JP2001157073A - 画像信号変換方法、カラー画像の原色決定方法および画像信号変換装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】濃度計の濃度値や等価中性濃度にとって代わる
新しいキャリブレーションスケールを提案する。 【解決手段】ｘｙ色度図上にカラー反転フイルムの色再
現域１００を設定する。次に、ｘｙ色度図上で標準の白
色光に相当する色度点１１８と、原色Ｒ，Ｇ，Ｂに係わ
る主波長を通る３本の直線１１１、１１２、１１３を設
定する。３本の直線１１１、１１２、１１３上に、色再
現域１００を包含する三角形１１６の各頂点１２１、１
２２、１２３を決定する。この頂点１２１、１２２、１
２３の色度値を原色Ｒ，Ｇ，Ｂとする。この原色Ｒ，
Ｇ，Ｂに対応するブロック色素濃度値ｃ，ｍ，ｙを式Ｒ
＝１０^-c，Ｇ＝１０^-m，Ｂ＝１０^-yにより求める。この
ブロック色素濃度値ｃ，ｍ，ｙを新しいキャリブレーシ
ョンスケールとする。これによれば、測色値と比較して
従来の濃度値に近い性質を持っているので、従来の画像
処理技術資源を活用することができる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、カラースキャナ
（以下、単にスキャナともいう。）やデジタルカメラ等
で得られたデバイス依存の画像信号をデバイス独立の画
像信号に変換する過程を含む画像信号変換方法、カラー
反転フイルム（カラーリバーサルフイルム）等に記録さ
れたカラー画像の色再現域に係わる原色を決定するカラ
ー画像の原色決定方法および前記画像信号変換方法に関
連する画像信号変換装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来から画像処理を行う際、伝統的に、
画像入力デバイスであるスキャナにより得られたデバイ
ス依存の画像信号を、一旦、濃度計の濃度値あるいは特
開平６−２３７３７３号、特開平６−２６１２０８号公
報に公表されているように等価中性濃度値に変換し、該
濃度値あるいは等価中性濃度値、いわゆる濃度ベースの
画像信号によりシャープネス処理、セットアップ処理あ
るいはカラーコレクション処理等の画像処理を行うよう
にしている。

【０００３】一方、近時、画像入力デバイスであるスキ
ャナやデジタルカメラ等により得られたデバイス依存の
画像信号を、一旦、Ｘ，Ｙ，ＺやＬ^*，ａ^*，ｂ^*等の測
色値であるデバイス独立の画像信号に変換し、この測色
値をベースとして上記のような画像処理を行い、画像処
理後のデバイス独立の画像信号を画像出力デバイスであ
る印刷機、プリンタあるいはモニタディスプレイ用のデ
バイス依存の画像信号に変換するカラーマネジメントに
係わる技術が標準化されつつある。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、デバイ
ス独立の画像信号である測色値をベースとしての画像処
理では、従来の画像処理資源である濃度ベースの画像信
号で使用されている画像処理技術を活用することができ
ないという問題がある。

【０００５】この発明は、このような課題を考慮してな
されたものであって、デバイス依存の画像信号を濃度計
の濃度値や等価中性濃度あるいは測色値にとって代わる
新規なデバイス独立の画像信号に変換することを可能と
する画像信号変換方法、カラー画像の原色決定方法およ
び画像信号変換装置を提供することを目的とする。

【０００６】

【課題を解決するための手段】この発明に係る画像信号
変換方法は、デバイス依存の画像信号をデバイス独立の
画像信号に変換する際に、前記デバイス依存の画像信号
を、ブロック色素で表現した濃度（濃度値または濃度ス
ケールともいう。）としてのデバイス独立の画像信号に
変換する過程を有することを特徴とする（請求項１記載
の発明）。ブロック色素で表現した濃度としてのデバイ
ス独立の画像信号は、従来の濃度値や等価中性濃度値に
近似した性質を有しているので、官能性に優れる等、取
り扱いが容易である。また、簡単な計算で測色値に高精
度に変換することができる。

【０００７】この請求項１記載の発明は、入力デバイス
から供給されるデバイス依存の画像信号を、デバイス独
立の画像信号に変換する入力変換過程と、前記デバイス
独立の画像信号を出力デバイスのデバイス依存の画像信
号に変換する出力変換過程とを有する画像信号変換方法
に採用して好適である（請求項２記載の発明）。

【０００８】なお、前記デバイス依存の画像信号をＲ
（赤），Ｇ（緑），Ｂ（青）信号またはＣ（シアン），
Ｍ（マゼンタ），Ｙ（黄）信号とし、前記デバイス独立
の画像信号を、それぞれブロック色素で表現した濃度と
してのＣ，Ｍ，Ｙ信号とすることによりデジタルカメラ
やスキャナ等の画像入力デバイスから出力されるＲ，
Ｇ，Ｂ信号やＣ，Ｍ，Ｙ信号を各々ブロック色素で表現
した濃度としてのＣ，Ｍ，Ｙ信号として取り扱うことが
できる（請求項３記載の発明）。

【０００９】さらに、この発明に係るカラー画像の原色
決定方法は、ｘｙ色度図上にカラー画像の色再現域を設
定するカラー画像色再現域設定過程と、前記ｘｙ色度図
上で標準の白色光に相当する色度点と、前記設定された
色再現域の原色に係わる主波長を通る３本の直線とを設
定する直線設定過程と、前記３本の直線上に、前記カラ
ー画像の色再現域を包含する三角形を形成する各頂点を
それぞれ決定する色再現域包含三角形頂点決定過程と、
前記三角形の頂点の色度値を原色とする原色決定過程と
を有することを特徴とする（請求項４記載の発明）。こ
の発明によれば、決定された原色によりブロック色素の
濃度値を算出することができる。

【００１０】この場合のカラー画像としては、カラー反
転フイルムや反射カラープリント等に記録されたカラー
画像がある（請求項５記載の発明）。

【００１１】この発明に係る画像信号変換装置は、デバ
イス依存の画像信号をデバイス独立の画像信号に変換す
る画像信号変換装置において、前記デバイス依存の画像
信号を、ブロック色素で表現した濃度としてのデバイス
独立の画像信号に変換する入力変換部を有することを特
徴とする（請求項６記載の発明）。

【００１２】この場合、ブロック色素で表現した濃度と
してのデバイス独立の画像信号は、従来の濃度値や等価
中性濃度値に近似した性質を有しているので、官能性に
優れる等、取り扱いが容易である。また、簡単な計算で
測色値に高精度に変換することができる。

【００１３】また、この発明に係る画像信号変換装置
は、画像原稿を読み取る入力デバイスから供給されるデ
バイス依存の画像信号を、デバイス独立の画像信号に変
換する入力変換部と、前記デバイス独立の画像信号を出
力デバイスのデバイス依存の画像信号に変換する出力変
換部とを有する画像信号変換装置に採用して好適である
（請求項７記載の発明）。

【００１４】請求項６または７記載の発明において、デ
バイス依存の画像信号をＲ（赤），Ｇ（緑），Ｂ（青）
信号またはＣ（シアン），Ｍ（マゼンタ），Ｙ（黄）信
号とし、前記デバイス独立の画像信号を、それぞれブロ
ック色素で表現した濃度としてのＣ，Ｍ，Ｙ信号とする
ことにより、デジタルカメラやスキャナ等の画像入力デ
バイスから出力されるＲ，Ｇ，Ｂ信号やＣ，Ｍ，Ｙ信号
を各々ブロック色素で表現した濃度としてのＣ，Ｍ，Ｙ
信号として取り扱うことができる（請求項８記載の発
明）。

【００１５】

【発明の実施の形態】この発明の一実施の形態について
説明する前に、この実施の形態の理解を容易化するた
め、ブロック色素について説明するとともに、このブロ
ック色素と測色値との相互変換関係について説明する。

