JP2001084004A - 機器最適運転支援方法および装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 機器の最適運転についての支援を効率化出
来、機器の最適運転についての省力化、自動化を促進さ
せる機器最適運転支援方法および装置を得る。 【解決手段】 ネットワーク１０ｅの接続情報より得ら
れるネットワーク情報からネットワーク特性行列を生成
し、機器１０ｄの特性値と前記ネットワーク特性行列を
もとに、外部出力を前記各機器の運転量の関数で表した
バランス式、および前記各機器の運転量の関数で表した
コスト式を生成し、前記各機器からなる設備１０に要求
される前記外部出力の予測値を設定し、前記バランス式
およびコスト式と前記外部出力の予測値をもとに、前記
コスト式の値が最小あるいは最大となる前記各機器の運
転量を決定する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、入出力機能を持
つ複数の機器がネットワークを介し外部入力部と外部出
力部に接続された、例えばビルエネルギー設備、工場エ
ネルギー設備、地域冷暖房設備のような各種設備に対
し、需要予測手法から得られる目標出力に対する最小入
力コストでの各機器の運転計画を専門的な知識や操作を
必要とせずに算出できる機器最適運転支援方法および装
置に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】従来、機器最適運転計画は、入出力機能
を持つ複数の機器による外部入力ならびに外部出力を備
えたネットワークに対してある目標出力に対する最小入
力コストによる機器の運転計画を算出する手法としてと
らえることが出来、このような機器最適運転計画は混合
整数線形計画法（Ｍｉｘｅｄ−Ｉｎｔｅｇｅｒ−Ｌｉｎ
ｅａｒ Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ）によって算出され
る。機器の特性、機器の構成などの制約条件からの機器
最適運転計画評価式の立式は、機器最適運転計画につい
て精通した専門家のみが手作業で行なっており、機器の
特性による制約式、目標出力による制約式、機器間の接
続関係による制約式を組み合わせることによって最適運
転計画評価式を立式している。

【０００３】図１５は、従来の機器最適運転支援装置と
して特開平５−１６４３７７号公報に開示されたエネル
ギー設備運転支援システムであり、図において、２０１
は実負荷データに基づきエネルギー需要を予測する予測
部、２０２は各種熱源設備の機能および構成、各種エネ
ルギーコスト、評価関数を入力とし、運転費用低減を目
的とした熱源設備の最適組み合わせの導出およびその予
想運転コストの演算、ならびにその予想運転コストに占
める都市ガス量、電力量、水道量を演算する最適化計算
部、２０３は最適化計算部２０２での演算結果や需要量
予測部２０１での予測エネルギー需要量、キーボード２
０４を介した指令を入力として各種処理を行う処理部で
ある。

【０００４】次に、動作について説明する。現有の最適
化計算を経て導出された熱源設備の最適組み合わせ結果
には、各種エネルギー設備の使用頻度やバランス等が考
慮されていないため、この機器最適運転支援装置では、
各種エネルギー設備の使用頻度やバランス等を考慮し
て、任意のエネルギー設備についてその強制運転時間帯
および強制停止時間帯を設定あるいは変更すれば、これ
がエネルギー設備の最適組み合わせの導出に反映され、
また、各種エネルギー設備の使用頻度やバランス等を考
慮して、任意のエネルギー設備についてその優先順位を
設定あるいは変更すれば、これがエネルギー設備の最適
組み合わせの導出に反映される。

【０００５】この結果、最適組み合わせの導出とオペレ
ータの運転ノウハウとが融合されることになり、運転コ
ストが最小となる新たな最適組み合わせを難なく、かつ
素早く見つけ出すことが可能になる。

【０００６】

【発明が解決しようとする課題】従来の機器最適運転支
援装置は以上のように構成されているので、機器の最適
運転計画のための評価式は事前に立式したものを入力す
る必要があり、最適運転計画に精通した熟練者のみが行
うことが出来る作業であり、一連の作業が自動化されて
いないため機器構成ネットワークを評価するのにも時間
を要する課題があった。

【０００７】この発明は上記のような課題を解決するた
めになされたものであり、機器の最適運転についての支
援を効率化出来、機器の最適運転についての省力化、自
動化を促進させる機器最適運転支援方法および装置を得
ることを目的とする。

【０００８】

【課題を解決するための手段】この発明に係る機器最適
運転支援方法は、機器の特性値およびネットワークの接
続情報を設定し、該設定から得られるネットワーク情報
からネットワーク特性行列を生成し、前記機器の特性値
と前記ネットワーク特性行列をもとに、前記外部出力を
前記各機器の運転量の関数で表したバランス式、および
前記各機器の運転量の関数で表したコスト式を生成し、
前記設備に要求される前記外部出力の予測値を設定し、
前記バランス式およびコスト式と前記外部出力の予測値
をもとに、前記コスト式の値が最小あるいは最大となる
前記各機器の運転量を決定し、該決定した前記機器の運
転量を表示するようにしたものである。

【０００９】この発明に係る機器最適運転支援方法は、
機器の特性値・ネットワークの接続情報をマウスやキー
ボードなどの入力手段によってモデル化した形式で入力
を行い、機器構成情報を生成するとともに、前記機器に
ついてオブジェクト形式でデータベースに対し追加・変
更・削除が可能であり、前記機器構成および前記機器に
ついてのデータベースを表示するようにしたものであ
る。

【００１０】この発明に係る機器最適運転支援方法は、
各機器の運転状態と停止状態に対応する変数と前記各機
器の運転量を要素とする運転量変数ベクトルを定義する
変数定義ステップと、前記運転量変数および出力変数な
どの相互関係を定義する係数行列を生成する係数行列生
成ステップと、外部出力の予測値と、前記各機器の運転
条件を設定する定数とからなる出力ベクトルを生成する
出力ベクトル生成ステップと、前記運転量変数のコスト
による重みを要素とするコストベクトルを生成するコス
トベクトル生成ステップとを経て、前記外部出力を前記
各機器の運転量の関数で表したバランス式、および前記
各機器の運転量の関数で表したコスト式を生成するよう
にしたものである。

