KR20040102961A - 사용자 선호 프로그램 결정 장치 및 그 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 디지털 TV 또는 디지털 TV와 PVR 복합 장치 등에서 사용자 선호 프로그램 결정 장치 및 그 방법에 관한 것으로서, 특히 사용자의 평소 방송 시청 습관을 여러 개의 매개변수로 모델링하고, 이 매개변수 모델링에 근거하여 사용자의 프로그램 선호도를 구한 후, 상기 사용자 프로그램 선호도를 나타내는 매개변수 조합과 현재 혹은 앞으로 방송될 프로그램들의 각각의 매개변수의 조합을 매칭하여 사용자의 선호 프로그램과 유사한 특징을 갖는 프로그램들을 자동적으로 검색하여 사용자에게 리스트로 제공함으로써, 사용자는 일일이 프로그램 리스트로부터 자신이 원하는 프로그램을 수동적으로 검색하지 않아도 되므로 사용자에게 편리함을 주는 효과가 있다.

Description

사용자 선호 프로그램 결정 장치 및 그 방법{Apparatus for determining user favorite program and method for the same}
본 발명은 디지털 TV 또는 디지털 TV와 개인용 비디오 녹화기(Personal Video Recorder ; PVR) 복합 장치 등에서 사용자의 시청 성향에 따라 자동적인 방법으로 시청 및 녹화할 프로그램을 추천하는 사용자 선호 프로그램 결정 장치 및 그 방법에 관한 것이다.
특히 본 발명은 사용자의 방송 시청 성향을 자동적으로 분석하고 그 결과를 근거로 사용자의 선호도를 여러 개의 매개변수(parameter)의 조합에 의하여 정량화 한 다음 그 선호도를 이용하여 향후에 방송될 프로그램 중 사용자의 취향에 맞는 프로그램을 자동적인 방법으로 추천 또는 예약 녹화를 가능하게 하는 사용자 선호 프로그램 결정 장치 및 그 방법에 관한 것이다.
디지털 방송 기술이 급격하게 발달하고 보편화되면서 향후 다양한 형태의 수많은 디지털 방송 채널이 존재하고 이에 따라 시청자가 방대한 분량의 디지털 방송 프로그램을 접할 수 있는 환경이 구축될 것으로 예상된다. 이러한 환경에서 사용자가 자신이 선호하는 프로그램을 시청하고자 할 경우 프로그램 선별을 위한 수동적인 검색에 소요되는 시간적 부담 또한 증가하게 된다.
그리고, 디지털 방송 수신 환경에서 사용자가 직접 프로그램을 시청하지 않고 프로그램에 대한 정보를 습득하는 방법은 방송국에서 보내주는 전자 프로그램 안내(EPG) 데이터를 참고하는 것이다. 그러나, 수십에서 수백 개에 육박하는 많은 채널이 있는 환경에서 EPG 데이터를 이용하여 프로그램 리스트 정보를 동시에 한 화면에 디스플레이 하는 것 자체가 불가능하며 이러한 방대한 분량의 데이터를 사용자가 일일이 검색한다는 것은 시간적으로 상당한 부담이 될 수 있다.
따라서, 방대한 EPG 데이터로부터 각 프로그램의 특징을 분석하여 이들 중에서 시청자가 선호할 만한 프로그램을 자동적으로 선별하여 간략화된 프로그램 리스트를 제공하는 기법이 필요하다. 이를 위해서는 디지털 TV 또는 디지털 TV에 장착된 PVR과 같은 장치에서 개인의 프로그램 녹화 성향 또는 시청 성향에 대한 통계 집계 및 이에 대한 자동적인 분석에 의하여 사용자가 선호하는 프로그램의 특징에 대한 정량화 된 척도가 필요하다.
사용자의 방송 선호도를 조사하여 프로그램 리스트를 추천하는 종래의 방법은 사용자가 프로그램 시청 도중 선호하는 프로그램 또는 싫어하는 프로그램을 특정 리모콘 키를 눌러 수동적인 방법으로 입력하는 것이 있다. 다시 말해 사용자가 방송 시청 중 리모콘 조작을 수행해줘야 시스템에서 사용자의 프로그램 선호도를 알 수 있다. 이렇게 수동적으로 사용자가 자신이 선호하는 프로그램을 시스템에 알려주면 시스템은 그 결과를 근거로 사용자가 선호한다고 입력한 프로그램과 유사한 장르의 다른 프로그램들을 추천 리스트로 제공하는 것이다.
