JP2002063206A - 情報処理装置および方法、並びに記録媒体 - Google Patents
情報処理装置および方法、並びに記録媒体Info
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- General Business, Economics & Management (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 ユーザが希望するフィルタリングの結果を効
率的に提供できるようにする。 【解決手段】 フィルタリング評価システム５は、ユー
ザ端末１−１乃至１−３から所定のアイテムに関しフィ
ルタリングの要求を受けると、フィルタリングシステム
３−１乃至３−３にフィルタリングを指示する。ユーザ
端末１−１乃至１−３は、フィルタリングの結果の供給
を受けると、その結果が、自分が希望するものとどの程
度適合しているかを表す適合度を設定し、フィルタリン
グ評価システム５に転送する。フィルタリング評価シス
テム５は、この適合度に基づいて、フィルタリングシス
テム３−１乃至３−３から優先フィルタリングシステム
を設定する。ユーザ端末１−１乃至１−３には、以後、
その優先フィルタリングシステムのフィルタリング結果
が提供される。
率的に提供できるようにする。 【解決手段】 フィルタリング評価システム５は、ユー
ザ端末１−１乃至１−３から所定のアイテムに関しフィ
ルタリングの要求を受けると、フィルタリングシステム
３−１乃至３−３にフィルタリングを指示する。ユーザ
端末１−１乃至１−３は、フィルタリングの結果の供給
を受けると、その結果が、自分が希望するものとどの程
度適合しているかを表す適合度を設定し、フィルタリン
グ評価システム５に転送する。フィルタリング評価シス
テム５は、この適合度に基づいて、フィルタリングシス
テム３−１乃至３−３から優先フィルタリングシステム
を設定する。ユーザ端末１−１乃至１−３には、以後、
その優先フィルタリングシステムのフィルタリング結果
が提供される。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、情報処理装置およ
び方法、並びに記録媒体に関し、特に、ユーザが希望す
るアイテムのフィルタリング結果を効率的に得られるよ
うにした、情報処理装置および方法、並びに記録媒体に
関する。
び方法、並びに記録媒体に関し、特に、ユーザが希望す
るアイテムのフィルタリング結果を効率的に得られるよ
うにした、情報処理装置および方法、並びに記録媒体に
関する。
【０００２】
【従来の技術】最近、インターネットが普及し、ユーザ
は、自分自身のユーザ端末を用いて、インターネットに
接続されている各種のフィルタリングシステム（検索シ
ステム）にアクセスし、所望のキーワードを入力するこ
とで、そのキーワードに関するフィルタリングを実行さ
せることができる。
は、自分自身のユーザ端末を用いて、インターネットに
接続されている各種のフィルタリングシステム（検索シ
ステム）にアクセスし、所望のキーワードを入力するこ
とで、そのキーワードに関するフィルタリングを実行さ
せることができる。
【０００３】例えば、情報フィルタリングモジュールで
は、ユーザが入手したい情報に関連の深いキーワードを
ユーザ自身で入力し、フィルタリング指示を出すと、フ
ィルタリング結果が例えばヒット率の高い順にリスト表
示される。ユーザはリスト表示されたアイテムのタイト
ルや概要を確認しながら、目的のアイテムを探す。
は、ユーザが入手したい情報に関連の深いキーワードを
ユーザ自身で入力し、フィルタリング指示を出すと、フ
ィルタリング結果が例えばヒット率の高い順にリスト表
示される。ユーザはリスト表示されたアイテムのタイト
ルや概要を確認しながら、目的のアイテムを探す。
【０００４】また、嗜好や視聴履歴に合ったコンテンツ
やアイテムを提案するシステムでは、予め登録されたユ
ーザの嗜好情報や年齢や住所、家族構成、年収などの属
性情報をもとに、ユーザの嗜好や属性にあった映像番
組、楽曲、本、洋服などが推薦あるいは提案される。
やアイテムを提案するシステムでは、予め登録されたユ
ーザの嗜好情報や年齢や住所、家族構成、年収などの属
性情報をもとに、ユーザの嗜好や属性にあった映像番
組、楽曲、本、洋服などが推薦あるいは提案される。
【０００５】これらのシステムでは、ユーザは、フィル
タリングしたい情報に関連するキーワードを自分自身で
考え、そのキーワードをフィルタリングシステムに転送
する。フィルタリングシステムは、そのキーワードに関
連する情報をフィルタリングし、フィルタリング結果を
ヒット率の高い順にリストアップしてユーザ端末に転送
する。
タリングしたい情報に関連するキーワードを自分自身で
考え、そのキーワードをフィルタリングシステムに転送
する。フィルタリングシステムは、そのキーワードに関
連する情報をフィルタリングし、フィルタリング結果を
ヒット率の高い順にリストアップしてユーザ端末に転送
する。
【０００６】ユーザは、転送を受けたフィルタリング結
果のタイトルや概要を確認し、必要に応じて、そのタイ
トルや概要で表されているファイルにアクセスし、所望
のフィルタリング結果が得られたか否かを確認する。
果のタイトルや概要を確認し、必要に応じて、そのタイ
トルや概要で表されているファイルにアクセスし、所望
のフィルタリング結果が得られたか否かを確認する。
【０００７】ユーザは、所望のフィルタリング結果が得
られなかった場合、キーワードを変更するか、あるい
は、フィルタリングシステムを他のフィルタリングシス
テムに変更するなどして、所望のフィルタリング結果が
得られるようにする。
られなかった場合、キーワードを変更するか、あるい
は、フィルタリングシステムを他のフィルタリングシス
テムに変更するなどして、所望のフィルタリング結果が
得られるようにする。
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】各フィルタリングシス
テムは、全て同一のデータベースを有しているわけでは
なく、あるフィルタリングシステムは、例えば音楽のア
イテムに関するフィルタリングを得意とし、他のフィル
タリングシステムは、科学のアイテムに関するフィルタ
リングを得意としているなど、それぞれ異なった特徴を
有している。
テムは、全て同一のデータベースを有しているわけでは
なく、あるフィルタリングシステムは、例えば音楽のア
イテムに関するフィルタリングを得意とし、他のフィル
タリングシステムは、科学のアイテムに関するフィルタ
リングを得意としているなど、それぞれ異なった特徴を
有している。
【０００９】そこで、ユーザは、どのフィルタリングシ
ステムが、どの分野を得意としているかといったこと
を、経験的に把握し、必要に応じて使い分けるようにし
ていた。
ステムが、どの分野を得意としているかといったこと
を、経験的に把握し、必要に応じて使い分けるようにし
ていた。
【００１０】その結果、フィルタリングを業務などで頻
繁に行うユーザは、各フィルタリングシステムの特徴を
把握しているので、各フィルタリングシステムを、フィ
ルタリング対象に応じて使い分けるなどして、効率的に
フィルタリングを行うことが可能であるが、そのような
特徴を把握していない一般ユーザは、自分自身が希望す
るフィルタリング結果を効率的に得ることが困難である
課題があった。
繁に行うユーザは、各フィルタリングシステムの特徴を
把握しているので、各フィルタリングシステムを、フィ
ルタリング対象に応じて使い分けるなどして、効率的に
フィルタリングを行うことが可能であるが、そのような
特徴を把握していない一般ユーザは、自分自身が希望す
るフィルタリング結果を効率的に得ることが困難である
課題があった。
【００１１】本発明は、このような状況に鑑みてなされ
たものであり、効率的に所望のフィルタリング結果が得
られるようにするものである。
たものであり、効率的に所望のフィルタリング結果が得
られるようにするものである。
【００１２】
【課題を解決するための手段】本発明の情報処理装置
は、アイテムのフィルタリングに関する要求を取得する
第１の取得手段と、第１の取得手段により取得された要
求に基づいて、複数のフィルタリングシステムにアイテ
ムのフィルタリングを指示する指示手段と、複数のフィ
ルタリングシステムからアイテムのフィルタリングの結
果を取得する第２の取得手段と、アイテムのユーザによ
る使用履歴を取得する第３の取得手段と、第３の取得手
段により取得されたアイテムの使用履歴と、第２の取得
手段により取得されたアイテムのフィルタリングの結果
に基づいて、複数のフィルタリングシステムのアイテム
のフィルタリングに関する評価値を演算する評価値演算
手段とを備えることを特徴とする。
は、アイテムのフィルタリングに関する要求を取得する
第１の取得手段と、第１の取得手段により取得された要
求に基づいて、複数のフィルタリングシステムにアイテ
ムのフィルタリングを指示する指示手段と、複数のフィ
ルタリングシステムからアイテムのフィルタリングの結
果を取得する第２の取得手段と、アイテムのユーザによ
る使用履歴を取得する第３の取得手段と、第３の取得手
段により取得されたアイテムの使用履歴と、第２の取得
手段により取得されたアイテムのフィルタリングの結果
に基づいて、複数のフィルタリングシステムのアイテム
のフィルタリングに関する評価値を演算する評価値演算
手段とを備えることを特徴とする。
【００１３】前記アイテムの使用履歴は、ユーザが設定
した適合度を含むようにすることができる。
した適合度を含むようにすることができる。
【００１４】前記ユーザのフィルタリング履歴、嗜好情
報、または属性情報の少なくとも１つに関するフィルタ
リング付加情報を取得する第４の取得手段をさらに備
え、指示手段は、第４の取得手段により取得されたフィ
ルタリング付加情報を、アイテムに付加してフィルタリ
ングを指示するようにすることができる。
報、または属性情報の少なくとも１つに関するフィルタ
リング付加情報を取得する第４の取得手段をさらに備
え、指示手段は、第４の取得手段により取得されたフィ
ルタリング付加情報を、アイテムに付加してフィルタリ
ングを指示するようにすることができる。
【００１５】前記評価値演算手段は、アイテムが使用さ
れた日時に基づく重み付けを行って、評価値を演算する
ようにすることができる。
れた日時に基づく重み付けを行って、評価値を演算する
ようにすることができる。
【００１６】前記評価値に基づいて、優先フィルタリン
グシステムを設定する設定手段をさらに備えるようにす
ることができる。
グシステムを設定する設定手段をさらに備えるようにす
ることができる。
【００１７】前記設定手段は、評価値の所定の期間の平
均値に基づいて、優先フィルタリングシステムを設定す
るようにすることができる。
