤＣＴ係数を低周波
領域と高周波領域に分類し、それぞれの８×８ＤＣＴ係
数のブロックを構成する。各ＤＣＴ係数ブロックは、そ
れぞれ低周波成分用逆ＤＣＴ部１２又は高周波成分用逆
ＤＣＴ部１３へ出力され、２次元逆ＤＣＴが行なわれ
る。これにより得られた低周波成分のみを含む画像およ
び高周波成分のみを含む画像は、それぞれ低周波成分画
像記憶部１４、高周波成分記憶部１５に記録される。微
弱ノイズ除去部１６は、高周波成分記憶部１５から読み
出した画像に対しある画像閾値以下の画素値を「０」と
し、加算器１７で低周波成分画像記憶部１４から読み出
した低周波成分画像と加算する。
まれる微弱な高周波ノイズを除去するノイズ除去装置を
提供する。 【解決手段】 帯域分割部１１は入力された微弱な高周
波ノイズが重畳した８×８の２次元ＤＣＴ係数を低周波
領域と高周波領域に分類し、それぞれの８×８ＤＣＴ係
数のブロックを構成する。各ＤＣＴ係数ブロックは、そ
れぞれ低周波成分用逆ＤＣＴ部１２又は高周波成分用逆
ＤＣＴ部１３へ出力され、２次元逆ＤＣＴが行なわれ
る。これにより得られた低周波成分のみを含む画像およ
び高周波成分のみを含む画像は、それぞれ低周波成分画
像記憶部１４、高周波成分記憶部１５に記録される。微
弱ノイズ除去部１６は、高周波成分記憶部１５から読み
出した画像に対しある画像閾値以下の画素値を「０」と
し、加算器１７で低周波成分画像記憶部１４から読み出
した低周波成分画像と加算する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、２次元ＤＣＴを用
いて符号化された画像の復号化におけるノイズ除去に係
り、特に、低周波領域と高周波領域のＤＣＴ係数を用い
て高周波領域の微弱ノイズを除去するノイズ除去装置、
帯域分割型逆ＤＣＴ回路、及びこれらの方法、プログラ
ムに関する。
いて符号化された画像の復号化におけるノイズ除去に係
り、特に、低周波領域と高周波領域のＤＣＴ係数を用い
て高周波領域の微弱ノイズを除去するノイズ除去装置、
帯域分割型逆ＤＣＴ回路、及びこれらの方法、プログラ
ムに関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、特開平５−３００４６８号公報に
は、ビデオカメラ等で撮影された画像に微弱ノイズが重
畳している場合に、その微弱ノイズが重畳した画像に対
し２次元ＤＣＴ（Discrete Cosine Transform：離散コ
サイン変換）を行ない、高周波領域に属するＤＣＴ係数
について所定の閾値より小さな値を除去することにより
高周波領域の微弱ノイズを除去する方法が記載されてい
る。
は、ビデオカメラ等で撮影された画像に微弱ノイズが重
畳している場合に、その微弱ノイズが重畳した画像に対
し２次元ＤＣＴ（Discrete Cosine Transform：離散コ
サイン変換）を行ない、高周波領域に属するＤＣＴ係数
について所定の閾値より小さな値を除去することにより
高周波領域の微弱ノイズを除去する方法が記載されてい
る。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、高周波
領域で閾値以下となり除去又は低減されるＤＣＴ係数
は、ノイズだけでなく画像の輪郭部のような空間周波数
の高い部位の信号にも寄与しているので、ＤＣＴ係数が
小さな値であっても、それらが除去されたときに失われ
る画像の輪郭部のエネルギーは無視できない場合があ
る。上記従来技術では、このような場合に高周波領域の
微弱ノイズの除去のみならず画像の輪郭部のような空間
周波数の高い部位の情報も除去され、画像の解像度が劣
化するという問題があった。
領域で閾値以下となり除去又は低減されるＤＣＴ係数
は、ノイズだけでなく画像の輪郭部のような空間周波数
の高い部位の信号にも寄与しているので、ＤＣＴ係数が
小さな値であっても、それらが除去されたときに失われ
る画像の輪郭部のエネルギーは無視できない場合があ
る。上記従来技術では、このような場合に高周波領域の
微弱ノイズの除去のみならず画像の輪郭部のような空間
周波数の高い部位の情報も除去され、画像の解像度が劣
化するという問題があった。
【０００４】本発明は、上記問題点に鑑みてなされたも
ので、画像の解像度感の低下を抑えながら高周波領域の
微弱ノイズを除去又は低減するノイズ除去装置、帯域分
割型逆ＤＣＴ回路、及びこれらの方法、プログラムを提
供することを目的とする。
ので、画像の解像度感の低下を抑えながら高周波領域の
微弱ノイズを除去又は低減するノイズ除去装置、帯域分
割型逆ＤＣＴ回路、及びこれらの方法、プログラムを提
供することを目的とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】請求項１に記載の発明
は、２次元ＤＣＴにより符号化された画像の微弱な高周
波ノイズを除去するノイズ除去装置であって、所定の分
離閾値に基づいて前記符号化された画像のＤＣＴ係数を
低周波成分と高周波成分に分離する帯域分割部と、分離
された低周波成分又は高周波成分のＤＣＴ係数にそれぞ
れ別々に逆ＤＣＴを行ない、前記画像を復号する逆ＤＣ
Ｔ部と、復号された高周波成分の画像を所定の画素閾値
に基づいてフィルタリングし、当該画像の微弱ノイズを
画素単位で除去又は低減する微弱ノイズ除去部と、微弱
ノイズが除去又は低減された高周波成分の画像に、復号
された低周波成分の画像を加算する加算器とを備えたこ
とを特徴とする。
は、２次元ＤＣＴにより符号化された画像の微弱な高周
波ノイズを除去するノイズ除去装置であって、所定の分
離閾値に基づいて前記符号化された画像のＤＣＴ係数を
低周波成分と高周波成分に分離する帯域分割部と、分離
された低周波成分又は高周波成分のＤＣＴ係数にそれぞ
れ別々に逆ＤＣＴを行ない、前記画像を復号する逆ＤＣ
Ｔ部と、復号された高周波成分の画像を所定の画素閾値
に基づいてフィルタリングし、当該画像の微弱ノイズを
画素単位で除去又は低減する微弱ノイズ除去部と、微弱
ノイズが除去又は低減された高周波成分の画像に、復号
された低周波成分の画像を加算する加算器とを備えたこ
とを特徴とする。
【０００６】請求項２に記載の発明は、２次元ＤＣＴに
より符号化された画像の微弱な高周波ノイズを除去する
ノイズ除去装置であって、前記符号化された画像のＤＣ
Ｔ係数から低周波成分の画像と高周波成分の画像をそれ
ぞれ復号する帯域分割型逆ＤＣＴ回路と、復号された高
周波成分の画像を所定の画素閾値に基づいてフィルタリ
ングし、当該画像の微弱ノイズを画素単位で除去又は低
減する微弱ノイズ除去部と、微弱ノイズが除去又は低減
された高周波成分の画像に、復号された低周波成分の画
像を加算する加算器とを備えたことを特徴とする。
より符号化された画像の微弱な高周波ノイズを除去する
ノイズ除去装置であって、前記符号化された画像のＤＣ
Ｔ係数から低周波成分の画像と高周波成分の画像をそれ
ぞれ復号する帯域分割型逆ＤＣＴ回路と、復号された高
周波成分の画像を所定の画素閾値に基づいてフィルタリ
ングし、当該画像の微弱ノイズを画素単位で除去又は低
減する微弱ノイズ除去部と、微弱ノイズが除去又は低減
された高周波成分の画像に、復号された低周波成分の画
像を加算する加算器とを備えたことを特徴とする。
【０００７】請求項３に記載の発明は、請求項１又は請
求項２に記載の発明において、前記ＤＣＴ係数は、前記
符号化された画像のＤＣＴ係数の分布又は強度に基づい
て低周波成分と高周波成分に分離されることを特徴とす
る。請求項４に記載の発明は、請求項１乃至請求項３の
何れかに記載の発明において、前記画素閾値は、前記符
号化された画像のＤＣＴ係数の分布又は強度に基づいて
決定されることを特徴とする。
求項２に記載の発明において、前記ＤＣＴ係数は、前記
符号化された画像のＤＣＴ係数の分布又は強度に基づい
