JP2002024262A

JP2002024262A - 情報源所在推定方法及び装置及び情報源所在推定プログラムを格納した記憶媒体

Info

Publication number: JP2002024262A
Application number: JP2000207563A
Authority: JP
Inventors: Shiro Kasuga; 史朗春日; Gengo Suzuki; 源吾鈴木; Yuichi Iizuka; 裕一飯塚
Original assignee: Nippon Telegraph and Telephone Corp
Current assignee: Nippon Telegraph and Telephone Corp
Priority date: 2000-07-07
Filing date: 2000-07-07
Publication date: 2002-01-25
Anticipated expiration: 2020-07-07
Also published as: JP3567861B2

Abstract

(57)【要約】【課題】情報源のデータ値から情報毛の所在を探索す
ることを可能とし、複数の情報源があったとき、ユーザ
の意図に合致している程度の高いものから提示すること
が可能な情報源所在推定方法及び装置及び情報源所在推
定プログラムを格納した記憶媒体を提供する。【解決手段】本発明は、複数の情報源の保持するデー
タ値を、該データ値の参照情報と共に、予め単一の辞書
に登録し、エンドユーザからキーワードが入力される
と、該キーワードに関連する情報源の所在を、辞書を用
いて情報源の保持するデータ値から推定する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、情報源所在推定方
法及び装置及び情報源所在推定プログラムを格納した記
憶媒体に係り、特に、ネットワーク上に複数存在する情
報源を、エンドユーザがそれらの内容を知らなくても、
キーワードにより所在を推定し、それらを統合した検索
を行う情報源所在推定方法及び装置及び情報源所在推定
プログラムを格納した記憶媒体に関する。

【０００２】

【従来の技術】ネットワーク上に複数存在するデータベ
ース、文書中の箇条書き、ＣＳＶ形式のように、定型的
なデータ構造を持つデータをエンドユーザが簡単なイン
タフェースで所在を探索し、検索を行いたいという要求
が高まっている。インターネットの上のＷｅｂページに
対する情報の所在探索技術としては、ロボット型のサー
チエンジンが挙げられる。

【０００３】また、特開平１０−１４３５３９に開示さ
れている「情報検索方法及びシステム」では、ユーザの
入力したキーワードから、情報源のカラム名（または、
その同義語）から、情報源の所在を探索することが可能
である。

【０００４】例として、「相撲力士検索」ＤＢがあり、
その中に「力士」テーブルがあり、その中に「力士名」
カラムがあったとき、ユーザは、当該システムに“力士
名”とだけ入力することで、「相撲力士検索」ＤＢの
「力士」テーブルの「力士名」カラムの所在を得ること
ができる。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記銃
等のロボット型サーチエンジンでは、以下のような問題
がある。

【０００６】データベースなどの情報は、予めＷｅ
ｂページに変換して、公開されている必要がある。

【０００７】検索結果としては、情報の所在しか返
さない。

【０００８】複数の情報源の検索結果を、統合する
ことが出来ない。

【０００９】また、上記の特開平１０−１４３５３９
「情報検索方法及びシステム」には、以下のような問題
がある。

【００１０】情報源のデータ値（情報源の持つ情報
の人名「山田太郎」や数量「１０００」などの実際の
値）から所在を探索することができない。

【００１１】例えば、「相撲力士検索」ＤＢがあり、そ
の中に「力士」テーブルがあり、その中に「力士名」カ
ラムがあったとき、ユーザは、当該システムに“貴乃
花”という力士名を入力しても、情報の所在を得ること
ができない。これは、当該システムが情報源のデータ値
を所在を探索する手掛かりにしていないためである。

【００１２】複数の情報の所在があったとき、それ
ぞれが、どの程度ユーザの意図に合致しているかわから
ない。

【００１３】本発明は、上記の点に鑑みなされたもの
で、情報源のデータ値から情報源の所在を探索すること
を可能とし、複数の情報源があったとき、ユーザの意図
に合致している程度の高いものから提示することが可能
な情報源所在推定方法及び装置及び情報源所在推定プロ
グラムを格納した記憶媒体を提供することを目的とす
る。

