JP2002101313A - 画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体 - Google Patents
画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体Info
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- JP2002101313A JP2002101313A JP2000292135A JP2000292135A JP2002101313A JP 2002101313 A JP2002101313 A JP 2002101313A JP 2000292135 A JP2000292135 A JP 2000292135A JP 2000292135 A JP2000292135 A JP 2000292135A JP 2002101313 A JP2002101313 A JP 2002101313A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 画像データに含まれる色褪せや退色等の影響
で生じるノイズを除去すること。 【解決手段】 画像処理装置は、画素ごとに複数の色成
分を有する画像データを受信し（Ｓ０１）、受信された
画像データについて、ＲＧＢの色成分ごとに輝度値分布
を求める（Ｓ０３）ヒストグラム計算部と、ＲＧＢの色
成分それぞれについて、輝度値の最大値および最小値を
求め、ＲＧＢの色成分それぞれについて、輝度値の大き
い順または小さい順に画素数を累積した累積値がＲＧＢ
の色成分間で同じとなる等分値を少なくとも１つ求める
（Ｓ０７）基準画素値計算部と、ＲＧＢの色成分それぞ
れについて求められた輝度値の最大値、最小値および等
分値の輝度値に基づき、ＲＧＢの色成分の輝度値分布を
補正する（Ｓ０８）濃度変換部とを備える。
で生じるノイズを除去すること。 【解決手段】 画像処理装置は、画素ごとに複数の色成
分を有する画像データを受信し（Ｓ０１）、受信された
画像データについて、ＲＧＢの色成分ごとに輝度値分布
を求める（Ｓ０３）ヒストグラム計算部と、ＲＧＢの色
成分それぞれについて、輝度値の最大値および最小値を
求め、ＲＧＢの色成分それぞれについて、輝度値の大き
い順または小さい順に画素数を累積した累積値がＲＧＢ
の色成分間で同じとなる等分値を少なくとも１つ求める
（Ｓ０７）基準画素値計算部と、ＲＧＢの色成分それぞ
れについて求められた輝度値の最大値、最小値および等
分値の輝度値に基づき、ＲＧＢの色成分の輝度値分布を
補正する（Ｓ０８）濃度変換部とを備える。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】この発明は、画像処理装置、
画像処理方法および画像処理プログラムを記録したコン
ピュータ読取可能な記録媒体に関し、特に、色褪せや退
色等の影響で生じるノイズを除去する画像処理装置、画
像処理方法および画像処理プログラムを記録したコンピ
ュータ読取可能な記録媒体に関する。
画像処理方法および画像処理プログラムを記録したコン
ピュータ読取可能な記録媒体に関し、特に、色褪せや退
色等の影響で生じるノイズを除去する画像処理装置、画
像処理方法および画像処理プログラムを記録したコンピ
ュータ読取可能な記録媒体に関する。
【０００２】
【従来の技術】近年、デジタルカメラやイメージスキャ
ナ等の普及に伴い、画像をデジタルデータとしてパーソ
ナルコンピュータ等に取込み、保存または利用する機会
が増えている。画像をデジタルデータとして取扱うと、
画像の補正または加工が容易に行なえること、電子アル
バムなどにより所定の画像をまとめて管理することがで
きること等の利点がある。このため、たとえばフィルム
からフィルムスキャナで読取ったり、または、フィルム
を現像した写真をデジタルカメラやイメージスキャナで
読取ったりして、デジタルデータに変換した後、保存し
たり、電子アルバムとして管理したりすることが可能と
なっている。
ナ等の普及に伴い、画像をデジタルデータとしてパーソ
ナルコンピュータ等に取込み、保存または利用する機会
が増えている。画像をデジタルデータとして取扱うと、
画像の補正または加工が容易に行なえること、電子アル
バムなどにより所定の画像をまとめて管理することがで
きること等の利点がある。このため、たとえばフィルム
からフィルムスキャナで読取ったり、または、フィルム
を現像した写真をデジタルカメラやイメージスキャナで
読取ったりして、デジタルデータに変換した後、保存し
たり、電子アルバムとして管理したりすることが可能と
なっている。
【０００３】しかし、フィルム自体、または、フィルム
から現像された写真は、太陽光や蛍光灯などにさらされ
ると、時間の経過とともにフィルムは退色し、写真は色
褪せてしまう。この退色または色褪せた画像を補正する
方法が、特開平１１−１３６５３３号公報に記載されて
いる。この方法によれば、Ｒ（赤）、Ｇ（緑）、Ｂ
（青）各色の退色補正用の標準パターンをフィルムに予
め焼き込んでおき、フィルムスキャナなどで読取る際に
焼き込まれた標準パターンの退色度合いを判定し、判定
された退色度合いをもとに退色補正処理を施すものであ
る。
から現像された写真は、太陽光や蛍光灯などにさらされ
ると、時間の経過とともにフィルムは退色し、写真は色
褪せてしまう。この退色または色褪せた画像を補正する
方法が、特開平１１−１３６５３３号公報に記載されて
いる。この方法によれば、Ｒ（赤）、Ｇ（緑）、Ｂ
（青）各色の退色補正用の標準パターンをフィルムに予
め焼き込んでおき、フィルムスキャナなどで読取る際に
焼き込まれた標準パターンの退色度合いを判定し、判定
された退色度合いをもとに退色補正処理を施すものであ
る。
【０００４】また、蛍光灯やタングステン灯の下で撮影
された画像は、色かぶりの影響を受けており、この色か
ぶりの影響を除去するものとして、ＲＧＢ各成分のダイ
ナミックレンジを一致させる技術が知られている。
された画像は、色かぶりの影響を受けており、この色か
ぶりの影響を除去するものとして、ＲＧＢ各成分のダイ
ナミックレンジを一致させる技術が知られている。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上述の
特開平１０−１３６５３３号公報に記載の退色補正方法
は、画像を撮影するフィルムに予め退色補正用の標準パ
ターンを焼き込む必要があるといった問題がある、ま
た、フィルムから現像された写真からは、退色補正用の
標準パターンを得ることができず、退色補正を施すこと
ができない。
特開平１０−１３６５３３号公報に記載の退色補正方法
は、画像を撮影するフィルムに予め退色補正用の標準パ
ターンを焼き込む必要があるといった問題がある、ま
た、フィルムから現像された写真からは、退色補正用の
標準パターンを得ることができず、退色補正を施すこと
ができない。
【０００６】また、色かぶりを除去する方法は、現像さ
れた写真が経年劣化することにより色褪せた画像を補正
することはできない。これについて具体的に説明する。
図１０は、タングステン光の下で撮影された色かぶり画
像のＲＧＢヒストグラムの一例を示す図である。図１０
を参照して、横軸は輝度値を表わし、縦軸は画素の度数
を表わしている。ＲＧＢのヒストグラムの分布の形状
は、似通っているものの、分布の幅および位置がＲＧＢ
それぞれの成分で異なっている。このように、色かぶり
画像は、各成分のヒストグラムの分布形状は類似するも
のの、分布の幅および位置が異なるという特徴を有す
る。
れた写真が経年劣化することにより色褪せた画像を補正
することはできない。これについて具体的に説明する。
図１０は、タングステン光の下で撮影された色かぶり画
像のＲＧＢヒストグラムの一例を示す図である。図１０
を参照して、横軸は輝度値を表わし、縦軸は画素の度数
を表わしている。ＲＧＢのヒストグラムの分布の形状
は、似通っているものの、分布の幅および位置がＲＧＢ
それぞれの成分で異なっている。このように、色かぶり
画像は、各成分のヒストグラムの分布形状は類似するも
のの、分布の幅および位置が異なるという特徴を有す
る。
【０００７】図１１は、タングステン光の下で撮影され
た色かぶり画像に色かぶり補正を施した画像のＲＧＢヒ
ストグラムの一例を示す図である。図１１を参照して、
ＲＧＢ各成分のヒストグラムの分布形状が似通ったもの
に補正されている。この色かぶり画像の補正は、ＲＧＢ
各成分のヒストグラムの最大値と最小値とを求め、これ
らが一致するように濃度変換を行なうものである。これ
により、色かぶり画像は各成分のヒストグラムの分布の
幅および位置が補正され、色かぶりの状態が改善され
る。
た色かぶり画像に色かぶり補正を施した画像のＲＧＢヒ
ストグラムの一例を示す図である。図１１を参照して、
ＲＧＢ各成分のヒストグラムの分布形状が似通ったもの
に補正されている。この色かぶり画像の補正は、ＲＧＢ
各成分のヒストグラムの最大値と最小値とを求め、これ
らが一致するように濃度変換を行なうものである。これ
により、色かぶり画像は各成分のヒストグラムの分布の
