FI111837B - Menetelmä ulkokutsujen allokoimiseksi - Google Patents

Menetelmä ulkokutsujen allokoimiseksi Download PDF

Info

Publication number
FI111837B
FI111837B FI20011484A FI20011484A FI111837B FI 111837 B FI111837 B FI 111837B FI 20011484 A FI20011484 A FI 20011484A FI 20011484 A FI20011484 A FI 20011484A FI 111837 B FI111837 B FI 111837B
Authority
FI
Finland
Prior art keywords
chromosome
allocation
elevator
value
calls
Prior art date
Application number
FI20011484A
Other languages
English (en)
Swedish (sv)
Other versions
FI20011484A0 (fi
FI20011484A (fi
Inventor
Jari Ylinen
Tapio Tyni
Original Assignee
Kone Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Kone Corp filed Critical Kone Corp
Publication of FI20011484A0 publication Critical patent/FI20011484A0/fi
Priority to FI20011484A priority Critical patent/FI111837B/fi
Priority to DE60203514T priority patent/DE60203514T2/de
Priority to CNB028136020A priority patent/CN1317174C/zh
Priority to EP02747480A priority patent/EP1414729B1/en
Priority to JP2003510377A priority patent/JP2004533383A/ja
Priority to PCT/FI2002/000616 priority patent/WO2003004396A1/en
Priority to ES02747480T priority patent/ES2236540T3/es
Publication of FI20011484A publication Critical patent/FI20011484A/fi
Application granted granted Critical
Publication of FI111837B publication Critical patent/FI111837B/fi
Priority to US10/743,035 priority patent/US6776264B2/en
Priority to HK04108199A priority patent/HK1065300A1/xx

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/12Computing arrangements based on biological models using genetic models
    • G06N3/126Evolutionary algorithms, e.g. genetic algorithms or genetic programming
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B66HOISTING; LIFTING; HAULING
    • B66BELEVATORS; ESCALATORS OR MOVING WALKWAYS
    • B66B1/00Control systems of elevators in general
    • B66B1/02Control systems without regulation, i.e. without retroactive action
    • B66B1/06Control systems without regulation, i.e. without retroactive action electric
    • B66B1/14Control systems without regulation, i.e. without retroactive action electric with devices, e.g. push-buttons, for indirect control of movements
    • B66B1/18Control systems without regulation, i.e. without retroactive action electric with devices, e.g. push-buttons, for indirect control of movements with means for storing pulses controlling the movements of several cars or cages
    • B66B1/20Control systems without regulation, i.e. without retroactive action electric with devices, e.g. push-buttons, for indirect control of movements with means for storing pulses controlling the movements of several cars or cages and for varying the manner of operation to suit particular traffic conditions, e.g. "one-way rush-hour traffic"

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Genetics & Genomics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Elevator Control (AREA)
  • Ladders (AREA)
  • Feedback Control In General (AREA)