그러나, 종래의 방법은 사용자의 선호도를 알기 위해서 사용자가 일일이 수동적으로 자신이 선호하거나 싫어하는 프로그램을 시스템에 알려줘야 한다는 단점이 존재한다.
또한, 종래의 방법은 사용자의 선호도를 조사하는 대표적인 방법으로 단순히 장르 정보만을 사용하고 있다. 그러나 이런 방법은 사용자의 선호도를 체계적으로 파악하지 못하는 단점이 존재한다. 즉, 사용자의 시청 성향 및 선호도를 보다 체계적으로 분석하여 사용자가 원하는 프로그램의 특성을 파악하기 위해서는 단순히 장르 정보 이외에도 사용자의 주요 시청 시간대와 같은 시청 습관 및 기타 여러 요인 등을 복합적으로 분석할 필요가 있다.
본 발명의 목적은 사용자가 과거에 시청 또는 녹화한 방송들의 특징을 여러 개의 매개 변수로 모델링한 다음 사용자의 방송 시청 선호도 및 시청 습관을 이들 매개변수의 조합으로 정량화 함으로써, 자동적인 방법으로 사용자의 프로그램 선호도를 분석할 수 있도록 하는 사용자 선호 프로그램 결정 장치 및 그 방법을 제공함에 있다.
본 발명의 다른 목적은 수많은 채널 및 프로그램이 공급되는 환경에서 앞서 제시한 모델링을 적용하여 현재 방송 중인 혹은 앞으로 방송될 프로그램의 EPG 데이터로부터 각 프로그램들의 특성을 분석한 다음 이미 추출된 사용자의 선호 모델과 유사한 매개 변수의 조합을 갖는 프로그램들을 검색하여 사용자가 선호하는 프로그램들로 구성된 간략화된 리스트를 제공하는 사용자 선호 프로그램 결정 장치및 그 방법에 있다.
그러면, 사용자는 일일이 방대한 분량의 프로그램 리스트에서 자신의 취향에 맞는 프로그램을 수동적으로 검색하지 않아도 된다.
도 1은 본 발명에 따른 사용자 선호 프로그램 결정 장치의 일 실시예를 나타낸 구성 블록도
도 2는 본 발명에 따른 사용자 선호 프로그램 결정 장치에서 프로그램의 특성 매개변수 추출을 위한 프로그램 분류의 일 실시예를 보인 테이블
도 3은 사용자가 최근 시청 또는 녹화한 프로그램의 리스트의 일 예를 나타낸 테이블
도 4는 본 발명에 따른 사용자 선호 프로그램 결정 장치에서 도 3의 테이블에 근거한 사용자 시청/녹화 히스토리 정보 산출의 일 실시 예를 보인 도면
도 5는 본 발명에 따른 사용자 선호 프로그램 결정 장치에서 도 4의 사용자 시청/녹화 히스토리 정보에 근거한 사용자의 프로그램 선호표 산출의 일 실시 예를 보인 도면
도 6은 본 발명에 따른 사용자 선호 프로그램 결정 방법에서 사용자에게 제공할 시청/녹화 프로그램의 추천 리스트 작성 과정의 일 실시 예를 보인 흐름도
도 7은 본 발명에 따른 사용자 선호 프로그램 표시 방법에서 사용자의 시청/녹화 성향에 대한 업데이트 작업 수행의 일 실시 예를 보인 흐름도
도면의 주요부분에 대한 부호의 설명
101 : 특성 매개변수 추출부 102 : 시청/녹화 히스토리 추출부
103 : 사용자 선호도 매개변수 계산부
104 : 특성 매개변수 비교부
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 사용자 선호 프로그램 결정 장치 및 그 방법은, 사용자의 평소 방송 시청 습관을 여러 개의 매개변수로 모델링하고, 이 매개변수 모델링에 근거하여 사용자의 프로그램 선호도를 구한 후, 상기 사용자 프로그램 선호도를 나타내는 매개변수 조합과 현재 혹은 앞으로 방송될 프로그램들의 각각의 매개변수의 조합을 매칭하여 사용자의 선호 프로그램과 유사한 특징을 갖는 프로그램들을 자동적으로 검색하여 리스트로 제공하는 것을 특징으로 한다. 이때, 상기 사용자 선호 프로그램의 매개변수 조합과 가장 가까운 순서대로 순차적으로 선호 프로그램 리스트에 등록된다.
