JP2002015122A - 顧客情報管理システム及びその方法 - Google Patents
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Abstract
(57)【要約】 （修正有）
【課題】 文字認識技法を用いてＩＤカード上に記録さ
れている顧客の情報を読取って効率的に格納、管理でき
る顧客情報管理システム及びその方法を提供する。 【解決手段】 ＩＤカードの画像を撮像する前面読取り
用カメラ１０３及び裏面読取り用カメラ１１１と、これ
らのカメラ１０３及び１１１によって読取られた撮像デ
ータを処理して結果データを顧客情報として管理するコ
ンピュータ１１３と、両カメラ１０３及び１１１とコン
ピュータ１１３との間に接続されてインターフェースと
して機能するＵＳＢなどの高速通信ケーブルＬ１及びＬ
２とを含む。
れている顧客の情報を読取って効率的に格納、管理でき
る顧客情報管理システム及びその方法を提供する。 【解決手段】 ＩＤカードの画像を撮像する前面読取り
用カメラ１０３及び裏面読取り用カメラ１１１と、これ
らのカメラ１０３及び１１１によって読取られた撮像デ
ータを処理して結果データを顧客情報として管理するコ
ンピュータ１１３と、両カメラ１０３及び１１１とコン
ピュータ１１３との間に接続されてインターフェースと
して機能するＵＳＢなどの高速通信ケーブルＬ１及びＬ
２とを含む。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、顧客情報管理シス
テムに関し、特に、顧客の情報を自動に読取ってデータ
ベースに格納するシステム及びその方法に関する。
テムに関し、特に、顧客の情報を自動に読取ってデータ
ベースに格納するシステム及びその方法に関する。
【０００２】
【従来技術】従来の自動身元確認システムには、接触式
/非接触式のＩＣカードまたは磁気テープ付きカードを
読取る装置、バーコード読取機具などがある。しかし、
そのようなシステムは予め決められた一類型の身元確認
(ＩＤ)カードのみを読取り得、各ＩＤカード発行社は自
社のＩＤカードを読取るための別度のカード読取り機具
を開発しなければならないという問題点がある。
/非接触式のＩＣカードまたは磁気テープ付きカードを
読取る装置、バーコード読取機具などがある。しかし、
そのようなシステムは予め決められた一類型の身元確認
(ＩＤ)カードのみを読取り得、各ＩＤカード発行社は自
社のＩＤカードを読取るための別度のカード読取り機具
を開発しなければならないという問題点がある。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】従って、本発明の目的
は、文字認識技法を用いてＩＤカード上に記録されてい
る顧客の情報を読取って効率的に格納、管理できる顧客
情報管理システム及びその方法を提供することにある。
は、文字認識技法を用いてＩＤカード上に記録されてい
る顧客の情報を読取って効率的に格納、管理できる顧客
情報管理システム及びその方法を提供することにある。
【０００４】本発明の他の目的は、ＩＤカード上に記録
されている顧客の名前、住所及び固有ＩＤ番号のみなら
ず画像データ(顧客の写真)を自動に読取ることができる
システム及びその方法を提供することにある。
されている顧客の名前、住所及び固有ＩＤ番号のみなら
ず画像データ(顧客の写真)を自動に読取ることができる
システム及びその方法を提供することにある。
【０００５】
【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
めに、本発明の一実施例によれば、顧客情報管理システ
ムであって、ＩＤカードの画像を撮像する撮像手段と、
前記撮像データを処理し、処理済みの撮像データを顧客
情報として管理するコンピュータと、前記撮像手段と前
記コンピュータとの間に接続され、前記撮像手段からの
前記撮像データを前記コンピュータに伝送するインター
フェース手段とを含むことを特徴とする顧客情報管理シ
ステムが提供される。
めに、本発明の一実施例によれば、顧客情報管理システ
ムであって、ＩＤカードの画像を撮像する撮像手段と、
前記撮像データを処理し、処理済みの撮像データを顧客
情報として管理するコンピュータと、前記撮像手段と前
記コンピュータとの間に接続され、前記撮像手段からの
前記撮像データを前記コンピュータに伝送するインター
フェース手段とを含むことを特徴とする顧客情報管理シ
ステムが提供される。
【０００６】本発明の他の実施例によれば、 顧客情報
管理方法であつて、ＩＤカードの画像を撮像する第１段
階と、前記ＩＤカードの類型を判断する第２段階と、前
記類型に基づいて前記画像の予め決められた領域から情
報を読取り、前記読取った情報を判別する第３段階と、
前記ＩＤカードに関連された情報をデータベースに格納
する第４段階とを含むことを特徴とする顧客情報管理方
法が提供される。
管理方法であつて、ＩＤカードの画像を撮像する第１段
階と、前記ＩＤカードの類型を判断する第２段階と、前
記類型に基づいて前記画像の予め決められた領域から情
報を読取り、前記読取った情報を判別する第３段階と、
前記ＩＤカードに関連された情報をデータベースに格納
する第４段階とを含むことを特徴とする顧客情報管理方
法が提供される。
【０００７】
【発明の実施の形態】以下、本発明の好適実施例につい
て、図面を参照しながらより詳しく説明する。
て、図面を参照しながらより詳しく説明する。
