JP2000354162A

JP2000354162A - 画像処理装置

Info

Publication number: JP2000354162A
Application number: JP11163014A
Authority: JP
Inventors: Toyohisa Matsuda; 豊久松田
Original assignee: Sharp Corp
Current assignee: Sharp Corp
Priority date: 1999-06-09
Filing date: 1999-06-09
Publication date: 2000-12-19
Anticipated expiration: 2019-06-09
Also published as: JP3679273B2

Abstract

(57)【要約】【課題】画質を向上させるためのフィルタ処理におけ
るフィルタの選択精度を高め、画像の種類に応じた適切
なフィルタ処理を施し、かつ処理速度を向上させる。【解決手段】入力画像は直交変換手段２０によって周
波数成分が抽出される。第１領域分離手段２１では、入
力画像の輝度分布に基づいて領域分離を行う。第２領域
分離手段２２は、直交変換手段２０によって抽出された
周波数成分に対して、領域分離処理を行う。フィルタ選
択処理手段２３は、第１領域分離手段２１および第２領
域分離手段２２からの分離結果に基づいて、フィルタ処
理手段４でフィルタ処理を施すフィルタを選択する。フ
ィルタ処理手段４でフィルタ処理された周波数成分は、
解像度変換手段５で解像度の変換が行われ、逆直交変換
手段２５で画像データに逆変換される。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、画像の入出力を行
う装置に搭載されて、高画質を得るために用いられる画
像処理装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来から、スキャナ、複写機、ファクシ
ミリ装置、プリンタ等の画像入出力を行う装置では、画
質の向上を図るために各種フィルタ処理を施す画像処理
装置が搭載されている。入出力される画像が文字や網点
などの場合には、それぞれの画像の性質に適合したフィ
ルタ処理を選択して実行することにより、画質の改善を
図ることができる。

【０００３】従来の画像処理では、画質向上のために注
目画素とその周辺画素との濃度差等から１画素毎に注目
して領域を判定し、その判定結果を基に、強調フィル
タ、平滑化フィルタ等のデジタルフィルタ処理を選択し
て実行し、その後、最近隣補間法、直線補間法、３次元
畳込み補間法等に代表される空間的補間法を用いて、解
像度変換を行うことが一般的に行われている。特開平６
−１７６１４４、特開平６−１３３１６０および特開平
６−３０３４２５には、Discrete CosineTransformから
ＤＣＴと略称される離散コサイン変換などの直交変換を
用いて周波数成分を抽出し、その周波数成分の分布から
領域分離処理を行うようにしている。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】従来からの離散コサイ
ン変換（ＤＣＴ）を用いる領域分離法では、文字と線数
の低い網点との間の判定を誤りやすく、フィルタの選択
を適切に行うことができず、画質の向上を図ることが困
難である。また、一般的な領域分離では、文字、網点あ
るいは写真といった大まかな判定しかできないので、網
点の線数などによってフィルタ処理を変更することは困
難である。このため、画像の種類に応じた適切なフィル
タ処理を選択することができず、画質の向上を充分に行
うことができない。

【０００５】本発明の目的は、入力画像の領域分割を適
切に行い、領域に応じた適切なフィルタ処理を施して画
質を向上させることができる画像処理装置を提供するこ
とである。

【０００６】

【課題を解決するための手段】本発明は、入力される画
像データに対して、高画質を得るための画像処理を施す
画像処理装置において、画像データで表される入力画像
を、予め定める大きさの領域に分割し、各領域に対して
入力画像の周波数成分を抽出する直交変換手段と、入力
画像での輝度分布に基づいて、該領域を分離する第１領
域分離手段と、直交変換手段によって抽出される入力画
像の周波数成分の分布を基に、該領域を分離する第２領
域分離手段と、第１領域分離手段および第２領域分離手
段による分離結果に基づいて、分離された領域に対して
フィルタ処理を施すためのフィルタを選択するフィルタ
選択手段と、入力画像を周波数成分に変換した画像デー
タに対し、フィルタ選択手段によって選択されたフィル
タ処理を施すフィルタ処理手段と、フィルタ処理手段に
よってフィルタ処理された周波数成分を画像領域に戻す
逆直交変換手段とを含むことを特徴とする画像処理装置
である。