て低周波成分と高周波成分に分離されることを特徴とす
る。請求項４に記載の発明は、請求項１乃至請求項３の
何れかに記載の発明において、前記画素閾値は、前記符
号化された画像のＤＣＴ係数の分布又は強度に基づいて
決定されることを特徴とする。
【０００８】請求項５に記載の発明は、請求項１乃至請
求項４の何れかに記載の発明において、ディジタルデー
タ化された画像が入力された場合に該画像を所定の画素
単位に分割する画像分割部と、分割された所定の画素単
位に前記画像を符号化し、前記画像のＤＣＴ係数を出力
する２次元ＤＣＴ部を備え、出力されたＤＣＴ係数に基
づいて前記画像の微弱な高周波ノイズを除去することを
特徴とする。請求項６に記載の発明は、請求項１乃至請
求項４の何れかに記載の発明において、２次元ＤＣＴを
含む可変長符号化された画像のストリームデータが入力
された場合に該ストリームデータを復号化する可変長復
号化部と、復号化された前記画像のストリームデータを
逆量子化し、前記画像のＤＣＴ係数を出力する逆量子化
部を備え、出力されたＤＣＴ係数に基づいて前記画像の
微弱な高周波ノイズを除去することを特徴とする。
求項４の何れかに記載の発明において、ディジタルデー
タ化された画像が入力された場合に該画像を所定の画素
単位に分割する画像分割部と、分割された所定の画素単
位に前記画像を符号化し、前記画像のＤＣＴ係数を出力
する２次元ＤＣＴ部を備え、出力されたＤＣＴ係数に基
づいて前記画像の微弱な高周波ノイズを除去することを
特徴とする。請求項６に記載の発明は、請求項１乃至請
求項４の何れかに記載の発明において、２次元ＤＣＴを
含む可変長符号化された画像のストリームデータが入力
された場合に該ストリームデータを復号化する可変長復
号化部と、復号化された前記画像のストリームデータを
逆量子化し、前記画像のＤＣＴ係数を出力する逆量子化
部を備え、出力されたＤＣＴ係数に基づいて前記画像の
微弱な高周波ノイズを除去することを特徴とする。
【０００９】請求項７に記載の発明は、２次元ＤＣＴに
より符号化された画像のＤＣＴ係数から低周波成分の画
像と高周波成分の画像をそれぞれ復号する帯域分割型逆
ＤＣＴ回路であって、所定の分離閾値に基づいて前記符
号化された画像のＤＣＴ係数を低周波成分と高周波成分
に分離する帯域分割部と、分離された低周波成分及び高
周波成分のＤＣＴ係数に逆ＤＣＴを行ない、該逆ＤＣＴ
過程の演算データが前記低周波周波成分か前記高周波成
分かどうかを判断し、対応する記憶領域に前記演算デー
タを記憶する逆ＤＣＴ部とを備えたことを特徴とする。
より符号化された画像のＤＣＴ係数から低周波成分の画
像と高周波成分の画像をそれぞれ復号する帯域分割型逆
ＤＣＴ回路であって、所定の分離閾値に基づいて前記符
号化された画像のＤＣＴ係数を低周波成分と高周波成分
に分離する帯域分割部と、分離された低周波成分及び高
周波成分のＤＣＴ係数に逆ＤＣＴを行ない、該逆ＤＣＴ
過程の演算データが前記低周波周波成分か前記高周波成
分かどうかを判断し、対応する記憶領域に前記演算デー
タを記憶する逆ＤＣＴ部とを備えたことを特徴とする。
【００１０】請求項８に記載の発明は、２次元ＤＣＴに
より符号化された画像の微弱な高周波ノイズを除去する
ノイズ除去方法であって、所定の分離閾値に基づいて前
記符号化された画像のＤＣＴ係数を低周波成分と高周波
成分に分離する処理と、分離された低周波成分又は高周
波成分のＤＣＴ係数にそれぞれ別々に逆ＤＣＴを行な
い、前記画像を復号する処理と、復号された高周波成分
の画像を所定の画素閾値に基づいてフィルタリングし、
当該画像の微弱ノイズを画素単位で除去又は低減する処
理と、微弱ノイズが除去又は低減された高周波成分の画
像に、復号された低周波成分の画像を加算する処理とを
有することを特徴とする。請求項９に記載の発明は、２
次元ＤＣＴにより符号化された画像のＤＣＴ係数から低
周波成分の画像と高周波成分の画像をそれぞれ復号する
帯域分割型逆ＤＣＴ方法であって、所定の分離閾値に基
づいて前記符号化された画像のＤＣＴ係数を低周波成分
と高周波成分に分離する処理と、分離された低周波成分
及び高周波成分のＤＣＴ係数に逆ＤＣＴを行ない、該逆
ＤＣＴ過程の演算データが前記低周波周波成分か前記高
周波成分かどうかを判断し、対応する記憶領域に前記演
算データを記憶する処理とを有することを特徴とする。
より符号化された画像の微弱な高周波ノイズを除去する
ノイズ除去方法であって、所定の分離閾値に基づいて前
記符号化された画像のＤＣＴ係数を低周波成分と高周波
成分に分離する処理と、分離された低周波成分又は高周
波成分のＤＣＴ係数にそれぞれ別々に逆ＤＣＴを行な
い、前記画像を復号する処理と、復号された高周波成分
の画像を所定の画素閾値に基づいてフィルタリングし、
当該画像の微弱ノイズを画素単位で除去又は低減する処
理と、微弱ノイズが除去又は低減された高周波成分の画
像に、復号された低周波成分の画像を加算する処理とを
有することを特徴とする。請求項９に記載の発明は、２
次元ＤＣＴにより符号化された画像のＤＣＴ係数から低
周波成分の画像と高周波成分の画像をそれぞれ復号する
帯域分割型逆ＤＣＴ方法であって、所定の分離閾値に基
づいて前記符号化された画像のＤＣＴ係数を低周波成分
と高周波成分に分離する処理と、分離された低周波成分
及び高周波成分のＤＣＴ係数に逆ＤＣＴを行ない、該逆
ＤＣＴ過程の演算データが前記低周波周波成分か前記高
周波成分かどうかを判断し、対応する記憶領域に前記演
算データを記憶する処理とを有することを特徴とする。
【００１１】請求項１０に記載の発明は、２次元ＤＣＴ
により符号化された画像の微弱な高周波ノイズを除去す
るプログラムであって、前記プログラムは、所定の分離
閾値に基づいて前記符号化された画像のＤＣＴ係数を低
周波成分と高周波成分に分離する機能と、分離された低
周波成分又は高周波成分のＤＣＴ係数にそれぞれ別々に
逆ＤＣＴを行ない、前記画像を復号する機能と、復号さ
れた高周波成分の画像を所定の画素閾値に基づいてフィ
ルタリングし、当該画像の微弱ノイズを画素単位で除去
又は低減する機能と、微弱ノイズが除去又は低減された
高周波成分の画像に、復号された低周波成分の画像を加
算する機能とをコンピュータに実行させるためのプログ
ラム。請求項１１に記載の発明は、２次元ＤＣＴにより
符号化された画像のＤＣＴ係数から低周波成分の画像と
高周波成分の画像をそれぞれ復号するプログラムであっ
て、所定の分離閾値に基づいて前記符号化された画像の
ＤＣＴ係数を低周波成分と高周波成分に分離する機能
と、分離された低周波成分及び高周波成分のＤＣＴ係数
に逆ＤＣＴを行ない、該逆ＤＣＴ過程の演算データが前
記低周波周波成分か前記高周波成分かどうかを判断し、
対応する記憶領域に前記演算データを記憶する機能とを
コンピュータに実行させるためのプログラム。
により符号化された画像の微弱な高周波ノイズを除去す
るプログラムであって、前記プログラムは、所定の分離
閾値に基づいて前記符号化された画像のＤＣＴ係数を低
周波成分と高周波成分に分離する機能と、分離された低
周波成分又は高周波成分のＤＣＴ係数にそれぞれ別々に
逆ＤＣＴを行ない、前記画像を復号する機能と、復号さ
れた高周波成分の画像を所定の画素閾値に基づいてフィ
ルタリングし、当該画像の微弱ノイズを画素単位で除去
又は低減する機能と、微弱ノイズが除去又は低減された
高周波成分の画像に、復号された低周波成分の画像を加
算する機能とをコンピュータに実行させるためのプログ
ラム。請求項１１に記載の発明は、２次元ＤＣＴにより
符号化された画像のＤＣＴ係数から低周波成分の画像と
高周波成分の画像をそれぞれ復号するプログラムであっ
て、所定の分離閾値に基づいて前記符号化された画像の
ＤＣＴ係数を低周波成分と高周波成分に分離する機能