【０００８】図１は、本発明による顧客情報管理システ
ムの概略構成を示す模式図である。同図において、本発
明のシステムは画像読取り装置１００及びコンピュータ
１１３を含む。画像読取り装置１００は装荷ＩＤカード
の前裏面を読取るための前面読取り用カメラ１０３及び
裏面読取り用カメラ１１１を有する。また、前面読取り
用カメラ１０３はオプションとして装荷ＩＤカードの裏
面を読取ることができる。これらの両カメラ１０３及び
１１１は汎用直列バス(ＵＳＢ)などの高速通信ケーブ
ル、即ち、ラインＬ１及びＬ２を通じてコンピュータ１
１３に接続されることによって、両カメラ１０３及び１
１１によって撮像された画像データは高速にてコンピュ
ータ１１３に伝送される。
ムの概略構成を示す模式図である。同図において、本発
明のシステムは画像読取り装置１００及びコンピュータ
１１３を含む。画像読取り装置１００は装荷ＩＤカード
の前裏面を読取るための前面読取り用カメラ１０３及び
裏面読取り用カメラ１１１を有する。また、前面読取り
用カメラ１０３はオプションとして装荷ＩＤカードの裏
面を読取ることができる。これらの両カメラ１０３及び
１１１は汎用直列バス(ＵＳＢ)などの高速通信ケーブ
ル、即ち、ラインＬ１及びＬ２を通じてコンピュータ１
１３に接続されることによって、両カメラ１０３及び１
１１によって撮像された画像データは高速にてコンピュ
ータ１１３に伝送される。
【０００９】画像読取り装置１００は、周囲の光が撮像
するに十分でないときに光を照射するために前面読取り
用カメラ１０３及び裏面読取り用カメラ１１１の各側に
照明機器１０５及び１０９が取り付けられている。載置
部１０７はＩＤカードを保持するもので、前面読取り用
カメラ１０３と裏面読取り用カメラ１１１との間に取り
付けられる。また、載置部１０７は多種多様なＩＤカー
ドを収容するためにその表面上に開口１０４を有する。
好ましくは、これらのカメラ１０３及び１１１は例えば
電荷結合素子(ＣＣＤ)を用いるディジタルカメラであっ
て、市販中のＰＣ用カメラなどが用いられてもよい。コ
ンピュータ１１３は画像読取り装置１００によって読取
られた画像データ(即ち、ディジタル画像)から文字を認
識し、認識した文字を管理し得る幾つかの文字認識プロ
グラムを組み込む。
するに十分でないときに光を照射するために前面読取り
用カメラ１０３及び裏面読取り用カメラ１１１の各側に
照明機器１０５及び１０９が取り付けられている。載置
部１０７はＩＤカードを保持するもので、前面読取り用
カメラ１０３と裏面読取り用カメラ１１１との間に取り
付けられる。また、載置部１０７は多種多様なＩＤカー
ドを収容するためにその表面上に開口１０４を有する。
好ましくは、これらのカメラ１０３及び１１１は例えば
電荷結合素子(ＣＣＤ)を用いるディジタルカメラであっ
て、市販中のＰＣ用カメラなどが用いられてもよい。コ
ンピュータ１１３は画像読取り装置１００によって読取
られた画像データ(即ち、ディジタル画像)から文字を認
識し、認識した文字を管理し得る幾つかの文字認識プロ
グラムを組み込む。
【００１０】図２は、本発明による顧客情報管理システ
ムの機能ブロック図である。同図において、画像捕捉部
２０１は主制御部２０５の制御下で、ＩＤカード上の画
像をデジタル形態で読取る。この場合、デジタル画像は
好ましくは、６４０×４８０または１０２４×７６８画
素の解像度を有する。この解像度はＩＤカード上の英文
字数字の大きさによって変更され得る。読取りデータは
図１中のラインＬ１及びＬ２を通じて文字認識部２０３
に供給される。文字認識部２０３は文字認識に必要な前
処理過程を行った後、基本的な文字を認識してＩＤカー
ドの種類を検出し、詳細な認識作業を行う。こうして、
文字認識部２０３によって読取られた各文字データ(即
ち、顧客情報)はデータベース管理部２０７に供給され
る。データベース管理部２０７は入力された文字データ
がその内部に予め格納されているかを判断する。該入力
文字データがデータベース(ＤＢ)２０９に存在する場
合、データベース管理部２０７は該文字データに対応す
る顧客情報をスクリーン上に出力し、そうでない場合に
は、データベース管理部２０７は該顧客情報を新らたに
登録する。顧客の情報をデータベース２０９から検索す
るためのキーワードとして、通常ＩＤカード上に書き込
まれている該当顧客の名前や固有のＩＤ番号が用いられ
る。データベース２０９は顧客に対するより詳細な情報
をも格納できる。
ムの機能ブロック図である。同図において、画像捕捉部
２０１は主制御部２０５の制御下で、ＩＤカード上の画
像をデジタル形態で読取る。この場合、デジタル画像は
好ましくは、６４０×４８０または１０２４×７６８画
素の解像度を有する。この解像度はＩＤカード上の英文
字数字の大きさによって変更され得る。読取りデータは
図１中のラインＬ１及びＬ２を通じて文字認識部２０３
に供給される。文字認識部２０３は文字認識に必要な前
処理過程を行った後、基本的な文字を認識してＩＤカー
ドの種類を検出し、詳細な認識作業を行う。こうして、
文字認識部２０３によって読取られた各文字データ(即
ち、顧客情報)はデータベース管理部２０７に供給され
る。データベース管理部２０７は入力された文字データ
がその内部に予め格納されているかを判断する。該入力
文字データがデータベース(ＤＢ)２０９に存在する場
合、データベース管理部２０７は該文字データに対応す
る顧客情報をスクリーン上に出力し、そうでない場合に
