JP2002143168A - ドプラ画像生成方法および超音波診断装置 - Google Patents
ドプラ画像生成方法および超音波診断装置Info
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- JP2002143168A JP2002143168A JP2000329970A JP2000329970A JP2002143168A JP 2002143168 A JP2002143168 A JP 2002143168A JP 2000329970 A JP2000329970 A JP 2000329970A JP 2000329970 A JP2000329970 A JP 2000329970A JP 2002143168 A JP2002143168 A JP 2002143168A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 セグメンテッド・ドプラ動作で、より自然に
見えるドプラ画像を生成する。 【解決手段】 ドプラ用データ収集期間に対応するスペ
クトラムは該期間に収集したドプラ用データから生成
し、Ｂモード用データ収集期間に対応するスペクトラム
は該期間の前後のドプラ用データ収集期間に対応したス
ペクトラムから補間演算により生成する。 【効果】 セグメンテッド・ドプラ動作で、より自然に
見えるドプラ画像を生成できる。
見えるドプラ画像を生成する。 【解決手段】 ドプラ用データ収集期間に対応するスペ
クトラムは該期間に収集したドプラ用データから生成
し、Ｂモード用データ収集期間に対応するスペクトラム
は該期間の前後のドプラ用データ収集期間に対応したス
ペクトラムから補間演算により生成する。 【効果】 セグメンテッド・ドプラ動作で、より自然に
見えるドプラ画像を生成できる。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、ドプラ（dopple
r）画像生成方法および超音波診断装置に関し、さらに
詳しくは、セグメンテッド・ドプラ（segmented dopple
r）のドプラ画像が自然に見えるようにすることが出来
るドプラ画像生成方法および超音波診断装置に関する。
r）画像生成方法および超音波診断装置に関し、さらに
詳しくは、セグメンテッド・ドプラ（segmented dopple
r）のドプラ画像が自然に見えるようにすることが出来
るドプラ画像生成方法および超音波診断装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】図４は、従来の超音波診断装置の一例の
構成ブロック図である。この超音波診断装置５００は、
超音波探触子１と、その超音波探触子１を駆動して被検
体を超音波で走査しＢモード用データやドプラ用データ
を取得する送受信部２と、Ｂモード用データからＢモー
ド画像用データを生成するＢモード処理部３と、ドプラ
用データを直交検波すると共にＦＦＴ（Fast Fourier T
ransform）して複素スペクトラム（spectrum）を生成す
るドプラ処理部３と、複素スペクトラムからパワースペ
クトラムを求めるパワー演算部６と、Ｂモード画像用デ
ータを基にＢモード画像を表示すると共にパワースペク
トラムを基にドプラ画像を表示する表示部７と、全体の
動作を制御する制御部５８とを具備している。
構成ブロック図である。この超音波診断装置５００は、
超音波探触子１と、その超音波探触子１を駆動して被検
体を超音波で走査しＢモード用データやドプラ用データ
を取得する送受信部２と、Ｂモード用データからＢモー
ド画像用データを生成するＢモード処理部３と、ドプラ
用データを直交検波すると共にＦＦＴ（Fast Fourier T
ransform）して複素スペクトラム（spectrum）を生成す
るドプラ処理部３と、複素スペクトラムからパワースペ
クトラムを求めるパワー演算部６と、Ｂモード画像用デ
ータを基にＢモード画像を表示すると共にパワースペク
トラムを基にドプラ画像を表示する表示部７と、全体の
動作を制御する制御部５８とを具備している。
【０００３】図５は、上記超音波診断装置５００により
連続的にドプラ用データを取得してドプラ画像を表示す
る場合の動作説明図である。ドプラ画像は、縦方向に周
波数１〜周波数ｎを展開し各周波数成分のパワーを輝度
で表現した縦棒を時間順に並べた画像である。この動作
では、例えば、１ｍｓ毎にドプラ用データを取得するこ
とを連続して行う。そして、１２８点のドプラ用データ
を取得する毎に、それらを用いたＦＦＴにより複素スペ
クトラムを生成することを繰り返す。この場合、スペク
トラムの生成周期τは、１２８ｍｓとなる。
連続的にドプラ用データを取得してドプラ画像を表示す
る場合の動作説明図である。ドプラ画像は、縦方向に周
波数１〜周波数ｎを展開し各周波数成分のパワーを輝度
で表現した縦棒を時間順に並べた画像である。この動作
では、例えば、１ｍｓ毎にドプラ用データを取得するこ
とを連続して行う。そして、１２８点のドプラ用データ
