JP2001136314A - カラー画像評価方法 - Google Patents
カラー画像評価方法Info
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 カラー画像におけるバックグラウンドノイズ
のうち、「カブリ」を人間の主観評価と相関良く評価す
ることが可能なカラー画像評価方法を提供する。 【解決手段】 被測定物である画像の非画像部、理想的
には色材のない部分で画像記録媒体そのものの色彩値を
計測する（Ｓ１）。色彩値は、被測定物の輝度情報と色
度情報を含んだ３〜４つの値からなる色彩情報で、カラ
ーハードコピーの色彩を表現する場合には、例えば、Ｃ
ＩＥ１９７６Ｌａｂ表色系におけるＬ＊，ａ＊，ｂ＊を
使用する。被測定物の色彩値と記録媒体そのものの色彩
値（Ｌ＊０，ａ＊０，ｂ＊０）との差分を求める（Ｓ
２）。非画像部のカブリによる汚れを表わす評価値は、
ｄＬ＊＝Ｌ＊−Ｌ＊０，ｄａ＊＝ａ＊−ａ＊０，ｄｂ＊
＝ｂ＊−ｂ＊０を変数とした関数ｆ（ｄＬ＊，ｄａ＊，
ｄｂ＊）として算出する（Ｓ３）。
のうち、「カブリ」を人間の主観評価と相関良く評価す
ることが可能なカラー画像評価方法を提供する。 【解決手段】 被測定物である画像の非画像部、理想的
には色材のない部分で画像記録媒体そのものの色彩値を
計測する（Ｓ１）。色彩値は、被測定物の輝度情報と色
度情報を含んだ３〜４つの値からなる色彩情報で、カラ
ーハードコピーの色彩を表現する場合には、例えば、Ｃ
ＩＥ１９７６Ｌａｂ表色系におけるＬ＊，ａ＊，ｂ＊を
使用する。被測定物の色彩値と記録媒体そのものの色彩
値（Ｌ＊０，ａ＊０，ｂ＊０）との差分を求める（Ｓ
２）。非画像部のカブリによる汚れを表わす評価値は、
ｄＬ＊＝Ｌ＊−Ｌ＊０，ｄａ＊＝ａ＊−ａ＊０，ｄｂ＊
＝ｂ＊−ｂ＊０を変数とした関数ｆ（ｄＬ＊，ｄａ＊，
ｄｂ＊）として算出する（Ｓ３）。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、カラー画像評価方
法、より詳細には、記録媒体上に記録された画像品質の
計測方法に関し、カラーハードコピー等のカラー画像の
評価に応用可能なカラー画像評価方法に関する。
法、より詳細には、記録媒体上に記録された画像品質の
計測方法に関し、カラーハードコピー等のカラー画像の
評価に応用可能なカラー画像評価方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】図１２は、記録画像の非画像部の汚れを
説明するための図である。カラー記録装置において、記
録画像の非画像部の汚れは、一般に、バックグラウンド
ノイズ（地肌汚れ）と呼ばれる。バックグラウンドノイ
ズには、図１２（Ａ）に示したように、銀塩写真におけ
る「カブリ」のように非画像部全体の濃度が上昇するノ
イズと、図１２（Ｂ）に示したように、電子写真記録装
置におけるトナー飛散のように微視的に濃度の上昇（カ
ラー画像では、色彩情報の明度上昇と色度変化）した部
分およびそうでない部分が混在した「粒状の地肌汚れ」
のようなノイズとが含まれる。
説明するための図である。カラー記録装置において、記
録画像の非画像部の汚れは、一般に、バックグラウンド
ノイズ（地肌汚れ）と呼ばれる。バックグラウンドノイ
ズには、図１２（Ａ）に示したように、銀塩写真におけ
る「カブリ」のように非画像部全体の濃度が上昇するノ
イズと、図１２（Ｂ）に示したように、電子写真記録装
置におけるトナー飛散のように微視的に濃度の上昇（カ
ラー画像では、色彩情報の明度上昇と色度変化）した部
分およびそうでない部分が混在した「粒状の地肌汚れ」
のようなノイズとが含まれる。
【０００３】上記「カブリ」と「粒状の地肌汚れ」と
は、上述のように、画像構造の異なる現象であるが、飛
散した色材（トナー）の粒径が小さい場合には、「粒状
の地肌汚れ」も「カブリ」と同様、目視では非画像部全
体の濃度が上昇したかのように視認される。このような
バックグラウンドノイズは、画像の階調表現で最も重要
であるといわれるハイライト部の画質を著しく劣化させ
る画質要因であり、バックグラウンドノイズの低減は、
画像記録装置の技術課題のひとつである。
は、上述のように、画像構造の異なる現象であるが、飛
散した色材（トナー）の粒径が小さい場合には、「粒状
の地肌汚れ」も「カブリ」と同様、目視では非画像部全
体の濃度が上昇したかのように視認される。このような
バックグラウンドノイズは、画像の階調表現で最も重要
であるといわれるハイライト部の画質を著しく劣化させ
る画質要因であり、バックグラウンドノイズの低減は、
画像記録装置の技術課題のひとつである。
【０００４】上述のようなバックグラウンドノイズの評
価方法に関する公知技術として、例えば、特開平５−２
８４２６０号公報や特開平１０−０２３１９１号公報に
開示されたものがある。上記特開平５−２８４２６０号
公報に開示されたものは、光学的情報と二次元的な位置
情報を含む被評価画像情報とを、色彩を表す情報に変換
し、その変換後の情報に、二次元直交変換を施して二次
元的な空間周波数分布を示す情報を生成し、人間の視覚
系の空間周波数特性を表す関数によって補正を施し、一
次元化処理を施した後、積分することによって画像評価
値を算出するものである。
価方法に関する公知技術として、例えば、特開平５−２
８４２６０号公報や特開平１０−０２３１９１号公報に
開示されたものがある。上記特開平５−２８４２６０号
公報に開示されたものは、光学的情報と二次元的な位置
情報を含む被評価画像情報とを、色彩を表す情報に変換
し、その変換後の情報に、二次元直交変換を施して二次
元的な空間周波数分布を示す情報を生成し、人間の視覚
系の空間周波数特性を表す関数によって補正を施し、一
次元化処理を施した後、積分することによって画像評価
値を算出するものである。
【０００５】また、上記特開平１０−０２３１９１号公
報に開示されたものは、表色系変換部がカラースキャナ
ーからのＲ，Ｇ，Ｂ信号をＬ＊，ａ＊，ｂ＊に変換し、
スペクトル算出部が変換された信号から空間周波数成分
を算出し、空間周波数補正部が算出された空間周波数成
分に対して視覚系の空間周波数成分に応じた補正を行
い、評価算出部が空間周波数補正部の出力を積分して、
ａ＊，ｂ＊成分の評価値を算出し、明度特性補正部が明
度成分の評価値を補正して出力することにより、汎用の