と、分離された低周波成分及び高周波成分のＤＣＴ係数
に逆ＤＣＴを行ない、該逆ＤＣＴ過程の演算データが前
記低周波周波成分か前記高周波成分かどうかを判断し、
対応する記憶領域に前記演算データを記憶する機能とを
コンピュータに実行させるためのプログラム。
【００１２】
【発明の実施の形態】以下、本発明の第１の実施形態に
ついて図面を参照して説明する。図１は本実施の形態に
よるノイズ除去装置の構成を示したブロック図である。
この図において、本ノイズ除去装置は、帯域分割部１
１、低周波成分用逆ＤＣＴ部１２、高周波成分用逆ＤＣ
Ｔ部１３、低周波成分画像記憶部１４、高周波成分画像
記憶部１５、微弱ノイズ除去部１６及び加算器１７から
構成される。なお、ＤＣＴとは直交変換の一種である離
散コサイン変換（Descrete Cosine Transform）のこと
を示す。
ついて図面を参照して説明する。図１は本実施の形態に
よるノイズ除去装置の構成を示したブロック図である。
この図において、本ノイズ除去装置は、帯域分割部１
１、低周波成分用逆ＤＣＴ部１２、高周波成分用逆ＤＣ
Ｔ部１３、低周波成分画像記憶部１４、高周波成分画像
記憶部１５、微弱ノイズ除去部１６及び加算器１７から
構成される。なお、ＤＣＴとは直交変換の一種である離
散コサイン変換（Descrete Cosine Transform）のこと
を示す。
【００１３】本実施形態では、８×８画素毎に２次元Ｄ
ＣＴにより符号化され、８×８のＤＣＴ係数により表さ
れた画像データが入力された場合について説明する。図
２は８×８のＤＣＴ係数を示した模式図であり、「Ｕ；
（Ｕ≦７）」軸方向は画像の水平方向の空間周波数を示
し、次数（値）が大きいほど高い周波数成分のＤＣＴ係
数を示している。一方、「Ｖ；（Ｖ≦７）」軸方向は画
像の垂直方向の空間周波数を示し、Ｕ軸方向と同様に値
（次数）が大きいほど高い周波数成分のＤＣＴ係数を示
している。
ＣＴにより符号化され、８×８のＤＣＴ係数により表さ
れた画像データが入力された場合について説明する。図
２は８×８のＤＣＴ係数を示した模式図であり、「Ｕ；
（Ｕ≦７）」軸方向は画像の水平方向の空間周波数を示
し、次数（値）が大きいほど高い周波数成分のＤＣＴ係
数を示している。一方、「Ｖ；（Ｖ≦７）」軸方向は画
像の垂直方向の空間周波数を示し、Ｕ軸方向と同様に値
（次数）が大きいほど高い周波数成分のＤＣＴ係数を示
している。
【００１４】帯域分割部１１は、入力された８×８のＤ
ＣＴ係数Ａ０について、Ｕ方向及びＶ方向について例え
ばｍ＝３、ｎ＝３なる分割閾値を決定し、これに基づい
てそれぞれ「Ｕ≦ｍ」かつ「Ｖ≦ｎ」なる領域を低周波
領域Ｌ１、それ以外の領域を高周波領域Ｈ１として分割
し、図３又は図４に示すように不要な領域のＤＣＴ係数
を「０」とみなし、低周波領域Ｌ１又は高周波領域Ｈ１
のみのＤＣＴ係数を含むＤＣＴ係数のブロックをそれぞ
れ作成する（図１の低周波成分ＤＣＴ係数Ａ１、高周波
成分ＤＣＴ係数Ａ２）。なお、８×８のＤＣＴ係数の分
割パターンは上記した形態に限られず、例えば図５に示
すような領域で低周波領域Ｌ２、高周波領域Ｈ２を分割
してもよい。また、ハードウェアの構成の簡略化や、本
ノイズ除去装置の機能をソフトウェアにより実現する場
合の処理を軽減するためにｍ、ｎの値をそれぞれを特定
の固定値（例えば３）としてもよく、他方、ＤＣＴ係数
の分布を判断して高周波部分への分布が大きい場合に
は、これに適応するようにｍ、ｎの値も大きくするよう
にしてもよい。帯域分割部１１は、作成した低周波成分
ＤＣＴ係数Ａ１及び高周波成分ＤＣＴ係数Ａ２を、対応
する低周波成分用逆ＤＣＴ部１２又は低周波成分用逆Ｄ
ＣＴ部１３に出力する。
ＣＴ係数Ａ０について、Ｕ方向及びＶ方向について例え
ばｍ＝３、ｎ＝３なる分割閾値を決定し、これに基づい
てそれぞれ「Ｕ≦ｍ」かつ「Ｖ≦ｎ」なる領域を低周波
領域Ｌ１、それ以外の領域を高周波領域Ｈ１として分割
し、図３又は図４に示すように不要な領域のＤＣＴ係数
を「０」とみなし、低周波領域Ｌ１又は高周波領域Ｈ１
のみのＤＣＴ係数を含むＤＣＴ係数のブロックをそれぞ
れ作成する（図１の低周波成分ＤＣＴ係数Ａ１、高周波
成分ＤＣＴ係数Ａ２）。なお、８×８のＤＣＴ係数の分
割パターンは上記した形態に限られず、例えば図５に示
すような領域で低周波領域Ｌ２、高周波領域Ｈ２を分割
してもよい。また、ハードウェアの構成の簡略化や、本
ノイズ除去装置の機能をソフトウェアにより実現する場
合の処理を軽減するためにｍ、ｎの値をそれぞれを特定
の固定値（例えば３）としてもよく、他方、ＤＣＴ係数
の分布を判断して高周波部分への分布が大きい場合に
は、これに適応するようにｍ、ｎの値も大きくするよう
にしてもよい。帯域分割部１１は、作成した低周波成分
ＤＣＴ係数Ａ１及び高周波成分ＤＣＴ係数Ａ２を、対応
する低周波成分用逆ＤＣＴ部１２又は低周波成分用逆Ｄ
ＣＴ部１３に出力する。
【００１５】低周波成分用逆ＤＣＴ部１２は、帯域分割
部１１から入力される低周波成分ＤＣＴ係数Ａ１に対し
て逆ＤＣＴを行ない、その結果として得られた低周波成
分のみを有する８×８画素の画像（低周波成分画像Ａ
３）を出力する。出力された低周波成分画像Ａ３は低周
波成分画像記憶部１４に記憶される。一方、高周波成分
用逆ＤＣＴ部１３は、帯域分割部１１から入力される高
周波ＤＣＴ係数Ａ２に対して逆ＤＣＴを行ない、その結
果として得られた高周波成分のみを有する８×８画素の
画像（高周波成分画像Ａ４）を出力する。出力された、
高周波成分画像Ａ４は上記同様に高周波成分画像記憶部
１５に記憶される。
部１１から入力される低周波成分ＤＣＴ係数Ａ１に対し
て逆ＤＣＴを行ない、その結果として得られた低周波成
分のみを有する８×８画素の画像（低周波成分画像Ａ
３）を出力する。出力された低周波成分画像Ａ３は低周
波成分画像記憶部１４に記憶される。一方、高周波成分
用逆ＤＣＴ部１３は、帯域分割部１１から入力される高
周波ＤＣＴ係数Ａ２に対して逆ＤＣＴを行ない、その結
果として得られた高周波成分のみを有する８×８画素の
画像（高周波成分画像Ａ４）を出力する。出力された、
高周波成分画像Ａ４は上記同様に高周波成分画像記憶部
１５に記憶される。
【００１６】微弱ノイズ除去部１６は、高周波成分画像
記憶部１５に記憶された高周波成分画像Ａ４を読み出
し、読み出した画像の各画素値に対して図６に示す入出
力特性のフィルタリングを行ない、閾値±ＴＨの範囲の
画素値である画素を除去する。なお、フィルタリングの
特性は上記した形態に限られない。上記したフィルタリ
ングは、入力された画素値が閾値±ＴＨの範囲にある場
合にはその画素を完全に除去（「０」）するが、例えば
図７に示すように、その画素を完全に除去（「０」）す
るのではなく入力レベルに対して出力レベルを低減する
ような特性にしてもよい。
記憶部１５に記憶された高周波成分画像Ａ４を読み出
し、読み出した画像の各画素値に対して図６に示す入出
力特性のフィルタリングを行ない、閾値±ＴＨの範囲の
画素値である画素を除去する。なお、フィルタリングの
特性は上記した形態に限られない。上記したフィルタリ
ングは、入力された画素値が閾値±ＴＨの範囲にある場
合にはその画素を完全に除去（「０」）するが、例えば
図７に示すように、その画素を完全に除去（「０」）す
るのではなく入力レベルに対して出力レベルを低減する
ような特性にしてもよい。
【００１７】高周波成分画像Ａ４はＤＣ成分等の低周波
成分を含まないため、画像の平坦な部分の画素値は
「０」に近い値となり、画像の輪郭部又はノイズ部分と
いった画像が変化する部分では画素値の強度が比較的大
きくなる。また、例えば高周波領域をＵ＞３やＶ＞３の
ように十分に広い範囲とすることで、画像の輪郭部の画
素値の強度は微弱ノイズの画素値の強度より大きくな
る。従って、閾値ＴＨを画像の輪郭部の画素値より小さ
