ES2757966T3 - Filtrar cadenas con vistas de múltiples trayectorias asociadas para explorar grandes conjuntos de datos - Google Patents

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Abstract

Un sistema (100) informático que comprende: una interfaz de red que está acoplada a una red de datos para recibir y transmitir uno o más flujos de paquetes; un procesador (1404); y una o más instrucciones de programa almacenadas configuradas para ejecución por el procesador con el fin de hacer que el sistema informático: cree y almacene en la memoria de ordenador una primera cadena de filtros que indique uno o más primeros criterios de pertenencia; aplique la primera cadena de filtros a un conjunto de datos para identificar: uno o más primeros ítems de datos que satisfacen los primeros criterios de pertenencia; y uno o más segundos ítems de datos que no satisfacen los primeros criterios de pertenencia; transmita los primeros ítems de datos y los segundos ítems de datos a un ordenador cliente configurado para desplegar los primeros ítems de datos en una primera vista de filtro en una primera área demarcada gráficamente y los segundos ítems de datos en una segunda vista de filtro en una segunda área demarcada gráficamente; reciba una selección de usuario de la primera área demarcada gráficamente y la segunda área demarcada gráficamente; determine uno o más segundos criterios de pertenencia; cree una segunda cadena de filtros con base en la primera cadena de filtros y los segundos criterios de pertenencia; aplique la segunda cadena de filtros al conjunto de datos para identificar: uno o más terceros ítems de datos que satisfacen los primeros criterios de pertenencia y los segundos criterios de pertenencia; uno o más cuartos ítems de datos que satisfacen los primeros criterios de pertenencia y no satisfacen los segundos criterios de pertenencia uno o más quintos ítems de datos que satisfacen los segundos criterios de pertenencia y no satisfacen los primeros criterios de pertenencia, y uno o más sextos ítems de datos que no satisfacen los primeros criterios de pertenencia y no satisfacen los segundos criterios de pertenencia; transmite los terceros ítems de datos, los cuartos ítems de datos, los quintos ítems de datos, y los sextos ítems de datos al ordenador cliente, en donde el ordenador cliente está configurado para desplegar los terceros ítems de datos y los cuartos ítems de datos en la primera área demarcada gráficamente, y los quintos ítems de datos y los sextos ítems de datos en la segunda área demarcada gráficamente.

Description

DESCRIPCIÓN
Filtrar cadenas con vistas de múltiples trayectorias asociadas para explorar grandes conjuntos de datos
Campo técnico
La presente divulgación se relaciona con sistemas y técnicas para integración, análisis, y visualización de datos. Más específicamente, la presente divulgación se relaciona con sistemas y técnicas para explorar grandes conjuntos de datos en vistas de múltiples trayectorias.
Antecedentes
Las metodologías descritas en esta sección son metodologías que podrían seguirse, pero no necesariamente metodologías que se hayan concebido o seguido previamente. Por lo tanto, a menos que se indique otra cosa, no se debe suponer que ninguna de las metodologías descritas en esta sección califica como técnica anterior simplemente en virtud de su inclusión en esta sección.
Los analistas de datos a menudo realizan análisis de una gran recolección de ítems de datos, tales como datos relacionados con el campo médico, la industria financiera, el mercado inmobiliario, y similares. En muchos casos, la cantidad de datos sin procesar sobre ítems de datos (también denominada como "inventario") puede ser masiva y aumentar dinámicamente todo el tiempo. Por ejemplo, tales datos pueden actualizarse en grandes volúmenes y/o numerosas veces en un día. Por lo tanto, además de los metadatos que capturan aspectos relativamente estables del inventario, se puede acumular una enorme cantidad de datos sin procesar durante un período particular de tiempo.
Aunque el inventario posiblemente se puede analizar con base en los datos sin procesar, a menudo es difícil dar sentido a los datos sin procesar, metadatos, o cálculos relacionados. Este problema se agrava drásticamente al analizar una gran recolección de inventario. De este modo, un analista a menudo es forzado a confiar en corazonadas inexactas, experiencia, y/o hojas de cálculo engorrosas para identificar tendencias, diagnosticar problemas, y/o evaluar de otro modo el inventario.
El documento US2008/255973 divulga una herramienta de transacción de ventas implementada por ordenador y método asociado de uso. Esto incluye al menos un procesador configurado para recibir información de transacción de ventas y programado para proporcionar la siguiente funcionalidad: una serie de funciones de control que pueden activarse selectivamente mediante la entrada al procesador para crear al menos un subconjunto de la información de transacción de ventas, una pluralidad de representaciones gráficas que se generan con base en el subconjunto seleccionado de información de transacción de ventas, y que despliegan al menos una representación gráfica de la pluralidad de representaciones gráficas en una pantalla electrónica asociada con el procesador. Las representaciones gráficas de información de transacción de ventas pueden incluir un diagrama de pendiente y dispersión de información de transacción de ventas, un gráfico en cascada, análisis transaccional en cascada, un gráfico de series de tiempo, un sensor de precios, un sensor de margen, un gráfico de análisis de equilibrio y un gráfico de burbujas. Hay representaciones gráficas para evaluar la oportunidad de mover productos de bajo margen a márgenes promedio de productos comparables y determinar el valor de productos que tienen un único cliente.
El documento US 2009/125459 divulga un sistema y método para el filtrado de contenido de recipientes de datos en una red que soporta servicios de comunicaciones versátiles. El sistema de filtrado de contenido está integrado con un sistema de adaptación de contenido. Varias unidades de servidor manejan recipientes de datos formulados en origen de acuerdo con diferentes protocolos. Un proceso de filtrado de contenido se basa en caracterizar cada componente de un recipiente para producir un conjunto de descriptores de contenido y producir un conjunto de condiciones binarias para cada componente de acuerdo con un criterio preestablecido para cada descriptor. Se idea un conjunto de reglas donde cada regla aplica una expresión Booleana respectiva a un subconjunto de las condiciones para prescribir una acción de edición de contenido respectiva. Se divulgan métodos para especificar y evaluar la expresión Booleana de una regla. Se usa un gráfico formal para definir la interdependencia de reglas.
Resumen
La invención está definida por las reivindicaciones.
Breve descripción de los dibujos
La figura 1 ilustra un sistema de análisis de datos de ejemplo para analizar un universo de ítems de datos.
La figura 2A ilustra un flujo de proceso de ejemplo para analizar un conjunto de datos.
La figura 2B ilustra otro flujo de proceso de ejemplo para analizar un conjunto de datos.
La figura 2C ilustra otro flujo de proceso de ejemplo para analizar un conjunto de datos.
La figura 3 ilustra una realización de un sistema de base de datos usando una ontología.
La figura 4 ilustra una realización de un sistema para crear datos en un almacén de datos usando una ontología dinámica.
La figura 5A ilustra una barra de herramientas que permite a un usuario crear un nodo raíz de una vista de múltiples trayectorias.
La figura 5B ilustra un artilugio que despliega un nodo raíz creado.
La figura 6A ilustra una barra de herramientas que permite a un usuario crear un nodo hijo de una vista de múltiples trayectorias.
La figura 6B ilustra el artilugio que despliega el nodo raíz creado y nodos hijos creados.
La figura 7 ilustra el artilugio que despliega un nodo raíz y una serie de nodos hijos en una estructura de árbol. La figura 8 ilustra una interfaz gráfica de usuario (GUI) de ejemplo para un explorador de múltiples trayectorias. La figura 9 ilustra otra GUI de ejemplo para un explorador de múltiples trayectorias.
La figura 9-1 ilustra un panel de contenido incluido en la GUI de la figura 9.
La figura 9-2 ilustra otro panel de contenido incluido en la GUI de la figura 9.
La figura 9-3 ilustra otro panel de contenido incluido en la GUI de la figura 9.
La figura 9-4 ilustra otro panel de contenido incluido en la GUI de la figura 9.
La figura 10 ilustra otra GUI de ejemplo para un explorador de múltiples trayectorias.
La figura 10-1A ilustra un panel de contenido incluido en la GUI de la figura 10.
La figura 10-1B ilustra otro panel de contenido incluido en la GUI de la figura 10.
La figura 10-2A ilustra otro panel de contenido incluido en la GUI de la figura 10.
La figura 10-2B ilustra otro panel de contenido incluido en la GUI de la figura 10.
La figura 10-3A ilustra otro panel de contenido incluido en la GUI de la figura 10.
La figura 10-3B ilustra otro panel de contenido incluido en la GUI de la figura 10.
La figura 10-4A ilustra otro panel de contenido incluido en la GUI de la figura 10.
La figura 10-4B ilustra otro panel de contenido incluido en la GUI de la figura 10.
La figura 11 ilustra otra GUI de ejemplo para un explorador de múltiples trayectorias.
La figura 11-1A ilustra un panel de contenido incluido en la GUI de la figura 11.
La figura 11-1B ilustra otro panel de contenido incluido en la GUI de la figura 11
La figura 11-1C ilustra otro panel de contenido incluido en la GUI de la figura 11
La figura 11-1D ilustra otro panel de contenido incluido en la GUI de la figura 11
La figura 11-2A ilustra otro panel de contenido incluido en la GUI de la figura 11
La figura 11-2B ilustra otro panel de contenido incluido en la GUI de la figura 11
La figura 11-2C ilustra otro panel de contenido incluido en la GUI de la figura 11
La figura 11-2D ilustra otro panel de contenido incluido en la GUI de la figura 11
La figura 11-3A ilustra otro panel de contenido incluido en la GUI de la figura 11
La figura 11-3B ilustra otro panel de contenido incluido en la GUI de la figura 11
La figura 11-3C ilustra otro panel de contenido incluido en la GUI de la figura 11
La figura 11-3D ilustra otro panel de contenido incluido en la GUI de la figura 11
La figura 11-4A ilustra otro panel de contenido incluido en la GUI de la figura 11
La figura 11-4B ilustra otro panel de contenido incluido en la GUI de la figura 11.
La figura 11-4C ilustra otro panel de contenido incluido en la GUI de la figura 11.
La figura 11-4D ilustra otro panel de contenido incluido en la GUI de la figura 11.
La figura 12 ilustra otra GUI de ejemplo para un explorador de múltiples trayectorias.
La figura 12-1A ilustra un panel de contenido incluido en la GUI de la figura 12.
La figura 12-1B ilustra otro panel de contenido incluido en la GUI de la figura 12.
La figura 12-1C ilustra otro panel de contenido incluido en la GUI de la figura 12
La figura 12-1D ilustra otro panel de contenido incluido en la GUI de la figura 12
La figura 12-2A ilustra otro panel de contenido incluido en la GUI de la figura 12.
La figura 12-2B ilustra otro panel de contenido incluido en la GUI de la figura 12.
La figura 12-3A ilustra otro panel de contenido incluido en la GUI de la figura 12.
La figura 12-3B ilustra otro panel de contenido incluido en la GUI de la figura 12.
La figura 12-4A ilustra otro panel de contenido incluido en la GUI de la figura 12.
La figura 12-4B ilustra otro panel de contenido incluido en la GUI de la figura 12.
La figura 13A ilustra una GUI de ejemplo para seleccionar un conjunto de partida de inventario.
La figura 13B ilustra un cuadro que representa el conjunto de partida de inventario
La figura 13C ilustra un primer filtro y un segundo filtro que se aplican al conjunto de partida de inventario.
La figura 13D ilustra el cuadro de la figura 13B, un segundo cuadro, el cual representa un subconjunto del conjunto de partida de inventario con base en los primeros criterios de pertenencia de filtro, y un tercer cuadro, el cual representa un subconjunto del conjunto de partida de inventario con base en los primeros criterios de pertenencia de filtro y los segundos criterios de pertenencia de filtro.
La figura 13E ilustra un filtro de adición que se aplica al conjunto de partida de inventario.
La figura 13F ilustra el cuadro de la figura 13B, los cuadros de la figura 13D, y un cuarto cuadro, que representan un subconjunto del conjunto de partida de inventario con base en los criterios de pertenencia de agregar filtro.
La figura 13G ilustra un filtro de transformación que se aplica al subconjunto de datos que resulta de aplicar el segundo filtro de la figura 13C.
La figura 13H ilustra el cuadro de la figura 13B, los cuadros de la figura 13D, el cuadro de la figura 13F, y un quinto cuadro, que representan un subconjunto del conjunto de partida de inventario con base en los primeros criterios de pertenencia de filtro, los criterios de pertenencia de agregar filtro, los segundos criterios de pertenencia de filtro, y los criterios de pertenencia de filtro de transformación.
La figura 14 ilustra un sistema de ordenador con el cual se pueden implementar ciertos métodos discutidos en este documento.
Descripción detallada de realizaciones específicas
Visión general
Los aspectos de la divulgación proporcionados en este documento describen la creación e implementación de un explorador de múltiples trayectorias. Como se describió anteriormente, puede ser muy difícil dar sentido a datos sin procesar, metadatos, o cálculos relacionados, especialmente cuando se analiza una gran recolección de inventario. El explorador de múltiples trayectorias reduce o elimina la necesidad de que un analista confíe en corazonadas inexactas, experiencia, y/o hojas de cálculo engorrosas para identificar tendencias, diagnosticar problemas, y/o evaluar de otro modo el inventario u objetos en una o más bases de datos. En particular, el explorador de múltiples trayectorias simplifica el análisis de tal manera que un analista pueda dar sentido a datos sin procesar, metadatos, o cálculos relacionados, incluso cuando se analiza una gran recolección de inventario que se actualiza dinámicamente todo el tiempo.
En una realización, el explorador de múltiples trayectorias permite a un usuario (por ejemplo, analista) visualizar rápidamente (por ejemplo, de manera inmediata o de manera sustancialmente inmediata) una población completa (por ejemplo, todos los datos en un conjunto de datos), uno o más subconjuntos de la población completa (por ejemplo, ciertos datos en el conjunto de datos que satisfacen los criterios de pertenencia), y uno o más puntos finales de un análisis de subconjuntos de la población completa dispuestos jerárquicamente en una estructura, tal como un árbol, un grafo acíclico dirigido (DAG), u otra estructura. Cualquier discusión en este documento de una estructura o vista particular, tal como una estructura de árbol, también puede ser aplicable a cualquier otra estructura o vista, tal como un DAG. A medida que se actualiza la población, el explorador de múltiples trayectorias actualiza dinámicamente una o más vistas de tal manera que el usuario puede visualizar inmediatamente la población completa actualizada, uno o más subconjuntos de la población completa actualizada, y uno o más puntos finales de un análisis de subconjuntos de la población completa actualizada. La velocidad y precisión mediante las cuales el explorador de múltiples trayectorias actualiza la una o más vistas no puede ser realizada manualmente por un humano dado que un humano necesitaría rehacer continuamente cientos a millones o más cálculos cada vez que se actualiza el inventario.
Por ejemplo, un usuario puede seleccionar un primer filtro para aplicar a un conjunto de datos, y el explorador de múltiples trayectorias puede desplegar datos en el conjunto de datos que satisfacen los requisitos de primer filtro y datos en el conjunto de datos que no satisfacen los requisitos de primer filtro. Se puede aplicar un segundo filtro a algunos o todos los datos en el conjunto de datos, y el explorador de múltiples trayectorias puede desplegar datos en el conjunto de datos que satisfacen los requisitos de primer filtro y de segundo filtro, datos en el conjunto de datos que satisfacen los requisitos de primer filtro y no los requisitos de segundo filtro, datos en el conjunto de datos que satisfacen los requisitos de segundo filtro y no los requisitos de primer filtro, y/o datos en el conjunto de datos que no satisfacen los requisitos de primer filtro o de segundo filtro. Se pueden aplicar filtros adicionales y el explorador de múltiples trayectorias puede generar vistas correspondientes.
Como un caso de uso de ejemplo, el conjunto de datos puede corresponder a valores de préstamos para viviendas. Un primer filtro puede requerir que las viviendas estén en California y un segundo filtro puede requerir que las viviendas sean viviendas unifamiliares. Una vez que se aplica el primer filtro, el explorador de múltiples trayectorias puede desplegar valores de préstamos para viviendas en California y valores de préstamos para viviendas que no están en California. El segundo filtro puede aplicarse luego solo a viviendas en California, solo viviendas que no están en California, y/o a todas las viviendas. Por ejemplo, si el segundo filtro se aplica solo a viviendas en California, el explorador de múltiples trayectorias puede desplegar valores de préstamos para viviendas unifamiliares en California, valores de préstamos para viviendas en California que no son viviendas unifamiliares (por ejemplo, viviendas multifamiliares en California), y valores de préstamos para viviendas que no están en California. Como otro ejemplo, si el segundo filtro se aplica solo a viviendas que no están en California, el explorador de múltiples trayectorias puede desplegar valores de préstamos para viviendas en California, valores de préstamos para viviendas unifamiliares que no están en California, y valores de préstamos para viviendas que no son viviendas unifamiliares y que no están en California (por ejemplo, viviendas multifamiliares que no están en California). Como otro ejemplo, si el segundo filtro se aplica a todas las viviendas, el explorador de múltiples trayectorias puede desplegar valores de préstamos para viviendas unifamiliares en California, valores de préstamos para viviendas en California que no son viviendas unifamiliares (por ejemplo, viviendas multifamiliares en California), valores de préstamos para viviendas unifamiliares que no están en California, y valores de préstamos para viviendas que no son viviendas unifamiliares y que no están en California (por ejemplo, viviendas multifamiliares que no están en California).
Definiciones
Con el fin de facilitar un entendimiento de los sistemas y métodos discutidos en este documento, a continuación, se definen un número de términos. Los términos definidos a continuación, así como otros términos usados en este documento, deben interpretarse para incluir las definiciones proporcionadas, el significado normal y habitual de los términos, y/o cualquier otro significado implícito para los términos respectivos. De este modo, las definiciones a continuación no limitan el significado de estos términos, sino que solo proporcionan definiciones de ejemplo.
Ontología: Información almacenada que proporciona un modelo de datos para el almacenamiento de datos en una o más bases de datos. Por ejemplo, los datos almacenados pueden comprender definiciones para tipos de objeto y tipos de propiedad para datos en una base de datos, y cómo los objetos y propiedades pueden estar relacionados.
Base de datos: Un término amplio para cualquier estructura de datos para almacenar y/u organizar datos, incluyendo, pero no limitado a, bases de datos relacionales (base de datos Oracle, base de datos mySQL, etc.), hojas de cálculo, archivos XML, y archivos de texto, entre otros.
Objeto de datos u objeto: Un recipiente de datos para información que representa cosas específicas en el mundo que tienen un número de propiedades definibles. Por ejemplo, un objeto de datos puede representar una entidad tal como una persona, un lugar, una organización, un instrumento de mercado, un inventario, un ítem, un producto, u otro sustantivo. Un objeto de datos puede representar un evento que ocurre en un punto en el tiempo o por una duración. Un objeto de datos puede representar un documento u otra fuente de datos no estructurada tal como un mensaje de correo electrónico, un informe de noticias, o una reseña o artículo escritos. Cada objeto de datos puede estar asociado con un identificador único que identifica de manera única el objeto de datos. Los atributos del objeto (por ejemplo, metadatos sobre el objeto) pueden representarse en una o más propiedades.