は、データベース管理部２０７は該顧客情報を新らたに
登録する。顧客の情報をデータベース２０９から検索す
るためのキーワードとして、通常ＩＤカード上に書き込
まれている該当顧客の名前や固有のＩＤ番号が用いられ
る。データベース２０９は顧客に対するより詳細な情報
をも格納できる。
【００１１】図３は、本発明の顧客情報管理システムの
情報処理過程を説明するためのフロー図である。同図に
おいて、ステップＳ３０１にて、図１中の前面読取り用
カメラ１０３及び裏面読取り用カメラ１１１によって捕
捉されたＩＤカードの画像データはコンピュータ１１３
に供給される。その後、ステップＳ３０３にて、コンピ
ュータ１１３は受け取った画像データの上段を読取って
ＩＤカードの類型を判別する。ここで、ＩＤカードの上
段には通常該カードの類型情報が記載されていることを
考える。ＩＤカードの類型が決定されれば、国家発行カ
ードは通常複数の予め決められた同一領域を有するの
で、コンピュータは該カード上に記載されている名前、
ＩＤ番号、住所などの位置を検出し得る。
情報処理過程を説明するためのフロー図である。同図に
おいて、ステップＳ３０１にて、図１中の前面読取り用
カメラ１０３及び裏面読取り用カメラ１１１によって捕
捉されたＩＤカードの画像データはコンピュータ１１３
に供給される。その後、ステップＳ３０３にて、コンピ
ュータ１１３は受け取った画像データの上段を読取って
ＩＤカードの類型を判別する。ここで、ＩＤカードの上
段には通常該カードの類型情報が記載されていることを
考える。ＩＤカードの類型が決定されれば、国家発行カ
ードは通常複数の予め決められた同一領域を有するの
で、コンピュータは該カード上に記載されている名前、
ＩＤ番号、住所などの位置を検出し得る。
【００１２】詳述すると、ステップＳ３０３にて、ＩＤ
カードの類型が医療保険証と判明された場合、ステップ
Ｓ３０５にて医療保険証番号が該カードの指定領域から
読取られる。一方、ステップＳ３０３にて、ＩＤカード
の類型が自動車運転免許証と判明された場合、ステップ
Ｓ３０７にて運転免許等級などの運転者関連情報が該カ
ードの指定領域から読取られる。その他の旅券などの身
元確認証明書の場合にも、ステップＳ３０９にて前述し
たような方式で行われる。ここで、公知の文字認識技法
や文字認識アルゴリズムが用いられ得ることは勿論であ
る。通常、ＩＤカード上に記録された文字のフォントは
一定な形態を持っているので、実際の文字認識にはエラ
ーが少ない。
カードの類型が医療保険証と判明された場合、ステップ
Ｓ３０５にて医療保険証番号が該カードの指定領域から
読取られる。一方、ステップＳ３０３にて、ＩＤカード
の類型が自動車運転免許証と判明された場合、ステップ
Ｓ３０７にて運転免許等級などの運転者関連情報が該カ
ードの指定領域から読取られる。その他の旅券などの身
元確認証明書の場合にも、ステップＳ３０９にて前述し
たような方式で行われる。ここで、公知の文字認識技法
や文字認識アルゴリズムが用いられ得ることは勿論であ
る。通常、ＩＤカード上に記録された文字のフォントは
一定な形態を持っているので、実際の文字認識にはエラ
ーが少ない。
【００１３】説明の便宜上、国際的に標準化されたＩＤ
カードとして、その前面にカードの類型名、平仮名(片
仮名)、漢字またはアルファベットの名前、ＩＤ番号、
住所、発行関連情報及び写真のような６つの主要領域に
大別できるカードを例として挙げる。これらの領域は殆
どのＩＤカードに対して類似であるため、コンピュータ
は通常の文字認識ソフトウェアを通じて比較的正確に各
文字を認識することができるようになる。ＩＤカードの
情報を読取った後、ステップＳ３１１にて、制御プロセ
スは例えば、名前またはＩＤ番号のような一領域の情報
をインデックスとして用いてＩＤカード所持者の情報が
図２中のデータベース２０９内に存在するかを判断す
る。ステップＳ３１１にてＩＤカード所持者の情報がデ
ータベース２０９内に存在する場合、制御プロセスはス
テップＳ３１３にてデータベース２０９に格納されたＩ
Ｄカード所持者関連情報、即ち、名前、ＩＤ番号、住
所、写真などの情報を取出してコンピュータのスクリー
ン上にディスプレイする。一方、ＩＤカード所持者の情
報がデータベース２０９内に存在しない場合には、制御
プロセスはステップＳ３１５にて上記の読取り手続きを
通じて求められた情報(即ち、名前、ＩＤ番号、住所、
写真など)を新たな顧客情報としてデータベース２０９
に登録する。
カードとして、その前面にカードの類型名、平仮名(片
仮名)、漢字またはアルファベットの名前、ＩＤ番号、
住所、発行関連情報及び写真のような６つの主要領域に
大別できるカードを例として挙げる。これらの領域は殆
どのＩＤカードに対して類似であるため、コンピュータ
は通常の文字認識ソフトウェアを通じて比較的正確に各
文字を認識することができるようになる。ＩＤカードの
情報を読取った後、ステップＳ３１１にて、制御プロセ
スは例えば、名前またはＩＤ番号のような一領域の情報
をインデックスとして用いてＩＤカード所持者の情報が
図２中のデータベース２０９内に存在するかを判断す
る。ステップＳ３１１にてＩＤカード所持者の情報がデ
ータベース２０９内に存在する場合、制御プロセスはス
テップＳ３１３にてデータベース２０９に格納されたＩ
Ｄカード所持者関連情報、即ち、名前、ＩＤ番号、住
所、写真などの情報を取出してコンピュータのスクリー
ン上にディスプレイする。一方、ＩＤカード所持者の情
