ES2306198T3 - Deteccion de modo de vista. - Google Patents

Deteccion de modo de vista. Download PDF

Info

Publication number
ES2306198T3
ES2306198T3 ES05774146T ES05774146T ES2306198T3 ES 2306198 T3 ES2306198 T3 ES 2306198T3 ES 05774146 T ES05774146 T ES 05774146T ES 05774146 T ES05774146 T ES 05774146T ES 2306198 T3 ES2306198 T3 ES 2306198T3
Authority
ES
Spain
Prior art keywords
data
image data
received
views
view
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
ES05774146T
Other languages
English (en)
Inventor
Marcellinus P. C M. Krijn
Wilbert Ijzerman
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Koninklijke Philips NV
Original Assignee
Koninklijke Philips Electronics NV
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Koninklijke Philips Electronics NV filed Critical Koninklijke Philips Electronics NV
Application granted granted Critical
Publication of ES2306198T3 publication Critical patent/ES2306198T3/es
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N13/00Stereoscopic video systems; Multi-view video systems; Details thereof
    • H04N13/30Image reproducers
    • H04N13/349Multi-view displays for displaying three or more geometrical viewpoints without viewer tracking
    • H04N13/351Multi-view displays for displaying three or more geometrical viewpoints without viewer tracking for displaying simultaneously
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00Television systems
    • H04N7/08Systems for the simultaneous or sequential transmission of more than one television signal, e.g. additional information signals, the signals occupying wholly or partially the same frequency band, e.g. by time division
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N13/00Stereoscopic video systems; Multi-view video systems; Details thereof
    • H04N13/30Image reproducers
    • H04N13/302Image reproducers for viewing without the aid of special glasses, i.e. using autostereoscopic displays
    • H04N13/31Image reproducers for viewing without the aid of special glasses, i.e. using autostereoscopic displays using parallax barriers
    • H04N13/315Image reproducers for viewing without the aid of special glasses, i.e. using autostereoscopic displays using parallax barriers the parallax barriers being time-variant
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N13/00Stereoscopic video systems; Multi-view video systems; Details thereof
    • H04N13/30Image reproducers
    • H04N13/356Image reproducers having separate monoscopic and stereoscopic modes
    • H04N13/359Switching between monoscopic and stereoscopic modes
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N2213/00Details of stereoscopic systems
    • H04N2213/007Aspects relating to detection of stereoscopic image format, e.g. for adaptation to the display format

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Control Of Indicators Other Than Cathode Ray Tubes (AREA)
  • Testing, Inspecting, Measuring Of Stereoscopic Televisions And Televisions (AREA)
  • Detection And Prevention Of Errors In Transmission (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Controls And Circuits For Display Device (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By The Use Of Chemical Reactions (AREA)

Abstract

Procedimiento de análisis de datos de imagen recibidos para determinar si los datos de imagen recibidos corresponden a una única vista o a múltiples vistas, comprendiendo el procedimiento: - dividir los datos de imagen recibidos en un número de estructuras de elementos de datos; - calcular una correlación entre una primera de las estructuras de elementos de datos y una segunda de las estructuras de elementos de datos; - establecer que los datos de imagen recibidos corresponden a múltiples vistas basándose en la correlación entre la primera de las estructuras de elementos de datos y la segunda de las estructuras de elementos de datos.