【０００７】本発明に従えば、入力画像を表す画像デー
タを直交変換手段によって予め定める大きさの領域に分
割し、各領域に対して入力画像の周波数成分を抽出す
る。第１領域分離手段は、入力画像での輝度分布に基づ
いて、領域を分離する。第２領域分離手段は、直交変換
手段によって抽出される周波数成分の分布を基に、領域
を分離する。フィルタ選択手段は、第１領域分離手段お
よび第２領域分離手段による分離結果に基づいて、フィ
ルタ処理を施すためのフィルタを選択する。フィルタ処
理手段では、直交変換手段によって変換された入力画像
の周波数成分に対して、フィルタ選択手段によって選択
されたフィルタ処理を施す。フィルタ処理された周波数
成分は、逆直交変換手段によって画像領域に戻される。
周波数成分に対してフィルタ処理を施すので、演算量を
低減することができる。入力画像を第１領域分離手段お
よび第２領域分離手段の分離結果に基づいて選択される
フィルタ処理を施すので、入力画像に応じた適切なフィ
ルタ処理を施すことができ、画像に適したフィルタ処理
の選択で、画質の向上を図ることができる。

【０００８】また本発明は、前記フィルタ処理手段によ
るフィルタ処理後の周波数成分を基に、解像度変換処理
を行う解像度変換手段をさらに含み、前記逆直交変換手
段は、解像度変換手段による解像度変換処理後の周波数
成分を画像領域に戻す逆直交変換を行うことを特徴とす
る。

【０００９】本発明に従えば、フィルタ処理後の周波数
成分を基に解像度変換手段が解像度変換処理を行い、解
像度変換処理後の周波数成分を逆直交変換手段によって
画像領域に戻すので、フィルタ処理によって画質を向上
させた状態で解像度を変換し、画質が向上しかつ解像度
が変換された画像を得ることができる。

【００１０】また本発明で前記直交変換手段および前記
逆直交変換手段は、離散コサイン変換および逆離散コサ
イン変換をそれぞれ用いることを特徴とする。

【００１１】本発明に従えば、直交変換手段では、直交
変換として離散コサイン変換を用い、逆直交変換手段で
は逆直交変換として逆離散コサイン変換を用いるので、
的確に画像の周波数成分を抽出することができる。

【００１２】また本発明で前記第１領域分離手段は、前
記予め定める大きさとして、画像データの２次元配列を
整数値ＮでＮ×Ｎの領域に分離し、各領域内で網点パタ
ーン検出を行い、線数の低い網点を検出して、Ｎ×Ｎ画
像毎に領域分離することを特徴とする。

【００１３】本発明に従えば、入力画像をＮ×Ｎの領域
に分離して、各領域内で網点パターン検出を行い、線数
の低い網点を検出して、Ｎ×Ｎ画像毎に領域分離するの
で、１画素毎に注目した領域分離と比較して、領域分離
のための処理量を軽減することができる。

【００１４】また本発明で前記第２領域分離手段は、文
字および網点の周波数成分の分布に基づいて領域を分離
することを特徴とする。

【００１５】本発明に従えば、第２領域分離手段では、
文字および網点の周波数成分の分布に基づいて領域を分
離するので、誤判定を起こしやすい画像に対して、的確
に領域を判定して分離することができ、網点の線数や文
字の大きさを知ることが可能となる。

【００１６】また本発明で前記フィルタ処理手段は、フ
ィルタ選択手段によって選択されたフィルタに応じて、
前記フィルタ処理を行う領域を変更することを特徴とす
る。

【００１７】本発明に従えば、フィルタ選択手段によっ
て選択されるフィルタ処理に応じて、フィルタ処理を行
う領域を変更するので、各フィルタ処理に必要なだけの
領域に変更することによって、フィルタ処理に必要な処
理量を低減することができる。

【００１８】

【発明の実施の形態】図１は、本発明の実施の一形態と
しての画像処理装置を含む複写機の概略的な電気的構成
を示す。入力画像は、スキャナ１によって読込まれ、図
示を省略しているＡ／Ｄ変換器によって、多値の入力画
像データに変換される。多値の入力画像データは、γ補
正手段２によって階調再現性が高められ、領域分離手段
３によって文字、網点あるいは写真といった領域が判定
される。領域の判定結果を基に、フィルタ処理手段４お
よび解像度変換手段５によって画質の向上と解像度の変
換とを行い、中間調処理手段６によって２値化し、プリ
ンタ７で画像として出力する。このような構成のうち、
γ補正手段２から中間調処理手段６までの部分が、本実
施形態としての画像処理装置１０に該当する。画像処理
装置１０は、マイクロコンピュータやデジタル信号プロ
セッサ（ＤＳＰ）のプログラム処理によって実現され
る。