Description

111837
MENETELMÄ ULKOKUTSUJEN ALLOKOIMISEKSI KEKSINNÖN KOHDE
5 Keksintö kohdistuu menetelmään ja laitteistoon hissi-ryhmään kuuluvien hissien ulkokutsulaitteilla annettujen kutsujen allokoimiseksi siten, että kutakin kutsua palvelee yksi hissiryhmän hissi. Erityisesti keksinnön kohteena on menetelmä toistuvasti määritettyjen 10 allokointipäätösten vakauttamiseksi geneettiseen algoritmiin perustuvassa allokoinnissa.
TUNNETTU TEKNIIKKA
15 Kun matkustaja haluaa ajaa hissillä, hän tilaa hissin kerrokseen asennetusta ulkokutsunapista. Hissiryhmän ohjaus vastaanottaa hissin tilauksen ja pyrkii päättelemään, mikä hissiryhmään kuuluva hissi pystyy parhaiten palvelemaan kutsun. Tämä toiminta on kutsujen 20 allokointia. Allokointifunktio on eräänlainen mini-mointiongelma, jossa funktion ratkaisuna kutsua palvelemaan pyritään löytämään hissi, joka minimoi • « \V funktion arvon valitun yhden tai useamman 4(];' kustannustekijän perusteella.
:··: 25 ·;·· Kun kutsujen ja niitä palvelevien hissien määrä kasvaa, niin minimointiongelma monimutkaistuu merkit-
«M
tävästi. Tämä luonnollisesti kasvattaa tarvittavan titi. laskentakapasiteetin määrää. Allokoinnissa voidaan • · ... 30 minimoida matkustajien odotusaikaa, matkustajien • · ’*,* matkustusaikaa, hissien pysähdysten lukumäärää tai • · • *·· jotakin useiden kustannustekijöiden eri tavalla painotettua yhdistelmää.
• · · • i · l” 35 Perinteisesti, haettaessa kutsulle sopivaa hissiä, • · ···* päättely tehdään tapauskohtaisesti monimutkaisin 111837 2 ehtorakentein. Tämänkin päättelyn lopullisena tavoitteena on minimoida jotain hissiryhmän toimintaa kuvaavaa kustannustekijää, tyypillisesti matkustajien keskimääräistä odotusaikaa. Koska hissiryhmän tila-5 avaruus on monimutkainen tulee ehtorakenteistakin monimutkaisia ja niihin jää helposti aukkoja eli syntyy tilanteita joissa ohjaus ei toimi parhaalla mahdollisella tavalla. Samoin on vaikeata ottaa huomioon koko hissiryhmää kokonaisuutena. Tästä 10 tyypillinen esimerkki on perinteinen koontaohjaus, jossa ulkokutsulle annetaan sitä lähinnä oleva, kutsun suuntaan ajava hissi.
Tämä yksinkertainen optimointiperiaate johtaa kuiten-15 kin hissien ryhmittymiseen, jolloin hissit ajavat rintamassa samaan suuntaa ja sitä kautta hissiryhmän suorituskyvyn laskuun kokonaisuutena.
Pyrittäessä määrittämään kaikkien mahdollisten reitti-20 vaihtoehtojen kustannustekijöitä kasvaa laskentatarve helposti prosessoreiden kapasiteettia suuremmaksi. Jos • · · :··: palveltavia kutsuja on C kappaletta ja rakennuksessa • · on L hissiä, on erilaisten reittivaihtoehtojen luku-määrä N = Lc. Koska reittivaihtoehtojen lukumäärä 25 kasvaa eksponentiaalisesti kutsujen lukumäärän kasva-·:··· essa on jo pienissäkin hissiryhmissä mahdotonta käydä järjestelmällisesti läpi kaikkia reittivaihtoehtoja.
• · « Tämä on rajoittanut reittioptimoinnin käytäntöön ____: soveltamista.
.*··. 30
Suomalaisesta patenttihakemuksesta FI 951925 tunnetaan I *·· menetelmä hissiryhmän ulkokutsujen allokoimiseksi.
1,,/· Tämä menetelmä perustuu siihen, että muodostetaan . .·. useita allokointioptioita, joista kukin sisältää 35 jokaiselle voimassa olevalle ulkokutsulle kutsutiedon ja hissitiedon, jotka tiedot yhdessä määrittelevät 111837 3 kutakin ulkokutsua palvelevan hissin. Tämän jälkeen lasketaan kullekin allokointioptiolle kustannusfunktion arvo ja muutetaan toistuvasti yhtä tai useampaa allokointioptiota sen sisältämien yhden tai useamman 5 tiedon osalta ja lasketaan uusien, saatujen allokoin-tioptioiden kustannusfunktioiden arvot. Täten kustannusfunktioiden arvojen perusteella valitaan paras allokointioptio ja voimassa olevat hissikutsut allokoidaan sen mukaisesti hissiryhmän hisseille.
10