を取得する毎に、それらを用いたＦＦＴにより複素スペ
クトラムを生成することを繰り返す。この場合、スペク
トラムの生成周期τは、１２８ｍｓとなる。
【０００４】図６は、上記超音波診断装置５００により
ドプラ用データとＢモード用データとを交互に取得して
Ｂモード画像とドプラ画像とを同時に表示する場合の動
作説明図である。なお、この動作は、セグメンテッド・
ドプラと呼ばれる。この動作では、ドプラ用データ収集
期間とＢモード用データ収集期間とを交互に繰り返す。
例えば、ドプラ用データ収集期間を６４０ｍｓとし、Ｂ
モード用データ収集期間を３８４ｍｓとし、図５の場合
と同様に、ドプラ用データ収集期間では１ｍｓ毎にドプ
ラ用データを取得し、１２８点のドプラ用データを用い
たＦＦＴにより複素スペクトラムを生成し、スペクトラ
ムの生成周期τを１２８ｍｓとする場合、各スペクトラ
ムの基となるドプラ用データには、５５点または１１０
点の重なりが生じる。つまり、６４０ｍｓのドプラ用デ
ータ収集期間に収集した６４０点のデータから、１スペ
クトラム当たり１２８点のデータを、８スペクトラム分
切り出す必要があるので、同じデータを隣接するスペク
トラムに重複使用することになり、その重複数は、最初
のスペクトラムは２番目のスペクトラムと５５点で重な
り、２番目のスペクトラムから最後から２番目のスペク
トラムでは前後のスペクトラムと合計１１０点が重な
り、最後のスペクトラムは最後から２番目のスペクトラ
ムと５５点が重なることになる。
ドプラ用データとＢモード用データとを交互に取得して
Ｂモード画像とドプラ画像とを同時に表示する場合の動
作説明図である。なお、この動作は、セグメンテッド・
ドプラと呼ばれる。この動作では、ドプラ用データ収集
期間とＢモード用データ収集期間とを交互に繰り返す。
例えば、ドプラ用データ収集期間を６４０ｍｓとし、Ｂ
モード用データ収集期間を３８４ｍｓとし、図５の場合
と同様に、ドプラ用データ収集期間では１ｍｓ毎にドプ
ラ用データを取得し、１２８点のドプラ用データを用い
たＦＦＴにより複素スペクトラムを生成し、スペクトラ
ムの生成周期τを１２８ｍｓとする場合、各スペクトラ
ムの基となるドプラ用データには、５５点または１１０
点の重なりが生じる。つまり、６４０ｍｓのドプラ用デ
ータ収集期間に収集した６４０点のデータから、１スペ
クトラム当たり１２８点のデータを、８スペクトラム分
切り出す必要があるので、同じデータを隣接するスペク
トラムに重複使用することになり、その重複数は、最初
のスペクトラムは２番目のスペクトラムと５５点で重な
り、２番目のスペクトラムから最後から２番目のスペク
トラムでは前後のスペクトラムと合計１１０点が重な
り、最後のスペクトラムは最後から２番目のスペクトラ
ムと５５点が重なることになる。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】上述のように、ドプラ
用データを連続的に取得してドプラ画像を表示する動作
に比べて、セグメンテセグメンテッド・ドプラの動作で
は、各スペクトラムを生成するドプラ用データに大きな
重なりを生じ、時間分解能の劣化が起こる。また、ある
ドプラ用データ収集期間と次のドプラ用データ収集期間
の間にドプラ用データの不連続を生じる。このため、従
来のセグメンテセグメンテッド・ドプラのドプラ画像が
不自然に見える問題点があった。そこで、本発明の目的
は、セグメンテセグメンテッド・ドプラのドプラ画像が
自然に見えるようにすることが出来るドプラ画像生成方
法および超音波診断装置を提供することにある。
用データを連続的に取得してドプラ画像を表示する動作
に比べて、セグメンテセグメンテッド・ドプラの動作で
は、各スペクトラムを生成するドプラ用データに大きな
重なりを生じ、時間分解能の劣化が起こる。また、ある
ドプラ用データ収集期間と次のドプラ用データ収集期間
の間にドプラ用データの不連続を生じる。このため、従
来のセグメンテセグメンテッド・ドプラのドプラ画像が
不自然に見える問題点があった。そこで、本発明の目的
は、セグメンテセグメンテッド・ドプラのドプラ画像が
自然に見えるようにすることが出来るドプラ画像生成方
法および超音波診断装置を提供することにある。
【０００６】
【課題を解決するための手段】第１の観点では、本発明
は、ドプラ用データ収集期間とＢモード用データ収集期
間とを交互に繰り返し、ドプラ用データ収集期間に対応
するスペクトラムは該期間に収集したドプラ用データか
ら生成し、Ｂモード用データ収集期間に対応するスペク
トラムは該期間の前後のドプラ用データ収集期間に対応
したスペクトラムから補間演算により生成することを特
徴とするドプラ画像生成方法を提供する。上記第１の観
点によるドプラ画像生成方法では、あるドプラ用データ
収集期間に収集したドプラ用データから該期間およびそ
れに続くＢモード用データ収集期間に対応するスペクト
ラムを生成するのではなく、ドプラ用データ収集期間に
対応するスペクトラムは該期間に収集したドプラ用デー
タから生成すると共にＢモード用データ収集期間に対応