均値に基づいて、優先フィルタリングシステムを設定す
るようにすることができる。
【００１８】前記優先フィルタリングシステムのフィル
タリングの結果を、ユーザの端末装置に出力する出力手
段をさらに備えるようにすることができる。
タリングの結果を、ユーザの端末装置に出力する出力手
段をさらに備えるようにすることができる。
【００１９】前記フィルタリングシステム毎に、評価値
の所定の期間間の平均値を演算する平均値演算手段をさ
らに備えるようにすることができる。
の所定の期間間の平均値を演算する平均値演算手段をさ
らに備えるようにすることができる。
【００２０】前記評価値の平均値に基づいて、フィルタ
リングシステムをソーティングするソーティング手段を
さらに備えるようにすることができる。
リングシステムをソーティングするソーティング手段を
さらに備えるようにすることができる。
【００２１】前記平均値演算手段は、アイテムのカテゴ
リ毎に、評価値の平均値を演算するようにすることがで
きる。
リ毎に、評価値の平均値を演算するようにすることがで
きる。
【００２２】前記評価値とその平均値を、フィルタリン
グシステムに通知する通知手段をさらに備えるようにす
ることができる。
グシステムに通知する通知手段をさらに備えるようにす
ることができる。
【００２３】前記アイテムに基づくフィルタリングの条
件を入力するためのユーザインターフェースを送信する
送信手段と、送信手段により送信されたユーザインター
フェースに基づいて入力されたフィルタリングの条件
を、フィルタリングシステムに対応する条件に変換する
変換手段とをさらに備え、指示手段は、変換手段により
変換されたフィルタリングシステムに対応する条件に基
づいて、フィルタリングシステムにフィルタリングを指
示するようにすることができる。
件を入力するためのユーザインターフェースを送信する
送信手段と、送信手段により送信されたユーザインター
フェースに基づいて入力されたフィルタリングの条件
を、フィルタリングシステムに対応する条件に変換する
変換手段とをさらに備え、指示手段は、変換手段により
変換されたフィルタリングシステムに対応する条件に基
づいて、フィルタリングシステムにフィルタリングを指
示するようにすることができる。
【００２４】本願発明の情報処理方法は、アイテムのフ
ィルタリングに関する要求を取得する第１の取得ステッ
プと、第１の取得ステップの処理により取得された要求
に基づいて、複数のフィルタリングシステムにアイテム
のフィルタリングを指示する指示ステップと、複数のフ
ィルタリングシステムからアイテムのフィルタリングの
結果を取得する第２の取得ステップと、アイテムのユー
ザによる使用履歴を取得する第３の取得ステップと、第
３の取得ステップの処理により取得されたアイテムの使
用履歴と、第２の取得ステップの処理により取得された
アイテムのフィルタリングの結果に基づいて、複数のフ
ィルタリングシステムのアイテムのフィルタリングに関
する評価値を演算する評価値演算ステップとを含むこと
を特徴とする。
ィルタリングに関する要求を取得する第１の取得ステッ
プと、第１の取得ステップの処理により取得された要求
に基づいて、複数のフィルタリングシステムにアイテム
のフィルタリングを指示する指示ステップと、複数のフ
ィルタリングシステムからアイテムのフィルタリングの
結果を取得する第２の取得ステップと、アイテムのユー
ザによる使用履歴を取得する第３の取得ステップと、第
３の取得ステップの処理により取得されたアイテムの使
用履歴と、第２の取得ステップの処理により取得された
アイテムのフィルタリングの結果に基づいて、複数のフ
ィルタリングシステムのアイテムのフィルタリングに関
する評価値を演算する評価値演算ステップとを含むこと
を特徴とする。
【００２５】本願発明の記録媒体のプログラムは、アイ
テムのフィルタリングに関する要求を取得する第１の取
得ステップと、第１の取得ステップの処理により取得さ
れた要求に基づいて、複数のフィルタリングシステムに
アイテムのフィルタリングを指示する指示ステップと、
複数のフィルタリングシステムからアイテムのフィルタ
リングの結果を取得する第２の取得ステップと、アイテ
ムのユーザによる使用履歴を取得する第３の取得ステッ
プと、第３の取得ステップの処理により取得されたアイ
テムの使用履歴と、第２の取得ステップの処理により取
得されたアイテムのフィルタリングの結果に基づいて、
複数のフィルタリングシステムのアイテムのフィルタリ
ングに関する評価値を演算する評価値演算ステップとを
含むことを特徴とする。
テムのフィルタリングに関する要求を取得する第１の取
得ステップと、第１の取得ステップの処理により取得さ
れた要求に基づいて、複数のフィルタリングシステムに
アイテムのフィルタリングを指示する指示ステップと、
複数のフィルタリングシステムからアイテムのフィルタ
リングの結果を取得する第２の取得ステップと、アイテ
ムのユーザによる使用履歴を取得する第３の取得ステッ
プと、第３の取得ステップの処理により取得されたアイ
テムの使用履歴と、第２の取得ステップの処理により取
得されたアイテムのフィルタリングの結果に基づいて、
複数のフィルタリングシステムのアイテムのフィルタリ
ングに関する評価値を演算する評価値演算ステップとを
含むことを特徴とする。
【００２６】本願発明の情報処理システムは、ユーザ端
末は、情報処理装置に対してアイテムのフィルタリング
に関する要求を送信する送信手段と、情報処理装置から
アイテムのフィルタリングの結果を受信する受信手段と
を備え、情報処理装置は、アイテムのフィルタリングに
関する要求を取得する第１の取得手段と、第１の取得手
段により取得された要求に基づいて、複数のフィルタリ
ングシステムにアイテムのフィルタリングを指示する指
示手段と、複数のフィルタリングシステムからアイテム
のフィルタリングの結果を取得する第２の取得手段と、
アイテムのユーザによる使用履歴を取得する第３の取得
手段と、第３の取得手段により取得されたアイテムの使
用履歴と、第２の取得手段により取得されたアイテムの
フィルタリングの結果に基づいて、複数のフィルタリン
グシステムのアイテムのフィルタリングに関する評価値
を演算する評価値演算手段とを備え、フィルタリングシ
ステムは、情報処理装置からの要求に基づいて、アイテ
ムのフィルタリングを実行する実行手段と、実行手段の
実行により得られたアイテムのフィルタリングの結果
を、情報処理装置に転送する転送手段とを備えることを
特徴とする。
末は、情報処理装置に対してアイテムのフィルタリング
に関する要求を送信する送信手段と、情報処理装置から
アイテムのフィルタリングの結果を受信する受信手段と
を備え、情報処理装置は、アイテムのフィルタリングに
関する要求を取得する第１の取得手段と、第１の取得手
段により取得された要求に基づいて、複数のフィルタリ
ングシステムにアイテムのフィルタリングを指示する指
示手段と、複数のフィルタリングシステムからアイテム
のフィルタリングの結果を取得する第２の取得手段と、
アイテムのユーザによる使用履歴を取得する第３の取得
手段と、第３の取得手段により取得されたアイテムの使
用履歴と、第２の取得手段により取得されたアイテムの
フィルタリングの結果に基づいて、複数のフィルタリン
グシステムのアイテムのフィルタリングに関する評価値
を演算する評価値演算手段とを備え、フィルタリングシ
ステムは、情報処理装置からの要求に基づいて、アイテ
ムのフィルタリングを実行する実行手段と、実行手段の
実行により得られたアイテムのフィルタリングの結果
を、情報処理装置に転送する転送手段とを備えることを
特徴とする。
【００２７】本発明の情報処理装置およびに方法、情報
処理システム、並びに記録媒体のプログラムにおいて
は、アイテムの使用履歴とフィルタリングの結果に基づ
いて、フィルタリングシステムの評価値が演算される。
処理システム、並びに記録媒体のプログラムにおいて
は、アイテムの使用履歴とフィルタリングの結果に基づ
いて、フィルタリングシステムの評価値が演算される。
【００２８】
【発明の実施の形態】図１は、本発明を適用した情報処
理システムの構成例を表している。この構成例において
は、インターネット２に、ユーザ端末１−１乃至１−３
（以下、これらを個々に区別する必要がない場合、単に
ユーザ端末１と称する。他の装置についても同様とす
る）が接続されている。インターネット２にはまた、ユ
ーザ端末１−１乃至１−３からの要求に応じて、各種の
コンテンツや情報といったフィルタリング対象（音楽や
新聞記事などの情報、本や車などの物品、ペット、人な
ど、あらゆる有形無形のものまたは情報を含み、以下、
アイテムと称する）が指令されると、そのアイテムに関
する情報をフィルタリングする（検索する）フィルタリ
ングシステム３−１乃至３−３が接続されている。
理システムの構成例を表している。この構成例において
は、インターネット２に、ユーザ端末１−１乃至１−３
（以下、これらを個々に区別する必要がない場合、単に
ユーザ端末１と称する。他の装置についても同様とす
る）が接続されている。インターネット２にはまた、ユ
ーザ端末１−１乃至１−３からの要求に応じて、各種の
コンテンツや情報といったフィルタリング対象（音楽や
新聞記事などの情報、本や車などの物品、ペット、人な
ど、あらゆる有形無形のものまたは情報を含み、以下、
アイテムと称する）が指令されると、そのアイテムに関
する情報をフィルタリングする（検索する）フィルタリ
ングシステム３−１乃至３−３が接続されている。
【００２９】各フィルタリングシステム３−１乃至３−
３は、アイテムが保管されるネットワーク上のアドレス
（例えばURLやIPアドレス等）と、アイテムの属性（関
連キーワード、概要、分類など）とを対応付けて記憶し
たアイテムデータベース４−１乃至４−３に接続されて
いる。各フィルタリングシステム３−１乃至３−３は、
条件式を含むフィルタリングに関する指示を受けると、
上記条件式および、必要に応じてユーザデータベース９
１（図２）のユーザ情報に基づいて、このアイテムデー
タベースからアイテムのフィルタリング処理を行い、処
理結果を出力する。処理結果は、フィルタリング指示に
対する適合度の高いアイテムのスコアを高くし、スコア
の高い順にアイテムをリスティングして出力する。具体
的には、条件式が検索語からなる場合に、求める検索語
が属性内多く含まれるアイテムのスコアを高くし、スコ
アの高い順にアイテムをリスティングして出力する。こ
のようなアイテムデータベース４−１乃至４−３とフィ
ルタリングシステム３−１乃至３−３とからなるフィル
タリングシステムは、例えばロボット検索エンジンと呼
ばれるシステムで構成される。
３は、アイテムが保管されるネットワーク上のアドレス
（例えばURLやIPアドレス等）と、アイテムの属性（関
連キーワード、概要、分類など）とを対応付けて記憶し
