CN1659882B - 用于完成个人资料档案的内容补充的方法和系统 - Google Patents

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Abstract

一种用于完成个人资料档案内容补充的方法、处理、以及系统，包括：(a)创建相关电视节目的多个补充内容信息的用户历史；(b)分析用户的查询，并且确定用户对附加内容信息的查询程度；(c)从用户对附加内容信息的查询中推断出与用户有关的值以便对附加内容信息进行补充；(d)将所述补充内容信息更新到用户历史、互联网、以及特定数据库中的至少一个；(e)使所述多个补充内容信息中的独立的多个彼此链接；以及(f)根据多个补充内容信息的链接来确定与用户的兴趣和嗜好有关的推断。对所述补充内容信息的更新包括多媒体内容的分段及索引。

Description

用于完成个人资料档案的内容补充的方法和系统
技术领域
本发明涉及一种用于创建、更新、并且改变电视个人嗜好资料档案(profile)的系统。尤其是，本发明涉及一种内容补充系统。
背景技术
在现有技术中，存在着诸如与个人数字录像机系统有关的TiVoTM这样的为大家所熟知的个人资料档案记录系统。在这种现有技术系统中，用户必须明确地输入节目嗜好，使系统记录整个电视节目以及所推荐的将来的节目。这种技术在该领域中被称为“弹出(pull)”技术，其用于个人数字录像机中。这种弹出技术限制了用户所提供的输入或者可能的系统提示。同样地，很难根据先前所输入的个人嗜好来获悉用户喜欢或不喜欢一个特定节目的程度，因为存在着许多不同的细微差别以至于造成了用户喜欢或不喜欢一个特定节目并且还影响了对他们喜欢或不喜欢的程度进行定量预测。
例如，一种问题是当一个人表示出看“西部”电影的个人嗜好时，这个人也许不喜欢一个特定的男演员或女演员或下述特定电影的故事情节，即其仅利用明确用户输入的一系统未将该电影认定为是西部的。此外，因为一个节目可以在从几分钟到几小时的任何时间段内播出，因此根据弹出技术所创建的个人资料档案而很难确定节目中什么是真正喜欢或不喜欢的。
发明内容
因此，本发明的一个目的就是提供内容补充以创建、更新、并且改变电视个人资料档案。所述内容补充与其就是相关内容信息的特定电视节目数据相对应。
根据本发明，压入和弹出技术(压入技术允许自动发送数据)都用于根据实际收看式样来确定隐含的嗜好。本发明可使用户不仅观看喜欢的节目，而且可浏览与该喜欢的电视节目、电视经营和网络商务有关的特定多媒体内容，并且可通过压入和弹出模式而交互。
在本发明的第一方面，一种执行个人资料档案的内容补充的处理，包括：
(a)创建补充内容的用户历史以对相关电视节目的内容信息进行索引；
(b)对用户查询进行分析并且确定用户查询更多信息的深度，例如，对与另一主题相关的一个特定主题的粗浅查询，其中查询的数量和质量提高了；
(c)从用户对更多信息的请求中推断出诸如好奇度、知识度、节约度、数量、流行度、欺诈性等等这样的值；
(d)使所补充的内容信息与互联网以及特定数据库相关；以及
(e)对其自身之间的补充内容进行链接，并且得出与用户兴趣和嗜好有关的推断。因此，用户响应可用于创建迄今为止现有技术中所未知的一个全反馈系统。
在本发明的另一方面，一种用于执行个人资料档案的内容补充的处理，其包括：
(a)创建相关电视节目的多个补充内容的用户历史；
(b)对用户查询进行分析并且确定用户查询附加内容信息的程度；
(c)从用户对附加信息的查询中推断出与用户有关的值；
(d)将所补充的内容信息更新到互联网和特定数据库中的至少一个；以及
(e)使所述多个补充内容信息中的独立的多个彼此链接；以及
(f)根据多个补充内容信息的链接来确定与用户的兴趣和嗜好有关的推断。
该方法进一步包括：(g)通过利用步骤(f)中的与用户兴趣和嗜好有关的确定来更新步骤(a)中的用户历史而创建一个反馈系统。
该方法包括：步骤(d)中对补充内容信息的更新包括对多个所补充内容信息进行分段和索引。
该方法包括以压入模式来提示用户以与下述互联网和特定数据库之一进行通信，所述互联网和特定数据库在步骤(d)中利用补充内容信息而更新。
