JP2000276525A - 健康目標管理システム - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】健康の維持、増進の活動を行う各人にとって、
経済効果など健康の維持、増進による生成価値が明確で
ないため、運動等の健康の維持、増進の活動を継続的に
行うことを妨げる。 【解決手段】健康目標管理システムによれば、各人の健
康に関わる情報から算出される健康度にもとづき、各人
の生成価値を算出する手段を備えることを特徴とする。
また、各人の健康に関わる情報から、健康度を算出する
手段を備える。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、健康維持および増
進に関わるシステムに関する技術分野に属し、特に、健
康維持および増進をはかるための活動を実施している人
に対して、経済的なメリットを付与するための健康目標
管理システムの技術分野に属する。

【０００２】

【従来の技術】従来から、健康維持および増進に関わる
活動は、将来疾病にかかることを予防する観点で行われ
ている。その効果については、ある時点の血圧等の測定
値を用いて評価され、計測のための手段として各種計測
装置が存在する。一方、将来的な効果については、疾病
にかかる可能性が抑制されるのが主効果であるが、将来
の疾病にかかるリスクが低減されることで、経済的には
医療機関への医療費の支払いが削減される可能性が増
す。また、要介護者になる可能性も低減することで、介
護費の支払いが削減される可能性が増すなどの効果が期
待できる。この疾病にかかる確率低減の度合いやそれに
ともなう経済効果は、疫学統計により把握が可能であ
る。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかし、疫学統計から
計算される医療費、介護費支払いの削減額は統計的な指
標であって、健康の維持、増進の活動を行う各人にとっ
ての指標ではない。このため、健康の維持、増進の活動
を行う各人にとってどれくらいの経済効果が期待できる
か必ずしも明確に実感できない。すなわち、健康を維
持、増進する人がどれくらいの価値を生み出しているか
明確に実感できない。経済効果など健康を維持、増進す
る人の生み出す価値（生成価値）の不明瞭さは、特に普
段から健康にあまり関心を向けていない人にとっては、
運動等の健康の維持、増進の活動を継続的に行うことを
妨げる要因となっている。

【０００４】

【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に、健康目標管理システムによれば、各人の健康に関わ
る情報から算出される健康度にもとづき、各人の生成価
値を算出する手段を備えることを特徴とする。また、健
康目標管理システムによれば、各人の健康に関わる情報
から、健康度を算出する手段を備えることを特徴とす
る。

【０００５】ここで、健康目標管理システムによれば、
健康度を算出する手段で使用する各人の健康に関わる情
報は、少なくとも健康に関する学習歴、学習効果テスト
成績、健診データ、運動実績、生活習慣、ストレス度の
いずれか一つを含むことを特徴とする。また、健康目標
管理システムによれば、健康度を算出する手段は、少な
くとも健康に関する学習歴に関する健康度算出処理、学
習効果テスト成績に関する健康度算出処理、健診データ
に関する健康度算出処理、運動実績に関する健康度算出
処理、生活習慣に関する健康度算出処理、ストレス度に
関する健康度算出処理のいずれか一つを含むことを特徴
とする。さらに、健康目標管理システムによれば、健康
度を算出する手段は、健康に関する学習歴に関する健康
度算出処理、学習効果テスト成績に関する健康度算出処
理、健診データに関する健康度算出処理、運動実績に関
する健康度算出処理、生活習慣に関する健康度算出処
理、ストレス度に関する健康度算出処理で求めたいくつ
かの結果の重み付き総和を計算後、正規化係数を掛け合
わせて総合的な健康度を算出する手段を含むことを特徴
とする。

【０００６】健康目標管理システムによれば、各人の健
康に関わる情報から算出される健康度にもとづき各人の
生成価値を算出する手段は、健康度を算出する手段によ
り求めた健康度にもとづき、保険料の割引率を決定する
手段を備えることを特徴とする。さらに、健康目標管理
システムによれば、健康度にもとづき割引率を決定する
手段は、健康度を算出する手段で求めた総合的な健康度
が、正規化係数で決まる総合的な健康度の区間において
占める割合にもとづき保険料の割引率を算出する手段を
含むことを特徴とする。

【０００７】ここで、健康目標管理システムによれば、
健康に関する学習歴に関する健康度算出手段は、健康に
関する学習歴に含まれる学習科目について、前記学習科
目に対応する健康への影響度を求める手段と、前記各健
康への影響度の重み付き総和を算出する手段を備えるこ
とを特徴とする。また、健康目標管理システムによれ
ば、学習効果テスト成績に関する健康度算出手段は、学
習効果テスト成績に含まれるテスト成績についてランク
を算出する手段を備えることを特徴とする。さらに、健
康目標管理システムによれば、運動実績に関する健康度
算出手段は、運動実績に含まれる運動科目について、前
記運動科目に対応する規定運動量を求める手段と、運動
実績に含まれる前記各運動科目の運動量と前記規定運動
量の割合を求める手段を備えることを特徴とする。ま
た、健康目標管理システムによれば、生活習慣に関する
健康度算出処理は、生活習慣に含まれる各項目につい
て、前記生活習慣に含まれる各項目に対応する健康への
影響度を求める手段と、前記各健康への影響度の総和を
算出する手段を備えることを特徴とする。また、健康目
標管理システムによれば、ストレス度に関する健康度算
出処理は、ストレス度に含まれる各項目について、前記
ストレス度に含まれる各項目に対応する健康への影響度
を求める手段と、前記各健康への影響度の総和を算出す
る手段を備えることを特徴とする。

