JP2000076300A - データベース構築装置及び検索エンジン - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 テキストデータ以外のメディアデータを基に
データベースを構築することができるデータベース構築
装置及びそのデータベースを用いた検索エンジンを提供
することを課題とする。 【解決手段】 ネットワーク上のサイトからメディアデ
ータを読み出す読み出し手段（４）と、読み出したメデ
ィアデータのうちテキストデータ以外のメディアデータ
を解析して鍵を検出する解析手段（５）と、前記鍵と前
記サイトとを対応付けてデータベース（８）を構築する
構築手段（７）とを有する検索エンジン用のデータベー
ス構築装置。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、データ検索技術に
関し、特にネットワーク上のデータを基にしてデータベ
ースを構築するデータベース構築装置及びそのデータベ
ースを用いた検索エンジンに関する。

【０００２】

【従来の技術】現在、インターネットが普及している。
ユーザは、インターネットに接続すれば、膨大な数のホ
ームページを見ることができる。多数のホームページの
中から、所望のホームページを探すことは困難である。
検索エンジンを用いれば、所望のホームページを検索す
ることができる。

【０００３】検索エンジンは、データベースに接続され
（又はデータベースを有し）、一定の条件に該当するホ
ームページの一覧表示を行う。検索エンジンには、ロボ
ット型とディレクトリ型の２種類がある。

【０００４】ロボット型検索エンジンは、世界中のサー
バを定期的に自動巡回して収集したホームページの情報
をデータベース化する。自動巡回するので、データベー
スに登録されるホームページの数が多いのが利点であ
る。データベースは、ホープページの中で使用されてい
るテキストデータ（文字データ）を基に生成される。

【０００５】ホームページの検索は、ユーザが指定した
テキストデータをキーワードとして行われる。キーワー
ドが適切でない場合には、見当外れのホームページが検
索されてしまう。

【０００６】ディレクトリ型検索エンジンは、ホームペ
ージの作者又は検索エンジンの管理者が登録することに
より、データベースが構築される。特定者が登録を行う
ので、データベースに登録されるホームページの数は少
ないが、その信頼性は高い。すなわち、データベースは
分類分けされているので、無関係なホームページが検索
される可能性は低い。ユーザは、キーワードを指定する
ことにより、所望のホームページを検索することができ
る。

【０００７】

【発明が解決しようとする課題】従来は、テキストデー
タの通信が主であったが、近年、マルチメディアの通信
が増加してきている。例えば、テキストデータの他、楽
音データや画像データの通信が行われる。ホームページ
においても、テキストデータのみならず、楽音データや
画像データが使用されている。

【０００８】しかし、検索エンジンは、テキストデータ
を検索することは可能であるが、所望の楽音データや画
像データを検索することが困難である。テキストデータ
以外のメディアデータを効率よく検索することができる
検索エンジンが望まれている。

【０００９】本発明の目的は、テキストデータ以外のメ
ディアデータを基にデータベースを構築することができ
るデータベース構築装置を提供することである。

【００１０】本発明の他の目的は、テキストデータ以外
のメディアデータを基に構築されたデータベースを用い
て検索を行う検索エンジンを提供することである。

【００１１】

【課題を解決するための手段】本発明の一観点によれ
ば、ネットワーク上のサイトからメディアデータを読み
出す読み出し手段と、前記読み出したメディアデータの
うちテキストデータ以外のメディアデータを解析して鍵
を検出する解析手段と、前記鍵と前記サイトとを対応付
けてデータベースを構築する構築手段とを有する検索エ
ンジン用のデータベース構築装置が提供される。

【００１２】本発明の他の観点によれば、テキストデー
タ以外のメディアデータに関連する鍵とそのデータが存
在するネットワーク上のサイトとを対応付けたデータベ
ースと、検索のための鍵を指定する指定手段と、前記デ
ータベースを基に前記指定された鍵に関連するテキスト
データ以外のメディアデータが存在するネットワーク上
のサイトを検索する検索手段とを有する検索エンジンが
提供される。

