JP2001275056A - 番組ガイド装置、推論装置および推論方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 視聴者の嗜好に沿った番組候補を表示する。 【解決手段】 番組名を構成する語句について評価を
し、その結果に基づいて番組候補を抽出する。単語の評
価方法については、既に選択された過去の番組名を参照
して行う。図９の抽出情報テーブルでの単語の評価は、
「単語自身の評価点数」と「関連単語の評価点数」の総
点によって決定される。「単語自身の評価点数」とはあ
る単語の出現数である。「関連単語」とは、当該単語と
同一の番組名に含まれるに単語であり、「関連単語の評
価点数」は、関連単語各々における、関連出現確率×関
連単語自身の出現数の総和である。関連出現確率は、同
時出現数／当該単語の出現数である。このようにして求
めた語句の評価を、これから放送予定となっている番組
名に当てはめ、その「評価」が高いものを、視聴者の嗜
好が強い番組であると推論し、番組候補として優先表示
する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、利用者の嗜好など
を反映したガイドなどをすることができる番組ガイド装
置、推論装置および推論方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】視聴者に対して番組をガイドする装置は
従来から種々開発されており、例えば、デジタル放送受
信機において番組ガイドを行う装置が知られている（特
開平１１−１６４２１３号参照）。

【０００３】従来の装置は、番組ガイドの機能をテレビ
などの番組受信機器に組み込み、特殊な装置として構成
されていた。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来装
置にあっては、番組ガイド機能が付加された受信機器で
なければ番組ガイドが受けられないため、例えば、一般
のテレビを使用している視聴者が番組ガイド機能を享受
することはできなかった。また、視聴者の趣向にあった
番組ガイドができれば好適であるため、そのような機能
をもつ番組ガイド装置の開発が望まれていた。ところ
で、嗜好を推論する手法としては、例えば、番組名を構
成する単語を検索し、その出現頻度からどのような番組
を好むかなどの嗜好を判定する方法があり、さらに、共
通文字を有する似たような単語について判定の範囲を拡
げる方法もある。 また、テキストデータを使ったデー
タマイニング（クラスタリング）技術を使用して、樹形
図式に言葉の意味上の包含関係（「スポーツ」の下位に
「野球」が位置するような関係）まで評価する方法も知
られている。 しかしながら、上述した単語を検索する
方法にあっては、単語と単語の関連については全く評価
されず、このため、例えば「野球」が好きであっても、
その単語が含まれていなければ、「スポーツ」という単
語が含まれた番組でも検索されず、嗜好を反映しないと
いう問題があった。また、共通文字を検索するものにつ
いても、完全に同じ文字を共有していないと検索されな
いので、精度に問題があった。 さらに、データマイニ
ング技術を使った技術では、意味上の包含関係まで評価
可能であるが、計算量が多く、メモリ資源も多く必要と
するため高コストになるという問題があった。この発明
は上述した事情に鑑みてなされ、一般的なテレビ等の番
組受信機器を視聴しているときでも番組ガイド機能を享
受することができる番組ガイド装置を提供することを目
的としている。また、本発明においては、視聴者の嗜好
を反映した番組ガイドを行うことを目的とする。さら
に、本発明においては、低コストでありながら、複数の
項目から所定の傾向（利用者の嗜好など）に沿った項目
（番組など）を、単語の関連性も考慮された形で候補と
して推論することができる推論装置および方法を提供す
ることを目的としている。

【０００５】

【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に、請求項１に記載の発明は、番組情報を記憶する番組
情報記憶手段と、番組受信機器が選択したチャンネルに
対応するチャンネル情報、前記番組情報記憶手段が記憶
した番組情報および時刻に対応する番組を識別する番組
識別手段と、前記番組識別手段が識別した番組を視聴情
報として記憶する視聴情報記憶手段と、予め設定された
アルゴリズムに基づいて前記視聴情報記憶手段が記憶し
た視聴情報を解析して視聴者の嗜好傾向を推論し、この
推論結果に基づいて前記番組情報記憶手段から今後の番
組情報を抽出する推論手段とを具備することを特徴とす
る。また、請求項２に記載の発明にあっては、請求項１
記載の番組ガイド装置において、前記推論手段は、既に
抽出した番組情報から番組名を構成する語句を抽出し、
各語句に対して所定の評価を行い、前記番組情報記憶手
段内のこれから放送予定となっている番組情報のうち、
番組名を構成する語句に対して前記評価を当てはめ、そ
れらの評価の総計が高いものほど嗜好傾向が高いと推論
し、前記放送予定の番組情報から推論結果に対応した優
先順位で番組情報を抽出することを特徴とする。

【０００６】また、請求項３に記載の発明にあっては、
請求項２記載の番組ガイド装置において、前記推論手段
は、前記各語句に評価を行う際に、ある語句の出現頻度
と当該語句が含まれる番組名における他の語句の出現頻
度とを加味して評価を行うことを特徴とする。また、請
求項４に記載の発明にあっては、請求項２または３記載
の番組ガイド装置において、前記推論手段は、既に抽出
した番組情報から所定の要件を満たす番組情報を削除
し、削除後の番組情報に基づいて番組名を構成する語句
を抽出することを特徴とする。また、請求項５に記載の
発明にあっては、請求項４記載の番組ガイド装置におい
て前記所定の要件を満たす番組情報は、視聴者によって
選択されなかった番組情報であることを特徴とする。

