CN111052646B - 在无线通信系统中执行上行链路传输的方法及其设备 - Google Patents

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Abstract

本说明书提供了一种在无线通信系统中执行上行链路传输的方法。更具体地说，由终端执行的所述方法包括以下步骤：从基站接收与下行链路控制信息(DCI)相关的多个RRC配置信息；从基站接收用于上行链路传输的DCI，其中，根据DCI的目的将多个RRC配置信息中的特定RRC配置信息的参数应用于DCI；以及基于DCI执行到基站的上行链路传输，其中DCI包括与DCI的目的相关的字段，并且根据DCI的目的，当DCI的字段大小小于用于PUSCH传输的DCI的字段大小时，对DCI的字段进行解码以对其应用零比特填充。

Description

在无线通信系统中执行上行链路传输的方法及其设备
技术领域
本说明书涉及一种无线通信系统，并且更具体地，涉及一种执行上行链路传输的方法和支持该方法的装置。
背景技术
已经开发了移动通信系统来提供语音服务，同时确保用户的活动。然而，在移动通信系统中，不仅扩展了语音服务，而且扩展了数据服务。目前，由于业务的爆炸性增长，导致资源短缺并且用户需要更高速的服务，因此，需要更先进的移动通信系统。
对下一代移动通信系统的要求应当能支持对爆炸性数据业务的接受、每个用户数据速率的急剧增加、对连接设备数量的显著增加的接受、极低的端到端时延和高能效。为此，研究了各种技术，包括双连接、大规模多输入多输出(MIMO)、带内全双工、非正交多址(NOMA)、超宽带支持、设备联网等。
发明内容
技术问题
本说明书提供了一种传输上行链路的方法。
此外，本说明书提供了一种通过基于DCI的用途应用不同的RRC配置来解释DCI的格式和字段的方法。
此外，本说明书提供了一种在基于DCI的用途来解释DCI的字段时使用零比特填充或截断来配置字段大小的方法。
本发明要实现的技术目标不限于上述技术目标，并且本发明所属领域的普通技术人员可以从以下描述中明显地理解上面没有描述的其它技术目标。
技术方案
本说明书提供了一种在无线通信系统中执行上行链路传输的方法。
具体地说，由用户设备(UE)执行的方法包括：从基站(BS)接收与下行链路控制信息(DCI)相关的多个RRC配置信息；从BS接收用于上行链路传输的DCI，其中，基于DCI的用途将多个RRC配置信息中的特定RRC配置信息的参数应用于DCI；以及基于DCI执行到BS的上行链路传输。DCI包括与DCI的用途相关的字段。当DCI的字段大小小于用于PUSCH传输的DCI的字段大小时，对DCI的字段进行零比特填充和解码。
此外，在本说明书中，DCI是由CS-RNTI加扰的DCI，并且用于PUSCH传输的DCI是由C-RNTI加扰的DCI。
此外，在本说明书中，用于标识DCI的用途的特定字段是“新数据指示符(NDI)”字段、“冗余版本(RV)”字段和/或“HARQ进程号”字段中的任何一个。
此外，在本说明书中，在填充的零比特中，0被插入到每个字段内的比特中，直到DCI的字段大小与用于PUSCH传输的DCI的字段大小相同为止。
此外，在本说明书中，在填充的零比特中，0被插入到DCI的字段内的最高有效位(MSB)或最低有效位(LSB)中。
此外，在本说明书中，用于标识DCI的用途的特定字段位于与DCI的用途无关地配置的公共字段之后。
此外，在本说明书中，当DCI的字段大小大于用于PUSCH传输的DCI的字段大小时，DCI为无效DCI。
此外，在本说明书中，一种在无线通信系统中执行上行链路传输的终端，该终端包括：射频(RF)模块，其被配置为发送和接收无线电信号；以及处理器，其功能性地连接到RF模块，其中，所述处理器被配置为：从基站(BS)接收与下行链路控制信息(DCI)相关的多个RRC配置信息；从BS接收用于上行链路传输的DCI，其中，基于DCI的用途将多个RRC配置信息中的特定RRC配置信息的参数应用于DCI；以及基于DCI执行到BS的上行链路传输。DCI包括与DCI的用途相关的字段。当DCI的字段大小小于用于PUSCH传输的DCI的字段大小时，对DCI的字段进行零比特填充和解码。
此外，在本说明书中，DCI是由CS-RNTI加扰的DCI，并且用于PUSCH传输的DCI是由C-RNTI加扰的DCI。
此外，在本说明书中，用于标识DCI的用途的特定字段是“新数据指示符(NDI)”字段、“冗余版本(RV)”字段和/或“HARQ进程号”字段中的任何一个。
此外，在本说明书中，在填充的零比特中，0被插入到每个字段内的比特中，直到DCI的字段大小与用于PUSCH传输的DCI的字段大小相同为止。
此外，在本说明书中，在填充的零比特中，0被插入到DCI的字段内的最高有效位(MSB)或最低有效位(LSB)中。
此外，在本说明书中，用于标识DCI的用途的特定字段位于与DCI的用途无关地配置的公共字段之后。
此外，在本说明书中，当DCI的字段大小大于用于PUSCH传输的DCI的字段大小时，DCI为无效DCI。
此外，在本说明书中，在一种在无线通信系统中接收上行链路的方法中，该方法由基站执行，并且包括以下步骤：向用户设备(UE)发送与下行链路控制信息(DCI)相关的多个RRC配置信息；向UE发送用于上行链路传输的DCI；以及基于DCI的用途，从UE接收基于已经应用了多个RRC配置信息中的特定RRC配置信息的参数的DCI而发送的上行链路。DCI包括与DCI的用途相关的字段。当DCI的字段大小小于用于PUSCH传输的DCI的字段大小时，对DCI的字段进行零比特填充。
有益效果
本说明书的效果在于，因为由经配置调度-RNTI(CS-RNTI)加扰的DCI基于其用途而分类并且可以应用不同的配置，所以可以有效地执行DCI解释。
此外，通过同样地解释由不同参数配置的DCI的字段大小，可以达到降低DCI解码时的复杂性的效果。
可以通过本发明获得的效果不限于上述效果，并且本发明所属领域的普通技术人员可以从以下描述中明显地理解上文未描述的其它技术效果。
附图说明
为了帮助理解本发明，作为详细描述的一部分而包括的附图提供了本发明的实施方式，并且与详细描述一起描述了本发明的技术特征。
图1是示出可以应用本说明书中提出的方法的AI设备的图。
图2是示出可以应用本说明书中提出的方法的AI服务器的图。
图3是示出可以应用本说明书中提出的方法的AI系统的图。
图4是示出可以应用本说明书中提出的方法的NR的整体系统构造的示例的图。
图5示出了可以应用本说明书中提出的方法的无线通信系统中的上行链路帧和下行链路帧之间的关系。
图6示出了可以应用本说明书中提出的方法的无线通信系统中提供的资源网格的示例。
图7示出了可以应用本说明书中提出的方法的用于每个天线端口的资源网格和参数集的示例。
图8是示出可以应用本说明书中提出的方法的自包含时隙结构的示例的图。
图9是示出本说明书中提出的执行上行链路传输方法的终端的操作方法的流程图。
图10是示出本说明书中提出的执行上行链路接收方法的基站的操作方法的流程图。
图11示出了可以应用本说明书中提出的方法的无线通信设备的框图。
图12是可以应用本说明书中提出的方法的无线通信设备的框图的另一示例。
具体实施方式
现在将详细参照本发明的实施方式，其示例在附图中示出。下面将与附图一起公开的详细描述是为了描述本发明的示例性实施方式，并不是为了描述本发明的唯一实施方式。以下详细描述包括细节以便提供对本发明的完整理解。然而，本领域技术人员知道可以在没有细节的情况下实现本发明。
在一些情况下，为了防止使本公开的构思模糊，可以省略已知结构和设备，或者可以基于各结构和设备的核心功能以框图的形式来示出已知结构和设备。
在本公开中，基站表示直接与终端进行通信的网络的终端节点。在本公开中，如果需要或期望，则被描述为要由基站执行的特定操作可以由基站的上层节点来执行。也就是说，显然，在包括含有基站的多个网络节点的网络中，可以由基站或除基站之外的其他网络节点执行为了与终端通信所执行的各种操作。“基站(BS)”可以用诸如固定站、节点B、演进节点B(eNB)、基站收发器系统(BTS)、接入点(AP)、gNB(通用NB)之类的术语代替。此外，“终端”可以是固定的或者可以具有移动性并且可以用诸如用户设备(UE)、移动站(MS)、用户终端(UT)、移动订户站(MSS)、订户站(SS)、高级移动站(AMS)、无线终端(WT)、机器类型通信(MTC)设备、机器到机器(M2M)设备、或设备到设备(D2D)设备之类的术语代替。
在本公开中，下行链路(DL)表示从基站到终端的通信，而上行链路(UL)表示从终端到基站的通信。在下行链路中，发送器可以是基站的一部分，而接收器可以是终端的一部分。在上行链路中，发送器可以是终端的一部分，而接收器可以是基站的一部分。
提供以下描述中使用的特定术语以帮助理解本发明，并且在不脱离本发明的技术精神的情况下，可以在范围内将这些特定术语改变为其他形式。
以下技术可用于各种无线通信系统，诸如码分多址(CDMA)、频分多址(FDMA)、时分多址(TDMA)、正交频分多址(OFDMA)、单载波频分多址(SC-FDMA)和非正交多址(NOMA)。可以使用诸如通用陆地无线电接入(UTRA)或CDMA2000之类的无线电技术来实现CDMA。TDMA可以使用诸如全球移动通信系统(GSM)/通用分组无线电服务(GPRS)/用于GSM演进的增强数据速率(EDGE)之类的无线电技术来实现。OFDMA可以实现为诸如IEEE 802.11(Wi-Fi)、IEEE802.16(WiMAX)、IEEE 802.20、E-UTRA(演进UTRA)之类的无线电技术。UTRA是通用移动电信系统(UMTS)的一部分。第三代合作伙伴计划(3GPP)长期演进(LTE)，作为使用E-UTRA)的演进UMTS(E-UMTS)的一部分，在下行链路中采用OFDMA并且在上行链路中采用SC-FDMA。LTE-A(高级)是3GPP LTE的演进。
此外，5G新无线电(NR)依据使用场景定义了增强移动宽带(eMBB)、大规模机器类型通信(mMTC)、超可靠性和低时延通信(URLLC)以及车辆到万物(V2X)。
5G NR标准依据NR系统和LTE系统之间的共存被划分为独立(SA)和非独立(NSA)。
5G NR支持各种子载波间隔并且在下行链路中支持CP-OFDM，而在上行链路中支持CP-OFDM和DFT-s-OFDM(SC-OFDM)。
本公开的实施方式可以由IEEE 802、3GPP和3GPP2(无线电接入系统)中的至少一个中公开的标准文档支持。也就是说，可由标准文档支持为了清楚地显露本公开的技术精神而未描述的本发明的实施方式中的步骤或部分。此外，本公开中描述的所有术语可以由标准文档来描述。
为了清楚地描述，主要描述了3GPP LTE/LTE-A/新RAT(NR)，但是本发明的技术特征不限于此。
在本说明书中，“A和/或B”可以解释为与“包括A或B中的至少一个”相同的意义。
在下文中，描述了可以应用本说明书中提出的方法的5G使用场景的示例。
5G的三个主要需求领域包括(1)增强型移动宽带(eMBB)领域，(2)大规模机器类型通信(mMTC)领域和(3)超可靠和低时延通信(URLLC)领域。
一些使用情况可能需要多个领域以进行优化，而其它使用情况可能只关注一个关键性能指标(KPI)。5G以灵活可靠的方式支持这些不同的使用情况。
eMBB远远超出了基本的移动互联网接入，并且涵盖丰富的双向任务、云或增强现实中的媒体和娱乐应用。数据是5G的主要动力之一，并且专用语音服务在5G时代可能不会首次出现。在5G中，预期语音将作为应用程序使用通信系统简单提供的数据连接来处理。业务增加的主要原因包括内容大小的增加和需要高数据传输率的应用程序数量的增加。随着更多的设备连接到互联网，流媒体服务(音频和视频)、对话式视频和移动互联网连接将得到更广泛的应用。如此多的应用程序需要始终打开连接，以便向用户推送实时信息和通知。移动通信平台中的应用程序和云存储突然增加，这可能同时适用于商业和娱乐。此外，云存储是拖拽上行链路数据传输速率增长的特殊使用情况。5G也用于云的远程业务。当使用触觉接口时，需要更低的端到端时延来保持出色的用户体验。娱乐(例如云游戏和视频流媒体)是增加移动宽带能力的需求的其它关键因素。在任何地方(包括高移动性环境，例如火车、汽车和飞机)，娱乐在智能电话和平板电脑的都是必不可少的。另一使用情况是增强现实和娱乐信息搜索。在这种情况下，增强现实需要非常低的时延和即时的数据量。