報がデータベース２０９内に存在しない場合には、制御
プロセスはステップＳ３１５にて上記の読取り手続きを
通じて求められた情報(即ち、名前、ＩＤ番号、住所、
写真など)を新たな顧客情報としてデータベース２０９
に登録する。
【００１４】また、本発明によれば、不法的なカード複
製を防止するために、一つまたはそれ以上のＩＤ情報を
通じてプリントされるホログラムを有するカードもあ
る。そのようなホログラムによって内部の文字は認識し
難くなる。本発明の一実施例によれば、文字領域をより
正確に認識するためＩＤカードの背景に描かれているホ
ログラムなどの文様を除去してイメージプロセシングを
通じて所望の文字を抽出することもできる。本発明に含
まれたホログラム除去に対しては図４を参照しながら詳
記する。図４に示したように、撮影角度の相異する少な
くとも２台のカメラ４０１、４０３によって得られたホ
ログラムＩＤのイメージを合成することによってディジ
タル捕捉映像上に現れる明るい色相帯を除去する。
製を防止するために、一つまたはそれ以上のＩＤ情報を
通じてプリントされるホログラムを有するカードもあ
る。そのようなホログラムによって内部の文字は認識し
難くなる。本発明の一実施例によれば、文字領域をより
正確に認識するためＩＤカードの背景に描かれているホ
ログラムなどの文様を除去してイメージプロセシングを
通じて所望の文字を抽出することもできる。本発明に含
まれたホログラム除去に対しては図４を参照しながら詳
記する。図４に示したように、撮影角度の相異する少な
くとも２台のカメラ４０１、４０３によって得られたホ
ログラムＩＤのイメージを合成することによってディジ
タル捕捉映像上に現れる明るい色相帯を除去する。
【００１５】詳述すると、図４において、光源４０５か
ら出た入射光４０７は被写体(即ち、ＩＤカード)から反
射された後、被写体の平面４１１に対して所定角をなし
て位置するカメラ４０１、４０３に至る。周知のよう
に、ホログラムイメージは光の屈折程度によって相違に
現れるようになっているので、入射光４０７に対する反
射光４０９の角度がθ１及びθ２と互いに異なるように
配置されているカメラ４０１及び４０３によって得られ
た画像は相異なるパターンを有するようになる。このよ
うな相異なる二つのディジタル画像は画素単位に比較さ
れる。ＩＤカードにおける文字は、通常、白いか明るい
背景イメージ上で黒く印字されるので、２つのディジタ
ル画像を重畳させる時、２つの画素値の中から低いもの
を選択するようにして黒い色が結果画像に示されるよう
にする。ホログラムで示されるパターンは明るい色を帯
びているため、文字部分で黒い色が示されるようにすれ
ば文字と重なっているパターンが除去される。こうして
選択された画素よりなる文字は前述の文字認識プログラ
ムによって判別される。
ら出た入射光４０７は被写体(即ち、ＩＤカード)から反
射された後、被写体の平面４１１に対して所定角をなし
て位置するカメラ４０１、４０３に至る。周知のよう
に、ホログラムイメージは光の屈折程度によって相違に
現れるようになっているので、入射光４０７に対する反
射光４０９の角度がθ１及びθ２と互いに異なるように
配置されているカメラ４０１及び４０３によって得られ
た画像は相異なるパターンを有するようになる。このよ
うな相異なる二つのディジタル画像は画素単位に比較さ
れる。ＩＤカードにおける文字は、通常、白いか明るい
背景イメージ上で黒く印字されるので、２つのディジタ
ル画像を重畳させる時、２つの画素値の中から低いもの
を選択するようにして黒い色が結果画像に示されるよう
にする。ホログラムで示されるパターンは明るい色を帯
びているため、文字部分で黒い色が示されるようにすれ
ば文字と重なっているパターンが除去される。こうして
選択された画素よりなる文字は前述の文字認識プログラ
ムによって判別される。
【００１６】本発明の一実施例によれば、文字認識プロ
グラムは文字認識のためのパラメータをデータベース内
に格納することは勿論、学習を通じて新しいパラメータ
でデータベースを更新することができる。学習過程で読
取った文字イメージと認識過程で読取った文字イメージ
はほとんど類似であるため、イメージ水準での比較も可
能であるだろう。
グラムは文字認識のためのパラメータをデータベース内
に格納することは勿論、学習を通じて新しいパラメータ
でデータベースを更新することができる。学習過程で読
取った文字イメージと認識過程で読取った文字イメージ
はほとんど類似であるため、イメージ水準での比較も可
能であるだろう。
【００１７】学習過程は、主にシステム稼動初期に行
い、認識できない場合、即ち、類似のパラメータ値が発
見できない場合には使用者にキーボードを用いて名前、
ＩＤ番号、住所、発光関連情報などを直接打ち込むよう
し、これを再びデータベースに格納することによって学
習過程を行う。名前を認識する領域で絶対に示されない
名字が出る場合には再びカメラ撮影から始まって正確な
画像を読み込み、何回も同じエラーが出る場合にはスク
リーン上にエラーメッセージを出力して使用者が直接Ｉ
Ｄカードから手動で自身の情報を入力するようにする。
名前だけでなく、ＩＤ番号及び住所領域でも存在できな
い文字が出る場合には名前の場合と同様に反復撮影をす
るかエラーメッセージを出力する。このような学習過程
に対しては図５を参照して後述する。
い、認識できない場合、即ち、類似のパラメータ値が発
見できない場合には使用者にキーボードを用いて名前、