Description

Detección de modo de vista.
La invención se refiere a un procedimiento de análisis de datos de imagen recibidos para determinar si los datos de imagen recibidos corresponden a una única vista o a múltiples vistas.
La invención se refiere además a un producto de programa informático que ha de cargarse mediante una disposición informática, que comprende instrucciones para analizar datos de imagen recibidos para determinar si los datos de imagen recibidos corresponden a una única vista o a múltiples vistas.
La invención se refiere además a una unidad de análisis de modo de vista para analizar datos de imagen recibidos para determinar si los datos de imagen recibidos corresponden a una única vista o a múltiples vistas.
La invención se refiere además a un dispositivo de visualización que está dispuesto para visualizar múltiples vistas basándose en datos de imagen recibidos, comprendiendo el dispositivo de visualización una unidad de análisis de modo de vista tal como se mencionó anteriormente.
Desde la introducción de los dispositivos de visualización, un dispositivo de visualización en 3-D realista ha sido un sueño para muchos. Se han investigado muchos principios que deberían llevar a tal dispositivo de visualización. Algunos principios intentan crear un objeto en 3-D realista en un cierto volumen. Por ejemplo, en el dispositivo de visualización tal como se da a conocer en el artículo "Solid-state Multi-planar Volumetric Display", de A. Sullivan en Proceedings of SID'03, 1531-1533, 2003, se desplaza información en un arreglo de planos por medio de un proyector rápido. Cada plano es un difusor conmutable. Si el número de planos es suficientemente alto el cerebro humano integra la imagen y observa un objeto 3-D realista. Este principio permite a un espectador mirar en cierto modo alrededor del objeto. En este dispositivo de visualización todos los objetos son (semi)transparentes.
Muchos otros tratan de crear un dispositivo de visualización en 3-D basándose sólo en disparidad binocular. En estos sistemas el ojo izquierdo y derecho del espectador perciben imágenes distintas y por consiguiente, el espectador percibe una imagen en 3-D. Puede encontrarse una exposición general de estos conceptos en el libro "Stereo Computer Graphics and Other True 3-D Technologies", de D.F. McAllister (Ed.), Princeton University Press, 1993. Un primer principio utiliza gafas obturadoras en combinación con, por ejemplo, un CRT. Si se visualiza la trama impar, se bloquea la luz para el ojo izquierdo y si se visualiza la trama par se bloquea la luz para el ojo derecho.
Los dispositivos de visualización que muestran 3-D sin la necesidad de aparatos adicionales se denominan dispositivos de visualización autoesteoroscópicos.
Un primer dispositivo de visualización sin gafas comprende una barrera para crear conos de luz que apuntan al ojo izquierdo y derecho del espectador. Los conos corresponden por ejemplo a las columnas de subpíxeles impares y pares. Dirigiendo estas columnas con la información apropiada, el espectador obtiene diferentes imágenes en su ojo izquierdo y derecho si está situado en el punto correcto, y puede percibir una imagen en 3-D.
Un segundo dispositivo de visualización sin gafas comprende un arreglo de lentes para formar una imagen mediante la luz de columnas de subpíxeles impares y pares para el ojo izquierdo y derecho del espectador.
La desventaja de los dispositivos de visualización sin gafas mencionados anteriormente es que el espectador tiene que permanecer en una posición fija. Para guiar al espectador, se han propuesto indicadores para indicar al espectador que está en la posición correcta. Véase por ejemplo la patente estadounidense US5986804 en la que se combina una placa de barrera con un led rojo y verde. En caso de que el espectador esté bien situado ve una luz verde, y si no, una luz roja.
Para evitar que el espectador tenga que sentarse en una posición fija, se han propuesto dispositivos de visualización autoesteoroscópicos de múltiples vistas. Véanse por ejemplo las patentes estadounidenses US60064424 y US20000912. En los dispositivos de visualización tal como se dan a conocer en los documentos US60064424 y US20000912 se utiliza una lente lenticular inclinada, por lo que el ancho de la lente lenticular es mayor que dos subpíxeles. De esta manera hay varias imágenes unas junto a otras y el espectador tiene una cierta libertad para moverse a la izquierda y a la derecha.
Un inconveniente de los dispositivos de visualización autoesteoroscópicos es la pérdida de resolución incorporada con la generación de imágenes en 3-D. Es ventajoso que estos dispositivos de visualización sean conmutables entre un modo 2-D y 3-D, es decir un modo de única vista y un modo de múltiples vistas. Si se requiere una resolución relativamente alta, es posible conmutar el modo de única vista puesto que ésta tiene una resolución superior.
Un ejemplo de tal dispositivo de visualización conmutable se describe en el artículo "A lightweight compact 2-D/3-D autostereoscopic LCD backlight for games, monitor and notebook applications" de J. Eichenlaub en Proceedings of SPIE 3295, 1998. Se da a conocer que se utiliza un difusor conmutable para conmutar entre un modo 2-D y 3-D. Otro ejemplo de un dispositivo de visualización autoestereoscópico conmutable se describe en el documento W02003015424 en el que se utilizan lentes basadas en LC para crear una lente lenticular conmutable.
En principio es posible conmutar todo el dispositivo de visualización de 2-D a 3-D y viceversa. Como alternativa, sólo se conmuta una parte del dispositivo de visualización. Para conmutar entre los modos de vista, se requiere como entrada información de control apropiada. Los documentos EP0751690 y WO03053071 dan a conocer unidades de análisis de modo de vista para detectar el número de puntos de vista basándose en los datos de imagen introducidos.
Estará claro que un dispositivo de visualización que se dispone para recibir datos de imagen que pueden corresponder a una única vista o a múltiples vistas debe disponerse para determinar si los datos de imagen recibidos son compatibles con las capacidades del dispositivo de visualización. El dispositivo de visualización puede disponerse para conmutar a un modo de vista particular, por ejemplo única vista o múltiples vistas basándose en el número real de vistas en los datos de imagen recibidos. Como alternativa, el dispositivo de visualización puede disponerse para mapear los datos de imagen recibidos correspondientes por ejemplo a 9 vistas con datos de visualización correspondientes a 8 vistas. Esto puede realizarse por ejemplo ignorando una parte de los datos de imagen recibidos correspondientes a una de las 9 vistas. Estará claro que existe la necesidad de establecer el número real de vistas en los datos de imagen recibidos.
Es un objeto de la invención proporcionar un procedimiento del tipo descrito en el párrafo introductorio para determinar si los datos de imagen recibidos corresponden a una única vista o a múltiples vistas, de una manera relativamente fácil.
Este objeto de la invención se consigue porque el procedimiento comprende:
- dividir los datos de imagen recibidos en un número de estructuras de elementos de datos;
- calcular una correlación entre una primera de las estructuras de elementos de datos y una segunda de las estructuras de elementos de datos; y
- establecer que los datos de imagen recibidos corresponden a múltiples vistas basándose en la correlación entre la primera de las estructuras de elementos de datos y la segunda de las estructuras de elementos de datos.
La invención se basa en el hecho de que las diferentes vistas que forman juntas una imagen de múltiples vistas están correlacionadas de manera relativamente fuerte. Normalmente, las diferentes vistas corresponden a la misma escena capturada por una o más cámaras desde ángulos ligeramente diferentes. Eso significa que las vistas muestran mutuamente una fuerte semejanza. Comprar valores de luminancia y/o de color correspondientes de píxeles, es decir elementos de datos de las diferentes vistas da como resultado una medida que representa la cantidad de correlación. Los datos de imagen recibidos comprenden una estructura regular de elementos de datos. Por ejemplo una matriz bidimensional de valores de luminancia o triplete RGB. A priori no se sabe si los elementos de datos pertenecen a una única vista o si pertenecen a múltiples vistas que tienen una resolución espacial inferior a la única vista. Para analizar los datos de imagen recibidos se supone que los datos de imagen recibidos corresponden a múltiples vistas. Preferiblemente, se realiza una suposición acerca del número real de vistas y la distribución de estructuras de elementos de datos. Los datos de imagen recibidos se dividen en un número de estructuras de elementos de datos basándose en esa suposición. Por ejemplo si la suposición es que hay dos vistas, entonces los elementos de datos pares de los datos de imagen recibidos se asignan a una primera de las estructuras de elementos de datos y los elementos de datos impares de los datos de imagen recibidos se asignan a una segunda de las estructuras de elementos de datos. Finalmente, se verifica la suposición mediante el cálculo de una correlación y el análisis de la correlación. Preferiblemente el análisis comprende comparar la correlación con un umbral predeterminado.
Una realización del procedimiento según la invención, comprende además calcular una correlación adicional entre la primera de las estructuras de elementos de datos y una tercera de las estructuras de elementos de datos y establecer que los datos de imagen recibidos corresponden a múltiples vistas si la correlación adicional es inferior a la correlación entre la primera de las estructuras de elementos de datos y la segunda de las estructuras de elementos de datos. Tal como se comentó, existe una correlación entre diferentes vistas de una imagen de múltiples vistas. Normalmente, las correlaciones entre las diferentes vistas no son iguales mutuamente. Por ejemplo dos vistas sucesivas están en general más correlacionadas que vistas que están ubicadas más lejanas entre sí. Comparar correlaciones calculadas además de comparar una correlación con un umbral predeterminado da como resultado una mayor robustez.