【００１１】この発明に係る機器最適運転支援装置は、
機器の特性値を設定する機器特性値設定部と、ネットワ
ークの接続情報を設定するネットワーク情報設定部と、
該ネットワーク情報設定部から得られるネットワーク情
報からネットワーク特性行列を生成するネットワーク特
性行列生成部と、前記機器特性値設定部から得られる機
器の特性値と前記ネットワーク特性行列生成部から得ら
れるネットワーク特性行列とをもとに、外部出力を各機
器の運転量の関数で表したバランス式、および前記各機
器の運転量の関数で表したコスト式を生成する評価式生
成部と、設備に要求される前記外部出力の予測値を設定
する予測設定部と、前記評価式生成部から得られるバラ
ンス式およびコスト式と、前記予測設定部から得られる
外部出力の予測値から、前記コスト式の値が最小あるい
は最大となる各機器の運転量を決定する運転計画部と、
該運転計画部で決定された機器の運転量を表示する運転
計画表示部と備えるようにしたものである。

【００１２】この発明に係る機器最適運転支援装置は、
運転計画部で決定した各機器の運転量の設定値に従って
当該各機器の運転制御を行う運転制御部を備えるように
したものである。

【００１３】この発明に係る機器最適運転支援装置は、
機器の特性値・ネットワークの接続情報を入力手段によ
ってモデル化した形式で入力を行い機器構成情報を生成
する機器構成生成部と、データベースに対し機器につい
てオブジェクト形式で追加・変更・削除可能な機器デー
タベース部と、前記機器構成生成部において生成した機
器構成および前記機器データベース部における機器につ
いてのデータベースを表示する表示部と備えるようにし
たものである。

【００１４】この発明に係る機器最適運転支援装置は、
各機器の運転状態と停止状態に対応する変数と、前記各
機器の運転量を要素とする運転量変数ベクトルを定義す
る変数定義手段と、前記運転量変数および出力変数など
の相互関係を定義する係数行列を生成する係数行列生成
手段と、外部出力の予測値と、前記各機器の運転条件を
設定する定数とからなる出力ベクトルを生成する出力ベ
クトル生成手段と、前記運転量変数のコストによる重み
を要素とするコストベクトルを生成するコストベクトル
生成手段とを評価式生成部が備えるようにしたものであ
る。

【００１５】

【発明の実施の形態】以下、この発明の実施の一形態に
ついて説明する。 実施の形態１．この実施の形態１の機器最適運転支援装
置では、入出力機能を持つ複数の機器がネットワークを
介して外部入力部と外部出力部に接続されている設備に
おいて、機器構成生成部により機器の特性値やネットワ
ーク接続情報をマウス、キーボードなどの入力装置によ
ってモデル化した形式で入力する。

【００１６】そして、機器データベース部において機器
をオブジェクト形式で追加・変更・削除を行い、機器特
性値設定部で設定される機器の特性値、ネットワーク接
続情報設定部で設定されるネットワークの接続情報、お
よび予測値設定部において予測される前記設備に要求さ
れる外部入力の予測値から、評価式生成部において各機
器の運転の運転状態と停止状態に対応する変数と、各機
器の運転量を要素とする運転量変数ベクトルを定義する
変数定義手段と、運転量変数および出力変数などの変数
の相互関係を定義する係数行列を生成する係数行列生成
手段と、外部出力の予測値と各機器の運転条件を設定す
る定数とからなる出力ベクトルを生成する出力ベクトル
生成手段と、運転量変数のコストによる重みを要素とす
るコストベクトルを生成するコストベクトル生成手段な
どによって、設備の運転計画への予測値を満たし、かつ
外部入力のコストが最小あるいは最大となるような入力
変数の組合せを求めるための評価式を生成する。

【００１７】さらに、前記生成した評価式から前記コス
トが最小あるいは最大となる各機器の運転量を求める。
そして、運転量表示部において求められた各機器の運転
量を表示し、運転制御部において設定された運転量に従
って各機器の制御を行うものである。ただし、この実施
の形態１では運転量を機器への入力量とした例で示す。

【００１８】図１は、この実施の形態１の機器最適運転
支援装置の構成を示すブロック図であり、図において、
１は機器オブジェクトを格納する機器データベース部で
あり、入力装置１１から機器オブジェクトの追加・変更
・削除が可能である。なお、前記機器オブジェクトとは
機器の特徴を示す値の集合を示す。

【００１９】２は機器構成を入力装置１１の操作によっ
て機器データベース部１から得られる機器オブジェクト
と入力装置１１の操作によって得られるネットワークモ
ジュールから機器構成を生成する機器構成生成部であ
る。機器構成生成部２は機器オブジェクトリスト部２ａ
およびネットワークモジュールリスト部２ｂからなる。

【００２０】３は機器データベースを表示する機器デー
タベース表示部（表示部）３ａ、機器構成を表示する機
器構成表示部（表示部）３ｂならびに運転計画を表示す
る運転計画表示部3ｃからなる画面表示装置である。こ
の画面表示装置３は、機器構成、機器データベース、運
転計画の変更に従いその画面を表示する。図４は、この
画面表示装置３の機器構成表示部３ｂおよび機器データ
ベース表示部３ａによる画面表示例を示す。

【００２１】図１に戻り、４は入力装置１１からの操作
にもとづいて機器データベース部１ならびに機器構成生
成部２の機器の特性値の設定を行う機器特性値設定部で
ある。

【００２２】５は機器構成生成部２の機器オブジェクト
リスト部２ａとネットワークモジュールリスト部２ｂか
らネットワーク特性行列の生成を行うネットワーク特性
行列生成部である。

【００２３】６はネットワーク特性行列生成部５のネッ
トワーク特性行列、機器構成生成部２の機器オブジェク
トの特性値、予測設定部９の予測値から評価式を生成す
る評価式生成部であり、変数定義手段６ａ、係数行列生
成手段６ｂ、出力ベクトル生成手段６ｃ、コストベクト
ル生成手段６ｄなどから構成されている。

【００２４】７は評価式生成部６の評価式を利用して、
運転計画の演算を行う運転計画部である。８は運転計画
部７の運転計画にもとづいて、システム外部への制御信
号を送信して機器の最適運転制御を行う運転制御部であ
る。９は機器最適計画の対象日時の機器ネットワークの
出力需要量を予測する予測設定部である。

【００２５】１０は入出力機能を持つ複数の機器がネッ
トワークを介して外部入力部と外部出力部に接続されて
いる設備系（設備）の一例を示しており、この設備系１
０は、当該設備系の外部からの入力による外部入力部１
０ａ、設備機器部１０ｂ、設備系の外部への出力を行う
外部出力部１０ｃ、設備機器部１０ｂを構成する機器に
よる機器部１０ｄ、機器の入出力、外部入力部１０ａお
よび外部出力部１０ｃを相互に接続するネットワーク１
０ｅから構成され、また、設備機器部１０ｂは当該設備
系を構成する機器部１０ｄと、機器の入出力、外部入力
部１０ａおよび外部出力部１０ｃを相互に接続するネッ
トワーク１０ｅとから構成される。