该方法还包括以弹出模式来提示用户购买其与下述互联网和特定数据库之一相关的项，所述互联网和特定数据库在步骤(d)中利用补充内容信息而更新。
现有技术中迄今为止所未知的是在多媒体上执行分段和索引。
确定用户查询附加内容信息的程度包括通过对第一和第二特定主题每一个的粗略查询次数进行计数来对与第二特定主题相关的第一特征主题的粗略查询进行分类。
此外，在本发明所述方法的一个实施例中，步骤(b)中确定用户查询附加内容信息程度的确定包括：根据特定用户查询的预定相关性来确定查询的深度以及指定到特定用户查询的深度值。
所推断的值包括从这样一组中所选择出来的至少一个用户特性的指定，所述组是由好奇度、知识度、节约度、数量、流行性和欺诈度组成的。
对多媒体进行分段和索引包括子步骤：
(i)特征提取；
(ii)暂停检测；
(iii)自动分段；以及
(iv)自动音频分类。
所述分段和索引是基于其基于倒频谱的特征。基于倒频谱的特征包括MFCC和LPC。
换句话说，所述分段和索引是基于其基于倒频谱(cepstral-based)的特征、频域操作、时域操作的组合以提取听觉特征、时域特征、以及频谱特征。
附图说明
图1给出了本发明第一方面的流程图。
图2给出了根据本发明的一系统的概述。
图3给出了进行分段和索引所使用的内容信息类别(低级，中级，高级)的示意图。
具体实施方式
图1给出了本发明第一方面的流程图。在步骤105，创建补充内容的用户历史。包括广告的补充内容用于对相关电视节目内容信息进行索引。确定内容信息的一个方法是提取相近标题的文本。根据下述文献所公开的方法，通过对相近标题的文本进行检查可以确定出观众所收看节目的标题，例如由1999年11月17日所提交的名称为″VideoStream Classification Symbol Isolation Method and System″的共同拥有和受让的美国专利申请09/441/943中所披露的方法，其中光学字符识别适用于对视频的说明字幕或文本信息进行识别。因而，如果标题″Cheers″出现在相近标题文字中，它可以被识别和记录以创建资料档案。
创建用户历史的另一个方法是使观看的节目与下述电子节目指南(EPG)相关，所述电子节目指南显示了可用频道的列表。很常见的是有线电视和卫星电视系统专用其用于显示所有节目列表的一频道。EPG通常显示频道、开始和结束时间、标题、明星姓名、甚至可以包括情节的简介。当一个观众收看特定频道时，该频道和时间可与电子节目指南中的相关列表一起使用以识别要观看的节目。
此外，对于有线和/或卫星系统来说，并不罕见的是使节目数据格式化，并且可以通过电话线、光缆和有线或无线网络来下载该信息，且其是一经请求即可下载或者根据特定进度表而下载。用于创建观众历史并且提供内容补充的系统可以是计算机、电视内部控制器、机顶盒，或者可以是通信网络服务器和/或互联网服务器。可以在用户装置本地创建用户历史，或者由网络服务器、和/或有线电视公司，卫星电视公司，和/或互联网服务供应商来创建用户历史。
特别是，因为有线电视和/或卫星接线盒经常是可寻址的，因此可定期上载收看信息。按照这种方式来创建用户历史是隐含的，因为用户未明确提供反馈或表明喜欢/不喜欢。因而，步骤105中所创建的历史被认为是压入模式。
例如，因为电子节目指南已经通过类别的类型(喜剧、戏剧、记录片)而识别出节目，因此存在着对主题(例如题目)的进一步识别。因此，如果有人每周观看Seinfeld若干次(该节目目前每天重播)，那么可以创建用户历史以表明嗜好喜剧。如果也收看了其它喜剧，那么更新用户历史以识别更隐蔽的嗜好(例如，如果用户历史表明有许多次收看“Cheers”和一次收看“Frasier”，那么其共同点在于演员Kelsey Grammer在两个节目中都出现了。此外，这个人看了“Cheers”和“Becker”，可能表明他喜欢演员Ted Danson，并且可以利用该信息来更新资料档案历史。如果通过收看诸如″Three Men and A Baby″和″Creep Show″(两部中Ted Danson都出现了)这样的电影来进一步更新资料档案历史)。因此，代替或除了明确反馈以外，基于隐含收看的资料档案会经常准确地表明观众的嗜好。