此外，最受期待的5G使用情况之一涉及能够在所有领域顺利地连接嵌入式传感器的功能，即mMTC。到2020年，预计潜在的IoT设备将达到204亿。工业IoT是5G在智能城市、资产跟踪、智能公用事业、农业和安全基础设施方面发挥主要作用的领域之一。
URLLC包括一项新服务，该服务将通过主要基础设施的远程控制和具有超可靠性/低可用时延的链接(如自动驾驶车辆)来改变行业。可靠性和时延水平对于智能电网控制、工业自动化、机器人工程、无人机控制和调整都是必不可少的。
更具体地描述了多个使用情况。
5G可以补充光纤到户(FTTH)和基于电缆的宽带(DOCSIS)，作为提供估算为从每秒千兆比特到每秒数百兆比特的流的手段。除了虚拟现实和增强现实之外，如此快的速度对于传送4K或更高分辨率(6K、8K或更高)的电视是必要的。虚拟现实(VR)和增强现实(AR)应用包括沉浸式运动游戏。特定的应用程序可能需要特定的网络配置。例如，在VR游戏的情况下，为了使游戏公司将时延最小化，核心服务器可能需要与网络运营商的边缘网络服务器集成在一起。
随着汽车的移动通信的大量使用情况，汽车有望成为5G中一种重要的新动力。例如，乘客的娱乐同时需要高容量和高移动性的移动宽带。这种情况的原因是无论其位置和速度如何，未来的用户都继续期望高质量的连接。汽车领域的另一使用示例是增强现实仪表板。增强现实仪表板在驾驶员通过前窗看到的东西上交叠并且显示识别黑暗中的物体并通知驾驶员物体的距离和移动的信息。将来，无线模块能够实现汽车之间的通信、汽车和支持的基础设施之间的信息交换，以及汽车和其它连接设备(例如，行人伴随的设备)之间的信息交换。安全系统引导行为的交替过程，使得驾驶员可以更安全地驾驶，从而降低事故的危险。下一步将是远程控制或自动驾驶车辆。这需要在不同的自动驾驶车辆之间以及在汽车和基础设施之间的非常可靠、非常快速的通信。将来，自动驾驶车辆可能执行所有的驾驶活动，并且驾驶员将会专注于车辆本身无法识别的交通以外的事情。自动驾驶车辆的技术要求需要超低时延和超高速可靠性，使得交通安全提高到人无法达到的水平。
被称为智能社会的智能城市和智能家庭将被作为高密度无线电传感器网络嵌入。智能传感器的分布式网络将识别城市或家庭的成本以及节能维护的条件。可以针对每个家庭执行类似的配置。温度传感器、窗户和加热控制器、防盗报警器和家用电器全部都是无线连接。许多这样的传感器通常是低数据传输速率、低能量和低成本的。然而，例如，特定类型的监控设备可能需要实时HD视频。
包括热量或气体的能量的消耗和分配是高度分布式的，因此需要对分布式传感器网络进行自动控制。智能电网收集信息，并使用数字信息和通信技术将这些传感器互连，使得传感器基于信息进行操作。信息可以包括供应商和消费者的行为，因此智能电网可以以高效、可靠、经济、可持续生产和自动化的方式改善燃料(诸如电力)的分配。智能电网可以被认为是具有很小时延的另一传感器网络。
健康部门拥有许多应用程序，这些应用程序从移动通信中获益。通信系统可以支持在远处提供临床治疗的远程治疗。这有助于减少距离上的障碍，并且可以改善对偏远农业地区不连续使用的医疗服务的访问。此外，这用于在重要治疗和紧急情况下挽救生命。基于移动通信的无线电传感器网络可以为诸如心率和血压的参数提供远程监视和传感器。
无线电和移动通信在工业应用领域变得越来越重要。布线需要很高的安装和维护成本。因此，在许多工业领域中，利用可重新配置的无线电链路替代电缆的可能性是有吸引力的机会。然而，为了实现这种可能性，需要无线电连接以类似于电缆的时延、可靠性和容量运行，并且简化管理。低时延和低错误概率是与5G连接的新要求。
物流和货物跟踪是移动通信的重要使用情况，它能够使用基于位置的信息系统在任何地方跟踪库存和包裹。物流和货物跟踪使用情况通常需要较低的数据速度，但是需要宽广的区域和可靠的位置信息。
人工智能(AI)
人工智能表示研究人工智能或能够产生人工智能的方法的领域。机器学习表示定义在人工智能领域中处理的各种问题并研究解决问题的方法的领域。机器学习也被定义为通过对任务的连续经历来提高任务性能的算法。
人工神经网络(ANN)是在机器学习中使用的模型，配置有通过突触组合形成网络的人工神经元(节点)，并且可以表示具有问题解决能力的整个模型。人工神经网络可以由不同层的神经元之间的连接模式、更新模型参数的学习过程以及用于生成输出值的激活函数来定义。
人工神经网络可以包括输入层、输出层以及可选的一个或更多个隐藏层。每层包括一个或更多个神经元。人工神经网络可以包括连接神经元的突触。在人工神经网络中，每个神经元可以通过突触输出输入信号、权重和偏置输入的激活函数的函数值。
模型参数表示通过学习确定的参数，并且包括突触连接的权重和神经元的偏置。此外，超参数表示在机器学习算法中的学习之前需要配置的参数，并且包括学习速率、重复次数、微型部署尺寸和初始化函数。
可以考虑人工神经网络的学习对象来确定使损失函数最小化的模型参数。损失函数可以用作确定人工神经网络的学习过程中的最佳模型参数的指标。
基于学习方法，机器学习可以分为监督学习、非监督学习和强化学习。
监督学习表示在给定学习数据标签的状态下训练人工神经网络的方法。标签可以表示当学习数据被输入到人工神经网络时，必须由人工神经网络推导出的答案(或结果值)。非监督学习可以表示在没有给出学习数据标签的状态下训练人工神经网络的方法。强化学习可以表示一种学习方法，在该学习方法中，训练在环境内定义的代理以选择使每个状态下累积的补偿最大化的行为或行为序列。
在人工神经网络中，被实现为包括多个隐藏层的深度神经网络(DNN)的机器学习也被称为深度学习。深度学习是机器学习的一部分。在下文中，机器学习被用作包括深度学习在内的含义。
机器人
机器人可以表示自动处理给定任务或基于自主拥有的能力运行的机器。特别地，具有识别环境并自主确定和执行操作的功能的机器人可以被称为智能型机器人。
机器人可以基于其使用目的或领域分为工业、医疗、家庭和军事。
机器人包括含有致动器或马达的驱动单元，并且可以执行各种物理操作(例如移动机器人关节)。此外，可移动机器人在驱动单元中包括轮子、制动器、推进器等，并且可以通过驱动单元在地面上运行或在空中飞行。
自动驾驶(自主驾驶)
自动驾驶是指一种自主驾驶技术。自动驾驶车辆是指无需用户操纵或用户最少操纵即可行驶的车辆。
例如，自动驾驶可以包括用于保持行车车道的所有技术、用于自动控制速度的技术(例如自适应巡航控制)、用于沿着预定路径自动驾驶的技术、用于在设定目的地和驾驶时自动配置路径的技术。
车辆包括仅具有内燃机的车辆、包括内燃机和电动机二者的混合动力车辆以及仅具有电动机的电动车辆，并且除了车辆之外还可以包括火车、摩托车等。
在这种情况下，自动驾驶车辆可以被认为是具有自动驾驶功能的机器人。
扩展现实(XR)
扩展现实统称为虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和混合现实(MR)。VR技术仅提供现实世界的对象或背景作为CG图像。AR技术在实际的事物图像上提供虚拟产生的CG图像。MR技术是用于将虚拟对象与现实世界混合和组合并且提供它们的计算机图形技术。
MR技术与AR技术的相似之处在于它显示真实对象和虚拟对象。然而，在AR技术中，以补充真实对象的形式使用虚拟对象。相反，与AR技术不同，在MR技术中，虚拟对象和真实对象被用作相同的角色。
XR技术可以应用于头戴式显示器(HMD)、平视显示器(HUD)、移动电话、平板PC、膝上型计算机、台式计算机、电视和数字标牌。应用了XR技术的设备可以称为XR设备。
图1是示出可以应用本说明书中提出的方法的AI设备100的图。
AI设备100可以实现为固定设备或移动设备，例如电视、投影仪、移动电话、智能电话、台式计算机、笔记本计算机、用于数字广播的终端、个人数字助理(PDA)、便携式多媒体播放器(PMP)、导航仪、平板PC、可穿戴设备、机顶盒(STB)、DMB接收器、收音机、洗衣机、冰箱、台式计算机、数字标牌、机器人和车辆。
参照图1，终端100可以包括通信单元110、输入单元120、学习处理器130、感测单元140、输出单元150、存储器170和处理器180。
通信单元110可以使用有线和无线通信技术向外部设备发送数据和从外部设备接收数据，外部设备例如是其它AI设备100a至100e或AI服务器200。例如，通信单元110可以向外部设备发送和从外部设备接收传感器信息、用户输入、学习模型和控制信号。
在这种情况下，通信单元110使用的通信技术包括全球移动通信系统(GSM)、码分多址(CDMA)、长期演进(LTE)、5G、无线局域网(WLAN)、无线保真(Wi-Fi)、蓝牙TM、射频识别(RFID)、红外数据协会(IrDA)、ZigBee、近场通信(NFC)等。
输入单元120可以获得各种类型的数据。
在这种情况下，输入单元120可以包括用于图像信号输入的摄像头、用于接收音频信号的麦克风、用于从用户接收信息的用户输入单元等。在这种情况下，摄像头或麦克风被视为传感器，并且从摄像头或麦克风获得的信号可以称为感测数据或传感器信息。
输入单元120可以获得用于模型学习的学习数据和当使用学习模型获得输出时要使用的输入数据。输入单元120可以获得未处理的输入数据。在这种情况下，处理器180或学习处理器130可以通过对输入数据执行预处理来提取输入特征。
学习处理器130可以通过配置有使用学习数据的人工神经网络的模型来训练。在这种情况下，经训练的人工神经网络可以称为学习模型。学习模型用于推导出新输入数据的结果值而不是学习数据的结果值。推导值可以用作执行给定操作的基础。
在这种情况下，学习处理器130可以与AI服务器200的学习处理器240一起执行AI处理。
在这种情况下，学习处理器130可以包括集成或实现在AI设备100中的存储器。另选地，学习处理器130可以使用存储器170、直接耦合到AI设备100的外部存储器或者保持在外部装置中的存储器来实现。
感测单元140可以使用各种传感器获得AI设备100的内部信息、AI设备100的周围环境信息或用户信息中的至少一种。
在这种情况下，感测单元140中包括的传感器包括接近传感器、照度传感器、加速度传感器、磁传感器、陀螺仪传感器、惯性传感器、RGB传感器、IR传感器、指纹识别传感器、超声波传感器、光传感器、麦克风、激光定位器LIDAR和雷达。
输出单元150可以产生与视觉、听觉或触觉相关的输出。
在这种情况下，输出单元150可以包括用于输出视觉信息的显示单元，用于输出听觉信息的扬声器和用于输出触觉信息的触觉模块。
存储器170可以存储支持AI设备100的各种功能的数据。例如，存储器170可以存储由输入单元120获得的输入数据、学习数据、学习模型、学习历史等。
处理器180可以基于使用数据分析算法或机器学习算法确定或生成的信息来确定AI设备100的至少一种可执行操作。此外，处理器180可以通过控制AI设备100的元件来执行所确定的操作。
为此，处理器180可以请求、搜索、接收和使用学习处理器130或存储器170的数据，并且可以控制AI设备100的元件执行至少一种可执行操作中的预测操作或被确定为优选的操作。
在这种情况下，如果需要与外部设备相关联来执行所确定的操作，则处理器180可以生成用于控制对应的外部设备的控制信号，并将生成的控制信号发送到对应的外部设备。
处理器180可以获得用户输入的意图信息，并且基于获得的意图信息来发送用户需求。
在这种情况下，处理器180可以使用用于将语音输入转换为文本串的语音到文本(STT)引擎或用于获得自然语言的意图信息的自然语言处理(NLP)引擎中的至少一个来获得对应于用户输入的意图信息。
在这种情况下，STT引擎或NLP引擎中的至少一个的至少一些可以被配置为基于机器学习算法进行训练的人工神经网络。此外，STT引擎或NLP引擎中的至少一个可能已经由学习处理器130训练，可能已经由AI服务器200的学习处理器240训练，或者可能已经由其分布式处理训练。
处理器180可以收集包括AI设备100的操作内容或用户对操作的反馈的历史信息，可以将历史信息存储在存储器170或学习处理器130中，或者可以将历史信息发送到诸如AI服务器200的外部设备。所收集的历史信息可以用于更新学习模型。
