JP2001356901A - 自然言語装置のインターフェース - Google Patents

自然言語装置のインターフェース

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JP2001356901A JP2001078833A JP2001078833A JP2001356901A JP 2001356901 A JP2001356901 A JP 2001356901A JP 2001078833 A JP2001078833 A JP 2001078833A JP 2001078833 A JP2001078833 A JP 2001078833A JP 2001356901 A JP2001356901 A JP 2001356901A
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Abstract

(57)【要約】 （修正有） 【課題】 いくつかの自然言語命令を使用できる機械と
共に使用する自然言語インタフエースを提供する。 【解決手段】 ユーザがユーザ要求を生成すると、その
要求は自然言語発生器３に入力され、自然言語発生器３
はユーザ要求を受信すると機械状態モニタ２から機械の
現状に関する情報を取得し、この情報をデータベース４
の情報と共に使用して機械の現在状態を実現するのに適
した自然言語命令を生成させる。自然言語出力発生器５
はその自然言語命令を受信して自然言語命令をユーザに
対し出力する。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、一般的には、複数
の可能な状態の１つに到達するために自然言語命令を受
信することができる機械と共に使用するためのユーザイ
ンタフェース装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来の技術において多くの場で検討され
てきた課題は、ユーザと機械をインタフェースする最も
効率の良い方法であった。インタフェースの一形態にお
いては、形式言語を使用してユーザと機械が対話する。
形式言語インタフェースの１例は、複数個のボタンと、
ある一定の順序でボタンを押すと何が起こるかを規定す
る厳密な仕様とを含む、電話機で使用されているインタ
フェースである。この種の形式言語インタフェースに伴
う問題は、それが融通性に欠け、ユーザが必要な形式命
令を学習しなければならないということである。
【０００３】別の種類のインタフェースでは、多くの様
々な方法で入力できる自然言語インタフェースを使用す
る。自然言語インタフェースを利用すれば、ユーザは程
度の差こそあれ制限を受けずに命令を入力することがで
きる。自然言語インタフェースを使用する場合、学習の
必要性は低いのであるが、機械を初めて使用するとき
や、それほど頻繁には使用しない場合などに、ユーザは
どのようにすれば機械に効率良く命令を出すことができ
るのかについて確信を持てないことがある。ユーザがど
のような語を使用すべきか、又は命令のフレーズをどの
ように構築すれば良いのかを知らない場合も考えられ
る。ユーザが普通でない語、すなわち機械には認識又は
理解しづらい語を使うこともある。また、何らかのもの
をより単純な形態で入力できる方法をユーザが理解でき
ないこともある。機械で利用できる様々なオプションを
巡って迷い、長い時間を費やしてしまい、相当な時間の
後にようやく満足できる命令に行き着く場合もあるだろ
う。そのようなとき、ユーザはこの命令をより効率良く
又は直ちに指定するにはどのようにすれば良いのかと疑
問に思い続けるであろう。機械に形式言語インタフェー
スのボタンのような別の入力モードがあれば、ユーザは
形式言語インタフェースのボタンを使用して命令を指定
できるであろう。その場合、ユーザは、自然言語インタ
フェースを使用するとしたらこの命令をどのように入力
できたであろうかと、その点を知りたいと考えるであろ
う。
【０００４】
【発明の概要】本発明は、複数の可能な機械状態の１つ
に到達するためにいくつかの自然言語命令を受信するこ
とができる機械のインタフェースを提供する。本発明
は、機械の現在状態に到達するために入力できたであろ
う自然言語命令をユーザが理解できるように、ユーザに
対しフィードバックを行う。すなわち、機械の現在状態
を判定し、それを使用して、機械の現在状態を実現する
ために入力できる自然言語命令をユーザに報知するため
の命令を生成する。
【０００５】本発明の一実施形態では、ユーザに対する
情報の生成はユーザからの要求によりトリガされる。
【０００６】本発明の一実施形態では、機械の現在状態
は、各々がいくつかのとりうる値を有する複数の属性を
含むデータ構造により定義される。各属性はそれに関連