幅および位置が補正され、色かぶりの状態が改善され
る。
【０００８】図１２は、フィルムの経年劣化により退色
した退色画像のＲＧＢヒストグラムの一例を示す図であ
る。図１２を参照して、退色画像においては、ＲＧＢ各
成分のヒストグラムの分布の幅と位置だけでなく、ヒス
トグラムの分布形状までもが異なっている。
した退色画像のＲＧＢヒストグラムの一例を示す図であ
る。図１２を参照して、退色画像においては、ＲＧＢ各
成分のヒストグラムの分布の幅と位置だけでなく、ヒス
トグラムの分布形状までもが異なっている。
【０００９】図１３は、フィルムの経年劣化により退色
した退色画像に色かぶり補正処理を施した画像のＲＧＢ
ヒストグラムの一例を示す図である。図１３を参照し
て、ＲＧＢ各成分のヒストグラムの分布の幅と位置は一
致するが、分布の形状が異なっている。このため、色か
ぶり補正処理を退色画像に施したとしても、退色の影響
を除去することはできない。
した退色画像に色かぶり補正処理を施した画像のＲＧＢ
ヒストグラムの一例を示す図である。図１３を参照し
て、ＲＧＢ各成分のヒストグラムの分布の幅と位置は一
致するが、分布の形状が異なっている。このため、色か
ぶり補正処理を退色画像に施したとしても、退色の影響
を除去することはできない。
【００１０】この発明は上述の問題点を解決するために
なされたもので、この発明の目的の１つは、画像データ
に含まれる色褪せや退色等の影響で生じるノイズを除去
することが可能な画像処理装置および画像処理方法を提
供することである。
なされたもので、この発明の目的の１つは、画像データ
に含まれる色褪せや退色等の影響で生じるノイズを除去
することが可能な画像処理装置および画像処理方法を提
供することである。
【００１１】この発明の他の目的は、画像データに含ま
れる色褪せや退色等の影響で生じるノイズを除去するこ
とが可能な画像処理をコンピュータに実行させるための
画像処理プログラムを記録したコンピュータ読取可能な
記録媒体を提供することである。
れる色褪せや退色等の影響で生じるノイズを除去するこ
とが可能な画像処理をコンピュータに実行させるための
画像処理プログラムを記録したコンピュータ読取可能な
記録媒体を提供することである。
【００１２】
【課題を解決するための手段】上述の目的を達成するた
めにこの発明のある局面によれば、画像処理装置は、画
素ごとに複数の色成分を有する画像データを受信する受
信手段と、受信された画像データについて、複数の色成
分ごとに輝度値分布を求める分布取得手段と、複数の色
成分それぞれについて、輝度値の最大値および最小値を
求める手段と、複数の色成分それぞれについて、輝度値
の大きい順または小さい順に画素数を累積した累積値が
複数の色成分間で同じとなる特定画素を少なくとも１つ
求める特定画素取得手段と、複数の色成分それぞれにつ
いて求められた輝度値の最大値、最小値および少なくと
も１つの特定画素の輝度値に基づき、複数の色成分の輝
度値分布を補正する補正手段とを備える。
めにこの発明のある局面によれば、画像処理装置は、画
素ごとに複数の色成分を有する画像データを受信する受
信手段と、受信された画像データについて、複数の色成
分ごとに輝度値分布を求める分布取得手段と、複数の色
成分それぞれについて、輝度値の最大値および最小値を
求める手段と、複数の色成分それぞれについて、輝度値
の大きい順または小さい順に画素数を累積した累積値が
複数の色成分間で同じとなる特定画素を少なくとも１つ
求める特定画素取得手段と、複数の色成分それぞれにつ
いて求められた輝度値の最大値、最小値および少なくと
も１つの特定画素の輝度値に基づき、複数の色成分の輝
度値分布を補正する補正手段とを備える。
【００１３】この発明に従えば、受信された画像データ
について、複数の色成分ごとに輝度値分布が求められ、
複数の色成分それぞれについて、輝度値の最大値および
最小値が求められ、複数の色成分それぞれについて、輝
度値の大きい順または小さい順に画素数を累積した累積
値が複数の色成分間で同じとなる特定画素が少なくとも
１つ求められる。そして、複数の色成分それぞれについ
て求められた輝度値の最大値、最小値および少なくとも
１つの特定画素の輝度値に基づき、複数の色成分の輝度
値分布が補正される。このため、各色成分間で輝度値分
布を合わせることができる。その結果、画像データの色
成分の輝度値分布を互いに合わせることにより、画像デ
ータに含まれる色褪せや退色等の影響で生じるノイズを
除去することが可能な画像処理装置を提供することがで
きる。
について、複数の色成分ごとに輝度値分布が求められ、
複数の色成分それぞれについて、輝度値の最大値および
最小値が求められ、複数の色成分それぞれについて、輝
度値の大きい順または小さい順に画素数を累積した累積
値が複数の色成分間で同じとなる特定画素が少なくとも
１つ求められる。そして、複数の色成分それぞれについ
て求められた輝度値の最大値、最小値および少なくとも
１つの特定画素の輝度値に基づき、複数の色成分の輝度
値分布が補正される。このため、各色成分間で輝度値分
布を合わせることができる。その結果、画像データの色
成分の輝度値分布を互いに合わせることにより、画像デ
ータに含まれる色褪せや退色等の影響で生じるノイズを
除去することが可能な画像処理装置を提供することがで
きる。
【００１４】好ましくは、画像処理装置の補正手段は、
複数の色成分それぞれについて求められた、輝度値の最
大値、最小値および少なくとも１つの特定画素の輝度値
が複数の色成分間でそれぞれ一致するように複数の色成
分の輝度値分布を補正する。
複数の色成分それぞれについて求められた、輝度値の最
大値、最小値および少なくとも１つの特定画素の輝度値
が複数の色成分間でそれぞれ一致するように複数の色成
分の輝度値分布を補正する。
【００１５】この発明に従えば、複数の色成分それぞれ
について求められた、輝度値の最大値、最小値および少
なくとも１つの特定画素の輝度値が複数の色成分間でそ
れぞれ一致するように複数の色成分の輝度値分布が補正
される。このため、複数の色成分の輝度値分布が複雑な
形状で分布している場合であっても、複数の色成分の輝
度値分布を容易に一致させることができる。
について求められた、輝度値の最大値、最小値および少
なくとも１つの特定画素の輝度値が複数の色成分間でそ
れぞれ一致するように複数の色成分の輝度値分布が補正
される。このため、複数の色成分の輝度値分布が複雑な
形状で分布している場合であっても、複数の色成分の輝
度値分布を容易に一致させることができる。
【００１６】好ましくは、画像処理装置において、特定
画素は、最大値と最小値との間を画素数でｎ等分（ｎ≧
２）される画素である。
画素は、最大値と最小値との間を画素数でｎ等分（ｎ≧
２）される画素である。
【００１７】この発明に従えば、特定画素は、最大値と
最小値との間を画素数でｎ等分（ｎ≧２）される画素で
ある。このため、複数の色成分の輝度値分布が複雑な形
状で分布している場合であっても、複数の色成分の輝度
値分布をより正確に一致させることができる。
最小値との間を画素数でｎ等分（ｎ≧２）される画素で
ある。このため、複数の色成分の輝度値分布が複雑な形
状で分布している場合であっても、複数の色成分の輝度
値分布をより正確に一致させることができる。
【００１８】好ましくは、画像処理装置は、受信された
画像を均等色空間上の色信号に変換する変換手段と、変
換された色信号に基づき、受信された画像データが退色
または色褪せた画像を撮像して得られた画像データであ
るか判定する判定手段とをさらに備え、補正手段は、受
信された画像データが退色または色褪せた画像を撮像し
て得られた画像データと判定された場合に、複数の色成
分の輝度値分布を補正する。
画像を均等色空間上の色信号に変換する変換手段と、変
換された色信号に基づき、受信された画像データが退色
または色褪せた画像を撮像して得られた画像データであ
るか判定する判定手段とをさらに備え、補正手段は、受
信された画像データが退色または色褪せた画像を撮像し
て得られた画像データと判定された場合に、複数の色成
分の輝度値分布を補正する。
【００１９】この発明に従えば、受信された画像が均等
色空間上の色信号に変換され、変換された色信号に基づ
き、受信された画像データが退色または色褪せた画像を
撮像して得られた画像データであるかが判定され、受信
された画像データが退色または色褪せた画像を撮像して
得られた画像データと判定された場合に、複数の色成分
の輝度値分布が補正される。このため、退色した画像の
みを適切に補正することができる。
色空間上の色信号に変換され、変換された色信号に基づ
き、受信された画像データが退色または色褪せた画像を
撮像して得られた画像データであるかが判定され、受信
された画像データが退色または色褪せた画像を撮像して
得られた画像データと判定された場合に、複数の色成分
の輝度値分布が補正される。このため、退色した画像の
みを適切に補正することができる。
【００２０】好ましくは、画像処理装置は、受信された
画像データが退色または色褪せた画像を撮像して得られ
た画像データであるかを受信するための入力手段をさら
に備え、補正手段は、受信された画像データが退色した
