JP2001243256A - ウェブ広告に基づく内容表示方法及び装置と、内容表示プログラム - Google Patents

ウェブ広告に基づく内容表示方法及び装置と、内容表示プログラム

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JP2001243256A
JP2001243256A JP2000347730A JP2000347730A JP2001243256A JP 2001243256 A JP2001243256 A JP 2001243256A JP 2000347730 A JP2000347730 A JP 2000347730A JP 2000347730 A JP2000347730 A JP 2000347730A JP 2001243256 A JP2001243256 A JP 2001243256A
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Jamey Graham
グラハム ジャメイ
David G Stork
ジー ストーク デイビッド
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Ricoh Co Ltd
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Ricoh Co Ltd
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Abstract

(57)【要約】 【課題】 本発明は、インターネット上で閲覧者の関心
に基づいてオンライン広告を閲覧者に配布する的を絞っ
た販売システムの提供を目的とする。 【解決手段】 本発明の一実施例は、ユーザの関心の概
念と、広告主の関心の概念と、閲覧中の文書のマッチン
グを用いて、文書の閲覧者へ広告を的確に送る。ブラウ
ザで閲覧されているページ毎に前後関係に対応した広告
を生成し、広告を文書のページと関連付ける。本発明に
より的確に提供される広告は、たとえば、実質的に無料
で広告が組み込まれる文書に関連付けられ、或いは、組
み込まれた広告でもよい。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、オンライン広告管
理に係り、特に、インターネット環境において、広告情
報やその他の販売情報などの情報を的確に導く技術に関
する。
【０００２】
【従来の技術】電子商取引の急速な発展と共に、ウェブ
広告のための顧客ベースの作成を目標とする無料サービ
スを提供するインターネット企業の数は、劇的に増加し
ている。典型的に、インターネット企業は、ポータル、
すなわち、多数の他のウェブページへのリンクを含むウ
ェブページを使用するウェブページを運営する。ポータ
ルは、ウェブ広告を含む。ポータル上に広告を出す企業
は、ポータルプロバイダに使用料を支払う。普及してい
るポータルの例には、MYYAHOO、MYEXCITE、NETSCAPE NE
TCENTER、及び、HOTMAILが含まれる。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】ウェブポータルを使用
する利点は認められているが、より良い効率を得ること
ができる。たとえば、ウェブポータルは、ユーザがポー
タルによって制御されるウェブページの領域を出ると、
広告をユーザに提示することができない。America On L
ine(AOL)のようなインターネットサービスプロバイダ(I
SP)は、ユーザへサービスされたページを制御し続ける
ので、加入者へ到達する広告をより多く制御する。しか
し、ユーザへ提示された全てのウェブページ上に広告を
出し続けるためには、従来、ウェブページをフォーマッ
トし直すか、或いは、広告が掲載された煩わしいウィン
ドウをポップアップさせる必要がある。
【０００４】したがって、本発明は、オンラインユーザ
のプライバシーを漏洩することなく、広告をオンライン
ユーザへ的確に導く技術の提供を目的とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】本発明によれば、閲覧者
の関心に基づいてオンライン広告を閲覧者に配布するイ
ンターネットターゲット販売システム、方法、及び、プ
ログラムが得られる。
【０００６】本発明の具体的な実施例は、的確な広告を
現在文書の閲覧者へ送るため、ユーザの関心の関心の概
念と、広告主の概念と、現在閲覧されている文書に含ま
れる概念の種々の(n-way)マッチングを使用する。
【０００７】一部の実施例は、ブラウザ内で閲覧される
各ページに前後関係に敏感な広告を生成することがで
き、これにより、広告を文書内の全てのページと関連付
ける。
【０００８】特定の実施例は、広告を、たとえば、実質
的に無料で広告が埋め込まれる文書と関連付けることが
できる。
【０００９】本発明による具体的な一実施例によれば、
使用中のアクティブ文書の内容に基づいて、的確な広告
をユーザに送る方法が提供される。使用中の文書とは、
たとえば、現在、ユーザに表示されている文書である。
しかし、一部の実施例では、使用中の文書は、デーモン
若しくはバックグラウンドプロセスによって処理されて
いる文書である。この方法は、一つ以上のユーザが選択
可能な関心の概念に対応した情報の議論を識別するた
め、少なくとも一つの文書を分析する。この分析によっ
て、ユーザ概念関連性、すなわち、ユーザによって定義
された一つ以上の概念にする文書の関連性の尺度が得ら
れる。また、この方法は、一つ以上の広告主が選択可能
な関心事項に対応した情報の議論を識別するため、文書
を分析する。この分析によって、広告主概念関連性、す
なわち、広告主によって定義された一つ以上の概念にす
る文書の関連性の尺度が得られる。さらに、この方法
は、全体的な関連性を判定するため、文書に対するユー
ザ概念関連性と広告主概念関連性を比較する。特定の全
体的な関連性を有する広告の選択は、本発明の一部に含
まれ得る。特定の関連性には、たとえば、最大関連性、
最小関連性、又は、最大関連性から最小関連性の範囲内
の関連性が含まれる。この方法は、更に、選択された広
告をユーザへ提示する。
【００１０】本発明による他の実施例によれば、ユーザ
へ提示された一つ以上の文書の内容に基づいて、的確な
広告をユーザへ送るシステムが提供される。このシステ
ムは、一つ以上のユーザが選択可能な概念に対応した情
報について文書の内容を解析するプロファイル内容理解
器を含む。プロファイル内容理解器は、文書に含まれる
概念の中で一つ以上のユーザが選択可能な概念に対応し
た概念を出力する。このシステムは、更に、一つ以上の
広告主が選択可能な概念に対応した情報について文書の
内容を解析する広告内容理解器を含む。比較器は、プロ
ファイル内容理解器の出力と、広告内容理解器の出力と
を比較し、複数の蓄積された広告の中から、上記比較に
基づいて文書に含まれる情報に関連した広告を選択す
る。
【００１１】本発明の更なる実施例によれば、一つ以上
のユーザが選択可能な関心の概念に対応した情報の議論
を識別するため文書を解析するコードをコンピュータに
実行させ、ユーザへ提示された一つ以上の文書の内容に
基づいて的確な広告をユーザへ送るコンピュータプログ
ラムと、このコンピュータプログラムを記録したコンピ
ュータ読み取り可能な記録媒体とが提供される。このコ
ードは、ユーザによって定義された一つ以上の概念への
文書の関連性の尺度を含むユーザ概念関連性指標を生成
する。また、このコンピュータプログラムは、一つ以上
の広告主が選択可能な関心の概念に対応した情報の議論
を識別するため文書を解析するコードを含む。このコー
ドは、広告主によって定義された一つ以上の概念への文
書の関連性の尺度を含む広告主概念関連性指標を生成す
る。さらに、このコンピュータプログラムは、全体的な
関連性を判定するため、文書についてのユーザ概念関連
性と広告主概念関連性を比較するコードを更に含む。ま
た、このコンピュータプログラムは、特定の全体的な関
連性を有する広告を選択するコードを含む。特定の関連
性には、たとえば、最大関連性、最小関連性、或いは、
最大関連性と最小関連性の範囲内の関連性が含まれる。
【００１２】本発明の更に別の実施例によれば、広告対
象を二つのウェブ対象に自動的に関連付ける方法が提供
される。この方法は、少なくとも一つの第１の関心の概
念に対応した情報を識別するため、一つ以上のウェブ対
象を解析し、少なくとも一つの第２の関心の概念に対応
した情報を識別するため一つ以上のウェブ対象を解析す
る。また、この方法は、第１の関心の概念と第２の関心
の概念の間の関連性を判定する。さらに、この方法は、
上記関連性に基づいて、一つ以上のウェブ対象を一つ以
上の広告対象に関連付ける。