たアイテムデータベース４−１乃至４−３に接続されて
いる。各フィルタリングシステム３−１乃至３−３は、
条件式を含むフィルタリングに関する指示を受けると、
上記条件式および、必要に応じてユーザデータベース９
１（図２）のユーザ情報に基づいて、このアイテムデー
タベースからアイテムのフィルタリング処理を行い、処
理結果を出力する。処理結果は、フィルタリング指示に
対する適合度の高いアイテムのスコアを高くし、スコア
の高い順にアイテムをリスティングして出力する。具体
的には、条件式が検索語からなる場合に、求める検索語
が属性内多く含まれるアイテムのスコアを高くし、スコ
アの高い順にアイテムをリスティングして出力する。こ
のようなアイテムデータベース４−１乃至４−３とフィ
ルタリングシステム３−１乃至３−３とからなるフィル
タリングシステムは、例えばロボット検索エンジンと呼
ばれるシステムで構成される。
【００３０】インターネット２にはさらに、フィルタリ
ングシステム３−１乃至３−３のフィルタリングの結果
を評価するフィルタリング評価システム５が接続されて
いる。
ングシステム３−１乃至３−３のフィルタリングの結果
を評価するフィルタリング評価システム５が接続されて
いる。
【００３１】なお、図１においては、フィルタリング評
価システム５は、ユーザ端末１と異なる構成としたが、
ユーザ端末１と一体的な構成とすることも可能である。
価システム５は、ユーザ端末１と異なる構成としたが、
ユーザ端末１と一体的な構成とすることも可能である。
【００３２】図２は、ユーザ端末１の構成例を表してい
る。CPU（Central Processing Unit）２１は、ROM（R
ead Only Memory）２２に記憶されているプログラ
ム、または記憶部２８からRAM（Random Access Memor
y）２３にロードされたプログラムに従って各種の処理
を実行する。RAM２３にはまた、CPU２１が各種の処理を
実行する上において必要なデータなども適宜記憶され
る。
る。CPU（Central Processing Unit）２１は、ROM（R
ead Only Memory）２２に記憶されているプログラ
ム、または記憶部２８からRAM（Random Access Memor
y）２３にロードされたプログラムに従って各種の処理
を実行する。RAM２３にはまた、CPU２１が各種の処理を
実行する上において必要なデータなども適宜記憶され
る。
【００３３】CPU２１、ROM２２、およびRAM２３は、バ
ス２４を介して相互に接続されている。このバス２４に
はまた、入出力インタフェース２５も接続されている。
ス２４を介して相互に接続されている。このバス２４に
はまた、入出力インタフェース２５も接続されている。
【００３４】入出力インタフェース２５には、キーボー
ド、マウスなどよりなる入力部２６、CRT、LCDなどより
なるディスプレイ、並びにスピーカなどよりなる出力部
２７、ハードディスクなどより構成される記憶部２８、
モデム、ターミナルアダプタなどより構成される通信部
２９が接続されている。通信部２９は、インターネット
２を介しての通信処理を行う。
ド、マウスなどよりなる入力部２６、CRT、LCDなどより
なるディスプレイ、並びにスピーカなどよりなる出力部
２７、ハードディスクなどより構成される記憶部２８、
モデム、ターミナルアダプタなどより構成される通信部
２９が接続されている。通信部２９は、インターネット
２を介しての通信処理を行う。
【００３５】入出力インタフェース２５にはまた、必要
に応じてドライブ３０が接続され、磁気ディスク４１、
光ディスク４２、光磁気ディスク４３、または半導体メ
モリ４４などが適宜装着され、それらから読み出された
コンピュータプログラムが、必要に応じて記憶部２８に
インストールされる。
に応じてドライブ３０が接続され、磁気ディスク４１、
光ディスク４２、光磁気ディスク４３、または半導体メ
モリ４４などが適宜装着され、それらから読み出された
コンピュータプログラムが、必要に応じて記憶部２８に
インストールされる。
【００３６】なお、図２にも示されているように、フィ
ルタリング評価システム５が、ユーザ端末１と一体的に
構成される場合には、ユーザ端末１の記憶部２８に、ユ
ーザデータベース９１と変換テーブル９２が記憶される
ことになる。
ルタリング評価システム５が、ユーザ端末１と一体的に
構成される場合には、ユーザ端末１の記憶部２８に、ユ
ーザデータベース９１と変換テーブル９２が記憶される
ことになる。
【００３７】図３は、フィルタリング評価システム５の
構成例を表している。このフィルタリング評価システム
５は、CPU６１乃至ドライバ７０を有しており、その基
本的構成は、図２に示したCPU２１乃至ドライブ３０を
有するユーザ端末１と同様であるので、その説明は省略
するが、フィルタリング評価システム５においては、記
憶部６８がユーザデータベース９１と変換テーブル９２
を有している。また、ドライブ７０は、磁気ディスク８
１、光ディスク８２、光磁気ディスク８３、または半導
体メモリ８４をドライブするようになされている。
構成例を表している。このフィルタリング評価システム
５は、CPU６１乃至ドライバ７０を有しており、その基
本的構成は、図２に示したCPU２１乃至ドライブ３０を
有するユーザ端末１と同様であるので、その説明は省略
するが、フィルタリング評価システム５においては、記
憶部６８がユーザデータベース９１と変換テーブル９２
を有している。また、ドライブ７０は、磁気ディスク８
１、光ディスク８２、光磁気ディスク８３、または半導
体メモリ８４をドライブするようになされている。
【００３８】なお、フィルタリングシステム３も、基本
的にユーザ端末１と同様に構成されているので、その図
示は省略する。
的にユーザ端末１と同様に構成されているので、その図
示は省略する。
【００３９】次に、図４乃至図７のフローチャートを参
照して、このネットワークシステムにおける処理につい
て説明する。図４乃至図７のうち、図４はユーザ端末１
の処理を表しており、図５と図６はフィルタリング評価
システム５の処理を表しており、図７はフィルタリング
システム３の処理を表している。
照して、このネットワークシステムにおける処理につい
て説明する。図４乃至図７のうち、図４はユーザ端末１
の処理を表しており、図５と図６はフィルタリング評価
システム５の処理を表しており、図７はフィルタリング
システム３の処理を表している。
【００４０】ステップＳ１において、ユーザ端末１のCP
U２１は、ユーザが入力部２６を操作することでフィル
タリングの開始を指令すると、その指令に基づいて、通
信部２９を制御し、フィルタリング評価システム５にフ
ィルタリングの開始を要求する。この要求は、インター
ネット２を介してフィルタリング評価システム５に転送
される。
U２１は、ユーザが入力部２６を操作することでフィル
タリングの開始を指令すると、その指令に基づいて、通
信部２９を制御し、フィルタリング評価システム５にフ
ィルタリングの開始を要求する。この要求は、インター
ネット２を介してフィルタリング評価システム５に転送
される。
【００４１】フィルタリング評価システム５のCPU６１
は、通信部６９を介してユーザ端末１からこの要求を受
け取ると、ステップＳ２１において、フィルタリング条
件入力画面（GUI）を記憶部６８から読み出し、通信部
６９を介してユーザ端末１に送信させる。このフィルタ
リング条件入力画面のデータは、インターネット２を介
してユーザ端末１に転送される。
は、通信部６９を介してユーザ端末１からこの要求を受
け取ると、ステップＳ２１において、フィルタリング条
件入力画面（GUI）を記憶部６８から読み出し、通信部
６９を介してユーザ端末１に送信させる。このフィルタ
リング条件入力画面のデータは、インターネット２を介
してユーザ端末１に転送される。
【００４２】ユーザ端末１のCPU２１は、ステップＳ２
において、通信部２９を介して、このフィルタリング評
価システム５が転送したフィルタリング条件の入力画面
情報を受信すると、これを出力部２７に出力し、表示さ
せる。ユーザ端末１のユーザは、表示されたフィルタリ
ング条件の入力画面に基づいて、入力部２６を操作し、
フィルタリング条件を入力する。
において、通信部２９を介して、このフィルタリング評
価システム５が転送したフィルタリング条件の入力画面
情報を受信すると、これを出力部２７に出力し、表示さ
せる。ユーザ端末１のユーザは、表示されたフィルタリ
ング条件の入力画面に基づいて、入力部２６を操作し、
フィルタリング条件を入力する。
【００４３】なお、ステップＳ２１の処理においては、
ユーザ端末１からの要求に基づいて、フィルタリング条
件入力画面をユーザ端末１に送信するようにしたが、定
期的に、あるいは所定の日時に、フィルタリングを行う
ことが、フィルタリング評価システム５の記憶部６８に
予め登録されている場合には、その登録された要求に基
づいて、その指定されている周期あるいは日時のタイミ
ングにおいて、フィルタリング条件の入力画面情報が、
ユーザ端末１に送信される。
ユーザ端末１からの要求に基づいて、フィルタリング条
件入力画面をユーザ端末１に送信するようにしたが、定
期的に、あるいは所定の日時に、フィルタリングを行う
ことが、フィルタリング評価システム５の記憶部６８に
予め登録されている場合には、その登録された要求に基
づいて、その指定されている周期あるいは日時のタイミ
ングにおいて、フィルタリング条件の入力画面情報が、
ユーザ端末１に送信される。
【００４４】ユーザ端末１のCPU２１は、フィルタリン
グ評価システム５から転送されてきたフィルタリング条
件の入力画面に基づいて、ユーザがアイテムと、そのア
イテムをフィルタリングするためのフィルタリング条件
を入力すると、そのフィルタリング条件を含むフィルタ
リング指示を、ステップＳ３において、フィルタリング
評価システム５に送信する。
グ評価システム５から転送されてきたフィルタリング条
件の入力画面に基づいて、ユーザがアイテムと、そのア
イテムをフィルタリングするためのフィルタリング条件
を入力すると、そのフィルタリング条件を含むフィルタ
リング指示を、ステップＳ３において、フィルタリング
評価システム５に送信する。
【００４５】フィルタリング評価システム５のCPU６１
は、ステップＳ２２において、ユーザ端末１から転送さ
れてきたフィルタリング条件を含むフィルタリング指示
信号を受信すると、ステップＳ２３において、フィルタ
リング指示信号に含まれるカテゴリ情報を抽出する。こ
こでフィルタリングカテゴリとは、例えば、フィルタリ
ングを行うアイテムが属するカテゴリを意味し、例え
ば、コンピュータ関連情報、技術情報、ビジネス情報、
音楽コンテンツといったものが、ここにおけるカテゴリ
となる。ユーザ端末１のユーザがフィルタリング条件入
力画面において、このようなアイテムが属するフィルタ
