JP2000069488A - デジタルカメラおよび画像信号処理用記憶媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】外部センサによるホワイトバランス調整後の誤
差による色かぶり現象を十分に抑制する。 【解決手段】ＣＣＤ２６は撮影レンズを通過する被写体
像を撮像し、画像処理回路２９は、ＣＣＤ２６から出力
される画像データに対してγ補正、ホワイトバランスな
どの種々の画像前処理を行い、さらにデータをフォーマ
ット処理した後、圧縮回路３３で圧縮する。ホワイトバ
ランス調整回路１０４は、ＣＣＤ２６から出力される画
像データに対して予め定めたゲインでホワイトバランス
調整を行なう。平均値算出回路１０７は、ホワイトバラ
ンス調整後の画像データのうち、レンズの合焦動作に用
いた焦点検出領域を中心とした所定領域の画像データに
対してＲ、ＧおよびＢ信号の平均値を算出してホワイト
バランス微調整ゲインを算出する。ホワイトバランス微
調整回路２１０は、ホワイトバランス調整後の画像デー
タに対してホワイトバランス微調整ゲインによってホワ
イトバランス微調整を行なう。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、被写体を電子的に
圧縮した画像データとして記憶するデジタルカメラおよ
び画像信号処理プログラムが格納された記憶媒体に関す
る。

【０００２】

【従来の技術】従来から、撮影レンズを通過する被写体
像がクイックリターンミラーによって導かれるファイン
ダ装置と、クイックリターンミラーの後段に配置され被
写体像を撮像して画像データを出力するＣＣＤのような
撮像装置と、撮像装置から出力される画像データに対し
てホワイトバランスやγ補正などの画像処理を施す画像
処理回路と、画像処理後のデータをＪＰＥＧなどの方式
で圧縮してフラッシュメモリなどの記憶媒体に記憶する
圧縮回路と、画像処理後のデータを表示するモニタとを
備える電子スチルカメラが知られている。画像処理回路
では、撮像装置から出力される画像データに基づいて、
予め定めたアルゴリズムによりホワイトバランス調整用
のＲゲインやＢゲイン、あるいはγ補正用の階調カーブ
などのパラメータを算出する。また、ＪＰＥＧ方式で圧
縮するために画像データをそれぞれ１６×８の輝度デー
タＹとそれぞれ８×８の色差データＣｒ，Ｃｂに変換す
る。

【０００３】

【発明が解決しようする課題】このような従来の電子ス
チルカメラの撮像装置では、あらかじめ決定したホワイ
トバランス調整係数を用いてホワイトバランス調整を行
なうようにしているので、そのホワイトバランス調整係
数の調整不良が発生すると、色かぶり画像が発生するお
それがある。とくに、ＣＣＤの画素数が２００万画素を
越えるような高画質型の電子スチルカメラでは問題とな
りやすい。

【０００４】本発明の目的は、外部センサによるホワイ
トバランス調整後の誤差による色かぶり現象を十分に抑
制できるようにしたデジタルカメラを提供することにあ
る。また本発明の他の目的は、外部センサによるホワイ
トバランス調整後の誤差による色かぶり現象を十分に抑
制できるような信号処理を行なうプログラムを格納した
記憶媒体を提供することにある。

【０００５】

【課題を解決するための手段】一実施の形態を示す図１
〜図４を参照して本発明を説明する。 （１）請求項１の発明は、撮影レンズ９１を通過する被
写体像を撮像して画像データを出力する撮像装置７３
（２６）と、撮像装置２６から出力される画像データに
対してホワイトバランス調整を行うホワイトバランス調
整回路１０４とを備えたデジタルカメラに適用される。
そして、あらかじめ定めた複数の画像領域の中から１つ
の画像領域を選択する画像領域選択手段２１と、ホワイ
トバランス調整回路１０４から出力されるホワイトバラ
ンス調整後の画像データのうち、画像領域選択手段２１
により選択された１つの画像領域に関連して定められた
領域内の画像データに基づいてホワイトバランス微調整
係数を算出するホワイトバランス微調整係数算出回路１
０７と、ホワイトバランス微調整係数算出回路１０７で
算出されたホワイトバランス微調整係数によってホワイ
トバランス微調整を行うホワイトバランス微調整回路２
１０とを備えることにより、上述した目的を達成する。 （２）請求項２の発明は、請求項１のデジタルカメラに
おいて、あらかじめ定めた複数の焦点検出領域の各々の
被写体に対する焦点調節状態を検出する焦点検出装置３
６と、焦点調節状態に基づいて複数の焦点検出領域のい
ずれか１つを選択する焦点検出領域選択手段２１とを備
え、画像領域選択手段２１は焦点検出領域選択手段２１
で選択された焦点検出領域に関連した画像領域の画像デ
ータを選択することを特徴とする。 （３）請求項３の発明は、請求項１または２のデジタル
カメラにおいて、ホワイトバランス微調整係数算出回路
１０７は、ホワイトバランス調整後の画像領域選択手段
２１により選択された１つの画像領域のデータのＲ（赤
成分）、Ｇ（緑成分）およびＢ（青成分）信号の平均値
を算出し、この平均値に基づいてホワイトバランス微調
整係数を算出することを特徴とする。 （４）請求項４の発明は、請求項１または２のデジタル
カメラにおいて、ホワイトバランス微調整係数算出回路
１０７は、ホワイトバランス調整後の画像領域選択手段
２１により選択された１つの画像領域のデータのＲ、Ｇ
およびＢ信号の輝度レベルのヒストグラムを算出し、こ
のヒストグラムに基づいてホワイトバランス微調整係数
を算出することを特徴とする。 （５）請求項５の発明による画像信号処理用記憶媒体
は、撮像装置７３（２６）で撮像された画像に対してホ
ワイトバランス調整を行うホワイトバランス調整処理
と、あらかじめ定めた複数の画像領域の中からいずれか
１つの画像領域を選択する画像領域選択処理と、ホワイ
トバランス調整処理を終えたホワイトバランス調整後の
画像データのうち、画像領域選択処理により選択された
１つの画像領域に関連して定められた領域内の画像デー
タに基づいてホワイトバランス微調整係数を算出するホ
ワイトバランス微調整係数算出処理と、ホワイトバラン
ス調整後の画像データに対してホワイトバランス微調整
係数によってホワイトバランス微調整を行うホワイトバ
ランス微調整処理とを行うプログラムを格納し、このプ
ログラムを実行することにより上述した目的を達成す
る。 （６）請求項６の発明は、請求項５の画像信号処理用記
憶媒体において、画像領域選択処理は、あらかじめ定め
た複数の焦点検出領域のうち撮影レンズの合焦動作に用
いた焦点調節状態を検出した焦点検出領域に関する情報
に基づいて、その焦点検出領域に関連した画像領域を選
択することを特徴とする。 （７）請求項７の発明は、請求項５または６の画像信号
処理用記憶媒体において、ホワイトバランス微調整係数
算出処理は、ホワイトバランス調整後の前記画像領域選
択処理により選択された１つの画像領域の画像データの
Ｒ（赤成分）、Ｇ（緑成分）およびＢ（青成分）信号の
平均値を算出し、この平均値に基づいてホワイトバラン
ス微調整係数を算出することを特徴とする。 （８）請求項８の発明は、請求項５または６の画像信号
処理用記憶媒体において、ホワイトバランス微調整係数
算出処理は、ホワイトバランス調整後の前記画像領域選
択処理により選択された１つの画像領域の画像データの
Ｒ、ＧおよびＢ信号の輝度レベルのヒストグラムを算出
し、このヒストグラムに基づいてホワイトバランス微調
整係数を算出することを特徴とする。