Hakemuksen FI 951925 mukaisella ratkaisulla vähennetään olennaisesti laskentatarvetta verrattuna siihen, että laskettaisiin kaikki mahdolliset reittivaihtoeh-dot. Tällaiseen geneettiseen algoritmiin perustuvassa 15 menetelmässä hissiryhmää käsitellään kokonaisuutena, jolloin optimoidaan kustannusfunktio koko hissiryhmän tasolla. Optimoinnissa ei tarvitse miettiä yksittäisiä tilanteita ja niistä selviytymistä. Kustannusfunktiota muokkaamalla saadaan haluttu toiminta. Voidaan opti-20 moida esimerkiksi matkustajien odotusaikaa, kutsuai- kaa, starttien lukumäärää, matkustusaikaa, energian *;·; kulutusta, köysien kulumista, yksittäisen hissin ajoa, I · · V·' jos jonkin hissin käyttö on kallista, hissien tasaista ..!*:* käyttöä jne. tai näiden haluttua kombinaatiota.
·:··: 25 ·;·*: Jos ulkokutsuja on aktiivisena paljon, ei välttämättä löydy yhtä ratkaisua tai allokointioptiota, joka sinänsä olisi selkeästi parempi kuin muut. Tilantee-....: seen on olemassa useita keskenään lähes yhtä hyviä .···. 30 ratkaisuja. Tällöin puhutaan ns. multimodaalisuudesta.
I · : *** Koska yllä kuvattu geneettinen algoritmi on luonteel- taan stokastinen hakumenetelmä, niin ei ole taattua, . .·. että kerrasta toiseen toistuva haku päätyisi aina .···. 35 samaan ratkaisuun tai allokointioptioon, vaikka käytettäisiinkin samoja tai miltei samoja lähtöarvoja.
111837 4
Jatkuvan allokoinnin tapauksessa tämä näkyy allokoin-tipäätösten epävakaisuutena. Hissiryhmän hisseille allokoitavat kutsut muuttuvat allokointikerrasta toiseen. Jos kuitenkin tiedetään, että hissiryhmälle 5 on olemassa useita suurin piirtein yhtä hyviä allo- kointioptioita, ei sinänsä ole väliä, mitä näistä allokointioptioista käytetään. Sen sijaan on tärkeää, että allokointioptiota ei muuteta joka kerta, kun allokointioptio uudelleen valitaan, vaan pysytään 10 kerran valitussa ratkaisussa niin pitkään kuin allo koinnin lähtöparametrit pysyvät samanlaisina tai riittävästi samanlaisina.
Käytännössä tämä tarkoittaa, että jos hissiryhmässä 15 tilanne pysyy muuttumattomana eli kutsuja ei tule lisää eikä hissejä poistu tai tule ryhmään lisää, on tietyllä kutsujoukolla valitut hissien reitit säilytettävä, kunnes viimeinenkin kutsu on palveltu. Ellei näin ole, hissiryhmän hissi saattaa saada puolen 20 sekunnin välein uuden ohjaustiedon, mikä on hissin . kannalta hankala toteuttaa ja aiheuttaa epävakaisuutta ’•••j hissiryhmään ja järjestelmään.
...: Keksinnön tarkoituksena on tuoda esiin uudenlainen 25 allokointimenetelmä.
Erityisesti keksinnön tarkoituksena on poistaa edellä mainitut aikaisempien ailokointimeneteImien epäkohdat tai ainakin olennaisesti parantaa niitä.
.···. 30
Edelleen keksinnön eräänä vaihtoehtoisena tarkoitukse-: " na on tuoda esiin allokointimenetelmä, joka on tunnet- '...· tuja menetelmiä olennaisesti vakaampi ja luotettavam- : f: pi’ 35 111837 5
Edelleen keksinnön eräänä vaihtoehtoisena tarkoituksena on mahdollistaa allokointiongelman ratkaisun ja hissiryhmän ohjauksen vakauttaminen niin, että muuttumaton tai melkein muuttumaton kutsujoukko palvellaan 5 muuttumattomalla allokointioptiolla niin pitkään kuin kyseinen allokointioptio tuottaa ratkaisun, joka kuuluu stokastisen valintaprosessin parhaiden ratkaisujen joukkoon.
10 Keksinnölle tunnusomaisten seikkojen osalta viitataan vaatimusosaan.
KEKSINNÖN YHTEENVETO
15 Keksinnön tavoitteena on aikaansaada uusi ratkaisu hissiryhmän ulkokutsujen allokoimiseksi hisseille siten, että kunkin hissin saama ohjauskutsu muuttuu niin harvoin kuin mahdollista.
20 Keksinnön mukaisessa geneettisessä menetelmässä . allokoitaessa kutsuja hissiryhmän hisseille muodoste- '··· taan useita allokointioptioita eli kromosomeja, joista '·*·* kukin sisältää jokaiselle voimassa olevalle ulkokut- sulle kutsutiedon ja hissitiedon, jotka tiedot eli 25 geenit yhdessä määrittelevät kutakin ulkokutsua ··.·*: palvelevan hissin. Jokaiselle muodostetulle kro- mosomille määritetään hyvyysfunktion arvo. Tämän jälkeen muutetaan yhtä tai useampaa kromosomia ainakin ....: yhden geenin osalta ja määritetään saatujen kromosomi- .···, 30 en hyvyys funktioiden arvot. Etsintää eli uusien kromosomien muodostamista jatketaan sovittuun lope-: '·· tusehtoon saakka ja tämän jälkeen valitaan hyvyysfunk- tioiden arvojen perusteella paras kromosomi ja kohdis-. .·. tetaan tämän ratkaisun mukaiset kutsut hissiryhmän .···. 35 hisseille. Kutsujen allokointia voidaan toistaa eri tekijöistä riippuen usein. Käytännössä allokoinnin 111837 6 toistosykli voi olla puoli sekuntia tai jopa tarvittaessa vielä lyhyempi.