する少なくとも１つの自然言語フラグメントを有するこ
とができ、情報は、機械の現在状態の属性について自然
言語フラグメントから１つの自然言語命令を構築するこ
とにより生成される。自然言語命令は、自然言語規則に
従って自然言語フラグメントから構築される。
【０００７】本発明の一実施形態では、好ましい順序付
け形態で自然言語命令を生成するために、自然言語フラ
グメントの順序を規則に従って規定することができる。
自然言語命令は、ユーザに対して表示できるか、又は音
声出力を生成するために音声シンセサイザを介して出力
できるテキストであっても良い。あるいは、音声命令を
構成するために、音声フラグメントから自然言語命令を
形成することも可能である。
【０００８】本発明はコンピュータ、ファクシミリ装
置、写真複写機などのどのような処理装置にも適用可能
である。この装置にインタフェースを設けることができ
る。
【０００９】本発明の機能は、プロセスを実現するため
にプロセッサを制御するためのコンピュータプログラム
コードにより提供できる。すなわち、本発明はそのよう
なコンピュータプログラムコード及びコンピュータプロ
グラムコードを搬送するキャリア媒体を含む。キャリア
媒体は、フロッピー（登録商標）ディスク、ハードディ
スク、CD ROM、磁気テープなどの記憶媒体のような適切
な媒体、プログラマブルメモリ装置、又はインターネッ
トなどのネットワークを介してコンピュータプログラム
コードを搬送する電気信号などの搬送信号を含むことが
できる。従って、単に機械にコンピュータプログラムコ
ードを提供するだけで、自然言語インタフェースを具備
する従来の機械において本発明の機能を実現できる。
【００１０】
【発明の実施の形態】次に、添付の図面を参照して本発
明の実施の形態を説明する。
【００１１】そこで、図１を参照すると、機械はユーザ
に命令を入力させるためのマシンユーザインタフェース
１を具備する。命令は、少なくとも１つの入力モードと
して自然言語命令を使用して入力可能である。マシンユ
ーザインタフェース１は、例えば、数字キーパッド又は
ポインティングデバイスを設けるなどの手段により、形
式言語命令も入力できるものであっても良い。マシンユ
ーザインタフェース１の自然言語インタフェースは、キ
ーボードなどの、自然言語の入力を可能にする何らかの
手段を具備することができる。しかし、この実施形態で
は、マシンユーザインタフェースは自然言語の形態の音
声を認識する音声インタフェースを含む。
【００１２】マシンユーザインタフェース１を使用して
入力された命令により、機械はある機械状態に入る。こ
のことは機械状態モニタ２により監視される。
【００１３】マシンユーザインタフェース１は、ユーザ
が機械の現在状態を実現するために使用できたと考えら
れる自然言語命令の出力をユーザが要求可能とする手段
を具備している。すなわち、ユーザがユーザ要求を生成
すると、その要求は自然言語発生器３に入力され、自然
言語発生器３は、ユーザ要求を受信すると機械状態モニ
タ２から機械の現在状態に関する情報を検索する。この
情報をデータベース４の情報と共に使用して、機械の現
在状態を実現するのに適する自然言語命令が生成され
る。自然言語出力発生器５はその自然言語命令を受信し
て、自然言語命令をユーザに対し出力する。
【００１４】次に、自然言語発生器３及びデータベース
４の機能構成要素を図２を参照しながら更に詳細に説明
する。また、本発明のこの実施形態の動作について、図
４の流れ図を参照して更に説明する。
【００１５】ステップＳ１でプロセスを開始し、ステッ
プＳ２では、インタフェースは自然言語発生器３内の自
然言語コレクタ３０がユーザ要求を受信するまで待機す
る。ユーザ要求を受信すると、ステップＳ３で、自然言
語コレクタ３０は機械状態モニタ２から機械状態を検索
し、ユーザが何らかのコマンドを指定したか否かを判定
する。例えば、機械がその時点でまだデフォルト状態に
あるなど、ユーザが何も指令を指定していなかった場
合、自然言語コレクタ３０は何もせず、プロセスはステ
ップＳ２に戻ってユーザ要求を待つ。これに対し、ユー
ザがコマンドを指定しており、機械状態がデフォルト状
態でない場合には、ステップＳ４で、自然言語コレクタ
３０は機械状態の属性及びそれらの属性の値を使用し
て、データベース４１中で関連する自然言語フラグメン
トを探索し、属性ごとに自然言語フラグメントから１つ
の文を作成する。文はデータベース４２の生成パターン
に従って作成される。生成パターンは、自然言語命令を
生成するために要求される自然言語規則を含む。
【００１６】その後、自然言語命令は再配列装置３１に
より受信される。再配列装置３１は、ステップＳ５で、
データベース４３の順序データを使用してフラグメント
の順序を規定する。順序データは、自然言語のチャンク