【０００６】なお、本発明の構成を説明する上記課題を
解決するための手段の項では、本発明を分かり易くする
ために実施の形態の図を用いたが、これにより本発明が
実施の形態に限定されるものではない。

【０００７】

【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の実
施の形態を説明する。 図１に示すように、この実施の
形態による一眼レフ電子スチルカメラは、カメラ本体７
０と、カメラ本体７０に着脱されるファインダ装置８０
と、撮影レンズ９１と絞り９２を内蔵してカメラ本体７
０に着脱される交換レンズ９０とを備える。被写体光は
交換レンズ９０を通ってカメラ本体７０に入射し、レリ
ーズ前は点線で示す位置にあるクイックリターンミラー
７１でファインダ装置８０に導かれてファインダマット
８１に結像するとともに、焦点検出装置３６にも結像す
る。その被写体像はさらにペンタプリズム８２で接眼レ
ンズ８３に導かれる。レリーズ後はクイックリターンミ
ラー７１が実線で示す位置に回動し、被写体光はシャッ
タ７２を介して撮像装置７３上に結像する。レリーズ前
に、プリズム８４と結像レンズ８５を通って被写体像が
ホワイトバランスセンサ８６に入射して、被写体像の色
温度を検出する。

【０００８】図２は実施の形態の回路のブロック図であ
る。ＣＰＵ２１にはレリーズ釦に連動する半押しスイッ
チ２２と全押しスイッチ２３から半押し信号と全押し信
号がそれぞれ入力される。半押しスイッチ２２が操作さ
れて半押し信号が入力されると、ＣＰＵ２１からの指令
により焦点検出装置３６が撮影レンズ９１の焦点検出状
態を検出し、交換レンズ９０に入射する被写体光が撮像
装置７３上で結像するように撮影レンズ９１を合焦位置
へ駆動する。後で詳述するように、焦点検出装置３６は
撮影画面の中央部の焦点検出領域と、その左右上下に設
定した４つの焦点検出領域のそれぞれについて焦点調節
状態を検出し、予め定めたアルゴリズムにしたがって選
択された焦点検出領域からの焦点検出状態に基づいて撮
影レンズ９１を合焦位置へ駆動する。また、タイミング
ジェネレータ２４とドライバ２５を介して撮像装置７３
のＣＣＤ２６が駆動制御される。そして、タイミングジ
ェネレータ２４によりアナログ処理回路２７とＡ／Ｄ変
換回路２８の動作タイミングが制御される。さらに、Ｃ
ＰＵ２１からの信号によりホワイトバランス検出処理回
路３５が駆動を開始する。

【０００９】半押しスイッチ２２のオン操作に引続いて
全押しスイッチ２３がオン操作されるとクイックリター
ンミラー７１が上方に回動し、交換レンズ９０からの被
写体光はＣＣＤ２６の受光面上で結像し、ＣＣＤ２６に
は被写体像の明るさに応じた信号電荷が蓄積される。Ｃ
ＣＤ２６に蓄積された信号電荷はドライバ２５により吐
き出され、ＡＧＣ回路やＣＤＳ回路などを含むアナログ
信号処理回路２７に入力される。アナログ信号処理回路
２７でアナログ画像信号に対してゲインコントロール、
雑音除去等のアナログ処理が施された後、Ａ／Ｄ変換回
路２８によってデジタル信号に変換される。デジタル変
換された信号はたとえばＡＳＩＣとして構成される画像
処理回路２９に導かれ、そこでホワイトバランス調整、
輪郭補償、ガンマ補正等の画像前処理が行われる。

【００１０】ホワイトバランス検出処理回路３５は、色
温度センサであるホワイトバランスセンサ３５Ａ（図１
のホワイトバランスセンサ８６）と、ホワイトバランス
センサ３５Ａからのアナログ信号をデジタル信号とする
Ａ／Ｄ変換回路３５Ｂと、デジタル色温度信号に基づい
てホワイトバランス調整信号を生成するＣＰＵ３５Ｃと
を含む。ホワイトバランスセンサ３５Ａはたとえば赤色
Ｒと青色Ｂと緑色Ｇとにそれぞれ感度を有する複数の光
電変換素子からなり、被写界全体の光像を受光する。Ｃ
ＰＵ３５Ｃは、複数の光電変換素子の出力に基づいてＲ
ゲインとＢゲインを算出する。これらのゲインはＣＰＵ
２１の所定のレジスタに転送されて格納される。また、
図１のホワイトバランスセンサ８６は、２４列×２０行
の２次元ＣＣＤで構成することもでき、その場合、ＣＣ
Ｄを１６の領域に分割し、各領域にＲＧＢに感度を有す
る素子を複数個配列する。

【００１１】画像前処理が行なわれた画像データに対し
てはさらに、ＪＰＥＧ圧縮のためのフォーマット処理
（画像後処理）が行なわれ、その後、その画像データは
バッファメモリ３０に一時的に格納される。

【００１２】バッファメモリ３０に記憶された画像デー
タは、表示画像作成回路３１により表示用の画像データ
に処理され、ＬＣＤ等の外部モニタ３２に撮影結果とし
て表示される。また、バッファメモリ３０に記憶された
画像データは、圧縮回路３３によりＪＰＥＧ方式で所定
の比率にデータ圧縮を受け、フラッシュメモリ等の記憶
媒体（ＰＣカード）３４に記録される。

【００１３】図３および図４は画像処理回路２９の詳細
を示すブロック図である。図３はＣＣＤ２６からの画像
データに対してラインごとに信号処理するライン処理回
路１００であり、上述した画像前処理を行う。図４は、
ライン処理回路１００で信号処理された画像データを２
０×２０画素領域、１６×１６画素領域、１２×１２画
素領域、あるいは８×８画素領域のブロック単位で信号
処理するブロック処理回路２００であり、上述した画像
後処理を行う。なお、画像処理回路２９は複数のプロセ
ッサを用いてソフトウエアとして実現されるが、この明
細書では便宜上、ハードウエアとして説明する。