除了根据隐含收看来准备个人资料档案之外，还对内容信息进行分段和索引。分段长度可以是预定的时间量，或一个商业广告的结尾与另一个商业广告的开头之间的时间段等等。通过在诸如NTSC这样的原始视频信号的情况下使用例如帧接收器或者通过用于诸如MPEG这样的压缩视频这样的帧接收器而出现了对分段的索引。帧接收器的一个示例是IntelTM灵巧录像机(Smart Video Recorder)III所使用的。
根据本发明，如步骤110所示，也可以将查询提供给用户，并对用户所提交的响应进行分析以创建一个更准确的用户资料档案。
例如，如果用户观看Star Trek，该Star Trek是通过相近标题文本所识别的或者其与在观看时在特定频道上所显示的节目的电子节目指南相关，那么可访问一系列数据库和/或网络(包括但不限于互联网)以自动提供与Star Trek有关的信息。该信息可提示给最初的用户以作为随后用户响应可使其变窄的综合查询。
本领域的普通技术人员应当理解的是使用语音识别系统而不是姓名、地点等的键入。此外，监视器可能是触摸屏，或者可能使用诸如鼠标这样的指示器。对每个级别的其他问题来说，可以指定更高深度的级别。例如，因为用户首先选定观看关于Star Trek的介绍，然后指定演员，然后指定William Shatner，这可能是一个例如是三的深度级别符号。此外，例如当用户观看体育比赛时提供提示。这个处理会可使观众接收到与他/她喜爱的球队、运动员、运动员所在球队历史和一般上的体育历史有关的补充信息，或者可使观众观看诸如前面所播放的Super Bowls、World Series等等这样的其它比赛。
在步骤115，提供了与步骤110的查询深度相关的值以使附加补充内容的类别相关。例如，可根据用户查询以及观看历史来确定用户喜欢琐事(通过收看这样的历史，该历史表明其示出了测试知识以及查询深度与其主题的组合的节目)。巳知的合并技术可用于对从利用值所标识的压入以及弹出模式中所获得的信息进行合并(例如：从用户历史和查询深度中)。
在步骤120，一旦已经识别了所述值，这些值可用于从特定数据库和/或国际互联网络中提供补充内容信息。
最后，在步骤125，当与独立用户的嗜好数据库相比较时，根据用户所选定的补充内容以及与用户兴趣和嗜好有关的推断来创建一反馈系统，由此，一些补充内容是基于同样匹配的用户所感兴趣的其它项。因而，对补充内容与相关数据库以及用户选定收看的程度进行链接来更新补充内容的用户历史。
例如，可以询问用户他们是否想收到与Star Trek有关的补充信息。如果用户拒绝，那么假定感兴趣深度处于较低水平。当然，涉及诸如用户不想中断当前节目的收看或没有心情接收与Star Trek有关的下述补充信息这样的许多其它因素，该补充信息例如是提示他们是否想收到与这部电影剧情有关的或与一个/几个演员或导演有关的信息。内容补充的级别随着每个响应而增加。例如，用户可以表明他/她想要与该影片一个特定演员(例如William Shattner)有关的更多信息。最初的补充内容可以是一本记述Star Trek的书中与Captain Kirk的William Shattner有关的数据。可以有这样一个提示以选择更多的选项，该选项例如是能够提供William Shattner的完整传记、或者他曾出现过的所有电影/电视节目的DVD目录。
例如，就预定的一系列类别而言、如果用户肯定地选择他/她想要更多与Star Trek有关的信息，那么将子类别提示给用户，比如演员、制片人、以及导演。在例如选择了演员之后，暂停对其包括有Star Trek及演员的信息进行搜索。换句话说、用户可键入特定演员的姓名和/或该节目的角色。例如，键入姓名″Kirk″或″William Shattner″。因此可利用Star Trek和William Shattner来进行检索。
因此，根据本发明，基于与用户的下述交互作用，可将简单的电视个人资料档案转换成内容补充文件，所述交互作用包括使所接受的内容补充信息个人化并且此后对用户所给出的查询以及响应进行分析。
