JP2002072856A - 受講講習会選定装置、受講講習会選定方法、及び記憶媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 受講予定者のスキルレベルに応じた適切な講
習会を選定する。 【解決手段】 講習会受講前提条件情報格納手段１は、
講習会の受講の前提として要求されるスキルの条件を示
す情報である講習会受講前提条件情報を格納している。
スキル情報取得手段２は、講習会の受講予定者が備えて
いるスキルを示す情報であるスキル情報を取得する。受
講講習会選定手段３は、講習会受講前提条件情報とスキ
ル情報との間の類似性に基づいて受講予定者が受講すべ
き講習会を選定する。受講講習会選定手段３は、講習会
受講前提条件情報とスキル情報との間の類似性、すなわ
ち、講習会の受講の前提として要求されるスキルの条件
に対し、講習会の受講予定者が備えているスキルがどの
程度似かよっているかを調べ、これらについて高い類似
性を有している（つまり似ている程度が高い）ものを受
講予定者が受講すべき講習会として選定することができ
る。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、最適な選択を行な
うための技術に関し、特に、受講予定者が受講するのに
適切な講習会を選定する技術に関する。

【０００２】

【従来の技術】企業では、技術講習会、新人社員教育、
スキルパスなどにより人材育成が日常的に行なわれてい
る。このような人材育成に要する時間・費用のコストは
膨大であり、効率の向上が常に求められている。

【０００３】人材育成の一環として行なわれる講習会
（本明細書において講習会とは、学問や技術などを研究
し練習し指導する集まりを総称したものであり、講座あ
るいは研修会などの名称で開催されるものも包含するも
のとする）は、例えばその習得目的の分野別に開催され
る。コンピュータ技術の講習会の例で説明すれば、例え
ば、システム管理、ネットワーク技術、アプリケーショ
ン開発、データベース活用などといった分野別の講習会
が開催される。また、これらの技術分野別の講習会は、
受講者の備えるスキルのレベルに応じ、初級、中級、上
級などのコース別に更に分けて開催されることもある。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】このような講習会を受
講する者は、例えば、自己のスキルのレベルに応じた分
野・コースの講習会を自主的に選択して受講したり、あ
るいは、初級コースから順番に受講したりするようにし
ていた。

【０００５】しかしながら、スキルレベルに応じたコー
スを自主的に選択して講習会を受講する場合、例えばそ
の講習会での講義内容を理解するために欠かせない特定
の技術分野が苦手であったなどの理由により、受講した
コースの講義内容の知識レベルについていけないという
ような状況が生じてしまうことがあった。また、初級コ
ースから順番に講習会を受講する場合も、そのコースの
カリキュラムが受講者にとっては易しすぎるために貴重
な時間や講習費用が無駄に費やされてしまうなどといっ
たことがあった。

【０００６】こういった問題を鑑み、受講予定者のスキ
ルレベルに応じた適切な講習会を選定することが本発明
が解決しようとする課題である。

【０００７】

【課題を解決するための手段】図１は、本発明の原理構
成を示す図である。講習会受講前提条件情報格納手段１
は、講習会の受講の前提として要求されるスキル（技
能）の条件を示す情報である講習会受講前提条件情報を
格納している。

【０００８】スキル情報取得手段２は、講習会の受講予
定者が備えているスキルを示す情報であるスキル情報を
取得する。受講講習会選定手段３は、講習会受講前提条
件情報とスキル情報との間の類似性に基づいて受講予定
者が受講すべき講習会を選定する。

【０００９】ここで、講習会受講前提条件情報は、例え
ば講習会の過去の受講者に対して実施されたテストの結
果に基づいて生成される。また、スキル情報は、例えば
受講予定者に対して実施されたテストの結果に基づいて
生成される。

【００１０】図１に示す構成によれば、受講講習会選定
手段３は、講習会受講前提条件情報とスキル情報との間
の類似性、すなわち、講習会の受講の前提として要求さ
れるスキルの条件に対し、講習会の受講予定者が備えて
いるスキルがどの程度似かよっているかを調べ、これら
について高い類似性を有している（つまり似ている程度
が高い）ものを受講予定者が受講すべき講習会として選
定することができる。従って、受講予定者のスキルレベ
ルに応じた適切な講習会を選定して受講予定者に提示す
ることが可能となる。

【００１１】なお、講習会受講前提条件情報を、講習会
の過去の受講者に対して実施されたテストの正答率に関
する値とし、スキル情報を、受講予定者に対して実施さ
れたテストにおける問題であって、過去の受講者に対し
て実施されたテストの問題を解答するために要するもの
と同一のカテゴリのスキルが解答するために必要である
該問題についての正答率に関する値として、スキルのレ
ベルの数値化を行なえば、受講講習会選定手段３を、講
習会受講前提条件情報によって示される正答率と上述し
たスキル情報によって示される正答率との差が小さいも
のほど、講習会受講前提条件情報と時様述したスキル情
報との間の類似性が高いものとして、受講予定者が受講
すべき講習会を選定するように構成することで、適切な
講習会の選定が可能となる。

【００１２】また、前記講習会受講前提条件情報によっ
て条件が示されるスキルが複数のカテゴリを有していて
も、受講講習会選定手段３が、同一カテゴリにおける講
習会受講前提条件情報とスキル情報との間の類似性につ
いての全カテゴリでの平均に基づいて、前記受講予定者
が受講すべき講習会を選定するようにすれば、適切な講
習会の選定が可能になる。

【００１３】また、スキル情報は、例えば受講予定者に
対して実施されたアンケートの結果に基づいて生成され
るようにしてもよく、このとき、このアンケートは例え
ば受講予定者が備えているスキルを自己評価して回答す
る質問を有して構成されていれば、スキル情報を受講予
定者が備えているスキルを示す情報とすることができ
る。

【００１４】更に、受講講習会選定手段３は、受講予定
者が受講すべき講習会を順位付けして複数選定するよう
にして、受講すべき講習会の最終決定を受講予定者が行
なうときの参考資料とするようにしても便利である。

【００１５】なお、上述した本発明を構成する各要素に
より行なわれる機能と同様の制御をコンピュータに行な
わせるプログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能
な記憶媒体から、そのプログラムをコンピュータに読み
出させて実行させることによっても、前述した課題を解
決することができる。

【００１６】

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態を図面
に基づいて説明する。なお、ここでは、ネットワークを
介して接続されているサーバとクライアントとから構成
されるコンピュータシステムにおいて本発明を実施する
形態について説明する。