【００１３】データベースには、テキストデータ以外の
メディアデータに関連する鍵とそのデータが存在するネ
ットワーク上のサイトとが対応付けて登録される。ユー
ザは、所定の鍵を指定することにより、その鍵に関連す
るテキストデータ以外のメディアデータが存在するネッ
トワーク上のサイトを検索することができる。

【００１４】

【発明の実施の形態】図１は、本発明の実施例によるデ
ータベース構築装置の構成を示すブロック図である。

【００１５】インターネット回線１には、多数のサイト
（ホームページ）２ａ，２ｂ，２ｃ，・・・が接続され
ている。以下、サイト２ａ，２ｂ，２ｃの個々又は全て
をサイト２という。

【００１６】各サイト２は、メディアデータを有する。
例えば、テキストデータ３ａ、楽音のウェーブデータ３
ｂ、ＭＩＤＩ（musical instrument digital interfac
e）データ３ｃ、静止画データ３ｄ及び動画データ３ｅ
の中の１つ又は任意の組み合わせを有する。

【００１７】上記のデータは、大きく分けると、テキス
トデータ３ａ、楽音データ３ｆ（ウェーブデータ３ｂ及
びＭＩＤＩデータ３ｃを含む）、及び画像データ３ｇ
（静止画データ３ｄ及び動画データ３ｅを含む）に分類
される。

【００１８】テキストデータ３ａは、文字データであ
り、例えばＨＴＭＬ（hyper text markup language）形
式で記述されたテキストデータである。インターネット
上にホームページを開設する場合には、ＨＴＭＬ形式で
記述すれば、関連する情報にリンクすることができ、さ
らに、画面に表示するイメージファイルの名前、又はリ
ンク先のサーバ名とファイル名を指定することもでき
る。

【００１９】ウェーブデータ３ｂは、例えばマイクで楽
音を電気信号に変換し、その電気信号をアナログ形式か
らデジタル形式に変換したデータである。ウェーブデー
タ３ｂをアナログ形式に変換して、スピーカに供給すれ
ば、楽音を発音させることができる。ウェーブデータ３
ｂは、楽器音及び音声のデータを含む。

【００２０】ＭＩＤＩデータ３ｃは、複数の電子楽器間
を接続するためのＭＩＤＩ規格に準拠したデータであ
り、ノートオンイベント及びノートオフイベント等を含
む。ノートオンイベントは、発音開始を指示するイベン
トであり、例えば押鍵操作により生成される。ノートオ
フイベントは、消音を指示するイベントであり、例えば
離鍵操作により生成される。

【００２１】静止画データ３ｄは、例えばＪＰＥＧ（jo
int photographic experts group）規格により圧縮され
た静止画データである。現在、パーソナルコンピュータ
やワークステーションのほとんどが、静止画の圧縮方式
としてＪＰＥＧ圧縮方式を採用している。例えば、静止
画データ３ｄは、デジタルカメラにより生成される。

【００２２】動画データ３ｅは、例えばＭＰＥＧ（movi
ng picture experts group）規格により圧縮された動画
データである。ＭＰＥＧは、さらにＭＰＥＧ１、ＭＰＥ
Ｇ２及びＭＰＥＧ４に分けることができる。

【００２３】データベース構築装置は、巡回及び解析部
６ａ，６ｂ，６ｃ、ロボット管理部７、及びデータベー
ス部８を有する。巡回及び解析部６ａは、巡回ロボット
部４ａ及びコンテンツ解析部５ａを有する。同様に、巡
回及び解析部６ｂ及び６ｃは、それぞれ巡回ロボット部
４ｂ，４ｃ及びコンテンツ解析部５ｂ，５ｃを有する。
巡回及び解析部６ａ，６ｂ，６ｃは、３個に限定され
ず、それより少なくても多くてもよい。