处理器180可以控制AI设备100的至少一些元件，以执行存储在存储器170中的应用程序。此外，为了执行应用程序，处理器180可以组合并且驱动AI设备100中包括的两个或更多个元件。
图2是示出可以应用本说明书中提出的方法的AI服务器200的图。
参照图2，AI服务器200可以指由使用机器学习算法的人工神经网络训练的设备或使用经训练的人工神经网络的设备。在这种情况下，AI服务器200配置有多个服务器，并且可以执行分布式处理，并且可以被定义为5G网络。在这种情况下，可以包括AI服务器200作为AI设备100的部分配置，并且AI服务器200可以执行至少一些AI处理。
AI服务器200可包括通信单元210、存储器230、学习处理器240和处理器260。
通信单元210可以向外部设备(诸如AI设备100)发送数据和从外部设备接收数据。
存储器230可以包括模型存储单元231。模型存储单元231可以存储正在通过学习处理器240训练或已经通过学习处理器240训练后的模型(或人工神经网络231a)。
学习处理器240可以使用学习数据来训练人工神经网络231a。学习模型可以在已经安装在人工神经网络的AI服务器200上的状态下使用，或者可以安装在外部设备(诸如AI设备100)上并且使用。
学习模型可以实现为硬件、软件或硬件和软件的组合。如果部分或整个学习模型被实现为软件，则配置学习模型的一个或更多个指令可以存储在存储器230中。
处理器260可以使用学习模型来推导新输入数据的结果值，并且可以基于推导的结果值生成响应或控制命令。
图3是示出可以应用本说明书中提出的方法的AI系统1的图。
参照图3，AI系统1通过云网络10连接到AI服务器200、机器人100a、自动驾驶车辆100b、XR设备100c、智能电话100d或家用电器100e中的至少一个。在这种情况下，已经应用了AI技术的机器人100a、自动驾驶车辆100b、XR设备100c、智能电话100d或家用电器100e可以称为AI设备100a至100e。
云网络10可以配置云计算基础设施的一部分，或者可以表示云计算基础设施中存在的网络。在这种情况下，云网络10可以使用3G网络、4G或长期演进(LTE)网络或5G网络来配置。
即，配置AI系统1的设备100a至100e(200)可以通过云网络10互连。特别地，设备100a至100e和200可以通过基站彼此通信，但是可以在没有基站干预的情况下直接彼此通信。
AI服务器200可以包括用于执行AI处理的服务器和用于对大数据执行计算的服务器。
AI服务器200通过云网络10连接到机器人100a、自动驾驶车辆100b、XR设备100c、智能电话100d或家用电器100e(即，配置AI系统1的AI设备)中的至少一个，并且可以帮助所连接的AI设备100a至100e的至少部分AI处理。
在这种情况下，AI服务器200可以代替AI设备100a至100e基于机器学习算法来训练人工神经网络，可以直接存储学习模型，或者可以将学习模型发送到AI设备100a至100e。
在这种情况下，AI服务器200可以从AI设备100a至100e接收输入数据，可以使用学习模型推导接收的输入数据的结果值，可以基于推导的结果值生成响应或控制命令，并且可以将响应或控制命令发送到AI设备100a至100e。
另选地，AI设备100a至100e可以使用学习模型直接推导输入数据的结果值，并且可以基于推导的结果值生成响应或控制命令。
在下文中，描述应用上述技术的AI设备100a至100e的各种实施方式。在这种情况下，可以认为图3所示的AI设备100a至100e是图1所示的AI设备100的详细实施方式。
AI+机器人
AI技术应用于机器人100a，并且机器人100a可以实现为引导机器人、运输机器人、清洁机器人、可穿戴机器人、娱乐机器人、宠物机器人、无人驾驶飞行机器人等。
机器人100a可以包括用于控制操作的机器人控制模块。机器人控制模块可以指软件模块或已经使用硬件实现了软件模块的芯片。
机器人100a可以获得机器人100a的状态信息，可以检测(识别)周围环境和对象，可以生成地图数据，可以确定移动路径和行驶计划，可以确定对用户交互的响应，或者可以使用从各种类型的传感器获得的传感器信息来确定操作。
在这种情况下，机器人100a可以使用由激光定位器、雷达和摄像头中的至少一个传感器获得的传感器信息，以确定移动路径和行驶计划。
机器人100a可以使用配置有至少一个人工神经网络的学习模型来执行上述操作。例如，机器人100a可以使用学习模型识别周围环境和对象，并且可以使用识别的周围环境信息或对象信息来确定操作。在这种情况下，学习模型可能已经在机器人100a中被直接训练，或者可能已经在外部设备(诸如AI服务器200)中被训练。
在这种情况下，机器人100a可以使用学习模型直接生成结果并执行操作，但是也可以通过向外部设备(诸如AI服务器200)发送传感器信息并接收响应于此生成的结果来执行操作。
机器人100a可以使用地图数据、从传感器信息检测到的对象信息或从外部设备获得的对象信息中的至少一个来确定移动路径和行驶计划。机器人100a可以通过控制驱动单元沿着确定的移动路径和行驶计划行驶。
地图数据可以包括设置在机器人100a移动空间中的各种对象的对象识别信息。例如，地图数据可以包括固定对象(诸如墙壁和门)和可移动对象(诸如流动端口和桌子)的对象识别信息。此外，对象识别信息可以包括名称、类型、距离、位置等
此外，机器人100a可以通过基于用户的控制/交互而控制驱动单元来执行操作或运行。在这种情况下，机器人100a可以根据用户的行为或语音对话来获得交互的意图信息，可以基于获得的意图信息来确定响应，并且可以执行操作。
AI+自动驾驶
AI技术应用于自动驾驶车辆100b，并且自动驾驶车辆100b可以实现为可移动式机器人、车辆、无人驾驶飞行器等。
自动驾驶车辆100b可以包括用于控制自动驾驶功能的自动驾驶控制模块。自动驾驶控制模块可以是软件模块或已经使用硬件实现了软件模块的芯片。自动驾驶控制模块可以作为自动驾驶车辆100b的元件被包括在自动驾驶车辆100b中，但是也可以被配置为在自动驾驶车辆100b外部并且连接到自动驾驶车辆100b的独立硬件。
自动驾驶车辆100b可以获得自动驾驶车辆100b的状态信息，可以检测(识别)周围环境和对象，可以生成地图数据，可以确定移动路径和行驶计划，或者可以使用从各种类型的传感器获得的传感器信息来确定操作。
在这种情况下，为了确定移动路径和行驶计划，像机器人100a一样，自动驾驶车辆100b可以使用从激光定位器、雷达和摄像头中的至少一个传感器获得的传感器信息。
特别地，自动驾驶车辆100b可以通过从外部设备接收环境或对象的传感器信息来识别视野被遮挡的区域或给定距离或更远的区域中的环境或对象，或者可以直接从外部设备接收环境或对象的识别信息。
自动驾驶车辆100b可以使用配置有至少一个人工神经网络的学习模型来执行上述操作。例如，自动驾驶车辆100b可以使用学习模型来识别周围环境和对象，并且可以使用识别的周围环境信息或对象信息来确定行驶流程。在这种情况下，学习模型可能已经在自动驾驶车辆100b中被直接训练过，或者可能已经在外部设备(例如AI服务器200)中被训练过。
在这种情况下，自动驾驶车辆100b可以使用学习模型直接生成结果并执行操作，但是可以通过向外部设备(例如AI服务器200)发送传感器信息并接收响应于此生成的结果来执行操作。
自动驾驶车辆100b可以使用地图数据、从传感器信息检测的对象信息或从外部设备获得的对象信息中的至少一种来确定移动路径和行驶计划。自动驾驶车辆100b可以通过控制驱动单元基于确定的移动路径和行驶计划而行驶。
地图数据可以包括设置在自动驾驶车辆100b的行驶空间(例如道路)中的各种对象的对象识别信息。例如，地图数据可以包括固定对象(诸如路灯、岩石和建筑物等)和可移动对象(诸如车辆和行人等)的对象识别信息。此外，对象识别信息可以包括名称、类型、距离、位置等。
此外，自动驾驶车辆100b可以通过基于用户的控制/交互而控制驱动单元来执行操作或行驶。在这种情况下，自动驾驶车辆100b可以根据用户的行为或语音对话来获得交互的意图信息，可以基于获得的意图信息来确定响应，并且可以执行操作。
AI+XR
AI技术应用于XR设备100c，并且XR设备100c可以实现为头戴式显示器、设置在车辆中的平视显示器、电视、移动电话、智能电话、计算机、可穿戴设备、家用电器、数字标牌、车辆、固定型机器人或可移动式机器人。
XR设备100c可以通过分析经由各种传感器或从外部设备获得的三维点云数据或图像数据来生成三维点的位置数据和属性数据，可以基于生成的位置数据和属性数据来获得关于周围空间或真实对象的信息，并且可以通过渲染XR对象来输出XR对象。例如，通过使XR对象对应于对应的识别对象，XR设备100c可以输出包括识别对象的附加信息的XR对象。
XR设备100c可以使用配置有至少一个人工神经网络的学习模型来执行上述操作。例如，XR设备100c可以使用学习模型来识别三维点云数据或图像数据中的真实对象，并且可以提供对应于识别的真实对象的信息。在这种情况下，学习模型可能已经在XR设备100c中被直接训练过，或者可能已经在外部设备(例如AI服务器200)中被训练过。
在这种情况下，XR设备100c可以使用学习模型直接生成结果并执行操作，但是也可以通过向外部设备(诸如AI服务器200)发送传感器信息并接收响应于此生成的结果来执行操作。
AI+机器人+自动驾驶
AI技术和自动驾驶技术应用于机器人100a，并且机器人100a可以实现为引导机器人、运输机器人、清洁机器人、可穿戴机器人、娱乐机器人、宠物机器人、无人驾驶飞行机器人等。
已经应用了AI技术和自动驾驶技术的机器人100a可以指本身具有自动驾驶功能的机器人，或者可以指与自动驾驶车辆100b交互的机器人100a。
具有自动驾驶功能的机器人100a可以统称为在没有用户控制的情况下沿着给定流自主移动或者自主确定流和移动的设备。
机器人100a和具有自动驾驶功能的自动驾驶车辆100b可以使用共同的感测方法，以便确定移动路径或行驶计划中的一个或更多个。例如，机器人100a和具有自动驾驶功能的自动驾驶车辆100b可以使用通过激光定位器、雷达、摄像头等感测的信息来确定移动路径或行驶计划中的一个或更多个。
与自动驾驶车辆100b交互的机器人100a与自动驾驶车辆100b分开存在，并且可以执行与自动驾驶车辆100b内部或外部的自动驾驶功能相关联的操作，或与进入自动驾驶车辆100b中的用户相关联的操作。
在这种情况下，与自动驾驶车辆100b交互的机器人100a可以如下地控制或辅助自动驾驶车辆100b的自动驾驶功能：获得代替自动驾驶车辆100b的传感器信息并将传感器信息提供给自动驾驶车辆100b；或者获得传感器信息、生成周围环境信息或对象信息,并将周围环境信息或对象信息提供给自动驾驶车辆100b。
另选地，与自动驾驶车辆100b交互的机器人100a可以通过监视进入自动驾驶车辆100b的用户或者通过与用户的交互来控制自动驾驶车辆100b的功能。例如，如果确定驾驶员处于困倦状态，则机器人100a可以激活自动驾驶车辆100b的自动驾驶功能或者辅助对自动驾驶车辆100b的驱动单元的控制。在这种情况下，除了简单的自动驾驶功能之外，由机器人100a控制的自动驾驶车辆100b的功能还可以包括由设置在自动驾驶车辆100b内的导航系统或音频系统提供的功能。
另选地，与自动驾驶车辆100b交互的机器人100a可以向自动驾驶车辆100b提供信息，或者可以辅助自动驾驶车辆100b外部的功能。例如，机器人100a可以如在智能交通灯中那样向自动驾驶车辆100b提供包括信号信息的交通信息，并且如在电动车辆的自动充电器中那样可以通过与自动驾驶车辆100b的交互将充电器自动连接到充电入口。
AI+机器人+XR
AI技术和XR技术应用于机器人100a，并且机器人100a可以实现为引导机器人、运输机器人、清洁机器人、可穿戴机器人、娱乐机器人、宠物机器人、无人驾驶飞行机器人、无人机等。
已经应用了XR技术的机器人100a可以指机器人(即XR图像内的控制/交互目标)。在这种情况下，机器人100a不同于XR设备100c，并且它们可以彼此协同操作。
当机器人100a(即XR图像内的控制/交互目标)从包括摄像头的传感器获得传感器信息时，机器人100a或XR设备100c可以基于传感器信息生成XR图像，并且XR设备100c可以输出生成的XR图像。此外，机器人100a可以基于通过XR设备100c接收的控制信号或用户的交互来操作。