【０００７】また、請求項６に記載の発明にあっては、
複数の項目の中から所定の傾向に沿ったものを候補とし
て推論する推論装置であって、前記複数の項目を記憶す
る項目記憶手段と、前記項目記憶手段内の各項目につい
て選択済グループと未処理グループとを仕分ける仕訳手
段と、前記選択済みグループ内の各項目を構成する語句
を抽出し、各語句に対して所定の評価を行い、前記未処
理グループ内の各項目を構成する語句に対して前記評価
を当てはめ、それらの評価の総計が高いものほど所定の
傾向に沿っていると推論し、前記未処理グループから前
記推論結果に対応した優先順位で前記項目の抽出を行う
推論手段と、前記抽出手段によって抽出された項目のう
ち、利用者によって選択された項目を前記選択済みグル
ープに振り分ける振分手段とを具備することを特徴とす
る。また、請求項７に記載の発明にあっては、請求項６
記載の推論装置において、前記推論手段は、前記各語句
に評価を行う際に、ある語句の出現頻度と当該語句が含
まれる項目における他の語句の出現頻度とを加味して評
価を行うことを特徴とする。また、請求項８に記載の発
明にあっては、請求項６または７記載の推論装置におい
て、前記推論手段は、選択済みグループから所定の要件
を満たす項目を削除し、削除後の各項目に基づいて項目
を構成する語句を抽出することを特徴とする。また、請
求項９に記載の発明にあっては、請求項８記載の推論装
置において、前記所定の要件を満たす項目は、前記推論
手段によって抽出されたものの前記利用者によって選択
されなかった項目であることを特徴とする。また、請求
項１０に記載の発明にあっては、請求項６乃至９いずれ
かに記載の推論装置において、前記項目とは番組名であ
り、前記選択済みグループとは選択された番組名からな
るグループであり、前記未処理グループとはこれから放
送予定の番組名であることを特徴とする。また、請求項
１１に記載の発明にあっては、複数の項目の中から所定
の傾向に沿ったものを候補として推論する推論方法であ
って、前記複数の項目を第１の記憶手段に記憶させる過
程と、前記第１の記憶手段内の各項目について選択済グ
ループと未処理グループとを仕分ける過程と、前記選択
済みグループ内の各項目を構成する語句を抽出し、各語
句に対して所定の評価を行い、前記未処理グループ内の
各項目を構成する語句に対して前記評価を当てはめ、そ
れらの評価の総計が高いものほど所定の傾向に沿ってい
ると推論し、前記未処理グループから前記推論結果に対
応した優先順位で前記項目の抽出を行う過程と、前記抽
出を行う過程によって抽出された項目のうち、利用者に
よって選択された項目を前記選択済みグループに振り分
ける過程とを具備することを特徴とする。

【０００８】

【発明の実施の形態】１．実施形態 Ａ：実施形態の構成 図１は、本発明の一実施形態の基本構成を示す斜視図で
ある。図１において、１００はテレビ用のリモコンであ
り、テンキー部１２０と赤外線信号を出力する出力部１
１０とを有する。２００はテレビであり、リモコン１０
０からの赤外線信号を受信する受光部２１０とＴＶモニ
ター部２２０とを有する。

【０００９】テレビ２００は、受信した赤外線信号によ
り所望の番組を表示する。３００は捕捉装置であり、持
ち運び可能なケーシングに収納されており、図示の状態
においてはテレビ２００に近設して配置されている。こ
の補足装置３００には、リモコン１００からの赤外線信
号を捕捉するための受光部３１０と、番組ガイド表示装
置４００へ赤外線信号を出力する出力部３４０とが設け
られている。

【００１０】番組ガイド表示装置４００は、番組のガイ
ドを行う装置であり、詳細は後述する。この番組ガイド
表示装置４００には、リモコン１００を収納し得るポケ
ットが設けられており、このポケットにリモコン１００
を挿入して両者一体化して使用する。

【００１１】また、番組ガイドボタン４６０が設けられ
ており、これが操作されると表示部４４０に利用者の嗜
好を反映した番組ガイドが表示されるようになってい
る。また、辞書利用ガイドボタン４６１が設けられてお
り、これが操作されることにより、嗜好辞書（詳細は後
述）を使用するか否かが切り替えられるようになってい
る。

【００１２】５００はパーソナルコンピュータ（以下Ｐ
Ｃという）であり、インターネットを介して情報の授受
が可能になっている。この実施形態の場合、番組情報を
提供しているサイトから番組情報を取得し、取得した番
組情報を出力部５１０より赤外線信号として出力する。
なお、ＣＳ放送（衛星放送）のＥＰＧ（番組ガイド）の
ように放送（デジタル放送）に重畳された番組情報を受
信して取得しても良い。

【００１３】次に、実施形態の内部構成について詳細に
説明する。図２は、実施形態の内部構成を示すブロック
図である。図２において、３２０は受信信号処理部であ
り、図３に示したコード・チャンネルテーブル３２１を
有している。コード・チャンネルテーブル３２１は、リ
モコン１００において使用する赤外線信号の制御コード
と、チャンネル番号を示すＣＨとの対応関係を表すテー
ブルである。

【００１４】受信信号処理部３２０は、受光部３１０か
ら受け取った赤外線信号をもとに、コード・チャンネル
テーブル３２１を参照し、選択されたチャンネル番号
（以下ＣＨという）を判別する。そして、所定時間以上
ＣＨが切り替わらなければ、このＣＨを確定し、視聴情
報記憶部３３０へ送る。この実施形態の場合、所定時間
は２分に設定されている。

【００１５】視聴情報記憶部３３０は、受信信号処理部
３２０において判別・確定されたＣＨと、時刻管理機能
部３５０より入手した現在の時刻とを対にして記憶する
とともに、視聴情報として出力部３４０から出力する。
ここで図４は、視聴情報記憶部３３０の記憶内容の一例
であり、図示のように、視聴者が視聴した番組の時刻と
ＣＨとが、対になって記憶されている。

【００１６】また、この視聴情報記憶部３３０のデータ
は、記憶エリアが一杯になると古いものから順に削除さ
れる。視聴情報記憶部３３０が、新たな視聴情報を出力
する際は、記憶している視聴情報も併せて出力する。

【００１７】図２において、４２０は情報蓄積部であ
り、視聴履歴情報蓄積部４２１と、番組情報蓄積部４２
２の２つの記憶エリアを有している。番組情報蓄積部４
２２は、受光部４１０を介して、ＰＣ５００から受信し
た最新の番組情報を蓄積する。ここで図５は、番組情報
蓄積部４２２の記憶内容の一例であり、図示のように、
放送時間、ＣＨ、番組名、ジャンルのデータ項目から構
成されている。この記憶エリアのデータは、最新の番組
情報がＰＣ５００から送られてくるタイミングにおいて
更新される。

【００１８】また、視聴履歴情報蓄積部４２１は、捕捉
装置３００が出力する視聴情報を受光部４１０を介して
受け取り、視聴履歴情報として蓄積する。このとき、視
聴情報記憶部３３０は、前述のように内部に記憶した複
数の視聴情報を出力するが、視聴履歴情報蓄積部４２１
は、受け取った視聴情報のうち、既に蓄積されているも
のについては、重複受信として破棄する。このように複
数の視聴情報を受け渡すようにしているのは、通信エラ
ーによって視聴情報が欠落しても、それ以後の通信にお
いて復帰できるようにするためである。