【００１９】図２は、図１に示す画像処理手段１０の主
要部である領域分離手段３、フィルタ処理手段４および
解像度変換手段５に関連する構成を示す。領域分離手段
１３には、直交変換手段２０、第１領域分離手段２１、
第２領域分離手段２２およびフィルタ選択処理手段２３
が含まれる。解像度変換手段５には、解像度変換処理手
段２４および逆直交変換手段２５が含まれる。

【００２０】直交変換手段２０は、文字と網点とが混在
する画像に対して、入力された多値画像からＮ×Ｎの入
力画像データに注目し、図３に示すようにＮ×Ｎの画像
領域３０からＮ×Ｎの周波数成分３１を得る。Ｎは整数
であり、Ｎ＝８の場合を図示する。周波数成分３１で
は、左上が直流（ＤＣ）成分を表す。ただし後述する図
５以降では、周波数成分を左下が直流成分を表すように
して示す。第１領域分離手段２１によって画像領域３０
に対する領域の判定を行い、さらにＮ×Ｎの周波数成分
３１の周波数成分分布を基に、第２領域分離手段２２に
よって領域を判定する。フィルタ選択手段２３は、第１
領域分離手段２１および第２領域分離手段２２の結果を
基に、フィルタの選択を行う。フィルタ処理手段４は、
フィルタ選択処理手段２３によってフィルタ処理を施す
フィルタを選択する。フィルタ処理手段５は、選択され
たフィルタを用いてＮ×Ｎ周波数成分３１に対応したフ
ィルタ処理を行い、フィルタ処理を施したＮ×Ｎ周波数
成分が得られる。解像度変換手段６は、フィルタ処理を
施したＮ×Ｎ周波数成分をｍＮ×ｍＮ周波数成分に拡張
し、逆直交変換手段２５によってｍＮ×ｍＮの画像出力
を得ることができる。

【００２１】直交変換手段２０では、たとえば離散コサ
イン変換を行って入力画像から周波数成分を抽出する。
このときの離散コサイン変換は、次の第１式に従って行
われる。

【００２２】

【数１】

【００２３】ここでｘ（ｍ，ｎ）は入力画像を表し、Ｘ
（ｕ，ｖ）は周波数成分を表す。また、Ｃ（ｕ），Ｃ
（ｖ）の値は、ｕ，ｖが０のときに１／√２であり、他
の場合は１である。すなわち次の第２式を満たす。

【００２４】

【数２】

【００２５】また、逆離散コサイン変換は、次の第３式
に従って行う。

【００２６】

【数３】

【００２７】次に、Ｎ×Ｎ入力画像に対する第１領域分
離手段２１での領域分離処理は、Ｎ×Ｎ入力画像から網
点パターンを検出することによって行う。先ず、Ｎ×Ｎ
入力画像の輝度値をＰレベルに量子化し、レベルが同じ
でかつ規定サイズ内の画素の集合を全て検出する。

【００２８】図４は、Ｎ＝８およびＰ＝５のときの網点
パターン検出処理例を示す。ここでは規定サイズを２×
２以上、かつ３×３より小さいものとしている。主走査
線方向を図４の右向きとし、副走査線方向を図４の下向
きに設定する。注目画素４０について、走査に従って移
動させると、白抜き矢印で示した方向については先に検
出処理の対象となっているはずであるので、画素集合と
しての重複を避けるために黒矢印方向で示す４方向に対
する調査を行う。黒矢印で示す４方向で、注目画素４０
と同じ輝度レベルで規定サイズ内に存在する画素の集合
を全て検出すると、図４の場合には斜線を施して示すレ
ベルの画素集合４１，４２，４３が３個検出される。検
出される画素集合中に、互いに一致または包括される画
素集合４１，４２，４３が、所定の閾値Ｔ個以上あると
きにそれを網点パターンとし、網点と判定する。この場
合、画素集合４１，４２は２×２の４画素から形成され
互いに一致し、また画素集合４３には包括される。網点
と判定される以外の場合には文字と判定する。このと
き、前述の規定サイズは入力解像度によって、または所
定の閾値ＴはＮ×Ｎのサイズによって決定される。この
ようにすると、Ｎ×Ｎの領域毎に線数の低い網点と文字
との領域分離を行うことができる。

