FI123080B - Järjestelmät ja menetelmät hajotettujen äänisignaalien uudelleen muodostamiseksi - Google Patents

Järjestelmät ja menetelmät hajotettujen äänisignaalien uudelleen muodostamiseksi Download PDF

Info

Publication number
FI123080B
FI123080B FI20110223A FI20110223A FI123080B FI 123080 B FI123080 B FI 123080B FI 20110223 A FI20110223 A FI 20110223A FI 20110223 A FI20110223 A FI 20110223A FI 123080 B FI123080 B FI 123080B
Authority
FI
Finland
Prior art keywords
audio signal
groups
subband signals
module
delay
Prior art date
Application number
FI20110223A
Other languages
English (en)
Swedish (sv)
Other versions
FI20110223A (fi
Inventor
Ludger Solbach
Carlos Avendano
Original Assignee
Audience Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Audience Inc filed Critical Audience Inc
Publication of FI20110223A publication Critical patent/FI20110223A/fi
Application granted granted Critical
Publication of FI123080B publication Critical patent/FI123080B/fi

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G10L19/0204—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders using subband decomposition
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
    • G10L25/03—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 characterised by the type of extracted parameters
    • G10L25/18—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 characterised by the type of extracted parameters the extracted parameters being spectral information of each sub-band

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Stereophonic System (AREA)
  • Circuit For Audible Band Transducer (AREA)