Keksinnön mukaisesti menetelmässä, ennen kuin aloite-5 taan uusi kutsujen allokointipäätöksen etsintä tai uusi allokointikierros, liitetään kromosomijoukkoon aikaisemmin valittu paras kromosomi valintatuloksen ohjaamiseksi aikaisemmin valittuun parhaaseen kromosomiin silloin, kun allokoinnin aloitusehdot ovat 10 oleellisesti muuttumattomat.
Keksinnön mukaisessa menetelmässä joukko allokointiop-tioita eli kromosomeja muodostavat sukupolven, josta yleensä valitaan parhaat suvunjatkoon ja uuden kro-15 mosomisukupolven muodostamiseen. Uusi sukupolvi muodostetaan valituista kromosomeista geneettisen algoritmin keinoin valinnalla, risteyttämällä ja/tai mutaatiolla.
20 Keksinnön mukaista menetelmää voidaan jatkaa haluttuun tavoitteeseen pääsyyn saakka eli esimerkiksi, kun on "" saavutettu määrätty hyvyysfunktion arvo, kun on muodostettu määrätty määrä uusia sukupolvia tai ···· menetelmä voidaan keskeyttää tietyn käsittelyajan * ’’ 25 kuluttua. Samoin lopetuskriteerinä voidaan pitää » populaation riittävää homogeenisuutta.
Keksinnön mukaisessa menetelmässä liitetään paras • kromosomi ensimmäiseen sukupolveen ennen uuden suku- .··. 3 0 polven muodostamista. Paras kromosomi voidaan myös liittää toiseen tai johonkin sen jälkeiseen sukupol- « · • " veen ennen uuden sukupolven muodostamista. Lisäksi *...· edellisen kierroksen parhaan kromosomin hyvyys funktion : arvo voidaan kertoa vakiolla K, joka on edullisesti .···. 35 ykköstä pienempi, saadaan modifioitua hyvyys funktion 111837 7 arvoa Sen jälkeen liitetään modifioidulla hyvyysfunk-tiolla varustettu kromosomi kromosomijoukkoon.
Liittämällä uudella hakukierroksella eli uudella 5 allokointikerralla "liian hyvä" yksilö tai kromosomi populaatioon saadaan geneettisellä allokoinnilla tehtäviin allokointipäätöksiin vakautta. Yksinkertaisesti koska "liian hyvä" ratkaisu on edellisen allo-kointikierroksen lopputulos, se aiheuttaa populaatioon 10 ennenaikaisen konvergoitumisen eli ohjaa populaatiota edellisen kierroksen ratkaisuun. Geneettistä allokointia kuvaavassa alan kirjallisuudessa ennenaikaisesta konvergoitumisesta varoitetaan nimenomaan siksi, että aloitussukupolveen eksyvä liian hyvä yksilö dominoi 15 parhaan vaihtoehdon etsintää levittämällä geeninsä populaatioon, jolloin populaatio ei saavuta asetetun ongelman ratkaisua. Kuitenkin keksinnön tarkoituksena nimenomaan on saavuttaa aikaisemman kierroksen ratkaisu, jos lähtöarvot ovat samat tai suunnilleen samat.
20
Keksinnön mukainen ratkaisu tarjoaa erinomaisen keinon allokointipäätösten vakauttamiseksi. Jos hissiryhmässä *·*·* tilanne pysyy sillä tavalla muuttumattomana, että • •J kutsuja ei tule lisää eikä hissejä poistu tai tule 25 lisää ryhmään, on aikanaan löydetyt hissien reitit säilytettävä riittävän pitkään. Toisaalta, jos järjes-: : telmään tulee uusia kutsuja tai hissitilanne muuttuu, niin myös hakuavaruuden muoto muuttuu, eikä aikaisempi • ;..j valittu hyvä ratkaisu ole enää hakuavaruuden paras tai .···. 30 yksi parhaista ratkaisuista. Se on yksi huono ratkaisu muiden huonojen ratkaisujen joukossa, jotka aloitussu- • ’* kupolveen ovat valikoituneet.
» ♦ . Keksinnön mukaisella ratkaisulla vähennetään olennai- • · · .*··. 35 sesti satunnaisuutta valittaessa parasta allokointi- vaihtoehtoa hissiryhmän hisseille. Keksinnön avulla 111837 8 hissin ohjausjärjestelmään, jossa käytetään geneettistä allokointia, voidaan toteuttaa sisäänrakennettu mekanismi hissien ohjauspäätösten vakavoittamiseksi. Lisäksi keksinnön ansiosta saadaan käyttöön hallittu 5 hystereesimekanismi.
KUVALUETTELO