ＩＤ番号、住所、発光関連情報などを直接打ち込むよう
し、これを再びデータベースに格納することによって学
習過程を行う。名前を認識する領域で絶対に示されない
名字が出る場合には再びカメラ撮影から始まって正確な
画像を読み込み、何回も同じエラーが出る場合にはスク
リーン上にエラーメッセージを出力して使用者が直接Ｉ
Ｄカードから手動で自身の情報を入力するようにする。
名前だけでなく、ＩＤ番号及び住所領域でも存在できな
い文字が出る場合には名前の場合と同様に反復撮影をす
るかエラーメッセージを出力する。このような学習過程
に対しては図５を参照して後述する。
【００１８】図５は、ＩＤカードに対する認識及び学習
手続きを説明するためのフロー図である。
手続きを説明するためのフロー図である。
【００１９】ステップＳ５０３にて、制御プロセスは図
１中の画像読取り装置１００を用いてＩＤカードのディ
ジタル画像を読取る。その後、制御プロセスは前述した
ような方式を用いて該画像内のホログラム(存在する場
合)を取り除んだ後(ステップＳ５０５)、ＩＤカードの
各情報領域を検出する(ステップＳ５０７)。続いて、制
御プロセスはステップＳ５０９にてディジタル画像にお
ける各情報領域のアルファベット要素の特徴点を抽出す
る。その後、ステップＳ５１１及びＳ５１３にて、抽出
された各特徴点はデータベースに予め格納されたパラメ
ータと比較されることによって、これらの両パラメータ
が類似であるか否かを判断する。
１中の画像読取り装置１００を用いてＩＤカードのディ
ジタル画像を読取る。その後、制御プロセスは前述した
ような方式を用いて該画像内のホログラム(存在する場
合)を取り除んだ後(ステップＳ５０５)、ＩＤカードの
各情報領域を検出する(ステップＳ５０７)。続いて、制
御プロセスはステップＳ５０９にてディジタル画像にお
ける各情報領域のアルファベット要素の特徴点を抽出す
る。その後、ステップＳ５１１及びＳ５１３にて、抽出
された各特徴点はデータベースに予め格納されたパラメ
ータと比較されることによって、これらの両パラメータ
が類似であるか否かを判断する。
【００２０】ステップＳ５１３にて、両パラメータが類
似であれば、制御プロセスはステップＳ５１５にて抽出
された文字のフォントとデータベースに格納されたフォ
ントとを比較する。ステップＳ５１７にて、両フォント
の比較結果(類似度)が予め決められた第１しきい値を満
たす場合、該当アルファベット要素は比較の際に用いら
れたパラメータに対応するものと決定される。ここで、
上記の類似度計算過程は図５に示したように、より正確
な類似度を得るためにステップＳ５１９の過程をさらに
経てもよい。即ち、ステップＳ５１９にて、両フォント
の比較結果(類似度)が予め決められた第２しきい値を満
たすかを判断する。この場合、第１類似度条件(即ち、
粗い類似度)を満たす場合に限って、第２類似度計算過
程(即ち、より正確な類似度)を経ることとなる。好まし
くは、これらの第１及び第２しきい値は各々８０％及び
９５％以上であるが、ユーザーによって変更され得る。
似であれば、制御プロセスはステップＳ５１５にて抽出
された文字のフォントとデータベースに格納されたフォ
ントとを比較する。ステップＳ５１７にて、両フォント
の比較結果(類似度)が予め決められた第１しきい値を満
たす場合、該当アルファベット要素は比較の際に用いら
れたパラメータに対応するものと決定される。ここで、
上記の類似度計算過程は図５に示したように、より正確
な類似度を得るためにステップＳ５１９の過程をさらに
経てもよい。即ち、ステップＳ５１９にて、両フォント
の比較結果(類似度)が予め決められた第２しきい値を満
たすかを判断する。この場合、第１類似度条件(即ち、
粗い類似度)を満たす場合に限って、第２類似度計算過
程(即ち、より正確な類似度)を経ることとなる。好まし
くは、これらの第１及び第２しきい値は各々８０％及び
９５％以上であるが、ユーザーによって変更され得る。
【００２１】一方、ステップＳ５１３にて、認識された
文字パラメータとデータベース内の文字パラメータが類
似でないと判断されれば、制御プロセスはステップＳ５
２１にて例えば、２回以上の比較過程を経てエラーメッ
セージを出力することによって(ステップＳ５２３)、ユ
ーザーが手動でカードの情報を入力するようにする(ス
テップＳ５２５)。もし、ユーザーが一定な時間内にカ
ードの情報を入力しない場合に、ステップＳ２３１のよ
うにブザーを発報することもできる。カード情報の手動
入力の後、アルファベット要素のパラメータ及びフォン
トは共にデータベース内に更新され格納される(ステッ
プＳ５２７)。また、ステップＳ５１７の条件は満た
し、ステップＳ５１９の条件を満たさないアルファベッ
ト要素は新たなパラメータ及びフォントを有することと
見なされて、同様に学習過程の一部としてデータベース
内に更新され格納される(ステップＳ５２９)。
文字パラメータとデータベース内の文字パラメータが類
似でないと判断されれば、制御プロセスはステップＳ５
２１にて例えば、２回以上の比較過程を経てエラーメッ
セージを出力することによって(ステップＳ５２３)、ユ
ーザーが手動でカードの情報を入力するようにする(ス
テップＳ５２５)。もし、ユーザーが一定な時間内にカ
ードの情報を入力しない場合に、ステップＳ２３１のよ
うにブザーを発報することもできる。カード情報の手動
入力の後、アルファベット要素のパラメータ及びフォン