【００１６】なお、ブロック色素については、大田登著
「色再現工学の基礎」コロナ社１９９７年９月１０日初
版第１刷発行（以下、文献１という。）の第１０５ペー
ジ〜第１０７ページに記載されている。

【００１７】すなわち、ブロック色素は、分光吸収特性
がブロック型の色素であり、図１に示すように、ブロッ
ク色素Ｙ（黄）は、波長域λ１〜λ２の間で濃度（濃度
値あるいは濃度スケールともいう。）Ｄが均一な濃度値
ｙ（Ｄ＝ｙ）を有し、ブロック色素Ｍ（マゼンタ）は、
波長域λ２〜λ３の間で濃度値Ｄが均一な濃度値ｍ（Ｄ
＝ｍ）を有し、ブロック色素Ｃは、波長域λ３〜λ４の
間で濃度値Ｄが均一な濃度値ｃ（Ｄ＝ｃ）を有する。な
お、濃度値Ｄは、分光透過率をＴ（λ）とするとき、次
の（１）式で表せることは周知である。

【００１８】 Ｄ＝−ｌｏｇ₁₀Ｔ ←→ Ｔ＝１０^-D …（１） この発明では、このブロック色素Ｃ，Ｍ，Ｙでカラー反
転フイルムや反射カラープリント等に記録されたカラー
画像（原稿）の色を表現した場合のブロック色素Ｃ，
Ｍ，Ｙの濃度値ｃ，ｍ，ｙを、従来の濃度計の濃度値や
等価中性濃度あるいは測色値にとって代わる新規なデバ
イス依存の画像信号に変換（キャリブレーション）され
た濃度値としている。

【００１９】なお、ブロック色素Ｃ，Ｍ，Ｙの波長範囲
は、図１に示すような波長λ２と波長λ３のようにブロ
ック色素ＹとＭの間あるいはブロック色素ＭとＣとの間
で波長を共有する必要はなく、ブロック色素ＹとＭとの
間あるいはブロック色素ＭとＣとの間でそれぞれ重複
（オーバーラップ）していてもよく、ブロック色素Ｙと
Ｍとの間あるいはブロック色素ＭとＣとの間で、それぞ
れ間が空いていてもよい（波長のギャップがあってもよ
い。）。

【００２０】ここで、たとえば、測色値Ｘは、（２）式
で表され、これは、ブロック色素Ｃ，Ｍ，Ｙの上記性質
を考慮すれば、（３）式、（４）式のように展開するこ
とができる。

【００２１】 Ｘ＝∫Ｔ（λ）・Ｐ（λ）・ｘ（λ）ｄλ …（２） ＝１０^-c∫Ｐ（λ）・ｘ（λ）ｄλ ＋１０^-m∫Ｐ（λ）・ｘ（λ）ｄλ ＋１０^-y∫Ｐ（λ）・ｘ（λ）ｄλ …（３） ＝１０^-c・Ｘｒ＋１０^-m・Ｘｇ＋１０^-y・Ｘｂ …（４） なお、（２）式において、積分∫の範囲は、可視波長域
をとり、（３）式において、右辺第１項の積分∫の範囲
は、λ３〜λ４をとり、右辺第２項の積分∫の範囲は、
λ２〜λ３をとり、右辺第３項の積分∫の範囲はλ１〜
λ２をとる。

【００２２】測色値Ｙ、Ｚも同様である。

【００２３】（４）式において、Ｘｒ，Ｘｇ，Ｘｂは、
それぞれＸｒ＝∫Ｐ（λ）・ｘ（λ）ｄλ（積分∫の範
囲はλ３〜λ４），Ｘｇ＝∫Ｐ（λ）・ｘ（λ）ｄλ
（積分∫の範囲はλ２〜λ３），Ｘｂ＝∫Ｐ（λ）・ｘ
（λ）ｄλ（積分∫の範囲はλ１〜λ２）である。

【００２４】したがって、ブロック色素Ｃ，Ｍ，Ｙは、
次の行列（マトリクス）表示の（５）式により、積分計
算ではなく、行列演算、結局積和演算により測色値Ｘ，
Ｙ，Ｚに容易に変換することができる。

【００２５】なお、測色値Ｘ，Ｙ，Ｚと測色値Ｌ^*，
ａ^*，ｂ^*とは、色彩工学的に数式により一意に相互変換
することが可能であるので、この明細書において、測色
値とは、Ｘ，Ｙ，Ｚ値あるいはＬ^*，ａ^*，ｂ^*値のいず
れの値をも指すものとする。

【００２６】

【数１】

【００２７】ところで、（５）式のマトリクスの要素
は、以下に説明するように、波長を考えることなく決定
することができる。

【００２８】すなわち、原色（実際には、存在しない仮
想の原色も含む場合がある。）Ｒ，Ｇ，Ｂがそれぞれ、
（６）式に示すように、上記（５）式におけるブロック
色素Ｃ，Ｍ，Ｙの透過率１０^-c，１０^-m，１０^-yに等し
いと置く。

【００２９】 Ｒ＝１０^-c，Ｇ＝１０^-m，Ｂ＝１０^-y …（６） （６）式を（５）式に代入すれば、（７）式が得られ
る。

【００３０】

【数２】

【００３１】この（７）式によれば、ブロック色素Ｃ，
Ｍ，Ｙの減法混色は、加法混色に置き換えることがで
き、加法混色と同等に扱えることが分かる。

【００３２】したがって、最初に、カラー反転フイルム
等に記録されたカラー画像に対する仮想的な原色Ｒ，
Ｇ，Ｂ値を決定し、この原色Ｒ，Ｇ，Ｂ値から（６）式
により、これらのそれぞれに対応する仮想的なブロック
色素Ｃ，Ｍ，Ｙの濃度値ｃ，ｍ，ｙを想定（算出）する
ことができる。

【００３３】以下に説明する実施の形態では、まず先に
仮想的な原色Ｒ，Ｇ，Ｂ値を決定し、これに対応するブ
ロック色素Ｃ，Ｍ，Ｙの濃度値ｃ，ｍ，ｙを求めるよう
にしている。先に原色Ｒ，Ｇ，Ｂ値が決定されている場
合の（７）式のマトリクスの要素Ｘｒ，Ｘｇ，Ｘｂ，Ｙ
ｒ，Ｙｇ，Ｙｂ，Ｚｒ，Ｚｇ，Ｚｂの求め方は、池田学
男著「色彩工学の基礎」コロナ社１９８９年１０月１５
日第６刷発行（以下、文献２という。）の第１２５ペー
ジ〜第１３０ページに記載されている。

【００３４】このマトリクスの要素Ｘｒ，Ｘｇ，Ｘｂ，
Ｙｒ，Ｙｇ，Ｙｂ，Ｚｒ，Ｚｇ，Ｚｂの求め方について
説明する。

【００３５】まず、原色Ｒ，Ｇ，Ｂ値の測色値Ｘ，Ｙ，
Ｚへの一般的な変換式は、次の（８）式で表すことがで
きる。

【００３６】

【数３】

【００３７】この（８）式において、マトリクスの要素
Ｒ_X，Ｒ_Y，Ｒ_Z，Ｇ_X，Ｇ_Y，Ｇ_Z，Ｂ _X，Ｂ_Y，Ｂ_Zの各
値、換言すれば、右辺の右側のマトリクスの要素Ｘ，
Ｙ，Ｚの係数は、文献２の上記ページにも記載されてい
るように、左辺の原色Ｒ，Ｇ，Ｂの各ｘｙ色度値と、Ｃ
ＩＥの標準照明光（白色）のｘｙ色度値とを指定するこ
とにより求めることができる。

