JP2002109180A

JP2002109180A - 市場調査システム及び商品情報評価システム並びにこれらを備えた電子商取引システム

Info

Publication number: JP2002109180A
Application number: JP2000302712A
Authority: JP
Inventors: Toshiki Kanemichi; 敏樹金道; Takehiko Shida; 武彦志田; Hideyuki Yoshida; 秀行吉田
Original assignee: Matsushita Electric Industrial Co Ltd
Current assignee: Panasonic Holdings Corp
Priority date: 2000-10-02
Filing date: 2000-10-02
Publication date: 2002-04-12
Also published as: EP1199658A3; EP1199658A2; US20020040315A1

Abstract

(57)【要約】【課題】販売者が提供する商品に対する購買者の
評価を把握し、有益な商品情報を購買者に提示するこ
と。【解決手段】探索信号作成部３１７は、販売者から依
頼された市場調査の対象商品に関する商品情報に含まれ
るキーワードを用いて探索信号を作成する。探索信号配
信部３１８は、商品情報に含まれる種々のキーワードと
それに対応する評価値が対応つけられ評価値は予め購買
者の嗜好に基づいて学習されているパーソナルプロファ
イルを記憶する情報処理装置に探索信号を配信する。一
方、応答信号処理部３１９は、探索信号に含まれるキー
ワードに対応するパーソナルプロファイル内の評価値か
ら求められる応答信号を情報処理装置から受信する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、電子又は電波、光
を媒体とする情報通信網を利用した市場調査システム及
び商品情報評価システム並びにこれらの市場調査システ
ム又は商品情報評価システムを備える電子商取引システ
ムに関する。特に販売者が提供する商品情報に対する市
場調査を行う市場調査システム及び販売者が提供する商
品情報に対する購買者の評価を把握する商品情報評価シ
ステム並びにこれらの市場調査システム又は商品情報評
価システムを備える電子商取引システムに関する。

【０００２】

【従来の技術】図１２は、従来の電子商取引システムの
構成例を示す。図１２に示す電子商取引システム１２０
０は、商品情報の発信をするための販売者端末１２０
１、商品情報を配信する商品情報配信ユニット１２０
２、商品情報の閲覧と商品発注を行うための購買者端末
１２０３及び商品の売買の決済を行う電子決済ユニット
１２０４から構成されている。

【０００３】このように構成された従来の電子商取引シ
ステム１２００において、販売者は、商品データ入力部
１２０５から商品データＩ（例えば、商品ＩＤ、テキス
ト、写真）を入力し、商品メタデータ入力部１２０６か
ら商品の特徴を示す商品メタデータＭＩ（例えば、商品
がワインの場合、種類、ぶどうの品種、産地等）を入力
する。これらの商品データＩ及び商品メタデータＭＩ
（以下、「商品情報」という）は、商品情報登録部１２
０７により商品情報記憶部１２０８に登録される。

【０００４】購買者は、ネットワークに接続された商品
情報クライアント１２０９（パーソナルコンピュータに
インストールされたインターネットブラウザ等）を利用
して商品情報サーバ１２１０にアクセスし希望の商品を
検索する。この検索の際において、キーワード検索の場
合、商品データＩと商品メタデータＭＩが利用される。
購買者は、希望する商品が見つかると、商品情報クライ
アント１２０９を通じて少なくとも購買者ＩＤと商品Ｉ
Ｄとを含む商品発注信号をＥＣ決済部１２１１に送信す
る。

【０００５】ＥＣ決済部１２１１は、発注者である購買
者の支払能力の有無を金融機関又は信販会社１２１２に
問い合せ、購買者に支払能力がある場合に注文を受けた
ことを示す信号を商品情報クライアント１２０９に返信
する一方、販売者へ発注者の購買者ＩＤと商品ＩＤとを
含む受注信号を商品受注受信部１２１３に送信する。

【０００６】販売者は、購買者ＩＤにより示される購買
者に商品ＩＤにより指定された商品を発送するとと共に
商品発送信号をＥＣ決済部１２１１に送信する。ＥＣ決
済部１２１１では、所定期間に購買者から商品未着の旨
を示す信号が無い場合に所定手数料で商品の代金を購買
者の口座から販売者の口座に移す。このようにして電子
商取引が実現されている。

【０００７】

【発明が解決しようとする課題】このように従来の電子
商取引システム１２００においては、販売者が入力した
商品情報を購買者に配信し、購買者は提示された商品情
報を見て商品の発注を行う。販売者が入力した商品情報
には購買者が希望する商品を検索する際の利便性を向上
するために商品の特徴を示す商品メタデータＭＩを含め
ることができるようになっている。しかし、入力した商
品メタデータＭＩの内容と商品の売上げとの関連性につ
いて調査する方法がなく、販売者はその関連性について
判断することができなかった。このため、どのような商
品メタデータＭＩを購買者が求めているかを把握するこ
とができず、販売者によって積極的に商品メタデータＭ
Ｉが利用されてはいなかった。そのために購買者側では
商品を検索する上での有益な商品情報を得ることができ
ないという問題がある。

【０００８】言い換えると、ネットワーク上での商品情
報の質及び流通は、販売者の意欲と誠意とにだけ任され
ているのが現状であり、しかも商品情報の質を上げたと
ころでどのような効果があるのかを販売者側では判断で
きないのが現状である。これでは販売者が購買者に提供
する商品情報の質は向上しない。ひいては購買者が希望
する商品をネットワーク上で探すのが困難となる。この
結果として電子商取引の拡大に支障が生じるという問題
がある。

【０００９】本発明は以上のような実情に鑑みてなされ
たものであり、販売者が提供する商品に対する購買者の
評価を把握し、有益な商品情報を購買者に提示すること
ができる電子商取引システム及び電子商取引方法を提供
することを目的とする。

【００１０】

【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に、本発明の市場調査システムは、販売者から依頼され
た市場調査の対象商品に関する商品情報に含まれるキー
ワードを用いて探索信号を作成し、商品情報に含まれる
種々のキーワードとそれに対応する評価値が対応つけら
れ評価値は予め購買者の嗜好に基づいて学習されている
パーソナルプロファイルを記憶する情報処理装置に探索
信号を配信し、探索信号に含まれるキーワードに対応す
るパーソナルプロファイル内の評価値から求められる応
答信号を情報処理装置から受信するようにしたものであ
る。

【００１１】これにより、探索信号に含まれるキーワー
ドに対応した評価値を把握することができるので、市場
調査の対象である商品に付与された商品情報に対する購
買者の評価を把握することができる。そして、この購買
者の評価に応じて商品情報を改善していくことで購買者
に有益な商品情報を提示することができる。

【００１２】

【発明の実施の形態】本発明の第１の態様に係る市場調
査システムは、販売者から依頼された市場調査の対象商
品に関する商品情報に含まれるキーワードを用いて探索
信号を作成する探索信号作成部と、種々のキーワードと
それに対応する評価値が対応つけられ前記評価値は予め
購買者の嗜好に基づいて学習されているパーソナルプロ
ファイルを備える情報処理装置に前記探索信号を配信す
る探索信号配信部と、前記探索信号に含まれるキーワー
ドに対応する前記パーソナルプロファイル内の評価値か
ら求められる応答信号を前記情報処理装置から受信する
応答信号処理部と、を具備する構成を採る。

【００１３】この構成により、探索信号に含まれるキー
ワードに対応した評価値を把握することができるので、
市場調査の対象である商品に付与された商品情報に対す
る購買者の評価を把握することができる。そして、この
購買者の評価に応じて商品情報を改善していくことで購
買者に有益な商品情報を提示することができる。

【００１４】本発明の第２の態様は、第１の態様に係る
市場調査システムにおいて、前記パーソナルプロファイ
ルには購買者が商品情報サーバから取得した商品情報に
含まれるキーワードに対応して前記評価値が記憶され、
前記商品情報サーバは販売者が前記商品情報を登録する
商品情報記憶部から前記商品情報を購買者に提供し、前
記探索信号作成部は調査対象の商品情報を前記商品情報
記憶部から取り込んで前記探索信号を作成する構成を採
る。

【００１５】この構成により、パーソナルプロファイル
には商品情報記憶部に記憶された商品情報に含まれるキ
ーワードに対応して購買者の評価値が記憶される一方、
探索信号に含まれるキーワードも商品情報記憶部に記憶
されたキーワードから作成されるので、購買者端末で探
索信号に含まれるキーワードに対応する評価値を読み出
して応答信号を求める処理を容易に行うことができる。

【００１６】本発明の第３の態様は、第１又は第２の態
様に係る市場調査システムにおいて、販売者から市場調
査を依頼された場合に当該販売者の支払能力を確認する
構成を採る。

【００１７】この構成により、販売者の支払能力が確認
されるので、支払能力を備えた販売者の市場調査の依頼
のみ受注することができ、余計なトラブルを未然に防止
することができる。

【００１８】本発明の第４の態様は、第１から第３のい
ずれかの態様に係る市場調査システムにおいて、前記探
索信号及び前記応答信号をそれぞれの送信先に送信する
前に暗号化する構成を採る。

【００１９】この構成により、探索信号及び応答信号が
暗号化されてそれぞれの送信先に送信されるので、購買
者の嗜好を反映したデータの流出が防止される一方、販
売者における市場調査等を必要とする商品情報の機密性
を確保することができる。