【００１３】本発明の更に別の実施例によれば、広告対
象を二つのウェブ対象に自動的に関連付けるコンピュー
タプログラムと、このコンピュータプログラムを記録し
たコンピュータ読み取り可能な記録媒体とが提供され
る。このコンピュータプログラムは、少なくとも一つの
第１の関心の概念に対応した情報を識別するため一つ以
上のウェブ対象を解析するコードと、少なくとも一つの
第２の関心の概念に対応した情報を識別するため一つ以
上のウェブ対象を解析するコードとを含む。このコンピ
ュータプログラムは、第１の関心の関連と第２の関心の
関連の間の関連性を判定するコードを含む。更にこのコ
ンピュータプログラムは、上記関連性に基づいて、一つ
以上のウェブ対象を、一つ以上の広告対象に関連付ける
コードを含む。
【００１４】本発明によれば、従来技術に対し多数の利
点が得られる。本発明は、閲覧者の現在の関心に関連し
た広告をウェブページと共に一つの画面上に的確に出す
ことができる。本発明の実施例は、従来公知の技術より
も特定したターゲットを的確に決める。たとえば、一部
の実施例は、あるユーザのスポーツの定義は、狩猟と釣
りを含み、別のユーザのスポーツの概念はマラソン走を
含むことを検出できる。このような実施例は、従来技術
よりも巧く的確な広告を決めることができる。本発明の
一部の実施例によれば、従来のウェブ・ブラウザ・ユー
ザ・インタフェースよりも優れた閲覧者のプライバシー
保護が実現される。本発明の実施例によれば、従来技術
よりも多くの情報がユーザへ提供される。本発明の多数
の実施例によれば、最も関心があると考えられるリンク
の指標を与えることにより、ユーザのウェブ閲覧体験の
質が高められる。本発明の上述の利点及びその他の利点
は、明細書の全体を通して明らかにされる。
【００１５】本発明の特徴及び効果は、以下の実施例の
説明及び添付図面を参照することによって、よりよく理
解される。
【００１６】本願は、1997年12月22日に出願された同一
出願人による係属中の米国特許出願第08/995,616号、発
明の名称”AUTOMATIC ADAPTIVE DOCUMENT HELP SYSTE
M”（代理人書類番号15358-004200US/ID-CRC-176）の全
体を参考のため引用する。
【００１７】また、本願と同日に出願された同一出願人
による係属中の米国特許出願（代理人書類番号15358-00
5900US）、発明者Jamey Graham他、発明の名称”METHO
D, SYSTEM AND COMPUTER CODE FOR CONTENT BASED WEB
ADVERTISING”と、米国特許出願（代理人書類番号15358
-005910US）、発明者Jamey Graham他、発明の名称”MET
HOD FOR INTRA-DOCUMENT COMPARISON IN A CONTENT BAS
ED WEB ADVERTISING SYSTEM”を参考のため引用する。
【００１８】
【発明の実施の形態】本発明によれば、閲覧者の関心に
基づいてオンライン広告を閲覧者へ配信する関心プロフ
ァイルベースのターゲット販売システム、方法及びコン
ピュータプログラムが実現される。本発明の一実施例
は、Reader’s HelperTMの名称で実施されている。
【００１９】本発明の典型的な実施例は、たとえば、ウ
ェブブラウザ上に一つ以上の販売情報領域を設ける。販
売情報領域は、閲覧者が広告、公共サービス情報などに
アクセスできるようにする。販売情報表示領域は、販売
情報への一貫した控えめなアクセス方法を提供する。本
発明による実施例は、たとえば、Phoenix、AZ.に本社が
所在するNEOPLANT(www.neoplant.com)から供給されるウ
ェブブラウザ、MICROSOFT CORPORATIONのInternet Expl
orer、NETSCAPE Navigator等のような当業者に公知の大
多数の一般に普及したウェブブラウザを共に動作可能で
ある。販売情報表示領域は、広告などのための場所も提
供するが、この場所は文書の内容を邪魔しない。
【００２０】的確に処理された広告とは、広告された製
品又はサービスを購入する可能性が最も高い人々へ販売
情報を組織的に提示することである。的確な処理は、た
とえば、人の人口統計学的情報及びその他の情報に基づ
いて行われる。判定は、特定の人の製品若しくはサービ
スの使用状況に関する情報から明らかにされたその特定
の人に対するプロファイルに基づいて行われる。たとえ
ば、人が訪れたウェブページに関する情報は、その人の
関心などのプロファイルを得るため、収集、解析され
る。特定のユーザを惹きつける可能性の高いウェブ広告
対象は、ユーザのブラウザの販売情報領域に表示され
る。他の実施例の場合、販売情報は、人が使用するウェ
ブチャネルに関する情報に基づいて配布される。一実施
例において、特定のポータルを介して、ウェブページを
訪問し、チャネルを使用するユーザは、ユーザのブラウ
ザ内の販売情報領域を使用して広告を的確に処理するた
め利用可能な情報を与える。一部の実施例は、ユニフォ
ーム・リソース・ロケータ(URL)を解析する。他の実施
例は、ユーザの関心に関する情報を収集するため、ウェ
ブページ自体の内容を解析する。
【００２１】図１Ａは、本発明の具体的な一実施例によ
る販売情報を的確に処理する代表的なシステムの略構成
図である。同図に示されたシステムは例示に過ぎず、請
求項に記載された事項を制限するものではない。当業者
は、この実施例を容易に変形、代替及び変更することが
できよう、図１Ａには、１台以上のクライアントブラウ
ザ１２ａ、１２ｂ及び１２ｃと、１社以上の広告主側の
端末（以下、広告主と呼ぶ）１４ａ、１４ｂ及び１４ｃ
との間にインタフェースを設けるサーバー１０を含む。
サーバー１０は、各広告主のURLへアクセスする。URL
は、特定の広告主の所望の販売情報を指定する。たとえ
ば、図１Ａにおいて、URL１６ａ、１６ｂ及び１６ｃ
は、それぞれ、広告主１４ａ、１４ｂ及び１４ｃの販売
情報を指定する。現時点での好ましい実施例によれば、
販売情報は、動画GIFフォーマットファイルで構成され
る。しかし、MPEG、JPEG等のフォーマットを有するマル
チメディア対象、並びに、当業者に公知の他のフォーマ
ットを有する情報対象が、本発明の一部の実施例で使用
され得る。図１Ａに示された典型的な実施例の場合に、
データベース１８は、たとえば、概念によって索引付け
された広告を蓄積する。図１Ａは、広告主１４ａ、１４
ｂ及び１４ｃからの販売情報を、それぞれ収容する複数
の広告１７ａ、１７ｂ及び１７ｃを含む。広告１７ａ、
１７ｂ及び１７ｃは、広告主が保守目的等のため広告に
アクセスできるように対応したURL１６ａ、１６ｂ及び
１６ｃを有する。サーバー１０は、たとえば、プロファ
イルに収容されるユーザの関心と、広告主の関心と、閲
覧されている現在の文書の内容との間の所定の関連性に
基づいて、インターネット２１を介して広告１７ａ、１
７ｂ及び１７ｃを獲得することができる。
【００２２】本発明による実施例の顕著な局面は、広告
主がクライアントによる情報の閲覧によって実質的に妨
げられることなく、対応した販売情報を更新できること
である。好ましい一実施例によれば、広告主は、たとえ
ば、使用状況を表す広告主の販売情報と対応した特定の
ウェブ対象へのヒットの回数をカウントすることによっ
て、クライアントによる販売情報の使用状況を監視でき
る。一部の実施例の場合、使用状況統計量がサーバー１
０によって与えられる。
【００２３】図１Ｂは、本発明の具体的な一実施例にお
いて、販売情報を的確に送る代表的な処理の簡略化され
たフローである。この図に示された処理は実施例であ
り、本発明の範囲を制限するものではない。当業者は、
本実施例の変形、代替及び変更を容易になし得るであろ
う。
【００２４】図１Ｂには、たとえば、図１Ａのサーバー
１０に組み込むことができる処理が示されている。文書
１００は、プロファイル内容理解器１０２と、広告内容
理解器１０４の両方に入力される。プロファイル内容理
解器１０２は、データベース１９からユーザ選択可能概
念を入力する。プロファイル内容理解器１０２は、文書
１００の内容に関連したデータベース１９からの一つ以
上のユーザ内容概念を含む出力２０を生成する。広告内
容理解器１０４は、データベース１８から広告主概念を
入力する。広告内容理解器１０４は、文書１００の内容
に関連したデータベース１８からの一つ以上の広告概念
を含む出力２２を生成する。概念比較器１０６は、プロ
ファイル内容理解器１０２からユーザ概念出力２０と、
広告内容理解器１０４からの広告主概念２２とを比較
し、出力として、最良広告３０を生成する。最良広告３
０は、文書の内容と、ユーザの関心と、広告の内容とに
基づいて、クライアントブラウザ１２ａのユーザへ的確