【００２４】以下、巡回及び解析部６ａ，６ｂ，６ｃの
個々又は全てを、巡回及び解析部６といい、巡回ロボッ
ト部４ａ，４ｂ，４ｃの個々又は全てを、巡回ロボット
部４といい、コンテンツ解析部５ａ，５ｂ，５ｃの個々
又は全てを、コンテンツ解析部５という。

【００２５】巡回ロボット部４は、インターネット回線
１を介して、可能な限り多くのサイト２を定期的に自動
巡回し、サイト２内のコンテンツを読み出す（ダウンロ
ードする）。すなわち、このデータベース構築装置は、
ロボット型である。コンテンツは、例えばテキストデー
タ３ａ、ウェーブデータ３ｂ、ＭＩＤＩデータ３ｃ、静
止画データ３ｄ、及び／又は動画データ３ｅを含む。具
体的には、巡回ロボット部４は、各サイト２のアドレス
を示すＵＲＬ（uniform resource locator）を指定し、
そのサイト２内のコンテンツを読み出す。

【００２６】コンテンツ解析部５は、巡回ロボット部４
が読み出したコンテンツの種類を分類する。次に、その
分類方法を説明する。

【００２７】図２は、コンテンツの分類方法を示すブロ
ック図である。サイト２には、様々な種類のメディアデ
ータが含まれている。各メディアデータは、例えばテキ
ストデータ３ａ、ウェーブデータ３ｂ、ＭＩＤＩデータ
３ｃ、静止画データ３ｄ又は動画データ３ｅのいずれか
に分類される。

【００２８】具体的な分類方法の例を３つ示す。 （１）ファイル名の拡張子を判定する方法 テキストデータ３ａ、ウェーブデータ３ｂ、ＭＩＤＩデ
ータ３ｃ等は、それぞれ別のファイルに収められてい
る。各ファイルには、ファイル名が付与されている。例
えば、ファイル名は、「ＡＢＣＤ．ｈｔｍｌ」で表され
る。ファイル名の後半部の「ｈｔｍｌ」が拡張子であ
る。

【００２９】拡張子が「ｈｔｍｌ」又は「ｈｔｍ」の時
には、ＨＴＭＬ形式で記述されたテキストデータ３ａで
あると判断することができる。

【００３０】拡張子が「ｗａｖ」である時には、ウェー
ブデータ３ｂであると判断することができる。

【００３１】拡張子が「ｍｉｄ」である時には、ＭＩＤ
Ｉデータ３ｃであると判断することができる。画像デー
タ３ｄ，３ｅについても拡張子を基に分類することがで
きる。

【００３２】（２）ファイル内のチャンクデータを判定
する方法 ファイル内には、チャンクデータが含まれているものが
ある。ファイルを実際に読み込み、そのチャンクデータ
を基にコンテンツの分類を行うことができる。

【００３３】（３）ＭＩＭＥ−ＴＹＰＥを取得する方法 ＭＩＭＥ（multipurpose internet mail extension）−
ＴＹＰＥは、コンテンツのタイプを示す情報であり、Ｈ
ＴＴＰ（hyper-text transfer protocol）で取得するこ
とができる。ＨＴＴＰは、インターネット通信で使用さ
れるプロトコルである。

【００３４】ＭＩＭＥ−ＴＹＰＥは、ＨＴＭＬ形式のテ
キストデータ３ａの場合は「ｔｅｘｔ／ｈｔｍｌ」、ウ
ェーブデータ３ｂの場合は「ａｕｄｉｏ／ｗａｖ」、Ｍ
ＩＭＩＤデータ３ｃの場合は「ａｕｄｉｏ／ｍｉｄ」又
は「ｓｍｆ」で表される。ｓｍｆは、ＭＩＤＩデータの
標準ファイル形式であるスタンダードＭＩＤＩファイル
を意味する。