画像を撮像して得られた画像データである旨が受信され
た場合に、複数の色成分の輝度値分布を補正する。
画像データが退色または色褪せた画像を撮像して得られ
た画像データであるかを受信するための入力手段をさら
に備え、補正手段は、受信された画像データが退色した
画像を撮像して得られた画像データである旨が受信され
た場合に、複数の色成分の輝度値分布を補正する。
【００２１】この発明に従えば、受信された画像データ
が退色または色褪せた画像を撮像して得られた画像デー
タであるかが受信され、受信された画像データが退色し
た画像を撮像して得られた画像データである旨が受信さ
れた場合に、複数の色成分の輝度値分布が補正される。
このため、退色した画像のみを適切に補正することがで
きる。
が退色または色褪せた画像を撮像して得られた画像デー
タであるかが受信され、受信された画像データが退色し
た画像を撮像して得られた画像データである旨が受信さ
れた場合に、複数の色成分の輝度値分布が補正される。
このため、退色した画像のみを適切に補正することがで
きる。
【００２２】この発明の他の局面によれば、画像処理方
法は、画素ごとに複数の色成分を有する画像データを受
信するステップと、受信された画像データについて、複
数の色成分ごとに輝度値分布を求めるステップと、複数
の色成分それぞれについて、輝度値の最大値および最小
値を求めるステップと、複数の色成分それぞれについ
て、輝度値の大きい順または小さい順に画素数を累積し
た累積値が複数の色成分間で同じとなる特定画素を少な
くとも１つ求めるステップと、複数の色成分それぞれに
ついて求められた輝度値の最大値、最小値および少なく
とも１つの特定画素の輝度値に基づき、複数の色成分の
輝度値分布を補正するステップとを含む。
法は、画素ごとに複数の色成分を有する画像データを受
信するステップと、受信された画像データについて、複
数の色成分ごとに輝度値分布を求めるステップと、複数
の色成分それぞれについて、輝度値の最大値および最小
値を求めるステップと、複数の色成分それぞれについ
て、輝度値の大きい順または小さい順に画素数を累積し
た累積値が複数の色成分間で同じとなる特定画素を少な
くとも１つ求めるステップと、複数の色成分それぞれに
ついて求められた輝度値の最大値、最小値および少なく
とも１つの特定画素の輝度値に基づき、複数の色成分の
輝度値分布を補正するステップとを含む。
【００２３】この発明に従えば、受信された画像データ
について、複数の色成分ごとに輝度値分布が求められ、
複数の色成分それぞれについて、輝度値の最大値および
最小値が求められ、複数の色成分それぞれについて、輝
度値の大きい順または小さい順に画素数を累積した累積
値が複数の色成分間で同じとなる特定画素が少なくとも
１つ求められる。そして、複数の色成分それぞれについ
て求められた輝度値の最大値、最小値および少なくとも
１つの特定画素の輝度値に基づき、複数の色成分の輝度
値分布が補正される。このため、各色成分間で輝度値分
布を合わせることができる。その結果、画像データの色
成分の輝度値分布を互いに合わせることにより、画像デ
ータに含まれる色褪せや退色等の影響で生じるノイズを
除去することが可能な画像処理方法を提供することがで
きる。
について、複数の色成分ごとに輝度値分布が求められ、
複数の色成分それぞれについて、輝度値の最大値および
最小値が求められ、複数の色成分それぞれについて、輝
度値の大きい順または小さい順に画素数を累積した累積
値が複数の色成分間で同じとなる特定画素が少なくとも
１つ求められる。そして、複数の色成分それぞれについ
て求められた輝度値の最大値、最小値および少なくとも
１つの特定画素の輝度値に基づき、複数の色成分の輝度
値分布が補正される。このため、各色成分間で輝度値分
布を合わせることができる。その結果、画像データの色
成分の輝度値分布を互いに合わせることにより、画像デ
ータに含まれる色褪せや退色等の影響で生じるノイズを
除去することが可能な画像処理方法を提供することがで
きる。
【００２４】この発明のさらに他の局面によれば、画像
処理プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録
媒体は、画素ごとに複数の色成分を有する画像データを
受信するステップと、受信された画像データについて、
複数の色成分ごとに輝度値分布を求めるステップと、複
数の色成分それぞれについて、輝度値の最大値および最
小値を求めるステップと、複数の色成分それぞれについ
て、輝度値の大きい順または小さい順に画素数を累積し
た累積値が複数の色成分間で同じとなる特定画素を少な
くとも１つ求めるステップと、複数の色成分それぞれに
ついて求められた輝度値の最大値、最小値および少なく
とも１つの特定画素の輝度値に基づき、複数の色成分の
輝度値分布を補正するステップとをコンピュータに実行
させるための画像処理プログラムを記録する。
処理プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録
媒体は、画素ごとに複数の色成分を有する画像データを
受信するステップと、受信された画像データについて、
複数の色成分ごとに輝度値分布を求めるステップと、複
数の色成分それぞれについて、輝度値の最大値および最
小値を求めるステップと、複数の色成分それぞれについ
て、輝度値の大きい順または小さい順に画素数を累積し
た累積値が複数の色成分間で同じとなる特定画素を少な
くとも１つ求めるステップと、複数の色成分それぞれに
ついて求められた輝度値の最大値、最小値および少なく
とも１つの特定画素の輝度値に基づき、複数の色成分の
輝度値分布を補正するステップとをコンピュータに実行
させるための画像処理プログラムを記録する。
【００２５】この発明に従えば、受信された画像データ
について、複数の色成分ごとに輝度値分布が求められ、
複数の色成分それぞれについて、輝度値の最大値および
最小値が求められ、複数の色成分それぞれについて、輝
度値の大きい順または小さい順に画素数を累積した累積
値が複数の色成分間で同じとなる特定画素が少なくとも
１つ求められる。そして、複数の色成分それぞれについ
て求められた輝度値の最大値、最小値および少なくとも
１つの特定画素の輝度値に基づき、複数の色成分の輝度
値分布が補正される。このため、各色成分間で輝度値分
布を合わせることができる。その結果、画像データの色
成分の輝度値分布を互いに合わせることにより、画像デ
ータに含まれる色褪せや退色等の影響で生じるノイズを
除去することが可能な画像処理をコンピュータに実行さ
せるための画像処理プログラムを記録したコンピュータ
読取可能な記録媒体を提供することができる。
について、複数の色成分ごとに輝度値分布が求められ、
複数の色成分それぞれについて、輝度値の最大値および
最小値が求められ、複数の色成分それぞれについて、輝
度値の大きい順または小さい順に画素数を累積した累積
値が複数の色成分間で同じとなる特定画素が少なくとも
１つ求められる。そして、複数の色成分それぞれについ
て求められた輝度値の最大値、最小値および少なくとも
１つの特定画素の輝度値に基づき、複数の色成分の輝度
値分布が補正される。このため、各色成分間で輝度値分
布を合わせることができる。その結果、画像データの色
成分の輝度値分布を互いに合わせることにより、画像デ
ータに含まれる色褪せや退色等の影響で生じるノイズを
除去することが可能な画像処理をコンピュータに実行さ
せるための画像処理プログラムを記録したコンピュータ
読取可能な記録媒体を提供することができる。
【００２６】
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態につい
て図面を参照しながら説明する。なお、図中同一符号は
同一または相当する部材を示し、説明は繰返さない。
て図面を参照しながら説明する。なお、図中同一符号は
同一または相当する部材を示し、説明は繰返さない。
【００２７】図１は、本発明の実施の形態における画像
処理装置とそれに接続される外部装置との接続関係を示
す図である。図１を参照して、画像処理装置１００は、
パーソナルコンピュータで構成される。画像処理装置１
００には、イメージスキャナで代表される画像入力装置
１５０と、画像処理装置１００から画像を出力するため
の画像出力装置１６０とが接続されている。
処理装置とそれに接続される外部装置との接続関係を示
す図である。図１を参照して、画像処理装置１００は、
パーソナルコンピュータで構成される。画像処理装置１
００には、イメージスキャナで代表される画像入力装置
１５０と、画像処理装置１００から画像を出力するため
の画像出力装置１６０とが接続されている。
【００２８】画像入力装置１５０は、デジタルカメラや
デジタルビデオカメラなどを用いることもできる。画像
入力装置１５０から画像処理装置１００に入力される画
像は、静止画であっても動画であってもよい。動画の場
合は画像処理装置１００では、フレームごとに静止画像
に施すのと同様の画像処理を施す。
デジタルビデオカメラなどを用いることもできる。画像
入力装置１５０から画像処理装置１００に入力される画
