ES2306198T3 - Deteccion de modo de vista. - Google Patents
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Abstract
Procedimiento de análisis de datos de imagen recibidos para determinar si los datos de imagen recibidos corresponden a una única vista o a múltiples vistas, comprendiendo el procedimiento: - dividir los datos de imagen recibidos en un número de estructuras de elementos de datos; - calcular una correlación entre una primera de las estructuras de elementos de datos y una segunda de las estructuras de elementos de datos; - establecer que los datos de imagen recibidos corresponden a múltiples vistas basándose en la correlación entre la primera de las estructuras de elementos de datos y la segunda de las estructuras de elementos de datos.
Description
Detección de modo de vista.
La invención se refiere a un procedimiento de
análisis de datos de imagen recibidos para determinar si los datos
de imagen recibidos corresponden a una única vista o a múltiples
vistas.
La invención se refiere además a un producto de
programa informático que ha de cargarse mediante una disposición
informática, que comprende instrucciones para analizar datos de
imagen recibidos para determinar si los datos de imagen recibidos
corresponden a una única vista o a múltiples vistas.
La invención se refiere además a una unidad de
análisis de modo de vista para analizar datos de imagen recibidos
para determinar si los datos de imagen recibidos corresponden a una
única vista o a múltiples vistas.
La invención se refiere además a un dispositivo
de visualización que está dispuesto para visualizar múltiples
vistas basándose en datos de imagen recibidos, comprendiendo el
dispositivo de visualización una unidad de análisis de modo de vista
tal como se mencionó anteriormente.
Desde la introducción de los dispositivos de
visualización, un dispositivo de visualización en
3-D realista ha sido un sueño para muchos. Se han
investigado muchos principios que deberían llevar a tal dispositivo
de visualización. Algunos principios intentan crear un objeto en
3-D realista en un cierto volumen. Por ejemplo, en
el dispositivo de visualización tal como se da a conocer en el
artículo "Solid-state
Multi-planar Volumetric Display", de A.
Sullivan en Proceedings of SID'03, 1531-1533,
2003, se desplaza información en un arreglo de planos por medio de
un proyector rápido. Cada plano es un difusor conmutable. Si el
número de planos es suficientemente alto el cerebro humano integra
la imagen y observa un objeto 3-D realista. Este
principio permite a un espectador mirar en cierto modo alrededor
del objeto. En este dispositivo de visualización todos los objetos
son (semi)transparentes.
Muchos otros tratan de crear un dispositivo de
visualización en 3-D basándose sólo en disparidad
binocular. En estos sistemas el ojo izquierdo y derecho del
espectador perciben imágenes distintas y por consiguiente, el
espectador percibe una imagen en 3-D. Puede
encontrarse una exposición general de estos conceptos en el libro
"Stereo Computer Graphics and Other True 3-D
Technologies", de D.F. McAllister (Ed.), Princeton University
Press, 1993. Un primer principio utiliza gafas obturadoras en
combinación con, por ejemplo, un CRT. Si se visualiza la trama
impar, se bloquea la luz para el ojo izquierdo y si se visualiza la
trama par se bloquea la luz para el ojo derecho.
Los dispositivos de visualización que muestran
3-D sin la necesidad de aparatos adicionales se
denominan dispositivos de visualización autoesteoroscópicos.
Un primer dispositivo de visualización sin gafas
comprende una barrera para crear conos de luz que apuntan al ojo
izquierdo y derecho del espectador. Los conos corresponden por
ejemplo a las columnas de subpíxeles impares y pares. Dirigiendo
estas columnas con la información apropiada, el espectador obtiene
diferentes imágenes en su ojo izquierdo y derecho si está situado
en el punto correcto, y puede percibir una imagen en
3-D.
Un segundo dispositivo de visualización sin
gafas comprende un arreglo de lentes para formar una imagen mediante
la luz de columnas de subpíxeles impares y pares para el ojo
izquierdo y derecho del espectador.
La desventaja de los dispositivos de
visualización sin gafas mencionados anteriormente es que el
espectador tiene que permanecer en una posición fija. Para guiar al
espectador, se han propuesto indicadores para indicar al espectador
que está en la posición correcta. Véase por ejemplo la patente
estadounidense US5986804 en la que se combina una placa de barrera
con un led rojo y verde. En caso de que el espectador esté bien
situado ve una luz verde, y si no, una luz roja.
Para evitar que el espectador tenga que sentarse
en una posición fija, se han propuesto dispositivos de visualización
autoesteoroscópicos de múltiples vistas. Véanse por ejemplo las
patentes estadounidenses US60064424 y US20000912. En los
dispositivos de visualización tal como se dan a conocer en los
documentos US60064424 y US20000912 se utiliza una lente lenticular
inclinada, por lo que el ancho de la lente lenticular es mayor que
dos subpíxeles. De esta manera hay varias imágenes unas junto a
otras y el espectador tiene una cierta libertad para moverse a la
izquierda y a la derecha.
Un inconveniente de los dispositivos de
visualización autoesteoroscópicos es la pérdida de resolución
incorporada con la generación de imágenes en 3-D.
Es ventajoso que estos dispositivos de visualización sean
conmutables entre un modo 2-D y
3-D, es decir un modo de única vista y un modo de
múltiples vistas. Si se requiere una resolución relativamente alta,
es posible conmutar el modo de única vista puesto que ésta tiene una
resolución superior.
Un ejemplo de tal dispositivo de visualización
conmutable se describe en el artículo "A lightweight compact
2-D/3-D autostereoscopic LCD
backlight for games, monitor and notebook applications" de J.
