JP2001229314A - 多次元表データ管理装置及び表計算プログラム記録媒体 - Google Patents
多次元表データ管理装置及び表計算プログラム記録媒体Info
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- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
- G06F16/283—Multi-dimensional databases or data warehouses, e.g. MOLAP or ROLAP
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 ｎ（ｎは３以上の自然数）次元離散データの
管理を容易に行う。 【解決手段】 連続した２次元表にしおり１０，１１を
挿入することによってしおり１０，１１にはさまれた複
数の表でより３次元格納領域（ボックス）を定義する。
そして、ボックスを構成する項目データの格納場所を３
次元デ−タｃｕｂｅｓ（ｉ，ｊ，ｋ）として定義する。
多次元表データ管理装置は、３次元で表された項目デー
タに基づき行、列及び深さの各方向に対してソート、表
計算あるいはボックスの回転などを行う。
管理を容易に行う。 【解決手段】 連続した２次元表にしおり１０，１１を
挿入することによってしおり１０，１１にはさまれた複
数の表でより３次元格納領域（ボックス）を定義する。
そして、ボックスを構成する項目データの格納場所を３
次元デ−タｃｕｂｅｓ（ｉ，ｊ，ｋ）として定義する。
多次元表データ管理装置は、３次元で表された項目デー
タに基づき行、列及び深さの各方向に対してソート、表
計算あるいはボックスの回転などを行う。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、多次元表データ管
理装置、特に３次元以上の項目データの表計算に適した
データ管理手法に関する。
理装置、特に３次元以上の項目データの表計算に適した
データ管理手法に関する。
【０００２】
【従来の技術】例えば、マイクロソフト社のＥｘｃｅｌ
などの表計算ソフトウェア（「表計算プログラム」とも
いう）は、通常、ワークシートと呼ばれる２次元の表を
用いてデータの管理、計算を行うためのツールである。
従来における表計算ソフトウェアでは、図１３に示した
ようにセル１と呼ばれるデータ格納場所にデータを格納
していくことでデータの管理を行う。ｍ行ｎ列からなる
ワークシート２であれば、各セルに設定されたデータは
ｃｅｌｌｓ（ｉ，ｊ）、（１≦ｉ≦ｍ，１≦ｊ≦ｎ）と
表現することができる。そして、１乃至複数のワークシ
ートから構成されるブックと呼ばれる単位で画面上に表
示されることになる。
などの表計算ソフトウェア（「表計算プログラム」とも
いう）は、通常、ワークシートと呼ばれる２次元の表を
用いてデータの管理、計算を行うためのツールである。
従来における表計算ソフトウェアでは、図１３に示した
ようにセル１と呼ばれるデータ格納場所にデータを格納
していくことでデータの管理を行う。ｍ行ｎ列からなる
ワークシート２であれば、各セルに設定されたデータは
ｃｅｌｌｓ（ｉ，ｊ）、（１≦ｉ≦ｍ，１≦ｊ≦ｎ）と
表現することができる。そして、１乃至複数のワークシ
ートから構成されるブックと呼ばれる単位で画面上に表
示されることになる。
【０００３】従来の表計算ソフトウェアでは、行又は列
の挿入や削除、データのコピー等のワークシートと呼ば
れる２次元の表の編集機能、所望の関数を用いて縦若し
くは横の２次元方向への表計算を行うための表計算機
能、ソートなどのデータ管理機能、アウトラインによる
データ分析、ピボットテーブルによるデータ分析及び統
計分析等のデータ分析機能等が通常提供されている。
の挿入や削除、データのコピー等のワークシートと呼ば
れる２次元の表の編集機能、所望の関数を用いて縦若し
くは横の２次元方向への表計算を行うための表計算機
能、ソートなどのデータ管理機能、アウトラインによる
データ分析、ピボットテーブルによるデータ分析及び統
計分析等のデータ分析機能等が通常提供されている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来に
おける表計算ソフトウェアは、基本的には２次元で表さ
れたワークシートの中に格納されたデータが表計算等の
処理対象となり、そのワークシートの範囲内でデータ管
理、表計算、表編集が行われているのが現状である。も
ちろん、他のワークシートのデータを参照して表計算を
行うことはできるが、３次元方向へは２次元のワークシ
ートを単に重ねて構成しているだけであり、また、各セ
ルに格納されるデータは２次元データとして定義されて
いるので、他のワークシートのデータを参照するには、
直接１つの項目データとして参照することはできず、所
定の数式やマクロを作成しなければならない。
おける表計算ソフトウェアは、基本的には２次元で表さ
れたワークシートの中に格納されたデータが表計算等の
処理対象となり、そのワークシートの範囲内でデータ管
理、表計算、表編集が行われているのが現状である。も
ちろん、他のワークシートのデータを参照して表計算を
行うことはできるが、３次元方向へは２次元のワークシ
ートを単に重ねて構成しているだけであり、また、各セ
ルに格納されるデータは２次元データとして定義されて
いるので、他のワークシートのデータを参照するには、
直接１つの項目データとして参照することはできず、所
定の数式やマクロを作成しなければならない。
【０００５】例えば、あるプロジェクトの複数の費用管
理項目について月次の収支状況を表に表し、複数のプロ
ジェクトについて費用管理を行う場合、「費用管理項
目」「年月」「プロジェクト」といった３つの変数をデ
ータとして持つことになる。このように、３以上の変数
を扱うことは頻繁にあるはずであるが、それに対応する
には、ワークシートを重ねてデータ管理するしかなかっ
た。
理項目について月次の収支状況を表に表し、複数のプロ
ジェクトについて費用管理を行う場合、「費用管理項
目」「年月」「プロジェクト」といった３つの変数をデ
ータとして持つことになる。このように、３以上の変数
を扱うことは頻繁にあるはずであるが、それに対応する
には、ワークシートを重ねてデータ管理するしかなかっ
た。
【０００６】このように、従来において多次元でのデー
タ管理、データ編集等を行う場合は、２次元のワークシ
ートを組み合わせて拡張するという方法でしか実現する
ことができないので、熟練者か一般のユーザのためにマ