Una realización del procedimiento según la invención comprende además calcular una secuencia de correlaciones adicionales entre la primera de las estructuras de elementos de datos y estructuras adicionales respectivas de elementos de datos y establecer que los datos de imagen recibidos corresponden a múltiples vistas si las correlaciones consecutivas de la secuencia de correlaciones adicionales están relacionadas mutuamente según un patrón predeterminado. Además de comparar correlaciones de dos pares de estructuras de elementos de datos es ventajoso comparar múltiples correlaciones entre sí. Esto da como resultado un procedimiento más robusto. Un patrón predeterminado puede ser por ejemplo una secuencia de valores de los que los valores consecutivos son inferiores a los valores anteriores. Alternativamente, los valores consecutivos son superiores. Estará claro que son posibles otros patrones, por ejemplo un patrón periódico como 10, 9, 8, 7, 8, 9, 10.
En una realización del procedimiento según la invención, la división de los datos de imagen recibidos en el número de estructuras de elementos de datos se basa en seleccionar una distribución particular de estructuras de elementos de datos a partir de un conjunto de distribuciones de estructuras de elementos de datos. La división de los datos de imagen recibidos en un número de estructuras de elementos de datos se basa en una distribución supuesta. Eso significa una disposición espacial de elementos de datos de diferentes estructuras con respecto a elementos de datos adicionales de estructuras adicionales. La distribución real no se conoce. En principio hay varias distribuciones posibles, es decir, hay un conjunto de distribuciones de estructuras de elementos de datos. Por ejemplo una primera distribución que es adecuada para un dispositivo de visualización con dos vistas, una segunda distribución que es adecuada para un dispositivo de visualización con ocho vistas, una tercera distribución que es adecuada para un dispositivo de visualización con las nueve vistas, etcétera. Esta realización del procedimiento según la invención está dispuesta para evaluar un número de distribuciones. Se selecciona una primera distribución del conjunto de distribuciones y se evalúa calculando las diversas correlaciones y comparando mutuamente las correlaciones. Posteriormente se selecciona y evalúa una segunda distribución de una manera similar. Opcionalmente, se evalúan distribuciones adicionales. Finalmente se selecciona la distribución que mejor coincide basándose en las diversas evaluaciones.
Normalmente, la distribución particular de estructuras de elementos de datos corresponde a una distribución particular de estructura de elementos de generación de luz de un dispositivo de visualización que está dispuesto para recibir los datos de imagen y que está dispuesto para generar un número particular de vistas que coincide con la distribución particular de estructuras de elementos de datos.
Es un objeto adicional de la invención proporcionar un producto de programa informático del tipo descrito en el párrafo introductorio para determinar si los datos de imagen recibidos corresponden a una única vista o a múltiples vistas de una manera relativamente fácil.
Este objeto de la invención se consigue porque el producto de programa informático comprende medios de procesamiento y una memoria, proporcionando el producto de programa informático, una vez cargado, a dichos medios de procesamiento la capacidad de llevar a cabo:
- dividir los datos de imagen recibidos en un número de estructuras de elementos de datos;
- calcular una correlación entre una primera de las estructuras de elementos de datos y una segunda de las estructuras de elementos de datos; y
- establecer que los datos de imagen recibidos corresponden a múltiples vistas basándose en la correlación entre la primera de las estructuras de elementos de datos y la segunda de las estructuras de elementos de datos.
Es un objeto adicional de la invención proporcionar una unidad de análisis de modo de vista del tipo descrito en el párrafo introductoria que está dispuesta para determinar si los datos de imagen recibidos corresponden a una única vista o a múltiples vistas de una manera relativamente fácil.
Este objeto de la invención se consigue porque la unidad de análisis de modo de vista comprende:
- medios de división para dividir los datos de imagen recibidos en un número de estructuras de elementos de datos;
- medios de cálculo para calcular una correlación entre una primera de las estructuras de elementos de datos y una segunda de las estructuras de elementos de datos; y
- medios de establecimiento para establecer que los datos de imagen recibidos corresponden a múltiples vistas basándose en la correlación entre la primera de las estructuras de elementos de datos y la segunda de las estructuras de elementos de datos.
Es un objeto adicional de la invención proporcionar un dispositivo de visualización del tipo descrito en el párrafo introductoria que está dispuesto para determinar si los datos de imagen recibidos corresponden a una única vista o a múltiples vistas de una manera relativamente fácil.
Este objeto de la invención se consigue porque la unidad de análisis de modo de vista del dispositivo de visualización comprende:
- medios de división para dividir los datos de imagen recibidos en un número de estructuras de elementos de datos;
- medios de cálculo para calcular una correlación entre una primera de las estructuras de elementos de datos y una segunda de las estructuras de elementos de datos; y
- medios de establecimiento para establecer que los datos de imagen recibidos corresponden a múltiples vistas basándose en la correlación entre la primera de las estructuras de elementos de datos y la segunda de las estructuras de elementos de datos.
Una realización del dispositivo de visualización según la invención está dispuesta para conmutar una parte del dispositivo de visualización entre un primer modo de vista y un segundo modo de vista, comprendiendo medios ópticos para transferir la luz generada en función de un modo de vista real de la parte del dispositivo de visualización, siendo el modo de vista real o bien el primer modo de vista o bien el segundo modo de vista, controlándose los medios ópticos mediante la unidad de análisis de modo de vista. Normalmente el primer modo de vista corresponde a un modo de única vista y el segundo modo de vista corresponde a un modo de múltiples vistas.
Una realización del dispositivo de visualización según la invención comprende medios de mapeo para mapear un primer número de vistas con un segundo número de vistas, que es diferentes del primer número de vistas.
Modificaciones de la unidad de análisis de modo de vista y variaciones de la misma pueden corresponder a modificaciones y variaciones de los mismos del dispositivo de visualización, el procedimiento y el producto de programa informático que están describiéndose.
Estos y otros aspectos de la unidad de análisis de modo de vista, del dispositivo de visualización, del procedimiento y del producto de programa informático, según la invención, resultarán evidentes a partir de y se aclararán con respecto a las implementaciones y realizaciones descritas a continuación en el presente documento y con referencia a los dibujos adjuntos, en los que:
la figura 1 muestra esquemáticamente una realización de un dispositivo de visualización conmutable según la invención;
la figura 2A muestra esquemáticamente dos mapeos alternativos de datos de imagen recibidos sobre una primera estructura de elementos de datos y una segunda estructura de elementos de datos;
la figura 2B muestra esquemáticamente mapeos adicionales de datos de imagen recibidos sobre una tercera estructura de elementos de datos y una cuarta estructura de elementos de datos;
la figura 3 muestra un ejemplo de datos de imagen correspondientes a tres vistas vecinas;
la figura 4A muestra un ejemplo del coeficiente de correlación entre vistas, R^{2}_{ij}, para una imagen en 3-D típica en un dispositivo de visualización de 9 vistas;
la figura 4B muestra otro ejemplo del coeficiente de correlación entre vistas, R^{2}_{ij}, para una imagen en 3-D típica en otro dispositivo de visualización de 9 vistas; y
la figura 5 muestra esquemáticamente una realización de la unidad de análisis de modo de vista según la invención.
Se utilizan los mismos números de referencia para indicar partes similares en todas las figuras.
La figura 1 muestra esquemáticamente una realización del dispositivo 100 de visualización conmutable según la invención. El dispositivo 100 de visualización conmutable está dispuesto para conmutar entre modos de vista. En el modo de única vista, también denominado modo de vista en 2-D, sólo se genera una imagen. Dicho de otro modo, en el modo de única vista se genera una única vista que puede verse en un cono de visión con un ángulo de visión relativamente grande. En el modo de múltiples vistas, también denominado modo de vista en 3-D, se generan múltiples imágenes. Estas imágenes pueden verse en diferentes conos de visión, teniendo cada uno un ángulo de visión que es sustancialmente menor que el dicho cono de visión. Por ejemplo, el número de vistas en el modo de múltiples vistas es 9. Normalmente, los conos de visión son de tal manera que a un espectador que está situado apropiadamente con respecto al dispositivo 100 de visualización se le presenta una primera vista para su ojo izquierdo y una segunda vista, que está correlacionada con la primera vista, para su ojo derecho, dando como resultado una impresión de 3-D.
El dispositivo 100 de visualización conmutable está dispuesto para conmutar completamente o sólo parcialmente, es decir, que todo el dispositivo 100 de visualización esté en el modo de única vista o el modo de múltiples vistas, o como alternativa, que una primera parte del dispositivo 100 de visualización esté en el modo de única vista mientras que una segunda parte está en el modo de múltiples vistas. Por ejemplo, la mayor parte del dispositivo de visualización está en modo de única vista, mientras que una ventana está en modo de múltiples vistas.
El dispositivo 100 de visualización comprende:
- una unidad 102 de recepción para recibir datos de imagen que se proporcionan en el conector 106 de entrada;