における経験則から構成されている。
【００１７】順序を規定された自然言語命令はテキスト
置き換え装置３２により受信される。テキスト置き換え
装置３２は自然言語命令中の語を同義語と置き換える
(図４のステップＳ６)。置き換えのために選択される語
はデータベース４４に格納されているユーザモデル、デ
ータベース４５に格納されている好適な同義語、又はデ
ータベース４６に格納されている既知の認識問題に従っ
て決定される。例えば、本発明においては、自然言語を
音声認識を経て入力でき、認識の誤りが既知の問題につ
ながる可能性がある。そこで、テキスト置き換え装置３
２は、入力された自然言語命令の正しい認識をもたらす
と考えられる好適同義語を選択する。
【００１８】その後、自然言語命令はテキスト追加装置
３３により受信される。テキスト追加装置３３は「the i
nstruction you could give is」などの囲みフレーズ
と、「please」及び「thank you」などの丁寧語とを追加す
ることができる。テキスト追加装置３３は丁寧語フレー
ズ及び囲みフレーズを格納するデータベース４７を使用
して、図４の流れ図のステップＳ７を実行する。そこ
で、ステップＳ８において、発生器の出力はユーザに対
する自然言語命令であり、ステップＳ９で、ユーザに対
し音声メッセージが出力される。図３ａ及び図３ｂは、
自然言語出力発生器５の２つの別の形態を示す。図３ａ
には、テキストとして生成される自然言語命令を単に表
示装置５０に表示するだけの実施形態が示されている。
【００１９】図３ｂの別の実施形態では、自然言語命令
はテキストとして音声シンセサイザ５１に入力され、音
声シンセサイザ５１は音声データを生成する。その音声
データは音声入力装置５２に入力され、音声入力装置５
２はユーザに対し可聴自然言語命令を生成する。
【００２０】写真複写機に適用された本発明の一実施形
態においては、写真複写機の現在状態を次のようないく
つかの属性により規定することができる。
【００２１】指令： コピー 必要枚数： ２１枚 ズーム： 拡大 ％： １４１ 片面／両面：両面 すなわち、この実施形態では、属性「指令」はデフォルト
値である「コピー」の値に設定される。必要なコピー枚数
は２１の値に設定される。「ズーム」属性は値「拡大」に設
定され、パーセンテージ拡大属性は「１４１」に設定され
る。更に、両面又は片面コピー属性は「両面」の値に設定
される。このように、ユーザがマシンユーザインタフェ
ース１を使用して命令を入力することにより実現された
複写機の内部状態が複数の属性を含むデータ構造として
格納される。これらの属性と属性の値を使用して、自然
言語フラグメントデータベース４１から自然言語フラグ
メントをルックアップできる。例えば、「指令」属性はそ
のデフォルト値に設定されているので、自然言語フラグ
メントは生成されない。「必要枚数」属性は「２１」に設定
されているので、自然言語フラグメント「コピー２１枚」
が生成される。例えば、０から９９９までの可能な枚数
の全てを格納しなくても済むようにするため、数をそれ
自体を構成している自然言語フラグメントから構築する
ことができる。すなわち、２１を例にとると、自然言語
フラグメント「２０」と「１」から２１を構築できる。これ
により、格納に要する容量要件が軽減される。「ズーム」
属性は「拡大」に設定されているので、自然言語フラグメ
ント「〜倍に拡大」が生成される。パーセンテージ拡大属
性は「１４１」に設定されているので、コピーの枚数がい
くつかの自然言語フラグメントから生成されたのと同じ
ように、自然言語フラグメント「１４１％」が生成され
る。「片面／両面」属性は「両面」に設定されているので、
自然言語フラグメント「両面」が生成される。このように
して、自然言語コレクタ３０は自然言語命令「２１copie
s enlarged to１４１％ double sided(２１枚のコピー
を１４１％に拡大して両面コピーする)」を構築する。次
に、再配列装置３１がこの命令の配列を「２１copies do
uble sided enlarged to１４１％」などのより論理的な
順序に修正しても良い。次に、テキスト置き換え装置３
２はテキストを自然言語命令に置き換える。例えば、自
然言語チャンク「enlarged to１４１％(１４１％拡大)」
を「enlarge to A３(A３に拡大)」に置き換える。テキス
ト追加装置３３は囲みフレーズと丁寧語フレーズを追加
する。そこで、ユーザに提示される完全な出力情報は「t
he instruction you could have given is２１copies d
ouble sided enlarged to A３please(あなたが入力すべ
きであった命令は２１枚両面をA３に拡大してコピーし