즉, 사용자가 평소에 일정 시간 이상 시청하거나 녹화하는 프로그램에 대한 정보를 여러 단위로 분류하여 각각을 매개변수로 사용한다. 상기 매개변수로 사용되는 정보로는 프로그램의 장르(즉, 프로그램 유형), 주요 출연자, 방송 채널 및 방송 시간대에 대한 정보 및 기타 EPG로부터 획득 가능한 정보 등이 사용될 수 있다. 따라서 하나의 프로그램은 본 발명에서 정의한 매개변수의 조합에 의하여 표현될 수 있으며 사용자가 선호하는 프로그램은 이러한 매개변수의 조합으로 표현된다.
이러한 본 발명의 특징을 좀 더 구체화한 사용자 선호 프로그램 결정 장치는, 입력되는 프로그램 안내 정보로부터 현재 시청하지 않는 프로그램 또는 향후 방영될 프로그램의 기 설정된 각 매개변수의 특성을 추출하는 특성 매개변수 추출부와, 입력되는 프로그램 안내 정보로부터 사용자가 현재 시청중이거나 녹화중인 방송 프로그램 또는, 최근에 시청하거나 녹화한 방송 프로그램의 기 설정된 각 매개변수를 추출한 후 각 매개변수에 대한 히스토리 정보를 출력하는 시청/녹화 히스토리 추출부와, 상기 시청/녹화 히스토리 추출부에서 출력되는 각 매개변수에 대한 히스토리 정보로부터 사용자의 프로그램 선호도를 구하여 정량화하는 사용자 선호도 매개변수 계산부와, 상기 사용자 선호도 매개변수 계산부에서 정량화된 선호도를 근거로 상기 특성 매개변수 추출부에서 추출한 프로그램 특성 매개변수를 검색하여 최종적으로 선호 프로그램 리스트에 포함될 프로그램을 선별하는 특성 매개변수 비교부를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
상기 시청/녹화 히스토리 추출부와 사용자 선호도 매개변수 계산부는 사용자가 특정 프로그램을 시청 또는 녹화할 때마다 프로그램 안내 정보로부터 해당 프로그램의 각 매개변수를 추출하여 각 매개변수에 대한 히스토리 정보를 갱신한 후 갱신된 히스토리 정보를 근거로 사용자의 프로그램 선호도를 다시 계산하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 다른 목적, 특징 및 잇점들은 첨부한 도면을 참조한 실시예들의 상세한 설명을 통해 명백해질 것이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예의 구성과 그 작용을 설명하며, 도면에 도시되고 또 이것에 의해서 설명되는 본 발명의 구성과 작용은 적어도하나의 실시예로서 설명되는 것이며, 이것에 의해서 상기한 본 발명의 기술적 사상과 그 핵심 구성 및 작용이 제한되지는 않는다.
본 발명은 각 프로그램을 장르, 시청 및 녹화 시간대, 채널 정보 등과 같은 매개변수의 집합으로 모델링 한 다음 이들 매개변수의 조합에 의하여 사용자의 프로그램 선호도를 정량화한 후 자동적으로 사용자의 취향에 맞는 프로그램을 사용자에게 추천하거나, 자동 예약 녹화 등을 수행하는데 그 특징이 있다.
도 1은 이러한 본 발명에 의한 사용자 선호 프로그램 결정 장치의 일 실시예를 보인 구성 블록도로서, 입력되는 EPG 데이터 중 현재 시청하지 않는 프로그램 또는 향후 방영될 프로그램의 EPG 데이터로부터 매개변수를 추출하는 특성 매개변수 추출부(101), 입력되는 EPG 데이터 중 사용자가 현재 시청 또는 녹화하는 프로그램의 EPG 데이터로부터 매개변수를 추출하는 시청/녹화 히스토리 추출부(102), 상기 시청/녹화 히스토리 추출부(102)에서 추출한 매개변수를 조합하여 사용자의 선호도를 구한 후 정량화하는 사용자 선호도 매개변수 계산부(103), 및 상기 특성 매개변수 추출부(101)에서 추출한 매개변수와 상기 사용자 선호도 매개변수 계산부(103)에서 정량화된 선호도를 이용하여 최종적으로 선호 프로그램 리스트에 포함될 프로그램을 선별하는 특성 매개변수 비교부(104)로 구성된다.