本发明的另一方面，用户不仅可收看喜欢的节目以及接收补充内容，并且本发明可对其与喜欢的电视节目相关的特定多媒体内容进行浏览，并且可进行电视经营与网络商务；并且，利用用户的每个动作，更进一步提炼用户历史以得到更准确的补充内容。
例如，系统对所接收到的补充信息的用户风格进行监视，并且对用户所给定的查询以及响应进行分析。该设备将除了其与用户请求有关的信息之外的信息集合在一起。例如，根据用户响应，无须用户作出同样的请求，所述设备即可将来自网站的其与在Star Trek中演出了的演员的信息集合在一起。对这种嗜好进行预测的一个方法是使补充内容信息的独立片段彼此相链接，以便有一种模式可以表示喜欢与不喜欢。
此外，系统提示用户他们是否愿意购买这些产品以供观看，比如Star Trek记念册、或某些剧情的DVD、或下载一集等等。
本发明的另一个特征是对其用于创建个人资料档案的多媒体内容信息进行分段和索引。就这种分段和索引而言，诸如MFCC和LPC这样的其基于倒频谱的特征可提供其比时域和频谱特征更好的分类准确度。
如Dongge Li、Ishwar K.Sethi、Nevenka Dimitrova和TomMcGee(2001)在Classification of General Audio Data forContent-Based Retrieval中所公开，通过参考而将其引入到这里，其公开了除MFCC和LPC以外的具有不同工具的工具箱，其中每个工具负责一种基本运算，该基本运算通常是对音频数据进行分析所需要的。
所述工具箱包括频域操作、时域操作、以及诸如短时求平均、对数运算、打开窗体、剪贴等等这样的数学操作。要对其包括有MFCC、LPC、增量MFCC、增量LPC、自相关MFCC、以及时域和频谱特征的听觉特征进行提取。
例如，对多媒体内容中的音频进行分段和索引，存在四个处理步骤，包括：(1)特征提取；(2)暂停检测；(3)自动音频分段；以及(4)自动音频分类。
特征提取可以采用前面所述的工具箱来实施。在运行期间，例如，沿着时间轴从输入的音频原始数据中测量音频特征并且逐帧提取音频特征。
暂停检测可用于将所输入的音频信号分割成静音分段和剪贴分段。因此，暂停是一个其中没有声音(或听众察觉到没有声音)的时间段。如在Classification of General Audio Data for Content-BasedRetrieval(前面引用的)中所提及的，暂停检测器产生与人类感知一致的结果。
虽然静音分段不需要附加处理，但是在分类之前，需要对剪贴分段进行处理以识别过渡点。例如所述音频分段使用中断合并及中断检测。中断检测包括使大检测窗移过信号分段并且对每个滑动部分不同半区的平均能量进行比较。
图2给出了根据本发明的一个系统的概述。普通技术人员及其它人员应当理解的是图2的目的是用于说明，而并非用于限制。本领域普通技术人员应当理解的是在本发明的精神及其随后权利要求的范围内可以对其做出多种修改。
如图2所示，处理单元210位于系统中央。应当理解的是处理器210可以是微处理器/微型控制器，它是机顶盒的一部分。处理器210可能是
Figure G03813375XD00081
或其它类型的系统。与处理器210进行通信的是由收看历史215、查询历史220、以及明确嗜好225所标明的存储器区域。这些存储区设置在机顶盒内部，且可使用任何类型的可用存储器，其包括但不限于磁、光、磁-光、电子等等。
收看历史215、查询历史220、以及明确嗜好225的容量可以根据需要而设置。例如，希望存储某一时期(如：月、星期、天)的收看历史，以及与其相关的查询历史。在时间以及历史中的项数量等达到某些预定门限值之后，所述系统周期性地清除所述历史。