【００１９】ここで図６は、視聴履歴情報蓄積部４２１
の記憶内容の一例であり、図示のように、時刻、ＣＨ、
番組名、ジャンルのデータ項目から構成されている。こ
のデータ項目のうち時刻とＣＨは、捕捉装置３００から
受信した視聴情報の時刻とＣＨである。番組名とジャン
ルは、この時刻とＣＨをもとに、番組情報蓄積部４２２
に蓄積されたデータを参照して判別したものである。ま
た、この視聴履歴情報蓄積部４２１のデータは、記憶エ
リアが一杯になると古いものから順に削除される。

【００２０】４７０は嗜好辞書部であり、選択情報部４
７１、非選択情報部４７４及び抽出情報部４７７の３つ
の記憶エリアを有している。選択情報部４７１には、表
示部４４０に表示された番組候補のリストのうち、視聴
者によって選択された番組候補の番組名（以下、タイト
ルという）が選択情報として記憶されている。また、こ
の選択情報部４７１のデータは、記憶エリアが一杯にな
ると古いものから順に削除される。

【００２１】さらに、選択情報部４７１は、図７に示し
た選択情報テーブル４７２を有している。選択情報テー
ブル４７２は、利用者が選択した番組におけるタイトル
の構成要素であり、その番組を特徴付ける複数の単語に
ついての情報であって、各々の単語の出現数及び同時出
現数からなる嗜好辞書を構成する。出現数はその単語自
身の出現数を単純にカウントしたものであり、同時出現
数は当該タイトルにおける当該単語とともに同時に出現
している単語についてカウントしたもので当該単語との
関連度を表すものである。

【００２２】非選択情報部４７４には、表示部４４０に
表示された番組候補のリストのうち、選択されなかった
番組候補のタイトルが非選択情報として記憶されてい
る。また、この非選択情報部４７４のデータは、記憶エ
リアが一杯になると古いものから順に削除される。

【００２３】さらに、非選択情報部４７４は、図８に示
した非選択情報テーブル４７５を有している。非選択情
報テーブル４７５は、利用者が選択しなかった番組にお
けるタイトルの構成要素であり、その番組を特徴付ける
複数の単語についての情報である点を除けば選択情報テ
ーブル４７２と同様である。

【００２４】抽出情報部４７７は、図９に示した抽出情
報テーブル４７８を有している。抽出情報テーブル４７
８は選択情報テーブル４７２と非選択情報テーブル４７
５との差分により作成された嗜好辞書の一つである。な
お、データ項目等は選択情報テーブル４７２及び非選択
情報テーブル４７５と同様である。

【００２５】図２において、４３０は評価・推論部であ
り、番組情報蓄積部４２２に蓄積された番組情報の評価
をし、利用者の視聴するであろう番組を推論し、いくつ
かの番組候補リストを作成し番組候補記憶部４３１に記
憶させるとともに表示部４４０へ出力する。番組情報の
評価手段は２通りあり、番組ガイドボタン４６０が操作
されたときの第１の評価手段と、辞書利用ガイドボタン
４６１が操作されたときの第２の評価手段とがある。

【００２６】第１の評価手段は、視聴履歴情報蓄積部４
２１の視聴履歴情報に基づいて視聴者の嗜好を分析し、
分析した嗜好に基づき番組情報の評価をする（詳細は後
述）。第２の評価手段は、嗜好辞書部４７０の選択情報
テーブル４７２または抽出情報テーブル４７８に基づい
て、番組情報におけるタイトルを評価する（詳細は後
述）。４５０は設定部であり、第２の評価手段において
選択情報テーブル４７２に基づいて評価するか、抽出情
報テーブル４７８に基づいて評価するかを選択できるよ
うになっている。

【００２７】Ｂ：実施形態の動作 次に、番組ガイド表示装置４００の動作について、例を
挙げて、詳細に説明する。例えば、まず、利用者が、１
４：００に３ＣＨを選局したとすると、選局したチャン
ネル番号に対応する赤外線信号が、出力部１１０から出
力される。出力された赤外線信号は、空間的な広がりを
持つため、テレビ２００の受光部２１０と、捕捉装置３
００の受光部３１０の両方において受信される。テレビ
２００は、受光部２１０において受信した赤外線信号に
より、該当する番組をＴＶモニター部２２０に出力す
る。

【００２８】一方、捕捉装置３００の受光部３１０にお
いて受信すなわち捕捉された赤外線信号は、受信信号処
理部３２０に送られる。受信信号処理部３２０は、コー
ド・チャンネルテーブル３２１を照会することにより、
受光部３１０より受け取った赤外線信号に該当するＣＨ
を３と判別し、２分以上ＣＨが切り替わらなかったなら
ばこのＣＨを確定し、視聴情報記憶部３３０へ送る。

【００２９】視聴情報記憶部３３０は、判別・確定した
ＣＨの３と、時刻管理機能部３５０より入手した現在の
時刻１４：００とを、視聴情報として出力部３４０へ送
ると同時に図４の矢印ａに示すように記憶する。出力部
３４０は、この視聴情報（１４：００、３ＣＨ）を、赤
外線信号として出力する。出力された視聴情報は、番組
ガイド表示装置４００の受光部４１０を介して、情報蓄
積部４２０へ送られる。

【００３０】情報蓄積部４２０は、視聴情報を受け取る
と、図５に示すような番組情報蓄積部４２２に記憶され
た番組情報を参照して、該当する番組名、例えば、「印
象派の画家達」とジャンル「芸術」を判別し、時刻「１
４：００」、ＣＨ「３」と併せて、図６の矢印ａに示す
ように視聴履歴情報蓄積部４２１に記憶する。

【００３１】次に、利用者が、１４：１０に６ＣＨを選
局したとすると、同様に、受光部３２０において捕捉さ
れた赤外線信号は、受信信号処理部３２０に送られる。
受信信号処理部３２０は、コード・チャンネルテーブル
３２１を参照し、この赤外線信号に該当するＣＨを６と
判別し、図４の矢印ｂに示すように、時刻「１４：１
０」、ＣＨ「６」という視聴情報を視聴情報記憶部３３
０に記憶し、この視聴情報（１４：１０、６ＣＨ）を出
力部３４０を介して出力する。