トは共にデータベース内に更新され格納される(ステッ
プＳ５２７)。また、ステップＳ５１７の条件は満た
し、ステップＳ５１９の条件を満たさないアルファベッ
ト要素は新たなパラメータ及びフォントを有することと
見なされて、同様に学習過程の一部としてデータベース
内に更新され格納される(ステップＳ５２９)。
【００２２】上記において、ＩＤカードの前面画像を抽
出するものに対して説明したが、ＩＤカードの裏面情報
も前述した画像捕捉カメラ及び文字認識プログラムを用
いて検出され、データベースに更新、格納されることに
よってＩＤカード所持者関連情報をより正確に確認でき
ることは勿論である。この場合、裏面上の顧客情報が手
記、ステムプ(スタンプ)などで記録されれば文字認識が
困難であるので、ユーザーに裏面上の情報を手動で打ち
込むように要求することができる。このように手動で入
力された情報は該当顧客に対する最新の情報としてデー
タベースに更新格納される。
出するものに対して説明したが、ＩＤカードの裏面情報
も前述した画像捕捉カメラ及び文字認識プログラムを用
いて検出され、データベースに更新、格納されることに
よってＩＤカード所持者関連情報をより正確に確認でき
ることは勿論である。この場合、裏面上の顧客情報が手
記、ステムプ(スタンプ)などで記録されれば文字認識が
困難であるので、ユーザーに裏面上の情報を手動で打ち
込むように要求することができる。このように手動で入
力された情報は該当顧客に対する最新の情報としてデー
タベースに更新格納される。
【００２３】上記において、本発明の好適な実施の形態
について説明したが、本発明の請求範囲を逸脱すること
なく、当業者は種々の改変をなし得るであろう。
について説明したが、本発明の請求範囲を逸脱すること
なく、当業者は種々の改変をなし得るであろう。
【００２４】
【発明の効果】従って、本発明によれば、ＩＤカード上
に記録された顧客の名前、ＩＤ番号、住所、写真などの
情報を簡単な方式にて比較的正確に認識し管理できるの
で、顧客管理を必須とする金融機関、病院、教育機関、
保険会社等に有効であり、また顧客は自身の名前、ＩＤ
番号などをいちいち打ち込まなくても身元確認が可能で
あるので、情報打ち込み煩瑣を減らすことができる。
に記録された顧客の名前、ＩＤ番号、住所、写真などの
情報を簡単な方式にて比較的正確に認識し管理できるの
で、顧客管理を必須とする金融機関、病院、教育機関、
保険会社等に有効であり、また顧客は自身の名前、ＩＤ
番号などをいちいち打ち込まなくても身元確認が可能で
あるので、情報打ち込み煩瑣を減らすことができる。
【００２５】また、認証を受けた者だけにアクセス許容
を与える保安関連機関に本発明のシステムを採用するこ
とによって、身元確認のための要員を別に雇用しなくて
も出入者の統制が可能である。
を与える保安関連機関に本発明のシステムを採用するこ
とによって、身元確認のための要員を別に雇用しなくて
も出入者の統制が可能である。
【００２６】本発明によれば、多様な標準身元確認カー
ド、即ち、居住確認証明書または自動車運転免許証のよ
うな国家発行ＩＤカードを自動に認識することによっ
て、カード発行社が自社の顧客ＩＤカードを別度に発行
すべきである負担やカード製造費用を節減することがで
きる。
ド、即ち、居住確認証明書または自動車運転免許証のよ
うな国家発行ＩＤカードを自動に認識することによっ
て、カード発行社が自社の顧客ＩＤカードを別度に発行
すべきである負担やカード製造費用を節減することがで
きる。
【図１】本発明による顧客情報管理システムの概略構成
を示す模式図である。
を示す模式図である。
【図２】本発明による顧客情報管理システムの機能ブロ
ック図である。
ック図である。
【図３】本発明の顧客情報管理システムの情報処理過程
を説明するためのフロー図である。
を説明するためのフロー図である。
【図４】本発明によるホログラム除去過程を説明するた
めの模式図である。
めの模式図である。
【図５】ＩＤカードに対する認識及び学習手続きを説明
するためのフロー図である。
するためのフロー図である。
１００ 画像読取り装置 １０３ 前面読取り用カメラ １１１ 裏面読取り用カメラ １０５、１０９ 照明機器 １０７ 載置部 １１３ コンピュータ
Claims (14)
- 【請求項１】 顧客情報管理システムであって、ＩＤカ
ードの画像を撮像する撮像手段と、前記撮像データを処
理し、処理済みの撮像データを顧客情報として管理する
コンピュータと、前記撮像手段と前記コンピュータとの
間に接続され、前記撮像手段からの前記撮像データを前
記コンピュータに伝送するインターフェース手段とを含
むことを特徴とする顧客情報管理システム。 - 【請求項２】 前記コンピュータが、前記撮像手段から
受け取った前記撮像データから前記顧客情報を取出し、
前記取出された情報を用いて対応する顧客データを自動
に検索または登録することを特徴とする請求項１記載の
顧客情報管理システム。 - 【請求項３】 前記撮像手段が、前記ＩＤカードの前裏
面画像を同時に読取り、前記システムが前記コンピュー
タに供給された前記画像データを受け取って前記ＩＤカ
ードの前記裏面画像の情報を新しい顧客情報として用
い、前記ＩＤカードの前記前裏面画像の情報を以前情報
として処理することを特徴とする請求項１記載の顧客情
報管理システム。 - 【請求項４】 前記撮像手段が、前記ＩＤカードに対
して予め決められた角度で設けられ、前記ＩＤカード上
