JP2001082098A - トンネル換気用マルチpid制御装置 - Google Patents
トンネル換気用マルチpid制御装置Info
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Abstract
しくむだ時間か長いプロセスで、制御パラメータの調整
が困難なためPID制御の適用を諦めていたプロセスが
多くあった。 【解決手段】 制御パラメータの調整を、事前にプロセ
スをモデル化した数値計算シミュレータを開発してお
き、ジーグラ・ニコルス法のステップ応答特性をシミュ
レートして制御パラメータを調整し、トンネル換気制御
装置等のプロセスまでPID制御の適用範囲を広げる。
Description
チPID制御装置に関し、より詳細には、自動車が走行
するトンネルで自動車が発生する汚染物質をトンネル外
へ排出したり汚染物質を処理するトンネル換気設備等に
関する制御装置のように、外乱の変動が激しくかつ制御
遅れ時間が大きいプロセスを効果的かつ効率的に運転制
御するトンネル換気用マルチPID制御装置に関する。
設備の制御方法については、制御周期を設定してスケジ
ュール制御、不動作帯制御、計測フィードバック方式、
交通量予測フィードフォワード方式等が実際に使用され
ている。また、現代制御理論のうち、ファジー制御、モ
デル化予測制御やエキスパート・システムまで提案され
ている。
ネルの換気設備の制御装置については、前記の古典制御
理論に属する計測フィードバック方式が主として採用さ
れており、現代制御理論に属するものは試験的に試用さ
れている。特に、縦流式換気方式における対面通行の場
合での換気制御装置については不満が多い。
Dフィードバック制御を採用しているという調査結果も
ある。一方で、トンネル換気設備等の外乱の変動が激し
くかつ制御遅れ時間が大きいプロセスの制御方式にPI
D制御を採用するには技術上のメリットと実施上の非常
な困難を伴う。これは制御対象のプロセス特性を調べ
て、PID制御の最適な制御パラメータに調整する必要
があり、供用後の長期間の試行錯誤やトンネル換気設備
等を強制的に停止、運転することによる運用上における
障害やロスが生じるので、実際にはPID制御の最適な
制御パラメータに調整してトンネル換気設備等のプロセ
スを運用することは現時点では不可能とされている。
94号公報や特開平7−334205号公報に記載され
ているように、PID制御の最適な係数を得るためシミ
ュレーション等を用いて都度ごとにパラメータを決定し
最適な制御係数に変更しながらPID制御を最適化して
いる。しかし、特開平11−11394号公報は、水中
航走体の運動モデルのシミュレーションであるため水中
航走体の深度および針路の追値制御に限定され、プロセ
ス制御ではない。さらに、特開平7−334205号公
報は、微分要素のみの演算と修正に限定されており、シ
ミュレーションより得られた演算式を用いてだけであ
る。
記載された発明では、トンネル内での火災発生時トンネ
ル内風速の零化維持だけに換気設備のPID制御を提案
されているが、最適な制御パラメータの調整について言
及されていない。
ード制御とフィードバック制御とを組み合せた従来の制
御装置は、フィードバック制御における制御周期がプロ
セスの特性と同じ程度であるため組み合せた制御装置も
適切でなく、さらにフィードフォワード制御の部分では
トンネルの交通量を計測して予測制御しているが、1時
間または30分ごとの交通量を取り扱っており外乱の変
動の激しさに対応できるフィードフォワード制御になっ
ていない。その上、トンネル内に複数の換気区間を有す
る縦流式トンネル換気方式の場合も、換気区間ごとまた
はトンネル全体で換気機に優先順位を設けて制御してい
るので、前述のようにフィードバック制御とフィードフ
ォワード制御との改善は成されていない。
めに成されたものであり、外乱の変動が激しくかつ制御
遅れ時間が大きいトンネル換気プロセスを効果的かつ効
率的にPID制御するマルチPID制御装置を提供する
ことを目的とする。
に、本発明に係るトンネル換気用マルチPID制御装置
は、トンネル内の汚染物質を処理する処理手段と、汚染
物質の濃度を計測する計測手段と、汚染物質の濃度に関
する制御目標値と、トンネル内の風速を測定する風速測
定手段とこの風速に基づいてジーグラ・ニコルス法のス
テップ応答特性を換気シミュレータにより数値演算して
算出した複数の好適制御パラメータを記憶する記憶手段
とを備え、記憶手段に記憶された各好適制御パラメータ
から、トンネル内の風速に対して適切な好適制御パラメ
ータを呼び出し、呼び出された当該好適制御パラメータ
によって、計測手段によって計測された汚染濃度を、処