クロを事前に用意しておかなければならない。
タ管理、データ編集等を行う場合は、２次元のワークシ
ートを組み合わせて拡張するという方法でしか実現する
ことができないので、熟練者か一般のユーザのためにマ
クロを事前に用意しておかなければならない。
【０００７】本発明は以上のような問題を解決するため
になされたものであり、その目的は、ｎ（ｎは３以上の
自然数）次元離散データの管理を容易に行うことができ
る多次元表データ管理装置を提供することにある。
になされたものであり、その目的は、ｎ（ｎは３以上の
自然数）次元離散データの管理を容易に行うことができ
る多次元表データ管理装置を提供することにある。
【０００８】また、ｎ（ｎは３以上の自然数）次元離散
データの管理を容易に行うことができる表計算プログラ
ムを記録した媒体を提供することにある。
データの管理を容易に行うことができる表計算プログラ
ムを記録した媒体を提供することにある。
【０００９】
【課題を解決するための手段】以上のような目的を達成
するために、本発明に係る多次元表データ管理装置は、
ｎ−１（ｎは３以上の自然数）次元の表を複数まとめて
構成したデータブロックを処理対象データ群として定義
し、その処理対象データ群に含まれている各項目データ
をｎ次元データとして定義してデータ管理を行う表デー
タ管理手段を有するものである。
するために、本発明に係る多次元表データ管理装置は、
ｎ−１（ｎは３以上の自然数）次元の表を複数まとめて
構成したデータブロックを処理対象データ群として定義
し、その処理対象データ群に含まれている各項目データ
をｎ次元データとして定義してデータ管理を行う表デー
タ管理手段を有するものである。
【００１０】また、データブロックに含まれる各次元方
向の各項目データに基づき表計算機能を実行する表計算
処理手段を有するものである。
向の各項目データに基づき表計算機能を実行する表計算
処理手段を有するものである。
【００１１】また、前記表データ管理手段は、データブ
ロックに含まれる各次元方向の各項目データに基づき表
の編集機能を実行するものである。
ロックに含まれる各次元方向の各項目データに基づき表
の編集機能を実行するものである。
【００１２】また、前記表データ管理手段は、連続した
表の一部を区切り表で囲むことによってデータブロック
を定義するものである。
表の一部を区切り表で囲むことによってデータブロック
を定義するものである。
【００１３】また、本発明に係る表計算プログラム記録
媒体は、ｎ−１（ｎは３以上の自然数）次元の表を複数
まとめて構成したデータブロックを処理対象データ群と
して定義し、その処理対象データ群に含まれている各項
目データをｎ次元データとして定義してデータ管理を行
う表計算プログラムを記録したものである。
媒体は、ｎ−１（ｎは３以上の自然数）次元の表を複数
まとめて構成したデータブロックを処理対象データ群と
して定義し、その処理対象データ群に含まれている各項
目データをｎ次元データとして定義してデータ管理を行
う表計算プログラムを記録したものである。
【００１４】また、前記表計算プログラムは、データブ
ロックに含まれる各次元方向の各項目データに基づき表
計算機能を実行するものである。
ロックに含まれる各次元方向の各項目データに基づき表
計算機能を実行するものである。
【００１５】また、前記表計算プログラムは、データブ
ロックに含まれる各次元方向の各項目データに基づき表
の編集機能を実行するものである。
ロックに含まれる各次元方向の各項目データに基づき表
の編集機能を実行するものである。
【００１６】また、前記表計算プログラムは、連続した
表の一部を区切り表で囲むことによって定義されたデー
タブロックを処理対象とするものである。
表の一部を区切り表で囲むことによって定義されたデー
タブロックを処理対象とするものである。
【００１７】
【発明の実施の形態】以下、図面に基づいて、本発明の
好適な実施の形態について説明する。
好適な実施の形態について説明する。
【００１８】図１は、本発明に係る多次元表データ管理
装置の一実施の形態を示した機能ブロック構成図であ
る。本実施の形態における多次元表データ管理装置のハ
ードウェア構成自体は、本発明に係る表計算プログラム
が実行可能であれば従来からあるコンピュータを用いる
ことができる。すなわち、本実施の形態における多次元
表データ管理装置４は、ハードウェア構成に特徴を有す
るものではなく、本発明に係る表計算プログラムに相当
する機能を実行する表データ管理部５及び表計算処理部
６を設けたことに特徴がある。なお、本実施の形態で
は、多次元として３次元データを扱う場合を例にして説
明する。
装置の一実施の形態を示した機能ブロック構成図であ
る。本実施の形態における多次元表データ管理装置のハ
ードウェア構成自体は、本発明に係る表計算プログラム
が実行可能であれば従来からあるコンピュータを用いる
ことができる。すなわち、本実施の形態における多次元
表データ管理装置４は、ハードウェア構成に特徴を有す
るものではなく、本発明に係る表計算プログラムに相当
する機能を実行する表データ管理部５及び表計算処理部
６を設けたことに特徴がある。なお、本実施の形態で
は、多次元として３次元データを扱う場合を例にして説
明する。
【００１９】表データ管理部５は、表計算プログラムが
持つデータ管理機能を実行するための手段であり、２次
元の表を複数まとめて構成したデータブロックを処理対
象データ群として定義し、その処理対象データ群に含ま
れている各項目データを３次元データとして定義してデ
ータ管理を行う。表計算処理部６は、表計算プログラム
が持つ表計算機能を実行するための手段である。ユーザ
インタフェース部７は、マウスやキーボード等の入力手
段やディスプレイ等の出力手段の入出力制御を行い、ユ
ーザと表データ管理部５及び表計算処理部６とのインタ
フェース機能を実行する。表データ管理部５、表計算処
理部６及びユーザインタフェース部７は、多次元表デー
タ管理装置４に予め搭載されていなくても、ＣＤ−ＲＯ
Ｍ等本発明に係る表計算プログラムが記録された媒体８
からインストールすることによって実現することができ
る。媒体８には、表計算プログラムが記録可能なＣＤ−
ＲＯＭをはじめ、ＦＤ、ＤＶＤ、固定ディスク、メモリ
等があり、更に現在においては表計算プログラムを転送
しうるインターネット等のネットワークも多次元表デー
タ管理装置４へのインストール元になりうるということ
で媒体という概念に含まれるものとする。
持つデータ管理機能を実行するための手段であり、２次
