ES2663273T3 - Método para transmitir datos en un sistema de múltiples antenas - Google Patents

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ES2663273T3
ES2663273T3 ES09803155.2T ES09803155T ES2663273T3 ES 2663273 T3 ES2663273 T3 ES 2663273T3 ES 09803155 T ES09803155 T ES 09803155T ES 2663273 T3 ES2663273 T3 ES 2663273T3
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Jin Young Chun
Moon Il Lee
Bin Chul Ihm
Wook Bong Lee
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Abstract

Un método para transmitir una señal en un sistema de múltiples antenas, el método realizado por un transmisor que comprende: precodificar la señal en base a un libro de códigos, el libro de códigos que comprende las primeras matrices de precodificación W(i), en el que la precodificación se obtiene calculando Y(i) >= W(i) X(i), en la que X(i) es un vector de columna de símbolos introducidos en la trayectoria de cada antena e Y(i) es un vector de columna de símbolos precodificados enviados a cada antena; y transmitir la señal precodificada usando un recurso de radio, en el que cada una de las primeras matrices de precodificación W(i) está configurada en forma de una matriz, **Fórmula** que es una de y , W0(i) indica una segunda matriz de precodificación, e i indica un índice para el recurso de radio, caracterizado por que: las primeras matrices de precodificación se aplican a dos agrupaciones de antenas que tienen el mismo número de antenas y el mismo número de capas, cada una de las segundas matrices de precodificación tiene 4 filas, que es igual que el número de antenas de la agrupación de antenas, y un número de columnas igual al número de capas.