【００２０】本発明の第５の態様は、第２から第４のい
ずれかの態様に係る市場調査システムにおいて、購買者
が商品発注を行ったことを示す信号を受信した場合に当
該信号に含まれる購買者ＩＤ、商品ＩＤ及び販売者ＩＤ
を受信し前記商品ＩＤ及び購買者ＩＤを前記探索信号作
成部に転送する一方、前記応答信号処理部が前記商品Ｉ
Ｄ及び購買者ＩＤに応じて受信した前記応答信号を前記
販売者ＩＤが示す販売者に転送する商品情報信頼性調査
部を具備し、前記探索信号作成部は前記商品ＩＤに対応
する商品情報を前記商品情報記憶部から取り込んで前記
探索信号を作成し、前記探索信号配信部は前記購買者Ｉ
Ｄが示す購買者の前記パーソナルプロファイルを備える
情報処理装置に当該探索信号を配信する構成を採る。

【００２１】この構成により、購買者が実際に購入した
商品の商品情報に含まれたキーワードに対する評価値を
把握することができるので、購入された商品に付与され
た商品情報に対する購買者の評価を把握することができ
る。そして、この購買者の評価に応じて商品情報を改善
していくことで購買者に有益な商品情報を提示すること
ができる。

【００２２】本発明の第６の態様は、第１から第５のい
ずれかの態様に係る市場調査システムにおいて、前記パ
ーソナルプロファイルの利用可否を購買者に問い合わ
せ、利用可能である場合に前記情報処理装置から前記パ
ーソナルプロファイルを取り込み、希望する販売者に提
供する構成を採る。

【００２３】この構成により、購買者のパーソナルプロ
ファイルを利用することで購買者の嗜好にあった商品情
報又は嗜好に合わない商品情報を把握することができる
ので、それに応じて商品情報を改善することができる。
これにより、購買者に有益な商品情報を提示することが
できる。

【００２４】本発明の第７の態様は、第１から第６のい
ずれかの態様に係る市場調査システムにおいて、前記パ
ーソナルプロファイルを備える情報処理装置は、購買者
が商品発注を行う購買者端末である構成を採る。

【００２５】この構成により、購買者端末でパーソナル
プロファイルが管理されるので、購買者の嗜好を反映し
たデータが外部に流出するのを防止することができる。
これにより、購買者のプライバシーを保護することがで
きる。

【００２６】本発明の第８の態様に係る商品情報評価シ
ステムは、購買者が商品発注を行ったことを示す信号を
受信した場合に当該信号に含まれる購買者ＩＤ、商品Ｉ
Ｄ及び販売者ＩＤを受信する一方、前記購買者ＩＤ及び
商品ＩＤに応じて送信される応答信号を前記販売者ＩＤ
が示す販売者に転送する商品情報信頼性調査部と、前記
商品情報信頼性調査部から前記商品ＩＤを受信し当該商
品ＩＤに対応する商品情報に含まれるキーワードを用い
て探索信号を作成する探索信号作成部と、種々のキーワ
ードとそれに対応する評価値が対応つけられ前記評価値
は予め前記購買者ＩＤに対応する購買者の嗜好に基づい
て学習されているパーソナルプロファイルを備える情報
処理装置に前記探索信号を配信する探索信号配信部と、
前記探索信号に含まれるキーワードに対応する前記パー
ソナルプロファイル内の評価値から求められる応答信号
を前記情報処理装置から受信する応答信号処理部と、を
具備する構成を採る。

【００２７】この構成により、購買者が実際に購入した
商品の商品情報に含まれたキーワードに対する評価値を
把握することができるので、購入された商品に付与され
た商品情報に対する購買者の評価を把握することができ
る。そして、この購買者の評価に応じて商品情報を改善
していくことで購買者に有益な商品情報を提示すること
ができる。

【００２８】本発明の第９の態様は、第８の態様に係る
商品情報評価システムにおいて、前記パーソナルプロフ
ァイルには購買者が商品情報サーバから取得した商品情
報に含まれるキーワードに対応して前記評価値が記憶さ
れ、前記商品情報サーバは販売者が前記商品情報を登録
する商品情報記憶部から前記商品情報を購買者に提供
し、前記探索信号作成部は前記商品ＩＤに対応する前記
商品情報を前記商品情報記憶部から取り込んで前記探索
信号を作成する構成を採る。

【００２９】この構成により、パーソナルプロファイル
には商品情報記憶部に記憶された商品情報に含まれるキ
ーワードに対応して購買者の評価値が記憶される一方、
探索信号に含まれるキーワードも商品情報記憶部に記憶
されたキーワードから作成されるので、購買者端末で探
索信号に含まれるキーワードに対応する評価値を読み出
して応答信号を求める処理を容易に行うことができる。

【００３０】本発明の第１０の態様は、第８又は第９の
態様に係る商品情報評価システムにおいて、前記パーソ
ナルプロファイルの利用可否を購買者に問い合わせ、利
用可能である場合に前記購買者端末から前記パーソナル
プロファイルを取り込み、希望する販売者に提供する構
成を採る。

【００３１】この構成により、購買者のパーソナルプロ
ファイルを利用することで購買者の嗜好にあった商品情
報又は嗜好に合わない商品情報を把握することができる
ので、それに応じて商品情報を改善することができる。
これにより、購買者に有益な商品情報を提示することが
できる。

【００３２】本発明の第１１の態様は、第８から第１０
の態様に係る商品情報評価システムにおいて、前記パー
ソナルプロファイルを備える情報処理装置は、購買者が
商品発注を行う購買者端末である構成を採る。

【００３３】この構成により、購買者端末でパーソナル
プロファイルが管理されるので、購買者の嗜好を反映し
たデータが外部に流出するのを防止することができる。
これにより、購買者のプライバシーを保護することがで
きる。

【００３４】本発明の第１２の態様に係る購買者端末
は、商品情報サーバから配信される商品情報に含まれる
種々のキーワードとそれに対応する評価値が対応つけら
れ前記評価値は予め購買者の嗜好に基づいて学習されて
いるパーソナルプロファイルを記憶する記憶部と、第７
の態様に係る市場調査システムから前記探索信号を受信
する探索信号受信部と、前記探索信号に含まれるキーワ
ードに対応する前記パーソナルプロファイル内の評価値
から応答信号を算出する応答信号算出部と、前記応答信
号を前記市場調査システムの応答信号処理部に返信する
応答信号返信部と、を具備するものである。

【００３５】本発明の第１３の態様に係る購買者端末
は、商品情報サーバから配信される商品情報に含まれる
種々のキーワードとそれに対応する評価値が対応つけら
れ前記評価値は予め購買者の嗜好に基づいて学習されて
いるパーソナルプロファイルを記憶する記憶部と、第１
１の態様に係る商品情報評価システムから探索信号を受
信する探索信号受信部と、前記探索信号に含まれるキー
ワードに対応する前記パーソナルプロファイル内の評価
値から応答信号を算出する応答信号算出部と、前記応答
信号を前記市場調査システムの応答信号処理部に返信す
る応答信号返信部と、を具備するものである。

【００３６】本発明の第１４の態様に係る市場調査方法
は、販売者から依頼された市場調査の対象商品に関する
商品情報に含まれるキーワードを用いて探索信号を作成
する工程と、前記商品情報に含まれる種々のキーワード
とそれに対応する評価値が対応つけられ前記評価値は予
め購買者の嗜好に基づいて学習されているパーソナルプ
ロファイルを記憶する情報処理装置に前記探索信号を配
信する工程と、前記探索信号に含まれるキーワードに対
応する前記パーソナルプロファイル内の評価値から求め
られる応答信号を前記情報処理装置から受信する工程
と、を具備する。

【００３７】本発明の第１５の態様は、第１４の態様に
係る市場調査方法において、前記パーソナルプロファイ
ルを備える情報処理装置は、購買者が商品発注を行う購
買者端末である。

【００３８】本発明の第１６の態様に係る商品情報評価
方法は、購買者が商品発注を行ったことを示す信号を受
信した場合に当該信号に含まれる購買者ＩＤ、商品ＩＤ
及び販売者ＩＤを受信する工程と、前記商品ＩＤに対応
する商品情報に含まれるキーワードを用いて探索信号を
作成する工程と、種々のキーワードとそれに対応する評
価値が対応つけられ前記評価値は予め前記購買者ＩＤに
対応する購買者の嗜好に基づいて学習されているパーソ
ナルプロファイルを備える情報処理装置に前記探索信号
を配信する工程と、前記探索信号に含まれるキーワード
に対応する前記パーソナルプロファイル内の評価値から
求められる応答信号を前記情報処理装置から受信する工
程と、前記応答信号を前記販売者ＩＤが示す販売者に転
送する工程と、を具備する。

【００３９】本発明の第１７の態様は、第１６の態様に
係る商品情報評価方法において、前記パーソナルプロフ
ァイルを備える情報処理装置は、購買者が商品発注を行
う購買者端末である。