元の表を複数まとめて構成したデータブロックを処理対
象データ群として定義し、その処理対象データ群に含ま
れている各項目データを３次元データとして定義してデ
ータ管理を行う。表計算処理部６は、表計算プログラム
が持つ表計算機能を実行するための手段である。ユーザ
インタフェース部７は、マウスやキーボード等の入力手
段やディスプレイ等の出力手段の入出力制御を行い、ユ
ーザと表データ管理部５及び表計算処理部６とのインタ
フェース機能を実行する。表データ管理部５、表計算処
理部６及びユーザインタフェース部７は、多次元表デー
タ管理装置４に予め搭載されていなくても、ＣＤ−ＲＯ
Ｍ等本発明に係る表計算プログラムが記録された媒体８
からインストールすることによって実現することができ
る。媒体８には、表計算プログラムが記録可能なＣＤ−
ＲＯＭをはじめ、ＦＤ、ＤＶＤ、固定ディスク、メモリ
等があり、更に現在においては表計算プログラムを転送
しうるインターネット等のネットワークも多次元表デー
タ管理装置４へのインストール元になりうるということ
で媒体という概念に含まれるものとする。
【００２０】図２及び図３は、本実施の形態において取
り扱うデータを示した概念図である。なお、本実施の形
態では、３次元の離散データの管理を行う場合を例にし
て説明する。図２及び図３は、同じデータ構造を示して
いるが、図２は、図１３に示した従来の表計算プログラ
ムが扱う２次元のワークシートとの対比を明確に表すた
めの概念図であり、図３は、本発明の技術的思想をより
明確に表すための概念図である。
り扱うデータを示した概念図である。なお、本実施の形
態では、３次元の離散データの管理を行う場合を例にし
て説明する。図２及び図３は、同じデータ構造を示して
いるが、図２は、図１３に示した従来の表計算プログラ
ムが扱う２次元のワークシートとの対比を明確に表すた
めの概念図であり、図３は、本発明の技術的思想をより
明確に表すための概念図である。
【００２１】本実施の形態において特徴的なことは、３
次元データを２次元で表した表（ワークシート）を単に
重ねて管理するのではなく、しおりと称する区切り表で
囲んだ３次元領域（データブロック）を処理対象データ
群として定義し、また、その処理対象データ群に含まれ
ている各項目データを３次元データとして定義してデー
タ管理を行うようにしたことである。すなわち、従来に
おいては、ワークシートのデータ格納場所をセルと称
し、各セルに離散データを格納してデータ管理を行って
いるため、各セルに格納される２次元データをｃｅｌｌ
ｓ（ｉ，ｊ）、（１≦ｉ≦ｍ，１≦ｊ≦ｎ）と定義する
ことができる。本実施の形態では、３次元離散データを
格納することになるので、データ格納場所をセルの代わ
りに３次元を表現した「キューブ」と称することにす
る。そして、本実施の形態では、各キューブに３次元離
散データを格納してデータ管理を行うことになるので、
行がｍ、列がｎ、深さがｏであるデータブロックであれ
ば、各キューブに格納される３次元データはｃｕｂｅｓ
（ｉ，ｊ，ｋ）、（１≦ｉ≦ｍ，１≦ｊ≦ｎ，１≦ｋ≦
ｏ）と表現することができる。なお、本実施の形態で
は、しおりによりはさまれたことにより定義されるデー
タブロックを従来のブックの代わりに「ボックス」と称
することにする。
次元データを２次元で表した表（ワークシート）を単に
重ねて管理するのではなく、しおりと称する区切り表で
囲んだ３次元領域（データブロック）を処理対象データ
群として定義し、また、その処理対象データ群に含まれ
ている各項目データを３次元データとして定義してデー
タ管理を行うようにしたことである。すなわち、従来に
おいては、ワークシートのデータ格納場所をセルと称
し、各セルに離散データを格納してデータ管理を行って
いるため、各セルに格納される２次元データをｃｅｌｌ
ｓ（ｉ，ｊ）、（１≦ｉ≦ｍ，１≦ｊ≦ｎ）と定義する
ことができる。本実施の形態では、３次元離散データを
格納することになるので、データ格納場所をセルの代わ
りに３次元を表現した「キューブ」と称することにす
る。そして、本実施の形態では、各キューブに３次元離
散データを格納してデータ管理を行うことになるので、
行がｍ、列がｎ、深さがｏであるデータブロックであれ
ば、各キューブに格納される３次元データはｃｕｂｅｓ
（ｉ，ｊ，ｋ）、（１≦ｉ≦ｍ，１≦ｊ≦ｎ，１≦ｋ≦
ｏ）と表現することができる。なお、本実施の形態で
は、しおりによりはさまれたことにより定義されるデー
タブロックを従来のブックの代わりに「ボックス」と称
することにする。
【００２２】このように、本実施の形態においては、２
次元の表を重ねることにより３次元データを構成するの
ではなく３次元離散データの集合体（つまりボックス）
として扱い、従来からの表計算プログラムが持つ各種機
能をボックスに適用することにより３次元離散データの
管理、編集、計算を容易に行うことができる。なお、以
降の説明では、本実施の形態の内容を理解しやすくする
ために、場合によっては従来の表計算プログラムにおい
て用いた用語をそのまま用いることもある。
次元の表を重ねることにより３次元データを構成するの
ではなく３次元離散データの集合体（つまりボックス）
として扱い、従来からの表計算プログラムが持つ各種機
能をボックスに適用することにより３次元離散データの
管理、編集、計算を容易に行うことができる。なお、以
降の説明では、本実施の形態の内容を理解しやすくする
ために、場合によっては従来の表計算プログラムにおい
て用いた用語をそのまま用いることもある。
【００２３】図２に示したように、ボックスを形成しよ
うと考える先頭の表１の直前と最後尾の表ｏの直後にそ
れぞれを示すしおり１０，１１を一連の表の中に挿入し
て処理対象データ群を定義する。なお、図２ではボック
ス１の前後にある表を図示していない。例えば、１月に
１枚の表を形成して売上データを蓄積管理するシステム
において年毎に集計処理を行おうとした場合は、集計処
理対象年の１月の直前にしおり１０を１２月の直後にし
おり１１を挿入すればよい。
うと考える先頭の表１の直前と最後尾の表ｏの直後にそ
れぞれを示すしおり１０，１１を一連の表の中に挿入し
て処理対象データ群を定義する。なお、図２ではボック
ス１の前後にある表を図示していない。例えば、１月に
１枚の表を形成して売上データを蓄積管理するシステム
において年毎に集計処理を行おうとした場合は、集計処
理対象年の１月の直前にしおり１０を１２月の直後にし
おり１１を挿入すればよい。
【００２４】なお、各しおり１０，１１はボックスを形
成するために挿入する表である。しおりの数は特に制限