Description

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DESCRIPCION
Método para transmitir datos en un sistema de múltiples antenas Campo técnico
La presente invención se refiere a comunicación inalámbrica, y más específicamente a un método de envío de datos usando múltiples antenas.
Antecedentes de la técnica
Un Múltiples Entradas Múltiples Salidas (MIMO) ha estado recientemente en el punto de mira con el fin de maximizar el rendimiento y la capacidad de comunicación de un sistema de comunicación inalámbrica. La tecnología MIMO es un método que se separa de la tecnología que usa una antena de transmisión y una antena de recepción y puede mejorar la eficiencia de transmisión de los datos de transmisión/recepción adoptando múltiples antenas de transmisión y múltiples antenas de recepción. Un sistema MIMO también se denomina sistema de múltiples antenas. La tecnología MIMO es la aplicación de una tecnología para recopilar y completar fragmentos de datos recibidos por varias antenas sin ser dependiente de una única trayectoria de antena con el fin de recibir un mensaje entero. En consecuencia, la tasa de transferencia de datos se puede mejorar en un intervalo específico o se puede aumentar el intervalo de un sistema para una tasa de transferencia de datos específica.
La tecnología MIMO incluye una diversidad de transmisión, multiplexación espacial, conformación de haz, etc. La diversidad de transmisión es una tecnología para enviar los mismos datos a través de múltiples antenas de transmisión con el fin de aumentar la fiabilidad de la transmisión. La multiplexación espacial es una tecnología para enviar datos a alta velocidad sin aumentar el ancho de banda de un sistema enviando datos diferentes a través de múltiples antenas de transmisión al mismo tiempo. La conformación del haces se usa para aumentar la Relación Señal a Interferencia más Ruido (SINR) de una señal aplicando una ponderación según un estado de canal en múltiples antenas. La ponderación se puede representar mediante un vector de ponderación o una matriz de ponderación y se denomina vector de precodificación o matriz de precodificación.
La multiplexación espacial incluye multiplexación espacial para un único usuario y multiplexación espacial para múltiples usuarios. La multiplexación espacial para un único usuario se denomina MIMO de Usuario Único (SU- MIMO) y la multiplexación espacial para múltiples usuarios se denomina Acceso Múltiple por División Espacial (SDMA) o MIMO Multiusuario (MU-MIMO). La capacidad de un canal MIMO se aumenta en proporción al número de antenas. Un canal MIMO se puede dividir en canales independientes. Suponiendo que el número de antenas de transmisión es Nt y el número de antenas de recepción es Nr, el número de canales independientes Ni es Ni < min {Nt, Nr}. Cada uno de los canales independientes se puede decir que es una capa espacial. Un rango es el número de valores propios distintos de cero de una matriz de canal MIMO y se puede definir como el número de flujos espaciales que se pueden multiplexar.
La tecnología MIMO incluye un esquema de precodificación basado en el libro de códigos. El esquema de precodificación basado en el libro de códigos es un método de selección de una matriz de precodificación que es la más similar a un canal MIMO, de entre matrices de precodificación predeterminadas, y de envío de un Índice de Matriz de Precodificación (PMI). Este método puede reducir la sobrecarga de datos de realimentación. Un libro de códigos consiste en conjuntos de libros de códigos que pueden representar canales espaciales. Con el fin de aumentar la tasa de transferencia de datos, ha de ser aumentado el número de antenas. Con un aumento del número de antenas, un libro de códigos tiene que consistir en un mayor número de conjuntos de libros de códigos. Si el número de conjuntos de libros de códigos aumenta según el número de antenas aumentado, no solamente se puede aumentar la sobrecarga de datos de retroalimentación, sino que también hay una dificultad en el diseño del libro de códigos.
El documento TS 36.211 V.1.2.0 del 3GPP titulado “3rd Generation Partnership Project; Technical Specification Group Radio Access Network; Physical Channels and Modulation (Release 8)” describe los canales físicos para UTRA evolucionado. En este contexto, se definen, entre otras cosas, las matrices de precodificación.
El documento WO 2006/049417 A1 describe un método de transmisión de una matriz de precodificación en un sistema MIMO. En el sistema, un extremo de recepción determina la información de realimentación calculando cada submatriz diagonal de la matriz de precodificación. Aquí, la matriz de precodificación incluye una pluralidad de submatrices dispuestas en un formato diagonal de bloques. A partir de entonces, el extremo de recepción transmite la información de realimentación de cada submatriz calculada.
Hay una necesidad de un método al cual se puede aplicar eficientemente un esquema de precodificación basado en el libro de códigos en un sistema de múltiples antenas que tiene un número aumentado de antenas en comparación con el número de antenas existente.
Descripción
Problema técnico
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Un objetivo a ser alcanzado por la presente invención es proporcionar un método capaz de aplicar eficientemente un esquema de precodificación basado en el libro de códigos a múltiples antenas aumentadas.
Solución técnica
Se presentan un método según la reivindicación 1 para transmitir una señal en un sistema de múltiples antenas y un transmisor según la reivindicación 4.
Un método de envío de datos en un sistema de múltiples antenas según un aspecto adicional de la presente descripción incluye los pasos de generar una señal de transmisión aplicando precodificación dependiente de canal a una primera agrupación de antenas y a una segunda agrupación de antenas, cada una que comprende una pluralidad de antenas, en donde la precodificación dependiente de canal se realiza mediante una matriz de ponderación de precodificación en la que una ponderación de precodificación para cada una de las agrupaciones de antenas tiene una forma diagonal de bloques y la ponderación de precodificación está representada por PxV para un número de antenas de transmisión P, incluidas en cada una de las agrupaciones de antenas, y un número de capas V aplicadas a cada una de las agrupaciones de antenas (P y V son un número entero mayor que 0) y enviando la señal de transmisión.
Un método de un Equipo de Usuario (UE) que opera en un sistema de múltiples antenas según otro aspecto de la presente descripción incluye los pasos de estimar una pluralidad de canales de antenas de transmisión de una Estación Base (BS), alimentar una matriz de precodificación dependiente de canal o un Índice de Matriz de Precodificación (PMI) para una primera agrupación y una segunda agrupación, que comprende una pluralidad de antenas diferentes, de los canales estimados a la BS, y recibir los datos precodificados y transmitidos usando la matriz de precodificación de realimentación o una ponderación de precodificación inducida a partir del PMI o usada directamente.
Efectos ventajosos
El libro de códigos existente se puede utilizar con respecto a múltiples antenas más aumentadas que las antenas del sistema de múltiples antenas existente. Por consiguiente, se puede reducir la complejidad de un sistema, y se puede garantizar la compatibilidad hacia atrás para un equipo de usuario que no soporta múltiples antenas aumentadas.
Breve descripción de los dibujos
La FIG. 1 es un diagrama de bloques que muestra un sistema de comunicación inalámbrica;
La FIG. 2 muestra un ejemplo de una estructura de transmisor;
La FIG. 3 muestra un procesamiento de datos entre un transmisor y un receptor en un sistema de múltiples antenas; y
La FIG. 4 muestra una agrupación de antenas según una realización de la presente invención.
Mejor modo
Modo para la invención
La FIG. 1 es un diagrama de bloques que muestra un sistema de comunicación inalámbrica. Los sistemas de comunicación inalámbrica están ampliamente desarrollados con el fin de proporcionar diversos servicios de comunicación, tales como voz y paquetes de datos.
Con referencia a la FIG. 1, el sistema de comunicación inalámbrica incluye un Equipo de Usuario (UE) 10 y una Estación Base (BS) 20. El UE 10 puede ser fijo o móvil y se puede denominar con otra terminología, tal como Estación Móvil (MS), Terminal de Usuario (UT), Estación de Abonado (SS), o dispositivo inalámbrico. En general, la BS 20 se refiere a una estación fija que se comunica con los UE 10, y se puede denominar con otra terminología, tal como Nodo-B, Sistema Transceptor Base (BTS), o punto de acceso. Pueden existir una o más celdas en una BS 20.
De aquí en adelante, enlace descendente (DL) se refiere a la comunicación desde la BS 20 al UE 10, y enlace ascendente (UL) se refiere a la comunicación desde el UE 10 a la BS 20. En el enlace descendente, un transmisor puede ser parte de la BS 20, y un receptor puede ser parte del UE 10. En el enlace ascendente, un transmisor puede ser parte del UE 10, y un receptor puede ser parte de la BS 20.
El sistema de comunicación inalámbrica puede ser un sistema basado en Multiplexación por División de Frecuencia Ortogonal (OFDM)/Acceso Múltiple por División de Frecuencia Ortogonal (OFDMa). OFDM emplea una pluralidad de subportadoras ortogonales. OFDM emplea una característica de ortogonalidad entre la Transformada Rápida de Fourier Inversa (IFFT) y la Transformada Rápida de Fourier (FFT). Un transmisor realiza la IFFT sobre los datos y envía los datos. Un receptor restaura los datos originales realizando la FFT sobre una señal de recepción. El transmisor usa la IFFT con el fin de combinar múltiples subportadoras, y el receptor usa la FFT correspondiente con el fin de separar múltiples subportadoras.
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El sistema de comunicación inalámbrica puede ser un sistema de múltiples antenas. El sistema de múltiples antenas puede ser un sistema de Múltiples Entradas Múltiples Salidas (MIMO). Alternativamente, el sistema de múltiples antenas puede ser un sistema de Múltiples Entradas Única Salida (MISO), un sistema de Única Entrada Única Salida (SISO), o un sistema de Única Entrada Múltiples Salidas (SIMO). El sistema MIMO usa una pluralidad de antenas de transmisión y una pluralidad de antenas de recepción. El sistema MISO usa una pluralidad de antenas de transmisión y una antena de recepción. El sistema SISO usa una antena de transmisión y una antena de recepción. El sistema SIMO usa una antena de transmisión y una pluralidad de antena de recepción.