Description

JÄRJESTELMÄT JA MENETELMÄT HAJOTETTUJEN ÄÄNISIGNAALIEN UUDELLEEN MUODOSTAMISEKSI
Ristiinviittaus asiaan liittyviin hakemuksiin
Esillä oleva hakemus on osaksi jatkoa US-5 patenttihakemukselle sarjanumero 11/441 675, joka on jätetty 25.5.2006, jonka otsikko on "System and Method for Processing an Audio Signal" ja jonka esitys sisällytetään tähän viittaamalla siihen, ja esillä olevalle hakemukselle vaaditaan etuoikeutta sen perusteella.
10
Keksinnön tausta Keksinnön ala
Esillä oleva keksintö koskee yleisesti äänenkäsittelyä. Erityisesti esillä oleva keksintö koskee 15 hajotettujen äänisignaalien uudelleen muodostamista.
Asiaan liittyvä tekniikka
Nykyisin signaalinkäsittelyssä käytetään yleisesti suodatinpankkeja signaalien hajottamiseksi 20 alakomponentteihin. Alakomponentteja voidaan erikseen muuttaa, ja sitten ne voidaan muodostaa uudelleen muutetuksi signaaliksi. Suodatinpankin kaskadiluonteen vuoksi signaalin alakomponenteilla voi olla perättäiset viivästymät. Alakomponenttien uudelleen kohdista-25 miseksi uudelleen muodostamista varten kuhunkin ala- c\j komponenttiin voidaan kohdistaa viivettä. Sinänsä ala- ° komponentit voidaan kohdistaa alakomponenttiin, jolla g on suurin viivästymä. Valitettavasti tämä prosessi ai- T- kaansaa muutetun signaalin ja alkuperäisen signaalin
CM
x 30 väliin latenssia, joka on vähintään sama kuin suurin cc viivästymä.
£3 Reaaliaikaisissa sovelluksissa kuten tieto- CM Ί . .
o liikenteessä liian suuri latenssi voi ei- δ hyväksyttävällä tavalla haitata suorituskykyä. Stan-
CM
35 dardit, kuten 3rd Generation Partnership Projectin 2 (3GPP) määrittämät standardit, edellyttävät tiettyä tasoa pienempää latenssia. Pyrkimyksenä vähentää latenssia tunnetun tekniikan mukaisissa järjestelmissä on kehitetty tekniikoita suorituskyvyn kustannuksella.
5
Keksinnön yhteenveto
Esillä olevan keksinnön sovelluksissa aikaansaadaan järjestelmiä ja menetelmiä hajotettujen äänisignaalien uudelleen muodostamiseksi. Esimerkinomai-10 sissa sovelluksissa hajotettu äänisignaali vastaanotetaan suodatinpankista. Hajotettu äänisignaali voi käsittää joukon alikaistasignaaleja, joilla on perättäin siirtyneet ryhmäviiveet taajuuden funktiona. Joukko alikaistasignaaleja voidaan ryhmitellä kahteen tai 15 useampaan ryhmään. Esimerkinomaisten sovellusten mukaisesti kaksi ryhmää tai useammat ryhmät eivät saa olla päällekkäisiä.
Vähintään yhteen kahdesta tai useammasta ryhmästä voidaan soveltaa viivetoimintoa. Esimerkinomai-20 sissa sovelluksissa viivetoimintoa käyttämällä vähintään yhdessä kahdesta tai useammasta ryhmästä olevien alikaistasignaalien ryhmäviiveet voidaan kohdistaa uudelleen. Joissakin sovelluksissa viivetoiminto voi perustua vähintään osittain psykoakustiseen malliin. Li-25 säksi viivetoiminto voidaan määritellä käyttäen viive-taulukkoa .
Ryhmät voidaan sitten yhdistellä äänisignaa- o Iin uudelleen muodostamiseksi. Joissakin sovelluksissa c\j ^ voidaan säätää yhtä tai useampaa kunkin alikaistasig- o ' 30 naalien joukossa olevan alikaistasignaalm vaiheesta 00 tai amplitudista. Yhdistely voi käsittää kahden tai
X
£ useamman ryhmän summaamisen. Lopuksi äänisignaali voi- co daan antaa ulos.
(M
(M
O
I- 35 Piirustusten lyhyt kuvaus
(M
3
Kuva 1 on esimerkinomainen lohkokaavio järjestelmästä, jossa käytetään esillä olevan keksinnön sovelluksia.
Kuva 2 havainnollistaa yksityiskohtaisesti 5 esimerkinomaista uudelleenmuodostusmoduulia.
Kuva 3 on kaavio, joka havainnollistaa esimerkinomaisten sovellusten mukaisen uudelleenmuodos-tusmoduulin sisäistä signalointivuota.
Kuva 4 esittää esimerkinomaista viivetoimin- 10 toa.
Kuva 5 esittää uudelleenmuodostetun äänisignaalin esimerkinomaisia ominaisuuksia.
Kuva 6 on vuokaavio esimerkinomaisesta menetelmästä hajotetun äänisignaalin uudelleen muodostami-15 seksi.
Esimerkinomaisten sovellusten yksityiskohtainen kuvaus
Esillä olevan keksinnön sovellusten avulla saadaan aikaan järjestelmiä ja menetelmiä hajotetun 20 äänisignaalin uudelleen muodostamiseksi. Erityisesti nämä järjestelmät ja menetelmät vähentävät latenssia samalla, kun ne olennaisesti säilyttävät suorituskyvyn. Esimerkinomaisissa sovelluksissa suodatinpankista vastaanotetun signaalin alakomponentit sijoitetaan 25 ryhmiin ja niitä viivästetään epäjatkuvalla tavalla ryhmäkohtaisesti ennen uudelleen muodostamista.
^ Viitataan kuvaan 1; siinä on esitetty esimer- o kinomainen järjestelmä 100, jossa esillä olevan kek- c\j ^ sinnön sovelluksia voidaan käyttää. Järjestelmä 100 o 1 30 voi olla mikä tahansa laite, kuten muun muassa matka- ^ puhelin, kuulolaite, kaiutinpuhelin, puhelin, tietoko-
X
£ ne tai mikä tahansa muu laite, joka kykenee käsittele- eo mään äänisignaaleja. Järjestelmä 100 voi myös edustaa c\j minkä tahansa näistä laitteista äänitietä.
^ 35 Esimerkinomaisissa sovelluksissa järjestelmä ^ 100 käsittää äänenkäsittelymoottorin 102, äänilähteen 104, esikäsittelymoduulin 106 ja äänen määränpään 108.
4 Järjestelmä 100 voi olla varustettu lisäkomponenteil-la, jotka eivät liity äänisignaalin uudelleen muodostamiseen. Lisäksi samalla, kun järjestelmä 100 kuvaa datan loogista etenemistä kustakin kuvan 1 komponen-5 tista toiseen, vaihtoehtoiset sovellukset voivat käsittää järjestelmän 100 eri komponentit kytkettyinä yhden tai useamman väylän tai muun elementin kautta.
Esimerkinomainen äänenkäsittelymoottori 102 käsittelee äänilähteestä 104 vastanotettuja tulo- (ää-10 ni-) signaaleja. Eräässä sovelluksessa äänenkäsittelymoottori 102 käsittää ohjelmiston, joka on tallennettu yleissuorittimen käyttämään laitteeseen. Erilaisissa sovelluksissa äänenkäsittelymoottori 102 käsittää ana-lyysisuodatinpankkimoduulin 110, muutosmoduulin 112 ja 15 uudelleenmuodostusmoduulin 114. On huomattava, että äänenkäsittelymoottoriin 102 voi olla aikaansaatu enemmän, vähemmän tai toiminnallisesti yhtäpitäviä moduuleja. Esimerkiksi yksi tai useampi moduuleista 110-114 voi olla yhdistetty muutamaksi moduuliksi ja silti 20 aikaansaada saman toiminnallisuuden.
Äänilähde 104 käsittää minkä tahansa laitteen, joka vastaanottaa tulo- (ääni-) signaaleja. Joissakin sovelluksissa äänilähde 104 on konfiguroitu vastaanottamaan analogisia äänisignaaleja. Eräässä 25 esimerkissä äänilähde on mikrofoni, joka on kytketty analogia-digitaalimuuntimeen (A/D). Mikrofoni on konfiguroitu vastaanottamaan analogisia äänisignaaleja samalla, kun A/D-muunnin näytteittää analogisia ää-o ^ nisignaaleja analogisten äänisignaalien muuntamiseksi <j) ...
cp 30 lisäkäsittelyyn sopiviksi digitaalisiksi äänisignaali leiksi. Toisissa esimerkeissä äänilähde 104 on konilla guroitu vastaanottamaan analogisia äänisignaaleita, ^ kun taas esikäsittelymoduuli 106 käsittää A/D- co muuntimen. Vaihtoehtoisissa suoritusmuodoissa ääniläh-? 35 de 104 on konfiguroitu vastaanottamaan digitaalisia äänisignaaleita. Esimerkiksi äänilähde 104 on levylai-te, joka kykenee lukemaan kiintolevylle tai muille 5 tietovälineiden muodoille tallennettua äänisignaalida-taa. Lisäsovelluksissa voidaan käyttää äänisignaalin tunnistus/sieppauslaitteiden muita muotoja.
Esimerkinomainen esikäsittelymoduuli 106 esi-5 käsittelee tulosignaalin (eli mikä tahansa käsittely, joka ei edellytä tulosignaalin hajottamista). Eräässä sovelluksessa esikäsittelymoduuli 106 käsittää automaattisen vahvistuksen ohjauksen. Esikäsittelymoduuli 106 voi myös suorittaa virheenkorjauksen ja kohinan-10 suodatuksen. Esikäsittelymoduuli 106 voi käsittää muita komponentteja ja toimintoja äänisignaalin esikäsit-telemiseksi.
Analyysisuodatinpankkimoduuli 110 hajottaa vastaanotetun tulosignaalin joukoksi alakomponentteja 15 tai alikaistasignaaleja. Esimerkinomaisissa sovelluk sissa kukin alikaistasignaali edustaa taajuuskompo-nenttia. Analyysisuodatinpankkimoduuli 110 voi sisältää monia eri tyyppisiä suodatinpankkeja ja suodattimia eri sovellusten mukaisesti (ei esitetty kuvassa 20 1). Eräässä esimerkissä analyysisuodatinpankkimoduuli 110 voi käsittää lineaarisen vaihesuodatinpankin.
Joissakin sovelluksissa analyysisuodatinpankkimoduuli 110 voi sisältää joukon kompleksiarvoisia suodattimia. Nämä suodattimet voivat olla ensimmäisen 25 kertaluvun suodattimia (esimerkiksi yksittäisellä navalla varustettuja, kompleksiarvoisia) laskentakustan-nusten vähentämiseksi verrattuna toisen ja korkeamman kertaluvun suodattimiin. Lisäksi suodattimet voivat 0 ^ olla IIR-suodattimia (infinite impulse response, ääre en cp 30 tön impulssivaste) , joiden rajataajuudet on suunnitelit tu tuottamaan haluttu kanavaresoluutio. Joissakin so- 1 velluksissa suodattimet voivat suorittaa kompleksisen Q.
äänisignaalin Hilbert-muunnoksia erilaisilla kertoi-co millä tietyillä alikaistoilla olevien signaalien eli-o I- 35 mmoimiseksi tai ulos antamiseksi. Toisissa sovelluk- ^ sissa suodattimet voivat suorittaa nopeita kuulosim- pukkamuunnoksia. Suodattimet voidaan organisoida suo- 6 datinkaskadiksi, jolloin yhden suodattimen lähdöstä tulee kaskadissa seuraavana olevan suodattimen tulo eri sovellusten mukaisesti. Kaskadissa olevat suoda-tinjoukot voidaan erottaa oktaaveiksi. Yhteisesti suo-5 dattimien lähdöt edustavat äänisignaalin alikaistakom-ponenttej a.
Esimerkinomainen muutosmoduuli 112 vastaanottaa kunkin alikaistasignaaleista vastaavia ana-lyysiteitä pitkin analyysisuodatinpankkimoduulista 10 110. Muutosmoduuli 112 voi muuttaa/säätää alikais- tasignaaleja vastaavien analyysiteiden perusteella. Eräässä esimerkissä muutosmoduuli 112 vähentää kohinaa tietyiltä analyysiteiltä vastaanotetuista alikaistasignaaleista. Toisessa esimerkissä tietyiltä ana-15 lyysiteiltä vastaanotettua alikaistasignaalia voidaan vaimentaa, se voidaan eliminoida tai viedä lisäsuodat-timen läpi alikaistasignaalin ei-hyväksyttävien osien eliminoimiseksi.
Uudelleenmuodostusmoduuli 114 muodostaa muu-20 tetut alikaistasignaalit uudelleen uudelleenmuodoste-tuksi äänisignaaliksi ulos antamista varten. Esimerkinomaisissa sovelluksissa uudelleenmuodostusmoduuli 114 suorittaa vaiheen kohdistamisen kompleksisille alikaistasignaaleille, suorittaa amplitudikompensaa-25 tion, kumoaa kompleksiset osat ja viivästää alikais-tasignaalien jäljellä olevia reaalisia osia uudelleen muodostamisen aikana uudelleenmuodostetun äänisignaali Iin resoluution parantamiseksi. Uudelleenmuodostusmo- o ^ duulia 114 käsitellään yksityiskohtaisemmin kuvan 2 O) cp 30 yhteydessä.
Äänen määränpää 108 käsittää minkä tahansa x laitteen uudelleenmuodostetun äänisignaalin antamisek- si ulos. Joissakin sovelluksissa äänen määränpää 108
CO
antaa ulos analogisen uudelleenmuodostetun äänisignaa-? 35 Iin. Esimerkiksi äänen määränpää 108 voi käsittää di- gitaali-analogiamuuntimen (D/A) ja kaiuttimen. Tässä esimerkissä D/A-muunnin on konfiguroitu vastaanotta- 7 maan uudelleenmuodostettu äänisignaali äänenkäsittely-moottorista 102 ja muuntamaan se analogiseksi uudel-leenmuodostetuksi äänisignaaliksi. Kaiutin voi sitten vastaanottaa ja antaa ulos analogisen uudelleenmuodos-5 tetun äänisignaalin. Äänen määränpää 108 voi käsittää minkä tahansa analogisen antolaitteen, mukaan luettuina muun muassa kuulokkeet, korvakuulokkeet tai kuulolaite. Vaihtoehtoisesti äänen määränpää 108 käsittää D/A-muuntimen ja äänilähtöportin, joka on konfiguroitu 10 kytkettäväksi ulkoisiin äänilaitteisiin (esimerkiksi kaiuttimiin, kuulokkeisiin, korvakuulokkeisiin, kuulolaitteeseen) .
Vaihtoehtoisissa sovelluksissa äänen määränpää 108 antaa ulos digitaalisen uudelleenmuodostetun 15 äänisignaalin. Esimerkiksi äänen määränpää 108 voi käsittää levylaitteen, jolloin uudelleenmuodostettu äänisignaali voidaan tallentaa kiintolevylle tai muuhun tallennusvälineeseen. Vaihtoehtoisissa sovelluksissa äänen määränpää 108 on valinnainen ja äänenkäsittely-20 moottori 102 tuottaa uudelleenmuodostetun äänisignaa lin lisäkäsittelyä varten (ei esitetty kuvassa 1).
Seuraavassa viitataan kuvaan 2, jossa on esitetty yksityiskohtaisemmin esimerkinomainen uudelleen-muodostusmoduuli 114. Uudelleenmuodostusmoduuli 114 25 voi käsittää ryhmittelyalamoduulin 202, viivealamoduu- lin 204, säätöalamoduulin 206 ja yhdistelyalamoduulin 208. Vaikka kuva 2 kuvaa uudelleenmuodostusmoduulia 114 siten, että se sisältää erilaisia alamoduuleja, o ^ uudelleenmuodostusmoduuliin 114 voi sisältyä vähemmän CT) cp 30 tai useampia alamoduule ja ja silti se kuuluu eri so- c\j vellusten piiriin. Lisäksi uudelleenmuodostusmoduulin 114 eri alamoduulit voidaan yhdistää yksittäiseksi