Tipo de objeto: Tipo de un objeto de datos (por ejemplo, Persona, Evento, o Documento). Los tipos de objeto pueden definirse mediante una ontología y pueden modificarse o actualizarse para incluir tipos de objeto adicionales. Una definición de objeto (por ejemplo, en una ontología) puede incluir cómo se relaciona el objeto con otros objetos, tal como ser un tipo de subobjeto de otro tipo de objeto (por ejemplo, un agente puede ser un tipo de subobjeto de un tipo de objeto de persona), y las propiedades que puede tener el tipo de objeto.
Propiedades: Atributos de un objeto de datos que representan ítems de datos individuales. Como un mínimo, cada propiedad de un objeto de datos tiene un tipo de propiedad y un valor o valores. Tipo de propiedad: El tipo de datos es una propiedad, tal como una cadena, un entero, o un doble. Los tipos de propiedad pueden incluir tipos de propiedad complejos, tales como valores de datos de una serie asociados con marcaciones cronometradas (por ejemplo, unas series de tiempo), etc.
Valor de propiedad: El valor asociado con una propiedad, que es del tipo indicado en el tipo de propiedad asociado con la propiedad. Una propiedad puede tener múltiples valores.
Enlace: Una conexión entre dos objetos de datos, con base en, por ejemplo, una relación, un evento, y/o propiedades coincidentes. Los enlaces pueden ser direccionales, tal como uno que represente un pago de la persona A a B, o bidireccional.
Conjunto de enlaces: Conjunto de enlaces múltiples que se comparten entre dos o más objetos de datos.
Ítem de datos: Un atributo de un objeto de datos. Un ítem de datos se puede representar mediante un número de atributos. Estos atributos pueden comprender atributos relativamente estables a lo largo de una dimensión, tal como tiempo, y un número de atributos medibles que son dinámicos a lo largo de la misma dimensión. Los valores de las propiedades relativamente estables de un ítem de datos constituyen metadatos. Los valores de las propiedades medibles de un ítem de datos constituyen datos medidos a lo largo de una cierta dimensión, por decir algo tiempo. Ejemplos de datos medidos incluyen, pero no se limitan a, una o más secuencias de mediciones (por ejemplo, datos de medición sin procesar) en una o más de las propiedades medibles. El sistema de análisis de datos puede determinar una pluralidad de atributos para un ítem de datos con base en las secuencias de mediciones. En una realización, un ítem de datos puede estar representado por una combinación de metadatos, secuencias de mediciones, y/o atributos con base en las secuencias de mediciones.
Conjunto de datos: Un conjunto de partida de ítems de datos para una cadena de filtros, un universo de ítems de datos, un conjunto de resultados de una o más operaciones de filtrado anteriores realizadas en el universo de ítems de datos, o un subconjunto en el universo de ítems de datos.
Filtro: Un enlace de filtro que puede ser seleccionado por un usuario para ser una parte de una cadena de filtros; y/o una vista de filtro que proporciona una pantalla de resultados de una evaluación de la cadena de filtros. En algunas realizaciones, se puede usar una vista de filtro para modificar un filtro existente que está dentro de la vista de filtro.
Cadena de filtros: Un objeto que consiste en un conjunto de partida de ítems de datos, tal como inventario, y un conjunto de cero o más enlaces de filtro.
Enlace de filtro: Un objeto componente que consiste en una operación de conjunto (por ejemplo, restringir, expandir, modificar, transformar, promediar, trazar, etc.) y un criterio de pertenencia. Un enlace de filtro puede ser uno de muchos en una cadena de filtros.
Vista de filtro: Una vista de resultados de una evaluación de una cadena de filtros existente. Cada enlace de filtro en la cadena de filtros puede tener una vista de filtro asociada con él. Las vistas de filtro pueden emparejarse 1:1 con enlaces de filtro. Una vista de filtro individual da alguna representación gráfica de algún estado interno del cálculo involucrado en la aplicación del criterio de pertenencia en el enlace de filtro a un conjunto de ítems de datos que lo han hecho al enlace de filtro en cuestión (que ha pasado todos los enlaces de filtro previos en la cadena). El usuario puede interactuar con la vista asociada con un enlace de filtro particular con el fin de cambiar el criterio de pertenencia para el enlace de filtro particular. Por ejemplo, una vista de histograma mostrada en la figura 3B es una vista adjunta al filtro de histograma, y al hacer clic y arrastrar para seleccionar rangos a lo largo del eje x de la vista de histograma, uno realmente cambia el criterio de pertenencia para ese filtro.
Marco: Un objeto de representación gráfica que se puede configurar para incluir uno o más componentes de GUI. Ejemplos de marcos incluyen, pero no se limitan a, cuadros de diálogo, formularios, y otros tipos de ventanas o recipientes gráficos.
Área demarcada gráficamente: Un área delimitada en una interfaz gráfica de usuario. En algunas realizaciones, un área demarcada gráficamente puede implementarse como una ventana, un marco, o un panel de contenido que está separado y aparte de una porción de g Ui que despliega simultáneamente una vista de lista, una vista de tabla, o una vista de árbol, de ítems de datos. Ejemplos de un área demarcada gráficamente también incluyen una porción específica de una pantalla en un dispositivo informático portátil.
Inventario: Un objeto de datos que se puede monitorizar. Por ejemplo, datos médicos (por ejemplo, tipos de cirugías, número de ataques al corazón, dolencias que causan enfermedades y/o muerte, etc.), datos financieros (por ejemplo, acciones, bonos y derivados de los mismos (por ejemplo, opciones sobre acciones, futuros de bonos, fondos mutuos) que pueden negociarse en mercados de valores y/o intercambios), datos inmobiliarios (por ejemplo, valores de préstamos, número de parcelas y/o viviendas vendidas, número de viviendas y/o edificios construidos, etc.), y similares pueden ser tipos de inventario que pueden ser monitorizados.
Criterio de pertenencia: Una función que selecciona un conjunto de inventario.
Conjunto de partida de inventario: Un conjunto de inventario que se puede especificar independientemente del resto de la cadena de filtros. Este puede ser el "universo" de todo el inventario conocido por un sistema o puede ser el conjunto vacío.
Universo de ítems de datos: Un conjunto de ítems de datos que es conocido por un sistema de análisis de datos.
Visión general de sistema de análisis de datos
La figura 1 ilustra un sistema de análisis de datos de ejemplo para analizar un universo de ítems de datos. El sistema 100 de análisis de datos comprende el servidor 102 de aplicaciones y uno o más clientes, tal como cliente 120.
En la realización ilustrada en la figura 1, el cliente 120, que puede implementarse mediante uno o más primeros dispositivos informáticos físicos, está conectado comunicativamente al servidor 102 de aplicaciones, el cual puede implementarse mediante uno o más segundos dispositivos informáticos físicos, a través de una red. En algunas realizaciones, cada dispositivo informático físico tal puede implementarse como un sistema informático como se muestra en la figura 14. Por ejemplo, el cliente 120 puede implementarse en un sistema de ordenador como un conjunto de instrucciones de programa grabadas en un medio de almacenamiento legible por máquina. El cliente 120 comprende la lógica 122 de interfaz gráfica de usuario (GUI). La lógica 122 de GUI puede ser un conjunto de instrucciones de programa que, cuando se ejecutan por uno o más procesadores del sistema de ordenador, son operables para recibir la entrada de usuario y desplegar una representación gráfica de resultados analíticos de un universo de ítems de datos que usan las metodologías de este documento. La lógica 122 de GUI puede ser operable para recibir entrada de usuario desde, y desplegar resultados analíticos a, una interfaz gráfica de usuario que se proporciona en la pantalla 124 por el sistema de ordenador en el cual se ejecuta el cliente 120.
En algunas realizaciones, se omite la lógica 122 de GUI. Por ejemplo, en una realización, el cliente 120 puede comprender un programa o proceso de aplicación que emite una o más llamadas de función o llamadas de interfaz de programación de aplicaciones (API) al servidor 102 de aplicaciones para obtener información resultante de, para proporcionar entrada a, y ejecutar junto con el servidor 102 de aplicaciones, los procesos o una o más etapas de los mismos como se describe en este documento. Por ejemplo, el cliente 120 puede solicitar y obtener datos filtrados, cadenas de filtros, conjuntos y otros datos como se describe además en este documento usando una interfaz programática, y luego el cliente puede usar, procesar, registrar, almacenar, o interactuar de otro modo con los datos recibidos de acuerdo con la lógica local. El cliente 120 también puede interactuar con el servidor 102 de aplicaciones para proporcionar entrada, definición, instrucciones de edición, expresiones relacionadas con datos filtrados, cadenas de filtros, conjuntos y otros datos como se describe en este documento usando una interfaz programática, y luego el servidor 102 de aplicaciones puede usar, procesar, registrar, almacenar, o interactuar de otro modo con la entrada recibida de acuerdo con la lógica de servidor de aplicaciones.
El servidor 102 de aplicaciones puede implementarse como un sistema de ordenador de propósito especial que tiene los elementos lógicos mostrados en la figura 1. En una realización, los elementos lógicos pueden comprender instrucciones de programa grabadas en uno o más medios de almacenamiento legibles por máquina. Alternativamente, los elementos lógicos pueden implementarse en hardware, firmware, o una combinación.
Cuando se ejecuta por uno o más procesadores del sistema de ordenador, la lógica en servidor 102 de aplicaciones es operable para analizar el universo de ítems de datos de acuerdo con las técnicas descritas en este documento. En una realización, el servidor 102 de aplicaciones puede implementarse en una Máquina Virtual Java (JVM) que se ejecuta en un sistema de ordenador distribuido o no distribuido. En otras realizaciones, el servidor 102 de aplicaciones puede implementarse como una combinación de instrucciones de programación escritas en cualquier lenguaje de programación (por ejemplo, C++ o Visual Basic) y componentes de hardware (por ejemplo, memoria, tiempo de CPU) que se han asignado para ejecutar las instrucciones de programa.
En una realización, el servidor 102 de aplicaciones comprende la lógica 110 de acceso al depósito y lógica 104 de filtrado en cascada. La lógica 110 de acceso al depósito puede comprender un conjunto de instrucciones de programa que, cuando se ejecutan por uno o más procesadores, son operables para acceder y recuperar datos del depósito 112 de datos. Por ejemplo, la lógica 110 de acceso al depósito puede ser un cliente de base de datos o un cliente de Conectividad a Bases de Datos Abiertas (ODBC) que soporta llamadas a un servidor de base de datos que gestiona el depósito 112 de datos. El depósito 112 de datos puede ser cualquier tipo de almacenamiento estructurado para almacenar datos incluyendo, pero no limitado a, bases de datos relacionales u orientadas a objetos, almacenes de datos, directorios, archivos de datos, y cualquier otro almacenamiento de datos estructurado.
En una realización, la lógica 104 de filtrado en cascada es operable para recuperar una cadena de filtros existente con base en información guardada antes o selecciones de usuario anteriores, recibir una nueva selección de usuario de criterios de pertenencia y operaciones de conjuntos de un cliente, crear una nueva cadena de filtros con base en la selección de usuario y la cadena de filtros existente, crear un nuevo grupo de inventario con base en la nueva cadena de filtros, y generar una vista de filtro que pueda ser operada por un usuario de un cliente. En la realización ilustrada en la figura 1, la lógica 104 de filtrado en cascada comprende el receptor 106 de entrada y módulo 108 de filtrado. La lógica 104 de filtrado en cascada puede ser lógica orientada a objetos. Como se usa en este documento, el universo de ítems de datos puede ser accedido y/o operado por la lógica 104 de filtrado en cascada para generar los resultados analíticos.
En una realización, el receptor 106 de entrada es un conjunto de instrucciones de programa que, cuando son ejecutadas por uno o más procesadores, son operables para recibir entrada, incluyendo la selección de usuario de criterios de pertenencia y operaciones de conjuntos, desde un cliente.
El módulo 108 de filtrado es un conjunto de instrucciones de programa que implementa la lógica para crear cadenas de filtros con base en criterios de pertenencia y operaciones de conjuntos y aplicar las cadenas de filtros a un universo de ítems de datos para crear vistas de filtro que pueden proporcionarse a un cliente. Las vistas de filtro también se pueden representar mediante lógica 122 de GUI en pantalla 120.
Flujos de proceso de ejemplo
La figura 2A ilustra un flujo de proceso de ejemplo para analizar un conjunto de datos. En el bloque 202, el sistema 100 de análisis de datos crea una cadena de filtros con base en uno o más criterios de pertenencia y cero o más operaciones de conjuntos. Por ejemplo, la cadena de filtros puede recuperarse del depósito 112 de datos en el cual la cadena de filtros se ha definido y guardado previamente, o puede definirse mediante una o más entradas de usuario.
En el bloque 204, el sistema 100 de análisis de datos aplica la cadena de filtros a un conjunto de datos para hacer que uno o más primeros ítems de datos seleccionados se seleccionen del conjunto de datos y uno o más segundos ítems de datos seleccionados se seleccionen del conjunto de datos. Por ejemplo, los primeros ítems de datos seleccionados pueden ser ítems de datos que satisfacen los criterios de pertenencia y los segundos ítems de datos seleccionados pueden ser ítems de datos que no satisfacen los criterios de pertenencia. La cadena de filtros puede ser un filtro de histograma que selecciona todos los ítems de datos en un conjunto de datos que satisfacen los criterios de pertenencia. En realizaciones alternativas, pueden devolverse ítems de datos cero cuando la cadena de filtros se aplica al conjunto de datos.
En el bloque 206, el sistema 100 de análisis de datos envía el uno o más primeros ítems de datos seleccionados a un ordenador cliente para construir una primera vista de filtro en una primera área demarcada gráficamente (por ejemplo, el uno o más primeros ítems de datos seleccionados están configurados para ser vistos en la primera vista de filtro). Por ejemplo, la primera vista de filtro puede ser un filtro de vista de lista que despliega todas las viviendas en venta en una región especificada por los criterios de pertenencia. Como otro ejemplo, la primera vista de filtro puede ser un filtro de vista de lista que despliega todos los ataques al corazón que ocurrieron en una región especificada por los criterios de pertenencia. Como otro ejemplo, la primera vista de filtro puede ser un filtro de vista de histograma que despliega el número de acciones compradas durante un período especificado por los criterios de pertenencia. La primera área demarcada gráficamente puede ser un panel de contenido que está separado y aparte de una vita de lista, tabla, o árbol que presenta un listado desplazable de todo el inventario.
En el bloque 208, el sistema 100 de análisis de datos envía el uno o más segundos ítems de datos seleccionados a un ordenador cliente para construir una segunda vista de filtro en una segunda área demarcada gráficamente (por ejemplo, el uno o más segundos ítems de datos seleccionados están configurados para ser vistos en la segunda vista de filtro). Por ejemplo, la segunda vista de filtro puede ser un filtro de vista de lista que despliega todas las viviendas en venta en todas las regiones no especificadas por los criterios de pertenencia. La segunda área demarcada gráficamente puede ser un panel de contenido que está separado y aparte de una vista de lista, tabla, o árbol que presenta un listado desplazable de todo el inventario. De este modo el usuario puede ver ventajosamente viviendas en venta (u otros objetos) que coinciden con los criterios de pertenencia provistos en una primera pantalla gráfica y también pueden ver viviendas en venta (u otros objetos) que no coinciden con los criterios de pertenencia provistos en una segunda pantalla gráfica.
La figura 2B ilustra otro flujo de proceso de ejemplo para analizar un conjunto de datos, en donde se aplica una segunda cadena de filtros con el fin de generar visualizaciones adicionales de diversas combinaciones de conjuntos de datos que coinciden y que no coinciden con la primera y segunda cadena de filtros. En el bloque 212, el sistema 100 de análisis de datos crea una primera cadena de filtros con base en uno o más primeros criterios de pertenencia y cero o más primeras operaciones de conjunto. Por ejemplo, la primera cadena de filtros puede recuperarse del depósito 112 de datos en el cual la primera cadena de filtros se ha definido y guardado previamente.
En el bloque 214, el sistema 100 de análisis de datos aplica la primera cadena de filtros a un conjunto de datos para hacer que uno o más primeros ítems de datos seleccionados se seleccionen del conjunto de datos y uno o más segundos ítems de datos seleccionados se seleccionen del conjunto de datos. Por ejemplo, los primeros ítems de datos seleccionados pueden ser ítems de datos que satisfacen los primeros criterios de pertenencia y los segundos ítems de datos seleccionados pueden ser ítems de datos que no satisfacen los primeros criterios de pertenencia. La primera cadena de filtros puede ser un filtro de histograma que selecciona todos los ítems de datos en un conjunto de datos que satisfacen los primeros criterios de pertenencia. En realizaciones alternativas, pueden devolverse ítems de datos cero cuando la primera cadena de filtros se aplica al conjunto de datos.
En el bloque 216, el sistema 100 de análisis de datos envía el uno o más primeros ítems de datos seleccionados a un ordenador cliente para construir una primera vista de filtro en una primera área demarcada gráficamente (por ejemplo, el uno o más primeros ítems de datos seleccionados están configurados para ser vistos en la primera vista de filtro). Por ejemplo, la primera vista de filtro puede ser un filtro de vista de lista que despliega todas las viviendas en venta en una región especificada por los primeros criterios de pertenencia. La primera área demarcada gráficamente puede ser un panel de contenido que está separado y aparte de una vista de lista, tabla, o árbol que presenta un listado desplazable de todo el inventario.
En el bloque 218, el sistema 100 de análisis de datos envía el uno o más segundos ítems de datos seleccionados a un ordenador cliente para construir una segunda vista de filtro en una segunda área demarcada gráficamente (por ejemplo, el uno o más segundos ítems de datos seleccionados están configurados para ser vistos en la segunda vista de filtro). Por ejemplo, la segunda vista de filtro puede ser un filtro de vista de lista que despliega todas las viviendas en venta en todas las regiones no especificadas por los primeros criterios de pertenencia. La segunda área demarcada gráficamente puede ser un panel de contenido que está separado y aparte de una vista de lista, tabla, o árbol que presenta un listado desplazable de todo el inventario.
En el bloque 220, el sistema 100 de análisis de datos recibe datos de selección de usuario que representan una selección de usuario de una porción de la primera área demarcada gráficamente y una porción de la segunda área demarcada gráficamente. Por ejemplo, el usuario puede seleccionar un tipo particular de vivienda en la vista de lista, donde el tipo particular de vivienda representa viviendas de un tipo particular de uso (por ejemplo, unifamiliar, multifamiliar, etc.). El usuario puede seleccionar el mismo tipo de vivienda en la primera área demarcada gráficamente y la segunda área demarcada gráficamente. En realizaciones alternativas, el usuario puede ingresar de manera adicional o alternativamente criterios en un medio de entrada adecuado tal como una entrada de campo de texto. Por ejemplo, el usuario puede especificar en una entrada de campo de texto el tipo de vivienda que va a ser seleccionada.