するスペクトラムは該期間の前後のドプラ用データ収集
期間に対応したスペクトラムから補間演算により生成す
る。このため、ドプラ用データ収集期間に対応するスペ
クトラムでは、各スペクトラムを生成するドプラ用デー
タに大きな重なりを生じなくなり、時間分解能の劣化が
起こらなくなる。また、Ｂモード用データ収集期間に対
応するスペクトラムでは、該期間の前後のドプラ用デー
タ収集期間に対応したスペクトラムから補間演算により
生成するため、不連続性が緩和される。よって、従来に
比べて、セグメンテセグメンテッド・ドプラのドプラ画
像が自然に見えるようにすることが出来る。なお、本発
明において「Ｂモード」とは、狭義のＢモードに限定さ
れず、Ｂモードを基本とする例えばＢＣＦＭ（Ｂ color
flow mapping）などを含む広義のＢモードを指すもの
とする。
は、ドプラ用データ収集期間とＢモード用データ収集期
間とを交互に繰り返し、ドプラ用データ収集期間に対応
するスペクトラムは該期間に収集したドプラ用データか
ら生成し、Ｂモード用データ収集期間に対応するスペク
トラムは該期間の前後のドプラ用データ収集期間に対応
したスペクトラムから補間演算により生成することを特
徴とするドプラ画像生成方法を提供する。上記第１の観
点によるドプラ画像生成方法では、あるドプラ用データ
収集期間に収集したドプラ用データから該期間およびそ
れに続くＢモード用データ収集期間に対応するスペクト
ラムを生成するのではなく、ドプラ用データ収集期間に
対応するスペクトラムは該期間に収集したドプラ用デー
タから生成すると共にＢモード用データ収集期間に対応
するスペクトラムは該期間の前後のドプラ用データ収集
期間に対応したスペクトラムから補間演算により生成す
る。このため、ドプラ用データ収集期間に対応するスペ
クトラムでは、各スペクトラムを生成するドプラ用デー
タに大きな重なりを生じなくなり、時間分解能の劣化が
起こらなくなる。また、Ｂモード用データ収集期間に対
応するスペクトラムでは、該期間の前後のドプラ用デー
タ収集期間に対応したスペクトラムから補間演算により
生成するため、不連続性が緩和される。よって、従来に
比べて、セグメンテセグメンテッド・ドプラのドプラ画
像が自然に見えるようにすることが出来る。なお、本発
明において「Ｂモード」とは、狭義のＢモードに限定さ
れず、Ｂモードを基本とする例えばＢＣＦＭ（Ｂ color
flow mapping）などを含む広義のＢモードを指すもの
とする。
【０００７】第２の観点では、本発明は、上記構成のド
プラ画像生成方法において、Ｂモード用データ収集期間
のｉ番目のスペクトラムを算出する補間演算に用いるス
ペクトラムが、Ｂモード用データ収集期間の後のドプラ
用データ収集期間での１番目のスペクトラムおよびＢモ
ード用データ収集期間の前のドプラ用データ収集期間で
の最後から（ｉ＋２）番目からｉ番目までのスペクトラ
ムであることを特徴とするドプラ画像生成方法を提供す
る。ある点の補間データは、その近傍の実データから算
出するのが常識である。ところが、本発明の発明者は、
Ｂモード用データ収集期間のｉ番目のスペクトラムを算
出するのに、Ｂモード用データ収集期間の後のドプラ用
データ収集期間での１番目のスペクトラムおよびＢモー
ド用データ収集期間の前のドプラ用データ収集期間での
最後から（ｉ＋２）番目からｉ番目までのスペクトラム
を用いると、より自然に見えるスペクトラムを算出でき
ることを見いだした。つまり、Ｂモード用データ収集期
間の前のドプラ用データ収集期間で取得したドプラ用デ
ータとしては、意外にも、ｉが大きくなるほどその点か
ら離れたドプラ用データを用いた方が、より自然に見え
るスペクトラムを算出できることを見いだした。よっ
て、上記第２の観点によるドプラ画像生成方法では、よ
り自然に見えるスペクトラムを算出できるようになる。
プラ画像生成方法において、Ｂモード用データ収集期間
のｉ番目のスペクトラムを算出する補間演算に用いるス
ペクトラムが、Ｂモード用データ収集期間の後のドプラ
用データ収集期間での１番目のスペクトラムおよびＢモ
ード用データ収集期間の前のドプラ用データ収集期間で
の最後から（ｉ＋２）番目からｉ番目までのスペクトラ
ムであることを特徴とするドプラ画像生成方法を提供す
る。ある点の補間データは、その近傍の実データから算
出するのが常識である。ところが、本発明の発明者は、
Ｂモード用データ収集期間のｉ番目のスペクトラムを算
出するのに、Ｂモード用データ収集期間の後のドプラ用
データ収集期間での１番目のスペクトラムおよびＢモー
ド用データ収集期間の前のドプラ用データ収集期間での
最後から（ｉ＋２）番目からｉ番目までのスペクトラム
を用いると、より自然に見えるスペクトラムを算出でき
ることを見いだした。つまり、Ｂモード用データ収集期
間の前のドプラ用データ収集期間で取得したドプラ用デ
ータとしては、意外にも、ｉが大きくなるほどその点か
ら離れたドプラ用データを用いた方が、より自然に見え
るスペクトラムを算出できることを見いだした。よっ