10 Keksintöä kuvataan seuraavassa yksisyiskohtaisesti sen erään suoritusesimerkin avulla viitaten piirustuksiin, joissa kuvio 1 esittää erään hissikromosomin muodostamis-15 ta, kuvio 2 esittää erästä keksinnön mukaista aloituskromosomipopulaatiota
Kuviossa 1 on esitetty kaaviomaisesti rakennuksen 20 kerrostasoja, jotka on numeroitu 1, 2, 3..., 16.
. Hissiryhmään kuuluu kolme hissiä LIFTO, LIFT1 ja LIFT2, jotka liikkuvat kuiluissa 2, 4 ja 6 ja joiden hissikoreja on vastaavasti merkitty viitenumeroilla 8, ··: 10 ja 12. Hissikorit sijaitsevat kerroksissa 3, 9 ja 4 • ’· 25 ja niiden liikesuunta on ilmaistu kuilun yläpuolelle merkityillä nuolisymboleilla 14, joiden mukaisesti : : hissikorit 8 ja 12 liikkuvat ylös-suuntaan ja hissiko- ri 10 liikkuu alas-suuntaan.
30 Kuilujen vierellä on sarakkeet 16 ja 18 voimassa oleville alas-suuntaan ja ylös-suuntaan oleville : " ulkokutsuille. Ulkokutsut on ilmaistu nuolisymboleilla '...· 20. Tähtisymbolilla on merkitty hissikorista 10 ; annettu korikutsu kerrokseen 1. Nuolisymboleilla 24 on .**. 35 merkitty kerrokset, joista annetuille ulkokutsuille on allokoitu hissikori. Sen mukaisesti hissille LIFTO on 111837 9 allokoitu ulkokutsu kerroksesta 11, hissille LIFT1 ulkokutsu kerroksesta 7 ja hissille LIFT2 ulkokutsu kerroksesta 14.
5 Sarakkeilla 26 ja 27 on havainnollistettu erään allokointioption muodostamista, kun käytetään hissi-kromosomia, jolloin kutakin ulkokutsua vastaa yksi geeni hissikromosomissa. Sarakkeeseen 26 on merkitty voimassa olevat ulkokutsut järjestyksessä, kuvion 1 10 esimerkissä ylimpänä suurin kerrosnumero ja alimpana pienin kerrosnumero. Sarakkeessa 27 on varsinainen hissikromosomi, joka koostuu ulkokutsujen lukumäärää vastaavasti viidestä geenistä 30, jotka sisältävät tiedon kutsua palvelevasta hissikorista. Tällöin 15 kutakin ulkokutsua vastaa yksi geeni. Nuolilla 32 on havainnollistettu geenin muodostumista. Kuvion 1 hissikromosomin 27 ja geenin 102 mukaisesti hissi LIFTO palvelee kutsua kerroksesta 11. Hissi LIFT1 palvelee geenien 100 ja 101 mukaisesti kutsut kerrok-20 sista 4 ja 7 ja vastaavasti hissi LIFT2 palvelee geenien 103 ja 104 mukaisesti kutsut 13 ja 14. Hissi-kromosomin muodostusvaiheessa koodataan voimassa olevat ulkokutsut ylös- ja alas-suuntaan siten, että ···: geenin paikka hissikromosomissa sisältää tiedon • · 25 ulkokutsusta. Kun allokointi on suoritettu, dekooda- taan hissikromosomin tiedot vastaaville ulkokutsuille.
Kuviossa 2 on esitetty geneettisen allokoinnin periaa-te kromosomin muodostuksen jälkeen. Kromosomeista .···. 3 0 muodostetaan populaatio 34, jossa on valittu määrä Np hissikromosomeja. Kromosomit l-np, jotka ovat mahdol-'* lisiä allokointi vaihtoehtoja olemassa oleville kutsuille, vastaavat kuvion 1 tilannetta eli palvelta-; vana on viisi alas kutsua kerroksista 4, 7, 11, 13, .···. 35 14. Kullekin populaatioon 34 kuuluvien kromosomien kullekin geenille annetaan aluksi satunnainen hissinu- 111837 10 mero tai käytetään hyväksi mahdollisesti saatavalla olevaa ennakkotietoa. Edelleen keksinnön mukaisesti yhden kromosomin 80 geeneille annetaan edellisen allokointikierroksen valitun kromosomin geenien arvot, 5 järjestyksessä vasemmalta oikealle LIFTO LIFTO LIFT2 LIFT2 LIFT1. Tässä huomautamme, että tämä on vain esimerkin omainen valinta kromosomien arvoille, eikä välttämättä edusta kuvion 1 tapauksessa parasta vaihtoehtoa.
10
Edelleen populaation muille kromosomeille annetaan myös geenien arvot valitsemalla ne satunnaisesti tai käyttämällä jotain ennalta tunnettua valintakriteeriä. Edelleen hakemuksessa FI 951925 on tarkemmin kuvattu 15 hyvyysfunktion 28 laskento ja käyttö allokoitaessa ja valitessa parasta kromosomia. Näin ollen emme kuvaa sitä tässä hakemuksessa tarkemmin.
Edellä keksintöä on kuvattu viittaamalla sen edullisin 20 sovellusesimerkkeihin. Keksintöä ei ole kuitenkaan tarkoitettu rajoitettavaksi näihin esimerkkeihin, vaan • » monet muutokset ovat mahdollisia pysyttäessä oheisten • 1 · •i patenttivaatimusten suojapiirissä.
• · ·