En el sistema de múltiples antenas, se puede usar Codificación Espacio-Tiempo (SPC), tal como Códigos de Bloque de Espacio Frecuencia (SFBC) y Códigos de Bloque Espacio Tiempo (STBC), Diversidad de Retardo Cíclico (CDD), Diversidad de Transmisión Conmutada en Frecuencia (FSTD) y Diversidad de Transmisión Conmutada en Tiempo (TSTD) como esquema que usa múltiples antenas en el rango 1. Se puede usar Multiplexación Espacial (SM), Diversidad de Retardo Cíclico Generalizado (GCDD), y Permutación Selectiva de Antenas Virtuales (S-VAP) como esquema que usa múltiples antenas en el rango 2 o superior. SFBC es un esquema capaz de asegurar tanto ganancia de diversidad como ganancia de programación de múltiples usuarios en una dimensión correspondiente aplicando eficientemente selectividad en la región espacial y en el dominio de frecuencia. STBC es un esquema para aplicar selectividad en la región espacial y en el dominio del tiempo. FSTD es un esquema para clasificar señales, transmitidas a través de múltiples antenas, según las frecuencias. TSTD es un esquema para clasificar señales, transmitidas a través de múltiples antenas, según el tiempo. Multiplexación espacial es un esquema para elevar la tasa de transmisión enviando datos diferentes por antena. GCDD es un esquema de selectividad en el dominio del tiempo y en el dominio de la frecuencia. S-VAp es un esquema que usa una única matriz de precodificación, e incluye una S-VAP de Múltiples Palabras de Código (MCW) en la que se mezclan múltiples palabras de código entre antenas en diversidad espacial o multiplexación espacial y una S-VAP de Palabra de Código Única (SCW) que usa una única palabra de código.
La FIG. 2 muestra un ejemplo de una estructura de transmisor.
Con referencia a la FIG. 2, el transmisor 100 incluye los codificadores 110-1 a 110-K, los moduladores 120-1 a 120- K, un correlacionador de capas 130, un precodificador 140, correlacionadores de subportadoras 150-1 a 150-K, y generadores de señal OFDM 160-1 a 160-K. El transmisor 100 incluye un número Nt (Nt >1) de antenas de transmisión 170-1 a 170-Nt.
Los codificadores 110-1 a 110-K forman datos codificados codificando los datos recibidos según un esquema de codificación predeterminado. Los datos codificados se pueden denominar palabra de código, y una palabra de código b se puede representar por la Ecuación 1 de más abajo.
Ecuación 1
imagen1
Miq)
en la que q es el índice de una palabra de código, y tot es el número de bits de la palabra de código q.
La palabra de código se somete a aleatorización. Una palabra de código c aleatorizada se puede representar por la Ecuación 2.
Ecuación 2
imagen2
Los moduladores 120-1 a 120-K disponen la palabra de código en forma de símbolos que representan ubicaciones en una constelación de señales. El esquema de modulación no está limitado y puede ser Modulación por Desplazamiento de Fase m (m-PSK) o Modulación de Amplitud en Cuadratura m (m-QAM). Por ejemplo, la m-PSK puede ser BPSK, QPSK u 8-PSK, y la m-QAM puede ser 16-QAM, 64-QAM o 256-QaM.
La palabra de código d dispuesta en forma de los símbolos en la constelación de señales se puede representar por la Ecuación 3.
Ecuación 3]
imagen3
donde symo es el número de símbolos de la palabra de código q.
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El correlacionador de capas 130 define la capa de un símbolo de entrada de manera que el precodificador 140 puede distribuir símbolos específicos de antena a la trayectoria de cada antena. La capa se define como la trayectoria de información al precodificador 140. Un símbolo x introducido en la trayectoria de cada antena se puede representar por la Ecuación 4.
Ecuación 4
donde ^ indica el número de capas.
La trayectoria de información anterior al precodificador 140 se puede denominar antena virtual o capa. El precodificador 140 procesa los símbolos de entrada según el esquema MIMO según las múltiples antenas de transmisión 170-1 a 170-Nt. Por ejemplo, el precodificador 140 puede usar precodificación basada en el libro de códigos. El precodificador 140 distribuye los símbolos específicos de antena a los correlacionadores de subportadoras 150-1 a 150-K de la trayectoria de una antena correspondiente. Cada fragmento de la trayectoria de información transmitida desde el precodificador 140 a una antena a través de un correlacionador de subportadoras se denomina flujo. Esto se puede denominar antena física.
y<*> (A
Una señal s *> ' enviada a cada puerto de antena p se puede representar por la Ecuación 5.
Ecuación 5
Los correlacionadores subportadoras 150-1 a 150-K asignan los símbolos de entrada a subportadoras adecuadas y multiplexan los símbolos de entrada según un usuario. Los generadores de señal OFDM 160-1 a 160-K modulan los símbolos de entrada según un esquema OFDM y emiten los símbolos OFDM. Los generadores de señal OFDM 1601 a 160-K pueden realizar la IFFT (Transformada Rápida de Fourier Inversa) sobre los símbolos de entrada, y se puede insertar un Prefijo Cíclico (CP) en un símbolo en el dominio de tiempo en el que se ha realizado la IFFT. Los símbolos OFDM se transmiten a través de las respectivas antenas de transmisión 170-1 a 170-Nt.
En el sistema MIMO, el transmisor 100 se puede operar en dos tipos de modos. Uno de los dos tipos de modos es un modo SCW, y el otro de los mismos es un modo MCW. En el modo SCW, las señales de transmisión transmitidas a través de canales MIMO tienen la misma tasa de datos. En el modo MCW, los datos transmitidos a través de canales MIMO se pueden codificar independientemente, y las señales de transmisión pueden tener diferentes tasas de datos. El modo MCW se opera cuando el rango es 2 o más alto.
La FIG. 3 muestra el procesamiento de datos entre un transmisor y un receptor en un sistema de múltiples antenas.
Con referencia a la FIG. 3, el transmisor 200 incluye un programador 210, un codificador/correlacionador de canal 220, un codificador MIMO 230, y un modulador OFDM 240. El transmisor 200 incluye un número Nt (Nt> 1) de antenas de transmisión. El transmisor 200 puede ser parte de una BS en el enlace descendente y puede ser parte de un UE en el enlace ascendente.
El programador 210 recibe datos desde un número de usuarios N y emite un número de flujos K a ser transmitidos a la vez. El programador 210 determina un usuario al que se transmitirán los recursos de radio disponibles y la tasa de transmisión sobre la base de información de canal de cada usuario. El programador 210 extrae información de canal de datos de realimentación y selecciona una tasa de código, un Esquema de Modulación y Codificación (MCS), etc. Para la operación de un sistema MIMO, los datos de realimentación pueden incluir fragmentos de información de control, tales como un Indicador de Calidad de Canal (CQI), Información de Estado de Canal (CSI), una matriz de covarianza de canal, una ponderación de precodificación y un rango de canal. El CSI incluye una matriz de canal, una matriz de correlación de canal, una matriz de canal cuantificada, o una matriz de correlación canal cuantificada entre un transmisor y un receptor. El CQI incluye una Relación Señal a Ruido (SNR), una Relación Señal a Interferencia y Ruido (SINR), etc. entre un transmisor y un receptor.
Los recursos de radio disponibles asignados por el programador indican los recursos de radio usados cuando se transmiten los datos en un sistema de comunicación inalámbrica. Por ejemplo, en un sistema de Acceso Múltiple por División de Tiempo (TDMA), cada intervalo de tiempo es recursos. En un sistema de Acceso Múltiple por División de Código (CDMA), cada código y cada intervalo de tiempo son recursos. En un sistema de Acceso Múltiple por División de Frecuencia Ortogonal (OFDMA), cada subportadora y cada intervalo de tiempo son recursos. Con el fin de no causar interferencia con otros usuarios dentro de la misma celda o sector, cada recurso se puede definir ortogonalmente en el dominio de tiempo, de código, o de frecuencia.
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El codificador/correlacionador de canal 220 forma datos codificados codificando flujos recibidos según un esquema de codificación predeterminado y correlaciona los datos codificados a símbolos que representan ubicaciones en una constelación de señales. El codificador MIMO 230 realiza la precodificación sobre los símbolos recibidos. Tal precodificación es un esquema para procesar previamente los símbolos a ser transmitidos. El esquema de precodificación incluye RBF (conformación de haz aleatoria), ZFBF (conformación de haz de forzado cero), etc. que generan símbolos usando un vector de ponderación o una matriz de precodificación. La precodificación basada en el libro de códigos que usa conjuntos de libros de códigos predeterminados se puede usar como el esquema de precodificación.
El modulador OFDM 240 asigna los símbolos recibidos a las subportadoras adecuadas y envía las subportadoras a través de las antenas de transmisión.
El receptor 300 incluye un demodulador OFDM 310, un estimador de canal 320, un decodificador MIMO 330, un decodificador/descorrelacionador de canal 340, y una unidad de adquisición de información de realimentación 350. El receptor 300 incluye un número Nr (Nr> 1) de antenas de recepción. El receptor 300 puede ser parte de un UE en el enlace descendente y parte de una BS en el enlace ascendente.
Las señales recibidas desde las antenas de recepción se demodulan por el demodulador OFDM 310. El estimador de canal 320 estima los canales. El decodificador MIMO 330 realiza un procesamiento posterior correspondiente al codificador MIMO 230. El decodificador/descorrelacionador 340 descorrelaciona los símbolos recibidos en datos codificados y restaura los datos originales decodificando los datos codificados. La unidad de adquisición de información de realimentación 350 genera información de usuario 360, que incluye CSI, CQI, un PMI, etc. La información de usuario 360 generada está compuesta de datos de realimentación y se transmite al transmisor 200.
<Datos de realimentación de un sistema MIMO-OFDM>
Para la operación de un sistema MIMO-OFDM, se requieren fragmentos de información de control, tales como un CQI, CSI, una matriz de covarianza de canal, una ponderación de precodificación y un rango de canal. En un sistema Dúplex por División de Frecuencia (FDD), un receptor notifica los fragmentos de información a través de canales de realimentación. En un sistema Dúplex por División de Tiempo (TDD), los fragmentos de información a ser usados para transmisión de enlace descendente se pueden adquirir estimando los canales de enlace ascendente que usan la característica de reciprocidad de un canal.
El CQI es necesario para la asignación de recursos y la adaptación de enlace. Se puede usar una SNR, una SINR, etc. como el CQI. La SNR/SINR se puede cuantificar en 16 niveles de un intervalo de 1,89 dB y definir como un CQI de 4 bits. El receptor cuantifica la SNR/SINR y notifica un índice CQI definido al transmisor. Además, cuando se usa un esquema MIMO, se puede soportar un máximo de 2 palabras de código (CW). Es decir, para transmisión de rango 2 o más alta, los CQI de una primera CW y de una segunda CW tienen que ser notificados al transmisor. La primera CW se puede representar mediante 4 bits, y la segunda CW se puede representar mediante 3 bits como diferencia con la primera CW.
