ES2863365T3 - Método para realizar transmisión de enlace ascendente en un sistema de comunicación inalámbrica y aparato para el mismo - Google Patents

Método para realizar transmisión de enlace ascendente en un sistema de comunicación inalámbrica y aparato para el mismo Download PDF

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Abstract

Un método para realizar, por un equipo de usuario, UE, transmisión de enlace ascendente en un sistema de comunicación inalámbrica, el método que comprende: recibir, desde una estación base, BS, una pluralidad de información de configuración de RRC; recibir, desde la BS, DCI para transmisión de enlace ascendente, en donde los parámetros de información de configuración de RRC específica entre la pluralidad de información de configuración de RRC se relacionan con la DCI en base a un uso de la DCI; y en donde la DCI comprende un campo relacionado con el uso de la DCI, en donde, cuando un tamaño del campo de la DCI que tiene un formato de DCI es menor que un tamaño del campo de la DCI para transmisión de PUSCH que tiene el mismo formato de DCI, el campo de la DCI se rellena con bits cero y se decodifica, en donde en el rellenado con bits cero, 0 se inserta en un bit dentro de cada campo hasta que el tamaño del campo de la DCI sea idéntico al tamaño del campo de la DCI para la transmisión de PUSCH, en donde un bit de CRC de la DCI se aleatoriza por un CS-RNTI, y en donde un bit de CRC de la DCI para la transmisión de PUSCH se aleatoriza por un C-RNTI, realizar la transmisión de enlace ascendente a la BS en base a la DCI y los parámetros de información de configuración de RRC específica.

Description

DESCRIPCIÓN
Método para realizar transmisión de enlace ascendente en un sistema de comunicación inalámbrica y aparato para el mismo
Campo técnico
La presente descripción se refiere de manera general a un sistema de comunicación inalámbrica y, más particularmente, a realizar una transmisión de enlace ascendente.
Antecedentes
Se han desarrollado sistemas de comunicaciones móviles para proporcionar un servicio de voz al tiempo que aseguran la actividad y la movilidad de los usuarios. No obstante, los sistemas de comunicaciones móviles se han extendido para proporcionar no solamente servicio de voz sino también servicio de datos, dando como resultado un aumento explosivo del tráfico y una escasez de recursos. Para satisfacer las demandas de los usuarios que esperan un servicio de mayor velocidad, se requieren sistemas de comunicación móviles más avanzados.
Los requisitos de un sistema de comunicaciones móviles de próxima generación deberían ser capaces de soportar un aumento de tráfico de datos, un aumento drástico en la tasa de datos por usuario, aceptación de un aumento significativo en el número de dispositivos conectados, latencia de extremo a extremo muy baja y alta eficiencia energética. Con este fin, se investigan diversas tecnologías, que incluyen conectividad dual, múltiples salidas múltiples entrada (MIMO) masiva, dúplex completo en banda, acceso múltiple no ortogonal (NOMA), soporte de banda súper ancha, interconexión de dispositivos y similares.
El documento EP 3 288 327 A1 describe un dispositivo terminal que recibe un canal de control que incluye un formato de DCI y que transmite un PUSCH, en el que el formato de DCI incluye un índice de enlace ascendente e información para indicar un número de proceso de HARQ. Cuando tanto un primer bit como un segundo bit del índice de enlace ascendente se establecen en 1, el número de proceso de HARQ en el PUSCH correspondiente al primer bit es X y el número de proceso de HARQ en el PUSCH correspondiente al segundo bit es mod (X+1, Z), en donde el mod (X+1, Z) es una función que emite un resto cuando se divide (X+1) por Z, la X se determina en base a la información para indicar el número de proceso de HARQ y Z es un valor idéntico a un número máximo de procesos de HARQ en una celda de servicio determinada por una configuración de enlace ascendente/enlace descendente.
El documento US 2018/019794 A1 se refiere a un método para comunicar información de control de enlace descendente (DCI) mediante un Nodo B evolucionado (eNB). En el documento, el método se describe para incluir la configuración de un primer equipo de usuario (UE) y un segundo UE para transmisión de superposición multiusuario (MUST), configurar el primer UE y el segundo UE para interpretar un formato de DCI reutilizado que apunta a una dirección de un segundo formato de DCI, enviar el formato de DCI reutilizado que se aleatoriza con un primer identificador temporal de red de radio celular (C-RNTI) específico de UE, enviando el formato de DCI reutilizado que se aleatoriza con un segundo C-RNTI específico de UE, enviar el segundo formato de DCI que se aleatoriza con un MUST-RNTI conocido tanto por el primer UE como por el segundo UE, y enviar un PDSCH según el segundo formato de DCI aleatorizado por el MUST-RNTI.
Descripción
Problema técnico
Esta especificación proporciona un método de transmisión del enlace ascendente.
Además, esta especificación proporciona un método de interpretación del formato y campo de DCI aplicando una configuración de RRC diferente basada en el uso de la DCI.
Además, esta especificación proporciona un método de configuración de un tamaño del campo usando relleno de bits cero o truncamiento en la interpretación del campo de DCI en base al uso de la DCI.
Los objetos técnicos a ser logrados en la presente invención no se limitan a los objetos técnicos descritos anteriormente, y otros objetos técnicos no descritos anteriormente se pueden entender evidentemente por una persona con experiencia ordinaria en la técnica a la que pertenece la presente invención a partir de la siguiente descripción.
Solución técnica
Esta especificación proporciona un método para realizar transmisión de enlace ascendente en un sistema de comunicación inalámbrica.
Específicamente, el método realizado por un equipo de usuario (UE) incluye recibir, desde una estación base (BS), una pluralidad de información de configuración de RRC relacionada con información de control de enlace descendente (DCI); recibir, desde la BS, DCI para transmisión de enlace ascendente, en donde los parámetros de información de configuración de RRC específica entre la pluralidad de información de configuración de RRC se aplican a la DCI en base al uso de la DCI; y realizar una transmisión de enlace ascendente a la BS en base a la DCI. La DCI incluye un campo relacionado con el uso de la DCI. Cuando el tamaño del campo de la DCI es menor que el tamaño del campo de la DCI para la transmisión de PUSCH, el campo de la DCI se rellena con cero bits y se decodifica.
Además, en esta especificación, la DCI es DCI aleatorizada por un CS-RNTI, y la DCI para la transmisión de PUSCH es DCI aleatorizada por un C-RNTI.
Además, en esta especificación, un campo específico para identificar el uso de la DCI es uno cualquiera de un campo de ‘indicador de nuevos datos (NDI)’, un campo de ‘versión de redundancia (RV)’ y/o un campo ‘número de proceso de HARQ’.
Además, en esta especificación, en el rellenado de bits cero, 0 se inserta en un bit dentro de cada campo hasta que el tamaño del campo de la DCI sea idéntico al tamaño del campo de la DCI para la transmisión de PUSCH.
Además, en esta especificación, en el rellenado de bits cero, 0 se inserta en un bit más significativo (MSB) o bit menos significativo (LSB) dentro del campo de la DCI.
Además, en esta especificación, un campo específico para identificar el uso de la DCI se coloca después de un campo común configurado independientemente del uso de la DCI.
Además, en esta especificación, cuando el tamaño del campo de la DCI es mayor que el tamaño del campo de la DCI para la transmisión de PUSCH, la DCI es una DCI inválida.
Además, en esta especificación, un equipo de usuario (UE) que realiza transmisión de enlace ascendente en un sistema de comunicación inalámbrica incluye un módulo de radiofrecuencia (RF) configurado para transmitir y recibir señales de radio y un procesador conectado funcionalmente al módulo de RF, en donde el procesador está configurado para recibir, desde una estación base (BS), una pluralidad de información de configuración de RRC relacionada con la información de control de enlace descendente (DCI); recibir, desde la BS, DCI para transmisión de enlace ascendente, parámetros de información de configuración de RRC específica entre la pluralidad de información de configuración de RRC se aplican a la DCI en base al uso de la DCI; y realizar una transmisión de enlace ascendente a la BS en base a la DCI. La DCI incluye un campo relacionado con el uso de la DCI. Cuando el tamaño del campo de la DCI es menor que el tamaño del campo de la DCI para la transmisión de PUSCH, el campo de la DCI se rellena con bits cero y se decodifica.
Además, en esta especificación, la DCI es DCI aleatorizada por un CS-RNTI, y la DCI para la transmisión de PUSCH es DCI aleatorizada por un C-RNTI.
Además, en esta especificación, un campo específico para identificar el uso de la DCI es uno cualquiera de un campo de ‘indicador de nuevos datos (NDI)’, un campo de ‘versión de redundancia (RV)’ y/o un campo ‘número de proceso de HARQ’.
Además, en esta especificación, en el rellenado de bits cero, 0 se inserta en un bit dentro de cada campo hasta que el tamaño del campo de la DCI sea idéntico al tamaño del campo de la DCI para la transmisión de PUSCH.
Además, en esta especificación, en el rellenado de bits cero, 0 se inserta en el bit más significativo (MSB) o el bit menos significativo (LSB) dentro del campo de la DCI.
Además, en esta especificación, un campo específico para identificar el uso de la DCI se coloca después de un campo común configurado independientemente del uso de la DCI.
Además, en esta especificación, cuando el tamaño del campo de la DCI es mayor que el tamaño del campo de la DCI para la transmisión de PUSCH, la DCI es una DCI inválida.
Además, en esta especificación, en un método para recibir enlace ascendente en un sistema de comunicación inalámbrica, el método realizado por una estación base incluye transmitir, a un equipo de usuario (UE), una pluralidad de información de configuración de RRC relacionada con información de control de enlace descendente (DCI); transmitir, al UE, DCI para transmisión de enlace ascendente; y recibir, desde el UE, el enlace ascendente transmitido en base a la DCI a la que se han aplicado parámetros de información de configuración de RRC específica entre la pluralidad de información de configuración de RRC, en base al uso de la DCI. La DCI incluye un campo relacionado con el uso de la DCI. Cuando el tamaño del campo de la DCI es menor que el tamaño del campo de la DCI para la transmisión de PUSCH, el campo de la DCI se rellena con bits cero.
Efectos ventajosos
Esta especificación tiene un efecto de que la interpretación de DCI se puede realizar de manera eficiente debido a que la DCI aleatorizada por un RNTI de programación configurada (CS-RNTI) se clasifica en base a su uso y se puede aplicar una configuración diferente.
Además, hay un efecto de que la complejidad tras la decodificación de DCI se puede reducir interpretando de manera idéntica los tamaños del campo de la DCI configurada con diferentes parámetros.
Los efectos que se pueden obtener en la presente invención no se limitan a los efectos descritos anteriormente, y otros efectos técnicos no descritos anteriormente se pueden entender evidentemente por una persona que tenga experiencia ordinaria en la técnica a la que pertenece la presente invención a partir de la siguiente descripción. Breve descripción de los dibujos
Los dibujos que se acompañan, que se incluyen como parte de la descripción detallada con el fin de ayudar a comprender la presente invención, proporcionan realizaciones de la presente invención y describen las características técnicas de la presente invención junto con la descripción detallada.
La FIG. 1 es un diagrama que muestra un ejemplo de un dispositivo de AI al que se pueden aplicar las implementaciones de esta descripción.
La FIG. 2 es un diagrama que muestra un ejemplo de un servidor de AI al que se pueden aplica las implementaciones de esta descripción.
La FIG. 3 es un diagrama que muestra un ejemplo de un sistema de AI al que se pueden aplicar las implementaciones de esta descripción.
La FIG. 4 es un diagrama que muestra un ejemplo de una configuración de sistema general de NR al que se pueden aplicar las implementaciones de esta descripción.
La FIG. 5 muestra un ejemplo de una relación entre una trama de enlace ascendente y una trama de enlace descendente en un sistema de comunicación inalámbrica al que se pueden aplicar las implementaciones de esta descripción.
La FIG. 6 muestra un ejemplo de una cuadrícula de recursos suministrada en un sistema de comunicación inalámbrica al que se pueden aplicar las implementaciones de esta descripción.
La FIG. 7 muestra ejemplos de una cuadrícula de recursos para cada puerto de antena y numerología a la que se pueden aplicar las implementaciones de esta descripción.
La FIG. 8 es un diagrama que muestra un ejemplo de una estructura de intervalo autosuficiente a la que se pueden aplicar las implementaciones de esta descripción.
La FIG. 9 es un diagrama de flujo que muestra un ejemplo de un terminal que transmite el enlace ascendente, que se describe en esta descripción.
La FIG. 10 es un diagrama de flujo que muestra un ejemplo de una estación base que recibe el enlace ascendente, que se describe en esta descripción.
La FIG. 11 ilustra un diagrama de bloques que muestra un ejemplo de un dispositivo de comunicación inalámbrica al que se pueden aplicar las implementaciones descritas en esta descripción.
La FIG. 12 es otro ejemplo de un diagrama de bloques de un dispositivo de comunicación inalámbrica al que se pueden aplicar las implementaciones descritas en esta descripción.
Modo para la invención
Ahora se hará referencia en detalle a las implementaciones de la descripción, ejemplos de las cuales se ilustran en los dibujos que se acompañan. Una descripción detallada a ser descrita a continuación junto con el dibujo que se acompaña es para describir las implementaciones ejemplares de la presente descripción y no para describir una implementación única para llevar a cabo la presente descripción. La descripción detallada a continuación incluye detalles para proporcionar una comprensión completa de la presente descripción. No obstante, los expertos en la técnica saben que la presente descripción se puede llevar a cabo sin los detalles.
En algunos casos, con el fin de evitar que un concepto de la presente descripción sea ambiguo, se pueden omitir estructuras y dispositivos conocidos o ilustrar en un formato de diagrama de bloques en base a las funciones centrales de cada estructura y dispositivo.
En la presente descripción, una estación base (BS) significa un nodo terminal de una red que realiza directamente la comunicación con un terminal. En la presente descripción, las operaciones específicas descritas a ser realizadas por la estación base se pueden realizar por un nodo superior de la estación base, si es necesario o deseado. Es decir, es obvio que en la red que consta de múltiples nodos de red, incluyendo la estación base, diversas operaciones realizadas para comunicación con el terminal se pueden realizar por la estación base o nodos de red distintos de la estación base. La ‘estación base (BS)’ se puede sustituir por términos tales como una estación fija, Nodo B, NodoB evolucionado (eNB), un sistema transceptor base (BTS), un punto de acceso (AP), gNB (NB general), y similares. Además, un ‘terminal’ puede ser fijo o móvil y se puede sustituir por términos tales como equipo de usuario (UE), una estación móvil (MS), un terminal de usuario (UT), una estación de abonado móvil (MSS), una estación de abonado (SS), una estación móvil avanzada (AMS), un terminal inalámbrico (WT), un dispositivo de comunicación de tipo máquina (MTC), un dispositivo de máquina a máquina (M2M), dispositivo de dispositivo a dispositivo (D2D) y similares.
En la presente descripción, enlace descendente (DL) significa comunicación desde la estación base al terminal, y enlace ascendente (UL) significa comunicación desde el terminal a la estación base. En el enlace descendente, un transmisor puede ser parte de la estación base y un receptor puede ser parte del terminal. En el enlace ascendente, el transmisor puede ser parte del terminal y el receptor puede ser parte de la estación base.
Los términos específicos usados en la siguiente descripción se proporcionan para ayudar a la comprensión de la presente descripción.
La siguiente tecnología se puede usar en diversos sistemas de acceso inalámbrico, tales como acceso múltiple por división de código (CDMA), acceso múltiple por división de frecuencia (FDMA), acceso múltiple por división de tiempo (TDMA), acceso múltiple por división de frecuencia ortogonal (OFDMA), FDMA de portadora única (SC-FDMA), acceso múltiple no ortogonal (NOMA) y similares. El CDMA se puede implementar mediante tecnología de radio tal como el acceso universal por radio terrestre (UTRA) o CDMA2000. El TDMA se puede implementar mediante tecnología de radio, tal como un sistema global para comunicaciones móviles (GSM)/servicio general de radio por paquetes (GPRS)/tasas de datos mejoradas para la evolución de GSM (EDGE). El OFDMA se puede implementar como tecnología de radio tal como IEEE 802.11 (Wi-Fi), IEEE 802.16 (WiMAX), IEEE 802-20, E-UTRA (UTRA evolucionado) y similares. El UTRA es parte de un sistema universal de telecomunicaciones móviles (UMTS). La evolución a largo plazo (LTE) del proyecto de cooperación de 3a generación (3GPP), como parte de un UMTS evolucionado (E-UMTS) que usa E-UTRA, adopta el OFDMA en el enlace descendente y el SC-FDMA en el enlace ascendente. LTE-A (avanzada) es la evolución de LTE del 3GPP.
Además, la nueva radio (NR) de 5G define banda ancha móvil mejorada (eMBB), comunicaciones masivas de tipo máquina (mMTC), comunicaciones ultra fiables y de baja latencia (URLLC) y vehículo a todo (V2X) en base al escenario de uso.
Un estándar de NR de 5G se divide en autónomo (SA) y no autónomo (NSA) dependiendo de la coexistencia entre un sistema de NR y un sistema de LTE.
El NR de 5G soporta diversas separaciones de subportadoras y soporta CP-OFDM en el enlace descendente y CP-OFDM y DFT-s-OFDM (SC-OFdM) en el enlace ascendente.
Las implementaciones de la presente descripción pueden estar soportadas por documentos estándar descritos en al menos uno de IEEE 802, 3GPP y 3GPP2 que son los sistemas de acceso inalámbrico. Además, todos los términos descritos en la presente descripción se pueden describir mediante el documento estándar.
LTE/LTE-A del 3GPP/Nueva RAT (NR) se describe principalmente para una descripción clara, pero las características técnicas de la presente descripción no se limitan a las mismas.
En la presente descripción, ‘A y/o B’ se pueden interpretar en el mismo sentido que ‘que incluye al menos uno de A o B’.
En lo sucesivo, se describen ejemplos de escenarios de uso de 5G a los que se pueden aplicar las implementaciones de esta descripción.
Tres áreas de requisitos principales de 5G incluyen (1) un área de banda ancha móvil mejorada (eMBB), (2) un área de comunicación de tipo máquina masiva (mMTC) y (3) un área de comunicaciones ultra fiables y de baja latencia (URLLC).