【００２９】図５、図６、図７および図８は、第２領域
分離手段２２において、たとえば入力解像度３００ｄｐ
ｉとしたときの６５線、１３３線および２００線の網点
と、文字についての周波数成分分布の位置をそれぞれ示
す。すなわち、図５、図６および図７に示す網点では、
対角線方向に間隔をあけて周波数成分が分布しているこ
とが判る。図８に示す文字に対しては、対角線方向の周
波数成分分布はなく、主走査線方向および副走査線方向
に連続した分布となっていることが判る。

【００３０】図９は、第２領域分離手段２２における領
域分離処理の手順を示す。ステップＳ０で初期設定とし
て、パラメータｈ１、ｖ１、ｎ１、ｈ２、ｖ２、ｎ２が
それぞれ初期値に設定される。このうちパラメータｈ
２、ｖ２、ｎ２にはＮ−１が設定される。ｈ１、ｖ１お
よびｎ１は、図１０に示すような値に設定する。Ｈは主
走査線方向、Ｖは副走査線方向、Ｎは対角線方向を示
す。パラメータｈ１，ｖ１，ｎ１は、直流成分およびそ
の近辺の領域の境界線についての値ＤＣｈ，ＤＣｖ，Ｄ
Ｃｎにそれぞれ設定する。

【００３１】図９のステップＳ１では、図１１に示すよ
うにパラメータｈ１，ｈ２からＨ範囲が指定され、ｖ
１，ｖ２からＶ範囲が指定され、ｎ１，ｎ２からＮ範囲
が指定される。図１２は、Ｈ範囲の指定の手順を示す。
Ｖ範囲およびＮ範囲に対しても同様に指定を行う。図１
２については後で説明する。

【００３２】図９のステップＳ２では、Ｈ、ＶおよびＮ
範囲が全て指定不可能であるか否かを判断する。全て指
定不可能ではないと判断されるときには、ステップＳ３
で、指定可能な範囲についてｍａｘＨ，ｍａｘＶ，ｍａ
ｘＮ，Ｈｐｏｓ，Ｖｐｏｓ，Ｎｐｏｓを検出する。ステ
ップＳ４では、ｍａｘＮ＞ｍａｘＨ＋ｏｆｆｓｅｔ１で
あるかまたはｍａｘＮ＞ｍａｘＶ＋ｏｆｆｓｅｔ１であ
るか否かを判断する。なおｏｆｆｓｅｔ１は、ステップ
Ｓ４で定まらない範囲を定めるために用いる。いずれの
不等式も成り立たないと判断されるときには、ステップ
Ｓ５で、ｍａｘＨ＞ｍａｘＮ＋ｏｆｆｓｅｔ２かつｍａ
ｘＶ＞ｍａｘＶ＋ｏｆｆｓｅｔ２であるか否かを判断す
る。なおｏｆｆｓｅｔ２は、ステップＳ５で定まらない
範囲を定めるために用いる。ステップＳ２でＨ，Ｖ，Ｎ
範囲全て指定不可能であると判断されるときには、ステ
ップＳ６でフィルタ処理を行わないと判断する。ステッ
プＳ４で、いずれの不等式かが成り立つと判断されると
きには、ステップＳ７で網点領域であると判断する。ス
テップＳ５で両方の不等式が成り立つと判断されるとき
には、ステップＳ８で文字領域であると判断する。ステ
ップＳ５でいずれかの不等式が成り立たないと判断され
るときには、ステップＳ９でＥｒｒｏｒ信号出力を行
う。Ｈ範囲、Ｖ範囲またはＮ範囲のいずれかにおいて範
囲指定が可能であれば、それぞれ指定可能な範囲に対し
てのみ最大値を検出し、それぞれｍａｘＨ，ｍａｘＶ，
ｍａｘＮとする。このとき範囲指定が不可能とされた範
囲に対しては、最大値の検出を行わない。また最大値と
なる座標をＨｐｏｓ，Ｖｐｏｓ，Ｎｐｏｓとする。ｍａ
ｘＮがｍａｘＨやｍａｘＶより充分大きいときには網点
領域と判定する。ｍａｘＨもしくはｍａｘＶがｍａｘＮ
より充分大きいときには文字領域と判定する。これ以外
のときにはＥｒｒｏｒとする。領域判定結果およびｈ
１，ｈ２，ｖ１，ｖ２，ｎ１，ｎ２，Ｈｐｏｓ，Ｖｐｏ
ｓ，Ｎｐｏｓをフィルタ選択処理手段２３に出力する。