El esquema de precodificación es un esquema MIMO para procesar previamente y enviar cadenas de datos de transmisión usando una ponderación de procesamiento previo. La Ecuación 6 representa un esquema de precodificación para procesar previamente una cadena de datos de transmisión x usando una ponderación de procesamiento previo.
Ecuación 6
imagen6
donde, i = 0,1, ...,M
fyrnb
en la que W(i) indica una matriz de precodificación. Una cadena de datos de transmisión procesada previamente y puede emplear una matriz de diversidad D(i) y una matriz de DFT U para Diversidad de Retardo Cíclico (CDD) como en la Ecuación 7.
Ecuación 7
■ y#>(o
= W(t)D(i)U *
D(i) y U se pueden determinar según una capa de transmisión.
La Ecuación 8 muestra un ejemplo en el que se genera una matriz de precodificación W(i) según el rango.
Ecuación 8 W(i) = Ck
5
en la que C1, C2, C3 y C4 indican matrices de precodificación correspondientes a los respectivos índices de precodificador 12, 13, 14 y 15. ü indica un rango (capa de transmisión)
La Tabla 1 muestra un ejemplo de una matriz de retardo D(i) y una matriz de DFT U para CDD (diversidad de retardo cíclico) que se aplica según la capa de transmisión.
imagen7
10 Tabla 1
Número de capas ü
U D(i)
2
1 2 "1 1 ' 1 -J2*/2 1 e J "1 0 ' 0 e - j 2*/2
3
1 3 11 1 ' 1 e~j2*/3 e~j4*/3 1 e~j4*/3 e~j8*/3 "10 0 " 0 e~- 2*/3 0 0 0 e~ j 4*/3
4
1 2 11 1 1 ' 1 e-j2*/4 e~J4n/4 e~J6n/4 1 e~j4*/4 e~jSn/4 e~j12n/4 1 ej6n/4 e~ ju*/4 e~j1gn M "1 0 0 0 " 1 e~J 2* /4 0 0 0 0 e~ j 4* /4 0 0 0 0 e~- 6*7 4
Hay conformación de haz de forzado cero, conformación de haz propia y precodificación basada en el libro de códigos según un método de generación de la ponderación de precodificación. Con el fin de aplicar cada uno de los esquemas, se requieren un CSI, una matriz de covarianza de canal, un índice de libro de códigos, etc. En el sistema 15 existente, la precodificación basada en el libro de códigos se soporta en transmisión MIMO de dos antenas (2Tx) y de cuatro antenas (4Tx). Para este fin, se definen los libros de códigos para 2Tx/4Tx.
En el esquema de precodificación basado en el libro de códigos, un receptor que tiene varias matrices de precodificación predeterminadas, estima canales usando una señal recibida de un transmisor, y determina una matriz de precodificación que es la más similar a un estado de canal estimado. El receptor alimenta un PMI 20 determinado de vuelta al transmisor. El transmisor selecciona un libro de códigos adecuado para la matriz de precodificación de realimentación y envía los datos. En el esquema de precodificación basado en el libro de códigos, la cantidad de datos de realimentación se reduce enormemente debido a que solamente se transmite el PMI. El esquema de precodificación basado en el libro de códigos tiene un rendimiento de sistema diferente según un método de configuración de un libro de códigos, el tipo del libro de códigos, y el tamaño del libro de códigos. En el 25 esquema de precodificación basado en el libro de códigos, si un libro de códigos no representa suficientemente un estado de canal, se puede deteriorar el rendimiento. No obstante, si se aumenta el tamaño de un libro de códigos, el libro de códigos puede representar suficientemente un estado de canal y, de esta manera, puede acercarse al rendimiento óptimo. Por consiguiente, hay una necesidad de un diseño de un libro de códigos que pueda acercarse al rendimiento óptimo, al tiempo que reduzca suficientemente la cantidad de datos de realimentación.
30 Con un aumento del número de antenas de transmisión, se aumenta el tamaño de un libro de códigos requerido. En la transmisión de 2Tx del sistema existente, se definen un libro de códigos que tiene cuatro matrices de precodificación para un rango 1 y un libro de códigos que tiene tres matrices de precodificación para un rango 2. En la transmisión de 4Tx del sistema existente, se define un libro de códigos que tiene 16 matrices de precodificación para cada uno de los rangos 1 a 4. La Tabla 2 muestra un ejemplo de un libro de códigos para MIMO de 4Tx.
Tabla 2
Índice de Libro de Código
Número de Capas
1
2 3 4
0
T 1 1 1 1 42 "1 1" 1 -1 1 -1 1 1 1 43 "11 1" 1 1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 1 V4 "11 1 1" 11 -1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 -1 1
1
1 - -1 j 1 72 " 1 j - j 1 -1 j _ j 1_ 1 72 1 j -1 - j 1 - j -1 j 1 j 1 j 1 72 1 j -1 - j - j 1 - j 1 -1 j 1 - j j 1 j 1
2
" 1 -1 1 -1 1 72 1 -1 -1 1 11 -1 -1 1 72 " 1 -11" -1 1 1 1 1 1 -1 -1 1 1 72 " 1 -11 -1" -111 -1 1111 -1 -11 1
3
“ 1" j -1 _- j 1 42 1 - j j 1 -1 - j _- j 1 _ 42 1 - j -1" j 1 j -1 - j 1 j 1 - j _ 1 42 " 1 -j -1 j j 1 j 1 -1 - j 1 j _- j 1 - j 1_
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' 1 " 1 ~ J V2 - J -1 - J _ V2 _ 1 V2 1 V2 £ -j - j W -1- ] 1 _ V2 _ 1 43 1+j -1+j 42 42 7 ' -j -1+j -1 - j j 42 42 W j 1 . 1 Vi 1 1+j j _1+j 42 J 42 1-j 1 -1 -j j 42 42 J j -1+j 1 -1 - j J 42 42 -1 -j j -1+j 1 42 j 42
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6
1 -1+J 1 72 1 J -1 + J 1 + J j 1 73 1 j Tí -1+j 1+j 42 42 J - j -7 1+j 1 - j , _ 42 42 _ 1 Vi r 1 -1-j j 1-ji 42 J 42 -1+j 1 1+j i 42 42 J - J ^ 1 1ij J 42 42 1+j j i-Z 1 _ 42 J 42 _
V2 - J 1+J V2
V2 V2 - í 1 1+í 1 - J 72 72
7
1 1+J V2 J -1+j 1 442 1 - í 1+j -1+j 42 42 í 1 -1+j -1-j 42 42 1 73 1 j 42 1+í -1+í . 42 42 J j 1 T -1+j -1 - j i 42 42 1 Vi . 1-j . -1-j' 1 V2 J V2 1+J 1 -1+J j V2 V2 j -1_] 1 -1+J j V2 V2 -1+J -j -1_] 1 V2 j V2 J
V2
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' 1 " 1 -1 -1 1 V2 " 1 1“ 1 1 -1 1 -1 1 1 s " 1 1 -1“ 1 1 1 -1 1 -1 -1 1 1 1 " 1 1 -1 -1“ 1111 r -1 1 1 -1 -11 -1 1
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1 - j 1 - j 1 V2 1 j - j -1 1 - j - j 1 1 V3 " 1 1 j' - j j -1 1 1 - j j j 1 _ 1 V4 1 j 1 j - j 1 j -1 1 - j 1 - j - j -1 j 1 _
10
' 1 ' -1 -1 1 1 V2 " 1 -1“ -1 -1 -1 1 1 1 1 V3 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 111 1 77 " 1 -1 -1 1“ -11 -11 -1 -111 1111
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"1" j 1 _ j _ 1 "1 1 “ j - j 1 1 J - j _ 1 V3 "1 1 - j - j -1 1 1 j _j - j 1 1 V4 1 - j 1 - j 1 - j -1 1 j 1 j j -1 - j 1 _
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" 1 1 1 -1 1 V2 " 1 1 1 1 1 -1 -1 1 1 V3 " 1 1 1 “ 1 1 -1 1 -1 1 -1 1 1 1 V4 I 1 1 -1“ II -11 1 -111 -1111
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" 1 " 1 -1 1 1 V2 1 -1 11 -1 1 11 1 73 1 1 -1 1 1 1 -1 1 1 1 -1 1 1 V4 1 1 -11 “ 111 -1 -1111 1 -111
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' 1 " -1 1 1 1 72 ' 1 1 -1 1 1 1 1 -1 1 73 " 1 -1 1 -1 1 1 1 1 1 1 1 -1 1 44 " 1 -11 1" -1111 111 -1 11 -11
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" 1 " -1 -1 -1 1 42 " 1 -i" -1 1 -1 -1 -1 -1 43 " 1 -1 -1" -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 Vi " 1 -1 -1 -1" -1 1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 1
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<MIMO de bucle cerrado>
Un método de uso de una ponderación de precodificación similar a un canal según una condición de canal se denomina esquema MIMO de bucle cerrado. Un método de uso de una ponderación de precodificación según una regla específica con independencia de una condición de canal se denomina esquema de MIMO de bucle abierto.
Para el esquema MIMO de bucle cerrado, la cantidad de ponderación de precodificación notificada por un receptor puede variar según una unidad de frecuencia, un ciclo de informe, etc. La unidad de frecuencia se puede definir como un intervalo de frecuencia al que se aplica una ponderación de precodificación. Los anchos de banda del sistema se pueden clasificar en unidades de frecuencia, tales como una banda ancha (WB), una subbanda (SB), y una mejor banda (BB) según el intervalo de frecuencia. La subbanda puede incluir al menos una subportadora, y la banda ancha puede incluir al menos una subbanda. La mejor banda se refiere a una banda que tiene el mejor estado de canal según la medición de canal en un receptor. En el esquema de precodificación basado en el libro de códigos, se realimenta un PMI definido. Un PMI de WB, un PMI de SB y un pMi de BB se pueden definir según el intervalo al que se aplica el PMI. Un PMI capaz de maximizar el flujo máximo promedio de recursos de una banda específica se selecciona de entre matrices de precodificación definidas. La ponderación de precodificación tiene un rendimiento mejor con una reducción en el intervalo.
Suponiendo que una agrupación de 12 subportadoras consecutivas se denomina bloque de recursos, el ancho de banda del sistema y la subbanda se pueden representar usando el bloque de recursos como unidad básica. La Tabla 3 muestra un ejemplo en el que el ancho de banda del sistema y la subbanda se representan usando el bloque de recursos como la unidad básica.
Tabla 3
Ancho de banda de sistema
Tamaño de Subbanda M (número de mejores bandas)
6-7
Solamente CQI de banda ancha Solamente CQI de banda ancha
8-11
2 1
11-26
2 3
27-63
3 5
64-110
4 6
La banda ancha (WB) se puede definir como un ancho de banda del sistema o como la unidad más grande para calcular un CQI. La subbanda (SB) se puede definir como un número k de bloques de recursos consecutivos y como una unidad mínima para calcular un CQI. El número de mejores bandas se puede determinar según el ancho de banda del sistema.
Se pueden definir diferentes tamaños de subbandas según el ancho de banda del sistema. Un intervalo de cálculo de CQI y un intervalo de aplicación de PMI pueden tener el mismo valor. Por ejemplo, en un sistema que tiene 24 bloques de recursos como el ancho de banda del sistema, se describe un método de cálculo de un CQI y la aplicación a un PMI.
(1) En el caso en el que se transmitan un CQI de WB y un PMI de WB, un receptor selecciona un PMI capaz de maximizar el flujo máximo promedio de los 24 bloques de recursos y calcula un CQI promedio de los 24 bloques de recursos usando el PMI seleccionado. El receptor puede encontrar un CQI de WB y un PMI de WB.
(2) En el caso en el que se transmitan un CQI de SB y un PMI de SB, un receptor selecciona un PMI para subbandas que consisten en dos bloques de recursos y calcula un CQI promedio. El receptor puede encontrar 12 CQI de SB y 12 PMI de SB.
(3) En el caso en el que se transmitan un CQI de SB y un PMI de WB, un receptor selecciona un PMI capaz de maximizar el flujo máximo promedio de los 24 bloques de recursos y calcula un CQI promedio por dos bloques de recursos usando el PMI (12 CQI/1 PMI). El receptor puede encontrar 12 CQI de SB y un PMI de Wb.
(4) En el caso en el que se transmitan un CQI de WB y un PMI de SB, un receptor selecciona un PMI por dos bloques de recursos y calcula un CQI promedio de los 24 bloques de recursos usando los PMI seleccionados. El receptor puede encontrar un CQI de WB y 12 PMI de SB.
(5) En el caso en el que se transmitan los M mejores CQI/PMI promedio y CQI/PMI de WB, un receptor selecciona 3 subbandas que tienen el mejor flujo máximo, de entre las subbandas de dos unidades de bloques de recursos,
5
10
15