CL
alamoduuliksi. Esimerkiksi ryhmittelyalamoduulin 202 co ja viivealamoduulin 204 toiminnallisuudet voidaan yh-o i- 35 distää yhteen alamoduuliin.
^ Ryhmittelyalamoduuli 202 voi olla konfiguroi tu ryhmittämään joukko alikaistasignaaleja kahteen tai 8 useampaan ryhmään. Esimerkinomaisissa sovelluksissa kuhunkin ryhmään ryhmitellyt alikaistasignaalit sisältävät alikaistasignaaleja viereisiltä taajuuskaistoilta. Joissakin sovelluksissa ryhmät voivat olla pääl-5 lekkäisiä. Eli joissakin sovelluksissa yksi tai useampi alikaistasignaali voi sisältyä useampaan kuin yhteen ryhmään. Toisissa sovelluksissa ryhmät eivät ole päällekkäisiä. Ryhmittelyalamoduulin 202 osoittama ryhmien määrä voidaan optimoida laskennallisen moni-10 mutkaisuuden, signaalin laadun ja muiden näkökohtien perusteella. Lisäksi kuhunkin ryhmään sisältyvien ali-kaistojen lukumäärä voi vaihdella ryhmästä toiseen tai olla sama kunkin ryhmän osalta.
Viivealamoduuli 204 voi olla konfiguroitu so-15 veltamaan viivetoimintoa vähintään yhteen kahdesta tai useammasta ryhmästä. Viivetoiminto voi määrittää ajanjakson kunkin kahteen tai useampaan ryhmään kuuluvan alikaistasignaalin viivästämiseksi. Esimerkinomaisissa sovelluksissa viivetoimintoa sovelletaan alikaistasig-20 naalien ryhmäviiveiden kohdistamiseksi uudelleen vähintään yhdessä kahdesta tai useammasta ryhmästä. Viivetoiminto voi perustua vähintään osittain psykoakus-tiseen malliin. Yleisesti sanottuna psykoakustiset mallit käsittelevät akustisten ilmiöiden subjektiivi-25 siä tai psykologisia näkökohtia, kuten äänisignaalin vaihesiirtymän havaitsemista ja ihmisen korvan herkkyyttä. Lisäksi viivetoiminto voidaan määritellä käytit täen viivetaulukkoa, kuten kuvataan tarkemmin kuvan 3 0 ^ yhteydessä.
O) cp 30 Säätöalamoduuli 206 voi olla konfiguroitu säätämään yhtä tai useampaa alikaistasignaalien vai- 1 heesta tai amplitudista. Esimerkinomaisissa sovelluk- Q.
sissa nämä säädöt voivat minimoida uudelleen muodostapa misen aikana tuotettua aaltoilua. Säätöalamoduuli 206 o i- 35 voi johtaa minkä tahansa näytteen vaiheen ja amplitu- ^ din. Siten äänisignaalin uudelleen muodostaminen muut tuu matemaattisesti helpommaksi. Tämän lähestymistavan 9 seurauksena minkä tahansa näytteen amplitudi ja vaihe on helposti saatavilla lisäkäsittelyä varten. Joidenkin sovellusten mukaisesti säätöalamoduuli 206 on kon-figuroitu kumoamaan tai muuten poistamaan kunkin ali-5 kaistasignaalin imaginaarinen osa.
Yhdistelyalamoduuli 208 voi olla konfiguroitu yhdistelemään ryhmät äänisignaalin uudelleen muodostamiseksi. Esimerkinomaisten sovellusten mukaisesti ali-kaistasignaalien reaaliset osat summataan uudelleen-10 muodostetun äänisignaalin muodostamiseksi. Vaihtoeh toisissa sovelluksissa voidaan kuitenkin käyttää muita menetelmiä äänisignaalin uudelleen muodostamiseksi yh-distelyalamoduulissa 208. Uudelleenmuodostettu äänisignaali voidaan sitten antaa ulos äänen määränpääs-15 tä 108 tai kohdistaa siihen lisäkäsittelyä.
Kuva 3 on kaavio, joka havainnollistaa sig-naalivuota uudelleenmuodostusmoduulissa 114 erään esimerkin mukaisesti. Kuten on kuvattu, vasemmalta oikealle alikaistasignaalit si-sn vastaanotetaan ja ryhmi-20 tellään ryhmittelyalamoduulissa 202, viivästetään vii- vealamoduulissa 204, säädetään säätöalamoduulissa 206 ja muodostetaan uudelleen yhdistelyalamoduulissa 208, kuten tässä tarkemmin kuvataan. Alikaistasignaalit si-sn voidaan vastaanottaa analyysisuodatinpankkimoduu-25 lista 110 tai muutosmoduulista 112 eri sovellusten mu kaisesti .
Ryhmittelyalamoduulin 202 vastaanottamilla ^ alikaistasignaaleilla on perättäin siirtyneet ryhmä- o ^ viiveet taajuuden funktiona, kuten on havainnollistet- o 30 tu kuhunkin alikaistasignaaliin liittyvillä piirre- tyillä käyrillä. Käyrät keskittyvät ajan τι-τη ympärille le vastaavasti alikaistasignaalien si-sn osalta. Suh- Q_ teessä alikaistasignaaliin si kukin perättäinen alien kaistasignaali sx on viivästynyt ajalla τ (sx) = τχ -° 35 ii, missä x = 2, 3, 3, ..., n. Esimerkiksi alikais- ^ tasignaali S6 on viivästynyt alikaistasignaalista Si ajalla τ (s6) = τ6 - ΐχ. Viivästymäaikojen τ(sx) todel- 10 liset arvot voivat määräytyä sen mukaan, minkä tyyppisiä suodattimia sisältyy analyysisuodatinpankkimoduu-liin 110, kuinka suodattimet on järjestetty ja ali-kaistasignaalien kokonaismäärän mukaan, muiden teki-5 joiden lisäksi.
Kuten kuvassa 3 on esitetty, ryhmittelyalamo-duuli 202 ryhmittelee alikaistasignaalit kolmen ryhmiin, jolloin ryhmät gi, g2 jne. aina gn:ään saakka käsittävät vastaavasti alikaistasignaalit S1-S3, alikais-10 tasignaalit S4-S6 jne. aina alikaistasignaaleihin sn-2_ sn saakka. Esimerkinomaisten sovellusten mukaisesti ryhmittelyalamoduuli 202 voi ryhmitellä alikaistasignaalit mihin tahansa määrään ryhmiä. Tämän seurauksena mihin tahansa yhteen annettuun ryhmään voi sisältyä 15 mikä tahansa lukumäärä alikaistasignaaleja siten, että ryhmät eivät välttämättä käsitä samaa määrää alikaistasignaale j a . Lisäksi ryhmät voivat olla päällekkäisiä tai ei-päällekkäisiä ja sisältää alikaistasignaaleja viereisiltä taajuuskaistoilta.
20 Sen jälkeen, kun ryhmittelyalamoduuli 202 on jakanut alikaistasignaalit si-sn ryhmiin, viivealamo-duuli 204 voi kohdistaa viiveet di-dn alikaistasignaaleihin si-sn. Kuten on kuvattu, kuhunkin ryhmään kuuluvia alikaistasignaaleja viivästetään siten, että ne 25 kohdistuvat alikaistasignaaliin, jolla on suurin vii-västymäaika i(sx) ryhmässä. Esimerkiksi alikaistasignaale ja s 1 ja S2 viivästetään, jotta ne kohdistuvat
CM
^ alikaistasignaaliin S3. Alikaistasignaaleja si-sn vii- ^ västetään, kuten taulukossa 1 on kuvattu.
o o 3 0 __
Alikaistasignaali Viive χ _Si__dj = Ϊ3 — Ti_ £ _S2__d2 = T 3 - T2_ „ _S3__d3 = 0_ CM _S4__d4 = T6 - T4_ ° _S5__d5 = τ6 - τ5_ o s 6 dö = 0 cm-- 11 _Sn-2__dn-2 ΐη ΐη-2_ _Sn-1__dn-i Tn ~ Tn-i_ _S_n__dn 0_
Taulukko 1
Kuva 4 esittää esimerkinomaista viivetoimin-toa 402. Viivetoiminto 402 käsittää viivetoimintoseg-mentin 402a, viivetoimintosegmentin 402b ja viivetoi-5 mintosegmentin 402c, jotka vastaavat vastaavasti ali-kaistasignaalit si-s3, alikaistasignaalit S4-S6 ja ali-kaistasignaalit Sn-2~sn käsittäviä ryhmiä, kuten taulukossa 1 on kuvattu. Vaikka viivetoimintosegmentit 402a-402c on kuvattu lineaarisina, voidaan soveltaa 10 minkä tahansa tyyppistä toimintoa viivästymäaikojen i(sx) arvojen mukaan eri sovellusten mukaisesti.
On huomattava, että kaikkien alikaistasignaa-lien täyttä viivekompensointia varten voidaan käyttää viivetoimintoa 404, jolloin viivetoiminto 404 vastaa 15 viivetoimintoa 402c. Täysi viivekompensointi johtaisi alikaistasignaalien si-sn-i viivästämiseen siten, että ne kohdistetaan alikaistasignaaliin sn.
Viitataan uudelleen kuvaan 3; säätöalamoduuli 206 voi suorittaa laskennat ci-cn alikaistasignaaleille 20 si-sn. Laskennat ci-cn voidaan suorittaa yhden tai useamman alikaistasignaalien si-sn vaiheesta tai amplitudista säätämiseksi. Eri sovellusten mukaisesti laskennat ci—cn voivat sisältää vaiheen ja amplitudin johta-misen sekä kunkin alikaistasignaaleista si-sn imaginaa- q 25 risten osien kumoamisen.
CvJ
^ Kuten kuvassa 3 on kuvattu, yhdistelyalamo- ? duuli 208 yhdistelee alikaistasignaalit si-sn uudelta leenmuodostetun äänisignaalin SreCon muodostamiseksi.
Er Esimerkinomaisten sovellusten mukaisesti alikaistasig- 30 naalien si-sn reaaliset osat summataan uudelleenmuodos-c\j g tetun äänisignaalin Srecon muodostamiseksi. Lopuksi uu- delleenmuodostettu äänisignaali SreCon voidaan antaa o ^ ulos esimerkiksi äänen määränpäästä 108 tai siihen voidaan kohdistaa lisäkäsittelyä.
12
Kuva 5 esittää alikaistasignaalien kolmesta ryhmästä uudelleenmuodostetun esimerkinomaisen äänisignaalin ominaisuuksia 500. Ominaisuudet 500 sisältävät ryhmäviiveen taajuutta kohti 502, voimakkuuden 5 taajuutta kohti 504 ja impulssivasteen aikaa kohti 506.
Kuva 6 on vuokaavio 600 esimerkinomaisesta menetelmästä hajotetun äänisignaalin uudelleen muodostamiseksi. Vuokaaviossa 600 kuvattu esimerkinomainen 10 menetelmä voidaan suorittaa äänenkäsittelymoottorissa 102 tai sen moduuleissa tai alamoduuleissa, kuten jäljempänä kuvataan. Lisäksi menetelmän 600 vaiheet voidaan suorittaa vaihtelevassa järjestyksessä tai samanaikaisesti. Lisäksi erilaisia vaiheita voidaan lisätä, 15 vähentää tai yhdistellä vuokaavion 600 kuvaamassa esimerkinomaisessa menetelmässä, ja se kuuluu silti esillä olevan keksinnön suojapiiriin.
Vaiheessa 602 hajotettu äänisignaali vastaanotetaan suodatinpankista, jolloin hajotettu äänisig-20 naali käsittää joukon alikaistasignaaleja, joilla on perättäin siirtyneet ryhmäviiveet taajuuden funktiona. Esimerkkiä perättäin siirtyneistä ryhmäviiveistä havainnollistetaan kuvassa 3 esitetyillä alikaistasig-naaleihin liittyvillä piirretyillä käyrillä. Joukko 25 alikaistasignaaleja voidaan vastaanottaa uudelleenmuo- dostusmoduulissa 114 tai siihen sisältyvissä alamoduuleissa. Lisäksi joukko alikaistasignaaleja voidaan
CM
^ vastaanottaa analyysisuodatinpankkimoduulista 110 tai ^ muutosmoduulista 112 eri sovellusten mukaisesti.
σ> o 30 Vaiheessa 604 joukko alikaistasignaaleja ryh- c\j mitellään kahteen tai useampaan ryhmään. Esimer- kinomaisten sovellusten mukaisesti ryhmittelyalamoduu-
CL
li 202 voi suorittaa vaiheen 604. Lisäksi mihin tahan-co sa annettuun ryhmään voi sisältyä mikä tahansa luku-o ·- 35 määrä joukossa alikaistasignaalej a olevia alikais- S tasignaaleja. Lisäksi ryhmät voivat olla päällekkäisiä tai ei-päällekkäisiä ja sisältää alikaistasignaaleja 13 viereisiltä taajuuskaistoilta eri sovellusten mukaisesti.
Vaiheessa 606 viivetoimintoa sovelletaan vähintään yhteen kahdesta tai useammasta ryhmästä. Vii-5 vealamoduuli 204 voi soveltaa viivetoimintoa vähintään yhteen kahdesta tai useammasta ryhmästä esimerkinomaisissa sovelluksissa. Kuten on havainnollistettu kuvan 3 yhteydessä, viivetoiminto voi määrittää ajanjakson kunkin kahteen tai useampaan ryhmään sisältyvän ali-10 kaistasignaalin viivästämiseksi joidenkin tai kaikkien joukossa alikaistasignaaleja olevien alikaistasignaa-lien ryhmäviiveiden uudelleen kohdistamiseksi. Eräässä esimerkissä joukkoa alikaistasignaaleja viivästetään siten, että kussakin kahdesta tai useammasta ryhmästä 15 olevien alikaistasignaalien ryhmäviiveet kohdistetaan alikaistasignaaliin, jolla on suurin viivästymäaika kussakin vastaavassa ryhmässä. Joissakin sovelluksissa viivetoiminto voi perustua vähintään osittain psyko-akustiseen malliin. Lisäksi voidaan käyttää viivetau-20 lukkoa (ks. esimerkiksi taulukko 1) viivetoiminnon määrittelyyn joissakin sovelluksissa.
Vaiheessa 608 ryhmät yhdistellään äänisignaalin uudelleen muodostamiseksi. Esimerkinomaisten sovellusten mukaisesti yhdistelyalamoduuli 208 voi suo-25 rittaa vaiheen 608. Joukon alikaistasignaaleja reaaliset osat voidaan summata äänisignaalin uudelleen muodostamiseksi jossakin sovelluksessa. Toisissa sovelsi luksissa voidaan kuitenkin myös käyttää erilaisia me- o ^ netelmiä äänisignaalin uudelleen muodostamiseksi, o 30 Vaiheessa 610 äänisignaali annetaan ulos.
Joiden sovellusten mukaisesti äänisignaali voidaan an-x taa ulos äänen määränpäästä 108. Toisissa sovelluksis- Q_ sa äänisignaaliin voidaan kohdistaa lisäkäsittelyä. co
Edellä kuvatut moottorit, moduulit ja alamo-° 35 duulit voivat käsittää käskyjä, jotka on tallennettu tallennusvälineeseen kuten koneen luettavissa olevaan tietovälineeseen (esimerkiksi tietokoneen luettavissa 14 olevaan tietovälineeseen). Suoritin voi noutaa ja suorittaa käskyt. Joitakin esimerkkejä käskyistä ovat ohjelmisto, ohjelmakoodi ja laiteohjelmisto. Joitakin esimerkkejä tallennusvälineistä ovat muistilaitteet ja 5 integroidut piirit. Käskyt toimivat, kun suoritin suorittaa ne suorittimen ohjaamiseksi toimimaan esillä olevan keksinnön sovellusten mukaisesti. Käskyt, suorittimet ja tallennusvälineet ovat tuttuja alan ammattilaisille.
10 Esillä olevaa keksintöä on edellä kuvattu viittaamalla esimerkinomaisiin sovelluksiin. Alan ammattilaisille on ilmeistä, että voidaan tehdä erilaisia muutoksia ja käyttää muita sovelluksia poikkeamatta keksinnön laajemmasta suojapiiristä. Siten on tar-15 koitus, että esillä oleva keksintö kattaa nämä ja muut muunnelmat esimerkinomaisista sovelluksista.
C\l δ c\j O) o cvj
X
X
Q_
CO
CVJ
CVJ
o δ
CVJ