【００３２】出力された視聴情報は、受光部４１０を介
して情報蓄積部４２０へ送られ、図５に示すような番組
情報蓄積部４２２に記憶された番組情報を参照して、該
当する番組名、例えば「名画の旅」とジャンル「芸術」
を判別し、時刻「１４：１０」、ＣＨ「６」と併せて、
図６の矢印ｂに示すように視聴履歴情報蓄積部４２１に
記憶する。

【００３３】以上のようにして、例えば、利用者が、１
４：２０に４ＣＨを選局したとすると、図４の矢印ｃに
示すように、視聴情報記憶部３３０に、時刻「１４：２
０」、ＣＨ「４」という視聴情報が記憶され、図６の矢
印ｃに示すように、視聴履歴情報蓄積部４２１に、時刻
「１４：２０」、ＣＨ「４」、番組名「今日のサッカー
ニュース」、ジャンル「スポーツ」という視聴履歴情報
が記憶される。

【００３４】同様にして、例えば、利用者が、１４：３
０に３ＣＨを選局したとすると、図４の矢印ｄに示すよ
うに、視聴情報記憶部３３０に、時刻「１４：３０」、
ＣＨ「３」という視聴情報が記憶され、図６の矢印ｄに
示すように、視聴履歴情報蓄積部４２１に、時刻「１
４：３０」、ＣＨ「３」、番組名「印象派の画家達」、
ジャンル「芸術」という視聴履歴情報が記憶される。

【００３５】次に、第１の評価手段の場合における、番
組ガイド表示装置４００の動作について詳細に説明す
る。利用者が番組ガイドボタン４６０を操作して、例え
ば１５：００に、番組ガイド表示を要求したとすると、
評価・推論部４３０は、視聴履歴情報蓄積部４２１に記
憶された視聴履歴情報を参照し、視聴者の嗜好を分析す
る。分析のアルゴリズムは種々考えられるが、例えば、
図６に示したような視聴履歴情報を参照し、まず、ジャ
ンル別に選択された回数をカウントして順位付けをし、
１位芸術（３回）、２位スポーツ（１回）という結果を
得る。

【００３６】次に、ＣＨ別に選択された回数をカウント
し、順位付けをし、１位３ＣＨ（２回）、２位４ＣＨ、
６ＣＨ（各１回）という結果を得る。そして、これらの
結果から、この利用者は、ジャンルでは芸術を、ＣＨで
は３ＣＨを好むという嗜好があると判断する。

【００３７】次に、分析した嗜好に基づき、図５に示し
た番組情報から、この嗜好に近い番組候補を抽出する。
まず、１５：００以降の番組情報からジャンル「芸術」
の番組情報を抽出すると、「３ＣＨ、ピカソの人生」と
「６ＣＨ、モナリザ」の２つが抽出される。次に、この
２つの番組情報からＣＨ「３」の番組情報を抽出する
と、「３ＣＨ、ピカソの人生」が番組候補として最終的
に抽出される。次に、抽出した番組候補「３ＣＨ、ピカ
ソの人生」は、ジャンル「芸術」、放送時間「１５：０
０〜１６：００」という情報と併せて、番組候補リスト
として番組候補記憶部４３１に記憶されるとともに、表
示部４４０に表示される。

【００３８】次に、表示部４４０に表示された番組候補
リストを参照し、リモコン１００を操作して利用者が番
組を選択すると、番組ガイド表示装置４００は、前述し
た視聴履歴情報の蓄積と同様の動作をする。ただし、こ
の場合さらに以下の動作をする。

【００３９】番組ガイド表示装置４００は、蓄積された
視聴履歴情報におけるそれぞれのタイトルと、番組候補
記憶部４３１に記憶された番組候補リストにおけるそれ
ぞれのタイトルとを照合し、選択された番組候補リスト
のタイトルと、選択されなかった番組候補リストのタイ
トルとを判別する。

【００４０】判別の結果、選択されたタイトルは選択情
報部４７１に記憶され、選択されなかったタイトルは非
選択情報部４７４に記憶される。このようにして、選
択、非選択それぞれの情報（タイトル）が取得できる。
番組ガイド表示装置４００は、選択情報部４７１に記憶
された複数のタイトルに基づいて、選択情報テーブル４
７２を作成・更新する。

【００４１】ここで図１１は、選択情報テーブル４７２
の作成・更新における番組ガイド表示装置４００の動作
の流れを示したフローチャートであり、選択情報部４７
１からある情報（タイトル）を読み込み（ステップＳ
１）、そのタイトルの中から公知の形態素解析技術及び
全文解析技術を利用してそれぞれの番組を特徴づける単
語を特定・抽出し、すべて一時記憶ファイル４７３に一
時的に記憶する（ステップＳ２）。

【００４２】図示したように一時記憶ファイル４７３
は、単語、登録処理フラグ及び関連処理フラグのデータ
項目を含む情報になっている。単語はあるタイトルにお
いて特定・抽出された単語（例：「今日」）であり、登
録処理フラグは当該単語の処理が終了したか否かを判別
するためのフラグであり、選択情報テーブル４７２への
登録と出現数の項目のカウントとを制御する。

【００４３】関連処理フラグは当該タイトルにおける当
該単語以外の関連する単語についての処理が終了したか
否かを判別するためのフラグであり、選択情報テーブル
４７２における関連する単語の項目の同時出現数のカウ
ントを制御する。

【００４４】一時記憶ファイル４７３に特定・抽出した
単語を記憶した後、未処理を表すために登録処理フラグ
を全てＯＦＦにすることで初期化し（ステップＳ３）、
同様に関連処理フラグを全てＯＦＦにし（ステップＳ
４）、登録処理フラグがＯＦＦの単語が有るか判定し
（ステップＳ５）、無しの場合は一時記憶ファイル４７
３のデータをクリアして（ステップＳ６）、処理を終了
する（ステップＳ７）。

【００４５】一方、登録処理フラグＯＦＦの単語が「有
り」の場合は一時記憶ファイル４７３から該当する単語
を含むレコードを読み込み（ステップＳ８）、当該単語
の登録処理フラグ及び関連処理フラグをＯＮにし（ステ
ップＳ９）、当該単語（例：「今日」）が選択情報テー
ブル４７２に有るか判定し（ステップＳ１０）、無しの
場合は選択情報テーブル４７２に新たに登録し出現数及
び同時出現数を０にする（ステップＳ１１）。一方、有
りの場合は直接次のステップに進み、登録されたレコー
ドにおいて出現数の項目に１を加える（ステップＳ１
２）。