【００２６】１１はデータを入力するためのマウスやキ
ーボードなどの入力装置である。１２は入力装置１１の
操作にもとづいて機器構成生成部２のネットワークモジ
ュールリスト部２ｂのネットワークモジュールに追加・
削除・変更を行うネットワーク情報設定部である。

【００２７】次に、この実施の形態１の機器最適運転支
援装置の動作について説明する。先ず、事前に機器デー
タベース部１に機器特性値設定部４を通して特性値を入
力装置１１のマウスやキーボードなどにより入力した機
器オブジェクトを登録しておく。機器データベース部１
は機器オブジェクトの追加・変更・削除が入力装置１１
のキーボードやマウスなどを使用して容易に入力可能で
ある。次に、機器データベース１から機器オブジェクト
を選択し、機器構成生成部２に機器オブジェクトを入力
装置１１のマウスやキーボードで配置する。また、機器
構成生成部２ではシステムに事前に組み込まれているノ
ード、出力のネットワークモジュールも入力装置１１の
マウスで配置する。配置された機器は機器オブジェクト
リスト部２ａで機器オブジェクトリストに追加される。

【００２８】この機器、ノード、出力を入力装置１１の
マウスによる操作によって線分で接続することにより、
ネットワーク情報設定部１２においてネットワーク情報
を生成し、該生成したネットワーク情報に基づき機器構
成生成部２において機器構成を生成し、ネットワークモ
ジュールリスト部２ｂにネットワーク特性値を属性とし
て生成する。

【００２９】また、機器データベース部１の機器データ
ベースと機器構成生成部２の機器構成は画面表示装置３
によってそれぞれ画面表示される。この場合、機器デー
タベース部１は機器データベース表示部３ａに、機器構
成生成部２は機器構成表示部３ｂに対応し、機器データ
ベース部１は機器データベース表示部３ａに、機器構成
は機器構成表示部３ｂに表示される。最適運転制御対象
設備系１０の構成は、機器構成生成部２で生成される機
器構成と画面表示装置３によって表示される機器構成と
相互対応関係にある。

【００３０】次に、ネットワーク情報設定部１２で生成
されたネットワーク特性値はネットワーク特性行列生成
部５に送られ、ネットワーク特性行列を生成する。ま
た、予測値設定部９では、対象日時の需要量の予測値を
設定する。次に、機器構成生成部２で機器の特性値を属
性値として持つ選択された機器オブジェクト、ネットワ
ーク特性行列生成部５で生成されたネットワーク特性行
列ならびに予測値設定部９で設定された需要予測値は評
価式生成部６に送られ、運転計画のための評価式を生成
する。

【００３１】次に、評価式生成部６で生成された運転計
画のための評価式は運転計画部７に送られ、機器の運転
計画が演算される。次に、運転計画部７で演算された機
器の運転計画は運転制御部８に送られる。運転制御部８
は送られた運転計画に基づいた制御信号をシステムが対
象とする設備系１０に送信し、設備系１０の各機器の最
適運転制御を実行する。

【００３２】次に、機器データベース部１ならびに機器
構成生成部２の機器オブジェクトに必要な特性について
述べる。前記機器オブジェクトは、特性値として機器の
番号、機器特性の入力に対する出力の傾き、機器の最小
入力値ならびに最大入力値、機器への外部入力の有無、
入力の単位当たりコストを備える。機器構成生成部２の
ネットワークモジュールの構成モジュールは、線分、ノ
ード、出力である。線分モジュールは出力側オブジェク
トの種類ならびに番号、入力側オブジェクトの種類およ
び番号を持つ。種類とは機器、ノードまたは出力の何れ
かを示す。ノードモジュールはモジュール番号を持って
いる。出力モジュールはモジュール番号を持っている。

【００３３】次に、ネットワーク特性行列生成部５での
ネットワーク特性行列生成について述べる。ネットワー
ク特性行列は、機器構成生成部２の機器オブジェクトリ
スト部２ａの機器オブジェクトリストならびにネットワ
ークモジュールリスト部２ｂのネットワークモジュール
リストから生成される。

【００３４】ネットワーク特性行列は以下の４つのベク
トルの合成である。この４つのベクトルの要素番号は機
器オブジェクトリストの機器オブジェクトの番号と対応
している。第一のベクトルの要素は機器への外部入力の
有無であり、“１”または“０”で表される。第二のベ
クトルの要素は機器の出力がつながっているノード番号
を示す。ただし、ノード以外とつながっている場合は
“０”となる。第三のベクトルの要素は機器の入力がつ
ながっているノード番号を示す。ただし、ノードとつな
がっていない場合は“０”となる。第四のベクトルの要
素は機器とつながっている出力の番号を示し、機器と出
力がつながっていない場合は“０”となる。これら４つ
のベクトルを行列としてまとめたものの一例が図１１で
ある．図１１のネットワーク特性行列は、機器Ａ，Ｂ，
Ｃ，Ｄ，ＥとノードＮ１と出力Ｏｕｔ１からなる図１２
に示す機器構成のネットワーク特性行列となっている。
また、特性行列以外にネットワークの特性としてネット
ワークの直列度を有する。このネットワークの直列度と
は、外部入力部から外部出力部に至るすべての初等的経
路の含まれる機器の個数の最大値のことである。

【００３５】次に、設備系が有する機器の接続関係およ
び機器の特性値による各バランス式について述べる。 運転計画のための評価式

【数１】 は、この各バランス式の集合として表される。その基本
である機器の入出力バランス式は次のような線形式で表
される。

【００３６】

【数２】

【００３７】前式（２）の各変数の内容は次のようであ
る。ただし ｕ_i ： 機器ｉの入力，ｘ_i ：機器ｉの出
力，δ_i ： 機器ｉのスイッチ(δ_i ＝｛０，１｝)，ａ
_i ：ｕ_i の係数，b _i ：δ_i の係数，ｉ： 機器の番号
である。先ず最初に各バランス式に用いた２つの基本的
手法について述べる。一つ目の手法は区分線形近似法で
ある。一般に非線形多変量最適化計画問題は解くのが困
難である。機器の入出力特性は必ずしも線形式で表すこ
とが出来るわけではない。そこで非線形の関数を複数の
区分の線形関数に分割して近似する手法を導入する。図
５は、この区分線形近似法を用いて非線形の関数を複数
の区分の線形関数に分割して近似する説明図であり、具
体的には次に示す式（３）によって表される。