に送られる広告である。ユーザ概念出力２０は、ユーザ
の関心の概念に対する文書の関連性をユーザへ通知する
ため、ブラウザ１２ａへ供給され得る。好ましい一実施
例において、これらの処理は、インターネットサービス
プロバイダ(ISP)のサーバー、若しくは、プロキシサー
バー上に同時に搭載され得るので、広告主は、データベ
ース１９内のユーザプロファイルへアクセスできない。
具体的な一実施例では、広告主は、ISPから使用状況に
関する統計的情報を取得することができる。
【００２５】具体的な一実施例において、ユーザの個人
的プロファイルは、ユーザ側に表示された文書の中で、
個人的プロファイル内のユーザが選択した関心の概念に
よって定義されるようなユーザの関心が非常に高い特定
の部分に注釈を付けるため使用される。一部の具体的な
実施例の場合、閲覧されている文書の部分で注釈を付け
られたフレーズ、及び／又は、閲覧されている文書の部
分中の全てのフレーズは、ユーザが関心を持っている事
項を正確に指摘するため使用される。たとえば、ユーザ
は、ユーザの関心の概念と関連した多数の強調されたキ
ーワードを含む文書の一部分を閲覧しているかもしれな
い。ユーザは、このような文書部分に非常に関心がある
ので、その内容を詳しく読む。したがって、広告は、ユ
ーザが現在熟読中であるという情報に基づいて的確に送
られる。この場合、強調された語は、適切な広告を同時
に表示するため、広告概念と比較される。このような実
施例は、ユーザが文書を読んでいるとき、ユーザにとっ
てより好ましい広告を提供することができ、かつ、ユー
ザが文書中を移動するとき、表示される広告を変更する
ことができる。
【００２６】図１Ｃは、本発明の具体的な一実施例によ
る典型的な検索技術の概略的な説明図である。この図に
示された処理は実施例であり、本発明の範囲を制限する
ものではない。当業者は、本実施例の変形、代替及び変
更を容易になし得るであろう。
【００２７】図１Ｃには、ユーザが閲覧可能な例示的な
文書１００の第１部分１０５が示されている。文書の第
１部分１０５は、幾つかの強調された語を含む。これら
の強調された語は、第１の広告１０７(AD345)を表示さ
せる前後関係を構成する。その理由は、この広告の概念
と、文書の第１部分１０５の概念との間に対応関係があ
るからである。その後、ユーザは文書の新しい部分であ
る第２部分１０９を閲覧する。その中の強調された語
は、第２の広告１１１(AD938)を表示させる前後関係を
構成する。なぜならば、第２の広告１１１は、現在ユー
ザが閲覧中の概念に最も関連した広告である。強調され
た語だけを使用しても十分な関連性のあるスコアRjが得
られない場合、閲覧中領域の他のフレーズが広告概念を
収集するためのマッチング規準として使用される。
【００２８】図２は、本発明の具体的な一実施例による
典型的なシステムの構成図である。この図に示された処
理は実施例であり、本発明の範囲を制限するものではな
い。当業者は、本実施例の変形、代替及び変更を容易に
なし得るであろう。図２に示された例は、本発明と共に
使用することができる多数の実現可能なコンピュータタ
イプ又はコンフィギュレーションの一例である。本発明
による実施例は、ブラウザのような単一のアプリケーシ
ョンプログラムで実現可能であるが、クライアント・サ
ーバー関係のワークステーション、パーソナルコンピュ
ータ若しくは遠隔端末のような分散コンピューティング
環境における多数のプログラムとして実現してもよい。
【００２９】図２は、ディスプレイ装置２２０と、ディ
スプレイ画面２３０と、キャビネット２４０と、キーボ
ード２５０と、マウス２７０とを含むコンピュータシス
テム２１０である。マウス２７０及びキーボード２５０
は、典型的なユーザ入力装置である。ユーザ入力装置の
その他の例は、タッチスクリーン、ライトペン、トラッ
クボール、データグローブ等である。図２は、本発明を
実施するためのシステムの一例を表している。多数のシ
ステムタイプ及びコンフィギュレーションが本発明と組
み合わせて使用するため好適であることは、当業者に容
易に認められる。
【００３０】好ましい一実施例において、コンピュータ
２１０は、Microsoft社のWindows（ R）NTオペレーティ
ングシステムが動くPentium（R）クラスのコンピュータ
である。しかし、本実施例の方法は、当業者によって、
本発明の範囲を逸脱することなく、他のオペレーティン
グシステム及びアーキテクチャに容易に適合される。
【００３１】マウス２７０は、ボタン２８０のような一
つ以上のボタンを具備する。キャビネット２４０は、デ
ィスクドライブ、プロセッサ、記憶手段などの一般的な
コンピュータコンポーネントを収容する。本明細書中で
使用される用語「記憶手段」は、ディスクドライブ、磁
気テープ、固体メモリ、バブルメモリ等のようにコンピ
ュータシステムと共に使用される任意の記憶装置を含
む。キャビネット２４０は、コンピュータシステム２１
０を、スキャナ２６０、外部記憶装置、他のコンピュー
タ或いは付加的な周辺機器のような外部装置に接続する
入出力(I/O)インタフェースカードのような付加的なハ
ードウエアを収容する。
【００３２】図３は、図２のコンピュータシステムの基
本サブシステムの構成図である。図３において、サブシ
ステムは、中央プロセッサ３００、システムメモリ３１
０などのブロック形式で示されている。この図に示され
た処理は実施例であり、本発明の範囲を制限するもので
はない。当業者は、本実施例の変形、代替及び変更を容
易になし得るであろう。
【００３３】サブシステムは、サブシステムバス３２０
によって相互連結される。同図には、プリンタ、キーボ
ード、固定ディスク、及び、その他のブロックのような
付加的なサブシステムが示されている。周辺装置及び入
出力(I/O)装置は、シリアルポート３３０のような従来
技術において公知の多数の手段を用いてコンピュータシ
ステムに接続される。たとえば、シリアルポート３３０
は、コンピュータシステムをモデム、マウス入力装置、
又は、スキャナに接続するため使用される。システムバ
ス３２０による相互連結は、中央プロセッサ３３０が各
サブシステムと通信し、システムメモリ３１０若しくは
固定ディスク３３２からの命令の実行を制御することを
可能にし、並びに、サブシステム間での情報の交換を可
能にする。この他のサブシステムの配置及び相互連結
は、当業者であれば容易に実現することができる。シス
テムメモリ３１０及び固定ディスク３３２は、コンピュ
ータプログラムを記憶するための具体的な媒体の例であ
り、具体的な媒体の例には、フロップーディスクと、着
脱可能式ハードディスクと、CD-ROM及びバーコードのよ
うな光学的記憶装置と、フラッシュメモリ、読み出し専
用メモリ(ROM)及びバッテリーバックアップメモリのよ
うな半導体メモリとが含まれる。
【００３４】好ましい一実施例によれば、一つ以上の概
念に対する文書の内容の関連性の指標を与えるため概念
指標器が、文書及び販売情報に一つ以上の表示領域を準
備し得るウェブブラウザと共に使用される。概念指標器
は、ユーザ選択可能な関心の概念に対するユーザが閲覧
した文書の内容の関連性についての解析結果を示す。値
は、ユーザがその文書に対し関心があるかどうかについ
て判定された尤度に基づいて割り当てられる。好ましい
一実施利例において、文書全体を通して使用されたキー
フレーズが、ユーザ選択可能な関心の概念に対する関連
性に応じて自動的に強調されるので、ユーザは非常に効
率的に関連性情報を見つけることができる。ユーザが定
義した各関心の概念は、その概念に関する文書内の重要
な事項を記述するキーフレーズの集まりを含む。概念指
標器は、文書がその概念に関連しているか、並びに、読
むだけの価値があるかどうかについての指標をユーザに
与えることができる。概念指標器については、参考のた
め引用された、本願と同一出願人による同時係属中の米
国特許出願第08/995,616号に記載されている。
【００３５】本発明による実施例は、製品に関心を持っ
ている人によって読まれる可能性の高いウェブページ又
は文書の閲覧者へ的確に向けられる広告並びにその他の
販売情報を作成する能力を提供する。たとえば、本発明
による技術は、雑誌Outsideの広告が、登山若しくはト
レッキングに関する情報を含む文書又はウェブページの
読者、並びに、それらの概念に好みを示す読者の興味を
惹くという判定をすることができる。たとえば、会議に
ついての広告は、同一の主題に関する前回の会議からの
論文の要約を表示することによって興味を惹くことがで
きる。
【００３６】本発明の特定の典型的な実施例によれば、
広告は、ユーザの関心の概念と、これらの概念が特定の
文書と関連する度合いとに基づいて的確に向けられる。
関連性は、後述のスコアリング若しくはその他の方法に
よって決定される。この情報は、実際の文書の内容と組