【００１７】図２は本発明を実施するコンピュータシス
テムの構成を示す図である。同図（ａ）において、各種
サービスを提供するサーバ１１及びそのサービスを利用
するクライアント１２は、インターネットあるいはイン
トラネット等のネットワーク１３にどちらも接続されて
おり、データの授受を行なうことができる。

【００１８】図２（ｂ）には本発明に係る講習会の選定
サービスを提供するサーバ１１の内部構成が示されてい
る。同図に示すように、サーバ１１はＣＰＵ２１、メモ
リ２２、記憶部２３、Ｉ／Ｆ部２４を備えて構成され、
各構成要素はいずれもバス２５に接続されていて相互に
データの授受が行なえる。

【００１９】ＣＰＵ２１はサーバ１１全体の動作を制御
する中央処理装置である。メモリ２２は、記憶部２３か
ら読み出されたサーバ１１の動作制御プログラムがロー
ドされたり、あるいはその動作制御プログラムの実行時
にＣＰＵ２１がワークエリアとして使用する主記憶装置
である。

【００２０】記憶部２３は、上述した動作制御プログラ
ムや後述する各データベースを構成するデータが蓄積さ
れている補助記憶装置であり、例えばハードディスク装
置を備えて構成される。

【００２１】Ｉ／Ｆ部２４は、サーバ１１をネットワー
ク１３に接続してデータの授受を行なえるようにするイ
ンタフェース機能を提供するものであり、クライアント
１２から伝送されるデータの取得及びクライアント１２
へのデータの送出を行なう。

【００２２】次に、図２に示したコンピュータシステム
（以下、単に「本システム」という）を利用して行なわ
れる最適な講習会の選定の手法について説明する。この
手法は、ある講習会の受講のための前提条件として要求
される適切なスキルを受講者が備えているかどうかを、
その講習会の習得目的である技術分野に関連する問題で
構成されているテストを受講者に対して実施することに
より判断し、このテストの結果に基づいて最適な講習会
を選定して受講者に提示するというものである。ここ
で、講習会の受講のための前提条件として要求されるス
キルレベルは、過去に実施されたその講習会の受講者に
対して行なっていたテストの結果から把握する。

【００２３】図３は本システムを利用して行なわれる最
適な講習会の選定の手順を説明する図である。図３にお
いて、（ａ）は選定の手順を示すフローチャートであ
り、（ｂ）は（ａ）の各ステップの処理の理解の助けと
なる簡単な具体例を示している。以下、図３（ａ）に沿
って最適な講習会の選定の手順を説明する。

【００２４】まず、過去の講習会受講者に対して実施し
たテストの結果から、講習会の受講のための前提条件と
して要求されるスキルレベルがサーバ１１において算出
される（Ｓ１０１）。

【００２５】（ｂ）に示されている例では、「ＸＳＰト
ラブルシューティング」なる講習会の過去の受講者は、
実施されたカテゴリ「ＸＳＰ」に属する問題のテストに
おける正解率が６０％であったことが示されており、こ
のカテゴリ（このカテゴリを「テストカテゴリ」と呼
ぶ）に属する問題の正解率がその値に近い者ほどこの講
習会を受講するのにふさわしいと考えられる。この正解
率を前提正解率と称することとする。

【００２６】以下同様に、「ＮＣＰ」なる講習会の過去
の受講者は、テストカテゴリ「ＯＳ４」に属するテスト
の正解率が７０％であったことが示されており、「ＡＩ
Ｍ／ＤＢ」なる講習会の過去の受講者は、テストカテゴ
リ「ＡＩＭ」に属するテストの正解率が６５％であった
ことが示されている。これらの前提正解率によって各講
習会の受講のための前提条件が決定される。

【００２７】次に、今回の講習会の受講予定者に対して
テストが実施される。そして、そのテストの結果を示す
情報（テストの各問題に対するカテゴリ毎の正解率）が
クライアント１２からネットワーク１３を介して伝送さ
れ、サーバ１１がその情報を取得すると、その受講予定
者が受講するのに最もふさわしい講習会がサーバ１１に
おいて求められる（Ｓ１０２）。

【００２８】（ｂ）に示されている例では、受講予定者
に対して行なわれたテストの結果、「ＸＳＰトラブルシ
ューティング」なる講習会の受講に必要なスキルレベル
を把握するためのテストの正解率が６５％であり、テス
ト結果と前ステップで求められた前提正解率との「距
離」が０．０４と求められたことが示されている。

【００２９】ここで、「距離」とは、重み付きユークリ
ッド距離を示している。本発明は、受講予定者の備えて
いるスキルレベルと各講習会の要求するスキルレベルと
の間の高低の関係に応じて単純に受講講習会を選定する
のではなく、両者のスキルレベルの類似性の高さ、すな
わちどれだけ似ているかで受講予定者の講習会に対する
適性を判定することに大きな特徴がある。本実施の形態
においては、この両者のスキルレベルがどの程度似てい
るかを数値化するために、テスト結果と前提条件との間
のユークリッド距離を求める。そして、求められた距離
が短い（値の小さい）ものに対応する講習会ほど、その
受講予定者にとってふさわしい講習会であるとして選定
する。

【００３０】テスト結果と受講前提条件との間の重み付
きユークリッド距離の計算は以下のように行なう。

【００３１】

【数１】

【００３２】但し、［数１］において、 ｄ_k ：総数がＰの講習会のうち、ｋなる講習会の受講前
提条件と受講予定者によるテスト結果との間における重
み付きユークリッド距離（ｄ_k ≧０とする） ｎ：テストの各問題が属するテストカテゴリの総数 ｓ_i ：受講予定者によるテスト結果のうち、テストカテ
ゴリｉに属するテストの正解率［％］ ｔ_ik：ｋなる講習会の受講前提条件のうち、テストカテ
ゴリｉに属するテストの前提正解率［％］ である。

【００３３】なお、テストの問題には、ある講習会受講
の前提条件として全く必要のないテストカテゴリに属す
るものも存在する。この様子を図４に示す。同図では入
力層であるテストカテゴリと出力層である講習会とが線
で結ばれているものと結ばれていないものとがあり、こ
の線によってテストカテゴリが講習会受講の前提条件と
して必要であるか否かを示している。

【００３４】このような、講習会受講に対する適合性の
判定の対象とならない（スキルレベルが問われない）テ
ストカテゴリについては、［数１］において常にｓ_i ＝
ｔ_ikであるとする。