【００３８】

【数３】

【００３９】二つ目の手法は時間遅れ機器モデルであ
る。実際の機器では起動時からの機器の特性は時間に対
して必ずしも一定ではなく、起動時から徐々に特性は変
化し、しばらくすると機器の特性は定常化する。この機
器特性の時間変化を取り込んだモデルが次に示す式
（４）である。

【００４０】

【数４】

【００４１】前式（４）を差分式に変換すると次に示す
式（５）となる。なお、図６は時間遅れ機器モデルを示
す特性図である。

【００４２】

【数５】

【００４３】次に、機器の入出力バランス式および前記
２つの手法を使用した運転計画のための評価式の基本要
素となる６つの各バランス式について述べる。第一のバ
ランス式は各機器のバランス式であり、次に示す式
（６）となる。

【００４４】

【数６】 ここで、ｕ_ij：機器ｉへの入力， δ_ij：機器ｉのスイ
ッチ，ｘ_ij：機器ｉの出力，ｉ：機器の番号，ｊ：区分
の番号である。

【００４５】第二のバランス式は外部出力とそれに直接
接続する機器の出力の和によるバランス式であり、次に
示す式（７）となる。

【００４６】

【数７】 ここで、Ｑｑ：システム全体の外部出力ｑ，ｐ：出力ｑ
に入力している機器である。

【００４７】第三のバランス式は、ノードを介して接続
されている機器のバランス式であり、次に示す式（８）
となる。

【００４８】

【数８】 ここで、ｋｉ：ノードｋに入力している機器の番号，ｋ
ｊ：ノードｋから入力している機器の番号である。

【００４９】第四のバランス式は機器の立ち上がり特性
を考慮した時間遅れ構築モデルによるバランス式であ
り、次に示す式（９）となる。

【００５０】

【数９】 ここで、ｘ_i （ｔ＋１）：時間ｔ＋１の機器ｉの出力，
ｘ_i （ｔ）：時間ｔの機器ｉの出力，Ｔ／τ：機器ｉの
立ち上がり特性を示す値である。

【００５１】第五のバランス式は機器の入力の最大値・
最小値のバランス式であり、次に示す式（１０）とな
る。

【００５２】

【数１０】

【００５３】第六のバランス式は区分線形近似モデルに
よるバランス式であり、次に示す式（１１）となる。

【００５４】

【数１１】

【００５５】次に、評価式作成部６において、要素とな
る６つのバランス式から次の式（１２）で示す最適運転
計画評価式を作成する手法について述べる。

【００５６】

【数１２】

【００５７】評価式生成部６は、入力変数ベクトルｘを
定義する変数定義手段６ａによる変数定義ステップ、係
数行列Ａを生成する係数行列生成手段６ｂによる係数行
列生成ステップ、出力ベクトルｂを生成する出力ベクト
ル生成手段６ｃによる出力ベクトル生成ステップ、コス
トベクトルｃを生成するコストベクトル生成手段６ｄに
よるコストベクトル生成ステップの４ステップからな
る。

【００５８】先ず、変数定義手段６ａによる前記入力変
数ベクトルｘを定義する変数定義ステップから説明す
る。この変数定義ステップのフローチャートは図２に示
される。入力変数ベクトルの構成の一例は図８に示され
ている。最初に各機器の入力変数、出力変数およびスイ
ッチ変数を取り出す。前記区分線形近似法による区分を
機器の入出力バランス式が有しているときには全区分を
取り出す（ステップＳＴ１）。

【００５９】そこで、ある入力変数をｕ_j (ｊは区
分)、機器構成の外部入力部から外部出力部までの初等
的経路の持つ機器の最大値をＺとしたとき、時間遅れ機
器モデルを導入するために、ｕ_j （ｔ）， ｕ_j （ｔ＋
１），……ｕ_j （ｔ＋Ｚ−１）までを入力変数ベクトル
ｘの要素とする（ステップＳＴ２）。

【００６０】また、ある出力変数をｘ_j （ｊは区分）、
機器構成の外部入力部から外部出力部までの初等的経路
の持つ機器の最大値をＺとしたとき、ｘ_j （ｔ），ｘ_j
（ｔ＋１），……ｘ_j （ｔ＋Ｚ）までを入力変数ベクト
ルｘの要素とする（ステップＳＴ３）。

【００６１】また、あるスイッチ変数をδ_j （ｊは区
分）、機器構成の外部入力部から外部出力部までの初等
的経路の持つ機器の最大値をＺとしたとき、δ
_j （ｔ），δ_j（ｔ＋１），……δ_j （ｔ＋Ｚ−１）ま
でを入力変数ベクトルｘの要素とする（ステップＳＴ
４）。

【００６２】前記機器の入力変数、出力変数ならびにス
イッチ変数から入力ベクトルｘの要素を決定する作業を
すべての機器の入力変数・出力変数・スイッチ変数に対
して繰り返すことにより、入力変数ベクトルｘの要素を
決定する（ステップＳＴ５）。

【００６３】次に、係数行列生成手段６ｂによる前記係
数行列Ａを生成する係数行列生成ステップについて説明
する。この係数行列生成ステップに関するフローチャー
トは図３に示される。係数行列Ａの構成の一例は図７に
示される。なお、係数行列生成ステップに入る前の係数
行列Ａは要素がすべて０の零行列とする。

【００６４】先ず、ネットワーク特性行列Ｎの外部出力
と機器との接続関係を示す第４ベクトルを参照し、ある
外部出力と接続している機器を検索し、その外部出力と
接続している機器があれば、その機器の出力変数をｘ_j
（ｊは区分）とすると、入力変数ベクトルｘのｘ_j （ｔ
＋１）の係数が１になるように係数行列Ａに代入する。
この外部出力の接続関係による係数行列Ａへの代入を各
機器に対し係数行列Ａの同じ行において繰り返す。

【００６５】次に別の行に移動しながら、機器構成の外
部入力部から外部出力部までの初等的経路の持つ機器の
最大値をＺとしたとき、この代入操作を出力変数の時間
変数ｔ＋２，ｔ＋３，……ｔ＋Ｚに対して行う。これら
一連のネットワーク特性行列の第４ベクトルを参照し係
数行列Ａに代入する作業を、代入行を別の行に移動しな
がら各外部出力に対して行う（ステップＳＴ１０，ステ
ップＳＴ１１，ステップＳＴ１２）。