【０００８】さらに、健康目標管理システムによれば、
健康度にもとづき保険料の割引率を決定する手段で求め
た保険料の割引率から、所定期間の保険料の総額あるい
は所定期間に割り引かれた保険料の総額を算出する手段
を備えることを特徴とする。また、健康目標管理システ
ムによれば、健康度を算出する手段で使用する各人の健
康に関わる情報を、可搬型媒体を利用して記録管理する
ことを特徴とする。

【０００９】健康目標管理システムによれば、健康度に
応じて各人の生成価値を算出する手段において、前記健
康度に応じた各人のポイントを求めた後、前回分のポイ
ントに加算する手段と、前記加算ポイント数に応じて保
険料の還付金または配当金を算出する手段を備えること
を特徴とする。ここで、健康目標管理システムによれ
ば、ポイント数により保険料の還付金または配当金を算
出する手段において、健康度に応じたランクを算出する
手段を備えることを特徴とする。また、健康目標管理シ
ステムによれば、ポイント数を記録管理する手段とし
て、可搬型媒体を利用することを特徴とする。

【００１０】

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態を図面
に基づいて説明する。図１は、健康目標管理システムの
ブロック図である。

【００１１】図１において、健康目標管理システム１０
１は、記憶装置１０２と、入力装置１０３と、データ処
理部１０４と、表示装置１０５と、印刷装置１０６と、
通信装置１０７と、可搬媒体読読み書き装置１０８から
構成されている。記憶装置１０２は、ハードディスク装
置、磁気ディスク装置、光ディスク装置等のランダムア
クセス可能な周知の記憶装置から構成されている。記憶
装置１０２には、図２で示されるような健康維持および
増進活動を行っている各人の健康に関する情報が各個人
ごと保存されている。本実施の形態では、学習歴管理フ
ァイル２０１、学習効果テスト成績ファイル２０２、健
診ファイル２０３、運動実績ファイル２０４、生活習慣
ファイル２０５、ストレス度ファイル２０６が保存され
ているものとする。また、健康度計算処理部１０８によ
って、健康度を算出する際に利用するテーブルとして、
教科健康度相関テーブル２０７、テスト成績ランクテー
ブル２０８、健診項目別ランクテーブル２０９、健診項
目別変化量偏差ランクテーブル２１０、運動科目と運動
量相関テーブル２１１、生活習慣健康度相関テーブル２
１２、ストレス度健康度相関テーブル２１３が保存され
ている。最後に、健康度計算処理部１０９によって計算
された健康度を記録しておく健康度ファイル２１４と各
人の保険料の推移を規定した保険料推移表２１５が保存
されている。

【００１２】記憶装置１０２に保存される図２の学習歴
管理ファイル２０１、学習効果テスト成績ファイル２０
２、健診ファイル２０３、運動実績ファイル２０４、生
活習慣ファイル２０５、ストレス度ファイル２０６の各
情報は、例えば健康増進施設等から通信装置１０７を介
して、あるいはＩＣカード、フロッピーディスク等の可
搬媒体から可搬媒体読読み書き装置１０８を介してデー
タが取り込まれ保存される。

【００１３】図１において、データ処理部１０４は、Ｃ
ＰＵ（中央処理装置）を備えた装置であり、パーソナル
コンピュータやワークステーション等でよい。データ処
理部１０４は、記憶装置１０２に保存された学習歴管理
ファイル２０１、学習効果テスト成績ファイル２０２、
健診ファイル２０３、運動実績ファイル２０４、生活習
慣ファイル２０５、ストレス度ファイル２０６から、各
人ごとに現状の健康度を計算する健康度計算処理部１０
９と、健康度計算処理部１０９で計算された健康度にも
とづき、生成価値算出処理部１１０からなる。

【００１４】本システムの一連の流れをフローとしてま
とめたものが図３である。本実施の形態では、生成価値
としては保険料の割引率を想定して説明を行う。保険料
として生命保険を想定するが、その他にも企業等の健康
保険組合にて徴収される健康保険料や介護保険などの保
険料などが考えられる。したがって、本実施の形態で
は、各人の健康度に応じて生命保険料を割り引く保険商
品に関わるものであり、本商品について契約を結んだ人
は、保険会社が指定する健康増進施設において定期的に
図２に示される学習歴管理ファイル２０１、学習効果テ
スト成績ファイル２０２、健診ファイル２０３、運動実
績ファイル２０４、生活習慣ファイル２０５、ストレス
度ファイル２０６のデータを健康目標管理システム１０
１に提供する必要がある。ここで、定期的とは、例えば
一ヶ月に少なくとも一回であったり、一年に少なくとも
一回であったりする。これは、前記保険商品の契約条件
であり、本発明では特に限定しない。健康目標管理シス
テム１０１は、前記のごとく通信装置１０７や可般媒体
読取装置１０８を介して、学習歴管理ファイル２０１、
学習効果テスト成績ファイル２０２、健診ファイル２０
３、運動実績ファイル２０４、生活習慣ファイル２０
５、ストレス度ファイル２０６の各データを集約する処
理３０１を有する。

【００１５】図３に示される一連の処理３０２は、あら
かじめ定められた期間ごとに行われる。例えば、月単位
や年単位で行われる場合が考えられる。生成価値算出処
理部１０７により計算された各人の保険料の割引率は保
険料算出処理３０７に送られ、割引率に基づいた保険料
の算出を行う。ここで、保険料算出処理３０７により算
出された保険料は、印刷装置１０６により保険料請求の
ための請求書あるいは報告書としてまとめられ印刷され
る。あるいは、通信装置１０７を介して決済システムに
転送される。決済システムの設置場所は、例えば銀行な
どを想定し、各人の銀行口座から保険料が天引きされる
ような形態が考えられる。銀行により、各人の銀行口座
から保険料が天引きされる場合には、上記、印刷装置１
０５により印刷される請求書は不要としてもよい。ここ
で、印刷装置１０６は、レーザビームプリンタ、インク
ジェットプリント等の周知の印刷装置である。また、通
信装置１０７は、電話回線、専用回線、ローカルエリア
ネットワーク等により、上記のごとく健康増進施設や銀
行等の決済システムとの接続に使用される。