カラースキャナやモノクロスキャナーを用いて、画像に
含まれるノイズ（ざらつき、粒状性）を人間の感覚と相
関良く評価するものである。
報に開示されたものは、表色系変換部がカラースキャナ
ーからのＲ，Ｇ，Ｂ信号をＬ＊，ａ＊，ｂ＊に変換し、
スペクトル算出部が変換された信号から空間周波数成分
を算出し、空間周波数補正部が算出された空間周波数成
分に対して視覚系の空間周波数成分に応じた補正を行
い、評価算出部が空間周波数補正部の出力を積分して、
ａ＊，ｂ＊成分の評価値を算出し、明度特性補正部が明
度成分の評価値を補正して出力することにより、汎用の
カラースキャナやモノクロスキャナーを用いて、画像に
含まれるノイズ（ざらつき、粒状性）を人間の感覚と相
関良く評価するものである。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記特
開平５−２８４２６０号公報および上記特開平１０−０
２３１９１号公報に開示されたものは、理想的には均一
であるべき画像を高精細なスキャナで読み取り、その画
像に含まれる微細な明度，色度ノイズ（いわゆる粒状
性）を視覚特性で補正して主観的評価と対応良く評価す
る方法であり、これらの評価法では、トナー飛散による
「粒状の地肌汚れ」の評価は可能であるが、「カブリ」
のような非画像の均一な濃度上昇の評価はできなかっ
た。
開平５−２８４２６０号公報および上記特開平１０−０
２３１９１号公報に開示されたものは、理想的には均一
であるべき画像を高精細なスキャナで読み取り、その画
像に含まれる微細な明度，色度ノイズ（いわゆる粒状
性）を視覚特性で補正して主観的評価と対応良く評価す
る方法であり、これらの評価法では、トナー飛散による
「粒状の地肌汚れ」の評価は可能であるが、「カブリ」
のような非画像の均一な濃度上昇の評価はできなかっ
た。
【０００７】また、「カブリ」のように、非画像部全体
の濃度の上昇は、濃度計によって計測が行われており、
カラー画像の場合、シアン，マゼンタ，イエローのそれ
ぞれの濃度上昇分が計測されているようであるが、個々
の濃度上昇と人が感じるバックグラウンドノイズ（主観
的な画質）との関係は明確になっておらず、「カブリ」
に対して、主観的な画質と相関の高い評価法は提案され
ていなかった。
の濃度の上昇は、濃度計によって計測が行われており、
カラー画像の場合、シアン，マゼンタ，イエローのそれ
ぞれの濃度上昇分が計測されているようであるが、個々
の濃度上昇と人が感じるバックグラウンドノイズ（主観
的な画質）との関係は明確になっておらず、「カブリ」
に対して、主観的な画質と相関の高い評価法は提案され
ていなかった。
【０００８】本発明は、上述のような実情を考慮してな
されたもので、カラー画像におけるバックグラウンドノ
イズのうち、「カブリ」を人間の主観評価と相関良く評
価することが可能なカラー画像評価方法を提供すること
を目的としてなされたものである。
されたもので、カラー画像におけるバックグラウンドノ
イズのうち、「カブリ」を人間の主観評価と相関良く評
価することが可能なカラー画像評価方法を提供すること
を目的としてなされたものである。
【０００９】
【課題を解決するための手段】請求項１の発明は、画像
出力装置によって記録媒体上に記録された画像の非画像
部に対する色材の付着による汚れを評価するカラー画像
評価方法において、画像を記録する前の記録媒体の色彩
情報のうちの輝度成分および色度成分と、前記記録媒体
上に記録された画像の非画像部の色彩情報のうちの輝度
成分および色度成分との前記各成分の差に基づいて、前
記非画像部の汚れ量を算出することを特徴とし、カラー
画像におけるバックグラウンドノイズのうち、「カブ
リ」を人間の主観評価と相関良く評価するものである。
出力装置によって記録媒体上に記録された画像の非画像
部に対する色材の付着による汚れを評価するカラー画像
評価方法において、画像を記録する前の記録媒体の色彩
情報のうちの輝度成分および色度成分と、前記記録媒体
上に記録された画像の非画像部の色彩情報のうちの輝度
成分および色度成分との前記各成分の差に基づいて、前
記非画像部の汚れ量を算出することを特徴とし、カラー
画像におけるバックグラウンドノイズのうち、「カブ
リ」を人間の主観評価と相関良く評価するものである。
【００１０】請求項２の発明は、画像出力装置によって
記録媒体上に記録された画像の非画像部に対する色材の
付着による汚れを評価するカラー画像評価方法におい
て、画像を記録する前の記録媒体の色彩情報のうちの輝
度成分および色度成分における黄色成分と、前記記録媒
体上に記録された画像の非画像部の色彩情報のうちの輝
度成分および色度成分における黄色成分との前記各成分
の差に基づいて、前記非画像部の汚れ量を算出すること
を特徴とし、カラー画像におけるバックグラウンドノイ
ズのうち、「カブリ」を人間の主観評価と相関良く、簡
便に評価するものである。
記録媒体上に記録された画像の非画像部に対する色材の
付着による汚れを評価するカラー画像評価方法におい
て、画像を記録する前の記録媒体の色彩情報のうちの輝
度成分および色度成分における黄色成分と、前記記録媒
体上に記録された画像の非画像部の色彩情報のうちの輝
度成分および色度成分における黄色成分との前記各成分
の差に基づいて、前記非画像部の汚れ量を算出すること
を特徴とし、カラー画像におけるバックグラウンドノイ
ズのうち、「カブリ」を人間の主観評価と相関良く、簡
便に評価するものである。
【００１１】請求項３の発明は、画像出力装置によって
記録媒体上に記録された画像の非画像部に対する色材の
付着による汚れを評価するカラー画像評価方法におい
て、画像を記録する前の記録媒体の色彩情報のうちの輝
度成分および色度成分と、前記記録媒体上に記録された
画像の非画像部の色彩情報のうちの輝度成分および色度
成分との前記各成分の差、および、前記非画像部の２次
元的な輝度と色度分布情報から、前記非画像部の汚れ量
を算出することを特徴とし、カラー画像におけるバック
グラウンドノイズのうち、「粒状の地肌汚れ」および
「カブリ」を人間の主観評価と相関良く評価するもので
ある。
記録媒体上に記録された画像の非画像部に対する色材の
付着による汚れを評価するカラー画像評価方法におい
て、画像を記録する前の記録媒体の色彩情報のうちの輝
度成分および色度成分と、前記記録媒体上に記録された