Eichenlaub en Proceedings of SPIE 3295, 1998. Se da a
conocer que se utiliza un difusor conmutable para conmutar entre un
modo 2-D y 3-D. Otro ejemplo de un
dispositivo de visualización autoestereoscópico conmutable se
describe en el documento W02003015424 en el que se utilizan lentes
basadas en LC para crear una lente lenticular conmutable.
En principio es posible conmutar todo el
dispositivo de visualización de 2-D a
3-D y viceversa. Como alternativa, sólo se conmuta
una parte del dispositivo de visualización. Para conmutar entre los
modos de vista, se requiere como entrada información de control
apropiada. Los documentos EP0751690 y WO03053071 dan a conocer
unidades de análisis de modo de vista para detectar el número de
puntos de vista basándose en los datos de imagen introducidos.
Estará claro que un dispositivo de visualización
que se dispone para recibir datos de imagen que pueden corresponder
a una única vista o a múltiples vistas debe disponerse para
determinar si los datos de imagen recibidos son compatibles con las
capacidades del dispositivo de visualización. El dispositivo de
visualización puede disponerse para conmutar a un modo de vista
particular, por ejemplo única vista o múltiples vistas basándose en
el número real de vistas en los datos de imagen recibidos. Como
alternativa, el dispositivo de visualización puede disponerse para
mapear los datos de imagen recibidos correspondientes por ejemplo a
9 vistas con datos de visualización correspondientes a 8 vistas.
Esto puede realizarse por ejemplo ignorando una parte de los datos
de imagen recibidos correspondientes a una de las 9 vistas. Estará
claro que existe la necesidad de establecer el número real de vistas
en los datos de imagen recibidos.
Es un objeto de la invención proporcionar un
procedimiento del tipo descrito en el párrafo introductorio para
determinar si los datos de imagen recibidos corresponden a una única
vista o a múltiples vistas, de una manera relativamente fácil.
Este objeto de la invención se consigue porque
el procedimiento comprende:
- dividir los datos de imagen recibidos en un
número de estructuras de elementos de datos;
- calcular una correlación entre una primera de
las estructuras de elementos de datos y una segunda de las
estructuras de elementos de datos; y
- establecer que los datos de imagen recibidos
corresponden a múltiples vistas basándose en la correlación entre la
primera de las estructuras de elementos de datos y la segunda de las
estructuras de elementos de datos.
La invención se basa en el hecho de que las
diferentes vistas que forman juntas una imagen de múltiples vistas
están correlacionadas de manera relativamente fuerte. Normalmente,
las diferentes vistas corresponden a la misma escena capturada por
una o más cámaras desde ángulos ligeramente diferentes. Eso
significa que las vistas muestran mutuamente una fuerte semejanza.
Comprar valores de luminancia y/o de color correspondientes de
píxeles, es decir elementos de datos de las diferentes vistas da
como resultado una medida que representa la cantidad de
correlación. Los datos de imagen recibidos comprenden una estructura
regular de elementos de datos. Por ejemplo una matriz bidimensional
de valores de luminancia o triplete RGB. A priori no se sabe
si los elementos de datos pertenecen a una única vista o si
pertenecen a múltiples vistas que tienen una resolución espacial
inferior a la única vista. Para analizar los datos de imagen
recibidos se supone que los datos de imagen recibidos corresponden
a múltiples vistas. Preferiblemente, se realiza una suposición
acerca del número real de vistas y la distribución de estructuras
de elementos de datos. Los datos de imagen recibidos se dividen en
un número de estructuras de elementos de datos basándose en esa
suposición. Por ejemplo si la suposición es que hay dos vistas,
entonces los elementos de datos pares de los datos de imagen
recibidos se asignan a una primera de las estructuras de elementos
de datos y los elementos de datos impares de los datos de imagen
recibidos se asignan a una segunda de las estructuras de elementos
de datos. Finalmente, se verifica la suposición mediante el cálculo
de una correlación y el análisis de la correlación. Preferiblemente
el análisis comprende comparar la correlación con un umbral
predeterminado.
Una realización del procedimiento según la
invención, comprende además calcular una correlación adicional
entre la primera de las estructuras de elementos de datos y una
tercera de las estructuras de elementos de datos y establecer que
los datos de imagen recibidos corresponden a múltiples vistas si la
correlación adicional es inferior a la correlación entre la primera
de las estructuras de elementos de datos y la segunda de las
estructuras de elementos de datos. Tal como se comentó, existe una
correlación entre diferentes vistas de una imagen de múltiples
vistas. Normalmente, las correlaciones entre las diferentes vistas
no son iguales mutuamente. Por ejemplo dos vistas sucesivas están
en general más correlacionadas que vistas que están ubicadas más
lejanas entre sí. Comparar correlaciones calculadas además de
comparar una correlación con un umbral predeterminado da como
resultado una mayor robustez.
Una realización del procedimiento según la
invención comprende además calcular una secuencia de correlaciones
adicionales entre la primera de las estructuras de elementos de
datos y estructuras adicionales respectivas de elementos de datos y
establecer que los datos de imagen recibidos corresponden a
múltiples vistas si las correlaciones consecutivas de la secuencia
de correlaciones adicionales están relacionadas mutuamente según un
patrón predeterminado. Además de comparar correlaciones de dos pares
de estructuras de elementos de datos es ventajoso comparar
múltiples correlaciones entre sí. Esto da como resultado un
procedimiento más robusto. Un patrón predeterminado puede ser por
ejemplo una secuencia de valores de los que los valores consecutivos
son inferiores a los valores anteriores. Alternativamente, los
valores consecutivos son superiores. Estará claro que son posibles
otros patrones, por ejemplo un patrón periódico como 10, 9, 8, 7, 8,
9, 10.