み合わされて、広告を的確にユーザへ向けるため使用さ
れる。関心の組を定義する概念は、ユーザ入力又はその
他のメカニズムを用いて収集される。好ましい一実施例
によれば、ユーザのプライバシーは、ユーザのプロプロ
ファイルが広告主と共有されないために保護される。ユ
ーザプロファイルは、たとえば、クライアントコンピュ
ータ、ISPサーバー、又は、プロキシサーバーに局所的
に蓄積される。一部の具体的な実施例の場合、広告主に
は、たとえば、ユーザのブラウザによって記録された統
計的情報が提供される。
【００３７】本発明の更に別の実施例によれば、広告は
内容解析に基づいて選択される。広告は、概念が割り当
てられたシステムに基づくポータルなどに対し、ウェブ
ページ内容と関連付けられる。たとえば、ウェブポータ
ルのプロバイダは、ポータルウェブページにリンクされ
たウェブページと広告との間の関連性の組を作成するこ
とができる。特定の一実施例によれば、内容解析技術
は、特定のカテゴリーに基づいて広告対象とウェブ対象
の間の関連性を与える。
【００３８】図４Ａは、本発明の特定の代表的な実施例
において、ユーザへ提示された一つ以上の文書に基づい
て、販売情報をユーザへ的確に向ける簡単化された処理
のフローチャート４０１である。この図に示された処理
は実施例であり、本発明の範囲を制限するものではな
い。当業者は、本実施例の変形、代替及び変更を容易に
なし得るであろう。
【００３９】図４Ａのステップ４０２において、一つ以
上のユーザ選択可能な関心の概念に対応した議論を識別
するため、文書を解析する。文書の内容は、概念と文書
の間の類似性を表す概念毎に確率を生成するため、文書
のテキストが概念の集まりと比較される図５乃至８を参
照して後述する技術を用いて解析され得る。関連性判定
技術に関する更なる説明は、参考のため引用した本願と
同一出願人による米国特許出願第08/995,616号に記載さ
れている。
【００４０】次に、ステップ４０４において、関連した
概念の集まりはステップ４０２で判定された確率に基づ
いて生成される。
【００４１】ステップ４０６において、文書の内容は、
文書と、広告主の定義した概念との関連性を判定するた
め、ステップ４０２と同じ技術を用いて再度解析され
る。特定の一実施例では、これらの広告概念は、広告主
がたとえば自分の製品と関連性があるとして確認したキ
ーワードである。特定の一実施例において、確率推定値
が文書毎に各広告概念について生成される。
【００４２】次に、ステップ４０８において、関連性概
念の集まりは、ステップ４０６で判定された確率推定値
に基づいて生成される。
【００４３】選択的なステップ４０９において、ステッ
プ４０４で生成された概念の集まりが、文書の関連性の
標識をユーザへ表示するため構成されたウェブブラウザ
へ配布される。
【００４４】次に、ステップ４１０において、ステップ
４０４で与えられたユーザ概念の集まりと、ステップ４
０８で与えられた広告概念の集まりとの間で、たとえ
ば、いずれの広告概念がユーザ概念に最も類似している
かを判定するため、比較が行われる。
【００４５】ステップ４１２では、選択された広告がユ
ーザへ配布される。選択的に、広告は、たとえば、ウェ
ブブラウザの販売情報領域に表示される。
【００４６】図４Ｂは、本発明の特定の代表的な実施例
にしたがって、広告対象を、ウェブ対象及び図４Ａのス
テップ４１０におけるユーザ概念と自動的に関連付ける
簡単化された処理のフローチャートである。この図に示
された処理は実施例であり、本発明の範囲を制限するも
のではない。当業者は、本実施例の変形、代替及び変更
を容易になし得るであろう。
【００４７】図４Ｂのステップ４２２は、図４Ａのステ
ップ４０４で獲得されたユーザ概念と、図４Ａのステッ
プ４０８で獲得された関連した広告概念の集まりとの間
の類似性解析を実行する。
【００４８】一部の具体的な実施例の場合、図４Ｂのス
テップ４２２で行われるような比較を実行するため、当
業者に周知の技術が使用される。たとえば、文献：Robe
rt R. Korfhage: ”Information Storage and Retrieva
l”, John Wiley & Sons, Inc., 1997には、マッチング
のため使用される幾つかの関連性測定量が示されてい
る。典型的な一実施例によれば、マッチング技術は、各
ユーザ及び広告概念が文書、すなわち、用語の集まりを
表現する文書類似性方法を使用する。一部の具体的な実
施例では、ユーザ概念及び広告概念の両方に対するベク
トル表現が作成される用語−頻度測定が使用される。こ
れらのベクトルは、たとえば、１が一致を示し、０が不
一致を示すターゲットベクトルのサイズを持つ新しいベ
クトルを作成するため比較される。典型的な一実施例に
おいて、ユーザ概念Ｃは、用語のベクトル Ｃ＝＜ｔ１，ｔ２，ｔ３，．．．，ｔｘ＞ として表現され、広告概念Ａは、用語のベクトル Ａ＝＜ｔ１，ｔ２，ｔ３，．．．，ｔｙ＞ として表現される。ベクトルＡｊにおけるベクトルＣｊ
からの用語の頻度を示すベクトル比較によって、ベクト
ル Ｖｉｊ＝＜０，１，１，０，１，０，０＞ が得られる。
【００４９】本例の場合、概念Ｃｉは、７個のキーワー
ドを含み、その中の３個が広告概念Ａｊと一致してい
る。ここで、ＷｉｊがベクトルＶｉｊ内の値の合計を表
すとする。この比較の類似性値は、Ｓｉｊによって表現
され、ＷｉｊをＶｉｊの長さ（Ｘで表す）で割った値
に、文書とユーザ概念との間で図４Ａのステップ４０２
で生成された比較値ｃｉ＝０．５６を乗算した値に一致
し、
【００５０】
【数５】 であり、たとえば、 （３／７）＊０．５６＝０．２４ となる。
【００５１】値ｃｉは、より高いスコアをユーザ概念に
つける方向で、Ｓｉｊにバイアスを与える。全ての関連
したユーザ概念及び全ての関連した広告概念が与えられ
た場合、ユーザ概念／広告概念の組み合わせ毎に類似性
値を有するマトリックスを構築することができる。表１
は、具体的な一実施例におけるこのようなマトリックス
の典型的な例である。
【００５２】
【表１】 この典型的な例の場合に、関連したユーザ概念の集合
｛Ｃ１，Ｃ２，Ｃ３，．．．，Ｃｉ｝と、関連した広告
概念の集合｛Ａ１，Ａ２，Ａ３，．．．，Ａｊ｝とが含
まれる。個別の類似性値は、ユーザ概念と広告概念の間
の比較毎にＳｉｊとして表される。ここで、ｉはユーザ
概念添え字であり、ｊは広告概念添え字である。
【００５３】次に、ステップ４２４において、与えられ
た全てのユーザ概念に対する最良の広告概念が判定され
る。このステップでは、図４Ａのステップ４０６で広告
と文書の間で生成された比較値ａｊは、広告概念が現在
の文書により類似する方向で、ユーザ／広告概念比較値
Ｓｉｊにバイアスを加える。各広告概念に対するこの組
み合わせは、広告を格付けする最終的な類似度測定量を
生ずる。
【００５４】
【数６】 同じ値Ｒｊを有する多数の広告が存在する場合、値ａｊ
は引き分けを避けるために使用され、文書に関してより
高いスコアを有する広告概念がユーザのブラウザに配布
される。Ｒｊがある閾値、たとえば、２０％の関連性を
超えないとき、広告は、元の内容ベースの値ａｊを用い
て格付けされる。この場合、より良い解決法は、内容に
関して現在の文書に少なくとも類似している文書を配布
することである。値Ｒｊも値ａｊもどちらも閾値を越え
ない場合、広告は表示されず、或いは、関連したヘッド
ラインニュース、又は、ユーザのプロファイルに関連し
たニュースのような他の情報が広告領域に表示される。
【００５５】図５は、本発明の具体的な実施例におい
て、電子的に蓄積された文書を内容に関して解析する処
理の簡単化されたフローチャートである。この図に示さ
れた処理は実施例であり、本発明の範囲を制限するもの
ではない。当業者は、本実施例の変形、代替及び変更を
容易になし得るであろう。ウェブ対象等の電子的に蓄積
された文書を解析する方法は、参考のため引用した本願
と同一出願人による同時係属中の米国特許出願第08/99
5,616号に非常に詳しく記載されている。
【００５６】文書１００は、電子フォーマットで蓄積さ
れる。文書１００は、最初にスキャン処理される場合が
ある。或いは、文書は、たとえば、HTML、Postscript、
LaTeX、その他のワードプロセッシングフォーマット、
若しくは、電子メールフォーマットでもよい。以下に説
明する実施例では、HTMLフォーマットが使用されるが、
別の具体的な実施例では、本発明の範囲を逸脱すること
なく、HTML以外のフォーマットを使用することができ
る。ユーザ５０４は、ブラウザ５０６を使って文書１０
０へアクセスする。ブラウザ５０６は、好ましくは、NE
TSCAPE Navigator又はMICROSOFT CORPORATION Internet
Explorerのようなハイパーテキストブラウジングプロ