【００３８】この（８）式は、（９）式に変形すること
ができる。

【００３９】

【数４】

【００４０】この（９）式の右辺の左側の逆マトリクス
と、（７）式の右辺の左側のマトリクスとを、（１０）
式に示すように等しいとおけば、先に原色Ｒ，Ｇ，Ｂ値
が決定されている場合の（７）式のマトリクスの要素Ｘ
ｒ，Ｘｇ，Ｘｂ，Ｙｒ，Ｙｇ，Ｙｂ，Ｚｒ，Ｚｇ，Ｚｂ
を求めることができる。

【００４１】

【数５】

【００４２】以上の説明が、ブロック色素の説明と、こ
のブロック色素と測色値との相互変換関係についての説
明である。

【００４３】次に、この発明の一実施の形態について説
明する。

【００４４】図２は、この発明の一実施の形態が組み込
まれた画像処理システム１０の模式的な構成を示してい
る。

【００４５】この画像処理システム１０は、基本的に
は、画像入力デバイス（画像読取装置または画像入力装
置ともいう。）としてのスキャナ１４と、このスキャナ
１４に接続される画像処理装置１５とから構成されてい
る。

【００４６】スキャナ１４は、原稿であるカラー反転フ
イルム１２を光学系により走査して読み取り、色分解後
の画素信号からなるデバイス依存の画像信号である画像
信号（Ｒ，Ｇ，Ｂ）を画像処理装置１５に対して出力す
る。

【００４７】画像処理装置１５は、スキャナ１４により
得られた画像信号（Ｒ，Ｇ，Ｂ）を、例えば、印刷用の
デバイス依存の画像信号である画像信号（Ｃ，Ｍ，Ｙ，
Ｋ）に変換する。

【００４８】なお、画像処理装置１５は、プログラムに
従って、一連の計算あるいはデータ処理を実行するコン
ピュータを含んで構成される。すなわち、画像処理装置
１５は、ＣＰＵ、メモリ等を有するコンピュータ本体
と、このコンピュータ本体に接続されるマウス、キーボ
ード等の入力装置とＣＲＴディスプレイ等の表示装置を
備えている。

【００４９】この場合、画像処理装置１５は、スキャナ
１４から出力されたデバイス依存の画像信号である画像
信号（Ｒ，Ｇ，Ｂ）を、中間値としての画像信号（Ｃ，
Ｍ，Ｙ）＝（Ｃａ，Ｍａ，Ｙａ）に変換する１次元ＬＵ
Ｔである線形変換テーブル（１次元ＬＵＴともいう。）
１６と、中間値としての画像信号（Ｃ，Ｍ，Ｙ）＝（Ｃ
ｂ，Ｍｂ，Ｙｂ）に変換する１次元ＬＵＴである対数変
換テーブル（１次元ＬＵＴともいう。）１８と、中間値
としての画像信号（Ｃ，Ｍ，Ｙ）＝（Ｃｃ，Ｍｃ，Ｙ
ｃ）に変換する１次元ＬＵＴである輝度対数変換テーブ
ル（１次元ＬＵＴともいう。）２０の３個の１次元ＬＵ
Ｔを有している。

【００５０】ここで、１次元ＬＵＴ１６、１８、２０
は、後述する多項式により近似しにくい部分を予め所定
の関数により変換しておくことで、多項式による近似精
度を上げる、あるいは近似精度が同一でよい場合には多
項式の項数を少なくするために挿入したテーブルであ
る。

【００５１】この中、線形変換テーブル１６は、入力さ
れる画像信号（Ｒ，Ｇ，Ｂ）をそれぞれ１次式により線
形変換する機能を有する。

【００５２】対数変換テーブル１８は、たとえば、輝度
信号として得られる画像信号を、濃度信号としての画像
信号に変換する等の対数変換をする機能を有する。

【００５３】輝度対数変換テーブル２０は、ＣＩＥＬＡ
Ｂ色空間におけるＬ^*値を輝度に変換した後、該輝度を
対数変換する機能を有する。

【００５４】１次元ＬＵＴ１６、１８、２０からそれぞ
れ出力される中間値としての画像信号（Ｃａ，Ｍａ，Ｙ
ａ）、（Ｃｂ，Ｍｂ，Ｙｂ）、（Ｃｃ，Ｍｃ，Ｙｃ）
は、１次元ＬＵＴ１６、１８、２０のいずれかを選択す
るためのテーブル選択用計算部２２に入力される。

【００５５】このテーブル選択用計算部２２では、目標
値作成部２４で作成された目標値であるブロック色素濃
度値（Ｃ’，Ｍ’，Ｙ’）を目標値とする後述する所定
の計算を行い、１次元ＬＵＴ１６、１８、２０からそれ
ぞれ得られた中間値としての画像信号（Ｃａ，Ｍａ，Ｙ
ａ）、（Ｃｂ，Ｍｂ，Ｙｂ）、（Ｃｃ，Ｍｃ，Ｙｃ）を
用いて多項式演算を行ったときに、前記目標値に最も近
くなる値の画像信号（Ｃａ，Ｍａ，Ｙａ）、（Ｃｂ，Ｍ
ｂ，Ｙｂ）、（Ｃｃ，Ｍｃ，Ｙｃ）を出力する１次元Ｌ
ＵＴ１６、１８、２０を選択して、マルチプレクサであ
るテーブル選択部２８を切り替えるとともに、求めた多
項式の係数Ｂｍを、メモリである係数保持部２６に保持
する。

【００５６】多項式による計算部としてのＤＤＣ（Devi
ce Dependent Color）／ＤＩＣ（Device Independent C
olor）変換部（デバイス依存の画像データからデバイス
独立の画像データ変換部）３０では、テーブル選択部２
８により選択された１次元ＬＵＴ１６、１８、２０の中
のいずれかから得られるデバイス依存の画像信号｛（Ｃ
ａ，Ｍａ，Ｙａ）、（Ｃｂ，Ｍｂ，Ｙｂ）、（Ｃｃ，Ｍ
ｃ，Ｙｃ）中のいずれか｝を、係数保持部２６から係数
Ｂｍが供給される後述する所定の多項式によりデバイス
独立の画像信号であるブロック色素濃度値（Ｃ，Ｍ，
Ｙ）に変換する。

【００５７】このブロック色素濃度値（Ｃ，Ｍ，Ｙ）
が、色処理部３２において、出力デバイス（画像出力装
置ともいう。）が、たとえば、印刷機である場合のそれ
ぞれ網％（網点面積率）信号であるデバイス依存の画像
信号（Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋ）に変換される。なお、符号
「Ｋ」は、「黒」を表す。

【００５８】このようにして、画像処理装置１５によ
り、スキャナ１４から出力されたデバイス依存の画像信
号（Ｒ，Ｇ，Ｂ）が、１次元ＬＵＴ１６、１８、２０の
いずれかを経由し、テーブル選択部２８を通じてＤＤＣ
／ＤＩＣ変換部３０へ供給され、このＤＤＣ／ＤＩＣ変
換部３０および色処理部３２を介して、印刷用のデバイ
ス依存の画像信号（Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋ）に変換される。

【００５９】なお、実際上、画像処理装置１５では、画
像処理装置１５にスキャナ１４等からのデバイス依存の
画像信号（Ｒ，Ｇ，Ｂ）が供給されたとき、テーブル選
択用計算部２２により、１次元ＬＵＴ１６、１８、２０
の中、目標値であるブロック色素濃度値（Ｃ’，Ｍ’，
Ｙ’）に最も近似精度のよいものを選択した後、合成Ｌ
ＵＴ生成部３４により、１次元ＬＵＴ１６、１８、２０
の中、選択されたものと、ＤＤＣ／ＤＩＣ変換部３０
と、色処理部３２とをマージして合成ＬＵＴを生成し、
これをメモリである合成ＬＵＴ設定部３６に格納し、こ
の合成ＬＵＴ設定部３６に設定された合成ＬＵＴ、換言
すれば１つのＬＵＴによりスキャナ１４から出力された
デバイス依存の画像信号（Ｒ，Ｇ，Ｂ）を、印刷用のデ
バイス依存の画像信号（Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋ）に変換するよ
うにしている。