- una unidad 108 de generación de luz para generar luz basándose en los datos de imagen recibidos;
- una unidad 110 de dirección óptica para transferir la luz generada en función de un modo de vista real del dispositivo de visualización;
- una unidad 112 de formación de imagen que está dispuesta para calcular valores de accionamiento que van a proporcionarse a la unidad 108 de generación de luz basándose en los datos de imagen tal como se reciben por la unidad 102 de recepción; y
- una unidad 104 de análisis de modo de vista para analizar los datos de imagen recibidos para determinar si los datos de imagen recibidos corresponden a una única vista o a múltiples vistas. La unidad 104 de análisis de modo de vista se explica con más detalle en conexión con las figuras 2 a 5. La unidad 104 de análisis de modo de vista está dispuesta para determinar si los datos de imagen recibidos corresponden parcial o completamente a uno de los modos de vista. Si una primera parte de los datos de imagen recibidos corresponde a única vista y una segunda parte corresponde a múltiples vistas, entonces la unidad 104 de análisis de modo de vista proporciona a la unidad 110 de dirección óptica las coordenadas de la primera y segunda parte.
La imagen recibida tiene un formato que comprende elementos que tienen respectivos valores de luminancia. Por ejemplo la señal de información es una señal de vídeo con un formato RGB. Debería observarse que la luminancia se representa por medio de las componentes RGB. Como alternativa se utiliza el formato YUV u otro formato para proporcionar la entrada al dispositivo 100 de visualización. Los datos de imagen pueden ser una señal de emisión recibida a través de una antena o cable, pero también pueden ser una señal desde un dispositivo de almacenamiento como un VCR (Video Cassette Recorder, grabador de vídeo) o disco versátil digital (DVD, Digital Versatile Disk).
La unidad 108 de generación de luz comprende una matriz de elementos de generación de luz que se modulan basándose en una señal de accionamiento que se basa en los datos de imagen. Preferiblemente la unidad 108 de generación de luz comprende en la misma un LCD.
La unidad 110 de dirección óptica puede basarse en barreras de paralaje controlables. Con controlables se quiere decir que la cantidad de absorción de luz no es fija. Por ejemplo en un primer estado las barreras de paralaje están apagadas, lo que significa que no absorben la luz generada. En ese primer estado el dispositivo 100 de visualización conmutable está en el modo de única vista. En un segundo estado las barreras de paralaje están encendidas, lo que significa que absorben la luz en ciertas direcciones. En ese segundo estado el dispositivo 100 conmutable está en el modo de múltiples vistas. Opcionalmente, la posición de las barreras de paralaje es controlable, permitiendo dirigir la luz en respuesta al seguimiento de los ojos.
Preferiblemente, la unidad 110 de dirección óptica se basa en lentes. Para conmutar entre el modo de única vista y el modo de múltiples vistas la unidad 110 de dirección óptica comprende opcionalmente un difusor. Como alternativa, la unidad 110 de dirección óptica comprende lentes conmutables o comprende medios que están dispuestos para actuar conjuntamente con las lentes, dispuestos para compensar los efectos de las lentes.
La unidad 112 de formación de imagen está dispuesta para calcular valores de accionamiento que han de proporcionarse a la unidad 108 de generación de luz basándose en los datos de imagen tal como se reciben por la unidad 102 de recepción. Los valores de accionamiento pueden basarse directamente en valores de luminancia de los datos de imagen recibidos. Eso significa que hay una relación de uno a uno entre valores de luminancia tal como se reciben y valores de salida de la unidad 112 de formación de imagen. En ese caso, la unidad de formación de imagen simplemente pasa valores. Sin embargo, puede haber una diferencia de resolución de imagen entre los datos de imagen tal como se reciben y la resolución del dispositivo de visualización de imagen. En ese caso se requiere un ajuste a escala de imagen.
También puede ser que los datos de imagen tal como se reciben comprendan un número de vistas diferente al que el dispositivo de visualización está dispuesto para visualizar. En ese caso se requiere un mapeo. El mapeo puede ser ignorando una parte de los datos de imagen recibidos correspondientes a una o más vistas. Como alternativa, los datos correspondientes a vistas adicionales se generan basándose en los datos de imagen recibidos. Esa generación puede basarse en copiar simplemente una parte de los datos de imagen recibidos. Preferiblemente los datos de una vista adicional de este tipo se generan mediante interpolación, es decir, filtrado espacial.
La unidad 102 de recepción, la unidad 112 de formación de imagen y la unidad 104 de análisis de modo de vista pueden implementarse utilizando un procesador. Normalmente, estas funciones se realizan bajo el control de un producto de programa de software. Durante la ejecución, normalmente el producto de programa de software se carga en una memoria, como una RAM, y se ejecuta desde la misma. El programa puede cargarse desde una memoria auxiliar, como una ROM, disco duro, o almacenamiento magnético y/u óptico, o puede cargarse a través de una red como Internet. Opcionalmente un circuito integrado de aplicación específica proporciona la funcionalidad descrita.
El dispositivo 100 de visualización conmutable según la invención podría por ejemplo ser una TV. Opcionalmente el aparato 100 de procesamiento de imagen comprende medios de almacenamiento, como un disco duro o medio para el almacenamiento en medios extraíbles, por ejemplo discos ópticos.
Resumiendo, supóngase que una realización del dispositivo de visualización de múltiples vistas según la invención que recibe datos de imagen es conmutable entre un modo de única vista y un modo de múltiples vistas con N vistas. Ese dispositivo de visualización está dispuesto para detectar cuántas vistas están presentes en los datos de imagen recibidos. En el caso de que sea sólo una vista, el dispositivo de visualización conmuta al modo de única vista. En caso de que la imagen contenga M vistas y M no sea igual a N, son posibles las siguientes alternativas:
- visualizar un mensaje para avisar al espectador de que los datos de imagen recibidos son incompatibles con la visualización en 3-D;
- aplicar el dispositivo de visualización en un modo de única vista y visualizar sólo una de las vistas presentes en los datos de imagen recibidos;
- interpolar (o extrapolar) las M vistas para obtener N vistas y visualizar estas N vistas en el modo de múltiples vistas del dispositivo de visualización. Preferiblemente, se determina la vista central en los datos de imagen recibidos con el fin de disponer que esta vista se dirija en una dirección sustancialmente perpendicular al dispositivo de visualización. Con vista central se quiere decir la vista cuyo coeficiente de correlación entre vistas promedio es relativamente bajo. (Véase más adelante una definición de coeficiente de correlación entre dos).
La figura 2A muestra esquemáticamente dos mapeos alternativos de datos 200 de imagen recibidos sobre una primera estructura 240 de elementos de datos y una segunda estructura 250 de elementos de datos. Supóngase que los datos de imagen tal como se reciben están estructurados según un formato RGB (Red, Green, Blue, rojo, verde, azul) ampliamente conocido. Eso significa que se recibe una matriz 200 bidimensional de tripletes de valores 202 a 212. La correlación mutua de los tripletes no se conoce, es decir, no se sabe si los datos de imagen recibidos corresponden a una única vista o a múltiples vistas. Suponiendo que los datos de imagen recibidos corresponden a una única vista, entonces es apropiado un mapeo de valores RGB con valores 214 a 224 de accionamiento, por medio de la unidad 112 de formación de imagen, tal como se indica en la parte superior de la figura 2A. La parte superior de la figura 2A muestra una distribución de elementos de datos que corresponden todos a la misma vista, es decir la vista número 1. Por ejemplo, las tres componentes de un primero 202 de los tripletes de valores se mapea con tres valores 214 a 218 de accionamiento diferentes correspondientes a tres elementos de generación de luz diferentes de la unidad 108 de generación de luz.
Sin embargo, suponiendo que los datos de imagen recibidos corresponden a 9 vistas, entonces es apropiado un mapeo de valores RGB con valores 224 a 234 de accionamiento tal como se indica en la parte inferior de la figura 2A. La parte inferior de la figura 2A muestra una distribución de elementos de datos que corresponde a nueve vistas diferentes, indicadas con los número 1 a 9.
La figura 2B muestra esquemáticamente mapeos adicionales de datos 200 de imagen recibidos sobre una tercera estructura 260 de elementos de datos y una cuarta estructura 270 de elementos de datos. La tercera estructura 260 de elementos de datos corresponde a vistas, indicadas con los números 1 a 2. Y la cuarta estructura 270 de elementos de datos corresponde a cuatro vistas, indicadas con los números 1 a 4. Debería observarse que son posibles estructuras alternativas de elementos de datos.
Los píxeles tal como se distribuyen en un dispositivo de visualización en 3-D de N vistas pueden dividirse entre células unitarias repetitivas o superpíxeles, cada una de las cuales comprende N subpíxeles. Cada uno de estos subpíxeles corresponde a una de las N vistas diferentes y está dispuesto para producir uno de los colores rojo, verde, o azul. Esta distribución es conocida y fija para una visualización en 3-D particular. Tal como se comentó, la parte inferior de la figura 2A corresponde a una distribución de elementos de datos para nueve vistas. La distribución puede dividirse en células unitarias que tienen cada una nueve subpíxeles. Cada uno de estos nueve subpíxeles corresponde a una de las nueve vistas diferentes.