例如，用户可以在机器人100a的定时识别对应的XR图像，通过外部设备(例如XR设备100c)进行远程协同操作，可以通过交互来调整机器人100a的自动驾驶路径，可以控制操作或驱动，或者可以识别周围对象的信息。
AI+自动驾驶+XR
AI技术和XR技术应用于自动驾驶车辆100b，并且自动驾驶车辆100b可以实现为可移动式机器人、车辆、无人驾驶飞行器等。
已经应用了XR技术的自动驾驶车辆100b可以指配备有用于提供XR图像的装置的自动驾驶车辆或作为XR图像内的控制/交互目标的自动驾驶车辆。特别地，自动驾驶车辆100b(即XR图像内的控制/交互的目标)不同于XR设备100c，并且它们可以彼此协同操作。
配备有用于提供XR图像的装置的自动驾驶车辆100b可以从包括摄像头的传感器获得传感器信息，并且可以输出基于获得的传感器信息生成的XR图像。例如，自动驾驶车辆100b包括HUD，并且可以通过输出XR图像向乘客提供对应于真实对象或画面内的对象的XR对象。
在这种情况下，当XR对象被输出到HUD时，可以输出至少部分XR对象，其与乘客的视野所指向的真实对象交叠。相反，当XR对象显示在自动驾驶车辆100b内包括的显示器上时，可以输出至少一些XR对象，使得其与画面内的对象交叠。例如，自动驾驶车辆100b可以输出对应于对象(诸如车道、另一车辆、交通灯、路标、两轮车辆、行人和建筑物)的XR对象。
当自动驾驶车辆100b(即XR图像内的控制/交互目标)从包括摄像头的传感器获得传感器信息时，自动驾驶车辆100b或XR设备100c可以基于传感器信息生成XR图像。XR设备100c可以输出生成的XR图像。此外，自动驾驶车辆100b可以基于通过外部设备(诸如XR设备100c)接收的控制信号或者用户的交互来操作。
术语的定义
eLTE eNB：eLTE eNB是支持EPC和NGC的连接的eNB的演进。
gNB：除了与NGC的连接之外还支持NR的节点。
新RAN：支持NR或E-UTRA或与NGC交互的无线电接入网络。
网络切片：网络切片是运营商创建的网络，其定制以提供针对需要特定要求以及终端间范围的特定市场场景优化的解决方案。
网络功能：网络功能是网络架构中具有明确定义的外部接口和明确定义的功能行为的逻辑节点。
NG-C：新RAN和NGC之间的NG2参考点所使用的控制平面接口。
NG-U：新RAN和NGC之间的NG3参考点所使用的用户平面接口。
非独立NR：gNB需要LTE eNB作为用于到EPC的控制平面连接的锚点或者需要eLTEeNB作为用于到NGC的控制平面连接的锚点的部署配置。
非独立E-UTRA：eLTE eNB需要gNB作为用于到NGC的控制平面连接的锚点的部署配置。
用户平面网关：NG-U接口的端点。
参数集：参数集对应于频域中的一个子载波间隔。通过将参考子载波间隔缩放整数N倍，可以定义不同的参数集。
NR：NR无线电接入或新无线电。
一般系统
图4例示了可应用本说明书提出的方法的NR系统的整体结构的示例。
参照图4，NG-RAN由提供NG-RA用户平面(新AS子层/PDCP/RLC/MAC/PHY)和用于UE(用户设备)的控制平面(RRC)协议终端的gNB组成。
gNB经由Xn接口彼此连接。
gNB还经由NG接口连接到NGC。
更具体地，gNB经由N2接口连接到接入和移动性管理功能(AMF)，并且经由N3接口连接到用户平面功能(UPF)。
新Rat(NR)参数集(Numerology)和帧结构
在NR系统中，可以支持多个参数集。可以通过子载波间隔和CP(循环前缀)开销来定义参数集。可以通过将基本子载波间隔缩放为整数N(或μ)来得出多个子载波之间的间隔。另外，尽管假设非常低的子载波间隔不用于非常高的子载波频率，但是可以独立于频带来选择要使用的参数集。
另外，在NR系统中，可以支持根据多个参数集的各种帧结构。
在下文中，将描述可在NR系统中考虑的正交频分复用(OFDM)参数集和帧结构。
NR系统中支持的多个OFDM参数集可以如表1中所定义。
[表1]
μ Δf＝2<sup>μ</sup>·15[kHz] 循环前缀
0 15 正常
1 30 正常
2 60 正常，扩展
3 120 正常
4 240 正常
5 480 正常
关于NR系统中的帧结构，时域中各种字段的大小表示为Ts＝1/(Δfmax·Nf)的时间单位的倍数。在这种情况下，Δfmax＝480·103并且Nf＝4096。DL和UL传输被配置为具有Tf＝(ΔfmaxNf/100)·Ts＝10ms的区段的无线电帧。无线电帧由十个子帧组成，每个子帧具有Tsf＝(ΔfmaxNf/1000)·Ts＝1ms的区段。在这种情况下，可以存在一组UL帧和一组DL帧。
图5例示了可应用于本说明书提出的方法的无线通信系统中的上行链路帧和上行链路帧之间的关系。
如图5中所示，来自用户设备(UE)的编号为i的UL帧需要在UE中的对应的DL帧开始之前TTA＝NTATs被发送。
关于参数集μ，时隙在子帧中按升序编号为
Figure BDA0002383983790000201
而在无线电帧中按升序编号为
Figure BDA0002383983790000202
一个时隙由
Figure BDA0002383983790000203
个连续OFDM符号组成，而
Figure BDA0002383983790000204
是根据使用的参数集和时隙配置来确定的。子帧中的时隙
Figure BDA0002383983790000205
的开始在时间上与同一子帧中的OFDM符号
Figure BDA0002383983790000206
的开始对齐。
并非所有UE都能够同时进行发送和接收，这意味着DL时隙或UL时隙中的并非所有OFDM符号都可供使用。
表2示出了参数集μ中正常CP的每时隙的OFDM符号的数量，而表3示出了参数集μ中扩展CP的每时隙的OFDM符号的数量。
[表2]
Figure BDA0002383983790000211
[表3]
Figure BDA0002383983790000212
NR物理资源
关于NR系统中的物理资源，可以考虑天线端口、资源网格、资源元素、资源块、载波部分等。
在下文中，将更详细地描述NR系统中可以考虑的上述物理资源。
首先，关于天线端口，天线端口被定义为使得一个天线端口上的符号发送所经由的信道能够从相同天线端口上的符号发送所经由的另一信道推断出来。当一个天线端口上的符号接收所经由的信道的大尺度属性能够从另一个天线端口上的符号发送所经由的信道推断出来时，这两个天线端口可以是QC/QCL(准共就位或准共定位)关系。这里，大尺度属性可以包括延时扩展、多普勒扩展、多普勒频移、平均增益和平均延时中的至少一个。
图6例示了可应用于本说明书提出的方法的无线通信系统中支持的资源网格的示例。
参照图6，资源网格在频域中由
Figure BDA0002383983790000221
个子载波组成，每个子帧由14·2μ个OFDM符号组成，但是本公开不限于此。
在NR系统中，发送的信号由一个或更多个资源网格描述，资源网格由
Figure BDA0002383983790000222
个子载波和
Figure BDA0002383983790000223
个OFDM符号组成，这里
Figure BDA0002383983790000224
以上
Figure BDA0002383983790000225
表示最大传输带宽，并且它可以不仅在参数集之间改变，而且可以在UL和DL之间改变。
在这种情况下，如图7所示，可以针对每个参数集μ和天线端口p配置一个资源网格。
图7示出了可应用于本说明书提出的方法的针对每个天线端口的资源网格和参数集的示例。
针对参数集μ和天线端口p的资源网格的每个元素被表示为资源元素，并且可以由索引对
Figure BDA0002383983790000226
唯一地标识。这里，
Figure BDA0002383983790000227
是频域中的索引，而
Figure BDA0002383983790000228
指示符号在子帧中的位置。为了指示时隙中的资源元素，使用索引对(k,l)。这里，
Figure BDA0002383983790000229
针对参数集μ和天线端口p的资源元素
Figure BDA00023839837900002210
对应于复数值
Figure BDA00023839837900002211
当没有混淆的风险或者当指定特定的天线端口或参数集时，可以丢弃索引p和μ，从而复数值可以变为
Figure BDA00023839837900002212
或
Figure BDA00023839837900002213
另外，物理资源块在频域中被定义为
Figure BDA00023839837900002214
个连续子载波。在频域中，物理资源块可以从0到
Figure BDA00023839837900002215
编号。此时，可以如式1那样给出物理资源块号nPRB和资源元素(k,l)之间的关系。
[式1]
Figure BDA00023839837900002216
另外，关于载波部分，UE可以被配置为仅使用资源网格的子集来接收或发送载波部分。此时，UE被配置为进行接收或发送的资源块的集合在频率区域中从0到
Figure BDA00023839837900002217
编号。
自包含时隙结构
为了使TDD系统中的数据传输时延最小化，5G新RAT(NR)考虑了图8所示的自包含时隙结构。
即，图8示出了可以应用本说明书中提出的方法的自包含时隙结构的示例。
在图8中，阴影部分810表示下行链路控制区域，并且黑色部分820表示上行链路控制区域。
未标记部分830可以用于下行链路数据传输或上行链路数据传输。
这种结构的特征在于，DL传输和UL传输在一个时隙中顺序执行，DL数据在一个时隙中发送，并且UL Ack/Nack也在一个时隙中发送和接收。
这种时隙可以被定义为“自包含时隙”。
即，通过该时隙结构，基站在发生数据传输错误时减少了向UE重传数据所花费的时间，因此可以最小化最终数据传送的时延。
在自包含时隙结构中，基站和UE在从发送模式切换到接收模式的过程中或者在从接收模式切换到发送模式的过程中需要时间间隙。
为此，在对应的时隙结构中，在从DL切换到UL时的一些OFDM符号被配置为保护周期(GP)。
模拟波束形成
在毫米波(mmW)中，由于波长较短，因此可以在同一区域中安装多个天线。即，在30GHz频带中，波长是1cm。总共100个天线元件可以以二维阵列形式以0.5λ(即波长)的间隔安装在5×5(5乘5)cm的面板中。因此，在mmW中，试图通过使用多个天线元件增加波束形成(BF)增益来增加覆盖或提高吞吐量。
在这种情况下，如果每个天线元件具有收发器单元(TXRU)使得可以调整发送功率和相位，则对于每个频率资源有可能进行单独的波束成形。然而，如果TXRU安装在所有100个天线元件中，则存在价格方面的有效性较低的问题。因此，考虑了一种将多个天线元件映射到一个TXRU并且使用模拟移相器调整波束方向的方法。这种模拟波束形成方法的缺点在于：因为在整个频带中只能产生一个波束方向，所以不能执行频率选择性BF。
作为数字BF和模拟BF的中间形式，可以考虑具有B个(即小于Q个天线元件的数量)TXRU的混合BF。在这种情况下，根据B个TXRU和Q个天线元件的连接方法存在差异，但是可以同时发送的波束的方向被限制为B或更小。
在下一代系统(例如5G)中，根据应用领域和/或业务类型，在执行上行链路传输之前，UE可以执行经配置许可的传输，其中在半持久性资源中执行上行链路传输，而不接收UL许可。在现有系统中(即LTE)，通过半持续调度(SPS)可以在DL和UL中进行类似的操作。在经配置许可的传输中，可以使用基于竞争由不同UE共享的无线电资源或者专门分配给UE的无线电资源。由于在传输之前不需要UL许可接收操作，因此经配置许可的传输可以用于需要较低时延的现场服务或业务。对于用于这种经配置许可的传输的无线电资源，考虑使用与通过UL许可分配的无线电资源的调制和编码方案或传输块大小或传输时间(TT)间隔不同的调制和编码方案或传输块大小或传输时间(TT)间隔。可将一个或更多个无线电资源分配给UE以用于经配置许可的传输。用于经配置许可的传输的多个无线电资源可以具有相同或不同的大小或调制和编码方法、时间和/或频率调度单元，并且可以允许多个无线电资源之间的交叠。还考虑了一种UE连续尝试对相同数据的多次传输的方法，以增加这种经配置许可的传输的成功率。在下一代系统中，可以执行针对经配置许可的传输单独的RRC配置。