【００３３】フィルタ選択処理手段２３は、網点領域で
あればｍａｘＮとなる成分の座標Ｎｐｏｓ、およびＮ方
向近辺の指定範囲ｎ１，ｎ２から文字領域であればｍａ
ｘＨおよびｍａｘＶとなる成分の座標Ｈｐｏｓ，Ｖｐｏ
ｓ、およびＨ，Ｖ方向の指定範囲ｈ１，ｈ２，ｖ１，ｖ
２から図５、図６、図７および図８の周波数成分分布例
を基にしたテーブルデータに対応するフィルタ処理を選
択する。また第２領域分離手段２２の領域分離結果がＥ
ｒｒｏｒであれば、第１領域分離手段２１の結果を基に
フィルタの選択を行う。

【００３４】図１２は、図９のステップＳ２でのＨ方向
の範囲指定の動作手順を示す。ステップＳ１０では、パ
ラメータｈ１にＤＣｈ、パラメータｈ２にｈ２−１を設
定する。ステップＳ１１では、パラメータｈ１，ｈ２を
比較し、ｈ１＞ｈ２であるか否かを判断するｈ１＞ｈ２
でないと判断されるときには、Ｈ方向に対して、Ｘ
［０］［ｈ１］とＸ［０］［ｈ２］と閾値Ｔｈとの大小
比較をステップＳ１２およびステップＳ１３でそれぞれ
行う。なお、Ｘ［０］［ｈ１］やＸ［０］［ｈ２］は、
第１式のＸ（ｕ，ｖ）を使用すれば、Ｘ（０，ｈ１）、
Ｘ（０，ｈ２）と表すことができる。すなわち、Ｘ
（ｕ，ｖ）＝Ｘ［ｕ］［ｖ］である。ステップＳ１２
で、閾値ＴｈよりもＸ［０］［ｈ１］の方が小さいと判
断されるときには、ステップＳ１４でパラメータｈ１の
値を１増加させ、ステップＳ１１に戻る。ステップＳ１
３でＸ［０］［ｈ２］が閾値Ｔｈより小さいと判断され
るときには、ステップＳ１５でパラメータｈ２を１だけ
小さくしてステップＳ１１に戻る。ステップＳ１２およ
びステップＳ１３でともに条件が満足されないときに
は、ステップＳ１６でＨ範囲の決定を行う。ステップＳ
１１で、ｈ１＞ｈ２となるときには、ステップＳ１７で
Ｈ範囲を指定することができないと判断し、ｍａｘＨ＝
０とする。

【００３５】図１３、図１４、図１５および図１６は、
６５線、１３３線、２００線の網点と文字とに応じたフ
ィルタ処理を行った例を示す。ただし、各図中の０はフ
ィルタ処理を行わずに０を挿入した部分を示し、また斜
線で塗り潰した部分がフィルタ処理を行った領域に相当
する。フィルタ処理をＦ、周波数成分をＸ、フィルタ処
理後の周波数成分をＸ_Fとすると、フィルタ処理は次の
第４式のように行われる。Ｘ_F（ｉ，ｊ）＝Ｆ（ｉ，ｊ）×Ｘ（ｉ，ｊ） …（４）ただし、０≦ｉ,ｊ＜Ｎをｉ,ｊは満たし、かつ選択され
たフィルタ処理範囲内の値とする。このようにして、分
布範囲を考慮したフィルタ処理を行うことができる。

【００３６】図１７は、図１の解像度変換手段５による
ｍ倍処理の例を示す。図中の０は０を挿入する領域を示
し、斜線による塗り潰し部分はフィルタ処理後の周波数
成分に相当する領域を示す。ｍＮ×ｍＮに拡張された周
波数成分に逆直交変換手段２５が逆直交変換を施すこと
によって、ｍＮ×ｍＮに解像度が変換処理された出力画
像を得ることができる。