En el bloque 222, el sistema 100 de análisis de datos determina, con base en la selección de usuario, uno o más segundos criterios de pertenencia y una o más segundas operaciones de conjunto. Por ejemplo, el uno o más segundos criterios de pertenencia pueden comprender un criterio de pertenencia de que un inventario debe ser el tipo seleccionado de vivienda.
En el bloque 224, el sistema 100 de análisis de datos crea una segunda cadena de filtros con base en la primera cadena de filtros, el uno o más segundos criterios de pertenencia, y la una o más segundas operaciones de conjunto. Por ejemplo, esta segunda cadena de filtros comprende dos enlaces de filtro, con el primer enlace de filtro seleccionando todas las viviendas en una región particular y el segundo enlace de filtro seleccionando solo aquellos inventarios en la región particular que son del tipo seleccionado de vivienda.
En el bloque 226, el sistema 100 de análisis de datos aplica la segunda cadena de filtros al conjunto de datos para hacer que uno o más terceros ítems de datos seleccionados, uno o más cuartos ítems de datos seleccionados, uno o más quintos ítems de datos, y uno o más sextos ítems de datos se seleccionen del conjunto de datos. Por ejemplo, los terceros ítems de datos seleccionados pueden ser ítems de datos que satisfacen los primeros criterios de pertenencia y los segundos criterios de pertenencia, los cuartos ítems de datos seleccionados pueden ser ítems de datos que satisfacen los primeros criterios de pertenencia y no satisfacen los segundos criterios de pertenencia, los quintos ítems de datos seleccionados pueden ser ítems de datos que no satisfacen los primeros criterios de pertenencia y satisfacen los segundos criterios de pertenencia, y los sextos ítems de datos seleccionados pueden ser ítems de datos que no satisfacen los primeros criterios de pertenencia y no satisfacen los segundos criterios de pertenencia.
En el bloque 228, el sistema 100 de análisis de datos envía el uno o más terceros ítems de datos seleccionados al ordenador cliente para construir una tercera vista de filtro en la primera área demarcada gráficamente (por ejemplo, el uno o más terceros ítems de datos seleccionados están configurados para ser vistos en la tercera vista de filtro). Por ejemplo, la tercera vista de filtro puede ser una vista de filtro de histograma que despliega el número de viviendas y el valor de venta de esas viviendas en una región especificada por los primeros criterios de pertenencia y que son de un tipo especificado por los segundos criterios de pertenencia. En realizaciones alternativas, pueden devolverse ítems de datos cero cuando la segunda cadena de filtros se aplica al conjunto de datos.
En el bloque 230, el sistema 100 de análisis de datos envía el uno o más cuartos ítems de datos seleccionados al ordenador cliente para construir una cuarta vista de filtro en la primera área demarcada gráficamente (por ejemplo, el uno o más cuartos ítems de datos seleccionados están configurados para ser vistos en la cuarta vista de filtro). Por ejemplo, la cuarta vista de filtro puede ser una vista de filtro de histograma que despliega el número de viviendas y el valor de venta de esas viviendas en una región especificada por los primeros criterios de pertenencia y que no son de un tipo especificado por los segundos criterios de pertenencia. En realizaciones alternativas, pueden devolverse ítems de datos cero cuando la segunda cadena de filtros se aplica al conjunto de datos.
En el bloque 232, el sistema 100 de análisis de datos envía el uno o más quintos ítems de datos seleccionados al ordenador cliente para construir una quinta vista de filtro en la segunda área demarcada gráficamente (por ejemplo, el uno o más quintos ítems de datos seleccionados están configurados para ser vistos en la quinta vista de filtro). Por ejemplo, la quinta vista de filtro puede ser una vista de filtro de histograma que despliega el número de viviendas y el valor de venta de aquellas viviendas que no están en una región especificada por los primeros criterios de pertenencia y que son de un tipo especificado por los segundos criterios de pertenencia. En realizaciones alternativas, pueden devolverse ítems de datos cero cuando la segunda cadena de filtros se aplica al conjunto de datos.
En el bloque 234, el sistema 100 de análisis de datos envía el uno o más sextos ítems de datos seleccionados al ordenador cliente para construir una sexta vista de filtro en la segunda área demarcada gráficamente (por ejemplo, el uno o más sextos ítems de datos seleccionados están configurados para ser vistos en la sexta vista de filtro). Por ejemplo, la sexta vista de filtro puede ser una vista de filtro de histograma que despliega el número de viviendas y el valor de venta de esas viviendas que no están en una región especificada por los primeros criterios de pertenencia y que no son de un tipo especificado por los segundos criterios de pertenencia. En realizaciones alternativas, pueden devolverse ítems de datos cero cuando la segunda cadena de filtros se aplica al conjunto de datos.
La figura 2C ilustra otro flujo de proceso de ejemplo para analizar un conjunto de datos. En el bloque 252, el sistema 100 de análisis de datos crea una primera cadena de filtros con base en uno o más primeros criterios de pertenencia y cero o más primeras operaciones de conjunto. Por ejemplo, la primera cadena de filtros puede recuperarse del depósito 112 de datos en el cual la primera cadena de filtros se ha definido y guardado previamente, o puede determinarse con base en la entrada de usuario.
En el bloque 254, el sistema 100 de análisis de datos aplica la primera cadena de filtros a un conjunto de datos para hacer que uno o más primeros ítems de datos seleccionados se seleccionen del conjunto de datos y uno o más segundos ítems de datos seleccionados se seleccionen del conjunto de datos. Por ejemplo, los primeros ítems de datos seleccionados pueden ser ítems de datos que satisfacen los primeros criterios de pertenencia y los segundos ítems de datos seleccionados pueden ser ítems de datos que no satisfacen los primeros criterios de pertenencia. La primera cadena de filtros puede ser un filtro de histograma que selecciona todos los ítems de datos en un conjunto de datos que satisfacen los primeros criterios de pertenencia. En realizaciones alternativas, pueden devolverse ítems de datos cero cuando la primera cadena de filtros se aplica al conjunto de datos.
En el bloque 256, el sistema 100 de análisis de datos envía el uno o más primeros ítems de datos seleccionados a un ordenador cliente para construir una primera vista de filtro en una primera área demarcada gráficamente (por ejemplo, el uno o más primeros ítems de datos seleccionados están configurados para ser vistos en la primera vista de filtro). Por ejemplo, la primera vista de filtro puede ser un filtro de vista de lista que despliega todas las viviendas en venta en una región especificada por los primeros criterios de pertenencia. La primera área demarcada gráficamente puede ser un panel de contenido que está separado y aparte de una vista de lista, tabla, o árbol que presenta un listado desplazable de todo el inventario.
En el bloque 258, el sistema 100 de análisis de datos envía el uno o más segundos ítems de datos seleccionados a un ordenador cliente para construir una segunda vista de filtro en una segunda área demarcada gráficamente (por ejemplo, el uno o más segundos ítems de datos seleccionados están configurados para ser vistos en la segunda vista de filtro). Por ejemplo, la segunda vista de filtro puede ser un filtro de vista de lista que despliega todas las viviendas en venta en todas las regiones no especificadas por los primeros criterios de pertenencia. La segunda área demarcada gráficamente puede ser un panel de contenido que está separado y aparte de una vista de lista, tabla, o árbol que presenta un listado desplazable de todo el inventario.
En el bloque 260, el sistema 100 de análisis de datos recibe datos de selección de usuario que representan una selección de usuario de una porción de la primera área demarcada gráficamente. Por ejemplo, el usuario puede seleccionar un tipo particular de vivienda en la vista de lista en la primera área demarcada gráficamente, donde el tipo particular de vivienda representa viviendas de un tipo particular de uso (por ejemplo, unifamiliar, multifamiliar, etc.). En realizaciones alternativas, el usuario puede ingresar de manera adicional o alternativamente criterios en un medio de entrada adecuado tal como una entrada de campo de texto. Por ejemplo, el usuario puede especificar en una entrada de campo de texto el tipo de vivienda que va a ser seleccionada.
En el bloque 262, el sistema 100 de análisis de datos determina, con base en la selección de usuario, uno o más segundos criterios de pertenencia y una o más segundas operaciones de conjunto. Por ejemplo, el uno o más segundos criterios de pertenencia pueden comprender un criterio de pertenencia de que un inventario debe ser el tipo seleccionado de vivienda.
En el bloque 264, el sistema 100 de análisis de datos crea una segunda cadena de filtros con base en la primera cadena de filtros, el uno o más segundos criterios de pertenencia, y la una o más segundas operaciones de conjunto. Por ejemplo, esta segunda cadena de filtros comprende dos enlaces de filtro, con el primer enlace de filtro seleccionando todas las viviendas en una región particular y el segundo enlace de filtro seleccionando solo aquellos inventarios en la región particular que son del tipo seleccionado de vivienda.
En el bloque 266, el sistema 100 de análisis de datos aplica la segunda cadena de filtros al conjunto de datos para hacer que uno o más terceros ítems de datos seleccionados y uno o más cuartos ítems de datos seleccionados se seleccionen del conjunto de datos. Por ejemplo, los terceros ítems de datos seleccionados pueden ser ítems de datos que satisfacen los primeros criterios de pertenencia y los segundos criterios de pertenencia y los cuartos ítems de datos seleccionados pueden ser ítems de datos que satisfacen los primeros criterios de pertenencia y no satisfacen los segundos criterios de pertenencia.
En el bloque 268, el sistema 100 de análisis de datos envía el uno o más terceros ítems de datos seleccionados al ordenador cliente para construir una tercera vista de filtro en la primera área demarcada gráficamente (por ejemplo, el uno o más terceros ítems de datos seleccionados están configurados para ser vistos en la tercera vista de filtro). Por ejemplo, la tercera vista de filtro puede ser una vista de filtro de histograma que despliega el número de viviendas y el valor de venta de esas viviendas en una región especificada por los primeros criterios de pertenencia y que son de un tipo especificado por los segundos criterios de pertenencia. En realizaciones alternativas, pueden devolverse ítems de datos cero cuando la segunda cadena de filtros se aplica al conjunto de datos.
En el bloque 270, el sistema 100 de análisis de datos envía el uno o más cuartos ítems de datos seleccionados al ordenador cliente para construir una cuarta vista de filtro en la primera área demarcada gráficamente (por ejemplo, el uno o más cuartos ítems de datos seleccionados están configurados para ser vistos en la cuarta vista de filtro). Por ejemplo, la cuarta vista de filtro puede ser una vista de filtro de histograma que despliega el número de viviendas y el valor de venta de esas viviendas en una región especificada por los primeros criterios de pertenencia y que no son de un tipo especificado por los segundos criterios de pertenencia. En realizaciones alternativas, pueden devolverse ítems de datos cero cuando la segunda cadena de filtros se aplica al conjunto de datos.
De esta forma, la segunda cadena de filtros se puede aplicar a la primera área demarcada gráficamente y no a la segunda área demarcada gráficamente de tal manera que la primera demarcada gráficamente incluye vistas de filtro que son más refinadas que las vistas de filtro incluidas en la segunda área demarcada gráficamente.
Modelo de datos centrados en objetos
Para proporcionar una infraestructura para la siguiente discusión de sistemas y métodos específicos descritos en este documento, se describirá ahora un sistema 310 de base de datos de ejemplo que usa una ontología 305. Esta descripción se proporciona con el propósito de proporcionar un ejemplo y no está prevista para limitar las técnicas al modelo de datos de ejemplo, el sistema de base de datos de ejemplo, o el uso de una ontología del sistema de base de datos de ejemplo para representar información.
En una realización, un cuerpo de datos está estructurado conceptualmente de acuerdo con un modelo de datos centrado en objetos representado por ontología 305. El modelo de datos conceptual es independiente de cualquier base de datos particular usada para almacenar de manera duradera una o más bases de datos 309 con base en la ontología 305. Por ejemplo, cada objeto del modelo de datos conceptual puede corresponder a una o más filas en una base de datos relacional o una entrada en la base de datos Protocolo de Acceso a Directorio Liviano (LDAP), o cualquier combinación de una o más bases de datos.
La figura 3 ilustra un modelo de datos conceptual centrado en objetos de acuerdo con una realización. Una ontología 305, como se indicó anteriormente, puede incluir información almacenada que proporciona un modelo de datos para el almacenamiento de datos en la base de datos 309. La ontología 305 puede estar definida por uno o más tipos de objeto, los cuales pueden estar cada uno asociados a uno o más tipos de propiedad. En el nivel más alto de abstracción, el objeto 301 de datos es un recipiente de información que representa cosas en el mundo. Por ejemplo, el objeto 301 de datos puede representar una entidad tal como una persona, un lugar, una organización, un instrumento de mercado, un inventario, u otro sustantivo. El objeto 301 de datos puede representar un evento que ocurre en un punto en el tiempo o por una duración. El objeto 301 de datos puede representar un documento u otra fuente de datos no estructurada tal como un mensaje de correo electrónico, un informe de noticias, o una reseña o artículo escritos. Cada objeto 301 de datos está asociado con un identificador único que identifica de manera única el objeto de datos dentro del sistema de base de datos.
Los diferentes tipos de objetos de datos pueden tener diferentes tipos de propiedad. Por ejemplo, un objeto de datos de “Persona" podría tener un tipo de propiedad de “Color de ojos" y un objeto de datos de “Evento" podría tener un tipo de propiedad de “Fecha". Cada propiedad 303 según se representa por datos en el sistema 310 de base de datos puede tener un tipo de propiedad definido por la ontología 305 usada por la base de datos 305.
Los objetos pueden alcanzar instancia en la base de datos 309 de acuerdo con la definición de objeto correspondiente para el objeto particular en la ontología 305. Por ejemplo, un pago monetario específico (por ejemplo, un objeto de tipo "evento") de US$30.00 (por ejemplo, una propiedad de tipo "moneda") que tiene lugar el 03/27/2009 (por ejemplo, una propiedad de tipo "fecha") puede almacenarse en la base de datos 309 como un objeto de evento con propiedades de moneda y fecha asociadas como se define dentro de la ontología 305.
Los objetos de datos definidos en la ontología 305 pueden soportar multiplicidad de propiedades. En particular, se puede permitir que un objeto 301 de datos tenga más de una propiedad 303 del mismo tipo de propiedad. Por ejemplo, un objeto de datos de “Persona" podría tener múltiples propiedades de "Dirección" o múltiples propiedades de "Nombre".
Cada enlace 302 representa una conexión entre dos objetos 301 de datos. En una realización, la conexión es ya sea a través de una relación, un evento, o a través de propiedades coincidentes. Una conexión de relación puede ser asimétrica o simétrica. Por ejemplo, el objeto A de datos de “Persona” puede estar conectado al objeto B de datos de “Persona” por una relación de "Hijo de" (donde el objeto B de datos de “Persona” tiene una relación asimétrica "Padre de" con el objeto A de datos de “Persona”), una relación simétrica de "Pariente de” con el objeto C de datos de “Persona", y una relación asimétrica de "Miembro de” con el objeto X de datos de “Organización". El tipo de relación entre dos objetos de datos puede variar dependiendo de los tipos de objeto de datos. Por ejemplo, el objeto A de datos de “Persona” puede tener una relación de "Aparece en" con el objeto Y de datos de “Documento" o tener una relación de "Participar en" con el objeto E de datos de “Evento". Como un ejemplo de una conexión de evento, dos objetos de datos de “Persona” pueden estar conectados por un objeto de datos de “Vuelo de aerolínea" que representa un vuelo de aerolínea particular si viajaron juntos en ese vuelo, o por un objeto de datos de “Reunión" que representa una reunión particular si ambos asistieron a esa reunión. En una realización, cuando dos objetos de datos están conectados por un evento, también están conectados por relaciones, en las cuales cada objeto de datos tiene una relación específica con el evento, tal como, por ejemplo, una relación de "Aparece en".
Como un ejemplo de una conexión de propiedades coincidentes, dos objetos de datos de "Persona" que representan un hermano y una hermana, pueden tener ambos una propiedad de “Dirección" que indica donde ellos viven. Si el hermano y la hermana viven en la misma vivienda, entonces sus propiedades de "Dirección" probablemente contengan valores de propiedad similares, si no idénticos. En una realización, se puede establecer un enlace entre dos objetos de datos con base en propiedades similares o coincidentes (por ejemplo, tipos de propiedad y/o valores de propiedad) de los objetos de datos. Estos son solo algunos ejemplos de los tipos de conexiones que pueden estar representados por un enlace y otros tipos de conexiones pueden estar representados; realizaciones no se limitan a ningún tipo particular de conexiones entre objetos de datos. Por ejemplo, un documento puede contener referencias a dos objetos diferentes. Por ejemplo, un documento puede contener una referencia a un pago (un objeto), y una persona (un segundo objeto). Un enlace entre estos dos objetos puede representar una conexión entre estas dos entidades a través de su coocurrencia dentro del mismo documento.
Cada objeto 301 de datos puede tener múltiples enlaces con otro objeto 301 de datos para formar un conjunto 304 de enlaces. Por ejemplo, dos objetos de datos de “Persona" que representan un esposo y una esposa podrían estar enlazados a través de una relación de "Cónyuge de”, una propiedad coincidente de "Dirección", y una o más propiedades coincidentes de "Evento" (por ejemplo, una boda). Cada enlace 302 según se representa por datos en una base de datos puede tener un tipo de enlace definido por la ontología de base de datos usada por la base de datos.
La figura 4 es un diagrama de bloques que ilustra componentes y datos de ejemplo que pueden usarse para identificar y almacenar datos de acuerdo con una ontología. En este ejemplo, la ontología se puede configurar, y datos en el modelo de datos se pueblan, mediante un sistema de analizadores sintácticos y herramientas de configuración de ontología. En la realización de la figura 4, los datos 400 de entrada se proporcionan al analizador sintáctico 402. Los datos de entrada pueden comprender datos de una o más fuentes. Por ejemplo, una institución puede tener una o más bases de datos con información sobre transacciones con tarjeta de crédito, coches de alquiler, y personas. Las bases de datos pueden contener una variedad de información relacionada y atributos sobre cada tipo de datos, tales como una "fecha" para una transacción con tarjeta de crédito, una dirección para una persona, y una fecha para cuando se alquila un coche de alquiler. El analizador sintáctico 402 puede leer una variedad de tipos de datos de entrada de origen y determinar cuál tipo de datos está leyendo.