在使用下一代系统(例如5G)的经配置许可和/或半持续调度(SPS)的下行链路传输和上行链路传输中，特别是使用经配置许可的上行链路传输中，可以分配与用于根据正常DCI的上行链路传输和下行链路传输的RRC参数的RRC配置而不同的单独的RRC配置。
例如，根据经配置许可的PUSCH传输可以使用不同于在动态上行链路许可中使用的波形，资源分配类型(RA类型)等。
这种单独的配置导致需要传递到UE的DCI信息的差异。
DCI信息的差异增加了UE的PDCCH盲解码复杂性。因此，存在UE设计复杂和功耗增加的问题。
尽管DCI大小相同，但是为了解释DCI字段，UE需要校验已经通过哪个参数配置了对应的DCI。
换句话说，尽管用于经配置许可PUSCH传输的DCI和用于动态上行链路许可PUSCH传输的DCI具有相同的大小，但是UE需要识别接收的DCI与哪个传输的高层参数相关联。
因此，尽管为了解决上述问题，DCI通过不同的RRC参数来配置，但是本说明书提出了一种使DCI的大小或DCI字段的大小相同的方法。
即，本说明书提出了一种当UE接收DCI时，UE校验与所接收的DCI相关联的配置的方法。
此外，可能需要考虑的其它选项如下。
UE可以假设根据上行链路许可的经配置调度和PUSCH调度同样适用于一个非回退DCI大小的配置。
如果根据非回退DCI或不同的参数配置，通过波形在UE中配置免许可类型1或免许可类型2，则UE可能不期望通过非回退DCI接收到激活/释放信号。即，UE可以假设两种类型。
如果通过非回退DCI下载了激活信号，则UE可以假设所有参数都同样应用于基于许可和免许可的情况。
此外，如果所有参数都被配置成使得它们不被同样地应用于基于许可和免许可的情况，则UE可以假设激活信号没有通过非回退DCI发送。
在这种情况下，UE可以假设免许可重传遵循基于许可的PUSCH的配置。
对于由经配置许可传输的传输块(TB)的重传，UE需要接收由经配置的调度RNTI加扰的DCI。
这种DCI还用于配置为许可配置的类型2的激活和释放。
在NR中，根据经配置许可的PUSCH的一些RRC参数可以与根据动态许可的PUSCH分开配置。
即，经配置许可和动态许可的DCI字段可以被不同地配置。
特别地，当不同的波形或资源分配类型在CS和上行链路许可之间被不同地配置时，DCI字段可以被不同地配置。
如果根据CS-RNTI的激活DCI的比特大小不同于根据C-RNTI的动态许可的比特大小，则盲解码的复杂性增加。
仅为了激活DCI的接收而增加这样的复杂性是不合理的。
换句话说，激活DCI和动态DCI的比特大小需要相同。
为了使根据单独的RRC配置的C-RNTI和CS-RNTI具有与DCI相同的大小，可以考虑两种方法。
第一种方法是UE假设将相同的配置应用于CS-RNTI和C-RNTI，使得它们对于相应的DCI格式具有相同的字段格式和字段大小。
即，第一种方法是UE假设相同的资源分配和相同的波形配置将由使用CS-RNTI和C-RNTI的相同DCI格式给出的方法。
第二种方法是在CS-RNTI的DCI格式中潜在地允许与类型1或类型2不同的配置的方法。
下面描述使用用于重传的CS-RNTI的DCI格式。
此外，描述了用于激活和/或去激活的处理方法。
不论类型1和/或类型2配置如何，根据使用回退DCI格式的CS-RNTI的重传许可可以遵循与根据C-RNTI的UL许可(例如根据Msg3的波形)相同的配置。
在使用回退DCI的激活中，基于经配置调度，UE可以假设其遵循用于上行链路传输的类型1和/或类型2的波形。
方法1
CS-RNTI的非回退DCI格式可以具有类型1和/或类型2的配置，而不论重传或激活/释放如何。
为了保持相同的DCI大小，需要类似于动态BWP切换的处理方法。
例如，CS-RNTI的每个DCI字段大小需要与C-RNTI的每个DCI字段大小相同地设置。
如果由于不同的RA类型或波形，CS-RNTI的DCI大小需要比C-RNTI的DCI大小更大的DCI大小，则可以执行截断。
在另一情况下，可以考虑零填充。
换句话说，CS-RNTI的DCI字段和字段大小可以与C-RNTI的DCI字段和字段大小相同。如果需要，可以对DCI字段进行截断或零填充。
此外，可以基于每个RNTI所需的DCI大小的最大值来确定CS-RNTI和C-RNTI中的每一个的非回退DCI大小。
方法2
CS-RNTI的非回退DCI格式可以遵循用于重传的C-RNTI的上行链路许可配置。
激活/释放可以遵循类型1和/或类型2配置。
在这种情况下，为了避免歧义，需要设置包括字段大小的DCI字段(根据CS-RNTI和C-RNTI)。
UE可以基于码点(code point)来确定DCI是激活还是释放。
此后，当用于类型1和/或类型2配置的资源分配类型和/或波形被用于释放和/或激活时，UE可以基于用于重传的上行链路许可的资源分配类型和/或波形来执行对必要的DCI的解释。
下面描述上述方法和除上述方法之外的方法的详细过程。
由CS-RNTI加扰的非回退DCI的处理
在下一代系统(例如5G)中，当接收到用于DL SPS或经配置许可传输的DCI时，可以使用CS-RNTI。
用于DL SPS或经配置许可传输的DCI的CRC奇偶校验位可以由CS-RNTI进行加扰或掩蔽。
在这种情况下，在接收到DCI之后，UE可以在CRC校验过程中使用CS-RNTI对CRC奇偶校验位执行完整性校验。
UE通过已知DCI格式针对完整性已被识别的DCI来解释DCI。
可以基于与对应DCI相关联的RRC参数来确定DCI格式的配置(详细字段是否已经改变、大小和解释)或DCI格式本身。
同时，与回退DCI相比，非回退DCI可以具有由RRC参数改变的许多部分。
用于DL SPS或经配置许可传输的DCI(即由CS-RNTI加扰的DCI)的用途可以如下。
用途1：用于DL SPS或经配置许可的配置的激活和释放消息。
用途2：用于由DL SPS或经配置许可首先发送的TB的重传的DCI。
激活或释放消息是用于DL SPS或经配置许可的资源分配和释放的DCI。
为了解释对应的DCI，UE使用与DL SPS或经配置许可相关联的RRC配置。
在这种情况下，对于用于重传的DCI，基站可以使用以下两种方法之一。
(方法a-1)
方法a-1是这样一种方法，在该方法中，CS-RNTI的非回退DCI格式遵循SPS或经配置许可的配置，而不论重传或激活/释放如何。
即，不论DCI的用途如何，用于由CS-RNTI加扰的DCI的DCI格式或DCI配置可以确定为SPS或经配置许可配置。
如果使用这种方法，则具有如下效果：在解释使用CS-RNTI传输的DCI时，UE总是可以应用相同的方法。
(方法a-2)
方法a-2是这样一种方法，在该方法中，CS-RNTI的非回退DCI格式遵循用于重传的C-RNTI的UL许可的配置。
激活/释放可以遵循SPS或经配置许可配置。
即，用于SPS或经配置许可的激活和/或释放信令的DCI格式或DCI配置被确定为SPS或经配置许可配置的参数。
然而，如果对应的DCI用于SPS或经配置许可的重传，则可以使用用于正常传输的DCI格式或DCI配置。
换句话说，如果对应的DCI用于SPS或经配置许可的重传，则可以使用用于由C-RNTI加扰的DCI的DCI格式或DCI配置。
即，UE可以识别从基站接收的DCI是用于激活/释放还是用于重传，并且可以基于识别的用途来不同地应用从基站接收的RRC配置。
因此，UE可以使用与正常传输相同的方法来执行SPS或经配置许可的重传。
此外，根据方法a-2，具有如下效果：UE可以使用不同的SPS或经配置许可传输和重传方法来执行更加灵活的调度。
例如，通过将不同的重复传输次数应用于经配置许可传输和重传或者应用不同的RA类型，资源分配可以更加灵活。
如果使用方法a-2，则由CS-RNTI加扰的DCI可以使用两个DCI格式或DCI配置。
即，由CS-RNTI加扰的DCI可以用作根据SPS或经配置许可配置的DCI格式或配置，或者可以用作用于重传的DCI格式或配置。
更具体地，由SPS确定的DCI格式或DCI配置或经配置许可配置可以在激活/释放时使用。由RNTI加扰的DCI使用的DCI格式或DCI配置可以用作用于重传的第1层(L1)信令。
在这种情况下，如果通过激活/释放的验证校验确认了有效性，则UE可以使用由SPS确定的DCI格式或DCI配置或经配置许可配置，而如果激活/释放无效和/或不是验证目标，则UE可以使用由C-RNTI加扰的DCI所使用的DCI格式或DCI配置。
在这种情况下，可以基于特定字段来执行验证。
例如，如果DCI的NDI字段具有未被切换或尚未切换的NDI字段值，即，如果NDI字段是用于重传的L1信令，则可以使用由C-RNTI加扰的DCI所使用的DCI格式或DCI配置。
当DCI的NDI字段值为“0”时，UE可以将由CS-RNTI加扰的DCI解释为用于特殊传输的DCI，而当NDI字段值为“1”时，UE可以将DCI解释为用于重传的DCI。
具体地，当NDI字段值为“0”时，UE可以确定DCI是用于SPS的激活/释放的DCI。当NDI字段值为“1”时，UE可以确定DCI是用于PUSCH重传的DCI。
即，UE可以从基站接收DCI，并且可以基于特定字段(例如NDI字段)来识别接收的DCI的用途(DCI是用于激活DCI还是用于重发DCI)。
为了支持这样的操作，通常用于激活和重传的DCI字段可能需要至少位于固定位置。
其原因在于，在基于CS-RNTI去掩蔽之后，UE应当通过读取特定字段来识别DCI是用于激活的DCI还是用于重传的DCI。
根据方法a-2，UE接收由CS-RNTI加扰的DCI，并且基于DCI中包括的特定字段值来识别DCI的用途。
此外，UE可以基于识别的DCI的用途来确定要应用的RRC参数集，并且可以基于确定的参数集来确定DCI字段配置和DCI格式。
此外，为了识别激活和释放，可能需要考虑以下内容。
如表4至表6所示，HARQ进程号、RV、MCS和NDI字段可以至少用于激活/释放。
假设不存在使用非回退DCI的释放，则需要区分激活DCI用途和重传DCI用途。为此，至少需要HARQ进程号、RV、NDI等的字段。
表4是DL SPS和UL许可类型2调度激活PDCCH验证校验的特殊字段的表。
[表4]
Figure BDA0002383983790000291
根据表4，在每个DCI格式中，可以基于HARQ进程号字段和/或RV字段来确定有效DCI的验证。
表5是DL SPS和UL许可类型2调度释放PDCCH验证校验的特殊字段的表。
[表5]
Figure BDA0002383983790000301
根据表5，在每个DCI格式中，可以基于HARQ进程号字段、RV字段、MCS字段和/或资源块分配字段来确定释放DCI的验证。
如果除了上述字段之外还有另外的必要字段，则可以假设在DCI格式中，首先是公共字段，然后是不同的字段。
即，DCI格式0_1的字段的顺序可以像表6那样改变和配置。
表6是示出配置DCI格式0_1的字段值和字段的顺序的表。
[表6]
Figure BDA0002383983790000302
Figure BDA0002383983790000311
根据表6，位于新数据指示符(NDI)字段之前的字段可以包括载波指示符字段、UL/SUL指示符字段、用于DCI格式的标识符字段、带宽部分指示符字段。
如上所述，可以假设位于NDI字段之前的字段是公共字段。
如果使用方法a-2，则可以通过配置激活DCI所需的字段(基于CS配置来配置该字段)来生成DCI格式0_1'(具有用于激活的CS-RNTI)。
在这种情况下，如果对应的DCI格式0_1'和DCI格式0_1的字段大小不同，则UE可以考虑以下操作。
可以基于DCI格式0_1'和DCI格式0_1的最大值对DCI格式0_1或DCI格式0_1执行多达所需大小的填充。
例如，可以基于DCI格式0_1的字段大小来填充DCI格式0_1'的字段。如果DCI格式0_1'的字段大小大于DCI格式0_1，则可以截断DCI格式0_1'的字段。
可以假设通过截断而切断的(部分或全部)DCI字段可以使用默认值或者可以不使用默认值。
用于激活DCI的字段可以假设表7所示的字段。
表7是示出用于激活DCI的DCI字段的表。
[表7]
Figure BDA0002383983790000331