はない。隣接するボックスの間にはさまれるしおりは、
あるボックスの最後尾を示すしおりであり、後続のボッ
クスの先頭を示すしおりでもある。また、本実施の形態
では、データを格納する目的ではなくボックスを定義す
るためにしおり１０，１１を作成しているが、ボックス
を構成する先頭及び最後尾の表にその旨を示す情報を付
加することによってしおりとして兼用させることもでき
る。また、作成した全ての表を処理対象データ群とする
場合は、しおりを用いずに省略することもできる。
成するために挿入する表である。しおりの数は特に制限
はない。隣接するボックスの間にはさまれるしおりは、
あるボックスの最後尾を示すしおりであり、後続のボッ
クスの先頭を示すしおりでもある。また、本実施の形態
では、データを格納する目的ではなくボックスを定義す
るためにしおり１０，１１を作成しているが、ボックス
を構成する先頭及び最後尾の表にその旨を示す情報を付
加することによってしおりとして兼用させることもでき
る。また、作成した全ての表を処理対象データ群とする
場合は、しおりを用いずに省略することもできる。
【００２５】図３は、本実施の形態の特徴を明確に示し
た図である。図３には、ボックス１がｍ×ｎ×ｏ個のキ
ューブにより構成され、各キューブには３次元データｃ
ｕｂｅｓ（ｉ，ｊ，ｋ）、（１≦ｉ≦ｍ，１≦ｊ≦ｎ，
１≦ｋ≦ｏ）が格納されることが明確に表されている。
た図である。図３には、ボックス１がｍ×ｎ×ｏ個のキ
ューブにより構成され、各キューブには３次元データｃ
ｕｂｅｓ（ｉ，ｊ，ｋ）、（１≦ｉ≦ｍ，１≦ｊ≦ｎ，
１≦ｋ≦ｏ）が格納されることが明確に表されている。
【００２６】次に、表計算プログラムが通常持っている
処理機能を本実施の形態に適用した場合について説明す
る。
処理機能を本実施の形態に適用した場合について説明す
る。
【００２７】３次元表は、前述したように２次元表の間
にしおり１０，１１を挿入することによって３次元のボ
ックスを定義することができる。また、アプリケーショ
ンプログラムやマクロを使用してボックスを定義するこ
とも可能である。
にしおり１０，１１を挿入することによって３次元のボ
ックスを定義することができる。また、アプリケーショ
ンプログラムやマクロを使用してボックスを定義するこ
とも可能である。
【００２８】３次元の場合、深さ方向に項目データ毎に
切断すると、各断面は行及び列方向から成る２次元表に
なる。よって、３次元表のデータ構造は、２次元のワー
クシートを複数枚用意している場合に類似しているの
で、データの登録は２次元表の登録方法を流用すること
ができる。なお、本実施の形態の場合、「１９９９年販
売実績」というボックスを分断して作成した２次元表毎
に「１月販売実績」などというように、各表にタイトル
をつけることができる。
切断すると、各断面は行及び列方向から成る２次元表に
なる。よって、３次元表のデータ構造は、２次元のワー
クシートを複数枚用意している場合に類似しているの
で、データの登録は２次元表の登録方法を流用すること
ができる。なお、本実施の形態の場合、「１９９９年販
売実績」というボックスを分断して作成した２次元表毎
に「１月販売実績」などというように、各表にタイトル
をつけることができる。
【００２９】本実施の形態では、以上のようにしてデー
タ登録されたボックスに対してデータ管理機能、表計算
機能、データ編集機能等を実行することができる。次
に、データ管理機能としてソート機能、表計算機能とし
て合計値演算機能をそれぞれ代表させて説明し、更に拡
張機能を説明する。まず、データ管理機能としてボック
ス内のデータをソートする場合の処理についてから説明
する。
タ登録されたボックスに対してデータ管理機能、表計算
機能、データ編集機能等を実行することができる。次
に、データ管理機能としてソート機能、表計算機能とし
て合計値演算機能をそれぞれ代表させて説明し、更に拡
張機能を説明する。まず、データ管理機能としてボック
ス内のデータをソートする場合の処理についてから説明
する。
【００３０】図４乃至図６には、３次元表の行方向、列
方向及び深さ方向に各項目データを基準に昇順にソート
を行った場合のソート前後のデータ例がそれぞれ示され
ている。各図には、行が４、列が６、深さ３のボックス
に一部の項目データのみが示されている。
方向及び深さ方向に各項目データを基準に昇順にソート
を行った場合のソート前後のデータ例がそれぞれ示され
ている。各図には、行が４、列が６、深さ３のボックス
に一部の項目データのみが示されている。
【００３１】図４では、深さ２の２行目の項目データ
“a”，“c”，“d”，“b”，“e”，“f”を基準にソ
ートを行うと、この基準となる２行目に関しては当然
“a”，“b”，“c”，“d”，“e”，“f”とソートさ
れるが、ソートされた各項目データに追従して同一の深
さ２において対応する行列位置の各項目データも入れ替
わる。この一つの深さの２次元表の中におけるソートに
関しては、従来型の表計算プログラムと同じである。本
実施の形態では、更にソートされた各項目データに追従
して同じ行列位置であって異なる深さ１，３の各行項目
データも入れ替わる。例えば、ｃｕｂｅｓ（２，２，
２）＝“c”は、ソートされてｃｕｂｅｓ（２，３，
２）、すなわち２列目から３列目に移動され格納される
ことになるが、ソート前の“c”と同じ行列位置にある
ｃｕｂｅｓ（２，２，１）＝“b”及びｃｕｂｅｓ
（２，２，３）＝“f”は、“c”がソートされたことに
追従して同じ行列位置であるｃｕｂｅｓ（２，３，１）
及びｃｕｂｅｓ（２，３，３）に格納される。本実施の
形態によれば、ソート対象の深さ２の各項目データの入
れ替わりに追従して、ソート対象でない深さ１，３の項
目データの列格納場所を表す値を変更するだけで容易に
ソートすることができる。このため、本実施の形態で
は、データ形式を２次元のｃｅｌｌｓ（ｉ，ｊ）から３
次元のｃｕｂｅｓ（ｍ，ｎ，ｏ）と修正する程度の改造
で２次元表レベルのソート機能を流用することができ
る。このため、特別なマクロを作成する必要はない。
“a”，“c”，“d”，“b”，“e”，“f”を基準にソ
ートを行うと、この基準となる２行目に関しては当然
“a”，“b”，“c”，“d”，“e”，“f”とソートさ
れるが、ソートされた各項目データに追従して同一の深
さ２において対応する行列位置の各項目データも入れ替
わる。この一つの深さの２次元表の中におけるソートに
関しては、従来型の表計算プログラムと同じである。本
実施の形態では、更にソートされた各項目データに追従