Algunos casos de uso pueden requerir múltiples áreas para optimización, y otros casos de uso se pueden centrar solamente en un indicador de rendimiento clave (KPI). 5G soporta tales diversos casos de uso de una manera flexible y fiable.
eMBB está muy por encima del acceso básico a Internet móvil y cubre aplicaciones de medios y de entretenimiento en abundantes tareas bidireccionales, en la nube o en realidad aumentada. Los datos son una de las fuerzas motrices clave de 5G, y los servicios de voz dedicados pueden no ser vistos primero en la era de 5G. En 5G, se espera que la voz se procese como un programa de aplicación usando una conexión de datos proporcionada simplemente por un sistema de comunicación. Las principales causas de un aumento de volumen de tráfico incluyen un aumento en el tamaño del contenido y un aumento en el número de aplicaciones que requieren una alta tasa de transferencia de datos. Servicio de difusión en forma continua (audio y video), video tipo diálogo y conexiones a Internet móvil se usarán más ampliamente a medida que se conecten más dispositivos a Internet. Muchos programas de aplicación tales requieren conectividad siempre encendida con el fin de enviar información en tiempo real y notificaciones a un usuario. Un almacenamiento y una aplicación en la nube aumentan repentinamente en la plataforma de comunicación móvil, y esto se puede aplicar tanto a los negocios como al entretenimiento. Además, el almacenamiento en la nube es un caso de uso especial que arrastra el crecimiento de una tasa de transferencia de datos de enlace ascendente. 5G también se usa para el negocio remoto de la nube. Cuando se usa una interfaz táctil, se requiere una latencia de extremo a extremo más baja adicional para mantener excelentes experiencias de usuario. Entretenimiento, por ejemplo, juegos en la nube y difusión en forma continua de video son otros elementos clave que aumentan la necesidad de la capacidad de banda ancha móvil. El entretenimiento es esencial en el teléfono inteligente y la tableta en cualquier lugar, incluyendo los entornos de alta movilidad, tales como un tren, un vehículo y un avión. Otro caso de uso es la realidad aumentada y la búsqueda de información para entretenimiento. En este caso, la realidad aumentada requiere una latencia muy baja y una cantidad de datos instantánea.
Además, uno de los casos de uso de 5G más esperados se relaciona con una función capaz de conectar fácilmente sensores integrados en todos los campos, es decir, mMTC. Hasta 2020, se espera que los dispositivos se IoT potenciales alcancen los 20,4 miles de millones. El IoT de la industria es una de las áreas en las que 5G desempeña importantes papeles que permiten ciudades inteligentes, seguimiento de activos, servicios públicos inteligentes, agricultura e infraestructura de seguridad.
URLLC incluye un nuevo servicio que cambiará la industria a través del control remoto de las infraestructuras principales y un enlace que tiene ultrafiabilidad/baja latencia disponible, tal como un vehículo autoconducido. Un nivel de fiabilidad y latencia es esencial para el control de redes inteligentes, la automatización de la industria, la ingeniería de robots, el control y ajuste de drones.
Múltiples casos de uso se describen de manera más específica.
5G puede complementar la fibra hasta el hogar (FTTH) y la banda ancha basada en cable (o DOCSIS) como medio para proporcionar un flujo evaluado desde gigabits por segundo hasta varios cientos de megabits por segundo. Tal rápida velocidad es necesaria para entregar TV con una resolución de 4K o más (6K, 8K o más) además de realidad virtual y realidad aumentada. Aplicaciones de realidad virtual (VR) y realidad aumentada (AR) incluyen juegos deportivos inmersivos. Un programa de aplicación específico puede requerir una configuración de red especial. Por ejemplo, en el caso de un juego de VR, con el fin de que las empresas de juegos minimicen la latencia, un servidor central puede necesitar ser integrado con el servidor de red de borde de un operador de red.
Se espera que un automóvil sea una nueva e importante fuerza motriz en 5G, junto con muchos casos de uso para la comunicación móvil de un automóvil. Por ejemplo, el entretenimiento de un pasajero requiere una alta capacidad y una banda ancha móvil de alta movilidad al mismo tiempo. La razón de esto es que los futuros usuarios continúan esperando una conexión de alta calidad independientemente de su ubicación y velocidad. Otro ejemplo de uso del campo automotriz es un salpicadero de realidad aumentada. El salpicadero de realidad aumentada se superpone y muestra información, identificando un objeto en la oscuridad y notificando al conductor la distancia y el movimiento del objeto, sobre una cosa vista por el conductor a través de una ventana delantera. En el futuro, un módulo inalámbrico permite la comunicación entre automóviles, el intercambio de información entre un automóvil y una infraestructura soportada, y el intercambio de información entre un automóvil y otros dispositivos conectados (por ejemplo, dispositivos acompañados por un peatón). Un sistema de seguridad guía cursos alternativos de un comportamiento de modo que un conductor pueda conducir de manera más segura, reduciendo por ello el peligro de accidente. Un siguiente paso será un vehículo controlado de manera remota o autoconducido. Esto requiere una comunicación muy fiable y muy rápida entre diferentes vehículos autoconducidos y entre un automóvil y la infraestructura. En el futuro, un vehículo autoconducido puede realizar todas las actividades de conducción, y un conductor se centrará en cosas distintas del tráfico, que no pueden ser identificadas por un automóvil en sí mismo. Los requisitos técnicos de un vehículo autoconducido requieren una latencia ultrabaja y una fiabilidad de velocidad ultra alta de modo que la seguridad del tráfico se aumente hasta un nivel que no se puede lograr por una persona. Una ciudad inteligente y una casa inteligente mencionadas como sociedad inteligente se integrarán como una red de sensores de radio de alta densidad. La red distribuida de sensores inteligentes identificará el coste de una ciudad u hogar y una condición para el mantenimiento de eficiencia energética. Se puede realizar una configuración similar para cada hogar. Todos de un sensor de temperatura, un controlador de ventana y calefacción, una alarma antirrobo y electrodomésticos están conectados de manera inalámbrica. Muchos de tales sensores típicamente son de una tasa de transferencia de datos baja, baja energía y un bajo coste. No obstante, por ejemplo, se puede requerir video HD en tiempo real para un tipo específico de dispositivo para vigilancia.
El consumo y la distribución de energía, incluyendo calor o gas, están altamente distribuidos y, de este modo, requieren el control automatizado de una red de sensores distribuida. Una red inteligente recopila información e interconecta tales sensores usando información digital y una tecnología de comunicación de modo que los sensores operen en base a la información. La información puede incluir los comportamientos de un proveedor y consumidor, y de este modo la red inteligente puede mejorar la distribución de combustible, tal como electricidad, de una manera eficiente, fiable, económica, de producción sostenible y automatizada. La red inteligente se puede considerar que es otra red de sensores que tiene una latencia pequeña.
Una parte de la salud posee muchos programas de aplicación que cosechan los beneficios de la comunicación móvil. Un sistema de comunicación puede soportar tratamiento remoto proporcionando tratamiento clínico en un lugar distante. Esto ayuda a reducir una barrera para la distancia y puede mejorar el acceso a los servicios médicos que no se usan continuamente en zonas de cultivo remotas. Además, esto se usa para salvar vidas en un tratamiento importante y una situación de emergencia. Una red de sensores de radio basada en comunicación móvil puede proporcionar una monitorización remota y sensores para parámetros, tales como la frecuencia cardíaca y la presión sanguínea.
La comunicación por radio y móvil llega a ser cada vez más importancia en el campo de aplicación industrial. El cableado requiere un alto coste de instalación y mantenimiento. Por consiguiente, la posibilidad de que un cable sea sustituido por enlaces de radio reconfigurables es una oportunidad atractiva en muchos campos industriales. No obstante, lograr la posibilidad requiere que una conexión de radio opere con latencia, fiabilidad y capacidad similar a las del cable y que se simplifica la gestión. Una baja latencia y una baja probabilidad de error es un nuevo requisito para una conexión a 5G.
La logística y el seguimiento de carga es un caso de uso importante para la comunicación móvil, que permite el seguimiento del inventario y de los paquetes en cualquier lugar usando un sistema de información basado en ubicación. El caso de uso de logística y seguimiento de carga típicamente requiere una velocidad de datos baja, pero un área amplia y una información de ubicación fiable.
Inteligencia artificial (AI)
Inteligencia artificial significa el campo en el que se investiga la inteligencia artificial o la metodología capaz de producir inteligencia artificial. Aprendizaje automático significa el campo en el que se definen diversos problemas manejados en el campo de la inteligencia artificial y se investiga la metodología para resolver los problemas. El aprendizaje automático también se define como un algoritmo para mejorar el rendimiento de una tarea a través de experiencias continuas para la tarea.
Una red neuronal artificial (ANN) es un modelo que se usa en el aprendizaje automático y se configura con neuronas artificiales (nodos) que forman una red a través de una combinación de sinapsis, y puede significar que todo el modelo tiene capacidad para resolver problemas. La red neuronal artificial se puede definir mediante un patrón de conexión entre las neuronas de diferentes capas, un proceso de aprendizaje de actualización de un parámetro del modelo y una función de activación para generar un valor de salida.
La red neuronal artificial puede incluir una capa de entrada, una capa de salida y, opcionalmente, una o más capas ocultas. Cada capa incluye una o más neuronas. La red neuronal artificial puede incluir una sinapsis que conecta neuronas. En la red neuronal artificial, cada neurona puede emitir un valor de función de una función de activación para las señales de entrada, peso y una entrada de sesgo a través de una sinapsis.
Un parámetro de modelo significa un parámetro determinado a través del aprendizaje e incluye el peso de una conexión de sinapsis y el sesgo de una neurona. Además, un hiperparámetro significa un parámetro que necesita ser configurado antes del aprendizaje en el algoritmo de aprendizaje automático, e incluye una tasa de aprendizaje, el número de veces de repeticiones, un tamaño de mini despliegue y una función de inicialización.
Se puede considerar que un objeto de aprendizaje de la red neuronal artificial determine un parámetro de modelo que minimice una función de pérdida. La función de pérdida se puede usar como índice para determinar un parámetro de modelo óptimo en el proceso de aprendizaje de una red neuronal artificial.
El aprendizaje automático se puede clasificar en aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado y aprendizaje reforzado basado en un método de aprendizaje.
Aprendizaje supervisado significa un método de entrenamiento de una red neuronal artificial en el estado en el que se ha dado una etiqueta para los datos de aprendizaje. La etiqueta puede significar una respuesta (o un valor de resultado) que se debe deducir por una red neuronal artificial cuando se introducen datos de aprendizaje a la red neuronal artificial. El aprendizaje no supervisado puede significar un método de entrenamiento de una red neuronal artificial en el estado en el que no se ha dado una etiqueta para datos de aprendizaje. El aprendizaje reforzado puede significar un método de aprendizaje en el que se entrena a un agente definido dentro de un entorno para seleccionar un comportamiento o una secuencia de comportamientos que maximice la compensación acumulada en cada estado.
El aprendizaje automático implementado como una red neuronal profunda (DNN) que incluye una pluralidad de capas ocultas, entre las redes neuronales artificiales, también se denomina aprendizaje profundo. El aprendizaje profundo es parte del aprendizaje automático. En lo sucesivo, el aprendizaje automático se usa como un significado que incluye el aprendizaje profundo.
Robot
Un robot puede significar una máquina que procesa automáticamente una tarea dada u opera en base a una capacidad poseída de manera autónoma. En particular, un robot que tiene una función para reconocer un entorno y determinar y realizar de manera autónoma una operación se puede denominar robot de tipo inteligencia.
Un robot se puede clasificar para la industria, tratamiento médico, hogar y militar en base a su propósito o campo de uso.
Un robot incluye una unidad de conducción que incluye un actuador o motor, y puede realizar diversas operaciones físicas, tales como mover una articulación de robot. Además, un robot móvil incluye una rueda, un freno, una hélice, etc. en una unidad de conducción, y puede circular por el suelo o volar por el aire a través de la unidad de conducción.
Autoconducción (conducción autónoma)
Autoconducción significa una tecnología para la conducción autónoma. Un vehículo autoconducido significa un vehículo que circula sin una manipulación del usuario o mediante una manipulación mínima del usuario.
Por ejemplo, la autoconducción puede incluir todas de una tecnología para mantener un carril de conducción, una tecnología para controlar automáticamente la velocidad, tal como el control de crucero adaptativo, una tecnología para conducción automática a lo largo de una trayectoria predeterminada, una tecnología para configurar automáticamente una trayectoria cuando se establece un destino y se conduce.
Un vehículo incluye todos de un vehículo que tienen solamente un motor de combustión interna, un vehículo híbrido que incluye tanto un motor de combustión interna como un motor eléctrico, y un vehículo eléctrico que tiene solamente un motor eléctrico, y puede incluir un tren, una motocicleta, etc. además de los vehículos.
En este caso, el vehículo autoconducido se puede considerar que es un robot que tiene una función de autoconducción.
Realidad extendida (XR)
La realidad extendida se refiere colectivamente a realidad virtual (VR), realidad aumentada (AR) y realidad mixta (MR). La tecnología de VR proporciona un objeto o fondo del mundo real solamente como una imagen CG solamente. La tecnología de AR proporciona una imagen CG producida virtualmente sobre una imagen de una cosa real. La tecnología de MR es una tecnología gráfica por ordenador para mezclar y combinar objetos virtuales con el mundo real y proporcionarlos.
La tecnología de MR es similar a la tecnología de AR en que muestra un objeto real y un objeto virtual. No obstante, en la tecnología de AR, un objeto virtual se usa en una forma para complementar un objeto real. Por el contrario, a diferencia de la tecnología de AR, en la tecnología de MR, un objeto virtual y un objeto real se usan como el mismo personaje.
La tecnología de XR se puede aplicar a un visualizador de montaje en la cabeza (HMD), un visualizador frontal (HUD), un teléfono móvil, una tableta, un ordenador portátil, un ordenador de sobremesa, un televisor y una señalización digital. Un dispositivo al que se ha aplicado la tecnología de XR se puede denominar dispositivo de XR. La FIG. 1 es un diagrama que muestra un ejemplo de un dispositivo de AI 100 al que se pueden aplicar las implementaciones de esta descripción.
El dispositivo de AI 100 se puede implementar como un dispositivo fijo o dispositivo móvil, tal como un televisor, un proyector, un teléfono móvil, un teléfono inteligente, un ordenador de sobremesa, un ordenador agenda, un terminal para difusión digital, un asistente personal digital (PDA), un reproductor multimedia portátil (PMP), un navegador, una tableta, un dispositivo que se puede llevar puesto, un receptor multimedia digital (STB), un receptor de DMB, una radio, una lavadora, un refrigerador, un ordenador de sobremesa, una señalización digital, un robot y un vehículo.
Con referencia a la FIG. 1, el terminal 100 puede incluir una unidad de comunicación 110, una unidad de entrada 120, un procesador de aprendizaje 130, una unidad de detección 140, una unidad de salida 150, una memoria 170 y un procesador 180.
La unidad de comunicación 110 puede transmitir y recibir datos hacia y desde dispositivos externos, tales como otros dispositivos de AI 100a a 100er o un servidor de AI 200, que usan tecnologías de comunicación por cable e inalámbricas. Por ejemplo, la unidad de comunicación 110 puede transmitir y recibir información de sensor, una entrada de usuario, un modelo de aprendizaje y una señal de control hacia y desde dispositivos externos.
En este caso, las tecnologías de comunicación usadas por la unidad de comunicación 110 incluyen un sistema global para comunicación móvil (GSM), acceso múltiple por división de código (CDMA), evolución a largo plazo (LTE), 5G, una LAN inalámbrica (WLAN), fidelidad inalámbrica (Wi-Fi), Bluetooth™, identificación por radiofrecuencia (RFID), asociación de datos por infrarrojos (IrDA), ZigBee, comunicación de campo cercano (NFC), etc.
La unidad de entrada 120 puede obtener diversos tipos de datos.
En este caso, la unidad de entrada 120 puede incluir una cámara para una entrada de señal de imagen, un micrófono para recibir una señal de audio, una unidad de entrada de usuario para recibir información de un usuario, etc. En este caso, la cámara o el micrófono se trata como sensor, y una señal obtenida de la cámara o del micrófono se puede denominar datos de detección o información de sensor.
La unidad de entrada 120 puede obtener datos de aprendizaje para el aprendizaje del modelo y datos de entrada a ser usados cuando se obtenga una salida usando un modelo de aprendizaje. La unidad de entrada 120 puede obtener datos de entrada no procesados. En este caso, el procesador 180 o el procesador de aprendizaje 130 puede extraer una característica de entrada realizando un procesamiento previo de los datos de entrada.
El procesador de aprendizaje 130 se puede entrenar mediante un modelo configurado con una red neuronal artificial usando datos de aprendizaje. En este caso, la red neural artificial entrenada se puede denominar modelo de aprendizaje. El modelo de aprendizaje se usa para deducir un valor de resultado de nuevos datos de entrada, no de datos de aprendizaje. El valor deducido se puede usar como base para realizar una operación dada.
En este caso, el procesador de aprendizaje 130 puede realizar procesamiento de AI junto con el procesador de aprendizaje 240 del servidor de AI 200.
En este caso, el procesador de aprendizaje 130 puede incluir memoria integrada o implementada en el dispositivo de AI 100. Alternativamente, el procesador de aprendizaje 130 se puede implementar usando la memoria 170, memoria externa acoplada directamente al dispositivo de AI 100 o memoria mantenida en un dispositivo externo.
La unidad de detección 140 puede obtener al menos una de información del dispositivo de AI 100, información del entorno circundante del dispositivo de AI 100, o información de usuario usando varios sensores.
En este caso, los sensores incluidos en la unidad de detección 140 incluyen un sensor de proximidad, un sensor de iluminación, un sensor de aceleración, un sensor magnético, un sensor giroscópico, un sensor de inercia, un sensor de RGB, un sensor de IR, un sensor de reconocimiento de huellas dactilares, un sensor ultrasónico, un fotosensor, un micrófono, LIDAR y un radar.
La unidad de salida 150 puede generar una salida relacionada con un sentido visual, un sentido auditivo o un sentido táctil.
En este caso, la unidad de salida 150 puede incluir una unidad de visualización para emitir información visual, un altavoz para emitir información auditiva y un módulo háptico para emitir información táctil.
La memoria 170 puede almacenar datos que soportan diversas funciones del dispositivo de AI 100. Por ejemplo, la memoria 170 puede almacenar datos de entrada obtenidos por la unidad de entrada 120, datos de aprendizaje, un modelo de aprendizaje, un historial de aprendizaje, etc.
El procesador 180 puede determinar al menos una operación ejecutable del dispositivo de AI 100 en base a información, determinada o generada usando un algoritmo de análisis de datos o un algoritmo de aprendizaje automático. Además, el procesador 180 puede realizar la operación determinada controlando elementos del dispositivo de AI 100.
Con este fin, el procesador 180 puede solicitar, buscar, recibir y usar los datos del procesador de aprendizaje 130 o la memoria 170, y puede controlar elementos del dispositivo de AI 100 para ejecutar una operación predicha o una operación que se determina preferida, entre la al menos una operación ejecutable.
En este caso, si una asociación con un dispositivo externo es necesaria para realizar la operación determinada, el procesador 180 puede generar una señal de control para controlar el dispositivo externo correspondiente y transmitir la señal de control generada al dispositivo externo correspondiente.
El procesador 180 puede obtener información de intención para una entrada de usuario y transmitir los requisitos del usuario en base a la información de intención obtenida.
En este caso, el procesador 180 puede obtener la información de intención, correspondiente a la entrada del usuario, usando al menos uno de un motor de habla a texto (STT) para convertir una entrada de voz en una cadena de texto o un motor de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para obtener información de intención de un lenguaje natural.