リングカテゴリを入力した場合には、そのカテゴリが抽
出されるが、このカテゴリがフィルタリング指示信号に
含まれていない場合、CPU６１は、予め用意されている
カテゴリ群の中から、フィルタリング指示に記述されて
いるアイテムに該当するカテゴリを選択する。
は、ステップＳ２２において、ユーザ端末１から転送さ
れてきたフィルタリング条件を含むフィルタリング指示
信号を受信すると、ステップＳ２３において、フィルタ
リング指示信号に含まれるカテゴリ情報を抽出する。こ
こでフィルタリングカテゴリとは、例えば、フィルタリ
ングを行うアイテムが属するカテゴリを意味し、例え
ば、コンピュータ関連情報、技術情報、ビジネス情報、
音楽コンテンツといったものが、ここにおけるカテゴリ
となる。ユーザ端末１のユーザがフィルタリング条件入
力画面において、このようなアイテムが属するフィルタ
リングカテゴリを入力した場合には、そのカテゴリが抽
出されるが、このカテゴリがフィルタリング指示信号に
含まれていない場合、CPU６１は、予め用意されている
カテゴリ群の中から、フィルタリング指示に記述されて
いるアイテムに該当するカテゴリを選択する。
【００４６】次に、ステップＳ２４に進み、CPU６１
は、フィルタリングを要求してきたユーザの各種操作履
歴、嗜好情報、または属性情報に関連するフィルタリン
グ付加情報を、ユーザデータベース９１から読み出す。
は、フィルタリングを要求してきたユーザの各種操作履
歴、嗜好情報、または属性情報に関連するフィルタリン
グ付加情報を、ユーザデータベース９１から読み出す。
【００４７】各種操作履歴とは、そのユーザの商品の購
入履歴、検索履歴、フィルタリング履歴、コンテンツの
使用履歴、アイテムの使用履歴などを意味する。嗜好情
報とは、ユーザの好みの色、好みのアーティスト、好み
の食べ物、興味を持っている対象などを意味する。属性
情報とは、そのユーザの年齢、性別、居住地域、職業、
年収などを意味する。
入履歴、検索履歴、フィルタリング履歴、コンテンツの
使用履歴、アイテムの使用履歴などを意味する。嗜好情
報とは、ユーザの好みの色、好みのアーティスト、好み
の食べ物、興味を持っている対象などを意味する。属性
情報とは、そのユーザの年齢、性別、居住地域、職業、
年収などを意味する。
【００４８】これらの各種操作履歴、嗜好情報、および
属性情報のうち所定のものは、ユーザが予めユーザ端末
１からフィルタリング評価システム５に転送してきたも
のを、ユーザデータベース９１にフィルタリング付加情
報として登録しておいたものである。また、その他の所
定のものは、フィルタリング評価システム５のCPU６１
が、ユーザからの要求に基づいて所定の処理を行う毎
に、その処理に基づく内容を、適宜、そのユーザのフィ
ルタリング付加情報として、ユーザデータベース９１に
登録したものである。
属性情報のうち所定のものは、ユーザが予めユーザ端末
１からフィルタリング評価システム５に転送してきたも
のを、ユーザデータベース９１にフィルタリング付加情
報として登録しておいたものである。また、その他の所
定のものは、フィルタリング評価システム５のCPU６１
が、ユーザからの要求に基づいて所定の処理を行う毎
に、その処理に基づく内容を、適宜、そのユーザのフィ
ルタリング付加情報として、ユーザデータベース９１に
登録したものである。
【００４９】次に、ステップＳ２５において、CPU６１
は、ステップＳ２２で受信されたユーザからのフィルタ
リング条件を、各フィルタリングシステム３−１乃至３
−３に適合するように変換する処理を実行する。
は、ステップＳ２２で受信されたユーザからのフィルタ
リング条件を、各フィルタリングシステム３−１乃至３
−３に適合するように変換する処理を実行する。
【００５０】例えば、図８に示されるように、フィルタ
リングシステム３−１においては、フィルタリング条件
式を規定する各種の条件のうち、前方一致は「％」の記
号で、論理積（アンド）は「ＡＮＤ」で、また論理和
（オア）は「ＯＲ］で、それぞれ表すことが要求され
る。
リングシステム３−１においては、フィルタリング条件
式を規定する各種の条件のうち、前方一致は「％」の記
号で、論理積（アンド）は「ＡＮＤ」で、また論理和
（オア）は「ＯＲ］で、それぞれ表すことが要求され
る。
【００５１】これに対して、フィルタリングシステム３
−２においては、前方一致は「？」、論理積は「×」、
論理和は「＋」で、それぞれ表現することが要求されて
いる。
−２においては、前方一致は「？」、論理積は「×」、
論理和は「＋」で、それぞれ表現することが要求されて
いる。
【００５２】さらに、フィルタリングシステム３−３に
おいては、前方一致は「：」で、論理積は「＋」で、論
理和は「￥」で、それぞれ表すことが要求されている。
おいては、前方一致は「：」で、論理積は「＋」で、論
理和は「￥」で、それぞれ表すことが要求されている。
【００５３】いま、ユーザが、フィルタリングシステム
３−１におけるフィルタリング条件式に従って、図９
（Ａ）に示されるように、「ぶどう％ ＡＮＤ 畑」の
条件式を入力してきた場合、CPU６１は、フィルタリン
グシステム３−２にフィルタリングを要求する場合のフ
ィルタリング条件式として、図９（Ａ）の条件式を、図
９（Ｂ）に示されるように、「ぶどう？×畑」の条件式
に変換する。フィルタリング３−３に転送する条件式と
しては、「ぶどう：＋畑」の条件式が、図９（Ｃ）に示
されるように生成される。
３−１におけるフィルタリング条件式に従って、図９
（Ａ）に示されるように、「ぶどう％ ＡＮＤ 畑」の
条件式を入力してきた場合、CPU６１は、フィルタリン
グシステム３−２にフィルタリングを要求する場合のフ
ィルタリング条件式として、図９（Ａ）の条件式を、図
９（Ｂ）に示されるように、「ぶどう？×畑」の条件式
に変換する。フィルタリング３−３に転送する条件式と
しては、「ぶどう：＋畑」の条件式が、図９（Ｃ）に示
されるように生成される。
【００５４】従って、ユーザは、フィルタリングシステ
ム３−２，３−３の条件式の規則を知らなくても、フィ
ルタリングシステム３−１の条件式の規則に基づいて、
フィルタリングシステム３−２，３−３に対して、適正
なフィルタリングを要求することが可能となる。
ム３−２，３−３の条件式の規則を知らなくても、フィ
ルタリングシステム３−１の条件式の規則に基づいて、
フィルタリングシステム３−２，３−３に対して、適正
なフィルタリングを要求することが可能となる。
【００５５】なお、この変換に必要な条件式は、記憶部
６８の変換テーブル９２に記憶されている。CPU６１
は、この変換テーブル９２の記憶内容に基づいて、上記
した変換処理を実行する。
６８の変換テーブル９２に記憶されている。CPU６１
は、この変換テーブル９２の記憶内容に基づいて、上記
した変換処理を実行する。
【００５６】次に、ステップＳ２６において、CPU６１
は、ステップＳ２５で変換したフィルタリング条件と、
ステップＳ２４で取得したフィルタリング付加情報を、
記憶部６８に予め記憶されている複数のフィルタリング
システムの中から任意の数のものを選択し、そこに送信
する。
は、ステップＳ２５で変換したフィルタリング条件と、
ステップＳ２４で取得したフィルタリング付加情報を、
記憶部６８に予め記憶されている複数のフィルタリング
システムの中から任意の数のものを選択し、そこに送信
する。
【００５７】このようにして、フィルタリング評価シス
テム５より出力されたフィルタリング条件とフィルタリ
ング付加情報は、インターネット２を介して、選択され
た複数のフィルタリングシステム３に転送される。この
転送を受けたフィルタリングシステム３は、図７のフロ
ーチャートに示す処理を実行する。
テム５より出力されたフィルタリング条件とフィルタリ
ング付加情報は、インターネット２を介して、選択され
た複数のフィルタリングシステム３に転送される。この
転送を受けたフィルタリングシステム３は、図７のフロ
ーチャートに示す処理を実行する。
【００５８】すなわち、ステップＳ５１において、フィ
ルタリングシステム３は、フィルタリング評価システム
５より転送されたフィルタリング条件とフィルタリング
付加情報を受信する。そして、ステップＳ５２におい
て、ステップＳ５１で受信したフィルタリング条件とフ
ィルタリング付加情報に基づいて、フィルタリング処理
を実行する。フィルタリング条件は、それぞれのフィル
タリングシステム３に対応するものに変換されているの
で、各フィルタリングシステム３は、自分自身にとって
正しい条件に基づいてフィルタリングを行うことが可能
となっている。
ルタリングシステム３は、フィルタリング評価システム
５より転送されたフィルタリング条件とフィルタリング
付加情報を受信する。そして、ステップＳ５２におい
て、ステップＳ５１で受信したフィルタリング条件とフ
ィルタリング付加情報に基づいて、フィルタリング処理
を実行する。フィルタリング条件は、それぞれのフィル
タリングシステム３に対応するものに変換されているの
で、各フィルタリングシステム３は、自分自身にとって
正しい条件に基づいてフィルタリングを行うことが可能
となっている。
【００５９】フィルタリングシステム３は、それぞれの
データベースを利用して、また必要に応じてインターネ
ット２を介して各種のサーバにアクセスし、フィルタリ
ング条件とフィルタリング付加情報に対応するフィルタ
リング処理を実行する。
データベースを利用して、また必要に応じてインターネ
ット２を介して各種のサーバにアクセスし、フィルタリ
ング条件とフィルタリング付加情報に対応するフィルタ
リング処理を実行する。
【００６０】そして、ステップＳ５３において、フィル
タリングシステム３は、アイテムリストを含むフィルタ
リング結果を得て、インターネット２を介してフィルタ
リング評価システム５に送信する。
タリングシステム３は、アイテムリストを含むフィルタ
リング結果を得て、インターネット２を介してフィルタ
リング評価システム５に送信する。
【００６１】フィルタリング評価システム５のCPU６１
は、ステップＳ２７において、各フィルタリングシステ
ム３からのフィルタリング結果を受信する。このフィル
タリング結果は、各フィルタリングシステム３における
対象とするアイテムのヒット率の順位に従って、より順
位の高いものから（ヒット率の高いものから）順位付け
が行われている。
は、ステップＳ２７において、各フィルタリングシステ
ム３からのフィルタリング結果を受信する。このフィル
タリング結果は、各フィルタリングシステム３における
対象とするアイテムのヒット率の順位に従って、より順
位の高いものから（ヒット率の高いものから）順位付け
が行われている。
【００６２】次に、ステップＳ２８において、CPU６１
は、いま、対象とされているカテゴリ（ステップＳ２３
の処理で抽出または選択されたカテゴリ）において設定