【００６０】また、係数保持部２６用のメモリとしては
フラッシュメモリ等の書き換え可能なＲＯＭ（ＥＥＰＲ
ＯＭ）が必要とされるが、合成ＬＵＴ設定部３６用のメ
モリとしては、必要なときに使用されるので、ワーク用
としてコンピュータに搭載されている揮発性メモリであ
るＲＡＭを用いることができる。

【００６１】さらに、この実施の形態において、画像処
理装置１５を構成する１次元ＬＵＴ１６、１８、２０か
らＤＤＣ／ＤＩＣ変換部３０までにより入力変換過程が
遂行され、色処理部３２により出力変換過程が遂行され
る。

【００６２】次に、出力変換過程を遂行する色処理部３
２について、その構成と動作を詳しく説明する。色処理
部３２は、キーボードあるいはマウス等の入力手段を用
いて指定された画像処理条件に従い、たとえば、ハイラ
イト（ＨＬ）・シャドー（ＳＤ）の濃度設定、各色の階
調変換、グレーバランスの調整、カラーコレクション処
理、ＵＣＲ（Under Color Removal）処理による濃度信
号Ｋの生成等の処理を行う。この色処理部３２は、例え
ば、図３に示すように構成される。

【００６３】図３に示すように、色処理部３２は、ＨＬ
／ＳＤ濃度設定部４０、トーンカーブ設定部４２、信号
並べ替え演算部４４、ＵＣＲ演算部４６、Ｋ版生成部４
８、網％グレーバランス設定部５０、網％設定部５２、
およびカラーコレクション部５４から構成されており、
図示していない入力手段を用いてユーザにより各部４
０、４２、４６、４８、５０、５４、５２に指示された
指示データａ１〜ａ７と、ＤＤＣ／ＤＩＣ変換部３０
（図２参照）から出力されＨＬ／ＳＤ濃度設定部４０に
供給されるデバイス独立の画像信号であるブロック色素
濃度値（ブロック色素濃度値信号）（Ｃ，Ｍ，Ｙ）とに
基づき、色処理後のデバイス依存の画像信号（Ｃ，Ｍ，
Ｙ，Ｋ）を生成して出力する。

【００６４】ＨＬ／ＳＤ濃度設定部４０は、供給される
ブロック色素濃度値（Ｃ，Ｍ，Ｙ）のハイライト設定点
およびシャドー設定点の濃度を出力デバイスに係る指示
データａ１の濃度設定値により正規化する。

【００６５】トーンカーブ設定部４２は、指示データａ
２によって画像変換関数の１つである基本トーンカーブ
を選択し、あるいは指示データａ２によって指示された
カーブ修正係数により基本トーンカーブを修正すること
によりトーンカーブを設定し、この設定されたトーンカ
ーブに従って、ＨＬ／ＳＤ濃度設定部４０により正規化
された画像信号（Ｃ，Ｍ，Ｙ）をシアン色に係る画像信
号Ｃを基準として階調変換する。

【００６６】信号並べ替え演算部４４は、ＨＬ／ＳＤ濃
度設定部４０からの画像信号（Ｃ，Ｍ，Ｙ）の各成分の
大小を比較することで、最大値ｍａｘと最小値ｍｉｎと
を求める。

【００６７】ＵＣＲ演算部４６は、信号並べ替え演算部
４４からの最大値ｍａｘおよび最小値ｍｉｎと、指示デ
ータａ３に基づくグレー幅コントロールデータおよびＵ
ＣＲ強度データとに従い、画像信号（Ｃ，Ｍ，Ｙ）に対
するＵＣＲ量を算出する。このＵＣＲ量は、減算部４３
において、ＵＣＲ処理前の画像信号（Ｃ，Ｍ，Ｙ）から
減算される。なお、ＵＣＲ処理に代替してＵＣＡ（Unde
r Color Addition）処理を行う場合には、前記ＵＣＲ強
度データを負の値に設定し、得られたＵＣＡ量をＵＣＡ
処理前の画像信号（Ｃ，Ｍ，Ｙ）に加算すればよい。

【００６８】Ｋ版生成部４８は、信号並べ替え演算部４
４からの最大値ｍａｘおよび最小値ｍｉｎと、指示デー
タａ４に基づくＫ版グレー幅コントロールデータおよび
Ｋ版生成カーブ修正係数データとに従い、画像信号Ｋを
算出する。

【００６９】網％グレーバランス設定部５０は、指示デ
ータａ５に基づくグレーバランスデータに従い、画像信
号（Ｃ，Ｍ，Ｙ）をグレーとすることのできる画像信号
である網％信号（Ｃ，Ｍ，Ｙ）に変換するとともに、画
像信号Ｋを網％信号Ｋに変換する。

【００７０】カラーコレクション部５４は、ＨＬ／ＳＤ
濃度設定部４０からの画像信号（Ｃ，Ｍ，Ｙ）から色相
信号、明度信号および彩度信号を求め、指示データａ６
に基づくコレクション係数に従い、各画像信号（Ｃ，
Ｍ，Ｙ，Ｋ）の修正量ΔＣ，ΔＭ，ΔＹ，ΔＫを網％と
して求める。この修正量ΔＣ，ΔＭ，ΔＹ，ΔＫが、加
算部５１により、網％グレーバランス設定部５０から出
力される網％信号（Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋ）にそれぞれ加算さ
れる。

【００７１】網％設定部５２は、指示データａ７に基づ
くハイライトおよびシャドーの網％設定値に従い、修正
量ΔＣ，ΔＭ，ΔＹ，ΔＫが加算された網％信号（Ｃ，
Ｍ，Ｙ，Ｋ）をさらに修正する。

【００７２】この色処理部３２では、ＨＬ／ＳＤ濃度設
定部４０に供給されるデバイス独立の画像信号（Ｃ，
Ｍ，Ｙ）が、網％設定部５２から出力されるデバイス依
存の画像信号（Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋ）に変換される。

【００７３】すなわち、以上のように作用する色処理部
３２は、ＤＤＣ／ＤＩＣ変換部３０から供給されるデバ
イス独立の画像信号であるブロック色素濃度値（Ｃ，
Ｍ，Ｙ）を、デバイス依存の画像信号である網％信号
（Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋ）に変換する。したがって、このよう
に作用する色処理部３２を、ブロック色素濃度値（Ｃ，
Ｍ，Ｙ）と、網％信号（Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋ）との変換関係
を示す１つのルックアップテーブルにまとめることがで
きる。このまとめた１つのルックアップテーブルを図３
に二点鎖線で示す色処理ＬＵＴ５６とする。

【００７４】次に、スキャナ１４等の入力デバイスから
出力されるデバイス依存の画像信号をデバイス独立の画
像信号に高精度に変換する多項式の係数Ｂｍの求め方
と、この多項式の係数Ｂｍを求める際に使用される１次
元ＬＵＴ１６、１８、２０の中の最適なＬＵＴを選択す
る選択の仕方、並びにデバイス依存の画像信号をデバイ
ス独立の画像信号に変換する入力変換過程について、図
４のフローチャートを参照して説明する。

【００７５】まず、ステップＳ１で、入力デバイスとし
てのスキャナ１４により、ＡＮＳＩ（American Nationa
l Standard Institute）規格の入力カラーターゲットで
ある、カラー反転フイルム用のＡＮＳＩ／ＩＴ８．７／
１−１９９３チャート（以下、単に、ＩＴ８チャートと
もいう。）を読み取り走査し、該ＩＴ８チャートを構成
する各パッチに対する各パッチ毎のデバイス依存の画像
信号（Ｒ，Ｇ，Ｂ）を得る。