分段和索引模块230执行对其包括有多媒体内容的内容进行分段和索引，以提供要收看内容的分类。由于任一个域均是一个子部分，因此多媒体信息横跨了三个域：视频，音频，及转录本。根据具体的不同级别，例如根据空间或时间尺度，来对内容进行分段和索引。R.S.Jasinschi、N.Dimitrova、T.McGee、L.Agnihotri、J.Zimmerman、D.Li、和J.Louie的一篇名为“A Probabilistic Layered Frameworkfor Integrating Multimedia Content and Context Information”论文披露了粒度(granlarity)和抽象(abstraction)的思想。就视频域的空间粒度而言，采用了一个粒度尺度。
可将该粒度定义为本地的(像素，体素)、局域的或局的。就提取而言，存在对语义信息的描述。语义信息基于在不同对象之间的关系。电视和电影拥有丰富的语义内容。
图3描述了与每个粒度级别相关的对象产生了不同的抽象级别。可将抽象级别分类成低级、中级和高级。低级集中于独立对象。中级与对象及推断事件有关。高级与事件有关。
可以将多媒体信息划分为视频、音频、转录本、和签名、图案，或者可使用基本结构来限制内容信息。内容层从已解码的视频中接收视频、音频、以及文本流。内容层包括低级、中级和高级抽象。低级视频信息包括基于像素的颜色、形状、以及边缘属性。中级视频特征包括按键框、视频文本、以及外观。音频类别包括语音、音乐、噪声、语音加噪声、语音加语音、语音加音乐、以及静音。高级包括根据主题的节目段。
如前面的阐述，模块230可以采用诸如MFCC和LPC这样的基于倒频谱的特征。同时，所述模块包含“工具箱”(如前面所述)，其用于对音频数据进行分析。分段和索引模块包含必要的软件以例如通过使用特征提取来进行分段和索引，所述分段和索引可以是手动的或是自动的包括暂停检测以及音频分类。假定执行对多媒体内容进行分段和索引，那么模块230可以包含比上述特征更多或更少的特征。
处理器采用分段和索引以提供收看历史、查询历史、明确嗜好的内容信息以及所分段且所索引的内容。例如，可将补充内容信息存储在区域235中。可以将该补充内容信息存储为用户资料档案240，或者由处理器来使用该补充内容信息以对反馈型系统中的用户资料档案240进行更新，由此当每次更新补充内容信息时对用户资料档案进行更新。
该用户资料档案例如具有所存储的其与用户值相关的数据。例如，如果用户根据查询的深度或花费的时间而显示出对一个特定领域有强烈兴趣，那么用户资料档案包含其是某范围一部分的一得分，该领域的特定得分用于识别用户的兴趣程度。例如，如果该数值范围是从1到10，且用户/观众是超级体育迷，则根据补充内容信息，用户资料档案中包含对于足球的值是10(以及与足球有关的琐事及产品)，但是对英式足球仅是4，及对棒球仅是2。
要对其进行分析的收看历史、查询历史、以及明确嗜好的内容(这是可选的，但是被认为是有助于判断用户喜欢还是不喜欢)有比图2中更多的类别。此外，在每次用户/观众245购买或访问特定数据库250和/或互联网255时，更新补充内容信息。
用户接收对商品及服务的提示以作为补充内容信息的结果，该信息可以上载到所述特定数据库和/或互联网。当然，每次进行购买或下载项(比如历史事件影像剪辑、音乐视频等等)时，这些信息可用于更新所述补充内容信息。
在本发明的精神及其随后权利要求的范围内，本领域普通技术人员可以作出多种改进。例如，因为此处没有提出所有可能的结构，但是在不脱离本发明的情况下可对所有分类类型、分段和索引类型、通信模块结构做出修改。

Claims (18)

1.一种用于完成个人资料档案的内容补充的方法，包括：
(a)创建相关电视节目的多个补充内容信息的用户历史(105)；
(b)对用户查询(110)进行分析并且确定用户查询附加内容信息的程度；
(c)从步骤(b)中的用户对附加内容信息的查询中推断出与用户有关的值以便补充附加内容信息；
(d)将所补充的内容信息(120)更新到用户历史、互联网和特定数据库中的至少一个；以及
(e)使所述多个补充内容信息中的独立的多个彼此链接(125)；以及
(f)根据多个补充内容信息的链接来确定与用户的兴趣和嗜好有关的推断。
2.根据权利要求1所述的方法，更进一步包括：
(g)通过利用步骤(f)中的与用户兴趣和嗜好有关的确定来更新步骤(a)中的用户历史而创建一个反馈系统。