像は、静止画であっても動画であってもよい。動画の場
合は画像処理装置１００では、フレームごとに静止画像
に施すのと同様の画像処理を施す。
【００２９】画像出力装置１６０は、レーザプリンタや
インクジェットプリンタなどであり、フルカラーの画像
を出力することができる。
インクジェットプリンタなどであり、フルカラーの画像
を出力することができる。
【００３０】画像処理装置１００は外部記憶装置を備
え、ＣＤ−ＲＯＭや光磁気ディスク、デジタルビデオデ
ィスク、フロッピィディスク等の記録媒体１７０から画
像処理装置１００で実行するための画像処理プログラム
を読取ることができる。この場合、後述する退色補正処
理を画像処理装置１００で実行するための画像処理プロ
グラムが、記録媒体１７０に記録される。そして、外部
記憶装置で画像処理プログラムを読取ることにより、画
像処理装置１００で実行可能となる。また、以下に述べ
る退色補正処理は、画像入力装置１５０で行なってもよ
い。
え、ＣＤ−ＲＯＭや光磁気ディスク、デジタルビデオデ
ィスク、フロッピィディスク等の記録媒体１７０から画
像処理装置１００で実行するための画像処理プログラム
を読取ることができる。この場合、後述する退色補正処
理を画像処理装置１００で実行するための画像処理プロ
グラムが、記録媒体１７０に記録される。そして、外部
記憶装置で画像処理プログラムを読取ることにより、画
像処理装置１００で実行可能となる。また、以下に述べ
る退色補正処理は、画像入力装置１５０で行なってもよ
い。
【００３１】図２は、本実施の形態における画像処理装
置の機能の概略を示す機能ブロック図である。図２を参
照して、画像入力装置１５０から、Ｒ（赤）、Ｇ
（緑）、Ｂ（青）それぞれの成分からなる画像データが
画像処理装置１００に送られる。
置の機能の概略を示す機能ブロック図である。図２を参
照して、画像入力装置１５０から、Ｒ（赤）、Ｇ
（緑）、Ｂ（青）それぞれの成分からなる画像データが
画像処理装置１００に送られる。
【００３２】画像処理装置１００は、シーン判定処理部
１１０と、画像補正処理部１２０とを含む。画像入力装
置１５０から受信された画像データは、シーン判定処理
部１１０および画像補正処理部１２０に送られる。
１１０と、画像補正処理部１２０とを含む。画像入力装
置１５０から受信された画像データは、シーン判定処理
部１１０および画像補正処理部１２０に送られる。
【００３３】シーン判定処理部１１０は、受信した画像
データを均等色空間に変換するための色空間変換処理部
１１１と、均等色空間に変換された画像データについ
て、色相、彩度および明度の３つの成分それぞれについ
てヒストグラムを計算するヒストグラム計算部１１３
と、作成された３つのヒストグラムに基づき画像データ
の性質を示すシーン情報を判定するシーン情報判定部１
１５とを含む。
データを均等色空間に変換するための色空間変換処理部
１１１と、均等色空間に変換された画像データについ
て、色相、彩度および明度の３つの成分それぞれについ
てヒストグラムを計算するヒストグラム計算部１１３
と、作成された３つのヒストグラムに基づき画像データ
の性質を示すシーン情報を判定するシーン情報判定部１
１５とを含む。
【００３４】色空間変換処理部１１１は、ＲＧＢの３つ
の成分で表わされる画像データを、色相、彩度、明度の
３つの成分で表わされる均等色空間に変換する。色相、
彩度、明度で表わされる均等色空間には、マンセル表色
系における均等色空間が用いられる。なお、ここではマ
ンセル表色系を用いたが、Ｌ＊ａ＊ｂ＊表色系、Ｌ＊ｕ
＊ｖ＊表色系、ＣＩＥ表色法、ＤＩＮ方式、オストワル
ト（Ostwald）表示などの表示方式で表わされる色空間
を用いるようにしてもよい。
の成分で表わされる画像データを、色相、彩度、明度の
３つの成分で表わされる均等色空間に変換する。色相、
彩度、明度で表わされる均等色空間には、マンセル表色
系における均等色空間が用いられる。なお、ここではマ
ンセル表色系を用いたが、Ｌ＊ａ＊ｂ＊表色系、Ｌ＊ｕ
＊ｖ＊表色系、ＣＩＥ表色法、ＤＩＮ方式、オストワル
ト（Ostwald）表示などの表示方式で表わされる色空間
を用いるようにしてもよい。
【００３５】ヒストグラム計算部１１３では、色相、彩
度、明度のそれぞれについてヒストグラムを作成する。
シーン情報判定部１１５は、ヒストグラム計算部１１３
で作成されたヒストグラムに基づき、画像が退色または
色褪せた画像であるか否かを判定する。
度、明度のそれぞれについてヒストグラムを作成する。
シーン情報判定部１１５は、ヒストグラム計算部１１３
で作成されたヒストグラムに基づき、画像が退色または
色褪せた画像であるか否かを判定する。
【００３６】なお、退色したフィルムを撮像して得られ
る退色画像と、色褪せた写真を撮像して得られる色褪せ
画像を区別する必要はないので、以下、特に記載のない
限り、これらをまとめて退色画像という。
る退色画像と、色褪せた写真を撮像して得られる色褪せ
画像を区別する必要はないので、以下、特に記載のない
限り、これらをまとめて退色画像という。
【００３７】画像データのシーン情報の判定方法として
は、色相、彩度、明度のヒストグラム分布が用いられ
る。色相ヒストグラムが特定の色相に偏ること、また
は、彩度ヒストグラムが彩度の低い部分に偏っているこ
とを検出することにより、退色画像を判定することがで
きる。ヒストグラムの分布の偏りは、平均値、中央値、
分散、最大値、最小値を用いて判定される。
は、色相、彩度、明度のヒストグラム分布が用いられ
る。色相ヒストグラムが特定の色相に偏ること、また
は、彩度ヒストグラムが彩度の低い部分に偏っているこ
とを検出することにより、退色画像を判定することがで
きる。ヒストグラムの分布の偏りは、平均値、中央値、
分散、最大値、最小値を用いて判定される。
【００３８】また、退色画像は、無彩色の部分が少ない
という特徴を有するため、明度ヒストグラムの高明度お
よび低明度を除いた領域において、無彩色（白、黒、灰
色）の領域が非常に少ない。このため、無彩色の領域が
ある一定値以上あるか否かを判定基準に加えてもよい。
という特徴を有するため、明度ヒストグラムの高明度お
よび低明度を除いた領域において、無彩色（白、黒、灰
色）の領域が非常に少ない。このため、無彩色の領域が
ある一定値以上あるか否かを判定基準に加えてもよい。
【００３９】画像補正処理部１２０は、入力された画像
データに退補正色処理を施す。画像補正処理部１２０
は、入力された画像データの色相、彩度および明度それ
ぞれについてヒストグラムを作成するヒストグラム計算
部１２１と、作成されたそれぞれのヒストグラムにおい
て最大値、最小値およびｎ等分値を計算する基準画素値
計算部１２３と、各ヒストグラムの濃度値を変換する濃
度変換部１２５とを含む。
データに退補正色処理を施す。画像補正処理部１２０
は、入力された画像データの色相、彩度および明度それ
ぞれについてヒストグラムを作成するヒストグラム計算
部１２１と、作成されたそれぞれのヒストグラムにおい
て最大値、最小値およびｎ等分値を計算する基準画素値
計算部１２３と、各ヒストグラムの濃度値を変換する濃
度変換部１２５とを含む。
【００４０】次に、退色補正処理の原理について説明す
る。退色補正処理は、ＲＧＢ３つの成分のヒストグラム
において、分布の形状および範囲を一致させる処理であ
る。まず、ＲＧＢの各成分の最大値、最小値が求められ
る。そして、各成分のヒストグラムを画素数によってｎ
等分（ｎ≧２の整数）したｎ等分値が求められる。ｎ等
分値は、（ｎ−１）個求められる。また、ｎ等分値は、
輝度値の大きい順または小さい順に画素数を累積した累
積値ががＲＧＢ成分間で同じとなる。そして、ｎ等分値
は、ＲＧＢ成分間で対応付けられる。
る。退色補正処理は、ＲＧＢ３つの成分のヒストグラム
において、分布の形状および範囲を一致させる処理であ
る。まず、ＲＧＢの各成分の最大値、最小値が求められ
る。そして、各成分のヒストグラムを画素数によってｎ
等分（ｎ≧２の整数）したｎ等分値が求められる。ｎ等
分値は、（ｎ−１）個求められる。また、ｎ等分値は、
輝度値の大きい順または小さい順に画素数を累積した累
積値ががＲＧＢ成分間で同じとなる。そして、ｎ等分値
は、ＲＧＢ成分間で対応付けられる。
【００４１】なお、本実施の形態においては説明のため
ｎ＝３の場合について説明する。このｎ等分は、３等分
に限られるわけではなく、２等分以上であればこれに限
定されるわけではない。ｎを大きくすることにより、退
色補正処理の精度を向上させることができる。画素数で
３等分した場合、３等分値は２つ存在する。
ｎ＝３の場合について説明する。このｎ等分は、３等分
に限られるわけではなく、２等分以上であればこれに限
定されるわけではない。ｎを大きくすることにより、退
色補正処理の精度を向上させることができる。画素数で
３等分した場合、３等分値は２つ存在する。
【００４２】ここで、Ｒ成分の最大値をＲｍａｘ、最小
値をＲｍｉｎとし、Ｇ成分の最大値をＧｍａｘ、最小値
をＧｍｉｎとし、Ｂ成分の最大値をＢｍａｘ、最小値を
Ｂｍｉｎとする。そして、Ｒ成分の３等分値を輝度値の
小さいほうから順にＲｎ１、Ｒｎ２とし、Ｇ成分の３等