【００３５】また、ｗ_ikは重みであり、下式により与え
られる。

【００３６】

【数２】

【００３７】ここで、［数２］において、 ν：ｋなる講習会の受講前提条件に対する適合性の判定
の対象とされているテストカテゴリの数 ｘ：｜０−ｔ_ik｜の値と｜１００−ｔ_ik｜の値とのうち
の大きい方の値 であり、ｄ_k はこの重み付けによってｄ_k ≦１に正規化
され、各講習会についての距離（テストカテゴリ毎に得
られる距離についての全テストカテゴリでの平均）の比
較が同一の尺度で行なえるようになる。

【００３８】なお、テスト結果の分析を項目応答理論
（Item Response Theory）に基づいて行なうようにして
もこの距離を求めることは可能である。項目応答理論に
基づいてテスト結果の分析を行なうと、テストの被験者
の能力値を被験者に実施された問題の違いとは無関係に
独立に求めることができ、また、テストにおける各問題
（項目）の特性（項目困難度や項目弁別力など）に関す
る値について受験者集団の違いに依存しない共通のもの
を求めることができる、等の利点を享受することができ
る。なお、項目応答理論については、大友賢二（１９９
６）、『項目応答理論入門』、大修館書店、に詳細に説
明されている。

【００３９】テスト結果の分析を項目応答理論に基づい
て行なったときは、［数１］及び［数２］に示されてい
る各変数のうちの以下に示すものについて、下記の値を
用いるようにして距離ｄ_k を求めるようにする。 ｓ_i ：項目応答理論に基づく受講予定者の能力値（但し
−３≦ｓ_i ≦３とする） ｔ_ik：ｋなる講習会の受講前提条件のうち、テストカテ
ゴリｉに属するテストの項目応答理論に基づく前提能力
値（但し−３≦ｔ_ik≦３とする） ｘ：｜−３−ｔ_ik｜の値と｜３−ｔ_ik｜の値とのうちの
大きい方の値 図３（ｂ）の説明に戻る。更に、この例には、このテス
トの結果、「ＮＣＰ」なる講習会の受講に必要なカテゴ
リレベルを把握するためのテストの正解率が５０％であ
り、その距離が０．０５と求められたことが示されてお
り、「ＡＩＭ／ＤＢ」なる講習会の受講に必要なカテゴ
リレベルを把握するためのテストの正解率が４０％であ
り、その距離が０．０７と求められたことが示されてい
る。そして、これらの結果から、３つのこれらの講習会
のうちでこの受講予定者が受講すべき最適のものは、テ
スト結果と前提正解率との距離が最も近い（値の小さ
い）、「ＸＳＰトラブルシューティング」なる講習会で
あることが求められる。

【００４０】その後、前述したステップＳ１０２の処理
によって求められた最適の講習会を特定する情報はサー
バ１１から出力されてクライアント１２へ伝送され、ク
ライアント１２の有する表示部にその講習会の名称が表
示されて講習会の受講予定者に通知される（Ｓ１０
３）。

【００４１】図３（ｂ）には、「ＸＳＰトラブルシュー
ティング」なる講習会の名称がクライアント１２の表示
部に表示されていることが示されている。なお、最適の
講習会を受講予定者に提示する代わりに、各講習会をそ
の講習会についての距離の短い順に並べ、受講するのに
ふさわしい順位を示した講習会の一覧を受講予定者に提
示するようにしても有益である。

【００４２】本システムによる最適な講習会の選定は以
上のようにして行なわれる。次に図５について説明す
る。同図は、本システムの利用者（受講予定者）側から
見た受講講習会選定の手順を示している。

【００４３】利用者が本システムの利用を開始する前
に、過去の各講習会の受講者に対し、問題ＤＢ（データ
ベース）３１に蓄積されている問題で構成されているテ
ストが既に実施されている（Ｓ２０１）。そしてこのテ
ストの結果が分析されて各講習会の受講のための前提条
件が算出されており（Ｓ２０２）、この前提条件のデー
タは講習会前提条件ＤＢ３２に蓄積されている。なお、
過去の講習会受講者に対するテストの結果の蓄積が十分
でないときなどは、例えばその講習会の講師などが設定
した前提条件のデータで代用することも可能である。

【００４４】本システムに講習会の選定を要求する利用
者（受講予定者）は、まず受講を希望する大まかな技術
分野（例えばコンピュータ技術や電子回路技術など）を
選定する（Ｓ２１１）。ここで選定される技術分野の分
野名はテスト分野ＤＢ３３に予め蓄積されており、利用
者はこの中から希望するものを選定する。

【００４５】続いて、利用者はテストを受験する（Ｓ２
１２）。このテストの問題は、問題ＤＢ３１に蓄積され
ている問題から先に選定された技術分野に応じて選択さ
れて出題される。このテストの終了後は採点、分析が行
なわれ、その結果がテスト結果ＤＢ３４に蓄積される。

【００４６】なお、Ｓ２０１及びＳ２１２で実施される
問題の解答方法は、いわゆる多肢選択式で行なわれる。
その後、サーバ１１において、講習会前提条件ＤＢ３２
及びテスト結果ＤＢ３４の蓄積データが参照されて最適
講習会の選定が行なわれ（Ｓ２１３）、その選定結果が
クライアント１２の有する表示部に表示されて利用者に
通知される（Ｓ２１４）。

【００４７】なお、本システムの利用者は受講講習会の
選定のためのテストを受験する代わりに、自己の備える
スキルに関する内容のアンケートに段階評価により回答
することでスキルレベルの自己評価を行なう（Ｓ２２
１）ようにし、その自己評価の結果に基づいて最適な講
習会を選定するように本システムを構成することもでき
る。このときは、利用者によるスキルレベルの自己評価
の結果は自己評価ＤＢ３５に蓄積されるようにし、サー
バ１１は、講習会前提条件ＤＢ３２及びテスト結果ＤＢ
３４の蓄積データを参照して最適講習会の選定（Ｓ２１
３）を行なうようにする。

【００４８】なお、上述した問題ＤＢ３１、講習会前提
条件ＤＢ３２、テスト分野ＤＢ３３、テスト結果ＤＢ３
４、自己評価ＤＢ３５の各データベースは、本システム
においてはいずれもサーバ１１の記憶部２３が有するも
のとする。また、サーバ１１の記憶部２３には、これら
の他に、サーバ１１によるサービスの提供先（利用者）
を管理する利用者ＤＢ３６を有しているものとする。