En una realización del procedimiento según la
invención, la división de los datos de imagen recibidos en el
número de estructuras de elementos de datos se basa en seleccionar
una distribución particular de estructuras de elementos de datos a
partir de un conjunto de distribuciones de estructuras de elementos
de datos. La división de los datos de imagen recibidos en un número
de estructuras de elementos de datos se basa en una distribución
supuesta. Eso significa una disposición espacial de elementos de
datos de diferentes estructuras con respecto a elementos de datos
adicionales de estructuras adicionales. La distribución real no se
conoce. En principio hay varias distribuciones posibles, es decir,
hay un conjunto de distribuciones de estructuras de elementos de
datos. Por ejemplo una primera distribución que es adecuada para un
dispositivo de visualización con dos vistas, una segunda
distribución que es adecuada para un dispositivo de visualización
con ocho vistas, una tercera distribución que es adecuada para un
dispositivo de visualización con las nueve vistas, etcétera. Esta
realización del procedimiento según la invención está dispuesta para
evaluar un número de distribuciones. Se selecciona una primera
distribución del conjunto de distribuciones y se evalúa calculando
las diversas correlaciones y comparando mutuamente las
correlaciones. Posteriormente se selecciona y evalúa una segunda
distribución de una manera similar. Opcionalmente, se evalúan
distribuciones adicionales. Finalmente se selecciona la
distribución que mejor coincide basándose en las diversas
evaluaciones.
Normalmente, la distribución particular de
estructuras de elementos de datos corresponde a una distribución
particular de estructura de elementos de generación de luz de un
dispositivo de visualización que está dispuesto para recibir los
datos de imagen y que está dispuesto para generar un número
particular de vistas que coincide con la distribución particular de
estructuras de elementos de datos.
Es un objeto adicional de la invención
proporcionar un producto de programa informático del tipo descrito
en el párrafo introductorio para determinar si los datos de imagen
recibidos corresponden a una única vista o a múltiples vistas de una
manera relativamente fácil.
Este objeto de la invención se consigue porque
el producto de programa informático comprende medios de
procesamiento y una memoria, proporcionando el producto de programa
informático, una vez cargado, a dichos medios de procesamiento la
capacidad de llevar a cabo:
- dividir los datos de imagen recibidos en un
número de estructuras de elementos de datos;
- calcular una correlación entre una primera de
las estructuras de elementos de datos y una segunda de las
estructuras de elementos de datos; y
- establecer que los datos de imagen recibidos
corresponden a múltiples vistas basándose en la correlación entre
la primera de las estructuras de elementos de datos y la segunda de
las estructuras de elementos de datos.
Es un objeto adicional de la invención
proporcionar una unidad de análisis de modo de vista del tipo
descrito en el párrafo introductoria que está dispuesta para
determinar si los datos de imagen recibidos corresponden a una única
vista o a múltiples vistas de una manera relativamente fácil.
Este objeto de la invención se consigue porque
la unidad de análisis de modo de vista comprende:
- medios de división para dividir los datos de
imagen recibidos en un número de estructuras de elementos de
datos;
- medios de cálculo para calcular una
correlación entre una primera de las estructuras de elementos de
datos y una segunda de las estructuras de elementos de datos; y
- medios de establecimiento para establecer que
los datos de imagen recibidos corresponden a múltiples vistas
basándose en la correlación entre la primera de las estructuras de
elementos de datos y la segunda de las estructuras de elementos de
datos.
Es un objeto adicional de la invención
proporcionar un dispositivo de visualización del tipo descrito en el
párrafo introductoria que está dispuesto para determinar si los
datos de imagen recibidos corresponden a una única vista o a
múltiples vistas de una manera relativamente fácil.
Este objeto de la invención se consigue porque
la unidad de análisis de modo de vista del dispositivo de
visualización comprende:
- medios de división para dividir los datos de
imagen recibidos en un número de estructuras de elementos de
datos;
- medios de cálculo para calcular una
correlación entre una primera de las estructuras de elementos de
datos y una segunda de las estructuras de elementos de datos; y
- medios de establecimiento para establecer que
los datos de imagen recibidos corresponden a múltiples vistas
basándose en la correlación entre la primera de las estructuras de
elementos de datos y la segunda de las estructuras de elementos de
datos.
Una realización del dispositivo de visualización
según la invención está dispuesta para conmutar una parte del
dispositivo de visualización entre un primer modo de vista y un
segundo modo de vista, comprendiendo medios ópticos para transferir
la luz generada en función de un modo de vista real de la parte del
dispositivo de visualización, siendo el modo de vista real o bien
el primer modo de vista o bien el segundo modo de vista,
controlándose los medios ópticos mediante la unidad de análisis de
modo de vista. Normalmente el primer modo de vista corresponde a un
modo de única vista y el segundo modo de vista corresponde a un modo
de múltiples vistas.
Una realización del dispositivo de visualización
según la invención comprende medios de mapeo para mapear un primer
número de vistas con un segundo número de vistas, que es diferentes
del primer número de vistas.
Modificaciones de la unidad de análisis de modo
de vista y variaciones de la misma pueden corresponder a
modificaciones y variaciones de los mismos del dispositivo de
visualización, el procedimiento y el producto de programa
informático que están describiéndose.