【００４６】次に、一時記憶ファイル４７３にある全て
のレコードを検索し関連処理フラグがＯＦＦの単語が有
るかを判定し（ステップＳ１３）、無しの場合はステッ
プＳ４の直前へ戻り、有りの場合は当該単語と同一であ
るか判定し（ステップＳ１４）、同一であれば処理をせ
ずステップＳ１３の直前に戻る。一方、同一でなく、す
なわち異なった単語であれば当該単語に該当する選択情
報テーブル４７２のレコードにおける該当する同時出現
数のデータ項目に１を加え（ステップＳ１５）、関連処
理フラグをＯＮにし（ステップＳ１６）、ステップＳ１
３の直前に戻る。

【００４７】上述したアルゴリズムに基づく具体例を示
すと次のようになる。例えば、選択情報部４７１に、 タイトル１（サッカー） タイトル２（今日のニュース、スポーツ） タイトル３（スポーツ特集、Ｊリーグサッカー） タイトル４（日本のスポーツ） という４つのレコードが記憶されていたとする。

【００４８】これらから単語のみを抽出するとそれぞれ
のレコードは次のようになる。 タイトル１（「サッカー」） タイトル２（「今日」「ニュース」「スポーツ」） タイトル３（「スポーツ」「特集」「Ｊリーグ」「サッ
カー」） タイトル４（「日本」「スポーツ」）

【００４９】これらの情報から図７に示すような選択情
報テーブル４７２を作成する。まず、タイトル１につい
て処理し、「サッカー」のレコードの出現数に１カウン
トする。続いて、タイトル２について処理し、「今日」
のレコードの出現数に１カウントし、「ニュース」及び
「スポーツ」も同時に出現しているため当該レコードに
おける「ニュース」と「スポーツ」の同時出現数にそれ
ぞれ１カウントする。「ニュース」のレコードも前述し
た「今日」のレコードと同様に出現数に１カウントし、
当該レコードにおける「今日」と「スポーツ」の同時出
現数にそれぞれ１カウントする。

【００５０】「スポーツ」のレコードも前述と同様に出
現数に１カウントし、当該レコードにおける「今日」と
「ニュース」の同時出現数にそれぞれ１カウントする。
以下同様にタイトル３及びタイトル４も処理し、最終的
に図７に示すような選択情報テーブル４７２を得る。こ
のようにして、選択された情報に係る嗜好辞書が作成さ
れる。また、上記動作は、表示部４４０に表示された番
組候補リストを参照し、リモコン１００を操作して視聴
者が番組を選択するたびに行われるが、この場合には嗜
好辞書の内容が順次更新される。

【００５１】また、非選択情報部４７４に記憶された複
数のタイトルに基づいて、非選択情報テーブル４７５を
作成・更新する場合も、選択情報テーブル４７２を作成
・更新する場合と同様の動作をする。

【００５２】例えば、非選択情報部４７４に、 タイトル１（今日の特集） タイトル２（明日の世界と日本） タイトル３（おはよう日本） という３つのレコードが記憶されていたとすると、図８
に示したような非選択情報テーブル４７５が作成・更新
できる。

【００５３】次に、番組ガイド表示装置４００は、選択
情報テーブル４７２及び非選択情報テーブル４７５に基
づいて、抽出情報を抽出し抽出情報テーブル４７８を作
成・更新する。この抽出方法としては種々考えられる
が、図１０はその作成・更新方法の一例を示す説明図で
あり、選択情報テーブル４７２、非選択情報テーブル４
７５それぞれを単語の出現数でソートし、非選択情報の
例えば上位３つに該当するレコードを選択情報から差し
引くことで削除し、その差分として図９に示すような抽
出情報テーブル４７８を得る。

【００５４】以上の処理を行うのは、嗜好要素とは異な
る情報を削除し、テーブルの規模を抑えるためである。
より詳しく言えば、「一般的に使用する言葉で嗜好を反
映しないもの」「嗜好と相反するもの（嫌いなもの）」
といったような要素を削除するためであり、このことに
より、テーブルの規模を抑えることが可能になり、結果
として計算、メモリの効率をあげることができる。

【００５５】次に、第２の評価手段の場合における、番
組ガイド表示装置４００の動作について詳細に説明す
る。利用者が辞書利用ガイドボタン４６１を操作して、
番組ガイド表示を要求したとすると、評価・推論部４３
０は、これから利用可能な最新の複数の番組情報におけ
るタイトルを番組情報蓄積部４２２から取得する。

【００５６】また、評価・推論部４３０は、選択情報テ
ーブル４７２または抽出情報テーブル４７８におけるそ
れぞれの単語を評価をしその評価データを記憶する。単
語の評価方法については、種々のアルゴリズムが考えら
れるが、ここでは設定部４５０により抽出情報テーブル
４７８に基づいて評価するように設定された場合を例に
図９を参照して説明する。

【００５７】図９は抽出情報テーブル４７８に基づく単
語の評価方法の一例を示す説明図であり、単語の評価
は、「単語自身の評価点数」と「関連単語の評価点数」
の総点を求めることで実施する。「単語自身の評価点
数」はある単語の出現数であり、「関連単語の評価点
数」は、当該単語に関連する単語各々における、関連出
現確率×関連単語自身の出現数の総和である。関連出現
確率は、同時出現数／当該単語の出現数である。

【００５８】「スポーツ」を評価する例で具体的に説明
すると、「単語自身の評価点数」は出現数が「３」であ
るため（図９のａ参照）「３」となる。この「スポー
ツ」という単語に関連しているとしてカウントされてい
るものが「サッカー」「ニュース」「Ｊリーグ」であ
り、これらが「関連単語」である。次に、こららの「関
連単語」についての「評価点数」を求める必要がある。

【００５９】例えば「サッカー」の「関連単語の評価点
数」を求める手順を説明する。まず、「スポーツ」の語
が３回出現したとき、「サッカー」は１回出現してい
る。ここで、「スポーツ」に対する「サッカー」の関連
出現確率は、（同時出現数＝１（図９のｂ参照）／当該
単語（「スポーツ」）の出現数＝３（図９のａ参照）に
より求める。すなわち、「１／３」となる。ここで、関
連単語自身の出現数は、図９のｃに示すように「２」で
あるため、この値と前述の関連出現確率を乗じて、当該
「関連単語」の評価とする。すなわち、（１／３）×２
＝（２／３）となる。以下同様に「ニュース」の「関連
単語の評価点数」は「１／３」、「Ｊリーグ」の「関連
単語の評価点数」は「１／３」となる。結果として「ス
ポーツ」の評価は、「３」＋「２／３」＋「１／３」＋
「１／３」により「４．３３」となる。このようにし
て、「スポーツ」の評価データとして「４．３３」が得
られ記憶される。

