ES2208696T3 - Diagnostico del cancer por fluorescencia normalizada diferencial inducida por laser. - Google Patents

Diagnostico del cancer por fluorescencia normalizada diferencial inducida por laser.

Info

Publication number
ES2208696T3
ES2208696T3 ES95935191T ES95935191T ES2208696T3 ES 2208696 T3 ES2208696 T3 ES 2208696T3 ES 95935191 T ES95935191 T ES 95935191T ES 95935191 T ES95935191 T ES 95935191T ES 2208696 T3 ES2208696 T3 ES 2208696T3
Authority
ES
Spain
Prior art keywords
spectrum
normalized
fluorescence
laser
tissue
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Lifetime
Application number
ES95935191T
Other languages
English (en)
Inventor
Tuan Vo-Dinh
Masoud Panjehpour
Bergein F. Overholt
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
UT Battelle LLC
Original Assignee
UT Battelle LLC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by UT Battelle LLC filed Critical UT Battelle LLC
Application granted granted Critical
Publication of ES2208696T3 publication Critical patent/ES2208696T3/es
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Lifetime legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0059Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
    • A61B5/0082Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence adapted for particular medical purposes
    • A61B5/0084Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence adapted for particular medical purposes for introduction into the body, e.g. by catheters
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0059Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
    • A61B5/0071Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence by measuring fluorescence emission
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/42Detecting, measuring or recording for evaluating the gastrointestinal, the endocrine or the exocrine systems
    • A61B5/4222Evaluating particular parts, e.g. particular organs
    • A61B5/4233Evaluating particular parts, e.g. particular organs oesophagus
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0059Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
    • A61B5/0075Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence by spectroscopy, i.e. measuring spectra, e.g. Raman spectroscopy, infrared absorption spectroscopy
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235Details of waveform analysis
    • A61B5/7239Details of waveform analysis using differentiation including higher order derivatives

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Endocrinology (AREA)
  • Gastroenterology & Hepatology (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Investigating, Analyzing Materials By Fluorescence Or Luminescence (AREA)
  • Medicines Containing Antibodies Or Antigens For Use As Internal Diagnostic Agents (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
  • Radiation-Therapy Devices (AREA)

Abstract

ESTA INVENCION SE REFIERE A UN APARATO Y METODO PARA DIAGNOSTICAR CANCER IN VIVO. UN LASER (12) Y UN SISTEMA COLORANTE SINTONIZABLE (14) GENERAN UN HAZ DE SALIDA QUE ES TRANSPORTADO POR UN HAZ DE FIBRA OPTICA (18) A UN TEJIDO A EXAMINAR. LA FLUORESCENCIA INDUCIDA POR LASER EMITIDA POR EL TEJIDO ES SUMINISTRADA A TRAVES DEL HAZ (18) A UN SENSOR, QUE PUEDE INCLUIR UN ESPECTOGRAFO (24) Y UN DETECTOR DE MULTIPLES CANALES (26) PARA PRODUCIR UN ESPECTRO. EL ESPECTRO ES ANALIZADO POR UN ORDENADOR (28) QUE DIAGNOSTICA EL TEJIDO CANCEROSO UTILIZANDO FLUORESCENCIA NORMALIZADA DIFERENCIAL, EN DONDE LA INTENSIDAD EN CADA LONGITUD DE ONDA ES DIVIDIDA POR EL AREA INTEGRADA BAJO EL ESPECTRO Y COMPARADA CON UN ESPECTRO NORMALIZADO A PARTIR DE UNA MUESTRA DE TEJIDO NORMAL.