画像の非画像部の色彩情報のうちの輝度成分および色度
成分との前記各成分の差、および、前記非画像部の２次
元的な輝度と色度分布情報から、前記非画像部の汚れ量
を算出することを特徴とし、カラー画像におけるバック
グラウンドノイズのうち、「粒状の地肌汚れ」および
「カブリ」を人間の主観評価と相関良く評価するもので
ある。
【００１２】請求項４の発明は、画像出力装置によって
記録媒体上に記録された画像の非画像部に対する色材の
付着による汚れを評価するカラー画像評価方法におい
て、画像を記録する前の記録媒体の色彩情報のうちの輝
度成分および色度成分における黄色成分と、前記記録媒
体上に記録された画像の非画像部の色彩情報のうちの輝
度成分および色度成分における黄色成分との前記各成分
の差、および、前記非画像部の２次元的な輝度分布情報
から、前記非画像部の汚れ量を算出することを特徴と
し、カラー画像におけるバックグラウンドノイズのう
ち、「粒状の地肌汚れ」および「カブリ」を人間の主観
評価と相関良く、高速に評価するものである。
記録媒体上に記録された画像の非画像部に対する色材の
付着による汚れを評価するカラー画像評価方法におい
て、画像を記録する前の記録媒体の色彩情報のうちの輝
度成分および色度成分における黄色成分と、前記記録媒
体上に記録された画像の非画像部の色彩情報のうちの輝
度成分および色度成分における黄色成分との前記各成分
の差、および、前記非画像部の２次元的な輝度分布情報
から、前記非画像部の汚れ量を算出することを特徴と
し、カラー画像におけるバックグラウンドノイズのう
ち、「粒状の地肌汚れ」および「カブリ」を人間の主観
評価と相関良く、高速に評価するものである。
【００１３】請求項５の発明は、画像出力装置によって
記録媒体上に記録された画像の非画像部に対する色材の
付着による汚れを評価するカラー画像評価方法におい
て、画像を記録する前の記録媒体の色彩情報のうちの色
度成分における黄色成分と、前記記録媒体上に記録され
た画像の非画像部の色彩情報のうちの色度成分における
黄色成分との差、および、前記非画像部の２次元的な輝
度分布情報から、前記非画像部の汚れ量を算出すること
を特徴とし、カラー画像におけるバックグラウンドノイ
ズのうち、「粒状の地肌汚れ」および「カブリ」を人間
の主観評価と相関良く、高速に評価するものである。
記録媒体上に記録された画像の非画像部に対する色材の
付着による汚れを評価するカラー画像評価方法におい
て、画像を記録する前の記録媒体の色彩情報のうちの色
度成分における黄色成分と、前記記録媒体上に記録され
た画像の非画像部の色彩情報のうちの色度成分における
黄色成分との差、および、前記非画像部の２次元的な輝
度分布情報から、前記非画像部の汚れ量を算出すること
を特徴とし、カラー画像におけるバックグラウンドノイ
ズのうち、「粒状の地肌汚れ」および「カブリ」を人間
の主観評価と相関良く、高速に評価するものである。
【００１４】
【発明の実施の形態】（請求項１）図１は、本発明によ
るカラー画像評価方法の一実施例を説明するためのフロ
ー図である。請求項１の発明は、図１に示したように、
被測定物である画像の非画像部（理想的には色材のない
部分で画像記録媒体そのもの）の色彩値を計測するよう
にしたものである。ここでいう色彩値とは、被測定物の
輝度情報と色度情報を含んだ３つ若しくは４つの値から
なる色彩情報であり、一般に、カラーハードコピーの色
彩を表現する場合には、ＣＩＥ１９７６Ｌａｂ表色系に
おけるＬ＊，ａ＊，ｂ＊、若しくは、カラー濃度（視感
濃度Ｄｖと、シアンＤｃ，マゼンタＤｍ，イエローＤｙ
の各濃度）が使用される。
るカラー画像評価方法の一実施例を説明するためのフロ
ー図である。請求項１の発明は、図１に示したように、
被測定物である画像の非画像部（理想的には色材のない
部分で画像記録媒体そのもの）の色彩値を計測するよう
にしたものである。ここでいう色彩値とは、被測定物の
輝度情報と色度情報を含んだ３つ若しくは４つの値から
なる色彩情報であり、一般に、カラーハードコピーの色
彩を表現する場合には、ＣＩＥ１９７６Ｌａｂ表色系に
おけるＬ＊，ａ＊，ｂ＊、若しくは、カラー濃度（視感
濃度Ｄｖと、シアンＤｃ，マゼンタＤｍ，イエローＤｙ
の各濃度）が使用される。
【００１５】ＣＩＥ１９７６Ｌａｂ表色系の場合は、Ｌ
＊は輝度成分にほぼ相当する色度成分、ａ＊は視覚にお
ける赤−緑方向の反対色応答にほぼ相当する色度成分、
ｂ＊は黄−青方向の反対色応答にほぼ相当する色度成分
である。カラー濃度の場合は、視感濃度Ｄｖが輝度成分
であり、その他は、それぞれ、シアン，マゼンタ，イエ
ローに関する色度成分といえる。この測定には、光源，
受光素子，フィルタからなる市販のカラー濃度計や測色
計を使用することができる。
＊は輝度成分にほぼ相当する色度成分、ａ＊は視覚にお
ける赤−緑方向の反対色応答にほぼ相当する色度成分、
ｂ＊は黄−青方向の反対色応答にほぼ相当する色度成分
である。カラー濃度の場合は、視感濃度Ｄｖが輝度成分
であり、その他は、それぞれ、シアン，マゼンタ，イエ
ローに関する色度成分といえる。この測定には、光源，
受光素子，フィルタからなる市販のカラー濃度計や測色
計を使用することができる。
【００１６】次に、被測定物の色彩値（ステップＳ１に
おいて算出された色彩情報）と記録媒体そのものの色彩
値との差分を求める（ステップＳ２）。例えば、色彩値
（色空間）としてＣＩＥ１９７６Ｌａｂ表色系を用いた
場合には、 ｄＬ＊＝Ｌ＊−Ｌ＊０， ｄａ＊＝ａ＊−ａ＊０， ｄｂ＊＝ｂ＊−ｂ＊０ を算出する。ここで、Ｌ＊，ａ＊，ｂ＊は、被測定物の
ＣＩＥ１９７６Ｌａｂ表色系における各成分で、Ｌ＊
０，ａ＊０，ｂ＊０は、記録媒体のＣＩＥ１９７６Ｌａ
ｂ表色系における各成分である。非画像部のカブリによ
る汚れを表わす評価値は、ｄＬ＊，ｄａ＊，ｄｂ＊を変
数とした関数ｆ（ｄＬ＊，ｄａ＊，ｄｂ＊）として算出
される（ステップＳ３）。
おいて算出された色彩情報）と記録媒体そのものの色彩
値との差分を求める（ステップＳ２）。例えば、色彩値
（色空間）としてＣＩＥ１９７６Ｌａｂ表色系を用いた
場合には、 ｄＬ＊＝Ｌ＊−Ｌ＊０， ｄａ＊＝ａ＊−ａ＊０， ｄｂ＊＝ｂ＊−ｂ＊０ を算出する。ここで、Ｌ＊，ａ＊，ｂ＊は、被測定物の
ＣＩＥ１９７６Ｌａｂ表色系における各成分で、Ｌ＊
０，ａ＊０，ｂ＊０は、記録媒体のＣＩＥ１９７６Ｌａ