して同じ行列位置であって異なる深さ１，３の各行項目
データも入れ替わる。例えば、ｃｕｂｅｓ（２，２，
２）＝“c”は、ソートされてｃｕｂｅｓ（２，３，
２）、すなわち２列目から３列目に移動され格納される
ことになるが、ソート前の“c”と同じ行列位置にある
ｃｕｂｅｓ（２，２，１）＝“b”及びｃｕｂｅｓ
（２，２，３）＝“f”は、“c”がソートされたことに
追従して同じ行列位置であるｃｕｂｅｓ（２，３，１）
及びｃｕｂｅｓ（２，３，３）に格納される。本実施の
形態によれば、ソート対象の深さ２の各項目データの入
れ替わりに追従して、ソート対象でない深さ１，３の項
目データの列格納場所を表す値を変更するだけで容易に
ソートすることができる。このため、本実施の形態で
は、データ形式を２次元のｃｅｌｌｓ（ｉ，ｊ）から３
次元のｃｕｂｅｓ（ｍ，ｎ，ｏ）と修正する程度の改造
で２次元表レベルのソート機能を流用することができ
る。このため、特別なマクロを作成する必要はない。
【００３２】以上の列方向のソート処理が理解できる
と、行及び深さ方向のソート処理も容易に理解すること
ができる。図５では、深さ２の３列目の項目データ
“c”，“d”，“b”，“a”を基準にソートを行うと、
この基準となる３列目に関しては当然“a”，“b”，
“c”，“d”とソートされるが、ソートされた各項目デ
ータに追従して同一の深さ２において対応する行列位置
の各項目データも入れ替わる。そして、更にソートされ
た各項目データに追従して同じ行列位置であって異なる
深さ１，３の各行項目データも入れ替わる。例えば、ｃ
ｕｂｅｓ（１，３，２）＝“c”は、ソートされてｃｕ
ｂｅｓ（３，３，２）、すなわち１行目から３行目に移
動され格納されることになるが、ソート前の“c”と同
じ行列位置にあるｃｕｂｅｓ（１，３，１）＝“a”及
びｃｕｂｅｓ（１，３，３）＝“a”は、“c”がソート
されたことに追従して同じ行列位置であるｃｕｂｅｓ
（３，３，１）及びｃｕｂｅｓ（３，３，３）に格納さ
れる。同様に深さ１，３における４列目の項目データの
移動に追従して各深さにおける他の項目データの格納場
所も入れ替わる。本実施の形態によれば、ソート対象で
ない深さ１，３の項目データも行の格納場所を表す値を
変更するだけで容易にソートすることができる。
と、行及び深さ方向のソート処理も容易に理解すること
ができる。図５では、深さ２の３列目の項目データ
“c”，“d”，“b”，“a”を基準にソートを行うと、
この基準となる３列目に関しては当然“a”，“b”，
“c”，“d”とソートされるが、ソートされた各項目デ
ータに追従して同一の深さ２において対応する行列位置
の各項目データも入れ替わる。そして、更にソートされ
た各項目データに追従して同じ行列位置であって異なる
深さ１，３の各行項目データも入れ替わる。例えば、ｃ
ｕｂｅｓ（１，３，２）＝“c”は、ソートされてｃｕ
ｂｅｓ（３，３，２）、すなわち１行目から３行目に移
動され格納されることになるが、ソート前の“c”と同
じ行列位置にあるｃｕｂｅｓ（１，３，１）＝“a”及
びｃｕｂｅｓ（１，３，３）＝“a”は、“c”がソート
されたことに追従して同じ行列位置であるｃｕｂｅｓ
（３，３，１）及びｃｕｂｅｓ（３，３，３）に格納さ
れる。同様に深さ１，３における４列目の項目データの
移動に追従して各深さにおける他の項目データの格納場
所も入れ替わる。本実施の形態によれば、ソート対象で
ない深さ１，３の項目データも行の格納場所を表す値を
変更するだけで容易にソートすることができる。
【００３３】更に、図６では、２行４列目の各深さの項
目データ“e”，“b”，“a”を基準にソートを行う
と、この基準となる２行４列目に関しては深さの位置関
係が入れ替わって当然“a”，“b”，“e”とソートさ
れるが、ソートされた各項目データに追従して対応する
位置、すなわち異なる行列位置であって同じ深さの各項
目データも入れ替わる。なお、この深さ方向のソートの
場合は、２次元に分断された各表の深さ位置が入れ替え
られるだけである。なお、図６では、便宜的に同一行の
項目データのみを例示した。
目データ“e”，“b”，“a”を基準にソートを行う
と、この基準となる２行４列目に関しては深さの位置関
係が入れ替わって当然“a”，“b”，“e”とソートさ
れるが、ソートされた各項目データに追従して対応する
位置、すなわち異なる行列位置であって同じ深さの各項
目データも入れ替わる。なお、この深さ方向のソートの
場合は、２次元に分断された各表の深さ位置が入れ替え
られるだけである。なお、図６では、便宜的に同一行の
項目データのみを例示した。
【００３４】本実施の形態によれば、各項目データを３
次元で表すようにしたので、ソート対象でない行列位置
の項目データも深さの格納場所を表す数値を変更するだ
けで容易にソートすることができる。
次元で表すようにしたので、ソート対象でない行列位置
の項目データも深さの格納場所を表す数値を変更するだ
けで容易にソートすることができる。
【００３５】また、各項目データを３次元で表すことに
よって、従来においてはワークシートの範囲内でしか実
行できなかったデータ検索も、本実施の形態では深さ方
向に対して容易に行うことができる。
よって、従来においてはワークシートの範囲内でしか実
行できなかったデータ検索も、本実施の形態では深さ方
向に対して容易に行うことができる。
【００３６】次に、表計算機能としてＳＵＭ関数を用い
て合計値を算出する場合の処理について図７を用いて説
明する。なお、ボックスは、図３に示したキューブの集
合体で構成されるわけであるが、見やすいようにシート
状に図示した。まず、図７には、４行４列で深さ３のボ
ックスが示されている。図７において“Ｒ”は行を、
“Ｃ”は列を、“Ｄ”は深さを示している。例えば、ｃ
ｕｂｅｓ（１，４，１）に相当するキューブ２１は、行
が１、深さが１である各列（第１列から第３列）の合計
値を格納する。図７では、“＝ＳＵＭ（ＲＣ［−３］
Ｄ：ＲＣ［−１］Ｄ）”と図示されているが、これは行
“Ｒ”と深さ“Ｄ”の値はそれぞれ１で変化しないこと
を示している。一方、列“Ｃ”は第１列から第３列まで
変化している。つまり、ｃｕｂｅｓ（１，４，１）に相
当するキューブ２１からしてみると相対的に３列前から
１列前までの値を合計するので、“Ｃ［−３］”及び
“Ｃ［−１］”と表現している。この規則に従えば、
“ＲＣ［−３］Ｄ”、“Ｃ［−３］ＲＤ”あるいは“Ｒ
ＤＣ［−３］”は同じである。各深さにおける各行のＳ
ＵＭ関数式は、図７に示したように汎用的な記述にする