て、上記第２の観点によるドプラ画像生成方法では、よ
り自然に見えるスペクトラムを算出できるようになる。
【０００８】第３の観点では、本発明は、上記構成のド
プラ画像生成方法において、Ｂモード用データ収集期間
のｉ番目のスペクトラムを算出する補間演算に用いるス
ペクトラムが、Ｂモード用データ収集期間の後のドプラ
用データ収集期間での１番目と２番目のスペクトラムお
よびＢモード用データ収集期間の前のドプラ用データ収
集期間での最後から（ｉ＋１）番目からｉ番目までのス
ペクトラムであることを特徴とするドプラ画像生成方法
を提供する。ある点の補間データは、その近傍の実デー
タから算出するのが常識である。ところが、本発明の発
明者は、Ｂモード用データ収集期間のｉ番目のスペクト
ラムを算出するのに、Ｂモード用データ収集期間の後の
ドプラ用データ収集期間での１番目と２番目のスペクト
ラムおよびＢモード用データ収集期間の前のドプラ用デ
ータ収集期間での最後から（ｉ＋１）番目からｉ番目ま
でのスペクトラムを用いると、より自然に見えるスペク
トラムを算出できることを見いだした。つまり、Ｂモー
ド用データ収集期間の前のドプラ用データ収集期間で取
得したドプラ用データとしては、意外にも、ｉが大きく
なるほどその点から離れたドプラ用データを用いた方
が、より自然に見えるスペクトラムを算出できることを
見いだした。よって、上記第３の観点によるドプラ画像
生成方法では、より自然に見えるスペクトラムを算出で
きるようになる。
プラ画像生成方法において、Ｂモード用データ収集期間
のｉ番目のスペクトラムを算出する補間演算に用いるス
ペクトラムが、Ｂモード用データ収集期間の後のドプラ
用データ収集期間での１番目と２番目のスペクトラムお
よびＢモード用データ収集期間の前のドプラ用データ収
集期間での最後から（ｉ＋１）番目からｉ番目までのス
ペクトラムであることを特徴とするドプラ画像生成方法
を提供する。ある点の補間データは、その近傍の実デー
タから算出するのが常識である。ところが、本発明の発
明者は、Ｂモード用データ収集期間のｉ番目のスペクト
ラムを算出するのに、Ｂモード用データ収集期間の後の
ドプラ用データ収集期間での１番目と２番目のスペクト
ラムおよびＢモード用データ収集期間の前のドプラ用デ
ータ収集期間での最後から（ｉ＋１）番目からｉ番目ま
でのスペクトラムを用いると、より自然に見えるスペク
トラムを算出できることを見いだした。つまり、Ｂモー
ド用データ収集期間の前のドプラ用データ収集期間で取
得したドプラ用データとしては、意外にも、ｉが大きく
なるほどその点から離れたドプラ用データを用いた方
が、より自然に見えるスペクトラムを算出できることを
見いだした。よって、上記第３の観点によるドプラ画像
生成方法では、より自然に見えるスペクトラムを算出で
きるようになる。
【０００９】第４の観点では、本発明は、超音波探触子
と、その超音波探触子を駆動して被検体を超音波で走査
しドプラ用データ収集期間とＢモード用データ収集期間
とを交互に繰り返しドプラ用データおよびＢモード用デ
ータを取得する送受信手段と、ドプラ用データ収集期間
に収集したドプラ用データから該期間に対応するスペク
トラムを生成するドプラ処理手段と、Ｂモード用データ
収集期間の前後のドプラ用データ収集期間に対応したス
ペクトラムから補間演算によりＢモード用データ収集期
間に対応するスペクトラムを生成する補間処理手段とを
具備したことを特徴とする超音波診断装置を提供する。
上記第４の観点による超音波診断装置では、前記第１の
観点によるドプラ画像生成方法を好適に実施できる。
と、その超音波探触子を駆動して被検体を超音波で走査
しドプラ用データ収集期間とＢモード用データ収集期間
とを交互に繰り返しドプラ用データおよびＢモード用デ
ータを取得する送受信手段と、ドプラ用データ収集期間
に収集したドプラ用データから該期間に対応するスペク
トラムを生成するドプラ処理手段と、Ｂモード用データ
収集期間の前後のドプラ用データ収集期間に対応したス
ペクトラムから補間演算によりＢモード用データ収集期
間に対応するスペクトラムを生成する補間処理手段とを
具備したことを特徴とする超音波診断装置を提供する。
上記第４の観点による超音波診断装置では、前記第１の
観点によるドプラ画像生成方法を好適に実施できる。
【００１０】第５の観点では、本発明は、上記構成の超
音波診断装置において、前記補間処理手段は、Ｂモード
用データ収集期間のｉ番目のスペクトラムを、Ｂモード
用データ収集期間の後のドプラ用データ収集期間での１
番目のスペクトラムおよびＢモード用データ収集期間の
前のドプラ用データ収集期間での最後から（ｉ＋２）番
目からｉ番目までのスペクトラムを補間演算に用いるこ
とを特徴とする超音波診断装置を提供する。上記第５の
観点による超音波診断装置では、前記第２の観点による
ドプラ画像生成方法を好適に実施できる。
音波診断装置において、前記補間処理手段は、Ｂモード
用データ収集期間のｉ番目のスペクトラムを、Ｂモード
用データ収集期間の後のドプラ用データ収集期間での１