に付着されたホログラムを除去する少なくとも２つのカ
メラと、前記顧客情報の正確な認識のために前記ＩＤカ
ードを正確に位置決める載置手段と、前記ＩＤカードの
撮像のために前記ＩＤカードに向けて必要光源を発射す
る照明手段とを備えることを特徴とする請求項３記載の
顧客情報管理システム。 - 【請求項５】 顧客情報管理方法であつて、ＩＤカード
の画像データを読取る第１段階と、前記読取った画像デ
ータをコンピュータに供給する第２段階と、前記読取っ
た画像データを処理して顧客情報を管理する第３段階と
を含むことを特徴とする顧客情報管理方法。 - 【請求項６】 前記第３段階が、前記ＩＤカードから顧
客情報を取出す段階と、前記取出し情報を用いて対応す
る顧客データを自動に検索または登録する段階とを有す
ることを特徴とする請求項５記載の顧客情報管理方法。 - 【請求項７】 顧客情報管理システムであって、ＩＤカ
ードの画像を撮像する撮像手段と、前記ＩＤカードの類
型を判断する手段と、前記類型に基づいて前記画像の予
め決められた領域から顧客情報を読取る手段と、前記読
取った情報を判別する手段と、前記ＩＤカードに関連さ
れた情報を格納する格納手段とを含むことを特徴とする
顧客情報管理システム。 - 【請求項８】 前記判別された情報に基づいて前記格納
手段から情報を取出す手段を、さらに含むことを特徴と
する請求項７記載の顧客情報管理システム。 - 【請求項９】 前記判別された情報を前記格納手段に登
録する手段を、さらに含むことを特徴とする請求項７記
載の顧客情報管理システム。 - 【請求項１０】 前記撮像手段が前記ＩＤカードの前裏
面画像を同時に読取り、前記判別手段が前記裏面画像の
情報を有効情報として用いる手段をさらに有することを
特徴とする請求項７記載の顧客情報管理システム。 - 【請求項１１】 前記撮像手段が、前記ＩＤカードに対
して予め決められた角度で設けられ、前記ＩＤカードの
画像を捕捉する少なくとも２つのカメラと、前記前裏面
画像のうちの１つの予め決められた領域からの情報と、
前記前裏面画像のうちの他の１つの前記予め決められた
領域からの情報とを比較する手段と、前記前裏面画像の
うちのいずれか１つを選択して前記予め決められた領域
の前記情報を判別する手段とを備えることを特徴とする
請求項１０記載の顧客情報管理システム。 - 【請求項１２】 顧客情報管理方法であつて、ＩＤカー
ドの画像を撮像する第１段階と、前記ＩＤカードの類型
を判断する第２段階と、前記類型に基づいて前記画像の
予め決められた領域から情報を読取り、前記読取った情
報を判別する第３段階と、前記ＩＤカードに関連された
情報をデータベースに格納する第４段階とを含むことを
特徴とする顧客情報管理方法。 - 【請求項１３】 前記データベースから前記ＩＤカード
の前記情報に関連された予め格納された情報を検索し、
前記ＩＤカードの前記情報が前記データベースに存在す
るかを判断する第４段階と、前記ＩＤカードの前記情報
が前記データベースに存在しない場合、前記ＩＤカード
の前記情報を前記データベースに格納する第５段階と
を、さらに含むことを特徴とする請求項１２記載の顧客
情報管理方法。 - 【請求項１４】 前記ＩＤカードに対して予め決められ
た角度で設けられ、前記ＩＤカードの画像を捕捉する第
６段階と、前記ＩＤカードの前裏面画像のうちの１つの
予め決められた領域からの情報と、前記前裏面画像のう
ちの他の１つの前記予め決められた領域からの情報とを
比較する第７段階と、前記前裏面画像のうちのいずれか
１つを選択して前記予め決められた領域の前記情報を判
別する第８段階とを、さらに含むことを特徴とする請求
項１２記載の顧客情報管理方法。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020000024887A KR20010103394A (ko) | 2000-05-10 | 2000-05-10 | 신분증 인식 기술을 이용한 고객 정보 관리 시스템 및 방법 |
| KR2000-24887 | 2000-05-10 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2002015122A true JP2002015122A (ja) | 2002-01-18 |
Family
ID=19668326
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2001139380A Pending JP2002015122A (ja) | 2000-05-10 | 2001-05-09 | 顧客情報管理システム及びその方法 |
Country Status (3)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20010041009A1 (ja) |
| JP (1) | JP2002015122A (ja) |
| KR (1) | KR20010103394A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2014503862A (ja) * | 2010-10-22 | 2014-02-13 | クアルコム，インコーポレイテッド | ポータブルコンピューティングデバイスを用いてトークンデータをキャプチャするためのシステムおよび方法 |