と同一になるが、キューブ２１の内容を具体的に記述す
ると、“＝ＳＵＭ（Ｒａｎｇｅ（ｃｕｂｅｓ（１，１，
１），ｃｕｂｅｓ（１，３，１）））”となる。キュー
ブ２２は、行が４、深さが１である各列の合計値を格納
するため、キューブ２１と同じように記述できるが、列
が４、深さが１である各行の合計値を格納すると表現す
ることもできるので、キューブ２３と同様に“＝ＳＵＭ
（Ｒ［−３］ＣＤ：Ｒ［−１］ＣＤ）”と記述すること
もできる。
て合計値を算出する場合の処理について図７を用いて説
明する。なお、ボックスは、図３に示したキューブの集
合体で構成されるわけであるが、見やすいようにシート
状に図示した。まず、図７には、４行４列で深さ３のボ
ックスが示されている。図７において“Ｒ”は行を、
“Ｃ”は列を、“Ｄ”は深さを示している。例えば、ｃ
ｕｂｅｓ（１，４，１）に相当するキューブ２１は、行
が１、深さが１である各列（第１列から第３列）の合計
値を格納する。図７では、“＝ＳＵＭ（ＲＣ［−３］
Ｄ：ＲＣ［−１］Ｄ）”と図示されているが、これは行
“Ｒ”と深さ“Ｄ”の値はそれぞれ１で変化しないこと
を示している。一方、列“Ｃ”は第１列から第３列まで
変化している。つまり、ｃｕｂｅｓ（１，４，１）に相
当するキューブ２１からしてみると相対的に３列前から
１列前までの値を合計するので、“Ｃ［−３］”及び
“Ｃ［−１］”と表現している。この規則に従えば、
“ＲＣ［−３］Ｄ”、“Ｃ［−３］ＲＤ”あるいは“Ｒ
ＤＣ［−３］”は同じである。各深さにおける各行のＳ
ＵＭ関数式は、図７に示したように汎用的な記述にする
と同一になるが、キューブ２１の内容を具体的に記述す
ると、“＝ＳＵＭ（Ｒａｎｇｅ（ｃｕｂｅｓ（１，１，
１），ｃｕｂｅｓ（１，３，１）））”となる。キュー
ブ２２は、行が４、深さが１である各列の合計値を格納
するため、キューブ２１と同じように記述できるが、列
が４、深さが１である各行の合計値を格納すると表現す
ることもできるので、キューブ２３と同様に“＝ＳＵＭ
（Ｒ［−３］ＣＤ：Ｒ［−１］ＣＤ）”と記述すること
もできる。
【００３７】深さが３の表は、深さ１及び２の合計値を
格納する表であるが、基本的な考え方は上記と同様であ
り、合計する方向が行又は列ではなく深さ方向という違
いだけである。キューブ２４は、合計値を格納するキュ
ーブ２３及びキューブ２５の合計値を格納するための場
所であるが、図７では、同一の深さの同一列の合計値を
求めるようにしているが、“＝ＳＵＭ（ＲＣＤ［−
２］：ＲＣＤ［−１］）”と同一行列位置の他の深さの
合計値を求めるように記述することもできる。そして、
キューブ２６は、本ボックスにおける項目データ（ｃｕ
ｂｅｓ（ｉ，ｊ，ｋ）（ｉ＝１，２，３、ｊ＝１，２，
３、ｋ＝１，２））の全合計値を格納するための場所で
ある。このキューブ２６に関しては、同一深さ３の同一
行又は同一列の合計値、あるいは同一行列位置の他の深
さの合計値を求めるように記述することができる。
格納する表であるが、基本的な考え方は上記と同様であ
り、合計する方向が行又は列ではなく深さ方向という違
いだけである。キューブ２４は、合計値を格納するキュ
ーブ２３及びキューブ２５の合計値を格納するための場
所であるが、図７では、同一の深さの同一列の合計値を
求めるようにしているが、“＝ＳＵＭ（ＲＣＤ［−
２］：ＲＣＤ［−１］）”と同一行列位置の他の深さの
合計値を求めるように記述することもできる。そして、
キューブ２６は、本ボックスにおける項目データ（ｃｕ
ｂｅｓ（ｉ，ｊ，ｋ）（ｉ＝１，２，３、ｊ＝１，２，
３、ｋ＝１，２））の全合計値を格納するための場所で
ある。このキューブ２６に関しては、同一深さ３の同一
行又は同一列の合計値、あるいは同一行列位置の他の深
さの合計値を求めるように記述することができる。
【００３８】また、上記例ではＳＵＭ関数を例にして説
明したが、各項目データを３次元で表すようにしたの
で、例えば、“＝ｃｕｂｅｓ（１，２，３）＋ｃｕｂｅ
ｓ（３，４，５）”などのように行、列、深さとも格納
位置が一致しない項目データ同士の演算も、通常の演算
子“＋”を用いるだけで容易に行うことができる。
明したが、各項目データを３次元で表すようにしたの
で、例えば、“＝ｃｕｂｅｓ（１，２，３）＋ｃｕｂｅ
ｓ（３，４，５）”などのように行、列、深さとも格納
位置が一致しない項目データ同士の演算も、通常の演算
子“＋”を用いるだけで容易に行うことができる。
【００３９】本実施の形態によれば、各項目データ及び
各行等の合計値の格納場所に格納されるデータを３次元
で表すようにしたので、多次元の演算を容易に行うこと
ができる。
各行等の合計値の格納場所に格納されるデータを３次元
で表すようにしたので、多次元の演算を容易に行うこと
ができる。
【００４０】次に、本実施の形態において特徴的な機能
について説明する。
について説明する。
【００４１】本実施の形態では、図３に示したように項
目データを箱形の３次元格納領域で管理しているという
ことができる。従って、ボックスに任意の方向、例えば
図８に示したように斜め方向から切断したときの切断面
に位置する２次元データを特定することによって、該当
する項目データを抽出し、表示し、あるいは印刷するこ
とができる。また、３次元データのままでも２次元デー
タを抽出した場合でもグラフ表示を容易に行うことがで
きる。
目データを箱形の３次元格納領域で管理しているという
ことができる。従って、ボックスに任意の方向、例えば
図８に示したように斜め方向から切断したときの切断面
に位置する２次元データを特定することによって、該当
する項目データを抽出し、表示し、あるいは印刷するこ
とができる。また、３次元データのままでも２次元デー
タを抽出した場合でもグラフ表示を容易に行うことがで
きる。
【００４２】また、回転軸、回転方向及び角度を指定す
ることによってボックスを回転させることも容易にでき
る。図９では、辺２７を回転軸として９０度右方向に回
転させたときの例を示しているが、本実施の形態では、
このように行と列を容易に入れ替えることができる。３
次元データによるボックスの場合は、通常、いずれかの
辺又は中心を回転軸とし、９０度単位で回転させること
が一般的になると考えられるが、これに限定する必要は
ない。
ることによってボックスを回転させることも容易にでき
る。図９では、辺２７を回転軸として９０度右方向に回
転させたときの例を示しているが、本実施の形態では、
このように行と列を容易に入れ替えることができる。３
次元データによるボックスの場合は、通常、いずれかの
辺又は中心を回転軸とし、９０度単位で回転させること