【００１６】ここで、図３の健康度計算処理３０５につ
いて一例を説明する。健康度計算処理３０５は、データ
処理部１０４の健康度計算処理部１０９で行われる処理
である。前記、健康度は０〜１の間の値をとるものと
し、１に近い値ほど健康度が高いことが表現される。

【００１７】まず、記憶装置１０２に保存された各人の
学習歴管理ファイル２０１、学習効果テスト成績ファイ
ル２０２、健診ファイル２０３、運動実績ファイル２０
４、生活習慣ファイル２０５、ストレス度ファイル２０
６から、健康関連データをロードするが、図３の処理３
０３のごとく前回の処理３０２から新たなデータが追加
されていない場合には、あらかじめ定めた数値、例えば
０．２を前回の健康度から差し引く処理３０４を行い今
回の健康度として流用する。すなわち、この期間中は保
険会社との契約上の健康維持・増進活動は行わなかった
ので、健康度がさがったと考えることになる。また、処
理３０３で前回の処理３０２から新たなデータが追加さ
れている場合には、健康度計算処理３０５を実行する。
健康度計算処理３０５の詳細は図４に示されるとおりで
あり、学習歴に関する健康度算出４０１、学習効果テス
ト成績に関する健康度算出４０２、健診データに関する
健康度算出４０３、運動実績に関する健康度算出４０
４、生活習慣に関する健康度算出４０５、ストレス度に
関する健康度算出４０６および前記４０１〜４０６の健
康度算出処理で求めた結果を足し合せ、正規化係数を掛
け合わせ総合的な健康度を算出する処理４０７からな
る。以下、処理４０１〜４０７について説明を行う。

【００１８】まず、学習歴に関する健康度算出４０１に
おいては、学習歴管理ファイル２０１から、上記保険の
契約以降に受講した教科exi(i= 1〜n)を検索する。次
に、図５に示されるような教科と健康への影響度の相関
が記述された教科健康度相関テーブル２０７から、受講
教科の健康への影響度axiを求める。ここでaxiは、０〜
１の値をとるものとする。前記数値は一例であり、０〜
1の間の値を取ればよく本発明では限定しない。次に、
求めた健康への影響度axiについてその総和Σaxiを求め
る。前記、Σaxiはaiのiを１〜nの範囲での加算であ
る。教科の総数がNとすると、その全教科の健康への影
響度をE = Σaiとする。前記、Σaiはiを１〜Nの範囲で
の加算である。Edj=(Σai) /Eを学習歴に対する健康度
であると定義する。学習歴については、受講数の累積値
を健康度に採用しているため、受講数が増えるほど健康
度を高めるのに寄与する。学習効果を継続させる意味
で、ある期間を過ぎると累積値がゼロになり、はじめか
ら受講し直すように促す運用も考えられる。

【００１９】次に、学習効果テスト成績に関する健康度
算出４０２において、テスト成績bを学習効果テスト成
績ファイルから検索する。この学習効果テスト成績は、
上記学習の習熟度を評価したものである。テスト成績は
０〜１００の値をとるものとして１００点が最高点であ
る。まず、テスト成績bが図６に示されるテスト成績ラ
ンクテーブル２０８からどのランクに属しているか同定
する。図６では、テスト成績のランクについて５段階評
価を想定しており、各々0.2、0.4、0.6、0.8、1.0とし
ている。前記数値は一例であり、０〜1の間の値を取れ
ばよく本発明では限定しない。ここで求めたランクFjが
学習効果テストに対する健康度であると定義する。テス
ト結果のランク値が高いほど健康度を高めるのに寄与す
る。ここで、ランクが1.0の間は、健康についての知識
が充実している状態と考えて、新たな学習科目を受講す
る必要がないとみなし、学習歴についての健康度を1.0
と評価する運用も考えられる。ここで、前回の処理３０
２から、複数回テストを受験している人については、テ
スト成績の平均値を求めた後に上記手段によりランクを
求めるものとする。ここでは、１つのテストの成績につ
いて説明しているが、複数の異なる種類のテストが実施
される場合も、各々について同様な処理により健康度を
算出する。

【００２０】次に健診データに関する健康度算出４０３
において、健診ファイル２０３から各種健診データＴij
を検索し、各健診項目ごとの健診項目別ランクテーブル
２０９からランクGijを同定する。健診項目としては、
血圧、血糖値、がんなどの遺伝子診断における陽性、陰
性などが考えられる。本実施の形態では、陽性、陰性や
有、無などは、１、０など数値化された形で健診ファイ
ル２０３に登録されているものとする。図７は最高血圧
値についてのランクテーブルであるが、最高血圧につい
て、１３９mmHg以下で1.0、１４０〜１４９mmHgで0.7
5、１５０〜１５９mmHgで0.5、１５９mmHg以上で0.25と
している。前記値は一例であり、０〜1の間の値を取れ
ばよく本発明では限定しない。それ以外の各健診データ
項目についても、一般的に認知されている正常値および
異常値、軽い異常値などから、同ランクテーブルを用意
してランク値を同定することになる。上記学習効果テス
ト成績と同様に、前回の処理３０２から複数回健診が実
施されている時には各健診データについて平均値を求め
た後に、上記手段によるランクを求めるものとする。