理手段を介して制御目標値の範囲内にPID制御するト
ンネル換気用マルチPID制御装置である。
の制御パラメータが複数個のセット分記憶されており、
この点で「マルチPID制御」となっている。外乱の変
動で、制御パラメータのどのセットを選択するかは、煙
霧透過率や一酸化炭素の濃度等ではなく風速測定手段に
より測定された風速測定値の範囲により判定する。この
ように、本発明においては、制御目標に関する測定値た
とえば煙霧透過率や一酸化炭素の濃度以外に、外乱にも
関連するトンネル内の風速値を測定する風速測定手段が
付加されている。
れている複数セットのPID制御パラメータのうち、前
記風速測定手段により測定されたトンネル内の風速値に
より最適の制御パラメータを選択し、良く調整されたP
ID制御をトンネル換気設備において実現することが可
能となる。マルチPID制御方式における複数ある制御
パラメータのセットの選択において、スケジュールによ
り制御パラメータを選択するマルチPID制御装置、な
らびに制御目標値の計測値たとえば煙霧透過率や一酸化
炭素の濃度により制御パラメータを選択するマルチPI
D制御装置と比較して、外乱の変動がランダムかつ激し
いプロセスに対しては、外乱と関連性の高い別の測定値
つまりトンネル内の風速値により制御パラメータを選択
するマルチPID制御装置の方が有効である。また、特
定の風速範囲ごとに、トンネル換気設備のプロセス応答
特性を求めるため、トンネル換気プロセスをモデル化し
たコンピュータシミュレーションを用いて、事前にステ
ップ応答を数値計算させてゲインK、むだ時間Lと時定
数Tを読み取っておく。このパラメータをジーグラ・ニ
コルスのステップ応答法による調整表を用いてPID制
御パラメータ(比例ゲインKP、積分時間TIと微分時間
TD)に変換し、これらを複数の制御パラメータのセッ
トとして記憶手段に記憶しておく。PID制御を導入し
たとき供用中の現場におけるパラメータ調整は、トンネ
ルでの無制御状態での換気環境悪化ならびに調整結果と
外乱との判別が困難であるため、トンネル換気のPID
制御におけるパラメータ調整は不可能であると考えてお
り、このことがトンネル換気制御にPID制御が用いら
れてない大きな理由であった。
別または車速を測定する交通量測定手段ならびにトンネ
ル内の風速を交通量測定手段からの情報に基づいて予測
する風速予測手段とが付加されることも好ましい。トン
ネル内の風速に最も影響を与えるものは機械的換気力を
除いて交通量であり、特にトンネル内を走行する大型車
の台数と車速である。これらの交通流によりトンネル内
で発生する風を交通風と称することもあり、交通風の風
速は台数の平方根と車速とに比例し、大型車はトンネル
の断面積にもよるが同じ車速で走行する小型車の約1.
4倍の効果がある。
ば、交通量測定手段から現時点におけるトンネル内風速
に関連する交通量情報ならびに近い将来の時点における
トンネル内風速に関連する交通量情報とが提供され、現
時点のおけるトンネル内風速が測定されれば、風速予測
手段にて近い将来の時点におけるトンネル内風速を予測
できる。このトンネル内の予測された風速をもとにPI
D制御パラメータを選択すれば、予測機能を含んだPI
D制御が可能となる。
理手段が輻輳するトンネルの換気設備において複数個の
換気区間に分割し、機能的に各換気区間ごとに上記の構
成のトンネル換気用マルチPID制御装置を構成するこ
とも好ましい。
チPID制御を実施しており、各換気区間ごとに最適の
制御結果が得られる。また、制御結果の重複によるオー
バーシュートも考慮されるが、PID制御がフィードバ
ック型の制御であるのでオーバーシュートは極めて少な
いし、制御パラメータの感度を下げるような調整も可能
であり制御結果の重複は問題とはならない。
を処理して空気を浄化する装置ではなく、単に換気する
ジェットファン、立坑を通して送排気する換気機ならび
に電気集じん機や除じんフィルタなどの集塵機であって
もよい。
て、図面を参照しながら詳細に説明する。
ネル換気用マルチPID制御装置の構造を示し、PID
制御演算を行う制御部5を中心に、汚染物質の濃度を計
測する計測手段2と、PID制御演算して求めた操作量
に従って汚染物質を処理する処理手段1と、最適な制御
パラメータ7を設定する設定部6とから構成され、さら
に、設定部6の先にトンネル内の風速を測定し現時点の
風速値を設定部6に出力する風速測定手段3と、風速値
ごとに事前に最適である制御パラメータ7を記憶し、設
定部6より転送される風速値ごとの制御パラメータ7を
返送する記憶手段4とより構成する。ただし、図1のト
ンネル換気用マルチPID制御装置の実施例では、制御
条件として火災時での排煙運転やデマンド運転があり、