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25
30
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40
45
50
selecciona un PMI para la mejor banda (2x3 = 6RB), calcula un CQI promedio de las mejores bandas, selecciona un PMI para todos los 24 bloques de recursos de banda, y calcula un cQi.
<Conformación de haz oportunista>
Cuando se tiene en consideración la programación en la que se asignan recursos a un usuario que tiene casi el punto más alto en una condición de canal, en el caso en el que el canal de cada usuario esté en una condición de canal estático cuyo cambio es lento, se reduce una ganancia de diversidad multiusuario. Un esquema para elevar la ganancia multiusuario convirtiendo la condición de canal estático en una condición de canal más rápida y más grande a través del procesamiento de señal espacial se denomina esquema de conformación de haz oportunista. Si se usa el esquema de conformación de haz oportunista, una BS puede tener el efecto de conformar un haz en una dirección irregular usando una ponderación de precodificación que tenga el tamaño y la fase de una forma irregular en cada antena. Por consiguiente, una condición de canal de cada usuario se puede cambiar más dinámicamente. En este caso, si tanto el esquema de conformación de haz oportunista como el esquema de programación se usan en una condición de canal en la que un canal cambia lentamente, se puede obtener una mayor ganancia de diversidad multiusuario. Además, en un sistema OFDMA, se puede aplicar una ponderación de precodificación diferente para cada recurso de frecuencia. Una ganancia de programación se puede obtener convirtiendo un canal plano de frecuencia en un canal selectivo de frecuencia. Los recursos de frecuencia en un sistema OFDMA incluyen un subbloque, un bloque de recursos, subportadoras, etc.
El esquema de precodificación basado en el libro de códigos es un método de selección de una matriz de precodificación que es la más similar a una condición de canal, de entre las matrices de precodificación predeterminadas, y de notificación de un PMI. El esquema de precodificación basado en el libro de códigos es ventajoso por que puede reducir la sobrecarga resultante de los datos de realimentación, pero tiene que configurar un libro de códigos usando una combinación de más conjuntos de libros de códigos con un aumento del número de antenas de transmisión debido a que el libro de códigos consiste en una combinación de conjuntos de libros de códigos que pueden representar canales espaciales. Con un aumento en el número de antenas de transmisión, hay una dificultad en el diseño del libro de códigos. Con un aumento en el tamaño del libro de códigos, se puede aumentar la sobrecarga de los datos de realimentación.
Se describe a continuación un método de aplicación del esquema de precodificación basado en el libro de códigos a las antenas de transmisión extendidas usando el libro de códigos definido existente.
La FIG. 4 muestra una agrupación de antenas según una realización de la presente invención.
Con referencia a la FIG. 4, con el fin de aplicar el esquema de precodificación basado en el libro de códigos a las antenas de transmisión extendidas, se usan la agrupación de antenas y la precodificación dependiente del canal. Cuando las ponderaciones de precodificación están configuradas para la precodificación basada en el libro de códigos de un transmisor que tiene antenas extendidas, algunas de las ponderaciones de precodificación pueden usar la precodificación dependiente del canal usando el libro de códigos existente y las ponderaciones de precodificación restantes también pueden usar la precodificación dependiente del canal usando el libro de códigos existente.
<Agrupación de antenas y precodificación dependiente del canal>
La agrupación de antenas es para configurar un número Z de agrupaciones de antenas vinculando un número P de antenas de transmisión por N (P, N y Z son un número entero mayor que 0). La precodificación dependiente del canal se puede aplicar a cada agrupación de antenas. Por ejemplo, como se muestra, en la transmisión de 8Tx, se pueden configurar dos agrupaciones de antenas vinculando cuatro antenas. La precodificación dependiente del canal se puede aplicar a cada una de las agrupaciones de antenas.
La agrupación de antenas que tiene un número N de las antenas puede soportar de 1 a N rangos. En cada una de las agrupaciones de antenas, se puede seleccionar un PMI que representa un rendimiento máximo usando el libro de códigos de los rangos 1 a N y usar.
La Ecuación 9 muestra una matriz de ponderación de precodificación que incluye una ponderación de precodificación Wz(i) que tiene una capa cuyo tamaño es Vz en una agrupación de antenas de orden z que tiene un número de Pz de antenas de transmisión.
Ecuación 9
W{i)
"S(0 0
... 0
0
... 0
0
0
... w "Z-l
5
10
15
20
25
30
35
donde Wz(i) es una ponderación de precodificación PzxVz para la agrupación de antenas de orden z, Pz es el número de antenas de transmisión para la agrupación de antenas de orden z, Vz es el número de capas para la agrupación de antenas de orden z, W(¡) es una matriz PxV de ponderación de precodificación para la antena de transmisión, P
v- X
es el número total de antenas de transmisión, V es el número total de capas y
r=0„„Z-I
i = 0, 1,
imagen8
M!qytr
-1, y es el número de símbolos de modulación por capa. La ponderación de precodificación para cada
agrupación de antenas puede ser una matriz de precodificación definida previamente en el sistema existente. Por ejemplo, la ponderación de precodificación para cada agrupación de antenas puede ser la matriz de precodificación de un libro de códigos para transmisión de 4Tx o 2Tx que se define en un sistema de 4Tx.
En la agrupación de antenas de orden z que tiene un número Pz de las antenas de transmisión, si se selecciona la ponderación de precodificación Wz(i) que tiene una capa que tiene un tamaño de Vz, Wz(i) llega a ser una matriz de un tamaño PzxVz. Con el fin de que un rango diferente sea transmitido en cada agrupación de antenas, la matriz de ponderación de precodificación de las agrupaciones de antenas tiene una forma diagonal de bloques. Por consiguiente, la matriz de ponderación de precodificación usada en un transmisor puede llegar a ser una matriz de un tamaño PxV que tiene una forma diagonal. En la matriz de la forma diagonal de bloques, los elementos distintos de 0 consisten en (1, 1), (2, 2), (3, 3) a (m, n) o (1, n), (2, n-1), (3, n-2) a (m, 1) y las matrices medias que consisten en elementos de 0 en las ubicaciones restantes (en donde m indica la ubicación de una fila y n indica la ubicación de una columna, m y n son un número entero mayor que 0)
La Ecuación 10 muestra una señal generada por una agrupación de antenas.
Ecuación 10
imagen9
La señal Xz(i) que tiene la capa Vz de la agrupación de antenas de orden z se introduce al precodificador. El precodificador genera yp(i) correlacionada al puerto de antena de orden p. yp(i) se puede representar por una columna de vectores Y(i). La matriz de ponderación de precodificación W(i) para dos agrupaciones de antenas se puede representar por la Ecuación 11.
Ecuación 11
W(i) =
"¡>(0
o
o
w\ (0.
Por ejemplo, suponiendo un sistema en el que se unen cuatro antenas para formar dos agrupaciones de antenas en la transmisión de 8Tx, las ponderaciones de precodificación usadas en la primera agrupación de antenas y la segunda agrupación de antenas permiten la transmisión de los rangos 1 a 4. Una combinación de rangos de las agrupaciones de antenas puede ser (1, 1), (1, 2), (1, 3), (1, 4), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (2, 4), (3, 1), (3, 2), (3, 3), (3, 4), (4, 1), (4, 2), (4, 3) y (4, 4).Con el fin de realizar una transmisión de rangos diferentes en las dos agrupaciones de antenas, es adecuada la matriz de ponderación de precodificación de una forma diagonal.
La Ecuación 12 muestra un caso en el que se aplica una matriz diagonal D(ki) para la Diversidad de Retardo Cíclico (CDD) en la matriz de ponderación de precodificación.
5
10
15
imagen10
en la que 0 = —2%'ki ■ p8 p, p = 0, ..., P - 1, y k, es el índice de dominio de frecuencia de un elemento de
recursos al que se correlaciona un símbolo de valor complejo y(i). Una fase 0 se aumenta según un aumento de un
índice de frecuencia k, y un índice de antena de transmisión p, y un valor de retardo 8 se pueden definir como en la Tabla 4.
Tabla 4
2Tx 4Tx 8Tx
1
2/r 1/r -
2
4/r 2/r 1/r
r = {128, 256, 512, 1024, 2048}
en la que r puede tener el mismo valor que el tamaño de FFT de un ancho de banda del sistema o de manera fija uno de cinco valores con independencia de un ancho de banda del sistema.
La matriz diagonal de diversidad D(i) se puede representar por una combinación de Dz(i) definida para cada agrupación de antenas y se puede representar por la Ecuación 13.
Ecuación 13
A(0
0 0 >.(0 0 - • 0 '
0
D,(¡) - 0 0 "UO • • 0
o
0 0 Q ■ -
^(0=
00 o
0 0i
o
o
0 0 - • - 0p-i
en la que 0 = —2%'ki• p• 8 , p = 0, ..., Pz-1.
La matriz diagonal de retardo Dz(i) y una matriz unitaria de Transformada Discreta de Fourier (DFT) Uz para cada agrupación de antenas se pueden definir usando un esquema de multiplexación espacial (SM) de precodificación que usa un retardo CDD amplio.
La Ecuación 14 muestra un caso en el que la matriz unitaria de DFT Uz se aplica a una matriz de ponderación de precodificación.
5
10
15
IV(i)D{i)U
»i(0 0
0 ■ r.w ; • 0 ' • 0 A, (í) 0 0 • D>0) • 0 ' ■ 0 0 • ,0 u, •• 0 ' .. 0
0
0 ■ ■ ^-(0. 0 0 • • Dz-Á‘). 0 0 •
1 0 —
o g-í^r. .,.
o
o
o o
U, = dftk
en la que Vz es el número de capas de la agrupación de antenas de orden z, y los tamaños de Dz(i) y Uz se pueden determinar según el número de capas Vz de la agrupación de antenas de orden z. La matriz de precodificación Wz(i) de la agrupación de antenas de orden z se puede seleccionar circularmente según el índice de frecuencia.
Los tamaños de la matriz de retardo diagonal D(i) y la matriz unitaria de DFT U se pueden determinar por la suma de capas transmitidas desde las agrupaciones de antenas y se pueden representar por la Ecuación 15.
Ecuación 15
imagen11
en la que V es el número total de capas, y la matriz de precodificación Wz(i) se puede seleccionar circularmente según el índice de frecuencia como en la Ecuación 14.
Se pueden seleccionar antenas físicas a las que se correlacionan las agrupaciones de antenas usando una matriz de conmutación de antenas. Se pueden representar por la Ecuación 16.
Ecuación 16
AW(i)
en la que A es la matriz de conmutación de antenas PxP, y W(i) es la matriz de precodificación PxV.
La matriz de conmutación de antena puede producir un tipo P! de una matriz. Por ejemplo, suponiendo un sistema que tiene 8Tx, el tipo de la matriz de conmutación de antenas puede llegar a ser 8! de modo que la ponderación de precodificación se correlacione a la antena física.
La Ecuación 17 muestra un ejemplo de matrices de conmutación de antenas físicas A0 a A3 a las que se correlaciona la ponderación de precodificación.