【００３５】図１において、データベース８には、テキ
ストデータ９ａ、ウェーブデータ９ｂ、ＭＩＤＩデータ
９ｃ、静止画データ９ｄ、及び動画データ９ｅの他に、
電子透かしデータ９ｆの各情報が登録される。次に、電
子透かしデータ９ｆについて説明する。

【００３６】電子透かしデータは、インターネット上で
のコンテンツの不正コピーを防止するために用いられ
る。コンテンツ内には、著作権情報が電子透かしデータ
として埋め込まれる。この電子透かしデータをコンテン
ツ内から検出し、不正の有無を判定することができる。

【００３７】電子透かしデータは、コンテンツ内に巧妙
に埋め込まれ、第三者には検出することができない。例
えば、電子透かし技術の一例は、本出願人の別の出願で
ある特願平９−１９３１２８号の図１及びその説明部分
に記載されている。また、特願平８−１９１５２８号及
び特願平９−１４８６１２号にも記載されている。これ
らの出願には、ＭＩＤＩデータのノートオンイベント内
のベロシティに電子透かしデータを埋め込む方法が記載
されている。

【００３８】電子透かしデータは、ＭＩＤＩデータ３ｃ
の他、ウェーブデータ３ｂ、静止画データ３ｄ及び動画
データ３ｅに埋め込むこともできる。

【００３９】図１に示すコンテンツ解析部５は、コンテ
ンツを解析し、ＭＩＤＩデータ３ｃ等から電子透かしデ
ータを検出することができる。

【００４０】コンテンツ解析部５は、分類されたコンテ
ンツ毎に、以下のコンテンツの内容を解析する。

【００４１】（１）ＭＩＤＩデータ ＭＩＤＩデータは、プログラムチェンジ、キーイベント
及びメタイベントを含む。プログラムチェンジは音色を
示すので、プログラムチェンジを解析することにより、
音色をデータベースの登録項目にすることができる。

【００４２】キーイベントは、発音開始を表すキーオン
イベントと消音を表すキーオフイベントに分けることが
できる。キーイベントは、キーコード（音高）及びベロ
シティ（音量）を含む。キーコード及びベロシティを登
録項目にする他、前のキーとの差分値、全てのキーにつ
いての平均値、分散、最大値又は最小値を登録項目にす
ることができる。

【００４３】メタイベントは、テンポ、拍子、曲調、シ
ーケンサの種類等を表すので、メタイベントを解析する
ことにより、それらを登録項目にすることができる。

【００４４】典型的フレーズを検出して、それを登録項
目にすることができる。典型的フレーズは、いわゆる
「さび」に相当し、高い頻度で繰り返し現れるフレーズ
又は類似したパターンが高い頻度で表れるフレーズであ
る。典型的フレーズを登録すれば、ユーザはそのフレー
ズを鍵（キー）として検索することが可能になる。後に
説明する検索では、入力されたフレーズ又はそれに近い
ものを検索して、リストアップすることができる。

【００４５】曲構成を解析し、登録項目にする。例え
ば、ブロック（○拍、○小節）のパターン分類後、ブロ
ックによる曲構成情報を登録項目にする。

【００４６】曲又はフレーズの時間推移を解析し、登録
項目にする。例えば、ブロック間の変化情報を差分値等
として求める。また、音色の変化を解析することもでき
る。

【００４７】統計的解析を行い、登録項目にする。例え
ば、音符又は休符の時間、音高又は音程の平均値や分散
値、同時発音の音の組み合わせを解析する。

【００４８】上記の情報から作曲者又は演奏者のくせを
見抜くことが可能になり、イメージ的に目的のＭＩＤＩ
データを検索することができる。また、音楽のジャンル
を解析することもできる。

【００４９】（２）ウェーブデータ 音声認識、周波数解析、時間推移解析を行う。例えば、
男性又は女性、音声認識された語句（単語）、楽器の種
類等を解析することができる。