이와 같이 구성된 본 발명에서 시청/녹화 히스토리 추출부(102)는 사용자가 최근에 시청 또는 녹화한 방송 프로그램의 EPG 데이터로부터 각 매개변수를 추출한 후 각 매개변수에 대한 히스토그램 형태로 사용자 선호도 매개변수 계산부(103)로 출력한다. 상기 사용자 선호도 매개변수 계산부(103)는 상기 매개변수 모델링에 근거하여 즉, 각 매개변수에 대한 히스토그램 형태로부터 사용자의 선호도를 계산한 후 이를 정량화한다.
이때, 사용자의 프로그램 선호도를 모델링하는 매개변수로 사용되는 정보로는 프로그램 장르 정보(즉, 프로그램 유형), 사용자의 주요 방송 시청 시간대, 주로 시청하는 방송 채널 정보 및 주로 시청 또는 녹화하는 프로그램의 출연자 정보 등을 있다. 따라서 최근 일정 시간동안에 사용자가 시청 및 녹화한 방송 프로그램의 장르, 방송 시간대, 방송된 채널, 출연자 정보를 근거로 하여 정량화된 사용자 선호도를 계산한다.
도 2는 본 발명에 의한 사용자 선호 프로그램 결정 장치에서 각 프로그램의 특성을 나타내기 위한 프로그램 분류의 일 실시예를 보인 테이블로서, 각 프로그램은 장르 정보, 프로그램 방영 시간, 그리고 방송 채널에 의해 고유의 정량화된 매개변수 집합 값을 갖게 된다. 예를 들어, 1번 채널에서 토요일 및 일요일 저녁 8시에 방송되는 드라마의 경우, 해당 프로그램의 장르 정보는 드라마에 해당하는 코드 값을 가지며, 프로그램 방영 시간 정보는 방송 빈도가 주말 2회이며 방송 시간이 저녁에 해당하는 코드 값을 할당받는다. 또한, 방송 채널 매개변수의 경우 1번에 해당되는 코드 값을 부여한다.
본 발명에서는 각 매개변수 값에 해당하는 코드 값의 부여 방법에 대한 상세한 기술은 하지 않기로 한다. 본 발명의 일 실시 예에서는 프로그램의 특성을 3개의 매개변수 예를 들어, 프로그램의 장르, 방송 시간, 및 방송 채널로 표현하며 본 실시 예에서는 테이블의 순서대로 그 값을 부여하기로 한다. 따라서, 프로그램 장르 매개변수의 경우, 단순한 분류를 사용하면 총 8개의 경우의 수가 존재하며 이때 뉴스에는 0인 값을 할당하고 드라마의 경우에 2의 값을 할당한다고 가정한다. 또한 장르에 대한 확장된 분류를 사용할 경우, 국내 드라마에 대하여 2-1의 값을 할당하고 야구 중계방송의 경우에 장르 매개 변수는 5-1의 값을 갖는다. 한편, 방송 시간대에 대한 분류는 주말과 평일의 두 가지 분류를 사용하며, 0시에서 5시에 방송되는 프로그램의 경우 심야 방송, 5시에서 12시까지는 오전 방송, 12시부터 18시까지는 오후, 그리고 18시부터 0시까지는 저녁 시간대로 분류하였다. 본 발명에 의한 일 실시 예에서는 방송 시간대의 분류를 주말/평일 정보와 심야/오전/오후/저녁 시간대 정보를 조합하여 총 8개로 나누었다. 이는 일 실시 예에 지나지 않으며 다른 형태의 분류가 가능하다.