されている優先フィルタリングシステムを選択する。す
なわち、詳細は後述するが、ステップＳ３８の処理によ
り、カテゴリ毎に、各フィルタリングシステム３の評価
値期間平均が演算され、その値が最も大きい（平均的に
最も適切なフィルタリングを行った）フィルタリングシ
ステムが優先フィルタリングシステムとして、記憶部６
８に記憶されている。
は、いま、対象とされているカテゴリ（ステップＳ２３
の処理で抽出または選択されたカテゴリ）において設定
されている優先フィルタリングシステムを選択する。す
なわち、詳細は後述するが、ステップＳ３８の処理によ
り、カテゴリ毎に、各フィルタリングシステム３の評価
値期間平均が演算され、その値が最も大きい（平均的に
最も適切なフィルタリングを行った）フィルタリングシ
ステムが優先フィルタリングシステムとして、記憶部６
８に記憶されている。
【００６３】図１０は、このようなカテゴリ毎の優先フ
ィルタリングシステムの例を示している。この例におい
ては、コンピュータ関連情報というフィルタリングカテ
ゴリにおいては、フィルタリングシステム３−１の評価
値期間平均の値は１．３であり、フィルタリングシステ
ム３−２の評価値期間平均は１．１であるので、より大
きい値に対応するフィルタリングシステム３−１が優先
フィルタリングシステムとして登録されている。以下、
同様に、技術情報のフィルタリングカテゴリにおいて
は、フィルタリングシステム３−２が、ビジネス情報の
フィルタリングカテゴリにおいては、フィルタリングシ
ステム３−１が、そして、音楽コンテンツのフィルタリ
ングカテゴリにおいては、フィルタリングシステム３−
２が、それぞれ優先フィルタリングシステムとして登録
されている。
ィルタリングシステムの例を示している。この例におい
ては、コンピュータ関連情報というフィルタリングカテ
ゴリにおいては、フィルタリングシステム３−１の評価
値期間平均の値は１．３であり、フィルタリングシステ
ム３−２の評価値期間平均は１．１であるので、より大
きい値に対応するフィルタリングシステム３−１が優先
フィルタリングシステムとして登録されている。以下、
同様に、技術情報のフィルタリングカテゴリにおいて
は、フィルタリングシステム３−２が、ビジネス情報の
フィルタリングカテゴリにおいては、フィルタリングシ
ステム３−１が、そして、音楽コンテンツのフィルタリ
ングカテゴリにおいては、フィルタリングシステム３−
２が、それぞれ優先フィルタリングシステムとして登録
されている。
【００６４】ステップＳ２８の処理では、例えば、いま
対象とされているカテゴリがコンピュータ関連情報であ
る場合、設定されている優先フィルタリングシステムと
して、フィルタリングシステム３−１が選択される。
対象とされているカテゴリがコンピュータ関連情報であ
る場合、設定されている優先フィルタリングシステムと
して、フィルタリングシステム３−１が選択される。
【００６５】ステップＳ２９において、CPU６１は、ス
テップＳ２７で受信したフィルタリング結果のうち、ス
テップＳ２８で選択した優先フィルタリングシステムの
フィルタリング結果の表示フォーマットを、ユーザ端末
１に適合する表示フォーマットに変換する。そして、ス
テップＳ３０において、CPU６１は、ステップＳ２９で
表示フォーマットが変換された優先フィルタリングシス
テムのフィルタリング結果を、ユーザ端末１に送信す
る。
テップＳ２７で受信したフィルタリング結果のうち、ス
テップＳ２８で選択した優先フィルタリングシステムの
フィルタリング結果の表示フォーマットを、ユーザ端末
１に適合する表示フォーマットに変換する。そして、ス
テップＳ３０において、CPU６１は、ステップＳ２９で
表示フォーマットが変換された優先フィルタリングシス
テムのフィルタリング結果を、ユーザ端末１に送信す
る。
【００６６】例えば、図１０の例の場合、対象とするカ
テゴリがコンピュータ関連情報またはビジネス情報であ
る場合、フィルタリングシステム３−１のフィルタリン
グ結果が、また技術情報もしくは音楽コンテンツのフィ
ルタリングカテゴリに属する場合、フィルタリングシス
テム３−２のフィルタリング結果が、ユーザ端末１の表
示フォーマットに変換されて、ユーザ端末１に送信され
る。
テゴリがコンピュータ関連情報またはビジネス情報であ
る場合、フィルタリングシステム３−１のフィルタリン
グ結果が、また技術情報もしくは音楽コンテンツのフィ
ルタリングカテゴリに属する場合、フィルタリングシス
テム３−２のフィルタリング結果が、ユーザ端末１の表
示フォーマットに変換されて、ユーザ端末１に送信され
る。
【００６７】ユーザ端末１のCPU２１は、ステップＳ４
において、フィルタリング評価システム５から転送され
てきたアイテムリストを含むフィルタリング結果を受信
すると、これを出力部２７に出力し、表示させる。表示
フォーマットがフィルタリング評価システム５により、
ユーザ端末１の表示フォーマットに変換されているの
で、ユーザ端末１が、パーソナルコンピュータ、携帯電
話機、PDA（Personal Digital Assistant）といったど
のような端末であったとしても、フィルタリング結果を
表示することが可能となる。
において、フィルタリング評価システム５から転送され
てきたアイテムリストを含むフィルタリング結果を受信
すると、これを出力部２７に出力し、表示させる。表示
フォーマットがフィルタリング評価システム５により、
ユーザ端末１の表示フォーマットに変換されているの
で、ユーザ端末１が、パーソナルコンピュータ、携帯電
話機、PDA（Personal Digital Assistant）といったど
のような端末であったとしても、フィルタリング結果を
表示することが可能となる。
【００６８】また、以上のようにして得られるフィルタ
リング結果は、フィルタリング評価システム５が、複数
のフィルタリングシステム３に対して指示したフィルタ
リング結果の中から、過去にそのアイテムに関し、最も
適切なフィルタリング処理を行った優先フィルタリング
システムからのものとなっているので、ユーザは、簡単
かつ確実に（特別の指示をしなくても）、また効率的
に、より適切なフィルタリング結果を得ることが可能と
なる。
リング結果は、フィルタリング評価システム５が、複数
のフィルタリングシステム３に対して指示したフィルタ
リング結果の中から、過去にそのアイテムに関し、最も
適切なフィルタリング処理を行った優先フィルタリング
システムからのものとなっているので、ユーザは、簡単
かつ確実に（特別の指示をしなくても）、また効率的
に、より適切なフィルタリング結果を得ることが可能と
なる。
【００６９】ステップＳ５において、ユーザ端末１のユ
ーザは、フィルタリング結果に含まれるアイテムリスト
を利用して、所望のアイテムを適宜選択し、使用する。
このアイテムの使用には、ユーザが、そのアイテムの詳
細情報を示すリンク先へアクセスしたり、アイテムの詳
細情報をダウンロードすることが含まれる。
ーザは、フィルタリング結果に含まれるアイテムリスト
を利用して、所望のアイテムを適宜選択し、使用する。
このアイテムの使用には、ユーザが、そのアイテムの詳
細情報を示すリンク先へアクセスしたり、アイテムの詳
細情報をダウンロードすることが含まれる。
【００７０】次に、ステップＳ６において、CPU２１
は、ユーザが入力したアイテムの適合度を取得する。
は、ユーザが入力したアイテムの適合度を取得する。
【００７１】図１１は、ユーザ端末１のCPU２１が、出
力部２７の表示部に表示したフィルタリング結果に基づ
いて、ユーザから適合度を入力させる場合のグラフィカ
ルユーザインタフェース（GUI）の例を示している。こ
の例においては、優先フィルタリングシステム３のフィ
ルタリング結果として、曲のタイトルと演奏者名が対応
するスコアとともに、スコアの高い順に表示されてい
る。さらに、各スコアの右側には、適合度を入力するた
めのボタン１０１と、ボタン１０１を移動させるための
マウスカーソル１０２が表示されている。ユーザは、入
力部２６を構成するマウスを操作することで、ボタン１
０１を０，１，２，３の４段階で表される適応度のうち
の、いずれかの位置に移動させることで、対応する順位
のフィルタリング結果に適合度を設定する。ユーザは、
そのフィルタリング結果が、自分自身が希望した結果で
ある場合、最も高い値「３」を適合度として設定し、自
分の希望する結果ではない場合、最も低い値「０」を適
合度として設定する。
力部２７の表示部に表示したフィルタリング結果に基づ
いて、ユーザから適合度を入力させる場合のグラフィカ
ルユーザインタフェース（GUI）の例を示している。こ
の例においては、優先フィルタリングシステム３のフィ
ルタリング結果として、曲のタイトルと演奏者名が対応
するスコアとともに、スコアの高い順に表示されてい
る。さらに、各スコアの右側には、適合度を入力するた
めのボタン１０１と、ボタン１０１を移動させるための
マウスカーソル１０２が表示されている。ユーザは、入
力部２６を構成するマウスを操作することで、ボタン１
０１を０，１，２，３の４段階で表される適応度のうち
の、いずれかの位置に移動させることで、対応する順位
のフィルタリング結果に適合度を設定する。ユーザは、
そのフィルタリング結果が、自分自身が希望した結果で
ある場合、最も高い値「３」を適合度として設定し、自
分の希望する結果ではない場合、最も低い値「０」を適
合度として設定する。
【００７２】図１１の例においては、順位１のフィルタ
リング結果の曲に対して「１」の適合度が設定されてい
る。
リング結果の曲に対して「１」の適合度が設定されてい
る。
【００７３】図１２は、適合度を設定する他のGUIの例
を示している。この例においては、フィルタリングされ
たコンテンツとしての曲がユーザにより再生されると、
その累積再生回数に応じて適合度が設定される。図１２
の表示例においては、ボタン１１１が累積再生回数を表
している。再生回数が０回である場合、適合度は「０」
とされ、再生回数が１０回までである場合「１」とさ
れ、再生回数が２０回までである場合「２」とされ、再
生回数が３０回以上であるとき「３」とされる。
を示している。この例においては、フィルタリングされ
たコンテンツとしての曲がユーザにより再生されると、
その累積再生回数に応じて適合度が設定される。図１２
の表示例においては、ボタン１１１が累積再生回数を表
している。再生回数が０回である場合、適合度は「０」
とされ、再生回数が１０回までである場合「１」とさ
れ、再生回数が２０回までである場合「２」とされ、再
生回数が３０回以上であるとき「３」とされる。
【００７４】この適合度の設定は、CPU２１により自動
的に計算された累積再生回数の表示に基づいて、ユーザ
がカーソル１０２を手動操作することで設定させること
もできるし、再生回数に基づいて、CPU２１が自動的に
適合度を設定するようにすることも可能である。