【００１４】図３のライン処理回路１００は、Ａ／Ｄ変
換回路２８から出力される１２ビットのＲ，Ｇ，Ｂ信号
に対して後述する各種の信号処理を行なうものであり、
欠陥補正回路１０１と、デジタルクランプ回路１０２
と、ゲイン回路１０３と、ホワイトバランス回路１０４
と、黒レベル回路１０５と、γ補正回路１０６と、平均
値およびヒストグラム算出回路１０７とを有する。

【００１５】欠陥補正回路１０１は、ＣＣＤ２６の出力
に対して１ラインごとに点順次で、欠陥のある画素（予
め特定されてそのアドレスがレジスタにセットされてい
る）からのデータを補正するものである。デジタルクラ
ンプ回路１０２は、ＣＣＤ２６の出力に対して１ライン
ごとに点順次で、いわゆるオプティカルブラックとして
使用する複数の画素データの加重平均をそのラインの各
画素データから減算するものである。ゲイン回路１０３
は、ＣＣＤ２６の出力に対して１ラインごとに点順次
で、ＣＣＤ２６から出力されるＲ，Ｇ，Ｂ信号の各々に
対して一律に所定のゲインをかけるとともに、ＣＣＤ２
６の感度のばらつき補正をＧ信号に対して行ない、さら
に、ＣＣＤ２６の感度比のばらつきをＲ，Ｂ信号に対し
て行なう。

【００１６】ホワイトバランス回路１０４は、ＣＣＤ２
６の出力に対して１ラインごとに点順次で、上述したよ
うにあらかじめ決定されてＣＰＵ２１のレジスタに格納
されているホワイトバランス調整係数であるＲゲインと
ＢゲインをＲ，Ｂ信号に掛合わせる。本発明では後述す
るように、このホワイトバランス回路１０４で補正され
た画像データに基づいて、さらにホワイトバランス微調
整のゲインを算出してホワイトバランスを微調整する。
黒レベル回路１０５は、ＣＣＤ２６の出力に対して１ラ
インごとに点順次で、あらかじめ決定されてＣＰＵ２１
のレジスタに格納されている値をＲ，Ｇ，Ｂ信号に対し
て加算する。γ補正回路１０６は、ＣＣＤ２６の出力に
対して１ラインごとに点順次で、階調ルックアップテー
ブルを用いてγ補正を行なう。なお、γ補正によりそれ
ぞれ１２ビットのＲ，Ｇ，Ｂ信号は８ビットのデータに
変換される。

【００１７】平均値およびヒストグラム算出回路１０７
は、例えばγ補正後の全領域の画像データの中から焦点
検出領域として選択されたエリアを中心とした５１２×
５１２の領域の画像データを抽出して、Ｒ信号用のホワ
イトバランス微調整用ゲインＲＦgainとＢ信号用のホワ
イトバランス微調整用ゲインＢＦgainを例えば、次式
（１）、（２）により算出する。このゲインＲＦgainと
ＢＦgainはレジスタに格納される。例えば、５１２×５
１２の画素領域上に図５に示すようにカラーフィルタが
配置されている場合、Ｒ，Ｇ，Ｂ信号の平均値を（３）
〜（５）式で算出し、（１）、（２）式に示すように、
Ｇ信号の平均値ＧaveとＲ信号の平均値Ｒaveとの比およ
びＧ信号の平均値ＧaveとＢ信号の平均値Ｂaveとの比か
らホワイトバランス微調整用ゲインＲＦgainとＢＦgain
を算出する。

【００１８】

【数１】ＲＦgain＝Ｇave／Ｒave （１） ＢＦgain＝Ｇave／Ｂave （２） ただし、Ｒave＝Ｒsum／Ｒpixel数 （３） Ｇave＝Ｇsum／Ｇpixel数 （４） Ｂave＝Ｂsum／Ｂpixel数 （５） このような平均値方式によると、画像データのＲＧＢの
各信号の階調の平均値を求めたことになり、経験的にホ
ワイトバランスの調整結果（全体的なホワイトバラン
ス）が良好となる。

【００１９】図６は焦点検出領域の配置例を示す図であ
る。この実施の形態では、撮像画面の中心に位置するエ
リアＡＣと、撮影者から見て右側のエリアＡＲと、左側
のエリアＡＬと、上側のエリアＡＵと、下側のエリアＡ
Ｄとに分割し、この中の１つのエリアを予め定めたアル
ゴリズムで選択し、選択されたエリアを中心とした５１
２×５１２の領域の画像データを抽出して、上記のよう
にＲ信号用のホワイトバランス微調整用ゲインＲＦgain
とＢ信号用のホワイトバランス微調整用ゲインＢＦgain
を算出する。

【００２０】図７を参照して焦点検出装置３６の構成お
よびこの焦点検出装置３６による焦点検出動作の原理に
ついて説明する。焦点検出装置３６は、赤外光カットフ
ィルタ７００、視野マスク９００、フィールドレンズ３
００、開口マスク４００、再結像レンズ５０１および５
０２、そしてイメージセンサ３１０などで構成される。
領域８００は撮影レンズ９１（図１）の射出瞳である。
また、領域８０１、８０２は、開口マスク４００に穿設
される開口部４０１、４０２をフィールドレンズ３００
によって領域８００上に逆投影した像の存在する領域で
ある。なお、赤外光カットフィルタ７００の位置は視野
マスク９００の右側でも左側でも構わない。領域８０
１、８０２を介して入射した光束は、撮像装置等価面６
００上で焦点を結んだ後、赤外光カットフィルタ７０
０、視野マスク９００、フィールドレンズ３００、開口
部４０１、４０２および再結像レンズ５０１、５０２を
通りイメージセンサアレイ３１０ａ、３１０ｂ上に結像
する。

【００２１】これらイメージセンサアレイ３１０ａ、３
１０ｂ上に結像した一対の被写体像は、撮影レンズ９１
が撮像装置等価面６００よりも前（被写体側）に被写体
の鮮鋭像を結ぶいわゆる前ピン状態では互いに近づき、
逆に撮像装置等価面６００よりも後に被写体の鮮鋭像を
結ぶいわゆる後ピン状態では互いに遠ざかる。そして、
イメージセンサアレイ３１０ａ、３１０ｂ上に結像した
被写体像が所定の間隔となるときに被写体の鮮鋭像は撮
像装置等価面６００上に位置する。したがってこの一対
の被写体像をイメージセンサアレイ３１０ａ、３１０ｂ
で光電変換して電気信号に換え、これらの信号を演算処
理して一対の被写体像の相対距離を求めることにより撮
影レンズ９１の焦点調節状態、つまり撮影レンズ９１に
より鮮鋭な像が形成される位置が、撮像装置等価面６０
０に対してどの方向にどれだけ離れているか、つまりず
れ量が求められる。図７において焦点検出領域は、イメ
ージセンサアレイ３１０ａ、３１０ｂが再結像レンズ５
０１、５０２によって逆投影されて、撮像装置等価面６
００の近傍で重なった部分に相当する。こうして上記撮
影画面内の５つのエリア全てについて焦点を検出する。