【００３７】以上説明したように、本実施形態では画像
を指定サイズであるＮ×Ｎの大きさに分割し、直交変換
を行うことによって抽出する周波数成分から、領域分
離、フィルタ演算処理および解像度変換を行うことによ
って、高精度な出力画像を得ることができる。すなわ
ち、フィルタ処理を周波数成分に対して行うことができ
るので、規定サイズＮ×Ｎの入力画像に対して、Ｎ²の
畳込み演算ではなく、Ｎ²回の積算によってフィルタ処
理結果を求めることができ、空間周波数フィルタ処理に
比べて処理速度を向上させることができる。ただし、こ
こではグレースケールに限定して説明しているけれど
も、カラーの画像に対しても、たとえば色変換を行い、
Ｌ，ａ，ｂの成分に変換して、Ｌ成分について本実施形
態と同様に画像処理を施すことによって、精度の良い出
力画像を得ることができる。また、直交変換手段２０お
よび逆直交変換手段２５では、直交変換として離散コサ
イン変換を用いているけれども、その他にアダマール
（Hadamard）変換などを用いても同様に処理することが
可能である。

【００３８】

【発明の効果】以上のように本発明によれば、画像の輝
度データに基づいて領域分離を行う第１領域分離手段
と、画像を周波数領域に変換して領域分離を行う第２領
域分離手段とのそれぞれ領域分離を行い、両方の領域分
離結果に基づいて入力画像のフィルタ処理を選択するの
で、精度の良い領域分離を行って、画像に適したフィル
タ処理を行うことができる。また入力画像は周波数成分
に変換してフィルタ処理を行うので、フィルタ処理の演
算量を軽減することができる。

【００３９】また本発明によれば、解像度変換処理を、
フィルタ処理後の周波数成分に対して行うので、フィル
タ処理によって画質が向上した状態で解像度の変更も行
うことができる。

【００４０】また本発明によれば、直交変換手段による
画像領域から周波数成分への変換と、逆直交変換手段に
よる周波数成分から画像領域への変換とを離散コサイン
変換と逆離散コサイン変換とを用いてそれぞれ行うの
で、的確な周波数成分の抽出と、画像領域への戻しとを
それぞれ行うので、画像領域から周波数成分への的確な
抽出と、周波数成分から画像領域への戻しとを的確に行
うことができる。

【００４１】また本発明によれば、Ｎ×Ｎの領域で、線
数の低い網点を検出し、Ｎ×Ｎ画像毎に分離することが
できる。分離したＮ×Ｎの大きさの画像毎に領域分離を
行うので、領域分離に要する処理量を軽減することがで
きる。

【００４２】また本発明によれば、第２領域分離手段で
は文字および網点の周波数成分の分布に基づいて領域の
分離を行うので、誤判定を起こしやすい文字と網点との
周波数成分の分布に基づいて適切に領域を分離すること
ができ、また網点の線数や文字の大きさなどについても
知ることが可能となる。

【００４３】また本発明によれば、フィルタ選択手段に
よって選択されるフィルタ処理に応じてフィルタ処理手
段での処理の対象となる領域を、選択されたフィルタ処
理に応じて変更するので、フィルタ処理量を軽減するこ
とができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施の一形態の画像処理装置１０の概
略的な構成を示すブロック図である。