ｂ表色系における各成分である。非画像部のカブリによ
る汚れを表わす評価値は、ｄＬ＊，ｄａ＊，ｄｂ＊を変
数とした関数ｆ（ｄＬ＊，ｄａ＊，ｄｂ＊）として算出
される（ステップＳ３）。
【００１７】図２は、図１に示した実施例によるカラー
画像評価方法によって算出した評価値と主観評価値との
相関を説明するための図である。図２（Ａ）は、非画像
部のカブリによる汚れを表わす評価値を、各成分の線形
和、すなわち、 ｆ（ｄＬ＊，ｄａ＊，ｄｂ＊）＝ａ１・ｄＬ＊＋ａ２・
ｄａ＊＋ａ３・ｄｂ＊＋ａ４ とした場合の評価値と被評価画像をパネラを用いて評価
したときの主観評価値との相関を示したグラフである。
画像評価方法によって算出した評価値と主観評価値との
相関を説明するための図である。図２（Ａ）は、非画像
部のカブリによる汚れを表わす評価値を、各成分の線形
和、すなわち、 ｆ（ｄＬ＊，ｄａ＊，ｄｂ＊）＝ａ１・ｄＬ＊＋ａ２・
ｄａ＊＋ａ３・ｄｂ＊＋ａ４ とした場合の評価値と被評価画像をパネラを用いて評価
したときの主観評価値との相関を示したグラフである。
【００１８】図２（Ａ）に示したグラフにおいて、主観
評価値は、「地肌汚れが非常に気になる」から「地肌汚
れがまったく気にならない」までの５段階評価の結果を
統計解析して求めたものである。また、ここで、ａ１，
ａ２，ａ３，ａ４は定数であり、算出した評価値と主観
評価とによる評価結果を用い、最小自乗法などによって
決定される。図２（Ａ）に示した上記定数は、それぞ
れ、１.４３１，０.１４７，−０.１８３，０.９２２
で、主観評価値と上式から算出した評価値との相関係数
は０．９３５であり、グラフから明らかなように、非常
に良い相関を示している。
評価値は、「地肌汚れが非常に気になる」から「地肌汚
れがまったく気にならない」までの５段階評価の結果を
統計解析して求めたものである。また、ここで、ａ１，
ａ２，ａ３，ａ４は定数であり、算出した評価値と主観
評価とによる評価結果を用い、最小自乗法などによって
決定される。図２（Ａ）に示した上記定数は、それぞ
れ、１.４３１，０.１４７，−０.１８３，０.９２２
で、主観評価値と上式から算出した評価値との相関係数
は０．９３５であり、グラフから明らかなように、非常
に良い相関を示している。
【００１９】図２（Ｂ）は、カラー濃度（視感濃度Ｄｖ
と、シアンＤｃ，マゼンタＤｍ，イエローＤｙの各濃
度）を色彩値として用いた例のグラフで、非画像部のカ
ブリによる汚れを表わす評価値を、各成分の線形和、す
なわち、 ｆ（ｄＤｖ，ｄＤｃ，ｄＤｍ，ｄＤｙ）＝ａ１・ｄＤｖ
＋ａ２・ｄＤｃ＋ａ３・ｄＤｍ＋ａ４・ｄＤｙ＋ａ５ とした場合の評価値と被評価画像をパネラを用いて評価
したときの主観評価値との相関を示したグラフである。
ここで、ｄＤｖ，ｄＤｃ，ｄＤｍ，ｄＤｙは、前述のＣ
ＩＥ１９７６Ｌａｂ表色系の場合と同様、被測定物の色
彩値と記録媒体そのものの色彩値との差分である。主観
評価値と上式から算出した評価値との相関係数は０．９
２５であり、非常に良い相関を示している。
と、シアンＤｃ，マゼンタＤｍ，イエローＤｙの各濃
度）を色彩値として用いた例のグラフで、非画像部のカ
ブリによる汚れを表わす評価値を、各成分の線形和、す
なわち、 ｆ（ｄＤｖ，ｄＤｃ，ｄＤｍ，ｄＤｙ）＝ａ１・ｄＤｖ
＋ａ２・ｄＤｃ＋ａ３・ｄＤｍ＋ａ４・ｄＤｙ＋ａ５ とした場合の評価値と被評価画像をパネラを用いて評価
したときの主観評価値との相関を示したグラフである。
ここで、ｄＤｖ，ｄＤｃ，ｄＤｍ，ｄＤｙは、前述のＣ
ＩＥ１９７６Ｌａｂ表色系の場合と同様、被測定物の色
彩値と記録媒体そのものの色彩値との差分である。主観
評価値と上式から算出した評価値との相関係数は０．９
２５であり、非常に良い相関を示している。
【００２０】図２（Ｃ）は、ＣＩＥ１９７６Ｌａｂ表色
系を用いて評価値を求める関数を、 ｆ（ｄＬ＊，ｄａ＊，ｄｂ＊）＝ａ１／（１＋ｅｘｐ
（ａ２・ｄＬ＊＋ａ３））＋ａ４／（１＋ｅｘｐ（ａ５
・ｄａ＊＋ａ６））＋ａ７／（１＋ｅｘｐ（ａ８・ｄｂ
＊＋ａ９））＋ａ１０ とした場合の評価値と被評価画像をパネラを用いて評価
したときの主観評価値との相関を示したグラフで、その
相関係数は０.９８８であり、さらに良い相関を示して
いる。
系を用いて評価値を求める関数を、 ｆ（ｄＬ＊，ｄａ＊，ｄｂ＊）＝ａ１／（１＋ｅｘｐ
（ａ２・ｄＬ＊＋ａ３））＋ａ４／（１＋ｅｘｐ（ａ５
・ｄａ＊＋ａ６））＋ａ７／（１＋ｅｘｐ（ａ８・ｄｂ
＊＋ａ９））＋ａ１０ とした場合の評価値と被評価画像をパネラを用いて評価
したときの主観評価値との相関を示したグラフで、その
相関係数は０.９８８であり、さらに良い相関を示して
いる。
【００２１】（請求項２）図３は、本発明によるカラー
画像評価方法の他の実施例を説明するためのフロー図で
ある。請求項２の発明は、図３に示したように、図１に
示した実施例とほぼ同様であるが、請求項２の発明にお
いては、色彩値のうち、輝度成分（ＣＩＥ１９７６Ｌａ
ｂ表色系ではＬ＊、カラー濃度では視感濃度Ｄｖ）と色
度成分のうちの黄色成分（ＣＩＥ１９７６Ｌａｂ表色系
ではｂ＊、カラー濃度では視感濃度Ｄｙ）との２成分に
よって被測定物の色彩値（ステップＳ１１において算出
された色彩情報）と記録媒体そのものの色彩値との差分
を求め（ステップＳ１２）、これにより、評価値を算出
する（ステップＳ１３）ようにしたものである。
画像評価方法の他の実施例を説明するためのフロー図で
ある。請求項２の発明は、図３に示したように、図１に
示した実施例とほぼ同様であるが、請求項２の発明にお
いては、色彩値のうち、輝度成分（ＣＩＥ１９７６Ｌａ
ｂ表色系ではＬ＊、カラー濃度では視感濃度Ｄｖ）と色
度成分のうちの黄色成分（ＣＩＥ１９７６Ｌａｂ表色系
ではｂ＊、カラー濃度では視感濃度Ｄｙ）との２成分に
よって被測定物の色彩値（ステップＳ１１において算出
された色彩情報）と記録媒体そのものの色彩値との差分
を求め（ステップＳ１２）、これにより、評価値を算出
する（ステップＳ１３）ようにしたものである。
【００２２】図４は、図２に示した実施例によるカラー
画像評価方法によって算出した評価値と主観評価値との
相関を説明するための図である。図４（Ａ）は、色彩値
（色空間）としてＣＩＥ１９７６Ｌａｂ表色系を用いた
場合の例で、非画像部のカブリによる汚れを表わす評価