番目のスペクトラムおよびＢモード用データ収集期間の
前のドプラ用データ収集期間での最後から（ｉ＋２）番
目からｉ番目までのスペクトラムを補間演算に用いるこ
とを特徴とする超音波診断装置を提供する。上記第５の
観点による超音波診断装置では、前記第２の観点による
ドプラ画像生成方法を好適に実施できる。
【００１１】第６の観点では、本発明は、上記構成の超
音波診断装置において、前記補間処理手段は、Ｂモード
用データ収集期間のｉ番目のスペクトラムを、Ｂモード
用データ収集期間の後のドプラ用データ収集期間での１
番目と２番目のスペクトラムおよびＢモード用データ収
集期間の前のドプラ用データ収集期間での最後から（ｉ
＋１）番目からｉ番目までのスペクトラムを補間演算に
用いることを特徴とする超音波診断装置を提供する。上
記第６の観点による超音波診断装置では、前記第３の観
点によるドプラ画像生成方法を好適に実施できる。
音波診断装置において、前記補間処理手段は、Ｂモード
用データ収集期間のｉ番目のスペクトラムを、Ｂモード
用データ収集期間の後のドプラ用データ収集期間での１
番目と２番目のスペクトラムおよびＢモード用データ収
集期間の前のドプラ用データ収集期間での最後から（ｉ
＋１）番目からｉ番目までのスペクトラムを補間演算に
用いることを特徴とする超音波診断装置を提供する。上
記第６の観点による超音波診断装置では、前記第３の観
点によるドプラ画像生成方法を好適に実施できる。
【００１２】
【発明の実施の形態】以下、図に示す実施の形態により
本発明をさらに詳しく説明する。なお、これにより本発
明が限定されるものではない。
本発明をさらに詳しく説明する。なお、これにより本発
明が限定されるものではない。
【００１３】図１は、本発明の一実施形態にかかる超音
波診断装置を示す構成図である。この超音波診断装置１
００は、超音波探触子１と、その超音波探触子１を駆動
して被検体を超音波で走査しＢモード用データやドプラ
用データを取得する送受信部２と、Ｂモード用データか
らＢモード画像用データを生成するＢモード処理部３
と、ドプラ用データを直交検波すると共にＦＦＴして複
素スペクトラムを生成するドプラ処理部３と、セグメン
テッド・ドプラ動作時にＢモード用データ収集期間に対
応する複素スペクトラムを該期間の前後のドプラ用デー
タ収集期間に対応した複素スペクトラムから補間演算に
より生成する補間処理部５と、複素スペクトラムからパ
ワースペクトラムを求めるパワー演算部６と、Ｂモード
画像用データを基にＢモード画像を表示すると共にパワ
ースペクトラムを基にドプラ画像を表示する表示部７
と、全体の動作を制御する制御部８とを具備している。
波診断装置を示す構成図である。この超音波診断装置１
００は、超音波探触子１と、その超音波探触子１を駆動
して被検体を超音波で走査しＢモード用データやドプラ
用データを取得する送受信部２と、Ｂモード用データか
らＢモード画像用データを生成するＢモード処理部３
と、ドプラ用データを直交検波すると共にＦＦＴして複
素スペクトラムを生成するドプラ処理部３と、セグメン
テッド・ドプラ動作時にＢモード用データ収集期間に対
応する複素スペクトラムを該期間の前後のドプラ用デー
タ収集期間に対応した複素スペクトラムから補間演算に
より生成する補間処理部５と、複素スペクトラムからパ
ワースペクトラムを求めるパワー演算部６と、Ｂモード
画像用データを基にＢモード画像を表示すると共にパワ
ースペクトラムを基にドプラ画像を表示する表示部７
と、全体の動作を制御する制御部８とを具備している。
【００１４】上記超音波診断装置１００により連続的に
ドプラ用データを取得してドプラ画像を表示する場合の
動作は、従来と同様である（図５参照）。
ドプラ用データを取得してドプラ画像を表示する場合の
動作は、従来と同様である（図５参照）。
【００１５】−第１実施例− 図２は、上記超音波診断装置１００によるセグメンテッ
ド・ドプラ動作の第１実施例の説明図である。この第１
実施例の動作では、ドプラ用データ収集期間とＢモード
用データ収集期間とを交互に繰り返す。例えば、ドプラ
用データ収集期間を６４０ｍｓとし、Ｂモード用データ
収集期間を３８４ｍｓとし、ドプラ用データ収集期間で
は１ｍｓ毎にドプラ用データを取得する。
ド・ドプラ動作の第１実施例の説明図である。この第１
実施例の動作では、ドプラ用データ収集期間とＢモード
用データ収集期間とを交互に繰り返す。例えば、ドプラ
用データ収集期間を６４０ｍｓとし、Ｂモード用データ
収集期間を３８４ｍｓとし、ドプラ用データ収集期間で
は１ｍｓ毎にドプラ用データを取得する。
【００１６】そして、ドプラ用データ収集期間では、ス
ペクトラム生成周期τ＝１２８ｍｓ毎に、１２８点のド
プラ用データを用いたＦＦＴにより複素スペクトラムを
生成する。生成した複素スペクトラムのうち後述する補
間演算に必要な複素スペクトラムは、補間処理部５に一
時的に保存される。
ペクトラム生成周期τ＝１２８ｍｓ毎に、１２８点のド
プラ用データを用いたＦＦＴにより複素スペクトラムを
生成する。生成した複素スペクトラムのうち後述する補