制御部5は防災受信盤等12からの信号入力により制御
目標を風速測定値に変更して通常時と同様にPID制御
を行う。また、計測手段2は、制御目標の物理量(ここ
では、汚染物質の濃度)を測定し設定された目標値との
偏差を制御部5に演算出力する。
メータ7を算出するフローを示してあり、各制御パラメ
ータ7は記憶手段4に事前に記憶し収納されている。フ
ローの数値計算にはトンネル換気に関するプロセスの特
性を数学モデル化したトンネル換気シミュレータ9を開
発しておく必要がある。ジーグラ・ニコルスのステップ
応答法とは、実際のトンネル換気に関する現場のプロセ
スに操作量を階段状に変化させ前記計測値の反応を時間
的に観測し、ステップ応答特性を読み取りステップ応答
法によるパラメータ調整表11により制御パラメータ7
を得る調整法である。この実際の現場における調整の代
わりに、換気プロセスをモデル化して数式に置き換えた
トンネル換気シミュレータ9を利用し、ステップ応答特
性を求め、前記風速値ごとの制御パラメータを複数セッ
ト事前に準備してある。また、PID制御に関する制御
パラメータの調整法についてはステップ応答法以外にジ
ーグラ・ニコルスの限界感度法等があるが、いずれも計
測値の周期的振動を意図的になすために、トンネル換気
のような数値計算型のシミュレーションでは数値計算に
よる発振や発散との区別が困難となる。したがって、シ
ミュレーションをもちいる調整法ではジーグラ・ニコル
スのステップ応答法のような定常状態に収束する過渡応
答をもちいる方が効果的である。火災時の排煙運転につ
いても風速測定値を制御目標とするPID制御を行うの
で、トンネル換気シミュレータを用いた数値計算で求め
て排煙運転用制御パラメータの調整をする。
PID制御装置の動作について説明する。まず、記憶手
段4に記憶されている複数セットの制御パラメータ7の
うち、風速測定手段3により測定されたトンネル内の風
速値に基づいて、設定部6が最適な制御パラメータ(す
なわち、好適制御パラメータ)を決定して記憶手段4に
対して、その制御パラメータ7を出力するように命じ
る。次に、記憶手段4から好適制御パラメータ7が設定
部6に返送され、これは直ちに制御部5に送られる。制
御部5は、送られてきた好適制御パラメータ7と、計測
手段2から送られてきた汚染物質の濃度および測定され
た当該汚染物質の濃度と設定された目標値との偏差とに
基づいて処理手段1の操作量を決定し、処理手段1を運
転する。
提供する交通量測定手段21とが付加されたトンネル換
気用マルチPID制御装置を示す。風速予測手段22は
設定部6と風速測定手段3との中間に位置し、交通量測
定手段21から交通量に関する情報を受ける構造とす
る。図1においては、実際に風速測定手段3により測定
された風速測定値に基づいて好適性制御パラメータを記
憶手段4から呼び出すが、図3においては、予測された
風速に対して適切な好適制御パラメータを呼び出す。こ
れに対応するために、図4に示すように、好適制御パラ
メータを呼び出すための元となる風速を、風速予測手段
22により算出された風速とする場合において、記憶手
段4に事前に記憶される制御パラメータ7をジーグラ・
ニコルス法のステップ応答特性を換気プロセスシミュレ
ータにより算出するフローである。図2に示すフローと
同様であるが、風速測定値の部分が予測風速値に変更さ
れている。
設備の制御において、PID制御の唯一の課題である制
御パラメータの調整が困難か不可能なためPID制御の
運用を諦めていた制御設備まで応用範囲を拡大できる。
PID制御を適用できることにより制御の質の向上と運
転コストの縮減が得られる。
方式のPID制御を適用しているため、トンネルの対面
通行による供用から一方通行による供用への変更のよう
に大幅な設備規模の変更(特に、軽減)に伴う改造工事
や運用変更がスムーズに実施できる。
装置の基本構成図
パラメータを事前に調整するフロー図
ルチPID制御装置の基本構成図
パラメータを事前に調整するフロー図
メータ調整表 12 防災受信盤等 21 交通量測定手段 22 風速予測手段
Claims (4)
- 【請求項1】 トンネル内の汚染物質を処理する処理手
段と、 前記汚染物質の濃度を計測する計測手段と、 前記濃度に関する制御目標値と、 トンネル内の風速を測定する風速測定手段と前記風速に
基づいてジーグラ・ニコルス法のステップ応答特性を換
気シミュレータにより数値演算して算出した複数の好適
制御パラメータを記憶する記憶手段とを備え、 前記記憶手段に記憶された各好適制御パラメータから、
トンネル内の風速に対して適切な好適制御パラメータを
呼び出し、呼び出された前記好適制御パラメータによっ
て、前記計測手段によって計測された前記汚染濃度を、