値を、各成分の線形和、すなわち、 ｆ（ｄＬ＊，ｄｂ＊）＝ａ１・ｄＬ＊＋ａ２・ｄｂ＊＋
ａ３ とした場合の評価値と被評価画像をパネラを用いて評価
したときの主観評価値との相関を示したグラフである。
ここで、ａ１，ａ２，ａ３は定数であり、それぞれ、
１.３０７，−０.１７９，０.８７０であった。また、
主観評価値と上式から算出した評価値との相関係数は
０.８９５であり、図１に示した実施例におけるすべて
の成分を用いた場合よりは多少悪い結果（図２を参照）
であるが、非常に良い相関を示している。
画像評価方法によって算出した評価値と主観評価値との
相関を説明するための図である。図４（Ａ）は、色彩値
（色空間）としてＣＩＥ１９７６Ｌａｂ表色系を用いた
場合の例で、非画像部のカブリによる汚れを表わす評価
値を、各成分の線形和、すなわち、 ｆ（ｄＬ＊，ｄｂ＊）＝ａ１・ｄＬ＊＋ａ２・ｄｂ＊＋
ａ３ とした場合の評価値と被評価画像をパネラを用いて評価
したときの主観評価値との相関を示したグラフである。
ここで、ａ１，ａ２，ａ３は定数であり、それぞれ、
１.３０７，−０.１７９，０.８７０であった。また、
主観評価値と上式から算出した評価値との相関係数は
０.８９５であり、図１に示した実施例におけるすべて
の成分を用いた場合よりは多少悪い結果（図２を参照）
であるが、非常に良い相関を示している。
【００２３】図４（Ｂ）は、カラー濃度（視感濃度Ｄｖ
とイエロー濃度Ｄｙ）を色彩値として用い、非画像部の
カブリによる汚れを表わす評価値を、各成分の線形和、
すなわち、 ｆ（ｄＤｖ，ｄＤｙ）＝ａ１・ｄＤｖ＋ａ２・ｄＤｙ＋
ａ３ とした場合の評価値と被評価画像をパネラを用いて評価
したときの主観評価値との相関を示したグラフである。
主観評価値と上式から算出した評価値との相関係数は
０．９２１であり、非常に良い相関を示している。
とイエロー濃度Ｄｙ）を色彩値として用い、非画像部の
カブリによる汚れを表わす評価値を、各成分の線形和、
すなわち、 ｆ（ｄＤｖ，ｄＤｙ）＝ａ１・ｄＤｖ＋ａ２・ｄＤｙ＋
ａ３ とした場合の評価値と被評価画像をパネラを用いて評価
したときの主観評価値との相関を示したグラフである。
主観評価値と上式から算出した評価値との相関係数は
０．９２１であり、非常に良い相関を示している。
【００２４】このように、輝度成分と黄色成分のみでカ
ブリの評価が可能な訳は、カラー記録に用いている色材
のシアン，マゼンタ，イエロー，黒のうち、シアン，マ
ゼンタの色材が非画像部に付着した場合には、色度変化
だけでなく輝度変化も起き、視覚的に敏感な輝度変動だ
けでも評価が可能となるためであろう（黒の場合は輝度
変化のみ発生し、イエローの場合は輝度変化がほとんど
なく色度変化のみ発生する）。
ブリの評価が可能な訳は、カラー記録に用いている色材
のシアン，マゼンタ，イエロー，黒のうち、シアン，マ
ゼンタの色材が非画像部に付着した場合には、色度変化
だけでなく輝度変化も起き、視覚的に敏感な輝度変動だ
けでも評価が可能となるためであろう（黒の場合は輝度
変化のみ発生し、イエローの場合は輝度変化がほとんど
なく色度変化のみ発生する）。
【００２５】（請求項３）図５は、本発明によるカラー
画像評価方法の他の実施例を説明するためのフロー図で
ある。請求項３の発明は、図５（Ａ）に示したように、
図１に示した実施例と同様の画像における非画像部の輝
度成分，色度成分のカブリに加え、電子写真出力装置に
おいて発生するトナー飛散による粒状の地肌汚れの評価
を可能としたものである。カブリ成分に関する評価は、
図１に示した実施例の説明と同様の方法により、被測定
物の画像における非画像部の色彩値（ステップＳ２１に
おいて算出された色彩情報）と記録媒体そのものの色彩
値との差分より求める（ステップＳ２２）。
画像評価方法の他の実施例を説明するためのフロー図で
ある。請求項３の発明は、図５（Ａ）に示したように、
図１に示した実施例と同様の画像における非画像部の輝
度成分，色度成分のカブリに加え、電子写真出力装置に
おいて発生するトナー飛散による粒状の地肌汚れの評価
を可能としたものである。カブリ成分に関する評価は、
図１に示した実施例の説明と同様の方法により、被測定
物の画像における非画像部の色彩値（ステップＳ２１に
おいて算出された色彩情報）と記録媒体そのものの色彩
値との差分より求める（ステップＳ２２）。
【００２６】地肌汚れのうち、粒状成分の算出（ステッ
プＳ２４）には、前記特開平５−２８４２６０号公報や
発前記特開平１０−０２３１９１号公報に記載の方法な
どように、画像読取り装置４によって取込まれた２次元
の画像情報から輝度成分，色度成分の空間分布を求め、
各成分を周波数解析して視覚の空間周波数特性によって
補正した後（ステップＳ２３）、積分した値を所定の評
価式に代入して得られた粒状成分の評価値を用いること
ができる（なお、図５（Ｂ）は、特開平１０−０２３１
９１号公報の請求項１〜６における評価法のフローを示
している）。最終的な地肌汚れの評価値は、カブリ成分
と粒状成分を変数とする関数に代入して得られる（ステ
ップＳ２５）。
プＳ２４）には、前記特開平５−２８４２６０号公報や
発前記特開平１０−０２３１９１号公報に記載の方法な
どように、画像読取り装置４によって取込まれた２次元
の画像情報から輝度成分，色度成分の空間分布を求め、
各成分を周波数解析して視覚の空間周波数特性によって
補正した後（ステップＳ２３）、積分した値を所定の評
価式に代入して得られた粒状成分の評価値を用いること
ができる（なお、図５（Ｂ）は、特開平１０−０２３１
９１号公報の請求項１〜６における評価法のフローを示
している）。最終的な地肌汚れの評価値は、カブリ成分
と粒状成分を変数とする関数に代入して得られる（ステ
ップＳ２５）。
【００２７】図６は、図５（Ａ）に示した実施例による
カラー画像評価方法によって算出した評価値と主観評価
値との相関を説明するための図で、ＣＩＥ１９７６Ｌａ
ｂ表色系を用い、カブリ成分であるｄＬ＊、ｄａ＊、ｄ
ｂ＊と上記特開平１０−０２３１９１号公報の請求項１
〜６に記載の方法によって求めたカラー粒状成分ＣＧを
用いて、 ｆ（ｄＬ＊，ｄａ＊，ｄｂ＊，ＣＧ）＝ａ１／（１＋ｅ
ｘｐ（ａ２・ｄＬ＊＋ａ３））＋ａ４／（１＋ｅｘｐ
（ａ５・ｄａ＊＋ａ６））＋ａ７／（１＋ｅｘｐ（ａ８
・ｄｂ＊＋ａ９））＋ａ１０／（１＋ｅｘｐ（ａ１１・
ＣＧ＋ａ１２））＋ａ１３ なる関数によって求めた地肌汚れ評価値と主観評価値と