て下さいです)」となる。
【００２２】図２のテキスト置き換え装置３２はユーザ
に応じてテキストを置き換えることができる。例えば、
ユーザが初心者である場合、テキスト置き換え装置３２
は複雑な自然言語命令をより簡単な用語と置き換えるこ
とができる。同義語データベース３５は、例えば、以前
にユーザが使用していた用語を考慮に入れることができ
る。ユーザが「double sided」の代わりに自然言語命令「t
wo sided」を以前入力していた場合を例にとると、テキ
スト置き換え装置３２は先に挙げた自然言語命令の中の
「double sided」をユーザが好んで使用する形態である「t
wo sided」に置き換えることができる。
【００２３】また、テキスト置き換え装置３２は先に述
べた既知の問題に基づいてテキストを置き換えることも
できる。例えば、ユーザが音声認識インタフェースを使
用して命令「double sided」を入力し、それが正しく認識
されなかった場合、テキスト置き換え装置３２はその代
わりにデータベース４６からの知識を利用して、「twosi
ded」のフレーズを使用することにより、認識の誤りを回
避することが可能であろう。
【００２４】以上、本発明を写真複写機に関連する特定
の一実施形態に関して説明したが、本発明はどのような
形態の機械にも適用可能である。更に、上記の実施形態
では自然言語発生器をテキストを生成するものとして説
明したが、本発明は音声データの形態で自然言語を生成
する場合も含む。そのような実施形態においては、自然
言語フラグメントは、自然言語コレクタ、記録装置、置
き換え装置及び追加装置を使用して構築され、記録さ
れ、置き換えられ、追加される音声フラグメントから構
成されることになる。
【００２５】従って、本発明は、ユーザが自然言語命令
を使用して機械と最も効率良くインタフェースするには
どのようにしたら良いのかを容易に学習できるようにす
るため、ユーザに対し即時フィードバックを実行するこ
とができる。以下に、機械を便利に使いこなすために本
発明がどのような支援を行えるかを示す３つの例を挙げ
る。
【００２６】第１の例においては、音声インタフェース
の使用方法を全く知らないユーザが複写機の前におり、
１４１％拡大の両面コピーを５枚作成し、それらをソー
トすることを意味する状態に複写機を設定する場合を考
える。指令は実行され、この指令が音声によりどのよう
にして実行されるかを知りたいユーザは、例えば、ボタ
ンを押すなどしてユーザ要求を生成する。そこで、複写
機は自然言語命令を生成し、音声合成を利用して「copy
five times double sided enlarged to A３andsorted
(５枚両面A３拡大コピー及びソート)」の音声を発する。
この指令は実行されず、単に次の機会に備えて指令の内
容をユーザに知らせるようにユーザに対して情報が出力
されるだけである。
【００２７】第２の例では、ユーザが複写機のところへ
行き、「fax this to Frank(これをFrankまでファクシミ
リ送信せよ)」と言う場合を考える。ここで、ユーザがFr
ankの自宅の電話番号を望んだにもかかわらず、Frankの
勤務先の番号が呼び出されたことがわかると、ユーザは
Frankの自宅の電話番号全てを再び入力して、「faxthis
to１６４８３」と命令し始めることになるが、これより
簡単な方法があるに違いないと感じている。指令を実行
せず、ユーザがユーザ要求を生成するボタンを押すと、
「fax this to Frank at home(これをFrankの自宅へファ
クシミリ送信せよ)」と表示される。そこで、ユーザは使
用された最も効率の良い自然言語指令を学習するのであ
る。
【００２８】最後の例においては、ユーザは複写機のと
ころへ行き、A３サイズの何らかの内容の左半分がB５サ
イズの紙の表面にコピーされ、原稿の右半分は裏面にコ
ピーされるように、本をコピーしたいと望んでいる場合
を考える。ユーザは数値命令に続いてオプションを設定
しようとするが、より迅速に処理できる方法があるだろ
うと感じている。ボタンを押してユーザ要求を生成する
と、複写機は音声合成を利用して、「set to A４ to A５
book copying(A４からB５へのブックコピーに設定せ
よ)」という声を発する。
【００２９】以上の実施形態からわかるように、本発明
は、ユーザが後に機械とより効率良く対話できるように
するためにユーザに情報を提供することにより、機械の
利便性を大幅に向上させる。
【００３０】以上、本発明を特定の実施形態に関連して
説明したが、本発明は上記の実施形態に限定されず、本
発明の趣旨の範囲内に入る変形は当業者には明白であろ
う。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施形態によるユーザインタフェー