Estos y otros aspectos de la unidad de análisis
de modo de vista, del dispositivo de visualización, del
procedimiento y del producto de programa informático, según la
invención, resultarán evidentes a partir de y se aclararán con
respecto a las implementaciones y realizaciones descritas a
continuación en el presente documento y con referencia a los dibujos
adjuntos, en los que:
la figura 1 muestra esquemáticamente una
realización de un dispositivo de visualización conmutable según la
invención;
la figura 2A muestra esquemáticamente dos mapeos
alternativos de datos de imagen recibidos sobre una primera
estructura de elementos de datos y una segunda estructura de
elementos de datos;
la figura 2B muestra esquemáticamente mapeos
adicionales de datos de imagen recibidos sobre una tercera
estructura de elementos de datos y una cuarta estructura de
elementos de datos;
la figura 3 muestra un ejemplo de datos de
imagen correspondientes a tres vistas vecinas;
la figura 4A muestra un ejemplo del coeficiente
de correlación entre vistas, R^{2}_{ij}, para una imagen en
3-D típica en un dispositivo de visualización de 9
vistas;
la figura 4B muestra otro ejemplo del
coeficiente de correlación entre vistas, R^{2}_{ij}, para una
imagen en 3-D típica en otro dispositivo de
visualización de 9 vistas; y
la figura 5 muestra esquemáticamente una
realización de la unidad de análisis de modo de vista según la
invención.
Se utilizan los mismos números de referencia
para indicar partes similares en todas las figuras.
La figura 1 muestra esquemáticamente una
realización del dispositivo 100 de visualización conmutable según
la invención. El dispositivo 100 de visualización conmutable está
dispuesto para conmutar entre modos de vista. En el modo de única
vista, también denominado modo de vista en 2-D, sólo
se genera una imagen. Dicho de otro modo, en el modo de única vista
se genera una única vista que puede verse en un cono de visión con
un ángulo de visión relativamente grande. En el modo de múltiples
vistas, también denominado modo de vista en 3-D, se
generan múltiples imágenes. Estas imágenes pueden verse en
diferentes conos de visión, teniendo cada uno un ángulo de visión
que es sustancialmente menor que el dicho cono de visión. Por
ejemplo, el número de vistas en el modo de múltiples vistas es 9.
Normalmente, los conos de visión son de tal manera que a un
espectador que está situado apropiadamente con respecto al
dispositivo 100 de visualización se le presenta una primera vista
para su ojo izquierdo y una segunda vista, que está correlacionada
con la primera vista, para su ojo derecho, dando como resultado una
impresión de 3-D.
El dispositivo 100 de visualización conmutable
está dispuesto para conmutar completamente o sólo parcialmente, es
decir, que todo el dispositivo 100 de visualización esté en el modo
de única vista o el modo de múltiples vistas, o como alternativa,
que una primera parte del dispositivo 100 de visualización esté en
el modo de única vista mientras que una segunda parte está en el
modo de múltiples vistas. Por ejemplo, la mayor parte del
dispositivo de visualización está en modo de única vista, mientras
que una ventana está en modo de múltiples vistas.
El dispositivo 100 de visualización
comprende:
- una unidad 102 de recepción para recibir datos
de imagen que se proporcionan en el conector 106 de entrada;
- una unidad 108 de generación de luz para
generar luz basándose en los datos de imagen recibidos;
- una unidad 110 de dirección óptica para
transferir la luz generada en función de un modo de vista real del
dispositivo de visualización;
- una unidad 112 de formación de imagen que está
dispuesta para calcular valores de accionamiento que van a
proporcionarse a la unidad 108 de generación de luz basándose en los
datos de imagen tal como se reciben por la unidad 102 de recepción;
y
- una unidad 104 de análisis de modo de vista
para analizar los datos de imagen recibidos para determinar si los
datos de imagen recibidos corresponden a una única vista o a
múltiples vistas. La unidad 104 de análisis de modo de vista se
explica con más detalle en conexión con las figuras 2 a 5. La unidad
104 de análisis de modo de vista está dispuesta para determinar si
los datos de imagen recibidos corresponden parcial o completamente
a uno de los modos de vista. Si una primera parte de los datos de
imagen recibidos corresponde a única vista y una segunda parte
corresponde a múltiples vistas, entonces la unidad 104 de análisis
de modo de vista proporciona a la unidad 110 de dirección óptica
las coordenadas de la primera y segunda parte.
La imagen recibida tiene un formato que
comprende elementos que tienen respectivos valores de luminancia.
Por ejemplo la señal de información es una señal de vídeo con un
formato RGB. Debería observarse que la luminancia se representa por
medio de las componentes RGB. Como alternativa se utiliza el formato
YUV u otro formato para proporcionar la entrada al dispositivo 100
de visualización. Los datos de imagen pueden ser una señal de
emisión recibida a través de una antena o cable, pero también pueden
ser una señal desde un dispositivo de almacenamiento como un VCR
(Video Cassette Recorder, grabador de vídeo) o disco versátil
digital (DVD, Digital Versatile Disk).
La unidad 108 de generación de luz comprende una
matriz de elementos de generación de luz que se modulan basándose
en una señal de accionamiento que se basa en los datos de imagen.
Preferiblemente la unidad 108 de generación de luz comprende en la
misma un LCD.
La unidad 110 de dirección óptica puede basarse
en barreras de paralaje controlables. Con controlables se quiere
decir que la cantidad de absorción de luz no es fija. Por ejemplo en
un primer estado las barreras de paralaje están apagadas, lo que
significa que no absorben la luz generada. En ese primer estado el
dispositivo 100 de visualización conmutable está en el modo de
única vista. En un segundo estado las barreras de paralaje están
encendidas, lo que significa que absorben la luz en ciertas
direcciones. En ese segundo estado el dispositivo 100 conmutable
está en el modo de múltiples vistas. Opcionalmente, la posición de
las barreras de paralaje es controlable, permitiendo dirigir la luz
en respuesta al seguimiento de los ojos.