【００４９】これらの各データベースが有しているテー
ブルの一覧を図６に示す。問題ＤＢ３１は、各問題を管
理する問題テーブル、各問題の解答の選択肢を管理する
問題選択肢テーブル、テストの実施形態を管理するテス
ト定義テーブル、テストで出題される問題のテストカテ
ゴリをテスト毎に管理するテストカテゴリ定義テーブ
ル、テストカテゴリの名称を管理するカテゴリ名テーブ
ル、及びテストと問題とを関連付けるテスト問題定義テ
ーブルを有している。

【００５０】また、テスト分野ＤＢ３３は、利用者によ
って最初に選定される技術分野の分野名を管理する分野
名テーブルを有している。利用者ＤＢ３６は、本システ
ムを利用する権限を有する利用者についての情報を管理
する利用者テーブルを有している。

【００５１】テスト結果ＤＢ３４は、本システムの利用
者に対して行なわれたテストの分析結果を管理する利用
者テスト結果履歴テーブル及び利用者によるテストの各
問題への解答の様子を管理する利用者解答テーブルを有
している。

【００５２】自己評価ＤＢ３５は、自己評価のためのア
ンケートの各質問を管理する自己評価質問テーブル、各
質問に対する回答の選択肢を管理する自己評価選択肢テ
ーブル、アンケートの分析結果を管理する利用者自己評
価履歴テーブル、及び利用者によるアンケートの各質問
への回答の様子を管理する利用者自己評価結果テーブル
を有している。

【００５３】講習会前提条件ＤＢ３２は、各講習会の名
称を管理するコース情報定義テーブル、各講習会とその
講習会の受講のための前提条件とを関連付ける講習会前
提条件コーステーブル、各講習会におけるテスト結果の
前提条件を管理する講習会前提条件テストテーブル、及
びアンケートによって利用者の自己評価を行う場合にお
ける各講習会についての自己評価結果の前提条件を管理
する自己評価前提条件テーブルを有している。

【００５４】以上の各テーブルの有するデータ内容の詳
細を図７に示す。問題テーブルは、各問題を識別するた
めの識別子である問題ＩＤ、問題が記述されている問題
文、この問題に対する解答の選択肢の数が示される選択
肢数、この問題の正解である選択肢の番号である正解選
択肢、及びこの問題が属するテストカテゴリを示す識別
子であるカテゴリＩＤの各データで構成されている。

【００５５】問題選択肢テーブルは、問題と選択肢との
関連付けのために示される問題ＩＤ、選択肢の番号、及
びその選択肢の内容を示す語句の各データで構成されて
いる。

【００５６】テスト定義テーブルは、各テストを識別す
るための識別子であるテストＩＤ、このテストの名称が
示されるテスト名、利用者によって先に選定される前述
した技術分野とこのテストとを関連付けるために示され
る分野ＩＤ、このテストの解答の制限時間、このテスト
の問題数、及びこのテストにおける各問題が属するテス
トカテゴリの総数であるカテゴリ数の各データで構成さ
れている。なお、ここで、分野ＩＤのデータは複数存在
する場合もある。

【００５７】テストカテゴリ定義テーブルは、このテー
ブルとテストとの関連付けのために示されるテストＩ
Ｄ、各テストにおいて必要に応じて各テストカテゴリに
対して付される番号、及びこの番号に対応させるテスト
カテゴリを特定するために示されるカテゴリＩＤの各デ
ータで構成されている。

【００５８】カテゴリ名テーブルは、各テストカテゴリ
を識別するための識別子であるカテゴリＩＤ、及びこの
テストカテゴリの名称が示されるカテゴリ名の各データ
で構成されている。

【００５９】テスト問題定義テーブルは、このテーブル
とテスト及び問題との関連付けのために示されるテスト
ＩＤ及び問題ＩＤ、並びにこのテストにおいてこの問題
ＩＤに対応する問題の出題順を示すシーケンス番号の各
データで構成されている。

【００６０】分野名テーブルは、利用者によって先に選
定される対象である各技術分野を識別するための識別子
である分野ＩＤ、及びこの技術分野の名称が示される分
野名の各データで構成されている。

【００６１】利用者テーブルは、本システムの利用者を
識別するための識別子であるユーザＩＤ、他人のユーザ
ＩＤを不正に使用してその他人になりすますことを防止
するために各利用者により設定されるパスワード、漢字
及び平仮名による利用者の氏名、及び利用者の電子メー
ルアドレスの各データで構成されている。

【００６２】利用者テスト結果履歴テーブルは、利用者
を特定するユーザＩＤ、テストを実施した日付及び時
刻、利用者が受験したテストを特定するテストＩＤ、そ
のテストについてのその利用者の正解率である（若しく
は項目応答理論に基づく）能力値、テスト結果を５段階
評価したときの値が示されるレベル、そのテストにおい
て利用者が解答した解答数及び未解答数、テストの解答
を終えるまでに要した時間が示される消費時間、および
テストにおける利用者の解答のうちの正答数及び誤答数
の各データで構成されている。

【００６３】利用者解答テーブルは、このテーブルと解
答者である利用者及び問題との関連付けのために示され
るユーザＩＤ及び問題ＩＤ、利用者が解答として選択し
た選択肢の番号、この解答に対する（正答、誤答、未解
答の区別を示す）採点結果、及びこの問題についての前
述したシーケンス番号の各データで構成されている。

【００６４】自己評価質問テーブルは、各アンケートを
識別するための識別子である評価ＩＤ、この質問に予め
付されている番号である評価項目番号、質問の内容が記
述されている質問内容、及びこの質問に対する回答の選
択肢の数が示される選択肢数（段階評価のレベル数）の
各データで構成されている。

【００６５】自己評価選択肢テーブルは、質問と選択肢
との関連付けのために示される評価ＩＤ及び評価項目番
号、選択肢の番号、及び選択肢の内容を示す語句（例え
ば、「特に自信あり」、「やや自信あり」、「どちらと
もいえない」、「やや自信なし」、「全く自信なし」、
などといった語句）の各データで構成されている。

【００６６】利用者自己評価履歴テーブルは、利用者を
特定するユーザＩＤ、アンケートを実施した日付及び時
刻、利用者が回答したアンケートを特定する評価ＩＤ、
そのアンケート全体から（例えば平均値を求めるなどし
て）得られるその利用者の自己評価のレベルを示す自己
評価トータルレベル、そのアンケートの有する質問の
数、及びアンケートの回答を終えるまでに要した時間が
示される消費時間の各データで構成されている。