【００６６】次に、前記ネットワーク特性行列の第２ベ
クトルおよび第３ベクトルを参照し、あるノードと直接
接続している機器を検索し、そのノードに直接入力して
いる機器があれば、その機器の出力変数をｘ_j (ｊは区
分)とすると入力変数ベクトルxのｘ_j （ｔ）の係数が１
になるように係数行列Ａに代入する。またそのノードか
ら直接出力している機器があれば、その機器の出力変数
をｕ_j （ｊは区分）とすると、入力変数ベクトルｘのｕ
_j （ｔ）の係数が−１になるように係数行列Ａに代入す
る。このノードとの接続関係による係数行列Ａへの代入
を各機器に対し係数行列Ａの同じ行において繰り返す。

【００６７】次に、別の行に移動しながら、機器構成の
外部入力部から外部出力部までの初等的経路の持つ機器
の最大値をＺとしたとき、この代入操作を出力変数およ
び入力変数の時間変数ｔ＋１，ｔ＋２，ｔ＋３……ｔ＋
Ｚ−１に対して行う。これら一連のネットワーク特性行
列の第２ベクトルおよび第３ベクトルを参照し、係数行
列Ａに代入する作業を、代入行を別の行に移動しながら
各外部出力に対して行う（ステップＳＴ１３，ステップ
ＳＴ１４，ステップＳＴ１５，ステップＳＴ１６，ステ
ップＳＴ１７）。

【００６８】次に、ある機器をｉ、入出力バランス式の
区分線形法による区分をｊ、出力変数をｘ_ij（ｔ）、入
力変数をｕ_ij（ｔ）、入力変数の係数をａ_ij、機器のス
イッチをδ_ij（ｔ）、スイッチの係数をｂ_ij、前記機器
立ち上がり遅れモデルによる機器の立ち上がり遅れ定数
をτ、サンプリングタイムをΤとしたとき、入力変数ベ
クトルｘのｕ_ij （ｔ）の係数が

【数１３】 入力変数ベクトルｘのδ_ij （ｔ）の係数が

【数１４】 入力変数ベクトルｘのｘ_ij（ｔ）の係数が

【数１５】 入力変数ベクトルｘのｘ_ij（ｔ＋１）の係数が−１にな
るように係数行列Ａに代入する。ａ_ij，ｂ_ij，τ，Τの
各値は機器構成生成部から送られる機器の特性値であ
る。この作業を係数行列Ａの代入行を別の行に移動しな
がら、各機器、各区分に対して繰り返す。そして、ｕ_ij
（ｔ），δ_ij（ｔ），ｘ_ij（ｔ），ｘ_ij（ｔ＋１）の組
み合わせををｕ_ij（ｔ＋１），δ_ij（ｔ＋１），ｘ
_ij（ｔ＋１），ｘ_ij（ｔ＋２）という組み合せに変更
し、同様に入力変数ベクトルｘの要素の係数になるよう
に代入行を別の行に移動しながら、係数行列Ａに代入す
る。機器構成の外部入力部から外部出力部までの初等的
経路の持つ機器の最大値をＺとしたとき、この代入操作
をｕ_ij（ｔ＋Ｚ−１），δ_ij（ｔ＋Ｚ−１），ｘ_ij（ｔ
＋Ｚ−１），ｘ_ij（ｔ＋Ｚ）の組み合せまで行う。

【００６９】次に、ある機器ｉのある区分ｊの入力変数
をｕ_ij（ｔ），その入力変数の最大値を次に示す式（１
６）としたとき、

【数１６】 入力変数ベクトルｘの要素ｕ_ij（ｔ）の係数が−１、δ
_ij（ｔ）の係数が前記式（１６）になるように係数行列
Ａに代入する。この作業を係数行列Ａへの代入行を別の
行に移動しながら、各機器・各区分に対して繰り返す。
そして、ｕ_ij（ｔ），δ_ij（ｔ）の組み合せをｕ_ij（ｔ
＋１），δ_ij（ｔ＋１）の組み合せに変更し、同様に入
力変数ベクトルｘの要素の係数になるように代入行を別
の行に移動しながら係数行列Ａに代入する。機器構成の
外部入力部から外部出力部までの初等的経路の持つ機器
の最大値をＺとしたとき、この代入操作をｕ_ij（ｔ＋Ｚ
−１），δ_ij（ｔ＋Ｚ−１）の組み合せまで行う。

【００７０】次に、ある機器ｉのある区分ｊの入力変数
をｕ_ij（ｔ）、その入力変数の最小値を

【数１７】 としたとき，入力変数ベクトルｘの要素ｕ_ij（ｔ）の係
数が１、δ_ij（ｔ）の係数が前記式（１７）になるよう
に係数行列Ａに代入する。この作業を係数行列Ａへの代
入行を別の行に移動しながら各機器・各区分に対して繰
り返す。そして、ｕ_ij（ｔ），δ_ij（ｔ）の組み合せを
ｕ_ij（ｔ＋１），δ_ij（ｔ＋１）の組み合せに変更し、
同様に入力変数ベクトルｘの要素の係数になるように代
入行を別の行に移動しながら係数行列Ａに代入する。機
器構成の外部入力部から外部出力部までの初等的経路の
持つ機器の最大値をＺとしたとき、この代入操作をｕ_ij
（ｔ＋Ｚ−１），δ_ij（ｔ＋Ｚ−１）の組み合せまで行
う。

【００７１】次に、ある機器ｉのある区分ｊのスイッチ
変数をδ_ij（ｔ）としたとき、入力変数ベクトルｘの要
素δ_ij（ｔ）の係数が１になるように係数行列Ａに代入
する。この作業を同じ代入行においてある機器ｉの全区
分に対して行う。次に、別の行に代入行を移動して入力
変数ベクトルｘの要素である別の機器の全区分のスイッ
チ変数の係数が１になるように係数行列Ａに代入する。
この入力変数ベクトルｘの要素である機器ｉの全区分の
スイッチ変数の係数が１になるように係数行列Ａに代入
する作業を、機器ごとに代入行を別の行に移動させなが
ら、すべての機器に対して行う（ステップＳＴ１８，ス
テップＳＴ１９，ステップＳＴ２０，ステップＳＴ２
１，ステップＳＴ２２，ステップＳＴ２３）。

【００７２】次に、出力ベクトル生成手段６ｃによる出
力ベクトルｂを生成する出力ベクトル生成ステップにつ
いて説明する。出力ベクトルｂの構成の一例が図９に示
されている。出力ベクトル生成ステップへ入る前の出力
ベクトルｂはすべての要素が０である零ベクトルであ
る。先ず、係数行列Ａを生成する係数行列生成ステップ
で述べた外部出力と機器との接続情報で代入した係数行
列Ａの行と対応するように、予測値設定部９から供給さ
れる外部出力の値を出力ベクトルｂの要素として代入す
る。次に、前記係数行列生成ステップで述べたある機器
の全区分のスイッチ変数の係数が１になるように係数行
列Ａに代入した行に対応するように、１を出力ベクトル
ｂの要素として代入する。