分値を輝度値の小さいほうから順にＧｎ１、Ｇｎ２と
し、Ｂ成分の３等分値を輝度値の小さいほうから順にＢ
ｎ１、Ｂｎ２とする。
値をＲｍｉｎとし、Ｇ成分の最大値をＧｍａｘ、最小値
をＧｍｉｎとし、Ｂ成分の最大値をＢｍａｘ、最小値を
Ｂｍｉｎとする。そして、Ｒ成分の３等分値を輝度値の
小さいほうから順にＲｎ１、Ｒｎ２とし、Ｇ成分の３等
分値を輝度値の小さいほうから順にＧｎ１、Ｇｎ２と
し、Ｂ成分の３等分値を輝度値の小さいほうから順にＢ
ｎ１、Ｂｎ２とする。
【００４３】このとき、Ｒ成分、Ｇ成分、Ｂ成分それぞ
れにおいて、画素値の小さい順に画素を並べたとき、Ｒ
ｍｉｎとＲｎ１との間に存在する画素数は、Ｇｍｉｎと
Ｇｎ１との間に存在する画素数、または、ＢｍｉｎとＢ
ｎ１との間に存在する画素数と同じになる。同様に、Ｒ
ｎ１とＲｎ２との間に存在する画素数は、Ｇｎ１とＧｎ
２との間に存在する画素数、または、Ｂｎ１とＢｎ２と
の間に存在する画素数と同じになる。さらに、Ｒｎ２と
Ｒｍａｘとの間に存在する画素数は、Ｇｎ２とＧｍａｘ
との間に存在する画素数、または、Ｂｎ２とＢｍａｘと
の間に存在する画素数と同じになる。
れにおいて、画素値の小さい順に画素を並べたとき、Ｒ
ｍｉｎとＲｎ１との間に存在する画素数は、Ｇｍｉｎと
Ｇｎ１との間に存在する画素数、または、ＢｍｉｎとＢ
ｎ１との間に存在する画素数と同じになる。同様に、Ｒ
ｎ１とＲｎ２との間に存在する画素数は、Ｇｎ１とＧｎ
２との間に存在する画素数、または、Ｂｎ１とＢｎ２と
の間に存在する画素数と同じになる。さらに、Ｒｎ２と
Ｒｍａｘとの間に存在する画素数は、Ｇｎ２とＧｍａｘ
との間に存在する画素数、または、Ｂｎ２とＢｍａｘと
の間に存在する画素数と同じになる。
【００４４】このようにして求められた最大値、最小値
およびｎ等分値の輝度値がＲＧＢ３つの成分のヒストグ
ラム間で一致するように、各成分のヒストグラムに対し
て濃度変換処理を行なう。この濃度変換処理には線形補
間が用いられる。このとき、各成分の最大値と最小値と
の差をそれぞれ求め、その差が最大となる成分を基準成
分とし、基準成分の最大値、最小値およびｎ等分値に他
の成分の最大値、最小値およびｎ等分値が一致するよう
に、濃度変換処理を行なう。
およびｎ等分値の輝度値がＲＧＢ３つの成分のヒストグ
ラム間で一致するように、各成分のヒストグラムに対し
て濃度変換処理を行なう。この濃度変換処理には線形補
間が用いられる。このとき、各成分の最大値と最小値と
の差をそれぞれ求め、その差が最大となる成分を基準成
分とし、基準成分の最大値、最小値およびｎ等分値に他
の成分の最大値、最小値およびｎ等分値が一致するよう
に、濃度変換処理を行なう。
【００４５】図３は、退色補正処理を施す前後における
退色画像のＲＧＢヒストグラムを示す図である。図３
（Ａ）は、退色画像のＲＧＢヒストグラムを示す図であ
り、図３（Ｂ）は、退色補正処理後の画像のＲＧＢヒス
トグラムを示す図である。
退色画像のＲＧＢヒストグラムを示す図である。図３
（Ａ）は、退色画像のＲＧＢヒストグラムを示す図であ
り、図３（Ｂ）は、退色補正処理後の画像のＲＧＢヒス
トグラムを示す図である。
【００４６】図３（Ａ）を参照して、ＲＧＢそれぞれの
成分間で、最大値（Ｒｍａｘ、Ｇｍａｘ、Ｂｍａｘ）、
最小値（Ｒｍｉｎ、Ｇｍｉｎ、Ｂｍｉｎ）および３等分
値（Ｒｎ１、Ｇｎ１、Ｂｎ１とＲｎ２、Ｇｎ２、Ｂｎ
２）は輝度値が一致していない。また、最大値、最小値
および３等分値の間隔は、ＲＧＢ成分間で一致していな
い。たとえば、Ｒｎ１とＲｎ２との間隔、Ｇｎ１とＧｎ
２との間隔およびＢｎ１とＢｎ２との間隔は、すべて異
なる。
成分間で、最大値（Ｒｍａｘ、Ｇｍａｘ、Ｂｍａｘ）、
最小値（Ｒｍｉｎ、Ｇｍｉｎ、Ｂｍｉｎ）および３等分
値（Ｒｎ１、Ｇｎ１、Ｂｎ１とＲｎ２、Ｇｎ２、Ｂｎ
２）は輝度値が一致していない。また、最大値、最小値
および３等分値の間隔は、ＲＧＢ成分間で一致していな
い。たとえば、Ｒｎ１とＲｎ２との間隔、Ｇｎ１とＧｎ
２との間隔およびＢｎ１とＢｎ２との間隔は、すべて異
なる。
【００４７】図３（Ｂ）を参照して、Ｒ成分を基準成分
として、Ｒ成分の最大値（Ｒｍａｘ）にＧ成分の最大値
（Ｇｍａｘ）およびＢ成分の最大値（Ｂｍａｘ）が一致
し、Ｒ成分の最小値（Ｒｍａｘ）にＧ成分の最小値（Ｇ
ｍｉｎ）およびＢ成分の最小値（Ｂｍｉｎ）が一致し、
Ｒ成分の３等分値（Ｒｎ１とＲｎ２）に、Ｇ成分の３等
分値（Ｇｎ１とＧｎ２）およびＢ成分の３等分値（Ｂｎ
１とＢｎ）がそれぞれ一致するようにＧ成分およびＢ成
分の輝度値が変換されている。これらの画素以外の画素
については、最大値、最小値および３等分値に基づく線
形補間が行なわれる。そして、ＲＧＢそれぞれのヒスト
グラムの分布の形状、範囲および位置が類似している。
として、Ｒ成分の最大値（Ｒｍａｘ）にＧ成分の最大値
（Ｇｍａｘ）およびＢ成分の最大値（Ｂｍａｘ）が一致
し、Ｒ成分の最小値（Ｒｍａｘ）にＧ成分の最小値（Ｇ
ｍｉｎ）およびＢ成分の最小値（Ｂｍｉｎ）が一致し、
Ｒ成分の３等分値（Ｒｎ１とＲｎ２）に、Ｇ成分の３等
分値（Ｇｎ１とＧｎ２）およびＢ成分の３等分値（Ｂｎ
１とＢｎ）がそれぞれ一致するようにＧ成分およびＢ成
分の輝度値が変換されている。これらの画素以外の画素
については、最大値、最小値および３等分値に基づく線
形補間が行なわれる。そして、ＲＧＢそれぞれのヒスト
グラムの分布の形状、範囲および位置が類似している。
【００４８】図４は、濃度変換処理に用いられる線形補
間を説明するための図である。図４を参照して、横軸に
Ｂ成分を、縦軸にＲ成分を示し、それぞれの軸に各成分
の最小値（Ｂｍｉｎ、Ｒｍｉｎ）、最大値（Ｂｍａｘ、
Ｒｍａｘ）および３等分値（Ｂｎ１，Ｂｎ２、Ｒｎ１，
Ｒｎ２）を示している。ここでは、基準成分をＲ成分と
して説明する。Ｂ成分の最小値（Ｂｍｉｎ）とＲ成分の
最小値（Ｒｍｉｎ）、Ｂ成分の最大値（Ｂｍａｘ）とＲ
成分の最大値（Ｒｍａｘ）と、Ｂ成分の３等分値（Ｂｎ
１，Ｂｎ２）とＲ成分の３等分値（Ｒｎ１，Ｒｎ２）と
で定まる点をプロットし、それぞれの点を直線で結ぶこ
とにより、濃度変換処理に用いる変換直線が求められ
る。
間を説明するための図である。図４を参照して、横軸に
Ｂ成分を、縦軸にＲ成分を示し、それぞれの軸に各成分
の最小値（Ｂｍｉｎ、Ｒｍｉｎ）、最大値（Ｂｍａｘ、
Ｒｍａｘ）および３等分値（Ｂｎ１，Ｂｎ２、Ｒｎ１，
Ｒｎ２）を示している。ここでは、基準成分をＲ成分と
して説明する。Ｂ成分の最小値（Ｂｍｉｎ）とＲ成分の
最小値（Ｒｍｉｎ）、Ｂ成分の最大値（Ｂｍａｘ）とＲ
成分の最大値（Ｒｍａｘ）と、Ｂ成分の３等分値（Ｂｎ
１，Ｂｎ２）とＲ成分の３等分値（Ｒｎ１，Ｒｎ２）と
で定まる点をプロットし、それぞれの点を直線で結ぶこ
とにより、濃度変換処理に用いる変換直線が求められ
る。
【００４９】なお、濃度変換処理に最小値とｎ等分値と
最大値とを結ぶ直線で濃度を変換するのではなく、２つ
の成分の最小値（Ｂｍｉｎ，Ｒｍｉｎ）で定まる点Ａｍ
ｉｎと、３等分値Ｂｎ１とＲｎ１で定まる点Ａｎ１と、
３等分値Ｂｎ２とＲｎ２で定まる点Ａｎ２と、最大値
（Ｂｍａｘ，Ｒｍａｘ）で定まる点Ａｍａｘとを通る濃
度変換曲線（トーンカーブ）を用いるようにしてもよ
い。トーンカーブは、スプライン補間することにより求
められる。また、高次元の関数を用いて求めてもよい。
最大値とを結ぶ直線で濃度を変換するのではなく、２つ
の成分の最小値（Ｂｍｉｎ，Ｒｍｉｎ）で定まる点Ａｍ
ｉｎと、３等分値Ｂｎ１とＲｎ１で定まる点Ａｎ１と、
３等分値Ｂｎ２とＲｎ２で定まる点Ａｎ２と、最大値
（Ｂｍａｘ，Ｒｍａｘ）で定まる点Ａｍａｘとを通る濃
度変換曲線（トーンカーブ）を用いるようにしてもよ
い。トーンカーブは、スプライン補間することにより求
められる。また、高次元の関数を用いて求めてもよい。
【００５０】図５は、濃度変換処理に用いられる濃度変
換曲線を示す図である。図５を参照して、最小値とｎ等
分値と最大値とを結ぶスプライン補間された曲線が表わ
される。このように、スプライン補間された曲線を用い
て濃度変換をすることにより、階調の滑らかさが失われ
ず、適切な補間処理を施すことができる。このため、退
色補正された画像において階調が急激に変化するトーン
ジャンプの発生を防止することができる。
換曲線を示す図である。図５を参照して、最小値とｎ等
分値と最大値とを結ぶスプライン補間された曲線が表わ
される。このように、スプライン補間された曲線を用い
て濃度変換をすることにより、階調の滑らかさが失われ
ず、適切な補間処理を施すことができる。このため、退
色補正された画像において階調が急激に変化するトーン
ジャンプの発生を防止することができる。
【００５１】なお、本実施の形態においては、ｎ＝３と
して説明した。ｎ＝２とした場合には、各成分のヒスト
グラムの形状が単峰性の場合に有効に濃度変換処理を行
なうことができる。しかし、いずれかの成分ヒストグラ
ムが単峰性でない場合、たとえば、双峰性であった場合
に、２等分値（中央値）とヒストグラムの２つのピーク
位置とが大きくずれてしまう。このため、ヒストグラム
の形状を類似したものにすることができない。本実施の
形態においては、ｎ＝３としているため、ヒストグラム
の形状が双峰性の場合でも、対応することができる。