な値とすることで、画像の輪郭部である高周波成分が損
なわれることを抑え、閾値ＴＨ以下の微弱ノイズを除去
することができる。閾値ＴＨは、特定の固定値（例えば
９）とすることで微弱ノイズを除去する効果が得られる
が、これに限られることはない。例えば、ＤＣＴ係数を
低周波領域と高周波領域に分割した時のｍとｎの値や、
高周波領域のＤＣＴ係数の絶対値和等に適応させて閾値
ＴＨの値を決定してもよい。この場合、帯域分割部１１
から微弱ノイズ除去部１６へ閾値ＴＨ（閾値Ａ６）が出
力される。
成分を含まないため、画像の平坦な部分の画素値は
「０」に近い値となり、画像の輪郭部又はノイズ部分と
いった画像が変化する部分では画素値の強度が比較的大
きくなる。また、例えば高周波領域をＵ＞３やＶ＞３の
ように十分に広い範囲とすることで、画像の輪郭部の画
素値の強度は微弱ノイズの画素値の強度より大きくな
る。従って、閾値ＴＨを画像の輪郭部の画素値より小さ
な値とすることで、画像の輪郭部である高周波成分が損
なわれることを抑え、閾値ＴＨ以下の微弱ノイズを除去
することができる。閾値ＴＨは、特定の固定値（例えば
９）とすることで微弱ノイズを除去する効果が得られる
が、これに限られることはない。例えば、ＤＣＴ係数を
低周波領域と高周波領域に分割した時のｍとｎの値や、
高周波領域のＤＣＴ係数の絶対値和等に適応させて閾値
ＴＨの値を決定してもよい。この場合、帯域分割部１１
から微弱ノイズ除去部１６へ閾値ＴＨ（閾値Ａ６）が出
力される。
【００１８】微弱ノイズ除去部１６から出力されるノイ
ズ除去済高周波成分画像Ａ５は加算器１７へ入力され、
加算器１７は、低周波成分画像記憶部１４から読み出し
た低周波成分画像Ａ３とノイズ除去済高周波成分画像Ａ
５の加算を行ない、ノイズ除去済画像Ａ１０を出力す
る。上記した構成により、本実施形態によるノイズ除去
装置は入力された画像の輪郭部等の高周波成分の損失を
低減し、解像度感を低下させずに高周波成分の微弱ノイ
ズの除去をすることができる。
ズ除去済高周波成分画像Ａ５は加算器１７へ入力され、
加算器１７は、低周波成分画像記憶部１４から読み出し
た低周波成分画像Ａ３とノイズ除去済高周波成分画像Ａ
５の加算を行ない、ノイズ除去済画像Ａ１０を出力す
る。上記した構成により、本実施形態によるノイズ除去
装置は入力された画像の輪郭部等の高周波成分の損失を
低減し、解像度感を低下させずに高周波成分の微弱ノイ
ズの除去をすることができる。
【００１９】次に、本発明の第２の実施形態について図
面を参照して説明する。図８は本実施の形態によるノイ
ズ除去装置１００ａの構成を示したブロック図である。
この図において、ノイズ除去装置１００ａは、上記第１
の実施形態のノイズ除去装置１００の構成に対して帯域
分割部１１、低周波成分用逆ＤＣＴ部１２及び高周波成
分用ＤＣＴ部１３が帯域分割型逆ＤＣＴ回路１０に置き
換えられている点が異なる。なお、上記以外の構成はノ
イズ除去装置１００と同一であり、同一の符号を付して
説明は省略する。
面を参照して説明する。図８は本実施の形態によるノイ
ズ除去装置１００ａの構成を示したブロック図である。
この図において、ノイズ除去装置１００ａは、上記第１
の実施形態のノイズ除去装置１００の構成に対して帯域
分割部１１、低周波成分用逆ＤＣＴ部１２及び高周波成
分用ＤＣＴ部１３が帯域分割型逆ＤＣＴ回路１０に置き
換えられている点が異なる。なお、上記以外の構成はノ
イズ除去装置１００と同一であり、同一の符号を付して
説明は省略する。
【００２０】帯域分割型逆ＤＣＴ回路１０は、帯域分割
部１１ａと、逆ＤＣＴ部２０から構成され、帯域分割部
１１ａは帯域分割部１１と一部異なり、入力された８×
８のＤＣＴ係数Ａ０を低周波領域Ｌ１（Ｌ２）と高周波
領域Ｈ１（Ｈ２）に分割するための分割閾値ｍ、ｎを決
定するのみで、上記各領域毎のＤＣＴ係数のブロックは
作成しない。分割閾値ｍ、ｎの決定方法は帯域分割部１
１と同一であり，詳細な説明は省略する。逆ＤＣＴ部２
０は、各逆ＤＣＴ部１２、１３と動作の一部が異なり、
入力された８×８のＤＣＴ係数Ａ０に対して逆ＤＣＴを
行なう際に、前記帯域分割部１１ａにより決定したｍ、
ｎに基づいて逆ＤＣＴ過程において８×８のＤＣＴ係数
Ａ０の属する各周波数領域（低周波領域あるいは高周波
領域）を判定し、８×８のＤＣＴ係数Ａ０の部分的な計
算結果を対応する別々の領域に記憶する。なお、上記し
た点以外は、帯域分割部１１ａは帯域分割部１１と、逆
ＤＣＴ部２０は各逆ＤＣＴ部１２，１３とそれぞれ同一
であり説明は省略する。
部１１ａと、逆ＤＣＴ部２０から構成され、帯域分割部
１１ａは帯域分割部１１と一部異なり、入力された８×
８のＤＣＴ係数Ａ０を低周波領域Ｌ１（Ｌ２）と高周波
領域Ｈ１（Ｈ２）に分割するための分割閾値ｍ、ｎを決
定するのみで、上記各領域毎のＤＣＴ係数のブロックは
作成しない。分割閾値ｍ、ｎの決定方法は帯域分割部１
１と同一であり，詳細な説明は省略する。逆ＤＣＴ部２
０は、各逆ＤＣＴ部１２、１３と動作の一部が異なり、
入力された８×８のＤＣＴ係数Ａ０に対して逆ＤＣＴを
行なう際に、前記帯域分割部１１ａにより決定したｍ、
ｎに基づいて逆ＤＣＴ過程において８×８のＤＣＴ係数
Ａ０の属する各周波数領域（低周波領域あるいは高周波
領域）を判定し、８×８のＤＣＴ係数Ａ０の部分的な計
算結果を対応する別々の領域に記憶する。なお、上記し
た点以外は、帯域分割部１１ａは帯域分割部１１と、逆
ＤＣＴ部２０は各逆ＤＣＴ部１２，１３とそれぞれ同一
であり説明は省略する。
【００２１】ここで、逆ＤＣＴ部２０について詳細に説
明する。逆ＤＣＴ部２０における８×８の２次元ＤＣＴ
は、次式（１）で示される。
明する。逆ＤＣＴ部２０における８×８の２次元ＤＣＴ
は、次式（１）で示される。
【式１】 但し、Ｐ（ｘ，ｙ）は逆ＤＣＴ過程の演算データを記憶
する記憶領域を示す。（１）式は、水平，垂直方向の次
数の値を示すＵ，Ｖの値をそれぞれ０から７まで変えた
時に、
する記憶領域を示す。（１）式は、水平，垂直方向の次
数の値を示すＵ，Ｖの値をそれぞれ０から７まで変えた
時に、
【式２】 上記（２）式で示される値を記憶領域Ｐ（ｘ，ｙ）に順
次加算することを意味する。従って、低周波領域のＤＣ
Ｔ係数に対する逆ＤＣＴ演算結果を記憶する記憶領域Ａ
（ｘ，ｙ）と、高周波領域のＤＣＴ係数に対する逆ＤＣ
Ｔ演算結果を記憶する記憶領域Ｂ（ｘ，ｙ）なる２つの
記憶領域を用意し、逆ＤＣＴを行なうＤＣＴ係数が、分
割閾値ｍ、ｎにより分割された低周波領域に属するか高
周波領域に属するか、即ち「Ｕ≦ｍ」かつ「Ｖ≦ｎ」か
どうかを判断し、その結果に基づいて記憶領域Ａ（ｘ，
ｙ）又は記憶領域Ｂ（ｘ，ｙ）を選択して（２）式の演
算結果を順次加算する。
次加算することを意味する。従って、低周波領域のＤＣ
Ｔ係数に対する逆ＤＣＴ演算結果を記憶する記憶領域Ａ
（ｘ，ｙ）と、高周波領域のＤＣＴ係数に対する逆ＤＣ
Ｔ演算結果を記憶する記憶領域Ｂ（ｘ，ｙ）なる２つの
記憶領域を用意し、逆ＤＣＴを行なうＤＣＴ係数が、分
割閾値ｍ、ｎにより分割された低周波領域に属するか高
周波領域に属するか、即ち「Ｕ≦ｍ」かつ「Ｖ≦ｎ」か
どうかを判断し、その結果に基づいて記憶領域Ａ（ｘ，
ｙ）又は記憶領域Ｂ（ｘ，ｙ）を選択して（２）式の演
算結果を順次加算する。
【００２２】以下、逆ＤＣＴ部２０の動作について図面
を参照して説明する。図９は本実施の形態による逆ＤＣ
Ｔ部２０の動作を示したフローチャートである。まず、
記憶領域Ａ（ｘ，ｙ）およびＢ（ｘ，ｙ）の内容と、そ
の変数ｘ，ｙ、及びＵ，Ｖの値を「０」にし、初期化す
る（ステップＳ１〜Ｓ５）。ステップＳ６では「Ｕ≦
ｍ」かつ「Ｖ≦ｎ」かどうかを判断し、「ＹＥＳ」の場
合には、記憶領域Ａ（ｘ，ｙ）を選択する（ステップＳ
７）。一方、ステップＳ６で「ＮＯ」の場合には、即ち