在使用方法a-1或方法a-2的激活/释放信令的情况下，由于存在SPS的单独的RRC配置或经配置许可(RRC参数)，由CS-RNTI加扰的DCI的DCI字段配置和每个字段的大小可以与由C-RNTI加扰的DCI不同。
换句话说，可以使用不同的DCI字段解释方法或不同的DCI格式。
如果由CS-RNTI加扰的DCI和由C-RNTI加扰的DCI的总大小不同，则存在需要由UE执行的PDCCH盲解码的复杂性增加的问题。
为了解决这样的问题，可以考虑以下一些方法，以使得通过SP S或经配置许可而配置的DCI的总大小与正常DCI的总大小相同。
(方法b-1)
方法b-1是这样一种方法，即配置SPS或经配置许可的配置，使得其始终具有与正常DCI相同的配置。
即，尽管UE接收通过经配置许可的配置而配置的DCI，但是它可以将DCI识别和解释为正常的DCI(例如PUSCH传输)。
(方法b-2)
方法b-2是这样一种方法，即在由CS-RNTI加扰的DCI和由C-RNTI加扰的DCI中，能够基于两种DCI格式或DCI配置中的具有较大总大小的DCI格式或DCI配置执行零比特填充。
在这种情况下，可以执行零比特填充，直到两个DCI大小变得相同为止。
(方法b-3)
方法b-3是这样一种方法，在该方法中，由CS-RNTI加扰的DCI使用与由C-RNTI加扰的DCI相同的字段配置和字段大小。
即，从基站接收的RRC配置可以根据DCI的用途而不同地应用于从基站接收的DCI(由CS-RNTI加扰的DCI)。
换句话说，在由CS-RNTI加扰的DCI中，可以省略在由C-RNTI加扰的DCI中不存在的字段。可以对当前字段的最高有效位(MSB)或最低有效位(LSB)进行零比特填充或截断，使得当前字段具有与由C-RNTI加扰的DCI的字段相同的大小。
例如，在由CS-RNTI加扰的DCI和由C-RNTI加扰的DCI中都可能存在特定字段。
在这种情况下，如果特定字段的比特大小在由CS-RNTI加扰的DCI中是11比特，并且在由C-RNTI加扰的DCI中是13比特，则可以另外执行与较短的2比特一样多的零比特填充。
可以认为零比特填充0被插入到DCI字段内的比特中。
在相反情况下，如果特定字段的比特大小在由CS-RNTI加扰的DCI中是13比特并且在由C-RNTI加扰的DCI中是11比特，则可以截断13比特中的2比特。
在这种情况下，被零比特填充或截断的2比特可以是特定字段内的MSB或LSB。
换句话说，如果由CS-RNTI加扰的DCI的特定字段大小与由C-RNTI加扰的DCI的特定字段大小的比较表明由CS-RNTI加扰的DCI的特定字段大小较小，则可以执行零比特填充。如果由CS-RNTI加扰的DCI的特定字段大小较大，则可以执行截断。
省略字段的字段值可以假设为0或者可以假设为单独的默认值。假设截断字段的在前部分或在后部分已经填充了0或1，则可以认为解释了在截断字段的比特之前或之后的部分。
可以理解，应用于动态BWP切换的相同方法被应用于两种不同的DCI格式。
(方法b-4)
方法b-4是这样一种方法，即如果配置了DCI格式0_1，则使用与DCI格式0_1相同的大小进行许可。
例如，如果基于CS-RNTI的激活DCI(方法a-2)或激活和/或重传DCI(方法a-1)的字段大小大于预先配置的DCI格式0_1的字段，则可以通过从后面截断字段来使字段大小相同。
在这种情况下，可以假设部分或完全截断的字段可以使用默认值或者不存在。
当考虑到通过由C-RNTI加扰的DCI的传输与通过由RNTI加扰的DCI的传输相比是常见和频繁发生的时，需要最小化由C-RNTI加扰的DCI的副作用。
如果使用方法a-2，则UE仅在激活/释放时才使用通过SPS或经配置许可的配置而配置的DCI格式或DCI配置。
因此，如果使由CS-RNTI加扰的DCI的DCI格式或DCI配置的总大小等于或小于由C-RNTI加扰的DCI的总大小，并且对应的调度限制被最小化，则与方法b-2相比，可以有效地执行激活/释放而没有副作用。
在这种情况下，可以通过稍后描述的方法设计通过SPS或经配置许可的配置而配置的DCI格式或DCI配置。
(方法c-1)
方法c-1是这样一种方法，该方法使得通过SPS或经配置许可的配置而配置的DCI格式或DCI配置的一部分与由C-RNTI加扰的DCI相同，以执行激活/释放的验证。
例如，用于验证的DCI字段的比特区域(例如，NDI、HPN、MCS、RV、RB分配等的字段)在DCI内可以具有与由C-RNTI加扰的DCI的字段相同的位置和相同的大小。
因此，UE可以通过两个DCI之间的激活/释放的验证来确定DCI格式和DCI配置。
(方法c-2)
同时，如果仅基于NDI字段来标识DCI的用途，则NDI字段的位置和大小在两种DCI格式和配置之间可以相同。
换句话说，位于通过SPS或经配置许可的配置而配置的DCI格式或DCI配置的NDI字段之前的字段的比特的总和可以与位于由C-RNTI加扰的DCI的DCI格式或DCI配置的NDI字段之前的字段的总和相同。
另选地，为此，与频域资源分配字段相比，可以首先定位NDI字段。
例如，可以按照DCI格式字段的标识符、载波指示符字段、UL/SUL指示符字段、带宽部分指示符字段和新数据指示符字段的顺序来配置DCI。
(方法c-3)
方法c-3是这样一种方法，即如果通过SPS或经配置许可的配置而配置的DCI格式或DCI配置仅用于激活/释放，则为了使DCI格式或DCI配置具有较小的大小，通过省略用于重传的字段来使用仅配置了必要字段的DCI格式或DCI配置。
例如，可以使用省略了DAI字段、TPC字段、SRS RI字段、SRS请求字段、CSI请求字段和/或CBG-TI字段的DCI配置。
另选地，可以使用仅配置有用于表7的激活的字段的DCI格式或DCI配置。
(方法c-4)
方法c-4是这样一种方法，在该方法中，UE假设通过SPS或经配置许可的配置而配置的DCI格式或DCI配置总是小于由C-RNTI加扰的DCI的大小。
换句话说，当其中已经考虑到SPS或经配置许可的配置的DCI配置大于由C-RNTI加扰的DCI的大小时，将SPS或经配置许可的配置假设为无效配置。
即，UE并未假设通过基站发送的由CS-RNTI加扰的DCI的大小大于由C-RNTI加扰的DCI的大小。如果从基站接收到的DCI的字段大小大于由C-RNTI加扰的DCI的字段大小，则UE可以确定接收的DCI无效。
(方法c-5)
方法c-5是这样一种方法，在该方法中，当通过SPS或经配置许可的配置而配置的DCI格式或DCI配置的大小大于由C-RNTI加扰的DCI的大小时，基站可以截断整个DCI。
例如，可以从位于后面的字段中省略或截断DCI字段。
在这种情况下，假设比特之前或之后的部分已经填充了0或1，则UE可以解释已经被完全或部分省略的DCI字段。
(方法c-6)
根据特定标准的优先级可以存在于字段之间。
例如，通过SPS或经配置许可的配置而配置的DCI格式或DCI配置的大小可以大于由C-RNTI加扰的DCI的大小。
在这种情况下，UE可以假设已经从具有较低优先级的字段中省略或截断了DCI字段。
在这种情况下，假设比特之前或之后的部分已经填充了0或1，则UE可以解释已经被完全或部分省略的DCI字段。
此外，在方法c-1和c-2的NDI字段或验证点所包括的字段中，可以使用方法b-3(零比特填充或截断)直到位于末尾的字段为止。
由CS-RNTI加扰的回退DCI的处理
如果回退DCI格式用于SPS或经配置许可，则字段配置总是与由C-RNTI加扰的回退DCI的字段配置相同，因为不能进行字段配置。
因此，如上所述，可以解决由于字段配置和DCI大小不同而出现的歧义和盲解码的复杂性的问题。
为了使用由CS-RNTI加扰的回退DCI作为SPS或经配置许可的配置的L1信令，可以另外考虑以下内容。
(方法d-1)
方法d-1是这样一种方法，在该方法中，CS-RNTI的回退DCI遵循SPS或经配置许可的配置，而不论重传或激活/释放如何。
换句话说，如果不论DCI的用途如何而使用由CS-RNTI加扰的回退DCI，则可以基于SPS或经配置许可的配置来确定传输参数(例如波形)。
此外，如果使用方法d-1，则UE可以总是在解释使用CS-RNTI传输的DCI时应用相同的方法。
(方法d-2)
方法d-2是这样一种方法，在该方法中，CS-RNTI的回退DCI遵循用于重传的C-RNTI的UL许可的配置，并且激活/释放遵循SPS或经配置许可的配置。
如果不论SPS或经配置许可的配置如何而将由CS-RNTI加扰的回退DCI用于重传，则传输参数(例如波形)可以使用与由C-RNTI加扰的DCI相同的DCI(例如，Msg3的波形)。
如果由CS-RNTI加扰的回退DCI用于激活/释放，则传输参数(例如波形)可以遵循SPS或经配置许可的配置。
(方法d-3)
方法d-3是这样一种方法，在该方法中，CS-RNTI格式的回退DCI遵循C-RNTI的配置，而不论重传或激活/释放如何。
换句话说，如果不论DCI的用途如何而使用由CS-RNTI加扰的回退DCI，则传输参数(例如波形)可以具有与由C-RNTI加扰的DCI相同的DCI(例如，Msg3的波形)。
通过使用方法d-3，UE可以总是将相同的方法应用于使用回退DCI传输的DCI的解释。
此外，由于基站选择DCI格式，所以可以以更多的方式配置可以分配给UE的经配置许可的传输参数(例如波形、DMRS和RA类型)。
如果回退DCI遵循SPS和/或免许可配置，则与在非回退DCI中不同，诸如RS参数(例如DMRS端口值)的部分DCI字段可能不存在于回退DCI中。
因为不存在部分DCI字段，所以可能发生以下问题。
诸如波形(即变换预编码器)的其它配置遵循在SPS和/或经配置许可中配置的值，但是根据在SPS和/或免许可配置中使用的值，可能不会应用在回退DCI中使用的预配置值。
例如，如果在回退DCI中配置了DFT-s-OFDM，则可能不会应用在免许可配置中使用的CP-OFDM的DMRS值。
此外，尽管配置未遵循SPS和/或经配置许可的配置，但是如果使用回退DCI的配置，则可能存在用于基于竞争的UE复用的DMRS的配置不灵活的问题。
为了解决这样的问题，可以考虑以下内容。
(方法e-1)
方法e-1是这样一种方法，即如果回退DCI遵循SPS和/或免许可配置，则假设仅当回退DCI的波形(或Msg.3的波形)和/或RA类型与SPS和/或免许可配置的波形和/或RA类型相同时，对应的DCI才有效。
(方法e-2)
方法e-2是这样一种方法，即如果回退DCI遵循SPS和/或免许可配置，则当回退DCI的波形(或Msg.3的波形)和/或RA类型与SPS和/或免许可配置的波形和/或RA类型不同时解释DCI。
即，由于在SPS和/或免许可配置之后的回退DCI的波形和/或RA类型与SPS和/或免许可配置的波形和/或RA类型不同，因此无法进行相同的解释，或者可以将对应的字段值作为0或1或者使用相对于不存在的DCI字段的预配置值来解释DCI。
(方法e-2-1)
方法e-2-1是这样一种方法，即假设在SPS和/或免许可配置之后的DCI字段已被截断和/或零填充时能够解释无法应用方法e-2的字段。
换句话说，在回退DCI的解释中，可假设与BWP切换DCI的解释相同的解释。
(方法e-2-2)
方法e-2-2是这样一种方法，即基于回退DCI的RA类型来解释RB分配字段，而不论SPS和/或免许可配置的RA类型如何。
因此，可以解决回退DCI接收中的歧义。
(方法e-3)
方法e-3是这样一种方法，即能够仅在回退DCI的部分字段与SPS和/或免许可配置相关联时应用不同解释，以便解决回退DCI的配置和SPS和/或免许可配置的歧义并使配置更灵活。
换句话说，如果回退DCI由CS-RNTI加扰或用于激活/释放，则可以使用与C-RNTI的回退DCI的解释不同的解释。
例如，现有的回退DCI的TPC、RV和/或DAI字段可以被解释为其它DCI字段中的一个(例如，relDMRS/MIMO相关字段)，或者可以被解释为指示可以定义不同参数集(例如，DMRS/MIMO相关参数集)的表的索引。
换句话说，如果回退DCI由CS-RNTI加扰或用于激活/释放，则可以解释为存在不同的参数(例如，与DMRS/MIMO相关的DCI字段)而不是TPC、RV和/或DAI字段。
(方法e-4)
为了解决回退DCI的配置和SPS和/或免许可配置的歧义，要由回退DCI使用的配置或默认值可以包括CP-OFDM和DFT-s-OFM这两种情况。