【００２２】焦点検出装置３６は上記エリアごとに焦点
を検出したのち実際の撮像時においてどの選択領域の焦
点情報を選択するかを決定する。例えば、上記各エリア
のうち最もカメラに近い被写体をとらえているエリアを
選択する。そして、この焦点検出データを撮像時に使用
するとともに、この焦点検出のために焦点検出装置３６
で選択された領域を中心とした５１２×５１２の画像デ
ータを利用してＲ信号用のホワイトバランス微調整用ゲ
インＲＦgainとＢ信号用のホワイトバランス微調整用ゲ
インＢＦgainを算出する。

【００２３】平均値およびヒストグラム算出回路１０７
で算出したＲ，Ｇ，Ｂの各信号の輝度レベルのヒストグ
ラムに基づいて、ホワイトバランス微調整用ＲＦgainと
ＢＦgainを次のように算出してもよい。平均値およびヒ
ストグラム算出回路１０７は、Ｒ，Ｇ，Ｂの各信号の輝
度レベルのヒストグラムを算出する。すなわち、各色の
輝度レベルごとの個数を算出して図８（ａ）〜図８
（ｃ）に示すようなヒストグラムを算出する。ここで、
Ｒ，Ｇ，Ｂの各色の９５％レベル値をたとえば、Ｒ＝１
８０、Ｂ＝２００、Ｇ＝１９０とすると、ＲＦgainとＢ
Ｆgainは、ＲＦgain＝１９０／１８０、ホワイトバラン
ス微調整用ＢＦgain＝１９０／２００として算出するこ
とができる。なお、９５％レベル値とは、Ｇ信号の総ド
ット数の９５％のドット数の輝度レベル値である。この
ようなヒストグラム方式によると、ヒストグラムが画像
データのＲＧＢの各信号の階調分布の分散を含む形状と
なり、その形状からホワイトバランス微調整ゲインを求
めれば、所定の部分（白点部分）に集中してホワイトバ
ランスを合せることができ、経験的にホワイトバランス
の調整結果が良好となる。なお、平均値方式とヒストグ
ラム方式を組合せてもよい。

【００２４】図４のブロック処理回路２００は、ホワイ
トバランス微調整回路２１０と補間／輪郭処理回路２２
０とから構成され、ｎ×ｍ画素データごとに、すなわち
ブロックごとに各種信号処理を行なう。ホワイトバラン
ス微調整回路２１０は、γ補正回路１０６までの処理が
施されてバッファメモリ３０に格納されているＲ信号お
よびＢ信号に対して、２０×２０画素領域の各Ｒ，Ｂ信
号ごとに、平均値回路１０７で算出されたホワイトバラ
ンス微調整用ゲインＲＦgainとＢＦgainをそれぞれ掛け
合せてホワイトバランスの微調整を行なう。

【００２５】補間／輪郭処理回路２２０は、Ｇ補間回路
２２１と、バンドパスフィルタ（ＢＰＦ）２２２と、ク
リップ回路２２３と、ゲイン回路２２４と、ローパスフ
ィルタ（ＬＰＦ）２２５と、色差信号生成回路２２６
と、補間／ローパスフィルタ（ＬＰＦ）回路２２８と、
マトリックス回路２２９と、加算器２３０と、メディア
ン回路２３２とを備え、ホワイトバランス微調整後の画
像データに対して２０×２０画素領域のブロックデータ
ごとにＪＰＥＧ方式のデータ圧縮のためのフォーマット
処理を行なって１６×８画素領域のＹ信号と、８×８画
素領域のＣｂ信号，Ｃｒ信号を生成する。輝度信号Ｙ
は、後述するようにＧ信号の低周波数成分の輝度信号Ｙ
１と高周波数成分の輪郭抽出信号Ｙ２とを含むものであ
る。

【００２６】Ｇ補間回路２２１にはホワイトバランス調
整回路２１０から２０×２０画素領域のブロック信号が
入力され、その中心の１６×１６画素領域のデータにつ
いて、Ｒ信号あるいはＢ信号の画素領域に対してＧ成分
を補間演算で算出する。すなわち、図９に示すように、
２０×２０画素領域の入力データＤ２０について、５×
５画素領域データＤ５１（１行１列〜５行５列）の中央
の空格子点（３行３列の画素であり、Ｂ信号が得られ
る）のＧ成分を算出し、この値を１６×１６画素領域の
出力データＤ１６の３行３列の画素（Ｂを○で囲ったも
の）のＧ成分として置換する。

【００２７】次いで、２０×２０画素領域の入力データ
Ｄ２０について、５×５画素領域データＤ５２（２行２
列〜６行６列）の中央の空格子点（４行４列の画素であ
り、Ｒ信号が得られる）のＧ成分を算出し、この値を１
６×１６画素領域の出力データＤ１６の４行４列の画素
（Ｒを○で囲ったもの）のＧ成分に置換する。このよう
な処理を繰り返し行なうことにより、１６×１６画素領
域のすべての空格子点についてＧ補間処理が行われ、出
力データＤ１６を得る。そして、そのうちの１２×１２
画素領域の出力データＤ１２をバンドパスフィルタ２２
２とローパスフィルタ２２５にそれぞれ出力する一方、
１６×１６画素領域の出力データＤ１６を色差信号生成
回路２２６に出力する。

【００２８】バンドパスフィルタ２２２は、Ｇ補間回路
２２１から出力される１２×１２画素領域のＧ信号のう
ち中間周波数成分（ただし、被写体の輪郭が抽出できる
程度に高い周波数成分であり、便宜上、高周波数成分と
呼ぶ）を取り出す。すなわち、図１０に示すように、１
２×１２画素領域の入力データＤ１２について、５×５
画素領域データＤ５（５行５列〜９行９列）にバンドパ
スフィルタ係数を掛け合せてＢＰＦ出力データを得、そ
の値を８×８画素領域の出力データＤ８の７行７列のデ
ータ（太字Ｇ）として置換する。このような処理を繰り
返すことで８×８画素領域のすべての画素データをＢＰ
Ｆ後のＧデータに置換し、出力データＤ８を生成する。

【００２９】クリップ回路２２３は、バンドパスフィル
タ２２２から出力される８×８画素領域データＤ８のそ
れぞれを、設定したレベルでクリップおよびカットす
る。ゲイン回路２２４は、クリップ回路２２３の出力に
あらかじめ定められたゲインを掛ける。

【００３０】ローパスフィルタ２２５は、Ｇ補間回路２
２１から出力される１２×１２画素領域のＧ信号のうち
低周波数成分を取り出す。すなわち、図１１に示すよう
に、１２×１２画素領域の入力データＤ１２について、
５×５画素領域データＤ５（５行５列〜９行９列）にロ
ーパスフィルタ係数を掛け合せてＬＰＦ出力データを
得、その値を８×８画素領域の出力データＤ８の７行７
列のデータ（ハッチング領域）として置換する。このよ
うな処理を繰り返すことで８×８画素領域のすべての画
素データをＬＰＦ後のＧデータに置換し、出力データＤ
８を生成する。