グラムであるが、たとえば、通常のワードプロセッシン
グプログラムでもよい。
【００５７】付注エージェント５０８は、ブラウザ５０
６による閲覧に備えるため、文書１００に注釈を付け
る。付注エージェント５０８による処理は、テキスト処
理段５１０と、内容理解段５１２と、フォーマッティン
グ段５１４の３段で構成される。テキスト処理段５１０
への入力は、たとえば、未加工テキストでも、又は、ht
mlタグが埋め込まれたテキストでもよい。テキスト処理
段５１０からの出力、及び、内容理解段５１２への入力
は、解析済みテキストストリームである。この解析済み
テキストストリームは、除去された特定の語若しくは句
（フレーズ）の周りの特殊タグのようなフォーマッティ
ング情報を含むテキストストリームである。内容理解段
５１２からの出力、及び、フォーマッティング段５１４
への入力は、注釈付きテキストストリームである。フォ
ーマッティング段５１４の出力は、印刷若しくはブラウ
ザ５０６による閲覧が可能なフォーマット済みテキスト
ファイルである。
【００５８】付注エージェント５０８の処理は、好まし
くは、ランタイム処理である。付注は、好ましくは、予
めテキストに挿入されるのではなく、ユーザ５０４が文
書１００を閲覧する要求をしたときに生成される。した
がって、付注は、好ましくは、動的処理である。他の実
施例の場合、付注エージェント５０８は、バッチプロセ
スとして、バックグラウンドで動作する。
【００５９】付注エージェント５０８によって付加され
る注釈は、ユーザ５０４により選択された関心の概念に
依存する。ユーザ５０４は、文書１００内での関心の概
念の議論の場所を識別するため、付注エージェント５０
８によって使用される情報を入力する。好ましい一実施
例において、この情報は、ベイズ信頼ネットワークの構
造を定義する。関心の概念及びその他のユーザ専用情報
は、ユーザプロファイルファイル５１６に保持される。
ユーザ５０４は、ユーザプロファイルファイル５１６の
内容を変更するため、プロファイルエディタ５１８を利
用する。
【００６０】図６Ａは、詳細に示されたテキスト処理段
５１０を含む図５の自動注釈付けソフトウエアのアーキ
テクチャを表す図である。この図に示された例は一実施
例に過ぎず、本発明の範囲を制限するものではない。当
業者は、本実施例の変形、代替及び変更を容易になし得
るであろう。
【００６１】図６Ａには、文書１００のソースがネット
ワーク６０２を介してアクセスされることが示されてい
る。実現可能なソースには、たとえば、インターネット
６０４と、イントラネット６０６と、文書画像を捕捉す
るディジタルコピー機６０８と、ファクシミリ機、スキ
ャナ、プリンタ等のその他の事務機器６１０とが含まれ
る。その他のソースは、ユーザ自身のハードドライブ３
３２である。
【００６２】テキスト処理段５１０は、ファイル入出力
段６１２と、更新段６１４と、言語処理段６１６とを含
む。ファイル入出力段は、ネットワーク６０２から文書
を読む。更新段６１４は、履歴ファイル６１８に、最近
閲覧された文書の履歴を保持する。言語処理段６１６
は、文書１００のテキストを解析し、テキスト処理段５
１０の解析されたテキスト出力を生成する。
【００６３】図６Ｂは、内容理解段５１２が詳細に示さ
れている図５の自動注釈付け処理のフローチャートであ
る。この図に示された例は一実施例に過ぎず、本発明の
範囲を制限するものではない。当業者は、本実施例の変
形、代替及び変更を容易になし得るであろう。
【００６４】パターン識別段６２０は、テキスト処理段
５１０の解析されたテキスト出力中の特定のパターンを
検索する。検索される特定のパターンは、ユーザファイ
ル５１６の内容によって判定される。パターンが見つけ
られた後、注釈タグが注釈タグ付加段６２２によって、
パターンの場所を示すため、解析済みテキストに付加さ
れる。好ましいHTML形式の実施例の場合、これらの注釈
タグはHTMLフォーマットと互換性がある。しかし、タグ
付け処理は、LaTeX、Postscript等にも適用される。プ
ロファイル更新段６２４は、注釈タグ付加段６２２の出
力を監視し、関心の概念の場所の周辺にあるテキストを
解析する。図７を参照して更に説明されるように、ユー
ザプロファイル５１６の内容の変更は、この周辺テキス
トの解析に基づいている。その効果は、注釈付けの性能
を高めるため、パターン識別段６２０によって検索され
るパターンを自動的に更新することである。
【００６５】図６Ｃは、本発明の具体的な一実施例にお
ける図５の自動注釈付け処理のフローチャートである。
この図に示された例は一実施例に過ぎず、本発明の範囲
を制限するものではない。当業者は、本実施例の変形、
代替及び変更を容易になし得るであろう。
【００６６】フォーマッティング段５１４は、ブラウザ
５０６による閲覧が容易に行えるように、内容理解段５
１２によって供給された注釈付きテキストをフォーマッ
ティングするテキスト翻訳段６２６を含む。パターン識
別段６２０は、関心のキーワード及びキーフレーズを検
索し、見つけられたキーワードに基づいて関連した概念
の議論の場所を見つける。キーワードの識別と、関連し
た議論を見つけるためのキーワードの利用は、好ましく
は、推論システムに問い合わせることによって実現され
る。推論システムは、好ましくは、ベイズ信頼ネットワ
ークである。
【００６７】図７には、本発明の具体的な一実施例にお
けるパターン識別段６２０で使用されるような推論シス
テムを実現する典型的なベイズ信頼ネットワーク７００
の一部分が示されている。この図に示された例は一実施
例に過ぎず、本発明の範囲を制限するものではない。当
業者は、本実施例の変形、代替及び変更を容易になし得
るであろう。
【００６８】同図において、具体的なユーザが指定した
関心の概念、すなわち、第１の概念は、楕円７０２で示
されている。第１の概念７０２によって指定された概念
に関連した二次概念は、楕円７０４で示されている。第
１の概念７０２と、各二次概念７０４とを連結する線
は、二次概念の議論が第１の概念の議論を意味すること
を示している。一つの二次概念７０４と第１の概念７０
２のコネクションには、パーセント表示された確率値が
関連付けられる。二次概念の議論は、一つ以上のキーワ
ード若しくはキーフレーズ（図７に示されない）によっ
て指定される。
【００６９】ベイズ信頼ネットワーク７００の構造は、
本発明に適用可能な唯一の実現可能な構造ではない。た
とえば、二次概念の存在が三次概念の存在によって示さ
れ、以下同様に続く３レベル以上の階層を有するベイズ
信頼ネットワークを利用してもよい。上記の好ましい実
施例の場合、キーワード若しくはキーフレーズの存在
は、常に、二次概念の議論の存在を示すが、キーワード
若しくはキーフレーズの存在が確率付きの二次概念の議
論を示すように信頼ネットワークを構成することが可能
である。
【００７０】概念と、キーワード及びキーフレーズと、
相互連結と、確率とを含むベイズ信頼ネットワーク７０
０の構造に対する１次ソースは、ユーザプロファイルフ
ァイル５１６である。好ましい一実施例において、ユー
ザプロファイルファイル５１６は、多数のユーザのプロ
ファイルの中から、編集及び使用のため選択可能であ
る。
【００７１】推論システム７００の構造は、注釈付けシ
ステムの使用中に変更可能である。変更は、バックグラ
ウンドで自動的に行われ、或いは、明示的なユーザフィ
ードバック入力が関与する。パターン識別段６２０によ
って判定された関心の概念の場所は、プロファイル更新
段６２４によって監視される。プロファイル更新段６２
４は、監視の概念の場所に関して解析された文書内で他
のキーワード及びキーフレーズの付近に注意する。特定
のキーワード及びキーフレーズが常に関心の概念の近傍
にあるとき、推論システム７００の構造及び内容は、ユ
ーザ入力を用いることなくバックグラウンドで、プロフ
ァイル更新段６２４によって更新される。これは、確率
値を変更し、二次概念と概念の間に新しいコネクション
を導入し、或いは，新しいキーワードを導入することを
意味する。本明細書中で、キーワードは単一のキーワー
ドにより構成され、句は、一つ以上の語、すなわち、キ
ーフレーズにより構成される。
【００７２】ユーザ５０４は、語（ワード）又は句（フ
レーズ）がキーワード又はキーフレーズとして定義され
ていなくても、特定の概念に関連している文書１００中
の語又は句を選択する。推論システム７００は、新しい
キーワードを組み込むよう更新される。
【００７３】ユーザ５０４は、既存のキーワードに関す
るフィードバックを与え、関心の概念に対する認識され
たキーワードの関連性を示す。選択されたキーワード
が、関心の概念に非常に関連していることが示された場
合、選択されたキーワードによって指定される二次概念
を関心の概念に結び付ける確率値は増加する。一方、ユ