間演算に必要な複素スペクトラムは、補間処理部５に一
時的に保存される。
【００１７】次に、Ｂモード用データ収集期間では、ｉ
番目の複素スペクトラムは、直後のドプラ用データ収集
期間ｒでの１番目の複素スペクトラムおよび直前のドプ
ラ用データ収集期間ｆでの最後から（ｉ＋２）番目から
ｉ番目までの複素スペクトラムから次の補間演算により
算出する。Ｂモード用データ収集期間におけるｉ（＝１
〜ｎ）番目の複素スペクトラムをSpec_B(i)とし、直後
のドプラ用データ収集期間ｒでの１番目の複素スペクト
ラムをSpec_r(1)とし、直前のドプラ用データ収集期間
ｆでの最後からｊ番目の複素スペクトラムをSpec_f(j)
と表記するとき、 Spec_B(i)＝u1・Spec_f(i+2)＋u2・Spec_f(i+1)＋u3・S
pec_f(i)＋u4・Spec_r(1) u1＝-u(u-1)(u-2)/6 u2＝(u+1)(u-1)(u-2)/2 u3＝-(u+1)u(u-2)/2 u4＝(u+1)u(u-1)/6 u＝i/(n+1)+1 なお、補間係数ｕ１〜ｕ４とｕの定義は、公知の混合ス
プライン補間と同じである。
番目の複素スペクトラムは、直後のドプラ用データ収集
期間ｒでの１番目の複素スペクトラムおよび直前のドプ
ラ用データ収集期間ｆでの最後から（ｉ＋２）番目から
ｉ番目までの複素スペクトラムから次の補間演算により
算出する。Ｂモード用データ収集期間におけるｉ（＝１
〜ｎ）番目の複素スペクトラムをSpec_B(i)とし、直後
のドプラ用データ収集期間ｒでの１番目の複素スペクト
ラムをSpec_r(1)とし、直前のドプラ用データ収集期間
ｆでの最後からｊ番目の複素スペクトラムをSpec_f(j)
と表記するとき、 Spec_B(i)＝u1・Spec_f(i+2)＋u2・Spec_f(i+1)＋u3・S
pec_f(i)＋u4・Spec_r(1) u1＝-u(u-1)(u-2)/6 u2＝(u+1)(u-1)(u-2)/2 u3＝-(u+1)u(u-2)/2 u4＝(u+1)u(u-1)/6 u＝i/(n+1)+1 なお、補間係数ｕ１〜ｕ４とｕの定義は、公知の混合ス
プライン補間と同じである。
【００１８】以上の第１実施例によれば、従来より自然
に見えるドプラ画像を生成することが出来る。
に見えるドプラ画像を生成することが出来る。
【００１９】−第２実施例− 図３は、上記超音波診断装置１００によるセグメンテッ
ド・ドプラ動作の第２実施例の説明図である。この第２
実施例の動作では、ドプラ用データ収集期間とＢモード
用データ収集期間とを交互に繰り返す。例えば、ドプラ
用データ収集期間を６４０ｍｓとし、Ｂモード用データ
収集期間を３８４ｍｓとし、ドプラ用データ収集期間で
は１ｍｓ毎にドプラ用データを取得する。
ド・ドプラ動作の第２実施例の説明図である。この第２
実施例の動作では、ドプラ用データ収集期間とＢモード
用データ収集期間とを交互に繰り返す。例えば、ドプラ
用データ収集期間を６４０ｍｓとし、Ｂモード用データ
収集期間を３８４ｍｓとし、ドプラ用データ収集期間で
は１ｍｓ毎にドプラ用データを取得する。
【００２０】そして、ドプラ用データ収集期間では、ス
ペクトラム生成周期τ＝１２８ｍｓ毎に、１２８点のド
プラ用データを用いたＦＦＴにより複素スペクトラムを
生成する。生成した複素スペクトラムのうち後述する補
間演算に必要な複素スペクトラムは、補間処理部５に一
時的に保存される。
ペクトラム生成周期τ＝１２８ｍｓ毎に、１２８点のド
プラ用データを用いたＦＦＴにより複素スペクトラムを
生成する。生成した複素スペクトラムのうち後述する補
間演算に必要な複素スペクトラムは、補間処理部５に一
時的に保存される。
【００２１】次に、Ｂモード用データ収集期間では、ｉ
番目の複素スペクトラムは、直後のドプラ用データ収集
期間ｒでの１番目と２番目の複素スペクトラムおよび直
前のドプラ用データ収集期間ｆでの最後から（ｉ＋１）
番目からｉ番目までの複素スペクトラムから次の補間演
算により算出する。Ｂモード用データ収集期間における
ｉ（＝１〜ｎ）番目の複素スペクトラムをSpec_B(i)と
し、直後のドプラ用データ収集期間ｒでの１番目の複素
スペクトラムをSpec_r(1)とし、２番目の複素スペクト
ラムをSpec_r(2)とし、直前のドプラ用データ収集期間
ｆでの最後からｊ番目の複素スペクトラムをSpec_f(j)
と表記するとき、 Spec_B(i)＝u1・Spec_f(i+1)＋u2・Spec_f(i)＋u3・Spe
c_r(1)＋u4・Spec_r(2) u1＝-u(u-1)(u-2)/6 u2＝(u+1)(u-1)(u-2)/2 u3＝-(u+1)u(u-2)/2 u4＝(u+1)u(u-1)/6 u＝i/(n+1)+1 なお、補間係数ｕ１〜ｕ４とｕの定義は、公知の混合ス
プライン補間と同じである。
番目の複素スペクトラムは、直後のドプラ用データ収集
期間ｒでの１番目と２番目の複素スペクトラムおよび直
前のドプラ用データ収集期間ｆでの最後から（ｉ＋１）
番目からｉ番目までの複素スペクトラムから次の補間演