が一般的になると考えられるが、これに限定する必要は
ない。
【００４３】また、複数のボックスの一部を重ね合わせ
ることによって新たなボックスを作成することも容易に
行うことができる。図１０では、２つのボックスの一部
を重ね合わせて合成する。重なった部分の項目データは
合計値を求め、その他はそのままの値とする。図１１で
は、２つのボックスの一部を重ね合わせ、その重なった
部分を抽出して新たなボックスとして作成し、その部分
の項目データは合計値を求める。図１２では、２つのボ
ックスの重なった部分の排他的論理和、つまり重なった
部分を取り除いて残った部分で新たなボックスを作成し
ている。
ることによって新たなボックスを作成することも容易に
行うことができる。図１０では、２つのボックスの一部
を重ね合わせて合成する。重なった部分の項目データは
合計値を求め、その他はそのままの値とする。図１１で
は、２つのボックスの一部を重ね合わせ、その重なった
部分を抽出して新たなボックスとして作成し、その部分
の項目データは合計値を求める。図１２では、２つのボ
ックスの重なった部分の排他的論理和、つまり重なった
部分を取り除いて残った部分で新たなボックスを作成し
ている。
【００４４】本実施の形態によれば、管理対象とする項
目データを３次元データとして表すようにしたので、３
次元方向に対するデータ管理、編集、分析等を容易に行
うことができる。また、上記説明した以外にも従来から
ある表計算プログラムが２次元データを指定する機能を
３次元データを指定するようにすれば、本実施の形態を
種々のデータ分析やマクロにも容易に適用することがで
きる。また、本実施の形態では、上記説明したようにビ
ジネス分野に適用される表計算に本発明を適用した場合
で説明したが、３次元マトリックス計算を要するような
設計分野などにも応用することができる。
目データを３次元データとして表すようにしたので、３
次元方向に対するデータ管理、編集、分析等を容易に行
うことができる。また、上記説明した以外にも従来から
ある表計算プログラムが２次元データを指定する機能を
３次元データを指定するようにすれば、本実施の形態を
種々のデータ分析やマクロにも容易に適用することがで
きる。また、本実施の形態では、上記説明したようにビ
ジネス分野に適用される表計算に本発明を適用した場合
で説明したが、３次元マトリックス計算を要するような
設計分野などにも応用することができる。
【００４５】なお、本実施の形態では、多次元として３
次元を例にしたことによって容易に図示でき、また、従
来との相違を明確にすることができたが、４次元以上の
表をまとめてデータブロックを定義する場合にも項目デ
ータに付与する引数の数を増やすだけで容易に応用する
ことができる。つまり、多次元データはｄａｔａ（ｄ
１，ｄ２，．．，ｄｎ）、（ｎは３以上の自然数）と表
すことができ、４次元以上のデータに対しても３次元デ
ータｃｕｂｅｓ（ｉ，ｊ，ｋ）を用いて説明した本実施
の形態から容易に応用することができる。
次元を例にしたことによって容易に図示でき、また、従
来との相違を明確にすることができたが、４次元以上の
表をまとめてデータブロックを定義する場合にも項目デ
ータに付与する引数の数を増やすだけで容易に応用する
ことができる。つまり、多次元データはｄａｔａ（ｄ
１，ｄ２，．．，ｄｎ）、（ｎは３以上の自然数）と表
すことができ、４次元以上のデータに対しても３次元デ
ータｃｕｂｅｓ（ｉ，ｊ，ｋ）を用いて説明した本実施
の形態から容易に応用することができる。
【００４６】また、本実施の形態にあって従来の２次元
の表を扱う従来の表計算プログラムにない機能、例えば
データの回転やデータの合成等の機能を２次元の表を扱
う場合に適用することは可能である。あるいは、深さが
１であるボックスを考慮すれば、２次元表を扱う従来型
を本実施の形態に含めることができる。
の表を扱う従来の表計算プログラムにない機能、例えば
データの回転やデータの合成等の機能を２次元の表を扱
う場合に適用することは可能である。あるいは、深さが
１であるボックスを考慮すれば、２次元表を扱う従来型
を本実施の形態に含めることができる。
【００４７】
【発明の効果】本発明によれば、ｎ−１次元の表を複数
まとめて構成したデータブロックを処理対象データ群と
して定義し、その処理対象データ群に含まれている各項
目データをｎ次元データとして定義するようにしたの
で、項目データの各次元方向に対する管理、編集、分析
等を容易に行うことができる。
まとめて構成したデータブロックを処理対象データ群と
して定義し、その処理対象データ群に含まれている各項
目データをｎ次元データとして定義するようにしたの
で、項目データの各次元方向に対する管理、編集、分析
等を容易に行うことができる。
【００４８】また、表計算プログラムを記録した媒体を
作成することによって種々の装置にインストールするこ
とができる。
作成することによって種々の装置にインストールするこ
とができる。
【図１】 本発明に係る多次元表データ管理装置の一実
施の形態を示した機能ブロック構成図である。
施の形態を示した機能ブロック構成図である。
【図２】 本実施の形態において取り扱う３次元データ
を示した概念図である。
を示した概念図である。
【図３】 本実施の形態において取り扱う３次元データ
を示した概念図である。
を示した概念図である。
【図４】 本実施の形態の列方向のソート処理を実行し
たときのその前後の項目データを示した図である。
たときのその前後の項目データを示した図である。
【図５】 本実施の形態の行方向のソート処理を実行し
たときのその前後の項目データを示した図である。
たときのその前後の項目データを示した図である。
【図６】 本実施の形態の深さ方向のソート処理を実行
したときのその前後の項目データを示した図である。
したときのその前後の項目データを示した図である。
【図７】 本実施の形態において合計値を算出する場合
のＳＵＭ関数の指定内容を示した図である。
のＳＵＭ関数の指定内容を示した図である。
【図８】 本実施の形態においてボックスを切断して２
次元データを特定する処理を説明するために用いる図で
ある。
次元データを特定する処理を説明するために用いる図で
ある。
【図９】 本実施の形態においてボックスを回転させた
状態を示した図である。
状態を示した図である。
【図１０】 本実施の形態においてボックスを合成させ
て作成した新たなボックスを示した図である。
て作成した新たなボックスを示した図である。
【図１１】 本実施の形態においてボックスを積和して