ーザ５０４が、選択されたキーワードに余り関心が無い
ことを示した場合、コレラのキーワードを概念に結び付
ける確率値は減少する。
【００７４】図８は、本発明の具体的な実施例において
ユーザプロファイルを定義するユーザインタフェースを
示す図である。この図に示された例は一実施例に過ぎ
ず、本発明の範囲を制限するものではない。当業者は、
本実施例の変形、代替及び変更を容易になし得るであろ
う。
【００７５】ユーザインタフェース画面８００は、プロ
ファイルエディタ５１８によって与えられる。プロファ
イル名ボックス８０２は、ユーザが編集されるプロファ
イルを割り当てる個人名若しくはグループ名を入力する
ため利用される。これにより、本発明による注釈付けシ
ステムは、特定のユーザ若しくはグループへ個人化され
る。パスワードボックス８０４は、プロファイル編集操
作の前に正しいパスワードの入力を要求することによっ
て、安全性を確保する。
【００７６】定義済み概念リスト８０６は、ユーザプロ
ファイルに既存の全ての概念を一欄する。概念追加ボタ
ン８０８を選択することにより、ユーザは新しい概念を
追加する。概念編集ボタン８１０を選択することによ
り，ユーザは、現在選択されている一覧された概念に適
するように信頼ネットワークを変更する。削除ボタンを
選択することにより、ユーザは概念を削除してもよい。
【００７７】概念が編集のため選択されたとき、その名
前は概念名ボックス８１３に現れる。選択された概念に
属する信頼ネットワークの一部分は、信頼ネットワーク
表示ウィンドウ８１４に示される。信頼ネットワーク表
示ウィンドウ８１４は、選択された概念、選択された概
念に関係しているとして定義された二次概念、及び、関
係ごとに関連付けられたパーセンテージ値とを表示す
る。ユーザは、二次概念追加ボタン８１５を選択するこ
とにより、二次概念を追加してもよい。ユーザは、信頼
ネットワーク表示ウィンドウ８１４内の二次概念を選択
することにより、二次概念を編集する。二次概念削除ボ
タン８１８は、ユーザが信頼ネットワークから二次概念
を削除できるようにする。
【００７８】二次概念追加ボタン８１５を選択すること
により、二次概念追加ウィンドウ８２０が現れる。二次
概念追加ウィンドウ８２４は、新しい二次概念名を入力
する二次概念名ボックス８２２を含む。スライダコント
ロール８２４は、新たに選択された二次概念が現れる場
合に、ユーザが選択された概念の出現確率を定義するパ
ーセンテージ値を選択できるようにする。キーワードリ
スト８２６は、二次概念の議論を示すキーワード及びキ
ーフレーズを一覧する。ユーザは、新しいキーワード若
しくはキーフレーズを入力するための（図示されない）
ダイアログボックスを表示させるキーワード追加ボタン
８２８を選択することにより、このリストに追加する。
ユーザは、キーワード若しくはキーフレーズを選択し、
次に、キーワード削除ボタン８３０を選択することによ
り、このキーワード若しくはキーフレーズを削除する。
ユーザが新しい二次概念を定義し終えたとき、ＯＫボタ
ン８３２を選択することにより、その定義を確認する。
二次概念編集ボタン８１６の選択によって、二次概念追
加ウィンドウ８２０に類似したウィンドウが表示され、
選択された二次概念の再定義が可能になる。
【００７９】バックグラウンド学習検査ボックス８３６
が選択されているかどうかを判定することにより，ユー
ザはプロファイル更新段６２４の動作を許可若しくは禁
止する。ウェブ自動フェッチ検査ボックス８３８は、ユ
ーザが自動ウェブ探索処理を許可するかどうかを選択で
きるようにする。このウェブ探索処理が許可されたと
き、特定のキーワード若しくはキーフレーズが定義され
た概念が議論されていると判定された場所の近傍で頻繁
に検出されるならば、ALTAVISTAのようなウェブ検索ツ
ールが、このキーワード若しくはキーフレーズを含む文
書をワールド・ワイド・ウェブ上で検索するため利用さ
れる。閾値スライダコントロール８４０は、ユーザがこ
の自動フェッチ処理のための閾値関連レベルを設定でき
るようにするため設けられる。
【００８０】図９Ａ及び９Ｂは、本発明の具体的な実施
例においてフィードバックを行うユーザプロファイルを
定義するユーザインタフェースを示す図である。この図
に示された例は一実施例に過ぎず、本発明の範囲を制限
するものではない。当業者は、本実施例の変形、代替及
び変更を容易になし得るであろう。
【００８１】ユーザは、任意のテキストを選択し、第１
のフィードバックウィンドウ９０２を呼び出す。テキス
トは、注釈付けシステムによって関連していることが予
め識別されていても識別されていなくてもよい。図９Ａ
に示された第１のフィードバックウィンドウ９０２にお
いて、ユーザ５０４は、選択されたテキストが関連して
いる概念を示す。第１のフィードバックウィンドウ９０
２は、既に信頼ネットワーク７００の一部であるキーワ
ード若しくはキーフレーズに対する関連性レベルを調節
するときには必要とされない。ユーザが第１のフィード
バックウィンドウ９０２内で概念を選択したとき、第２
のフィードバックウィンドウ９０４が関連性の程度を選
択するため表示される。図９Ｂにおける第２のフィード
バックウィンドウ９０４は、関連性のレベルに対する３
種類の選択肢、良、並（不確か）、悪を与える。或い
は、スライダコントロールは、関連性のレベルを設定す
るため使用される。選択されたテキストが未だ信頼ネッ
トワーク７００内のキーワード若しくはキーフレーズで
はない場合、新しい二次概念が関連したキーワードと共
に追加される。選択されたテキストが既にキーワードで
あるとき、信頼ネットワーク７００内の確率値は、この
ユーザフィードバックに応じて適切に変更されえる。
【００８２】図１０は、本発明の一実施例において処理
されるHTML文書１００の一部分を示す図である。この図
に示された例は一実施例に過ぎず、本発明の範囲を制限
するものではない。当業者は、本実施例の変形、代替及
び変更を容易になし得るであろう。
【００８３】関連したテキストを含むテキストのブロッ
クの前には、図１０の＜SPAN…>タグ１００６ａのよう
な<SPAN…>タグと、図１０の</SPAN…>タグ１００８ａ
のような</SPAN>タグとが先行する。＜SPAN…>タグは、
注釈付けされた文書が関連した概念の名前と、選択的に
二次概念の名前とを含む。たとえば、<SPAN…>タグ１０
０６ａは、＜SPAN…>タグ１００６ａと対応した</SPAN>
タグ１００８ａの間のテキストが概念"Agent"に関連し
ていることを示すテキスト"class=rhtopic_Agent"を含
む。テキスト"intelligent agent"は、典型的な本例に
おける特定の概念に関連したテキストを含む。
【００８４】好ましい一実施例において、本発明を実施
するソフトウエアは、Java言語で記述される。好ましく
は、ソフトウエアは、スタンドアローン型ブラウザプロ
グラムの一部を形成する。或いは、そのコードは、上記
の注釈タグを含むHTML文書を閲覧するため使用されるウ
ェブブラウザと共に動作するプラグイン形式でもよい。
【００８５】
【実施例】図１１Ａは、本発明の具体的な実施例におけ
るウェブブラウザの典型的な販売情報表示領域の例の説
明図である。この図に示された例は一実施例に過ぎず、
本発明の範囲を制限するものではない。当業者は、本実
施例の変形、代替及び変更を容易になし得るであろう。
【００８６】図１１Ａは、二つの広告表示領域を有する
ブラウザ画面１５０３を示す。ハンドヘルド型分散コン
ピューティングに関する会議用の第１の広告１５１２
と、ACMディジタルライブラリに関する第２の広告１５
１４が、ウェブブラウザ画面１５０３によって表示され
る。この具体的な例の場合に、両方の広告表示領域１５
１２及び１５１４は、関連した概念、ウェラブルコンピ
ュータに関する広告を表示する。領域１５１４に表示さ
れた広告は、領域１５１２に表示された広告よりもウェ
ラブルコンピュータの基礎的な概念の広い局面に向けら
れることに注意すべきである。これらの広告は、上述の
関連性判定技術を用いて選択される。しかし、表示領域
に異なる概念を有する実施例、或いは、表示領域の配置
が異なり、表示領域の数が異なるなどの別の実施例は、
本発明の範囲を逸脱することなく当業者によって容易に
作成される。
【００８７】図１１Ｂは、本発明の具体的な実施例にお
けるウェブブラウザの別の典型的な販売情報表示領域の
例の説明図である。この図に示された例は一実施例に過
ぎず、本発明の範囲を制限するものではない。当業者
は、本実施例の変形、代替及び変更を容易になし得るで
あろう。
【００８８】図１１Ｂは、ユーザインタフェースツール
に関する技術文書が表示されている表示領域１５０５を
示す。販売情報表示領域１５２２及び販売情報表示領域
１５２４に表示された広告は、ユーザインタフェース上