【００２１】次に、ランクGijに時系列的な効果を付与
するために、ある一定期間における各健診データ項目変
化量の偏差を求め、変化量偏差ランクテーブル２１０か
ら各健診データ項目の偏差ランクDijを求める。ここ
で、各健診データ項目変化量とは、各健診データの前後
差分の絶対値と定義する。ここで、上記のように最高血
圧値を考えた場合の一例を図８に示す。１０mmHg以下は
正常であり1.0として、１１〜２０mmHgはやや異常であ
り0.7として、２１mmHg以上を異常として0.1とする。前
記数値は一例であり、０〜1の間の値を取ればよく本発
明では限定しない。また、偏差を求める一定期間は本発
明で限定しないが、直近の３〜６年程度が好ましい。健
診データに関する健康度算出４０３の出力としては、Gi
jとDijの和と定義する。

【００２２】次に、運動実績に関する健康度算出４０４
においては、運動実績ファイル２０４から実施した運動
科目gijと運動量cijを検索する。次に、運動科目および
運動量を規定した運動科目と運動量相関テーブル２１１
から、実施した運動科目gijに対する規定運動量hijを求
める。図９で示される運動科目と運動量相関テーブル２
１１は、各運動科目とある一定期間に必要な累積運動
量、例えば消費カロリーや回数などが規定されており、
その達成度の割合cij/ hijで健康度Exjを求める。ここ
では、ある一定期間とは、前回の処理３０２から、今回
の処理３０２の間を表すものとする。したがって、処理
３０２が行われた後は、またゼロから累積することにな
る。運動科目としては、ランニングや腹筋などが考えら
れるが、具体的な内容は保険の契約内容に依存し本発明
では限定しない。また、ランニングに対する運動量とし
ては、例えば消費カロリー、腹筋では例えば回数などが
考えられる。

【００２３】生活習慣に関する健康度算出４０５におい
ては、生活習慣ファイル２０５から、前回の処理３０２
から今回の処理３０２の間での生活習慣についての項目
lxi(i= 1〜n)とデータlv xi(i= 1〜n)を検索する。本実
施の形態では、生活習慣は喫煙の有無、適切な睡眠時間
を取っているか？、朝食の有無などの、YES、NOあるい
は有無で答える質問形式であり、各lv xiは質問の回答
が健康にプラスなら１、マイナスなら０の値をとるもの
とする。例えば、喫煙の有無に関する質問に対して、有
りならばlv xiの値は０となる。次に、図１０に示され
るような生活習慣についての項目と健康への影響度の相
関が記述された生活習慣健康度相関テーブル２１２か
ら、生活習慣についての項目に対する健康への影響度bx
iを求める。ここでbxiは、０〜１の値をとるものとす
る。前記数値は一例であり、０〜1の間の値を取ればよ
く本発明では限定しない。次に、求めた健康への影響度
bxiとlv xiからΣbxi×lv xiを求める。前記、Σbxi×l
v xiはbxi×lv xiのiを１〜nの範囲での加算である。生
活習慣に対する質問総数がMとすると、生活習慣につい
ての全項目に対する健康への影響度をE = Σbiとする。
前記、Σbiはiを１〜Mの範囲での加算である。Elj=(Σb
xi×lv xi)/Eを生活習慣に対する健康度であると定義す
る。

【００２４】ストレス度に関する健康度算出４０６にお
いては、ストレス度ファイル２０６から、前回の処理３
０２から今回の処理３０２の間でのストレス度について
の項目pxi(i= 1〜n)とデータpv xi(i= 1〜n)を検索す
る。本実施の形態では、離婚歴、家族の死、独居、転居
などの、YES、NOで答える質問形式であり、各pv xiはYE
Sなら０、NOなら１の値をとるものとする。次に、図１
１に示されるようなストレス度についての項目と健康へ
の影響度の相関が記述されたストレス度健康度相関テー
ブル２１３から、生活習慣についての項目に対する健康
への影響度cxiを求める。ここでcxiは、０〜１の値をと
るものとする。前記数値は一例であり、０〜1の間の値
を取ればよく本発明では限定しない。次に、求めた健康
への影響度cxiとpv xiからΣcxi×pv xiを求める。前
記、Σcxi×pv xiはcxi×pv xiのiを１〜nの範囲での加
算である。ストレス度に対する質問総数がKとすると、
ストレス度についての全項目の健康への影響度をE = Σ
biとする。前記、Σciはiを１〜Kの範囲での加算であ
る。Epj=(Σcxi×pv xi)/Eを生活習慣に対する健康度で
あると定義する。

【００２５】最後に処理４０７において、各健康度の総
和Sｊ = β1Edｊ+β2ΣFj+β3Σ（Gij+Dij） ＋β4Exｊ
+β5Elj+β6Epjを求めた後に、正規化係数をMとすると
総合的な健康度をKｊ =ｊ/Mｊ として計算する。この結
果は、健康度ファイル２１４に記録されるとともに、生
成価値算出処理３０６に送られる。ここで、前記βk（k
=1〜6）は、学習歴に関する健康度算出処理、学習効果
テスト成績に関する健康度算出処理、健診データに関す
る健康度算出処理、運動実績に関する健康度算出処理、
生活習慣に関する健康度算出処理、ストレス度に関する
健康度算出処理により求めた各健康度の総合的な健康度
への寄与度を表す重みである。