【図２】図１の画像処理装置１０の主要部分の構成を示
すブロック図である。

【図３】図２の直交変換手段２０が画像領域３０から離
散コサイン変換で抽出する周波数成分の関係を示す図で
ある。

【図４】図２の第１領域分離手段２１による領域分離の
考え方を示す図である。

【図５】図２の第２領域分離手段２２で入力解像度３０
０ｄｐｉのときの６５線の網点に対する周波数成分分布
を示す図である。

【図６】図２の第２領域分離手段２２で入力解像度３０
０ｄｐｉのときの１３３線の網点に対する周波数成分分
布を示す図である。

【図７】図２の第２領域分離手段２２で入力解像度３０
０ｄｐｉのときの２００線の網点に対する周波数成分分
布を示す図である。

【図８】図２の第２領域分離手段２２で入力解像度３０
０ｄｐｉのときの文字についての周波数成分分布の例を
示す図である。

【図９】図２の第２領域分離手段２２が、図５〜図８に
示す周波数成分分布の特徴を利用して行う領域分離の手
順を示すフローチャートである。

【図１０】図９のステップＳ０で初期設定するパラメー
タの例を示す図である。

【図１１】図９のステップＳ１でＨ方向、Ｖ方向および
Ｎ方向に範囲を指定する例を示す図である。

【図１２】図９のステップＳ１でのＨ方向の範囲指定の
手順を示すフローチャートである。

【図１３】図２のフィルタ選択処理手段２３で、６５線
の反転領域に対して選択されるフィルタを用いてフィル
タ処理手段４がフィルタ処理を行った例を示す図であ
る。

【図１４】図２のフィルタ選択処理手段２３で、１３３
線の反転領域に対して選択されるフィルタを用いてフィ
ルタ処理手段４がフィルタ処理を行った例を示す図であ
る。

【図１５】図２のフィルタ選択処理手段２３で、２００
線の反転領域に対して選択されるフィルタを用いてフィ
ルタ処理手段４がフィルタ処理を行った例を示す図であ
る。

【図１６】図２のフィルタ選択処理手段２３が文字に応
じたフィルタを選択して、フィルタ処理手段４によるフ
ィルタ処理を行った状態を示す図である。

【図１７】図１の解像度変換手段５によってフィルタ処
理後の周波数成分をｍ倍した状態を示す図である。

【符号の説明】

１スキャナ２ γ補正手段３領域分離手段４フィルタ処理手段５解像度変換手段６中間調処理手段７プリンタ１０画像処理装置２０直交変換手段２１第１領域分離手段２２第２領域分離手段２３フィルタ選択処理手段２４解像度変換処理手段２５逆直交変換手段３０画像領域３１周波数成分４０注目画素

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続きＦターム(参考） 5C076 AA01 AA27 AA31 AA32 BA05 BA06 CA10 5C077 LL19 MP02 MP06 PP02 PP03 PP20 PP27 PP28 PP49 PP55 PP65 PP68 PQ08 RR13 RR14 RR21 5C078 BA57 CA00 DA00 9A001 EE04 GG03 HH24 HH27

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】入力される画像データに対して、高画質
を得るための画像処理を施す画像処理装置において、画像データで表される入力画像を、予め定める大きさの
領域に分割し、各領域に対して入力画像の周波数成分を
抽出する直交変換手段と、入力画像での輝度分布に基づいて、該領域を分離する第
１領域分離手段と、直交変換手段によって抽出される入力画像の周波数成分
の分布を基に、該領域を分離する第２領域分離手段と、第１領域分離手段および第２領域分離手段による分離結
果に基づいて、分離された領域に対してフィルタ処理を
施すためのフィルタを選択するフィルタ選択手段と、入力画像を周波数成分に変換した画像データに対し、フ
ィルタ選択手段によって選択されたフィルタ処理を施す
フィルタ処理手段と、フィルタ処理手段によってフィルタ処理された周波数成
分を画像領域に戻す逆直交変換手段とを含むことを特徴
とする画像処理装置。
【請求項２】前記フィルタ処理手段によるフィルタ処
理後の周波数成分を基に、解像度変換処理を行う解像度
変換手段をさらに含み、前記逆直交変換手段は、解像度変換手段による解像度変
換処理後の周波数成分を画像領域に戻す逆直交変換を行
うことを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項３】前記直交変換手段および前記逆直交変換
手段は、離散コサイン変換および逆離散コサイン変換を
それぞれ用いることを特徴とする請求項１または２記載
の画像処理装置。
【請求項４】前記第１領域分離手段は、前記予め定め
る大きさとして、画像データの２次元配列を整数値Ｎで
Ｎ×Ｎの領域に分離し、各領域内で網点パターン検出を
行い、線数の低い網点を検出して、Ｎ×Ｎ画像毎に領域
分離することを特徴とする請求項１〜３のいずれかに記
載の画像処理装置。
【請求項５】前記第２領域分離手段は、文字および網
点の周波数成分の分布に基づいて領域を分離することを
特徴とする請求項１〜４のいずれかに記載の画像処理装
置。
【請求項６】前記フィルタ処理手段は、フィルタ選択
手段によって選択されたフィルタに応じて、前記フィル
タ処理を行う領域を変更することを特徴とする請求項１
〜５のいずれかに記載の画像処理装置。