En este caso, al menos alguno de al menos uno del motor de STT o del motor de NLP se puede configurar como una red neuronal artificial entrenada en base a un algoritmo de aprendizaje automático. Además, al menos uno del motor de STT o del motor de NLP se puede haber entrenado por el procesador de aprendizaje 130, se puede haber entrenado por el procesador de aprendizaje 240 del servidor de AI 200 o se puede haber entrenado mediante procesamiento distribuido del mismo.
El procesador 180 puede recopilar información de historial que incluye los contenidos de operación del dispositivo de AI 100 o la realimentación de un usuario para una operación, puede almacenar la información de historial en la memoria 170 o el procesador de aprendizaje 130, o puede transmitir la información histórica a un dispositivo externo, tal como el servidor de AI 200. La información de historial recopilada se puede usar para actualizar un modelo de aprendizaje.
El procesador 18 puede controlar al menos algunos de los elementos del dispositivo de AI 100 con el fin de ejecutar un programa de aplicación almacenado en la memoria 170. Además, el procesador 180 puede combinar y accionar dos o más de los elementos incluidos en el dispositivo de AI 100 con el fin de ejecutar el programa de aplicación. La FIG. 2 es un diagrama que muestra un ejemplo del servidor de AI 200 al que se pueden aplicar las implementaciones de esta descripción.
Con referencia a la FIG. 2, el servidor de AI 200 puede significar un dispositivo que se entrena por una red neuronal artificial usando un algoritmo de aprendizaje automático o que usa una red neuronal artificial entrenada. En este caso, el servidor de AI 200 está configurado con una pluralidad de servidores y puede realizar un procesamiento distribuido y se puede definir como una red de 5G. En este caso, el servidor de AI 200 se puede incluir como una configuración parcial del dispositivo de AI 100, y puede realizar al menos algo del procesamiento de AI.
El servidor de AI 200 puede incluir una unidad de comunicación 210, memoria 230, un procesador de aprendizaje 240 y un procesador 260.
La unidad de comunicación 210 puede transmitir y recibir datos hacia y desde un dispositivo externo, tal como el dispositivo de AI 100.
La memoria 230 puede incluir una unidad de almacenamiento de modelos 231. La unidad de almacenamiento de modelos 231 puede almacenar un modelo (o red neuronal artificial 231a) que está siendo entrenado o se ha entrenado a través del procesador de aprendizaje 240.
El procesador de aprendizaje 240 puede entrenar la red neuronal artificial 231a usando datos de aprendizaje. El modelo de aprendizaje se puede usar en el estado en el que se ha montado en el servidor de AI 200 de la red neuronal artificial o se puede montar en un dispositivo externo, tal como el dispositivo de AI 100, y usar.
El modelo de aprendizaje se puede implementar como hardware, software o una combinación de hardware y software. Si algo de o todo el modelo de aprendizaje se implementa como software, una o más instrucciones que configuran el modelo de aprendizaje se pueden almacenar en la memoria 230.
El procesador 260 puede deducir un valor de resultado de nuevos datos de entrada usando el modelo de aprendizaje y puede generar una respuesta o comando de control en base al valor de resultado deducido.
La FIG. 3 es un diagrama que muestra un ejemplo de un sistema de AI 1 al que se pueden aplicar las implementaciones de esta descripción.
Con referencia a la FIG. 3, el sistema de AI 1 está conectado a al menos a uno del servidor de AI 200, un robot 100a, un vehículo autoconducido 100b, un dispositivo de XR 100c, un teléfono inteligente 100d o electrodomésticos 100e a través de una red en la nube 10. En este caso, el robot 100a, el vehículo autoconducido 100b, el dispositivo de XR 100c, el teléfono inteligente 100d o los electrodomésticos 100e a los que se ha aplicado la tecnología de AI se pueden llamar dispositivos de AI 100a a 100e.
La red en la nube 10 puede configurar parte de la infraestructura de computación en la nube o puede significar una red presente dentro de la infraestructura de computación en la nube. En este caso, la red en la nube 10 se puede configurar usando la red de 3G, la red de 4G o evolución a largo plazo (LTE) o la red de 5G.
Es decir, los dispositivos 100a a 100e (200) que configuran el sistema de AI 1 se pueden interconectar a través de la red en la nube 10. En particular, los dispositivos 100a a 100e y 200 pueden comunicarse unos con otros a través de una estación base, pero pueden comunicarse directamente unos con otros sin la intervención de una estación base. El servidor de AI 200 puede incluir un servidor para realizar el procesamiento de AI y un servidor para realizar cálculos en datos masivos.
El servidor de AI 200 está conectado a al menos uno del robot 100a, el vehículo autoconducido 100b, el dispositivo de XR 100c, el teléfono inteligente 100d o los electrodomésticos 100e, es decir, los dispositivos de AI que configuran el sistema de AI 1, sobre la red en la nube 10, y puede ayudar a al menos algo del procesamiento de AI de los dispositivos de AI 100a a 100e conectados.
En este caso, el servidor de AI 200 puede entrenar una red neurona! artificial basada en un algoritmo de aprendizaje automático en lugar de los dispositivos de AI 100a a 100e, puede almacenar directamente un modelo de aprendizaje o puede transmitir el modelo de aprendizaje a los dispositivos de AI 100a a 100e.
En este caso, el servidor de AI 200 puede recibir datos de entrada de los dispositivos de AI 100a a 100e, puede deducir un valor de resultado de los datos de entrada recibidos usando el modelo de aprendizaje, puede generar una respuesta o comando de control en base al valor de resultado deducido, y puede transmitir la respuesta o comando de control a los dispositivos de AI 100a a 100e.
Alternativamente, los dispositivos de AI 100a a 100e pueden deducir directamente un valor de resultado de los datos de entrada usando un modelo de aprendizaje, y pueden generar una respuesta o comando de control en base al valor de resultado deducido.
En lo sucesivo, se describen diversas implementaciones de los dispositivos de AI 100a a 100e a los que se aplica la tecnología descrita anteriormente. En este caso, los dispositivos de AI 100a a 100e mostrados en la FIG. 3 se pueden considerar que son implementaciones detalladas del dispositivo de AI 100 mostrado en la FIG. 1.
AI y robot
Se aplica una tecnología de AI al robot 100a, y el robot 100a se puede implementar como un robot guía, un robot de transporte, un robot de limpieza, un robot que se puede llevar puesto, un robot de entretenimiento, un robot mascota, un robot de vuelo no tripulado, etc.
El robot 100a puede incluir un módulo de control de robot para controlar una operación. El módulo de control de robot puede significar un módulo de software o un chip en el que se ha implementado un módulo de software usando hardware.
El robot 100a puede obtener información de estado del robot 100a, puede detectar (reconocer) un entorno circundante y un objeto, puede generar datos de mapas, puede determinar una trayectoria de movimiento y un plan de ejecución, puede determinar una respuesta a una interacción del usuario, o puede determinar una operación usando información de sensor obtenida de diversos tipos de sensores.
En este caso, el robot 100a puede usar información de sensor obtenida por al menos un sensor entre LIDAR, un radar y una cámara con el fin de determinar la trayectoria de movimiento y el plan de ejecución.
El robot 100a puede realizar las operaciones anteriores usando un modelo de aprendizaje configurado con al menos una red neuronal artificial. Por ejemplo, el robot 100a puede reconocer un entorno circundante y un objeto usando un modelo de aprendizaje, y puede determinar una operación usando información de entorno circundante o información de objeto reconocidos. En este caso, el modelo de aprendizaje se puede haber entrenado directamente en el robot 100a o se puede haber entrenado en un dispositivo externo, tal como el servidor de AI 200.
En este caso, el robot 100a puede generar resultados directamente usando el modelo de aprendizaje y realizar una operación, pero puede realizar una operación transmitiendo información de sensor a un dispositivo externo, tal como el servidor de AI 200, y recibir los resultados generados en respuesta al mismo.
El robot 100a puede determinar una trayectoria de movimiento y un plan de ejecución usando al menos uno de datos de mapa, información de objeto detectada a partir de información de sensor o información de objeto obtenida de un dispositivo externo. El robot 100a puede circular a lo largo de la trayectoria de movimiento y plan de ejecución determinados controlando la unidad de conducción.
Los datos de mapa pueden incluir información de identificación de objetos de diversos objetos dispuestos en el espacio en el que se mueve el robot 100a. Por ejemplo, los datos de mapa pueden incluir información de identificación de objetos para objetos fijos, tales como una pared y una puerta, y objetos móviles, tales como un puerto de flujo y un escritorio. Además, la información de identificación de objetos puede incluir un nombre, un tipo, una distancia, una ubicación, etc.
Además, el robot 100a puede realizar una operación o circular controlando la unidad de conducción en base al control/interacción del usuario. En este caso, el robot 100a puede obtener información de intención de una interacción según el comportamiento de un usuario o la voz que habla, puede determinar una respuesta en base a la información de intención obtenida y puede realizar una operación.
AI y autoconducción
Se aplica una tecnología de AI al vehículo autoconducido 100b, y el vehículo autoconducido 100b se puede implementar como un robot de tipo móvil, un vehículo, un cuerpo de vuelo no tripulado, etc.
El vehículo autoconducido 100b puede incluir un módulo de control de autoconducción para controlar una función de autoconducción. El módulo de control de autoconducción puede significar un módulo de software o un chip en el que se ha implementado un módulo de software usando hardware. El módulo de control de autoconducción se puede incluir en el vehículo autoconducido 100b como un elemento del vehículo autoconducido 100b, pero se puede configurar como hardware separado fuera del vehículo autoconducido 100b y conectado al vehículo autoconducido 100b.
El vehículo autoconducido 100b puede obtener información de estado del vehículo autoconducido 100b, puede detectar (reconocer) un entorno circundante y un objeto, puede generar datos de mapas, puede determinar una trayectoria de movimiento y un plan de ejecución, o puede determinar una operación usando información de sensor obtenida de diversos tipos de sensores.
En este caso, con el fin de determinar la trayectoria móvil y el plan de ejecución, como el robot 100a, el vehículo autoconducido 100b puede usar información de sensor obtenida de al menos un sensor entre LIDAR, un radar y una cámara.
En particular, el vehículo autoconducido 100b puede reconocer un entorno u objeto en un área cuya vista está bloqueada o un área de una distancia dada o más recibiendo información de sensor para el entorno u objeto desde dispositivos externos, o puede recibir directamente información reconocida para el entorno u objeto desde dispositivos externos.
El vehículo autoconducido 100b puede realizar las operaciones anteriores usando un modelo de aprendizaje configurado con al menos una red neuronal artificial. Por ejemplo, el vehículo autoconducido 100b puede reconocer un entorno circundante y un objeto usando un modelo de aprendizaje, y puede determinar el flujo de ejecución usando información de entorno circundante o información de objeto reconocidos. En este caso, el modelo de aprendizaje se puede haber entrenado directamente en el vehículo autoconducido 100b o se puede haber entrenado en un dispositivo externo, tal como el servidor de AI 200.
En este caso, el vehículo autoconducido 100b puede generar resultados directamente usando el modelo de aprendizaje y realizar una operación, pero puede realizar una operación transmitiendo información de sensor a un dispositivo externo, tal como el servidor de AI 200, y recibir los resultados generados en respuesta al mismo.
El vehículo autoconducido 100b puede determinar una trayectoria de movimiento y un plan de ejecución usando al menos uno de datos de mapa, información de objeto detectada a partir de la información de sensor o información de objeto obtenida de un dispositivo externo. El vehículo autoconducido 100b puede circular en base a la trayectoria de movimiento determinada y el plan de ejecución controlando la unidad de conducción.
Los datos de mapa pueden incluir información de identificación de objetos para diversos objetos dispuestos en el espacio (por ejemplo, una carretera) en el que circula el vehículo autoconducido 100b. Por ejemplo, los datos de mapa pueden incluir información de identificación de objetos para objetos fijos, tales como una farola, una piedra y un edificio, etc., y objetos móviles, tales como un vehículo y un peatón. Además, la información de identificación de objetos puede incluir un nombre, un tipo, una distancia, una ubicación, etc.
Además, el vehículo autoconducido 100b puede realizar una operación o puede circular controlando la unidad de conducción en base al control/interacción de un usuario. En este caso, el vehículo autoconducido 100b puede obtener información de intención de una interacción según el comportamiento de un usuario o una voz que habla, puede determinar una respuesta en base a la información de intención obtenida y puede realizar una operación. AI y XR
Se aplica una tecnología de AI al dispositivo de XR 100c, y el dispositivo de XR 100c se puede implementar como un visualizador de montaje en la cabeza, un visualizador frontal proporcionado en un vehículo, televisión, un teléfono móvil, un teléfono inteligente, un ordenador, un dispositivo que se puede llevar puesto, electrodomésticos, una señalización digital, un vehículo, un robot de tipo fijo o un robot de tipo móvil.
El dispositivo de XR 100c puede generar datos de ubicación y datos de atributos para puntos tridimensionales analizando datos en la nube de puntos tridimensionales o datos de imágenes obtenidos a través de diversos sensores o de un dispositivo externo, puede obtener información sobre un espacio circundante o un objeto real en base a los datos de ubicación generados y los datos de atributos, y puede emitir un objeto de XR representando el objeto de XR. Por ejemplo, el dispositivo de XR 100c puede emitir un objeto de XR, incluyendo información adicional para un objeto reconocido, haciendo que el objeto de XR corresponda con el objeto reconocido correspondiente. El dispositivo de XR 100c puede realizar las operaciones anteriores usando un modelo de aprendizaje configurado con al menos una red neuronal artificial. Por ejemplo, el dispositivo de XR 100c puede reconocer un objeto real en datos en la nube de puntos tridimensionales o datos de imagen usando un modelo de aprendizaje, y puede proporcionar información correspondiente al objeto real reconocido. En este caso, el modelo de aprendizaje se puede haber entrenado directamente en el dispositivo de XR 100c o se puede haber entrenado en un dispositivo externo, tal como el servidor de AI 200.
En este caso, el dispositivo de XR 100c puede generar resultados directamente usando un modelo de aprendizaje y realizar una operación, pero puede realizar una operación transmitiendo información de sensor a un dispositivo externo, tal como el servidor de AI 200, y recibir los resultados generados en respuesta al mismo.
AI, robot y autoconducción
Una tecnología de AI y una tecnología de autoconducción se aplican al robot 100a, y el robot 100a se puede implementar como un robot de guía, un robot de transporte, un robot de limpieza, un robot que se puede llevar puesto, un robot de entretenimiento, un robot mascota, un robot de vuelo no tripulado, etc.
El robot 100a al que se han aplicado la tecnología de AI y la tecnología de autoconducción puede significar un robot en sí mismo que tiene una función de autoconducción o puede significar el robot 100a que interactúa con el vehículo autoconducido 100b.
El robot 100a que tiene la función de autoconducción puede referirse colectivamente a dispositivos que se mueven de manera autónoma a lo largo de un flujo dado sin el control de un usuario o determinar de manera autónoma un flujo y movimiento.
El robot 100a y el vehículo autoconducido 100b que tiene la función de autoconducción pueden usar un método de detección común con el fin de determinar una o más de una trayectoria de movimiento o un plan de ejecución. Por ejemplo, el robot 100a y el vehículo autoconducido 100b que tiene la función de autoconducción pueden determinar uno o más de una trayectoria de movimiento o un plan de ejecución usando información detectada a través de LIDAR, un radar, una cámara, etc.
El robot 100a que interactúa con el vehículo autoconducido 100b está presente por separado del vehículo autoconducido 100b, y puede realizar una operación asociada con una función de autoconducción dentro o fuera del vehículo autoconducido 100b o asociada con un usuario metido en el vehículo autoconducido 100b.
En este caso, el robot 100a que interactúa con el vehículo autoconducido 100b puede controlar o ayudar a la función de autoconducción del vehículo autoconducido 100b obteniendo información de sensor en el lugar del vehículo autoconducido 100b y proporcionar la información de sensor al vehículo autoconducido 100b, u obteniendo información de sensor, generar información de entorno circundante o información de objeto y proporcionar la información de entorno circundante o la información de objeto al vehículo autoconducido 100b.
Alternativamente, el robot 100a que interactúa con el vehículo autoconducido 100b puede controlar la función del vehículo autoconducido 100b monitorizando un usuario metido en el vehículo autoconducido 100b o a través de una interacción con un usuario. Por ejemplo, si se determina que un conductor que está en un estado de somnolencia, el robot 100a puede activar la función de autoconducción del vehículo autoconducido 100b o ayudar al control de la unidad de conducción del vehículo autoconducido 100b. En este caso, la función del vehículo autoconducido 100b controlado por el robot 100a puede incluir una función proporcionada por un sistema de navegación o sistema de audio proporcionado dentro del vehículo autoconducido 100b, además de una función de autoconducción simplemente.
Alternativamente, el robot 100a que interactúa con el vehículo autoconducido 100b puede proporcionar información al vehículo autoconducido 100b o puede ayudar a una función fuera del vehículo autoconducido 100b. Por ejemplo, el robot 100a puede dotar al vehículo autoconducido 100b con información de tráfico, incluyendo información de señal, como en un semáforo inteligente, y puede conectar automáticamente un cargador eléctrico a una entrada de llenado a través de una interacción con el vehículo autoconducido 100b como en el cargador eléctrico automático de un vehículo eléctrico.
AI, robot y XR
Una tecnología de AI y una tecnología de XR se aplican al robot 100a, y el robot 100a se puede implementar como un robot de guía, un robot de transporte, un robot de limpieza, un robot que se puede llevar puesto, un robot de entretenimiento, un robot mascota, un robot de vuelo no tripulado, un dron, etc.
El robot 100a al que se ha aplicado la tecnología de XR puede significar un robot, es decir, un objetivo de control/interacción dentro de una imagen de XR. En este caso, el robot 100a es diferente del dispositivo de XR 100c, y pueden operar uno junto con otro.
Cuando el robot 100a, es decir, un objetivo de control/interacción dentro de una imagen de XR, obtiene información de sensor de sensores que incluyen una cámara, el robot 100a o el dispositivo de XR 100c puede generar una imagen de XR en base a la información de sensor, y el dispositivo de XR 100c puede emitir la imagen de XR generada. Además, el robot 100a puede operar en base a una señal de control recibida a través del dispositivo de XR 100c o la interacción de un usuario.
Por ejemplo, un usuario puede identificar una imagen de XR correspondiente en la temporización del robot 100a, operando remotamente en conjunto a través de un dispositivo externo, tal como el dispositivo de XR 100c, puede ajustar la trayectoria de autoconducción del robot 100a a través de una interacción, puede controlar una operación o conducción, o puede identificar información de un objeto circundante.
AI, autoconducción y XR
Una tecnología de AI y una tecnología de XR se aplican al vehículo autoconducido 100b, y el vehículo autoconducido 100b se puede implementar como un robot de tipo móvil, un vehículo, un cuerpo de vuelo no tripulado, etc.