的に計算された累積再生回数の表示に基づいて、ユーザ
がカーソル１０２を手動操作することで設定させること
もできるし、再生回数に基づいて、CPU２１が自動的に
適合度を設定するようにすることも可能である。
【００７５】アイテムに関する適合度を、CPU２１によ
り、自動的に設定する場合、例えば、ユーザが、そのア
イテムを利用しない場合には、適合度を「０」とし、利
用した場合には「２」とするようにしてもよい。
り、自動的に設定する場合、例えば、ユーザが、そのア
イテムを利用しない場合には、適合度を「０」とし、利
用した場合には「２」とするようにしてもよい。
【００７６】適合度は、そのアイテムが、例えば楽曲で
ある場合、その再生回数をCPU２１により自動的に係数
し、所定期間内の再生回数を適合度として設定すること
ができる。例えば、適合度Ａniを次式に従って演算する
ことができる。 Ａni＝再生回数×３／３０
ある場合、その再生回数をCPU２１により自動的に係数
し、所定期間内の再生回数を適合度として設定すること
ができる。例えば、適合度Ａniを次式に従って演算する
ことができる。 Ａni＝再生回数×３／３０
【００７７】ここにおける係数３／３０は、予め設定さ
れた所定の値である。上記式に従う場合、例えば、１ヶ
月の再生回数に基づいて、適合度を計算するものとする
と、１ヶ月に１５回再生が行われた場合の適合度は１．
５となる。
れた所定の値である。上記式に従う場合、例えば、１ヶ
月の再生回数に基づいて、適合度を計算するものとする
と、１ヶ月に１５回再生が行われた場合の適合度は１．
５となる。
【００７８】次に、ステップＳ７において、CPU２１
は、アイテムの適合度Ａniを含むアイテムの使用履歴を
フィルタリング評価システム５に送信する。
は、アイテムの適合度Ａniを含むアイテムの使用履歴を
フィルタリング評価システム５に送信する。
【００７９】フィルタリング評価システム５のCPU６１
は、ステップＳ３１において、ユーザ端末１から送信さ
れてきたアイテム使用履歴を受信する。このアイテム使
用履歴としては、そのユーザが過去にフィルタリング処
理して得た全てのアイテムに関する使用履歴が送信され
てくる。
は、ステップＳ３１において、ユーザ端末１から送信さ
れてきたアイテム使用履歴を受信する。このアイテム使
用履歴としては、そのユーザが過去にフィルタリング処
理して得た全てのアイテムに関する使用履歴が送信され
てくる。
【００８０】ステップＳ３２において、CPU６１は、ス
テップＳ３１で受信したアイテム使用履歴に含まれるア
イテムの適合度Ａniと、フィルタリング結果に含まれる
アイテムの順位Ｘniに基づいて、フィルタリングシステ
ムｎの評価値Ｖnを次式に従って演算する。
テップＳ３１で受信したアイテム使用履歴に含まれるア
イテムの適合度Ａniと、フィルタリング結果に含まれる
アイテムの順位Ｘniに基づいて、フィルタリングシステ
ムｎの評価値Ｖnを次式に従って演算する。
【００８１】
【数１】
【００８２】図１３は、このようにして演算された評価
値Ｖnの例を表している。この例においては、アイテム
１の適合度Ａn1の値が「３」とされ、アイテム２の適合
度Ａ n2の値が「２」とされ、アイテム３の適合度Ａn3の
値が「１」とされ、アイテム４の適合度Ａn4の値が
「０」とされている。
値Ｖnの例を表している。この例においては、アイテム
１の適合度Ａn1の値が「３」とされ、アイテム２の適合
度Ａ n2の値が「２」とされ、アイテム３の適合度Ａn3の
値が「１」とされ、アイテム４の適合度Ａn4の値が
「０」とされている。
【００８３】フィルタリングシステム３−１でのフィル
タリング結果では、アイテム１のリスティング順位Ｘ11
が「４」とされ、アイテム２の順位Ｘ12の値が「７」と
され、アイテム３のリスティング順位Ｘ13の値が「８」
とされ、アイテム４の順位Ｘ 14の値が「１９」とされて
いる。
タリング結果では、アイテム１のリスティング順位Ｘ11
が「４」とされ、アイテム２の順位Ｘ12の値が「７」と
され、アイテム３のリスティング順位Ｘ13の値が「８」
とされ、アイテム４の順位Ｘ 14の値が「１９」とされて
いる。
【００８４】従って、この場合における評価値Ｖnは、
次式より１．１６０７１４とされる。 Ｖn＝３／４＋２／７＋１／８＝１．１６０７１４
次式より１．１６０７１４とされる。 Ｖn＝３／４＋２／７＋１／８＝１．１６０７１４
【００８５】また、フィルタリングシステム３−２にお
いては、アイテム１のリスティング順位Ｘ21は「６」と
され、アイテム２の順位Ｘ22は「８」とされ、アイテム
３の順位Ｘ23の値は「４０」とされ、アイテム４の順位
Ｘ24の値は「５１」とされている。従って、この場合に
おける評価値Ｖnは次式で表されるように０．７５とさ
れる。 Ｖn＝３／６＋２／８＋１／４０＝０．７５
いては、アイテム１のリスティング順位Ｘ21は「６」と
され、アイテム２の順位Ｘ22は「８」とされ、アイテム
３の順位Ｘ23の値は「４０」とされ、アイテム４の順位
Ｘ24の値は「５１」とされている。従って、この場合に
おける評価値Ｖnは次式で表されるように０．７５とさ
れる。 Ｖn＝３／６＋２／８＋１／４０＝０．７５
【００８６】ステップＳ３３において、CPU６１は、フ
ィルタリングシステムｎの評価値Ｖnの高い順に、フィ
ルタリングシステム３をソーティングする。
ィルタリングシステムｎの評価値Ｖnの高い順に、フィ
ルタリングシステム３をソーティングする。
【００８７】フィルタリング評価システム５のCPU６１
は、１回のフィルタリング処理が行われてから、ユーザ
が、フィルタリング結果のページを閉じるまでの間のユ
ーザのアイテム使用履歴を取得し、各フィルタリングシ
ステム３の評価値を算出する。
は、１回のフィルタリング処理が行われてから、ユーザ
が、フィルタリング結果のページを閉じるまでの間のユ
ーザのアイテム使用履歴を取得し、各フィルタリングシ
ステム３の評価値を算出する。
【００８８】あるいは、フィルタリング評価システム５
のCPU６１は、１回のフィルタリング処理が行われてか
ら、所定時間（例えば１ヶ月間）経過するまでの間のユ
ーザのアイテム使用履歴を取得し、各フィルタリングシ
ステム３の評価値を算出する。この場合、各アイテムの
使用時のフィルタリングからの経過時間が大きいほど、
適合度が下がるような重み付けを行うようすることがで
きる。
のCPU６１は、１回のフィルタリング処理が行われてか
ら、所定時間（例えば１ヶ月間）経過するまでの間のユ
ーザのアイテム使用履歴を取得し、各フィルタリングシ
ステム３の評価値を算出する。この場合、各アイテムの
使用時のフィルタリングからの経過時間が大きいほど、
適合度が下がるような重み付けを行うようすることがで
きる。
【００８９】ユーザ端末１のCPU２１は、ステップＳ８
において、フィルタリングシステム３毎の期間平均評価
値のソーティングの表示がユーザより指令されると、こ
の指令に対応して、フィルタリング評価システム５に対
して期間平均評価値Ｖnavのソーティング表示を要求す
る。
において、フィルタリングシステム３毎の期間平均評価
値のソーティングの表示がユーザより指令されると、こ
の指令に対応して、フィルタリング評価システム５に対
して期間平均評価値Ｖnavのソーティング表示を要求す
る。
【００９０】フィルタリング評価システム５のCPU６１
は、ユーザ端末１からフィルタリングシステム毎の期間
平均評価値をソーティングして表示することが要求され
ると、ステップＳ３４において、そのユーザについて、
フィルタリングシステムｎ毎に所定期間内の期間平均評
価値Ｖnavを次式に従って算出する。
は、ユーザ端末１からフィルタリングシステム毎の期間
平均評価値をソーティングして表示することが要求され
ると、ステップＳ３４において、そのユーザについて、
フィルタリングシステムｎ毎に所定期間内の期間平均評
価値Ｖnavを次式に従って算出する。
【００９１】
【数２】
【００９２】上記式において、Ｍの値は、その平均する
期間において発生した評価値Ｖnの数を表す。
期間において発生した評価値Ｖnの数を表す。
【００９３】ステップＳ３５において、CPU６１は、ス
テップＳ３４で算出されたフィルタリングシステム３毎
の期間平均評価値Ｖnavをソーティングし、ユーザ端末
１に送信する。
テップＳ３４で算出されたフィルタリングシステム３毎
の期間平均評価値Ｖnavをソーティングし、ユーザ端末
１に送信する。
【００９４】ユーザ端末１のCPU２１は、ステップＳ９
において、フィルタリング評価システム５から送出され
てきたフィルタリングシステム毎の期間平均評価値Ｖ
navを受信すると、これを出力部２７に出力し、表示さ
せる。
において、フィルタリング評価システム５から送出され
てきたフィルタリングシステム毎の期間平均評価値Ｖ
navを受信すると、これを出力部２７に出力し、表示さ
せる。
【００９５】次に、ステップＳ１０において、CPU２１
は、カテゴリ毎の期間平均評価値Ｖn avのソーティング
表示をフィルタリング評価システム５に要求する。
は、カテゴリ毎の期間平均評価値Ｖn avのソーティング
表示をフィルタリング評価システム５に要求する。
【００９６】フィルタリング評価システム５のCPU６１
は、ステップＳ３６において、ユーザ端末１からの要求
を受け取ると、そのユーザについてフィルタリングシス
テムｎ毎にカテゴリ毎の期間平均評価値Ｖnavを算出す
る。CPU６１は、ステップＳ３７において、算出したカ
テゴリ毎の期間平均評価値Ｖnavをソーティングし、ユ
ーザ端末１に送信する。
は、ステップＳ３６において、ユーザ端末１からの要求
を受け取ると、そのユーザについてフィルタリングシス
テムｎ毎にカテゴリ毎の期間平均評価値Ｖnavを算出す
る。CPU６１は、ステップＳ３７において、算出したカ
テゴリ毎の期間平均評価値Ｖnavをソーティングし、ユ
ーザ端末１に送信する。
【００９７】ユーザ端末１のCPU２１は、ステップＳ１
１において、フィルタリング評価システム５からカテゴ
リ毎の期間平均評価値Ｖnavを受信すると、これを出力
部２７に出力し、表示させる。
１において、フィルタリング評価システム５からカテゴ
リ毎の期間平均評価値Ｖnavを受信すると、これを出力
部２７に出力し、表示させる。
【００９８】これにより、上述した図１０に示されるよ
うに、カテゴリ毎に評価値期間平均値がソートされた状
態で表示されることになる。
うに、カテゴリ毎に評価値期間平均値がソートされた状
態で表示されることになる。
【００９９】フィルタリング評価システム５のCPU６１
は、ステップＳ３８において、ステップＳ３６における
算出の結果に基づいて、カテゴリ毎の期間平均評価値Ｖ
navが最も高いフィルタリングシステムを、そのカテゴ
リの優先フィルタリングシステムとして設定し、記憶部
６８に記憶させる。このようにして、図１０に示すよう