高周波領域に属する場合には記憶領域Ｂ（ｘ，ｙ）を選
択する（ステップＳ８）。そして、（２）式に示した逆
ＤＣＴ演算を行ない、演算結果を上記選択した記憶領域
に加算する（ステップＳ９）。
を参照して説明する。図９は本実施の形態による逆ＤＣ
Ｔ部２０の動作を示したフローチャートである。まず、
記憶領域Ａ（ｘ，ｙ）およびＢ（ｘ，ｙ）の内容と、そ
の変数ｘ，ｙ、及びＵ，Ｖの値を「０」にし、初期化す
る（ステップＳ１〜Ｓ５）。ステップＳ６では「Ｕ≦
ｍ」かつ「Ｖ≦ｎ」かどうかを判断し、「ＹＥＳ」の場
合には、記憶領域Ａ（ｘ，ｙ）を選択する（ステップＳ
７）。一方、ステップＳ６で「ＮＯ」の場合には、即ち
高周波領域に属する場合には記憶領域Ｂ（ｘ，ｙ）を選
択する（ステップＳ８）。そして、（２）式に示した逆
ＤＣＴ演算を行ない、演算結果を上記選択した記憶領域
に加算する（ステップＳ９）。
【００２３】ステップＳ１０ではＵの値を１つ増加さ
せ、その値が「８」より小さいかどうか判断する（ステ
ップＳ１１）。小さいと判断した場合には（ＹＥＳ）、
そのＵの値に基づきステップＳ６の処理に戻り、以下、
ステップＳ１０までの処理を繰り返す。一方、ステップ
Ｓ１１で「ＮＯ」の場合にはステップＳ１２の処理に移
る。ステップＳ１２ではＶの値を１つ増加させ、その値
が「８」より小さいかどうか判断する（ステップＳ１
３）。小さいと判断した場合には（ＹＥＳ）、そのＶの
値に基づきステップＳ５の処理に戻り、Ｕの値を「０」
にし、以下、ステップＳ１２までの処理を繰り返す。一
方、ステップＳ１３で「ＮＯ」の場合にはステップＳ１
４の処理に移る。
せ、その値が「８」より小さいかどうか判断する（ステ
ップＳ１１）。小さいと判断した場合には（ＹＥＳ）、
そのＵの値に基づきステップＳ６の処理に戻り、以下、
ステップＳ１０までの処理を繰り返す。一方、ステップ
Ｓ１１で「ＮＯ」の場合にはステップＳ１２の処理に移
る。ステップＳ１２ではＶの値を１つ増加させ、その値
が「８」より小さいかどうか判断する（ステップＳ１
３）。小さいと判断した場合には（ＹＥＳ）、そのＶの
値に基づきステップＳ５の処理に戻り、Ｕの値を「０」
にし、以下、ステップＳ１２までの処理を繰り返す。一
方、ステップＳ１３で「ＮＯ」の場合にはステップＳ１
４の処理に移る。
【００２４】ステップＳ１４ではｘの値を１つ増加さ
せ、その値が「８」より小さいかどうかを判断し（ステ
ップＳ１５）、小さいと判断した場合には（ＹＥＳ）、
そのｘの値に基づきステップＳ４の処理に戻り、Ｖの値
を「０」にし、以下、ステップＳ１４までの処理を繰り
返す。一方、ステップＳ１５で「ＮＯ」の場合にはステ
ップＳ１６の処理に移る。ステップ１６ではｙの値を１
つ増加させ、その値が「８」より小さいかどうかを判断
し（ステップＳ１７）、小さいと判断した場合には（Ｙ
ＥＳ）、そのｙの値に基づきステップＳ３の処理に戻
り、ｘの値を「０」にし、以下、ステップＳ１６までの
処理を繰り返す。一方、ステップＳ１７で「ＮＯ」の場
合には、８×８のＤＣＴ係数Ａ０の１個分についての処
理は終了する。
せ、その値が「８」より小さいかどうかを判断し（ステ
ップＳ１５）、小さいと判断した場合には（ＹＥＳ）、
そのｘの値に基づきステップＳ４の処理に戻り、Ｖの値
を「０」にし、以下、ステップＳ１４までの処理を繰り
返す。一方、ステップＳ１５で「ＮＯ」の場合にはステ
ップＳ１６の処理に移る。ステップ１６ではｙの値を１
つ増加させ、その値が「８」より小さいかどうかを判断
し（ステップＳ１７）、小さいと判断した場合には（Ｙ
ＥＳ）、そのｙの値に基づきステップＳ３の処理に戻
り、ｘの値を「０」にし、以下、ステップＳ１６までの
処理を繰り返す。一方、ステップＳ１７で「ＮＯ」の場
合には、８×８のＤＣＴ係数Ａ０の１個分についての処
理は終了する。
【００２５】上記したように、逆ＤＣＴ部２０を含む帯
域分割型逆ＤＣＴ回路１０を備えたことにより、逆ＤＣ
Ｔの演算部が１つであっても第１の実施形態と同様に高
周波成分の微弱ノイズの除去をすることができる。
域分割型逆ＤＣＴ回路１０を備えたことにより、逆ＤＣ
Ｔの演算部が１つであっても第１の実施形態と同様に高
周波成分の微弱ノイズの除去をすることができる。
【００２６】次に、本発明の第３の実施形態について図
面を参照して説明する。図１０は本実施の形態によるノ
イズ除去装置１００ｂの構成を示したブロック図であ
る。この図において、ノイズ除去装置１００ｂは、上記
第１の実施形態のノイズ除去装置１００又は上記第２の
実施形態のノイズ除去装置１００ａの構成によるノイズ
除去部９０に、さらに画像分割部３０及び２次元のＤＣ
Ｔ部４０が付加されて構成されている。
面を参照して説明する。図１０は本実施の形態によるノ
イズ除去装置１００ｂの構成を示したブロック図であ
る。この図において、ノイズ除去装置１００ｂは、上記
第１の実施形態のノイズ除去装置１００又は上記第２の
実施形態のノイズ除去装置１００ａの構成によるノイズ
除去部９０に、さらに画像分割部３０及び２次元のＤＣ
Ｔ部４０が付加されて構成されている。
【００２７】画像分割部３０は、入力されたディジタル
画像Ａ２０をＤＣＴを行なうための８×８画素のブロッ
クに分割して順次ＤＣＴ部４０へ出力する。ディジタル
画像Ａ２０は、例えばディジタルビデオカメラに用いら
れる撮像デバイスであるＣＣＤ（Charge Coupled Devic
e）からの信号をＡ／Ｄ（Analog to Digital）変換して
得られたディジタル画像等である。この画像には、アナ
ログ段の処理で混入した微弱ノイズが重畳されている。
この微弱ノイズは、隣接する画素に対する相関が低いノ
イズであり、空間周波数の高いノイズである。ＤＣＴ部
４０は、画像分割部３０から出力された８×８の画素ブ
ロックＡ２１に対して８×８の２次元ＤＣＴを行ない、
得られた８×８のＤＣＴ係数Ａ０を後段のノイズ除去部
９０へ出力する。ノイズ除去部９０は、ＤＣＴ部４０か
ら出力された８×８のＤＣＴ係数Ａ０に対し、ノイズ除
去装置１００又はノイズ除去装置１００ａと同様の処理
を行ない、高周波成分の微弱ノイズを除去する。
画像Ａ２０をＤＣＴを行なうための８×８画素のブロッ
クに分割して順次ＤＣＴ部４０へ出力する。ディジタル
画像Ａ２０は、例えばディジタルビデオカメラに用いら
れる撮像デバイスであるＣＣＤ（Charge Coupled Devic
e）からの信号をＡ／Ｄ（Analog to Digital）変換して
得られたディジタル画像等である。この画像には、アナ
ログ段の処理で混入した微弱ノイズが重畳されている。
この微弱ノイズは、隣接する画素に対する相関が低いノ
イズであり、空間周波数の高いノイズである。ＤＣＴ部
４０は、画像分割部３０から出力された８×８の画素ブ
ロックＡ２１に対して８×８の２次元ＤＣＴを行ない、
得られた８×８のＤＣＴ係数Ａ０を後段のノイズ除去部
９０へ出力する。ノイズ除去部９０は、ＤＣＴ部４０か
ら出力された８×８のＤＣＴ係数Ａ０に対し、ノイズ除
去装置１００又はノイズ除去装置１００ａと同様の処理
を行ない、高周波成分の微弱ノイズを除去する。
【００２８】上記したように、２次元ＤＣＴされていな
い（ＤＣＴ係数でない）ディジタル画像が入力された場
合でも、その画像の高周波成分の微弱ノイズを除去する
ことができる。
い（ＤＣＴ係数でない）ディジタル画像が入力された場
合でも、その画像の高周波成分の微弱ノイズを除去する
ことができる。
【００２９】次に、本発明の第４の実施形態について図
面を参照して説明する。図１１は本実施の形態によるノ
イズ除去装置１００ｃの構成を示したブロック図であ
る。この図において、ノイズ除去装置１００ｃは、上記
第１の実施形態のノイズ除去装置１００又は上記第２の
実施形態のノイズ除去装置１００ａの構成によるノイズ