1 0 0 0 0 0 0 0'

0 1 0 0 0 0 0 0

0 0 1 0 0 0 0 0
00010000

0 0 0 0 1 o o o

0 0 0 0 0 1 0 0

0 0 0 0 0 0 1 o

0 0 0 0 0 0 0 1
imagen12
1
0 0 0 0 0 0 0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
1
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0
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0
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0
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0
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0
0
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0
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0
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0
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0
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0
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0
0
0
0
0
0
0
0
1
'0
0 0 0 1 0 0 0
0
0
0
0
0
1
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0
0
0
0
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0
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0
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0
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0
0
0
0
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0
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0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0

'0 0 0 0 1 0 0 0

1 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 1 0 0

0 1 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 1 0

0 0 1 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 1

0 0 0 1 0 0 0 0
Las matrices de conmutación de antenas físicas Ao a A3 indican las antenas físicas a las que se correlaciona la 5 ponderación de precodificación. Por consiguiente, los números de antenas físicas correlacionadas se pueden representar como en la Tabla 5.
Tabla 5
Agrupación de Antenas #1 Agrupación de Antenas #2
A0
1, 2, 3, 4 5, 6, 7, 8
A1
1, 3, 5, 7 2, 4, 6, 8
A2
5, 6, 7, 8 1, 2, 3, 4
A3
2, 4, 6, 8 1, 3, 5, 7
5
10
15
20
25
En el caso de Ao, la agrupación de antenas #1 se correlaciona a las antenas de orden 1, 2, 3 y 4, y la agrupación de antenas #2 se correlaciona a las antenas de orden 5, 6, 7 y 8. En el caso de A1, la agrupación de antenas #1 se correlaciona a las antenas de orden 1, 3, 5 y 7, y la agrupación de antenas #2 se correlaciona a las antenas de orden 2, 4, 6 y 8. A2 y A3 tienen una relación de intercambio con A0 y A1, respectivamente.
La Ecuación 18 se puede representar combinando las Ecuaciones 12, 13 y 16.
Ecuación 18
imagen13
La ubicación de una antena agrupada de entre todas las P antenas se determina por una matriz A. La Ecuación 19 se puede representar combinando las Ecuaciones 14, 15 y 16.
Ecuación 19
imagen14
La ubicación de una antena agrupada de entre todas las P antenas se determina por una matriz A.
La Ecuación 20 representa los datos de cada agrupación de antenas en transmisión de rango 1.
Ecuación 20
jrB (f)=jt, (/)«—(o K=i
z=0,...,Z —1
En la transmisión de rango 1, el número de capas de todas las agrupaciones de antenas es 1, y se transmiten los mismos datos. Un número Z de PMI para un número Z de agrupaciones de antenas y un CQI se requieren como datos de realimentación.
La Ecuación 21 muestra un ejemplo de datos en el que la ponderación de precodificación se aplica a dos agrupaciones de antenas que tienen antenas de 4Tx en transmisión de 8Tx.
Ecuación 21
imagen15
Suponiendo dos agrupaciones de antenas que tienen 4Tx en la transmisión de 8Tx, se selecciona un PMI para cada una de las dos agrupaciones de antenas en cada agrupación de antenas. Se selecciona una ponderación capaz de maximizar el flujo máximo de la transmisión de rango 1 de 8Tx como los dos PMI. El flujo máximo se puede calcular sobre la base de la SNR. La SNR se puede calcular como en la Ecuación 22.
K áil
! n . 0 'Efe l___ __
U 1 J
HaWa 0 ■ 0 il.W.
1— 0 ■ttf !__
0 Hx _
5
10
15
20
25
imagen16
«i H3 H, H6 H,]
K=[^ rru wa wmf.wt = [wia wn wn wnf
H0 = Hü Wm + Ht}rm + H3Wm + Hjrm Hy = H*W„ + HJTU +H6Wn +H?Wí3
Aquí, cuando las agrupaciones de antenas tienen el mismo número de capas, la matriz de ponderación de precodificación se puede representar por la Ecuación de más abajo.
Ecuación 23
imagen17
en la que a, b, c y d son factores de ponderación para configurar la matriz de ponderación de precodificación de varias formas. El factor de ponderación puede ser un valor escalar complejo específico. Con el fin de simplificar la operación de precodificación, el factor de ponderación se puede usar de manera limitada. Un libro de códigos se puede configurar usando un factor de ponderación predeterminado. Por ejemplo, el factor de ponderación puede ser
i 1 i j
, ± 1, y ± j de ± 1, ± j u 8PSK de QPSK. Por consiguiente, finalmente, el libro de códigos W(i) puede consistir
2
en el factor de ponderación de QPSK u 8PSK. W(i) se puede configurar como en W(i) W H(i) = W H(i) W(i) = I. El factor de ponderación puede tener un valor determinado de modo que se normalice la potencia.
Algunas de las matrices de ponderación de precodificación pueden ser las mismas. Por ejemplo, las matrices de ponderación de precodificación se pueden configurar como Wq(í) = W-i(i), W2(i) = W3(i) o Wq(í) = W2O), W-i(i) = W3(i).
La Ecuación 24 representa una matriz de ponderación de precodificación cuando a = 1, b = 1, c = 1, d = -1, y Wü(i) = W1(i), W2(i) = W3(i).
Ecuación 24
imagen18
La Ecuación 25 representa una matriz de ponderación de precodificación cuando a = 1, b = 1, c = 1, yd = -1 y Wü(i) = W2(i), W1(i) = W3(i).
Ecuación 25
imagen19
La Ecuación 26 representa una matriz de ponderación de precodificación cuando a = 1, b = 1, c = j, y d = -j y Wü(i) = W1(i), W2(i) = W3(i).
Ecuación 26
La Ecuación 27 representa una matriz de ponderación de precodificación cuando a = 1, b = 1, c = j, yd = -j y Wü(i) = W2(i), W1(i) = W3(i).
Ecuación 27
imagen20
5
10
15
20
25
imagen21
La Ecuación 28 representa una matriz de ponderación de precodificación cuando a = 1, b = j, c = 1, y d = -j y Wo(i) = Wi(i), W2(i) = W3(i).
Ecuación 28
imagen22
La Ecuación 29 representa una matriz de ponderación de precodificación cuando a = 1, b = j, c = 1, y d = -j y W0(i) = W2(i), W1(i) = W3(i).
Ecuación 29
Algunas de las matrices de ponderación de precodificación pueden llegar a ser conjugadas complejas. Las Ecuaciones 30 a 33 muestran un ejemplo de una matriz de ponderación de precodificación conjugada compleja.
Ecuación 30
imagen23
W(i)
WD (i) o
0 Wx[i)
I
1
imagen24
Ecuación 31
imagen25
o
al
el
bl
di
Ecuación 32
W{i)
I I I -I
W(¡ (0 0
O Wt(i\
Ecuación 33
imagen26
o
*i(0
Se puede aplicar una matriz diagonal D(i) y/o una matriz unitaria de DFT U(i) para CDD a la matriz de ponderación de precodificación conjugada compleja. Las Ecuaciones 34 a 36 muestran ejemplos en los que la matriz diagonal D(i) se aplica a la matriz de ponderación de precodificación conjugada compleja.
Ecuación 34
imagen27
0
1*;(>■)
imagen28
i
-i
w(i)
o
o
^(0
Jp(0
al
el
"1
di\
5
10
15
20
25
Ecuación 36
La Ecuación 37 muestra un ejemplo en el que la matriz unitaria de DFT se aplica a la matriz de ponderación de precodificación conjugada compleja.
Ecuación 37
imagen29
imagen30
en la que W2(i) es una matriz unitaria.
La Ecuación 38 muestra un ejemplo en el que la matriz diagonal D(i) y la matriz unitaria de DFT U(i) se aplican a la matriz de ponderación de precodificación conjugada compleja.
Ecuación 38
imagen31
La matriz de ponderación de precodificación conjugada compleja y la matriz unitaria se pueden representar por la Ecuación 39.
Ecuación 39
fV(¡) =
I
>o(0 *.(*)' I >.(0 *.(011
*¡(0 ~wi (0. f 2
Jl
'l 1' 1 í‘ 111
\2
1 -1 ’ 2 [j -As
La matriz de ponderación de precodificación conjugada compleja se puede representar por la Ecuación 40. Ecuación 40
imagen32
Si se aplica el factor de ponderación de un valor escalar complejo, la matriz de ponderación de precodificación se puede representar por la Ecuación 41. Con el fin de simplificar la operación de precodificación, el factor de ponderación puede estar predeterminado.
Ecuación 41
imagen33
W1(i) puede ser W0(i). Por consiguiente, la matriz de ponderación de precodificación conjugada compleja se puede representar por la Ecuación 42.
Ecuación 42
5
10
15
20
25
imagen34
Suponiendo que a = 1, b = 1 y Wo(i) = Wi(i), la matriz de ponderación de precodificación conjugada compleja se puede representar por la Ecuación 43.
Ecuación 43
Suponiendo que a = 1, b = -1 y W0(i) = W-i(i), la matriz de ponderación de precodificación conjugada compleja se puede representar por la Ecuación 44.
Ecuación 44
imagen35
imagen36
Suponiendo que a = 1, b = j y W0(i) = W-i(i), la matriz de ponderación de precodificación conjugada compleja se puede representar por la Ecuación 45.
Ecuación 45
imagen37
Suponiendo que a = 1, b = -j y W0(i) = W-i(i), la matriz de ponderación de precodificación conjugada compleja se puede representar por la Ecuación 46.
Ecuación 46
imagen38
La matriz de ponderación de precodificación y la matriz unitaria se pueden representar por la Ecuación 47. Ecuación 47
imagen39
En al menos una de las Ecuaciones 24 a 47, W0(i) y W-i(i) pueden ser W0(i) = W-i(i). Por consiguiente, se puede usar un indicador para indicar W0(i) o W-i(i) como información de realimentación. Aquí, la matriz de ponderación de precodificación conjugada compleja de la Ecuación 39 se puede representar por la Ecuación 48.
Ecuación 48
Como se ha descrito anteriormente, dado que las múltiples antenas extendidas de un sistema avanzado se pueden soportar usando el libro de códigos existente, se puede reducir la complejidad del sistema. Además, el libro de códigos existente se puede usar para los UE del sistema existente que no soporta múltiples antenas extendidas, y
imagen40
se puede garantizar la compatibilidad hacia atrás para el sistema existente. Un UE puede operar en un sistema de múltiples antenas, estimar una pluralidad de canales de antenas de transmisión de una BS, alimentar una matriz de precodificación dependiente del canal o PMI para una primera agrupación y una segunda agrupación, cada una que incluye una pluralidad de antenas diferentes, desde los canales estimados de vuelta a la BS, y recibir datos 5 precodificados y transmitidos usando una matriz de precodificación de realimentación o una ponderación de precodificación inducida a partir de un PMI o usada directamente.
Todas las funciones anteriores se pueden ejecutar por un procesador, tal como un microprocesador, un controlador, un microcontrolador, un Circuito Integrado de Aplicaciones Específicas (ASIC) según códigos de programa o software codificados para realizar las funciones anteriores. El diseño, el desarrollo y la implementación de los 10 códigos se puede decir que son evidentes para los expertos en la técnica sobre la base de la descripción de la presente invención.
Aunque las realizaciones de la presente invención se han descrito anteriormente, los expertos en la técnica apreciarán que la presente invención se puede modificar de diversas formas dentro del alcance de las reivindicaciones.
15

Claims (6)