【００５０】（３）静止画データ 静止画の間引きを行って画素数を減らした概画像を生成
したり、画素値の統計的解析を行ったり、周波数解析を
行う。また、静止画の配色パターンを解析することもで
きる。

【００５１】（４）動画データ 動画のカット部分の静止画を解析したり、動画の時間推
移解析を行う。

【００５２】（５）その他 テキストデータ、電子透かしデータ、ファイルのヘッダ
情報、及びメタテキストの情報については、以下の項目
を解析する。

【００５３】曲名、アルバム名、作曲者、編曲者、作詞
者、演奏者、歌手、版元、著作権者、制作者、技術者、
使用機器、スタジオ、楽器、制作日時、関連アドレス
（地理的アドレス及びネットワーク的アドレスを含
む）、関連リンク情報、値段、使用条件（環境、使用
者、期限）等を解析する。これらの情報は、テキストデ
ータ又はコードで表すことができる。コードで表す場合
は、そのコードと対応する情報を結び付けるためのテー
ブルを用意する必要がある。

【００５４】データベース８には、テキストデータ９ａ
の他、楽音データ９ｂ，９ｃ、画像データ９ｄ，９ｅ、
及び電子透かしデータ９ｆの情報が登録されている。ユ
ーザは、テキストデータを鍵として楽音データや画像デ
ータを検索することができる。

【００５５】例えば、曲名（テキストデータ）を鍵とし
て、その曲名のＭＩＤＩデータやウェーブデータを検索
したり、著作権者（テキストデータ）を鍵として、画像
データ（絵画や写真）を検索することができる。また、
著作権情報が電子透かしデータとして存在する場合に
は、電子透かしデータを解析し、著作権管理を行うこと
ができる。

【００５６】また、楽音データを鍵として楽音データを
検索したり、画像データを鍵として画像データを検索す
ることもできる。

【００５７】本実施例によれば、テキストデータ以外の
メディアデータをデータベース化し、検索対象にするこ
とができる。テキストデータ以外のメディアデータとし
ては、例えば、ＭＩＤＩデータ、ウェーブデータ、静止
画データ、動画データ等であり、特にＭＩＤＩデータが
好ましい。また、テキストデータ以外のメディアデータ
を解析し、その中に存在する電子透かしデータの情報を
検索のための鍵として検出することができる。

【００５８】次に、図１に示すロボット管理部７につい
て説明する。ロボット管理部７は、コンテンツ解析部５
から供給された解析データを受け、その解析データを鍵
として対応するサイト２及びそのＵＲＬをデータベース
８に登録する。データベース８には、どんなコンテンツ
がどのサイト（ＵＲＬ）２に存在するのかの情報を蓄積
する。

【００５９】データベース８は、テキストデータ９ａの
みではなく、ウェーブデータ９ｂ、ＭＩＤＩデータ９
ｃ、静止画データ９ｄ、動画データ９ｅ及び電子透かし
データ９ｆに関する情報（鍵）が登録される。

【００６０】例えば、「女性の音声」を鍵としてウェー
ブデータ９ｂを検索、又は「バイオリンの音色」を鍵と
してＭＩＤＩデータ９ｃを検索することができる。

【００６１】データベース８には、上記の解析データの
他、データの種類、データの大きさ（又は再生時間）、
再生ソフトの種類（楽音再生ソフト又は画像再生ソフ
ト）、リンク先、データベースの構築日時、パスワード
の有無等を登録することができる。これらの項目は、検
索の際に画面に表示して、ユーザに知らせることができ
る。

【００６２】図３は、上記のデータベースを用いて検索
する方法を示す。上記で構築されたデータベース８は、
インターネット回線１に接続される。ユーザは、検索エ
ンジン１１をインターネット回線１に接続することによ
り、所望のメディアデータの検索を行うことができる。