除去部９０に、さらに可変長復号化部５０及び逆量子化
部６０が付加されて構成されている。
面を参照して説明する。図１１は本実施の形態によるノ
イズ除去装置１００ｃの構成を示したブロック図であ
る。この図において、ノイズ除去装置１００ｃは、上記
第１の実施形態のノイズ除去装置１００又は上記第２の
実施形態のノイズ除去装置１００ａの構成によるノイズ
除去部９０に、さらに可変長復号化部５０及び逆量子化
部６０が付加されて構成されている。
【００３０】可変長復号化部５０は、入力された符号化
ストリームＡ３０対して可変長復号化を行ない、復号化
されたデータＡ３１を逆量子化部５００へ出力する。符
号化ストリームＡ３０は８×８の２次元ＤＣＴを符号化
過程の１要素として有する符号化方式により符号化され
た画像の符号化ストリームである。逆量子化部６０は、
可変長復号化部５０から出力された復号化データＡ３１
に対して逆量子化を行ない、得られた８×８のＤＣＴ係
数Ａ０をノイズ除去部９０へ出力する。ノイズ除去部９
０は、逆量子化部６０から出力された８×８のＤＣＴ係
数Ａ０に対し、ノイズ除去装置１００又はノイズ除去装
置１００ａと同様の処理を行ない、高周波成分の微弱ノ
イズを除去する。
ストリームＡ３０対して可変長復号化を行ない、復号化
されたデータＡ３１を逆量子化部５００へ出力する。符
号化ストリームＡ３０は８×８の２次元ＤＣＴを符号化
過程の１要素として有する符号化方式により符号化され
た画像の符号化ストリームである。逆量子化部６０は、
可変長復号化部５０から出力された復号化データＡ３１
に対して逆量子化を行ない、得られた８×８のＤＣＴ係
数Ａ０をノイズ除去部９０へ出力する。ノイズ除去部９
０は、逆量子化部６０から出力された８×８のＤＣＴ係
数Ａ０に対し、ノイズ除去装置１００又はノイズ除去装
置１００ａと同様の処理を行ない、高周波成分の微弱ノ
イズを除去する。
【００３１】上記したように、本実施形態によれば、Ｊ
ＰＥＧ符号化方式のようにフレーム内圧縮のみの符号化
方式だけでなく、ＭＰＥＧのように複数フレームを用い
た動き補償を含む符号化方式において荒い量子化の原因
により生じる比較的高周波成分のノイズとして現れるモ
スキートノイズを低減することができる。
ＰＥＧ符号化方式のようにフレーム内圧縮のみの符号化
方式だけでなく、ＭＰＥＧのように複数フレームを用い
た動き補償を含む符号化方式において荒い量子化の原因
により生じる比較的高周波成分のノイズとして現れるモ
スキートノイズを低減することができる。
【００３２】なお、第１〜第４の実施形態を構成する各
回路又は各部は専用のハードウェアにより実現されるも
のであってもよく、また、各回路又は各部は図示しない
メモリ及びＣＰＵ（中央演算装置）により構成され、対
応する各機能を実現するためのプログラム（図示せず）
をメモリにロードして実行することによりその機能を実
現させるものであってもよい。また、一部の機能をハー
ドウェアにより構成し、他の機能を上記ＣＰＵに実現さ
せるものであってもよい。
回路又は各部は専用のハードウェアにより実現されるも
のであってもよく、また、各回路又は各部は図示しない
メモリ及びＣＰＵ（中央演算装置）により構成され、対
応する各機能を実現するためのプログラム（図示せず）
をメモリにロードして実行することによりその機能を実
現させるものであってもよい。また、一部の機能をハー
ドウェアにより構成し、他の機能を上記ＣＰＵに実現さ
せるものであってもよい。
【００３３】また、本発明は上述した第１〜第４の実施
形態に限定されず、本発明の要旨を逸脱しない範囲で種
々変更できることは勿論である。
形態に限定されず、本発明の要旨を逸脱しない範囲で種
々変更できることは勿論である。
【００３４】次に、本発明の実施形態によるプログラム
について説明する。上記第１〜第４の実施形態におい
て、各回路又は各部の機能を図示しないメモリ及びＣＰ
Ｕにより実現するプログラムは、本発明によるコンピュ
ータに実行させるプログラムを構成する。
について説明する。上記第１〜第４の実施形態におい
て、各回路又は各部の機能を図示しないメモリ及びＣＰ
Ｕにより実現するプログラムは、本発明によるコンピュ
ータに実行させるプログラムを構成する。
【００３５】また、このプログラムを記録した記録媒体
として、光磁気ディスク、光ディスク、半導体メモリ、
磁気記録媒体等を用いることができ、これらをＲＯＭ、
ＲＡＭ、ＣＤ−ＲＯＭ、フロッピー（登録商標）ディス
ク、メモリカード等に構成して用いてよい。
として、光磁気ディスク、光ディスク、半導体メモリ、
磁気記録媒体等を用いることができ、これらをＲＯＭ、
ＲＡＭ、ＣＤ−ＲＯＭ、フロッピー（登録商標）ディス
ク、メモリカード等に構成して用いてよい。
【００３６】また、この記録媒体は、インターネット等
のネットワークや電話回線等の通信回線を介して送信さ
れる場合に、そのサーバやクライアントとなるコンピュ
ータシステム内部のＲＡＭ等の揮発性メモリのように、
一定時間プログラムを保持するものも含まれる。
のネットワークや電話回線等の通信回線を介して送信さ
れる場合に、そのサーバやクライアントとなるコンピュ
ータシステム内部のＲＡＭ等の揮発性メモリのように、
一定時間プログラムを保持するものも含まれる。
【００３７】また、このプログラムは、このプログラム
を記憶装置等に格納したコンピュータシステムから伝送
媒体を介して、あるいは伝送媒体中の伝送波により他の
コンピュータシステムに伝送されるものであってもよ
い。上記伝送媒体とは、インターネット等のネットワー
ク（通信網）や電話回線等の通信回線（通信線）のよう
に情報を伝送する機能を有する媒体をいうものとする。
を記憶装置等に格納したコンピュータシステムから伝送
媒体を介して、あるいは伝送媒体中の伝送波により他の
コンピュータシステムに伝送されるものであってもよ
い。上記伝送媒体とは、インターネット等のネットワー
ク（通信網）や電話回線等の通信回線（通信線）のよう
に情報を伝送する機能を有する媒体をいうものとする。
【００３８】また、上記プログラムは、前述した機能の
一部を実現するためであってもよい。さらに、前述した
機能をコンピュータシステムに既に記録されているプロ
グラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分
ファイル（差分プログラム）であってもよい。
一部を実現するためであってもよい。さらに、前述した
機能をコンピュータシステムに既に記録されているプロ
グラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分
ファイル（差分プログラム）であってもよい。
【００３９】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
以下の効果を奏する。第１の効果は、符号化された画像
のＤＣＴ係数を所定の分離閾値により低周波数領域と高
周波領域に分割し、それらのうち、高周波領域のＤＣＴ
係数を復号化して得られた画像に対して所定の画素閾値
に基づきフィルタリングを行ない、その画像に低周波領
域の復号化された画像を加算するようにしたので、画像
に微弱な高周波ノイズが重畳している場合に、その輪郭
部がぼやけるといった高周波成分の損失による解像度感
の低下をできるだけ抑えつつ高周波成分の微弱ノイズを
除去することができる。
以下の効果を奏する。第１の効果は、符号化された画像
のＤＣＴ係数を所定の分離閾値により低周波数領域と高
周波領域に分割し、それらのうち、高周波領域のＤＣＴ
係数を復号化して得られた画像に対して所定の画素閾値
に基づきフィルタリングを行ない、その画像に低周波領
域の復号化された画像を加算するようにしたので、画像
に微弱な高周波ノイズが重畳している場合に、その輪郭
部がぼやけるといった高周波成分の損失による解像度感