算により算出する。Ｂモード用データ収集期間における
ｉ（＝１〜ｎ）番目の複素スペクトラムをSpec_B(i)と
し、直後のドプラ用データ収集期間ｒでの１番目の複素
スペクトラムをSpec_r(1)とし、２番目の複素スペクト
ラムをSpec_r(2)とし、直前のドプラ用データ収集期間
ｆでの最後からｊ番目の複素スペクトラムをSpec_f(j)
と表記するとき、 Spec_B(i)＝u1・Spec_f(i+1)＋u2・Spec_f(i)＋u3・Spe
c_r(1)＋u4・Spec_r(2) u1＝-u(u-1)(u-2)/6 u2＝(u+1)(u-1)(u-2)/2 u3＝-(u+1)u(u-2)/2 u4＝(u+1)u(u-1)/6 u＝i/(n+1)+1 なお、補間係数ｕ１〜ｕ４とｕの定義は、公知の混合ス
プライン補間と同じである。
【００２２】以上の第２実施例によれば、従来より自然
に見えるドプラ画像を生成することが出来る。
に見えるドプラ画像を生成することが出来る。
【００２３】なお、上記説明では、複素スペクトラムの
段階で補間を行ったが、パワースペクトラムの段階で補
間を行ってもよい。
段階で補間を行ったが、パワースペクトラムの段階で補
間を行ってもよい。
【００２４】
【発明の効果】本発明のドプラ画像生成方法および超音
波診断装置によれば、ドプラ用データ収集期間に対応す
るスペクトラムでは、各スペクトラムを生成するドプラ
用データに大きな重なりを生じなくなり、時間分解能の
劣化が起こらなくなる。また、Ｂモード用データ収集期
間に対応するスペクトラムでは、該期間の前後のドプラ
用データ収集期間に対応したスペクトラムから補間演算
により生成するため、不連続性が緩和される。よって、
従来より自然に見えるドプラ画像を生成することが出来
る。
波診断装置によれば、ドプラ用データ収集期間に対応す
るスペクトラムでは、各スペクトラムを生成するドプラ
用データに大きな重なりを生じなくなり、時間分解能の
劣化が起こらなくなる。また、Ｂモード用データ収集期
間に対応するスペクトラムでは、該期間の前後のドプラ
用データ収集期間に対応したスペクトラムから補間演算
により生成するため、不連続性が緩和される。よって、
従来より自然に見えるドプラ画像を生成することが出来
る。
【図１】本発明の一実施形態に係る超音波診断装置を示
すブロック図である。
すブロック図である。
【図２】本発明の第１実施例に係るセグメンテッド・ド
プラ動作を示す説明図である。
プラ動作を示す説明図である。
【図３】本発明の第２実施例に係るセグメンテッド・ド
プラ動作を示す説明図である。
プラ動作を示す説明図である。
【図４】従来の超音波診断装置の一例を示すブロック図
である。
である。
【図５】連続的にドプラ用データを取得してドプラ画像
を表示する場合の動作説明図である。
を表示する場合の動作説明図である。
【図６】従来のセグメンテッド・ドプラ動作を示す説明
図である。
図である。
１ 超音波探触子 ２ 送受信部 ３ Ｂモード処理部 ４ ドプラ処理部 ５ 補間処理部 ６ パワー演算部 ７ 表示部 ８ 制御部 １００ 超音波診断装置
フロントページの続き (72)発明者 鈴木 陽一 東京都日野市旭ケ丘４丁目７番地の127 ジーイー横河メディカルシステム株式会社 内 Ｆターム(参考） 4C301 CC02 DD02 EE07 HH17 HH54 JB34 JC01 KK09
Claims (6)
- 【請求項１】 ドプラ用データ収集期間とＢモード用デ
ータ収集期間とを交互に繰り返し、ドプラ用データ収集
期間に対応するスペクトラムは該期間に収集したドプラ
用データから生成し、Ｂモード用データ収集期間に対応
するスペクトラムは該期間の前後のドプラ用データ収集
期間に対応したスペクトラムから補間演算により生成す
ることを特徴とするドプラ画像生成方法。 - 【請求項２】 請求項１に記載のドプラ画像生成方法に
おいて、Ｂモード用データ収集期間のｉ番目のスペクト
ラムを算出する補間演算に用いるスペクトラムが、Ｂモ
ード用データ収集期間の後のドプラ用データ収集期間で
の１番目のスペクトラムおよびＢモード用データ収集期
間の前のドプラ用データ収集期間での最後から（ｉ＋
２）番目からｉ番目までのスペクトラムであることを特
徴とするドプラ画像生成方法。 - 【請求項３】 請求項１に記載のドプラ画像生成方法に
おいて、Ｂモード用データ収集期間のｉ番目のスペクト
ラムを算出する補間演算に用いるスペクトラムが、Ｂモ
ード用データ収集期間の後のドプラ用データ収集期間で
の１番目と２番目のスペクトラムおよびＢモード用デー
タ収集期間の前のドプラ用データ収集期間での最後から
（ｉ＋１）番目からｉ番目までのスペクトラムであるこ
とを特徴とするドプラ画像生成方法。 - 【請求項４】 超音波探触子と、その超音波探触子を駆
動して被検体を超音波で走査しドプラ用データ収集期間
とＢモード用データ収集期間とを交互に繰り返しドプラ
用データおよびＢモード用データを取得する送受信手段
と、ドプラ用データ収集期間に収集したドプラ用データ