즉, 도 2에서 나타낸 테이블은 변형이 가능하며 상기의 분류 방법보다 간소화된 분류가 가능하다. 아울러 방송 특성 매개변수가 추가된 보다 세부적인 분류도 가능하다. 사용자의 방송 선호도 분석을 위한 분류의 세부화는 그에 따른 데이터 베이스 정보의 추가적인 구축이 필요하므로 이에 상응하는 하드웨어적 부담을 고려해야 한다. 즉, 방송 프로그램의 특성을 표현하는 매개변수로 출연자 정보 및 그 외 다양한 정보의 추가가 가능할 수 있다. 그 외에도 EPG를 통해 전송 가능한 모든 정보가 매개변수로 쓰일 수 있다. 그러나 출연자 정보를 특성 매개변수로 추가할 경우 출연자에 대한 DB 정보가 디지털 TV에 저장되어야 하며 해당 정보에 대한 지속적인 업데이트가 필요하다는 부담이 존재한다.
상기 열거한 일련의 동작을 수행함으로써 상기 시청/녹화 히스토리추출부(102)는 최근 일정 기간동안 사용자가 시청 또는 녹화한 방송 프로그램의 통계를 근거로 특성 매개변수 히스토리 데이터 VH(i)를 사용자 선호도 매개변수 계산부(103)로 출력한다. 상기 특성 매개변수 히스토리 VH(i)는 각 매개변수에 대한 히스토그램 형태로 표현된다. 상기의 과정에서 히스토그램의 산출에 필요한 데이터의 기간은 사용자의 최근 한달 혹은 6개월 분량의 시청 데이터에 대하여 분석을 할 수 있으며 이 외에 임의의 기간에 해당하는 값을 사용자 인터페이스를 통해 일 또는 월 단위로 설정 가능하도록 한다. 또는 시청/녹화 프로그램 리스트 내의 프로그램 개수를 임의의 값으로 제한하는 방법도 가능하다.
도 3은 본 발명에 의한 사용자 선호 프로그램 결정 장치에서 사용자가 최근 시청 또는 녹화한 프로그램의 리스트의 일 예를 나타낸 것이다. 즉, 도 3과 같은 형태의 리스트으로부터 도 2에 나타낸 테이블에 근거한 분류법에 의하여 사용자 시청/녹화 히스토리 정보를 도 4와 테이블과 같이 추출할 수 있다. 도 4에서 보면, 사용자는 드라마 장르를 제일 많이 시청하거나 녹화했음을 알 수 있고, 방송 시간대는 주중 저녁을 제일 선호함을 알 수 잇다.
상기 사용자 선호도 매개변수 추출부(103)는 상기 시청/녹화 히스토리 추출부(102)에서 계산된 사용자의 시청/녹화 히스토리 정보인 VH(i)를 이용하여 각 매개변수에 대하여 독립적으로 가장 많은 빈도수를 갖는 순서로 정렬을 실시한다.
도 5는 상기된 도 4의 테이블에 의한 사용자 시청/녹화 히스토리 정보를 근거로 사용자의 프로그램 선호표를 추출한 일 실시 예의 결과를 보이고 있다. 즉, 사용자 선호도 매개변수 계산부(103)는 도 4의 테이블의 히스토리 정보를 분석하여장르 분야에서 가장 많은 빈도수를 갖는 드라마와 시청 시간대 분야에서 가장 많은 빈도수를 갖는 평일 저녁 시간대가 사용자의 프로그램 선호 장르 및 선호 시청 시간대로 결정한다. 경우에 따라서 각 분야에 대하여 n개의 프로그램 장르 및 시간대를 추가적으로 선택할 수 있으며, 이 정보는 향후 사용자에게 추천 프로그램 리스트를 제공하는데 근거가 되는 데이터로 사용될 수 있다. 본 발명에 따른 실시 예를 나타낸 도 5에서는 3개의 선호 프로그램 장르와 2개의 선호 시간대를 추출하였다. 결과적으로 사용자 선호도 매개변수 계산부(103)는 도 5에 표시된 것과 같은 형태의 프로그램 선호표를 이용하여 사용자의 프로그램 선호도 VF(i)를 정리하여 특성 매개변수 비교부(104)로 출력한다. 여기서, 상기 사용자의 프로그램 선호도 VF(i)는 하드 디스크 또는 ROM 등에 저장된다.