の低下をできるだけ抑えつつ高周波成分の微弱ノイズを
除去することができる。
【００４０】また、上記ＤＣＴ係数をその分布や強度に
基づいて低周波領域と高周波領域に分離することで、画
像の内容に適応させて微弱ノイズを除去することができ
る。また、上記画素閾値を画像のＤＣＴ係数の分布や強
度に基づいて決定することで、上記同様に画像の内容に
適応させて微弱ノイズを除去することができる。
基づいて低周波領域と高周波領域に分離することで、画
像の内容に適応させて微弱ノイズを除去することができ
る。また、上記画素閾値を画像のＤＣＴ係数の分布や強
度に基づいて決定することで、上記同様に画像の内容に
適応させて微弱ノイズを除去することができる。
【００４１】第２の効果は、逆ＤＣＴの対象のＤＣＴ係
数が低周波成分か高周波成分であるかを判断して対応す
る記憶領域にそれぞれの演算結果を記憶することで、逆
ＤＣＴの演算機能を１つにすることが可能になり、ノイ
ズ除去装置の回路規模が小さくなり、装置を小型化した
りコストを低減することができる。
数が低周波成分か高周波成分であるかを判断して対応す
る記憶領域にそれぞれの演算結果を記憶することで、逆
ＤＣＴの演算機能を１つにすることが可能になり、ノイ
ズ除去装置の回路規模が小さくなり、装置を小型化した
りコストを低減することができる。
【００４２】第３の効果は、画像分割部によりディジタ
ル化された画像を所定の画素単位に分割し、２次元ＤＣ
Ｔ部が画素単位の画像の符号化を行ない、その画像のＤ
ＣＴ係数を出力することで、ディジタルビデオカメラな
どの撮像デバイスであるＣＣＤからの信号をＡ／Ｄ変換
して得られたディジタル画像の高周波領域の微弱のノイ
ズ除去を除去することができる。
ル化された画像を所定の画素単位に分割し、２次元ＤＣ
Ｔ部が画素単位の画像の符号化を行ない、その画像のＤ
ＣＴ係数を出力することで、ディジタルビデオカメラな
どの撮像デバイスであるＣＣＤからの信号をＡ／Ｄ変換
して得られたディジタル画像の高周波領域の微弱のノイ
ズ除去を除去することができる。
【００４３】第４の効果は、可変長復号化部により２次
元ＤＣＴを含む可変長符号化された画像の復号化を行な
い、逆量子化部がその復号化された画像のＤＣＴ係数を
出力することで、ＪＰＥＧ符号化方式やＭＰＥＧ符号化
方式のように８×８の２次元ＤＣＴを符号化過程の１要
素として持つ符号化方式により符号化された画像のスト
リームの復号化の過程において、荒い量子化の原因によ
り生じる比較的高周波成分を多く含むノイズであるモス
キートノイズを低減できることである。
元ＤＣＴを含む可変長符号化された画像の復号化を行な
い、逆量子化部がその復号化された画像のＤＣＴ係数を
出力することで、ＪＰＥＧ符号化方式やＭＰＥＧ符号化
方式のように８×８の２次元ＤＣＴを符号化過程の１要
素として持つ符号化方式により符号化された画像のスト
リームの復号化の過程において、荒い量子化の原因によ
り生じる比較的高周波成分を多く含むノイズであるモス
キートノイズを低減できることである。
【図１】 第１の実施形態を示すブロック図である。
【図２】 ８×８のＤＣＴ係数を示す模式図である。
【図３】 低周波領域Ｌ１のみのＤＣＴ係数ブロックを
示す模式図である。
示す模式図である。
【図４】 高周波領域Ｈ１のみのＤＣＴ係数ブロックを
示す模式図である。
示す模式図である。
【図５】 低周波領域と高周波領域の他の分割パターン
によるＤＣＴ係数を示す模式図である。
によるＤＣＴ係数を示す模式図である。
【図６】 本実施形態による微弱ノイズ除去部１６のフ
ィルタリング特性を示す図である。
ィルタリング特性を示す図である。
【図７】 本実施形態による微弱ノイズ除去部１６の他
のフィルタリング特性を示す図である。
のフィルタリング特性を示す図である。
【図８】 第２の実施形態を示すブロック図である。
【図９】 逆ＤＣＴ部２０の動作を示すフローチャート
である。
である。
【図１０】 第３の実施形態を示すブロック図である。
【図１１】 第４の実施形態を示すブロック図である。
１００、１００ａ、１００ｂ、１００ｃ ノイズ除去装
置 １１ 帯域分割部 １２ 低周波成分用逆ＤＣＴ部（逆ＤＣＴ部） １３ 高周波成分用逆ＤＣＴ部（逆ＤＣＴ部） １６ 微弱ノイズ除去部 １７ 加算器 １０ 帯域分割型ＤＣＴ回路 ２０ 逆ＤＣＴ部 ３０ 画像分割部 ４０ ＤＣＴ部（２次元ＤＣＴ部） ５０ 可変長復号化部 ６０ 逆量子化部 Ａ０ ８×８のＤＣＴ係数（ＤＣＴ係数） Ａ１ 低周波成分ＤＣＴ係数 Ａ２ 高周波成分ＤＣＴ係数 Ａ３ 低周波成分画像（復号された低周波成分画像） Ａ４ 高周波成分画像（復号された高周波成分画像） Ａ５ ノイズ除去済高周波成分画像（微弱ノイズが除去
又は低減された高周波成分画像） Ａ６ 閾値（画素閾値） Ａ２０ ディジタル画像（ディジタルデータ化された画
像） Ａ２１ ８×８画素ブロック（画素単位に分割された画
像） Ａ３０ 符号化ストリーム（可変長符号化された画像の
ストリームデータ） Ａ３１ 復号化ストリーム Ｌ１、Ｌ２ 低周波領域（低周波成分） Ｈ１、Ｈ２ 高周波領域（高周波成分）
置 １１ 帯域分割部 １２ 低周波成分用逆ＤＣＴ部（逆ＤＣＴ部） １３ 高周波成分用逆ＤＣＴ部（逆ＤＣＴ部） １６ 微弱ノイズ除去部 １７ 加算器 １０ 帯域分割型ＤＣＴ回路 ２０ 逆ＤＣＴ部 ３０ 画像分割部 ４０ ＤＣＴ部（２次元ＤＣＴ部） ５０ 可変長復号化部 ６０ 逆量子化部 Ａ０ ８×８のＤＣＴ係数（ＤＣＴ係数） Ａ１ 低周波成分ＤＣＴ係数 Ａ２ 高周波成分ＤＣＴ係数 Ａ３ 低周波成分画像（復号された低周波成分画像） Ａ４ 高周波成分画像（復号された高周波成分画像） Ａ５ ノイズ除去済高周波成分画像（微弱ノイズが除去
又は低減された高周波成分画像） Ａ６ 閾値（画素閾値） Ａ２０ ディジタル画像（ディジタルデータ化された画
像） Ａ２１ ８×８画素ブロック（画素単位に分割された画
像） Ａ３０ 符号化ストリーム（可変長符号化された画像の
ストリームデータ） Ａ３１ 復号化ストリーム Ｌ１、Ｌ２ 低周波領域（低周波成分） Ｈ１、Ｈ２ 高周波領域（高周波成分）
Claims (11)
- 【請求項１】 ２次元ＤＣＴにより符号化された画像の
微弱な高周波ノイズを除去するノイズ除去装置であっ
て、 所定の分離閾値に基づいて前記符号化された画像のＤＣ
Ｔ係数を低周波成分と高周波成分に分離する帯域分割部
と、 分離された低周波成分又は高周波成分のＤＣＴ係数にそ
れぞれ別々に逆ＤＣＴを行ない、前記画像を復号する逆
ＤＣＴ部と、 復号された高周波成分の画像を所定の画素閾値に基づい
てフィルタリングし、当該画像の微弱ノイズを画素単位
で除去又は低減する微弱ノイズ除去部と、 微弱ノイズが除去又は低減された高周波成分の画像に、
復号された低周波成分の画像を加算する加算器とを備え
たことを特徴とするノイズ除去装置。 - 【請求項２】 ２次元ＤＣＴにより符号化された画像の
微弱な高周波ノイズを除去するノイズ除去装置であっ
て、 前記符号化された画像のＤＣＴ係数から低周波成分の画
像と高周波成分の画像をそれぞれ復号する帯域分割型逆
ＤＣＴ回路と、 復号された高周波成分の画像を所定の画素閾値に基づい
てフィルタリングし、当該画像の微弱ノイズを画素単位
で除去又は低減する微弱ノイズ除去部と、 微弱ノイズが除去又は低減された高周波成分の画像に、
復号された低周波成分の画像を加算する加算器とを備え
たことを特徴とするノイズ除去装置。 - 【請求項３】 前記ＤＣＴ係数は、前記符号化された画
像のＤＣＴ係数の分布又は強度に基づいて低周波成分と
高周波成分に分離されることを特徴とする請求項１又は
請求項２に記載のノイズ除去装置。 - 【請求項４】 前記画素閾値は、前記符号化された画像
のＤＣＴ係数の分布又は強度に基づいて決定されること