【００４０】本発明の第１８の態様は、第１から第７の
いずれかの態様の市場調査システムを備えた電子商取引
システムである。

【００４１】本発明の第１９の態様は、第７の態様の市
場調査システムと、第１２の態様の購買者端末と、を備
えた電子商取引システムである。

【００４２】本発明の第２０の態様は、第８から第１１
のいずれかの態様の商品情報評価システムを備えた電子
商取引システムである。

【００４３】本発明の第２１の態様は、第１１の態様の
商品情報評価システムと、第１３の態様の購買者端末
と、を備えた電子商取引システムである。

【００４４】このように、電子商取引システムに本発明
に係る市場調査システム又は商品情報評価システムを適
用することにより、電子商取引システムにおいて、本発
明に係る市場調査システム又は商品情報評価システムの
効果を得ることができる。

【００４５】本発明の第２２の態様は、第１４又は第１
５の態様の市場調査方法を備えた電子商取引方法であ
る。

【００４６】本発明の第２３の態様は、第１６又は第１
７の態様の商品情報評価方法を備えた電子商取引方法で
ある。

【００４７】以下、本発明の電子商取引システムを適用
した実施の形態について、図面を参照して具体的に説明
する。

【００４８】（実施の形態１）図１は、本発明の実施の
形態１に係る電子商取引システム１００（以下、「ＥＣ
システム」という）の構成を示すブロック図である。

【００４９】図１に示すように、本ＥＣシステム１００
は、商品情報の発信と市場調査の発注をするための販売
者端末１０１、商品情報を配信する商品情報配信ユニッ
ト１０２、商品情報の閲覧と商品発注を行うための購買
者端末１０３、商品の売買の決済を行う電子決済ユニッ
ト１０４及び市場調査を行う市場調査ユニット１０５か
ら構成されている。

【００５０】なお、実際には、本ＥＣシステム１００
は、図２に示すようにインターネット等のネットワーク
２０１を介して販売者端末１０１と購買者端末１０３と
が例えば、仲介業者が備える商品情報配信ユニット１０
２、電子決済ユニット１０４及び市場調査ユニット１０
５に接続されて構成される。この場合において、仲介業
者は商品情報配信ユニット１０２及び市場調査ユニット
１０５だけを備えるようにし、電子決済ユニット１０４
は外部の例えば、金融機関に委託するようにしてもよ
い。

【００５１】さらに本ＥＣシステム１００の詳細な構成
について図３を用いて説明する。図３は、本実施の形態
に係るＥＣシステム１００の詳細な構成を示すブロック
図である。

【００５２】図３に示す本ＥＣシステム１００におい
て、販売者端末１０１は、従来の技術での説明と同様
に、商品情報配信ユニット１０２に対して商品データＩ
を入力する商品データ入力部３０１、商品情報配信ユニ
ット１０２に対して商品メタデータＭＩを入力する商品
メタデータ入力部３０２及び電子決済ユニット１０４か
ら発注者の購買者ＩＤと商品ＩＤとを含む受注信号を受
信する商品受注受信部３０３を備える。

【００５３】また、販売者端末１０１は、市場調査発注
部３０４及び市場調査受信部３０５を備える。市場調査
発注部３０４は、販売者により選択された商品について
市場調査の規模等の仕様を指定する仕様信号を生成す
る。そして、この仕様信号を送信することで、市場調査
ユニット１０５に対して市場調査を発注する。市場調査
受信部３０５は、市場調査ユニット１０５から送信され
る市場調査報告信号を受信する。

【００５４】商品情報配信ユニット１０２は、従来の技
術での説明と同様に、販売者端末１０１から入力された
商品情報を記憶する商品情報記憶部３０６、商品情報記
憶部３０６に商品情報を登録する商品情報登録部３０７
及び購買者端末１０３からアクセスを受けて購買者端末
１０３に所望の商品情報を配信する商品情報サーバ３０
８を備える。なお、販売者端末１０１の市場調査発注部
３０４は、仕様信号を生成する場合に商品情報記憶部３
０６から調査対象である商品等の情報を読み出す。

【００５５】購買者端末１０３は、商品情報サーバ３０
８にアクセスし商品情報を検索する一方、検索結果に基
づいて商品発注信号を電子決済ユニット１０４に送信す
る商品情報クライアント３０９に加えて、情報フィルタ
部３１０、パーソナルプロファイル記憶部３１１及び顧
客応答部３１２を備える。

【００５６】情報フィルタ部３１０は、商品情報サーバ
３０８から配信された商品情報と購買者の入力とから、
購買者の嗜好を反映したパーソナルプロファイル（以
下、「ＰＰＦ」という）を作成する。この情報フィルタ
部３０１で作成されたＰＰＦは、パーソナルプロファイ
ル記憶部３１１（以下、「ＰＰＦ記憶部３１１」とい
う）に記憶される。

【００５７】ここで図４を用いて情報フィルタ部３１０
とＰＰＦ記憶部３１１との関係について説明する。図４
は、情報フィルタ部３１０とＰＰＦ記憶部３１１との関
係について詳細な構成を示すブロック図である。

【００５８】情報フィルタ部３１０は、商品情報のフィ
ルタリング処理と商品情報の学習処理という２つの処理
においてＰＰＦ記憶部３１１と関係する。フィルタリン
グ処理とは、商品情報サーバ３０８から配信された商品
情報を購買者の嗜好を反映したＰＰＦに応じて並び替え
る処理をいう。学習処理とは、上記フィルタリング処理
を行う際に用いるＰＰＦを学習する処理をいう。なお、
学習処理は、商品情報に対する発注時等においても行わ
れる。

【００５９】まず情報フィルタ部３１０の商品情報のフ
ィルタリング処理について説明する。

【００６０】購買者が商品情報を検索するために商品情
報サーバ３０８にアクセスし商品情報の配信を受ける
と、図４において、情報データ入力端子４００に評価対
象となる、商品データＩ及び商品メタデータＭＩとから
構成される商品情報を入力し、キーワード数信号入力端
子４０１に商品情報に含まれたキーワードの個数を表わ
すキーワード数信号ｎｏｆｋｓが入力され、キーワード
信号入力端子４０２に複数のキーワードからなるキーワ
ード群信号Ｋｓが入力される。キーワード群信号Ｋｓ
は、商品情報に含まれるキーワードで構成される。

【００６１】ベクトル生成部４０３によってキーワード
群信号Ｋｓは、文字列の集まりからベクトル信号Ｖへと
変換される。文字列の集まりをベクトル信号Ｖへ変換す
るのに符号辞書記憶部４０４に記憶されている符号辞書
信号の文字列を利用している。符号辞書記憶部４０４に
は多種多様な商品のキーワードの文字列が符号辞書信号
の形で記憶されている。キーワード群信号Ｋｓの中から
ｊ番目の符号辞書信号の文字列と同じ文字列が検出され
れば、ベクトル信号Ｖのｊ番目のベクトル成分に１を入
力し、ｊ番目の符号辞書信号の文字列と同じ文字列が検
出されなければ、ベクトル信号Ｖのｊ番目のベクトル成
分に０を入力する。ベクトル信号Ｖの全ての成分につい
て同様の処理を繰り返す。

【００６２】具体的に「酒類」についてのキーワードに
ついて説明すると、符号辞書記憶部４０４には販売者Ｉ
Ｄや商品ＩＤに加えて、「ビール」「コク」「麦芽１０
０％」「日本酒」「辛口」「吟醸」「ワイン」「赤」
「白」「２５００円」「３０００円」等の文字列が記憶
されている。図５は、これらのキーワードの文字列を記
憶した符号辞書記憶部４０４のデータの一例を示す図で
ある。

【００６３】肯定信号計算部４０５は、肯定メトリック
信号を使用してキーワード群信号Ｋｓに過去に本購買者
が興味「有」と回答したキーワードが数多く含まれてい
る場合に大きな値となる肯定信号ＳＹを計算する。否定
信号計算部４０６は、否定メトリック信号を使用してキ
ーワード群信号Ｋｓに過去に本購買者が興味「無」と回
答したキーワードが数多く含まれている場合に大きな値
となる否定信号ＳＮを計算する。

【００６４】肯定メトリック記憶部４０７に記憶された
肯定メトリック信号はキーワード群信号Ｋｓと購買者の
興味「有」の応答結果に基づいて決められる。否定メト
リック記憶部４０８に記憶された否定メトリック信号は
キーワード群信号Ｋｓと購買者の興味「無」の応答結果
に基づいて決められる。肯定メトリック信号及び否定メ
トリック信号には各キーワードに対応させて購買者の興
味の有無に応じた値（以下、「スコア」という）が付与
されている。上述の具体例で言えば、「ビール」という
キーワードが付いている商品情報に対して過去に興味
「有」と応答した場合には、興味「有」とした回数に対
応したスコアが「ビール」に付与される。最も単純な例
で言えば、４回興味「有」とした場合には「４」という
スコアが付与される。これとは逆に、過去に興味「無」
と応答した場合には、興味「無」とした回数に対応した
スコアが「ビール」に付与される。

【００６５】図６は、図５での具体例に付与されたスコ
アの一例を示す図である。肯定信号ＳＹ及び否定信号Ｓ
Ｎは、各キーワードに対応して付与されたスコアを計算
することで得られる。

【００６６】必要性計算部４０９は、肯定信号ＳＹ及び
否定信号ＳＮを使用して過去に興味「有」と回答した商
品情報に付いていたキーワードが多数あり、興味「無」
であった商品情報に付いていたキーワードが殆どない場
合に大きな値となる必要性信号Ｎを、Ｎ＝ＳＹ−Ｃ・Ｓ
Ｎと計算し、信頼性信号Ｒを、Ｒ＝Ｃ・ＳＹ＋ＳＮと計
算する。係数Ｃは購買者が興味「有」とする商品情報と
興味「無」とする商品情報とを分離するための係数であ
り、判定パラメータ記憶部４１０から与えられる。