【００７３】次に、コストベクトル生成手段６ｄによる
コストベクトルｃを生成するコストベクトル生成ステッ
プについて説明する。コストベクトルｃの構成の一例が
図１０に示されている。コストベクトル生成ステップに
入る前のコストベクトルｃは、すべての要素が０である
零ベクトルである。

【００７４】先ず、ネットワーク特性行列の第１ベクト
ルを参照し、外部から直接入力がある機器を検索し、外
部から直接入力がある機器に対し、入力変数ベクトルｘ
の要素である入力変数すべての係数が機器構成生成部２
から送られる単位あたりのコストになるようにコストベ
クトルｃに代入する。

【００７５】機器最適運転計画演算部７では、混合整数
線形計画法（Ｍｉｘｅｄ−Ｉｎｔｅｇｅｒ Ｌｉｎｅａ
ｒ Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ，参考文献：コージェネレ
ーションの最適計画，産業図書（１９９０））によって
機器最適運転計画が演算される。

【００７６】図１３は、この実施の形態１の機器最適運
転支援方法の構成を示すブロック図であり、図において
４ｓは機器の特性値を設定する機器特性値設定ステッ
プ、１２ｓはネットワークの接続情報を設定するネット
ワーク情報設定ステップ、５ｓはネットワーク情報設定
ステップ１２ｓから得られるネットワーク情報から、ネ
ットワーク特性行列を生成するネットワーク特性行列生
成ステップ、６ｓは機器特性値設定ステップ４ｓから得
られた機器特性値と、ネットワーク特性行列生成ステッ
プ５ｓから得られたネットワーク特性行列から、外部出
力を各機器の運転量の関数で表したバランス式、および
各機器の運転量の関数で表したコスト式を生成する評価
式生成ステップ、９ｓは設備に要求される前記外部出力
の予測値を設定する予測設定ステップ、７ｓは評価式生
成ステップ６ｓから得られるバランス式およびコスト式
と、前記予測設定ステップ９ｓから得られる外部出力の
予測値から、前記コスト式の値が最小あるいは最大とな
る各機器の運転量を決定する運転計画ステップ、３１ｓ
は運転計画ステップで決定された機器の運転量を表示す
る運転量表示ステップである。

【００７７】また、図１４は、この実施の形態１の機器
最適運転支援方法における機器特性値設定処理、および
ネットワーク情報設定処理の構成を示すブロック図であ
り、図１４において図１３と同一または相当の部分につ
いては同一の符号を付して説明を省略する。図において
１ｓは機器についてオブジェクト形式でデータベースに
対し追加・変更・削除を行うことを可能にする機器デー
タベースステップ、２ｓは機器の特性値・ネットワーク
の接続情報をマウスやキーボードなどの入力装置によっ
てモデル化した形式で入力を行う機器構成生成ステッ
プ、３２ｓは機器構成ならびに機器データベースを表示
する画面表示ステップである。

【００７８】そして、評価式生成ステップ６ｓは、各機
器の運転の運転状態と停止状態に対応する変数と各機器
の運転量を要素とする運転量変数ベクトルを定義する変
数定義ステップと、運転量変数および出力変数などの相
互関係を定義する係数行列を生成する係数行列生成ステ
ップと、外部出力の予測値と、各機器の運転条件を設定
する定数とからなる出力ベクトルを生成する出力ベクト
ル生成ステップと、運転量変数のコストによる重みを要
素とするコストベクトルを生成するコストベクトル生成
ステップとを備えている。

【００７９】以上のように、この実施の形態１によれ
ば、機器の運転計画を求めるための評価式が、前記機器
の特性値を備えた機器のモデル、機器構成の接続情報お
よび外部出力の予測値から専門的な知識や操作を必要と
せずに算出できるなど、機器の最適運転についての支援
を効率化できる機器最適運転支援方法および装置が得ら
れる効果がある．

【００８０】また、機器のモデル、機器構成の接続情報
および外部出力の予測値から機器の最適運転制御が専門
的な知識や操作を必要とせずに可能になる機器最適運転
支援方法および装置が得られる効果がある。

【００８１】また、機器のモデル作成と管理、機器構成
の作成と管理が容易になり、機器のモデルおよび機器構
成から機器の運転計画を作成して機器の運転制御を行う
一連の作業が専門的な知識や操作を必要とせずに可能と
なる機器最適運転支援方法および装置が得られる効果が
ある。

【００８２】また、機器のモデルおよび機器構成の接続
情報から機器の運転計画を求めるための評価式が、専門
的な知識や操作を必要とせずにマウスならびにキーボー
ドなどからの容易な入力操作によって生成できる機器最
適運転支援方法および装置が得られる効果がある。

【００８３】また、機器のモデルおよび機器構成の接続
情報から機器の運転計画を求めるための評価式を生成
し、該生成した評価式にもとづいて運転計画を演算し、
該演算した運転計画にもとづいて機器の最適運転制御を
行うなどの一連の作業が、専門的な知識や操作を必要と
せずにマウスやキーボードなどからの容易な入力操作に
よって可能となる機器最適運転支援方法および装置が得
られる効果がある。

【００８４】

【発明の効果】以上のように、この発明によれば、機器
の特性値およびネットワークの接続情報を設定し、該設
定から得られるネットワーク情報からネットワーク特性
行列を生成し、前記機器の特性値と前記ネットワーク特
性行列をもとに、前記外部出力を前記各機器の運転量の
関数で表したバランス式、および前記各機器の運転量の
関数で表したコスト式を生成し、前記設備に要求される
前記外部出力の予測値を設定し、前記バランス式および
コスト式と前記外部出力の予測値をもとに、前記コスト
式の値が最小あるいは最大となる前記各機器の運転量を
決定するようにしたので、前記機器の特性値および前記
機器のネットワーク構成から機器最適運転計画のための
評価式を生成し、得られた評価式を使用して目標出力に
対して最小コストとなるような運転計画を求めることが
出来るなど、前記機器の運転計画を求めるための評価式
を専門的な知識や操作を必要とせずに算出出来、機器の
最適運転についての支援を効率化出来、前記機器の最適
運転についての省力化、自動化を促進出来る効果があ
る。