Claims (10)

1. Menetelmä hissiryhmään kuuluvien hissien ulkokutsu-laitteilla annettujen kutsujen allokoimiseksi, jossa 5 menetelmässä ulkokutsujen allokointiin kuuluu seuraa-vat vaiheet: muodostetaan joukko allokointioptioita eli kro mosomeja, joista kukin sisältää jokaiselle voimassa olevalle ulkokutsulle kutsutiedon ja hissitiedon, 10. kullekin kromosomille määritetään hyvyysfunktion arvo, ja - valitaan lopetuskriteerin perusteella paras kromosomi ja kohdistetaan tämän kromosomin mukaiset ulkokut-sut palveltaviksi hissiryhmän hisseille, ja 15 tunnettu siitä, että toistettaessa ulkokutsu jen allokointi käsittää edelleen vaiheet: kromosomijoukon muodostusvaiheessa liitetään kro mosomi j oukkoon aikaisemman allokoinnin paras kromosomi valintatuloksen ohjaamiseksi aikaisemmin valittuun 20 parhaaseen kromosomiin allokoinnin aloitusehtojen '!", ollessa oleellisesti muuttumattomat, ' ; - kerrotaan parhaan kromosomin hyvyysfunktion arvo vakiolla K modifioidun hyvyysfunktion arvon muodosta- ' ' miseksi, ja 25. liitetään kromosomi kromosomijoukkoon varustettuna : : modifioidulla hyvyysfunktiolla.
2. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että varustetaan aikaisemman ; 30 allokoinnin paras kromosomi sille aikaisemmassa allokoinnissa lasketulla hyvyysfunktion arvolla.
3. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, f: tunnettu siitä, että aikaisempi allokointi on 35 nykyistä allokointia edeltävä allokointi. 111837
4. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että valitaan vakion K arvoksi ykköstä pienempi arvo.
5. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että säädetään allokointien hystereesiä muuttamalla kertoimen K arvoa.
6. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, 10 tunnettu siitä, että kromosomit muodostavat sukupolven, josta muodostetaan uusi sukupolvi geneettisen algoritmin keinoin valinnalla, risteyttämällä ja/tai mutaatiolla.
7. Patenttivaatimuksen 6 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että liitetään paras kromosomi ensimmäiseen sukupolveen ennen uuden sukupolven muodostamista.
8. Patenttivaatimuksen 7 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että liitetään paras kromosomi ·’; toiseen tai johonkin sen jälkeiseen sukupolveen ennen ··· uuden sukupolven muodostamista. "*· 25
9. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, : . tunnettu siitä, että etsittäessä lopetuskritee- rin täyttävää kromosomia - muutetaan yhtä tai useampaa kromosomia ainakin yhden geenin osalta ja määritetään saatujen kromosomien ,·, : 30 hyvyysfunktioiden arvot, • I - toistetaan kromosomimuutoksia kunnes lopetuskriteeri täyttyy :··.
10. Patenttivaatimuksen 9 mukainen menetelmä, #·* · 35 tunnettu siitä, että lopetuskriteeri täyttyy, kun saavutetaan ennalta määrätty hyvyysfunktion arvo, 13 111837 sukupolvimäarä, käsittelyaika tai populaation riittävä homogeenisuus. i4 111837
FI20011484A 2001-07-06 2001-07-06 Menetelmä ulkokutsujen allokoimiseksi FI111837B (fi)