De acuerdo con la discusión anterior, la ontología 305 de ejemplo comprende información almacenada que proporciona el modelo de datos de los datos almacenados en base de datos 309, y la ontología está definida por uno o más tipos 410 de objeto, uno o más tipos 416 de propiedad, y uno o más tipos 430 de enlace. Con base en la información determinada por el analizador sintáctico 402 u otro mapeo de información de entrada de origen al tipo de objeto, uno o más objetos 301 de datos pueden alcanzar instancia en la base de datos 309 con base en los respectivos tipos 410 de objeto determinados, y cada uno de los objetos 301 tiene una o más propiedades 303 que alcanzan instancia con base en tipos 416 de propiedad. Dos objetos 301 de datos pueden estar conectados por uno o más enlaces 302 que pueden alcanzar instancia con base en tipos 430 de enlace. Los tipos 416 de propiedad pueden cada uno comprender uno o más tipos 418 de datos, tal como una cadena, número, etc. Los tipos 416 de propiedad pueden alcanzar instancia con base en un tipo 420 de propiedad base. Por ejemplo, un tipo 420 de propiedad base puede ser "Ubicaciones" y un tipo 416 de propiedad puede ser "Vivienda".
En una realización, un usuario del sistema usa un editor 424 de tipo de objeto para crear y/o modificar los tipos 410 de objeto y definir atributos de los tipos de objeto. En una realización, un usuario del sistema usa un editor 426 de tipo de propiedad para crear y/o modificar los tipos 416 de propiedad y definir atributos de los tipos de propiedad. En una realización, un usuario del sistema usa el editor 428 de tipo de enlace para crear los tipos 430 de enlace.
Alternativamente, se pueden usar otros programas, procesos, o controles programáticos para crear tipos de enlace y tipos de propiedad y definir atributos, y usar editores no es necesario.
En una realización, crear un tipo 416 de propiedad usando el editor 426 de tipo de propiedad involucra definir al menos una definición de analizador sintáctico usando un editor 422 de analizador sintáctico. Una definición de analizador sintáctico comprende metadatos que informan al analizador sintáctico 402 cómo analizar de manera sintáctica los datos 400 de entrada para determinar si los valores en los datos de entrada se pueden asignar al tipo 416 de propiedad que está asociado con la definición de analizador sintáctico. En una realización, cada definición de analizador sintáctico puede comprender un analizador sintáctico 404A de expresión regular o un analizador sintáctico 404B de módulo de código. En otras realizaciones, se pueden proporcionar otros tipos de definiciones de analizador sintáctico usando secuencias de comandos u otros elementos programáticos. Una vez definidos, tanto un analizador sintáctico 404A de expresión regular como un analizador sintáctico 404B de módulo de código pueden proporcionar entrada al analizador sintáctico 402 para controlar el análisis sintáctico de datos 400 de entrada.
Usando los tipos de datos definidos en la ontología, se pueden analizar de manera sintáctica los datos 400 de entrada por el analizador sintáctico 402 para determinar cuál tipo 410 de objeto debe recibir datos de un registro creado a partir de los datos de entrada, y cuales tipos 416 de propiedad deben asignarse a datos de valores de campo individuales en los datos de entrada. Con base en el mapeo 401 de propiedad-objeto, el analizador sintáctico 402 selecciona una de las definiciones de analizador sintáctico que está asociada con un tipo de propiedad en los datos de entrada. El analizador sintáctico analiza de manera sintáctica un campo de datos de entrada usando la definición de analizador sintáctico seleccionada, dando como resultado la creación de datos 403 nuevos o modificados. Los datos 403 nuevos o modificados se agregan a la base de datos 309 de acuerdo con ontología 305 almacenando valores de los datos nuevos o modificados en una propiedad del tipo de propiedad especificado. Como un resultado, los datos 400 de entrada que tienen formato o sintaxis diversos pueden crearse en la base de datos 309. La ontología 305 puede modificarse en cualquier momento usando el editor 424 de tipo de objeto, editor 426 de tipo de propiedad, y editor 428 de tipo de enlace, o bajo control de programa sin uso humano de un editor. El editor 422 de analizador sintáctico permite crear múltiples definiciones de analizador sintáctico que pueden analizar de manera sintáctica con éxito datos 400 de entrada que tienen formato o sintaxis diversos y determinar cuáles tipos de propiedad deberían usarse para transformar los datos 400 de entrada en datos 403 de entrada nuevos o modificados.
Las propiedades, objetos, y los enlaces (por ejemplo, relaciones) entre los objetos se pueden visualizar usando una interfaz gráfica de usuario (GUI). En una realización, una interfaz de usuario que permite buscar, inspeccionar, filtrar, y/o agregar datos estadísticamente en un formato de múltiples trayectorias se ilustra y describe a continuación con respecto a las figuras 5A hasta 12-4B.
Creación de explorador de múltiples trayectorias
Un explorador de múltiples trayectorias puede proporcionar una interfaz que permite a un usuario aplicar uno o más filtros a un conjunto de datos e identificar visualmente datos que satisfacen el uno o más filtros y datos que no satisfacen uno o más de los filtros. Por ejemplo, un usuario puede aplicar un primer filtro a un conjunto de datos y el explorador de múltiples trayectorias despliega datos en el conjunto de datos que satisfacen el primer filtro. El explorador de múltiples trayectorias también puede desplegar datos en el conjunto de datos que no satisfacen el primer filtro (por ejemplo, en una vista diferente de ventana). A medida que se aplican filtros adicionales por el usuario, el explorador de múltiples trayectorias puede desplegar vistas o ventanas adicionales que muestran datos que satisfacen todos los filtros, algunos de los filtros, y/o ninguno de los filtros. De esta forma, el explorador de múltiples trayectorias puede desplegar todas las combinaciones de datos que satisfacen y que no los filtros aplicados por el usuario. En otras palabras, el explorador de múltiples trayectorias permite a un usuario visualizar inmediatamente una población completa, uno o más subconjuntos de la población completa, y uno o más puntos finales de un análisis de subconjuntos de la población completa. Las figuras 5A-7 ilustran cómo se pueden generar las diferentes trayectorias desplegadas por el explorador de múltiples trayectorias.
La figura 5A ilustra una barra de herramientas 500 de ejemplo que permite a un usuario crear un nodo raíz de una vista de múltiples trayectorias. En una realización, la vista de múltiples trayectorias puede ilustrarse en una estructura de árbol. En otra realización, la vista de múltiples trayectorias puede ilustrarse en una estructura de DAG. Como se ilustra en la figura 5A, la barra de herramientas 500 (también denominada como un tablero de instrumentos) incluye una pestaña 510. La pestaña 510 incluye botones, campos de texto, y/u otras opciones que permiten a un usuario crear un nodo raíz (por ejemplo, botón 530 agregar nuevo hijo, botón 535 agregar nuevo grupo hijo, y grupo 540 de métricas). El nodo raíz puede representar todo el inventario en un conjunto de datos. Por ejemplo, el inventario puede comprender todas las viviendas que actualmente tienen préstamos pendientes y un título del nodo raíz puede ser "Todos los Préstamos", como se ilustra en el campo 520 de texto.
La figura 5B ilustra un artilugio 550 de ejemplo que despliega un nodo 560 raíz creado. En el ejemplo de la figura 5B, el nodo 560 raíz está representado como un cuadro rectangular e incluye el título del nodo raíz (por ejemplo, "Todos los Préstamos"), el número de inventario en el conjunto de datos (por ejemplo, 715,639 viviendas) y/o una métrica o atributo asociado con el inventario (por ejemplo, un valor promedio o medio de los préstamos pendientes, etc.). Aunque el nodo 560 raíz se ilustra en la conformación de un cuadro rectangular, esto no pretende ser limitante ya que el nodo 560 raíz se puede ilustrar en cualquier conformación o forma.
La figura 6A ilustra una barra de herramientas 600 de ejemplo que permite a un usuario crear un nodo hijo de una vista de múltiples trayectorias. Como se ilustra en la figura 6A, la barra de herramientas 600 (también denominada como un tablero de instrumentos) incluye una pestaña 610. La pestaña 610 incluye botones, campos de texto, y/u otras opciones que permiten a un usuario crear un nodo hijo (por ejemplo, botón 530 agregar nuevo hijo, botón 535 agregar nuevo grupo hijo, y grupo 540 de métricas). En una realización, el nodo hijo representa todo el inventario en un conjunto de datos que corresponde a unos criterios de pertenencia. Por ejemplo, el inventario puede comprender todas las viviendas que actualmente tienen préstamos pendientes y unos criterios de pertenencia pueden ser que las viviendas deben estar en California. En una realización alternativa, el nodo hijo representa todo el inventario en un conjunto de datos que no corresponde a unos criterios de pertenencia. Por ejemplo, el inventario puede comprender todas las viviendas que actualmente tienen préstamos pendientes y los criterios de pertenencia puede ser que las viviendas no puedan estar en California. Los criterios de pertenencia pueden seleccionarse y/o ingresarse en un campo de texto, y el nombre del nodo hijo puede proporcionarse en el campo 620 de texto.
En una realización, el nodo hijo hereda las métricas o atributos de su nodo padre. Alternativamente o, además, se pueden especificar otras métricas o atributos en el grupo 540 de métricas.
En una realización, el botón 530 agregar nuevo hijo agrega un nuevo nodo hijo a un nodo padre seleccionado por el usuario. El nuevo nodo hijo incluye los criterios descritos por el usuario en la pestaña 610. Por ejemplo, el nuevo nodo hijo puede especificar criterios de pertenencia adicionales para aplicar a los datos incluidos en el nodo padre. De esta forma, un nodo padre puede incluir uno o más nodos hijos, mientras que los nodos hermanos del nodo padre pueden no incluir ningún nodo hijo.
En una realización, el botón 535 agregar nuevo grupo hijo agrega un nuevo nodo hijo a un nodo padre seleccionado por el usuario y uno o más nodos hermanos del nodo padre. Por ejemplo, el nuevo nodo hijo puede especificar criterios de pertenencia adicionales para aplicar a los datos incluidos en el nodo padre y los datos incluidos en los nodos hermanos del nodo padre. De esta forma, un nodo padre y nodos hermanos del nodo padre pueden cada uno incluir uno o más nodos hijos (por ejemplo, el nodo padre y los nodos hermanos del nodo padre pueden incluir cada uno el mismo número de nodos hijos con los mismos criterios de pertenencia).
En otra realización, el botón 535 agregar nuevo grupo hijo agrega algunos o todos los resultados posibles de unos criterios como nuevos nodos hijos a un nodo padre. Por ejemplo, un nodo padre puede incluir un conjunto de datos que comprende un grupo de préstamos para viviendas. Cuando se selecciona el botón 535 agregar nuevo grupo hijo, se pueden ingresar los criterios de pertenencia de "Tipo de vivienda", y se puede agregar un nuevo nodo hijo al nodo padre para cada valor único de "Tipo de vivienda" para todas las viviendas en el nodo padre.
En una realización adicional, la pestaña 610 incluye un botón agregar nuevo hermano, no se muestra. El botón agregar nuevo hermano puede agregar un nodo hermano a un nodo padre seleccionado por el usuario. Por ejemplo, el nodo hermano puede especificar los mismos criterios de pertenencia como el nodo padre.
En una realización adicional, la pestaña 610 incluye un botón agregar nuevo padre, no se muestra. El botón agregar nuevo padre puede crear un nodo padre (o un nodo hijo) con base en uno o más nodos hijos seleccionados por el usuario. Por ejemplo, un primer nodo hijo puede incluir un primer conjunto de datos y un segundo nodo hijo puede incluir un segundo conjunto de datos. El botón agregar nuevo padre puede, cuando se selecciona, crear un nodo padre (o un nodo hijo) con base en el primer nodo hijo y el segundo nodo hijo. El nodo padre (o nodo hijo) puede incluir un conjunto de datos maestros, donde el conjunto de datos maestros se basa en al menos un atributo común del primer conjunto de datos y el segundo conjunto de datos (por ejemplo, un tipo de datos o propiedad común, tal como que los dos nodos sean ambos una recolección de tipos de objeto de "vivienda"). La creación de un nuevo nodo con base en al menos un atributo común de un primer conjunto de datos y un segundo conjunto de datos puede desplegarse de una manera como se ilustra en las figuras 13E-F, las cuales se describen con mayor detalle a continuación. En algunas realizaciones, el uno o más nodos hijos usados para crear el nodo padre (o el nodo hijo) comparten otro nodo padre. En otras realizaciones, el uno o más nodos hijos usados para crear el nodo padre (o el nodo hijo) no comparten ningún otro nodo padre. Si se usan uno o más nodos hijos para crear un nodo hijo, el uno o más nodos hijos pueden considerarse nodos padres del nodo hijo creado.
En una realización adicional, la pestaña 610 incluye un botón de tipo de objeto de transformación, no se muestra. El botón de tipo de objeto de transformación puede, cuando se selecciona, transformar un conjunto de datos de un primer tipo de objeto a un segundo tipo de objeto. Por ejemplo, un conjunto de datos puede incluir viviendas que tienen una hipoteca por defecto y un resultado de un nodo puede ser documentos (por ejemplo, las hipotecas). El conjunto de datos puede transformarse en nuevos objetos, tales como agentes inmobiliarios asociados con esas viviendas, de tal manera que un resultado del nodo ahora sea una persona (por ejemplo, los agentes inmobiliarios). Luego se pueden crear nodos hijos adicionales con base en el conjunto de datos de agente inmobiliario (por ejemplo, solicitando los nombres de agentes inmobiliarios que aparecen tres o más veces). Una transformación tal puede desplegarse de una manera como se ilustra en las figuras 13H-G, las cuales se describen con mayor detalle a continuación.
La figura 6B ilustra el artilugio 550 que despliega el nodo 560 raíz creado y nodos 662, 664, 666, y 668 hijos creados. Como se ilustra en la figura 6B, al igual que el nodo 560 raíz, los nodos 662, 664, 666, y 668 hijos se representan como cuadros rectangulares e incluyen el título del nodo hijo (por ejemplo, "CA", "FL", "AZ", y "Otro"), el número de inventario en el conjunto de datos (por ejemplo, 158,419 viviendas, 95,198 viviendas, 46,074 viviendas, y 415,948 viviendas), y/o una métrica o atributo asociado con el inventario (por ejemplo, un valor promedio o medio de los préstamos pendientes, etc.). Aunque los nodos 662, 664, 666, y 668 hijos se ilustran en la conformación de un cuadro rectangular, esto no pretende ser limitante ya que los nodos 662, 664, 666, y 668 hijos se pueden ilustrar en cualquier conformación o forma.
En una realización, los nodos 662, 664, 666, y 668 hijos se crean al seleccionar el nodo 560 raíz y el botón 530 agregar nuevo hijo o el botón 535 agregar nuevo grupo hijo. Por ejemplo, los criterios de pertenencia especificados para el nodo hijo pueden ser viviendas en California, Florida, y Arizona. De este modo, los nodos 662, 664, y 666 hijos pueden crearse para cada valor (por ejemplo, California, Florida, y Arizona) y desplegar los datos que satisfacen los criterios de pertenencia. El nodo 668 hijo puede crearse para ilustrar los datos que no satisfacen los criterios de pertenencia. En algunas realizaciones, los datos que no satisfacen los criterios de pertenencia pueden identificarse al identificar todos los ítems del nodo padre que no están incluidos en los otros nodos hijos. En otras realizaciones, los datos que no satisfacen los criterios de pertenencia pueden identificarse al identificar todos los ítems del nodo padre que no están incluidos en los otros nodos hijos y que están por encima o por debajo de un cierto porcentaje.
En una realización, el nodo 560 raíz y/o los nodos 662, 664, 666, y/o 668 hijos se autodisponen, autodimensionan y/o autoconforman de tal manera que todos los nodos puedan encajar en el artilugio 550. En una realización adicional, el usuario puede ajustar el color de fondo, la fuente, el tamaño de fuente, el color de fuente, la alineación, y/o el borde del nodo 560 raíz y/o los nodos 662, 664, 666, y/o 668 hijos. En una realización adicional, el usuario puede copiar, arrastrar (por ejemplo, para cambiar el orden o ubicación), redimensionar, y/o girar el nodo 560 raíz y/o los nodos 662, 664, 666, y/o 668 hijos. En una realización adicional, el usuario puede seleccionar el nodo 560 raíz y/o los nodos 662, 664, 666, y/o 668 hijos para ver información adicional (por ejemplo, datos asociados con el nodo raíz y/o nodo hijo que se despliegan en una lista, en un gráfico, etc.)
La figura 7 ilustra el artilugio 550 que despliega un nodo raíz y una serie de nodos hijos en una estructura de árbol. Como se ilustra en la figura 7, cada nodo padre incluye nodos hijos con los mismos criterios de pertenencia como los nodos hermanos del nodo padre (por ejemplo, los nodos padres titulados "CA", "FL", "AZ", y "Otros" incluyen cada uno nodos hijos titulados "Unifamiliar", los cuales representan datos que satisfacen unos criterios de pertenencia específicos). Además, cada nodo padre y cada uno de los nodos hermanos del nodo padre incluyen nodos hijos que no satisfacen los criterios de pertenencia en un nivel particular en la estructura de árbol (por ejemplo, los nodos padres titulados "CA", "FL", "AZ", y "Otro" incluyen cada uno nodos hijos titulados "Multifamiliar", que representan datos que no satisfacen los criterios de pertenencia especificados por los nodos hijos "Unifamiliares"). Aunque los nodos padres y nodos hijos se ilustran en la conformación de un cuadro rectangular, esto no pretende ser limitante ya que los nodos padres y nodos hijos se pueden ilustrar en cualquier conformación o forma.
En una realización, el artilugio 550 proporciona la funcionalidad de tal manera que el usuario puede guardar un conjunto de datos filtrado o desfiltrado (por ejemplo, una cadena de nodos padre-hijo o un nodo raíz) como una nueva serie de objetos. El usuario puede titular la nueva serie de objetos. La nueva serie de objetos puede compartirse con otros usuarios, o restringirse a la vista de otros usuarios. La nueva serie de objetos también se puede usar en análisis o filtrado posteriores. Por ejemplo, la nueva serie de objetos se puede aplicar al mismo conjunto de datos en un momento posterior (por ejemplo, después de que el conjunto de datos se haya actualizado). Como otro ejemplo, la nueva serie de objetos se puede aplicar a un conjunto de datos diferente. Al aplicar la nueva serie de objetos al conjunto de datos diferente, se pueden crear nodos raíz, nodos padres, y/o nodos hijos y formarse en la misma estructura de árbol o similar como los nodos raíz, nodos padres, y/o nodos hijos del conjunto de datos guardado.
En una realización (no se muestra), un nodo padre puede incluir nodos hijos que no están incluidos en los nodos hermanos del nodo padre. Por ejemplo, el nodo padre de "CA" puede incluir los nodos hijos "Unifamiliar" y "Multifamiliar", mientras que los nodos padres de "FL", "AZ", y/u "Otros" no pueden incluir los nodos hijos "Unifamiliar" y "Multifamiliar".
En una realización (no se muestra), las cadenas de filtros (por ejemplo, una cadena de nodos padre-hijo) están codificadas por colores. Las cadenas de filtros pueden estar codificadas por colores con base en una métrica o atributo (por ejemplo, magnitud, nombre, valor, etc.) determinado por el usuario. Por ejemplo, si la salida de nodos son números (por ejemplo, valores de préstamos hipotecarios), las cadenas de filtros que incluyen nodos con valores de préstamo en un rango alto pueden aparecer en rojo y cadenas de filtros que incluyen nodos con valores de préstamo en un rango bajo pueden aparecer en azul.