Preferiblemente, la unidad 110 de dirección
óptica se basa en lentes. Para conmutar entre el modo de única
vista y el modo de múltiples vistas la unidad 110 de dirección
óptica comprende opcionalmente un difusor. Como alternativa, la
unidad 110 de dirección óptica comprende lentes conmutables o
comprende medios que están dispuestos para actuar conjuntamente con
las lentes, dispuestos para compensar los efectos de las lentes.
La unidad 112 de formación de imagen está
dispuesta para calcular valores de accionamiento que han de
proporcionarse a la unidad 108 de generación de luz basándose en
los datos de imagen tal como se reciben por la unidad 102 de
recepción. Los valores de accionamiento pueden basarse directamente
en valores de luminancia de los datos de imagen recibidos. Eso
significa que hay una relación de uno a uno entre valores de
luminancia tal como se reciben y valores de salida de la unidad 112
de formación de imagen. En ese caso, la unidad de formación de
imagen simplemente pasa valores. Sin embargo, puede haber una
diferencia de resolución de imagen entre los datos de imagen tal
como se reciben y la resolución del dispositivo de visualización de
imagen. En ese caso se requiere un ajuste a escala de imagen.
También puede ser que los datos de imagen tal
como se reciben comprendan un número de vistas diferente al que el
dispositivo de visualización está dispuesto para visualizar. En ese
caso se requiere un mapeo. El mapeo puede ser ignorando una parte
de los datos de imagen recibidos correspondientes a una o más
vistas. Como alternativa, los datos correspondientes a vistas
adicionales se generan basándose en los datos de imagen recibidos.
Esa generación puede basarse en copiar simplemente una parte de los
datos de imagen recibidos. Preferiblemente los datos de una vista
adicional de este tipo se generan mediante interpolación, es decir,
filtrado espacial.
La unidad 102 de recepción, la unidad 112 de
formación de imagen y la unidad 104 de análisis de modo de vista
pueden implementarse utilizando un procesador. Normalmente, estas
funciones se realizan bajo el control de un producto de programa de
software. Durante la ejecución, normalmente el producto de programa
de software se carga en una memoria, como una RAM, y se ejecuta
desde la misma. El programa puede cargarse desde una memoria
auxiliar, como una ROM, disco duro, o almacenamiento magnético y/u
óptico, o puede cargarse a través de una red como Internet.
Opcionalmente un circuito integrado de aplicación específica
proporciona la funcionalidad descrita.
El dispositivo 100 de visualización conmutable
según la invención podría por ejemplo ser una TV. Opcionalmente el
aparato 100 de procesamiento de imagen comprende medios de
almacenamiento, como un disco duro o medio para el almacenamiento en
medios extraíbles, por ejemplo discos ópticos.
Resumiendo, supóngase que una realización del
dispositivo de visualización de múltiples vistas según la invención
que recibe datos de imagen es conmutable entre un modo de única
vista y un modo de múltiples vistas con N vistas. Ese dispositivo
de visualización está dispuesto para detectar cuántas vistas están
presentes en los datos de imagen recibidos. En el caso de que sea
sólo una vista, el dispositivo de visualización conmuta al modo de
única vista. En caso de que la imagen contenga M vistas y M no sea
igual a N, son posibles las siguientes alternativas:
- visualizar un mensaje para avisar al
espectador de que los datos de imagen recibidos son incompatibles
con la visualización en 3-D;
- aplicar el dispositivo de visualización en un
modo de única vista y visualizar sólo una de las vistas presentes en
los datos de imagen recibidos;
- interpolar (o extrapolar) las M vistas para
obtener N vistas y visualizar estas N vistas en el modo de múltiples
vistas del dispositivo de visualización. Preferiblemente, se
determina la vista central en los datos de imagen recibidos con el
fin de disponer que esta vista se dirija en una dirección
sustancialmente perpendicular al dispositivo de visualización. Con
vista central se quiere decir la vista cuyo coeficiente de
correlación entre vistas promedio es relativamente bajo. (Véase más
adelante una definición de coeficiente de correlación entre
dos).
La figura 2A muestra esquemáticamente dos mapeos
alternativos de datos 200 de imagen recibidos sobre una primera
estructura 240 de elementos de datos y una segunda estructura 250 de
elementos de datos. Supóngase que los datos de imagen tal como se
reciben están estructurados según un formato RGB (Red, Green,
Blue, rojo, verde, azul) ampliamente conocido. Eso significa
que se recibe una matriz 200 bidimensional de tripletes de valores
202 a 212. La correlación mutua de los tripletes no se conoce, es
decir, no se sabe si los datos de imagen recibidos corresponden a
una única vista o a múltiples vistas. Suponiendo que los datos de
imagen recibidos corresponden a una única vista, entonces es
apropiado un mapeo de valores RGB con valores 214 a 224 de
accionamiento, por medio de la unidad 112 de formación de imagen,
tal como se indica en la parte superior de la figura 2A. La parte
superior de la figura 2A muestra una distribución de elementos de
datos que corresponden todos a la misma vista, es decir la vista
número 1. Por ejemplo, las tres componentes de un primero 202 de los
tripletes de valores se mapea con tres valores 214 a 218 de
accionamiento diferentes correspondientes a tres elementos de
generación de luz diferentes de la unidad 108 de generación de
luz.