한편, 특성 매개변수 추출부(101)에서는 현재 타 채널에서 방송 중이거나 향후에 방송될 모든 채널의 프로그램에 대한 EPG 정보를 분석하여 각 프로그램의 특성을 상기 기술한 모델링에 의하여 매개변수화하여 고유값 CP(i)를 부여한다. 상기 특성 매개변수 추출부(101)의 역할은 현재 혹은 향후에 방송될 프로그램의 정보를 분석함으로써 사용자가 선호할만한 프로그램의 추천을 위한 기본 데이터를 수집하는 것이다. 이때, 상기 특성 매개변수 추출부(101)에 의하여 프로그램의 특성 매개변수를 추출해야 할 프로그램의 범위는 현재 시점에서 EPG가 존재하는 모든 프로그램을 대상으로 할 수 있으며 또는, 일정 기간 단위, 예를 들어 3일 또는 일주일 분량의 프로그램에 대하여 특성 매개변수를 추출할 수 있도록 설정할 수 있게 한다.
그런데, 실제로 향후 방송될 프로그램에 대한 특성 매개변수의 추출 작업은 항상 수행할 필요가 없으므로 상기 특성 매개변수 추출부(101)가 특정 시간대에 동작할 수 있게 설정하면 불필요한 하드웨어적인 동작을 예방하여 전력 소비를 줄일 수 있다. 따라서, 상기 특성 매개변수 추출부(101)는 항상 동작하지 않고 사용자가 TV를 시청 또는 녹화하지 않는 경우 또는 특정 시간대에 동작하도록 설정한다.
그리고, 상기 특성 매개변수 비교부(104)에서는 사용자 선호도 매개변수 계산부(103)에서 계산된 도 5와 같은 사용자의 프로그램 선호표를 근거로 상기 특성 매개변수 추출부(101)에서 향후 방송 예정인 각 채널의 프로그램의 EPG 데이터로부터 추출한 프로그램 특성 매개변수를 검색하여 사용자가 선호할 만한 프로그램을 선택하여 정리한다.
예를 들어, 상기된 도 5를 근거로 향후 일정 기간동안 방송될 프로그램을 검색하여 평일 저녁 시간대에 방송되는 스포츠 중계를 우선적으로 추천하며, 추가적으로 평일 저녁 시간대에 방송되는 뉴스 및 드라마, 그리고 주말 저녁 시간대에 방송되는 스포츠, 뉴스, 그리고 드라마 위주로 프로그램 추천 리스트를 작성하도록 한다. 이때, 추천할 프로그램의 우선 순위는 각 정보의 중요도의 우선 순위에 따라 다양한 조합이 가능하다. 즉, 시간대 정보 또는 장르 정보 중에서 중요도를 다르게 부여하여 시간대 정보 위주로 추천 리스트를 작성할 수도 있으며, 반대로 장르 위주로 추천 리스트를 작성하되 같은 장르인 경우 시간대에 의하여 추천 순서를 변경할 수 있다.
도 6은 본 발명에 따른 시청 및 녹화 프로그램의 추천 리스트 작성 과정의일 실시 예를 나타낸 흐름도로서, 상기 특성 파라미터 추출부(101)는 현재 시청하지 않고 있는 채널에서 방송되는 프로그램과 향후 방송될 예정인 프로그램들의 EPG 데이터를 수신한 후(단계 601), 상기 단계 601에서 수신된 EPG 데이터를 근거로 각 해당 프로그램의 특성 모델 CP(i)를 추출한다(단계 602). 전술한 바와 같이 특성 모델 CP(i)는 해당 프로그램의 장르, 채널, 방송 시간대 등의 정보에 해당되는 매개변수의 조합으로 정량화된 값이다. 이때, 시청자 선호도는 상기 시청/녹화 히스토리 추출부(102)와 사용자 선호도 매개변수 계산부(103)를 통해 미리 추출된 것으로 가정한다.
그러면, 특성 매개변수 비교부(104)에서는 하드 디스크 또는 ROM 등에 저장된 시청자 프로그램 선호도 VF(i)와 각 프로그램의 특성 모델 CP(i)의 정합 결과에 따라서 시청자의 선호도와 일치하는 프로그램들을 선별한다(단계 603). 즉, 미리 저장된 시청자 프로그램 선호도 모델 VF(i)와 각 프로그램의 특성 모델 CP(i)의 차이 Diff(i)를 계산한다(단계 603). 그리고, 상기 차이 값 Diff(i)의 크기를 기준으로 추천 프로그램 리스트를 작성한다(단계 604). 결과적으로 상기 과정에 의하여 선택된 N개의 프로그램들은 사용자에게 제공되는 추천 리스트에 포함된다.