【００６０】次に、評価・推論部４３０は取得したそれ
ぞれの最新の番組情報におけるタイトルから、前述した
選択情報テーブル４７２の作成・更新の際の単語抽出と
同様に、該当する番組を特徴づける単語を抽出する。評
価・推論部４３０は記憶した各単語の評価データに基づ
いて、抽出した単語を評価し、それらの総点を番組情報
のタイトルの評価とする。

【００６１】例えば、番組情報のタイトルとして、 タイトル１（明日のニュース） タイトル２（今日の天気） という２つが取得されたとする。

【００６２】これらから単語のみを抽出するとそれぞれ
は次のようになる。 タイトル１（「明日」「ニュース」） タイトル２（「今日」「天気」） タイトル１において、「明日」は嗜好辞書にないため評
価「０」となり、「ニュース」は図９に示した抽出情報
テーブル４７８から前述した評価方法に基づき、「１」
＋「１／１」×「３」により評価「３」となり、結果と
してタイトル１の評価は、「０」＋「３」により「４」
となる。

【００６３】タイトル２においても同様にして、「今
日」も「天気」も嗜好辞書にないため結果としてタイト
ル２の評価は、「０」＋「０」により「０」となる。番
組ガイド表示装置４００はこれらの評価結果に基づい
て、番組候補リストの表示処理をする。表示処理として
は種々の方法が考えられるが、例えばタイトルの評価の
高い順に番組候補をリスト表示して視聴者の利用に供す
る。

【００６４】Ｃ：変形例 利用者によっては、少数の単語だけ非常に大きな出現数
になるといったように、単語の出現数が非常に偏ってし
まう場合も考えられる。このため、本実施形態における
番組ガイド表示装置４００は、選択情報テーブル４７２
や抽出情報テーブル４７８といった嗜好辞書をその偏り
に適したものに分割してもよい。この場合、分割方法と
しては、テーブルの各レコードを出現数でソートし、ソ
ートされた順に相関度の高いものが同じテーブルになる
ように分割する。

【００６５】ここで図１２から図１５は選択情報テーブ
ル４７２の分割方法の一例を示す説明図であり、図１２
のテーブルを出現数の多い順にソート後（図１３参
照）、「ジャイアンツ」のレコードにおいて、同時出
現数のカウントがある「野球」及び「スポーツ」を
その出現数の多い順に「ジャイアンツ」のレコードの
次に移動し、さらに「マーラー」のレコードにおいて
も同様に関連度のある「クラシック」及び「音楽」
を「マーラー」のレコードの次に移動する（図１４参
照）。

【００６６】続いて、図１４のテーブルにおいて、同時
出現数が「０」の部分はデータとして持っていても意味
がない部分であるため削除するとともに、「天気」の
レコードは出現数が少ないため削除することにより、図
１５（ａ）及び（ｂ）の２つのテーブルに分割する。こ
のようにして、テーブルすなわち嗜好辞書の規模をその
偏りに適したものに調整することで、計算コスト及びメ
モリコストの低減を図ることができる。

【００６７】また、嗜好辞書の作成・更新において、急
に頻繁に使用されるようになった新しい単語や全く使用
されなくなった古い単語に対応するために、番組が選択
されたときには更新は行わず、嗜好辞書を所定の時間周
期で更新するようにしてもよい。この場合、この嗜好辞
書の更新においては、既存の嗜好辞書を用いながら、新
たに選択された番組に含まれる単語を蓄積して新しい嗜
好辞書を形成する。新しい嗜好辞書が作成された時点で
古い嗜好辞書と切り替えるようにする。

【００６８】さらに、所定の周期毎に新しい嗜好辞書の
作成を併行して開始するようにし、幾つかの嗜好辞書が
形成されるようにしてもよい。この場合、嗜好辞書の日
付を参照し古くなったものから順に削除していくことで
漸次的に更新（切換）をする。この場合においては、蓄
積した複数の嗜好辞書のうち実際に使用するのは、最新
の例えば上位３つのみにするようにしてもよい。このよ
うにして、嗜好辞書の経時的変化に対応できるようにな
るとともに、蓄積された各時間周期間の嗜好辞書の差分
を分析することにより、利用者の嗜好における短期的及
び長期的経時変化の傾向を分析することもできる。ま
た、その（個人差の予想される）分析結果に基づいて、
嗜好の短期的変動が大きいと考えられる場合には、使用
する嗜好辞書を最新の上位２つに減らしても良く、上位
３つを使用するにしても新しい順に重みをつければよ
い。さらに、その個人調整の検証方法として各辞書（上
位３つ、上位２つ、上位３つに重み付け）による番組候
補の評価と、実際の番組選択との一致を考えることも可
能である。なお、嗜好辞書の更新の態様をまとめると以
下のようになる。 新しい番組が選択される度に、その番組を構成する単
語を加えて所定のアルゴリズムによる解析を行い、新た
に頻出した単語についてカウント値を増加させ、その都
度、嗜好辞書を更新してゆく。 番組が選択されたときには更新は行わず、所定の周期
毎に嗜好辞書を更新する。この場合、新たに作成される
嗜好辞書については、所定の時期以降の頻出単語につい
て、所定のアルゴリズムによる解析を行って各単語の評
価をする。このようにして、新たに形成される嗜好辞書
については所定周期毎に初めから作成を行う。 上記との方法を併用する。

【００６９】また、選択可能な番組候補が増えれば、選
択できる数にも限界があるので、非選択情報テーブルの
規模が膨大になる可能性があるため、デフォルトで非選
択と定義する単語の辞書を持ち、この辞書に該当する単
語については選択から除外し、また、非選択情報テーブ
ルへの更新もしないように無視してもよい。このように
して、辞書には一切登録しない単語の辞書を持つことに
より、非選択情報テーブルの規模を縮小することができ
る。

【００７０】また、利用者が番組を視聴した時間データ
も嗜好辞書に含めるようにしてもよい。この場合、嗜好
辞書の各テーブルにおいて、この時間データは、所定の
時間単位で分類することで量子化し（例：１５分単位で
７時４５分の分類には７時３７分３０秒〜７時５２分３
０秒が所属）単語のデータ項目に登録し（例：「７時４
５分」）、該当する出現数のデータ項目には代表値評価
を登録する。