Sin embargo, suponiendo que los datos de imagen
recibidos corresponden a 9 vistas, entonces es apropiado un mapeo
de valores RGB con valores 224 a 234 de accionamiento tal como se
indica en la parte inferior de la figura 2A. La parte inferior de
la figura 2A muestra una distribución de elementos de datos que
corresponde a nueve vistas diferentes, indicadas con los número 1 a
9.
La figura 2B muestra esquemáticamente mapeos
adicionales de datos 200 de imagen recibidos sobre una tercera
estructura 260 de elementos de datos y una cuarta estructura 270 de
elementos de datos. La tercera estructura 260 de elementos de datos
corresponde a vistas, indicadas con los números 1 a 2. Y la cuarta
estructura 270 de elementos de datos corresponde a cuatro vistas,
indicadas con los números 1 a 4. Debería observarse que son posibles
estructuras alternativas de elementos de datos.
Los píxeles tal como se distribuyen en un
dispositivo de visualización en 3-D de N vistas
pueden dividirse entre células unitarias repetitivas o
superpíxeles, cada una de las cuales comprende N subpíxeles. Cada
uno de estos subpíxeles corresponde a una de las N vistas
diferentes y está dispuesto para producir uno de los colores rojo,
verde, o azul. Esta distribución es conocida y fija para una
visualización en 3-D particular. Tal como se
comentó, la parte inferior de la figura 2A corresponde a una
distribución de elementos de datos para nueve vistas. La
distribución puede dividirse en células unitarias que tienen cada
una nueve subpíxeles. Cada uno de estos nueve subpíxeles corresponde
a una de las nueve vistas diferentes.
Normalmente, para vistas vecinas, existe una
gran correlación entre el contenido de imagen de las vistas. Además
de que para vistas que están alejadas, por ejemplo la vista 1 y la
vista N, esta correlación es menor. Normalmente, la correlación
entre el contenido de imagen de la vista 1 y la vista j es grande
para j=2 y disminuye gradualmente cuando j aumenta hasta j=N.
Supóngase que R^{2}_{lj} es el coeficiente de correlación entre
vistas entre la vista 1 y la vista j. Entonces este coeficiente de
correlación normalmente disminuye de manera sustancialmente lineal
desde j=1 hasta j=N para imágenes de múltiples vistas. Si los datos
de imagen recibidos, correspondientes realmente a una única vista,
se dividen en estructuras de elementos de datos basándose en la
suposición de que se refieren a múltiples vistas y se calculan las
correlaciones entre estas estructuras, entonces las correlaciones
calculadas son relativamente bajas y/o no disminuyen de manera
sustancialmente lineal. Además de que no hay ningún patrón en la
secuencia de correlaciones que puede observarse que coincida con un
patrón predeterminado. Obsérvese que una secuencia de valores
decrecientes gradualmente también es un patrón.
Tal como se comentó, normalmente en el caso de
una imagen de múltiples vistas, R^{2}_{ij} con respecto a j
sigue sustancialmente una línea recta, es decir una denominada
regresión lineal. Una medida de en qué medida el modelo de
regresión lineal se ajusta a estos coeficientes de correlación entre
vistas se denomina coeficiente de correlación global, indicado en
lo sucesivo en el presente documento mediante R^{2}. En el caso
de que los datos de imagen recibidos representen múltiples vistas y
se evalúe la distribución apropiada de estructuras de datos,
R^{2} es sustancialmente igual a uno. Sin embargo, si los datos de
imagen recibidos corresponden realmente a una única vista, el
coeficiente de correlación global calculado es sustancialmente igual
a cero.
A continuación se explicará con más detalle el
procedimiento para calcular el coeficiente de correlación entre
vistas R^{2}_{ij} y el coeficiente de correlación global
R^{2}.
La primera etapa es dividir los datos de imagen
recibidos en un número de estructuras de elementos de datos
correspondientes a las diferentes vistas. Supóngase que la
distribución supuesta corresponde a la distribución real de un
dispositivo de visualización. Considérese por ejemplo un dispositivo
de visualización de N vistas que tiene m*n*N píxeles,
correspondientes a 3*m*n*N subpíxeles. Cada vista de un cierto color
corresponde a m*n subpíxeles. Como ejemplo, en la figura 3 se
muestra el contenido de imagen de tres vistas diferentes de un
color particular. La semejanza entre el contenido de imagen de la
vista 1 y la vista 2 es relativamente grande. La semejanza es menor
para la vista 1 y la vista 3.
A continuación se calculan diversos coeficientes
de correlación entre vistas. El coeficiente de correlación entre
vistas para dos vistas i y j correspondientes al mismo color se
calcula basándose en la ecuación 1:
aquí, X_{nm}^{i} y
X_{nm}^{j} son los valores de luminancia de dos subpíxeles
ubicados en las coordenadas (n, m) en diferentes vistas (vistas i y
j) correspondientes al mismo color. La suma es con respecto a todos
los píxeles (n,
m).
Puede calcularse el promedio de los coeficientes
de correlación entre vistas obtenidos para cada uno de los tres
colores con el fin de llegar a un coeficiente de correlación entre
vistas promediado para las respectivas vistas en cuestión. Como
alternativa sólo se considera el coeficiente de correlación entre
vistas más grande de los tres colores, puesto que podría ser que
haya menos información presente en algunas componentes de color.
Finalmente, se establece que los datos de imagen
recibidos corresponden a múltiples vistas si al menos uno de los
coeficientes de correlación entre vistas es superior a un umbral
predeterminado.