El vehículo autoconducido 100b al que se ha aplicado la tecnología de XR puede significar un vehículo autónomo equipado con medios para proporcionar una imagen de XR o un vehículo autoconducido, es decir, un objetivo de control/interacción dentro de un Imagen de XR. En particular, el vehículo autoconducido 100b, es decir, un objetivo de control/interacción dentro de una imagen de XR, es diferente del dispositivo de XR 100c, y pueden operar uno en conjunto con otro.
El vehículo autoconducido 100b equipado con los medios para proporcionar una imagen de XR puede obtener información de sensor de los sensores que incluyen una cámara, y puede emitir una imagen de XR generada en base a la información de sensor obtenida. Por ejemplo, el vehículo autoconducido 100b incluye un HUD y puede dotar a un pasajero con un objeto de XR correspondiente a un objeto real o un objeto dentro de una pantalla emitiendo una imagen de XR.
En este caso, cuando el objeto de XR se emite al HUD, al menos algo del objeto de XR se puede emitir superponiendo con él un objeto real hacia el que se dirige la vista del pasajero. Por el contrario, cuando el objeto de XR se muestra en un visualizador incluido dentro del vehículo autoconducido 100b, al menos algo del objeto de XR se puede emitir de modo que se superponga a un objeto dentro de una pantalla. Por ejemplo, el vehículo autoconducido 100b puede emitir objetos de XR correspondientes a objetos, tales como una calzada, otro vehículo, un semáforo, un poste indicador, un vehículo de dos ruedas, un peatón y un edificio.
Cuando el vehículo autoconducido 100b, es decir, un objetivo de control/interacción dentro de una imagen de XR, obtiene información de sensor de sensores que incluyen una cámara, el vehículo autoconducido 100b o el dispositivo de XR 100c puede generar una imagen de XR en base a la información de sensor. El dispositivo de XR 100c puede emitir la imagen de XR generada. Además, el vehículo autoconducido 100b puede operar en base a una señal de control recibida a través de un dispositivo externo, tal como el dispositivo de XR 100c, o la interacción de un usuario.
Descripción de términos
eNB de eLTE: El eNB de eLTE es la evolución de un eNB que soporta conectividad a EPC y NGC.
gNB: Un nodo que soporta la NR así como conectividad a NGC.
Nueva RAN: Una red de acceso por radio que soporta o bien NR o bien E-UTRA o interfaces con el NGC.
Segmento de red: Un segmento de red es una red creada por el operador personalizada para proporcionar una solución optimizada para un escenario de mercado específico que demanda requisitos específicos con un alcance de extremo a extremo.
Función de red: Una función de red es un nodo lógico dentro de una infraestructura de red que tiene interfaces externas bien definidas y comportamiento funcional bien definido.
NG-C: Una interfaz de plano de control usada en puntos de referencia de NG2 entre la nueva RAN y NGC.
NG-U: Una interfaz de plano de usuario usada en puntos de referencia de NG3 entre la nueva RAN y NGC.
NR no autónoma: Una configuración de despliegue donde el gNB requiere un eNB de LTE como anclaje para conectividad de plano de control a EPC, o requiere un eNB de eLTE como anclaje para conectividad de plano de control a NGC.
E-UTRA no autónomo: Una configuración de despliegue donde el eNB de eLTE requiere un gNB como anclaje para conectividad de plano de control a NGC.
Pasarela del plano de usuario: Un punto de terminación de la interfaz NG-U.
Numerología: La numerología corresponde a una separación de subportadoras en un dominio de la frecuencia. Escalando una separación de subportadoras de referencia por un número entero N, se pueden definir diferentes numerologías.
NR: Acceso por radio de NR o nueva radio.
Sistema general
La FIG. 4 ilustra un ejemplo de una estructura general de un sistema de NR al que es aplicable un método descrito por la presente descripción.
Con referencia a la FIG. 4, una NG-RAN se compone de gNB que proporcionan un terminal de protocolo de plano de usuario de NG-RA (nueva subcapa AS/PDCP/RLC/MAC/PHY) y uno de plano de control (RRC) para un UE (Equipo de usuario).
Los gNB se conectan entre sí a través de una interfaz Xn.
Los gNB también se conectan a un NGC a través de una interfaz NG.
Más específicamente, los gNB se conectan a una función de gestión de acceso y movilidad (AMF) a través de una interfaz N2 y una Función de Plano de Usuario (UPF) a través de una interfaz N3.
Numerología y estructura de trama de Nueva Rat (NR)
En el sistema de NR, se pueden soportar múltiples numerologías. Las numerologías se pueden definir mediante la separación de subportadoras y una sobrecarga de CP (Prefijo Cíclico). La separación entre la pluralidad de subportadoras se puede derivar escalando la separación de subportadoras básica en un número entero N (o g). Además, aunque una separación de subportadoras muy baja se supone que no se usa en una frecuencia de subportadoras muy alta, la numerología a ser usada se puede seleccionar independientemente de una banda de frecuencia.
Además, en el sistema de NR, se puede soportar una variedad de estructuras de trama según las múltiples numerologías.
En lo sucesivo, se describirán una numerología de multiplexación por división de frecuencia ortogonal (OFDM) y una estructura de trama, que se pueden considerar en el sistema de NR.
Una pluralidad de numerologías de OFDM soportadas en el sistema de NR se puede definir como en la Tabla 1. Tabla 1
Figure imgf000015_0001
Con respecto a una estructura de trama en el sistema de NR, un tamaño de diversos campos en el dominio del tiempo se expresa como un múltiplo de una unidad de tiempo de Ts = 1/(Áfmax-N f ) . En este caso, Áfmax = 480 ■ 103, y Nt = 4096. La transmisión de DL y UL se configura como una trama de radio que tiene una sección de Tf = (Á fmaxN f /100 )T s = 10 ms. La trama de radio se compone de diez subtramas, cada una que tiene una sección de Tsf = (ÁfmaxN f /100)Ts = 1 ms. En este caso, puede haber un conjunto de tramas de UL y un conjunto de tramas de DL.
La FIG. 5 ilustra un ejemplo de una relación entre una trama de enlace ascendente y una trama de enlace descendente en un sistema de comunicación inalámbrica al que es aplicable una implementación descrita por la presente descripción.
Como se ilustra en la FIG. 5, un número de trama de UL I de un Equipo de Usuario (UE) necesita ser transmitido Tta = Nta-Ts antes del inicio de una trama de DL correspondiente en el UE.
Con respecto a la numerología g, los intervalos se numeran en orden ascendente de n* e {0 ,...,NS^bráma’*1 ~ 1} en una subtrama, y en orden ascendente de n^f e {0 ,...,Ninam™1™’* ~ 1} en un trama de radio. Un intervalo se compone de símbolos de OFDM continuos de Nm¡mh , y Nm¡mh se determina dependiendo de una numerología en uso y configuración de intervalo. El inicio de los intervalos n^ en una subtrama se alinea temporalmente con el inicio de los símbolos de OFDM nmN mmb en la misma subtrama.
No todos los UE son capaces de transmitir y recibir al mismo tiempo, y esto significa que no todos los símbolos de OFDM en un intervalo de DL o un intervalo de UL están disponibles para ser usados.
La Tabla 2 muestra el número de símbolos de OFDM por intervalo para un CP normal en la numerología p, y la Tabla 3 muestra el número de símbolos de OFDM por intervalo para un CP extendido en la numerología p.
Tabla 2
Figure imgf000016_0001
Tabla 3
Figure imgf000016_0002
Recurso físico de NR
Con respecto a los recursos físicos en el sistema de NR, se pueden considerar un puerto de antena, una cuadrícula de recursos, un elemento de recurso, un bloque de recursos, una parte portadora, etc.
En lo sucesivo, se describirán con más detalle los recursos físicos anteriores posibles a ser considerados en el sistema de NR.
Primero, con respecto a un puerto de antena, el puerto de antena se define de manera que un canal sobre el cual se transmite un símbolo en un puerto de antena se pueda inferir de otro canal sobre el cual se transmite un símbolo en el mismo puerto de antena. Cuando propiedades a gran escala de un canal recibido sobre las cuales se puede inferir un símbolo en un puerto de antena de otro canal sobre el cual se transmite un símbolo en otro puerto de antena, los dos puertos de antena pueden estar en una relación QC/QCL (cuasi coubicados o de cuasi co-ubicación). En la presente memoria, las propiedades a gran escala pueden incluir al menos una de propagación de retardo, propagación Doppler, desplazamiento Doppler, ganancia promedio y retardo promedio.
La FIG. 6 ilustra un ejemplo de una cuadrícula de recursos soportada en un sistema de comunicación inalámbrica al que es aplicable una implementación descrita por la presente descripción.
Con referencia a la FIG. 6, una cuadrícula de recursos se compone de
Figure imgf000017_0001
subportadoras en un dominio de la frecuencia, cada subtrama compuesta de 14 ■ 2 p símbolos de OFDM, pero la presente descripción no se limita a ello.
En el sistema de NR, una señal transmitida se describe por una o más cuadrículas de recursos, compuestas de N rbN r subportadoras, y 2mN (mb símbolos de OFDM. En la presente memoria, NRtB £ N ^ ’^ . El N ^ ’^ anterior indica el ancho de banda de transmisión máximo, y puede cambiar no solo entre numerologías, sino entre UL y DL.
En este caso, como se ilustra en la FIG. 7, se puede configurar una cuadrícula de recursos por la numerología p y un puerto de antena p.
La FIG. 7 ilustra ejemplos de una cuadrícula de recursos por puerto de antena y numerología a la que es aplicable una implementación descrita por la presente descripción.
Cada elemento de la cuadrícula de recursos para la numerología p y el puerto de antena p se indica como un elemento de recurso y se puede identificar de manera única mediante un par de índices (k ,l ) . En la presente memoria, k = 0, ..., N ^ N ^ f -1 es un índice en el dominio de la frecuencia, y l = 0, ..., 2mN (mb-1 indica una ubicación de un símbolo en una subtrama. Para indicar un elemento de recurso en un intervalo, se usa el par de índices (k , 1) , donde l = 0, ..., N -1.
El elemento de recurso (k , l ) para la numerología p y el puerto de antena p corresponde a un valor complejo a (
k ,l . Cuando no hay riesgo de confusión o cuando se especifica un puerto de antena o numerología específicos, los índices p y p se pueden descartar y, por ello, el valor complejo puede llegar a ser a ('b¡ o ak ,l ■
Además, un bloque de recursos físicos se define como N RcB = 12 subportadoras continuas en el dominio de la frecuencia. En el dominio de la frecuencia, los bloques de recursos físicos se pueden numerar de 0 a N^B - 1. En este punto, una relación entre el número de bloques de recursos físicos npRB y los elementos de recursos (k, l) se puede dar como en la Ecuación 1.
Ecuación 1
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Además, con respecto a una parte portadora, un UE se puede configurar para recibir o transmitir la parte portadora usando solamente un subconjunto de una cuadrícula de recursos. En este punto, un conjunto de bloques de recursos que el UE está configurado para recibir o transmitir están numerados de 0 a N mRB-1 en la región de frecuencia.
Estructura de intervalo autosuficiente
Para minimizar la latencia de la transmisión de datos en un sistema de TDD, la nueva RAT (NR) de 5G ha considerado una estructura de intervalo autosuficiente ilustrada en la FIG. 8.
Es decir, la FIG. 8 ilustra un ejemplo de una estructura de intervalo autosuficiente a la que es aplicable una implementación descrita por la presente descripción.
En la FIG. 8, una parte rayada 810 denota una región de control de enlace descendente, y una parte negra 820 denota una región de control de enlace ascendente.
Se puede usar una parte no marcada 830 para la transmisión de datos de enlace descendente o transmisión de datos de enlace ascendente.
Tal estructura se puede caracterizar por que la transmisión de DL y la transmisión de UL se realizan secuencialmente en un intervalo, los datos de DL se envían en un intervalo y un Ack/Nack de UL también se transmite y recibe en un intervalo.
Tal intervalo se puede definir como un ‘intervalo autosuficiente’.
Es decir, a través de la estructura de intervalo, la estación base reduce el tiempo que lleva retransmitir datos al UE cuando ocurre un error de transmisión de datos y, de este modo, puede minimizar la latencia de la entrega de datos final.
En la estructura de intervalo autosuficiente, la estación base y el UE requieren un hueco de tiempo en un proceso para conmutar de un modo de transmisión a un modo de recepción o un proceso para conmutar del modo de recepción al modo de transmisión.
Con este fin, en la estructura de intervalo correspondiente, algunos símbolos de OFDM en el momento de conmutar de DL a UL se configuran como un período de guarda (GP).
Conformación de haz analógica
En la onda milimétrica (mmW), se pueden instalar múltiples antenas en la misma área debido a que la longitud de onda es corta. Es decir, en una banda de 30 GHz, una longitud de onda es de 1 cm. Se pueden instalar un total de 100 elementos de antena en un panel de 5 x 5 (5 por 5) cm a intervalos de 0,5 lambda (es decir, longitud de onda) en forma de matriz bidimensional. Por consiguiente, en la mmW, se hace un intento de aumentar la cobertura o mejorar la capacidad de procesamiento aumentando una ganancia de conformación de haz (BF) usando múltiples elementos de antena.
En este caso, si cada elemento de antena tiene una unidad transceptora (TXRU) de modo que se pueda ajustar la potencia de transmisión y una fase, la conformación de haz independiente es posible para cada recurso de frecuencia. No obstante, hay un problema de que la efectividad es baja en el aspecto del precio si las TXRU se instalan en todos los 100 elementos de antena. Por consiguiente, se toma en consideración un método de correlación de múltiples elementos de antena con una TXRU y ajuste de la dirección de un haz usando un desplazador de fase analógico. Tal método de conformación de haz analógica tiene la desventaja de que la BF selectiva en frecuencia no se puede realizar debido a que solamente se puede producir una dirección de haz en una banda completa.
La BF híbrida que tiene B TXRU, es decir, un número menor que los Q elementos de antena, como forma intermedia de BF digital y BF analógica, se puede tomar en consideración. En este caso, hay una diferencia dependiendo de un método de conexión de las B TXRU y los Q elementos de antena, pero la dirección de los haces que se pueden transmitir al mismo tiempo está restringida a B o menos.
En un sistema de próxima generación (por ejemplo, 5G), un UE puede realizar una transmisión de concesión configurada. En escenarios de transmisión de concesión configurada, una transmisión de enlace ascendente se realiza en un recurso semipersistente sin haber recibido una concesión de UL antes de que realice la transmisión de enlace ascendente, dependiendo de un campo de aplicación y/o del tipo de tráfico. En sistemas que son compatibles con LTE, se puede realizar una operación similar en el DL y el UL a través de programación semipersistente (SPS). En escenarios de transmisión de concesión configurada, se puede usar un recurso de radio que se comparte por diferentes UE en base a contienda. Alternativamente, se puede usar un recurso de radio que se asigna de manera dedicada a un UE. Debido a que una operación de recepción de concesión de UL no es necesaria antes de la transmisión de concesión configurada, la transmisión de concesión configurada se puede usar en el servicio o tráfico del campo que requiere una latencia más baja. Para tal transmisión de concesión configurada, pueden surgir escenarios en los que se use un esquema de modulación y codificación o un tamaño de bloque de transporte o intervalo de tiempo de transmisión (TT) que sea diferente de los de un recurso de radio que se asigna a través de una concesión de UL. Se pueden asignar uno o múltiples recursos de radio a un UE para transmisión de concesión configurada. Múltiples recursos de radio para transmisión de concesión configurada pueden tener los mismos o diferentes tamaños o métodos de modulaciones y codificación, unidades de programación de tiempo y/o frecuencia, y se puede permitir la superposición entre los múltiples recursos de radio. En algunos escenarios, un UE puede intentar continuamente la transmisión en los mismos datos varias veces con el fin de aumentar la tasa de éxito de tal transmisión de concesión configurada. En algunas implementaciones de un sistema de próxima generación, se puede realizar una configuración de RRC separada para transmisión de concesión configurada.
En escenarios de transmisión de enlace descendente y de enlace ascendente usando programación semipersistente (SPS) y/o usando una concesión configurada de un sistema de próxima generación (por ejemplo, 5G), en particular, transmisión de enlace ascendente usando una concesión configurada, se puede asignar una configuración de RRC separada que sea diferente de la de un parámetro de RRC usado para transmisión de enlace ascendente y de enlace descendente según una DCI normal.
Por ejemplo, la transmisión de PUSCH según una concesión configurada puede usar una forma de onda, un tipo de asignación de recursos (tipo RA), etc. que es diferente de los usados en una concesión de enlace ascendente dinámica.
Tal configuración separada típicamente da como resultado una diferencia en la información DCI que necesita ser entregada a un UE.
No obstante, una diferencia en la información DCI puede aumentar la complejidad de la decodificación ciega de PDCCH para un UE. Por consiguiente, pueden surgir problemas de que se complique el diseño y/o la operación de un UE y se aumente el consumo de energía.
Incluso en escenarios donde el tamaño de la DCI es el mismo, un UE todavía puede necesitar comprobar que la DCI correspondiente se haya configurado por qué parámetro con el fin de interpretar el campo de DCI.
Por ejemplo, incluso si los escenarios donde la DCI para transmisión de PUSCH de concesión configurada tiene el mismo tamaño que la DCI para la transmisión de PUSCH de concesión de enlace ascendente dinámica, un UE todavía puede necesitar identificar que la DCI recibida está asociada con un parámetro de capa más alta de cuya transmisión.
Las implementaciones de esta descripción pueden resolver tales dificultades asegurando tamaños idénticos de DCI o los tamaños de los campos de DCI, incluso en escenarios donde la DCI se configura por un parámetro de RRC diferente.
Por ejemplo, según algunas implementaciones, cuando un UE recibe la DCI, el UE puede comprobar una configuración con la que está asociada la DCI recibida.
Además, algunas implementaciones pueden permitir una o más de las siguientes características.
Un UE puede suponer que la programación configurada y la programación de PUSCH según una concesión de enlace ascendente se aplican de manera idéntica a la configuración de un tamaño de la DCI no de reserva.
Si un tipo 1 libre de concesión o un tipo 2 libre de concesión se configura en un UE a través de una forma de onda según DCI no de reserva o una configuración de parámetros diferente, entonces el UE se puede configurar para no esperar que se reciba una señal de activación/liberación a través de DCI no de reserva. Por ejemplo, el UE puede suponer dos tipos:
(i) el UE puede suponer que todos los parámetros se aplican de manera idéntica a basado en concesión y a libre de concesión si una señal de activación se descarga a través de DCI no de reserva;
Y (ii) si todos los parámetros se configuran de modo que no se apliquen de manera idéntica a basado en concesión y a libre de concesión, entonces el UE puede suponer que una señal de activación no se transmite a través de la DCI no de reserva.
En tal caso, el UE puede suponer que la retransmisión para libre de concesión sigue la configuración de un PUSCH basado en concesión.