Normalmente, para vistas vecinas, existe una gran correlación entre el contenido de imagen de las vistas. Además de que para vistas que están alejadas, por ejemplo la vista 1 y la vista N, esta correlación es menor. Normalmente, la correlación entre el contenido de imagen de la vista 1 y la vista j es grande para j=2 y disminuye gradualmente cuando j aumenta hasta j=N. Supóngase que R^{2}_{lj} es el coeficiente de correlación entre vistas entre la vista 1 y la vista j. Entonces este coeficiente de correlación normalmente disminuye de manera sustancialmente lineal desde j=1 hasta j=N para imágenes de múltiples vistas. Si los datos de imagen recibidos, correspondientes realmente a una única vista, se dividen en estructuras de elementos de datos basándose en la suposición de que se refieren a múltiples vistas y se calculan las correlaciones entre estas estructuras, entonces las correlaciones calculadas son relativamente bajas y/o no disminuyen de manera sustancialmente lineal. Además de que no hay ningún patrón en la secuencia de correlaciones que puede observarse que coincida con un patrón predeterminado. Obsérvese que una secuencia de valores decrecientes gradualmente también es un patrón.
Tal como se comentó, normalmente en el caso de una imagen de múltiples vistas, R^{2}_{ij} con respecto a j sigue sustancialmente una línea recta, es decir una denominada regresión lineal. Una medida de en qué medida el modelo de regresión lineal se ajusta a estos coeficientes de correlación entre vistas se denomina coeficiente de correlación global, indicado en lo sucesivo en el presente documento mediante R^{2}. En el caso de que los datos de imagen recibidos representen múltiples vistas y se evalúe la distribución apropiada de estructuras de datos, R^{2} es sustancialmente igual a uno. Sin embargo, si los datos de imagen recibidos corresponden realmente a una única vista, el coeficiente de correlación global calculado es sustancialmente igual a cero.
A continuación se explicará con más detalle el procedimiento para calcular el coeficiente de correlación entre vistas R^{2}_{ij} y el coeficiente de correlación global R^{2}.
La primera etapa es dividir los datos de imagen recibidos en un número de estructuras de elementos de datos correspondientes a las diferentes vistas. Supóngase que la distribución supuesta corresponde a la distribución real de un dispositivo de visualización. Considérese por ejemplo un dispositivo de visualización de N vistas que tiene m*n*N píxeles, correspondientes a 3*m*n*N subpíxeles. Cada vista de un cierto color corresponde a m*n subpíxeles. Como ejemplo, en la figura 3 se muestra el contenido de imagen de tres vistas diferentes de un color particular. La semejanza entre el contenido de imagen de la vista 1 y la vista 2 es relativamente grande. La semejanza es menor para la vista 1 y la vista 3.
A continuación se calculan diversos coeficientes de correlación entre vistas. El coeficiente de correlación entre vistas para dos vistas i y j correspondientes al mismo color se calcula basándose en la ecuación 1:
1
aquí, X_{nm}^{i} y X_{nm}^{j} son los valores de luminancia de dos subpíxeles ubicados en las coordenadas (n, m) en diferentes vistas (vistas i y j) correspondientes al mismo color. La suma es con respecto a todos los píxeles (n, m).
Puede calcularse el promedio de los coeficientes de correlación entre vistas obtenidos para cada uno de los tres colores con el fin de llegar a un coeficiente de correlación entre vistas promediado para las respectivas vistas en cuestión. Como alternativa sólo se considera el coeficiente de correlación entre vistas más grande de los tres colores, puesto que podría ser que haya menos información presente en algunas componentes de color.
Finalmente, se establece que los datos de imagen recibidos corresponden a múltiples vistas si al menos uno de los coeficientes de correlación entre vistas es superior a un umbral predeterminado.
Como alternativa los coeficientes de correlación entre vistas calculados se analizan para determinar si coinciden con un patrón predeterminado. La figura 4A muestra un ejemplo de coeficientes de correlación entre vistas, R^{2}_{ij}, para una imagen de múltiples vistas típica para un dispositivo de visualización de nueve vistas. Dicho de otro modo, la figura 4A muestra un gráfico de contorno del valor del coeficiente de correlación entre vistas R^{2}_{ij} en función de las vistas i y j, para una imagen de múltiples vistas típica para un dispositivo de visualización de nueve vistas. A lo largo de la diagonal, en la que i=j, el coeficiente de correlación entre vistas es igual a uno. Al alejarse de la diagonal, el coeficiente de correlación entre vistas disminuye monótonamente. Por ejemplo, considerando el coeficiente de correlación entre vistas entre la vista 5 y la vista j, R^{2}_{5j} aumenta desde j=1 hasta j=5 y disminuye de nuevo desde j=5 hasta j=9.
Para cuantificar las relaciones mutuas entre los coeficientes de correlación entre vistas, se calcula el coeficiente de correlación global R^{2}, tal como se especifica en la ecuación 2:
2
La suma es con respecto a j desde j=1 hasta j=N. El cálculo da como resultado un coeficiente de correlación global relativamente alto si es válida la suposición acerca de la distribución de estructuras de elementos de datos.
Opcionalmente, los datos de imagen recibidos se dividen basándose en una distribución alternativa de estructuras de elementos de datos, seguido por una evaluación similar tal como se ha descrito anteriormente.
La figura 4B muestra otro ejemplo de coeficientes de correlación entre vistas, R^{2}_{ij}, para otra imagen de múltiples vistas para un dispositivo de visualización de nueve vistas. Ahora los coeficientes de correlación entre vistas sucesivas no aumentan/disminuyen, sino que corresponden a un patrón predeterminado. Las vistas se disponen según lo que se denomina una distribución "periódica". Ese concepto se da a conocer con más detalle en la solicitud de patente con número de presentación EP 04101024.0 presentada el 9 de marzo de 2004 (expediente del agente número PHNL040285).
La figura 5 muestra esquemáticamente una realización de la unidad 104 de análisis de modo de vista según la invención. La unidad 104 de análisis de modo de vista está dispuesta para analizar datos de imagen recibidos para determinar si los datos de imagen recibidos corresponden a una única vista o a múltiples vistas. La unidad 104 de análisis de modo de vista comprende:
- una unidad 502 de división para dividir los datos de imagen recibidos en un número de estructuras de elementos de datos;
- una unidad 504 de cálculo para calcular una correlación entre una primera de las estructuras de elementos de datos y una segunda de las estructuras de elementos de datos; y
- una unidad 504 de establecimiento para establecer que los datos de imagen recibidos corresponden a múltiples vistas o no.
La unidad 502 de división, la unidad 504 de cálculo y la unidad 504 de establecimiento pueden implementarse utilizando un procesador.
A la unidad 104 de análisis de modo de vista se le proporcionan datos de imagen en su conector 512 de entrada y se dispone para proporcionar una primera señal de salida en su primer conector 514 de salida y para proporcionar una segunda señal de salida en su segundo conector 516 de salida. La primera señal de salida representa la distribución real de estructuras de elementos de datos, es decir cómo están dispuestas las diferentes vistas de una configuración de múltiples vistas. Esa información ha de proporcionarse a una unidad 112 de formación de imagen. Opcionalmente, la primera señal de salida comprende información adicional, por ejemplo cuál de las vistas es la vista central y si las vistas son "periódicas". La segunda señal de salida indica si los datos de imagen recibidos corresponden a una única vista o a múltiples vistas. La segunda señal de salida ha de proporcionarse a una unidad 110 de dirección óptica que está dispuesta para conmutar entre un modo de única vista y un modo de múltiples vistas
La unidad 502 de división comprende a una primera interfaz 508 de control para proporcionar a la unidad 104 de análisis de modo de vista un conjunto de distribuciones de estructuras de elementos de datos. La unidad de división está dispuesta para dividir los datos de imagen recibidos basándose en una distribución seleccionada de entre las distribuciones.
La unidad 504 de establecimiento comprende una segunda interfaz 510 de control para proporcionar a la unidad 104 de análisis de modo de vista un patrón predeterminado que ha de aplicarse para analizar la secuencia de coeficientes de correlación entre vistas.
Preferiblemente, la unidad 104 de análisis de modo de vista según la invención comprende medios de filtrado temporal, es decir un filtro paso bajo. El análisis se realiza sobre imágenes sucesivas. Puede suceder que un análisis sucesivo basándose en imágenes sucesivas dé dos resultados diferentes. Por ejemplo un número de análisis sucesivos indican que los datos de imagen recibidos corresponden a múltiples vistas y de repente un análisis aislado indica que la parte que acaba de recibirse de los datos de imagen corresponde a una única vista. Normalmente, la probabilidad de que el último análisis sea incorrecto es superior a que la parte que se acaba de recibir de los datos de imagen corresponda realmente a la única vista. Para impedir que la unidad 104 de análisis de modo de vista proporcione un resultado inestable preferiblemente se aplica un filtrado temporal.
Debería observarse que las realizaciones mencionadas anteriormente ilustran más que limitan la invención, y que los expertos en la técnica podrán diseñar realizaciones alternativas sin alejarse del alcance de las reivindicaciones adjuntas. En las reivindicaciones, cualquier símbolo de referencia colocado entre paréntesis no se considerará como limitante de la reivindicación. La expresión "que comprende" no excluye la presencia de elementos o etapas no enumerados en una reivindicación. La palabra "un" o "una" antes de un elemento no excluye la presencia de una pluralidad de tales elementos. La invención puede implementarse por medio de hardware que comprenda varios elementos distintos y por medio de un ordenador programado adecuado. En las reivindicaciones unitarias que enumeran varios medios, varios de estos medios pueden realizarse mediante un mismo elemento de hardware. La utilización de las palabras primero, segundo y tercero, etc. no indican ningún orden. Estas palabras han de interpretarse como nombres.