Priority Applications (9)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI20011484A FI111837B (fi) 2001-07-06 2001-07-06 Menetelmä ulkokutsujen allokoimiseksi
JP2003510377A JP2004533383A (ja) 2001-07-06 2002-07-05 乗り場呼びの割当て方法
CNB028136020A CN1317174C (zh) 2001-07-06 2002-07-05 用来分配登梯呼叫的方法
EP02747480A EP1414729B1 (en) 2001-07-06 2002-07-05 Method for allocating landing calls
DE60203514T DE60203514T2 (de) 2001-07-06 2002-07-05 Verfahren zur zuteilung von stockwerkanrufen
PCT/FI2002/000616 WO2003004396A1 (en) 2001-07-06 2002-07-05 Method for allocating landing calls
ES02747480T ES2236540T3 (es) 2001-07-06 2002-07-05 Metodo para asignacion de llamadas de plantas.
US10/743,035 US6776264B2 (en) 2001-07-06 2003-12-23 Method for allocating landing calls
HK04108199A HK1065300A1 (en) 2001-07-06 2004-10-20 Method for allocating landing calls

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI20011484 2001-07-06
FI20011484A FI111837B (fi) 2001-07-06 2001-07-06 Menetelmä ulkokutsujen allokoimiseksi

Publications (3)

Publication Number Publication Date
FI20011484A0 FI20011484A0 (fi) 2001-07-06
FI20011484A FI20011484A (fi) 2003-01-07
FI111837B true FI111837B (fi) 2003-09-30

Family

ID=8561609

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
FI20011484A FI111837B (fi) 2001-07-06 2001-07-06 Menetelmä ulkokutsujen allokoimiseksi

Country Status (9)

Country Link
US (1) US6776264B2 (fi)
EP (1) EP1414729B1 (fi)
JP (1) JP2004533383A (fi)
CN (1) CN1317174C (fi)
DE (1) DE60203514T2 (fi)
ES (1) ES2236540T3 (fi)
FI (1) FI111837B (fi)
HK (1) HK1065300A1 (fi)
WO (1) WO2003004396A1 (fi)

Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FI113467B (fi) * 2002-11-29 2004-04-30 Kone Corp Allokointimenetelmä
US7032715B2 (en) * 2003-07-07 2006-04-25 Thyssen Elevator Capital Corp. Methods and apparatus for assigning elevator hall calls to minimize energy use
US8220591B2 (en) * 2005-04-15 2012-07-17 Otis Elevator Company Group elevator scheduling with advance traffic information
FI117282B (fi) * 2005-05-12 2006-08-31 Kone Corp Hissijärjestelmä
FI118215B (fi) * 2005-09-27 2007-08-31 Kone Corp Hissijärjestelmä
US7484597B2 (en) * 2006-03-27 2009-02-03 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. System and method for scheduling elevator cars using branch-and-bound
WO2009130750A1 (ja) * 2008-04-21 2009-10-29 三菱電機株式会社 エレベータシステム及びエレベータ制御装置及び行先階受付端末装置
WO2011059426A1 (en) 2009-11-10 2011-05-19 Otis Elevator Company Elevator system with distributed dispatching
EP2565143A1 (en) * 2011-08-30 2013-03-06 Inventio AG Energy settings for transportation systems
WO2014198302A1 (en) * 2013-06-11 2014-12-18 Kone Corporation Method for allocating and serving destination calls in an elevator group
CN106660736B (zh) * 2014-09-05 2018-06-22 通力股份公司 电梯控制装置和用于控制电梯组的方法
CN110171753B (zh) * 2019-06-03 2021-09-21 日立楼宇技术(广州)有限公司 一种电梯调度策略处理方法、装置、设备和存储介质