な優先フィルタリングシステムがカテゴリ毎に登録され
ることになる。この優先フィルタリングシステムは、そ
のカテゴリに関し、最もそのユーザが希望するフィルタ
リング処理を行ったフィルタリングシステムを表してお
り、そのフィルタリング結果を、上述したように、ステ
ップＳ２８の処理で選択することで、各ユーザに最も最
適なフィルタリング結果を効率的に提供することが可能
となる。
は、ステップＳ３８において、ステップＳ３６における
算出の結果に基づいて、カテゴリ毎の期間平均評価値Ｖ
navが最も高いフィルタリングシステムを、そのカテゴ
リの優先フィルタリングシステムとして設定し、記憶部
６８に記憶させる。このようにして、図１０に示すよう
な優先フィルタリングシステムがカテゴリ毎に登録され
ることになる。この優先フィルタリングシステムは、そ
のカテゴリに関し、最もそのユーザが希望するフィルタ
リング処理を行ったフィルタリングシステムを表してお
り、そのフィルタリング結果を、上述したように、ステ
ップＳ２８の処理で選択することで、各ユーザに最も最
適なフィルタリング結果を効率的に提供することが可能
となる。
【０１００】ステップＳ３９において、CPU６１は、ス
テップＳ３２で演算された評価値Ｖnと、ステップＳ３
６で算出された期間平均評価値Ｖnavをフィルタリング
システム３の運営事業者にインターネット２を介して通
知する。これにより、フィルタリングシステム３におい
ては、これらの評価値Ｖnと、期間平均評価値Ｖnavをも
とに、より効率のよいフィルタリングシステムを構築す
ることが可能となる。
テップＳ３２で演算された評価値Ｖnと、ステップＳ３
６で算出された期間平均評価値Ｖnavをフィルタリング
システム３の運営事業者にインターネット２を介して通
知する。これにより、フィルタリングシステム３におい
ては、これらの評価値Ｖnと、期間平均評価値Ｖnavをも
とに、より効率のよいフィルタリングシステムを構築す
ることが可能となる。
【０１０１】なお、ステップＳ２６の処理において、フ
ィルタリングを指示するフィルタリングシステム３を選
択するとき、図１０を参照して説明した、そのユーザに
対し、高い評価値期間平均を有するものの中から、順番
に所定の数だけ選択するようにすることができる。これ
により、フィルタリング処理の実行量を削減し、処理の
遅延を抑制することができる。
ィルタリングを指示するフィルタリングシステム３を選
択するとき、図１０を参照して説明した、そのユーザに
対し、高い評価値期間平均を有するものの中から、順番
に所定の数だけ選択するようにすることができる。これ
により、フィルタリング処理の実行量を削減し、処理の
遅延を抑制することができる。
【０１０２】あるいは、そのユーザに対する評価値の高
いものから順に、所定の数だけフィルタリングシステム
３を選択するとともに、さらに、他のユーザを含む複数
のユーザにおける平均の評価値が高いものから、所定の
数だけ選択することもできる。
いものから順に、所定の数だけフィルタリングシステム
３を選択するとともに、さらに、他のユーザを含む複数
のユーザにおける平均の評価値が高いものから、所定の
数だけ選択することもできる。
【０１０３】さらに、新たなフィルタリングシステムが
登録された場合には、そのユーザに対する評価値の高い
ものと、新たに登録されたものを適宜選択するようにし
てもよい。また、そのユーザに対する評価値の高いも
の、複数のユーザにおける平均の評価値が高いもの、並
びに新たなフィルタリングシステムを適宜混ぜて選択す
るようにしたもよい。これにより、新たなフィルタリン
グシステムが登場した場合にも、ユーザは、特別の処置
を行うことなく、自動的に評価を開始でき、常に、最新
かつ最良のフィルタリングシステムを活用することがで
きる。
登録された場合には、そのユーザに対する評価値の高い
ものと、新たに登録されたものを適宜選択するようにし
てもよい。また、そのユーザに対する評価値の高いも
の、複数のユーザにおける平均の評価値が高いもの、並
びに新たなフィルタリングシステムを適宜混ぜて選択す
るようにしたもよい。これにより、新たなフィルタリン
グシステムが登場した場合にも、ユーザは、特別の処置
を行うことなく、自動的に評価を開始でき、常に、最新
かつ最良のフィルタリングシステムを活用することがで
きる。
【０１０４】また、ステップＳ２４において、フィルタ
リング付加情報を、フィルタリング評価システム５が、
フィルタリングシステム３に送信するようにしたが、ユ
ーザデータベース９１が独立しているような場合、フィ
ルタリングシステム３から直接ユーザデータベース９１
にアクセスさせるようにしてもよい。
リング付加情報を、フィルタリング評価システム５が、
フィルタリングシステム３に送信するようにしたが、ユ
ーザデータベース９１が独立しているような場合、フィ
ルタリングシステム３から直接ユーザデータベース９１
にアクセスさせるようにしてもよい。
【０１０５】以上においては、評価値Ｖnを、アイテム
の適合度Ａnと順位Ｘiに基づいて算出するようにした
が、各フィルタリングシステム３において与えられる各
アイテムのスコアＹiと、適合度Ａnに基づいて、次式に
示すように評価値Ｖnを演算するようにしてもよい。
の適合度Ａnと順位Ｘiに基づいて算出するようにした
が、各フィルタリングシステム３において与えられる各
アイテムのスコアＹiと、適合度Ａnに基づいて、次式に
示すように評価値Ｖnを演算するようにしてもよい。
【０１０６】
【数３】
【０１０７】図１４は、このようにして得られた評価値
Ｖnの例を表している。この例においては、フィルタリ
ングシステム３−１において、アイテム１のスコアＹ11
は「０．８」、アイテム２のスコアＹ12が「０．６」、
アイテム３のスコアＹ13が「０．４」とされているの
で、評価値Ｖnは、次式に示すように「４．０」とな
る。 Ｖn＝３×０．８＋２×０．６＋１×０．４＝４．０
Ｖnの例を表している。この例においては、フィルタリ
ングシステム３−１において、アイテム１のスコアＹ11
は「０．８」、アイテム２のスコアＹ12が「０．６」、
アイテム３のスコアＹ13が「０．４」とされているの
で、評価値Ｖnは、次式に示すように「４．０」とな
る。 Ｖn＝３×０．８＋２×０．６＋１×０．４＝４．０
【０１０８】同様に、フィルタリングシステム３−２に
おいては、アイテム１のスコアＹ21が「０．６」、アイ
テム２のスコアＹ22が「０．５」、アイテム３のスコア
Ｙ23が「０．２」とされているので、次式より評価値Ｖ
nは「３．０」とされる。 Ｖn＝３×０．６＋２×０．５＋１×０．２＝３．０
おいては、アイテム１のスコアＹ21が「０．６」、アイ
テム２のスコアＹ22が「０．５」、アイテム３のスコア
Ｙ23が「０．２」とされているので、次式より評価値Ｖ
nは「３．０」とされる。 Ｖn＝３×０．６＋２×０．５＋１×０．２＝３．０
【０１０９】以上においては、フィルタリングシステム
３を、個別のフィルタリングシステムとして説明した
が、１つのフィルタリングシステムの中に、例えば同義
語をフィルタリングするモードと同義語をフィルタリン
グしないモードといったように、異なる複数のフィルタ
リングモードが存在する場合、各モードを上述したフィ
ルタリングシステムとして、本発明を適応することも可
能である。
３を、個別のフィルタリングシステムとして説明した
が、１つのフィルタリングシステムの中に、例えば同義
語をフィルタリングするモードと同義語をフィルタリン
グしないモードといったように、異なる複数のフィルタ
リングモードが存在する場合、各モードを上述したフィ
ルタリングシステムとして、本発明を適応することも可
能である。
【０１１０】また、以上においては、ネットワークとし
てインターネット２を用いたが、LAN、その他のネット
ワークを用いることも可能である。
てインターネット２を用いたが、LAN、その他のネット
ワークを用いることも可能である。
【０１１１】また、フィルタリング評価システム５は、
ユーザ端末１と直接接続するか、あるいは一体化するこ
とが可能であるが、同様に、フィルタリング評価システ
ム５をフィルタリングシステム３と直接接続するか、あ
るいは一体化することも可能である。
ユーザ端末１と直接接続するか、あるいは一体化するこ
とが可能であるが、同様に、フィルタリング評価システ
ム５をフィルタリングシステム３と直接接続するか、あ
るいは一体化することも可能である。
【０１１２】上述した一連の処理は、ハードウエアによ
り実行させることもできるが、ソフトウエアにより実行
させることもできる。一連の処理をソフトウエアにより
実行させる場合には、そのソフトウエアを構成するプロ
グラムが、専用のハードウエアに組み込まれているコン
ピュータ、または、各種のプログラムをインストールす
ることで、各種の機能を実行することが可能な、例えば
汎用のパーソナルコンピュータなどに、ネットワークや
記録媒体からインストールされる。
り実行させることもできるが、ソフトウエアにより実行
させることもできる。一連の処理をソフトウエアにより
実行させる場合には、そのソフトウエアを構成するプロ
グラムが、専用のハードウエアに組み込まれているコン
ピュータ、または、各種のプログラムをインストールす
ることで、各種の機能を実行することが可能な、例えば
汎用のパーソナルコンピュータなどに、ネットワークや
記録媒体からインストールされる。
【０１１３】この記録媒体は、図２と図３に示すよう
に、装置本体とは別に、ユーザにプログラムを提供する
ために配布される、プログラムが記録されている磁気デ
ィスク４１，８１（フロッピディスクを含む）、光ディ
スク４２，８２（CD-ROM(Compact Disk-Read Only Memo
ry),DVD(Digital Versatile Disk)を含む）、光磁気デ
ィスク４３，８３（ＭＤ（Mini-Disk）を含む）、もし
くは半導体メモリ４４，８４などよりなるパッケージメ
ディアにより構成されるだけでなく、装置本体に予め組
み込まれた状態でユーザに提供される、プログラムが記
録されているROM２２，６２や、記憶部２８，６８に含
まれるハードディスクなどで構成される。
に、装置本体とは別に、ユーザにプログラムを提供する
ために配布される、プログラムが記録されている磁気デ
ィスク４１，８１（フロッピディスクを含む）、光ディ
スク４２，８２（CD-ROM(Compact Disk-Read Only Memo
ry),DVD(Digital Versatile Disk)を含む）、光磁気デ
ィスク４３，８３（ＭＤ（Mini-Disk）を含む）、もし
くは半導体メモリ４４，８４などよりなるパッケージメ
ディアにより構成されるだけでなく、装置本体に予め組
み込まれた状態でユーザに提供される、プログラムが記
録されているROM２２，６２や、記憶部２８，６８に含
まれるハードディスクなどで構成される。