【００６７】利用者自己評価結果テーブルは、このテー
ブルと回答者である利用者及び行なわれたアンケートと
の関連付けのために示されるユーザＩＤ及び評価ＩＤ、
利用者が回答したアンケートにおける質問に付されてい
る評価項目番号、及びこの質問に対する回答である自己
評価レベルの各データで構成されている。

【００６８】コース情報定義テーブルは、各講習会を識
別するための識別子であるコースＩＤ、及び講習会の名
称であるコース名の各データで構成されている。講習会
前提条件コーステーブルは、このテーブルと各講習会と
の関連付けのために示されるコースＩＤ、この講習会の
属する技術分野が示される前述した分野ＩＤ、この講習
会の受講の選定基準とされるテストカテゴリの総数、及
び自己評価によって講習会を選定する場合の選定基準と
されるアンケート項目の総数である自己評価項目数の各
データで構成されている。なお、ここで、分野ＩＤのデ
ータは複数存在する場合もある。

【００６９】講習会前提条件テストテーブルは、このテ
ーブルと各講習会及びテストカテゴリとの関連付けのた
めに示されるコースＩＤ及びカテゴリＩＤ、及びこの講
習会の受講の前提としてこのテストカテゴリに属するテ
ストに対して要求される前提条件（前提正解率）の各デ
ータで構成されている。

【００７０】自己評価前提条件テーブルは、このテーブ
ルと各講習会及びアンケートの質問との関連付けのため
に示されるコースＩＤ及び評価ＩＤ、及びこの講習会の
受講の前提としてこのアンケートに対して要求される前
提条件（自己評価値）の各データで構成されている。

【００７１】各データベースの有している各テーブルは
以上のようなデータを有する。次に図８について説明す
る。同図は、サーバ１１に備えられているＣＰＵ２１が
制御プログラムを実行することによって行なわれる、受
講講習会選定処理の処理内容を示すフローチャートであ
る。この処理は前述したテスト結果と受講前提条件との
間の重み付きユークリッド距離の計算を実行するもので
あり、ＣＰＵ２１によってこの受講講習会選定処理が行
なわれることによって、図３（ａ）に示した手順のうち
のＳ１０２及びＳ１０３の手順が実現される。また、図
５に示した手順ではＳ２１３及びＳ２１４の手順が実現
される。

【００７２】まず、Ｓ３０１において変数ｋに１が代入
される。変数ｋは、各講習会に予め付されている通し番
号である。続いて、Ｓ３０２において、変数ｋの値が、
開催される講習会の総数を示す定数ｐの値よりも大きい
か否かが判定され、判定結果がＹｅｓならばＳ３１２
に、ＮｏならばＳ３０３に、それぞれ進む。

【００７３】Ｓ３０３では変数ｉに１が代入される。変
数ｉは、テストの各問題が属する各テストカテゴリに予
め付されている通し番号である。Ｓ３０４では、変数ｉ
の値が、テストの各問題が属するテストカテゴリの総数
を示す定数ｎの値よりも大きいか否かが判定され、判定
結果がＹｅｓならばＳ３１１に、ＮｏならばＳ３０５
に、それぞれ進む。

【００７４】Ｓ３０５では、ｋなる通し番号が付されて
いる講習会について、ｉなる通し番号が付されているテ
ストカテゴリの前提正解率ｔ_ik［％］が取得される。こ
のｔ _ikの値は、前述した図３（ａ）のＳ１０１のステッ
プの処理によって予め計算されている。

【００７５】Ｓ３０６では｜０−ｔ_ik｜の値と｜１００
−ｔ_ik｜の値との大小が調べられ、｜０−ｔ_ik｜の値が
｜１００−ｔ_ik｜の値よりも大きければＳ３０７に、｜
０−ｔ_ik｜の値が｜１００−ｔ_ik｜の値以下であればＳ
３０８に、それぞれ進む。

【００７６】Ｓ３０７では｜０−ｔ_ik｜の値が変数ｘに
代入され、その後はＳ３０９に進む。Ｓ３０８では｜１
００−ｔ_ik｜の値が変数ｘに代入される。

【００７７】Ｓ３０９では１／ｖ² ｘ² なる計算が実行
され、この計算結果が変数ｗ_ikに代入される。ここで、
定数ｖは、ｋなる通し番号が付されている講習会の受講
前提条件に対する適合性の判定の対象とされているテス
トカテゴリの数である。

【００７８】Ｓ３１０では変数ｉの値に１を加算した結
果の値が改めて変数ｉに代入され、この後はＳ３０４へ
戻って上述した処理が繰り返される。Ｓ３１１では変数
ｋの値に１を加算した結果の値が改めて変数ｋに代入さ
れ、この後はＳ３０２へ戻って上述した処理が繰り返さ
れる。

【００７９】Ｓ３１２では変数ｋに改めて１が代入され
る。Ｓ３１３では変数ｋの値が前述した定数ｐの値より
も大きいか否かが判定され、判定結果がＹｅｓならばＳ
３１９に、ＮｏならばＳ３１４に、それぞれ進む。

【００８０】Ｓ３１４では変数ｉに１が代入され、更に
変数Ｄ（ｋ）に０が代入される。変数Ｄ（ｋ）からは、
ｋなる通し番号が付されている講習会の受講前提条件と
受講予定者によるテスト結果との間における重み付きユ
ークリッド距離が最終的に得られる。

【００８１】Ｓ３１５では変数ｉが前述した定数ｎの値
よりも大きいか否かが判定され、判定結果がＹｅｓなら
ばＳ３１８に、ＮｏならばＳ３１４に、それぞれ進む。
Ｓ３１６では、Ｄ（ｋ）＋ｗ_ik（ｓ_i −ｔ_ik）なる計算
が実行され、この計算結果が変数Ｄ（ｋ）に改めて代入
される。ここで、定数ｓ_i は、受講予定者によるテスト
結果のうち、ｉなる通し番号が付されているテストカテ
ゴリに属する問題の正解率［％］である。

【００８２】Ｓ３１７では変数ｉの値に１を加算した結
果の値が改めて変数ｉに代入され、この後はＳ３１５へ
戻って上述した処理が繰り返される。Ｓ３１８では変数
ｋの値に１を加算した結果の値が改めて変数ｋに代入さ
れ、この後はＳ３１３へ戻って上述した処理が繰り返さ
れる。