で二つの異なる会議を指示する。これらの広告は、関連
性判定技術を用いて選択される。しかし、表示領域に異
なる概念を有する実施例、或いは、表示領域の配置が異
なり、表示領域の数が異なるなどの別の実施例は、本発
明の範囲を逸脱することなく当業者によって容易に作成
される。
【００８９】図１１Ｃは、本発明の具体的な実施例にお
けるウェブブラウザの更に別の典型的な販売情報表示領
域の例の説明図である。この図に示された例は一実施例
に過ぎず、本発明の範囲を制限するものではない。当業
者は、本実施例の変形、代替及び変更を容易になし得る
であろう。
【００９０】図１１Ｃは、NCAAバレーボールに関する記
事が掲載されたブラウザ画面１５０７を示す。バレーボ
ール器具供給元及びESPNに関する広告は、それぞれ、第
１の表示領域１５３２及び第２の表示領域１５３４に表
示される。広告は、関連性判定技術を用いて選択され
る。ユーザインタフェースツールに関する技術文書が表
示されている表示領域１５０５を示す。販売情報表示領
域１５２２及び販売情報表示領域１５２４に表示された
広告は、ユーザインタフェース上で二つの異なる会議を
指示する。これらの広告は、関連性判定技術を用いて選
択される。しかし、表示領域に異なる概念を有する実施
例、或いは、表示領域の配置が異なり、表示領域の数が
異なるなどの別の実施例は、本発明の範囲を逸脱するこ
となく当業者によって容易に作成される。しかし、表示
領域に異なる概念を有する実施例、或いは、表示領域の
配置が異なり、表示領域の数が異なるなどの別の実施例
は、本発明の範囲を逸脱することなく当業者によって容
易に作成される。される。
【００９１】図１１Ｄは、本発明の具体的な実施例にお
けるウェブブラウザの典型的な販売情報表示領域の例の
説明図である。この図に示された例は一実施例に過ぎ
ず、本発明の範囲を制限するものではない。当業者は、
本実施例の変形、代替及び変更を容易になし得るであろ
う。
【００９２】図１１Ｄは、たとえば、NEOPLANETにより
提供されるブラウザからの画面であるブラウザ画面１５
０９を示す。当業者は、MICROSOFT CORPORATIONによるI
nternet Explorer、NETSCAPE Navigatorのような種々の
ブラウザを使用することによって多数の実施例を作成す
ることができる。ブラウザ画面１５０９は、表示領域に
技術文書を掲載している。SUN MICROSYSTEMSの広告がブ
ラウザ画面１５０９の広告領域１５４４に表示される。
この広告は、関連性判定技術を用いて選択される。しか
し、表示領域に異なる概念を有する実施例、或いは、表
示領域の配置が異なり、表示領域の数が異なるなどの別
の実施例は、本発明の範囲を逸脱することなく当業者に
よって容易に作成される。
【００９３】図１１Ｅは、本発明の具体的な実施例にお
けるウェブブラウザの更に別の典型的な販売情報表示領
域の例の説明図である。この図に示された例は一実施例
に過ぎず、本発明の範囲を制限するものではない。当業
者は、本実施例の変形、代替及び変更を容易になし得る
であろう。
【００９４】図１１Ｅは、ツールバー１５５２を有する
ブラウザ画面１５１１を示す。ブラウザ画面１５１１
は、MICROSOFT CORPORATIONから供給されるInternet Ex
plorer5.0であり、ツールバー１５５２は、YAHOO, Inco
rporatedによるツールバーである。ツールバー１５５２
は、広告用の販売情報表示領域１５５４を有する。表示
画面１５１１は、科学推理小説及び映画、"2001 Space
Odyssey"に関する文書を表示する。販売情報表示領域１
５５４は、映画"Star Wars"の広告を掲載する。この広
告は、関連性判定技術を用いて選択される。しかし、表
示領域に異なる概念を有する実施例、或いは、表示領域
の配置が異なり、表示領域の数が異なるなどの別の実施
例は、本発明の範囲を逸脱することなく当業者によって
容易に作成される。
【００９５】図１１Ｆ及び図１１Ｇは、本発明の具体的
な実施例による概念選択及び広告的確化処理の動作を説
明する図である。この図に示された例は一実施例に過ぎ
ず、本発明の範囲を制限するものではない。当業者は、
本実施例の変形、代替及び変更を容易になし得るであろ
う。
【００９６】図１１Ｆは、複数の概念１５０２を有する
ブラウザ画面１５１３を示す。各概念は、ユーザがその
概念に興味をもっていることを示すため、ユーザによっ
て選択されている。ブラウザ画面１５１３は、選択され
た概念に関連した二つの広告を表示する広告表示領域１
５０４を含む。第１の広告は、HCI国際会議のための広
告である。第２の広告は、UIST '99会議のための広告で
ある。対照のため、図１１Ｇは、同様のブラウザ画面１
５１３を示す。しかし、図１１Ｇでは、ユーザは、複数
の概念１５０２の中で、InterfaceとAugReal(Augmented
Reality)の二つの概念を抑止している。選択された関
心の概念の変更に応じて、広告表示領域１５０４は、二
つの異なる広告を表示する。第１の広告は、分散型ハン
ドヘルドコンピューティング会議のための広告である。
第２の広告は、IBMに関する広告である。ユーザは関心
の概念の選択を変更しているので、表示された二つの広
告は、現時点で、ユーザへの関連性が最も高い。これら
の広告は、関連性判定技術を用いて選択されている。し
かし、表示領域に異なる概念を有する実施例、或いは、
表示領域の配置が異なり、表示領域の数が異なるなどの
別の実施例は、本発明の範囲を逸脱することなく当業者
によって容易に作成される。
【００９７】最後に、本発明は、広告を的確に送るため
の文書内容解析方法を提供する。上記の説明において、
本発明は、具体的な実施例に基づいて説明されている。
これらの実施例の変形又は変更は容易に行える。たとえ
ば、表示中の文書画像のサイズ及び配置の変更、文書画
像の見え方及び形状の変更、文書画像等の操作中におけ
る聴覚的効果の付加、文書画像の内容を説明するオーデ
ィオメモの追加、他の推論システムによるベイズ信頼ネ
ットワークの置換などは、本発明の他の実施例に組み込
まれる。しかし、実施例の多数の置換及び変更は、特許
請求の範囲に記載された事項、並びに、その均等物の広
い精神及び範囲に含まれる。
【００９８】明らかに、本発明の多数の置換及び変形が
上記の教示に関して実現可能である。したがって、請求
項に記載された事項の範囲内で、本発明は具体的に開示
された形態に限定されることなく実施されることに注意
する必要がある。
【図面の簡単な説明】
【図１Ａ】本発明の具体的な一実施例を実現する代表的
なシステムの構成図である。
【図１Ｂ】本発明の具体的な一実施例を実現する代表的
なシステムの構成図である。
【図１Ｃ】本発明の具体的な一実施例を実現する代表的
なシステムの構成図である。
【図２】本発明の具体的な一実施例におけるコンピュー
タシステムの概要図である。
【図３】図２に示されたコンピュータシステムの基本サ
ブシステムのブロック図である。
【図４Ａ】本発明の具体的な一実施例における処理ステ
ップの略フローチャートである。
【図４Ｂ】本発明の具体的な一実施例における処理ステ
ップの略フローチャートである。
【図５】本発明の具体的な一実施例における自動注釈付
け処理の略ブロック図である。
【図６Ａ】本発明の具体的な一実施例における自動注釈
付け処理の略ブロック図である。
【図６Ｂ】本発明の具体的な一実施例における自動注釈
付け処理の略ブロック図である。
【図６Ｃ】本発明の具体的な一実施例における自動注釈
付け処理の略ブロック図である。
【図７】本発明の具体的な一実施例における自動付注で
利用される代表的なベイズ信頼ネットワークの概略図で
ある。
【図８】本発明の具体的な一実施例においてユーザプロ
ファイルを定義するための代表的なユーザ・インタフェ
ースの説明図である。
【図９Ａ】本発明の具体的な一実施例においてユーザ・
フィードバックを行う代表的なインタフェースの説明図
である。
【図９Ｂ】本発明の具体的な一実施例においてユーザ・
フィードバックを行う代表的なインタフェースの説明図
である。
【図１０】本発明の具体的な一実施例において処理され
る代表的なHTML文書の一部の説明図である。
【図１１Ａ】本発明の具体的な一実施例における代表的
な画面表示の説明図である。
【図１１Ｂ】本発明の具体的な一実施例における代表的
な画面表示の説明図である。
【図１１Ｃ】本発明の具体的な一実施例における代表的
な画面表示の説明図である。
【図１１Ｄ】本発明の具体的な一実施例における代表的
な画面表示の説明図である。
【図１１Ｅ】本発明の具体的な一実施例における代表的
な画面表示の説明図である。
【図１１Ｆ】本発明の具体的な実施例による概念選択及
び広告的確化処理の動作を説明する図である。