【００７６】ＩＴ８チャートについては、上記文献１の
第５６ページ〜第５９ページに説明が記載されている
が、これを要約して説明する。入力ターゲットであるＩ
Ｔ８チャートは、カラー反転フイルムの色信号をデバイ
ス独立色の信号（Ｌ^*，ａ^*，ｂ ^*）へ変換するためのも
のであり、図５に示すように構成されている。

【００７７】図５から分かるように、ＩＴ８チャートＣ
Ｔは、第１に、行Ａ〜Ｌと列１〜１２の１４４色の色立
体色を有している。第２に、行Ａ〜Ｌと列１３〜１９の
Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋ，Ｒ，Ｇ，Ｂの原色スケールを有してい
る。第３に、行Ａ〜Ｌと列２０〜２２のメーカ固有色を
有している。第４に、下部の２２段階からなるグレース
ケールを有している。ここで、列１〜１２の色立体色
は、現実の種々のカラー反転フイルムに共通する色立体
を求め、その共通色立体からほぼ均等に選択した色であ
る。

【００７８】また、列１３〜１９の原色スケールは、ま
ずグレーの最低濃度から最高濃度までを均等に分割し、
Ｋスケールとする。ついで、Ｋスケールを分解して、
Ｃ，Ｍ，Ｙの原色スケールを求め、２色の重ね合わせで
Ｒ（＝Ｍ＋Ｙ），Ｇ（＝Ｙ＋Ｃ），Ｂ（＝Ｃ＋Ｍ）の原
色スケールを定めている。

【００７９】この実施の形態では、ＩＴ８チャートＣＴ
の合計２８８色の色パッチのデバイス依存の画像信号で
ある画像信号（Ｒ，Ｇ，Ｂ）（以下Ｒ，Ｇ，Ｂ値ともい
う。）をスキャナ１４により読取走査して求めている。

【００８０】次に、ステップＳ２では、スキャナ１４に
より得られた画像信号（Ｒ，Ｇ，Ｂ）を１次元ＬＵＴ１
６、１８、２０にそれぞれ通し、通した値をそれぞれ画
像信号（Ｃａ，Ｍａ，Ｙａ），画像信号（Ｃｂ，Ｍｂ，
Ｙｂ），画像信号（Ｃｃ，Ｍｃ，Ｙｃ）とし、これをテ
ーブル選択用計算部２２の入力値とする。

【００８１】次に、ステップＳ３では、目標値作成部２
４において、ＩＴ８チャートＣＴに添付されている各パ
ッチそのものの測色値信号（Ｘ，Ｙ，Ｚ）から、ブロッ
ク色素濃度値（Ｃ’，Ｍ’,Ｙ’）を求め、これを目標
値としてテーブル選択用計算部２２に供給する。

【００８２】ここで、ステップＳ３に係るＩＴ８チャー
トＣＴに添付されている各パッチそのものの測色値信号
（Ｘ，Ｙ，Ｚ）から、ブロック色素濃度値（Ｃ’，
Ｍ’,Ｙ’）を求める方法について、図６のフローチャ
ートに基づき詳細に説明する。

【００８３】測色値信号（Ｘ，Ｙ，Ｚ）からブロック色
素濃度値（Ｃ’，Ｍ’,Ｙ’）を求める場合、上述した
（７）式｛（５）式｝の右辺のマトリクス中の左側のマ
トリクスの要素Ｘｒ，Ｘｇ，Ｘｂ，Ｙｒ，Ｙｇ，Ｙｂ，
Ｚｒ，Ｚｇ，Ｚｂの値が分かっている必要がある。すな
わち、（５）式および（７）式は、それぞれ、（１２）
式および（１１）式に変形可能であり、（１２）式から
測色値信号（Ｘ，Ｙ，Ｚ）を代入したとき、左辺のブロ
ック色素濃度値（ｃ，ｍ，ｙ）をそれぞれ求めることが
できる。

【００８４】

【数６】

【００８５】

【数７】

【００８６】上述したように、マトリクスの要素Ｘｒ，
Ｘｇ，Ｘｂ，Ｙｒ，Ｙｇ，Ｙｂ，Ｚｒ，Ｚｇ，Ｚｂの値
を決定するためには、換言すれば、ブロック色素濃度値
（ブロック色素濃度スケール）を決定するためには、仮
想的な原色Ｒ，Ｇ，Ｂを決定する必要がある。

【００８７】このため、まず、ステップＳ１１のカラー
画像色再現域設定過程では、図７に示すように、ＣＩＥ
のｘｙ色度図上にカラー画像が記録されるカラー反転フ
イルム１２の点線で囲んだ色再現域１００を設定する
（プロットする）。なお、色再現域１００内のプロット
点１０２は、この出願人が、カラー反転フイルム上に色
として表現し得る最大限の、多数（例えば３３７５色）
の色パッチからなるカラーチャートを作成し、このカラ
ーチャートを測色計により測定したプロット点である。
測定するプロット点としては、主波長近傍、換言すれ
ば、Ｒ，Ｇ，Ｂ色を含む近傍、およびこれらの補色であ
るＣ，Ｍ，Ｙ色を含む近傍をより多く測定することが、
ブロック色素濃度値をより精度良く設定するために好ま
しい。測色計により測定した測色値Ｘ，Ｙ，Ｚからｘ色
度値は、周知のように、ｘ＝Ｘ／（Ｘ＋Ｙ＋Ｚ）として
計算され、ｙ色度値は、ｙ＝Ｙ／（Ｘ＋Ｙ＋Ｚ）として
計算される。また、ｚ色度値は、ｚ＝１−ｘ−ｙ＝Ｚ／
（Ｘ＋Ｙ＋Ｚ）として計算される。

【００８８】なお、この図７において、この出願人によ
り測定されたプロット点１０４により形成される包絡線
の範囲は、実際に存在する色範囲１０６を示している。

【００８９】次に、ステップＳ１２における直線設定過
程では、図８に示すように、ｘｙ色度図上で標準の白色
光に相当する色度点１１８を設定する（プロットする）
とともに、この色度点１１８から外方に延び、ステップ
Ｓ１１で設定された色再現域１００の原色に係わる主波
長を通る３本の直線１１１、１１２、１１３を設定す
る。なお、この実施の形態において、標準の白色光とし
て、ＣＩＥの補助標準の光Ｄ₅₀の色度値（ｘ，ｙ）＝
（０．３４５７，０．３５８６）を用いている。すなわ
ち、図８上、色度点１１８の座標値が、（ｘ，ｙ）＝
（０．３４５７，０．３５８６）になっている。

【００９０】次いで、ステップＳ１３における色再現域
包含三角形頂点決定過程では、図９に示すように、前記
３本の直線１１１、１１２、１１３上に、カラー反転フ
イルムの色再現域１００を包含する三角形１１６を形成
する各頂点１２１、１２２、１２３を決定する。なお、
色再現域１００を包含する三角形１１６は、この三角形
１１６の面積がなるべく小さくなる（最小限の）大きさ
に設定することにより近似精度が向上する。

【００９１】次に、ステップＳ１４の原色決定過程で
は、三角形１１６の頂点１２１、１２２、１２３のｘｙ
色度値を図９の色度図から読み取り、これを仮想的な原
色Ｒ，Ｇ，Ｂの色度値として決定する。仮想的な原色
Ｒ，Ｇ，Ｂというのは、決定した原色Ｒ，Ｇ，Ｂの色度
値中、この図９例では、原色Ｒ，Ｇの色度値が、実在の
色範囲１０６外に存在するからである。

【００９２】これにより、上記（６）式のＲ＝１０^-c，
Ｇ＝１０^-m，Ｂ＝１０^-yに原色ＲＧＢの値を代入するこ
とにより、この（６）式中のブロック色素の濃度値ｃ，
ｍ，ｙを算出することができる。