【００６３】ユーザは、ＭＩＤＩデータ又は静止画デー
タ等のデータ種類を指定することにより、そのデータ種
類のデータを有するサイトを検索することができる。サ
イトにはそのアドレス（ＵＲＬ）が対応付けられている
ので、そのサイトを選択すれば、そのサイトのホームペ
ージを見ることができる。

【００６４】また、ユーザは、「女性の声」等のテキス
トデータを鍵として指定して、ウェーブデータを検索す
ることができる。また、楽音や画像を鍵として、楽音デ
ータや画像データを検索することもできる。例えば、Ｍ
ＩＤＩデータや楽譜（音符）データを鍵として指定する
こともできる。

【００６５】ユーザは、種々のメディアデータを検索の
鍵として入力することができる。例えば、キーボードや
マウスを使用することにより、テキストデータを鍵とし
て入力することができる。また、画面に表示された画像
又はファイル内の画像の全部又は一部を切り取って、画
像を鍵として入力することができる。また、マイクを使
ってウェーブデータを入力したり、楽譜入力装置やシー
ケンサを使ってＭＩＤＩデータを入力することができ
る。

【００６６】データベース８には、テキストデータ９
ａ、ウェーブデータ９ｂ、ＭＩＤＩデータ９ｃ、静止画
データ９ｄ、動画データ９ｅ及び／又は電子透かしデー
タ９ｆについての情報が登録されている。

【００６７】データベース８に登録された情報は、検索
の鍵として使うことができる他、検索されたメディアデ
ータの情報として、ユーザが使用する検索エンジン１１
の画面に表示することもできる。

【００６８】電子透かしデータ９ｆは、著作権情報を表
すことが多い。その著作権情報を基にその電子透かしデ
ータ９ｆが埋め込まれたコンテンツが不正コピーされた
ものか否かをチェックすることができる。不正コピーか
否かの情報もデータベース化することができる。不正コ
ピーについては、検索の対象から外したり、警告を発す
ることができる。すなわち、著作権管理ができる。

【００６９】図４は、データベースを構築するためのメ
インルーチンの処理を示すフローチャートである。

【００７０】ステップＳＡ１では、初期化処理を行う。
例えば、データベース作成の準備を行う。

【００７１】ステップＳＡ２では、第１のホームページ
（サイト）のアドレスを設定する。第１のホームページ
は、任意のホームページでよい。具体的には、データベ
ースの管理者がＵＲＬ（アドレス）を入力する。

【００７２】ステップＳＡ３では、上記のアドレスにホ
ームページ（ＨＰ）が存在するか否かをチェックする。
存在する場合にはステップＳＡ４へ進み、存在しない場
合にはステップＳＡ８へ進む。

【００７３】ステップＳＡ４では、上記のホームページ
のコンテンツを取り込む。コンテンツ内に、テキストデ
ータ、楽音データ及び画像データ等の複数種類のデータ
が含まれているときには、その全てのデータを取り込
む。

【００７４】ステップＳＡ５では、ホームページのコン
テンツを解析する。まず、コンテンツの分類分けを行
い、その後、コンテンツの内容を解析する。このステッ
プの詳細は、後に図５を参照しながら説明する。

【００７５】ステップＳＡ６では、解析結果に応じてホ
ームページの情報をデータベースへ登録する。データベ
ースには、コンテンツの種類別に検索ができるように情
報を登録する。

【００７６】ステップＳＡ７では、取り込んだホームペ
ージのコンテンツを削除し、次のホームページの処理に
備える。データベースへの登録後は、ホームページのコ
ンテンツが不要になるので、メモリの記憶容量を節約す
るために、そのコンテンツを削除する。

【００７７】ステップＳＡ８では、次のホームページを
決定する。１つのホームページには、他のホームページ
へのリンク先が記述されていることが多い。そのリンク
先を、次のホームページとして決定することができる。
これにより、自動的に多数のホームページをデータベー
ス化することができる。なお、管理者が次のホームペー
ジのＵＲＬを入力してもよい。