Claims (20)

1. Menetelmä hajotetun äänisignaalin uudelleen muodostamiseksi, tunnettu siitä, että menetelmässä 5 vastaanotetaan (602) haj otettu äänisignaali, joka käsittää j oukon alikaistasignaaleja, joilla on perättäin siirtyneet ryhmäviiveet taajuuden funktiona; ryhmitellään (604) joukko alikaistasignaaleja kahteen tai useampaan ryhmään; 10 sovelletaan (606) viivetoimintoa vähintään yhteen kahdesta tai useammasta ryhmästä; yhdistellään (608) ryhmät äänisignaalin uudelleen muodostamiseksi; ja annetaan (610) äänisignaali ulos.
2. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, j oka käsittää lisäksi joukossa alikaistasignaalej a olevan vähintään yhden alikaistasignaalin yhden tai useamman vaiheesta tai amplitudista säätämisen.
3. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, 20 jossa viivetoiminnon soveltaminen käsittää alikais- tasignaalien ryhmäviiveiden uudelleen kohdistamisen vähintään yhdessä kahdesta tai useammasta ryhmästä.
4. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, joka viivetoiminto perustuu vähintään osittain psyko- 25 akustiseen malliin.
5. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, cm joka käsittää lisäksi viivetoiminnon määrittelyn käyt- ^ täen viivetaulukkoa. <j>
6. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, cp ^ 30 jossa kaksi ryhmää tai useammat ryhmät eivät ole pääl lekkäisiä . X o-
7. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, co jossa yhdistely käsittää kahden tai useamman ryhmän o summaamisen. S 35 (M
8. Järjestelmä hajotetun äänisignaalin uudelleen muodostamiseksi, tunnettu siitä, että järjestelmä käsittää : 5 uudelleenmuodostusmoduulin (114), joka on konfiguroitu vastaanottamaan hajotettu äänisignaali, joka käsittää joukon alikaistasignaaleja, joilla on perättäin siirtyneet ryhmäviiveet taajuuden funktiona, uudelleenmuodostusmoduulin käsittäessä 10 ryhmittelyalamoduulin (202), joka on konfigu roitu ryhmittelemään joukko alikaistasignaaleja kahteen tai useampaan ryhmään, viivealamoduulin (204), joka on konfiguroitu soveltamaan viivetoimintoa vähintään yhteen kahdesta 15 tai useammasta ryhmästä, ja yhdistelyalamoduulin (208), joka on konfiguroitu yhdistelemään ryhmät äänisignaalin uudelleen muodostamiseksi; ja määränpäämoduulin (108), joka on konfiguroitu 20 antamaan äänisignaali ulos.
9. Patenttivaatimuksen 8 mukainen järjestel-mä, jossa uudelleenmuodostusmoduuli (114) käsittää lisäksi säätöalamoduulin (206), joka on konfiguroitu säätämään yhtä tai useampaa joukossa alikaistasignaa- 25 leja olevan vähintään yhden alikaistasignaalin vai heesta tai amplitudista.
10. Patenttivaatimuksen 8 mukainen järjestelty q mä, jossa viivealamoduuli (204) on lisäksi konfiguroi- OJ ^ tu kohdistamaan uudelleen alikaistasignaalien ryhmä- ? 30 viiveet vähintään yhdessä kahdesta tai useammasta ryh- mästä. ϊ
11. Patenttivaatimuksen 8 mukainen järjsatsipa mä, jossa viivetoiminto perustuu vähintään osittain g psykoakustiseen malliin.
12. Patenttivaatimuksen 8 mukainen järjestel- o «m mä, jossa viivetoiminto määritellään käyttäen viive- taulukkoa.
13. Patenttivaatimuksen 8 mukainen järjestelmä, jossa yhdistelya1amoduu1i (208) on lisäksi konfi-guroitu summaamaan kaksi ryhmää tai useammat ryhmät.
14. Patenttivaatimuksen 8 mukainen järjestel-5 mä, joka käsittää lisäksi nopean kuulosimpukkamuunnos- suodatinpankin, nopean kuulosimpukkamuunnossuodatin-pankin aikaansaadessa hajotetun äänisignaalin.
15. Patenttivaatimuksen 8 mukainen järjestel-mä, j oka käsittää lisäksi lineaarisen vaihesuodatin- 10 pankin, lineaarisen vaihesuodatinpankin aikaansaadessa haj otetun äänisignaalin.
16. Patenttivaatimuksen 8 mukainen järjestelmä, joka käsittää lisäksi kompleksiarvoisen suodatinpankin, kompleksiarvoisen suodatinpankin aikaansaades- 15 sa haj otetun äänisignaalin.
17. Tietokoneen luettavissa oleva tallennus-väline, jolle on tallennettu ohjelma, ohjelman ollessa suorittimen suoritettavissa menetelmän haj otetun äänisignaalin uudelleen muodostamiseksi suorittamiseksi, 20 tunnettu siitä, että menetelmässä vastaanotetaan (602) hajotettu äänisignaali, joka käsittää joukon alikaistasignaaleja, joilla on perättäin siirtyneet ryhmäviiveet taajuuden funktiona; ryhmitellään (604) joukko alikaistasignaaleja 25 kahteen tai useampaan ryhmään; sovelletaan (606) viivetoimintoa vähintään yhteen kahdesta tai useammasta ryhmästä; c\j £ yhdistellään (608) ryhmät äänisignaalin uu- c\j i delleen muodostamiseksi; na O) ? 30 annetaan (610) äänisignaali ulos. cvi
18. Patenttivaatimuksen 17 mukainen tietoko- Er neen luettavissa oleva väline, joka käsittää lisäksi Q_ sen, että säädetään yhtä tai useampaa kunkin joukossa 8j alikaistasignaaleja olevan alikaistasignaalin vaihees- o ^ 35 ta tai amplitudista. o c\j
19. Patenttivaatimuksen 17 mukainen tietokoneen luettavissa oleva väline, jossa viivetoiminnon soveltaminen käsittää alikaistasignaalien ryhmäviivei-den uudelleen kohdistamisen vähintään yhdessä kahdesta 5 tai useammasta ryhmästä.
20. Patenttivaatimuksen 17 mukainen tietokoneen luettavissa oleva väline, jossa viivetoiminto perustuu vähintään osittain psykoakustiseen malliin. CVJ δ c\j i O) o δ X cc CL CO CVJ CVJ o δ CVJ
FI20110223A 2008-12-31 2011-06-29 Järjestelmät ja menetelmät hajotettujen äänisignaalien uudelleen muodostamiseksi FI123080B (fi)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US12/319,107 US8934641B2 (en) 2006-05-25 2008-12-31 Systems and methods for reconstructing decomposed audio signals
US31910708 2008-12-31
PCT/US2009/006754 WO2010077361A1 (en) 2008-12-31 2009-12-30 Systems and methods for reconstructing decomposed audio signals
US2009006754 2009-12-30