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB8926779D0 (en) * 1989-11-27 1990-01-17 Godwin Adrian M Improvements in passenger lift systems
US5612519A (en) * 1992-04-14 1997-03-18 Inventio Ag Method and apparatus for assigning calls entered at floors to cars of a group of elevators
FI98720C (fi) * 1992-05-07 1997-08-11 Kone Oy Menetelmä hissiryhmän ohjaamiseksi
JPH06156893A (ja) * 1993-08-06 1994-06-03 Hitachi Ltd エレベーターの群管理制御装置
FI102268B1 (fi) * 1995-04-21 1998-11-13 Kone Corp Menetelmä hissiryhmän ulkokutsujen allokoimiseksi
US5780789A (en) * 1995-07-21 1998-07-14 Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha Group managing system for elevator cars
FI107604B (fi) * 1997-08-15 2001-09-14 Kone Corp Geneettinen menetelmä hissiryhmän ulkokutsujen allokoimiseksi
FI107379B (fi) * 1997-12-23 2001-07-31 Kone Corp Geneettinen menetelmä hissiryhmän ulkokutsujen allokoimiseksi
BR0108953A (pt) * 2000-03-03 2002-12-17 Kone Corp Processo e aparelho para alocar passageiros em um grupo de elevadores
FI115421B (fi) * 2001-02-23 2005-04-29 Kone Corp Menetelmä monitavoiteongelman ratkaisemiseksi
US6644442B1 (en) * 2001-03-05 2003-11-11 Kone Corporation Method for immediate allocation of landing calls

Also Published As

Publication number Publication date
HK1065300A1 (en) 2005-02-18
DE60203514T2 (de) 2005-09-01
EP1414729A1 (en) 2004-05-06
WO2003004396A1 (en) 2003-01-16
FI20011484A0 (fi) 2001-07-06
EP1414729B1 (en) 2005-03-30
CN1527790A (zh) 2004-09-08
JP2004533383A (ja) 2004-11-04
FI20011484A (fi) 2003-01-07
DE60203514D1 (de) 2005-05-04
CN1317174C (zh) 2007-05-23
ES2236540T3 (es) 2005-07-16
US20040134717A1 (en) 2004-07-15
US6776264B2 (en) 2004-08-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP4402292B2 (ja) 遺伝子によるエレベータ呼びの割当て方法
FI111837B (fi) Menetelmä ulkokutsujen allokoimiseksi
AU698715B2 (en) Procedure for allocating landing calls in an elevator group
CN1141237C (zh) 电梯群控装置
JP4317030B2 (ja) エレベータグループにおける乗客割当方法
US7083027B2 (en) Elevator group control method using destination floor call input
FI108940B (fi) Menetelmä ja laite hissiryhmien kohdekutsujen välitöntä jakamista varten palvelukustannusten ja muuttuvien etu/haittakertoimien perusteella
JP4602086B2 (ja) エレベータシステムを制御する方法およびエレベータシステムのためのコントローラ
JP2009528234A5 (fi)
CN1046138A (zh) 电梯的群管理方法
CN1230369C (zh) 双轿厢电梯系统的控制装置和控制方法
JP2011026034A (ja) エレベータの群管理制御方法
CN1802303A (zh) 电梯的群体管理控制装置
FI113163B (fi) Hissiryhmän ohjausmenetelmä
US7487861B2 (en) Elevator traffic control
KR100718501B1 (ko) 할당 방법
WO2001065231A2 (en) Method and apparatus for allocating passengers by a genetic algorithm
Yu et al. Multi-car elevator system using genetic network programming for high-rise building
Lin et al. Petri net based dynamic scheduling of an elevator system
JP2005112503A (ja) エレベータの群管理制御装置
Takata et al. Cooperative learning of bdi elevator agents
BOLAT et al. The Modern Lift Control Systems in Multi-Stores Building

Legal Events

Date Code Title Description
MM Patent lapsed