【００１４】

【課題を解決するための手段】図１は、本発明の原理を
説明するための図である。

【００１５】本発明（請求項１）は、ネットワーク上に
複数存在する情報源を、キーワードにより所在を推定す
る情報源所在推定方法において、複数の情報源の保持す
るデータ値を、複数のデータベースシステムにアクセス
するための該データ値の参照情報と共に、予め単一の辞
書に登録し（ステップ１）、エンドユーザからキーワー
ドが入力されると（ステップ２）、該キーワードに関連
する情報源の所在を、辞書を用いて情報源の保持するデ
ータ値から推定する（ステップ３）。

【００１６】本発明（請求項２）は、情報源の保持する
１つのデータ値を、複数の表現形式に変換し、該データ
値の参照情報と共に、予め単一の辞書に登録する。

【００１７】本発明（請求項３）は、情報源のスキーマ
の説明文を、該説明文の参照情報と共に予め単一の辞書
に登録する。

【００１８】本発明（請求項４）は、情報源の保持する
データ値と、該情報源の保持するデータ値の様々な別表
現形式と、該情報源のスキーマと、該情報源のカラム名
の同義語と、該情報源のスキーマの説明文の任意の組み
合わせを、参照情報と共に、予め単一の辞書に登録す
る。

【００１９】本発明（請求項５）は、エンドユーザの指
定したキーワードと、情報源の保持するデータ値・情報
源の保持するデータ値の様々な別表現形式・情報源のカ
ラム名の同義語・情報源のスキーマの説明文の間で適合
度を計算し、複数の情報源をユーザの要求の適合度の高
いものから提示する。

【００２０】図２は、本発明の原理構成図である。

【００２１】本発明（請求項６）は、ネットワーク上に
複数存在する情報源を、キーワードにより所在を推定す
る情報源所在推定装置において、単一の辞書２２０と、
複数の情報源の保持するデータ値を、複数のデータベー
スシステムにアクセスするための該データ値の参照情報
と共に、予め単一の辞書２２０に登録するデータ登録手
段２４０と、エンドユーザからキーワードが入力される
と、該キーワードに関連する情報源の所在を、辞書２２
０を用いて情報源の保持するデータ値から推定する推定
手段２１０とを有する。

【００２２】本発明（請求項７）は、データ登録手段２
４０において、情報源の保持する１つのデータ値を、複
数の表現形式に変換し、該データ値の参照情報と共に、
予め単一の辞書２２０に登録する手段を含む。

【００２３】本発明（請求項８）は、データ登録手段２
４０において、情報源のスキーマの説明文を、該説明文
の参照情報と共に予め単一の辞書２２０に登録する手段
を含む。

【００２４】本発明（請求項９）は、データ登録手段２
４０において、情報源の保持するデータ値と、該情報源
の保持するデータ値の様々な別表現形式と、該情報源の
スキーマと、該情報源のカラム名の同義語と、該情報源
のスキーマの説明文の任意の組み合わせを、参照情報と
共に、予め単一の辞書２２０に登録する手段を含む。

【００２５】本発明（請求項１０）は、エンドユーザの
指定したキーワードと、情報源の保持するデータ値・情
報源の保持するデータ値の様々な別表現形式・情報源の
カラム名の同義語・情報源のスキーマの説明文の間で適
合度を計算し、複数の情報源をユーザの要求の適合度の
高いものから提示する手段を更に有する。

【００２６】本発明（請求項１１）は、ネットワーク上
に複数存在する情報源を、キーワードにより所在を推定
する情報源所在推定プログラムを格納した記憶媒体であ
って、複数の情報源の保持するデータ値を、複数のデー
タベースシステムにアクセスするための該データ値の参
照情報と共に、予め単一の辞書に登録するデータ登録プ
ロセスと、エンドユーザからキーワードが入力される
と、該キーワードに関連する情報源の所在を、辞書を用
いて情報源の保持するデータ値から推定する推定プロセ
スとを有する。

【００２７】本発明（請求項１２）は、データ登録プロ
セスにおいて、情報源の保持する１つのデータ値を、複
数の表現形式に変換し、該データ値の参照情報と共に、
予め単一の辞書に登録するプロセスを含む。

【００２８】本発明（請求項１３）は、データ登録プロ
セスにおいて、情報源のスキーマの説明文を、該説明文
の参照情報と共に予め単一の辞書に登録するプロセスを
含む。