【００６７】上述の符号辞書記憶部４０４、肯定メトリ
ック記憶部４０７、否定メトリック記憶部４０８及び判
定パラメータ記憶部４１０でＰＰＦ記憶部３１１が構成
される。なお、符号辞書記憶部４０４、肯定メトリック
記憶部４０７、否定メトリック記憶部４０８及び判定パ
ラメータ記憶部４１０に記憶される各種のデータは、後
述する学習処理において記憶されるものであるが、ここ
では既に適切なデータを学習し記憶しているものとして
説明している。

【００６８】商品情報書込み制御部４１１は、評価した
商品情報を順位付けして商品情報記憶部４１２に書き込
む。商品情報記憶部４１２には、必要性信号Ｎの値が大
きい順に商品情報が並べられて記憶される。

【００６９】図７は、ある人の酒類の嗜好を学習して商
品情報記憶部４１２に順位付けされた商品情報の一例を
示す図である。図７では図５及び図６に示した以下のキ
ーワードを含む商品情報を利用し、係数Ｃが「１」であ
る場合について説明する。商品情報：ＡＡＡ（販売者ＩＤ）、Ａ００（商品Ｉ
Ｄ）、ビール、コク商品情報：ＡＡＡ（販売者ＩＤ）、ワイン、２５００
円商品情報：ＢＢＢ（販売者ＩＤ）、ワイン、２５００
円商品情報：ＡＡＡ（販売者ＩＤ）、Ａ００（商品Ｉ
Ｄ）、ビール、麦芽１００％商品情報：ＢＢＢ（販売者ＩＤ）、ワイン、３０００
円この場合、商品情報記憶部４１２には図７に示すような
順位で商品情報が記憶される。すなわち、上述の必要性
信号の計算式に当てはめると、それぞれ必要性信号Ｎ
は、商品情報が「８＋５＋４＋４」（ＳＹ）−「１」
（Ｃ）・「１＋３＋１＋０」（ＳＮ）＝１６（Ｎ）、商
品情報が「８＋５＋４＋０」（ＳＹ）−「１」（Ｃ）
・「１＋３＋１＋０」（ＳＮ）＝１２（Ｎ）、商品情報
が「８＋３＋１」（ＳＹ）−「１＋０＋０」（Ｃ）・
「０」（ＳＮ）＝１１（Ｎ）、商品情報が「１＋３＋
１」（ＳＹ）−「１」（Ｃ）・「５＋０＋０」（ＳＮ）
＝０（Ｎ）、商品情報が「１＋３＋０」（ＳＹ）−
「１」（Ｃ）・「５＋０＋０」（ＳＮ）＝−１（Ｎ）と
計算される。このため、商品情報〜は、図７に示す
ように順位付けされて記憶される。

【００７０】商品情報出力制御部４１４は、商品情報記
憶部４１２に順位付けされて記憶された商品情報を使用
して所定の学習兼発注画面を作成し、商品情報出力端子
４１５を介して商品情報クライアント３０９に転送す
る。なお、学習兼発注画面については後述する学習処理
において説明する。

【００７１】このようにして商品情報サーバ３０８から
商品情報の配信を受けた場合に、購買者は特別な処理を
行うことなく商品情報クライアント３０９のディスプレ
イ等で過去に購買者自身が入力した興味の有無に応じて
順位付けられた商品情報を見ることができる。そして、
購買者は、自己の嗜好により順位付けられた商品情報に
基いて商品の発注を行うことができる。

【００７２】次に情報フィルタ部３１０の学習処理につ
いて説明する。この情報フィルタ部３１０の好ましいも
のは、本出願人による特開平９−２８８６８３号公報に
開示されている情報フィルタ装置である。ここでは、説
明を簡略化するために構成が最も単純な構成を用いて説
明する。

【００７３】商品情報クライアント３０９を通じて購買
者から学習要求を受けると、情報フィルタ部３１０はそ
の学習要求に含まれる検索条件等にしたがって商品情報
サーバ３０８にアクセスし、商品情報の配信を要求す
る。この配信要求を受けて商品配信サーバ３０８から配
信される商品情報を情報フィルタ部３１０が受信する。

【００７４】学習処理は、このように商品情報サーバ３
０８から配信された商品情報に対して購買者から興味の
有無を入力してもらい、その商品情報に含まれるキーワ
ードを分析することで購買者の嗜好を示すＰＰＦを学習
する処理である。学習処理を行うことで肯定メトリック
記憶部４０７及び否定メトリック記憶部４０８にＰＰＦ
が記憶される。

【００７５】既に学習処理が行われている場合には配信
された商品情報に対して、記憶されているＰＰＦにした
がって上述のフィルタリング処理と同様に商品情報に順
位付けし、図８に示すような学習兼発注画面８００を作
成する。この学習兼発注画面８００からの購買者の学習
指示を待ってさらにＰＰＦを更新する。また、学習兼発
注画面８００から入力された発注指示についてもＰＰＦ
の学習処理の対象となる。

【００７６】しかし、学習処理を行っていない段階では
肯定メトリック記憶部４０７及び否定メトリック記憶部
４０８にＰＰＦが記憶されておらず、上述の処理を行う
ことができないため、これらの商品情報が順位付けされ
ることなく商品情報記憶部４１２に書き込まれる。商品
情報出力制御部４１４は、商品情報記憶部４１２に書き
込まれた複数の商品情報を使用して図８に示す学習兼発
注画面８００を作成する。この学習兼発注画面８００
は、商品情報出力端子４１５を通じて、商品情報クライ
アント３０９に転送される。

【００７７】図８に示すように、学習兼発注画面８００
は、複数の商品情報８０１と各商品情報に対する購買者
の興味の有無を入力するボタン（◎ボタンと×ボタン）
８０２と、学習ボタン８０３とから構成されている。な
お、各商品の発注を行う際には各商品情報を選択するこ
とで発注が行われる。この学習兼発注画面８００が商品
情報クライアント３０９のディスプレイ等に表示される
と、購買者はこの商品情報８０１の内容について検討し
興味の有無を入力する。そして、興味の有無を入力し終
わった後に学習ボタン８０３を選択することで情報フィ
ルタ部３１０に対して学習指示を送信する。

【００７８】学習指示には各商品情報に対する教師信号
Ｔが含まれる。教師信号Ｔとは、各商品情報に対する購
買者の興味の有無を表す信号である。この学習指示を学
習データ入力端子４１６を通じて受信すると、情報フィ
ルタ部３１０は、学習指示と一緒に送られてきた教師信
号Ｔを取り込む。教師信号Ｔは、商品情報出力制御部４
１４を経由して教師データ記憶部４１７へ格納される。
教師データ記憶部４１７において、各教師信号Ｔは、各
商品情報に付いていたキーワード群信号Ｋｓ及びキーワ
ード数信号ｎｏｆｋｓと一緒に格納される。

【００７９】教師データ記憶部４１７に教師信号Ｔ等の
記憶が完了すると、学習開始信号入力端子４１８に学習
開始信号が入力される。学習制御部４１９は、学習開始
信号が入力されるとメトリック学習部４２０と学習ベク
トル生成部４２１とを接続するために、スイッチ４２
２、４２３、４２４を閉じる。

【００８０】メトリック学習部４２０は、教師データ記
憶部４１７から教師信号Ｔ、キーワード群信号Ｋｓ及び
キーワード数信号ｎｏｆｋｓを取り込み、キーワード群
信号Ｋｓ及びキーワード数信号ｎｏｆｋｓを学習用ベク
トル生成部４２１へ入力する。学習用ベクトル生成部４
２１は、符号辞書信号を使用して上記と同様にキーワー
ド群信号Ｋｓを学習用ベクトル信号ＬＶに変換する。学
習用ベクトル信号ＬＶは、メトリック学習部４２０に入
力される。メトリック学習部４２０は、興味「有」の教
師信号Ｔに対応する学習用ベクトル信号ＬＶに基づいて
肯定メトリック記憶部４０７の肯定メトリック信号を修
正し、興味「無」の教師信号Ｔに対応する学習用ベクト
ル信号ＬＶに基づいて否定メトリック記憶部４０８の否
定メトリック信号を修正する。

【００８１】これにより、肯定メトリック信号は購買者
が興味「有」とした商品情報に付いていたキーワードに
対して大きな値を持つようになる。同様に、否定メトリ
ック信号は購買者が興味「無」とした商品情報に付いて
いたキーワードに対して大きな値を持つようになる。

【００８２】学習スコア計算部４２５は、肯定信号計算
部４０５、否定信号計算部４０６と同様に動作して学習
用ベクトル信号ＬＶから学習用肯定信号ＬＳＹと学習用
否定信号ＬＳＮを計算する。判定面学習部４２６は、学
習用肯定信号ＬＳＹと学習用否定信号ＬＳＮとを使用し
て、肯定信号ＳＹと否定信号ＳＮを用いて二次元空間上
に表現された購買者が興味「有」とする商品情報と興味
「無」とする商品情報とをもっともよく分離する係数Ｃ
を求めて判定パラメータ記憶部４１０へ記憶する。学習
制御部４１９は、学習が終了すると学習終了信号出力端
子４２７から学習終了信号を出力する。