【０１１４】なお、本明細書において、記録媒体に記録
されるプログラムを記述するステップは、記載された順
序に沿って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずし
も時系列的に処理されなくとも、並列的あるいは個別に
実行される処理をも含むものである。
されるプログラムを記述するステップは、記載された順
序に沿って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずし
も時系列的に処理されなくとも、並列的あるいは個別に
実行される処理をも含むものである。
【０１１５】また、本明細書において、システムとは、
複数の装置により構成される装置全体を表すものであ
る。
複数の装置により構成される装置全体を表すものであ
る。
【０１１６】
【発明の効果】以上の如く、本発明の情報処理装置およ
びに方法、並びに記録媒体のプログラムによれば、アイ
テムの使用履歴とアイテムのフィルタリングの結果に基
づいて、フィルタリングシステムの評価値を演算するよ
うにしたので、ユーザが所望するフィルタリングの結果
を効率的にフィルタリングシステムに実行させ、その結
果をユーザに提供することが可能となる。
びに方法、並びに記録媒体のプログラムによれば、アイ
テムの使用履歴とアイテムのフィルタリングの結果に基
づいて、フィルタリングシステムの評価値を演算するよ
うにしたので、ユーザが所望するフィルタリングの結果
を効率的にフィルタリングシステムに実行させ、その結
果をユーザに提供することが可能となる。
【図１】本発明を適用した情報処理システムの構成例を
示すブロック図である。
示すブロック図である。
【図２】図１のユーザ端末の構成例を示すブロック図で
ある。
ある。
【図３】図１のフィルタリング評価システムの構成例を
示すブロック図である。
示すブロック図である。
【図４】図１のユーザ端末の動作を説明するフローチャ
ートである。
ートである。
【図５】図１のフィルタリング評価システムの動作を説
明するフローチャートである。
明するフローチャートである。
【図６】図１のフィルタリング評価システムの動作を説
明するフローチャートである。
明するフローチャートである。
【図７】図１のフィルタリングシステムの動作を説明す
るフローチャートである。
るフローチャートである。
【図８】フィルタリング条件式を説明する図である。
【図９】フィルタリング条件式の変換を説明する図であ
る。
る。
【図１０】優先フィルタリングシステムを説明する図で
ある。
ある。
【図１１】適合度を入力するGUIの例を示す図である。
【図１２】適合度を入力するGUIの例を示す図である。
【図１３】評価値を説明する図である。
【図１４】評価値を説明する他の図である。
１−１乃至１−３ ユーザ端末， ２ インターネッ
ト， ３−１乃至３−３フィルタリングシステム， ５
フィルタリング評価システム， ２１ CPU， ２９
通信部， ６１ CPU， ６９ 通信部， ９１ ユ
ーザデータベース， ９２ 変換テーブル
ト， ３−１乃至３−３フィルタリングシステム， ５
フィルタリング評価システム， ２１ CPU， ２９
通信部， ６１ CPU， ６９ 通信部， ９１ ユ
ーザデータベース， ９２ 変換テーブル
Claims (15)
- 【請求項１】 ユーザからの要求に基づいて、複数のフ
ィルタリングシステムに、アイテムに関するフィルタリ
ングを実行させる情報処理装置において、 前記アイテムのフィルタリングに関する要求を取得する
第１の取得手段と、 前記第１の取得手段により取得された要求に基づいて、
前記複数のフィルタリングシステムに前記アイテムのフ
ィルタリングを指示する指示手段と、 前記複数のフィルタリングシステムから前記アイテムの
フィルタリングの結果を取得する第２の取得手段と、 前記アイテムの前記ユーザによる使用履歴を取得する第
３の取得手段と、 前記第３の取得手段により取得された前記アイテムの使
用履歴と、前記第２の取得手段により取得された前記ア
イテムのフィルタリングの結果に基づいて、前記複数の
フィルタリングシステムの前記アイテムのフィルタリン
グに関する評価値を演算する評価値演算手段とを備える
ことを特徴とする情報処理装置。 - 【請求項２】 前記アイテムの使用履歴は、前記ユーザ
が設定した適合度を含むことを特徴とする請求項１に記
載の情報処理装置。 - 【請求項３】 前記ユーザのフィルタリング履歴、嗜好
情報、または属性情報の少なくとも１つに関するフィル
タリング付加情報を取得する第４の取得手段をさらに備
え、 前記指示手段は、前記第４の取得手段により取得された
前記フィルタリング付加情報を、前記アイテムに付加し
てフィルタリングを指示することを特徴とする請求項１
に記載の情報処理装置。 - 【請求項４】 前記評価値演算手段は、前記アイテムが
使用された日時に基づく重み付けを行って、前記評価値
を演算することを特徴とする請求項１に記載の情報処理
装置。 - 【請求項５】 前記評価値に基づいて、優先フィルタリ
ングシステムを設定する設定手段をさらに備えることを
特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。 - 【請求項６】 前記設定手段は、前記評価値の所定の期
間の平均値に基づいて、前記優先フィルタリングシステ
ムを設定することを特徴とする請求項５に記載の情報処
理装置。 - 【請求項７】 前記優先フィルタリングシステムのフィ
ルタリングの結果を、前記ユーザの端末装置に出力する
出力手段をさらに備えることを特徴とする請求項５に記
載の情報処理装置。 - 【請求項８】 前記フィルタリングシステム毎に、前記
評価値の所定の期間の平均値を演算する平均値演算手段
をさらに備えることを特徴とする請求項１に記載の情報
処理装置。 - 【請求項９】 前記評価値の平均値に基づいて、前記フ
ィルタリングシステムをソーティングするソーティング
手段をさらに備えることを特徴とする請求項８に記載の
情報処理装置。 - 【請求項１０】 前記平均値演算手段は、前記アイテム
のカテゴリ毎に、前記評価値の平均値を演算することを
特徴とする請求項８に記載の情報処理装置。 - 【請求項１１】 前記評価値とその平均値を、前記フィ
ルタリングシステムに通知する通知手段をさらに備える
ことを特徴とする請求項８に記載の情報処理装置。 - 【請求項１２】 前記アイテムに基づくフィルタリング
の条件を入力するためのユーザインターフェースを送信
する送信手段と、 前記送信手段により送信された前記ユーザインターフェ
ースに基づいて入力された前記フィルタリングの条件
を、前記フィルタリングシステムに対応する条件に変換
する変換手段とをさらに備え、 前記指示手段は、前記変換手段により変換された前記フ
ィルタリングシステムに対応する条件に基づいて、前記
フィルタリングシステムにフィルタリングを指示するこ
とを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。 - 【請求項１３】 ユーザからの要求に基づいて、複数の
フィルタリングシステムに、アイテムに関するフィルタ
リングを実行させる情報処理装置の情報処理方法におい
て、 前記アイテムのフィルタリングに関する要求を取得する
第１の取得ステップと、 前記第１の取得ステップの処理により取得された要求に
基づいて、前記複数のフィルタリングシステムに前記ア
イテムのフィルタリングを指示する指示ステップと、 前記複数のフィルタリングシステムから前記アイテムの
フィルタリングの結果を取得する第２の取得ステップ
と、 前記アイテムの前記ユーザによる使用履歴を取得する第
３の取得ステップと、 前記第３の取得ステップの処理により取得された前記ア
イテムの使用履歴と、前記第２の取得ステップの処理に
より取得された前記アイテムのフィルタリングの結果に
基づいて、前記複数のフィルタリングシステムの前記ア
イテムのフィルタリングに関する評価値を演算する評価
値演算ステップとを含むことを特徴とする情報処理方
法。 - 【請求項１４】 ユーザからの要求に基づいて、複数の
フィルタリングシステムに、アイテムに関するフィルタ
リングを実行させる情報処理装置のプログラムにおい
て、 前記アイテムのフィルタリングに関する要求を取得する
第１の取得ステップと、 前記第１の取得ステップの処理により取得された要求に
基づいて、前記複数のフィルタリングシステムに前記ア
イテムのフィルタリングを指示する指示ステップと、 前記複数のフィルタリングシステムから前記アイテムの
フィルタリングの結果を取得する第２の取得ステップ
と、 前記アイテムの前記ユーザによる使用履歴を取得する第
３の取得ステップと、 前記第３の取得ステップの処理により取得された前記ア
イテムの使用履歴と、前記第２の取得ステップの処理に
より取得された前記アイテムのフィルタリングの結果に
基づいて、前記複数のフィルタリングシステムの前記ア
イテムのフィルタリングに関する評価値を演算する評価
値演算ステップとを含むことを特徴とするコンピュータ
が読み取り可能なプログラムが記録されている記録媒
体。 - 【請求項１５】 ユーザにより操作されるユーザ端末
と、アイテムに関するフィルタリングを実行するフィル
タリングシステムと、前記ユーザ端末からの要求に基づ
いて、前記フィルタリングシステムに対して、前記アイ
テムに関するフィルタリングを要求する情報処理装置と
からなる情報処理システムにおいて、 前記ユーザ端末は、 前記情報処理装置に対して前記アイテムのフィルタリン
グに関する要求を送信する送信手段と、 前記情報処理装置から前記アイテムのフィルタリングの
結果を受信する受信手段とを備え、 前記情報処理装置は、 前記アイテムのフィルタリングに関する要求を取得する
第１の取得手段と、 前記第１の取得手段により取得された要求に基づいて、
前記複数のフィルタリングシステムに前記アイテムのフ
ィルタリングを指示する指示手段と、 前記複数のフィルタリングシステムから前記アイテムの
フィルタリングの結果を取得する第２の取得手段と、 前記アイテムの前記ユーザによる使用履歴を取得する第
３の取得手段と、 前記第３の取得手段により取得された前記アイテムの使
用履歴と、前記第２の取得手段により取得された前記ア
イテムのフィルタリングの結果に基づいて、前記複数の
フィルタリングシステムの前記アイテムのフィルタリン
グに関する評価値を演算する評価値演算手段とを備え、 前記フィルタリングシステムは、 前記情報処理装置からの要求に基づいて、前記アイテム
のフィルタリングを実行する実行手段と、 前記実行手段の実行により得られた前記アイテムのフィ
ルタリングの結果を、前記情報処理装置に転送する転送
手段とを備えることを特徴とする情報処理システム。
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