Publications (2)

Publication Number Publication Date
FI20110223A FI20110223A (fi) 2011-06-29
FI123080B true FI123080B (fi) 2012-10-31

Family

ID=42310074

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
FI20110223A FI123080B (fi) 2008-12-31 2011-06-29 Järjestelmät ja menetelmät hajotettujen äänisignaalien uudelleen muodostamiseksi

Country Status (5)

Country Link
US (1) US8934641B2 (fi)
JP (1) JP5718251B2 (fi)
KR (1) KR101610662B1 (fi)
FI (1) FI123080B (fi)
WO (1) WO2010077361A1 (fi)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9437180B2 (en) 2010-01-26 2016-09-06 Knowles Electronics, Llc Adaptive noise reduction using level cues
US9536540B2 (en) 2013-07-19 2017-01-03 Knowles Electronics, Llc Speech signal separation and synthesis based on auditory scene analysis and speech modeling
US9820042B1 (en) 2016-05-02 2017-11-14 Knowles Electronics, Llc Stereo separation and directional suppression with omni-directional microphones
US9838784B2 (en) 2009-12-02 2017-12-05 Knowles Electronics, Llc Directional audio capture
US9978388B2 (en) 2014-09-12 2018-05-22 Knowles Electronics, Llc Systems and methods for restoration of speech components

Families Citing this family (33)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8345890B2 (en) 2006-01-05 2013-01-01 Audience, Inc. System and method for utilizing inter-microphone level differences for speech enhancement
US9185487B2 (en) 2006-01-30 2015-11-10 Audience, Inc. System and method for providing noise suppression utilizing null processing noise subtraction
US8194880B2 (en) 2006-01-30 2012-06-05 Audience, Inc. System and method for utilizing omni-directional microphones for speech enhancement
US8204252B1 (en) 2006-10-10 2012-06-19 Audience, Inc. System and method for providing close microphone adaptive array processing
US8744844B2 (en) 2007-07-06 2014-06-03 Audience, Inc. System and method for adaptive intelligent noise suppression
US8949120B1 (en) 2006-05-25 2015-02-03 Audience, Inc. Adaptive noise cancelation
US8849231B1 (en) 2007-08-08 2014-09-30 Audience, Inc. System and method for adaptive power control
US8150065B2 (en) 2006-05-25 2012-04-03 Audience, Inc. System and method for processing an audio signal
US8204253B1 (en) 2008-06-30 2012-06-19 Audience, Inc. Self calibration of audio device
US8259926B1 (en) 2007-02-23 2012-09-04 Audience, Inc. System and method for 2-channel and 3-channel acoustic echo cancellation
US8189766B1 (en) 2007-07-26 2012-05-29 Audience, Inc. System and method for blind subband acoustic echo cancellation postfiltering
US8143620B1 (en) 2007-12-21 2012-03-27 Audience, Inc. System and method for adaptive classification of audio sources
US8180064B1 (en) 2007-12-21 2012-05-15 Audience, Inc. System and method for providing voice equalization
US8194882B2 (en) 2008-02-29 2012-06-05 Audience, Inc. System and method for providing single microphone noise suppression fallback
US8355511B2 (en) 2008-03-18 2013-01-15 Audience, Inc. System and method for envelope-based acoustic echo cancellation
US8774423B1 (en) 2008-06-30 2014-07-08 Audience, Inc. System and method for controlling adaptivity of signal modification using a phantom coefficient
US8521530B1 (en) 2008-06-30 2013-08-27 Audience, Inc. System and method for enhancing a monaural audio signal
US9008329B1 (en) 2010-01-26 2015-04-14 Audience, Inc. Noise reduction using multi-feature cluster tracker
US8473287B2 (en) 2010-04-19 2013-06-25 Audience, Inc. Method for jointly optimizing noise reduction and voice quality in a mono or multi-microphone system
US8798290B1 (en) 2010-04-21 2014-08-05 Audience, Inc. Systems and methods for adaptive signal equalization
US9378754B1 (en) 2010-04-28 2016-06-28 Knowles Electronics, Llc Adaptive spatial classifier for multi-microphone systems
US9245538B1 (en) * 2010-05-20 2016-01-26 Audience, Inc. Bandwidth enhancement of speech signals assisted by noise reduction
WO2013009949A1 (en) 2011-07-13 2013-01-17 Dts Llc Microphone array processing system
JP6164680B2 (ja) * 2012-12-27 2017-07-19 リーダー電子株式会社 ジッタ関連データを生成する方法および装置
US20140379333A1 (en) * 2013-02-19 2014-12-25 Max Sound Corporation Waveform resynthesis
US9812150B2 (en) 2013-08-28 2017-11-07 Accusonus, Inc. Methods and systems for improved signal decomposition
US20150264505A1 (en) 2014-03-13 2015-09-17 Accusonus S.A. Wireless exchange of data between devices in live events
US10468036B2 (en) 2014-04-30 2019-11-05 Accusonus, Inc. Methods and systems for processing and mixing signals using signal decomposition
US10477314B2 (en) 2017-03-20 2019-11-12 Bambu Tech, Inc. Dynamic audio enhancement using an all-pass filter
WO2019067335A1 (en) * 2017-09-29 2019-04-04 Knowles Electronics, Llc MULTICORDER AUDIO PROCESSOR WITH PHASE COHERENCE
WO2019133765A1 (en) 2017-12-28 2019-07-04 Knowles Electronics, Llc Direction of arrival estimation for multiple audio content streams
CN110266287B (zh) * 2019-05-05 2023-06-23 深圳信息职业技术学院 电子耳蜗分数延迟滤波器构造方法、存储介质及电子耳蜗
DE102021205251B4 (de) 2021-05-21 2024-08-08 Sivantos Pte. Ltd. Verfahren und Vorrichtung zur frequenzselektiven Verarbeitung eines Audiosignals mit geringer Latenz