Para la retransmisión de un bloque de transporte (TB) transmitido por una concesión configurada, un UE puede necesitar recibir DCI que se aleatoriza por un RNTI de programación configurada (CS-RNTI).
Esta DCI también se puede usar para la activación y liberación de una configuración de concesión configurada de tipo 2.
En NR, algunos parámetros de RRC para un PUSCH según una concesión configurada se pueden configurar por separado de un PUSCH según una concesión dinámica.
Por ejemplo, los campos de DCI de una concesión configurada y una concesión dinámica se pueden configurar de manera diferente.
Como ejemplo particular, cuando un tipo de forma de onda o de asignación de recursos diferente se configura de manera diferente entre una CS y una concesión de enlace ascendente, un campo de DCI se puede configurar de manera diferente.
No obstante, si la DCI de activación según un CS-RNTI tiene un tamaño de bits que es diferente del de una concesión dinámica según un C-RNTI, entonces esto puede causar un aumento de complejidad de la decodificación ciega.
No obstante, el aumento de complejidad meramente para recepción de DCI de activación puede no ser racional ni práctico en algunos escenarios.
Las implementaciones de la presente descripción pueden mitigar tales problemas asegurando que los tamaños de bits de DCI de activación y DCI dinámica sean iguales.
Dos técnicas de ejemplo, tratadas más adelante, se pueden implementar en orden para un C-RNTI y un CS-RNTI según configuraciones de RRC separadas para tener el mismo tamaño de la DCI.
El primer ejemplo es una técnica para que un UE suponga que la misma configuración se aplique a un CS-RNTI y a un C-RNTI, de modo que tengan el mismo formato de campo y tamaño de campo para los formatos de DCI respectivos.
Por tanto, el primer ejemplo es una técnica para que un UE suponga que la misma asignación de recursos y la misma configuración de forma de onda se darán por el mismo formato de DCI usando un CS-RNTI y usando un C-RNTI.
El segundo ejemplo es una técnica para permitir una configuración potencialmente diferente como configuraciones tipo 1 o tipo 2 en un formato de DCI para un CS-RNTI.
La descripción a continuación comienza con una discusión del formato de DCI usando un CS-RNTI usado para la retransmisión.
En cada uno de los dos ejemplos a continuación, se describen técnicas de manejo para activación y/o desactivación. Se debería observar que, independientemente de la configuración de tipo 1 y/o tipo 2, una concesión de retransmisión según un CS-RNTI que usa un formato de DCI de reserva puede seguir la misma configuración que una concesión de UL según un C-RNTI (por ejemplo, forma de onda según Msg3).
En la activación usando DCI de reserva, un UE puede suponer que el UE todavía sigue la forma de onda de la configuración de tipo 1 y/o la configuración de tipo 2 para transmisión de enlace ascendente basada en programación configurada.
Ejemplo 1
En este primer ejemplo, el formato de DCI no de reserva de un CS-RNTI puede tener la configuración de tipo 1 y/o la configuración de tipo 2 independientemente de la retransmisión o activación/liberación.
Con el fin de mantener el mismo tamaño de la DCI en este ejemplo, se puede implementar una técnica de manejo que sea similar a la de la conmutación de BWP dinámica.
Por ejemplo, en algunas implementaciones, cada tamaño del campo de DCI de un CS-RNTI se puede disponer de manera idéntica con cada tamaño del campo de DCI de un C-RNTI.
En escenarios donde el tamaño de la DCI de un CS-RNTI requiere un tamaño de la DCI mayor que el tamaño de la DCI de un C-RNTI (por ejemplo, debido a un tipo de RA o forma de onda diferente), entonces se puede realizar truncamiento.
En otros escenarios, se puede realizar un relleno de ceros.
Por lo tanto, en este ejemplo, el campo de DCI y el tamaño del campo de un CS-RNTI se pueden asegurar que sean los mismos que el campo de DCI y el tamaño del campo de un C-RNTI, y esto se puede asegurar a través de truncamiento o el relleno con ceros del campo de DCI.
Además, el tamaño de la DCI no de reserva de cada uno de un CS-RNTI y un C-RNTI se puede determinar en base a un valor máximo de un tamaño de la DCI requerido para cada RNTI.
Ejemplo 2
En este segundo ejemplo, el formato de DCI no de reserva de un CS-RNTI puede seguir una configuración de concesión de enlace ascendente de un C-RNTI para su retransmisión.
La activación/liberación puede seguir las configuraciones de tipo 1 y/o de tipo 2.
En algunas implementaciones, para evitar ambigüedad, se pueden disponer campos de DCI (según un CS-RNTI y un C-RNTI) que incluyen un tamaño del campo.
Un UE puede determinar si la DCI es activación o liberación en base a puntos de código.
A partir de entonces, mientras que un tipo de asignación de recursos y/o una forma de onda para la configuración de tipo 1 y/o la configuración de tipo 2 se usa para la liberación y/o activación, el UE puede realizar la interpretación de la DCI necesaria en base a un tipo de asignación de recursos. y/o forma de onda para una concesión de enlace ascendente para su retransmisión.
A continuación, se describen algunas características detalladas del ejemplo descrito anteriormente y de ejemplos distintos del ejemplo descrito anteriormente.
Manejo de DCI no de reserva aleatorizada por CS-RNTI
En un sistema de próxima generación (por ejemplo, 5G), cuando se recibe DCI para SPS de DL o transmisión de concesión configurada, se puede usar un CS-RNTI.
El bit de paridad CRC de DCI para SPS de DL o transmisión de concesión configurada se puede aleatorizar o enmascarar por un CS-RNTI.
En este caso, después de recibir la DCI, un UE puede realizar una comprobación de integridad en el bit de paridad de CRC usando el CS-RNTI en un proceso de comprobación de CRC.
El UE interpreta la DCI a través de un formato de DCI conocido con respecto a la DCI cuya integridad se ha identificado.
La configuración (si se ha cambiado un campo detallado, un tamaño y una interpretación) de un formato de DCI o el formato de DCI en sí mismo se puede determinar en base a un parámetro de RRC asociado con la DCI correspondiente.
Mientras tanto, la DCI no de reserva puede tener muchas partes cambiadas por un parámetro de RRC en comparación con la DCI de reserva.
La DCI para SPS de DL o transmisión de concesión configurada, en otras palabras, el uso de DCI aleatorizada por un CS-RNTI puede ser de la siguiente manera.
Uso 1: un mensaje de activación y liberación para la configuración de SPS de DL o una concesión configurada Uso 2: DCI para la retransmisión de un TB transmitido primero mediante SPS de DL o una concesión configurada El mensaje de activación o liberación es DCI para la asignación y liberación de recursos para SPS de DL o una concesión configurada.
Para la interpretación de la DCI correspondiente, un UE usa una configuración de RRC asociada con SPS de DL o una concesión configurada.
En este caso, en el caso de DCI para retransmisión, una estación base puede usar uno de los dos siguientes ejemplos.
(Ejemplo a-1)
El Ejemplo a-1 es un ejemplo en el que el formato de DCI no de reserva de un CS RNTI sigue la configuración de SPS o una concesión configurada independientemente de la retransmisión o activación/liberación.
Es decir, independientemente del uso de la DCI, un formato de DCI o una configuración de DCI usada para DCI aleatorizada por un CS-RNTI se puede determinar como una configuración de SPS o concesión configurada.
Si se usa tal ejemplo, hay un efecto de que un UE puede aplicar siempre el mismo ejemplo en la interpretación de la DCI transmitida usando un CS-RNTI.
(Ejemplo a-2)
El Ejemplo a-2 es un ejemplo en el que el formato de DCI no de reserva de un CS-RNTI sigue una configuración para la concesión de UL de un C-RNTI, para su retransmisión.
La activación/liberación puede seguir una configuración de SPS o una concesión configurada.
Es decir, un formato de DCI o una configuración de DCI usada para la señalización de activación y/o de liberación de SPS o una concesión configurada se determina como un parámetro de una configuración de SPS o de concesión configurada.
Si la DCI correspondiente se usa para la retransmisión de SPS o una concesión configurada, no obstante, se puede usar un formato de DCI o una configuración de DCI usada para transmisión normal.
En otras palabras, si se usa la DCI correspondiente para la retransmisión de SPS o una concesión configurada, se puede usar un formato de DCI o una configuración de DCI usada para la DCI aleatorizada por un C-RNTI.
Es decir, un UE puede identificar si la DCI recibida de una estación base es uso para activación/liberación o uso para retransmisión, y puede aplicarse de manera diferente una configuración de RRC, recibida de la estación base, en base al uso identificado.
Por consiguiente, el UE puede realizar la retransmisión de SPS o una concesión configurada usando el mismo ejemplo que la transmisión normal.
Además, según el Ejemplo a-2, hay un efecto de que un UE puede realizar una programación más flexible usando diferentes técnicas de transmisión y retransmisión de SPS o concesión configurada.
Por ejemplo, la asignación de recursos puede ser más flexible aplicando diferentes números de transmisión de repetición a la transmisión y retransmisión de concesión configurada o aplicando diferentes tipos de RA.
Si se usa el Ejemplo a-2, la DCI aleatorizada por un CS-RNTI puede usar dos formatos de DCI o configuraciones de DCI.
Es decir, la DCI aleatorizada por un CS-RNTI se puede usar como formato o configuración de DCI según una configuración de SPS o de concesión configurada o se puede usar como formato o configuración de DCI para su retransmisión.
Más específicamente, un formato de DCI o una configuración de DCI determinada por una configuración de SPS o de concesión configurada se puede usar tras la activación/liberación. Un formato de DCI o una configuración de DCI usada para la DCI aleatorizada por un C-RNTI se puede usar para la señalización de capa 1 (L1) para su retransmisión.
En este caso, un UE puede usar un formato de DCI o una configuración de DCI determinada por una configuración de SPS o de concesión configurada si la validez se confirma a través de la comprobación de validación de activación/liberación, y puede usar un formato de DCI o una configuración de DCI usada para la DCI aleatorizada por un C-RNTI si la activación/liberación no es válida y/o no es un objetivo de validación.
En este caso, la validación se puede realizar en base a un campo específico.
Por ejemplo, si el campo de NDI de DCI tiene un valor de campo de NDI que no está alternado o no se ha alternado, es decir, si el campo de NDI es señalización de L1 a ser usada para su retransmisión, se puede usar un formato o una configuración de DCI usada para la DCI aleatorizada por un C-RNTI.
Un UE puede interpretar la DCI, aleatorizada por un CS-RNTI, como DCI para transmisión especial cuando un valor de campo de NDI de la DCI es “0”, y puede interpretar la DCI como DCI para ser usada para su retransmisión cuando el valor de campo de NDI es “1”.
Específicamente, cuando el valor de campo de NDI es “0”, el UE puede determinar que la DCI es DCI a ser usada para la activación/liberación de SPS. Cuando el valor de campo de NDI es “1 ”, el UE puede determinar que la DCI es DCI para retransmisión de PUSCH.
Es decir, el UE puede recibir la DCI de una estación base, y puede identificar el uso (si la DCI es para DCI de activación o para DCI de retransmisión) de la DCI recibida en base a un campo específico (por ejemplo, campo de NDI).
Con el fin de soportar tal operación, un campo de DCI usado para la activación y la retransmisión en común puede necesitar ser colocado al menos en una posición fija.
La razón para esto es que después de desenmascarar en base a un CS-RNTI, un UE debería identificar si la DCI es DCI para activación o DCI para retransmisión leyendo un campo específico.
Según el Ejemplo a-2, un UE recibe la DCI aleatorizada por un CS-RNTI e identifica el uso de la DCI en base a un valor de campo específico incluido en la DCI.
Además, el UE puede determinar un conjunto de parámetros RRC a ser aplicado en base al uso identificado de la DCI, y puede determinar una configuración de campo de DCI y formato de DCI en base al conjunto de parámetros determinado.
Además, con el fin de identificar la activación y la liberación, puede necesitar ser tenidos en consideración los siguientes contenidos.
Como se muestra en las Tablas 4 a 6, un número de proceso de HARQ, una RV, un MCS y un campo de NDI se pueden usar al menos para la activación/liberación.
Suponiendo que no hay liberación usando DCI no de reserva, es necesario distinguir entre el uso de DCI de activación y el uso de DCI de retransmisión. Con este fin, hay una necesidad de al menos el campo de un número de proceso de HARQ, RV, NDI, etc.
La Tabla 4 es una tabla para un campo especial para SPS de DL y comprobación de validación de PDCCH de activación de programación de tipo 2 de concesión de UL.
Tabla 4
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Según la Tabla 4, en cada formato de DCI, la validación de DCI activa se puede determinar en base a un campo de número de proceso de HARQ y/o un campo de RV.
La Tabla 5 es una tabla para un campo especial para la comprobación de validación de PDCCH de liberación de programación de tipo 2 de concesión de SPS de DL y UL.
Tabla 5
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Según la Tabla 5, en cada formato de DCI, la validación de la DCI de liberación se puede determinar en base a un campo de número de proceso de HARQ, un campo de RV, un campo de MCS y/o un campo de asignación de bloque de recursos.
Si hay un campo necesario adicionalmente además del campo descrito anteriormente, se puede suponer que en el formato de DCI, los campos comunes se colocan primero y luego se colocan los campos diferentes.
Es decir, el orden de los campos del formato de DCI 0_1 se puede cambiar como en la Tabla 6 y configurar.
La Tabla 6 es una tabla que muestra el orden de los valores de campo y los campos que configuran el formato de DCI 0_1.
Tabla 6
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Según la Tabla 6, un campo colocado delante de un campo de indicador de datos nuevos (NDI) puede incluir un campo de indicador de portadora, un campo de indicador de UL/SUL, un campo de identificador para formatos de DCI, un campo de indicador de parte de ancho de banda.
Como se ha descrito anteriormente, el campo colocado delante del campo de NDI se puede suponer que es un campo común.
Si se usa el Ejemplo a-2, se puede generar un formato de DCI 0_1 ’ (con CS-RNTI para activación) configurando un campo (configurando el campo en base a una configuración de CS) necesario para la DCI de activación.
En este caso, si los tamaños del campo de un formato de DCI 0_1’ y un formato de DCI 0_1 correspondientes son diferentes, un UE puede tomar en consideración la siguiente operación.
El relleno se puede realizar en el formato de DCI 0_1’ o el formato de DCI 0_1 tanto como un tamaño requerido en base a los valores máximos del formato de DCI 0_1 ’ y el formato de DCI 0_1.
Por ejemplo, el campo del formato de DCI 0_1’ se puede rellenar en base al tamaño del campo del formato de DCI 0_1. Si el tamaño del campo del formato de DCI 0_1 ’ es mayor que el del formato de DCI 0_1, se puede truncar el campo del formato de DCI 0_1 ’.
Se puede suponer que un campo de DCI (parcial o total) cortado a través de truncamiento puede usar un valor por defecto o puede no usar un valor por defecto.
Un campo usado para la activación de DCI puede suponer un campo mostrado en la Tabla 7.
La Tabla 7 es una tabla que muestra un campo de DCI para DCI de activación.
Tabla 7
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En el caso de la señalización de activación/liberación usando el Ejemplo a-1 o el Ejemplo a-2, la configuración de campo de DCI de la DCI aleatorizada por un CS-RNTI y el tamaño de cada campo pueden ser diferentes de la DCI aleatorizada por un C-RNTI debido a una configuración de RRC separada de SPS o una concesión configurada, un parámetro de RRC.
En otras palabras, se puede usar una técnica de interpretación de campo de DCI diferente o un formato de DCI diferente.
Si los tamaños totales de la DCI aleatorizada por un CS-RNTI y la DCI aleatorizada por un C-RNTI son diferentes, hay un problema de que se aumenta la complejidad de la decodificación ciega de PDCCH que necesita ser realizada por un Ue .
Con el fin de resolver tal problema, los siguientes ejemplos se pueden tomar en consideración con el fin de hacer idéntico un tamaño total de DCI, configurado a través de la configuración de SPS o una concesión configurada, y un tamaño total de DCI normal.
(Ejemplo b-1)
El Ejemplo b-1 es un ejemplo de configuración de la configuración de SPS o una concesión configurada de modo que siempre tenga la misma configuración que la DCI normal.
Es decir, aunque un UE recibe una DCI configurada a través de la configuración de una concesión configurada, puede reconocer e interpretar la DCI como DCI para normal (por ejemplo, transmisión de PUSCH).
(Ejemplo b-2)
El Ejemplo b-2 es un ejemplo capaz de realizar un relleno de bits cero basado en el formato de DCI o la configuración de DCI que tiene un tamaño total más grande de DCI, entre dos formatos de DCI o configuraciones de DCI, en la DCI aleatorizada por un CS- RNTI y la DCI aleatorizada por un C-RNTI.
En este caso, el relleno de bits cero se puede realizar hasta que los dos tamaños de DCI lleguen a ser iguales. (Ejemplo b-3)
El Ejemplo b-3 es un ejemplo en el que la DCI aleatorizada por un CS-RNTI usa la misma configuración de campo y tamaño del campo que la DCI aleatorizada por un C-RNTI.
Es decir, una configuración de RRC recibida de una estación base se puede aplicar de manera diferente a la DCI, recibida desde la estación base (DCI aleatorizada por un CS-RNTI), dependiendo del uso de la DCI.
En otras palabras, en la DCI aleatorizada por un CS-RNTI, se puede omitir un campo no presente en la DCI aleatorizada por un C-RNTI. El relleno de bits cero o truncamiento se puede realizar en el bit más significativo (MSB) o el bit menos significativo (LSB) de un campo presente, de modo que el campo presente tenga el mismo tamaño que el campo de la DCI aleatorizada por el C-RNTI.
Por ejemplo, puede haber un campo específico presente tanto en la DCI aleatorizada por un CS-RNTI como en la DCI aleatorizada por un C-RNTI.
En este caso, si el tamaño de bit del campo específico es de 11 bits en la DCI aleatorizada por el CS-RNTI y es de 13 bits en la DCI aleatorizada por el C-RNTI, el relleno de bits cero se puede realizar adicionalmente tan corto como 2 bits.
Se puede considerar el relleno de bits cero para insertar 0 como un bit dentro del campo de DCI.
En el caso opuesto, si el tamaño de bits del campo específico es de 13 bits en la DCI aleatorizada por el CS-RNTI y 11 bits en la DCI aleatorizada por el C-RNTI, se pueden truncar 2 bits de los 13 bits.
En este caso, los 2 bits que se rellenan con bits cero o se truncan pueden ser el MSB o LSB dentro del campo específico.
En otras palabras, si un tamaño del campo específico de la DCI aleatorizada por un CS-RNTI es menor comparando el tamaño del campo específico de la DCI aleatorizada por el CS-RNTI con un tamaño del campo específico de la DCI aleatorizada por un C-RNTI, se puede realizar el relleno de bits cero. Si el tamaño del campo específico de la DCI aleatorizada por el CS-RNTI es mayor, se puede realizar truncamiento.