이때, 한번에 보여지는 추천 프로그램의 개수 N은 사용자가 임의로 설정 가능하며, 추천 프로그램의 개수는 단순한 개수로 제한하거나 또는, 일정 기간에 해당하는 프로그램으로 제한할 수 있도록 한다. 예를 들어, 사용자는 향후 3일 동안에 방송될 프로그램에 대한 추천 리스트를 제공받을 수 있다.
이때, 상기 추천 리스트에 포함된 사용자 선호 프로그램들 중 가장 우선 순위가 높은 프로그램에 대해서는 자동으로 예약 녹화를 수행할 수도 있다.
한편, 본 발명의 사용자의 프로그램 선호도는 사용자가 특정 프로그램을 시청 또는 녹화하였을 때마다 갱신 작업이 필요하다. 사용자가 녹화를 하는 프로그램의 경우에 대해서는 해당 프로그램의 데이터를 선호도 갱신 작업에 반영한다. 그러나 시청하는 프로그램의 경우 사용자가 채널을 임의로 건너뛰는 과정에서 짧은 기간 동안 시청하는 경우가 발생할 수 있다. 따라서 사용자의 선호도에 반영되기 위해서는 사용자가 일정 시간 이상 특정 프로그램을 시청해야 한다. 즉, 도 3에서 일 예로 나타낸 것과 같은 사용자의 시청/녹화 프로그램 리스트를 작성할 때, 리스트에 포함되기 위한 프로그램의 시청 시간은 미리 설정된 값 이상이어야만 한다. 이때, 사용자가 시청하는 프로그램이 선호 프로그램으로 반영되기 위한 기준이 되는 시청 시간은 임의로 설정이 가능하다.
도 7은 이러한 사용자의 시청/녹화 프로그램 선호도의 갱신 작업의 일 실시예를 나타낸 본 발명의 흐름도로서, 사용자가 일정 시간 이상 시청한 프로그램 또는 녹화를 수행한 프로그램에 해당하는 EPG 정보로부터 해당 프로그램의 매개변수를 추출한 다음, 이를 이용하여 사용자 시청/녹화 히스토리 리스트를 갱신한다(단계 701). 이때 히스토리 리스트 내에서 가장 오래된 프로그램에 대한 데이터를 삭제한다. 그리고 나서, 갱신된 히스토리 리스트의 통계를 추출하여 각 매개변수에 해당되는 빈도수를 갱신한 다음, 이를 근거로 새롭게 갱신된 사용자의 시청/녹화 선호도 VF(i)를 추출한다. 상기 과정에 의하여 추출된 사용자의 시청/녹화 선호도 VF(i)는 하드디스크 혹은 ROM과 같은 저장 매체에 따로 저장한다(단계 702).
이상에서와 같이 본 발명에 따른 사용자 선호 프로그램 결정 장치 및 그 방법에 의하면, 프로그램의 EPG 데이터를 이용하여 사용자 개인의 시청 및 녹화의 성향을 분석한 후 사용자의 취향에 맞는 프로그램을 자동적으로 추천함으로써, 사용자는 일일이 프로그램 리스트로부터 자신이 원하는 프로그램을 수동적으로 검색하지 않아도 되므로 사용자에게 편리함을 주는 효과가 있다.
즉, 본 발명은 디지털 TV 또는 디지털 TV와 개인용 비디오 녹화기가 복합된 장치 등에서 사용자의 방송 시청 성향을 자동적으로 분석하고 그 결과를 근거로 사용자의 선호도를 여러 개의 매개변수(parameter)의 조합에 의하여 정량화 한 다음 그 선호도를 이용하여 향후에 방송될 프로그램 중 사용자의 취향에 맞는 프로그램을 자동적인 방법으로 추천 또는 자동 예약 녹화를 가능하게 하는 효과가 있다.
이상 설명한 내용을 통해 당업자라면 본 발명의 기술 사상을 일탈하지 아니하는 범위에서 다양한 변경 및 수정이 가능함을 알 수 있을 것이다.