【００８５】この発明によれば、機器の特性値・ネット
ワークの接続情報をマウスやキーボードなどの入力手段
によってモデル化した形式で入力を行い、機器構成情報
を生成するとともに、前記機器についてオブジェクト形
式でデータベースに対し追加・変更・削除が可能なよう
にしたので、機器のモデル作成および管理、機器構成の
作成および管理が容易になり、機器のモデルおよび機器
構成から機器の運転計画を作成して機器の運転制御を行
う一連の作業が専門的な知識や操作を必要とせずに可能
となり、機器の最適運転についての支援を効率化出来る
効果がある。

【００８６】この発明によれば、各機器の運転状態と停
止状態に対応する変数と前記各機器の運転量を要素とす
る運転量変数ベクトルを定義する変数定義ステップと、
前記運転量変数および出力変数などの相互関係を定義す
る係数行列を生成する係数行列生成ステップと、外部出
力の予測値と、前記各機器の運転条件を設定する定数と
からなる出力ベクトルを生成する出力ベクトル生成ステ
ップと、前記運転量変数のコストによる重みを要素とす
るコストベクトルを生成するコストベクトル生成ステッ
プとを経て、前記外部出力を前記各機器の運転量の関数
で表したバランス式、および前記各機器の運転量の関数
で表したコスト式を生成するようにしたので、機器の運
転計画を求めるための評価式を専門的な知識や操作を必
要とせずに生成でき、機器の最適運転についての支援を
効率化出来、前記機器の最適運転についての省力化、自
動化を促進出来る効果がある。

【００８７】この発明によれば、機器の特性値を設定す
る機器特性値設定部と、ネットワークの接続情報を設定
するネットワーク情報設定部と、該ネットワーク情報設
定部から得られるネットワーク情報からネットワーク特
性行列を生成するネットワーク特性行列生成部と、前記
機器特性値設定部から得られる機器の特性値と前記ネッ
トワーク特性行列生成部から得られるネットワーク特性
行列とをもとに、外部出力を各機器の運転量の関数で表
したバランス式、および前記各機器の運転量の関数で表
したコスト式を生成する評価式生成部と、設備に要求さ
れる前記外部出力の予測値を設定する予測設定部と、前
記評価式生成部から得られるバランス式およびコスト式
と、前記予測設定部から得られる外部出力の予測値か
ら、前記コスト式の値が最小あるいは最大となる各機器
の運転量を決定する運転計画部と、該運転計画部で決定
された機器の運転量を表示する運転計画表示部と備える
ように構成したので、前記機器の特性値および前記機器
のネットワーク構成から機器最適運転計画のための評価
式を生成し、得られた評価式を使用して目標出力に対し
て最小コストとなるような運転計画を求めることが出来
るなど、前記機器の運転計画を求めるための評価式を専
門的な知識や操作を必要とせずに算出出来、機器の最適
運転についての支援を効率化出来、前記機器の最適運転
についての省力化、自動化を促進出来る効果がある。

【００８８】この発明によれば、運転計画部で決定した
各機器の運転量の設定値に従って当該各機器の運転制御
を行う運転制御部を備えるように構成したので、前記機
器の運転制御が、機器の特性値、機器構成の接続情報お
よび外部出力の予測値から専門的な知識や操作を必要と
せずに可能となり、機器の最適運転についての支援を効
率化出来、前記機器の最適運転についての省力化、自動
化を促進出来る効果がある。

【００８９】この発明によれば、機器の特性値・ネット
ワークの接続情報を入力手段によってモデル化した形式
で入力を行い機器構成情報を生成する機器構成生成部
と、データベースに対し機器についてオブジェクト形式
で追加・変更・削除可能な機器データベース部と、前記
機器構成生成部において生成した機器構成および前記機
器データベース部における機器についてのデータベース
を表示する表示部と備えるように構成したので、前記機
器のモデル作成や管理、機器構成の作成や管理が容易に
なり、前記機器のモデルおよび前記機器構成から機器の
運転計画を作成して機器の運転制御を行う一連の作業が
専門的な知識や操作を必要とせずに可能となり、機器の
最適運転についての支援を効率化出来、前記機器の最適
運転についての省力化、自動化を促進出来る効果があ
る。

【００９０】この発明によれば、各機器の運転状態と停
止状態に対応する変数と、前記各機器の運転量を要素と
する運転量変数ベクトルを定義する変数定義手段と、前
記運転量変数および出力変数などの相互関係を定義する
係数行列を生成する係数行列生成手段と、外部出力の予
測値と、前記各機器の運転条件を設定する定数とからな
る出力ベクトルを生成する出力ベクトル生成手段と、前
記運転量変数のコストによる重みを要素とするコストベ
クトルを生成するコストベクトル生成手段とを評価式生
成部が備えるように構成したので、機器のモデルおよび
機器構成の接続情報から機器の運転計画を求めるための
評価式を生成し、該生成した評価式にもとづいて運転計
画を求めるなどの一連の作業が専門的な知識や操作を必
要とせずに可能となり、機器の最適運転についての支援
を効率化出来、前記機器の最適運転についての省力化、
自動化を促進出来る効果がある。