【００２９】本発明（請求項１４）は、データ登録プロ
セスにおいて、情報源の保持するデータ値と、該情報源
の保持するデータ値の様々な別表現形式と、該情報源の
スキーマと、該情報源のカラム名の同義語と、該情報源
のスキーマの説明文の任意の組み合わせを、参照情報と
共に、予め単一の辞書に登録するプロセスを含む。

【００３０】本発明（請求項１５）は、エンドユーザの
指定したキーワードと、情報源の保持するデータ値・情
報源の保持するデータ値の様々な別表現形式・情報源の
カラム名の同義語・情報源のスキーマの説明文の間で適
合度を計算し、複数の情報源をユーザの要求の適合度の
高いものから提示するプロセスを更に有する。

【００３１】上記のように、本発明では、複数の情報源
のデータ値（情報源の持つ情報の人名「山田太郎」や数
量「１０００」などの実際の値）や、情報源のスキーマ
等を、その参照情報と共に、予め辞書に登録し、この辞
書を用いて情報源の所在を探索することが可能となる。

【００３２】また、単一の辞書にデータ値と共に参照情
報を登録することで、エンドユーザは、キーワードの表
現形式を意識することなく、情報源の所在推定を行うこ
とが可能となる。

【００３３】また、本発明は、所在情報の候補集合にお
ける個々の候補について適合率を算出し、その降順にソ
ートした候補集合をエンドユーザに提示することが可能
となる。

【００３４】

【発明の実施の形態】以下では、特開平１０−１４３５
３９「情報検索方法及びシステム」（以下、ＤＢＳＥＮ
Ａ）を異種情報源検索装置として用いた場合の実施形態
を示す。

【００３５】図３は、本発明の検索装置の構成を示す。

【００３６】同図に示すシステムは、エンドユーザが操
作するアプリケーション１００と、情報を検索する異種
情報源検索装置２００、及び情報源３００より構成され
る。異種情報源検索装置２００は、所在推定部２１０、
情報源辞書２２０、統合検索部２３０、データ値収集部
２４０から構成される。

【００３７】情報源３００は、リレーショナルデータベ
ースや、スキーマをリレーションに変換した文書データ
ベース、画像データベース、Ｗｅｂページなどである。

【００３８】情報資源辞書２２０には、情報３００に関
する以下の情報を蓄積することができる。１つは、参照
情報であり、もう１つは、所在推定情報である。

【００３９】参照情報は、以下のような情報が含まれ
る。

【００４０】・アクセス情報：当該アクセス情報には、
個々の情報源３００にアクセスするためのサーバ名、デ
ータベース名、ログイン名、パスワードが含まれる。

【００４１】・スキーマ：当該スキーマとして、個々の
情報源３００のテーブル名、カラム名、テーブル間の関
連が含まれる。

【００４２】・スキーマの説明文：スキーマの説明文に
は、テーブルの説明文、カラムの説明文がある。

【００４３】・カラム名の同義語：当該カラム名の同義
語には、前述のカラム名に対する様々な言い換え（同義
語）がある。

【００４４】・データの表現形式：データ表現形式は、
個々の情報源３００のデータ値の表現形式と変換ルール
である。データ値の表現形式は、変換ルールに従って、
他の表現形式（別表現）に変換できる。

【００４５】所在推定情報は、以下のような情報が含ま
れる。

【００４６】テーブル名、カラム名、カラム名の同義
語、テーブル説明文、カラム説明文、各カラムのデータ
値とデータ値の別表現から情報源３００の所在を特定す
るための情報である。

【００４７】以下に、図３におけるシステムの動作を説
明する。

【００４８】図４は、本発明の処理の概要を示すフロー
チャートである。

【００４９】ステップ１００）管理者による「参照情
報」の登録処理：異種情報源検索装置２００の管理者
は、情報源３００の「参照情報」を、情報資源辞書２２
０に登録する。

【００５０】ステップ２００）エンドユーザによる情
報源の所在推定処理：異種情報源検索装置２００のエン
ドユーザは、アプリケーションプログラム１００を通し
て、所在推定部２１０にキーワードを入力し、キーワー
ドに関連のある情報源３００の所在推定を行わせ、複数
の「所在情報」の候補を得る。

【００５１】ステップ３００）エンドユーザによる情
報統合検索処理：異種情報源検索装置２００のエンドユ
ーザは、ステップ２００で得られた複数の「所在情報」
の候補から、希望のものを選び出し、統合検索部２３０
に渡す。統合検索部２３０は、「所在情報」を元に情報
源３００からデータを検索し、複数の検索結果を統合
し、統合された検索結果をエンドユーザに渡す。