Family Cites Families (221)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3976863A (en) 1974-07-01 1976-08-24 Alfred Engel Optimal decoder for non-stationary signals
US3978287A (en) 1974-12-11 1976-08-31 Nasa Real time analysis of voiced sounds
US4137510A (en) 1976-01-22 1979-01-30 Victor Company Of Japan, Ltd. Frequency band dividing filter
GB2102254B (en) 1981-05-11 1985-08-07 Kokusai Denshin Denwa Co Ltd A speech analysis-synthesis system
US4433604A (en) 1981-09-22 1984-02-28 Texas Instruments Incorporated Frequency domain digital encoding technique for musical signals
US4536844A (en) 1983-04-26 1985-08-20 Fairchild Camera And Instrument Corporation Method and apparatus for simulating aural response information
US5054085A (en) 1983-05-18 1991-10-01 Speech Systems, Inc. Preprocessing system for speech recognition
US4674125A (en) 1983-06-27 1987-06-16 Rca Corporation Real-time hierarchal pyramid signal processing apparatus
US4581758A (en) 1983-11-04 1986-04-08 At&T Bell Laboratories Acoustic direction identification system
GB2158980B (en) 1984-03-23 1989-01-05 Ricoh Kk Extraction of phonemic information
US4649505A (en) 1984-07-02 1987-03-10 General Electric Company Two-input crosstalk-resistant adaptive noise canceller
GB8429879D0 (en) 1984-11-27 1985-01-03 Rca Corp Signal processing apparatus
US4628529A (en) 1985-07-01 1986-12-09 Motorola, Inc. Noise suppression system
US4630304A (en) 1985-07-01 1986-12-16 Motorola, Inc. Automatic background noise estimator for a noise suppression system
US4658426A (en) 1985-10-10 1987-04-14 Harold Antin Adaptive noise suppressor
JPH0211482Y2 (fi) 1985-12-25 1990-03-23
GB8612453D0 (en) 1986-05-22 1986-07-02 Inmos Ltd Multistage digital signal multiplication & addition
US4812996A (en) 1986-11-26 1989-03-14 Tektronix, Inc. Signal viewing instrumentation control system
US4811404A (en) 1987-10-01 1989-03-07 Motorola, Inc. Noise suppression system
IL84902A (en) 1987-12-21 1991-12-15 D S P Group Israel Ltd Digital autocorrelation system for detecting speech in noisy audio signal
US5027410A (en) 1988-11-10 1991-06-25 Wisconsin Alumni Research Foundation Adaptive, programmable signal processing and filtering for hearing aids
US5099738A (en) 1989-01-03 1992-03-31 Hotz Instruments Technology, Inc. MIDI musical translator
DE69011709T2 (de) 1989-03-10 1994-12-15 Nippon Telegraph & Telephone Einrichtung zur Feststellung eines akustischen Signals.
US5187776A (en) 1989-06-16 1993-02-16 International Business Machines Corp. Image editor zoom function
EP0427953B1 (en) 1989-10-06 1996-01-17 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Apparatus and method for speech rate modification
US5142961A (en) 1989-11-07 1992-09-01 Fred Paroutaud Method and apparatus for stimulation of acoustic musical instruments
GB2239971B (en) 1989-12-06 1993-09-29 Ca Nat Research Council System for separating speech from background noise
US5058419A (en) 1990-04-10 1991-10-22 Earl H. Ruble Method and apparatus for determining the location of a sound source
JPH0454100A (ja) 1990-06-22 1992-02-21 Clarion Co Ltd 音声信号補償回路
US5119711A (en) 1990-11-01 1992-06-09 International Business Machines Corporation Midi file translation
US5210366A (en) 1991-06-10 1993-05-11 Sykes Jr Richard O Method and device for detecting and separating voices in a complex musical composition
US5175769A (en) 1991-07-23 1992-12-29 Rolm Systems Method for time-scale modification of signals
EP0527527B1 (en) 1991-08-09 1999-01-20 Koninklijke Philips Electronics N.V. Method and apparatus for manipulating pitch and duration of a physical audio signal
JP3176474B2 (ja) 1992-06-03 2001-06-18 沖電気工業株式会社 適応ノイズキャンセラ装置
US5381512A (en) 1992-06-24 1995-01-10 Moscom Corporation Method and apparatus for speech feature recognition based on models of auditory signal processing
US5402496A (en) 1992-07-13 1995-03-28 Minnesota Mining And Manufacturing Company Auditory prosthesis, noise suppression apparatus and feedback suppression apparatus having focused adaptive filtering
US5381473A (en) 1992-10-29 1995-01-10 Andrea Electronics Corporation Noise cancellation apparatus
US5732143A (en) 1992-10-29 1998-03-24 Andrea Electronics Corp. Noise cancellation apparatus
US5402493A (en) 1992-11-02 1995-03-28 Central Institute For The Deaf Electronic simulator of non-linear and active cochlear spectrum analysis
JP2508574B2 (ja) 1992-11-10 1996-06-19 日本電気株式会社 多チャンネルエコ―除去装置
US5355329A (en) 1992-12-14 1994-10-11 Apple Computer, Inc. Digital filter having independent damping and frequency parameters
US5400409A (en) 1992-12-23 1995-03-21 Daimler-Benz Ag Noise-reduction method for noise-affected voice channels
US5473759A (en) 1993-02-22 1995-12-05 Apple Computer, Inc. Sound analysis and resynthesis using correlograms
US5590241A (en) 1993-04-30 1996-12-31 Motorola Inc. Speech processing system and method for enhancing a speech signal in a noisy environment
DE4316297C1 (de) * 1993-05-14 1994-04-07 Fraunhofer Ges Forschung Frequenzanalyseverfahren
DE4330243A1 (de) 1993-09-07 1995-03-09 Philips Patentverwaltung Sprachverarbeitungseinrichtung
US5675778A (en) 1993-10-04 1997-10-07 Fostex Corporation Of America Method and apparatus for audio editing incorporating visual comparison
US5574824A (en) 1994-04-11 1996-11-12 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Air Force Analysis/synthesis-based microphone array speech enhancer with variable signal distortion
US5471195A (en) 1994-05-16 1995-11-28 C & K Systems, Inc. Direction-sensing acoustic glass break detecting system
US5544250A (en) 1994-07-18 1996-08-06 Motorola Noise suppression system and method therefor
JPH0896514A (ja) 1994-07-28 1996-04-12 Sony Corp オーディオ信号処理装置
US5729612A (en) 1994-08-05 1998-03-17 Aureal Semiconductor Inc. Method and apparatus for measuring head-related transfer functions
SE505156C2 (sv) 1995-01-30 1997-07-07 Ericsson Telefon Ab L M Förfarande för bullerundertryckning genom spektral subtraktion
US5682463A (en) 1995-02-06 1997-10-28 Lucent Technologies Inc. Perceptual audio compression based on loudness uncertainty
US5920840A (en) 1995-02-28 1999-07-06 Motorola, Inc. Communication system and method using a speaker dependent time-scaling technique
US5587998A (en) 1995-03-03 1996-12-24 At&T Method and apparatus for reducing residual far-end echo in voice communication networks
US5706395A (en) 1995-04-19 1998-01-06 Texas Instruments Incorporated Adaptive weiner filtering using a dynamic suppression factor
US6263307B1 (en) 1995-04-19 2001-07-17 Texas Instruments Incorporated Adaptive weiner filtering using line spectral frequencies
JP3580917B2 (ja) 1995-08-30 2004-10-27 本田技研工業株式会社 燃料電池
US5809463A (en) 1995-09-15 1998-09-15 Hughes Electronics Method of detecting double talk in an echo canceller
US6002776A (en) 1995-09-18 1999-12-14 Interval Research Corporation Directional acoustic signal processor and method therefor
US5694474A (en) 1995-09-18 1997-12-02 Interval Research Corporation Adaptive filter for signal processing and method therefor
US5792971A (en) 1995-09-29 1998-08-11 Opcode Systems, Inc. Method and system for editing digital audio information with music-like parameters
IT1281001B1 (it) 1995-10-27 1998-02-11 Cselt Centro Studi Lab Telecom Procedimento e apparecchiatura per codificare, manipolare e decodificare segnali audio.
US5956674A (en) 1995-12-01 1999-09-21 Digital Theater Systems, Inc. Multi-channel predictive subband audio coder using psychoacoustic adaptive bit allocation in frequency, time and over the multiple channels
FI100840B (fi) 1995-12-12 1998-02-27 Nokia Mobile Phones Ltd Kohinanvaimennin ja menetelmä taustakohinan vaimentamiseksi kohinaises ta puheesta sekä matkaviestin
US5732189A (en) 1995-12-22 1998-03-24 Lucent Technologies Inc. Audio signal coding with a signal adaptive filterbank
JPH09212196A (ja) 1996-01-31 1997-08-15 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 雑音抑圧装置
US5749064A (en) 1996-03-01 1998-05-05 Texas Instruments Incorporated Method and system for time scale modification utilizing feature vectors about zero crossing points
US5825320A (en) 1996-03-19 1998-10-20 Sony Corporation Gain control method for audio encoding device
US6978159B2 (en) 1996-06-19 2005-12-20 Board Of Trustees Of The University Of Illinois Binaural signal processing using multiple acoustic sensors and digital filtering
US6222927B1 (en) 1996-06-19 2001-04-24 The University Of Illinois Binaural signal processing system and method
US6072881A (en) 1996-07-08 2000-06-06 Chiefs Voice Incorporated Microphone noise rejection system
US5796819A (en) 1996-07-24 1998-08-18 Ericsson Inc. Echo canceller for non-linear circuits
US5806025A (en) 1996-08-07 1998-09-08 U S West, Inc. Method and system for adaptive filtering of speech signals using signal-to-noise ratio to choose subband filter bank
JPH1054855A (ja) 1996-08-09 1998-02-24 Advantest Corp スペクトラムアナライザ
AU4238697A (en) 1996-08-29 1998-03-19 Cisco Technology, Inc. Spatio-temporal processing for communication
JP3355598B2 (ja) 1996-09-18 2002-12-09 日本電信電話株式会社 音源分離方法、装置及び記録媒体
US6097820A (en) 1996-12-23 2000-08-01 Lucent Technologies Inc. System and method for suppressing noise in digitally represented voice signals
JP2930101B2 (ja) 1997-01-29 1999-08-03 日本電気株式会社 雑音消去装置
US5933495A (en) 1997-02-07 1999-08-03 Texas Instruments Incorporated Subband acoustic noise suppression
DE69816610T2 (de) 1997-04-16 2004-06-09 Dspfactory Ltd., Waterloo Verfahren und vorrichtung zur rauschverminderung, insbesondere bei hörhilfegeräten
EP0979554B1 (en) 1997-05-01 2003-08-27 Med-El Elektromedizinische Geräte GmbH Apparatus and method for a low power digital filter bank
US6151397A (en) 1997-05-16 2000-11-21 Motorola, Inc. Method and system for reducing undesired signals in a communication environment
JP3541339B2 (ja) 1997-06-26 2004-07-07 富士通株式会社 マイクロホンアレイ装置
EP0889588B1 (de) 1997-07-02 2003-06-11 Micronas Semiconductor Holding AG Filterkombination zur Abtastratenumsetzung
US6430295B1 (en) 1997-07-11 2002-08-06 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Methods and apparatus for measuring signal level and delay at multiple sensors
JP3216704B2 (ja) 1997-08-01 2001-10-09 日本電気株式会社 適応アレイ装置
US6216103B1 (en) 1997-10-20 2001-04-10 Sony Corporation Method for implementing a speech recognition system to determine speech endpoints during conditions with background noise
US6134524A (en) 1997-10-24 2000-10-17 Nortel Networks Corporation Method and apparatus to detect and delimit foreground speech
US20020002455A1 (en) 1998-01-09 2002-01-03 At&T Corporation Core estimator and adaptive gains from signal to noise ratio in a hybrid speech enhancement system
JP3435686B2 (ja) 1998-03-02 2003-08-11 日本電信電話株式会社 収音装置
US6549586B2 (en) 1999-04-12 2003-04-15 Telefonaktiebolaget L M Ericsson System and method for dual microphone signal noise reduction using spectral subtraction
US6717991B1 (en) 1998-05-27 2004-04-06 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) System and method for dual microphone signal noise reduction using spectral subtraction
US5990405A (en) 1998-07-08 1999-11-23 Gibson Guitar Corp. System and method for generating and controlling a simulated musical concert experience
US7209567B1 (en) 1998-07-09 2007-04-24 Purdue Research Foundation Communication system with adaptive noise suppression
JP4163294B2 (ja) 1998-07-31 2008-10-08 株式会社東芝 雑音抑圧処理装置および雑音抑圧処理方法
US6173255B1 (en) 1998-08-18 2001-01-09 Lockheed Martin Corporation Synchronized overlap add voice processing using windows and one bit correlators
US6223090B1 (en) 1998-08-24 2001-04-24 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Air Force Manikin positioning for acoustic measuring
US6122610A (en) 1998-09-23 2000-09-19 Verance Corporation Noise suppression for low bitrate speech coder
US7003120B1 (en) 1998-10-29 2006-02-21 Paul Reed Smith Guitars, Inc. Method of modifying harmonic content of a complex waveform
US6469732B1 (en) 1998-11-06 2002-10-22 Vtel Corporation Acoustic source location using a microphone array
US6266633B1 (en) 1998-12-22 2001-07-24 Itt Manufacturing Enterprises Noise suppression and channel equalization preprocessor for speech and speaker recognizers: method and apparatus
US6381570B2 (en) 1999-02-12 2002-04-30 Telogy Networks, Inc. Adaptive two-threshold method for discriminating noise from speech in a communication signal
US6363345B1 (en) 1999-02-18 2002-03-26 Andrea Electronics Corporation System, method and apparatus for cancelling noise
US6496795B1 (en) 1999-05-05 2002-12-17 Microsoft Corporation Modulated complex lapped transform for integrated signal enhancement and coding
EP1161852A2 (de) 1999-03-19 2001-12-12 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren und einrichtung zum aufnehmen und bearbeiten von audiosignalen in einer störschallerfüllten umgebung
GB2348350B (en) 1999-03-26 2004-02-18 Mitel Corp Echo cancelling/suppression for handsets
US6487257B1 (en) 1999-04-12 2002-11-26 Telefonaktiebolaget L M Ericsson Signal noise reduction by time-domain spectral subtraction using fixed filters