【００９３】なお、原色ＲＧＢの値が、ｘｙ色度値とし
て求められれば、このｘｙ色度値から、ｚ＝１−ｘ−
ｙ、ｘ＝Ｘ／（Ｘ＋Ｙ＋Ｚ）、およびｙ＝Ｙ／（Ｘ＋Ｙ
＋Ｚ）の各式と（１２）式を用いてブロック色素の濃度
値ｃ，ｍ，ｙを算出することができる。

【００９４】ステップＳ１４で求めた原色Ｒ，Ｇ，Ｂの
色度値とＤ₅₀の色度値により、上述したように、（８）
式の右辺のマトリクスの左側のマトリクス要素Ｒ_X，
Ｒ_Y，Ｒ _Z，Ｇ_X，Ｇ_Y，Ｇ_Z，Ｂ_X，Ｂ_Y，Ｂ_Zの各値が決定
される。これにより、上記（９）式および（１０）式を
利用して説明したように、（７）式の右辺のマトリクス
の左側のマトリクス要素Ｘｒ，Ｘｇ，Ｘｂ，Ｙｒ，Ｙ
ｇ，Ｙｂ，Ｚｒ，Ｚｇ，Ｚｂを決定することができ、し
たがって、（１２）式の右辺の左側の逆マトリクスのマ
トリクス要素値を決定することができる。

【００９５】この（１２）式を目標値作成部２４に設定
しておくことにより、ステップＳ３の処理である。ＩＴ
８チャートＣＴに添付されている各パッチそのものの測
色値信号（Ｘ，Ｙ，Ｚ）から、ブロック色素濃度値
（Ｃ’，Ｍ’,Ｙ’）を求め、これを目標値としてテー
ブル選択用計算部２２に供給することができる。

【００９６】次に、ステップＳ４では、テーブル選択用
計算部２２において、回帰分析を行う。この場合、ま
ず、デバイス依存の画像信号としての上述した入力値
（Ｃａ，Ｍａ，Ｙａ）、（Ｃｂ，Ｍｂ，Ｙｂ）、（Ｃ
ｃ，Ｍｃ，Ｙｃ）と、デバイス独立の画像信号としての
ブロック色素濃度値としての上述した目標値（Ｃ’，
Ｍ’,Ｙ’）との関係を（１３）式の多項式で表現す
る。

【００９７】

【数８】

【００９８】なお、（１３）式において、入力値（Ｃ
ａ，Ｍａ，Ｙａ）に対応する目標値Ｃ’を、便宜上、
Ｃ’ａ（Ｃａ，Ｍａ，Ｙａ）と置いている。同様に、以
下の説明において、入力値（Ｃｂ，Ｍｂ，Ｙｂ）、（Ｃ
ｃ，Ｍｃ，Ｙｃ）のそれぞれに対応する目標値Ｍ’、
Ｙ’をそれぞれＭ’ａ（Ｃｂ，Ｍｂ，Ｙｂ）、Ｙ’ａ
（Ｃｃ，Ｍｃ，Ｙｃ）と置いている。

【００９９】この（１３）式において、Ａ
_jk(i-j-k)は、係数である。また、ｎは、多項式の次数
であり、要求精度に応じて決定する。この実施の形態で
は、次数ｎ＝７としている。

【０１００】（１３）式は、次の（１４）式のように展
開することができる。

【０１０１】 Ｃ’ａ（Ｃａ，Ｍａ，Ｙａ） ＝Ａ₀₀₀ ＋Ａ₀₀₁Ｙａ＋Ａ₀₁₀Ｍａ＋Ａ₁₀₀Ｃａ ＋Ａ₀₀₂Ｙａ²＋Ａ₀₁₁ＭａＹａ＋Ａ₀₂₀Ｍａ² ＋Ａ₁₀₁ＣａＹａ＋Ａ₁₁₀ＣａＭａ＋Ａ₂₀₀Ｃａ²＋… …（１４） 目標値Ｍ’、Ｙ’についても同様な式をたてることがで
きる。

【０１０２】（１４）式を便宜上、以下の（１５）式に
置き換える。

【０１０３】 Ｃ’ａ（Ｃａ，Ｍａ，Ｙａ） ＝Ｂ₀ ＋Ｂ₁Ｙａ＋Ｂ₂Ｍａ＋Ｂ₃Ｃａ ＋Ｂ₄Ｙａ²＋Ｂ₅ＭａＹａ＋Ｂ₆Ｍａ² ＋Ｂ₇ＣａＹａ＋Ｂ₈ＣａＭａ＋Ｂ₉Ｃａ²＋… …（１５） さらに、（１５）式を回帰分析するために、多項式の項
数をｎ’｛ｎ’＝（ｎ＋１）（ｎ＋２）（ｎ＋３）／６
＝（８×９×１０）／６＝１２０｝とし、Ｃ’ａを目的
変数、Ｘｍ（ｍ＝０，１，…，ｎ’−１）を説明変数、
Ｂｍ（ｍ＝０，１，…，ｎ’−１）を係数として、次の
（１６）式に置き換える。

【０１０４】 Ｃ’ａ（Ｃａ，Ｍａ，Ｙａ） ＝Ｂ₀Ｘ₀＋Ｂ₁Ｘ₁＋…＋ＢｍＸｍ＋…＋Ｂｎ’−１Ｘｎ’−１ …（１６） このとき、目的変数Ｃ’ａをＩＴ８チャートＣＴの全て
のパッチ（２８８個）について回帰分析を行うためのマ
トリクス式は、次の（１７）式で表される。この（１
７）式において、ＩＴ８チャートＣＴの全てのパッチに
対応する目的変数Ｃ’ａ₀、Ｃ’ａ₁、…、Ｃ’ａ_m´、
…Ｃ’ａ₂₈₇について回帰分析を行い、係数Ｂｍ（ｍ＝
０，１，…，ｎ’−１）を決定する。

【０１０５】

【数９】

【０１０６】係数Ｂｍが決定されると、ステップＳ４の
回帰分析処理が終了する。

【０１０７】係数Ｂｍが決定されたとき、ステップＳ５
において、テーブル選択用計算部２２において、上述し
た（１５）式、（１６）式により、目標値（Ｃ’ａ，
Ｍ’ａ，Ｙ’ａ）に対する入力値（Ｃａ，Ｍａ，Ｙａ）
の変換式、すなわち多項式が決定される。この多項式
は、１次元ＬＵＴである線形変換テーブル１６を利用し
た場合の多項式である。

【０１０８】同様に、残りの１次元ＬＵＴである対数変
換テーブル１８および輝度対数変換テーブル２０を利用
した場合の目標値（Ｃ’ｂ，Ｍ’ｂ，Ｙ’ｂ）に対する
入力値（Ｃｂ，Ｍｂ，Ｙｂ）の変換式（多項式）、およ
び目標値（Ｃ’ｃ，Ｍ’ｃ，Ｙ’ｃ）に対する入力値
（Ｃｃ，Ｍｃ，Ｙｃ）の変換式（多項式）を決定するこ
とができる。

【０１０９】次に、ステップＳ６では、入力値（Ｃａ，
Ｍａ，Ｙａ）、（Ｃｂ，Ｍｂ，Ｙｂ）、（Ｃｃ，Ｍｃ，
Ｙｃ）のそれぞれについて、係数値が決定された（１
４）式に従い、（Ｃ’ａ，Ｍ’ａ，Ｙ’ａ）、（Ｃ’
ｂ，Ｍ’ｂ，Ｙ’ｂ）、（Ｃ’ｃ，Ｍ’ｃ，Ｙ’ｃ）を
計算する。