の相関を示したものである。ここで、ａ１〜ａ１３は定
数で、相関係数は０.９０であり、十分な相関を有して
いる。
カラー画像評価方法によって算出した評価値と主観評価
値との相関を説明するための図で、ＣＩＥ１９７６Ｌａ
ｂ表色系を用い、カブリ成分であるｄＬ＊、ｄａ＊、ｄ
ｂ＊と上記特開平１０−０２３１９１号公報の請求項１
〜６に記載の方法によって求めたカラー粒状成分ＣＧを
用いて、 ｆ（ｄＬ＊，ｄａ＊，ｄｂ＊，ＣＧ）＝ａ１／（１＋ｅ
ｘｐ（ａ２・ｄＬ＊＋ａ３））＋ａ４／（１＋ｅｘｐ
（ａ５・ｄａ＊＋ａ６））＋ａ７／（１＋ｅｘｐ（ａ８
・ｄｂ＊＋ａ９））＋ａ１０／（１＋ｅｘｐ（ａ１１・
ＣＧ＋ａ１２））＋ａ１３ なる関数によって求めた地肌汚れ評価値と主観評価値と
の相関を示したものである。ここで、ａ１〜ａ１３は定
数で、相関係数は０.９０であり、十分な相関を有して
いる。
【００２８】図５（Ａ）に示した実施例において、画像
の読取りには、画像読取装置３と画像読取装置４を用い
ている。これは、画像読取装置３は平均的な色彩値を測
定すればよく、市販のカラー濃度計若しくは測色計が使
用可能であるが、粒状の地肌汚れ成分の評価には、２次
元の色情報が必要であり、カラースキャナーなどの画像
を２次元に入力可能な画像読取装置４が必要なためであ
る。
の読取りには、画像読取装置３と画像読取装置４を用い
ている。これは、画像読取装置３は平均的な色彩値を測
定すればよく、市販のカラー濃度計若しくは測色計が使
用可能であるが、粒状の地肌汚れ成分の評価には、２次
元の色情報が必要であり、カラースキャナーなどの画像
を２次元に入力可能な画像読取装置４が必要なためであ
る。
【００２９】図７は、本発明によるカラー画像評価方法
の他の実施例を説明するためのフロー図で、カラースキ
ャナーなどの画像を２次元に入力可能な画像読取装置５
を用いて得られた色彩情報の平均値を求め（ステップＳ
２６）、この情報を「カブリ」成分の評価に使用するこ
とにより、１種類の画像読取装置５でも請求項３の発明
の実現は可能である。
の他の実施例を説明するためのフロー図で、カラースキ
ャナーなどの画像を２次元に入力可能な画像読取装置５
を用いて得られた色彩情報の平均値を求め（ステップＳ
２６）、この情報を「カブリ」成分の評価に使用するこ
とにより、１種類の画像読取装置５でも請求項３の発明
の実現は可能である。
【００３０】（請求項４）図８は、本発明によるカラー
画像評価方法の他の実施例を説明するためのフロー図で
ある。請求項４の発明は、図８（Ａ）に示したように、
図３に示した実施例の画像における非画像部の輝度成分
と色度成分のうちの黄色成分とのカブリに加え、電子写
真出力装置において発生するトナー飛散による粒状の地
肌汚れの評価を可能としたものである。カブリ成分に関
する評価は、図３に示した実施例の説明と同様の方法に
よって記録媒体と画像における非画像部との色彩情報の
差を求める（ステップＳ３１，Ｓ３２）。地肌汚れのう
ち、粒状成分の算出（ステップＳ３４）は、図５（Ａ）
に示した実施例の説明と同様である。
画像評価方法の他の実施例を説明するためのフロー図で
ある。請求項４の発明は、図８（Ａ）に示したように、
図３に示した実施例の画像における非画像部の輝度成分
と色度成分のうちの黄色成分とのカブリに加え、電子写
真出力装置において発生するトナー飛散による粒状の地
肌汚れの評価を可能としたものである。カブリ成分に関
する評価は、図３に示した実施例の説明と同様の方法に
よって記録媒体と画像における非画像部との色彩情報の
差を求める（ステップＳ３１，Ｓ３２）。地肌汚れのう
ち、粒状成分の算出（ステップＳ３４）は、図５（Ａ）
に示した実施例の説明と同様である。
【００３１】図９は、図８（Ａ）に示した実施例による
カラー画像評価方法によって算出した評価値と主観評価
値との相関を説明するための図で、ＣＩＥ１９７６Ｌａ
ｂ表色系を用いた場合には、カブリ成分であるｄＬ＊，
ｄｂ＊と前記特開平１０−０２３１９１号公報の請求項
７〜９に記載の方法における輝度（明度）成分の空間分
布のみの粒状成分ＣＧＬ＊とを用い（図８（Ａ）のステ
ップＳ３３）、 ｆ（ｄＬ＊，ｄｂ＊，ＣＧＬ＊）＝ａ１／（１＋ｅｘｐ
（ａ２・ｄＬ＊＋ａ３））＋ａ４／（１＋ｅｘｐ（ａ５
・ｄｂ＊＋ａ６））＋ａ７／（１＋ｅｘｐ（ａ８・ＣＧ
Ｌ＊＋ａ９））＋ａ１０ なる関数によって求めた地肌汚れ評価値と主観評価値と
の相関を示したものである。ここで、ａ１〜ａ１０は定
数で、相関係数は０.９０であり、十分な相関を有して
いる（なお、図８（Ｂ）は、特開平１０−０２３１９１
号公報の請求項７〜９における評価法のフローを示して
いる）。
カラー画像評価方法によって算出した評価値と主観評価
値との相関を説明するための図で、ＣＩＥ１９７６Ｌａ
ｂ表色系を用いた場合には、カブリ成分であるｄＬ＊，
ｄｂ＊と前記特開平１０−０２３１９１号公報の請求項
７〜９に記載の方法における輝度（明度）成分の空間分
布のみの粒状成分ＣＧＬ＊とを用い（図８（Ａ）のステ
ップＳ３３）、 ｆ（ｄＬ＊，ｄｂ＊，ＣＧＬ＊）＝ａ１／（１＋ｅｘｐ
（ａ２・ｄＬ＊＋ａ３））＋ａ４／（１＋ｅｘｐ（ａ５
・ｄｂ＊＋ａ６））＋ａ７／（１＋ｅｘｐ（ａ８・ＣＧ
Ｌ＊＋ａ９））＋ａ１０ なる関数によって求めた地肌汚れ評価値と主観評価値と
の相関を示したものである。ここで、ａ１〜ａ１０は定
数で、相関係数は０.９０であり、十分な相関を有して
いる（なお、図８（Ｂ）は、特開平１０−０２３１９１
号公報の請求項７〜９における評価法のフローを示して
いる）。
【００３２】（請求項５）図１０は、本発明によるカラ
ー画像評価方法の他の実施例を説明するためのフロー図
である。請求項５の発明は、画像における非画像部の色
度成分のうちの黄色成分のカブリに加え、電子写真出力
装置において発生するトナー飛散による粒状の地肌汚れ
の評価を可能としたものである。カブリ成分に関する評
価は、図１，図３に示した実施例の説明と同様の方法
で、記録媒体と画像における非画像部の黄色成分との差
を求める（ステップＳ４１，Ｓ４２）。
ー画像評価方法の他の実施例を説明するためのフロー図
である。請求項５の発明は、画像における非画像部の色
度成分のうちの黄色成分のカブリに加え、電子写真出力
装置において発生するトナー飛散による粒状の地肌汚れ