【００５２】次に、上記のステップ１００の管理者によ
る「参照情報」の登録手順を説明する。

【００５３】図５は、本発明の参照情報の登録手順のフ
ローチャートである。

【００５４】ステップ１０１）情報源３００として、
リレーショナルデータベースが配置されている。

【００５５】ステップ１０２）管理者は、情報源３０
０の「参照情報」を、情報資源辞書２２０に登録する。

【００５６】ステップ１０３）管理者は、データ値収
集部２４０を用いて、各カラムのデータ値を情報源３０
０より読出し、さらに、データ値をデータ表現形式の情
報を用いてデータ値の別表現に変換する。次に、前述の
参照情報（テーブル名、カラム名、カラム名の同義語、
テーブル説明文、カラム説明文）、データ値とデータ値
の別表現を用いて、情報源３００の所在を特定する「所
在推定情報」を作成し、情報資源辞書２２０に蓄積す
る。なお、各カラムのデータ値は、膨大な量であるの
で、管理者が所在推定に必要であると判断したもののみ
を蓄積の対象とする。

【００５７】次に、上記のステップ２００のエンドユー
ザによる情報源３００の所在推定手順を説明する。

【００５８】図６は、本発明の情報源の所在推定手順の
フローチャートである。

【００５９】ステップ２０１）エンドユーザは、アプ
リケーションプログラム１００を通して、所在推定部２
１０に複数のキーワードを入力する。

【００６０】ステップ２０２）所在推定部２１０は、
情報源辞書２２０の所在推定情報を用い、複数のキーワ
ードから、そのキーワードと関連のある情報源３００の
所在の集合をキーワード毎に特定する。

【００６１】ステップ２０３）キーワード毎の情報源
３００の所在の集合を、キーワード数分組み合わせて、
キーワードに関連する情報源の所在を示す「所在情報」
の候補集合を作成する。このとき、テーブル間の結合方
法がなく、検索ができない候補は排除する。

【００６２】ステップ２０４）前述の個々の候補を、
評価関数により評価し、適合率を算出する。

【００６３】ステップ２０５）前述の候補集合を、適
合率に従って並べ替える。

【００６４】ステップ２０６）所在推定部２１０は、
「所在情報」の候補集合をアプリケーションプログラム
１００を通して、エンドユーザに返却する。

【００６５】次に、上記のステップ３００のエンドユー
ザによる情報の統合検索手順を説明する。

【００６６】図７は、本発明のエンドユーザによる統合
検索手順のフローチャートである。ステップ３０１）
エンドユーザは、アプリケーションプログラム１００を
通して、任意の候補（所在情報）を入力する。

【００６７】ステップ３０２）統合検索部２３０は、
「所在情報」を元に、情報源３００を特定し、情報検索
命令文を発行する。このとき、キーワードがテーブルを
指している場合は、テーブル自体を返却する。カラムの
場合は、指定のカラムを返却する。データ値の場合は、
データ値を含むカラムに対して、指定のデータ値のみを
返却するような条件指定を情報検索命令文に付加して検
索を実行する。また、複数の情報源３００を跨がる結合
を行う場合は、複数の情報源３００へ情報検索命令文を
発行し、統合検索部２３０において複数の検索結果を結
合する。

【００６８】ステップ３０３）情報源３００から返却
された検索結果をアプリケーションプログラム１００を
通してエンドユーザに返却する。

【００６９】

【実施例】以下、図面及び表に基づいて本発明の実施例
を説明する。

【００７０】最初に、管理者による参照情報の例を図５
に基づいて説明する。

【００７１】ステップ１０１）情報源３００として、例
えば、以下の３つの情報源３００が存在するとする。な
お、以下では、任意のテーブルを表すのに、「データベ
ース名、テーブル名」、任意のカラムを表すのに「デー
タベース名、テーブル名、カラム名」という表記を用い
る。以下、図３に示す情報源３００ａを自動車ＤＢ、
情報源３００ｂを自動車ＤＢ、情報源３００ｃを自動
車ＤＢとして説明する。