Families Citing this family (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100389564B1 (ko) * | 2000-09-06 | 2003-06-27 | 주식회사 한국인식기술 | 신분증의 문자/사진정보 인식시스템 및 그 방법 |
| KR20030027291A (ko) * | 2001-09-28 | 2003-04-07 | 주식회사 한국인식기술 | 여권 위조 방지용 인식 시스템 |
| FI20031482A (fi) * | 2003-10-10 | 2005-04-11 | Open Bit Oy Ltd | Maksutapahtumatietojen prosessointi |
| KR100768776B1 (ko) * | 2007-04-20 | 2007-10-22 | 유니챌(주) | 단어 이미지를 입력하는 시스템 및 단어 이미지를 입력하는방법 |
| US9129414B2 (en) * | 2011-10-14 | 2015-09-08 | Morpho, Inc. | Image compositing apparatus, image compositing method, image compositing program, and recording medium |
| GB2500647B (en) * | 2012-03-28 | 2014-11-05 | P S Comp Services Ltd | System and method for validating an identity card |
| KR101533003B1 (ko) * | 2012-09-13 | 2015-07-09 | 주식회사 케이티 | 화물 운송 서비스 제공 방법과 시스템 및 이를 위한 장치 |
| US20160026858A1 (en) * | 2014-07-28 | 2016-01-28 | Microsoft Corporation | Image based search to identify objects in documents |
| US20160026613A1 (en) * | 2014-07-28 | 2016-01-28 | Microsoft Corporation | Processing image to identify object for insertion into document |
| CN106709433A (zh) * | 2016-12-07 | 2017-05-24 | 深圳市万睿智能科技有限公司 | 一种非静态场景人脸自动采集和建模的方法、装置及系统 |
| CN109325333B (zh) * | 2018-09-24 | 2021-11-12 | 申朴信息技术（上海）股份有限公司 | 一种双识别登录、支付的方法、装置 |
| CN113516395B (zh) * | 2021-07-19 | 2023-05-26 | 读书郎教育科技有限公司 | 一种基于智能台灯的作业监测方法及系统 |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS58195280A (ja) * | 1982-05-07 | 1983-11-14 | Toppan Printing Co Ltd | 証明カ−ドの偽造検出方法 |
| US6196460B1 (en) * | 1998-08-13 | 2001-03-06 | Cardcom, Inc. | Age verification device |
| KR19990011979U (ko) * | 1998-12-30 | 1999-03-25 | 황종하 | 신분증 스캔 관리시스템 |
-
2000
- 2000-05-10 KR KR1020000024887A patent/KR20010103394A/ko not_active Application Discontinuation
-
2001
- 2001-05-09 JP JP2001139380A patent/JP2002015122A/ja active Pending
- 2001-05-10 US US09/852,323 patent/US20010041009A1/en not_active Abandoned
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2014503862A (ja) * | 2010-10-22 | 2014-02-13 | クアルコム，インコーポレイテッド | ポータブルコンピューティングデバイスを用いてトークンデータをキャプチャするためのシステムおよび方法 |
| US9349063B2 (en) | 2010-10-22 | 2016-05-24 | Qualcomm Incorporated | System and method for capturing token data with a portable computing device |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US20010041009A1 (en) | 2001-11-15 |
| KR20010103394A (ko) | 2001-11-23 |
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