スを組み込んだ機械の概略図。
【図２】図１の実施形態の自然言語発生器及びデータベ
ースを更に詳細に示す概略図。
【図３ａ】図１の自然言語出力発生器の別の実施形態を
更に詳細に示す図。
【図３ｂ】図１の自然言語出力発生器の別の実施形態を
更に詳細に示す図。
【図４】本発明の一実施形態によるユーザインタフェー
スの動作を示す流れ図。
フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｈ０４Ｎ 1/00 Ｇ１０Ｌ 3/00 ５７１Ｈ (72)発明者 ロバート ジョン ノーブル イギリス国 ジーユー２ ５ワイジェイ サリー， ギルドフォード， サリー リ サーチ パーク， オッカム ロード， オッカム コート １ キヤノン リサー チ センター ヨーロッパ リミテッド 内

Claims (29)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 複数の可能な機械状態の１つに到達する
    ために、１つの入力モードとして少なくとも自然言語を
    使用して機械に入力可能であるいくつかのユーザ命令を
    受信することができる機械と共に使用するためのユーザ
    インタフェース装置において、 前記機械の現在状態を獲得する状態手段と、 獲得された前記機械の現在状態に応答して、前記機械の
    現在状態を実現するために前記機械に入力できる自然言
    語命令をユーザに報知するための情報を生成する生成手
    段と、 生成された情報をユーザへ出力する出力手段とを備える
    ことを特徴とするユーザインタフェース装置。
  2. 【請求項２】 前記機械のユーザからの前記情報を求め
    る要求を受信する手段を含み、前記生成手段は受信され
    た要求に応答して、前記情報を生成することを特徴とす
    る請求項１に記載のユーザインタフェース装置。
  3. 【請求項３】 前記機械の現在状態に到達するために自
    然言語命令を入力したユーザからの、現在状態に到達す
    るための適切な自然言語命令を求める要求を受信する手
    段を含み、前記生成手段は受信された要求に応答して、
    要求された命令として前記情報を生成することを特徴と
    する請求項１に記載のユーザインタフェース装置。
  4. 【請求項４】 前記状態手段は、機械の現在状態を定義
    し、それぞれがいくつかのとりうる値を有している複数
    の属性を含むデータ構造を維持することを特徴とする請
    求項１、２又は３に記載のユーザインタフェース装置。
  5. 【請求項５】 各属性はそれに関連する少なくとも１つ
    の自然言語フラグメントを有し、且つ前記生成手段は、
    前記機械の現在状態について前記属性の前記自然言語フ
    ラグメントから１つの自然言語命令を構築することによ
    り前記命令を生成することを特徴とする請求項４に記載
    のユーザインタフェース装置。
  6. 【請求項６】 前記生成手段は、自然言語規則に従って
    前記自然言語命令を構築することを特徴とする請求項５
    に記載のユーザインタフェース装置。
  7. 【請求項７】 前記生成手段は順序規則に従って前記自
    然言語フラグメントの順序を規定することを特徴とする
    請求項５又は６に記載のユーザインタフェース装置。
  8. 【請求項８】 前記生成手段は、以前のユーザ命令、好
    適な同義語、ユーザの好み及び自然言語入力認識問題の
    うち少なくとも１つに従って、自然言語命令中の要素を
    他の要素と置き換えることを特徴とする請求項５乃至７
    のいずれか１項に記載のユーザインタフェース装置。
  9. 【請求項９】 前記生成手段は、自然言語接頭辞及び接
    尾辞の少なくとも一方として自然言語要素を前記自然言
    語命令に追加することを特徴とする請求項５乃至８のい
    ずれか１項に記載のユーザインタフェース装置。
  10. 【請求項１０】 前記生成手段は前記情報をテキストと
    して生成することを特徴とする請求項１乃至９のいずれ
    か１項に記載のユーザインタフェース装置。
  11. 【請求項１１】 前記出力手段は前記テキストを表示す
    ることを特徴とする請求項１０に記載のユーザインタフ
    ェース装置。
  12. 【請求項１２】 前記出力手段は、前記テキストから音
    声を合成する音声合成手段と、前記音声を可聴出力する
    音声出力手段とを含むことを特徴とする請求項１０に記
    載のユーザインタフェース装置。
  13. 【請求項１３】 前記生成手段は前記情報を音声データ