【００７２】・情報源３００ａ（自動車ＤＢ）は、以
下のテーブルを持つ。

【００７３】

【表１】・情報源３００ｂ（自動車ＤＢ）は、以下の２つのテ
ーブルを持つ。なお、「自動車ＤＢ．自動車．ＩＤ」
と「自動車ＤＢ．販売．ＩＤ」に関連（リンク）が張
られている。

【００７４】

【表２】・情報源３００ｃ（自動車ＤＢ）は以下のテーブルを
持つ。

【００７５】

【表３】ステップ１０２）参照情報の登録：管理者は、以下の
「参照情報」を情報資源辞書２２０に登録する。

【００７６】情報源３００ａについて、情報資源辞書２
２０に以下の「参照情報」を登録する。

【００７７】・アクセス情報サーバ名：ｓｅｒｖｅｒ１，ログイン名：ｕｓｅｒ１，
パスワード：＊＊＊＊＊＊＊＊・スキーマ情報源３００ａのテーブル名、全てのカラム名・データ値の別表現

【００７８】

【表４】・所在推定辞書にデータ値を登録するカラム

【００７９】

【表５】情報源３００ｂについて、情報資源辞書２２０に以下の
「参照情報」を登録する。

【００８０】・アクセス情報サーバ名：ｓｅｒｖｅｒ２，ログイン名：ｕｓｅｒ２，
パスワード：＊＊＊＊＊＊＊＊・スキーマ情報源３００ｂのテーブル名、全てのカラム名、関連
（リンク）・所在推定辞書にデータ値を登録するカラム

【００８１】

【表６】情報源３００ｃについて、情報資源辞書２２０に以下の
「参照情報」を登録する。

【００８２】・アクセス情報サーバ名：ｓｅｒｖｅｒ３，ログイン名：ｕｓｅｒ３，
パスワード：＊＊＊＊＊＊＊＊・スキーマ情報源３００ｃのテーブル名、全てのカラム名・説明文

【００８３】

【表７】・カラム名の同義語

【００８４】

【表８】・所在推定辞書にデータ値を登録するカラム

【００８５】

【表９】ステップ１０３）所在推定情報の登録：データ値収集
部２４０は、情報資源辞書２２０に登録された「参照情
報」と情報源３００からデータ値を読出し、「書愛推定
情報」を作成し、情報資源辞書２２０に登録する。以下
に作成される「所在推定情報」の例を示す。

【００８６】

【表１０】次に、エンドユーザによる情報源の所在推定処理につい
て図６に基づいて説明する。

【００８７】ステップ２０１）エンドユーザによるキ
ーワード指定：エンドユーザによるキーワードを以下と
する。

【００８８】

【表１１】ステップ２０２）所在推定：所在推定部２１０によ
り、情報資源辞書２２０の「所在推定情報」を元に、所
在推定が行われる。所在推定は、エンドユーザによるキ
ーワードと、「所在推定情報」のキーワード項目の文字
列比較により、適合したものを抜き出す操作である。ユ
ーザの入力キーワードが、情報資源辞書２２０上のキー
ワードの一部に一致すれば、適合したものと見做す。抜
き出された「所在推定情報」を以下に示す。

【００８９】

【表１２】ステップ２０３）候補作成：ステップ２０２で抜き出
された「所在推定情報」を同一テーブル内であるか、テ
ーブル間で関連が存在し、データとして纏められるもの
を候補としてグループ化する。

【００９０】

【表１３】ステップ２０４）適合率算出：エンドユーザにより入
力されたキーワードと、各候補間の適合率を算出する。
適合率の算出例を以下に示す。

【００９１】・ヒット率（ｈ）の導出ヒット率は、入力キーワード中のヒットした数の割合で
ある。

【００９２】ａ．対応リソース係数（ｒ）対象リソース係数は、キーワードがヒットした対象の文
字列の種類による係数である。対応リソース係数の一覧
を以下に示す。

【００９３】

【表１４】ｂ．文字列マッチ率（ｍ）文字列マッチ率は、入力キーワードが辞書上のキーワー
ド文字列に対して、どの程度マッチしたかを示す。文字
列マッチ率の導出式を以下に示す。