【００７１】ここで代表値評価としては、これから見よ
うとする番組候補の情報に示されている時間が量子化し
た時間と一致すれば「１」の評価を与え、一致しなけれ
ばそのずれが小さいほど「１」に近い評価を与える
（例：７時４５分なら「１」の評価、７時５２分３０秒
なら「０．５」の評価）。このようにして、視聴した時
間データも嗜好辞書に含めるようにすることにより、特
定の時間帯の番組をよく見るまたは見ないといった時刻
だけで特定される嗜好への対応もできる（例：６時４５
分に視聴した場合自動的に天気予報がでる）。

【００７２】さらに、特定の時間長の番組をよく見るま
たは見ないといった時間長だけで特定される嗜好への対
応もできる（例：２時間番組を優先的に番組候補リスト
に表示する）。このような時間長データを応用すること
により、例えば帰宅した際２時間余裕があればその２時
間の中で視聴可能なものを自動的に選択して番組候補リ
ストに表示させることもできる。

【００７３】また、番組を視聴する際の番組受信機器の
状態情報（例：「スポーツ」を見るときはボリューム値
を６０にする。「映画」を見るときは画面の輝度を抑え
ている。）も視聴パラメータとして併せて管理するよう
にしてもよい。このように管理している視聴パラメータ
を参照することにより、例えば所定のジャンルを視聴す
る際に視聴者の好む番組受信機器の状態を自動的に再現
することができる。

【００７４】また、本実施形態では選択された番組情報
からタイトルを取得しているが、番組情報に当該番組に
関連するインターネット上のサイト等へのリンク情報も
含まれている場合には、そのリンク情報も併せて取得す
るようにしてもよい。このように取得したリンク情報を
参照することにより、例えば番組候補リストを表示する
際に関連サイトの情報も併せて表示することもできる。

【００７５】また、本実施形態では番組情報は、ＰＣを
介してインターネット上の番組情報を提供しているサイ
トから取得しているが、ＣＳ放送のＥＰＧ（電子番組ガ
イド：ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ ｐｒｏｇｒａｍ ｇｕｉ
ｄｅ）のようにデジタル放送に重畳された番組情報を受
信して取得するようにしてもよい。この場合、番組本体
の情報から重畳している番組情報を分離抽出する。

【００７６】また、この実施形態の場合、視聴情報取得
装置を構成する、捕捉装置３００と番組ガイド表示装置
４００とは、別体となっているが、両者一体として、持
ち運び可能なケーシングに収納し、テレビ２００に近設
してもよい。この場合、表示部４４０を比較的大型の液
晶画面等で構成すれば、離れたところにいる利用者で
も、候補番組を目視することができる。

【００７７】また、さらに、表示部４４０は設けず、代
わりに、テレビ２００の外部ビデオ入力端子に対し、番
組候補の映像信号を出力する出力部を設けてもよい。こ
の場合は、利用者が、テレビ用のリモコン１００を操作
し、外部ビデオ入力端子を選択すると、番組ガイドがＴ
Ｖモニター部２２０に表示される。このようにして、よ
り大きなＴＶモニター部に、番組ガイドを表示させるこ
ともできる。

【００７８】また、上述した実施形態においては、番組
受信機器としてテレビを用いたが、ラジオ、ＣＡＴＶな
どを用いるようにしてもよい。また、番組受信機器への
制御情報を捕捉する手段としては、空中捕捉の代わりに
共通バスから捕捉してもよい。また、チャンネル情報
は、ラジオ局の場合は放送周波数となる。

【００７９】また、視聴情報の利用の態様としては、取
得した視聴情報をインターネットや記憶媒体を介して、
放送提供者などに渡すことにより、番組の人気の推移や
視聴率の算出などに利用することもできる。

【００８０】Ｄ：発明のその他の態様 上述した実施形態においては、本発明における推論の手
法を、テレビ番組について嗜好に沿った抽出を行うにこ
とに適用した。しかし、本発明の適用はこれに限らず、
その他の推論に用いることも当然に可能である。まず、
推論の対象となるものは番組に限らず、様々な項目につ
いて適用可能である。例えば、書籍名、映画の題名、論
文名称、各種用語（例えば複数の語句を含む複合語）な
ど言語や記号を含んでアイテムが表現されるものであれ
ば全て本発明の推論手法が適用可能である。また、推論
は嗜好に沿って行うことに限らない。推論の対象となる
項目に含まれる語句をどのように評価するかについて、
推論の目的に沿った設定とすればよい。したがって、あ
る技術目的、プロジェクト課題などに沿って語句の評価
を設定すれば、その目的により合致する項目を母集団か
ら優先的に抽出することができる。知能的な検索システ
ムや、カオス的母集団から解を見つけだす推論装置など
にも適用が可能である。

【００８１】

【発明の効果】以上のように本発明の番組ガイド装置に
よれば、テレビなどの番組受信機器と別体に構成するこ
とが可能であり、特殊なガイド機能を具備しない通常の
テレビの利用者にも趣向に沿った番組ガイドを提供する
ことができる。また、本発明においては、低コストであ
りながら、複数の項目から所定の傾向（利用者の嗜好な
ど）に沿った項目（番組など）を、単語の関連性も考慮
された形で候補として推論することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】 本発明の一実施形態の基本構成の外観を示す
斜視図である。