【００８３】Ｓ３１９では変数Ｄ（ｋ）の値が昇順にソ
ートされる。Ｓ３２０では、ソートされた変数Ｄ（ｋ）
の値のうち、先頭の値（重み付きユークリッド距離）に
対応する講習の名称が出力されてＩ／Ｆ部２４からネッ
トワーク１３を介してクライアント１２に伝送され、そ
こで表示される。

【００８４】Ｓ３２１では、変数Ｄ（ｋ）の値に対応す
る講習会の名称が、Ｓ３１９の処理によるソート処理に
対応した順序で出力されて同様にクライアント１２に伝
送され、そこで表示される。

【００８５】Ｓ３２１の処理の後にはこの受講講習会選
定処理が終了する。次に、本システムによる受講講習会
の選定の様子を図９に示す数値例に沿って説明する。

【００８６】図９（ａ）は各講習会の受講のための前提
条件を示すものであり、一例として講習会１について説
明すると、カテゴリ１について４０％、カテゴリ２につ
いて４０％、そしてカテゴリ３について３０％である前
提正解率が過去の講習会受講者に対して実施したテスト
の結果から得られ、また、カテゴリ４及びカテゴリ５に
ついてはスキルレベルが問われないことが示されてい
る。また、図９（ｂ）は、本システムの利用者である一
郎及び四郎のそれぞれが受検したテストの結果であり、
一例として一郎について説明すると、カテゴリ１につい
て３０％、カテゴリ２について３５％、カテゴリ３につ
いて３４％、カテゴリ４について２０％、そしてカテゴ
リ５について３０％の正解率であったことが示されてい
る。

【００８７】図９の数値例によれば、一郎についての各
講習会の受講前提条件とテスト結果との間における重み
付きユークリッド距離は、図８に示した受講講習会選定
処理がＣＰＵ２１によって実行されることによって前述
した［数１］及び［数２］が計算されて以下のように求
められる。

【００８８】

【数３】

【００８９】なお、［数３］において、＊印は、講習会
受講に対する適合性の判定の対象とならないテストカテ
ゴリを示している（後述する［数４］、［数５］、［数
６］についても同様である）。

【００９０】この計算結果より、ｄ₁ ＜ｄ₄ ＜ｄ₂ ＜ｄ
₃ であることが判明するので、一郎にとって最適な講習
会として講習会１が選定されて通知される。また、四郎
については、各講習会の受講前提条件とテスト結果との
間における重み付きユークリッド距離が同様にして以下
のように求められる。

【００９１】

【数４】

【００９２】この計算結果より、ｄ₃ ＜ｄ₄ ＜ｄ₁ ＜ｄ
₂ であることが判明するので、四郎にとって最適な講習
会として講習会３が選定されて通知される。次に図１０
について説明する。同図は、本システムの利用者が受講
講習会の選定のためのテストを受験する代わりに、自己
の備えるスキルに関する内容のアンケートに段階評価に
より回答することでスキルレベルの自己評価を行なうと
きにＣＰＵ２１によって行なわれる受講講習会選定処理
の処理内容を示すフローチャートである。

【００９３】図１０を図８と比較すると分かるように、
図１０に示されているＳ４０１からＳ４２１かけての処
理は、Ｓ４０５からＳ４０８にかけての処理を除き、図
８に示されている受講講習会選定処理の処理内容と同様
である。そこで、ここでは、Ｓ４０５からＳ４０８にか
けての処理についてのみ説明することとする。

【００９４】なお、この場合に行なわれるアンケートの
質問は、いずれも特定の技術分野についての自己のスキ
ルレベルを問うものであって、その回答が、「特に自信
あり」、「やや自信あり」、「どちらともいえない」、
「やや自信なし」、「全く自信なし」の順などといった
５段階の自己評価のうちのいずれかを選択する形式とす
る。

【００９５】Ｓ４０４の処理によって、変数ｉの値がア
ンケートにおけるの各質問で問われているスキルの総数
を示す定数ｎの値以下であると判定されたときには、Ｓ
４０５において、ｋなる通し番号が付されている講習会
について、ｉなる通し番号が付されているスキルの前提
レベルｔ_ikが取得される。このｔ_ikの値は、前述した図
３（ａ）のＳ１０１のステップの処理によって予め計算
されている。

【００９６】Ｓ４０６では｜１−ｔ_ik｜の値と｜５−ｔ
_ik｜の値との大小が調べられ、｜１−ｔ_ik｜の値が｜５
−ｔ_ik｜の値よりも大きければＳ４０７に、｜１−ｔ_ik
｜の値が｜５−ｔ_ik｜の値以下であればＳ４０８に、そ
れぞれ進む。

【００９７】Ｓ４０７では｜１−ｔ_ik｜の値が変数ｘに
代入され、その後はＳ４０９に進む。Ｓ４０８では｜５
−ｔ_ik｜の値が変数ｘに代入され、その後はＳ４０９に
進む。

【００９８】次に、上述した自己評価に基づく受講講習
会の選定の様子を図１１に示す数値例に沿って説明す
る。図１１（ａ）は各講習会の受講のための前提条件を
示すものであり、一例として講習会１について説明する
と、スキル１について２、スキル２について２、そして
スキル３について１の前提スキルレベルが過去の講習会
受講者に対して実施した自己評価アンケートの結果から
得られ、また、スキル４及びスキル５についてはスキル
レベルが問われないことが示されている。また、図１１
（ｂ）は、本システムの利用者である一郎及び四郎のそ
れぞれが回答した自己評価アンケートの結果であり、一
例として一郎について説明すると、スキル１について
１、スキル２について２、スキル３について２、スキル
４について１、そしてスキル５について２のスキルレベ
ルであったことが示されている。

【００９９】図１１の数値例によれば、一郎についての
各講習会の受講前提条件と自己評価アンケートの結果と
の間における重み付きユークリッド距離は、図１０に示
した受講講習会選定処理がＣＰＵ２１によって実行され
ることによって以下のように求められる。

【０１００】

【数５】

【０１０１】この計算結果より、ｄ₁ ＜ｄ₄ ＜ｄ₃ ＜ｄ
₂ であることが判明するので、一郎にとって最適な講習
会として講習会１が選定されて通知される。また、四郎
については、各講習会の受講前提条件と自己評価アンケ
ートの結果との間における重み付きユークリッド距離が
同様にして以下のように求められる。