GB9911737D0 (en) 1999-05-21 1999-07-21 Philips Electronics Nv Audio signal time scale modification
US6789194B1 (en) * 1999-05-25 2004-09-07 Silverbrook Research Pty Ltd Network publishing authorization protocol
US6226616B1 (en) 1999-06-21 2001-05-01 Digital Theater Systems, Inc. Sound quality of established low bit-rate audio coding systems without loss of decoder compatibility
US20060072768A1 (en) 1999-06-24 2006-04-06 Schwartz Stephen R Complementary-pair equalizer
US6355869B1 (en) 1999-08-19 2002-03-12 Duane Mitton Method and system for creating musical scores from musical recordings
GB9922654D0 (en) 1999-09-27 1999-11-24 Jaber Marwan Noise suppression system
FI116643B (fi) 1999-11-15 2006-01-13 Nokia Corp Kohinan vaimennus
US6513004B1 (en) 1999-11-24 2003-01-28 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Optimized local feature extraction for automatic speech recognition
US6549630B1 (en) 2000-02-04 2003-04-15 Plantronics, Inc. Signal expander with discrimination between close and distant acoustic source
DE10195933T1 (de) 2000-03-14 2003-04-30 Audia Technology Inc Adaptiver Mikrophonabgleich in einem Richtsystem mit mehreren Mikrophonen
US7076315B1 (en) 2000-03-24 2006-07-11 Audience, Inc. Efficient computation of log-frequency-scale digital filter cascade
US6434417B1 (en) 2000-03-28 2002-08-13 Cardiac Pacemakers, Inc. Method and system for detecting cardiac depolarization
CN1436436A (zh) 2000-03-31 2003-08-13 克拉里提有限公司 用于话音信号提取的方法和设备
JP2001296343A (ja) 2000-04-11 2001-10-26 Nec Corp 音源方位設定装置及びそれを備えた撮像装置、送信システム
US7225001B1 (en) 2000-04-24 2007-05-29 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) System and method for distributed noise suppression
CA2407855C (en) 2000-05-10 2010-02-02 The Board Of Trustees Of The University Of Illinois Interference suppression techniques
JP2003534570A (ja) 2000-05-26 2003-11-18 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ 適応ビームフォーマーにおいてノイズを抑制する方法
US6622030B1 (en) 2000-06-29 2003-09-16 Ericsson Inc. Echo suppression using adaptive gain based on residual echo energy
US8019091B2 (en) 2000-07-19 2011-09-13 Aliphcom, Inc. Voice activity detector (VAD) -based multiple-microphone acoustic noise suppression
US7246058B2 (en) 2001-05-30 2007-07-17 Aliph, Inc. Detecting voiced and unvoiced speech using both acoustic and nonacoustic sensors
US6718309B1 (en) 2000-07-26 2004-04-06 Ssi Corporation Continuously variable time scale modification of digital audio signals
JP4815661B2 (ja) 2000-08-24 2011-11-16 ソニー株式会社 信号処理装置及び信号処理方法
DE10045197C1 (de) 2000-09-13 2002-03-07 Siemens Audiologische Technik Verfahren zum Betrieb eines Hörhilfegerätes oder Hörgerätessystems sowie Hörhilfegerät oder Hörgerätesystem
US7020605B2 (en) 2000-09-15 2006-03-28 Mindspeed Technologies, Inc. Speech coding system with time-domain noise attenuation
WO2002029780A2 (en) 2000-10-04 2002-04-11 Clarity, Llc Speech detection with source separation
US7092882B2 (en) 2000-12-06 2006-08-15 Ncr Corporation Noise suppression in beam-steered microphone array
US20020133334A1 (en) 2001-02-02 2002-09-19 Geert Coorman Time scale modification of digitally sampled waveforms in the time domain
US7206418B2 (en) 2001-02-12 2007-04-17 Fortemedia, Inc. Noise suppression for a wireless communication device
US7617099B2 (en) 2001-02-12 2009-11-10 FortMedia Inc. Noise suppression by two-channel tandem spectrum modification for speech signal in an automobile
US6915264B2 (en) 2001-02-22 2005-07-05 Lucent Technologies Inc. Cochlear filter bank structure for determining masked thresholds for use in perceptual audio coding
ATE338333T1 (de) 2001-04-05 2006-09-15 Koninkl Philips Electronics Nv Zeitskalenmodifikation von signalen mit spezifischem verfahren je nach ermitteltem signaltyp
DE10119277A1 (de) 2001-04-20 2002-10-24 Alcatel Sa Verfahren zur Maskierung von Geräuschmodulationen und Störgeräuschen bei der Sprachübertragung
EP1253581B1 (en) 2001-04-27 2004-06-30 CSEM Centre Suisse d'Electronique et de Microtechnique S.A. - Recherche et Développement Method and system for speech enhancement in a noisy environment
GB2375688B (en) 2001-05-14 2004-09-29 Motorola Ltd Telephone apparatus and a communication method using such apparatus
JP3457293B2 (ja) 2001-06-06 2003-10-14 三菱電機株式会社 雑音抑圧装置及び雑音抑圧方法
AUPR612001A0 (en) 2001-07-04 2001-07-26 Soundscience@Wm Pty Ltd System and method for directional noise monitoring
US7142677B2 (en) 2001-07-17 2006-11-28 Clarity Technologies, Inc. Directional sound acquisition
US6584203B2 (en) 2001-07-18 2003-06-24 Agere Systems Inc. Second-order adaptive differential microphone array
JP2004537232A (ja) 2001-07-20 2004-12-09 コーニンクレッカ　フィリップス　エレクトロニクス　エヌ　ヴィ 多数のマイクロフォンのエコーを抑圧する回路をポストプロセッサとして有する音響補強システム
CA2354858A1 (en) 2001-08-08 2003-02-08 Dspfactory Ltd. Subband directional audio signal processing using an oversampled filterbank
WO2003028006A2 (en) 2001-09-24 2003-04-03 Clarity, Llc Selective sound enhancement
US6937978B2 (en) 2001-10-30 2005-08-30 Chungwa Telecom Co., Ltd. Suppression system of background noise of speech signals and the method thereof
US6792118B2 (en) 2001-11-14 2004-09-14 Applied Neurosystems Corporation Computation of multi-sensor time delays
US6785381B2 (en) 2001-11-27 2004-08-31 Siemens Information And Communication Networks, Inc. Telephone having improved hands free operation audio quality and method of operation thereof
US20030103632A1 (en) 2001-12-03 2003-06-05 Rafik Goubran Adaptive sound masking system and method
US7315623B2 (en) 2001-12-04 2008-01-01 Harman Becker Automotive Systems Gmbh Method for supressing surrounding noise in a hands-free device and hands-free device
US7065485B1 (en) 2002-01-09 2006-06-20 At&T Corp Enhancing speech intelligibility using variable-rate time-scale modification
US8098844B2 (en) 2002-02-05 2012-01-17 Mh Acoustics, Llc Dual-microphone spatial noise suppression
US7171008B2 (en) 2002-02-05 2007-01-30 Mh Acoustics, Llc Reducing noise in audio systems
US20050228518A1 (en) 2002-02-13 2005-10-13 Applied Neurosystems Corporation Filter set for frequency analysis
EP1351544A3 (en) 2002-03-08 2008-03-19 Gennum Corporation Low-noise directional microphone system
WO2003084103A1 (en) 2002-03-22 2003-10-09 Georgia Tech Research Corporation Analog audio enhancement system using a noise suppression algorithm
CN1643571A (zh) 2002-03-27 2005-07-20 艾黎弗公司 用于与通信系统一起使用的麦克风和声音活动检测(vad)配置
JP2004023481A (ja) 2002-06-17 2004-01-22 Alpine Electronics Inc 音響信号処理装置及び方法並びにオーディオ装置
US7242762B2 (en) 2002-06-24 2007-07-10 Freescale Semiconductor, Inc. Monitoring and control of an adaptive filter in a communication system
US20040078199A1 (en) 2002-08-20 2004-04-22 Hanoh Kremer Method for auditory based noise reduction and an apparatus for auditory based noise reduction
US6917688B2 (en) 2002-09-11 2005-07-12 Nanyang Technological University Adaptive noise cancelling microphone system
US7062040B2 (en) 2002-09-20 2006-06-13 Agere Systems Inc. Suppression of echo signals and the like
JP4348706B2 (ja) 2002-10-08 2009-10-21 日本電気株式会社 アレイ装置および携帯端末
US7146316B2 (en) 2002-10-17 2006-12-05 Clarity Technologies, Inc. Noise reduction in subbanded speech signals
US7092529B2 (en) 2002-11-01 2006-08-15 Nanyang Technological University Adaptive control system for noise cancellation
US7174022B1 (en) 2002-11-15 2007-02-06 Fortemedia, Inc. Small array microphone for beam-forming and noise suppression
US7885420B2 (en) 2003-02-21 2011-02-08 Qnx Software Systems Co. Wind noise suppression system
US8271279B2 (en) 2003-02-21 2012-09-18 Qnx Software Systems Limited Signature noise removal
FR2851879A1 (fr) 2003-02-27 2004-09-03 France Telecom Procede de traitement de donnees sonores compressees, pour spatialisation.
GB2398913B (en) 2003-02-27 2005-08-17 Motorola Inc Noise estimation in speech recognition
US7233832B2 (en) 2003-04-04 2007-06-19 Apple Inc. Method and apparatus for expanding audio data
US7428000B2 (en) 2003-06-26 2008-09-23 Microsoft Corp. System and method for distributed meetings
TWI221561B (en) 2003-07-23 2004-10-01 Ali Corp Nonlinear overlap method for time scaling
DE10339973A1 (de) 2003-08-29 2005-03-17 Daimlerchrysler Ag Intelligentes akustisches Mikrofon-Frontend mit Spracherkenner-Feedback
US7099821B2 (en) 2003-09-12 2006-08-29 Softmax, Inc. Separation of target acoustic signals in a multi-transducer arrangement
US20070067166A1 (en) 2003-09-17 2007-03-22 Xingde Pan Method and device of multi-resolution vector quantilization for audio encoding and decoding
JP2005110127A (ja) 2003-10-01 2005-04-21 Canon Inc 風雑音検出装置及びそれを有するビデオカメラ装置
US6982377B2 (en) 2003-12-18 2006-01-03 Texas Instruments Incorporated Time-scale modification of music signals based on polyphase filterbanks and constrained time-domain processing
JP4162604B2 (ja) 2004-01-08 2008-10-08 株式会社東芝 雑音抑圧装置及び雑音抑圧方法
US7499686B2 (en) 2004-02-24 2009-03-03 Microsoft Corporation Method and apparatus for multi-sensory speech enhancement on a mobile device
EP1581026B1 (en) 2004-03-17 2015-11-11 Nuance Communications, Inc. Method for detecting and reducing noise from a microphone array
US20050288923A1 (en) 2004-06-25 2005-12-29 The Hong Kong University Of Science And Technology Speech enhancement by noise masking
US8340309B2 (en) 2004-08-06 2012-12-25 Aliphcom, Inc. Noise suppressing multi-microphone headset
JP2008512888A (ja) 2004-09-07 2008-04-24 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ 改善した雑音抑圧を有する電話装置
DE602004015987D1 (de) 2004-09-23 2008-10-02 Harman Becker Automotive Sys Mehrkanalige adaptive Sprachsignalverarbeitung mit Rauschunterdrückung
US7383179B2 (en) 2004-09-28 2008-06-03 Clarity Technologies, Inc. Method of cascading noise reduction algorithms to avoid speech distortion
US8170879B2 (en) 2004-10-26 2012-05-01 Qnx Software Systems Limited Periodic signal enhancement system
US20060133621A1 (en) 2004-12-22 2006-06-22 Broadcom Corporation Wireless telephone having multiple microphones
US20070116300A1 (en) 2004-12-22 2007-05-24 Broadcom Corporation Channel decoding for wireless telephones with multiple microphones and multiple description transmission
US20060149535A1 (en) 2004-12-30 2006-07-06 Lg Electronics Inc. Method for controlling speed of audio signals
US20060184363A1 (en) 2005-02-17 2006-08-17 Mccree Alan Noise suppression
US8311819B2 (en) 2005-06-15 2012-11-13 Qnx Software Systems Limited System for detecting speech with background voice estimates and noise estimates
WO2007003683A1 (en) 2005-06-30 2007-01-11 Nokia Corporation System for conference call and corresponding devices, method and program products
US7464029B2 (en) 2005-07-22 2008-12-09 Qualcomm Incorporated Robust separation of speech signals in a noisy environment
JP4765461B2 (ja) 2005-07-27 2011-09-07 日本電気株式会社 雑音抑圧システムと方法及びプログラム
US7917561B2 (en) * 2005-09-16 2011-03-29 Coding Technologies Ab Partially complex modulated filter bank
US7957960B2 (en) 2005-10-20 2011-06-07 Broadcom Corporation Audio time scale modification using decimation-based synchronized overlap-add algorithm
US7565288B2 (en) 2005-12-22 2009-07-21 Microsoft Corporation Spatial noise suppression for a microphone array
US8345890B2 (en) 2006-01-05 2013-01-01 Audience, Inc. System and method for utilizing inter-microphone level differences for speech enhancement
CN1809105B (zh) 2006-01-13 2010-05-12 北京中星微电子有限公司 适用于小型移动通信设备的双麦克语音增强方法及系统
US8194880B2 (en) 2006-01-30 2012-06-05 Audience, Inc. System and method for utilizing omni-directional microphones for speech enhancement
US8744844B2 (en) 2007-07-06 2014-06-03 Audience, Inc. System and method for adaptive intelligent noise suppression
US9185487B2 (en) 2006-01-30 2015-11-10 Audience, Inc. System and method for providing noise suppression utilizing null processing noise subtraction
US20070195968A1 (en) 2006-02-07 2007-08-23 Jaber Associates, L.L.C. Noise suppression method and system with single microphone
US8150065B2 (en) 2006-05-25 2012-04-03 Audience, Inc. System and method for processing an audio signal
JP5053587B2 (ja) 2006-07-31 2012-10-17 東亞合成株式会社 水酸化アルカリ金属の高純度製造方法
KR100883652B1 (ko) 2006-08-03 2009-02-18 삼성전자주식회사 음성 구간 검출 방법 및 장치, 및 이를 이용한 음성 인식시스템
JP4184400B2 (ja) 2006-10-06 2008-11-19 誠 植村 地下構造物の構築方法
TWI312500B (en) 2006-12-08 2009-07-21 Micro Star Int Co Ltd Method of varying speech speed
US8488803B2 (en) 2007-05-25 2013-07-16 Aliphcom Wind suppression/replacement component for use with electronic systems
US20090012786A1 (en) 2007-07-06 2009-01-08 Texas Instruments Incorporated Adaptive Noise Cancellation
KR101444100B1 (ko) 2007-11-15 2014-09-26 삼성전자주식회사 혼합 사운드로부터 잡음을 제거하는 방법 및 장치
US8194882B2 (en) 2008-02-29 2012-06-05 Audience, Inc. System and method for providing single microphone noise suppression fallback
US8355511B2 (en) 2008-03-18 2013-01-15 Audience, Inc. System and method for envelope-based acoustic echo cancellation
US8131541B2 (en) 2008-04-25 2012-03-06 Cambridge Silicon Radio Limited Two microphone noise reduction system
US20110178800A1 (en) 2010-01-19 2011-07-21 Lloyd Watts Distortion Measurement for Noise Suppression System