【００９４】

【数１】以上から、ヒット率は以下のように示される。

【００９５】

【数２】ｃ．分散率（ｄ）分散率は、データセット・情報源をまたがる度合いであ
る。

【００９６】候補が含むデータセットの数：Ｄ候補が含む情報源の数：Ｉと置くと、分散率は、以下のように示される。

【００９７】

【数３】ヒット率、分散率より、適合率は、以下のように算出さ
れる。θはヒット率と分散率の重みを調整するパラメー
タである。ここでは、θ＝４５°を用いる。

【００９８】

【数４】例として、候補Ａの適合率を算出すると、

【００９９】

【数５】前述の適合率算出方法により得られる適合率を以下に示
す。

【０１００】

【表１５】ステップ２０５）適合率による並び替え：次に、適合
率について降順にソートし、以下の候補集合を作成す
る。同じ適合率の候補の順番は特に規定しないが、ここ
では、前述の候補集合における出現順とした。

【０１０１】

【表１６】ステップ２０６）候補集合の返却：所在推定部２１０
は、アプリケーションプログラム１００に対し、候補集
合を返却し、処理を終了する。

【０１０２】次に、エンドユーザにより統合検索処理に
ついて図７に基づいて説明する。

【０１０３】ステップ３０１）候補の選択：選択され
た候補は、統合検索部２３０を用いて、実際にデータ値
の検索が行われる。例として、以下では、候補Ｂが選択
された場合の検索実行結果を示す。

【０１０４】ステップ３０２）検索の実行：選択され
た候補Ｂの検索実行において、以下の情報検索命令文が
情報源３００ｂへ適応される。

【０１０５】

【表１７】ステップ３０３）結果の返却：候補Ｂの検索結果とし
て、下記の表が返却されて処理を終了する。

【０１０６】

【表１８】また、上記の実施例では、図３の構成に基づいて説明し
ているが、図３の異種情報源検索装置の各構成要素をプ
ログラム（モジュール）として構築し、検索装置として
利用されるコンピュータに接続されるディスク装置や、
フロッピー（登録商標）ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ等の可
搬記憶媒体に格納しておき、本発明を実施する際にイン
ストールすることにより、容易に本発明を実現できる。

【０１０７】なお、本発明は、上記の実施例に限定され
ることなく、特許請求の範囲内において、種々変更・応
用が可能である。

【０１０８】

【発明の効果】上述のように、本発明では、ネットワー
ク上に複数存在する情報源を、エンドユーザがそれらの
内容を知らなくても、キーワード（データ値）により所
在を推定し、それらを統合した検索を行うことができ
る。

【０１０９】更に、複数の情報源があったとき、ユーザ
の意図に合致している程度の高いものから提示すること
ができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の原理を説明するための図である。

【図２】本発明の原理構成図である。

【図３】本発明の検索装置の構成図である。

【図４】本発明の処理の概要を示すフローチャートであ
る。

【図５】本発明の参照情報の登録手順のフローチャート
である。

【図６】本発明の情報源の所在推定手順のフローチャー
トである。

【図７】本発明のエンドユーザによる統合検索手順のフ
ローチャートである。

【符号の説明】

１００アプリケーションプログラム２００所在推定装置、異種情報源検索装置２１０推定手段、所在推定部２２０辞書、情報資源辞書２３０統合検索部２４０データ値収集部、データ登録手段３００情報源

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者飯塚裕一東京都千代田区大手町二丁目３番１号日本電信電話株式会社内Ｆターム(参考） 5B075 NK02 NK35 PP12 PP22 PQ02 PQ74 PR06 QM08 QP03