【図１１Ｇ】本発明の具体的な実施例による概念選択及
び広告的確化処理の動作を説明する図である。
【符号の説明】
１８ 広告主概念データベース １９ ユーザ概念データベース ２０ ユーザ概念 ２２ 広告主概念 ３０ 広告 １００ 文書 １０２ プロファイル内容理解器 １０４ 広告内容理解器 １０６ 概念比較器 ５０４ ユーザ ５０６ ブラウザ ５０８ 付注エージェント ５１０ テキスト処理段 ５１２ 内容理解段 ５１４ フォーマッティング段 ５１６ ユーザプロファイル ５１８ プロファイルエディタ ６０２ ネットワーク ６０４ インターネット ６０６ イントラネット ６０８ コピー機 ６１０ その他の機器 ６１２ ファイル入出力 ６１４ 更新段 ６１６ 言語処理段 ６１８ 履歴 ６２０ パターン識別段 ６２２ 注釈タグ付加段 ６２４ プロファイル更新段 ６２６ テキスト翻訳段 ７００ ベイズ信頼ネットワーク
フロントページの続き (72)発明者 デイビッド ジー ストーク アメリカ合衆国，カリフォルニア 94025, メンロ・パーク，サンド・ヒル・ロード 2882番，スイート115， リコーコーポレ ーション内 Ｆターム(参考） 5B049 BB49 EE05 EE31 5B075 ND20 NK32 PR06

Claims (16)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 ユーザへ提示された少なくとも一つの文
    書の内容に基づいて広告をユーザへ的確に提供する方法
    であって、 ユーザ概念関連性を得るため、ユーザが選択可能な複数
    の関心の概念の中の少なくとも一つの概念に対応した情
    報の議論を識別すべく上記少なくとも一つの文書を解析
    する工程と、 広告主概念関連性を得るため、広告主が選択可能な複数
    の関心の概念の中の少なくとも一つの概念に対応した情
    報の議論を識別すべく上記少なくとも一つの文書を解析
    する工程と、 全体的な関連性を判定するため、上記ユーザ概念関連性
    と上記広告主概念関連性を比較する工程と、 特定の全体的な関連性を有する広告を選択する工程と、
    を含む方法。
  2. 【請求項２】 上記選択された広告をウェブブラウザの
    販売情報領域に表示する工程を更に含む、請求項１記載
    の方法。
  3. 【請求項３】 上記比較する工程は、第１の用語の組と
    第２の用語の組の間の類似性を判定する工程を含み、 上記第１の用語の組はユーザ概念であり、上記第２の用
    語の組は広告主概念である、請求項１記載の方法。
  4. 【請求項４】 上記比較する工程は、 ユーザ概念ｃｉにより構成されｍ個のユーザ概念を含む
    第１のベクトルＣと、広告主概念ａｊにより構成されｎ
    個の広告主概念を含む第２のベクトルＡの間で用語の頻
    度を測定する工程と、 上記第１のベクトルと上記第２のベクトルに共通した概
    念の一致の指標を含む第３のベクトルＶｉ，ｊを得るた
    め、上記第１のベクトルと上記第２のベクトルを比較す
    る工程とを有する、請求項１記載の方法。
  5. 【請求項５】 上記第３のベクトルＶｉ，ｊ中の一致の
    指標Ｗｉ，ｊの個数を判定する工程と、 上記第３のベクトルＶｉ，ｊの長さＸｉを判定する工程
    と、 値ｃｉを決める工程と、 以下の関係式、 【数１】 にしたがって、類似性値Ｓｉｊを判定する工程とを更に
    有する請求項４記載の方法。
  6. 【請求項６】 以下の関係式、 【数２】 にしたがって、上記関連性Ｒｊを判定する工程を更に有
    する請求項５記載の方法。
  7. 【請求項７】 ユーザへ提示された少なくとも一つの文
    書の内容に基づいて広告をユーザへ的確に提供するシス
    テムであって、 ユーザが選択可能な複数の関心の概念の中の少なくとも
    一つの概念に対応した上記文書に含まれる概念の出力を
    得るため、ユーザが選択可能な上記複数の関心の概念の
    中の上記少なくとも一つの概念に対応した情報につい
    て、上記文書の内容を解析するプロファイル内容理解器
    と、 広告主が選択可能な複数の関心の概念の中の少なくとも
    一つの概念に対応した上記文書に含まれる概念の出力を
    得るため、広告主が選択可能な上記複数の関心の概念の
    中の上記少なくとも一つの概念に対応した情報につい
    て、上記文書の内容を解析する広告内容理解器と、 ユーザが選択可能な複数の関心の概念の中の少なくとも
    一つの概念に対応した上記文書に含まれる上記概念の出
    力を、広告主が選択可能な複数の関心の概念の中の少な
    くとも一つの概念に対応した上記文書に含まれる上記概
    念の出力と比較し、蓄積された複数の広告の中から、比
    較の結果に基づいて上記少なくとも一つの文書に含まれ
    る情報に関連した広告を選択する比較器と、を具備した
    システム。
  8. 【請求項８】 上記広告内容理解器は、上記蓄積された
    広告から最良の広告を選択する、請求項７記載のシステ
    ム。
  9. 【請求項９】 コンピュータに、 ユーザ概念関連性を得るため、ユーザが選択可能な複数
    の関心の概念の中の少なくとも一つの概念に対応した情
    報の議論を識別すべく少なくとも一つの文書を解析する
    手順と、 広告主概念関連性を得るため、広告主が選択可能な複数
    の関心の概念の中の少なくとも一つの概念に対応した情
    報の議論を識別すべく上記少なくとも一つの文書を解析
    する手順と、 全体的な関連性を判定するため、上記ユーザ概念関連性
    と上記広告主概念関連性を比較する手順と、 特定の全体的な関連性を有する広告を選択する手順と、
    を実行させ、ユーザへ提示された少なくとも一つの文書
    の内容に基づいて広告をユーザへ的確に提供するための
    プログラム。
  10. 【請求項１０】 第１の関心の概念に対応した情報を識
    別するため、少なくとも一つのウェブ対象を解析する工
    程と、 第２の関心の概念に対応した情報を識別するため、上記
    少なくとも一つのウェブ対象を解析する工程と、 上記第１の関心の概念と上記第２の関心の概念の間の関
    連性を判定する工程と、 上記関連性に基づいて上記少なくとも一つのウェブ対象
    を少なくとも一つの広告対象と関連付ける工程とを有す
    る、広告対象をウェブ対象と自動的に関連付ける方法。
  11. 【請求項１１】 上記関連性を判定する工程は、第１の
    用語の組と第２の用語の組の間の類似性を判定する工程
    を含み、 上記第１の用語の組は上記第１の関心の概念であり、上
    記第２の用語の組は上記第２の関心の概念である、請求
    項１０記載の方法。
  12. 【請求項１２】 上記関連性を判定する工程は、 上記第１の関心の概念ｃｉにより構成されｍ個の概念を
    含む第１のベクトルＣと、上記第２の関心の概念ａｊに
    より構成されｎ個の概念を含む第２のベクトルＡの間で
    用語の頻度を測定する工程と、 上記第１のベクトルと上記第２のベクトルに共通した概
    念の一致の指標を含む第３のベクトルＶｉ，ｊを得るた
    め、上記第１のベクトルと上記第２のベクトルを比較す
    る工程とを有する、請求項１０記載の方法。
  13. 【請求項１３】 上記第３のベクトルＶｉ，ｊ中の一致
    の指標Ｗｉ，ｊの個数を判定する工程と、 上記第３のベクトルＶｉ，ｊの長さＸｉを判定する工程
    と、 値ｃｉを決める工程と、 以下の関係式、 【数３】 にしたがって、類似性値Ｓｉｊを判定する工程とを更に
    有する請求項１２記載の方法。
  14. 【請求項１４】 以下の関係式、 【数４】 にしたがって、上記関連性Ｒｊを判定する工程を更に有
    する請求項１３記載の方法。
  15. 【請求項１５】 上記広告対象をウェブブラウザの販売
    情報領域に表示する工程を更に有する、請求項１４記載
    の方法。
  16. 【請求項１６】 コンピュータに、 第１の関心の概念に対応した情報を識別するため、少な
    くとも一つのウェブ対象を解析する手順と、 第２の関心の概念に対応した情報を識別するため、上記
    少なくとも一つのウェブ対象を解析する手順と、 上記第１の関心の概念と上記第２の関心の概念の間の関
    連性を判定する手順と、 上記関連性に基づいて上記少なくとも一つのウェブ対象
    を少なくとも一つの広告対象と関連付ける手順と、を実
    行させ、広告対象をウェブ対象と自動的に関連付けるた
    めのプログラム。
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