【００８３】商品情報書込み制御部４１１は、学習終了
信号が出力されたことを確認すると、商品情報記憶部４
１２に記憶されている各商品情報、各商品情報に付けら
れているキーワード群信号Ｋｓ、キーワード数信号ｎｏ
ｆｋｓを、再び各入力端子４００、４０１、４０２へ入
力する。この結果、各商品情報は、商品情報につけられ
ているキーワードに基づいて購買者の興味（嗜好・感
性）を正確に反映した必要性信号が計算され、必要性信
号の値が大きい順に順位付けされて商品情報記憶部４１
２に再格納される。商品情報出力制御部４１４は、必要
性信号の大きい順に並べ替えられた商品情報から商品情
報を取り出して、必要性信号の大きい順に並べ替えられ
た商品情報の学習兼発注画面を作成する。これを商品情
報クライアント３０９へ転送して再度表示する。

【００８４】購買者は、並び替えられた商品情報を見て
必要に応じて自分の嗜好を再度入力し、自分の嗜好にあ
った商品情報を検索する。商品情報が配信された場合に
この処理を行うことにより、購買者は自分の嗜好にあっ
ているか否かの入力を行うだけで、自分の嗜好にあった
ＰＰＦを得ることができる。

【００８５】このような購買者の嗜好に応じたＰＰＦを
用いて商品情報の情報フィルタリングを行うことで、悪
質な販売者が配信する商品情報の評価を自動的に下げる
ことができる。例えば、悪質な販売者は自己の商品の検
索ヒット率を上げるためにその商品と直接関係ない商品
情報を入力する場合が想定される。しかし、このような
商品情報に対して購買者が興味「無」と入力すること
で、その販売者を示す販売者ＩＤが含まれる商品情報
は、ＰＰＦにおいて否定のスコアが付与される。これに
より、このような販売者が配信した商品情報に対する評
価を自動的に下げることができる。言い換えると、配信
される商品情報を購買者が監視するようなＥＣシステム
が提供され、良質な商品情報を配信する販売者の評価を
自動的に上げることができる。

【００８６】なお、このＰＰＦは、上述のように商品情
報サーバ３０８から配信された商品情報と、購買者の嗜
好を反映した教師信号Ｔとを用いてを作成するのが好ま
しい。しかし、これに限定する必要はなく、購買者の嗜
好を反映している物であれば、例えば、インターネット
ブラウザ上に表示されたメニューにしたがって入力され
た購買者の嗜好のみを用いて作成された物であってもよ
い。

【００８７】なお、本実施の形態では、購買者端末１０
３がＰＰＦ記憶部３１１を備え、ＰＰＦを把握する場合
について説明しているが、これに限定されず、商品情報
配信ユニット１０２がＰＰＦ記憶部３１１に相当する記
憶手段を備え、各購買者端末１０３を操作する購買者の
ＰＰＦを把握するようにしてもよい。しかし、購買者の
嗜好を示すＰＰＦの特徴を考慮するとプライバシー保護
の観点からＰＰＦは購買者端末１０３側に備えられた方
がより好ましい。

【００８８】図３に戻り購買者端末１０３の構成の説明
を続ける。顧客応答部３１２は、ＰＰＦ記憶部３１１に
記憶されたＰＰＦと市場調査ユニット１０５から与えら
れる探索信号とに基いて購買者の嗜好の強さを反映した
応答信号を計算する。

【００８９】ここで図９を用いて顧客応答部３１２とＰ
ＰＦ記憶部３１１との関係について説明する。図９は、
情報フィルタ部３１０とＰＰＦ記憶部３１１との関係に
ついて詳細な構成を示すブロック図である。

【００９０】顧客応答部３１２が応答信号を計算する場
合、図９において、キーワード数信号入力端子９０１に
後述する探索信号に含まれたキーワードの個数を表すキ
ーワード数信号ｎｏｆｋｓが入力され、キーワード信号
入力端子９０２に複数のキーワードからなるキーワード
群信号Ｋｓが入力される。キーワード群信号Ｋｓは、探
索信号に含まれるキーワードで構成される。顧客応答部
３１２は上記情報フィルタ部３１０で実行した、商品情
報から必要性信号Ｎ及び信頼性信号Ｒを計算する処理と
同様の処理を行う。これにより、顧客応答部３１２は応
答信号を計算する。

【００９１】すなわち、ベクトル生成部９０３によって
キーワード群信号Ｋｓは、文字列の集まりからベクトル
信号Ｖへと変換される。ベクトル信号Ｖへの変換には上
述の符号辞書記憶部４０４に記憶されている符号辞書信
号の文字列が利用される。肯定信号計算部９０４、否定
信号計算部９０５は、情報フィルタ部３１０の肯定信号
計算部４０５、否定信号計算部４０６と同様の処理を行
い、それぞれ肯定信号ＳＹ、否定信号ＳＮを計算する。
必要性計算部９０６は、肯定信号ＳＹ及び否定信号ＳＮ
を使用して情報フィルタ部３１０の必要性計算部４０９
と同様の処理を行い、必要性信号Ｎ及び信頼性信号Ｒを
計算する。計算された必要性信号Ｎ及び信頼性信号Ｒ
は、応答信号として、それぞれ必要性信号出力端子９０
７及び信頼性信号出力端子９０８を通じて後述する市場
調査ユニット１０５の応答信号処理部に入力される。

【００９２】電子決済ユニット１０４は、従来の技術で
の説明と同様に、商品情報クライアント３０９から商品
発注信号を商品発注部３１３を介して受信するＥＣ決済
部３１４を備える。ＥＣ決済部３１４は、商品発注信号
に応じて発注者の支払能力を金融機関又は信販会社３１
５に問い合せ、発注者に支払能力がある場合に受注信号
を商品受注受信部３０３に送信する。

【００９３】市場調査ユニット１０５は、市場調査制御
部３１６、探索信号作成部３１７、探索信号配信部３１
８及び応答信号処理部３１９で構成される。

【００９４】市場調査制御部３１６は、市場調査ユニッ
ト１０５の全体の制御を行う。具体的には、市場調査発
注部３０４から送信された市場調査発注信号に含まれる
販売者ＩＤから金融機関又は信販会社３２０に販売者の
支払能力を確認し市場調査を行うか否かを判断する。市
場調査を行う場合には市場調査発注信号を探索信号作成
部３１７及び応答処理部３１９に送信する。一方、市場
調査を行わない場合にはその旨を市場調査発注部３０４
に返信する。

【００９５】また、市場調査制御部３１６は、後述する
応答信号処理部により作成された市場調査報告信号を市
場調査受信部３０５に送信する。その際、市場調査制御
部３１６は、販売者ＩＤによって指定される口座から手
数料を引き落とす。

【００９６】探索信号作成部３１７は、市場調査制御部
３１６からの市場調査発注信号に含まれる商品ＩＤによ
って指定される商品の商品データＩと商品メタデータＭ
Ｉを商品情報記憶部３０６から読み出し、所定手続きに
したがって探索信号を作成する。この探索信号は、販売
者ＩＤ、商品ＩＤ及び商品情報に付けられたキーワード
などを含む。

【００９７】探索信号配信部３１８は、探索信号作成部
３１７が作成した探索信号を上記購買者端末１０３の顧
客応答部３１２に配信する。市場調査の仕様に応じて探
索信号配信部３１８は、複数の購買者端末１０３の顧客
応答部３１２に探索信号を配信する。また、ＰＰＦが購
買者端末１０３にある場合などの必要に応じて、探索信
号配信部３１８は商品情報サーバ３０８から購買者のア
ドレスを読み出し探索信号を配信する。

【００９８】応答信号処理部３１９は、顧客応答部３１
２から送信される応答信号と先に受信した市場調査発注
信号で指定された商品情報との一致を確認した後、市場
調査報告信号を作成する。作成された市場調査報告信号
は市場調査制御部３１６に送信される。

【００９９】次に、上記構成を有するＥＣシステム１０
０において、販売者が市場調査を要求した場合の動作に
ついて説明する。なお、ここでは市場調査を行う前段階
で購買者端末１０３のＰＰＦ記憶部３１１には、既に購
買者の嗜好を反映したＰＰＦが登録されているものとす
る。

【０１００】市場調査を希望する販売者は、まず市場調
査発注部３０４を通じて市場調査の対象である商品を商
品情報記憶部３０６から読み出す。そして、読み出した
商品に対する市場調査の仕様、具体的には、市場調査の
規模や希望する市場情報（例えば、一定以上の興味を持
つ購買者の数、割合、市場全体としての好感度）を指定
する。そして、これらの指定と共に販売者自身を識別す
るための販売者ＩＤを含む市場調査発注信号を市場調査
制御部３１６に送信する。

【０１０１】この市場調査発注信号を受信すると、市場
調査制御部３１６は、販売者ＩＤによって指定される市
場調査発注者の支払能力を金融機関又は信販会社３２０
に確認する。ここでは、販売者が支払能力を備えている
ものとする。

【０１０２】販売者が支払能力を備えているので、市場
調査制御部３１６は、市場調査を行うと判断し、その市
場調査発注信号を探索信号作成部３１７及び応答処理部
３１９に送信する。