【００３１】色差信号生成回路２２６は、図１２に示す
ように、ホワイトバランス微調整回路２１０の出力であ
る１６×１６画素領域のＲＧＢ信号入力データＤ１６−
１およびＧ補間回路２２１の出力である１６×１６画素
領域のＧ信号入力データＤ１６−２に基づいて（Ｂ−
Ｇ）信号と（Ｒ−Ｇ）信号を含む中間データＤ１６−３
を生成する。さらに、中間データＤ１６−３を（Ｂ−
Ｇ）色差信号の出力データＤ１６−４と（Ｒ−Ｇ）色差
信号の出力データＤ１６−５とに分離する。

【００３２】補間／ＬＰＦ回路２２８は、色差信号生成
回路２２６から１６×１６画素領域の８ビットの（Ｂ−
Ｇ）信号と（Ｒ−Ｇ）信号をそれぞれ入力して、５×５
画素領域ごとに（Ｂ−Ｇ）信号と（Ｒ−Ｇ）信号をそれ
ぞれ補間演算するとともに、同時に低帯域信号を取り出
すローパスフィルタリング処理も行ない、その結果であ
る１２×１２画素領域の（Ｂ−Ｇ）信号と（Ｒ−Ｇ）信
号をマトリックス回路２２９のＣｂ，Ｃｒマトリックス
部へ出力する。また、８×８画素領域の（Ｂ−Ｇ）信号
と（Ｒ−Ｇ）信号をマトリックス回路２２９のＹマトリ
ックス部へ出力する。

【００３３】５×５画素領域の（Ｒ−Ｇ）データを図１
３のように表わすとき、上記補間演算とローパスフィル
タリング処理演算は次式（６）で表わされる。

【数２】

【００３４】一般に、補間フィルタと帯域制限のＬＰＦ
を同時にかける場合には次のようなフィルタ係数の制限
がある。簡単のために１次元で説明する。補間後のサン
プル点のうち、Ｎ周期で実サンプル点がある場合を考え
る。たとえば、ａ，ａ，ｂ，ｂ，ａ，ａ，ｂ，ｂ，・・
・・・・・・（ただし、ａは実サンプル点、ｂは補間す
るサンプル点とする。なお、この例では４周期であ
る）。これを（２ｎ＋１）次（ただし、（２ｎ＋１）は
Ｎよりも大きい）の奇数次対称型デジタルフィルタで補
間する場合、実サンプル点が一様であれば、補間後のサ
ンプル点も一様でなければいけないので、以下のような
フィルタ係数の制限がある。

【００３５】Ｃ（ｋ）をｋ番目のフィルタ係数とする
と、以下のようにＮ個存在する係数の組の和が互に等し
くなくてはならない。

【数３】 ただし、ｉはフィルタ係数が（２ｎ＋１）以下に収まる
０以上の整数 ｋはｎ未満の０以上の整数

【００３６】２次元の場合は、水平方向と垂直方向に同
様の制限のフィルタを掛合わせて２次元フィルタを構成
すればよい。この実施の形態では、図５と図１３に示す
ように２画素周期のサンプル点を補間するので、Ｎ＝２
であり、フィルタ係数は偶数次の和と奇数次の和が等し
くなければならない。すなわち、 ΣＣ（２＊ｉ）＝ΣＣ（２＊ｉ＋１） ２次元で上記（６）式のような５次×５次の対称型フィ
ルタの場合は、 ４＊ｋｃ１＋２＊ｋｃ３＋４＊ｋｃ５＋２＊ｋｃ７＋ｋ
ｃ９＝４＊ｋｃ２＋４＊ｋｃ４＋２＊ｋｃ６＋２＊ｋｃ
８ となる。

【００３７】たとえば、図１４を参照して（Ｒ−Ｇ）信
号の補間／ＬＰＦ処理について説明する。１６×１６画
素領域の入力データＤ１６の（Ｒ−Ｇ）信号について、
５×５画素領域データＤ５（３行３列〜７行７列）に補
間／ＬＰＦフィルタ係数を掛け合せ、その中央領域（５
行５列）の（Ｒ−Ｇ）データを算出し、これを１２×１
２画素領域の出力データＤ１２の５行５列のデータとし
て置換する。このような処理を繰り返すことで（Ｒ−
Ｇ）信号について１２×１２画素領域のすべての画素デ
ータを補間／ＬＰＦ処理し、出力データＤ１２を得る。
（Ｂ−Ｇ）信号についても同様な処理を行なって、１２
×１２画素領域の出力データを生成する。

【００３８】マトリックス回路２２９は、Ｙマトリック
ス部と、Ｃｂマトリックス部と、Ｃｒマトリックス部と
から構成される。Ｙマトリックス部は、補間／ＬＰＦ回
路２２８から８×８画素領域の（Ｂ−Ｇ）信号と（Ｒ−
Ｇ）信号を入力するとともに、ローパスフィルタ２２５
から８×８画素領域のＧ信号を入力し、次式（７）によ
り８×８画素領域の低周波数成分の輝度信号Ｙ１を生成
する。

【数４】 Ｙ１（ｉ，ｊ）＝[Mkg×G(i,j)+Mkr1×R-G(i,j)+Mkb1×B-G(i,j)] （７） ただし、Ｍｋｇ、Ｍｋｒ１、Ｍｋｂ１はマトリックス係
数

【００３９】Ｃｂマトリックス部およびＣｒマトリック
ス部はそれぞれ、補間／ＬＰＦ回路２２８から１２×１
２画素領域の（Ｂ−Ｇ）信号と（Ｒ−Ｇ）信号を各々入
力し、次式（８），（９）により１２×１２画素領域の
Ｃｂ信号とＣｒ信号を生成する。

【数５】 Ｃｒ（ｉ，ｊ）＝[Mkr2×R-G(i,j)+Mkb2×B-G(i,j)] （８） Ｃｂ（ｉ，ｊ）＝[Mkr3×R-G(i,j)+Mkb3×B-G(i,j)] （９） ただし、Ｍｋｒ２、Ｍｋｒ３、Ｍｋｂ２、Ｍｋｂ３はマ
トリックス係数

【００４０】加算器２３０は、マトリックス回路２２９
から出力される８×８画素領域の低周波数成分の輝度信
号Ｙ１とゲイン回路２２４から出力される８×８画素領
域の高周波数成分の輪郭抽出信号Ｙ２を加算する。ゲイ
ン回路２２４から出力される輪郭抽出信号Ｙ２は、Ｇ補
間された１６×１６画素領域のＧ信号から高周波数成分
のみを抽出したもの、すなわち輪郭を抽出したもであ
る。したがって、加算器２３０で式（７）で算出される
輝度信号Ｙ１とゲイン回路２２４で算出された輪郭抽出
信号Ｙ２を加算することにより、画像全体の輝度／輪郭
抽出信号Ｙ（Ｙ１＋Ｙ２）が算出される。この加算結果
はバッファメモリ３０に格納される。