  1. 5
    10
    15
    20
    25
    30
    35
    40
    REIVINDICACIONES
    1. Un método para transmitir una señal en un sistema de múltiples antenas, el método realizado por un transmisor que comprende:
    precodificar la señal en base a un libro de códigos, el libro de códigos que comprende las primeras matrices de precodificación W(i), en el que la precodificación se obtiene calculando Y(i) = W(i) X(i), en la que X(i) es un vector de columna de símbolos introducidos en la trayectoria de cada antena e Y(i) es un vector de columna de símbolos precodificados enviados a cada antena; y
    transmitir la señal precodificada usando un recurso de radio,
    en el que cada una de las primeras matrices de precodificación W(¡) está configurada en forma de una matriz,
    que es una de
    fwoC0l w»
    oCOl r wo(0 1 [wo(01 r wo(0 i oCOr L-w0(i)j' üw0(i)Jy L—jw0(oJ
    Wo(i) indica una segunda matriz de
    precodificación, e i indica un índice para el recurso de radio, caracterizado por que:
    las primeras matrices de precodificación se aplican a dos agrupaciones de antenas que tienen el mismo número de antenas y el mismo número de capas,
    cada una de las segundas matrices de precodificación tiene 4 filas, que es igual que el número de antenas de la agrupación de antenas, y un número de columnas igual al número de capas.
  2. 2. El método de la reivindicación 1, en el que cada una de las primeras matrices de precodificación es para 8 antenas, en el que las primeras matrices de precodificación comprenden un factor de ponderación determinado de modo que la potencia de transmisión de las 8 antenas está normalizada.
  3. 3. El método de la reivindicación 1, en el que el recurso de radio comprende al menos un símbolo de Multiplexación por División de Frecuencia Ortogonal, OFDM.
  4. 4. Un transmisor para transmitir una señal en un sistema de múltiples antenas, que comprende:
    un precodificador para precodificar la señal en base a un libro de códigos, el libro de códigos que comprende las primeras matrices de precodificación W(i), en el que la precodificación se obtiene calculando Y(i) = W(i) X(i), en la que X(i) es un vector de columna de símbolos introducidos a la trayectoria de cada antena e Y(i) es un vector de columna de símbolos precodificados enviados a cada antena; y
    una unidad de radiofrecuencia para transmitir la señal precodificada usando un recurso de radio,
    en el que cada una de las primeras matrices de precodificación W(¡) se configura en forma de una matriz, que es
    una de
    rw.coi
    wn
    oCOl í wo(0 ] [wo(01 r w0o) i oCOr l-w0(i)j' Uw0(i)J v l-jw0(i)J
    i indica un índice para el recurso de radio,
    Wo(i) indica una segunda matriz de precodificación, e
    caracterizado por que:
    las primeras matrices de precodificación se aplican a dos agrupaciones de antenas que tienen el mismo número de antenas y el mismo número de capas,
    cada una de las segundas matrices de precodificación tiene 4 filas, que es igual que el número de antenas de la agrupación de antenas, y un número de columnas igual al número de capas.
  5. 5. El transmisor de la reivindicación 4, en el que cada una de las primeras matrices de precodificación es para 8 antenas, en el que las primeras matrices de precodificación comprenden un factor de ponderación determinado de modo que la potencia de transmisión de las 8 antenas está normalizada.
  6. 6. El transmisor de la reivindicación 4, en el que el recurso de radio comprende al menos un símbolo de Multiplexación por División de Frecuencia Ortogonal, OFDM.
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Families Citing this family (91)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101056614B1 (ko) * 2008-07-30 2011-08-11 엘지전자 주식회사 다중안테나 시스템에서 데이터 전송방법
WO2010016507A1 (ja) * 2008-08-08 2010-02-11 シャープ株式会社 無線通信システム、送信装置、受信装置
KR20100019973A (ko) * 2008-08-11 2010-02-19 엘지전자 주식회사 다중 안테나 시스템에서 다중 부호어의 전송방법
KR20100019948A (ko) * 2008-08-11 2010-02-19 엘지전자 주식회사 공간 다중화 기법을 이용한 데이터 전송방법
KR101673497B1 (ko) * 2009-01-05 2016-11-07 마벨 월드 트레이드 리미티드 Mimo 통신 시스템을 위한 프리코딩 코드북들
US8385441B2 (en) 2009-01-06 2013-02-26 Marvell World Trade Ltd. Efficient MIMO transmission schemes
US8687731B2 (en) * 2009-02-02 2014-04-01 Qualcomm Incorporated Uplink open-loop spatial multiplexing in wireless communications
EP2398157B1 (en) * 2009-02-13 2019-04-03 LG Electronics Inc. Data transmission method and apparatus in multiple antenna system
US8238483B2 (en) 2009-02-27 2012-08-07 Marvell World Trade Ltd. Signaling of dedicated reference signal (DRS) precoding granularity
CN102405603B (zh) 2009-04-21 2015-04-29 马维尔国际贸易有限公司 具有选择性波束衰减的波束成形方法、设备及系统
US8693564B2 (en) * 2009-06-16 2014-04-08 Lg Electornics Inc. Low overhead feedback scheme for codebook based closed-loop MIMO
EP3591916A1 (en) * 2009-08-18 2020-01-08 Alcatel Lucent Method and apparatus for constructing codebook, and method, apparatus and system for precoding
US8369439B2 (en) * 2009-09-30 2013-02-05 Alcatel Lucent Transmission of precoding codebook over an air interface
WO2011043497A1 (en) * 2009-10-06 2011-04-14 Pantech Co., Ltd. Precoding and feedback channel information in wireless communication system
US8675794B1 (en) 2009-10-13 2014-03-18 Marvell International Ltd. Efficient estimation of feedback for modulation and coding scheme (MCS) selection
US8917796B1 (en) 2009-10-19 2014-12-23 Marvell International Ltd. Transmission-mode-aware rate matching in MIMO signal generation
JP5669854B2 (ja) 2009-11-09 2015-02-18 マーベル ワールド トレード リミテッド 調整送信を利用する基地局にフィードバックデータを送信するための方法及び装置、並びに調整送信スキームを利用する基地局及びフィードバックデータを送信する移動通信端末を備えたシステム
EP2514181B1 (en) 2009-12-17 2018-10-03 Marvell World Trade Ltd. Mimo feedback schemes for cross-polarized antennas
US20110153668A1 (en) * 2009-12-18 2011-06-23 Research In Motion Limited Accessing a data item stored in an unavailable mobile communication device
CN102118232A (zh) * 2009-12-31 2011-07-06 中兴通讯股份有限公司 分层实现预编码的方法、装置及系统
DE202011111016U1 (de) 2010-01-07 2018-05-02 Marvell World Trade Ltd. Signalisierung von dedizierten Referenzsignal (DRS) - Vorcodierungsgranularität
JP5388356B2 (ja) * 2010-01-20 2014-01-15 株式会社Nttドコモ プリコーディングウェイト生成方法、移動局装置及び基地局装置
CN102812735A (zh) * 2010-02-05 2012-12-05 诺基亚西门子通信公司 用于调度无线电通信系统中的用户设备的方法及其设备
JP5258002B2 (ja) 2010-02-10 2013-08-07 マーベル ワールド トレード リミテッド Mimo通信システムにおける装置、移動通信端末、チップセット、およびその方法
US8687741B1 (en) 2010-03-29 2014-04-01 Marvell International Ltd. Scoring hypotheses in LTE cell search
KR101871707B1 (ko) 2010-04-02 2018-06-27 엘지전자 주식회사 무선통신 시스템에서 채널상태정보 피드백 하는 단말 장치 및 그 방법
WO2011126341A2 (ko) * 2010-04-08 2011-10-13 엘지전자 주식회사 다중 안테나 지원 무선 통신 시스템에서 코드북을 이용한 신호 전송 방법 및 장치
US8644262B1 (en) 2010-05-20 2014-02-04 Marvell International Ltd. Method and apparatus for estimating a channel quality indicator (CQI) for multiple input multiple output (MIMO) systems
WO2011150549A1 (en) * 2010-06-01 2011-12-08 Nokia Corporation Apparatus and method for selection of beam groups and subset of beams in communication system
CN103004160B (zh) * 2010-06-01 2016-08-03 诺基亚技术有限公司 在通信系统中选择波束组和波束子集的装置、方法和计算机程序产品
CN101902312B (zh) * 2010-06-21 2016-02-10 中兴通讯股份有限公司 一种多精度的信道信息获取方法及系统
US9831983B2 (en) 2010-09-29 2017-11-28 Qualcomm Incorporated Systems, methods and apparatus for determining control field and modulation coding scheme information
US9882624B2 (en) 2010-09-29 2018-01-30 Qualcomm, Incorporated Systems and methods for communication of channel state information
US9374193B2 (en) 2010-09-29 2016-06-21 Qualcomm Incorporated Systems and methods for communication of channel state information
US9813135B2 (en) 2010-09-29 2017-11-07 Qualcomm, Incorporated Systems and methods for communication of channel state information
US9602298B2 (en) 2010-09-29 2017-03-21 Qualcomm Incorporated Methods and apparatuses for determining a type of control field
US10090982B2 (en) 2010-09-29 2018-10-02 Qualcomm Incorporated Systems and methods for communication of channel state information
US9806848B2 (en) * 2010-09-29 2017-10-31 Qualcomm Incorporated Systems, methods and apparatus for determining control field and modulation coding scheme information
US9077498B2 (en) 2010-09-29 2015-07-07 Qualcomm Incorporated Systems and methods for communication of channel state information
US8615052B2 (en) 2010-10-06 2013-12-24 Marvell World Trade Ltd. Enhanced channel feedback for multi-user MIMO
JP2012100254A (ja) 2010-10-06 2012-05-24 Marvell World Trade Ltd Pucchフィードバックのためのコードブックサブサンプリング
JP5578617B2 (ja) * 2010-10-18 2014-08-27 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ 送信方法、送信装置、受信方法および受信装置
DK2630736T3 (en) * 2010-10-19 2017-07-03 ERICSSON TELEFON AB L M (publ) Antenna device and method for coding data in a multi input multi output system
US9048970B1 (en) 2011-01-14 2015-06-02 Marvell International Ltd. Feedback for cooperative multipoint transmission systems
US9173130B2 (en) 2011-01-27 2015-10-27 Lg Electronics Inc. Channel status information feedback method and apparatus in multi-node system
US8861391B1 (en) 2011-03-02 2014-10-14 Marvell International Ltd. Channel feedback for TDM scheduling in heterogeneous networks having multiple cell classes
WO2012131612A1 (en) 2011-03-31 2012-10-04 Marvell World Trade Ltd. Channel feedback for cooperative multipoint transmission
JP5546681B2 (ja) 2011-04-19 2014-07-09 パナソニック株式会社 プリコーディング方法、プリコーディング装置
EP2702703A2 (en) * 2011-04-29 2014-03-05 Interdigital Patent Holdings, Inc. Open loop spatial processing
CN102916762B (zh) * 2011-08-02 2017-08-18 瑞典爱立信有限公司 用于对预编码信号进行解码的方法和设备
KR102087608B1 (ko) * 2011-08-11 2020-03-13 삼성전자주식회사 통신 시스템에서 물리 하향링크 제어 채널들의 확장을 위한 장치 및 방법
US8923427B2 (en) 2011-11-07 2014-12-30 Marvell World Trade Ltd. Codebook sub-sampling for frequency-selective precoding feedback
US9020058B2 (en) 2011-11-07 2015-04-28 Marvell World Trade Ltd. Precoding feedback for cross-polarized antennas based on signal-component magnitude difference
WO2013068974A1 (en) 2011-11-10 2013-05-16 Marvell World Trade Ltd. Differential cqi encoding for cooperative multipoint feedback
US9220087B1 (en) 2011-12-08 2015-12-22 Marvell International Ltd. Dynamic point selection with combined PUCCH/PUSCH feedback
FR2985120A1 (fr) * 2011-12-23 2013-06-28 France Telecom Procedes d'emission et de reception de symboles de donnees
US8902842B1 (en) 2012-01-11 2014-12-02 Marvell International Ltd Control signaling and resource mapping for coordinated transmission
EP2822203A4 (en) * 2012-02-29 2015-07-29 Kyocera Corp COMMUNICATION CONTROL METHOD, USER TERMINAL, AND BASE STATION
EP2842361B1 (en) 2012-04-27 2019-03-27 Marvell World Trade Ltd. Coordinated multipoint (comp) communication between base-stations and mobile communication terminals
WO2014113938A1 (en) * 2013-01-23 2014-07-31 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Radio base station and method for precoding signal
US9859761B2 (en) * 2013-02-12 2018-01-02 Asmo Co., Ltd. Rotor and motor
EP2805430A4 (en) * 2013-03-07 2015-08-19 Nec Lab America Inc CODE BOOK MANUFACTURING
US9755716B2 (en) 2013-03-07 2017-09-05 Nec Corporation Codebook construction
JP6464143B2 (ja) * 2013-03-21 2019-02-06 エルジー エレクトロニクス インコーポレイティド 無線通信システムにおいてチャネル状態情報送信方法及び装置
US9883523B2 (en) 2013-06-03 2018-01-30 Lg Electronics Inc. Method for managing wireless resource and apparatus therefor
BR112015029739B1 (pt) 2013-06-04 2022-08-23 Huawei Technologies Co., Ltd Método para transmitir matriz de pré-codificação de 4 antenas, equipamento de usuário e estação base
US9300376B2 (en) * 2013-07-05 2016-03-29 Samsung Electronics Co., Ltd. Transmitting apparatus, receiving apparatus, and control methods thereof
US9450657B2 (en) * 2013-08-28 2016-09-20 Nec Corporation Low-complexity precoder design for large-scale MIMO communication systems
KR102220399B1 (ko) * 2013-10-21 2021-02-25 삼성전자주식회사 다중 입력 다중 출력 방식을 사용하는 무선 통신 시스템에서 사용자 단말기 선택 및 빔 포밍 동작 수행 장치 및 방법
EP3155744B1 (en) * 2014-06-16 2020-11-25 Nec Corporation Method and system for mu-mimo communication
JP6344489B2 (ja) * 2014-06-16 2018-06-20 日本電気株式会社 データ通信方法及びmimo基地局
US9882623B2 (en) * 2014-09-18 2018-01-30 Qualcomm Incorporated Dual thread feedback design for non-orthogonal channels
US10117120B2 (en) 2014-10-28 2018-10-30 Qualcomm Incorporated Channel feedback for non-orthogonal multiple access systems
EP3217568B1 (en) * 2014-11-07 2020-12-30 LG Electronics Inc. Signal transmission method and apparatus of apparatus having plurality of antennas in wireless communication system
WO2016078083A1 (zh) 2014-11-21 2016-05-26 华为技术有限公司 确定调制编码阶数的方法、装置和设备
US10090898B2 (en) 2015-07-09 2018-10-02 Mitsubishi Electric Corporation Wireless communication system and method for forming a plurality of directed beams and precoding to adjust the received power at selected receiving apparatuses
CN107852207B (zh) 2015-07-09 2019-04-26 三菱电机株式会社 发送装置、接收装置、控制站、通信系统和发送预编码方法
KR102164676B1 (ko) * 2015-09-22 2020-10-12 에스케이텔레콤 주식회사 이종 이동통신망 간의 동적 부하 분산 방법 및 장치
US10862603B2 (en) 2016-02-22 2020-12-08 Mitsubishi Electric Corporation Transmission apparatus, reception apparatus, control station, communication system, and transmission precoding method
WO2018029645A2 (en) 2016-08-12 2018-02-15 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Multi-beam codebooks with further optimized overhead
CN109952716B (zh) 2016-08-12 2022-08-23 瑞典爱立信有限公司 用于高级csi反馈开销减少的可配置码本
WO2018029646A1 (en) 2016-08-12 2018-02-15 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Layer 1 and layer 2 channel state information rich reporting mechanisms
CN108023632B (zh) * 2016-11-04 2022-06-28 华为技术有限公司 数据处理方法和发送设备
WO2018174636A2 (ko) 2017-03-23 2018-09-27 엘지전자 (주) 무선 통신 시스템에서 채널 상태 정보 송수신 방법 및 이를 위한 장치
CN109803419A (zh) * 2017-11-17 2019-05-24 华为技术有限公司 一种通信方法、终端及基站
JP7048966B2 (ja) 2018-05-02 2022-04-06 ニチブ株式会社 壁面収納舞台
CN110972137B (zh) * 2018-09-29 2021-09-14 上海华为技术有限公司 一种通信方法和装置
CN111064499B (zh) * 2018-10-16 2023-11-10 华为技术有限公司 指示和确定预编码向量的方法以及通信装置
US11190958B2 (en) * 2018-11-12 2021-11-30 Analog Devices International Unlimited Company Adaptive detection of wireless link parameters
JP6731661B2 (ja) * 2019-06-06 2020-07-29 サン パテント トラスト プリコーディング方法、送信装置
JP6920680B2 (ja) * 2019-06-06 2021-08-18 サン パテント トラスト プリコーディング方法、送信装置