【０１０３】市場調査発注信号を受信すると、探索信号
作成部３１７は、市場調査発注信号に含まれる商品ＩＤ
に応じた商品データＩと商品メタデータＭＩを商品情報
記憶部３０６から読み出し所定手続きにしたがって探索
信号を作成する。ここで作成された探索信号には販売者
ＩＤとして「ＡＡＡ」、商品ＩＤとして「Ａ００」、キ
ーワードとして「ビール」「麦芽１００％」が含まれて
いるものとする。この探索信号は探索信号配信部３１８
に送信される。探索信号配信部３１８は、この探索信号
を購買者端末１０３の顧客応答部３１２に送信する。

【０１０４】この探索信号を受信すると、顧客応答部３
１２は、ベクトル生成部９０３、肯定メトリック計算部
９０４、否定メトリック計算部９０５及び必要性計算部
９０６でこの探索信号に含まれるキーワードに対して上
述した処理を施し、必要性信号Ｎ及び信頼性信号Ｒを計
算する。そして、これらを応答信号として応答信号処理
部３１９に送信する。

【０１０５】ここでは肯定メトリック記憶部４０７及び
否定メトリック記憶部４０８には図６で説明したような
肯定及び否定のスコアが記憶されているものとし、判定
パラメータ記憶部４１０には係数Ｃとして「１」が記憶
されているものとする。したがって、この場合には応答
信号としての必要性信号Ｎ（１６）及び信頼性信号Ｒ
（１６）が応答信号処理部３１９に送信される。

【０１０６】応答信号処理部３１９は、先に市場調査制
御部３１６から受信した市場調査発注信号で指定された
対象商品と、この市場調査に対して顧客応答部３１２か
ら受信した応答信号が示す商品との一致を確認した後、
市場調査報告信号を作成する。なお、ここでは一つの購
買者端末１０３から応答信号を受信した場合について説
明しているが、複数の購買者端末１０３から応答信号を
受信した場合にはこれらの応答信号の統計を取り市場調
査報告信号を作成する。これにより、複数の購買者の嗜
好を反映したＰＰＦに基いて市場調査報告信号が作成さ
れる。作成された市場調査報告信号は市場調査制御部３
１６に送信される。

【０１０７】市場調査制御部３１６は、この市場調査報
告信号を市場調査を発注してきた販売者端末１０１の市
場調査受信部３０５に送信する。これと同時に市場調査
制御部３１６は、販売者ＩＤによって指定される口座か
ら手数料を引き落とす。このようにして市場調査を行う
場合の一連の動作が完了する。

【０１０８】市場調査報告信号を受信すると、販売者
は、この市場調査報告を検討する。そして、今回市場調
査を発注した対象商品に付与された商品情報について購
買者がどのように受け止めているかを把握することがで
きる。そして、市場調査を行った商品に付与された商品
情報に対して購買者が低い評価をしているような場合に
は、その商品に付与した商品情報を改善していくことで
有益な商品情報を購買者に提示することができる。有益
な商品情報を配信することで購買者の購買意欲が引き出
され商品の流通が促進されるので、電子商取引を拡大す
ることができる。

【０１０９】このように本実施の形態のＥＣシステム１
００によれば、購買者の嗜好を反映してＰＰＦに登録さ
れたキーワードと、販売者が市場調査を発注した商品に
付与された商品情報に含まれるキーワードとを比較する
ことで、その商品に付与された商品情報に対する購買者
の評価を把握することができる。そして、この購買者の
評価に応じて商品情報を改善していくことで購買者に有
益な商品情報を提示することができる。

【０１１０】なお、本実施の形態のＥＣシステム１００
が購買者の嗜好を示すＰＰＦに記憶されたキーワードや
販売者が市場調査を必要とする商品情報に含まれるキー
ワードをネットワーク上で送受信することを考慮する
と、こららのキーワードには暗号化処理を行うことが好
ましい。暗号化処理を施したキーワードを本ＥＣシステ
ム１００で取り扱うことで購買者のプライバシーを保護
する一方、販売者の市場調査等の機密性を確保すること
ができる。

【０１１１】（実施の形態２）実施の形態１に係るＥＣ
システム１００が販売者が決めた商品に付与された商品
情報に対する購買者の評価を把握するのに対して実施の
形態２に係るＥＣシステム２００は、実際に購買者が購
入した商品に付与された商品情報に対する購買者の評価
を把握する点で相違する。

【０１１２】言い換えると、実施の形態２に係るＥＣシ
ステム２００は、実際に商品を購入した購買者のその商
品に付与された商品情報に対する評価を把握する点で実
施の形態１に係るＥＣシステム１００と相違する。実施
の形態２に係るＥＣシステム２００によれば、商品を購
入した購買者がその商品に付与された商品情報を評価し
てその商品を購入したのか否かを把握することができ
る。

【０１１３】図１０は、実施の形態２に係るＥＣシステ
ム２００の詳細な構成を示すブロック図である。図１０
において、図３と同一の符号を付けた構成については同
一の機能を有するものとし説明を省略する。

【０１１４】実施の形態２に係るＥＣシステム２００
は、市場調査ユニット１０５がメタデータ信頼性調査部
１００１を備える点で実施の形態１に係るＥＣシステム
１００と相違する。

【０１１５】メタデータ信頼性調査部１００１は、購買
者から商品の発注があった場合にＥＣ決済部３１４から
受信する購買者ＩＤ、商品ＩＤ及び販売者ＩＤを市場調
査制御部３１６に転送する。また、市場調査制御部３１
６から後述するメタデータ信頼性報告信号を受信した場
合に発注者がその商品に付与された商品情報に対する評
価を示す必要性信号及び信頼性信号を商品受注受信部３
０３に送信する。

【０１１６】次に、実施の形態２に係るＥＣシステム２
００において、購買者が商品を購入した場合の動作につ
いて説明する。なお、ここでは購買者が商品を購入する
前段階で購買者端末１０３のＰＰＦ記憶部３１１には、
既に購買者の嗜好を反映したＰＰＦが登録されているも
のとする。

【０１１７】商品情報サーバ３０８から配信された商品
情報から希望する商品を見つけた場合、購買者は、商品
情報クライアント３０９を通じて、少なくとも購買者Ｉ
Ｄと商品ＩＤとを含む商品発注信号をＥＣ決済部３１４
に送信する。

【０１１８】この商品発注信号を受信すると、ＥＣ決済
部３１４は、上述のように購買者の支払能力の有無を金
融機関又は信販会社３１５に問い合わせる。これと同時
に、商品発注信号に含まれる購買者ＩＤ、商品ＩＤ及び
販売者ＩＤをメタデータ信頼性調査部１００１に送信す
る。メタデータ信頼性調査部１００１は、これらの購買
者ＩＤ、商品ＩＤ及び販売者ＩＤを市場調査制御部３１
６に転送する。

【０１１９】メタデータ信頼性調査部１００１からこれ
らのＩＤを受け取ると、市場調査制御部３１６は、これ
らのＩＤを探索信号作成部３１７及び応答処理部３１９
に送信する。

【０１２０】探索信号作成部３１７は、これらのＩＤの
うち商品ＩＤに応じた商品データＩと商品メタデータＭ
Ｉを商品情報記憶部３０６から読み出し所定手続きにし
たがって探索信号を作成する。そして、この探索信号を
購買者ＩＤと共に探索信号配信部３１８に送信する。探
索信号配信部３１８は、受け取った購買者ＩＤに応じた
購買者端末１０３の顧客応答部３１２にこの探索信号を
送信する。

【０１２１】顧客応答部３１２は、ベクトル生成部９０
３、肯定メトリック計算部９０４、否定メトリック計算
部９０５及び必要性計算部９０６でこの探索信号に含ま
れるキーワードに対して上述した処理を施し、必要性信
号Ｎ及び信頼性信号Ｒを計算する。なお、この計算にあ
たっては実施の形態１における計算と同一であるため、
説明を省略する。顧客応答部３１２は、これらの必要性
信号Ｎ及び信頼性信号Ｒに購買者ＩＤを加えて応答信号
とし、応答信号処理部３１９に送信する。

【０１２２】応答信号処理部３１９は、先に市場調査制
御部３１６から受信した購買者ＩＤ、商品ＩＤ及び販売
者ＩＤと、顧客応答部３１２から受信した応答信号が示
す購買者ＩＤ等との一致を確認した後、メタデータ信頼
性報告信号を作成する。作成されたメタデータ信頼性報
告信号は市場調査制御部３１６に送信される。

【０１２３】市場調査制御部３１６は、メタデータ信頼
性報告信号に購買者ＩＤが含まれている場合にこのメタ
データ信頼性報告信号をメタデータ信頼性調査部１００
１に送信する。

【０１２４】メタデータ信頼性調査部１００１は、発注
者がその商品に付与された商品情報に対する評価を示す
必要性信号Ｎ及び信頼性信号Ｒを商品受注受信部３０３
に送信する。

【０１２５】必要性信号Ｎ及び信頼性信号Ｒを受信する
と、販売者は、この必要性信号Ｎ等を検討する。そし
て、今回購入された商品に付与された商品情報について
購買者がどのように評価し、購入に至ったのかを把握す
ることができる。例えば、購入された商品に付与された
商品情報に対して購買者が低い評価をしているような場
合には、その商品に付与された商品情報に惹かれてその
商品を購入したのではないことを把握することができ
る。このような場合にはその商品に付与した商品情報を
改善していくことで有益な商品情報を購買者に提示する
ことができる。