【００７８】その後、ステップＳＡ３に戻り、上記の処
理を繰り返す。このデータベース構築装置は、ロボット
型であり、定期的に自動巡回し、多数のホームページの
登録を行う。

【００７９】ホームページは、短周期で更新されたり、
新たに作成されたり、削除されたりする。したがって、
データベースの内容も短周期で定期的に更新することが
好ましい。

【００８０】図５は、図４のステップＳＡ５におけるホ
ームページの解析処理の詳細を示すフローチャートであ
る。

【００８１】ステップＳＢ１では、ＨＴＭＬ形式のテキ
ストデータから単語を抽出する。どのホームページも、
通常、テキストデータを含む。

【００８２】ステップＳＢ２では、抽出した単語を分析
し、登録する語句（単語）を確定する。

【００８３】ステップＳＢ３では、テキスト以外のデー
タをファイル毎に種別化する。データは、種類毎に異な
るファイルに収められているので、ファイル毎にデータ
の種別化を行う。

【００８４】ステップＳＢ４では、楽音データ（ウェー
ブデータ又はＭＩＤＩデータ）が存在するか否かを判断
する。楽音データが存在する場合には、楽音の特質を検
出して、楽音のジャンルを登録項目として確定する。こ
のステップの詳細は、後に図６を参照しながら説明す
る。

【００８５】ステップＳＢ５では、ファイルに電子透か
しデータが埋め込まれているか否かを判断する。埋め込
まれている場合には、電子透かしデータを検出し、著作
権情報を登録項目として確定する。

【００８６】ステップＳＢ６では、閲覧制限があるか否
かを判断する。例えば、ホームページ内にパスワードの
入力画面があるか否かを判断する。その判断結果に応じ
て、閲覧制限があるか否かの情報を登録項目として確定
する。

【００８７】ステップＳＢ７では、ホームページ内にリ
ンク先が記述されているか否かを調べる。リンク先が記
述されている場合には、そのリンク先を登録項目として
確定する。

【００８８】ステップＳＢ８では、ホームページの解析
日時を取得し、その情報を登録項目とする。ホームペー
ジには、高頻度で更新されるものがあるので、解析した
日時を登録項目にする必要がある。以上で、ホームペー
ジの解析処理を終了し、図４のメインルーチンの処理に
戻る。

【００８９】図６は、図５のステップＳＢ４におけるＭ
ＩＤＩデータの解析処理の詳細を示すフローチャートで
ある。楽音データのうち、ＭＩＤＩデータについて説明
するが、ウェーブデータについても同様に処理すること
ができる。

【００９０】ステップＳＣ１では、音色データ等の楽音
要素を抽出する。例えば、音色データは、ＭＩＤＩデー
タ中のプログラムチェンジに相当する。

【００９１】ステップＳＣ２では、抽出した楽音要素を
基にＭＩＤＩデータを分類し、楽音のジャンルを推測す
る。この際、推測の適正率を付与する。例えば、管楽器
の音色又は弦楽器の音色等に分類したり、バイオリンの
音色又はピアノの音色等に分類する。

【００９２】ステップＳＣ３では、図５のステップＳＢ
１で既に抽出された単語データ（テキストデータ）の中
に楽音データの内容を推測できるものがある場合には、
楽音のジャンルの推測を行い、その推測の適正率と上記
の楽音要素から推測したジャンルの適正率とを基に楽音
のジャンルを決定する。例えば、推測可能な単語データ
として、「バイオリン」や「オーケストラ」等がある。
以上で、図５のフローチャートの処理に戻る。

【００９３】公知の検索エンジンは、サイト（ホームペ
ージ）内のテキストデータを基にデータベースを構築
し、そのデータベースを基にサイトの検索を行うもので
あるので、テキストデータの検索に適している。