Family Cites Families (36)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030048753A1 (en) 2001-08-30 2003-03-13 Ahmad Jalali Method and apparatus for multi-path elimination in a wireless communication system
FI111043B (fi) * 2002-02-19 2003-05-15 Tellabs Oy Menetelmä ja laitteisto adaptiivisen Tomlinson-Harashima esikoodauksen tekemiseksi digitaalisella tietoliikenneyhteydellä
WO2005076758A2 (en) 2004-02-11 2005-08-25 Lg Electronics Inc. A method and system for transmitting and receiving data streams
US8160121B2 (en) 2007-08-20 2012-04-17 Rearden, Llc System and method for distributed input-distributed output wireless communications
US20060039489A1 (en) * 2004-08-17 2006-02-23 Texas Instruments Incorporated Method and apparatus for providing closed-loop transmit precoding
KR20060038812A (ko) * 2004-11-01 2006-05-04 엘지전자 주식회사 다중입출력 시스템의 선행 코딩 행렬 정보 전송 방법 및이를 이용한 신호 전송 방법
ES2711610T3 (es) 2005-06-16 2019-05-06 Qualcomm Inc Notificación negociada de información de canal en un sistema de comunicación inalámbrica
US20070189151A1 (en) 2006-02-10 2007-08-16 Interdigital Technology Corporation Method and apparatus for performing uplink transmission in a multiple-input multiple-output single carrier frequency division multiple access system
KR100934657B1 (ko) * 2006-05-26 2009-12-31 엘지전자 주식회사 위상천이 기반 프리코딩 방법 및 이를 지원하는 송수신장치
CA2660945C (en) * 2006-08-17 2013-05-28 Interdigital Technology Corporation Method and apparatus for providing efficient precoding feedback in a mimo wireless communication system
US8111782B2 (en) 2006-08-31 2012-02-07 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus and method for transmitting/receiving data in a multi-antenna system, and system using the same
KR20080026019A (ko) 2006-09-19 2008-03-24 엘지전자 주식회사 위상천이 기반의 프리코딩 방법 및 이를 지원하는 송수신기
KR20080026010A (ko) * 2006-09-19 2008-03-24 엘지전자 주식회사 위상천이 기반의 프리코딩을 이용한 데이터 전송 방법 및이를 구현하는 송수신 장치
US7702029B2 (en) * 2006-10-02 2010-04-20 Freescale Semiconductor, Inc. MIMO precoding enabling spatial multiplexing, power allocation and adaptive modulation and coding
US8023457B2 (en) * 2006-10-02 2011-09-20 Freescale Semiconductor, Inc. Feedback reduction for MIMO precoded system by exploiting channel correlation
KR100830614B1 (ko) 2006-10-10 2008-05-22 한국전자통신연구원 다중 안테나 송신 시스템 및 이를 이용한 신호 전송 방법
CN101166052B (zh) * 2006-10-19 2012-05-23 株式会社Ntt都科摩 一种多输入多输出系统的预编码方法及使用该方法的设备
KR20080036499A (ko) 2006-10-23 2008-04-28 엘지전자 주식회사 순환지연을 이용한 데이터 전송 방법
US20080094281A1 (en) 2006-10-24 2008-04-24 Nokia Corporation Advanced codebook for multi-antenna transmission systems
KR101395568B1 (ko) 2006-11-01 2014-05-19 연세대학교 산학협력단 다중 안테나 시스템에서 간섭 신호를 줄이기 위한 장치 및방법
KR20080073624A (ko) * 2007-02-06 2008-08-11 삼성전자주식회사 다중 편파 다중 입출력 시스템을 위한 코드북 생성 방법 및그 장치
KR20080076683A (ko) * 2007-02-14 2008-08-20 엘지전자 주식회사 위상천이 기반의 프리코딩 방법 및 이를 지원하는 송수신기
US8831116B2 (en) 2007-03-20 2014-09-09 Motorola Mobility Llc Method and apparatus for providing channel quality and precoding metric feedback in an orthogonal frequency division multiplexing communication system
US8290079B2 (en) * 2007-04-19 2012-10-16 Interdigital Technology Corporation Method and apparatus for precoding validation in wireless communications
US8594219B2 (en) * 2007-04-25 2013-11-26 Qualcomm Incorporated Transposed structure for cyclic delay diversity (CDD) based precoding
US8199840B2 (en) 2007-04-26 2012-06-12 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Multiple-input, multiple-output communication system with reduced feedback
ES2645226T3 (es) * 2007-04-30 2017-12-04 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Método y disposición para adaptar una transmisión multiantena
US8325839B2 (en) * 2007-06-26 2012-12-04 Samsung Electronics Co., Ltd. Simple MIMO precoding codebook design for a MIMO wireless communications system
US8036099B2 (en) 2007-09-06 2011-10-11 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Method and apparatus for linearly precoding downlink transmissions to reduce temporal variations in interference
KR20090030200A (ko) * 2007-09-19 2009-03-24 엘지전자 주식회사 위상천이 기반의 프리코딩을 이용한 데이터 송수신 방법 및이를 지원하는 송수신기
KR101397248B1 (ko) 2007-12-16 2014-05-20 엘지전자 주식회사 다중안테나 시스템에서 데이터 전송방법
DK2232726T3 (en) * 2008-01-14 2017-04-03 ERICSSON TELEFON AB L M (publ) Open loop pre-cycling by MIMO communication
US8233939B2 (en) 2008-03-31 2012-07-31 Intel Corporation Multiuser sector micro diversity system
US8306146B2 (en) * 2008-05-01 2012-11-06 Futurewei Technologies, Inc. Progressive feedback for high resolution limited feedback wireless communication
KR101056614B1 (ko) * 2008-07-30 2011-08-11 엘지전자 주식회사 다중안테나 시스템에서 데이터 전송방법
KR101673497B1 (ko) * 2009-01-05 2016-11-07 마벨 월드 트레이드 리미티드 Mimo 통신 시스템을 위한 프리코딩 코드북들

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