【０１２６】このように本実施の形態のＥＣシステム２
００によれば、購買者が実際に購入した商品に付与され
たキーワードと、その商品を購入した購買者の嗜好を反
映したＰＰＦに登録されたキーワードとを比較すること
で、その商品に付与された商品情報に対する購買者の評
価を把握することができる。そして、この購買者の評価
に応じて商品情報を改善していくことで購買者に有益な
商品情報を提示することができる。

【０１２７】（実施の形態３）実施の形態１及び実施の
形態２に係るＥＣシステム１００、２００が特定の商品
に付与された商品情報に対する購買者の評価を把握する
のに対して、実施の形態３に係るＥＣシステム３００
は、購買者の承諾を得た上で購買者の嗜好を反映したＰ
ＰＦに登録されたデータを全て把握する点で相違する。
実施の形態３に係るＥＣシステム３００によれば、購買
者の嗜好にあった商品情報又は嗜好に合わない商品情報
を把握することができるので、それに応じて商品情報を
改善することができる。また、複数の購買者のＰＰＦに
登録されたデータを把握することで同じような嗜好を有
する購買者を把握することができるので、例えば、その
ような購買者の内の一人が購入した商品について同じ嗜
好を持つ人に対してダイレクトメール等を送る等の販売
戦略を立てることができる。

【０１２８】図１１は、実施の形態３に係るＥＣシステ
ム３００の詳細な構成を示すブロック図である。図１１
において、図３及び図１０と同一の符号を付けた構成に
ついては同一の機能を有するものとし説明を省略する。

【０１２９】実施の形態３に係るＥＣシステム３００
は、商品情報配信ユニット１０２がパーソナルプロファ
イル利用問合部１１０１（以下、「ＰＰＦ利用問合部１
１０１」という）を備え、購買者端末１０３がパーソナ
ルプロファイル管理部１１０２（以下、「ＰＰＦ管理部
１１０１」という）を備える点で実施の形態２に係るＥ
Ｃシステム２００と相違する。

【０１３０】ＰＰＦ利用問合部１１０１は、販売者から
指定された購買者及びその購買者のＰＰＦの利用条件を
購買者端末１０３のＰＰＦ管理部１１０２に送信し、そ
の購買者のＰＰＦの利用可否を問い合わせる。利用可能
である場合であって購買者端末１０３からＰＰＦを受信
した場合には、提示した利用条件等にしたがって金融機
関又は信販会社１１０３を通じてその購買者の口座に利
用料を払い込む。

【０１３１】ＰＰＦ管理部１１０２は、ＰＰＦ利用問合
部１１０１から受信したＰＰＦの利用条件を商品情報ク
ライアント３０９に送信する。購買者が商品情報クライ
アント３０９を通じて入力してくるＰＰＦの利用可否を
示す信号を受信する。その信号の内容がＰＰＦの利用可
能を示す場合にはＰＰＦ記憶部３１１からその購買者の
ＰＰＦを読み出しＰＰＦ利用問合部１１０１に送信す
る。

【０１３２】次に、実施の形態３に係るＥＣシステム３
００において、販売者が特定の購買者のＰＰＦの利用を
希望する場合の動作について説明する。なお、ここでは
販売者が特定の購買者のＰＰＦの利用を申し出る前段階
で購買者端末１０３のＰＰＦ記憶部３１１には、既に購
買者の嗜好を反映したＰＰＦが登録されているものとす
る。

【０１３３】特定の購買者のＰＰＦの利用を希望する販
売者は、まず販売者端末１０１を通じてその特定の購買
者を指定する購買者ＩＤ及びその購買者のＰＰＦを利用
する場合の利用条件について商品情報登録部３０７に送
信する。ＰＰＦの利用条件とは、例えば、そのＰＰＦの
利用期間や利用料等である。なお、特定の購買者を指定
する場合には、実際に販売者の商品を購入してくれた購
買者を指定することが考えられる。購買者ＩＤ及びＰＰ
Ｆの利用条件は、例えば商品データ入力部３０１を通じ
て入力される。この購買者ＩＤ及びＰＰＦの利用条件
は、商品情報登録部３０７によってＰＰＦ利用問合部１
１０１に送信される。

【０１３４】ＰＰＦ利用問合部１１０１は、購買者ＩＤ
により指定される購買者端末１０３のＰＰＦ管理部１１
０２に受信したＰＰＦの利用条件を送信する。このＰＰ
Ｆの利用条件は、ＰＰＦ管理部１１０２を通じて商品情
報クライアント３０９に送信される。

【０１３５】購買者は、この利用条件を検討し、商品情
報クライアント３０９を通じてＰＰＦ管理部１１０２に
ＰＰＦの利用の可否を示す信号を送信する。ＰＰＦ管理
部１１０２は、購買者からのこの信号に応じた処理を実
行する。ＰＰＦの利用が可能である場合、ＰＰＦ管理部
１１０２は、ＰＰＦ記憶部３１１から購買者のＰＰＦを
読み出しＰＰＦ利用問合部１１０１に送信する。一方、
ＰＰＦの利用が不可能である場合、ＰＰＦ管理部１１０
２は、その旨をＰＰＦ利用問合部１１０１に送信する。
ここでは購買者がＰＰＦの利用を許可するものとする。

【０１３６】ＰＰＦ管理部１１０２からＰＰＦを受信し
たＰＰＦ利用問合部１１０１は、販売者に対して提示し
た利用条件等にしたがって金融機関又は信販会社１１０
３を通じてその購買者の口座に利用料を払い込む。

【０１３７】ＰＰＦ管理部１１０２から送信されたＰＰ
Ｆは、ＰＰＦ利用問合部１１０１を介してＰＰＦの利用
を希望した販売者に渡される。販売者は、このＰＰＦを
検討することで購買者の嗜好にあった商品情報又は嗜好
に合わない商品情報を把握することができるので、それ
に応じて商品情報を改善することができる。

【０１３８】なお、本実施の形態では、販売者が特定の
購買者のＰＰＦの利用を希望する場合について説明した
が、これに限定されない。例えば、商品情報配信ユニッ
ト１０２を管理する仲介業者が購買者のＰＰＦを利用す
る場合に適用するようにしてもよい。また、仲介業者が
購買者から入手したＰＰＦに登録されたデータを編集
し、販売者等の利用性を向上してもよい。

【０１３９】このように本実施の形態のＥＣシステム３
００によれば、購買者のＰＰＦを利用することで購買者
の嗜好にあった商品情報又は嗜好に合わない商品情報を
把握することができるので、それに応じて商品情報を改
善することができる。これにより、購買者に有益な商品
情報を提示することができる。

【０１４０】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
購買者の嗜好を反映したＰＰＦに登録されたデータに基
いて商品に付与された商品情報に対する購買者の評価を
把握するようにしたので、購買者に対して有益な商品情
報を提示することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施の形態１にかかる電子商取引シス
テムの構成を示すブロック図

【図２】実施の形態１に係る電子商取引システムがネッ
トワークを介して接続された場合のブロック図

【図３】実施の形態１に係る電子商取引システムの詳細
な構成を示すブロック図

【図４】実施の形態１に係る電子商取引システムの購買
者端末における情報フィルタ部とＰＰＦ記憶部との関係
について詳細な構成を示すブロック図

【図５】実施の形態１に係る電子商取引システムの情報
フィルタ部における符号辞書記憶部のデータの一例を示
す図

【図６】図５で示した一例に付与されたスコアの一例を
示す図

【図７】実施の形態１に係る電子商取引システムの情報
フィルタ部における商品情報記憶部に順位付けされた商
品情報の一例を示す図

【図８】実施の形態１に係る電子商取引システムの情報
フィルタ部における商品情報出力制御部により作成され
る学習兼発注画面の一例を示す図

【図９】実施の形態１に係る電子商取引システムの購買
者端末における顧客応答部とＰＰＦ記憶部との関係につ
いて詳細な構成を示すブロック図

【図１０】本発明の実施の形態２に係る電子商取引シス
テムの詳細な構成を示すブロック図

【図１１】本発明の実施の形態３に係る電子商取引シス
テムの詳細な構成を示すブロック図

【図１２】従来の電子商取引システムの構成を示すブロ
ック図

【符号の説明】

１００，２００，３００電子商取引システム１０１販売者端末１０２商品情報配信ユニット１０３購買者端末１０４電子決済ユニット１０５市場調査ユニット２０１ネットワーク３０１商品データ入力部３０２商品メタデータ入力部３０３商品受注受信部３０４市場調査発注部３０５市場調査受信部３０６商品情報記憶部３０７商品情報登録部３０８商品情報サーバ３０９商品情報クライアント３１０情報フィルタ部３１１パーソナルプロファイル記憶部（ＰＰＦ記憶
部）３１２顧客応答部３１３商品発注部３１４ＥＣ決済部３１５，３２０，１１０３金融機関又は信販会社３１６市場調査制御部３１７探索信号作成部３１８探索信号配信部３１９応答信号処理部４０３，９０３ベクトル生成部４０４符号辞書記憶部４０５，９０４肯定信号計算部４０６，９０５否定信号計算部４０７肯定メトリック記憶部４０８否定メトリック記憶部４０９，９０６必要性計算部４１０判定パラメータ記憶部４１１商品情報書込み制御部４１２商品情報記憶部４１４商品情報出力制御部４１７教師データ記憶部４１９学習制御部４２０メトリック学習部４２１学習用ベクトル生成部４２５学習スコア計算部４２６判定面学習部８００学習兼発注画面１００１メタデータ信頼性調査部１１０１パーソナルプロファイル利用問合部（ＰＰＦ
利用問合部）１１０２パーソナルプロファイル管理部（ＰＰＦ管理
部）