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9838784B2 (en) 2009-12-02 2017-12-05 Knowles Electronics, Llc Directional audio capture
US9437180B2 (en) 2010-01-26 2016-09-06 Knowles Electronics, Llc Adaptive noise reduction using level cues
US9536540B2 (en) 2013-07-19 2017-01-03 Knowles Electronics, Llc Speech signal separation and synthesis based on auditory scene analysis and speech modeling
US9978388B2 (en) 2014-09-12 2018-05-22 Knowles Electronics, Llc Systems and methods for restoration of speech components
US9820042B1 (en) 2016-05-02 2017-11-14 Knowles Electronics, Llc Stereo separation and directional suppression with omni-directional microphones

Also Published As

Publication number Publication date
KR20110111409A (ko) 2011-10-11
WO2010077361A1 (en) 2010-07-08
JP5718251B2 (ja) 2015-05-13
FI20110223A (fi) 2011-06-29
JP2012514233A (ja) 2012-06-21
KR101610662B1 (ko) 2016-04-08
US8934641B2 (en) 2015-01-13
US20100094643A1 (en) 2010-04-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
FI123080B (fi) Järjestelmät ja menetelmät hajotettujen äänisignaalien uudelleen muodostamiseksi
US10721564B2 (en) Subband spatial and crosstalk cancellation for audio reporoduction
US8150065B2 (en) System and method for processing an audio signal
KR101183127B1 (ko) 스테레오 입력을 수정하기 위한 방법 및 음향 재생 시스템
US9407993B2 (en) Latency reduction in transposer-based virtual bass systems
CN103460716B (zh) 用于音频信号处理的方法与装置
JP6832968B2 (ja) クロストーク処理の方法
US8031883B2 (en) Crosstalk cancellation system with sound quality preservation and parameter determining method thereof
US8873762B2 (en) System and method for efficient sound production using directional enhancement
US9516431B2 (en) Spatial enhancement mode for hearing aids
US20020071574A1 (en) Phase shifting audio signal combining
RU2006126231A (ru) Способ и устройство для воспроизведения обширного монофонического звука
CA2972573C (en) An audio signal processing apparatus and method for crosstalk reduction of an audio signal
EP3526981A1 (en) Gain phase equalization (gpeq) filter and tuning methods for asymmetric transaural audio reproduction
CN101695148A (zh) 一种用于数字助听器的多通道宽动态范围压缩系统
AU2015383608A1 (en) An audio signal processing apparatus and method for filtering an audio signal
US8705764B2 (en) Audio content enhancement using bandwidth extension techniques
CN103731780A (zh) 数字助听器信号处理方法
KR20120123369A (ko) 아날로그 라디오를 위한 스테레오 수신을 최적화하는 방법 및 연관된 아날로그 라디오 수신기
TW202002678A (zh) 用於空間音訊信號之串音處理之頻譜缺陷補償
EP2907324A1 (en) System and method for reducing latency in transposer-based virtual bass systems
TWI689918B (zh) 用於對相聽覺傳輸技術之揚聲器系統之串音消除
CN110915241B (zh) 子带空间音频增强
US20220329957A1 (en) Audio signal processing method and audio signal processing apparatus

Legal Events

Date Code Title Description
FG Patent granted

Ref document number: 123080

Country of ref document: FI

Kind code of ref document: B

MM Patent lapsed