Como alternativa los coeficientes de correlación
entre vistas calculados se analizan para determinar si coinciden
con un patrón predeterminado. La figura 4A muestra un ejemplo de
coeficientes de correlación entre vistas, R^{2}_{ij}, para una
imagen de múltiples vistas típica para un dispositivo de
visualización de nueve vistas. Dicho de otro modo, la figura 4A
muestra un gráfico de contorno del valor del coeficiente de
correlación entre vistas R^{2}_{ij} en función de las vistas i
y j, para una imagen de múltiples vistas típica para un dispositivo
de visualización de nueve vistas. A lo largo de la diagonal, en la
que i=j, el coeficiente de correlación entre vistas es igual a uno.
Al alejarse de la diagonal, el coeficiente de correlación entre
vistas disminuye monótonamente. Por ejemplo, considerando el
coeficiente de correlación entre vistas entre la vista 5 y la vista
j, R^{2}_{5j} aumenta desde j=1 hasta j=5 y disminuye de nuevo
desde j=5 hasta j=9.
Para cuantificar las relaciones mutuas entre los
coeficientes de correlación entre vistas, se calcula el coeficiente
de correlación global R^{2}, tal como se especifica en la ecuación
2:
La suma es con respecto a j desde j=1 hasta j=N.
El cálculo da como resultado un coeficiente de correlación global
relativamente alto si es válida la suposición acerca de la
distribución de estructuras de elementos de datos.
Opcionalmente, los datos de imagen recibidos se
dividen basándose en una distribución alternativa de estructuras de
elementos de datos, seguido por una evaluación similar tal como se
ha descrito anteriormente.
La figura 4B muestra otro ejemplo de
coeficientes de correlación entre vistas, R^{2}_{ij}, para otra
imagen de múltiples vistas para un dispositivo de visualización de
nueve vistas. Ahora los coeficientes de correlación entre vistas
sucesivas no aumentan/disminuyen, sino que corresponden a un patrón
predeterminado. Las vistas se disponen según lo que se denomina una
distribución "periódica". Ese concepto se da a conocer con más
detalle en la solicitud de patente con número de presentación EP
04101024.0 presentada el 9 de marzo de 2004 (expediente del agente
número PHNL040285).
La figura 5 muestra esquemáticamente una
realización de la unidad 104 de análisis de modo de vista según la
invención. La unidad 104 de análisis de modo de vista está dispuesta
para analizar datos de imagen recibidos para determinar si los
datos de imagen recibidos corresponden a una única vista o a
múltiples vistas. La unidad 104 de análisis de modo de vista
comprende:
- una unidad 502 de división para dividir los
datos de imagen recibidos en un número de estructuras de elementos
de datos;
- una unidad 504 de cálculo para calcular una
correlación entre una primera de las estructuras de elementos de
datos y una segunda de las estructuras de elementos de datos; y
- una unidad 504 de establecimiento para
establecer que los datos de imagen recibidos corresponden a
múltiples vistas o no.
La unidad 502 de división, la unidad 504 de
cálculo y la unidad 504 de establecimiento pueden implementarse
utilizando un procesador.
A la unidad 104 de análisis de modo de vista se
le proporcionan datos de imagen en su conector 512 de entrada y se
dispone para proporcionar una primera señal de salida en su primer
conector 514 de salida y para proporcionar una segunda señal de
salida en su segundo conector 516 de salida. La primera señal de
salida representa la distribución real de estructuras de elementos
de datos, es decir cómo están dispuestas las diferentes vistas de
una configuración de múltiples vistas. Esa información ha de
proporcionarse a una unidad 112 de formación de imagen.
Opcionalmente, la primera señal de salida comprende información
adicional, por ejemplo cuál de las vistas es la vista central y si
las vistas son "periódicas". La segunda señal de salida indica
si los datos de imagen recibidos corresponden a una única vista o a
múltiples vistas. La segunda señal de salida ha de proporcionarse a
una unidad 110 de dirección óptica que está dispuesta para conmutar
entre un modo de única vista y un modo de múltiples vistas
La unidad 502 de división comprende a una
primera interfaz 508 de control para proporcionar a la unidad 104
de análisis de modo de vista un conjunto de distribuciones de
estructuras de elementos de datos. La unidad de división está
dispuesta para dividir los datos de imagen recibidos basándose en
una distribución seleccionada de entre las distribuciones.
La unidad 504 de establecimiento comprende una
segunda interfaz 510 de control para proporcionar a la unidad 104
de análisis de modo de vista un patrón predeterminado que ha de
aplicarse para analizar la secuencia de coeficientes de correlación
entre vistas.
Preferiblemente, la unidad 104 de análisis de
modo de vista según la invención comprende medios de filtrado
temporal, es decir un filtro paso bajo. El análisis se realiza sobre
imágenes sucesivas. Puede suceder que un análisis sucesivo
basándose en imágenes sucesivas dé dos resultados diferentes. Por
ejemplo un número de análisis sucesivos indican que los datos de
imagen recibidos corresponden a múltiples vistas y de repente un
análisis aislado indica que la parte que acaba de recibirse de los
datos de imagen corresponde a una única vista. Normalmente, la
probabilidad de que el último análisis sea incorrecto es superior a
que la parte que se acaba de recibir de los datos de imagen
corresponda realmente a la única vista. Para impedir que la unidad
104 de análisis de modo de vista proporcione un resultado inestable
preferiblemente se aplica un filtrado temporal.