例如，可以通过高层信令(例如RMSI)或者通过L1信令来确定或者已预先确定诸如将由Msg.3根据回退DCI使用的波形的参数(RAR许可)。
在这种情况下，通过考虑可以用于回退DCI的所有情况，可以使用要由回退DCI使用的配置或预定值。
具体地，可以通过高层信令来确定当CP-OFDM、DFT-s-OFM(换句话说，变换预编码器)存在或不存在时的两种情况的默认值。
例如，考虑到Msg.3仅使用DFT-s-OFDM而回退DCI使用DFT-s-OFDM，但是回退DCI可以用于SPS和/或免许可配置，如果Msg.3与可以由回退DCI使用的DMRS相关联，则可以配置CP-OFDM和DFT-s-OFDM二者。
在这种情况下，如果使用预定值，则可以简单地选择在预定值可以用于回退DCI而不是第一值的所有情况下尽可能多使用的值作为预定值。
例如，如果可以将两个波形(变换预编码器)或RA类型等用于回退DCI，则可以将最大长度假设为1(maxLength为1)，可以将DMRS端口假设为0，并且可以将没有数据的DMRSCDM组的数量假设为2。
即，优先选择不论波形如何都可以使用的值。
采用BWP切换来处理由CS-RNTI加扰的DCI
在下一代系统中，可以通过带宽部分(BWP)来调整UE所使用的频域。
频域的这种调整可以影响由基站分配给UE的频率资源的资源分配方法。
换句话说，BWP的变化可以影响DCI配置的变化。
为了在BWP中进行这样的动态变化，需要在不改变DCI配置的情况下通过进行不同的解释来同时执行对目标BWP和BWP变化的资源分配。
为此，当在激活BWP中接收到由在非激活BWP中配置的SPS和/或经配置许可配置的CS-RNTI加扰的DCI时，需要一种使对应的DCI具有与由激活BWP的C-RNTI加扰的DCI相同的大小的方法。因此，可以考虑以下方法。
(方法f-1)
由非激活BWP的CS-RNTI加扰的DCI可以被匹配为具有与由非激活BWP的C-RNTI加扰的DCI相同的大小。
为了使由非激活BWP的CS-RNTI加扰的DCI具有与由非激活BWP的C-RNTI加扰的DCI相同的大小，可以使用方法a至方法c，或者可以应用在动态BWP切换中的DCI大小匹配时使用的方法。
这种方法使得能够基于由C-RNTI加扰的DCI来设计由CS-RNTI加扰的DCI的配置，而无需考虑BWP切换。
(方法f-1-1)
根据方法f-1匹配的由CS-RNTI加扰的DCI可以与由激活BWP的C-RNTI加扰的DCI匹配。
为此，可以使用方法a至方法c，或者可以应用在动态BWP切换中的DCI大小匹配时使用的方法。
(方法f-1-2)
由根据方法f-1匹配的CS-RNTI加扰的DCI可以与由激活BWP的CS-RNTI加扰的DCI匹配。
为此，可以使用方法a至方法c，或者可以使用在动态BWP切换中的DCI大小匹配时使用的方法。
在这种情况下，当由激活BWP的CS-RNTI加扰的DCI的配置与由激活BWP的C-RNTI加扰的DCI的配置不同时，具有可以减少调度限制的效果。
(方法f-2)
由非激活BWP的CS-RNTI加扰的DCI可以被匹配为与由激活BWP的C-RNTI加扰的DCI具有相同的大小。
为此，可以使用方法a至方法c，或者可以使用在动态BWP切换中的DCI大小匹配时使用的方法。
在这种情况下，具有可以减少由于DCI大小匹配导致的调度限制的效果。
(方法f-3)
由非激活BWP的CS-RNTI加扰的DCI可以被匹配为与由激活BWP的CS-RNTI加扰的DCI具有相同的大小。
为此，可以使用方法a至方法c，或者可以使用在动态BWP切换中DCI大小匹配时所使用的方法。
在这种情况下，如果由激活BWP的CS-RNTI加扰的DCI的配置与由激活BWP的C-RNTI加扰的DCI的配置不同，则具有可以减少调度限制的效果。
由CS-RNTI加扰的DCI可以指由用于激活/释放的CS-RNTI加扰的DCI和/或由用于重传的CS-RNTI加扰的DCI。
特别地，根据由非激活BWP的CS-RNTI加扰的DCI的用途，可以使用不同的方法。
即，方法f-1-1或f-1-2可以用于由用于重传非激活BWP的CS-RNTI加扰的DCI，并且方法f-2或f-3可用于由用于激活/释放非激活BWP的CS-RNTI加扰的DCI。
当由用于重传的CS-RNTI加扰的DCI的配置与由C-RNTI加扰的DCI的配置相同时，可以容易地应用上述方法。
作为另一方法，可以假设BWP切换和CS-RNTI激活可以同时触发，但是BWP切换和CS-RNTI重传不同时发生。另外，可以假设在CS-RNTI重传时总是遵循C-RNTI配置。
在这种情况下，当在激活时触发BWP切换时，可以如下配置DCI字段。这类似于上述方法，并且可以示出上述方法的示例。
(1)在1比特字段中，配置CS-RNTI激活DCI的方法可以基于新的激活BWP来配置。
即，类型2配置根据在新BWP中配置的方法来配置激活DCI，并且如果需要可以执行截断。
这可以根据方法a-2确定。
此外，基于当前BWP的C-RNTI来配置总的DCI大小，但是可以基于新BWP的CS-RNTI配置来配置DCI字段。
如果需要，这也可以用于重传CS-RNTI。
换句话说，在DCI大小中，基于当前BWP的C-RNTI来确定格式0_1。基于新BWP的CS配置来配置DCI内的每个字段大小。
(2)可以根据配置当前激活BWP的CS-RNTI激活DCI的方法(方法a-2)来配置比特字段。
在这种情况下，在通过考虑当前BWP和新BWP具有不同配置的情况而基于当前BWP内的CS-RNTI来配置每个字段的大小之后，在针对每个字段执行不同配置时如有必要可以执行填充和/或截断。
另外，这也可以用于重传CS-RNTI。
换句话说，基于当前BWP(其基于C-RNTI)来配置DCI大小。可以基于当前BWP的CS配置来配置每个DCI字段。
即，这是一种基于针对每个DCI字段的新BWP和当前BWP的CS配置，在必要时通过执行填充/截断来匹配DCI字段的方法。
如果使用上述方法，则尽管在接收用于SPS或经配置许可的DCI时DCI由不同的RRC参数配置，但是UE可以假设每个DCI或DCI字段的大小相同。
此外，当UE接收到DCI时，UE可以确定与UE接收到的DCI相关联的配置。
可以单独地执行上述实施方式或方法，或者可以执行一个或更多个实施方式或方法的组合，以实现本说明书中提出的方法。
图9是示出本说明书中提出的执行上行链路传输方法的UE的操作方法的流程图。
即，图9示出了在无线通信系统中执行上行链路传输方法的UE的操作方法。
首先，UE从基站接收与下行链路控制信息(DCI)相关的多个RRC配置信息(S910)。
此外，UE从基站接收用于上行链路传输的DCI(S920)。
在这种情况下，可以基于DCI的用途将多个RRC配置信息中的特定RRC配置信息的参数应用于DCI。
此后，UE基于DCI执行到基站的上行链路传输(S930)。
在这种情况下，DCI可以包括用于标识DCI的用途的字段。
在这种情况下，当DCI的字段大小小于用于PUSCH传输的DCI的字段大小时，可以对DCI的字段进行零比特填充和解码。
在这种情况下，DCI是由CS-RNTI加扰的DCI，而用于PUSCH传输的DCI是由C-RNTI加扰的DCI。
在这种情况下，用于标识DCI的用途的特定字段可以是“新数据指示符(NDI)”字段、“冗余版本(RV)”字段和/或“HARQ进程号”字段中的任何一个。
在这种情况下，零比特填充可以表示0被插入到每个字段内的比特中，直到DCI的字段大小变为与用于PUSCH传输的DCI的字段大小相同为止。
此外，零比特填充可以表示0被插入到DCI的字段内的最高有效位(MSB)或最低有效位(LSB)中。
此外，用于标识DCI的用途的特定字段可以位于与DCI的用途无关地配置的公共字段之后。
此外，当DCI的字段大小大于用于PUSCH传输的DCI的字段时，DCI可能是无效DCI。
参照图11和图12描述在UE设备中实现本说明书中提出的上行链路传输方法的内容。
在无线通信系统中传输上行链路的UE可以包括被配置为发送和接收无线电信号的射频(RF)模块；以及功能性地连接到RF模块的处理器。
首先，UE的处理器控制RF模块从基站接收与下行链路控制信息(DCI)相关的多个RRC配置信息。
此外，处理器控制RF模块从基站接收用于上行链路传输的DCI。
在这种情况下，可以基于DCI的用途将多个RRC配置信息中的特定RRC配置信息的参数应用于DCI。
此外，处理器控制所述RF模块基于DCI执行到基站的上行链路传输。
在这种情况下，DCI可以包括用于标识DCI的用途的字段。
在这种情况下，当DCI的字段大小小于用于PUSCH传输的DCI的字段大小时，可以对DCI的字段进行零比特填充和解码。
在这种情况下，DCI是由CS-RNTI加扰的DCI，而用于PUSCH传输的DCI是由C-RNTI加扰的DCI。
在这种情况下，用于标识DCI的用途的特定字段可以是“新数据指示符(NDI)”字段、“冗余版本(RV)”字段和/或“HARQ进程号”字段中的任何一个。
在这种情况下，零比特填充可以表示0被插入到每个字段内的比特中，直到DCI的字段大小变为与用于PUSCH传输的DCI的字段大小相同为止。
此外，零比特填充可以表示0被插入到DCI的字段内的最高有效位(MSB)或最低有效位(LSB)中。
此外，用于标识DCI的用途的特定字段可以位于与DCI的用途无关地配置的公共字段之后。
此外，当DCI的字段大小大于用于PUSCH传输的DCI的字段时，DCI可以是无效DCI。
图10是示出执行本说明书中提出的上行链路接收方法的基站的操作方法的流程图。
即，图10示出了在无线通信系统中从UE接收系统上行链路的基站的操作方法。
首先，基站向UE发送与下行链路控制信息(DCI)相关的多个RRC配置信息(S1010)。
此外，基站向UE发送用于上行链路传输的DCI(S1020)。
此外，基于DCI的用途，基站从UE接收基于已经应用了多个RRC配置信息中的特定RRC配置信息的参数的DCI而发送的上行链路(S1030)。
在这种情况下，DCI可以包括用于标识DCI的用途的字段。
在这种情况下，当DCI的字段大小小于用于PUSCH传输的DCI的字段大小时，可以对DCI的字段进行零比特填充。
参照图11和图12描述在基站设备中实现本说明书中提出的从无线通信系统中的UE接收上行链路的操作的内容。
在无线通信系统中接收上行链路的基站可以包括被配置为发送和接收无线电信号的射频(RF)模块；以及功能性地连接到RF模块的处理器。
首先，基站的处理器控制RF模块向UE发送与下行链路控制信息(DCI)相关的多个RRC配置信息。
此外，处理器控制RF模块向UE发送用于上行链路传输的DCI。
此外，基于DCI的用途，处理器控制RF模块从UE接收基于已经应用了多个RRC配置信息中的特定RRC配置信息的参数的DCI而发送的上行链路。
在这种情况下，DCI可以包括用于标识DCI的用途的字段。
在这种情况下，当DCI的字段大小小于用于PUSCH传输的DCI的字段大小时，可以对DCI的字段进行零比特填充。
可以应用本发明的通用设备
以下，描述可以应用本发明的设备。
图11示出了可以应用本说明书中提出的方法的无线通信设备的框图。
参照图11，无线通信系统可以包括第一设备1110和第二设备1120。
第一设备1110可以是与以下各项相关的设备：基站、网络节点、发送用户设备(UE)、接收UE、无线电设备、无线通信设备、车辆、安装有自动驾驶功能的车辆、互联汽车(connected car)、无人机(无人驾驶飞行器(UAV))、人工智能(AI)模块、机器人、增强现实(AR)设备、虚拟现实(VR)设备、混合现实(MR)设备、全息设备、公共安全设备、MTC设备、IoT设备、医疗设备、金融技术设备(或金融设备)、安全设备、气候/环境设备、与5G服务相关的设备或除了上述设备之外与第四次工业革命领域相关的设备。
第二设备1120可以是与以下各项相关的设备：基站、网络节点、发送UE、接收UE、无线电设备、无线通信设备、车辆、安装有自动驾驶功能的车辆、互联汽车、无人机(无人驾驶飞行器(UAV))、人工智能(AI)模块、机器人、增强现实(AR)设备、虚拟现实(VR)设备、混合现实(MR)设备、全息设备、公共安全设备、MTC设备、IoT设备、医疗设备、金融科技设备(或金融设备)、安全设备、气候/环境设备、与5G服务相关的设备或除了上述设备之外与第四次工业革命领域相关的设备。