【００２６】各テーブル２０７〜２１１については、保
険契約者の年齢層や性別、既往歴など保険者の属性情報
に応じて傾向が異なるのが一般的であり、これらの属性
ごとに用意することが好ましい。

【００２７】次に図３における生成価値算出処理３０６
について一例を説明する。生成価値算出処理３０６は、
データ処理部１０４の生成価値算出処理部１１０にて行
われ、本実施の形態では、健康度計算処理部１０９でも
とめた健康度をKとすると保険料の割引率(1-K)が生成価
値となる。

【００２８】最後に、保険料算出処理３０７では、ま
ず、各人の保険料の補正を行わない場合についての、保
険料推移表２１５をロードする。例えば図１２は、２８
才の男性が加入した生命保険プランを示している。ここ
で、各人の現在の年齢に対応する保険料Cを求めた後
に、生成価値算出処理３０６で求めた保険料の割引率(1
-K)から、(1-K)×Cを計算し保険料を算出する。本実施
の形態では、図１２で示されるごとく割引額の下限値L
を設けており、(1-K)×CがLを下回った場合に保険料はL
とする。したがって、保険料はL〜Cの範囲に収まる。以
上、健康度が高い人ほど保険料が割引される。

【００２９】支払い請求書や支払い報告書に対して、現
在の健康度を今後も維持できたと仮定した場合の、保険
支払いの満期までの保険料の支払い総額あるいは累積割
引額を計算し、印刷表示して保険契約者に提示すると健
康の維持・増進活動をする人に対しての動機づけを高め
る効果があり好ましい機能である。

【００３０】保険料という金銭計算に、図２に保存され
る各人の学習歴管理ファイル２０１、学習効果テスト成
績ファイル２０２、健診ファイル２０３、運動実績ファ
イル２０４、生活習慣ファイル２０５、ストレス度ファ
イル２０６を使用するが、これらのデータを収集する健
康増進施設は少なくとも保険会社にとっては信頼のおけ
る施設であることが望まれる。したがって、例えば健康
増進施設が公的な機関が運営あるいは資金的な支援を行
っている保健センター等の施設が好ましく、また各人の
学習歴管理ファイル２０１、学習効果テスト成績ファイ
ル２０２、健診ファイル２０３、運動実績ファイル２０
４、生活習慣ファイル２０５、ストレス度ファイル２０
６に保存される各データは、前記施設において保健婦等
が認定したものであることが好ましい。

【００３１】図１３では、図３のフローの変形として、
マニュアル評価処理１３０１が加えられている。マニュ
アル評価処理１３０１は、健康度計算処理部１０９、生
成価値算出処理部１１０による結果を表示装置１０５に
よって表示し、入力装置１０３からオペレータが結果を
補正する手段である。表示装置１０５はＣＲＴ（Cathod
e Ray Tube）装置、ＬＣＤ（液晶表示装置）等であり、
入力装置１０３はキーボード、マウス、入力タブレット
等の周知の装置である。ここで結果とは、健康度、生成
価値を意味し、本実施の形態の生成価値は保険料の割引
率になる。また、結果だけでなく途中の計算結果を表示
することも有効である。例えば、図４における学習歴に
関する健康度算出４０１の結果、学習効果テスト成績に
関する健康度算出４０２の結果、健診データに関する健
康度算出４０３の結果、運動実績に関する健康度算出４
０４の結果、生活習慣に関する健康度算出４０５の結
果、ストレス度に関する健康度算出４０６の結果を各保
険契約者ごとに表示して、健康度の算出に問題がないか
どうか評価することは、生成価値算出処理部１１０で適
切な生成価値、本実施の形態では保険料の割引率を求め
るための信頼性確保に有効である。前記評価は、保健婦
や医師等の専門家が行うのが好ましい。以上、マニュア
ル評価処理１３０１を設けることにより、データ処理部
の結果を専門家が評価、確認した後に保険請求処理を行
えるメリットがある。

【００３２】上記、実施の形態では、健康度にもとづき
保険料の割引率を算出する形態であっが、次の実施例で
は、図１７で示される表のように健康度KiからランクRi
を求め、ランクRiをポイントとして、各人の所有するＩ
Ｃカード等の可搬媒体、あるいは記憶装置１４０２に記
録された過去のポイントに加算する。そして、加算され
たポイントが所定のポイントに達したら、所定の保険料
の還付金または配当金を支払う形態を説明する。

【００３３】図１４は本実施の形態のブロック図であ
る。図１４において、健康目標管理システム１４０１
は、記憶装置１４０２、１４１０と、入力装置１４０３
と、データ処理部１４０４、１４１１と、表示装置１４
０５と、印刷装置１４０６と、通信装置１４０７、１４
１３と、可搬媒体読読み書き装置１４０８から構成され
ている。生成価値算出処理部１４０９で求められる生成
価値は、健康度Kiに応じたランクRiであり、ランクRiに
応じたポイント数は、最終的は保険料の還付金あるいは
配当金に換金されることになる。 また、健康度計算処
理部１４１２は、前実施の形態における図１の健康度計
算処理部１０９と同じでよい。