前記処理手段を介して前記制御目標値の範囲内にPID
制御するトンネル換気用マルチPID制御装置。 - 【請求項2】 トンネル内に進入しようとするまたは進
入した自動車の台数、車長、および速度のいずれか1つ
を測定する交通量測定手段と、 前記交通量測定手段からの情報に基づいて風速を予測す
る風速予測手段とを備え、 予測された風速に対して適切な好適制御パラメータを呼
び出す、請求項1に記載のトンネル換気用マルチPID
制御装置。 - 【請求項3】 複数の前記処理手段があるトンネルを複
数個の換気区間に分割し、 前記各換気区間には前記計測手段と前記風速測定手段と
が備えられ、 各換気区間の風速または予測された風速に対して、前記
記憶手段から各処理手段ごとに好適制御パラメータを呼
び出し、呼び出された好適制御パラメータに基づいて前
記各処理手段ごとに前記各換気区間の計測された前記濃
度を前記制御目標値の範囲内にPID制御する、請求項
1または2のいずれかに記載のトンネル換気用マルチP
ID制御装置。 - 【請求項4】 処理手段が換気機または集塵機である、
請求項1から3までのいずれかに記載のトンネル換気用
マルチPID制御装置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP25859199A JP2001082098A (ja) | 1999-09-13 | 1999-09-13 | トンネル換気用マルチpid制御装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP25859199A JP2001082098A (ja) | 1999-09-13 | 1999-09-13 | トンネル換気用マルチpid制御装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2001082098A true JP2001082098A (ja) | 2001-03-27 |
Family
ID=17322398
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP25859199A Withdrawn JP2001082098A (ja) | 1999-09-13 | 1999-09-13 | トンネル換気用マルチpid制御装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2001082098A (ja) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2015519034A (ja) * | 2012-05-24 | 2015-07-06 | アー・ファウ・エル・リスト・ゲゼルシャフト・ミト・ベシュレンクテル・ハフツング | 少なくとも部分的に電気で駆動される車両の駆動系統を試験する方法及び装置 |
CN107288675A (zh) * | 2017-08-01 | 2017-10-24 | 招商局重庆交通科研设计院有限公司 | 隧道智能通风控制方法 |
CN112857467A (zh) * | 2021-03-09 | 2021-05-28 | 合肥工业大学 | 一种可调风温及湿度的峡谷隧道群污染物窜流测量系统 |
-
1999
- 1999-09-13 JP JP25859199A patent/JP2001082098A/ja not_active Withdrawn
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2015519034A (ja) * | 2012-05-24 | 2015-07-06 | アー・ファウ・エル・リスト・ゲゼルシャフト・ミト・ベシュレンクテル・ハフツング | 少なくとも部分的に電気で駆動される車両の駆動系統を試験する方法及び装置 |
CN107288675A (zh) * | 2017-08-01 | 2017-10-24 | 招商局重庆交通科研设计院有限公司 | 隧道智能通风控制方法 |
CN107288675B (zh) * | 2017-08-01 | 2019-02-19 | 招商局重庆交通科研设计院有限公司 | 隧道智能通风控制方法 |
CN112857467A (zh) * | 2021-03-09 | 2021-05-28 | 合肥工业大学 | 一种可调风温及湿度的峡谷隧道群污染物窜流测量系统 |
CN112857467B (zh) * | 2021-03-09 | 2022-04-26 | 合肥工业大学 | 一种可调风温及湿度的峡谷隧道群污染物窜流测量系统 |
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