따라서, 본 발명의 기술적 범위는 실시예에 기재된 내용으로 한정되는 것이 아니라 특허 청구의 범위에 의하여 정해져야 한다.

Claims (7)

  1. 입력되는 프로그램 안내 정보로부터 현재 시청하지 않는 프로그램 또는 향후 방영될 프로그램의 기 설정된 각 매개변수의 특성을 추출하는 특성 매개변수 추출부;
    입력되는 프로그램 안내 정보로부터 사용자가 현재 시청중이거나 녹화중인 방송 프로그램 또는, 최근에 시청하거나 녹화한 방송 프로그램의 기 설정된 각 매개변수를 추출한 후 각 매개변수에 대한 히스토리 정보를 출력하는 시청/녹화 히스토리 추출부;
    상기 시청/녹화 히스토리 추출부에서 출력되는 각 매개변수에 대한 히스토리 정보로부터 사용자의 프로그램 선호도를 구하여 정량화하는 사용자 선호도 매개변수 계산부; 그리고
    상기 사용자 선호도 매개변수 계산부에서 정량화된 선호도를 근거로 상기 특성 매개변수 추출부에서 추출한 프로그램 특성 매개변수를 검색하여 최종적으로 선호 프로그램 리스트에 포함될 프로그램을 선별하는 특성 매개변수 비교부를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 사용자 선호 프로그램 결정 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 사용자의 프로그램 선호도를 모델링하는 매개변수로 사용되는 정보로는 프로그램 장르, 방송 시청 시간대, 방송 채널 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하며, 각 프로그램은 프로그램 장르 정보, 방영 시간, 그리고 방송 채널에 의해 고유의 정량화된 매개변수 집합 값을 갖는 것을 특징으로 하는 사용자 선호 프로그램 결정 장치.
  3. 제 1 항에 있어서, 상기 사용자 선호도 매개변수 계산부는
    계산된 사용자의 프로그램 선호도 값을 저장 매체에 저장하는 것을 특징으로 하는 사용자 선호 프로그램 결정 장치.
  4. 제 1 항에 있어서, 상기 특성 매개변수 추출부는
    특정 시간대에만 동작하도록 설정하는 것을 특징으로 하는 사용자 선호 프로그램 결정 장치.
  5. (a) 입력되는 프로그램 안내 정보로부터 사용자가 현재 시청중이거나 녹화중인 방송 프로그램 또는, 최근에 시청하거나 녹화한 방송 프로그램의 기 설정된 각 매개변수를 추출하여 각 매개변수에 대한 히스토리 정보를 구한 후, 이 히스토리 정보로부터 사용자의 프로그램 선호도를 구하여 정량화하는 단계;
    (b) 현재 시청하지 않고 있는 채널에서 방송되는 프로그램과 향후 방송될 예정인 프로그램들의 프로그램 안내 정보로부터 각 프로그램에 대해 기 설정된 각 매개변수의 특성을 추출하는 단계; 그리고
    (c) 상기 (a) 단계의 정량화된 사용자 프로그램 선호도를 근거로 상기 (b)단계의 각 프로그램의 특성 매개변수를 검색하여 선호 프로그램 리스트에 포함될 N개의 프로그램을 선별하여 사용자에게 리스트로 제공하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 사용자 선호 프로그램 결정 방법.
  6. 제 5 항에 있어서, 상기 (a) 단계는
    사용자가 특정 프로그램을 시청 또는 녹화할 때마다 사용자의 프로그램 선호도를 갱신하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 선호 프로그램 결정 방법.
  7. 제 6 항에 있어서, 상기 (a) 단계는
    사용자가 일정 시간 이상 시청한 프로그램 또는 녹화를 수행한 프로그램에 해당하는 프로그램 안내 정보로부터 해당 프로그램의 각 매개변수를 추출하여 각 매개변수에 대한 히스토리 정보를 갱신하는 단계와
    상기 갱신된 히스토리 정보로부터 사용자의 프로그램 선호도를 추출하는 단계와,
    상기 추출된 사용자의 프로그램 선호도 정보를 저장 매체에 저장하는 단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 사용자 선호 프로그램 결정 방법.
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