【００３４】記憶装置１４０２、１４１０は、ハードデ
ィスク装置、磁気ディスク装置、光ディスク装置等のラ
ンダムアクセス可能な周知の記憶装置から構成されてい
る。記憶装置１４０２、１４１０には、図１５で示され
るような、健康度およびポイント数に関する情報が各個
人ごと保存されている。本実施の形態では、健康度ファ
イル１５０１、ポイント数管理ファイル１５０２が保存
されているものとする。また、入力装置１４０３はキー
ボード、マウス、入力タブレット等の周知の装置であ
り、印刷装置１４０５は、レーザビームプリンタ、イン
クジェットプリント等の周知の印刷装置である。また、
通信装置１４０７、１４１３は、電話回線、専用回線、
ローカルエリアネットワーク等により、前記実施の形態
と同じように健康増進施設や銀行等の決済システムとの
接続に使用される。最後に、データ処理部１４０４、１
４１１は、ＣＰＵ（中央処理装置）を備えた装置であ
り、パーソナルコンピュータやワークステーション等で
よい。本実施の形態と前実施の形態の大きな違いは、健
康度計算処理を実行するデータ処理部と生成価値算出処
理を実行するデータ処理部が、ネットワークでつながれ
た異なる場所で行われることである。例えば、健康度計
算処理は、健康増進施設で行い、生成価値算出処理は保
険会社で行うような形態が想定される。

【００３５】本実施の形態の流れをフローとしてまとめ
たものが図１６である。まず、健康度集約処理１６０１
では、データ処理部１４１１で算出された健康度をデー
タ処理部１４０４に集約する。図１６に示される一連の
処理１６０２は、あらかじめ定められた期間ごと、ある
いは健康度集約処理１６０１で新たに健康度が収集され
た際に行われる。前記、あらかじめ定められた期間につ
いては、例えば、月単位や年単位で行われる場合が考え
られる。

【００３６】生成価値算出処理１６０３では、健康度集
約処理１６０１で収集した健康度Kiから、図１７で示さ
れる表により対応するランクRiを求める。ランクRiをポ
イントとして、図１５で示される各人のポイント管理フ
ァイル１５０２に記録された、前回までのポイント数TP
に加算（TP+Ri）した後に、TP+Ri を新たにポイント数T
Pとして記録する。また、健康度Kiも健康度ファイル１
５０１に記録する。保険料還付金・配当金算出処理１６
０４では保険料還付金あるは配当金を、前記ポイント数
TPが所定の数値Ｈを超えた場合に所定金額Ｍとする。そ
して、ポイント管理ファイル１５０２に記録されたポイ
ント数TPはゼロに戻す。ここで、保険料還付金・配当金
算出処理１６０４により算出された保険料は、印刷装置
１４０８により保険料請求のための請求書に、保険料の
還付金、配当金として報告書としてまとめられ印刷され
る。あるいは、通信装置１４０７を介して決済システム
に転送される。決済システムの設置場所は、例えば銀行
などを想定し、各人の銀行口座に保険料の還付金、配当
金を振り込む形態が考えられる。

【００３７】本実施の形態では、健康度、ポイント数は
健康目標管理システム１４０１の記憶装置１４０２に記
録保存しているが、各人の所有するＩＣカード等の可搬
媒体を利用してもよく、可搬媒体読み書き装置１４０８
を介して、健康度、ポイント数の読み書きを行ってもよ
い。これにより、記憶装置１４０２で個人データを管理
する必要がなくなり、個人情報管理の省力化が可能にな
る。

【００３８】

【発明の効果】健康目標管理システムによれば、各人の
健康に関わる情報から算出される健康度にもとづき、各
人の生成価値を算出する手段を備えることを特徴とす
る。したがって、各人の健康維持および増進の結果生み
出される生成価値を定量化できるため、健康の維持、増
進の活動を行う各人にとって効果が客観化でき、運動等
の健康の維持、増進の活動を継続的に行う動機付けとな
る。同時に、健康増進施設へ定期的に通う動機付けとな
る。

【００３９】健康目標管理システムによれば、各人の健
康に関わる情報から、健康度を算出する手段を備えるこ
とを特徴とする。したがって、各人の健康維持および増
進の結果である各人の健康の度合いを定量化することが
でき、生成価値を算出することが可能になる。

【００４０】健康目標管理システムによれば、健康度を
算出する手段で使用する各人の健康に関わる情報は、少
なくとも健康に関する学習歴、学習効果テスト成績、健
診データ、運動実績、生活習慣、ストレス度のいずれか
一つを含むことを特徴とする。したがって、健康の維持
および増進について、知識およびその定着度、客観的な
健診データおよび運動、生活習慣やストレス度という、
総合的な情報から健康度を判断することが可能になる。

【００４１】健康目標管理システムによれば、健康度を
算出する手段は、少なくとも健康に関する学習歴に関す
る健康度算出処理、学習効果テスト成績に関する健康度
算出処理、健診データに関する健康度算出処理、運動実
績に関する健康度算出処理、生活習慣に関する健康度算
出処理、ストレス度に関する健康度算出処理のいずれか
一つを含むことを特徴とする。したがって、健康への知
識およびその定着度、客観的な健診データおよび運動、
生活習慣やストレス度という異なる観点から各々健康度
を算出することが可能になり、総合的に健康度を判断す
ることが可能になる。

【００４２】健康目標管理システムによれば、健康度を
算出する手段は、健康に関する学習歴に関する健康度算
出処理、学習効果テスト成績に関する健康度算出処理、
健診データに関する健康度算出処理、運動実績に関する
健康度算出処理、生活習慣に関する健康度算出処理、ス
トレス度に関する健康度算出処理で求めたいくつかの結
果の重み付き総和を計算後、正規化係数を掛け合わせて
総合的な健康度を算出する手段を含むことを特徴とす
る。したがって、健康への知識およびその定着度、客観
的な健診データおよび運動、生活習慣やストレス度とい
う異なる観点からの健康度を、総合的な健康度にまとめ
ることが可能になり、総合的な情報が集約された総合的
な健康度のみで健康度を判断することが可能になる。