El artilugio 550 como se ilustra en la figura 7 permite a un usuario visualizar inmediatamente una población completa, uno o más subconjuntos de la población completa, y uno o más puntos finales de un análisis de subconjuntos de la población completa.
Interfaz gráfica de usuario de explorador de múltiples trayectorias
La figura 8 ilustra una interfaz gráfica de usuario (GUI) 800 de ejemplo para un explorador de múltiples trayectorias. Como se ilustra en la figura 8, la GUI 800 incluye una pestaña 802 de todos los filtros y una pestaña 804 de filtro de histograma. Aunque la GUI 800 incluye la pestaña 802 de todos los filtros y la pestaña 804 de filtro de histograma, esto no pretende ser limitante dado ya que la GUI 800 puede incluir menos pestañas o adicionales, tales como pestañas asociadas con cada uno de los filtros discutidos a continuación.
En una realización, la pestaña 802 de todos los filtros se selecciona por el usuario e incluye el grupo 806 de filtros de lista, grupo 808 de filtros de histograma, grupo 810 de filtros de diagrama de dispersión, grupo 812 de filtros de línea de tiempo, grupo 814 de otros filtros, y grupo 816 de fecha. El grupo 806 de filtros de lista incluye filtros de lista que se pueden aplicar a un conjunto de datos. Por ejemplo, los filtros de lista pueden incluir filtros que despliegan datos en el conjunto de datos en forma de lista. El grupo 808 de filtros de histograma incluye filtros de histograma que se pueden aplicar a un conjunto de datos. Por ejemplo, los filtros de histograma pueden incluir filtros que despliegan datos en el conjunto de datos en una forma gráfica (por ejemplo, gráfico de barras, gráfico de líneas, etc.). El grupo 810 de filtros de diagrama de dispersión incluye filtros de diagrama de dispersión que se pueden aplicar a un conjunto de datos. Por ejemplo, los filtros de diagrama de dispersión pueden incluir filtros que despliegan datos en el conjunto de datos en una forma de diagrama de dispersión. El grupo 812 de filtros de línea de tiempo incluye filtros de línea de tiempo que se pueden aplicar a un conjunto de datos. Por ejemplo, los filtros de línea de tiempo pueden incluir filtros que despliegan datos en el conjunto de datos en una línea de tiempo. El grupo 814 de otros filtros incluye filtros aparte de los filtros descritos anteriormente que pueden aplicarse a un conjunto de datos. El grupo 816 de fecha incluye opciones que pueden desplegar datos en el conjunto de datos que corresponden a un rango de fechas, una fecha particular, y/o similares.
Como se ilustra en la figura 8, la GUI 800 incluye un panel 818 de contenido y un panel 820 de contenido. En una realización, el inventario incluye viviendas con préstamos actualmente pendientes. El panel 818 de contenido incluye información relacionada con el inventario, incluyendo el número total de viviendas con préstamos actualmente pendientes. En una realización, no se ha aplicado ningún filtro al panel 818 de contenido de tal manera que el panel 818 de contenido incluye información sobre todo el inventario (por ejemplo, la población completa).
En una realización, se ha aplicado un filtro de histograma a todo el inventario. De este modo, el panel 820 de contenido despliega un histograma para todo el inventario. El histograma incluye un valor de préstamo en el eje x y un recuento en el eje y (por ejemplo, un número de viviendas que tienen un valor de préstamo particular).
En una realización, el panel 818 de contenido y/o el panel 820 de contenido están incorporados en la GUI 800. En otra realización, el panel 818 de contenido y/o el panel 820 de contenido pueden abrirse en ventanas separadas dentro o fuera de la GUI 800.
La figura 9 ilustra otra interfaz gráfica de usuario (GUI) 900 de ejemplo para un explorador de múltiples trayectorias. Como se ilustra en la figura 9, la GUI 900 incluye la pestaña 802 de todos los filtros y la pestaña 804 de filtro de histograma. Aunque la GUI 900 incluye la pestaña 802 de todos los filtros y la pestaña 804 de filtro de histograma, esto no pretende ser limitante ya que la g U i 900 puede incluir menos pestañas o adicionales, tales como pestañas asociadas con cada uno de los filtros discutidos a continuación.
Como se ilustra en la figura 9, la GUI 900 incluye el panel 818 de contenido y un panel 902 de contenido. En una realización, el panel 902 de contenido incluye un filtro que se aplica a todo el inventario en el panel 818 de contenido de tal manera que 299,691 de 715,639 viviendas satisfacen los criterios de pertenencia incorporados por el filtro. Por ejemplo, los criterios de pertenencia pueden especificar que las viviendas deben estar en una región particular (por ejemplo, California, Florida, o Arizona). Con base en estos criterios de pertenencia, se pueden incluir cuatro paneles de contenido adicionales en la GUI 900. El primer panel de contenido adicional se ilustra en la figura 9-1, el segundo en la figura 9-2, el tercero en la figura 9-3, y el cuarto en la figura 9-4. Los paneles de contenido adicionales pueden desplegar datos que satisfacen los criterios de pertenencia y datos que no satisfacen los criterios de pertenencia.
La figura 9-1 ilustra un panel 912 de contenido incluido en la GUI 900 de la figura 9. En una realización, el panel 912 de contenido incluye un filtro que se aplica a los datos en el panel 902 de contenido de tal manera que 158,419 de 715.639 viviendas satisfacen los criterios de pertenencia incorporados por el filtro. Por ejemplo, los criterios de pertenencia pueden especificar que los datos deben ser desplegados en un histograma y que las viviendas deben estar en California. De este modo, el panel 912 de contenido despliega datos que satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 902 de contenido.
La figura 9-2 ilustra otro panel 922 de contenido incluido en la GUI 900 de la figura 9. En una realización, el panel 922 de contenido incluye un filtro que se aplica a los datos en el panel 902 de contenido de tal manera que 95,196 de 715.639 viviendas satisfacen los criterios de pertenencia incorporados por el filtro. Por ejemplo, los criterios de pertenencia pueden especificar que los datos deben ser desplegados en un histograma y que las viviendas deben estar en Florida. De este modo, el panel 922 de contenido despliega datos que satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 902 de contenido.
La figura 9-3 ilustra otro panel 932 de contenido incluido en la GUI 900 de la figura 9. En una realización, el panel 932 de contenido incluye un filtro que se aplica a los datos en el panel 902 de contenido de tal manera que 46,074 de 715.639 viviendas satisfacen los criterios de pertenencia incorporados por el filtro. Por ejemplo, los criterios de pertenencia pueden especificar que los datos deben ser desplegados en un histograma y que las viviendas deben estar en Arizona. De este modo, el panel 932 de contenido despliega datos que satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 902 de contenido.
La figura 9-4 ilustra otro panel 942 de contenido incluido en la GUI 900 de la figura 9. En una realización, el panel 942 de contenido incluye un filtro que se aplica a los datos en el panel 902 de contenido de tal manera que 415,948 de 715,639 viviendas se identifican como que no satisfacen los criterios de pertenencia incorporados por el filtro. Por ejemplo, los criterios de pertenencia pueden especificar que los datos deben ser desplegados en un histograma y que las viviendas no deben estar en California, Florida, o Arizona (por ejemplo, "Otro"). De este modo, el panel 942 de contenido despliega datos que no satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 902 de contenido.
La figura 10 ilustra otra interfaz gráfica de usuario (GUI) 1000 de ejemplo para un explorador de múltiples trayectorias. Como se ilustra en la figura 10, la GUI 1000 incluye la pestaña 802 de todos los filtros y la pestaña 804 de filtro de histograma. Aunque la GUI 1000 incluye la pestaña 802 de todos los filtros y la pestaña 804 de filtro de histograma, esto no pretende ser limitante ya que la GUI 1000 puede incluir menos pestañas o adicionales, tales como pestañas asociadas con cada uno de los filtros discutidos a continuación.
Como se ilustra en la figura 10, la GUI 1000 incluye el panel 818 de contenido, el panel 902 de contenido, y un panel 1002 de contenido. En una realización, el panel 1002 de contenido incluye un filtro que se aplica al inventario en el panel 902 de contenido de tal manera que 197,479 de 715,639 viviendas satisfacen los criterios de pertenencia incorporados por el filtro. Por ejemplo, los criterios de pertenencia pueden especificar que las viviendas deben ser de un tipo particular (por ejemplo, viviendas unifamiliares). Con base en estos criterios de pertenencia, se pueden incluir ocho paneles de contenido adicionales en la GUI 1000. El primer panel de contenido adicional se ilustra en la figura 10-1A, el segundo en la figura 10-1B, el tercero en la figura 10-2A, el cuarto en la figura 10-2B, el quinto en la figura 10-3A, el sexto en la figura 10-3B, el séptimo en la figura 10-4A, y el octavo en la figura 10-4B. Los paneles de contenido adicionales pueden desplegar datos que satisfacen los criterios de pertenencia, datos que satisfacen algunos de los criterios de pertenencia, y datos que no satisfacen los criterios de pertenencia.
La figura 10-1A ilustra un panel 1012 de contenido incluido en la GUI 1000 de la figura 10. En una realización, el panel 1012 de contenido incluye un filtro que se aplica a los datos en el panel 1002 de contenido de tal manera que 109,125 de 715,639 viviendas satisfacen los criterios de pertenencia incorporados por el filtro. Por ejemplo, los criterios de pertenencia pueden especificar que los datos deben ser desplegados en un histograma y que las viviendas deben ser viviendas unifamiliares en California. De este modo, el panel 1012 de contenido despliega datos que satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 902 de contenido y panel 1002 de contenido.
La figura 10-1B ilustra otro panel 1013 de contenido incluido en la GUI 1000 de la figura 10. En una realización, el panel 1013 de contenido incluye un filtro que se aplica a los datos en el panel 1002 de contenido de tal manera que 19,108 de 715,639 viviendas se identifican como que no satisfacen los criterios de pertenencia incorporados por el filtro. Por ejemplo, los criterios de pertenencia pueden especificar que los datos deben ser desplegados en un histograma y que las viviendas no deben ser viviendas unifamiliares en California (por ejemplo, deben ser viviendas multifamiliares en California). De este modo, el panel 1013 de contenido despliega datos que satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 902 de contenido y que no satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 1002 de contenido.
La figura 10-2A ilustra otro panel 1022 de contenido incluido en la GUI 1000 de la figura 10. En una realización, el panel 1022 de contenido incluye un filtro que se aplica a los datos en el panel 1002 de contenido de tal manera que 55,055 de 715,639 viviendas satisfacen los criterios de pertenencia incorporados por el filtro. Por ejemplo, los criterios de pertenencia pueden especificar que los datos deben ser desplegados en un histograma y que las viviendas deben ser viviendas unifamiliares en Florida. De este modo, el panel 1022 de contenido despliega datos que satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 902 de contenido y panel 1002 de contenido.
La figura 10-2B ilustra otro panel 1023 de contenido incluido en la GUI 1000 de la figura 10. En una realización, el panel 1023 de contenido incluye un filtro que se aplica a los datos en el panel 1002 de contenido de tal manera que 16,404 de 715,639 viviendas se identifican como que no satisfacen los criterios de pertenencia incorporados por el filtro. Por ejemplo, los criterios de pertenencia pueden especificar que los datos deben ser desplegados en un histograma y que las viviendas no deben ser viviendas unifamiliares en Florida (por ejemplo, deben ser viviendas multifamiliares en Florida). De este modo, el panel 1023 de contenido despliega datos que satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 902 de contenido y que no satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 1002 de contenido.
La figura 10-3A ilustra otro panel 1032 de contenido incluido en la GUI 1000 de la figura 10. En una realización, el panel 1032 de contenido incluye un filtro que se aplica a los datos en el panel 1002 de contenido de tal manera que 33,299 de 715,639 viviendas satisfacen los criterios de pertenencia incorporados por el filtro. Por ejemplo, los criterios de pertenencia pueden especificar que los datos deben ser desplegados en un histograma y que las viviendas deben ser viviendas unifamiliares en Arizona. De este modo, el panel 1032 de contenido despliega datos que satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 902 de contenido y panel 1002 de contenido.
La figura 10-3B ilustra otro panel 1033 de contenido incluido en la GUI 1000 de la figura 10. En una realización, el panel 1033 de contenido incluye un filtro que se aplica a los datos en el panel 1002 de contenido de tal manera que 5,478 de 715,639 viviendas se identifican como que no satisfacen los criterios de pertenencia incorporados por el filtro. Por ejemplo, los criterios de pertenencia pueden especificar que los datos deben ser desplegados en un histograma y que las viviendas no deben ser viviendas unifamiliares en Arizona (por ejemplo, deben ser viviendas multifamiliares en Arizona). De este modo, el panel 1033 de contenido despliega datos que satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 902 de contenido y que no satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 1002 de contenido.
La figura 10-4A ilustra otro panel 1042 de contenido incluido en la GUI 1000 de la figura 10. En una realización, el panel 1042 de contenido incluye un filtro que se aplica a los datos en el panel 1002 de contenido de tal manera que 261,448 de 715,639 viviendas se identifican como que no satisfacen los criterios de pertenencia incorporados por el filtro. Por ejemplo, los criterios de pertenencia pueden especificar que los datos deben ser desplegados en un histograma y que las viviendas deben ser viviendas unifamiliares que no estén en California, Florida, o Arizona. De este modo, el panel 1042 de contenido despliega datos que no satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 902 de contenido y que satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 1002 de contenido.
La figura 10-4B ilustra otro panel 1043 de contenido incluido en la GUI 1000 de la figura 10. En una realización, el panel 1043 de contenido incluye un filtro que se aplica a los datos en el panel 1002 de contenido de tal manera que 50,334 de 715,639 viviendas se identifican como que no satisfacen los criterios de pertenencia incorporados por el filtro. Por ejemplo, los criterios de pertenencia pueden especificar que los datos deben ser desplegados en un histograma, que las viviendas no deben ser viviendas unifamiliares, y que las viviendas no deben estar en California, Florida, o Arizona (por ejemplo, deben ser ubicaciones de viviendas multifamiliares aparte de California, Florida, o Arizona). De este modo, el panel 1043 de contenido despliega datos que no satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 902 de contenido y panel 1002 de contenido.
La figura 11 ilustra otra interfaz gráfica de usuario (GUI) 1100 de ejemplo para un explorador de múltiples trayectorias. Como se ilustra en la figura 11, la GUI 1100 incluye la pestaña 802 de todos los filtros y la pestaña 804 de filtro de histograma. Aunque la GUI 1100 incluye la pestaña 802 de todos los filtros y la pestaña 904 de filtro de histograma, esto no pretende ser limitante ya que la GUI 1200 puede incluir menos pestañas o adicionales, tales como pestañas asociadas con cada uno de los filtros discutidos a continuación.
Como se ilustra en la figura 11, la GUI 1100 incluye el panel 818 de contenido, el panel 902 de contenido, el panel 1002 de contenido, y un panel 1102 de contenido. En una realización, el panel 1102 de contenido incluye un filtro que se aplica al inventario en el panel 1002 de contenido de tal manera que 47,649 de 715,639 viviendas satisfacen los criterios de pertenencia incorporados por el filtro. Por ejemplo, los criterios de pertenencia pueden especificar que las viviendas deben incluir un cierto número de dormitorios (por ejemplo, cero a tres dormitorios). Con base en estos criterios de pertenencia, se pueden incluir dieciséis paneles de contenido adicionales en la GUI 1100. El primer panel de contenido adicional se ilustra en la figura 11-1A, el segundo en la figura 11-1B, el tercero en la figura 11-1C, el cuarto en la figura 11-1D, el quinto en la figura 11-2A, el sexto en la figura 11-2B, el séptimo en la figura 11-2C, el octavo en la figura 11-2D, el noveno en la figura 11-3A, el décimo en la figura 11-3B, el undécimo en la figura 11-3C, el duodécimo en la figura 11-3D, el decimotercero en la figura 11-4A, el decimocuarto en la figura 11-4B, el decimoquinto en la figura 11-4C, y el decimosexto en la figura 11-4D. Los paneles de contenido adicionales pueden desplegar datos que satisfacen los criterios de pertenencia, datos que satisfacen algunos de los criterios de pertenencia, y datos que no satisfacen los criterios de pertenencia.
La figura 11-1A ilustra un panel 1112 de contenido incluido en la GUI 1100 de la figura 11. En una realización, el panel 1112 de contenido incluye un filtro que se aplica a los datos en el panel 1102 de contenido de tal manera que 12,524 de 715,639 viviendas satisfacen los criterios de pertenencia incorporados por el filtro. Por ejemplo, los criterios de pertenencia pueden especificar que los datos deben ser desplegados en un histograma y que las viviendas deben ser viviendas unifamiliares con cero a tres dormitorios en California. De este modo, el panel 1112 de contenido despliega datos que satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 902 de contenido, panel 1002 de contenido, y panel 1102 de contenido.
La figura 11-1B ilustra otro panel 1113 de contenido incluido en la GUI 1100 de la figura 11. En una realización, el panel 1113 de contenido incluye un filtro que se aplica a los datos en el panel 1102 de contenido de tal manera que 45,793 de 715,639 viviendas se identifican como que no satisfacen los criterios de pertenencia incorporados por el filtro. Por ejemplo, los criterios de pertenencia pueden especificar que los datos deben ser desplegados en un histograma y que las viviendas deben ser viviendas unifamiliares que no tengan de cero a tres dormitorios en California (por ejemplo, deben ser viviendas unifamiliares con cuatro o más dormitorios en California). De este modo, el panel 1113 de contenido despliega datos que satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 902 de contenido y panel 1002 de contenido y que no satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 1102 de contenido.
La figura 11-1C ilustra otro panel 1114 de contenido incluido en la GUI 1100 de la figura 11. En una realización, el panel 1114 de contenido incluye un filtro que se aplica a los datos en el panel 1102 de contenido de tal manera que 12,575 de 715,639 viviendas se identifican como que no satisfacen los criterios de pertenencia incorporados por el filtro. Por ejemplo, los criterios de pertenencia pueden especificar que los datos deben ser desplegados en un histograma y que las viviendas no deben ser viviendas unifamiliares con cero a tres dormitorios en California (por ejemplo, deben ser viviendas multifamiliares con cero a tres dormitorios en California). De este modo, el panel 1114 de contenido despliega datos que satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 902 de contenido y panel 1102 de contenido y que no satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 1002 de contenido.