作成した新たなボックスを示した図である。
作成した新たなボックスを示した図である。
【図１２】 本実施の形態においてボックスの排他的論
理和を取って作成した新たなボックスを示した図であ
る。
理和を取って作成した新たなボックスを示した図であ
る。
【図１３】 従来の２次元表を示した概念図である。
４ 多次元表データ管理装置、５ 表データ管理部、６
表計算処理部、７ユーザインタフェース部、８ 媒
体、１０，１１ しおり、２１〜２６ キューブ、２７
辺。
表計算処理部、７ユーザインタフェース部、８ 媒
体、１０，１１ しおり、２１〜２６ キューブ、２７
辺。
Claims (8)
- 【請求項１】 ｎ−１（ｎは３以上の自然数）次元の表
を複数まとめて構成したデータブロックを処理対象デー
タ群として定義し、その処理対象データ群に含まれてい
る各項目データをｎ次元データとして定義してデータ管
理を行う表データ管理手段を有することを特徴とする多
次元表データ管理装置。 - 【請求項２】 データブロックに含まれる各次元方向の
各項目データに基づき表計算機能を実行する表計算処理
手段を有することを特徴とする請求項１記載の多次元表
データ管理装置。 - 【請求項３】 前記表データ管理手段は、データブロッ
クに含まれる各次元方向の各項目データに基づき表の編
集機能を実行することを特徴とする請求項１記載の多次
元表データ管理装置。 - 【請求項４】 前記表データ管理手段は、連続した表の
一部を区切り表で囲むことによってデータブロックを定
義することを特徴とする請求項１記載の多次元表データ
管理装置。 - 【請求項５】 ｎ−１（ｎは３以上の自然数）次元の表
を複数まとめて構成したデータブロックを処理対象デー
タ群として定義し、その処理対象データ群に含まれてい
る各項目データをｎ次元データとして定義してデータ管
理を行う表計算プログラムを記録したことを特徴とする
表計算プログラム記録媒体。 - 【請求項６】 前記表計算プログラムは、データブロッ
クに含まれる各次元方向の各項目データに基づき表計算
機能を実行することを特徴とする請求項５記載の表計算
プログラム記録媒体。 - 【請求項７】 前記表計算プログラムは、データブロッ
クに含まれる各次元方向の各項目データに基づき表の編
集機能を実行することを特徴とする請求項５記載の表計
算プログラム記録媒体。 - 【請求項８】 前記表計算プログラムは、連続した表の
一部を区切り表で囲むことによって定義されたデータブ
ロックを処理対象とすることを特徴とする請求項５記載
の表計算プログラム記録媒体。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000041848A JP2001229314A (ja) | 2000-02-18 | 2000-02-18 | 多次元表データ管理装置及び表計算プログラム記録媒体 |
| US09/782,157 US20010016855A1 (en) | 2000-02-18 | 2001-02-14 | Multi-dimensional table data management unit and recording medium storing therein a spreadsheet program |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000041848A JP2001229314A (ja) | 2000-02-18 | 2000-02-18 | 多次元表データ管理装置及び表計算プログラム記録媒体 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2001229314A true JP2001229314A (ja) | 2001-08-24 |
Family
ID=18565002
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2000041848A Pending JP2001229314A (ja) | 2000-02-18 | 2000-02-18 | 多次元表データ管理装置及び表計算プログラム記録媒体 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20010016855A1 (ja) |
| JP (1) | JP2001229314A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2010500633A (ja) * | 2006-05-11 | 2010-01-07 | インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション | データを三次元の表でユーザへ提示すること |
| CN103365948A (zh) * | 2012-03-30 | 2013-10-23 | 富士通株式会社 | 数据管理设备和数据管理方法 |
Families Citing this family (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1591404A (zh) * | 2001-11-09 | 2005-03-09 | 无锡永中科技有限公司 | 多版本数据处理系统 |
| US7203694B2 (en) * | 2002-12-20 | 2007-04-10 | International Business Machines Corporation | System and method for multicolumn sorting in a single column |
| US7243096B2 (en) | 2003-04-29 | 2007-07-10 | International Business Machines Corporation | Method and system in an electronic data table for managing order oriented criteria |
| US20080126995A1 (en) * | 2006-09-25 | 2008-05-29 | International Business Machines Corporation | Three dimensional (3d) sequence diagram |
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