【００４３】健康目標管理システムによれば、各人の健
康に関わる情報から算出される健康度にもとづき各人の
生成価値を算出する手段は、健康度を算出する手段によ
り求めた健康度にもとづき、保険料の割引率を決定する
手段を備えることを特徴とする。したがって、各人の健
康維持および増進の結果生み出される生成価値を保険料
の割引率で表現でき、健康維持および増進を行う人の経
済的効果が明確化でき、運動等の健康の維持、増進の活
動を継続的に行う動機付けとなる。同時に、健康増進施
設へ定期的に通う動機付けとなる。

【００４４】健康目標管理システムによれば、健康度に
もとづき割引率を決定する手段は、健康度を算出する手
段で求めた総合的な健康度が、正規化係数で決まる総合
的な健康度の区間において占める割合にもとづき保険料
の割引率を算出する手段を含むことを特徴とする。した
がって、健康度を生成価値に変換可能になり、健康の度
合いを生成価値に反映することが可能になる。

【００４５】健康目標管理システムによれば、健康に関
する学習歴に関する健康度算出手段は、健康に関する学
習歴に含まれる学習科目について、前記学習科目に対応
する健康への影響度を求める手段と、前記各健康への影
響度の重み付き総和を算出する手段を備えることを特徴
とする。したがって、学習科目の受講数を増やし、健康
の知識を拡充することで健康度を高めることになり、健
康の維持、増進の活動を行う各人にとって、健康の知識
拡充の動機付けとして役立つ。また、学習科目に対応す
る健康への影響度を設けることで、学習科目の健康に与
える重要度の違いを表現でき、学習科目で提供される健
康の知識の質に応じて健康度が計算できる。

【００４６】健康目標管理システムによれば、学習効果
テスト成績に関する健康度算出手段は、学習効果テスト
成績に含まれるテスト成績についてランクを算出する手
段を備えることを特徴とする。したがって、学習歴だけ
でなく、知識の定着度によっても健康度を計算できる。

【００４７】健康目標管理システムによれば、運動実績
に関する健康度算出手段は、運動実績に含まれる運動科
目について、前記運動科目に対応する規定運動量を求め
る手段と、運動実績に含まれる前記各運動科目の運動量
と前記規定運動量の割合を求める手段を備えることを特
徴とする。したがって、各運動科目について、目標とな
る運動量の達成度が高いほど健康度を高めることにな
り、健康の維持、増進の活動を行う各人にとって、健康
を維持、増進するのに十分な運動を行う動機付けとして
役立つ。

【００４８】健康目標管理システムによれば、生活習慣
に関する健康度算出処理は、生活習慣に含まれる各項目
について、前記生活習慣に含まれる各項目に対応する健
康への影響度を求める手段と、前記各健康への影響度の
総和を算出する手段を備えることを特徴とする。したが
って、生活習慣から健康度を算出することが可能なる。
また、生活習慣に対応する項目の健康への影響度を設け
ることで、学習科目の健康に与える重要度の違いを表現
でき、学習科目で提供される健康の知識の質に応じて健
康度が計算できる。

【００４９】健康目標管理システムによれば、ストレス
度に関する健康度算出処理は、ストレス度に含まれる各
項目について、前記ストレス度に含まれる各項目に対応
する健康への影響度を求める手段と、前記各健康への影
響度の重み付き総和を算出する手段を備えることを特徴
とする。したがって、生活習慣から健康度を算出するこ
とが可能なる。また、生活習慣に対応する項目の健康へ
の影響度を設けることで、学習科目の健康に与える重要
度の違いを表現でき、学習科目で提供される健康の知識
の質に応じて健康度が計算できる。

【００５０】さらに、健康目標管理システムによれば、
健康度にもとづき保険料の割引率を決定する手段で求め
た保険料の割引率から、所定期間の保険料の総額あるい
は所定期間に割り引かれた保険料の総額を算出する手段
を備えることを特徴とする。したがって、各人の健康維
持および増進の効果を、将来にわたる保険料の総額ある
いは割引額で提示することが可能になり、健康の維持、
増進の活動を行う各人にとって経済効果が明確になり、
運動等の健康の維持、増進の活動を継続的に行う動機付
けとなる。

【００５１】健康目標管理システムによれば、健康度を
算出する手段で使用する各人の健康に関わる情報を、可
搬型媒体を利用して記録管理することを特徴とする。し
たがって、健康に関わる情報を個人で管理することがで
き、プライバシー保護につながる。また、ネットワーク
により健康に関わる情報を集約する処理を省略するこが
可能になる。

【００５２】健康目標管理システムによれば、健康度に
応じて各人の生成価値を算出する手段において、前記健
康度に応じた各人のポイントを求めた後、前回分のポイ
ントに加算する手段と、前記加算ポイント数に応じて保
険料の還付金または配当金を算出する手段を備えること
を特徴とする。したがって、各人の健康維持および増進
の結果生み出される生成価値を保険料の還付金または配
当金で表現でき、健康維持および増進を行う人の経済的
効果が明確化でき、運動等の健康の維持、増進の活動を
継続的に行う動機付けとなる。同時に、健康増進施設へ
定期的に通う動機付けとなる。

【００５３】健康目標管理システムによれば、ポイント
数により保険料の還付金または配当金を算出する手段に
おいて、健康度に応じたランクを算出する手段を備える
ことを特徴とする。したがって、現在の健康度がどの程
度の健康状態であるか、離散化された指標で表現でき、
前記ポイント数に変換が可能になる。