から該期間に対応するスペクトラムを生成するドプラ処
理手段と、Ｂモード用データ収集期間の前後のドプラ用
データ収集期間に対応したスペクトラムから補間演算に
よりＢモード用データ収集期間に対応するスペクトラム
を生成する補間処理手段とを具備したことを特徴とする
超音波診断装置。 - 【請求項５】 請求項４に記載の超音波診断装置におい
て、前記補間処理手段は、Ｂモード用データ収集期間の
ｉ番目のスペクトラムを、Ｂモード用データ収集期間の
後のドプラ用データ収集期間での１番目のスペクトラム
およびＢモード用データ収集期間の前のドプラ用データ
収集期間での最後から（ｉ＋２）番目からｉ番目までの
スペクトラムを補間演算に用いることを特徴とする超音
波診断装置。 - 【請求項６】 請求項４に記載の超音波診断装置におい
て、前記補間処理手段は、Ｂモード用データ収集期間の
ｉ番目のスペクトラムを、Ｂモード用データ収集期間の
後のドプラ用データ収集期間での１番目と２番目のスペ
クトラムおよびＢモード用データ収集期間の前のドプラ
用データ収集期間での最後から（ｉ＋１）番目からｉ番
目までのスペクトラムを補間演算に用いることを特徴と
する超音波診断装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000329970A JP2002143168A (ja) | 2000-10-30 | 2000-10-30 | ドプラ画像生成方法および超音波診断装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000329970A JP2002143168A (ja) | 2000-10-30 | 2000-10-30 | ドプラ画像生成方法および超音波診断装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2002143168A true JP2002143168A (ja) | 2002-05-21 |
Family
ID=18806564
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2000329970A Withdrawn JP2002143168A (ja) | 2000-10-30 | 2000-10-30 | ドプラ画像生成方法および超音波診断装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2002143168A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN100448406C (zh) * | 2004-10-22 | 2009-01-07 | 株式会社东芝 | 超声波诊断装置和超声波诊断方法 |
| JP2009153981A (ja) * | 2007-12-27 | 2009-07-16 | Medison Co Ltd | 超音波映像を提供する超音波システム及び方法 |
| JP2014008174A (ja) * | 2012-06-29 | 2014-01-20 | Ge Medical Systems Global Technology Co Llc | 超音波診断装置及びその制御プログラム |
-
2000
- 2000-10-30 JP JP2000329970A patent/JP2002143168A/ja not_active Withdrawn
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN100448406C (zh) * | 2004-10-22 | 2009-01-07 | 株式会社东芝 | 超声波诊断装置和超声波诊断方法 |
| US8157734B2 (en) | 2004-10-22 | 2012-04-17 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Ultrasonic diagnostic apparatus and ultrasonic diagnostic method |
| JP2009153981A (ja) * | 2007-12-27 | 2009-07-16 | Medison Co Ltd | 超音波映像を提供する超音波システム及び方法 |
| JP2014008174A (ja) * | 2012-06-29 | 2014-01-20 | Ge Medical Systems Global Technology Co Llc | 超音波診断装置及びその制御プログラム |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A300 | Withdrawal of application because of no request for examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A300 Effective date: 20080108 |