例如，UE可以包括便携式电话、智能电话、膝上型计算机、用于数字广播的终端、个人数字助理(PDA)、便携式多媒体播放器(PMP)、导航仪、触摸平板(slate)PC、平板(tablet)PC、超级本、可穿戴设备(例如手表型终端(智能手表)、眼镜型终端(智能眼镜))、头戴式显示器(HMD))等。例如，HMD可以是佩戴在头部的形式的显示设备。例如，HMD可以用于实现VR、AR或MR。
例如，无人机可以是在飞行器上无人的情况下通过无线控制信号飞行的飞行器。例如，VR设备可以包括实现虚拟世界的对象或背景的设备。例如，AR设备可以包括通过将其连接到现实世界的对象或背景来实现虚拟世界的对象或背景的设备。例如，MR设备可以包括通过将其与现实世界的对象或背景合并来实现虚拟世界的对象或背景的设备。例如，全息设备可以包括通过使用当两束全息摄影激光相遇时产生的光束的干涉现象而记录和回放立体图像信息来实现360度立体图像的设备。例如，公共安全设备可以包括能够佩戴在用户身体上的视频中继设备或成像设备。例如，MTC设备和IoT设备可以是不需要人的直接干预或操纵的设备。例如，MTC设备和IoT设备可包括智能仪表、自动售货机、温度计、智能灯泡、门锁或各种传感器。例如，医疗设备可以是用于诊断、治疗、减轻、处理或预防疾病的目的的设备。例如，医疗设备可以是用于诊断、治疗、减轻或矫正损伤或障碍的目的的设备。例如，医疗设备可以是用于测试、替代或修改结构或功能的目的的设备。例如，医疗设备可以是用于控制怀孕目的的设备。例如，医疗设备可以包括医学治疗设备、操作设备、(外部)诊断设备、助听器或手术过程设备。例如，安全设备可以是为了防止可能的危险并且保持安全而安装的设备。例如，安全设备可以是摄像头、CCTV、记录仪或黑匣子。例如，金融技术设备可以是能够提供金融服务(诸如移动支付)的设备。例如，金融技术设备可以包括支付设备或销售点(POS)。例如，气候/环境设备可以包括用于监视或预测气候/环境的设备。
第一设备1110可以包括至少一个处理器(诸如处理器1111)、至少一个存储器(诸如存储器1112)以及至少一个收发器(诸如收发器1113)。处理器1111可以执行上述功能、过程和/或方法。处理器1111可以执行一个或更多个协议。例如，处理器1111可以执行无线电接口协议的一层或更多层。存储器1112连接到处理器1111，并且可以存储各种形式的信息和/或指令。收发器1113连接到处理器1111，并且可以被控制以发送和接收无线电信号。
第二设备1120可以包括至少一个处理器(诸如处理器1121)、至少一个存储器设备(诸如存储器1122)以及至少一个收发器(诸如收发器1123)。处理器1121可以执行上述功能、过程和/或方法。处理器1121可以实施一个或更多个协议。例如，处理器1121可以实现无线电接口协议的一层或更多层。存储器1122连接到处理器1121，并且可以存储各种形式的信息和/或指令。收发器1123连接到处理器1121，并且可以被控制以发送和接收无线电信号。
存储器1112和/或存储器1122可以分别连接到处理器1111和/或处理器1121的内部或外部，并且可以通过诸如有线或无线连接的各种技术连接到另一处理器。
第一设备1110和/或第二设备1120可以具有一个或更多个天线。例如，天线1114和/或天线1124可以被配置为发送和接收无线电信号。
图12示出了可以应用本说明书中提出的方法的无线通信设备的方框配置图的另一示例。
参照图12，无线通信系统包括基站1210和位于基站的区域中的多个UE 1220。基站1210可以由发送机来表示，并且UE1220可以由接收机来表示，反之亦然。基站1210和UE1220分别包括处理器1211和1221、存储器1214和1224、一个或更多个Tx/Rx RF模块1215和1225、Tx处理器1212和1222、Rx处理器1213和1223以及天线1216和1226。处理器实现上述功能、过程和/或方法。更具体地，在DL(从基站到UE的通信)中，将来自核心网络的上层分组提供给处理器1211。处理器实现L2层的功能。在DL中，处理器向UE 1220提供逻辑信道和传输信道之间的复用以及无线电资源分配，并且还负责向UE 12220发送信令。发送(Tx)处理器1212实现L1层(即物理层)的各种信号处理功能。信号处理功能包括编码和交织，以促进UE处的前向纠错(FEC)。编码和调制的符号被分成并行流，并且每个流均被映射到OFDM子载波、在时域和/或频域中与参考信号(RS)复用，并且使用快速傅立叶逆变换(IFFT)组合在一起以产生携带时域OFDMA符号流的物理信道。对OFDMA流进行空间预编码以产生多个空间流。每个空间流可以经由单独的Tx/Rx模块(或收发器1215)提供给不同的天线1216。每个Tx/Rx模块可以用相应的空间流调制RF载波用于传输。在UE处，每个Tx/Rx模块(或收发器1225)通过每个Tx/Rx模块的相应的天线1226接收信号。每个Tx/Rx模块恢复调制到RF载波上的信息，并且将该信息提供给接收(Rx)处理器1223。RX处理器实现第1层的各种信号处理功能。Rx处理器可以对信息执行空间处理以恢复去往UE的任何空间流。如果多个空间流以UE为目的地，则它们可以由多个Rx处理器组合成单个OFDMA符号流。Rx处理器使用快速傅立叶变换(FFT)将OFDMA符号流从时域转换到频域。频域信号包括用于OFDM信号的每个子载波的单独的OFDMA符号流。通过确定由基站发送的最可能的信号星座点来恢复和解调每个子载波上的符号和参考信号。这些软决策可以基于信道估计值。对软决策进行解码和解交织以恢复最初由基站在物理信道上发送的数据和控制信号。将对应的数据和控制信号提供给处理器1221。
以类似于与UE1220中的接收机功能相关联的描述的方式，在基站1210处处理UL(从UE到基站的通信)。每个Tx/Rx模块1225通过相应的天线1226接收信号。每个Tx/Rx模块向Rx处理器1223提供RF载波和信息。处理器1221可以与存储程序代码和数据的存储器1224相关联。存储器可以称为计算机可读介质。
上述实施方式通过以预定形式组合本发明的组件和特征来实现。除非另有指明，否则应选择性地考虑每个组件或特征。每个组件或特征可以在不与另一组件或特征组合的情况下实施。此外，一些组件和/或特征彼此组合并且可以实现本发明的实施方式。可以改变本发明的实施方式中描述的操作顺序。一个实施方式的部分组件或特征可以包括在另一实施方式中，或者可以由另一实施方式的对应组件或特征替代。显然，引用特定权利要求的部分权利要求可以与引用除了特定权利要求之外的其它权利要求的另一权利要求组合，以构成实施方式或者在申请提交之后通过修改来添加新的权利要求。
本发明的实施方式可以通过各种方式来实现，例如硬件、固件、软件或其组合。当实施方式由硬件实现时，本发明的一个实施方式可以由一个或更多个专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑设备(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器等来实现。
当通过固件或软件来实现实施方式时，本发明的一个实施方式可以通过执行上述功能或操作的模块、过程、功能等来实现。软件代码可存储在存储器中并且可以由处理器驱动。存储器设置在处理器内部或外部，并且可以通过各种公知的方式与处理器交换数据。
虽然已经参照本发明的优选实施方式描述和例示了本发明，但是对于本领域的技术人员来说显而易见的是，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，可以对本发明进行各种修改和变型。因此，本发明旨在涵盖落入所附权利要求及其等同物的范围内的本发明的修改和变型。
工业实用性
已经将本发明例示为应用于3GPP LTE/LTE-A/NR系统，但是本发明还可以应用于除3GPP LTE/LTE-A/NR系统之外的各种无线通信系统。

Claims (11)

1.一种在无线通信系统中由用户设备UE执行上行链路传输的方法，该方法包括：
从基站BS接收多个RRC配置信息；
从所述BS接收用于上行链路传输的DCI，
其中，所述多个RRC配置信息中的特定RRC配置信息的参数基于所述DCI的用途与所述DCI相关，
其中，所述DCI包括与所述DCI的用途相关的字段，
其中，基于所述DCI的具有DCI格式的字段大小小于用于PUSCH传输的DCI的具有相同DCI格式的字段大小，对所述DCI的字段进行零比特填充和解码，其中，在零比特填充中，0被插入到每个字段内的比特中，直到所述DCI的字段大小与所述用于PUSCH传输的DCI的字段大小相同为止，
其中，所述DCI的CRC比特是由CS-RNTI加扰的，并且
其中，所述用于PUSCH传输的CRC比特是由C-RNTI加扰的；以及
基于所述DCI和所述特定RRC配置信息的参数执行向所述BS的上行链路传输。
2.根据权利要求1所述的方法，
其中，用于标识所述DCI的用途的特定字段是“新数据指示符NDI”字段、“冗余版本RV”字段和/或“HARQ进程号”字段中的任何一个。
3.根据权利要求1所述的方法，
其中，在零比特填充中，0被插入到所述DCI的字段内的最高有效位MSB或最低有效位LSB中。
4.根据权利要求1所述的方法，
其中，用于标识所述DCI的用途的特定字段位于与DCI的用途无关地配置的公共字段之后。
5.根据权利要求1所述的方法，
其中，基于所述DCI的字段大小大于所述用于PUSCH传输的DCI的字段大小，所述DCI为无效DCI。
6.一种在无线通信系统中执行上行链路传输的用户设备UE，该UE包括：
收发器，该收发器被配置为发送和接收无线电信号；以及
处理器，该处理器功能性地连接到所述收发器，
其中，所述处理器被配置为：
从基站BS接收多个RRC配置信息；
从所述BS接收用于上行链路传输的DCI，
其中，所述多个RRC配置信息中的特定RRC配置信息的参数基于所述DCI的用途与所述DCI相关，
其中，所述DCI包括与所述DCI的用途相关的字段，
其中，基于所述DCI的具有DCI格式的字段大小小于用于PUSCH传输的DCI的具有相同DCI格式的字段大小，对所述DCI的字段进行零比特填充和解码，其中，在零比特填充中，0被插入到每个字段内的比特中，直到所述DCI的字段大小与所述用于PUSCH传输的DCI的字段大小相同为止，
其中，所述DCI的CRC比特是由CS-RNTI加扰的，并且
其中，所述用于PUSCH传输的CRC比特是由C-RNTI加扰的；以及
基于所述DCI和所述特定RRC配置信息的参数执行向所述BS的上行链路传输。
7.根据权利要求6所述的UE，
其中，用于标识所述DCI的用途的特定字段是“新数据指示符NDI”字段、“冗余版本RV”字段和/或“HARQ进程号”字段中的任何一个。
8.根据权利要求6所述的UE，
其中，在零比特填充中，0被插入到所述DCI的字段内的最高有效位MSB或最低有效位LSB中。
9.根据权利要求6所述的UE，
其中，用于标识所述DCI的用途的特定字段位于与DCI的用途无关地配置的公共字段之后。
10.根据权利要求6所述的UE，
其中，基于所述DCI的字段大小大于所述用于PUSCH传输的DCI的字段大小，所述DCI为无效DCI。
11.一种在无线通信系统中接收上行链路的方法，该方法由基站执行，该方法包括以下步骤：
向用户设备UE发送多个RRC配置信息；
向所述UE发送用于上行链路传输的DCI；以及
从所述UE接收基于DCI而发送的上行链路，所述多个RRC配置信息中的特定RRC配置信息的参数基于所述DCI的用途与所述DCI相关；
其中，所述DCI包括与所述DCI的用途相关的字段，
其中，基于所述DCI的具有DCI格式的字段大小小于用于PUSCH传输的DCI的具有相同DCI格式的字段大小，对所述DCI的字段进行零比特填充，其中，在零比特填充中，0被插入到每个字段内的比特中，直到所述DCI的字段大小与所述用于PUSCH传输的DCI的字段大小相同为止，
其中，所述DCI的CRC比特是由CS-RNTI加扰的，并且
其中，所述用于PUSCH传输的CRC比特是由C-RNTI加扰的。
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