【０１０２】

【数６】

【０１０３】この計算結果より、（ｄ₁ ＝ｄ₃ ）＜ｄ₂
＜ｄ₄ であることが判明するので、四郎にとって最適な
講習会として講習会１及び３が選定されて通知される。
なお、本実施の形態においては、技術分野別に開催され
る講習会の中から受講予定者にとって適切な講習会を選
定する実施例について説明したが、同一の技術分野の講
習会であって、その講義内容の難易度に応じて初級、中
級、上級などというように能力別にクラス分けがなされ
て開催される講習会の中から受講予定者にとって適切な
講習会を選定するような場合に、本発明を使用すること
も勿論可能である。

【０１０４】また、以上までに説明した、図８若しくは
図１０に示した受講講習会選定処理をコンピュータに行
なわせるための制御プログラムを作成してコンピュータ
読み取り可能な記憶媒体に記憶させ、そのプログラムを
記憶媒体からコンピュータに読み出させて実行させるこ
とにより、本発明に係る受講講習会の選定を汎用コンピ
ュータに行なわせることも可能である。

【０１０５】記憶させた制御プログラムをコンピュータ
で読み取ることの可能な記憶媒体の例を図１２に示す。
同図に示すように、記憶媒体としては、例えば、コンピ
ュータ４１に内蔵若しくは外付けの付属装置として備え
られるＲＯＭやハードディスク装置などのメモリ４２、
フロッピー（登録商標）ディスク、ＭＯ（光磁気ディス
ク）、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＯＭなどといった可搬
型記憶媒体４３等が利用できる。また、記憶媒体は回線
４４を介してコンピュータ４１と接続されるコンピュー
タであるプログラムサーバ４５が備える記憶装置４６で
あってもよい。この場合には、制御プログラムを表現す
るデータ信号で搬送波を変調して得られる伝送信号を、
プログラムサーバ４５から伝送媒体である回線４４を通
じて伝送し、コンピュータ４１では受信した伝送信号を
復調して制御プログラムを再生することで当該制御プロ
グラムの実行が可能となる。

【０１０６】［付 記］ （付記１） 講習会の受講の前提として要求されるスキ
ルの条件を示す情報である講習会受講前提条件情報を格
納する講習会受講前提条件情報格納手段と、講習会の受
講予定者が備えているスキルを示す情報であるスキル情
報を取得するスキル情報取得手段と、前記講習会受講前
提条件情報と前記スキル情報との間の類似性に基づいて
前記受講予定者が受講すべき講習会を選定する受講講習
会選定手段と、を有することを特徴とする受講講習会選
定装置。

【０１０７】（付記２） 前記講習会受講前提条件情報
は、講習会の過去の受講者に対して実施されたテストの
結果に基づいて生成されることを特徴とする付記１に記
載の受講講習会選定装置。

【０１０８】（付記３） 前記スキル情報は、前記受講
予定者に対して実施されたテストの結果に基づいて生成
されることを特徴とする付記１に記載の受講講習会選定
装置。

【０１０９】（付記４） 前記講習会受講前提条件情報
は、講習会の過去の受講者に対して実施されたテストの
正答率に関する値であり、前記スキル情報は、前記受講
予定者に対して実施されたテストにおける問題であっ
て、前記過去の受講者に対して実施されたテストの問題
を解答するために要するものと同一のカテゴリのスキル
が解答するために必要である該問題についての正答率に
関する値であり、前記受講講習会選定手段は、前記講習
会受講前提条件情報によって示される正答率と前記スキ
ル情報によって示される正答率との差が小さいものほ
ど、前記講習会受講前提条件情報と前記スキル情報との
間の類似性が高いものとして、前記受講予定者が受講す
べき講習会を選定する、ことを特徴とする付記１に記載
の受講講習会選定装置。

【０１１０】（付記５） 前記講習会受講前提条件情報
によって条件が示される前記スキルは複数のカテゴリを
有し、前記受講講習会選定手段は、同一カテゴリにおけ
る前記講習会受講前提条件情報と前記スキル情報との間
の類似性についての全カテゴリでの平均に基づいて、前
記受講予定者が受講すべき講習会を選定する、ことを特
徴とする付記１に記載の受講講習会選定装置。

【０１１１】（付記６） 前記スキル情報は、前記受講
予定者に対して実施されたアンケートの結果に基づいて
生成されることを特徴とする付記１に記載の受講講習会
選定装置。

【０１１２】（付記７） 前記アンケートは、前記受講
予定者が備えているスキルを自己評価して回答する質問
を有して構成されていることを特徴とする付記６に記載
の受講講習会選定装置。

【０１１３】（付記８） 前記受講講習会選定手段は、
前記受講予定者が受講すべき講習会を順位付けして複数
選定することを特徴とする付記１に記載の受講講習会選
定装置。

【０１１４】（付記９） 講習会の受講予定者が備えて
いるスキルを示す情報であるスキル情報を取得し、講習
会の受講の前提として要求されるスキルの条件を示す情
報である講習会受講前提条件情報と前記スキル情報との
間の類似性に基づいて前記受講予定者が受講すべき講習
会を選定する、ことを特徴とする受講講習会選定方法。

【０１１５】（付記１０） コンピュータに実行させる
ことによって、講習会の受講予定者が受講すべき講習会
の選定を該コンピュータに行なわせる受講講習会選定プ
ログラムを記憶した該コンピュータで読み取り可能な記
憶媒体であって、前記受講予定者が備えているスキルを
示す情報であるスキル情報を取得させる制御と、講習会
の受講の前提として要求されるスキルの条件を示す情報
である講習会受講前提条件情報と前記スキル情報との間
の類似性に基づいて前記受講予定者が受講すべき講習会
を選定させる制御と、をコンピュータに行なわせる受講
講習会選定プログラムを記憶した記憶媒体。

【０１１６】（付記１１） 伝送媒体に具現化されたコ
ンピュータ・プログラムであって、該プログラムは以下
のステップをコンピュータに実行させる、：前記受講予
定者が備えているスキルを示す情報であるスキル情報を
取得し、講習会の受講の前提として要求されるスキルの
条件を示す情報である講習会受講前提条件情報と前記ス
キル情報との間の類似性に基づいて前記受講予定者が受
講すべき講習会を選定する。