【００９４】本実施例によれば、テキストデータはもち
ろんのこと、サイト内のテキストデータ以外のメディア
データ（例えばウェーブデータ、ＭＩＤＩデータ、静止
画データ、動画データ、電子透かしデータ）をも基にし
てデータベースを構築する。

【００９５】ユーザは、テキストデータを検索できるの
みならず、テキストデータ以外の所望のメディアデータ
をも効率的に検索することができる。その際、メディア
データの種類を指定して、検索することができる。例え
ば、ＭＩＤＩデータのみを検索することができる。

【００９６】検索する際の鍵（キー）は、テキストデー
タでもよいし、テキストデータ以外のメディアデータで
もよい。例えば、「バイオリン」を鍵としてＭＩＤＩデ
ータを検索したり、所定の楽譜（フレーズ）を鍵として
ＭＩＤＩデータを検索することもできる。

【００９７】コンテンツ内に著作権情報が電子透かしデ
ータとして埋め込まれている場合、その著作権情報を基
にそのコンテンツが不正コピーされたものか否かをチェ
ックし、不正コピーか否かの情報もデータベース化する
ことができる。不正コピーについては、検索の対象から
外したり、警告を発することができる。

【００９８】なお、本実施例は、インターネットに限定
されず、その他のネットワークに適用することもでき
る。

【００９９】以上実施例に沿って本発明を説明したが、
本発明はこれらに制限されるものではない。例えば、種
々の変更、改良、組み合わせ等が可能なことは当業者に
自明であろう。

【０１００】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
データベースには、テキストデータ以外のメディアデー
タに関連する鍵とそのデータが存在するネットワーク上
のサイトとが対応付けて登録される。ユーザは、テキス
トデータ以外のメディアデータ（例えば、楽音のウェー
ブデータ、ＭＩＤＩデータ、静止画データ、動画データ
又は電子透かしデータ）を効率的に検索することができ
る。

【図面の簡単な説明】

【図１】 本発明の実施例によるデータベース構築装置
の構成を示すブロック図である。

【図２】 メディアデータの分類方法を示すブロック図
である。

【図３】 検索エンジンを用いて検索を行うためのネッ
トワークの構成図である。

【図４】 データベースの構築方法を示すフローチャー
トである。

【図５】 図４のステップＳＡ５におけるホームページ
の解析処理の詳細を示すフローチャートである。

【図６】 図５のステップＳＢ４におけるＭＩＤＩデー
タの解析処理の詳細を示すフローチャートである。

【符号の説明】

１ インターネット回線、 ２ サイト、 ３ａ，
９ａ テキストデータ、 ３ｂ，９ｂ ウェーブデー
タ、 ３ｃ，９ｃ ＭＩＤＩデータ、 ３ｄ，９ｄ
静止画データ、 ３ｅ，９ｅ 動画データ、 ３
ｆ 楽音データ、 ３ｇ 画像データ、 ４ 巡回
ロボット部、 ５ コンテンツ解析部、 ６ 巡回
及び解析部、 ７ ロボット管理部、 ８ データ
ベース、９ｆ 電子透かしデータ、 １１ 検索エン
ジン

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 ネットワーク上のサイトからメディアデ
   ータを読み出す読み出し手段と、 前記読み出したメディアデータのうちテキストデータ以
   外のメディアデータを解析して鍵を検出する解析手段
   と、 前記鍵と前記サイトとを対応付けてデータベースを構築
   する構築手段とを有する検索エンジン用のデータベース
   構築装置。
2. 【請求項２】 テキストデータ以外のメディアデータに
   関連する鍵とそのデータが存在するネットワーク上のサ
   イトとを対応付けたデータベースと、 検索のための鍵を指定する指定手段と、 前記データベースを基に前記指定された鍵に関連するテ
   キストデータ以外のメディアデータが存在するネットワ
   ーク上のサイトを検索する検索手段とを有する検索エン
   ジン。