Se puede suponer que un valor de campo de un campo omitido es 0 o se puede suponer que es un valor por defecto separado. Una parte delante de o detrás del bit de un campo truncado se puede considerar que se interpreta, suponiendo que la parte delantera o trasera se ha llenado con 0 o 1.
Esto se puede entender que el mismo ejemplo aplicado a la conmutación de BWP dinámica se aplica a los dos formatos de DCI diferentes.
(Ejemplo b-4)
El ejemplo b-4 es un ejemplo que usa el mismo tamaño que el de un formato de DCI 0_1 para una concesión si se configura el formato de DCI 0_1.
Por ejemplo, si el tamaño del campo de la DCI de activación basada en CS-RNTl (Ejemplo a-2) o la DCI de activación y/o retransmisión (Ejemplo a-1) es mayor que el campo de un formato de DCI 0_1 configurado previamente, el tamaño del campo se puede hacer idéntico truncando los campos de la parte trasera.
En este caso, se puede suponer que un campo parcial o totalmente truncado puede usar un valor por defecto o no está presente.
Cuando se toma en consideración que la transmisión a través de la DCI aleatorizada por un C-RNTI es común y ocurre con frecuencia en comparación con la transmisión a través de la DCI aleatorizada por un CS-RNTI, necesita ser minimizado un efecto secundario para la DCI aleatorizada por el C-RNTI.
Si se usa el Ejemplo a-2, un UE usa un formato de DCI o una configuración de DCI configurado a través de la configuración de SPS o una concesión configurada solamente tras la activación/liberación.
Por consiguiente, si un tamaño total del formato de DCI o la configuración de DCI de la DCI aleatorizada por un CS-RNTI se hace igual o menor que el tamaño total de la DCI aleatorizada por un C-RNTI y se minimiza la restricción de programación correspondiente, la activación/liberación se puede realizar de manera eficaz sin un efecto secundario en comparación con el Ejemplo b-2.
En este caso, un formato de DCI o una configuración de DCI configurado a través de la configuración de SPS o una concesión configurada se puede diseñar a través de una técnica descrita más adelante.
(Ejemplo c-1)
El Ejemplo c-1 es un ejemplo de hacer parte de un formato de DCI o configuración de DCI, configurado a través de la configuración de SPS o una concesión configurada, idéntico a la DCI aleatorizada por un C-RNTI con el fin de realizar la validación de activación/liberación.
Por ejemplo, el área de bits de un campo de DCI (por ejemplo, el campo de un NDI, un HPN, un MCS, una RV, una asignación de RB, etc.) usado para validación puede tener la misma ubicación y el mismo tamaño que el campo de la DCI aleatorizada por un C-RNTI dentro de DCI.
Por consiguiente, un UE puede determinar un formato de DCI y una configuración de DCI a través de la validación de activación/liberación entre las dos DCI.
(Ejemplo c-2)
Mientras tanto, si el uso de DCI se identifica en base solamente a un campo de NDI, la ubicación y el tamaño del campo de NDI pueden ser los mismos entre dos formatos y configuraciones de DCI.
En otras palabras, una suma total de los bits de los campos colocados delante del campo de NDI de un formato de DCI o configuración de DCI configurado a través de la configuración de SPS o una concesión configurada puede ser igual a la suma total de los campos colocados delante del campo de NDI del formato de DCI o configuración de DCI de la DCI aleatorizada por un C-RNTI.
Alternativamente, con este fin, el campo de NDI se puede colocar primero en comparación con un campo de asignación de recursos en el dominio de la frecuencia.
Por ejemplo, la DCI se puede configurar en orden de un identificador para el campo de formatos de DCI, un campo de indicador de portadora, un campo de indicador de UL/SUL, un campo de indicador de parte de ancho de banda y un campo de indicador de nuevos datos.
(Ejemplo c-3)
El Ejemplo c-3 es un ejemplo del uso de un formato de DCI o una configuración de DCI configurado solamente con un campo esencial omitiendo los campos usados para la retransmisión en orden para que el formato de DCI o la configuración de DCI tengan un tamaño más pequeño, si el formato de DCI o la configuración de DCI configurado a través de la configuración de SPS o una concesión configurada se usa solamente para activación/liberación.
Por ejemplo, se puede usar una configuración de DCI de la cual se han omitido un campo de DAI, un campo de TPC, un campo de RI de SRS, un campo de solicitud de SRS, un campo de solicitud de CSI y/o un campo de CBG-TI.
Alternativamente, se puede usar un formato de DCI o una configuración de DCI configurado solamente con campos usados para la activación de la Tabla 7.
(Ejemplo c-4)
El Ejemplo c-4 es un ejemplo en el que un UE supone que un formato de DCI o una configuración de DCI configurado a través de la configuración de SPS o una concesión configurada es siempre menor que el tamaño de la DCI aleatorizada por un C-RNTI.
En otras palabras, cuando una configuración de DCI en la que se ha tomado en consideración la configuración de SPS o una concesión configurada es mayor que el tamaño de la DCI aleatorizada por un C-RNTI, la configuración de SPS o concesión configurada se supone que es una configuración no válida.
Es decir, un UE no supone que el tamaño de la DCI aleatorizada a través de un CS RNTI, transmitida a través de una estación base, es mayor que el tamaño de la DCI aleatorizada por un C-RNTI. Si el tamaño del campo de la DCI recibida desde la estación base es mayor que el tamaño del campo de la DCI aleatorizada por el C-RNTI, el UE puede determinar que la DCI recibida no es válida.
(Ejemplo c-5)
El Ejemplo c-5 es un ejemplo en el que una estación base puede truncar toda la DCI cuando el tamaño de un formato de DCI o una configuración de DCI configurado a través de la configuración de SPS o una concesión configurada es mayor que el tamaño de la DCI aleatorizada por un C-RNTI.
Por ejemplo, un campo de DCI se puede omitir o truncar de un campo situado detrás.
En este caso, un UE puede interpretar un campo de DCI que se ha omitido total o parcialmente, suponiendo que una parte delante o detrás de un bit se ha llenado con 0 o 1.
(Ejemplo c-6)
Puede estar presente entre campos una prioridad según un criterio específico.
Por ejemplo, el tamaño de un formato de DCI o una configuración de DCI configurado a través de la configuración de SPS o una concesión configurada puede ser mayor que el tamaño de la DCI aleatorizada por un C-RNTI.
En este caso, un UE puede suponer que un campo de DCI se ha omitido o truncado de un campo que tiene menor prioridad.
En este caso, el UE puede interpretar un campo de DCI que se ha omitido total o parcialmente, suponiendo que una parte delante o detrás de un bit se ha llenado con 0 o 1.
Además, el Ejemplo b-3 (relleno de bits cero o truncamiento) se puede usar hasta un campo colocado al final, entre los campos incluidos en un campo de NDI o punto de validación para los Ejemplos c-1 y c-2.
Manejo de DCI de reserva aleatorizada por CS-RNTI
Si se usa un formato de DCI de reserva para SPS o una concesión configurada, la configuración del campo es siempre la misma que la de la DCI de reserva aleatorizada por un C-RNTI debido a que la configuración de campo no es posible.
Por consiguiente, como se ha descrito anteriormente, se pueden resolver los problemas de esa ambigüedad y la complejidad de la decodificación ciega que ocurre debido a que la configuración del campo y el tamaño de la DCI son diferentes.
Con el fin de usar la DCI de reserva aleatorizada por un CS-RNTI como la señalización de L1 de la configuración de SPS o una concesión configurada, se pueden tomar en consideración adicionalmente los siguientes contenidos. (Ejemplo d-1)
El Ejemplo d-1 es un ejemplo en el que la DCI de reserva de un CS-RNTI sigue la configuración de SPS o una concesión configurada independientemente de la retransmisión o activación/liberación.
En otras palabras, si se usa la DCI de reserva aleatorizada por un CS-RNTI independientemente del uso de la DCI, un parámetro de transmisión, tal como una forma de onda, se puede determinar en base a la configuración de SPS o una concesión configurada.
Además, si se usa el Ejemplo d-1, un UE siempre puede aplicar el mismo ejemplo en la interpretación de la DCI transmitida usando un CS-RNTI.
(Ejemplo d-2)
El Ejemplo d-2 es un ejemplo en el que la DCI de reserva de un CS-RNTI sigue la configuración de la concesión de UL de un C-RNTI para retransmisión y la activación/liberación sigue la configuración de SPS o una concesión configurada.
Si la DCI de reserva aleatorizada por un CS-RNTI se usa para la retransmisión independientemente de la configuración de SPS o una concesión configurada, un parámetro de transmisión, tal como una forma de onda, puede usar la misma DCI que la DCI aleatorizada por un C-RNTI ( por ejemplo, una forma de onda para Msg3). Si la DCI de reserva aleatorizada por un CS-RNTI se usa para la activación/liberación, un parámetro de transmisión, tal como una forma de onda, puede seguir la configuración de SPS o una concesión configurada.
(Ejemplo d-3)
El Ejemplo d-3 es un ejemplo en el que la DCI de reserva de un formato de CS-RNTI sigue la configuración de un C-RNTI independientemente de la retransmisión o activación/liberación.
En otras palabras, si se usa la DCI de reserva aleatorizada por un CS-RNTI independientemente del uso de la DCI, un parámetro de transmisión, tal como una forma de onda, puede tener la misma DCI que la DCI aleatorizada por un C-RNTI (por ejemplo, una forma de onda para Msg3)
Un UE siempre puede aplicar el mismo ejemplo a la interpretación de DCI, transmitida usando DCI de reserva, usando el Ejemplo d-3.
Además, dado que una estación base selecciona un formato de DCI, el parámetro de transmisión (por ejemplo, una forma de onda, una DMRS y un tipo de RA) de una concesión configurada que se puede asignar a un UE se puede configurar de más diversas formas.
Si la DCI de reserva sigue una configuración de SPS y/o libre de concesión, a diferencia de la DCI no de reserva, algún campo de DCI, tal como un parámetro de RS (por ejemplo, valor de puerto de DMRS), puede no estar presente en la DCI de reserva.
Los siguientes problemas pueden ocurrir debido a que algunos campos de DCI no están presentes.
Otras configuraciones, tales como una forma de onda (es decir, un codificador previo de transformación), siguen un valor configurado en SPS y/o una concesión configurada, pero un valor configurado previamente usado en DCI de reserva no se puede aplicar dependiendo de un valor usado en una configuración de SPS y/o libre de concesión. Por ejemplo, si DFT-s-OFDM está configurada en DCI de reserva, no se puede aplicar un valor de DMRS de CP-OFDM usado en una configuración libre de concesión.
Además, aunque una configuración no sigue la configuración de SPS y/o una concesión configurada, si se usa la configuración de DCI de reserva, puede haber un problema en que la configuración de una DMRS para la multiplexación de UE, basada en contienda no es flexible.
Con el fin de resolver tal problema, se puede tomar en consideración lo siguiente.
(Ejemplo e-1)
El Ejemplo e-1 es un ejemplo de suponer que la DCI correspondiente es válida solamente cuando la forma de onda (o una forma de onda del Msg.3) y/o el tipo de RA de DCI de reserva y la forma de onda y/o el tipo de RA de una configuración de SPS y/o libre de concesión son las mismas si la DCI de reserva sigue la configuración de SPS y/o libre de concesión.
(Ejemplo e-2)
El Ejemplo e-2 es un ejemplo de interpretación de DCI cuando la forma de onda (o la forma de onda del Msg.3) y/o el tipo de RA de DCI de reserva y la forma de onda y/o el tipo de RA de una configuración de SPS y/o libre de concesión son diferentes si la DCI de reserva sigue la configuración de SPS y/o libre de concesión.
Es decir, dado que la forma de onda y/o el tipo de RA de DCI de reserva que siguen una configuración de SPS y/o libre de concesión son diferentes de la forma de onda y/o el tipo de RA de la configuración de SPS y/o libre de concesión, la misma interpretación es imposible o la DCI se puede interpretar usando un valor de campo correspondiente como 0 o 1 o usando un valor configurado previamente con respecto a un campo de DCI que no está presente.
(Ejemplo e-2-1)
El Ejemplo e-2-1 es un ejemplo capaz de interpretar un campo en el que la aplicación del Ejemplo e-2 es imposible, suponiendo que un campo de DCI que sigue una configuración de SPS y/o libre de concesión se ha truncado y/o rellenada con ceros.
En otras palabras, en la interpretación de DCI de reserva, se puede suponer la misma interpretación que la de la DCI de conmutación de BWP.
(Ejemplo e-2-2)
El Ejemplo e-2-2 es un ejemplo de interpretación de un campo de asignación de RB basado en el tipo de RA de DCI de reserva independientemente del tipo de RA de una configuración de SPS y/o libre de concesión.
Por consiguiente, se puede resolver la ambigüedad en la recepción de DCI de reserva.
(Ejemplo e-3)
El Ejemplo e-3 es un ejemplo capaz de aplicar una interpretación diferente solamente cuando algunos campos de la DCI de reserva se asocian con una configuración de SPS y/o libre de concesión con el fin de resolver la ambigüedad de la configuración de DCI de reserva y una configuración de SPS y/o libre de concesión y para hacer una configuración más flexible.
En otras palabras, si una DCI de reserva se aleatoriza por un CS-RNTI o se usa para activación/liberación, se puede usar una interpretación diferente de la de la DCI de reserva de un C RNTI.
Por ejemplo, el campo de TPC, RV y/o DAI de la DCI de reserva existente se puede interpretar como uno de los otros campos de DCI (por ejemplo, un campo relacionado con relDMRS/MIMO) o se puede interpretar como que indica el índice de una tabla que puede definir un conjunto de parámetros diferente (por ejemplo, un conjunto de parámetros relacionados con DMRS/MIMO).
En otras palabras, si la DCI de reserva se aleatoriza por un CS-RNTI o se usa para activación/liberación, se puede interpretar que está presente un parámetro diferente (por ejemplo, un campo de DCI relacionado con DMRS/MIMO) en lugar del campo de TPC, RV y/o DAI.
(Ejemplo e-4)
Con el fin de resolver la ambigüedad de la configuración de DCI de reserva y una configuración de SPS y/o libre de concesión, una configuración a ser usada por la DCI de reserva o un valor por defecto puede incluir los dos casos de CP-OFDM y DFT-s-OFM.
Por ejemplo, un parámetro, tal como una forma de onda a ser usada por el Msg.3 según la DCI de reserva, una concesión de RAR, se puede determinar o se puede haber predeterminado a través de una señalización de capa más alta, tal como una RMSI, o a través de señalización de L1.
En este caso, una configuración a ser usada por la DCI de reserva o un valor predeterminado se puede usar tomando en consideración todos los casos que se pueden usar para la DCI de reserva.
Específicamente, un valor por defecto para ambos casos cuando está presente o no está presente CP-OFDM, DFT-s-OFM, en otras palabras, un codificador previo de transformada, se puede determinar a través de señalización de capa más alta.
Por ejemplo, tomando en consideración que Msg.3 usa solamente DFT-s-OFDM y la DCI de reserva usa DFT-s-OFDM, pero la DCI de reserva se puede usar para una configuración de SPS y/o libre de concesión, tanto CP-OFDM como DFT-s-OFDM se pueden configurar si el Msg.3 está asociado con una DMRS que se puede usar por la DCI de reserva.
En este caso, si se usa un valor predeterminado, un valor que se puede usar tanto como sea posible en todos los casos donde el valor predeterminado se puede usar para la DCI de reserva, no el primer valor simplemente se puede seleccionar como el valor predeterminado.
Por ejemplo, si dos formas de onda (codificadores previos de transformada) o tipo de RA, etc. se pueden usar para DCI de reserva, se puede suponer que la longitud máxima es 1 (maxLengh es 1), se puede suponer que un puerto de DMRS es 0, y se puede suponer que el número de grupos de CDM de DMRS sin datos es 2.
Es decir, se selecciona preferentemente un valor que se puede usar independientemente de la forma de onda. Manejo de la DCI aleatorizada por CS-RNTI con conmutación de BWP
En un sistema de próxima generación, un dominio de la frecuencia usado por un UE se puede ajustar a través de una parte de ancho de banda (BWP).
Tal ajuste del dominio de la frecuencia puede influir en una técnica de asignación de recursos de un recurso de frecuencia asignado a un UE por una estación base.
En otras palabras, un cambio en la BWP puede influir en un cambio en la configuración de DCI.
Con el fin de hacer dinámico tal cambio en la BWP, es necesario realizar la asignación de recursos a una BWP objetivo y un cambio de BWP al mismo tiempo haciendo una interpretación diferente sin un cambio en la configuración de DCI.
Con este fin, cuando la DCI aleatorizada por un CS-RNTI para una configuración de SPS y/o de concesión configurada, configurada en una BWP inactiva se recibe en una BWP activa, hay una necesidad de una técnica para hacer que la DCI correspondiente tenga el mismo tamaño que la DCI aleatorizada por el C-RNTI de la BWP activa. Por consiguiente, se pueden tomar en consideración los siguientes ejemplos.
(Ejemplo f-1)
La DCI aleatorizada por el CS-RNTI de una BWP inactiva se puede hacer coincidir para tener el mismo tamaño que la DCI aleatorizada por el C-RNTI de la BWP inactiva.
Con el fin de que la DCI aleatorizada por el CS-RNTI de una BWP inactiva tenga el mismo tamaño que la DCI aleatorizada por el C-RNTI de la BWP inactiva, se pueden usar el Ejemplo a al Ejemplo c o se puede aplicar un ejemplo usado tras la coincidencia del tamaño de la DCI en la conmutación de BWP dinámica.
Tal ejemplo permite que la configuración de la DCI aleatorizada por un CS-RNTI se diseñe en base a la DCI aleatorizada por un C-RNTI sin tomar en consideración la conmutación de BWP.
(Ejemplo f-1-1)
La DCI aleatorizada por un CS-RNTI, coincidente según el Ejemplo f-1, se puede hacer coincidir con la DCI aleatorizada por el C-RNTI de una BWP activa.
Con este fin, se pueden usar el Ejemplo a al Ejemplo c o se puede aplicar un ejemplo usado tras la coincidencia de tamaño de la DCI en la conmutación de BWP dinámica.
(Ejemplo f-1 -2)
La DCI aleatorizada por un CS-RNTI coincidente según el Ejemplo f-1 se puede hacer coincidir con la DCI aleatorizada por el CS-RNTI de una BWP activa.
Con este fin, se pueden usar el Ejemplo a al Ejemplo c o se puede usar un ejemplo usado tras la coincidencia de tamaño de la DCI coincidente en la conmutación de BWP dinámica.
En este caso, hay un efecto de que la restricción de programación se puede reducir cuando la configuración de la DCI aleatorizada por el CS-RNTI de unas BWP activas y la configuración de la DCI aleatorizada por el C-RNTI de la BWP activa son diferentes.
(Ejemplo f-2)
La DCI aleatorizada por el CS-RNTI de una BWP inactiva se puede hacer coincidir para tener el mismo tamaño que la DCI aleatorizada por el C-RNTI de una BWP activa.