【図２】 実施形態の基本構成を示すブロック図であ
る。

【図３】 受信信号処理部３２０内のコード・チャンネ
ルテーブルの内容を示す説明図である。

【図４】 視聴情報記憶部３３０の記憶内容の一例を示
す説明図である。

【図５】 番組情報蓄積部４２２の記憶内容の一例を示
す説明図である。

【図６】 視聴履歴情報蓄積部４２１の記憶内容の一例
を示す説明図である。

【図７】 選択情報テーブル４７２の一例を示す説明図
である。

【図８】 非選択情報テーブル４７５の一例を示す説明
図である。

【図９】 抽出情報テーブル４７８の一例を示す説明図
である。

【図１０】 抽出情報テーブル４７８の作成方法の一例
を示す説明図である。

【図１１】 選択情報テーブル４７２の作成・更新方法
の一例を示すフローチャートである。

【図１２】 選択情報テーブル４７２の分割方法の一例
を示す説明図である。

【図１３】 選択情報テーブル４７２の分割方法の一例
を示す説明図である。

【図１４】 選択情報テーブル４７２の分割方法の一例
を示す説明図である。

【図１５】 選択情報テーブル４７２の分割方法の一例
を示す説明図である。

【符号の説明】

１００…リモコン、１１０…出力部、１２０…テンキー
部、２００…テレビ、２１０…受光部、２２０…ＴＶモ
ニター部、３００…捕捉装置、３１０…受光部、３２０
…受信信号処理部、３３０…視聴情報記憶部、３４０…
出力部、３５０…時刻管理機能部、４００…番組ガイド
表示装置、４１０…受光部、４２０…情報蓄積部、４２
１…視聴履歴情報蓄積部、４２２…番組情報蓄積部、４
３０…評価・推論部、４３１…番組候補記憶部、４４０
…表示部、４５０…設定部、４６０…番組ガイドボタ
ン、４６１…辞書利用ガイドボタン、４７０…嗜好辞書
部、４７１…選択情報部、４７４…非選択情報部、４７
７…抽出情報部、５００…ＰＣ、５１０…出力部、３２
１…コード・チャンネルテーブル、４７２…選択情報テ
ーブル、４７５…非選択情報テーブル、４７８…抽出情
報テーブル、４７３…一時記憶ファイル。

フロントページの続き (51)Int.Cl.⁷ 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｈ０４Ｎ 17/00 Ｆターム(参考） 5C025 BA25 BA27 BA30 DA01 DA04 DA05 DA10 5C056 AA05 BA01 CA13 CA19 EA06 EA20 5C061 BB03 BB06 BB07 CC05 5C063 AA20 AB03 AB05 DA20 EB33 EB45 EB50

Claims (11)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 番組情報を記憶する番組情報記憶手段
   と、 番組受信機器が選択したチャンネルに対応するチャンネ
   ル情報、前記番組情報記憶手段が記憶した番組情報およ
   び時刻に対応する番組を識別する番組識別手段と、 前記番組識別手段が識別した番組を視聴情報として記憶
   する視聴情報記憶手段と、 予め設定されたアルゴリズムに基づいて前記視聴情報記
   憶手段が記憶した視聴情報を解析して視聴者の嗜好傾向
   を推論し、この推論結果に基づいて前記番組情報記憶手
   段から今後の番組情報を抽出する推論手段とを具備する
   ことを特徴とする番組ガイド装置。
2. 【請求項２】 前記推論手段は、既に抽出した番組情報
   から番組名を構成する語句を抽出し、各語句に対して所
   定の評価を行い、前記番組情報記憶手段内のこれから放
   送予定となっている番組情報のうち、番組名を構成する
   語句に対して前記評価を当てはめ、それらの評価の総計
   が高いものほど嗜好傾向が高いと推論し、前記放送予定
   の番組情報から推論結果に対応した優先順位で番組情報
   を抽出することを特徴とする請求項１記載の番組ガイド
   装置。
3. 【請求項３】 前記推論手段は、前記各語句に評価を行
   う際に、ある語句の出現頻度と当該語句が含まれる番組
   名における他の語句の出現頻度とを加味して評価を行う
   ことを特徴とする請求項２記載の番組ガイド装置。
4. 【請求項４】 前記推論手段は、既に抽出した番組情報
   から所定の要件を満たす番組情報を削除し、削除後の番
   組情報に基づいて番組名を構成する語句を抽出すること
   を特徴とする請求項２または３記載の番組ガイド装置。
5. 【請求項５】 前記所定の要件を満たす番組情報は、視
   聴者によって選択されなかった番組情報であることを特
   徴とする請求項４記載の番組ガイド装置。
6. 【請求項６】 複数の項目の中から所定の傾向に沿った
   ものを候補として推論する推論装置であって、 前記複数の項目を記憶する項目記憶手段と、 前記項目記憶手段内の各項目について選択済グループと
   未処理グループとを仕分ける仕訳手段と、 前記選択済みグループ内の各項目を構成する語句を抽出
   し、各語句に対して所定の評価を行い、前記未処理グル
   ープ内の各項目を構成する語句に対して前記評価を当て
   はめ、それらの評価の総計が高いものほど所定の傾向に
   沿っていると推論し、前記未処理グループから前記推論
   結果に対応した優先順位で前記項目の抽出を行う推論手
   段と、 前記推論手段によって抽出された項目のうち、利用者に
   よって選択された項目を前記選択済みグループに振り分
   ける振分手段とを具備することを特徴とする推論装置。
7. 【請求項７】 前記推論手段は、前記各語句に評価を行
   う際に、ある語句の出現頻度と当該語句が含まれる項目
   における他の語句の出現頻度とを加味して評価を行うこ
   とを特徴とする請求項６記載の推論装置。
8. 【請求項８】 前記推論手段は、選択済みグループから
   所定の要件を満たす項目を削除し、削除後の各項目に基
   づいて項目を構成する語句を抽出することを特徴とする
   請求項６または７記載の推論装置。
9. 【請求項９】 前記所定の要件を満たす項目は、前記推
   論手段によって抽出されたものの前記利用者によって選
   択されなかった項目であることを特徴とする請求項８記
   載の推論装置。
10. 【請求項１０】 前記項目とは番組名であり、前記選択
    済みグループとは選択された番組名からなるグループで
    あり、前記未処理グループとはこれから放送予定の番組
    名であることを特徴とする請求項６乃至９いずれかに記
    載の推論装置。
11. 【請求項１１】 複数の項目の中から所定の傾向に沿っ
    たものを候補として推論する推論方法であって、 前記複数の項目を第１の記憶手段に記憶させる過程と、 前記第１の記憶手段内の各項目について選択済グループ
    と未処理グループとを仕分ける過程と、 前記選択済みグループ内の各項目を構成する語句を抽出
    し、各語句に対して所定の評価を行い、前記未処理グル
    ープ内の各項目を構成する語句に対して前記評価を当て
    はめ、それらの評価の総計が高いものほど所定の傾向に
    沿っていると推論し、前記未処理グループから前記推論
    結果に対応した優先順位で前記項目の抽出を行う過程
    と、 前記抽出を行う過程によって抽出された項目のうち、利
    用者によって選択された項目を前記選択済みグループに
    振り分ける過程とを具備することを特徴とする推論方
    法。