【００４１】メディアン回路２３３は、マトリックス回
路２２９からの１２×１２画素領域のＣｂ信号とＣｒ信
号を入力し、５×５画素領域に含まれる３×３画素の９
点を利用したメディアン処理を行ない、８×８画素のＣ
ｒ信号とＣｂ信号を出力する。

【００４２】この実施の形態のメディアン処理では、図
１５に示すように、１２×１２画素のデータＤ１２（デ
ータは黒点印）のうち、５×５画素領域に含まれる３×
３画素（５行５列〜９行９列）のデータＤ３−５の９個
のデータ（×印）に対してメディアンフィルタ処理を行
なう。すなわち、９個のデータを昇順もしくは降順にソ
ートして中央値をメディアン処理データとする。そし
て、得られたメディアン処理データを、８×８画素の出
力データＤ８の７行７列のデータとして置換する。この
ような演算を繰り返して行なうことにより、Ｃｂ，Ｃｒ
信号のそれぞれについて８×８画素の出力データＤ８を
生成する。Ｃｒ信号とＣｂ信号の出力データＤ８はバッ
ファメモリ３０に格納される。

【００４３】ＪＰＥＧ圧縮回路３３は、上述したように
ブロック処理回路２００に入力された２０×２０画素領
域ごとの入力データに対して、加算回路２３０により生
成された１６×８画素のＹ信号と、メディアン回路２３
２により生成された８×８画素のＣｒ信号とＣｂ信号と
に基づいて、ＪＰＥＧ圧縮方式の８×８画素にフォーマ
ット化されたＹＣｒＣｂ信号を１単位として抽出し、周
知の手順により圧縮することを繰り返し行ってすべての
画像を圧縮する。圧縮された画像データはＣＰＵ２１を
経由してＰＣカード３４に記憶される。

【００４４】このように構成された電子スチルカメラの
動作について説明する。半押しスイッチ２２が操作され
るとステップＳ２０Ａで焦点検出装置３６により各焦点
検出領域ごとに焦点調節状態を検出する。ステップＳ２
０Ｂにおいて全押しスイッチ２３が操作されたと判断さ
れると、クイックリターンミラーが跳ね上がり、図１６
に示す撮影シーケンスのプログラムが起動される。ステ
ップＳ２１では、ＣＣＤ２６の各画素が受光信号を蓄積
し、蓄積終了後、全画素の蓄積電荷を順次に読み出す。
ステップＳ２２において、読み出された画像データはア
ナログ信号処理回路２７で処理された後、Ａ／Ｄ変換回
路２８でデジタル画像データに変換され、画像処理回路
２９に入力される。次にステップＳ２３に進み、ホワイ
トバランス調整、γ階調補正、ＪＰＥＧフォーマット化
処理などが画像処理回路２９で行なわれる。画像処理が
終了するとステップＳ２４に進み、画像処理後の画像デ
ータをいったんバッファメモリ３０に記憶する。ステッ
プＳ２５において、バッファメモリ３０から画像データ
を読み込んでＪＰＥＧ圧縮回路３３でデータを圧縮す
る。ステップＳ２６では、圧縮した画像データをＰＣカ
ード３４に記憶する。

【００４５】この実施の形態の作用効果についてさらに
詳細に説明する。 （１）画素単位およびライン単位で行なうことが可能な
信号処理については図３に示したライン処理回路１００
が担当する。すなわち、ライン処理回路１００はＣＣＤ
２６から出力されるデータに沿ってラインごとにデータ
を点順次で出力処理する。そしてライン処理後のデータ
をいったんバッファメモリ３０に格納し、その後の信号
処理は、ブロック処理回路２００において、ｎ×ｍ
（ｎ，ｍ＝２０，１６，１２，８）画素を１つのブロッ
ク単位で行なうようにした。そのため、２００万画素を
越えるような高画質タイプの電子スチルカメラの場合で
も、ラインバッファが大型化することがない。すなわ
ち、この実施の形態のようにブロック単位で信号処理を
行わない場合には、図１７に示すように、Ｇ補間処理、
ＢＰＦ処理、補間／ＬＰＦ処理およびメディアン処理回
路のそれぞれに４ライン分のバッファメモリＢＭ１〜Ｂ
Ｍ４が必要となり、回路規模が大型化するのは明らかで
ある。また、画素単位およびライン単位で行なうパイプ
ライン演算についてはブロックごとの処理ではなくライ
ン処理なので、パイプライン演算時間も従来と同様に高
速にできる。

【００４６】（２）あらかじめ決定したホワイトバラン
ス調整係数ＲゲインおよびＢゲインを用いてホワイトバ
ランスを行った画像に基づいて、上式（１）、（２）の
ようなホワイトバランス微調整用ＲＦゲインおよびホワ
イトバランス微調整用ＢＦゲインを算出し、ホワイトバ
ランス後の画像データに対してそのＲＦゲイン、ＢＦゲ
インによりホワイトバランス微調整を行うようにしたの
で、あらかじめ決定されているホワイトバランス調整係
数の調整不良が発生しても、色かぶり画像が発生するこ
とが防止される。

【００４７】（３）ホワイトバランス微調整係数は、あ
らかじめ定めた複数の焦点検出領域の各々の被写体に対
する焦点検出領域の中から選択した１つの画像データに
基づいて算出するようにしたので、主要被写体に合わせ
たホワイトバランス微調整が可能となる。また、撮影画
面の周辺部でレンズの収差によるホワイトバランスの調
整不良が発生した場合にも、その領域を含む画像データ
に基づいてホワイトバランス微調整を行うことが可能な
ので色かぶり画像の発生を防止できる。

【００４８】（４）補間／ＬＰＦ回路２２８により、
（Ｂ−Ｇ）信号と（Ｒ−Ｇ）信号をそれぞれ補間演算す
るとともに、同時に低周波数成分を取り出すローパスフ
ィルタリング処理も行なうようにしたので、補間処理、
マトリッックス処理、ＬＰＦ処理の順番で信号を処理し
て偽色や色モアレ抑制する方式に比べて、処理時間が短
縮される。また、ハードウエアを省略することができる
うえに、トータルの周波数応答を一箇所でコントロール
できるので制御しやすい。