    として生成することを特徴とする請求項１乃至１２のい
    ずれか１項に記載のユーザインタフェース装置。
  14. 【請求項１４】 請求項１乃至１３のいずれか１項に記
    載のユーザインタフェース装置と、複数の可能な機械状
    態の１つの到達するためにいくつかのユーザ命令を受信
    することができる機械とを備える処理装置において、 前記機械は、１つの入力モードとして少なくとも自然言
    語を使用して前記ユーザ命令を前記機械に入力するため
    の命令入力手段を含むことを特徴とする処理装置。
  15. 【請求項１５】 複数の可能な機械状態の１つに到達す
    るために、１つの入力モードとして少なくとも自然言語
    を使用して機械に入力可能であるいくつかのユーザ命令
    を受信することができる機械と共に使用するためのユー
    ザインタフェース方法において、 前記機械の現在状態を獲得する過程と、 前記機械の現在状態を実現するために前記機械に入力で
    きる自然言語命令をユーザに報知するための情報を生成
    する過程と、 生成された情報をユーザへ出力する過程とを備えること
    を特徴とするユーザインタフェース方法。
  16. 【請求項１６】 前記機械のユーザからの前記情報を求
    める要求を受信する過程を含み、情報は前記要求に応答
    して生成されることを特徴とする請求項１５に記載のユ
    ーザインタフェース方法。
  17. 【請求項１７】 前記機械の現在状態に到達するために
    自然言語命令を入力したユーザからの、現在状態に到達
    するための適切な自然言語命令を求める要求を受信する
    過程を含み、前記情報は前記要求に応答して要求された
    命令として生成されることを特徴とする請求項１５に記
    載のユーザインタフェース方法。
  18. 【請求項１８】 前記機械の現在状態は、機械の現在状
    態を定義し、それぞれがいくつかのとりうる値を有して
    いる複数の属性を含むデータ構造として獲得されること
    を特徴とする請求項１５、１６又は１７に記載のユーザ
    インタフェース方法。
  19. 【請求項１９】 各属性はそれに関連する少なくとも１
    つの自然言語フラグメントを有し、且つ前記情報は、前
    記機械の現在状態について前記属性の前記自然言語フラ
    グメントから１つの自然言語命令を構築することにより
    生成されることを特徴とする請求項１８に記載のユーザ
    インタフェース方法。
  20. 【請求項２０】 前記自然言語命令は自然言語規則に従
    って構築されることを特徴とする請求項１９に記載のユ
    ーザインタフェース方法。
  21. 【請求項２１】 前記自然言語フラグメントは前記自然
    言語命令において順序規則に従って順序を規定されるこ
    とを特徴とする請求項１９又は２０に記載のユーザイン
    タフェース方法。
  22. 【請求項２２】 以前のユーザ命令、好適な同義語、ユ
    ーザの好み及び自然言語入力認識問題のうち少なくとも
    １つに従って、自然言語命令中の要素を他の要素と置き
    換える過程を含むことを特徴とする請求項１９乃至２１
    のいずれか１項に記載のユーザインタフェース方法。
  23. 【請求項２３】 自然言語接頭辞及び接尾辞の少なくと
    も一方として自然言語要素を前記自然命令に追加する過
    程を含むことを特徴とする請求項１９乃至２２のいずれ
    か１項に記載のユーザインタフェース方法。
  24. 【請求項２４】 前記情報はテキストとして生成される
    ことを特徴とする請求項１５乃至２３のいずれか１項に
    記載のユーザインタフェース方法。
  25. 【請求項２５】 前記テキストはユーザに対し出力され
    るように表示されることを特徴とする請求項２４に記載
    のユーザインタフェース方法。
  26. 【請求項２６】 前記テキストから音声データを合成す
    る過程を含み、前記音声データはユーザに対し可聴音声
    出力を生成するために使用されることを特徴とする請求
    項２３に記載のユーザインタフェース方法。
  27. 【請求項２７】 前記情報は音声データとして生成され
    ることを特徴とする請求項１５乃至２６のいずれか１項
    に記載のユーザインタフェース方法。
  28. 【請求項２８】 請求項１５乃至２７のいずれか１項に
    記載の方法を実現するためにプロセッサを制御するため
    のプログラムコード。
  29. 【請求項２９】 請求項２８に記載のプログラムコード
    を搬送するキャリア媒体。
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