【００５４】健康目標管理システムによれば、ポイント
数を記録管理する手段として、可搬型媒体を利用するこ
とを特徴とする。したがって、健康に関わる情報を個人
で管理することができ、プライバシー保護につながる。
また、ネットワークにより健康に関わる情報を集約する
処理を省略するこが可能になる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明による機能構成図。

【図２】本発明の実施例におけるファイル構成の図。

【図３】本発明の実施例における処理フローを説明した
図。

【図４】本発明の実施例における処理フローを説明した
図。

【図５】本発明の実施例における教科健康度相関テーブ
ルの例。

【図６】本発明の実施例におけるテスト成績ランクテー
ブルの例。

【図７】本発明の実施例における健診項目別ランクテー
ブルの例。

【図８】本発明の実施例における健診項目別変化量偏差
ランクテーブルの例。

【図９】本発明の実施例における運動科目と運動量相関
テーブルの例。

【図１０】本発明の実施例における生活習慣健康度相関
テーブルの例。

【図１１】本発明の実施例におけるストレス度健康度相
関テーブルの例。

【図１２】本発明の実施例における保険料推移表の例。

【図１３】本発明の実施例に処理フローを説明した図。

【図１４】本発明による機能構成図。

【図１５】本発明の実施例におけるファイル構成の図。

【図１６】本発明の実施例に処理フローを説明した図。

【図１７】本発明の実施例における健康度ランクテーブ
ルの例。

【符号の説明】

１０１…健康目標管理システム、１０２…記憶装置、１
０３…入力装置、１０４…データ処理部、１０５…表示
装置、１０６…印刷装置、１０７…通信装置、１０８…
可般媒体読み書き装置、１０９…健康度計算処理部、
１１０…保険料算出処理部、２０１…学習歴管
理ファイル、２０２…学習効果テスト成績ファイル、２
０３…健診ファイル、２０４…運動実績ファイル、２０
５…生活習慣ファイル、２０６…ストレス度ファイル、
２０７…教科健康度相関テーブル、２０８…テスト成績
ファイル、２０９…健診項目別ランクテーブル、２１０
…健診項目別変化量偏差ランクテーブル、２１１…運動
科目と運動量相関テーブル、２１２…生活習慣健康度相
関テーブル、２１３…ストレス度健康度相関テーブル、
２１４…健康度ファイル、２１５…保険料推移表、、３
０１…データ集約処理、３０２…定期的に実行される繰
り返し処理、３０３…新たなデータが入力されたか判断
する分岐処理、３０４…前回の健康度から既定値を減算
する処理、３０５…健康度計算処理、３０６…生成価値
算出処理、３０７…保険料算出処理、４０１…学習歴に
関する健康度算出処理、４０２…学習効果テスト成績に
関する健康度算出処理、４０３…健診データに関する健
康度算出処理、４０４…運動実績に関する健康度算出処
理、４０５…生活習慣に関する健康度算出処理、４０６
…ストレス度に関する健康度算出処理、４０７…各健康
度の重み付け総和に正規化係数をかける処理、１３０１
…マニュアル評価処理、１４０１…健康目標管理システ
ム、１４０２…記憶装置、１４０３…入力装置、１４０
４…データ処理部、１４０５…表示装置、１４０６…印
刷装置、１４０７…通信装置、１４０８…可般媒体読み
書き装置、 １４０９…生成価値算出処理部、１４１０
…記憶装置、 １４１１…データ処理部、
１４１２…健康度計算処理部、 １４１３…通信装
置、１４１４…可般媒体読み書き装置、 １５０１…健
康度ファイル、１５０２…ポイント数管理ファイル、１
６０１…健康度集約処理、１６０２…定期的にあるいは
健康度が集まる度に実行される繰り返し処理、１５０３
…生成価値算出処理、１５０４…保険還付金・配当金算
出処理。

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 青島 利久 東京都千代田区神田駿河台四丁目６番地 株式会社日立製作所医療システム推進本部 (72)発明者 佐野 耕一 神奈川県川崎市麻生区王禅寺1099番地 株 式会社日立製作所システム開発研究所内 Ｆターム(参考） 5B049 CC00 GG02

Claims (5)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】各人の健康に関わる情報から算出される健
   康度にもとづき、各人の生成価値を算出する手段を備え
   ることを特徴とする健康目標管理システム。
2. 【請求項２】各人の健康に関わる情報から、健康度を算
   出する手段を備えることを特徴とする請求項１の健康目
   標管理システム。
3. 【請求項３】健康度を算出する手段で使用する各人の健
   康に関わる情報は、少なくとも健康に関する学習歴、学
   習効果テスト成績、健診データ、運動実績、生活習慣、
   ストレス度のいずれか一つを含むことを特徴とする請求
   項２の健康目標管理システム。
4. 【請求項４】健康度を算出する手段は、少なくとも健康
   に関する学習歴に関する健康度算出処理、学習効果テス
   ト成績に関する健康度算出処理、健診データに関する健
   康度算出処理、運動実績に関する健康度算出処理、生活
   習慣に関する健康度算出処理、ストレス度に関する健康
   度算出処理のいずれか一つを含むことを特徴とする請求
   項２の健康目標管理システム。
5. 【請求項５】健康度を算出する手段は、健康に関する学
   習歴に関する健康度算出処理、学習効果テスト成績に関
   する健康度算出処理、健診データに関する健康度算出処
   理、運動実績に関する健康度算出処理、生活習慣に関す
   る健康度算出処理、ストレス度に関する健康度算出処理
   で求めたいくつかの結果の重み付き総和を計算後、正規
   化係数を掛け合わせて総合的な健康度を算出する手段を
   含むことを特徴とする請求項４の健康目標管理システ
   ム。