の評価を可能としたものである。カブリ成分に関する評
価は、図１，図３に示した実施例の説明と同様の方法
で、記録媒体と画像における非画像部の黄色成分との差
を求める（ステップＳ４１，Ｓ４２）。
【００３３】図１１は、図１０に示した実施例によるカ
ラー画像評価方法によって算出した評価値と主観評価値
との相関を説明するための図で、地肌汚れのうち、粒状
成分の算出には（図１０のステップＳ４４）、ＣＩＥ１
９７６Ｌａｂ表色系を用いた場合は、カブリ成分である
ｄｂ＊と前記特開平１０−０２３１９１号公報の請求項
７〜９に記載の方法における輝度（明度）成分の空間分
布のみの粒状成分ＣＧＬ＊とを用い（図１０のステップ
Ｓ４３）、 ｆ（ｄＬ＊，ｄｂ＊，ＣＧＬ＊）＝ａ１／（１＋ｅｘｐ
（ａ２・ｄｂ＊＋ａ３））＋ａ４／（１＋ｅｘｐ（ａ５
・ＣＧＬ＊＋ａ６））＋ａ７ なる関数によって求めた地肌汚れ評価値と主観評価値と
の相関を示したものである。ここで、ａ１〜ａ７は定数
で、相関係数は０.９０であり、十分な相関を有してい
る。
ラー画像評価方法によって算出した評価値と主観評価値
との相関を説明するための図で、地肌汚れのうち、粒状
成分の算出には（図１０のステップＳ４４）、ＣＩＥ１
９７６Ｌａｂ表色系を用いた場合は、カブリ成分である
ｄｂ＊と前記特開平１０−０２３１９１号公報の請求項
７〜９に記載の方法における輝度（明度）成分の空間分
布のみの粒状成分ＣＧＬ＊とを用い（図１０のステップ
Ｓ４３）、 ｆ（ｄＬ＊，ｄｂ＊，ＣＧＬ＊）＝ａ１／（１＋ｅｘｐ
（ａ２・ｄｂ＊＋ａ３））＋ａ４／（１＋ｅｘｐ（ａ５
・ＣＧＬ＊＋ａ６））＋ａ７ なる関数によって求めた地肌汚れ評価値と主観評価値と
の相関を示したものである。ここで、ａ１〜ａ７は定数
で、相関係数は０.９０であり、十分な相関を有してい
る。
【００３４】
【発明の効果】（１）請求項１の発明に対応する効果 画像における非画像部と記録媒体との輝度，色度変動量
からバックグラウンドノイズを求めるので、カラー画像
におけるバックグラウンドノイズのうち、「カブリ」に
関して、人間の主観評価と相関良く評価することができ
る。
からバックグラウンドノイズを求めるので、カラー画像
におけるバックグラウンドノイズのうち、「カブリ」に
関して、人間の主観評価と相関良く評価することができ
る。
【００３５】（２）請求項２の発明に対応する効果 画像における非画像部と記録媒体との輝度変動量，色度
変動のうち黄色成分の変動量からバックグラウンドノイ
ズを求めるので、カラー画像におけるバックグラウンド
ノイズのうち、「カブリ」に関して、人間の主観評価と
相関良く、簡便に評価することができる。
変動のうち黄色成分の変動量からバックグラウンドノイ
ズを求めるので、カラー画像におけるバックグラウンド
ノイズのうち、「カブリ」に関して、人間の主観評価と
相関良く、簡便に評価することができる。
【００３６】（３）請求項３の発明に対応する効果 画像における非画像部と記録媒体との輝度，色度変動量
と非画像部の２次元的な輝度，色度分布とからバックグ
ラウンドノイズを求めるので、カラー画像における「粒
状の地肌汚れ」と「カブリ」とからなるバックグラウン
ドノイズに関して、人間の主観評価と相関良く評価する
ことができる。
と非画像部の２次元的な輝度，色度分布とからバックグ
ラウンドノイズを求めるので、カラー画像における「粒
状の地肌汚れ」と「カブリ」とからなるバックグラウン
ドノイズに関して、人間の主観評価と相関良く評価する
ことができる。
【００３７】（４）請求項４の発明に対応する効果 画像における非画像部と記録媒体との輝度変動量，色度
変動のうちの黄色成分の変動量と非画像部の２次元的な
輝度分布とからバックグランドノイズを求めるので、カ
ラー画像における「粒状の地肌汚れ」と「カブリ」とか
らなるバックグラウンドノイズに関して、人間の主観評
価と相関良く、簡便に評価することができる。
変動のうちの黄色成分の変動量と非画像部の２次元的な
輝度分布とからバックグランドノイズを求めるので、カ
ラー画像における「粒状の地肌汚れ」と「カブリ」とか
らなるバックグラウンドノイズに関して、人間の主観評
価と相関良く、簡便に評価することができる。
【００３８】（５）請求項５の発明に対応する効果 画像における非画像部と記録媒体との色度変動のうちの
黄色成分の変動量と非画像部の２次元的な輝度分布とか
らバックグラウンドノイズを求めるので、電子写真出力
装置のような粒状ノイズが主であるカラー画像における
バックグラウンドノイズに関して、人間の主観評価と相
関良く、簡便に評価することができる。
黄色成分の変動量と非画像部の２次元的な輝度分布とか
らバックグラウンドノイズを求めるので、電子写真出力
装置のような粒状ノイズが主であるカラー画像における
バックグラウンドノイズに関して、人間の主観評価と相
関良く、簡便に評価することができる。
【図１】 本発明によるカラー画像評価方法の一実施例
を説明するためのフロー図である。
を説明するためのフロー図である。
【図２】 図１に示した実施例によるカラー画像評価方
法によって算出した評価値と主観評価値との相関を説明
するための図である。
法によって算出した評価値と主観評価値との相関を説明
するための図である。
【図３】 本発明によるカラー画像評価方法の他の実施
例を説明するためのフロー図である。
例を説明するためのフロー図である。
【図４】 図２に示した実施例によるカラー画像評価方
法によって算出した評価値と主観評価値との相関を説明
するための図である。
法によって算出した評価値と主観評価値との相関を説明
するための図である。
【図５】 本発明によるカラー画像評価方法の他の実施
例を説明するためのフロー図である。
例を説明するためのフロー図である。
【図６】 図５（Ａ）に示した実施例によるカラー画像
評価方法によって算出した評価値と主観評価値との相関
を説明するための図である。
評価方法によって算出した評価値と主観評価値との相関
を説明するための図である。
【図７】 本発明によるカラー画像評価方法の他の実施
例を説明するためのフロー図である。
例を説明するためのフロー図である。
【図８】 本発明によるカラー画像評価方法の他の実施
例を説明するためのフロー図である。
例を説明するためのフロー図である。
【図９】 図８（Ａ）に示した実施例によるカラー画像
評価方法によって算出した評価値と主観評価値との相関