Con este fin, se pueden usar el Ejemplo a al Ejemplo c o se puede usar un ejemplo usado tras la coincidencia de tamaño de la DCI en la conmutación de BWP dinámica.
En este caso, hay un efecto de que se puede reducir la restricción de programación atribuible a la coincidencia de tamaño de la DCI.
(Ejemplo f-3)
La DCI aleatorizada por el CS-RNTI de una BWP inactiva se puede hacer coincidir para tener el mismo tamaño que la DCI aleatorizada por el CS-RNTI de una BWP activa.
Con este fin, se pueden usar el Ejemplo a al Ejemplo c o se puede usar un ejemplo usado tras la coincidencia de tamaño de la DCI en la conmutación de BWP dinámica.
En este caso, hay un efecto de que la restricción de programación se puede reducir si la configuración de la DCI aleatorizada por el CS-RNTI de una BWP activa y la configuración de la DCI aleatorizada por el C-RNTI de la BWP activa son diferentes.
La DCI aleatorizada por el CS-RNTI puede significar DCI aleatorizada por un CS-RNTI para activación/liberación y/o DCI aleatorizada por un CS-RNTI para su retransmisión.
En particular, se pueden usar diferentes técnicas dependiendo del uso de la DCI aleatorizada por el CS-RNTI de una BWP inactiva.
Es decir, se puede usar el Ejemplo f-1 -1 o f-1 -2 para la DCI aleatorizada por un CS-RNTI para la retransmisión de una BWP inactiva, y el Ejemplo f-2 o f-3 se puede usar para la DCI aleatorizada por un CS-RNTI para la activación/liberación de una BWP inactiva.
Esto se puede aplicar fácilmente cuando la configuración de la DCI aleatorizada por un CS-RNTI para la retransmisión es la misma que la configuración de la DCI aleatorizada por un C-RNTI.
Como otro ejemplo, se puede suponer que la conmutación de BWP y la activación de CS-RNTI se pueden desencadenar al mismo tiempo, pero la conmutación de BWP y la retransmisión de CS-RNTI no ocurren al mismo tiempo. Además, se puede suponer que una configuración de C-RNTI siempre se sigue tras la retransmisión de CS-RNTI.
En tal caso, cuando se desencadena la conmutación de BWP tras la activación, se puede configurar un campo de DCI de la siguiente manera. Esto es similar a los ejemplos descritos anteriormente y puede mostrar un ejemplo de los ejemplos descritos anteriormente.
(1) En un campo de 1 bit, se puede configurar una técnica de configuración de la DCI de activación de CS-RNTI en base a una nueva BWP activa.
Es decir, la configuración de tipo 2 configura la DCI de activación según una técnica configurada en una nueva BWP, y se puede realizar el truncamiento, si es necesario.
Esto se puede determinar según el Ejemplo a-2.
Además, se configura un tamaño de la DCI total en base al C-RNTI de una BWP actual, pero se puede configurar un campo de DCI en base a la configuración de CS-RNTI de una nueva BWP.
Esto también se puede usar para un CS-RNTI de retransmisión, si es necesario.
En otras palabras, en el tamaño de la DCI, el formato 0_1 se determina en base al C-RNTI de la BWP actual. Cada tamaño del campo dentro de la DCI se configura en base a la configuración de CS de la nueva BWP.
(2) Un campo de bits se puede configurar según la técnica (Ejemplo a-2) de configuración de la DCI de activación de CS-RNTI de una BWP activa actual.
En este caso, después de que se configura el tamaño de cada campo en base a un CS-RNTI dentro de una BWP actual, tomando en consideración un caso donde la BWP actual y una nueva BWP tienen diferentes configuraciones, el relleno y/o el truncamiento se pueden realizar si es necesario tras realizar una configuración diferente para cada campo.
Además, esto también se puede usar para una CS-RNTI de retransmisión.
En otras palabras, un tamaño de la DCI se configura en base a una BWP actual sobre la base de un C-RNTI. Cada campo de DCI se puede configurar en base a la configuración de CS de una BWP actual.
Es decir, esta es una técnica de coincidencia de los campos de DCI realizando un relleno/truncamiento, si es necesario, en base a las configuraciones de CS de una BWP actual y una nueva BWP para cada campo de DCI. Si se usan los ejemplos descritos anteriormente, un UE puede suponer el tamaño de cada DCI o campo de DCI de manera idéntica, aunque la DCI está configurada por un parámetro de RRC diferente en la recepción de la DCI para SPS o una concesión configurada.
Además, el UE puede determinar una configuración asociada con la DCI recibida por el UE cuando el UE recibe la DCI.
Las implementaciones descritas anteriormente se pueden implementar por separado o se puede implementar una combinación de una o más implementaciones.
La FIG. 9 es un diagrama de flujo que muestra un ejemplo de un UE que transmite el enlace ascendente, lo que se describe en esta descripción.
Es decir, la FIG. 9 muestra un método operativo de un UE que realiza un método de transmisión del enlace ascendente en un sistema de comunicación inalámbrica.
Primero, el UE recibe, desde una estación base, una pluralidad de información de configuración de RRC relacionada con la información de control de enlace descendente (DCI) (S910).
Además, el UE recibe DCI para la transmisión de enlace ascendente desde la estación base (S920).
En este caso, los parámetros de información de configuración de RRC específica de la pluralidad de información de configuración de RRC se pueden aplicar a la DCI en base al uso de la DCI.
A partir de entonces, el UE realiza la transmisión de enlace ascendente a la estación base en base a la DCI (S930). En este caso, la DCI puede incluir un campo para identificar el uso de la DCI.
En este caso, cuando el tamaño del campo de la DCI es menor que el tamaño del campo de la DCI para la transmisión de PUSCH, el campo de la DCI se puede rellenar con bits cero y decodificar.
En este caso, la DCI es la DCI aleatorizada por un CS-RNTI, y la DCI para la transmisión de PUSCH es la DCI aleatorizada por un C-RNTI.
En este caso, un campo específico para identificar el uso de la DCI puede ser cualquiera de un campo de ‘indicador de datos nuevos (NDI)’, un campo de ‘versión de redundancia (RV)’ y/o un campo de ‘número de proceso de HARQ’. En este caso, el relleno de bits cero puede significar que 0 se inserta como un bit dentro de cada campo hasta que el tamaño del campo de la DCI llegue a ser el mismo tamaño que el tamaño del campo de la DCI para la transmisión de PUSCH.
Además, el relleno de bits cero puede significar que 0 se inserta como el bit más significativo (MSB) o el bit menos significativo (LSB) dentro del campo de la DCI.
Además, el campo específico para identificar el uso de la DCI se puede colocar después de un campo común que se configura independientemente del uso de la DCI.
Además, cuando el tamaño del campo de la DCI es mayor que el campo de la DCI para la transmisión de PUSCH, la DCI puede ser una DCI inválida.
Los contenidos en los que la transmisión de enlace ascendente, descrita en esta descripción, se implementa en un dispositivo de UE se describen con referencia a las FIGS. 11 y 12.
Un UE que transmite un enlace ascendente en un sistema de comunicación inalámbrica puede incluir un módulo de radiofrecuencia (RF) configurado para transmitir y recibir señales de radio; y un procesador conectado funcionalmente al módulo de RF.
Primero, el procesador del UE controla el módulo de RF para recibir, desde una estación base, una pluralidad de información de configuración de RRC relacionada con la información de control de enlace descendente (DCI).
Además, el procesador controla el módulo de RF para recibir la DCI para transmisión de enlace ascendente desde la estación base.
En este caso, los parámetros de información de configuración de RRC específica de la pluralidad de información de configuración de RRC se pueden aplicar a la DCI en base al uso de la DCI.
Además, el procesador controla el módulo de RF para realizar transmisión de enlace ascendente a la estación base en base a la DCI.
En este caso, la DCI puede incluir un campo para identificar el uso de la DCI.
En este caso, cuando el tamaño del campo de la DCI es menor que el tamaño del campo de la DCI para la transmisión de PUSCH, el campo de la DCI se puede rellenar con bits cero y decodificar.
En este caso, la DCI es la DCI aleatorizada por un CS-RNTI, y la DCI para la transmisión de PUSCH es la DCI aleatorizada por un C-RNTI.
En este caso, un campo específico para identificar el uso de la DCI puede ser cualquiera de un campo de ‘indicador de nuevos datos (NDI)’, un campo de ‘versión de redundancia (RV)’ y/o un campo de ‘número de proceso de HARQ’. En este caso, el relleno de bits cero puede significar que 0 se inserta en un bit dentro de cada campo hasta que el tamaño del campo de la DCI llegue a ser del mismo tamaño que el tamaño del campo de la DCI para la transmisión de PUSCH.
Además, el relleno de bits cero puede significar que 0 se inserta como el bit más significativo (MSB) o el bit menos significativo (LSB) dentro del campo de la DCI.
Además, el campo específico para identificar el uso de la DCI se puede colocar después de un campo común que se configura independientemente del uso de la DCI.
Además, cuando el tamaño del campo de la DCI es mayor que el campo de la DCI para la transmisión de PUSCH, la DCI puede ser una DCI inválida.
La FIG. 10 es un diagrama de flujo que muestra un ejemplo de una estación base que recibe el enlace ascendente, que se describe en esta descripción.
Es decir, la FIG. 10 muestra un método operativo de una estación base que recibe el enlace ascendente del sistema desde un UE en un sistema de comunicación inalámbrica.
Primero, la estación base transmite, al UE, una pluralidad de información de configuración de RRC relacionada con la información de control de enlace descendente (DCI) (S1010).
Además, la estación base transmite la DCI para transmisión de enlace ascendente al UE (S1020).
Además, la estación base recibe, desde el UE, el enlace ascendente transmitido en base a la DCI a la que se han aplicado parámetros de información de configuración de RRC específica de la pluralidad de información de configuración de RRC, en base al uso de la DCI (S1030).
En este caso, la DCI puede incluir un campo para identificar el uso de la DCI.
En este caso, cuando el tamaño del campo de la DCI es menor que el tamaño del campo de la DCI para la transmisión de PUSCH, el campo de la DCI se puede rellenar con bits cero.
Los contenidos en los que una operación de recepción de enlace ascendente desde un UE en un sistema de comunicación inalámbrica, descrito en esta descripción, se implementa en un dispositivo de estación base se describen con referencia a las FIGS. 11 y 12.
Una estación base que recibe el enlace ascendente en un sistema de comunicación inalámbrica puede incluir un módulo de radiofrecuencia (RF) configurado para transmitir y recibir señales de radio; y un procesador conectado funcionalmente al módulo de RF.
Primero, el procesador de la estación base controla el módulo de RF para transmitir, a un UE, una pluralidad de información de configuración de RRC relacionada con la información de control de enlace descendente (DCI).
Además, el procesador controla el módulo de RF para transmitir la DCI para transmisión del enlace ascendente al UE.
Además, el procesador controla el módulo de RF para recibir, desde el UE, un enlace ascendente transmitido en base a la DCI a la que se han aplicado parámetros de información de configuración de RRC específica de la pluralidad de información de configuración de RRC en base al uso de la DCI.
En este caso, la DCI puede incluir un campo para identificar el uso de la DCI.
En este caso, cuando el tamaño del campo de la DCI es menor que el tamaño del campo de la DCI para la transmisión de PUSCH, el campo de la DCI se puede rellenar con bits cero.
Dispositivo general al que se puede aplicar la presente descripción
En lo sucesivo, se describe un dispositivo al que se puede aplicar la presente descripción.
La FIG. 11 ilustra un diagrama de bloques de un ejemplo de un dispositivo de comunicación inalámbrica al que se pueden aplicar los ejemplos descritos en esta descripción.
Con referencia a la FIG. 11, un sistema de comunicación inalámbrica puede incluir un primer dispositivo 1110 y un segundo dispositivo 1120.
El primer dispositivo 1110 puede ser un dispositivo relacionado con una estación base, un nodo de red, un equipo de usuario (UE) de transmisión, un UE de recepción, un dispositivo de radio, un dispositivo de comunicación inalámbrica, un vehículo, un vehículo en el que está montada una función de autoconducción, un coche conectado, un dron (vehículo aéreo no tripulado (UAV)), un módulo de inteligencia artificial (AI), un robot, un dispositivo de realidad aumentada (AR), un dispositivo de realidad virtual (VR), un dispositivo de realidad mixta (MR), un dispositivo de holograma, un dispositivo de seguridad pública, un dispositivo de MTC, un dispositivo de IoT, un dispositivo médico, un dispositivo FinTech (o dispositivo financiero), un dispositivo de seguridad, un dispositivo climático/ambiental, un dispositivo relacionado con el servicio de 5G o un dispositivo relacionado con el campo de la cuarta revolución industrial además de los dispositivos.
El segundo dispositivo 1120 puede ser un dispositivo relacionado con una estación base, un nodo de red, un UE de transmisión, un UE de recepción, un dispositivo de radio, un dispositivo de comunicación inalámbrica, un vehículo, un vehículo en el que está montada una función de autoconducción, un coche conectado, un dron (vehículo aéreo no tripulado (UAV)), un módulo de inteligencia artificial (AI), un robot, un dispositivo de realidad aumentada (AR), un dispositivo de realidad virtual (VR), un dispositivo de realidad mixta (MR), un dispositivo de holograma, un dispositivo de seguridad pública, un dispositivo de MTC, un dispositivo de IoT, un dispositivo médico, un dispositivo FinTech (o dispositivo financiero), un dispositivo de seguridad, un dispositivo climático/ambiental, un dispositivo relacionado con el servicio de 5G o un dispositivo relacionado con el campo de la cuarta revolución industrial, además de los dispositivos.
Por ejemplo, el UE puede incluir un teléfono portátil, un teléfono inteligente, un ordenador portátil, un terminal para difusión digital, asistentes digitales personales (PDA), un reproductor multimedia portátil (PMP), un navegador, un PC pizarra, una tableta, un ordenador ultra ligero y delgado, un dispositivo que se puede llevar puesto (por ejemplo, un terminal tipo reloj (reloj inteligente), un terminal tipo gafas (gafas inteligentes), un visualizador montado en la cabeza (HMD)), etc. Por ejemplo, el HMD puede ser un dispositivo de visualización de una forma, que se lleva puesto en la cabeza. Por ejemplo, el HMD se puede usar para implementar VR, AR o MR.
Por ejemplo, el dron puede ser un vehículo de vuelo que vuela mediante una señal de control inalámbrico sin que una persona esté en el vehículo de vuelo. Por ejemplo, el dispositivo de VR puede incluir un dispositivo que implemente el objeto o el fondo de un mundo virtual. Por ejemplo, el dispositivo de AR puede incluir un dispositivo que implemente el objeto o fondo de un mundo virtual conectándolo al objeto o fondo del mundo real. Por ejemplo, el dispositivo de MR puede incluir un dispositivo que implemente el objeto o fondo de un mundo virtual fusionándolo con el objeto o fondo del mundo real. Por ejemplo, el dispositivo de holograma puede incluir un dispositivo que implementa una imagen estereográfica de 360 grados grabando y reproduciendo información estereográfica usando el fenómeno de interferencia de un haz de luz generado cuando se encuentran dos láseres, llamado holografía. Por ejemplo, el dispositivo de seguridad pública puede incluir un dispositivo de retransmisión de vídeo o un dispositivo de formación de imágenes capaz de ser llevado puesto en el cuerpo de un usuario. Por ejemplo, el dispositivo de MTC y el dispositivo de IoT pueden ser un dispositivo que no requiere la intervención o manipulación directa de una persona. Por ejemplo, el dispositivo de MTC y el dispositivo de IoT pueden incluir un medidor inteligente, una máquina expendedora, un termómetro, una bombilla inteligente, una cerradura de puerta o una variedad de sensores. Por ejemplo, el dispositivo médico puede ser un dispositivo usado con el propósito de diagnóstico, tratamiento, reducción, manipulación o prevención de una enfermedad. Por ejemplo, el dispositivo médico puede ser un dispositivo usado con el propósito de diagnóstico, tratamiento, reducción o corrección de una lesión u obstáculo. Por ejemplo, el dispositivo médico puede ser un dispositivo usado con el propósito de prueba, sustitución o modificación de una estructura o función. Por ejemplo, el dispositivo médico puede ser un dispositivo usado con propósito de control del embarazo. Por ejemplo, el dispositivo médico puede incluir un dispositivo para tratamiento médico, un dispositivo para operación, un dispositivo para diagnóstico (externo), un audífono o un dispositivo para un procedimiento quirúrgico. Por ejemplo, el dispositivo de seguridad puede ser un dispositivo instalado para prevenir un posible peligro y mantener la seguridad. Por ejemplo, el dispositivo de seguridad puede ser una cámara, un CCTV, una grabadora o una caja negra. Por ejemplo, el dispositivo FinTech puede ser un dispositivo capaz de proporcionar servicios financieros, tales como pago con móvil. Por ejemplo, el dispositivo FinTech puede incluir un dispositivo de pago o un punto de venta (POS). Por ejemplo, el dispositivo climático/ambiental puede incluir un dispositivo para monitorización o predicción climática/ambiental.
El primer dispositivo 1110 puede incluir al menos un procesador tal como un procesador 1111, al menos una memoria tal como la memoria 1112, y al menos un transceptor tal como un transceptor 1113. El procesador 1111 puede realizar las funciones, procedimientos y/o métodos descritos anteriormente. El procesador 1111 puede realizar uno o más protocolos. Por ejemplo, el procesador 1111 puede realizar una o más capas de un protocolo de interfaz de radio. La memoria 1112 está conectada al procesador 1111 y puede almacenar diversas formas de información y/o instrucciones. El transceptor 1113 está conectado al procesador 1111, y se puede controlar para transmitir y recibir señales de radio.
El segundo dispositivo 1120 puede incluir al menos un procesador tal como un procesador 1121, al menos un dispositivo de memoria tal como la memoria 1122 y al menos un transceptor tal como un transceptor 1123. El procesador 1121 puede realizar las funciones, procedimientos y/o métodos descritos anteriormente. El procesador 1121 puede implementar uno o más protocolos. Por ejemplo, el procesador 1121 puede implementar una o más capas de un protocolo de interfaz de radio. La memoria 1122 está conectada al procesador 1121 y puede almacenar diversas formas de información y/o instrucciones. El transceptor 1123 está conectado al procesador 1121 y se puede controlar para transmitir y recibir señales de radio.
La memoria 1112 y/o la memoria 1122 se pueden conectar dentro o fuera del procesador 1111 y/o el procesador 1121, respectivamente, y se pueden conectar a otro procesador a través de diversas tecnologías, tales como una conexión por cable o inalámbrica.
El primer dispositivo 1110 y/o el segundo dispositivo 1120 pueden tener uno o más antenas. Por ejemplo, la antena 1114 y/o la antena 1124 se pueden configurar para transmitir y recibir señales de radio.
La FIG. 12 ilustra otro ejemplo de un diagrama de configuración de bloques de un dispositivo de comunicación inalámbrica al que son aplicables los ejemplos descritos por la presente descripción.