【０１１０】次いで、ステップＳ７では、計算値（Ｃ’
ａ，Ｍ’ａ，Ｙ’ａ）、（Ｃ’ｂ，Ｍ’ｂ，Ｙ’ｂ）、
（Ｃ’ｃ，Ｍ’ｃ，Ｙ’ｃ）のそれぞれと、ステップＳ
３において求めた目標値であるブロック色素濃度値
（Ｃ’，Ｍ’,Ｙ’）と比較する。

【０１１１】次いで、ステップＳ８では、その比較結果
において、計算値（Ｃ’ａ，Ｍ’ａ，Ｙ’ａ）、（Ｃ’
ｂ，Ｍ’ｂ，Ｙ’ｂ）、（Ｃ’ｃ，Ｍ’ｃ，Ｙ’ｃ）の
中、目標値（Ｃ’，Ｍ’,Ｙ’）に平均的に最も近い値
を持っている計算値（Ｃ’ａ，Ｍ’ａ，Ｙ’ａ）、
（Ｃ’ｂ，Ｍ’ｂ，Ｙ’ｂ）、（Ｃ’ｃ，Ｍ’ｃ，Ｙ’
ｃ）を選択し、選択した計算値に対応する１次元ＬＵＴ
１６、１８、２０を決定する。

【０１１２】そして、ステップＳ９において、テーブル
選択用計算部２２は、入力デバイスであるスキャナ１４
に対応して決定した１次元ＬＵＴ（１次元ＬＵＴ１６，
１８，２０のいずれか）の出力画像信号をテーブル選択
部２８で取り込めるように該テーブル選択部２８のスイ
ッチを切り替え、スキャナ１４に対応する係数Ｂｍを係
数保持部２６に保持させ、さらに、ＤＤＣ／ＤＩＣ変換
部３０にスキャナ１４に対応する上記（１５）式の多項
式を設定する設定処理を行う。

【０１１３】そして、実際上、入力デバイスとして該ス
キャナ１４が選択されたとき、画像処理装置１５は、図
示していない入力装置によるユーザ指示により、あるい
はスキャナ１４との通信に従い自動的に、１次元ＬＵＴ
１６、１８、２０の中、スキャナ１４に対応するものを
選択するために、近似計算結果に基づきテーブル選択部
２８のスイッチを切り替え、ＤＤＣ／ＤＩＣ変換部３０
に設定されている（１５）式の多項式に係数保持部２６
からスキャナ１４に対応した係数Ｂｍを設定する。そし
て、画像処理装置１５は、選択した１次元ＬＵＴと係数
Ｂｍの設定された多項式と色処理部３２としての色処理
ＬＵＴ５６とを合成ＬＵＴ生成部３４により合成（マー
ジ）し、合成ＬＵＴ設定部３６に設定する。

【０１１４】この設定により、原稿としてのカラー反転
フイルム１２を入力デバイスであるスキャナ１４により
読み込んだときに該スキャナ１４から出力されるデバイ
ス依存の画像信号（Ｒ，Ｇ，Ｂ）を、出力デバイスであ
る印刷機等に適したデバイス依存の画像信号（Ｃ，Ｍ，
Ｙ，Ｋ）に簡単容易に変換することができる。

【０１１５】このように上述の実施の形態によれば、入
力デバイスであるスキャナ１４から供給されるデバイス
依存の画像信号（Ｒ，Ｇ，Ｂ）を、複数の１次元ＬＵＴ
１６、１８、２０の中の１つを用いて中間値としてのデ
バイス依存の画像信号（Ｃ，Ｍ，Ｙ）｛画像信号（Ｃ
ａ，Ｍａ，Ｙａ），（Ｃｂ，Ｍｂ，Ｙｂ），（Ｃｃ，Ｍ
ｃ，Ｙｃ）の中のいずれか｝に変換した後、変換された
中間値としてのデバイス依存の画像信号（Ｃ，Ｍ，Ｙ）
を、ＤＤＣ／ＤＩＣ変換部３０に設定されている（１
５）式の多項式を用いてデバイス独立の画像信号である
ブロック色素濃度値（Ｃ，Ｍ，Ｙ）に変換する入力変換
過程と、前記デバイス独立の画像信号であるブロック色
素濃度値（Ｃ，Ｍ，Ｙ）を色処理部３２により出力デバ
イスに対応したデバイス依存の画像信号（Ｃ，Ｍ，Ｙ，
Ｋ）に変換する出力変換過程とを有する。

【０１１６】この場合、入力変換過程において、デバイ
ス依存の画像信号（Ｒ，Ｇ，Ｂ）を、複数の１次元ＬＵ
Ｔ１６、１８、２０の中の１つを用いて中間値としての
デバイス依存の画像信号（Ｃ，Ｍ，Ｙ）に変換した後、
変換された中間値としてのデバイス依存の画像信号
（Ｃ，Ｍ，Ｙ）を、ＤＤＣ／ＤＩＣ変換部３０に設定さ
れている多項式｛（１５）式｝を用いてデバイス独立の
画像信号であるブロック色素濃度値（Ｃ，Ｍ，Ｙ）に変
換するように構成しているので、多項式による近似精度
がきわめて向上し、結局、多項式による変換精度をきわ
めて高精度にすることができる。

【０１１７】この場合、従来技術では、デバイス依存の
画像信号（Ｒ，Ｇ，Ｂ）をデバイス独立の画像信号
（Ｃ，Ｍ，Ｙ）に変換するために大きなサイズの入力プ
ロファイルが必要であったが、多項式を利用するこの実
施の形態においては、プロファイルとして係数Ｂｍを保
持すればよいので、小さいサイズの入力プロファイルと
することができる。変換精度は、多項式の項数を増加さ
せることにより、従来と同等あるいは同等以上の精度を
得ることができる。

【０１１８】なお、入力デバイスが固定されている場合
には、１次元ＬＵＴ１６、１８、２０を選択する必要は
なく、多項式の値の最も精度のよい１つの１次元ＬＵＴ
に固定することができる。

【０１１９】また、変換精度をそれほど必要としない場
合、あるいは、多項式による近似がきわめて適合した場
合には、１次元ＬＵＴ１６、１８、２０を省略し、例え
ば、スキャナ１４の出力を直接テーブル選択用計算部２
２とＤＤＣ／ＤＩＣ変換部３０に供給するようにすれ
ば、より簡単な構成とすることができる。

【０１２０】さらに、この実施の形態では、色処理部３
２において、デバイス独立の画像信号であるブロック色
素濃度値（Ｃ，Ｍ，Ｙ）をベースとして画像処理を行う
ようにしているので、この色処理部３２のように、従来
の画像処理資源である濃度ベースの画像信号で使用され
ている画像処理技術資源を活用することができる。

【０１２１】また、ブロック色素で表現した濃度として
のデバイス独立の画像信号は、従来の濃度値や等価中性
濃度値に近似した性質を有しているので、取り扱いが容
易であり、さらに、（５）式で示すような簡単な計算で
測色値Ｘ，Ｙ，Ｚに高精度に変換することができる。

【０１２２】なお、上述した実施の形態においては、前
記デバイス依存の画像信号をＣ（シアン），Ｍ（マゼン
タ），Ｙ（黄）としているが、これを信号Ｒ（赤），Ｇ
（緑），Ｂ（青）とし、前記デバイス独立の画像信号
を、ブロック色素で表現した濃度としてのＣ，Ｍ，Ｙ信
号とすることによりデジタルカメラやスキャナ等の画像
入力デバイスから出力されるＲ，Ｇ，Ｂ信号やＣ，Ｍ，
Ｙ信号を各々ブロック色素で表現した濃度としてのＣ，
Ｍ，Ｙ信号として取り扱うことができる。

【０１２３】さらに上述した実施の形態では、カラー画
像としてカラー反転フイルムを用いる例を示している
が、反射カラープリントを用いる場合には、ＡＮＳＩ規
格の入力カラーターゲットであるＡＮＳＩ／ＩＴ８．７
／２，１９９３を用いればよい。