を説明するための図である。
評価方法によって算出した評価値と主観評価値との相関
を説明するための図である。
【図１０】 本発明によるカラー画像評価方法の他の実
施例を説明するためのフロー図である。
施例を説明するためのフロー図である。
【図１１】 図１０に示した実施例によるカラー画像評
価方法によって算出した評価値と主観評価値との相関を
説明するための図である。
価方法によって算出した評価値と主観評価値との相関を
説明するための図である。
【図１２】 記録画像の非画像部の汚れを説明するため
の図である。
の図である。
１〜９…画像読取装置。
Claims (5)
- 【請求項１】 画像出力装置によって記録媒体上に記録
された画像の非画像部に対する色材の付着による汚れを
評価するカラー画像評価方法において、画像を記録する
前の記録媒体の色彩情報のうちの輝度成分および色度成
分と、前記記録媒体上に記録された画像の非画像部の色
彩情報のうちの輝度成分および色度成分との前記各成分
の差に基づいて、前記非画像部の汚れ量を算出すること
を特徴とするカラー画像評価方法。 - 【請求項２】 画像出力装置によって記録媒体上に記録
された画像の非画像部に対する色材の付着による汚れを
評価するカラー画像評価方法において、画像を記録する
前の記録媒体の色彩情報のうちの輝度成分および色度成
分における黄色成分と、前記記録媒体上に記録された画
像の非画像部の色彩情報のうちの輝度成分および色度成
分における黄色成分との前記各成分の差に基づいて、前
記非画像部の汚れ量を算出することを特徴とするカラー
画像評価方法。 - 【請求項３】 画像出力装置によって記録媒体上に記録
された画像の非画像部に対する色材の付着による汚れを
評価するカラー画像評価方法において、画像を記録する
前の記録媒体の色彩情報のうちの輝度成分および色度成
分と、前記記録媒体上に記録された画像の非画像部の色
彩情報のうちの輝度成分および色度成分との前記各成分
の差、および、前記非画像部の２次元的な輝度と色度分
布情報から、前記非画像部の汚れ量を算出することを特
徴とするカラー画像評価方法。 - 【請求項４】 画像出力装置によって記録媒体上に記録
された画像の非画像部に対する色材の付着による汚れを
評価するカラー画像評価方法において、画像を記録する
前の記録媒体の色彩情報のうちの輝度成分および色度成
分における黄色成分と、前記記録媒体上に記録された画
像の非画像部の色彩情報のうちの輝度成分および色度成
分における黄色成分との前記各成分の差、および、前記
非画像部の２次元的な輝度分布情報から、前記非画像部
の汚れ量を算出することを特徴とするカラー画像評価方
法。 - 【請求項５】 画像出力装置によって記録媒体上に記録
された画像の非画像部に対する色材の付着による汚れを
評価するカラー画像評価方法において、画像を記録する
前の記録媒体の色彩情報のうちの色度成分における黄色
成分と、前記記録媒体上に記録された画像の非画像部の
色彩情報のうちの色度成分における黄色成分との差、お
よび、前記非画像部の２次元的な輝度分布情報から、前
記非画像部の汚れ量を算出することを特徴とするカラー
画像評価方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP31941299A JP2001136314A (ja) | 1999-11-10 | 1999-11-10 | カラー画像評価方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP31941299A JP2001136314A (ja) | 1999-11-10 | 1999-11-10 | カラー画像評価方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2001136314A true JP2001136314A (ja) | 2001-05-18 |
Family
ID=18109915
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP31941299A Pending JP2001136314A (ja) | 1999-11-10 | 1999-11-10 | カラー画像評価方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2001136314A (ja) |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003298864A (ja) * | 2002-04-02 | 2003-10-17 | Ricoh Co Ltd | 画像評価方法、画像評価装置及び画像形成装置 |
| JP2004053944A (ja) * | 2001-11-22 | 2004-02-19 | Ricoh Co Ltd | 画質検出装置、画像形成装置、画質制御装置及び画質制御方法 |
| JP2004259231A (ja) * | 2003-02-28 | 2004-09-16 | Fujitsu Ltd | 画像ノイズ検出方法および装置 |
| US6975338B2 (en) | 2002-05-31 | 2005-12-13 | Ricoh Company, Ltd. | Image quality detecting apparatus, image forming apparatus and method, and image quality controlling apparatus and method |
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| CN104252710A (zh) * | 2014-09-02 | 2014-12-31 | 江苏大学 | 基于动态阈值的Susan算子彩色图像边缘检测方法 |
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| JP2018112636A (ja) * | 2017-01-11 | 2018-07-19 | コニカミノルタ株式会社 | 画像形成装置、画像処理装置及び画像処理方法 |
-
1999
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