【０１１７】（付記１２） 以下のステップをコンピュ
ータに実行させるコンピュータ・プログラムを含む搬送
波に具現化されたコンピュータ・データ・シグナル：前
記受講予定者が備えているスキルを示す情報であるスキ
ル情報を取得し、講習会の受講の前提として要求される
スキルの条件を示す情報である講習会受講前提条件情報
と前記スキル情報との間の類似性に基づいて前記受講予
定者が受講すべき講習会を選定する。

【０１１８】

【発明の効果】以上詳細に説明したように、本発明は、
講習会の受講予定者が受講すべき講習会の選定を行なう
ために、講習会の受講予定者が備えているスキルを示す
情報であるスキル情報を取得し、講習会の受講の前提と
して要求されるスキルの条件を示す情報である講習会受
講前提条件情報とスキル情報との間の類似性に基づいて
受講予定者が受講すべき講習会を選定するように構成す
る。

【０１１９】このような構成により、受講予定者のスキ
ルレベルに応じた適切な講習会を選定して受講予定者に
提示することが可能となるという効果を本発明は奏す
る。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の原理構成を示す図である。

【図２】本発明を実施するコンピュータシステムの構成
を示す図である。

【図３】図２に示したコンピュータシステムを利用して
行なわれる最適な講習会の選定の手順を示す図である。

【図４】テストカテゴリと講習会との関連を示す図であ
る。

【図５】利用者側から見た受講講習会選定の手順を示す
図である。

【図６】各データベースが有しているテーブルを示す図
である。

【図７】各テーブルの詳細を示す図である。

【図８】受講講習会選定処理の処理内容を示すフローチ
ャートである。

【図９】受講講習会選定の説明に使用する数値例を示し
た図である。

【図１０】自己評価に基づく受講講習会選定処理の処理
内容を示すフローチャートである。

【図１１】自己評価に基づく受講講習会選定の説明に使
用する数値例を示した図である。

【図１２】記憶させた制御プログラムをコンピュータで
読み取ることの可能な記憶媒体の例を示す図である。

【符号の説明】

１ 講習会受講前提条件格納手段 ２ スキル情報格納手段 ３ 受講講習会選定手段 １１ サーバ １２ クライアント １３ ネットワーク ２１ ＣＰＵ ２２ メモリ ２３ 記憶部 ２４ Ｉ／Ｆ部 ２５ バス ３１ 問題ＤＢ ３２ 講習会受講前提条件ＤＢ ３３ テスト分野ＤＢ ３４ テスト結果ＤＢ ３５ 自己評価ＤＢ ３６ 利用者ＤＢ ４１ コンピュータ ４２ メモリ ４３ 可搬型記憶媒体 ４４ 回線 ４５ プログラムサーバ ４６ 記憶装置

Claims (10)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 講習会の受講の前提として要求されるス
   キルの条件を示す情報である講習会受講前提条件情報を
   格納する講習会受講前提条件情報格納手段と、 講習会の受講予定者が備えているスキルを示す情報であ
   るスキル情報を取得するスキル情報取得手段と、 前記講習会受講前提条件情報と前記スキル情報との間の
   類似性に基づいて前記受講予定者が受講すべき講習会を
   選定する受講講習会選定手段と、 を有することを特徴とする受講講習会選定装置。
2. 【請求項２】 前記講習会受講前提条件情報は、講習会
   の過去の受講者に対して実施されたテストの結果に基づ
   いて生成されることを特徴とする請求項１に記載の受講
   講習会選定装置。
3. 【請求項３】 前記スキル情報は、前記受講予定者に対
   して実施されたテストの結果に基づいて生成されること
   を特徴とする請求項１に記載の受講講習会選定装置。
4. 【請求項４】 前記講習会受講前提条件情報は、講習会
   の過去の受講者に対して実施されたテストの正答率に関
   する値であり、 前記スキル情報は、前記受講予定者に対して実施された
   テストにおける問題であって、前記過去の受講者に対し
   て実施されたテストの問題を解答するために要するもの
   と同一のカテゴリのスキルが解答するために必要である
   該問題についての正答率に関する値であり、 前記受講講習会選定手段は、前記講習会受講前提条件情
   報によって示される正答率と前記スキル情報によって示
   される正答率との差が小さいものほど、前記講習会受講
   前提条件情報と前記スキル情報との間の類似性が高いも
   のとして、前記受講予定者が受講すべき講習会を選定す
   る、 ことを特徴とする請求項１に記載の受講講習会選定装
   置。
5. 【請求項５】 前記講習会受講前提条件情報によって条
   件が示される前記スキルは複数のカテゴリを有し、 前記受講講習会選定手段は、同一カテゴリにおける前記
   講習会受講前提条件情報と前記スキル情報との間の類似
   性についての全カテゴリでの平均に基づいて、前記受講
   予定者が受講すべき講習会を選定する、 ことを特徴とする請求項１に記載の受講講習会選定装
   置。
6. 【請求項６】 前記スキル情報は、前記受講予定者に対
   して実施されたアンケートの結果に基づいて生成される
   ことを特徴とする請求項１に記載の受講講習会選定装
   置。
7. 【請求項７】 前記アンケートは、前記受講予定者が備
   えているスキルを自己評価して回答する質問を有して構
   成されていることを特徴とする請求項６に記載の受講講
   習会選定装置。
8. 【請求項８】 前記受講講習会選定手段は、前記受講予
   定者が受講すべき講習会を順位付けして複数選定するこ
   とを特徴とする請求項１に記載の受講講習会選定装置。
9. 【請求項９】 講習会の受講予定者が備えているスキル
   を示す情報であるスキル情報を取得し、 講習会の受講の前提として要求されるスキルの条件を示
   す情報である講習会受講前提条件情報と前記スキル情報
   との間の類似性に基づいて前記受講予定者が受講すべき
   講習会を選定する、 ことを特徴とする受講講習会選定方法。
10. 【請求項１０】コンピュータに実行させることによっ
    て、講習会の受講予定者が受講すべき講習会の選定を該
    コンピュータに行なわせる受講講習会選定プログラムを
    記憶した該コンピュータで読み取り可能な記憶媒体であ
    って、 前記受講予定者が備えているスキルを示す情報であるス
    キル情報を取得させる制御と、 講習会の受講の前提として要求されるスキルの条件を示
    す情報である講習会受講前提条件情報と前記スキル情報
    との間の類似性に基づいて前記受講予定者が受講すべき
    講習会を選定させる制御と、 をコンピュータに行なわせる受講講習会選定プログラム
    を記憶した記憶媒体。