Claims (11)

1. Procedimiento de análisis de datos de imagen recibidos para determinar si los datos de imagen recibidos corresponden a una única vista o a múltiples vistas, comprendiendo el procedimiento:
- dividir los datos de imagen recibidos en un número de estructuras de elementos de datos;
- calcular una correlación entre una primera de las estructuras de elementos de datos y una segunda de las estructuras de elementos de datos;
- establecer que los datos de imagen recibidos corresponden a múltiples vistas basándose en la correlación entre la primera de las estructuras de elementos de datos y la segunda de las estructuras de elementos de datos.
2. Procedimiento de análisis según la reivindicación 1, que comprende establecer que los datos de imagen recibidos corresponden a múltiples vistas si la correlación es superior a un umbral predeterminado.
3. Procedimiento de análisis según la reivindicación 1, que comprende además calcular una correlación adicional entre la primera de las estructuras de elementos de datos y una tercera de las estructuras de elementos de datos y establecer que los datos de imagen recibidos corresponden a múltiples vistas si la correlación adicional es inferior a la correlación entre la primera de las estructuras de elementos de datos y la segunda de las estructuras de elementos de datos.
4. Procedimiento de análisis según la reivindicación 1, que comprende además calcular una secuencia de correlaciones adicionales entre la primera de las estructuras de elementos de datos y estructuras adicionales respectivas de elementos de datos y establecer que los datos de imagen recibidos corresponden a múltiples vistas si las correlaciones consecutivas de la secuencia de correlaciones adicionales están mutuamente relacionadas según un patrón predeterminado.
5. Procedimiento de análisis según la reivindicación 1 ó 2, por el que la división de los datos de imagen recibidos en el número de estructuras de elementos de datos se basa en seleccionar una distribución particular de estructuras de elementos de datos a partir de un conjunto de distribuciones de estructuras de elementos de datos.
6. Procedimiento de análisis según la reivindicación 4, por el que la distribución particular de estructuras de elementos de datos corresponde a una distribución particular de estructura de elementos de generación de luz de un dispositivo de visualización que está dispuesto para recibir los datos de imagen y que está dispuesto para generar un número particular de vistas que coincide con la distribución particular de estructuras de elementos de datos.
7. Producto de programa informático que ha de cargarse mediante una disposición informática, que comprende instrucciones para analizar datos de imagen recibidos para determinar si los datos de imagen recibidos corresponden a una única vista o a múltiples vistas, comprendiendo la disposición informática medios de procesamiento y una memoria, proporcionando el producto de programa informático, una vez cargado, a dichos medios de procesamiento la capacidad de llevar a cabo:
- dividir los datos de imagen recibidos en un número de estructuras de elementos de datos;
- calcular una correlación entre una primera de las estructuras de elementos de datos y una segunda de las estructuras de elementos de datos;
- establecer que los datos de imagen recibidos corresponden a múltiples vistas basándose en la correlación entre la primera de las estructuras de elementos de datos y la segunda de las estructuras de elementos de datos.
8. Unidad (104) de análisis de modo de vista para analizar datos de imagen recibidos para determinar si los datos de imagen recibidos corresponden a una única vista o a múltiples vistas, comprendiendo la unidad de análisis de modo de vista:
- medios (502) de división para dividir los datos de imagen recibidos en un número de estructuras de elementos de datos;
- medios (504) de cálculo para calcular una correlación entre una primera de las estructuras de elementos de datos y una segunda de las estructuras de elementos de datos;
- medios (506) de establecimiento para establecer que los datos de imagen recibidos corresponden a múltiples vistas basándose en la correlación entre la primera de las estructuras de elementos de datos y la segunda de las estructuras de elementos de datos.
9. Dispositivo (100) de visualización que está dispuesto para visualizar múltiples vistas basándose en datos de imagen recibidos, comprendiendo el dispositivo (100) de visualización:
- medios (102) de recepción para recibir datos de imagen;
- medios (108) de generación de luz para generar luz basándose en los datos de imagen recibidos; y
- la unidad (104) de análisis de modo de vista para analizar los datos de imagen recibidos para determinar si los datos de imagen recibidos corresponden a una única vista o a múltiples vistas, según la reivindicación 8.
10. Dispositivo (100) de visualización según la reivindicación 9, que está dispuesto para conmutar una parte del dispositivo (100) de visualización entre un primer modo de vista y un segundo modo de vista, que comprende medios (110) ópticos para transferir la luz generada en función de un modo de vista real de la parte del dispositivo (100) de visualización, siendo el modo de vista real o bien el primer modo de vista o bien el segundo modo de vista, controlándose los medios (110) ópticos mediante la unidad (104) de análisis de modo de vista.
11. Dispositivo (100) de visualización según la reivindicación 9 ó 10, que comprende medios de mapeo para mapear un primer número de vistas con un segundo número de vistas, que es diferente del primer número de vistas.
ES05774146T 2004-08-17 2005-08-04 Deteccion de modo de vista. Active ES2306198T3 (es)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP04103937 2004-08-17
EP04103937 2004-08-17
EP05774146A EP1782638B1 (en) 2004-08-17 2005-08-04 Detection of view mode
PCT/IB2005/052607 WO2006018773A1 (en) 2004-08-17 2005-08-04 Detection of view mode