【図面の簡単な説明】

【図１】 この発明の実施の形態１の機器最適運転支援
装置の構成を示すブロック図である．

【図２】 この発明の実施の形態１の機器最適運転支援
装置における評価式生成部の変数定義手段の動作を示す
フローチャートである．

【図３】 この発明の実施の形態１の機器最適運転支援
装置における評価式生成部の係数行列生成手段の動作を
示すフローチャートである。

【図４】 この発明の実施の形態１の機器最適運転支援
装置における画面表示装置の機器構成表示部および機器
データベース表示部による画面表示例である。

【図５】 この発明の実施の形態１の機器最適運転支援
装置に適用する区分線形近似法の説明図である。

【図６】 この発明の実施の形態１の機器最適運転支援
装置に適用する時間遅れ機器モデルを示す特性図であ
る。

【図７】 この発明の実施の形態１の機器最適運転支援
装置における評価式生成部の係数行列生成手段による係
数行列Ａの構成の一例を示す。

【図８】 この発明の実施の形態１の機器最適運転支援
装置における評価式生成部の変数定義手段による入力変
数ベクトルの一例を示す。

【図９】 この発明の実施の形態１の機器最適運転支援
装置における評価式生成部の出力ベクトル生成手段によ
る出力ベクトルｂの構成の一例を示す。

【図１０】 この発明の実施の形態１の機器最適運転支
援装置における評価式生成部のコストベクトル生成手段
によるコストベクトルｃの構成の一例を示す。

【図１１】 この発明の実施の形態１の機器最適運転支
援装置におけるネットワーク特性行列を示す。

【図１２】 この発明の実施の形態１の機器最適運転支
援装置におけるネットワーク特性行列に対応する機器構
成を示すブロック図である。

【図１３】 この発明の実施の形態１の機器最適運転支
援方法の構成を示すブロック図である。

【図１４】 この実施の形態１の機器最適運転支援方法
における機器特性値設定処理、およびネットワーク情報
設定処理の構成を示すブロック図である。

【図１５】 従来の機器最適運転支援装置として特開平
５−１６４３７７号公報に開示されたエネルギー設備運
転支援システムの構成を示すブロック図である。

【符号の説明】

１ 機器データベース部、２ 機器構成生成部、３ａ
機器データベース表示部（表示部）、３ｂ 機器構成表
示部（表示部）、３ｃ 運転計画表示部、４機器特性値
設定部、５ ネットワーク特性行列生成部、６ 評価式
生成部、６ａ変数定義手段（変数定義ステップ）、６ｂ
係数行列生成手段（係数行列生成ステップ）、６ｃ
出力ベクトル生成手段（出力ベクトル生成ステップ）、
６ｄコストベクトル生成手段（コストベクトル生成ステ
ップ）、７ 運転計画部、８ 運転制御部、９ 予測設
定部、１０ 設備系（設備）、１０ａ 外部入力部、１
０ｄ 機器、１０ｃ 外部出力部、１０ｅ ネットワー
ク、１１ 入力装置（入力手段）、１２ ネットワーク
情報設定部。

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Ｆターム(参考） 5H004 GA36 GB01 JA03 JA21 KA31 KC02 KC06 KC12 KC23 KC28 LA12 LA15 MA36 MA49 MA52 5H215 AA01 BB01 BB09 CC05 CX01 9A001 GZ07 JJ61

Claims (7)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 ネットワークを介して外部入力と外部出
   力に接続されている複数の機器を有した設備の目標出力
   に対する最小入力コストによる最適運転について支援す
   る機器最適運転支援方法において、 前記機器の特性値および前記ネットワークの接続情報を
   設定し、該設定から得られるネットワーク情報からネッ
   トワーク特性行列を生成し、前記機器の特性値と前記ネ
   ットワーク特性行列をもとに、前記外部出力を前記各機
   器の運転量の関数で表したバランス式、および前記各機
   器の運転量の関数で表したコスト式を生成し、前記設備
   に要求される前記外部出力の予測値を設定し、前記バラ
   ンス式およびコスト式と前記外部出力の予測値をもと
   に、前記コスト式の値が最小あるいは最大となる前記各
   機器の運転量を決定し、該決定した前記機器の運転量を
   表示することを特徴とする機器最適運転支援方法。
2. 【請求項２】 機器の特性値・ネットワークの接続情報
   をマウスやキーボードなどの入力手段によってモデル化
   した形式で入力を行い、機器構成情報を生成するととも
   に、前記機器についてオブジェクト形式でデータベース
   に対し追加・変更・削除が可能であり、前記機器構成お
   よび前記機器についてのデータベースを表示することを
   特徴とする請求項１記載の機器最適運転支援方法。
3. 【請求項３】 前記機器の特性値と前記ネットワーク特
   性行列をもとに、 各機器の運転状態と停止状態に対応する変数と前記各機
   器の運転量を要素とする運転量変数ベクトルを定義する
   変数定義ステップと、前記運転量変数および出力変数な
   どの相互関係を定義する係数行列を生成する係数行列生
   成ステップと、 外部出力の予測値と、前記各機器の運転条件を設定する
   定数とからなる出力ベクトルを生成する出力ベクトル生
   成ステップと、前記運転量変数のコストによる重みを要
   素とするコストベクトルを生成するコストベクトル生成
   ステップとを経て、前記外部出力を前記各機器の運転量
   の関数で表したバランス式、および前記各機器の運転量
   の関数で表したコスト式を生成することを特徴とする請
   求項１または請求項２記載の機器最適運転支援方法。
4. 【請求項４】 ネットワークを介して外部入力と外部出
   力に接続されている複数の機器を有した設備の目標出力
   に対する最小入力コストによる最適運転について支援を
   行う機器最適運転支援装置において、 前記機器の特性値を設定する機器特性値設定部と、 前記ネットワークの接続情報を設定するネットワーク情
   報設定部と、 該ネットワーク情報設定部から得られるネットワーク情
   報からネットワーク特性行列を生成するネットワーク特
   性行列生成部と、 前記機器特性値設定部から得られる機器の特性値と前記
   ネットワーク特性行列生成部から得られるネットワーク
   特性行列とをもとに、前記外部出力を各機器の運転量の
   関数で表したバランス式、および前記各機器の運転量の
   関数で表したコスト式を生成する評価式生成部と、 前記設備に要求される前記外部出力の予測値を設定する
   予測設定部と、 前記評価式生成部から得られるバランス式およびコスト
   式と、前記予測設定部から得られる外部出力の予測値か
   ら、前記コスト式の値が最小あるいは最大となる各機器
   の運転量を決定する運転計画部と、 該運転計画部で決定された機器の運転量を表示する運転
   計画表示部とを備えたことを特徴とする機器最適運転支
   援装置。
5. 【請求項５】 運転計画部で決定した各機器の運転量の
   設定値に従って当該各機器の運転制御を行う運転制御部
   を備えたことを特徴とする請求項４項記載の機器最適運
   転支援装置。
6. 【請求項６】 機器の特性値・ネットワークの接続情報
   を入力手段によってモデル化した形式で入力を行い機器
   構成情報を生成する機器構成生成部と、 データベースに対し機器についてオブジェクト形式で追
   加・変更・削除可能な機器データベース部と、 前記機器構成生成部において生成した機器構成および前
   記機器データベース部における機器についてのデータベ
   ースを表示する表示部と、 を備えたことを特徴とする請求項４または請求項５記載
   の機器最適運転支援装置。
7. 【請求項７】 評価式生成部は、 各機器の運転状態と停止状態に対応する変数と、前記各
   機器の運転量を要素とする運転量変数ベクトルを定義す
   る変数定義手段と、 前記運転量変数および出力変数などの相互関係を定義す
   る係数行列を生成する係数行列生成手段と、 外部出力の予測値と、前記各機器の運転条件を設定する
   定数とからなる出力ベクトルを生成する出力ベクトル生
   成手段と、 前記運転量変数のコストによる重みを要素とするコスト
   ベクトルを生成するコストベクトル生成手段と、 を備えたことを特徴とする請求項４から請求項６のうち
   のいずれか１項記載の機器最適運転支援装置。