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者吉田秀行神奈川県川崎市多摩区東三田３丁目10番１号松下技研株式会社内Ｆターム(参考） 5B049 BB11 CC00 CC05 CC08 EE05 GG00 GG09

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】販売者から依頼された市場調査の対象商
品に関する商品情報に含まれるキーワードを用いて探索
信号を作成する探索信号作成部と、種々のキーワードと
それに対応する評価値が対応つけられ前記評価値は予め
購買者の嗜好に基づいて学習されているパーソナルプロ
ファイルを備える情報処理装置に前記探索信号を配信す
る探索信号配信部と、前記探索信号に含まれるキーワー
ドに対応する前記パーソナルプロファイル内の評価値か
ら求められる応答信号を前記情報処理装置から受信する
応答信号処理部と、を具備することを特徴とする市場調
査システム。
【請求項２】前記パーソナルプロファイルには購買者
が商品情報サーバから取得した商品情報に含まれるキー
ワードに対応して前記評価値が記憶され、前記商品情報
サーバは販売者が前記商品情報を登録する商品情報記憶
部から前記商品情報を購買者に提供し、前記探索信号作
成部は調査対象の商品情報を前記商品情報記憶部から取
り込んで前記探索信号を作成することを特徴とする請求
項１記載の市場調査システム。
【請求項３】販売者から市場調査を依頼された場合に
当該販売者の支払能力を確認することを特徴とする請求
項１又は請求項２記載の市場調査システム。
【請求項４】前記探索信号及び前記応答信号をそれぞ
れの送信先に送信する前に暗号化することを特徴とする
請求項１から請求項３のいずれかに記載の市場調査シス
テム。
【請求項５】購買者が商品発注を行ったことを示す信
号を受信した場合に当該信号に含まれる購買者ＩＤ、商
品ＩＤ及び販売者ＩＤを受信し前記商品ＩＤ及び購買者
ＩＤを前記探索信号作成部に転送する一方、前記応答信
号処理部が前記商品ＩＤ及び購買者ＩＤに応じて受信し
た前記応答信号を前記販売者ＩＤが示す販売者に転送す
る商品情報信頼性調査部を具備し、前記探索信号作成部
は前記商品ＩＤに対応する商品情報を前記商品情報記憶
部から取り込んで前記探索信号を作成し、前記探索信号
配信部は前記購買者ＩＤが示す購買者の前記パーソナル
プロファイルを備える情報処理装置に当該探索信号を配
信することを特徴とする請求項２から請求項４のいずれ
かに記載の市場調査システム。
【請求項６】前記パーソナルプロファイルの利用可否
を購買者に問い合わせ、利用可能である場合に前記情報
処理装置から前記パーソナルプロファイルを取り込み、
希望する販売者に提供することを特徴とする請求項１か
ら請求項５のいずれかに記載の市場調査システム。
【請求項７】前記パーソナルプロファイルを備える情
報処理装置は、購買者が商品発注を行う購買者端末であ
ることを特徴とする請求項１から請求項６のいずれかに
記載の市場調査システム。
【請求項８】購買者が商品発注を行ったことを示す信
号を受信した場合に当該信号に含まれる購買者ＩＤ、商
品ＩＤ及び販売者ＩＤを受信する一方、前記購買者ＩＤ
及び商品ＩＤに応じて送信される応答信号を前記販売者
ＩＤが示す販売者に転送する商品情報信頼性調査部と、
前記商品情報信頼性調査部から前記商品ＩＤを受信し当
該商品ＩＤに対応する商品情報に含まれるキーワードを
用いて探索信号を作成する探索信号作成部と、種々のキ
ーワードとそれに対応する評価値が対応つけられ前記評
価値は予め前記購買者ＩＤに対応する購買者の嗜好に基
づいて学習されているパーソナルプロファイルを備える
情報処理装置に前記探索信号を配信する探索信号配信部
と、前記探索信号に含まれるキーワードに対応する前記
パーソナルプロファイル内の評価値から求められる応答
信号を前記情報処理装置から受信する応答信号処理部
と、を具備することを特徴とする商品情報評価システ
ム。
【請求項９】前記パーソナルプロファイルには購買者
が商品情報サーバから取得した商品情報に含まれるキー
ワードに対応して前記評価値が記憶され、前記商品情報
サーバは販売者が前記商品情報を登録する商品情報記憶
部から前記商品情報を購買者に提供し、前記探索信号作
成部は前記商品ＩＤに対応する前記商品情報を前記商品
情報記憶部から取り込んで前記探索信号を作成すること
を特徴とする請求項８記載の商品情報評価システム。
【請求項１０】前記パーソナルプロファイルの利用可
否を購買者に問い合わせ、利用可能である場合に前記購
買者端末から前記パーソナルプロファイルを取り込み、
希望する販売者に提供することを特徴とする請求項８又
は請求項９記載の商品情報評価システム。
【請求項１１】前記パーソナルプロファイルを備える
情報処理装置は、購買者が商品発注を行う購買者端末で
あることを特徴とする請求項８から請求項１０のいずれ
かに記載の商品情報評価システム。
【請求項１２】商品情報サーバから配信される商品情
報に含まれる種々のキーワードとそれに対応する評価値
が対応つけられ前記評価値は予め購買者の嗜好に基づい
て学習されているパーソナルプロファイルを記憶する記
憶部と、請求項７記載の市場調査システムから前記探索
信号を受信する探索信号受信部と、前記探索信号に含ま
れるキーワードに対応する前記パーソナルプロファイル
内の評価値から応答信号を算出する応答信号算出部と、
前記応答信号を前記市場調査システムの応答信号処理部
に返信する応答信号返信部と、を具備することを特徴と
する購買者端末。
【請求項１３】商品情報サーバから配信される商品情
報に含まれる種々のキーワードとそれに対応する評価値
が対応つけられ前記評価値は予め購買者の嗜好に基づい
て学習されているパーソナルプロファイルを記憶する記
憶部と、請求項１１記載の商品情報評価システムから探
索信号を受信する探索信号受信部と、前記探索信号に含
まれるキーワードに対応する前記パーソナルプロファイ
ル内の評価値から応答信号を算出する応答信号算出部
と、前記応答信号を前記市場調査システムの応答信号処
理部に返信する応答信号返信部と、を具備することを特
徴とする購買者端末。
【請求項１４】販売者から依頼された市場調査の対象
商品に関する商品情報に含まれるキーワードを用いて探
索信号を作成する工程と、前記商品情報に含まれる種々
のキーワードとそれに対応する評価値が対応つけられ前
記評価値は予め購買者の嗜好に基づいて学習されている
パーソナルプロファイルを記憶する情報処理装置に前記
探索信号を配信する工程と、前記探索信号に含まれるキ
ーワードに対応する前記パーソナルプロファイル内の評
価値から求められる応答信号を前記情報処理装置から受
信する工程と、を具備することを特徴とする市場調査方
法。
【請求項１５】前記パーソナルプロファイルを備える
情報処理装置は、購買者が商品発注を行う購買者端末で
あることを特徴とする請求項１４記載の市場調査方法。
【請求項１６】購買者が商品発注を行ったことを示す
信号を受信した場合に当該信号に含まれる購買者ＩＤ、
商品ＩＤ及び販売者ＩＤを受信する工程と、前記商品Ｉ
Ｄに対応する商品情報に含まれるキーワードを用いて探
索信号を作成する工程と、種々のキーワードとそれに対
応する評価値が対応つけられ前記評価値は予め前記購買
者ＩＤに対応する購買者の嗜好に基づいて学習されてい
るパーソナルプロファイルを備える情報処理装置に前記
探索信号を配信する工程と、前記探索信号に含まれるキ
ーワードに対応する前記パーソナルプロファイル内の評
価値から求められる応答信号を前記情報処理装置から受
信する工程と、前記応答信号を前記販売者ＩＤが示す販
売者に転送する工程と、を具備することを特徴とする商
品情報評価方法。
【請求項１７】前記パーソナルプロファイルを備える
情報処理装置は、購買者が商品発注を行う購買者端末で
あることを特徴とする請求項１６記載の商品情報評価方
法。
【請求項１８】請求項１から請求項７のいずれかに記
載の市場調査システムを備えたことを特徴とする電子商
取引システム。
【請求項１９】請求項７記載の市場調査システムと、
請求項１２記載の購買者端末と、を備えたことを特徴と
する電子商取引システム。
【請求項２０】請求項８から請求項１１のいずれかに
記載の商品情報評価システムを備えたことを特徴とする
電子商取引システム。
【請求項２１】請求項１１記載の商品情報評価システ
ムと、請求項１３記載の購買者端末と、を備えたことを
特徴とする電子商取引システム。
【請求項２２】請求項１４又は請求項１５記載の市場
調査方法を備えたことを特徴とする電子商取引方法。
【請求項２３】請求項１６又は請求項１７記載の商品
情報評価方法を備えたことを特徴とする電子商取引方
法。