を特徴とする請求項１乃至請求項３の何れかに記載のノ
イズ除去装置。 - 【請求項５】 ディジタルデータ化された画像が入力さ
れた場合に該画像を所定の画素単位に分割する画像分割
部と、 分割された所定の画素単位に前記画像を符号化し、前記
画像のＤＣＴ係数を出力する２次元ＤＣＴ部を備え、 出力されたＤＣＴ係数に基づいて前記画像の微弱な高周
波ノイズを除去することを特徴とする請求項１乃至請求
項４の何れかに記載のノイズ除去装置。 - 【請求項６】 ２次元ＤＣＴを含む可変長符号化された
画像のストリームデータが入力された場合に該ストリー
ムデータを復号化する可変長復号化部と、 復号化された前記画像のストリームデータを逆量子化
し、前記画像のＤＣＴ係数を出力する逆量子化部を備
え、 出力されたＤＣＴ係数に基づいて前記画像の微弱な高周
波ノイズを除去することを特徴とする請求項１乃至請求
項４の何れかに記載のノイズ除去装置。 - 【請求項７】 ２次元ＤＣＴにより符号化された画像の
ＤＣＴ係数から低周波成分の画像と高周波成分の画像を
それぞれ復号する帯域分割型逆ＤＣＴ回路であって、 所定の分離閾値に基づいて前記符号化された画像のＤＣ
Ｔ係数を低周波成分と高周波成分に分離する帯域分割部
と、 分離された低周波成分及び高周波成分のＤＣＴ係数に逆
ＤＣＴを行ない、該逆ＤＣＴ過程の演算データが前記低
周波周波成分か前記高周波成分かどうかを判断し、対応
する記憶領域に前記演算データを記憶する逆ＤＣＴ部と
を備えたことを特徴とする帯域分割型逆ＤＣＴ回路。 - 【請求項８】 ２次元ＤＣＴにより符号化された画像の
微弱な高周波ノイズを除去するノイズ除去方法であっ
て、 所定の分離閾値に基づいて前記符号化された画像のＤＣ
Ｔ係数を低周波成分と高周波成分に分離する処理と、 分離された低周波成分又は高周波成分のＤＣＴ係数にそ
れぞれ別々に逆ＤＣＴを行ない、前記画像を復号する処
理と、 復号された高周波成分の画像を所定の画素閾値に基づい
てフィルタリングし、当該画像の微弱ノイズを画素単位
で除去又は低減する処理と、 微弱ノイズが除去又は低減された高周波成分の画像に、
復号された低周波成分の画像を加算する処理とを有する
ことを特徴とするノイズ除去方法。 - 【請求項９】 ２次元ＤＣＴにより符号化された画像の
ＤＣＴ係数から低周波成分の画像と高周波成分の画像を
それぞれ復号する帯域分割型逆ＤＣＴ方法であって、 所定の分離閾値に基づいて前記符号化された画像のＤＣ
Ｔ係数を低周波成分と高周波成分に分離する処理と、 分離された低周波成分及び高周波成分のＤＣＴ係数に逆
ＤＣＴを行ない、該逆ＤＣＴ過程の演算データが前記低
周波周波成分か前記高周波成分かどうかを判断し、対応
する記憶領域に前記演算データを記憶する処理とを有す
ることを特徴とする帯域分割型逆ＤＣＴ方法。 - 【請求項１０】 ２次元ＤＣＴにより符号化された画像
の微弱な高周波ノイズを除去するプログラムであって、 前記プログラムは、所定の分離閾値に基づいて前記符号
化された画像のＤＣＴ係数を低周波成分と高周波成分に
分離する機能と、 分離された低周波成分又は高周波成分のＤＣＴ係数にそ
れぞれ別々に逆ＤＣＴを行ない、前記画像を復号する機
能と、 復号された高周波成分の画像を所定の画素閾値に基づい
てフィルタリングし、当該画像の微弱ノイズを画素単位
で除去又は低減する機能と、 微弱ノイズが除去又は低減された高周波成分の画像に、
復号された低周波成分の画像を加算する機能とをコンピ
ュータに実行させるためのプログラム。 - 【請求項１１】 ２次元ＤＣＴにより符号化された画像
のＤＣＴ係数から低周波成分の画像と高周波成分の画像
をそれぞれ復号するプログラムであって、 所定の分離閾値に基づいて前記符号化された画像のＤＣ
Ｔ係数を低周波成分と高周波成分に分離する機能と、 分離された低周波成分及び高周波成分のＤＣＴ係数に逆
ＤＣＴを行ない、該逆ＤＣＴ過程の演算データが前記低
周波周波成分か前記高周波成分かどうかを判断し、対応
する記憶領域に前記演算データを記憶する機能とをコン
ピュータに実行させるためのプログラム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001015897A JP2002218466A (ja) | 2001-01-24 | 2001-01-24 | ノイズ除去装置、帯域分割型逆ｄｃｔ回路、及びこれらの方法、プログラム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001015897A JP2002218466A (ja) | 2001-01-24 | 2001-01-24 | ノイズ除去装置、帯域分割型逆ｄｃｔ回路、及びこれらの方法、プログラム |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2002218466A true JP2002218466A (ja) | 2002-08-02 |
Family
ID=18882365
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2001015897A Pending JP2002218466A (ja) | 2001-01-24 | 2001-01-24 | ノイズ除去装置、帯域分割型逆ｄｃｔ回路、及びこれらの方法、プログラム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2002218466A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN100405824C (zh) * | 2002-10-03 | 2008-07-23 | 奥林巴斯株式会社 | 摄像系统和播放系统 |
| JP2008541672A (ja) * | 2005-05-20 | 2008-11-20 | 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ | ビデオ符号化におけるノイズフィルタリング方法及び装置 |
| WO2013145051A1 (ja) * | 2012-03-28 | 2013-10-03 | 日本電気株式会社 | ノイズ除去処理システム、ノイズ除去処理回路、プログラムを格納した非一時的なコンピュータ可読媒体、記憶媒体、ノイズ除去処理方法 |
-
2001
- 2001-01-24 JP JP2001015897A patent/JP2002218466A/ja active Pending
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN100405824C (zh) * | 2002-10-03 | 2008-07-23 | 奥林巴斯株式会社 | 摄像系统和播放系统 |
| JP2008541672A (ja) * | 2005-05-20 | 2008-11-20 | 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ | ビデオ符号化におけるノイズフィルタリング方法及び装置 |
| WO2013145051A1 (ja) * | 2012-03-28 | 2013-10-03 | 日本電気株式会社 | ノイズ除去処理システム、ノイズ除去処理回路、プログラムを格納した非一時的なコンピュータ可読媒体、記憶媒体、ノイズ除去処理方法 |
| JPWO2013145051A1 (ja) * | 2012-03-28 | 2015-08-03 | 日本電気株式会社 | ノイズ除去処理システム、ノイズ除去処理回路、プログラム、ノイズ除去処理方法 |
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