La figura 11-1D ilustra otro panel 1115 de contenido incluido en la GUI 1100 de la figura 11. En una realización, el panel 1215 de contenido incluye un filtro que se aplica a los datos en el panel 1102 de contenido de tal manera que 683 de 715,639 viviendas se identifican como que no satisfacen los criterios de pertenencia incorporados por el filtro. Por ejemplo, los criterios de pertenencia pueden especificar que los datos deben ser desplegados en un histograma y que las viviendas no deben ser viviendas unifamiliares en California y no deben incluir cero a tres dormitorios (por ejemplo, deben ser viviendas multifamiliares con cuatro o más dormitorios en California). De este modo, el panel 1115 de contenido despliega datos que satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 902 de contenido y no satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 1002 de contenido y panel 1102 de contenido.
La figura 11-2A ilustra otro panel 1122 de contenido incluido en la GUI 1100 de la figura 11. En una realización, el panel 1122 de contenido incluye un filtro que se aplica a los datos en el panel 1102 de contenido de tal manera que 7,793 de 715,639 viviendas satisfacen los criterios de pertenencia incorporados por el filtro. Por ejemplo, los criterios de pertenencia pueden especificar que los datos deben ser desplegados en un histograma y que las viviendas deben ser viviendas unifamiliares con cero a tres dormitorios en Florida. De este modo, el panel 1122 de contenido despliega datos que satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 902 de contenido, panel 1002 de contenido, y panel 1102 de contenido.
La figura 11-2B ilustra otro panel 1123 de contenido incluido en la GUI 1100 de la figura 11. En una realización, el panel 1123 de contenido incluye un filtro que se aplica a los datos en el panel 1102 de contenido de tal manera que 18,513 de 715,639 viviendas se identifican como que no satisfacen los criterios de pertenencia incorporados por el filtro. Por ejemplo, los criterios de pertenencia pueden especificar que los datos deben ser desplegados en un histograma y que las viviendas deben ser viviendas unifamiliares que no tengan de cero a tres dormitorios en Florida (por ejemplo, deben ser viviendas unifamiliares con cuatro o más dormitorios en Florida). De este modo, el panel 1123 de contenido despliega datos que satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 902 de contenido y panel 1002 de contenido y que no satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 1102 de contenido.
La figura 11-2C ilustra otro panel 1124 de contenido incluido en la GUI 1100 de la figura 11. En una realización, el panel 1124 de contenido incluye un filtro que se aplica a los datos en el panel 1102 de contenido de tal manera que 11,638 de 715,639 viviendas se identifican como que no satisfacen los criterios de pertenencia incorporados por el filtro. Por ejemplo, los criterios de pertenencia pueden especificar que los datos deben ser desplegados en un histograma y que las viviendas no deben ser viviendas unifamiliares con cero a tres dormitorios en Florida (por ejemplo, deben ser viviendas multifamiliares con cero a tres dormitorios en Florida). De este modo, el panel 1124 de contenido despliega datos que satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 902 de contenido y panel 1102 de contenido y que no satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 1002 de contenido.
La figura 11-2D ilustra otro panel 1125 de contenido incluido en la GUI 1100 de la figura 11. En una realización, el panel 1125 de contenido incluye un filtro que se aplica a los datos en el panel 1102 de contenido de tal manera que 325 de 715,639 viviendas se identifican como que no satisfacen los criterios de pertenencia incorporados por el filtro. Por ejemplo, los criterios de pertenencia pueden especificar que los datos deben ser desplegados en un histograma y que las viviendas no deben ser viviendas unifamiliares en Florida y no deben incluir cero a tres dormitorios (por ejemplo, deben ser viviendas multifamiliares con cuatro o más dormitorios en Florida). De este modo, el panel 1125 de contenido despliega datos que satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 902 de contenido y no satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 1102 de contenido y panel 1102 de contenido.
La figura 11-3A ilustra otro panel 1132 de contenido incluido en la GUI 1100 de la figura 11. En una realización, el panel 1132 de contenido incluye un filtro que se aplica a los datos en el panel 1102 de contenido de tal manera que 3,119 de 715,639 viviendas satisfacen los criterios de pertenencia incorporados por el filtro. Por ejemplo, los criterios de pertenencia pueden especificar que los datos deben ser desplegados en un histograma y que las viviendas deben ser viviendas unifamiliares con cero a tres dormitorios en Arizona. De este modo, el panel 1132 de contenido despliega datos que satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 902 de contenido, panel 1002 de contenido, y panel 1102 de contenido.
La figura 11-3B ilustra otro panel 1133 de contenido incluido en la GUI 1100 de la figura 11. En una realización, el panel 1133 de contenido incluye un filtro que se aplica a los datos en el panel 1102 de contenido de tal manera que 14,201 de 715,639 viviendas se identifican como que no satisfacen los criterios de pertenencia incorporados por el filtro. Por ejemplo, los criterios de pertenencia pueden especificar que los datos deben ser desplegados en un histograma y que las viviendas deben ser viviendas unifamiliares que no tengan de cero a tres dormitorios en Arizona (por ejemplo, deben ser viviendas unifamiliares con cuatro o más dormitorios en Arizona). De este modo, el panel 1133 de contenido despliega datos que satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 902 de contenido y panel 1002 de contenido y que no satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 1102 de contenido.
La figura 11-3C ilustra otro panel 1134 de contenido incluido en la GUI 1100 de la figura 11. En una realización, el panel 1134 de contenido incluye un filtro que se aplica a los datos en el panel 1102 de contenido de tal manera que 4,137 de 715,639 viviendas se identifican como que no satisfacen los criterios de pertenencia incorporados por el filtro. Por ejemplo, los criterios de pertenencia pueden especificar que los datos deben ser desplegados en un histograma y que las viviendas no deben ser viviendas unifamiliares con cero a tres dormitorios en Arizona (por ejemplo, deben ser viviendas multifamiliares con cero a tres dormitorios en Arizona). De este modo, el panel 1134 de contenido despliega datos que satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 1002 de contenido y panel 1102 de contenido y que no satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 1002 de contenido.
La figura 11-3D ilustra otro panel 1135 de contenido incluido en la GUI 1100 de la figura 11. En una realización, el panel 1135 de contenido incluye un filtro que se aplica a los datos en el panel 1102 de contenido de tal manera que 86 de 715,639 viviendas se identifican como que no satisfacen los criterios de pertenencia incorporados por el filtro. Por ejemplo, los criterios de pertenencia pueden especificar que los datos deben ser desplegados en un histograma y que las viviendas no deben ser viviendas unifamiliares en Arizona y no deben incluir cero a tres dormitorios (por ejemplo, deben ser viviendas multifamiliares con cuatro o más dormitorios en Arizona). De este modo, el panel 1135 de contenido despliega datos que satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 902 de contenido y no satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 1102 de contenido y panel 1102 de contenido.
La figura 11-4A ilustra otro panel 1142 de contenido incluido en la GUI 1100 de la figura 11. En una realización, el panel 1142 de contenido incluye un filtro que se aplica a los datos en el panel 1102 de contenido de tal manera que 23,991 de 715,639 viviendas se identifican como que no satisfacen los criterios de pertenencia incorporados por el filtro. Por ejemplo, los criterios de pertenencia pueden especificar que los datos deben ser desplegados en un histograma y que las viviendas deben ser viviendas unifamiliares con cero a tres dormitorios que no estén en California, Florida, o Arizona. De este modo, el panel 1142 de contenido despliega datos que satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 1002 de contenido y panel 1102 de contenido y que no satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 902 de contenido.
La figura 11-4B ilustra otro panel 1143 de contenido incluido en la GUI 1100 de la figura 11. En una realización, el panel 1143 de contenido incluye un filtro que se aplica a los datos en el panel 1102 de contenido de tal manera que 105,705 de 715,639 viviendas se identifican como que no satisfacen los criterios de pertenencia incorporados por el filtro. Por ejemplo, los criterios de pertenencia pueden especificar que los datos deben ser desplegados en un histograma y que las viviendas deben ser viviendas unifamiliares que no tengan de cero a tres dormitorios y no estén en California, Florida, o Arizona (por ejemplo, deben ser viviendas unifamiliares con cuatro o más dormitorios en ubicaciones aparte de California, Florida, o Arizona). De este modo, el panel 1143 de contenido despliega datos que satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 1002 de contenido y que no satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 902 de contenido y panel 1102 de contenido.
La figura 11-4C ilustra otro panel 1144 de contenido incluido en la GUI 1100 de la figura 11. En una realización, el panel 1144 de contenido incluye un filtro que se aplica a los datos en el panel 1102 de contenido de tal manera que 25,001 de 715,639 viviendas se identifican como que no satisfacen los criterios de pertenencia incorporados por el filtro. Por ejemplo, los criterios de pertenencia pueden especificar que los datos deben ser desplegados en un histograma y que las viviendas no deben ser viviendas unifamiliares con cero a tres dormitorios y no deben estar en California, Florida, o Arizona (por ejemplo, deben ser viviendas multifamiliares con cero a tres dormitorios en ubicaciones aparte de California, Florida, o Arizona). De este modo, el panel 1144 de contenido despliega datos que satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 1102 de contenido y que no satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 902 de contenido y panel 1002 de contenido.
La figura 11-4D ilustra otro panel 1145 de contenido incluido en la GUI 1100 de la figura 11. En una realización, el panel 1145 de contenido incluye un filtro que se aplica a los datos en el panel 1102 de contenido de tal manera que 3,883 de 715,639 viviendas se identifican como que no satisfacen los criterios de pertenencia incorporados por el filtro. Por ejemplo, los criterios de pertenencia pueden especificar que los datos deben ser desplegados en un histograma y que las viviendas no deben ser viviendas unifamiliares en California, Florida, o Arizona y no deben incluir cero a tres dormitorios (por ejemplo, deben ser viviendas multifamiliares con cuatro o más dormitorios en ubicaciones aparte de California, Florida, o Arizona). De este modo, el panel 1145 de contenido despliega datos que no satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 902 de contenido, panel 1002 de contenido, y panel 1102 de contenido.
La figura 12 ilustra otra interfaz gráfica de usuario (GUI) 1200 de ejemplo para un explorador de múltiples trayectorias. Como se ilustra en la figura 12, la GUI 1200 incluye la pestaña 802 de todos los filtros y la pestaña 804 de filtro de histograma. Aunque la GUI 1200 incluye la pestaña 802 de todos los filtros y la pestaña 804 de filtro de histograma, esto no pretende ser limitante ya que la GUI 1200 puede incluir menos pestañas o adicionales, tales como pestañas asociadas con cada uno de los filtros discutidos a continuación.
Como se ilustra en la figura 12, la GUI 1200 incluye el panel 818 de contenido, el panel 902 de contenido, el panel 1002 de contenido, y un panel 1202 de contenido. En una realización, el panel 1202 de contenido es similar al panel 1102 de contenido de la figura 11. Sin embargo, a diferencia del panel 1102 de contenido, el cual incluye un filtro que se aplica al inventario en el panel 1002 de contenido, el panel 1202 de contenido incluye un filtro que solo se aplica a una porción del inventario en el panel 1002 de contenido de tal manera que 12,524 de 715,639 viviendas satisfacen los criterios de pertenencia incorporados por el filtro. Por ejemplo, los criterios de pertenencia pueden aplicarse solo a viviendas en California (por ejemplo, una de las tres regiones especificadas en el filtro de panel 902 de contenido) y pueden especificar que las viviendas deben incluir un cierto número de dormitorios (por ejemplo, cero a tres dormitorios).
Como se describió anteriormente, el filtro en el panel 902 de contenido crea cuatro trayectorias (por ejemplo, cuatro paneles de contenido adicionales). El filtro en el panel 1002 de contenido crea dos trayectorias adicionales para cada una de las cuatro trayectorias creadas por el filtro en el panel 902 de contenido, dando como resultado ocho trayectorias totales. El filtro en el panel 1102 de contenido crea dos trayectorias más para cada una de las ocho trayectorias creadas por el filtro en el panel 1002 de contenido, dando como resultado dieciséis trayectorias totales. Sin embargo, como se describe a continuación, el filtro en el panel 1202 de contenido se aplica solo a dos de las ocho trayectorias creadas por el filtro en el panel 1002 de contenido, dando como resultado diez trayectorias totales.
Con base en estos criterios de pertenencia, se pueden incluir diez paneles de contenido adicionales en la GUI 1200. El primer panel de contenido adicional se ilustra en la figura 12-1A, el segundo en la figura 12-1B, el tercero en la figura 12-1C, el cuarto en la figura 12-1D, el quinto en la figura 12-2A, el sexto en la figura 12-2B, el séptimo en la figura 12-3A, el octavo en la figura 12-3B, el noveno en la figura 12-4A, y el décimo en la figura 12-4B. Los paneles de contenido adicionales pueden desplegar datos que satisfacen los criterios de pertenencia, datos que satisfacen algunos de los criterios de pertenencia, y datos que no satisfacen los criterios de pertenencia.
La figura 12-1A ilustra un panel 1212 de contenido incluido en la GUI 1200 de la figura 12. En una realización, el panel 1212 de contenido incluye un filtro que se aplica a los datos en el panel 1202 de contenido de tal manera que 12,524 de 715,639 viviendas satisfacen los criterios de pertenencia incorporados por el filtro. Por ejemplo, los criterios de pertenencia pueden especificar que los datos deben ser desplegados en un histograma y que las viviendas deben ser viviendas unifamiliares con cero a tres dormitorios en California. De este modo, el panel 1212 de contenido despliega datos que satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 902 de contenido, panel 1002 de contenido, y panel 1202 de contenido.
La figura 12-1B ilustra otro panel 1213 de contenido incluido en la GUI 1200 de la figura 12. En una realización, el panel 1213 de contenido incluye un filtro que se aplica a los datos en el panel 1202 de contenido de tal manera que 45,793 de 715,639 viviendas se identifican como que no satisfacen los criterios de pertenencia incorporados por el filtro. Por ejemplo, los criterios de pertenencia pueden especificar que los datos deben ser desplegados en un histograma y que las viviendas deben ser viviendas unifamiliares que no tengan de cero a tres dormitorios en California (por ejemplo, deben ser viviendas unifamiliares con cuatro o más dormitorios en California). De este modo, el panel 1213 de contenido despliega datos que satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 902 de contenido y panel 1002 de contenido y que no satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 1202 de contenido.
La figura 12-1C ilustra otro panel 1214 de contenido incluido en la GUI 1200 de la figura 12. En una realización, el panel 1214 de contenido incluye un filtro que se aplica a los datos en el panel 1202 de contenido de tal manera que 12,575 de 715,639 viviendas se identifican como que no satisfacen los criterios de pertenencia incorporados por el filtro. Por ejemplo, los criterios de pertenencia pueden especificar que los datos deben ser desplegados en un histograma y que las viviendas no deben ser viviendas unifamiliares con cero a tres dormitorios en California (por ejemplo, deben ser viviendas multifamiliares con cero a tres dormitorios en California). De este modo, el panel 1214 de contenido despliega datos que satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 902 de contenido y panel 1202 de contenido y que no satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 1002 de contenido.
La figura 12-1D ilustra otro panel 1215 de contenido incluido en la GUI 1200 de la figura 12. En una realización, el panel 1215 de contenido incluye un filtro que se aplica a los datos en el panel 1202 de contenido de tal manera que 683 de 715,639 viviendas se identifican como que no satisfacen los criterios de pertenencia incorporados por el filtro. Por ejemplo, los criterios de pertenencia pueden especificar que los datos deben ser desplegados en un histograma y que las viviendas no deben ser viviendas unifamiliares en California y no deben incluir cero a tres dormitorios (por ejemplo, deben ser viviendas multifamiliares con cuatro o más dormitorios en California). De este modo, el panel 1215 de contenido despliega datos que satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 902 de contenido y no satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 1002 de contenido y panel 1202 de contenido.
La figura 12-2A ilustra otro panel 1222 de contenido incluido en la GUI 1200 de la figura 12. En una realización, el panel 1222 de contenido incluye un filtro que se aplica a los datos en el panel 1002 de contenido de tal manera que 55,055 de 715,639 viviendas satisfacen los criterios de pertenencia incorporados por el filtro. Por ejemplo, los criterios de pertenencia pueden especificar que los datos deben ser desplegados en un histograma y que las viviendas deben ser viviendas unifamiliares en Florida. De este modo, el panel 1222 de contenido despliega datos que satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 902 de contenido y panel 1002 de contenido.
La figura 12-2B ilustra otro panel 1223 de contenido incluido en la GUI 1200 de la figura 12. En una realización, el panel 1223 de contenido incluye un filtro que se aplica a los datos en el panel 1002 de contenido de tal manera que 16,404 de 715,639 viviendas se identifican como que no satisfacen los criterios de pertenencia incorporados por el filtro. Por ejemplo, los criterios de pertenencia pueden especificar que los datos deben ser desplegados en un histograma y que las viviendas no deben ser viviendas unifamiliares en Florida (por ejemplo, deben ser viviendas multifamiliares en Florida). De este modo, el panel 1223 de contenido despliega datos que satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 902 de contenido y que no satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 1002 de contenido.
La figura 12-3A ilustra otro panel 1232 de contenido incluido en la GUI 1000 de la figura 10. En una realización, el panel 1232 de contenido incluye un filtro que se aplica a los datos en el panel 1002 de contenido de tal manera que 33,299 de 715,639 viviendas satisfacen los criterios de pertenencia incorporados por el filtro. Por ejemplo, los criterios de pertenencia pueden especificar que los datos deben ser desplegados en un histograma y que las viviendas deben ser viviendas unifamiliares en Arizona. De este modo, el panel 1232 de contenido despliega datos que satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 902 de contenido y panel 1002 de contenido.
La figura 12-3B ilustra otro panel 1233 de contenido incluido en la GUI 1200 de la figura 12. En una realización, el panel 1333 de contenido incluye un filtro que se aplica a los datos en el panel 1002 de contenido de tal manera que 5,478 de 715,639 viviendas se identifican como que no satisfacen los criterios de pertenencia incorporados por el filtro. Por ejemplo, los criterios de pertenencia pueden especificar que los datos deben ser desplegados en un histograma y que las viviendas no deben ser viviendas unifamiliares en Arizona (por ejemplo, deben ser viviendas multifamiliares en Arizona). De este modo, el panel 1233 de contenido despliega datos que satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 902 de contenido y que no satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 1002 de contenido.
La figura 12-4A ilustra otro panel 1242 de contenido incluido en la GUI 1200 de la figura 12. En una realización, el panel 1242 de contenido incluye un filtro que se aplica a los datos en el panel 1002 de contenido de tal manera que 261,448 de 715,639 viviendas se identifican como que no satisfacen los criterios de pertenencia incorporados por el filtro. Por ejemplo, los criterios de pertenencia pueden especificar que los datos deben ser desplegados en un histograma y que las viviendas deben ser viviendas unifamiliares que no estén en California, Florida, o Arizona. De este modo, el panel 1242 de contenido despliega datos que no satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 902 de contenido y que satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 1002 de contenido.