3.根据权利要求1所述的方法，其中步骤(d)中对补充内容信息的更新包括对多个所补充内容信息进行分段和索引，并且其中在多媒体上执行所述分段和索引。
4.根据权利要求3所述的方法，更进一步包括以压入模式来提示用户以与下述互联网和特定数据库之一进行通信，所述互联网和特定数据库在步骤(d)中利用补充内容信息而更新。
5.根据权利要求3所述的方法，更进一步包括以弹出模式来提示用户购买其与下述互联网和特定数据库之一相关的项，所述互联网和特定数据库在步骤(d)中利用补充内容信息而更新。
6.根据权利要求1所述的方法，其中确定用户查询附加内容信息的程度包括通过对第一和第二特定主题每一个的粗略查询次数进行计数来对与第二特定主题相关的第一特定主题的粗略查询进行分类。
7.根据权利要求1所述的方法，其中步骤(b)中确定用户查询附加内容信息程度的确定包括：根据特定用户查询的预定相关性来确定查询的深度以及指定到特定用户查询的深度值。
8.根据权利要求1所述的方法，其中所推断的值包括从这样一组中所选择出来的至少一个用户特性，所述组是由好奇度、知识度、节约度、数量、流行性和欺诈度组成的。
9.根据权利要求3所述的方法，其中所述多媒体的分段和索引包括：
(i)通过确定低级、中级和高级特征而从一视频流，一音频流，以及一转录本流中的至少一个自动提取特征；以及
(ii)与下述预定类别相对应的自动音频分类，所述预定类别包括一个以上的静音、噪音、语音、音乐、语音加噪音、语音加语音、语音加音乐。
10.根据权利要求9所述的方法，其中所述低级特征包括基于像素的颜色、形状和边缘属性，所述中级特征包括键入框、外观、以及其包括有音频特征的视频文本，并且根据主题来对所述高级特征进行分类，并且其中自动进行音频分类。
11.根据权利要求3所述的方法，其中通过对基于倒频谱的特征、频域操作、以及时域操作进行组合来执行分段以及索引以提取音频特征、时域特征、以及频谱特征。
12.一种用于完成个人资料档案的内容补充的系统，包括：
(a)用于创建相关电视节目的多个补充内容信息的用户历史(105)的装置；
(b)用于对用户查询(110)进行分析并且确定用户查询附加内容信息的程度的装置；
(c)用于从所述用于分析和确定的装置(b)中的用户对附加内容信息的查询中推断出与用户有关的值以便补充附加内容信息的装置；
(d)用于将所补充的内容信息(120)更新到用户历史、互联网和特定数据库中的至少一个的装置；以及
(e)用于使所述多个补充内容信息中的独立的多个彼此链接(125)的装置；以及
(f)用于根据多个补充内容信息的链接来确定与用户的兴趣和嗜好有关的推断的装置。
13.根据权利要求12所述的系统，更进一步包括：
(g)用于通过利用所述用于确定的装置(f)中的与用户兴趣和嗜好有关的确定来更新所述用于创建的装置(a)中的用户历史、而创建一个反馈系统的装置。
14.根据权利要求12所述的系统，其中所述用于更新的装置(d)中对补充内容信息的更新包括对多个所补充内容信息进行分段和索引，并且其中在多媒体上执行所述分段和索引。
15.根据权利要求14所述的系统，更进一步包括用于以压入模式来提示用户以与下述互联网和特定数据库之一进行通信的装置，所述互联网和特定数据库在所述用于更新的装置(d)中利用补充内容信息而更新。
16.根据权利要求14所述的系统，更进一步包括用于以弹出模式来提示用户购买其与下述互联网和特定数据库之一相关的项的装置，所述互联网和特定数据库在所述用于更新的装置(d)中利用补充内容信息而更新。
17.根据权利要求12所述的系统，所述用于确定用户查询附加内容信息的程度的装置包括用于通过对第一和第二特定主题每一个的粗略查询次数进行计数来对与第二特定主题相关的第一特定主题的粗略查询进行分类的装置。
18.根据权利要求12所述的系统，其中所述用于中确定用户查询附加内容信息程度的装置包括用于根据特定用户查询的预定相关性来确定查询的深度以及指定到特定用户查询的深度值的装置。
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