Con referencia a la FIG. 12, un sistema de comunicación inalámbrica incluye una estación base 1210 y múltiples UE 1220 colocados en una región de la estación base. La estación base 1210 se puede representar por un transmisor, y el UE 1220 se puede representar por un receptor, o viceversa. La estación base 1210 y el UE 1220 incluyen respectivamente los procesadores 1211 y 1221, las memorias 1214 y 1224, uno o más módulos de RF de Tx/Rx 1215 y 1225, los procesadores de Tx 1212 y 1222, los procesadores de Rx 1213 y 1223, y las antenas 1216 y 1226. Los procesadores implementan las funciones, procesos y/o métodos mencionados anteriormente. Más específicamente, en el DL (comunicación desde la estación base al UE), un paquete de capa superior desde una red central se proporciona al procesador 1211. El procesador implementa la funcionalidad de la capa L2. En el DL, el procesador proporciona multiplexación entre un canal lógico y un canal de transporte y asignación de recursos de radio al UE 1220 y también es responsable de la señalización al UE 1220. El procesador de transmisión (Tx) 1212 implementa diversas funciones de procesamiento de señal para la capa L1 (es decir, capa física). Las funciones de procesamiento de señal incluyen la codificación y el entrelazado para facilitar la corrección de errores sin canal de retorno (FEC) en el UE. Los símbolos codificados y modulados se dividen en flujos paralelos, y cada flujo se correlaciona con una subportadora de OFDM, se multiplexan con una señal de referencia (RS) en el dominio del tiempo y/o de la frecuencia, y se combinan entre sí usando una Transformada Rápida de Fourier Inversa (IFFT) para producir un canal físico que lleva un flujo de símbolos de OFDMA en el dominio del tiempo. El flujo de OFDMA está codificado previamente espacialmente para producir múltiples flujos espaciales. Cada flujo espacial se puede proporcionar a la antena 1216 diferente a través de un módulo de Tx/Rx (o transceptor 1215) separado. Cada módulo de Tx/Rx puede modular una portadora de RF con un flujo espacial respectivo para su transmisión. En el UE, cada módulo de Tx/Rx (o transceptor 1225) recibe una señal a través de la antena 1226 respectiva de cada módulo de Tx/Rx. Cada módulo de Tx/Rx recupera información modulada sobre una portadora de RF y proporciona la información al procesador de recepción (Rx) 1223. El procesador de RX implementa diversas funciones de procesamiento de señal de la Capa 1. El procesador de Rx puede realizar un procesamiento espacial sobre la información para recuperar cualquier flujo espacial destinado al UE. Si se destinan múltiples flujos espaciales al UE, se pueden combinar en un único flujo de símbolos de OFDMA por los múltiples procesadores de Rx. El procesador de Rx convierte el flujo de símbolos de OFDMA del dominio del tiempo al dominio de la frecuencia usando una Transformada Rápida de Fourier (FFT). La señal en el dominio de la frecuencia incluye un flujo de símbolos de OFDMA separado para cada subportadora de la señal de OFDM. Los símbolos en cada subportadora y la señal de referencia se recuperan y demodulan determinando los puntos de constelación de señales más probables transmitidos por la estación base. Estas decisiones programables pueden basar en valores de estimación de canal. Las decisiones programables se decodifican y desintercalan para recuperar datos y señales de control que fueron transmitidas originalmente por la estación base en el canal físico. Los datos y las señales de control correspondientes se proporcionan al procesador 1221.
El UL (comunicación desde el UE a la estación base) se procesa en la estación base 1210 de una manera similar a la descripción asociada con una función de receptor en el UE 1220. Cada módulo de Tx/Rx 1225 recibe una señal a través de la antena 1226 respectiva. Cada módulo de Tx/Rx proporciona una portadora de RF e información al procesador de Rx 1223. El procesador 1221 puede estar asociado con la memoria 1224 que almacena un código de programa y datos. Se puede hacer referencia a la memoria como medio legible por ordenador.
Las implementaciones descritas anteriormente se implementan mediante combinaciones de componentes y características de la presente descripción en formas predeterminadas. Cada componente o característica se debería considerar de manera selectiva a menos que se especifique por separado. Cada componente o característica se puede llevar a cabo sin que se combine con otro componente o característica. Además, algunos componentes y/o características se combinan unos con otros y pueden implementar implementaciones de la presente descripción. El orden de las operaciones descritas en las implementaciones de la presente descripción se puede cambiar. Algunos componentes o características de una implementación se pueden incluir en otra implementación, o se pueden sustituir por componentes o características correspondientes de otra implementación.
Las implementaciones de la presente descripción se pueden implementar por diversos medios, por ejemplo, hardware, microprograma, software o combinaciones de los mismos. Cuando las implementaciones se implementan por hardware, una implementación de la presente descripción se puede implementar mediante uno o más circuitos integrados de aplicaciones específicas (ASIC), procesadores de señal digital (DSP), dispositivos de procesamiento de señal digital (DSPD), dispositivos lógicos programables (PLD), agrupaciones de puertas programables en campo (FPGA), procesadores, controladores, microcontroladores, microprocesadores y similares.
Cuando las implementaciones se implementan mediante microprograma o software, una implementación de la presente descripción se puede implementar mediante módulos, procedimientos, funciones, etc. que realizan las funciones u operaciones descritas anteriormente. Se puede almacenar código de software en una memoria y se puede accionar por un procesador. La memoria se proporciona dentro o fuera del procesador y puede intercambiar datos con el procesador mediante diversos medios bien conocidos.
Aplicabilidad industrial
La presente descripción se ha ilustrado como que se aplica al sistema de LTE/LTE-A del 3GPP /NR, pero se puede aplicar a diversos sistemas de comunicación inalámbrica además del sistema de LTE/LTE-A del 3GPP/NR.

Claims (11)

REIVINDICACIONES
1. Un método para realizar, por un equipo de usuario, UE, transmisión de enlace ascendente en un sistema de comunicación inalámbrica, el método que comprende:
recibir, desde una estación base, BS, una pluralidad de información de configuración de RRC;
recibir, desde la BS, DCI para transmisión de enlace ascendente,
en donde los parámetros de información de configuración de RRC específica entre la pluralidad de información de configuración de RRC se relacionan con la DCI en base a un uso de la DCI; y
en donde la DCI comprende un campo relacionado con el uso de la DCI,
en donde, cuando un tamaño del campo de la DCI que tiene un formato de DCI es menor que un tamaño del campo de la DCI para transmisión de PUSCH que tiene el mismo formato de DCI, el campo de la DCI se rellena con bits cero y se decodifica, en donde en el rellenado con bits cero, 0 se inserta en un bit dentro de cada campo hasta que el tamaño del campo de la DCI sea idéntico al tamaño del campo de la DCI para la transmisión de PUSCH,
en donde un bit de CRC de la DCI se aleatoriza por un CS-RNTI, y
en donde un bit de CRC de la DCI para la transmisión de PUSCH se aleatoriza por un C-RNTI,
realizar la transmisión de enlace ascendente a la BS en base a la DCI y los parámetros de información de configuración de RRC específica.
2. El método de la reivindicación 1,
en donde un campo específico para identificar el uso de la DCI es uno cualquiera de un campo de ‘indicador de nuevos datos’, NDI, un campo de ‘versión de redundancia’, RV, y/o un campo de ‘número de proceso de HARQ’.
3. El método de la reivindicación 1,
en donde en el rellenado de bits cero, 0 se inserta en un bit más significativo, MSB, o un bit menos significativo, LSB, dentro del campo de la DCI.
4. El método de la reivindicación 1,
en donde un campo específico para identificar el uso de la DCI se coloca después de un campo común configurado independientemente del uso de la DCI.
5. El método de la reivindicación 1,
en donde cuando el tamaño del campo de la DCI es mayor que el tamaño del campo de la DCI para la transmisión de PUSCH, la DCI es una DCI inválida.
6. Un equipo de usuario, UE, que realiza transmisión de enlace ascendente en un sistema de comunicación inalámbrica, el UE que comprende:
un módulo de radiofrecuencia, RF, configurado para transmitir y recibir señales de radio; y
un procesador conectado funcionalmente al módulo de RF,
en donde el procesador está configurado para:
recibir, desde una estación base, BS, una pluralidad de información de configuración de RRC;
recibir, desde la BS, DCI para transmisión de enlace ascendente,
en donde los parámetros de información de configuración de RRC específica entre la pluralidad de información de configuración de RRC están relacionados con la DCI en base al uso de la DCI;
en donde la DCI comprende un campo relacionado con el uso de la DCI,
en donde, cuando un tamaño del campo de la DCI que tiene un formato de DCI es menor que un tamaño del campo de la DCI para transmisión de PUSCH que tiene el mismo formato de DCI, el campo de la DCI se rellena con bits cero y se decodifica, en donde en el rellenado de bits cero, 0 se inserta en un bit dentro de cada campo hasta que el tamaño del campo de DCI sea idéntico al tamaño del campo de la DCI para la transmisión de PUSCH,
en donde un bit de CRC de la DCI se aleatoriza por un CS-RNTI, y
en donde un bit de CRC de la DCI para la transmisión de PUSCH se aleatoriza por un C-RNTI; y
realizar la transmisión de enlace ascendente a la BS en base a la DCI y los parámetros de información de configuración de RRC específica.
7. El UE de la reivindicación 6,
en donde un campo específico para identificar el uso de la DCI es uno cualquiera de un campo de ‘indicador de nuevos datos’, NDI, un campo de ‘versión de redundancia’, RV, y/o un campo de ‘número de proceso de HARQ’.
8. El UE de la reivindicación 6,
en donde en el rellenado de bits cero, 0 se inserta en un bit más significativo, MSB, o un bit menos significativo, LSB, dentro del campo de la DCI.
9. El UE de la reivindicación 6,
en donde un campo específico para identificar el uso de la DCI se coloca después de un campo común configurado independientemente del uso de DCI.
10. El UE de la reivindicación 6,
en donde cuando el tamaño del campo de la DCI es mayor que el tamaño del campo de la DCI para la transmisión de PUSCH, la DCI es una DCI inválida.
11. Un método para recibir un enlace ascendente en un sistema de comunicación inalámbrica, el método realizado por una estación base comprende:
transmitir, a un equipo de usuario, UE, una pluralidad de información de configuración de RRC;
transmitir, al UE, DCI para transmisión de enlace ascendente; y
recibir, desde el UE, el enlace ascendente transmitido en base a la DCI con la que se han relacionado parámetros de información de configuración de RRC específica entre la pluralidad de información de configuración de RRC, en base a un uso de la DCI,
en donde la DCI comprende un campo relacionado con el uso de la DCI,
en donde, cuando un tamaño del campo de la DCI que tiene un formato de DCI es menor que un tamaño del campo de DCI para la transmisión de PUSCH que tiene el mismo formato de DCI, el campo de la DCI se rellena con bits cero, en donde en el rellenado de bits cero, 0 se inserta en un bit dentro de cada campo hasta que el tamaño del campo de la DCI sea idéntico al tamaño del campo de la DCI para la transmisión de PUSCH,
en donde un bit de CRC de la DCI se aleatoriza por un CS-RNTI, y
en donde un bit de CRC de la DCI hasta la transmisión de PUSCH se aleatoriza por un C-RNTI.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20210144686A1 (en) * 2019-11-08 2021-05-13 Qualcomm Incorporated Techniques for release validation of uplink configured grant and semi-persistent scheduling

Families Citing this family (36)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108400855B (zh) * 2017-02-07 2022-09-13 中兴通讯股份有限公司 一种相位噪声导频的配置、确定、信息反馈方法及装置
US11615297B2 (en) 2017-04-04 2023-03-28 Hailo Technologies Ltd. Structured weight based sparsity in an artificial neural network compiler
US11544545B2 (en) 2017-04-04 2023-01-03 Hailo Technologies Ltd. Structured activation based sparsity in an artificial neural network
US10387298B2 (en) 2017-04-04 2019-08-20 Hailo Technologies Ltd Artificial neural network incorporating emphasis and focus techniques
US11238334B2 (en) 2017-04-04 2022-02-01 Hailo Technologies Ltd. System and method of input alignment for efficient vector operations in an artificial neural network
US11551028B2 (en) 2017-04-04 2023-01-10 Hailo Technologies Ltd. Structured weight based sparsity in an artificial neural network
MX2020007836A (es) 2018-01-24 2020-09-25 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd Metodo para transmision de datos, dispositivo, programa informatico y portador del mismo.
US20200022144A1 (en) * 2018-07-09 2020-01-16 Samsung Electronics Co., Ltd. Overhead reduction and reliability enhancements for dl control signaling
CA3113083A1 (en) * 2018-09-28 2020-04-02 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Methods to support configured grant transmission and retransmission
CN110972172B (zh) * 2018-09-28 2021-02-12 华为技术有限公司 上行免动态授权传输的方法及装置
US11089555B2 (en) * 2019-01-07 2021-08-10 Qualcomm Incorporated Dynamic configuration of operation power parameters
CN114342293A (zh) * 2019-07-04 2022-04-12 诺基亚技术有限公司 用于harq控制的装置、方法和软件
US11432277B2 (en) * 2019-08-26 2022-08-30 Qualcomm Incorporated Techniques for determining resources for transmitting wireless communications
US11742908B2 (en) * 2019-11-04 2023-08-29 Qualcomm Incorporated Wireless device cooperative transmission schemes
US11589342B2 (en) * 2019-11-07 2023-02-21 FG Innovation Company Limited Method and user equipment for construction of downlink control information format
EP4102754A4 (en) * 2020-02-14 2023-03-22 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. METHOD FOR DETERMINING TRANSMISSION PARAMETERS, TERMINAL DEVICE, AND NETWORK DEVICE
EP3876567B1 (en) * 2020-03-05 2023-08-09 Fujitsu Limited A method in a wireless communication network and in a base station, and a wireless communication network and a base station
WO2021201659A1 (ko) * 2020-04-03 2021-10-07 엘지전자 주식회사 무선 통신 시스템에서 신호를 송수신하는 방법 및 장치
CN111586866B (zh) * 2020-04-21 2022-05-03 重庆邮电大学 基于swipt技术的合作d2d通信网络中用户公平性资源分配方法
CN113677008A (zh) * 2020-05-15 2021-11-19 华为技术有限公司 一种通信方法、装置及存储介质
US11539468B2 (en) 2020-06-23 2022-12-27 Ofinno, Llc Periodic resource activation and/or release
CN114126004B (zh) * 2020-08-25 2023-04-07 大唐移动通信设备有限公司 一种终端接入的处理方法、装置、电子设备及存储介质
US11263077B1 (en) 2020-09-29 2022-03-01 Hailo Technologies Ltd. Neural network intermediate results safety mechanism in an artificial neural network processor
US11237894B1 (en) 2020-09-29 2022-02-01 Hailo Technologies Ltd. Layer control unit instruction addressing safety mechanism in an artificial neural network processor
US11811421B2 (en) 2020-09-29 2023-11-07 Hailo Technologies Ltd. Weights safety mechanism in an artificial neural network processor
US11221929B1 (en) * 2020-09-29 2022-01-11 Hailo Technologies Ltd. Data stream fault detection mechanism in an artificial neural network processor
US11874900B2 (en) 2020-09-29 2024-01-16 Hailo Technologies Ltd. Cluster interlayer safety mechanism in an artificial neural network processor
CN114501624A (zh) * 2020-10-23 2022-05-13 大唐移动通信设备有限公司 一种信息传输处理方法、装置及终端
CN114430556B (zh) * 2020-10-29 2023-06-02 中国联合网络通信集团有限公司 锚点配置方法和装置
EP4266615A4 (en) * 2021-01-12 2024-03-20 Huawei Tech Co Ltd METHOD AND APPARATUS FOR RECEIVING DATA, AND METHOD AND APPARATUS FOR SENDING DATA
CN113207127B (zh) * 2021-04-27 2022-04-12 重庆邮电大学 一种noma系统中基于分层深度强化学习的动态频谱接入方法
CN115051777B (zh) * 2021-07-31 2024-03-12 北京正唐科技有限责任公司 一种基于tdma组网pmp通信的检错重发实现方法
US20230328702A1 (en) * 2022-04-12 2023-10-12 Qualcomm Incorporated Joint indication for multi-cell scheduling
WO2023243614A1 (ja) * 2022-06-14 2023-12-21 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ 端末、基地局及び通信方法
KR20240002440A (ko) 2022-06-29 2024-01-05 에스케이텔레콤 주식회사 기지국장치 및 단말장치와, 각 장치에서 수행되는 dci 조절 방법
WO2024031474A1 (en) * 2022-08-10 2024-02-15 Zte Corporation Physical layer scheduling for extended reality applications

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2579489Y2 (ja) 1993-08-31 1998-08-27 山九株式会社 自動玉外し揚重装置
KR101789814B1 (ko) * 2010-03-04 2017-10-26 엘지전자 주식회사 반송파 집성 시스템에서 단말의 제어정보 디코딩 방법 및 단말
US9510335B2 (en) 2010-05-26 2016-11-29 Lg Electronics Inc. Method and apparatus for transceiving control information for uplink multi-antenna transmission
KR20120119174A (ko) * 2011-04-20 2012-10-30 주식회사 팬택 제어정보의 전송장치 및 방법
KR101598523B1 (ko) * 2012-01-13 2016-02-29 엘지전자 주식회사 하향링크 제어 신호 수신 방법 및 사용자기기와, 하향링크 제어 신호 전송 방법 및 기지국
CN103491640B (zh) * 2012-06-12 2016-08-03 电信科学技术研究院 终端设备的调度方法和设备
CN106688295B (zh) 2014-08-07 2020-12-01 Lg 电子株式会社 无线通信系统中发送和接收信号的方法及其装置
JP2018101821A (ja) * 2015-04-24 2018-06-28 シャープ株式会社 端末装置、基地局装置、集積回路、および、通信方法
US10727979B2 (en) * 2015-08-14 2020-07-28 Electronics And Telecommunications Research Institute Operation methods of communication node in network supporting licensed and unlicensed bands
US10869331B2 (en) * 2016-04-01 2020-12-15 Lg Electronics Inc. Method for transmitting downlink control information for sidelink scheduling in wireless communication system and terminal using same
CN109314881B (zh) 2016-06-30 2022-07-05 夏普株式会社 终端装置、基站装置、通信方法
US20180019794A1 (en) * 2016-07-14 2018-01-18 Sharp Laboratories Of America, Inc. Systems and methods for downlink control information for multiple-user superposition transmission
KR102443452B1 (ko) * 2017-07-17 2022-09-15 삼성전자 주식회사 무선 통신 시스템에서 하향링크 제어정보를 전송하는 방법 및 장치

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20210144686A1 (en) * 2019-11-08 2021-05-13 Qualcomm Incorporated Techniques for release validation of uplink configured grant and semi-persistent scheduling
US11696297B2 (en) * 2019-11-08 2023-07-04 Qualcomm Incorporated Techniques for release validation of uplink configured grant and semi-persistent scheduling

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