【０１２４】上述した画像信号の変換過程は、この変換
過程を実施する装置として構成することができる。

【０１２５】図１０、図１１、図１２は、それぞれ画像
信号変換装置２０２、２０６、２０２Ａの構成を示して
いる。

【０１２６】図１０に示す、デバイス依存の画像信号を
デバイス独立の画像信号に変換する画像信号変換装置２
０２は、デバイス依存の画像信号をブロック色素で表現
した濃度としてのデバイス独立の画像信号に変換する入
力変換部２０４を有している。

【０１２７】また、図１１に示す、画像信号変換装置２
０６は、画像原稿を読み取る入力デバイスから供給され
るデバイス依存の画像信号を、ブロック色素で表現した
濃度としてのデバイス独立の画像信号に変換する入力変
換部２０４と、このデバイス独立の画像信号を、出力デ
バイスのデバイス依存の画像信号に変換する出力変換部
２０８とを有している。

【０１２８】さらに、図１２に示す、画像信号変換装置
２０２Ａは、デバイス依存のＲＧＢ信号を、ブロック色
素で表現した濃度としてのデバイス独立のＣＭＹ信号に
変換する入力変換部２０４Ａを有している。

【０１２９】なお、この発明は、上述の実施の形態に限
らず、例えば、入力デバイスとしてスキャナ１４に限ら
ずデジタルカメラを用いたり、出力デバイスとして印刷
機に限らずプリンタやＣＲＴディスプレイ等を用いる
等、この発明の要旨を逸脱することなく、種々の構成を
採り得ることはもちろんである。

【０１３０】

【発明の効果】以上説明したように、この発明によれ
ば、デバイス依存の画像信号を、ブロック色素で表現し
た濃度としてのデバイス独立の画像信号に変換してい
る。

【０１３１】ブロック色素で表現した濃度としてのデバ
イス独立の画像信号は、従来の濃度値や等価中性濃度値
に近似した性質を有しているので、従来の濃度値や等価
中性濃度値を画像処理する画像処理技術資源を利用する
ことができる。

【０１３２】このため、従来の濃度値や等価中性濃度値
を利用して画像処理を行っていた画像処理技術者等にと
って取り扱いが容易な信号である。

【０１３３】また、ブロック色素で表現した濃度として
のデバイス独立の信号は、積分計算をすることなく簡単
な計算で測色値に高精度に変換することができるので、
測色値を画像処理する最近の画像処理技術資源をも利用
することができる。これにより、カラーマネジメントが
容易化される。

【図面の簡単な説明】

【図１】ブロック色素の説明に供される線図である。

【図２】この発明の一実施の形態が適用された画像処理
システムの構成を示すブロック図である。

【図３】図２例中、色処理部の詳細な構成を示すブロッ
ク図である。

【図４】図２例の画像処理システムの動作説明に供され
るフローチャートである。

【図５】ＩＴ８チャートの内容説明に供される線図であ
る。

【図６】ブロック色素濃度決定までの動作説明に供され
るフローチャートである。

【図７】カラー反転フイルムの色再現範囲の説明に供さ
れる色度図である。

【図８】３直線設定過程の説明に供される色度図であ
る。

【図９】三角形の頂点決定の説明に供される色度図であ
る。

【図１０】画像信号変換装置の構成図である。

【図１１】他の例の画像信号変換装置の構成図である。

【図１２】さらに他の例の画像信号変換装置の構成図で
ある。

【符号の説明】

１０…画像処理システム １２…カラー反転フイルム（カラーリバーサルフイル
ム） １４…スキャナ １５…画像処理装
置 １６…線形変換テーブル（１次元ＬＵＴ） １８…対数変換テーブル（１次元ＬＵＴ） ２０…輝度対数変換テーブル（１次元ＬＵＴ） ２２…テーブル選択用計算部 ２４…目標値作成
部 ２６…係数保持部 ２８…テーブル選
択部 ３０…ＤＤＣ／ＤＩＣ変換部 ３２…色処理部 ３４…合成ＬＵＴ生成部 ３６…合成ＬＵＴ
設定部 ５６…色処理ＬＵＴ １００…色再現域 １０２、１０４…プロット点 １０６…色範囲 １１１、１１２、１１３…直線 １１６…三角形 １２１、１２２、１２３…頂点 ２０２、２０２Ａ、２０６…画像信号変換装置 ２０４、２０４Ａ…入力変換部 ２０８…出力変換
部 Ｂｍ…係数 ＣＴ…カラーチャ
ート

Claims (8)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】デバイス依存の画像信号をデバイス独立の
   画像信号に変換する際に、 前記デバイス依存の画像信号を、ブロック色素で表現し
   た濃度としてのデバイス独立の画像信号に変換する過程
   を有することを特徴とする画像信号変換方法。
2. 【請求項２】画像原稿を読み取る入力デバイスから供給
   されるデバイス依存の画像信号を、デバイス独立の画像
   信号に変換する入力変換過程と、前記デバイス独立の画
   像信号を出力デバイスのデバイス依存の画像信号に変換
   する出力変換過程とを有する画像信号変換方法におい
   て、 前記入力変換過程では、前記デバイス依存の画像信号
   を、ブロック色素で表現した濃度としてのデバイス独立
   の画像信号に変換することを特徴とする画像信号変換方
   法。
3. 【請求項３】請求項１または２記載の画像信号変換方法
   において、 前記デバイス依存の画像信号がＲ，Ｇ，Ｂ信号または
   Ｃ，Ｍ，Ｙ信号であり、 前記デバイス独立の画像信号が、それぞれブロック色素
   で表現した濃度としてのＣ，Ｍ，Ｙ信号であることを特
   徴とする画像信号変換方法。
4. 【請求項４】ｘｙ色度図上にカラー画像の色再現域を設
   定するカラー画像色再現域設定過程と、 前記ｘｙ色度図上で標準の白色光に相当する色度点と、
   前記設定された色再現域の原色に係わる主波長を通る３
   本の直線とを設定する直線設定過程と、 前記３本の直線上に、前記カラー画像の色再現域を包含
   する三角形を形成する各頂点をそれぞれ決定する色再現
   域包含三角形頂点決定過程と、 前記三角形の頂点の色度値を原色とする原色決定過程と
   を有することを特徴とするカラー画像の原色決定方法。
5. 【請求項５】請求項４記載のカラー画像の原色決定方法
   において、 前記カラー画像が、カラー反転フイルムあるいは反射カ
   ラープリントに記録されたカラー画像であることを特徴
   とするカラー画像の原色決定方法。
6. 【請求項６】デバイス依存の画像信号をデバイス独立の
   画像信号に変換する画像信号変換装置において、 前記デバイス依存の画像信号を、ブロック色素で表現し
   た濃度としてのデバイス独立の画像信号に変換する入力
   変換部を有することを特徴とする画像信号変換装置。
7. 【請求項７】画像原稿を読み取る入力デバイスから供給
   されるデバイス依存の画像信号を、デバイス独立の画像
   信号に変換する入力変換部と、 前記デバイス独立の画像信号を出力デバイスのデバイス
   依存の画像信号に変換する出力変換部とを有し、 前記入力変換部では、前記デバイス依存の画像信号を、
   ブロック色素で表現した濃度としてのデバイス独立の画
   像信号に変換することを特徴とする画像信号変換装置。
8. 【請求項８】請求項６または７記載の画像信号変換装置
   において、 前記デバイス依存の画像信号がＲ，Ｇ，Ｂ信号または
   Ｃ，Ｍ，Ｙ信号であり、 前記デバイス独立の画像信号が、それぞれブロック色素
   で表現した濃度としてのＣ，Ｍ，Ｙ信号であることを特
   徴とする画像信号変換装置。