して説明した。ｎ＝２とした場合には、各成分のヒスト
グラムの形状が単峰性の場合に有効に濃度変換処理を行
なうことができる。しかし、いずれかの成分ヒストグラ
ムが単峰性でない場合、たとえば、双峰性であった場合
に、２等分値（中央値）とヒストグラムの２つのピーク
位置とが大きくずれてしまう。このため、ヒストグラム
の形状を類似したものにすることができない。本実施の
形態においては、ｎ＝３としているため、ヒストグラム
の形状が双峰性の場合でも、対応することができる。
【００５２】図６は、ｎ＝２とした場合における退色補
正処理の不具合を説明するための図である。図６（Ａ）
は、濃度変換処理前の２つのヒストグラムを示し、図６
（Ｂ）はｎ＝２とした濃度変換処理を施した画像のヒス
トグラムを示す。なお、説明のためＲ成分とＢ成分のヒ
ストグラムのみを示している。
正処理の不具合を説明するための図である。図６（Ａ）
は、濃度変換処理前の２つのヒストグラムを示し、図６
（Ｂ）はｎ＝２とした濃度変換処理を施した画像のヒス
トグラムを示す。なお、説明のためＲ成分とＢ成分のヒ
ストグラムのみを示している。
【００５３】図６（Ａ）を見て明らかなように、Ｒ成分
のヒストグラムの形状は双峰性であり、Ｂ成分のヒスト
グラムの形状は単峰性である。Ｒ成分の画素値を２等分
した画素Ｒｎの位置と、Ｒ成分のヒストグラムの２つの
山のピーク位置（Ｒ１，Ｒ２）とが一致しない。Ｂ成分
のヒストグラムは、単峰性であるため、２等分した画素
の位置Ｂｎと、ヒストグラムのピーク位置Ｂ１とがほぼ
一致している。
のヒストグラムの形状は双峰性であり、Ｂ成分のヒスト
グラムの形状は単峰性である。Ｒ成分の画素値を２等分
した画素Ｒｎの位置と、Ｒ成分のヒストグラムの２つの
山のピーク位置（Ｒ１，Ｒ２）とが一致しない。Ｂ成分
のヒストグラムは、単峰性であるため、２等分した画素
の位置Ｂｎと、ヒストグラムのピーク位置Ｂ１とがほぼ
一致している。
【００５４】図６（Ｂ）を参照して、Ｒ成分のヒストグ
ラムとＢ成分のヒストグラムの形状が全く異なってお
り、２等分する退色補正処理によってはヒストグラムの
形状を一致させることはできない。この結果、退色補正
処理が有効になされていない。
ラムとＢ成分のヒストグラムの形状が全く異なってお
り、２等分する退色補正処理によってはヒストグラムの
形状を一致させることはできない。この結果、退色補正
処理が有効になされていない。
【００５５】図７は、図１２に示したＲＧＢヒストグラ
ムの退色画像に退色補正処理を施した画像のＲＧＢヒス
トグラムを示す図である。図７を参照して、Ｒ、Ｇ、Ｂ
各成分のヒストグラムの形状、範囲および位置が類似し
ている。
ムの退色画像に退色補正処理を施した画像のＲＧＢヒス
トグラムを示す図である。図７を参照して、Ｒ、Ｇ、Ｂ
各成分のヒストグラムの形状、範囲および位置が類似し
ている。
【００５６】図８は、本実施の形態における画像処理装
置で行なわれる退色補正処理の流れを示すフローチャー
トである。図８を参照して、退色補正処理では、まず、
ＲＧＢ画像データが、画像入力装置１５０により入力さ
れる（ステップＳ０１）。そして、入力されたＲＧＢ画
像データを、色相、彩度および明度からなる画像データ
に変換する。これは、ＲＧＢ画像データがマンセル表色
系で定義される色空間の色信号に変換される。
置で行なわれる退色補正処理の流れを示すフローチャー
トである。図８を参照して、退色補正処理では、まず、
ＲＧＢ画像データが、画像入力装置１５０により入力さ
れる（ステップＳ０１）。そして、入力されたＲＧＢ画
像データを、色相、彩度および明度からなる画像データ
に変換する。これは、ＲＧＢ画像データがマンセル表色
系で定義される色空間の色信号に変換される。
【００５７】そして、ヒストグラム計算部１１３によ
り、変換された画像データから色相、彩度および明度そ
れぞれのヒストグラムが作成される（ステップＳ０
３）。その後、シーン情報判定部１１５において画像の
シーン情報が判定される（ステップＳ０４）。シーン情
報の判定とは、画像が退色画像に該当するか否かを判定
する処理である。退色画像は、画像全体が特定の色相に
偏り、さらに、全体的に色が薄く彩度が低くなっている
ことが多い。したがって、シーン情報判定部１１５で
は、色相ヒストグラムから色の偏り具合のチェックが行
なわれ、色が特定の色相に偏っていると判定された場合
には、彩度ヒストグラムから彩度が低い領域に偏ってい
るか否かがチェックされる。彩度ヒストグラムが、全体
的に低い領域に偏っていると判定された場合には、退色
画像と判定する。
り、変換された画像データから色相、彩度および明度そ
れぞれのヒストグラムが作成される（ステップＳ０
３）。その後、シーン情報判定部１１５において画像の
シーン情報が判定される（ステップＳ０４）。シーン情
報の判定とは、画像が退色画像に該当するか否かを判定
する処理である。退色画像は、画像全体が特定の色相に
偏り、さらに、全体的に色が薄く彩度が低くなっている
ことが多い。したがって、シーン情報判定部１１５で
は、色相ヒストグラムから色の偏り具合のチェックが行
なわれ、色が特定の色相に偏っていると判定された場合
には、彩度ヒストグラムから彩度が低い領域に偏ってい
るか否かがチェックされる。彩度ヒストグラムが、全体
的に低い領域に偏っていると判定された場合には、退色
画像と判定する。
【００５８】また、退色画像は、無彩色の部分が少ない
という特徴を有する。このため、高明度領域と低明度領
域を除いた領域に含まれる画素が、無彩色（白、黒、
灰）の画素が所定の割合以上あるか否かを判断するよう
にしてもよい。 上述の色相ヒストグラムと彩度ヒスト
グラムを用いる判定方法と、明度ヒストグラムと色相ヒ
ストグラムとを用いる方法を単独で用いて判定するよう
にしても良いし、または、組合わせて判定するようにし
てもよい。
という特徴を有する。このため、高明度領域と低明度領
域を除いた領域に含まれる画素が、無彩色（白、黒、
灰）の画素が所定の割合以上あるか否かを判断するよう
にしてもよい。 上述の色相ヒストグラムと彩度ヒスト
グラムを用いる判定方法と、明度ヒストグラムと色相ヒ
ストグラムとを用いる方法を単独で用いて判定するよう
にしても良いし、または、組合わせて判定するようにし
てもよい。
【００５９】なお、本実施の形態においては、色相、彩
度および明度ヒストグラムを用いて画像のシーンを判定
するようにしたが、ＲＧＢ各成分のヒストグラムを用い
て判定することもできる。この場合には、シーン判定処
理部１１０は不要となる。ＲＧＢの各成分のヒストグラ
ムを用いてシーンを判定する場合には、たとえば、退色
画像のＲＧＢ各成分のヒストグラムは、分布形状が大き
く異なっている場合が多い。この分布の違いを判定する
ことにより、退色画像を判定することができる。
度および明度ヒストグラムを用いて画像のシーンを判定
するようにしたが、ＲＧＢ各成分のヒストグラムを用い
て判定することもできる。この場合には、シーン判定処
理部１１０は不要となる。ＲＧＢの各成分のヒストグラ
ムを用いてシーンを判定する場合には、たとえば、退色
画像のＲＧＢ各成分のヒストグラムは、分布形状が大き
く異なっている場合が多い。この分布の違いを判定する
ことにより、退色画像を判定することができる。
【００６０】より具体的には、ＲＧＢの各ヒストグラム
の最大値と最小値を一致させる線形補間を行なった後、
補間後のヒストグラムの分布形状が類似しているか否か
をチェックする。類似しているかどうかの判定基準は、
ヒストグラムの平均値、分散値および度数がピークとな
る輝度値の類似性を判定するようにすればよい。そし
て、３つのヒストグラムの分布が類似していないと判定
された場合に、退色画像と判定する。
の最大値と最小値を一致させる線形補間を行なった後、
補間後のヒストグラムの分布形状が類似しているか否か
をチェックする。類似しているかどうかの判定基準は、
ヒストグラムの平均値、分散値および度数がピークとな
る輝度値の類似性を判定するようにすればよい。そし
て、３つのヒストグラムの分布が類似していないと判定
された場合に、退色画像と判定する。
【００６１】ステップＳ０４の判定の結果、退色画像か
否かが判断される（ステップＳ０５）。退色画像と判断
される場合にはステップＳ０６に進み、そうでない場合
にはステップＳ０９に進む。
否かが判断される（ステップＳ０５）。退色画像と判断
される場合にはステップＳ０６に進み、そうでない場合
にはステップＳ０９に進む。
【００６２】ステップＳ０６では、ＲＧＢ各成分のヒス
トグラムが、ヒストグラム計算部１２１で作成される。
そして、作成された成分各成分のヒストグラムの最大
値、最小値およびｎ（ｎ＝３）等分値が基準画素値計算
部１２３で計算される（ステップＳ０７）。ｎ等分値
は、それぞれのヒストグラムにおいて、画素を輝度値の
大きい順に並べたとき最大値からの累積画素数が同じと
なる画素の輝度値である。または、画素を輝度値の小さ
い順に並べたとき最小値からの累積画素数が同じとなる
画素の輝度値である。
トグラムが、ヒストグラム計算部１２１で作成される。
そして、作成された成分各成分のヒストグラムの最大