Debería observarse que las realizaciones
mencionadas anteriormente ilustran más que limitan la invención, y
que los expertos en la técnica podrán diseñar realizaciones
alternativas sin alejarse del alcance de las reivindicaciones
adjuntas. En las reivindicaciones, cualquier símbolo de referencia
colocado entre paréntesis no se considerará como limitante de la
reivindicación. La expresión "que comprende" no excluye la
presencia de elementos o etapas no enumerados en una
reivindicación. La palabra "un" o "una" antes de un
elemento no excluye la presencia de una pluralidad de tales
elementos. La invención puede implementarse por medio de hardware
que comprenda varios elementos distintos y por medio de un ordenador
programado adecuado. En las reivindicaciones unitarias que enumeran
varios medios, varios de estos medios pueden realizarse mediante un
mismo elemento de hardware. La utilización de las palabras primero,
segundo y tercero, etc. no indican ningún orden. Estas palabras han
de interpretarse como nombres.
Claims (11)
1. Procedimiento de análisis de datos de imagen
recibidos para determinar si los datos de imagen recibidos
corresponden a una única vista o a múltiples vistas, comprendiendo
el procedimiento:
- dividir los datos de imagen recibidos en un
número de estructuras de elementos de datos;
- calcular una correlación entre una primera de
las estructuras de elementos de datos y una segunda de las
estructuras de elementos de datos;
- establecer que los datos de imagen recibidos
corresponden a múltiples vistas basándose en la correlación entre la
primera de las estructuras de elementos de datos y la segunda de las
estructuras de elementos de datos.
2. Procedimiento de análisis según la
reivindicación 1, que comprende establecer que los datos de imagen
recibidos corresponden a múltiples vistas si la correlación es
superior a un umbral predeterminado.
3. Procedimiento de análisis según la
reivindicación 1, que comprende además calcular una correlación
adicional entre la primera de las estructuras de elementos de datos
y una tercera de las estructuras de elementos de datos y establecer
que los datos de imagen recibidos corresponden a múltiples vistas si
la correlación adicional es inferior a la correlación entre la
primera de las estructuras de elementos de datos y la segunda de las
estructuras de elementos de datos.
4. Procedimiento de análisis según la
reivindicación 1, que comprende además calcular una secuencia de
correlaciones adicionales entre la primera de las estructuras de
elementos de datos y estructuras adicionales respectivas de
elementos de datos y establecer que los datos de imagen recibidos
corresponden a múltiples vistas si las correlaciones consecutivas de
la secuencia de correlaciones adicionales están mutuamente
relacionadas según un patrón predeterminado.
5. Procedimiento de análisis según la
reivindicación 1 ó 2, por el que la división de los datos de imagen
recibidos en el número de estructuras de elementos de datos se basa
en seleccionar una distribución particular de estructuras de
elementos de datos a partir de un conjunto de distribuciones de
estructuras de elementos de datos.
6. Procedimiento de análisis según la
reivindicación 4, por el que la distribución particular de
estructuras de elementos de datos corresponde a una distribución
particular de estructura de elementos de generación de luz de un
dispositivo de visualización que está dispuesto para recibir los
datos de imagen y que está dispuesto para generar un número
particular de vistas que coincide con la distribución particular de
estructuras de elementos de datos.
7. Producto de programa informático que ha de
cargarse mediante una disposición informática, que comprende
instrucciones para analizar datos de imagen recibidos para
determinar si los datos de imagen recibidos corresponden a una única
vista o a múltiples vistas, comprendiendo la disposición informática
medios de procesamiento y una memoria, proporcionando el producto de
programa informático, una vez cargado, a dichos medios de
procesamiento la capacidad de llevar a cabo:
- dividir los datos de imagen recibidos en un
número de estructuras de elementos de datos;
- calcular una correlación entre una primera de
las estructuras de elementos de datos y una segunda de las
estructuras de elementos de datos;
- establecer que los datos de imagen recibidos
corresponden a múltiples vistas basándose en la correlación entre la
primera de las estructuras de elementos de datos y la segunda de las
estructuras de elementos de datos.
8. Unidad (104) de análisis de modo de vista
para analizar datos de imagen recibidos para determinar si los datos
de imagen recibidos corresponden a una única vista o a múltiples
vistas, comprendiendo la unidad de análisis de modo de vista:
- medios (502) de división para dividir los
datos de imagen recibidos en un número de estructuras de elementos
de datos;
- medios (504) de cálculo para calcular una
correlación entre una primera de las estructuras de elementos de
datos y una segunda de las estructuras de elementos de datos;
- medios (506) de establecimiento para
establecer que los datos de imagen recibidos corresponden a
múltiples vistas basándose en la correlación entre la primera de las
estructuras de elementos de datos y la segunda de las estructuras de
elementos de datos.
9. Dispositivo (100) de visualización que está
dispuesto para visualizar múltiples vistas basándose en datos de
imagen recibidos, comprendiendo el dispositivo (100) de
visualización:
- medios (102) de recepción para recibir datos
de imagen;
- medios (108) de generación de luz para generar
luz basándose en los datos de imagen recibidos; y
- la unidad (104) de análisis de modo de vista
para analizar los datos de imagen recibidos para determinar si los
datos de imagen recibidos corresponden a una única vista o a
múltiples vistas, según la reivindicación 8.
10. Dispositivo (100) de visualización según la
reivindicación 9, que está dispuesto para conmutar una parte del
dispositivo (100) de visualización entre un primer modo de vista y
un segundo modo de vista, que comprende medios (110) ópticos para
transferir la luz generada en función de un modo de vista real de la
parte del dispositivo (100) de visualización, siendo el modo de
vista real o bien el primer modo de vista o bien el segundo modo de
vista, controlándose los medios (110) ópticos mediante la unidad
(104) de análisis de modo de vista.
11. Dispositivo (100) de visualización según la
reivindicación 9 ó 10, que comprende medios de mapeo para mapear un
primer número de vistas con un segundo número de vistas, que es
diferente del primer número de vistas.
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