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】ネットワーク上に複数存在する情報源
を、キーワードにより所在を推定する情報源所在推定方
法において、複数の情報源の保持するデータ値を、複数のデータベー
スシステムに対してアクセスするための該データ値の参
照情報と共に、予め単一の辞書に登録し、エンドユーザからキーワードが入力されると、該キーワ
ードに関連する情報源の所在を、前記辞書を用いて前記
情報源の保持するデータ値から推定することを特徴とす
る情報源所在推定方法。
【請求項２】前記情報源の保持する１つのデータ値
を、複数の表現形式に変換し、該データ値の参照情報と
共に、予め単一の前記辞書に登録する請求項１記載の情
報源所在推定方法。
【請求項３】前記情報源のスキーマの説明文を、該説
明文の参照情報と共に予め単一の前記辞書に登録する請
求項１記載の情報源所在推定方法。
【請求項４】前記情報源の保持するデータ値と、該情
報源の保持するデータ値の様々な別表現形式と、該情報
源のスキーマと、該情報源のカラム名の同義語と、該情
報源のスキーマの説明文の任意の組み合わせを、参照情
報と共に、予め単一の前記辞書に登録する請求項１記載
の情報源所在推定方法。
【請求項５】前記エンドユーザの指定した前記キーワ
ードと、前記情報源の保持するデータ値・情報源の保持
するデータ値の様々な別表現形式・情報源のカラム名の
同義語・情報源のスキーマの説明文の間で適合度を計算
し、複数の情報源をユーザの要求の適合度の高いものか
ら提示する請求項１記載の情報源所在推定方法。
【請求項６】ネットワーク上に複数存在する情報源
を、キーワードにより所在を推定する情報源所在推定装
置において、単一の辞書と、複数の情報源の保持するデータ値を、複数のデータベー
スシステムにアクセスするための該データ値の参照情報
と共に、予め前記単一の辞書に登録するデータ登録手段
と、エンドユーザからキーワードが入力されると、該キーワ
ードに関連する情報源の所在を、前記辞書を用いて前記
情報源の保持するデータ値から推定する推定手段とを有
することを特徴とする情報源所在推定装置。
【請求項７】前記データ登録手段は、前記情報源の保持する１つのデータ値を、複数の表現形
式に変換し、該データ値の参照情報と共に、予め単一の
前記辞書に登録する手段を含む請求項６記載の情報源所
在推定装置。
【請求項８】前記データ登録手段は、前記情報源のスキーマの説明文を、該説明文の参照情報
と共に予め単一の前記辞書に登録する手段を含む請求項
６記載の情報源所在推定装置。
【請求項９】前記データ登録手段は、前記情報源の保持するデータ値と、該情報源の保持する
データ値の様々な別表現形式と、該情報源のスキーマ
と、該情報源のカラム名の同義語と、該情報源のスキー
マの説明文の任意の組み合わせを、参照情報と共に、予
め単一の前記辞書に登録する手段を含む請求項６記載の
情報源所在推定装置。
【請求項１０】前記エンドユーザの指定した前記キー
ワードと、前記情報源の保持するデータ値・情報源の保
持するデータ値の様々な別表現形式・情報源のカラム名
の同義語・情報源のスキーマの説明文の間で適合度を計
算し、複数の情報源をユーザの要求の適合度の高いもの
から提示する手段を更に有する請求項６記載の情報源所
在推定装置。
【請求項１１】ネットワーク上に複数存在する情報源
を、キーワードにより所在を推定する情報源所在推定プ
ログラムを格納した記憶媒体であって、複数の情報源の保持するデータ値を、複数のデータベー
スシステムにアクセスするための該データ値の参照情報
と共に、予め前記単一の辞書に登録するデータ登録プロ
セスと、エンドユーザからキーワードが入力されると、該キーワ
ードに関連する情報源の所在を、前記辞書を用いて前記
情報源の保持するデータ値から推定する推定プロセスと
を有することを特徴とする情報源所在推定プログラムを
格納した記憶媒体。
【請求項１２】前記データ登録プロセスは、前記情報源の保持する１つのデータ値を、複数の表現形
式に変換し、該データ値の参照情報と共に、予め単一の
前記辞書に登録するプロセスを含む請求項１１記載の情
報源所在推定プログラムを格納した記憶媒体。
【請求項１３】前記データ登録プロセスは、前記情報源のスキーマの説明文を、該説明文の参照情報
と共に予め単一の前記辞書に登録するプロセスを含む請
求項１１記載の情報源所在推定プログラムを格納した記
憶媒体。
【請求項１４】前記データ登録プロセスは、前記情報源の保持するデータ値と、該情報源の保持する
データ値の様々な別表現形式と、該情報源のスキーマ
と、該情報源のカラム名の同義語と、該情報源のスキー
マの説明文の任意の組み合わせを、参照情報と共に、予
め単一の前記辞書に登録するプロセスを含む請求項１１
記載の情報源所在推定プログラムを格納した記憶媒体。
【請求項１５】前記エンドユーザの指定した前記キー
ワードと、前記情報源の保持するデータ値・情報源の保
持するデータ値の様々な別表現形式・情報源のカラム名
の同義語・情報源のスキーマの説明文の間で適合度を計
算し、複数の情報源をユーザの要求の適合度の高いもの
から提示するプロセスを更に有する請求項１１記載の情
報源所在推定プログラムを格納した記憶媒体。