値、最小値およびｎ（ｎ＝３）等分値が基準画素値計算
部１２３で計算される（ステップＳ０７）。ｎ等分値
は、それぞれのヒストグラムにおいて、画素を輝度値の
大きい順に並べたとき最大値からの累積画素数が同じと
なる画素の輝度値である。または、画素を輝度値の小さ
い順に並べたとき最小値からの累積画素数が同じとなる
画素の輝度値である。
【００６３】たとえば、画素数が３００であった場合
の、３等分した画素の数は、１００である。したがっ
て、それぞれのヒストグラムの最大値から１００番目に
輝度値の大きい画素の輝度値と、２００番目に輝度値の
大きい画素の輝度値とがそれぞれの成分のヒストグラム
から求められる。
の、３等分した画素の数は、１００である。したがっ
て、それぞれのヒストグラムの最大値から１００番目に
輝度値の大きい画素の輝度値と、２００番目に輝度値の
大きい画素の輝度値とがそれぞれの成分のヒストグラム
から求められる。
【００６４】そして、求められた最小値、最大値および
ｎ等分値が３つの成分のヒストグラム間で一致するよう
に、各成分に対して濃度変換処理が行なわれる（ステッ
プＳ０８）。この濃度変換処理は、各成分のヒストグラ
ムの最大値と最小値との差をそれぞれ求め、その差が最
大となる成分を基準成分とし、基準成分の最大値と最小
値とｎ等分値に他の成分の最小値と最大値とｎ等分値と
を合わせるように線形補間が行なわれる。
ｎ等分値が３つの成分のヒストグラム間で一致するよう
に、各成分に対して濃度変換処理が行なわれる（ステッ
プＳ０８）。この濃度変換処理は、各成分のヒストグラ
ムの最大値と最小値との差をそれぞれ求め、その差が最
大となる成分を基準成分とし、基準成分の最大値と最小
値とｎ等分値に他の成分の最小値と最大値とｎ等分値と
を合わせるように線形補間が行なわれる。
【００６５】そして、次のステップＳ０９では、濃度変
換された画像データが画像出力装置１６０に出力され
る。
換された画像データが画像出力装置１６０に出力され
る。
【００６６】本実施の形態においては、ステップＳ０２
〜ステップＳ０４で入力された画像データのシーンを自
動判定するようにしたが、画像処理装置１００の使用者
によりキーボードから退色画像であることを示す指示信
号を入力するようにしてもよい。
〜ステップＳ０４で入力された画像データのシーンを自
動判定するようにしたが、画像処理装置１００の使用者
によりキーボードから退色画像であることを示す指示信
号を入力するようにしてもよい。
【００６７】図９は、本実施の形態における画像処理装
置に表示される退色画像を指定するためのグラフィック
ユーザインターフェイス（ＧＵＩ）の一例を示す図であ
る。図９を参照して、シーン選択欄において、退色、逆
光、露光不足、夕焼け、人物等のシーン情報が例示され
る。これらの例示されたシーン情報に対応して設けられ
たチェック欄をマウス等のポインティングデバイスまた
はキーボードを用いて指示することで、シーン情報が入
力される。本実施の形態においては、退色に対応して設
けられたチェック欄が指示されることで、シーン情報と
して退色画像であることを示す指示信号が入力される。
置に表示される退色画像を指定するためのグラフィック
ユーザインターフェイス（ＧＵＩ）の一例を示す図であ
る。図９を参照して、シーン選択欄において、退色、逆
光、露光不足、夕焼け、人物等のシーン情報が例示され
る。これらの例示されたシーン情報に対応して設けられ
たチェック欄をマウス等のポインティングデバイスまた
はキーボードを用いて指示することで、シーン情報が入
力される。本実施の形態においては、退色に対応して設
けられたチェック欄が指示されることで、シーン情報と
して退色画像であることを示す指示信号が入力される。
【００６８】退色補正処理が施される前の画像が「補正
前画像」の領域に表示され、退色補正処理を施した後の
画像が「補正後画像」の領域に並べて出力される。
前画像」の領域に表示され、退色補正処理を施した後の
画像が「補正後画像」の領域に並べて出力される。
【００６９】以上説明したように、本実施の形態におけ
る画像処理装置では、画像データのＲＧＢ成分の輝度値
ヒストグラムの形状、範囲および位置を合わせるように
濃度を変換する。このため、画像データに含まれる色褪
せや退色等の影響で生じるノイズを簡単に除去すること
ができる。
る画像処理装置では、画像データのＲＧＢ成分の輝度値
ヒストグラムの形状、範囲および位置を合わせるように
濃度を変換する。このため、画像データに含まれる色褪
せや退色等の影響で生じるノイズを簡単に除去すること
ができる。
【００７０】また、濃度変換処理においては、ＲＧＢ成
分の最大値、最小値およびｎ等分値の輝度値を一致させ
るように濃度変換処理を行なうので、複数の成分の輝度
値分布が複雑な形状であっても、複数の成分の輝度値分
布を容易に一致させることができる。
分の最大値、最小値およびｎ等分値の輝度値を一致させ
るように濃度変換処理を行なうので、複数の成分の輝度
値分布が複雑な形状であっても、複数の成分の輝度値分
布を容易に一致させることができる。
【００７１】さらに、シーン判定処理部１１０により、
色相、彩度および明度に変換された画像データを用い
て、退色画像か否かを自動で判定するようにしたので、
退色した画像にのみ退色補正処理を施すことができる。
色相、彩度および明度に変換された画像データを用い
て、退色画像か否かを自動で判定するようにしたので、
退色した画像にのみ退色補正処理を施すことができる。
【００７２】今回開示された実施の形態はすべての点で
例示であって制限的なものではないと考えられるべきで
ある。本発明の範囲は上記した説明ではなくて特許請求
の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味お
よび範囲内でのすべての変更が含まれることが意図され
る。
例示であって制限的なものではないと考えられるべきで
ある。本発明の範囲は上記した説明ではなくて特許請求
の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味お
よび範囲内でのすべての変更が含まれることが意図され
る。
【図１】 本発明の実施の形態の１つにおける画像処理
装置とそれに接続される外部装置との接続関係を示す図
である。
装置とそれに接続される外部装置との接続関係を示す図
である。
【図２】 本実施の形態における画像処理装置の機能の
概略を示す機能ブロック図である。
概略を示す機能ブロック図である。
【図３】 退色補正処理を施す前後における退色画像の
ＲＧＢヒストグラムを示す図である。
ＲＧＢヒストグラムを示す図である。
【図４】 濃度変換処理に用いられる線形補間を説明す
るための図である。
るための図である。
【図５】 濃度変換処理に用いられる濃度変換曲線を示
す図である。
す図である。
【図６】 ｎ＝２とした場合における退色補正処理の不
具合を説明するための図である。
具合を説明するための図である。
【図７】 図１２に示したＲＧＢヒストグラムの退色画
像に退色補正処理を施した画像のＲＧＢヒストグラムを
示す図である。
像に退色補正処理を施した画像のＲＧＢヒストグラムを
示す図である。
【図８】 本実施の形態における画像処理装置で行なわ
れる退色補正処理の流れを示すフローチャートである。
れる退色補正処理の流れを示すフローチャートである。
【図９】 本実施の形態における画像処理装置に表示さ
れる退色画像を指定するためのグラフィックユーザイン
ターフェイスの一例を示す図である。
れる退色画像を指定するためのグラフィックユーザイン
ターフェイスの一例を示す図である。
【図１０】 タングステン光の下で撮影された色かぶり
画像のＲＧＢヒストグラムの一例を示す図である。
画像のＲＧＢヒストグラムの一例を示す図である。
【図１１】 タングステン光の下で撮影された色かぶり
画像に色かぶり補正を施した画像のＲＧＢヒストグラム
の一例を示す図である。
画像に色かぶり補正を施した画像のＲＧＢヒストグラム
の一例を示す図である。
【図１２】 フィルムの経年劣化により退色した退色画
像のＲＧＢヒストグラムの一例を示す図である。
像のＲＧＢヒストグラムの一例を示す図である。
【図１３】 フィルムの経年劣化により退色した退色画
像に色かぶり補正処理を施した画像のＲＧＢヒストグラ
ムの一例を示す図である。
像に色かぶり補正処理を施した画像のＲＧＢヒストグラ
ムの一例を示す図である。
１００ 画像処理装置、１１０ シーン判定処理部、１
１１ 色空間変換処理部、１１３，１２１ ヒストグラ
ム計算部、１１５ シーン情報判定部、１２０画像補正
処理部、１２３ 基準画素値計算部、１２５ 濃度変換
部、１５０画像入力装置、１６０ 画像出力装置、１７
０ 記録媒体。
１１ 色空間変換処理部、１１３，１２１ ヒストグラ
ム計算部、１１５ シーン情報判定部、１２０画像補正
処理部、１２３ 基準画素値計算部、１２５ 濃度変換
部、１５０画像入力装置、１６０ 画像出力装置、１７