【００４９】（５）ＪＰＥＧ方式で圧縮する前に８×８
画素のＣｒ画像データとＣｂ画像データに対してメディ
アン処理を行なうようにしたので、従来のようにローパ
スフィルタリングだけで偽色や色モアレを抑制する場合
に比べて、偽色や色モアレをより短時間で一層抑制する
ことができる。また、ＪＰＥＧ圧縮フォーマット処理に
より８×８画素のＣｒ，Ｃｂ信号を生成する際、補間／
ＬＰＦ処理、マトリックス処理された１２×１２画素デ
ータに対して、５×５画素領域のＣｂ信号とＣｒ信号を
水平方向と垂直方向ともに１画素ごとに３×３画素の９
個のデータを抽出してメディアン処理するようにしたの
で、５×５画素の２５個のデータの全てに対してメディ
アン処理する場合に比べて、メディアン処理時間を短縮
できる。

【００５０】以上の実施の形態では電子スチルカメラに
ついて説明したが、ライン処理回路１００あるいはブロ
ック処理回路２００をソフトウエハエアの形態でＣＤ−
ＲＯＭやフロッピデイスクなどの記憶媒体に画像処理プ
ログラムとして格納し、パソコンで画像処理する際に使
用することもできる。この場合、ＣＣＤで撮像してデジ
タル化された画像データを大容量の画像データ用記憶媒
体に記憶し、この記憶媒体をパソコンにセットして画像
データを取込んだ上で、上記画像処理プログラムにより
上述のようなライン処理やブロック処理を行うようにす
る。たとえば図３において、黒レベル回路１０５の出力
データを生データとしてＰＣカード３４に記憶し、その
ＰＣカード３４をパソコンにセットして生データの画像
処理を行なうことができる。

【００５１】上述したようにパソコン上で画像処理する
際、上記画像データ用記憶媒体に記憶された画像データ
が既にホワイトバランス調整を施されている場合には、
ホワイトバランス微調整処理だけを行なうようにプログ
ラムを作成する。この場合、上記画像データ用記憶媒体
には、あらかじめ定められた複数の焦点検出領域の中か
ら撮影レンズの合焦動作に用いた焦点検出領域に関する
情報も合わせて記憶しておき、上記パソコン上で画像処
理を行う際に焦点検出領域に関連する画像領域のデータ
を選択するための情報として使用する。一方、上記画像
データ用記憶媒体に記憶された画像データがホワイトバ
ランス調整を施されていない場合には、ホワイトバラン
ス調整処理とホワイトバランス微調整処理を行なうよう
にプログラムを作成する。その場合、画像データ用記憶
媒体にはＣＣＤからの撮像データとホワイトバランスセ
ンサ８６（３５Ａ）で検出した被写体の色温度情報、さ
らに上述した焦点検出領域に関する情報も合せて記憶し
ておき、そのデータに基づいてホワイトバランス調整処
理とホワイトバランス微調整処理とを行なう。

【００５２】なお以上では、一眼レフ電子スチルカメラ
について説明したが、レンズ交換ができない電子スチル
カメラ、動画像も取込めるデジタルビデオカメラにも本
発明を適用できる。また、以上では、ＪＰＥＧ圧縮方式
について説明したがその他の圧縮方式にも本発明を適用
できる。その他の圧縮方式としては、ＴＩＦＦ方式によ
る圧縮、フラクタル方式による圧縮、ＭＰＥＧ方式によ
る圧縮などがあげられる。なお、この明細書でのフォー
マット処理は上記各種の圧縮処理に先立って行なうフォ
ーマット処理に限定されず、非圧縮のＴＩＦＦフォーマ
ット処理も含むものである。

【００５３】以上の実施の形態における回路構成は一例
を示すに過ぎず、たとえば次のような態様を含むもので
ある。 （１）ブロック処理回路２００のＧ補間処理、ＢＰＦ処
理、ＬＰＦ処理、補間／ＬＰＦ処理では、２０×２０、
１６×１６、１２×１２、８×８のいずれかのブロック
を１単位として画像処理するものとして説明した。しか
しながら、各処理において、５×５の画像データを１単
位として画像処理すれば足りる。 （２）ホワイトバランス微調整用ゲインＲＦgainとＢＦ
gainを算出する際、焦点検出領域が複数ある場合に最至
近の焦点検出領域を自動選択するようにしたが、そのア
ルゴリズムはこれに限定されない。また、撮影者が５つ
の焦点検出領域の中から１つの焦点検出領域を手動で選
んでもよい。さらに、複数の測光領域の中から選択され
た測光領域に対応する領域を中心とした所定領域の画像
データに基づいてホワイトバランス微調整用係数を算出
してもよい。さらにまた例えばモニタ画面上でタッチセ
ンサでエリア指定して、指定されたエリア内の画像デー
タに基づいて定めた所定領域内の画像データに対してホ
ワイトバランス微調整係数を算出し、次のタイミングで
サンプルした画像データに対してそのホワイトバランス
微調整係数を用いてホワイトバランス微調整を行っても
よい。

【００５４】

【発明の効果】以上詳細に説明したように本発明では、
撮影画面内においてあらかじめ定めた複数の画像領域の
中から選択した領域にあるホワイトバランス調整後の画
像データに基づいてホワイトバランス微調整用係数を算
出し、そのホワイトバランス微調整用係数に基づいてホ
ワイトバランス微調整を行うようにした。この結果、ホ
ワイトバランス微調整を行いたい画像領域の画像データ
に合わせたホワイトバランス微調整が可能となり、主要
被写体が外部センサなどによるホワイトバランス調整後
の誤差による色かぶり現象を受けることを抑制できる。
また、本発明では、焦点検出装置で選択された焦点検出
領域に関連して定められる領域内の画像データに基づい
てホワイトバランス微調整係数を算出し、そのホワイト
バランス微調整係数に基づいてホワイトバランス微調整
を行うようにしたので次のような効果も奏する。撮影レ
ンズを合焦させるために用いた焦点検出領域に関連した
画像領域には主要被写体が存在するため、主要被写体に
合わせたホワイトバランス微調整が可能となる。また、
主要被写体が撮影画面の周辺に位置する場合には、撮影
レンズの収差により撮影画面全体の画像データに基づい
たホワイトバランス調整では主要被写体に対して必ずし
も適切な修正が行えない場合があるが、本発明のように
焦点調整に使用した焦点検出領域に関連した領域の画像
データを用いることにより、撮影画面の周辺に主要被写
体が位置する場合にも適切なホワイトバランス調整を行
うことができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】一眼レフ電子スチルカメラの一実施の形態の構
成を示す図