Publications (1)

Publication Number Publication Date
ES2306198T3 true ES2306198T3 (es) 2008-11-01

Family

ID=35124537

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
ES05774146T Active ES2306198T3 (es) 2004-08-17 2005-08-04 Deteccion de modo de vista.

Country Status (9)

Country Link
US (1) US7839378B2 (es)
EP (1) EP1782638B1 (es)
JP (1) JP5150255B2 (es)
KR (1) KR101166248B1 (es)
CN (1) CN101006732B (es)
AT (1) ATE397833T1 (es)
DE (1) DE602005007361D1 (es)
ES (1) ES2306198T3 (es)
WO (1) WO2006018773A1 (es)

Families Citing this family (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070103558A1 (en) * 2005-11-04 2007-05-10 Microsoft Corporation Multi-view video delivery
DE102006031799B3 (de) * 2006-07-06 2008-01-31 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Verfahren zur autostereoskopischen Darstellung von Bildinformationen mit einer Anpassung an Änderungen der Kopfposition des Betrachters
JP2008106185A (ja) * 2006-10-27 2008-05-08 Shin Etsu Chem Co Ltd 熱伝導性シリコーン組成物の接着方法、熱伝導性シリコーン組成物接着用プライマー及び熱伝導性シリコーン組成物の接着複合体の製造方法
JP5092738B2 (ja) * 2007-12-26 2012-12-05 ソニー株式会社 画像処理装置及び方法、並びにプログラム
US8244697B2 (en) * 2008-01-09 2012-08-14 Wisys Technology Foundation Versioning system for electronic textbooks
BRPI0822824A2 (pt) * 2008-06-19 2015-06-23 Thomson Licensing Exibição de conteúdo bidimensional durante apresentação tridimensional
EP3197155A1 (en) 2008-07-20 2017-07-26 Dolby Laboratories Licensing Corp. Compatible stereoscopic video delivery
TWI419124B (zh) 2009-03-06 2013-12-11 Au Optronics Corp 二維/三維影像顯示裝置
EP2422522A1 (en) 2009-04-20 2012-02-29 Dolby Laboratories Licensing Corporation Directed interpolation and data post-processing
CN102474634B (zh) * 2009-07-10 2016-09-21 杜比实验室特许公司 对于3维显示模式修正图像
JP5340083B2 (ja) * 2009-08-28 2013-11-13 キヤノン株式会社 画像表示装置及びその輝度制御方法
CN102742283B (zh) 2010-02-09 2016-04-27 皇家飞利浦电子股份有限公司 三维视频格式检测
TW201143373A (en) * 2010-05-27 2011-12-01 Acer Inc Three-dimensional image display apparatus, three-dimensional image display system, and method of adjusting display parameters thereof
WO2011162737A1 (en) * 2010-06-24 2011-12-29 Thomson Licensing Detection of frame sequential stereoscopic 3d video format based on the content of successive video frames
CN103026717B (zh) * 2010-06-30 2015-11-25 Tp视觉控股有限公司 多视图显示系统及其方法
JP2012044383A (ja) * 2010-08-18 2012-03-01 Sony Corp 画像処理装置および方法、並びにプログラム
KR20120088467A (ko) * 2011-01-31 2012-08-08 삼성전자주식회사 2차원 영상 표시 영역 내에 부분 3차원 영상을 디스플레이 하는 방법 및 장치
JP2012199897A (ja) * 2011-03-04 2012-10-18 Sony Corp 画像データ送信装置、画像データ送信方法、画像データ受信装置および画像データ受信方法
US9106894B1 (en) 2012-02-07 2015-08-11 Google Inc. Detection of 3-D videos
JP5817639B2 (ja) 2012-05-15 2015-11-18 ソニー株式会社 映像フォーマット判別装置及び映像フォーマット判別方法、並びに映像表示装置
US9265458B2 (en) 2012-12-04 2016-02-23 Sync-Think, Inc. Application of smooth pursuit cognitive testing paradigms to clinical drug development
US9380976B2 (en) 2013-03-11 2016-07-05 Sync-Think, Inc. Optical neuroinformatics
JP6359990B2 (ja) * 2015-02-24 2018-07-18 株式会社ジャパンディスプレイ 表示装置および表示方法