０ 記録媒体。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Ｆターム(参考） 5B057 BA02 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB08 CB12 CB16 CC01 CE02 CE17 DB02 DB06 DC23 DC25 5C066 AA01 AA11 BA13 CA08 CA17 EA05 EA07 EB01 EC01 EC12 GA01 HA06 KD06 KD07 5C077 LL02 MP08 PP32 PP36 PP37 PQ19 TT02 TT03 TT05 TT09 5C079 HB01 HB04 HB11 LA05 LA12 LB01 NA02
Claims (7)
- 【請求項１】 画素ごとに複数の色成分を有する画像デ
ータを受信する受信手段と、 前記受信された画像データについて、前記複数の色成分
ごとに輝度値分布を求める分布取得手段と、 前記複数の色成分それぞれについて、輝度値の最大値お
よび最小値を求める手段と、 前記複数の色成分それぞれについて、輝度値の大きい順
または小さい順に画素数を累積した累積値が複数の色成
分間で同じとなる特定画素を少なくとも１つ求める特定
画素取得手段と、 前記複数の色成分それぞれについて求められた輝度値の
最大値、最小値および前記少なくとも１つの特定画素の
輝度値に基づき、前記複数の色成分の輝度値分布を補正
する補正手段とを備えた、画像処理装置。 - 【請求項２】 前記補正手段は、前記複数の色成分それ
ぞれについて求められた、輝度値の最大値、最小値およ
び前記少なくとも１つの特定画素の輝度値が前記複数の
色成分間でそれぞれ一致するように前記複数の色成分の
輝度値分布を補正する、請求項１に記載の画像処理装
置。 - 【請求項３】 前記特定画素は、最大値と最小値との間
を画素数でｎ等分（ｎ≧２）される画素である、請求項
１に記載の画像処理装置。 - 【請求項４】 前記受信された画像を均等色空間上の色
信号に変換する変換手段と、 前記変換された色信号に基づき、前記受信された画像デ
ータが退色または色褪せた画像を撮像して得られた画像
データであるか判定する判定手段とをさらに備え、 前記補正手段は、前記受信された画像データが退色また
は色褪せた画像を撮像して得られた画像データと判定さ
れた場合に、前記複数の色成分の輝度値分布を補正す
る、請求項１に記載の画像処理装置。 - 【請求項５】 受信された画像データが退色または色褪
せた画像を撮像して得られた画像データであるかを受信
するための入力手段をさらに備え、 前記補正手段は、前記受信された画像データが退色また
は色褪せた画像を撮像して得られた画像データである旨
が受信された場合に、前記複数の色成分の輝度値分布を
補正する、請求項１に記載の画像処理装置。 - 【請求項６】 画素ごとに複数の色成分を有する画像デ
ータを受信するステップと、 前記受信された画像データについて、前記複数の色成分
ごとに輝度値分布を求めるステップと、 前記複数の色成分それぞれについて、輝度値の最大値お
よび最小値を求めるステップと、 前記複数の色成分それぞれについて、輝度値の大きい順
または小さい順に画素数を累積した累積値が複数の色成
分間で同じとなる特定画素を少なくとも１つ求めるステ
ップと、 前記複数の色成分それぞれについて求められた輝度値の
最大値、最小値および前記少なくとも１つの特定画素の
輝度値に基づき、前記複数の色成分の輝度値分布を補正
するステップとを含む、画像処理方法。 - 【請求項７】 画素ごとに複数の色成分を有する画像デ
ータを受信するステップと、 前記受信された画像データについて、前記複数の色成分
ごとに輝度値分布を求めるステップと、 前記複数の色成分それぞれについて、輝度値の最大値お
よび最小値を求めるステップと、 前記複数の色成分それぞれについて、輝度値の大きい順
または小さい順に画素数を累積した累積値が複数の色成
分間で同じとなる特定画素を少なくとも１つ求めるステ
ップと、 前記複数の色成分それぞれについて求められた輝度値の
最大値、最小値および前記少なくとも１つの特定画素の
輝度値に基づき、前記複数の色成分の輝度値分布を補正
するステップとをコンピュータに実行させるための画像
処理プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録
媒体。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000292135A JP4038976B2 (ja) | 2000-09-26 | 2000-09-26 | 画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000292135A JP4038976B2 (ja) | 2000-09-26 | 2000-09-26 | 画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2002101313A true JP2002101313A (ja) | 2002-04-05 |
| JP4038976B2 JP4038976B2 (ja) | 2008-01-30 |
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ID=18775112
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| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2000292135A Expired - Fee Related JP4038976B2 (ja) | 2000-09-26 | 2000-09-26 | 画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体 |
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|---|---|---|---|---|
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| JP2007074578A (ja) * | 2005-09-08 | 2007-03-22 | Casio Comput Co Ltd | 画像処理装置、撮影装置、及びプログラム |
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| US7916943B2 (en) | 2006-06-02 | 2011-03-29 | Seiko Epson Corporation | Image determining apparatus, image determining method, image enhancement apparatus, and image enhancement method |
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| US8014602B2 (en) | 2006-03-29 | 2011-09-06 | Seiko Epson Corporation | Backlight image determining apparatus, backlight image determining method, backlight image correction apparatus, and backlight image correction method |
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-
2000
- 2000-09-26 JP JP2000292135A patent/JP4038976B2/ja not_active Expired - Fee Related
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| US20210287030A1 (en) * | 2016-01-12 | 2021-09-16 | Disney Enterprises, Inc. | Systems and Methods for Detecting Light Signatures and Performing Actions in Response Thereto |
| US11683551B2 (en) * | 2016-01-12 | 2023-06-20 | Disney Enterprises, Inc. | Systems and methods for detecting light signatures and performing actions in response thereto |
| CN110753216A (zh) * | 2018-07-23 | 2020-02-04 | 纬创资通股份有限公司 | 增强现实系统及其色彩补偿方法 |
| CN110753216B (zh) * | 2018-07-23 | 2022-06-14 | 纬创资通股份有限公司 | 增强现实系统及其色彩补偿方法 |
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