La figura 12-4B ilustra otro panel 1243 de contenido incluido en la GUI 1200 de la figura 12. En una realización, el panel 1243 de contenido incluye un filtro que se aplica a los datos en el panel 1002 de contenido de tal manera que 50,334 de 715,639 viviendas se identifican como que no satisfacen los criterios de pertenencia incorporados por el filtro. Por ejemplo, los criterios de pertenencia pueden especificar que los datos deben ser desplegados en un histograma, que las viviendas no deben ser viviendas unifamiliares, y que las viviendas no deben estar en California, Florida, o Arizona (por ejemplo, deben ser ubicaciones de viviendas multifamiliares aparte de California, Florida, o Arizona). De este modo, el panel 1243 de contenido despliega datos que no satisfacen los criterios de pertenencia originalmente especificados en el panel 902 de contenido y panel 1002 de contenido.
En una realización, los datos desplegados en los diversos paneles de contenido descritos en este documento se actualizan dinámicamente a medida que se ingresan, actualizan, eliminan, y/o cambian de otro modo nuevos datos. En una realización adicional, los datos desplegados en los diversos paneles de contenido descritos en este documento se actualizan si el usuario selecciona el botón de actualización de datos ilustrado en el panel 818 de contenido.
Como se describió anteriormente, uno o más nodos hijos se pueden combinar para formar un nodo padre. Por ejemplo, las GUI 800, 900, 1000, 1100, y/o 1200 pueden incluir funcionalidad para permitir que un usuario combine uno o más paneles de contenido hijos para formar un panel de contenido maestro. Los datos desplegados en el panel de contenido maestro pueden basarse en uno o más atributos comunes de los datos desplegados en los paneles de contenido hijos. El panel de contenido maestro puede posicionarse como un padre del uno o más paneles de contenido hijos en la jerarquía de panel de contenido o puede posicionarse como un hijo del uno o más paneles de contenido hijos en la jerarquía de panel de contenido. Los datos desplegados en los paneles de contenido hijos pueden o pueden no derivarse de un conjunto de datos común. Por ejemplo, los datos desplegados en los paneles de contenido hijos pueden ser subconjuntos de un conjunto de datos que incluye valores de préstamos para viviendas. Como otro ejemplo, los datos desplegados en un primer panel de contenido hijo pueden ser un subconjunto de un conjunto de datos que incluye valores de préstamos para viviendas y los datos desplegados en un segundo panel de contenido hijo pueden ser un subconjunto de un conjunto de datos que incluye precios de venta para viviendas.
En una realización adicional, no se muestra, las GUI 800, 900, 1000, 1100, y/o 1200 incluyen funcionalidad para permitir que un usuario transforme un conjunto de datos de un primer tipo de objeto a un segundo tipo de objeto. Por ejemplo, un conjunto de datos puede incluir viviendas que tienen una hipoteca por defecto y los paneles de contenido pueden desplegar documentos (por ejemplo, las hipotecas) de acuerdo con una de las vistas descritas en este documento. El conjunto de datos puede transformarse en nuevos objetos, tales como agentes inmobiliarios asociados con esas viviendas, de tal manera que los paneles de contenido luego desplieguen personas (por ejemplo, los agentes inmobiliarios) de acuerdo con una de las vistas descritas en este documento. Luego se pueden generar paneles de contenido adicionales con base en el conjunto de datos de agentes inmobiliarios (por ejemplo, unos nuevos criterios de pertenencia pueden requerir que los nombres de agentes inmobiliarios aparezcan tres o más veces).
En una realización adicional, las GUI 800, 900, 1000, 1100, y/o 1200 incluyen funcionalidad para permitir que un usuario guarde un conjunto de datos filtrado o desfiltrado como una nueva serie de objetos (por ejemplo, uno o más de los criterios de pertenencia y el orden en el cual se usan para determinar cómo desplegar datos en los paneles de contenido). El usuario puede titular la nueva serie de objetos. La nueva serie de objetos puede compartirse con otros usuarios, o restringirse a la vista de otros usuarios. La nueva serie de objetos también se puede usar en análisis o filtrado posteriores. Por ejemplo, la nueva serie de objetos se puede aplicar al mismo conjunto de datos en un momento posterior (por ejemplo, después de que el conjunto de datos se haya actualizado). Como otro ejemplo, la nueva serie de objetos se puede aplicar a un diferente conjunto de datos. Al aplicar la nueva serie de objetos al diferente conjunto de datos, los paneles de contenido pueden crearse y desplegarse en la misma o similar jerarquía como los paneles de contenido del conjunto de datos guardado.
En una realización adicional, no se muestra, se pueden generar uno o más informes con base en los datos desplegados en uno o más paneles de contenido. Los informes pueden generarse en cualquier formato adecuado (por ejemplo, .doc, .xls, .pdf, etc.). Por ejemplo, un informe puede incluir texto con base en los datos desplegados en uno o más paneles de contenido. Como otro ejemplo, un informe puede incluir una representación visual de los datos en el conjunto de datos, tal como de una manera similar a o igual como la manera en la cual los datos se despliegan en uno o más paneles de contenido (por ejemplo, el informe puede verse similar a la vista proporcionada por GUI 800, 900, 1000, 1100, y/o 1200).
En una realización adicional, no se muestra, los diversos paneles de contenido en las GUI 800, 900, 1000, 1100, y/o 1200 están codificados por colores. Los paneles de contenido pueden estar codificados por colores con base en una métrica o atributo (por ejemplo, magnitud, nombre, valor, etc.) determinado por el usuario. Por ejemplo, si la salida de un panel de contenido son números (por ejemplo, valores de préstamos hipotecarios), entonces los paneles de contenido con valores de préstamo en un rango alto pueden aparecer en rojo y paneles de contenido con valores de préstamo en un rango bajo pueden aparecer en azul.
Combinación de nodos y transformación de objetos de ejemplo
La figura 13A ilustra una interfaz gráfica de usuario (GUI) 1300 de ejemplo para seleccionar un conjunto de partida de inventario. Como se ilustra en la figura 13A, se selecciona un conjunto de partida de inventario (por ejemplo, indicado por la palabra "todos" seguido de un tipo de objeto). Por ejemplo, el conjunto de partida de inventario puede incluir todas las viviendas.
La figura 13B ilustra un cuadro 1310 que representa el conjunto de partida de inventario. En algunas realizaciones, el tamaño del cuadro 1310 está determinado por el contenido (por ejemplo, la fuente se hace más pequeña para adaptarse a más contenido si es necesario). En otras realizaciones, el tamaño del cuadro 1410 se fija en un tamaño de partida por defecto. Como se describió anteriormente, el cuadro 1310 puede ser copiado, arrastrado (por ejemplo, para cambiar el orden o ubicación), redimensionado, y/o girado por el usuario. El contenido del cuadro 1310 asimismo puede ser copiado, arrastrado, redimensionado, y/o girado por el usuario. Además, los contenidos del cuadro 1310 pueden ser ampliados o reducidos (por ejemplo, acercar, alejar) por el usuario y el cuadro 1310 puede ser eliminado por el usuario.
La figura 13C ilustra un primer filtro 1312 y un segundo filtro 1314 que se aplican al conjunto de partida de inventario. En una realización, el primer filtro 1312 especifica que las viviendas deben tener un primer precio de lista mayor que o igual a 100,000 y desplegarse en un histograma. En una realización, el segundo filtro 1314 especifica que las viviendas deben estar en California. Como se ilustra en la figura 13C, el primer filtro 1312, cuando se aplica al conjunto de partida de inventario, identifica 407,286 de 715,639 viviendas que satisfacen los criterios de pertenencia de primer filtro 1312. Como se ilustra en la figura 13C, el segundo filtro 1314, cuando se aplica a las 407,286 viviendas, identifica 117,800 de 715,639 viviendas que satisfacen los criterios de pertenencia de primer filtro 1312 y los criterios de pertenencia de segundo filtro 1314. El emparejamiento del conjunto de partida de inventario de 715,639 viviendas a 407,286 viviendas a 117,800 viviendas puede representarse gráficamente a través del diagrama 1316.
La figura 13D ilustra el cuadro 1310, el cual representa el conjunto de partida de inventario, un cuadro 1320, el cual representa un subconjunto del conjunto de partida de inventario con base en los criterios de pertenencia de primer filtro 1312, y un cuadro 1330, el cual representa un subconjunto del conjunto de partida del inventario con base en los criterios de pertenencia de primer filtro 1312 y los criterios de pertenencia de segundo filtro 1314. Los cuadros 1320, y/o 1330 pueden tener las mismas propiedades como las propiedades de cuadro 1310 descritas anteriormente.
La figura 13E ilustra un filtro 1318 de adición que se aplica al conjunto de partida de inventario. En una realización, el filtro 1318 de adición especifica que las viviendas deben tener un segundo precio de lista mayor que o igual a 100,000 y desplegarse en un histograma. Como se ilustra en la figura 13E, el filtro 1318 de adición, cuando se aplica al conjunto de partida de inventario, identifica 420,889 de 715,639 viviendas que satisfacen los criterios de pertenencia de filtro 1318 de adición. Como se ilustra en la figura 13E, el segundo filtro 1314 se aplica luego al subconjunto de datos que resulta de aplicar el primer filtro 1312 y al subconjunto de datos que resulta de aplicar el filtro 1318 de adición. En otras palabras, como se describió anteriormente, el segundo filtro 1314 es se usa para identificar atributos comunes dentro del subconjunto de datos que resulta de aplicar el primer filtro 1312 y el subconjunto de datos que resulta de aplicar el filtro 1318 de adición (por ejemplo, siendo los atributos comunes que las viviendas están en California). El filtro 1318 de adición, cuando se aplica a las 407,286 viviendas y las 420,889 viviendas, identifica 120,797 de 715,639 viviendas que satisfacen los criterios de pertenencia de primer filtro 1312 y los criterios de pertenencia de segundo filtro 1314 y los criterios de pertenencia de filtro 1318 de adición y los criterios de pertenencia de segundo filtro 1314. El emparejamiento del conjunto de partida de inventario de 715,639 viviendas a 407,286 viviendas a 420,889 viviendas a 120,797 viviendas puede representarse gráficamente a través del diagrama 1316.
La figura 13F ilustra el cuadro 1310, el cual representa el conjunto de partida de inventario, el cuadro 1320, el cual representa un subconjunto del conjunto de partida de inventario con base en los criterios de pertenencia de primer filtro 1312, el cuadro 1330, el cual representa un subconjunto del conjunto de partida de inventario con base en los criterios de pertenencia de primer filtro 1312, los criterios de pertenencia de filtro 1318 de adición, y los criterios de pertenencia de segundo filtro 1314, y un cuadro 1340, el cual representa un subconjunto del conjunto de partida de inventario con base en los criterios de pertenencia de filtro 1318 de adición. El cuadro 1340 puede tener las mismas propiedades como las propiedades de cuadro 1310 descritas anteriormente.
La figura 13G ilustra un filtro 1322 de transformación que se aplica al subconjunto de datos que resulta de aplicar el segundo filtro 1314. En una realización, el filtro 1322 de transformación transforma el subconjunto de datos que resulta de aplicar el segundo filtro 1314 de un primer tipo de objeto a un segundo tipo de objeto. El segundo tipo de objeto puede ser especificado por el usuario a través de una entrada en el cuadro 1324 de campo de texto (por ejemplo, el usuario puede especificar una métrica de transformación en el cuadro 1324 de campo de texto). Como un ejemplo, el filtro 1322 de transformación, cuando se aplica a las 120,797 viviendas, identifica 1,354 de 715,639 viviendas que satisfacen los criterios de pertenencia de primer filtro 1312, los criterios de pertenencia de segundo filtro 1314, y los criterios de pertenencia de filtro 1322 de transformación y los criterios de pertenencia de filtro 1318 de adición, los criterios de pertenencia de segundo filtro 1314, y los criterios de pertenencia de filtro 1322 de transformación. El emparejamiento del conjunto de partida de inventario de 715,639 viviendas a 407,286 viviendas a 420,889 viviendas a 120,797 viviendas a 1,354 viviendas puede representarse gráficamente a través del diagrama 1316.
La figura 13H ilustra el cuadro 1310, el cual representa el conjunto de partida de inventario, el cuadro 1320, el cual representa un subconjunto del conjunto de partida de inventario con base en los criterios de pertenencia de primer filtro 1312, el cuadro 1330, el cual representa un subconjunto del conjunto de partida de inventario con base en los criterios de pertenencia de primer filtro 1312, los criterios de pertenencia de filtro 1318 de adición, y los criterios de pertenencia de segundo filtro 1314, el cuadro 1340, el cual representa un subconjunto del conjunto de partida de inventario con base en los criterios de pertenencia de filtro 1318 de adición, y un cuadro 1350, el cual representa un subconjunto del conjunto de partida de inventario con base en los criterios de pertenencia de primer filtro 1312, los criterios de pertenencia de filtro 1318 de adición, los criterios de pertenencia de segundo filtro 1314, y los criterios de pertenencia de filtro 1322 de transformación. El cuadro 1350 puede tener las mismas propiedades como las propiedades de cuadro 1310 descritas anteriormente.
Mecanismos de implementación
De acuerdo con una realización, las técnicas descritas en este documento se implementan mediante uno o más dispositivos informáticos de propósito especial. Los dispositivos informáticos de propósito especial pueden estar cableados para realizar las técnicas, o pueden incluir dispositivos electrónicos digitales tales como uno o más circuitos integrados de aplicación específica (ASIC) o arreglos de puerta programable en campo (FPGA) que se programan constantemente para realizar las técnicas, o pueden incluir uno o más procesadores de hardware de propósito general programados para realizar las técnicas de acuerdo con instrucciones de programa en firmware, memoria, otro almacenamiento, o una combinación. Tales dispositivos informáticos de propósito especial también pueden combinar lógica cableada personalizada, ASICs, o FPGAs con programación personalizada para lograr las técnicas. Los dispositivos informáticos de propósito especial pueden ser sistemas de ordenador de escritorio, sistemas de ordenador de servidor, sistemas de ordenador portátiles, dispositivos de mano, dispositivos de conexión o cualquier otro dispositivo o combinación de dispositivos que incorporen lógica cableada y/o de programa para implementar las técnicas.
Los dispositivos informáticos en general están controlados y coordinados por software de sistema operativo, tal como iOS, Android, Chrome OS, Windows XP, Windows Vista, Windows 7, Windows 8, Windows Server, Windows CE, Unix, Linux, SunOS, Solaris, iOS, Blackberry OS, VxWorks, u otros sistemas operativos compatibles. En otras realizaciones, el dispositivo informático puede ser controlado por un sistema operativo propietario. Los sistemas operativos convencionales controlan y programan procesos de ordenador para la ejecución, realizan gestión de memoria, proporcionan sistema de archivos, conexión, servicios de I/O, y proporcionan una funcionalidad de interfaz de usuario, tal como una interfaz gráfica de usuario ("GUI"), entre otras cosas.
Por ejemplo, la figura 14 es un diagrama de bloques que ilustra un sistema 1400 de ordenador sobre el cual se puede implementar una realización. El sistema 1400 de ordenador incluye un bus 1402 u otro mecanismo de comunicación para comunicar información, y un procesador de hardware, o procesadores múltiples, 1404 junto con bus 1402 para procesar información. Los procesadores 1404 de hardware pueden ser, por ejemplo, uno o más microprocesadores de propósito general.
El sistema 1400 de ordenador también incluye una memoria 1406 principal, tal como una memoria de acceso aleatorio (RAM), caché y/u otros dispositivos de almacenamiento dinámico, acoplados al bus 1402 para almacenar información e instrucciones que van a ser ejecutadas por el procesador 1404. La memoria 1406 principal también se puede usar para almacenar variables temporales u otra información intermedia durante la ejecución de instrucciones que van a ser ejecutadas por el procesador 1404. Tales instrucciones, cuando se almacenan en medios de almacenamiento accesibles para el procesador 1404, convierten el sistema 1400 de ordenador en una máquina de propósito especial que está personalizada para realizar las operaciones especificadas en las instrucciones.
El sistema 1400 de ordenador incluye además una memoria de solo lectura (ROM) 1408 u otro dispositivo de almacenamiento estático acoplado al bus 1402 para almacenar información estática e instrucciones para el procesador 1404. Un dispositivo 1410 de almacenamiento, tal como un disco magnético, disco óptico, o memoria dedo USB (Unidad flash), etc., se proporciona y se acopla al bus 1402 para almacenar información e instrucciones.
El sistema 1400 de ordenador puede estar acoplado a través del bus 1402 a una pantalla 1412, tal como un tubo de rayos catódicos (CRT) o pantalla LCD (o pantalla táctil), para desplegar información a un usuario de ordenador. Un dispositivo 1414 de entrada, que incluye teclas alfanuméricas y otras, está acoplado al bus 1402 para comunicar información y selecciones de ordenes al procesador 1404. Otro tipo de dispositivo de entrada de usuario es el control 1416 de cursor, tal como un ratón, una bola de desplazamiento, o teclas de dirección de cursor para comunicar información de dirección y selecciones de ordenes al procesador 1404 y para controlar el movimiento de cursor en la pantalla 1412. Este dispositivo de entrada tiene típicamente dos grados de libertad en dos ejes, un primer eje (por ejemplo, x) y un segundo eje (por ejemplo, y), que permite que el dispositivo especifique posiciones en un plano. En algunas realizaciones, la misma información de dirección y selecciones de ordenes como el control de cursor se pueden implementar a través de la recepción de toques en una pantalla táctil sin un cursor.
El sistema 1400 informático puede incluir un módulo de interfaz de usuario para implementar una GUI que puede almacenarse en un dispositivo de almacenamiento masivo como códigos de software ejecutables que son ejecutados por los dispositivos informáticos. Este y otros módulos pueden incluir, a modo de ejemplo, componentes, tales como componentes de software, componentes de software orientados a objetos, componentes de clases y componentes de tareas, procesos, funciones, atributos, procedimientos, subrutinas, segmentos de código de programa, controladores, firmware, microcódigo, circuitería, datos, bases de datos, estructuras de datos, tablas, arreglos, y variables.
En general, la palabra "módulo", como se usa en este documento, se refiere a la lógica incorporada en hardware o firmware, o a una recolección de instrucciones de software, posiblemente que tiene puntos de entrada y salida, escritos en un lenguaje de programación, tal como, por ejemplo, Java, Lua, C o C++. Un módulo de software puede compilarse y vincularse a un programa ejecutable, instalarse en una biblioteca de enlaces dinámicos, o puede escribirse en un lenguaje de programación interpretado tal como, por ejemplo, BASIC, Perl, o Python. Se apreciará que los módulos de software pueden ser llamados desde otros módulos o desde ellos mismos, y/o pueden invocarse en respuesta a eventos o interrupciones detectados. Los módulos de software configurados para la ejecución en dispositivos informáticos pueden proporcionarse en un medio legible por ordenador, tal como un disco compacto, disco de video digital, unidad flash, disco magnético, o cualquier otro medio tangible, o como una descarga digital (y pueden almacenarse originalmente en un formato comprimido o instalable que requiere instalación, descompresión o descifrado antes de la ejecución). Tal código de software puede almacenarse, de manera parcial o completamente, en un dispositivo de memoria del dispositivo informático en ejecución, para la ejecución por el dispositivo informático. Las instrucciones de software pueden estar integradas en el firmware, tal como una EPROM. Se apreciará además que los módulos de hardware pueden estar compuestos por unidades lógicas conectadas, tales como puertas y biestables, y/o pueden estar compuestos por unidades programables, tales como arreglos de puertas programables o procesadores. Los módulos o funcionalidad de dispositivo informático descritos en este documento se implementan preferiblemente como módulos de software, pero pueden representarse en hardware o firmware. En general, los módulos descritos en este documento se refieren a módulos lógicos que pueden combinarse con otros módulos o dividirse en submódulos a pesar de su organización física o almacenamiento.