【図２】一眼レフ電子スチルカメラの信号処理系統の一
実施の形態のブロック図

【図３】図２に示した信号処理系統のうちライン処理を
行なう回路を説明するブロック図

【図４】図２に示した信号処理系統のうちブロック処理
を行なう回路を説明するブロック図

【図５】カラーフィルタの配列を示す図

【図６】焦点検出領域の配置例を示す図

【図７】焦点検出装置を説明する図

【図８】Ｒ，Ｇ，Ｂのヒストグラムを説明する図

【図９】Ｇ補間回路の処理内容を説明する図

【図１０】バンドパスフィルタの処理内容を説明する図

【図１１】ローパスフィルタの処理内容を説明する図

【図１２】色差信号生成回路の処理内容を説明する図

【図１３】補間／ＬＰＦ回路で処理されるデータ例を示
す図

【図１４】補間／ＬＰＦ回路の処理内容を説明する図

【図１５】メディアン回路の処理内容を説明する図

【図１６】半押しスイッチで起動されるプログラムを示
すフローチャート

【図１７】ＪＰＥＧフォーマット処理をブロック処理で
はなくライン処理で行なう場合のブロック図

【符号の説明】

２１…ＣＰＵ、２２…半押しスイッチ、２３…全押しス
イッチ、２６…ＣＣＤ、２９…画像処理回路、３３…Ｊ
ＰＥＧ圧縮回路、３５…ホワイトバランス検出処理回
路、３５Ａ…ホワイトバランスセンサ、３６…焦点検出
装置、７３…ＣＣＤ、１００…ライン処理回路、１０４
…ホワイトバランス回路、１０７…平均値算出／ヒスト
グラム算出回路、２００…ブロック処理回路、２１０…
ホワイトバランス微調整回路、２２８…補間／ＬＰＦ回
路、２２９…マトリックス回路、２３２…メディアン回
路、３００…フィールドレンズ、３１０…イメージセン
サ、４００…開口マスク、５０１…再結合レンズ、５０
２…再結合レンズ、６００…撮像装置等価面、７００…
赤外光カットフィルタ、８００…領域、９００…視野マ
スク、ＡＣ…中心に位置するエリア、ＡＤ…下側に位置
するエリア、ＡＬ…左側に位置するエリア、ＡＵ…上側
に位置するエリア、ＡＲ…右側に位置するエリア

フロントページの続き Ｆターム(参考） 5C022 AA13 AB22 AC02 AC07 AC42 AC52 AC54 5C065 AA03 BB02 BB03 BB10 BB11 BB12 BB15 CC01 CC09 DD02 EE01 EE05 EE06 EE13 EE18 FF02 GG02 GG12 GG13 GG18 GG30 GG32 5C066 AA01 CA05 DD07 DD08 EA03 EA08 EA15 EC05 GA01 GA31 HA02 KA12 KE04 KE19 KM02 LA02

Claims (8)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】撮影レンズを通過する被写体像を撮像して
   画像データを出力する撮像装置と、 前記撮像装置から出力される画像データに対してホワイ
   トバランス調整を行うホワイトバランス調整回路とを備
   えたデジタルカメラにおいて、 あらかじめ定めた複数の画像領域の中から１つの画像領
   域を選択する画像領域選択手段と、 前記ホワイトバランス調整回路から出力されるホワイト
   バランス調整後の画像データのうち、前記画像領域選択
   手段により選択された１つの画像領域に関連して定めら
   れた領域内の画像データに基づいてホワイトバランス微
   調整係数を算出するホワイトバランス微調整係数算出回
   路と、 前記ホワイトバランス微調整係数算出回路で算出された
   ホワイトバランス微調整係数によってホワイトバランス
   微調整を行うホワイトバランス微調整回路とを備えるこ
   とを特徴とするデジタルカメラ。
2. 【請求項２】請求項１に記載のデジタルカメラにおい
   て、 あらかじめ定めた複数の焦点検出領域の各々の被写体に
   対する焦点調節状態を検出する焦点検出装置と、 前記焦点調節状態に基づいて前記複数の焦点検出領域の
   いずれか１つを選択する焦点検出領域選択手段とを備
   え、 前記画像領域選択手段は、前記焦点検出領域選択手段で
   選択された焦点検出領域に関連した画像領域の画像デー
   タを選択することを特徴とするデジタルカメラ。
3. 【請求項３】請求項１または２に記載のデジタルカメラ
   において、 前記ホワイトバランス微調整係数算出回路は、前記ホワ
   イトバランス調整後の前記画像領域選択手段により選択
   された１つの画像領域のデータのＲ（赤成分）、Ｇ（緑
   成分）およびＢ（青成分）信号の平均値を算出し、この
   平均値に基づいてホワイトバランス微調整係数を算出す
   ることを特徴とするデジタルカメラ。
4. 【請求項４】請求項１または２に記載のデジタルカメラ
   において、 前記ホワイトバランス微調整係数算出回路は、前記ホワ
   イトバランス調整後の前記画像領域選択手段により選択
   された１つの画像領域のデータのＲ、ＧおよびＢ信号の
   輝度レベルのヒストグラムを算出し、このヒストグラム
   に基づいてホワイトバランス微調整係数を算出すること
   を特徴とするデジタルカメラ。
5. 【請求項５】撮像装置で撮像された画像に対してホワイ
   トバランス調整を行うホワイトバランス調整処理と、 あらかじめ定めた複数の画像領域の中からいずれか１つ
   の画像領域を選択する画像領域選択処理と、 前記ホワイトバランス調整処理を終えたホワイトバラン
   ス調整後の画像データのうち、前記画像領域選択処理に
   より選択された１つの画像領域に関連して定められた領
   域内の画像データに基づいてホワイトバランス微調整係
   数を算出するホワイトバランス微調整係数算出処理と、 前記ホワイトバランス調整後の画像データに対して前記
   ホワイトバランス微調整係数によってホワイトバランス
   微調整を行うホワイトバランス微調整処理とを行うプロ
   グラムが格納されていることを特徴とする画像信号処理
   用記憶媒体。
6. 【請求項６】請求項５に記載の画像信号処理用記憶媒体
   において、 前記画像領域選択処理は、あらかじめ定めた複数の焦点
   検出領域のうち撮影レンズの合焦動作に用いた焦点調節
   状態を検出した焦点検出領域に関する情報に基づいて、
   その焦点検出領域に関連した画像領域を選択することを
   特徴とする画像信号処理用記憶媒体。
7. 【請求項７】請求項５または６に記載の画像信号処理用
   記憶媒体において、 前記ホワイトバランス微調整係数算出処理は、前記ホワ
   イトバランス調整後の前記画像領域選択処理により選択
   された１つの画像領域の画像データのＲ（赤成分）、Ｇ
   （緑成分）およびＢ（青成分）信号の平均値を算出し、
   この平均値に基づいてホワイトバランス微調整係数を算
   出することを特徴とする画像信号処理用記憶媒体。
8. 【請求項８】請求項５または６に記載の画像信号処理用
   記憶媒体において、 前記ホワイトバランス微調整係数算出処理は、前記ホワ
   イトバランス調整後の前記画像領域選択処理により選択
   された１つの画像領域の画像データのＲ、ＧおよびＢ信
   号の輝度レベルのヒストグラムを算出し、このヒストグ
   ラムに基づいてホワイトバランス微調整係数を算出する
   ことを特徴とする画像信号処理用記憶媒体。