Family Cites Families (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05122733A (ja) * 1991-10-28 1993-05-18 Nippon Hoso Kyokai <Nhk> 3次元画像表示装置
JPH07298310A (ja) * 1994-04-26 1995-11-10 Canon Inc 立体視用表示装置
JP3524147B2 (ja) * 1994-04-28 2004-05-10 キヤノン株式会社 3次元画像表示装置
JPH08242469A (ja) * 1995-03-06 1996-09-17 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 撮像カメラ装置
JP3096612B2 (ja) 1995-05-29 2000-10-10 三洋電機株式会社 時分割方式立体映像信号検出方法、時分割方式立体映像信号検出装置および立体映像表示装置
JPH0973049A (ja) * 1995-06-29 1997-03-18 Canon Inc 画像表示方法及びそれを用いた画像表示装置
US6064424A (en) 1996-02-23 2000-05-16 U.S. Philips Corporation Autostereoscopic display apparatus
JP3443272B2 (ja) 1996-05-10 2003-09-02 三洋電機株式会社 立体映像表示装置
GB9623682D0 (en) * 1996-11-14 1997-01-08 Philips Electronics Nv Autostereoscopic display apparatus
JPH10224825A (ja) * 1997-02-10 1998-08-21 Canon Inc 画像表示システム及び該システムにおける画像表示装置及び情報処理装置及びそれらの制御方法及び記憶媒体
KR20000075982A (ko) 1997-03-07 2000-12-26 다카노 야스아키 디지탈 방송 수신기 및 디스플레이 장치
JPH10257525A (ja) * 1997-03-07 1998-09-25 Sanyo Electric Co Ltd ディジタル放送受信機
JPH10336700A (ja) * 1997-05-30 1998-12-18 Sanyo Electric Co Ltd ディジタル放送システム、送信機、および受信機
GB0119176D0 (en) 2001-08-06 2001-09-26 Ocuity Ltd Optical switching apparatus
GB0129992D0 (en) * 2001-12-14 2002-02-06 Ocuity Ltd Control of optical switching apparatus
JPWO2003092304A1 (ja) 2002-04-25 2005-09-08 シャープ株式会社 画像データ生成装置、画像データ再生装置、および画像データ記録媒体
US8643788B2 (en) 2002-04-25 2014-02-04 Sony Corporation Image processing apparatus, image processing method, and image processing program
JP2003102038A (ja) * 2002-08-27 2003-04-04 Sharp Corp 3次元映像記録方法及び3次元映像再生方法並びに3次元映像記録フォーマット並びに3次元映像記録媒体
JP4093833B2 (ja) * 2002-09-25 2008-06-04 シャープ株式会社 電子機器
JP4243095B2 (ja) * 2002-11-25 2009-03-25 三洋電機株式会社 立体画像処理方法及びプログラム及び記録媒体
GB0317909D0 (en) * 2003-07-31 2003-09-03 Koninkl Philips Electronics Nv Switchable 2D/3D display
EP1728116B1 (en) 2004-03-12 2012-09-19 Koninklijke Philips Electronics N.V. Multiview display device
JP3944188B2 (ja) * 2004-05-21 2007-07-11 株式会社東芝 立体画像表示方法、立体画像撮像方法及び立体画像表示装置

Also Published As

Publication number Publication date
WO2006018773A1 (en) 2006-02-23
EP1782638B1 (en) 2008-06-04
US20070222855A1 (en) 2007-09-27
JP5150255B2 (ja) 2013-02-20
JP2008510408A (ja) 2008-04-03
EP1782638A1 (en) 2007-05-09
ATE397833T1 (de) 2008-06-15
US7839378B2 (en) 2010-11-23
DE602005007361D1 (de) 2008-07-17
KR20070046860A (ko) 2007-05-03
CN101006732B (zh) 2010-12-29
CN101006732A (zh) 2007-07-25
KR101166248B1 (ko) 2012-07-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
ES2306198T3 (es) Deteccion de modo de vista.
US10397541B2 (en) Method and apparatus of light field rendering for plurality of users
JP3966830B2 (ja) 立体表示装置
KR102185130B1 (ko) 다시점 영상 디스플레이 장치 및 그 제어 방법
ES2602091T3 (es) Intercambio combinado de datos de imagen y relacionados
JP4202991B2 (ja) 立体画像用データの記録方法及び表示再生方法
US8253740B2 (en) Method of rendering an output image on basis of an input image and a corresponding depth map
US9723297B2 (en) 3D display device
US8902284B2 (en) Detection of view mode
EP1599053A2 (en) Method for displaying three-dimensional image, method for capturing three-dimensional image, and three-dimentional display apparatus
US20090079762A1 (en) Method for producing multi-viewpoint image for three-dimensional image display and program therefor
US20100033813A1 (en) 3-D Display Requiring No Special Eyewear
US9883159B2 (en) Camera to minimize parallax effects
JP6115561B2 (ja) 立体画像表示装置及びプログラム
KR101975246B1 (ko) 다시점 영상 디스플레이 장치 및 그 제어 방법
KR20170029210A (ko) 무안경 3d 디스플레이 장치 및 그 제어 방법
US20110228042A1 (en) Various Configurations Of The Viewing Window Based 3D Display System
US10212416B2 (en) Multi view image display apparatus and control method thereof
KR101980275B1 (ko) 다시점 영상 디스플레이 장치 및 디스플레이 방법
CN117041516A (zh) 3d显示方法、3d显示器和显示设备