El sistema 1400 de ordenador puede implementar las técnicas descritas en este documento usando lógica cableada personalizada, uno o más ASICs o FPGAs, firmware y/o lógica de programa que en combinación con el sistema de ordenador hace o programa el sistema 1400 de ordenador para ser una máquina de propósito especial. De acuerdo con una realización, las técnicas en este documento son realizadas por el sistema 1400 de ordenador en respuesta a los procesadores 1404 que ejecutan una o más secuencias de una o más instrucciones contenidas en la memoria 1406 principal. Tales instrucciones pueden leerse en la memoria 1406 principal desde otro medio de almacenamiento, tal como dispositivo 1410 de almacenamiento. La ejecución de las secuencias de instrucciones contenidas en la memoria 1406 principal hace que los procesadores 1404 realicen las etapas de proceso descritas en este documento. En realizaciones alternativas, se puede usar circuitería cableada en vez de o en combinación con instrucciones de software.
El término "medios no transitorios", y términos similares, como se usan en este documento se refieren a cualquier medio que almacene datos y/o instrucciones que hagan que una máquina opere de una manera específica. Tales medios no transitorios pueden comprender medios no volátiles y/o medios volátiles. Los medios no volátiles incluyen, por ejemplo, discos ópticos o magnéticos, tal como dispositivo 1410 de almacenamiento. Los medios volátiles incluyen memoria dinámica, tal como memoria 1406 principal. Las formas comunes de medios no transitorios incluyen, por ejemplo, un disquete, un disco flexible, disco duro, unidad de estado sólido, cinta magnética, o cualquier otro medio de almacenamiento magnético de datos, un CD-ROM, cualquier otro medio de almacenamiento óptico de datos, cualquier medio físico con patrones de agujeros, una RAM, una PROM, y EPROM, una FLASH-EPROM, NVRAM, cualquier otro chip o cartucho de memoria, y versiones en red de los mismos.
Los medios no transitorios son distintos, pero pueden usarse en conjunto con medios de transmisión. Los medios de transmisión participan en transferencia de información entre medios no transitorios. Por ejemplo, los medios de transmisión incluyen cables coaxiales, alambres de cobre y fibra óptica, incluyendo los alambres que comprenden el bus 1402. Los medios de transmisión también pueden tomar la forma de ondas acústicas o de luz, tales como las generadas durante las comunicaciones de datos de ondas de radio e infrarrojos.
Diversas formas de medios pueden estar involucradas en llevar una o más secuencias de una o más instrucciones al procesador 1404 para la ejecución. Por ejemplo, las instrucciones pueden llevarse inicialmente en un disco magnético o unidad de estado sólido de un ordenador remoto. El ordenador remoto puede cargar las instrucciones en su memoria dinámica y enviar las instrucciones a través de una línea telefónica usando un módem. Un módem local para el sistema 1400 de ordenador puede recibir los datos en la línea telefónica y usar un transmisor de infrarrojos para convertir los datos en una señal de infrarrojos. Un detector de infrarrojo puede recibir los datos llevados en la señal infrarroja y la circuitería apropiada puede colocar los datos en el bus 1402. El bus 1402 lleva los datos a la memoria 1406 principal, desde la cual el procesador 1404 recupera y ejecuta las instrucciones. Las instrucciones recibidas por la memoria 1406 principal pueden recuperar y ejecutar las instrucciones. Las instrucciones recibidas por la memoria 1406 principal pueden almacenarse opcionalmente en el dispositivo 1410 de almacenamiento ya sea antes o después de la ejecución por el procesador 1404.
El sistema 1400 de ordenador también incluye una interfaz 1418 de comunicación acoplada al bus 1402. La interfaz 1418 de comunicación proporciona un acoplamiento de comunicación de datos bidireccional a un enlace 1420 de red que está conectado a una red 1422 local. Por ejemplo, la interfaz 1418 de comunicación puede ser una tarjeta de red digital de servicios integrados (ISDN), módem de cable, módem de satélite, o un módem para proporcionar una conexión de comunicación de datos a un tipo correspondiente de línea telefónica. Como otro ejemplo, la interfaz 1418 de comunicación puede ser una tarjeta de red de área local (LAN) para proporcionar una conexión de comunicación de datos a una LAN compatible (o componente WAN para comunicarse con una WAN). También se pueden implementar enlaces inalámbricos. En cualquier implementación tal, la interfaz 1418 de comunicación envía y recibe señales eléctricas, electromagnéticas u ópticas que llevan flujos de datos digitales que representan diversos tipos de información.
El enlace 1420 de red típicamente proporciona comunicación de datos a través de una o más redes a otros dispositivos de datos. Por ejemplo, el enlace 1420 de red puede proporcionar una conexión a través de la red 1422 local a un ordenador 1424 principal o al equipo de datos operado por un Proveedor de Servicios de Internet (ISP) 1426. El ISP 1426 a su vez proporciona servicios de comunicación de datos a través de la red mundial de comunicación de datos por paquetes que ahora se denomina comúnmente como el "Internet" 1428. La red 1422 local e Internet 1428 usan ambos señales eléctricas, electromagnéticas u ópticas que llevan flujos de datos digitales. Las señales a través de las diversas redes y las señales en enlace 1420 de red y a través de interfaz 1418 de comunicación, que llevan los datos digitales hacia y desde el sistema 1400 de ordenador, son formas de ejemplo de medios de transmisión.
El sistema 1400 de ordenador puede enviar mensajes y recibir datos, incluyendo el código de programa, a través de las redes, enlace 1420 de red e interfaz 1418 de comunicación. En el ejemplo de Internet, un servidor 1430 podría transmitir un código solicitado para un programa de aplicación a través de Internet 1428, ISP 1426, red 1422 local e interfaz 1418 de comunicación.
El código recibido puede ser ejecutado por el procesador 1404 a medida que se recibe, y/o almacenado en el dispositivo 1410 de almacenamiento, u otro almacenamiento no volátil para posterior ejecución.
Cada uno de los procesos, métodos, y algoritmos descritos en las secciones precedentes pueden estar incorporados en, y automatizados completamente o de manera parcial por, módulos de código ejecutados por uno o más sistemas de ordenador o procesadores de ordenador que comprenden hardware de ordenador. Los procesos y algoritmos pueden implementarse de manera parcial o totalmente en circuitería de aplicación específica.
Los diversos rasgos y procesos descritos anteriormente pueden usarse independientemente uno del otro, o pueden combinarse de diversas formas. Están previstas que todas las combinaciones y subcombinaciones posibles caigan dentro del alcance de esta divulgación. Además, ciertos bloques de métodos o procesos pueden omitirse en algunas implementaciones. Los métodos y procesos descritos en este documento tampoco están limitados a ninguna secuencia particular, y los bloques o estados relacionados con los mismos pueden realizarse en otras secuencias que sean apropiadas. Por ejemplo, los bloques o estados descritos pueden realizarse en un orden aparte del divulgado específicamente, o pueden combinarse múltiples bloques o estados en un único bloque o estado. Los bloques o estados de ejemplo pueden realizarse en serie, en paralelo, o de alguna otra manera. Se pueden agregar o eliminar bloques o estados de las realizaciones de ejemplo divulgadas. Los sistemas y componentes de ejemplo descritos en este documento pueden configurarse de manera diferente a la descrita. Por ejemplo, los elementos pueden agregarse a, eliminarse de, o redisponerse en comparación con las realizaciones de ejemplo divulgadas.
El lenguaje condicional, tal como, entre otros, "puede", "pudo", "podría", o "se permite", a menos que se indique específicamente otra cosa, o se entienda otra cosa dentro del contexto como se usa, en general está previsto para transmitir que ciertas realizaciones incluyen, mientras que otras realizaciones no incluyen, ciertos rasgos, elementos y/o etapas. De este modo, tal lenguaje condicional en general no está previsto para implicar que los rasgos, elementos y/o etapas sean de alguna forma necesarios para una o más realizaciones o que una o más realizaciones necesariamente incluyan lógica para decidir, con o sin entrada o indicación de usuario, si estos rasgos, elementos y/o etapas están incluidos o deben realizarse en cualquier realización particular.
Cualquier descripción de proceso, elemento, o bloque en los diagramas de flujo descritos en este documento y/o representados en las figuras adjuntas debe entenderse como que representa potencialmente módulos, segmentos, o porciones de código que incluyen una o más instrucciones ejecutables para implementar funciones o etapas lógicas específicas en el proceso. Las implementaciones alternativas se incluyen dentro del alcance de las realizaciones descritas en este documento en las cuales los elementos o funciones pueden ser eliminados, ejecutados fuera de orden de lo que se muestra o discute, incluyendo de manera sustancialmente concurrente o en orden inverso, dependiendo de la funcionalidad involucrada, como se entendería por las personas experimentadas en la técnica.
Debe enfatizarse que pueden hacerse muchas variaciones y modificaciones a las realizaciones descritas anteriormente, cuyos elementos deben entenderse como entre otros ejemplos aceptables. Todas las modificaciones y variaciones tales están previstas para ser incluidas en este documento dentro del alcance de esta divulgación. La descripción anterior detalla ciertas realizaciones de la invención. Sin embargo, se apreciará que no importa cuán detallado aparezca lo anterior en el texto, la invención se puede practicar de muchas formas. Como también se indicó anteriormente, debe anotarse que el uso de una terminología particular cuando se describen ciertos rasgos o aspectos de la invención no se debe tomar para implicar que la terminología se está redefiniendo en este documento para restringirse a incluir cualquier característica específica de los rasgos o aspectos de la invención con la cual está asociada esa terminología.

Claims (15)

REIVINDICACIONES
1. Un sistema (100) informático que comprende:
una interfaz de red que está acoplada a una red de datos para recibir y transmitir uno o más flujos de paquetes; un procesador (1404); y
una o más instrucciones de programa almacenadas configuradas para ejecución por el procesador con el fin de hacer que el sistema informático:
cree y almacene en la memoria de ordenador una primera cadena de filtros que indique uno o más primeros criterios de pertenencia;
aplique la primera cadena de filtros a un conjunto de datos para identificar:
uno o más primeros ítems de datos que satisfacen los primeros criterios de pertenencia; y
uno o más segundos ítems de datos que no satisfacen los primeros criterios de pertenencia;
transmita los primeros ítems de datos y los segundos ítems de datos a un ordenador cliente configurado para desplegar los primeros ítems de datos en una primera vista de filtro en una primera área demarcada gráficamente y los segundos ítems de datos en una segunda vista de filtro en una segunda área demarcada gráficamente;
reciba una selección de usuario de la primera área demarcada gráficamente y la segunda área demarcada gráficamente;
determine uno o más segundos criterios de pertenencia;
cree una segunda cadena de filtros con base en la primera cadena de filtros y los segundos criterios de pertenencia; aplique la segunda cadena de filtros al conjunto de datos para identificar:
uno o más terceros ítems de datos que satisfacen los primeros criterios de pertenencia y los segundos criterios de pertenencia;
uno o más cuartos ítems de datos que satisfacen los primeros criterios de pertenencia y no satisfacen los segundos criterios de pertenencia uno o más quintos ítems de datos que satisfacen los segundos criterios de pertenencia y no satisfacen los primeros criterios de pertenencia, y
uno o más sextos ítems de datos que no satisfacen los primeros criterios de pertenencia y no satisfacen los segundos criterios de pertenencia;
transmite los terceros ítems de datos, los cuartos ítems de datos, los quintos ítems de datos, y los sextos ítems de datos al ordenador cliente, en donde el ordenador cliente está configurado para desplegar los terceros ítems de datos y los cuartos ítems de datos en la primera área demarcada gráficamente, y
los quintos ítems de datos y los sextos ítems de datos en la segunda área demarcada gráficamente.
2. El sistema informático de la reivindicación 1, en donde la una o más instrucciones de programa almacenadas producen además que el procesador:
reciba una segunda selección de usuario de unos terceros criterios de pertenencia;
cree una tercera cadena de filtros con base en la primera cadena de filtros, la segunda cadena de filtros, y los terceros criterios de pertenencia;
aplique la tercera cadena de filtros al conjunto de datos para identificar:
uno o más séptimos ítems de datos que satisfacen los primeros criterios de pertenencia, los segundos criterios de pertenencia, y los terceros criterios de pertenencia, y
uno o más octavos ítems de datos que satisfacen los primeros criterios de pertenencia y los segundos criterios de pertenencia y no satisfacen los terceros criterios de pertenencia;
transmite los séptimos ítems de datos y los octavos ítems de datos al ordenador cliente, en donde el ordenador cliente está configurado para desplegar los séptimos ítems de datos en la primera área demarcada gráficamente, y los octavos ítems de datos en la segunda área demarcada gráficamente.
3. El sistema informático de la reivindicación 1 o reivindicación 2, en donde al menos algunos de los terceros ítems de datos, los cuartos ítems de datos, los quintos ítems de datos, y los sextos ítems de datos se actualizan dinámicamente en respuesta a actualizaciones de datos en el conjunto de datos.
4. El sistema informático de cualquier reivindicación precedente, en donde la primera vista de filtro comprende una o más de una vista de histograma, una vista de diagrama de dispersión, una vista de línea de tiempo, una vista de percentil, una vista de mapa de árbol, una vista de espectro, o una vista de lista.
5. El sistema informático de cualquier reivindicación precedente, en donde los primeros criterios de pertenencia especifican una ubicación geográfica, y opcionalmente en donde los segundos criterios de pertenencia especifican uno de una vivienda unifamiliar o una vivienda multifamiliar.
6. El sistema informático de cualquier reivindicación precedente, en donde el conjunto de datos comprende al menos uno de ítems de datos médicos, financieros, o inmobiliarios.
7. Un método implementado por ordenador para analizar y explorar una gran cantidad de datos de actualización dinámicamente según se implementan por uno o más sistemas de ordenador que comprenden hardware y memoria de ordenador, el uno o más sistemas de ordenador configurados con instrucciones ejecutables específicas, comprendiendo el método implementado por ordenador:
recibir, de un usuario del uno o más sistemas de ordenador, la selección de unos primeros criterios de pertenencia para la aplicación en un primer conjunto de datos que comprende una pluralidad de ítems de datos;
aplicar los primeros criterios de pertenencia al conjunto de datos para identificar un primer conjunto de ítems de datos que satisfacen los primeros criterios de pertenencia y un segundo conjunto de ítems de datos que no satisfacen los primeros criterios de pertenencia;
generar una interfaz de usuario que incluye indicaciones del primer conjunto de ítems de datos en una primera área e indicaciones del segundo conjunto de ítems de datos en una segunda área;
recibir, del usuario, la selección de unos segundos criterios de pertenencia para la aplicación en el primer conjunto de datos;
aplicar los primeros criterios de pertenencia y los segundos criterios de pertenencia al conjunto de datos para identificar
un tercer conjunto de ítems de datos que satisfacen los primeros criterios de pertenencia y los segundos criterios de pertenencia,
un cuarto conjunto de ítems de datos que satisfacen los primeros criterios de pertenencia y no satisfacen los segundos criterios de pertenencia,
un quinto conjunto de ítems de datos que satisfacen los segundos criterios de pertenencia y no satisfacen los primeros criterios de pertenencia, y
un sexto conjunto de ítems de datos que no satisfacen los primeros criterios de pertenencia y no satisfacen los segundos criterios de pertenencia; y
actualizar la interfaz de usuario para incluir una indicación del tercer conjunto de ítems de datos y el cuarto conjunto de ítems de datos en la primera área, y el quinto conjunto de ítems de datos y el sexto conjunto de ítems de datos en la segunda área.
8. El método implementado por ordenador de la reivindicación 7, en donde al menos algunos del tercer conjunto de ítems de datos, el cuarto conjunto de ítems de datos, el quinto conjunto de ítems de datos, y el sexto conjunto de ítems de datos se actualizan dinámicamente en respuesta a actualizaciones de ítems de datos en el conjunto de datos.
9. El método implementado por ordenador de la reivindicación 7 o reivindicación 8, en donde la interfaz de usuario representa conjuntos respectivos de ítems de datos en vistas de filtro que incluyen una o más de una vista de histograma, una vista de diagrama de dispersión, una vista de línea de tiempo, una vista de percentil, una vista de mapa de árbol, una vista de espectro, o una vista de lista.
10. El método implementado por ordenador de cualquiera de las reivindicaciones 7 a 9, en donde los primeros criterios de pertenencia especifican una ubicación geográfica asociada con ítems de datos, y opcionalmente en donde los ítems de datos representan viviendas e incluyen información de propiedad, préstamo, y ubicación de viviendas respectivas, y además opcionalmente en donde los segundos criterios de pertenencia especifican una vivienda unifamiliar o una vivienda multifamiliar.
11. El método implementado por ordenador de cualquiera de las reivindicaciones 7 a 10, en donde el conjunto de datos comprende al menos uno de ítems de datos médicos, financieros, o inmobiliarios.
12. Un medio legible por ordenador no transitorio que comprende una o más instrucciones de programa grabadas en el mismo, comprendiendo las instrucciones configuradas para ejecución por un sistema informático uno o más procesadores con el fin de hacer que el sistema informático lleve a cabo todas las etapas de método del método implementado por ordenador de la reivindicación 7.
13. El medio de la reivindicación 12, en donde las instrucciones se configuran además para hacer que el sistema informático lleve a cabo las etapas de método adicionales del método implementado por ordenador de la reivindicación 8.
14. El medio de la reivindicación 12, en donde las instrucciones se configuran además para hacer que el sistema de ordenador lleve a cabo las etapas de método adicionales del método implementado por ordenador de la reivindicación 9.
15. El medio de la reivindicación 13 o reivindicación 14, en donde los primeros criterios de pertenencia especifican una ubicación geográfica asociada con ítems de datos en el conjunto de datos de tal manera que la primera vista de filtro incluye información con respecto a ítems de datos dentro de la ubicación geográfica y la segunda vista de filtro incluye información con respecto a ítems de datos que no están dentro de la ubicación geográfica, y opcionalmente en donde los segundos criterios de pertenencia especifican una característica financiera de uno o más préstamos asociados con ítems de datos, y/o en donde los primeros criterios de pertenencia se determinan con base en una o más entradas del usuario.
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