Description

Diagnóstico del cáncer por fluorescencia normalizada diferencial incluida por láser.
Campo de la invención
La presente invención se refiere generalmente a un aparato y a un procedimiento para la producción de una señal que representa la condición de una muestra de tejido.
Antecedentes de la invención
Los procedimientos in vivo y rápidos para el diagnóstico de tejido son importantes para la prevención eficaz del cáncer y su terapia. Como un ejemplo de un tipo de detección, se utiliza la endoscopia para detectar tejidos anormales en el esófago humano. Una vez se encuentra una anormalidad, se realizan biopsias para determinación de la histopatología.
Para el diagnóstico, una muestra de biopsia representa habitualmente un área muy pequeña. Los resultados de laboratorio generalmente no están disponibles hasta varios días después. De este modo, las técnicas de endoscopia conocidas no proporcionan una clasificación real in vivo en tiempo real del tipo de tejido.
Recientemente ha habido interés en utilizar la fluorescencia inducida por rayo láser (LIF) en el desarrollo del diagnóstico y de las herramientas terapéuticas. Un número de investigadores ha utilizado LIF como un procedimiento para discriminar tumores de tejidos normales. Por ejemplo, la técnica LIF se ha utilizado para distinguir pólipos adenomatosos de tejido de colon normal y pólipos hiperplásicos in vitro. Ver C.R. Kapadia et al. "Laser-Induced Fluorescence Spectroscopy of Human Colonic Mucosa-Detection of Adenomatous Transformation", Gastroenterology, 99: 150-157 (1990).
Aún así, otros han investigado la técnica LIF para distinguir tejidos adenomatosos de tejido de colon normal in vivo. Ver R.M. Cothren et al. “Gastrointestinal Tissue Diagnosis By Laser-Induced Fluorescence Spectroscopy at Endoscopy”, Gastrointestinal Endoscopy, 36: 105-111, (1990). Se han utilizado asimismo las técnicas de fluorescencia para caracterizar tejidos de mama normales y malignos, tejidos de pulmón, y para cuantificar los fármacos para terapia fotodinámica en tejidos de rata. Se ha utilizado un biosensor de fibra óptica LIF basado en anticuerpos del factor inhibidor de migración leucocitaria para detectar la modificación de ADN debida a productos químicos carcinogénicos en muestras de placenta humana.
Otros investigadores han utilizado el LIF y el análisis de regresión lineal multivariante para distinguir el tejido neoplásico del tejido no neoplásico. Ver K.T. Schomacker et al. “Ultraviolet Laser-Induced Fluorescence of Colonic Tissue: Basic Biology and Diagnostic Potential”, Lasers In Surgery and Medicine, 12: 63-68 (1992).
Los datos de Schomacker et al. sugieren que las mediciones de LIF detectaron cambios en la morfología del pólipo más que cambios en los fósforos específicos a pólipos, y fue este cambio en la morfología que lleva indirectamente a la discriminación de los pólipos. Schomacker et al. concluyó que la viabilidad para distinguir los grupos de células normales de las diplásicas mediante LIF está todavía sin demostrar.
La patente U.S. nº 4.930.516 de Alfano et al. describe un procedimiento para detectar tejido canceroso utilizando fluorescencia inducida por rayo láser. Se determinan las longitudes de onda a las cuales se consiguen las intensidades máximas para cada muestra de tejido y se comparan con los picos de las longitudes de onda específicas derivadas de tejidos no cancerosos conocidos.
La patente U.S. nº 5.131.398 de Alfano et al. describe un procedimiento para distinguir el tejido canceroso del tejido de tumor benigno que utiliza una fuente de luz que produce un haz de luz monocromático de 300 nm que está dirigido a la muestra a través de un endoscopio. La radiación de emisión producida por fluorescencia se mide a 340 y a 440 nm, y a continuación se calcula una proporción de las dos intensidades y se utiliza como base para determinar si el tejido es canceroso.
La solicitud PCT nº WO 90/12536 describe un aparato y un procedimiento para diagnosticar la condición del tejido gastrointestinal mediante el empleo de la fluorescencia inducida por rayo láser del tejido para detectar la presencia de tejido anormal dentro del cuerpo. El documento WO 90/12536 adopta una aproximación estadística utilizando valores promedio de proporciones de intensidad de fluorescencia a longitudes de onda particulares para correlacionar las características de los espectros de fluorescencia.
Se describe una técnica endoscópica adicional en la patente U.S. nº 5.261.410 de Alfano et al. que utiliza una fuente de luz monocromática infrarroja, y a continuación mide el cambio Raman en la radiación de emisión para establecer la condición de una muestra de tejido.
Las referencias y estudios anteriores detallados en la presente memoria indican que permanece una fuerte necesidad para desarrollar un aparato mejorado y un procedimiento de análisis de muestras de tejido para utilizar en el diagnóstico eficaz del cáncer.
Sumario de la invención
En consecuencia, un primer aspecto de la presente invención proporciona un aparato para producir una señal que representa la condición de una muestra de tejido que comprende:
medios para irradiar la muestra de tejido con una luz excitante monocromática que posee una longitud de onda determinada previamente;
medios para producir un espectro de fluorescencia inducida por rayo láser que posee una pluralidad de longitudes de onda con una intensidad en cada una de dicha pluralidad de longitudes de onda a partir de la radiación de emisión generada por la interacción de la luz excitante con la muestra de tejido;
caracterizado porque el aparato comprende además:
medios para calcular un área bajo el espectro de fluorescencia inducida por rayo láser para generar un área integrada;
medios para dividir la intensidad a cada longitud de onda del espectro de fluorescencia inducida por rayo láser por la área integrada bajo el espectro de fluorescencia inducida por rayo láser para producir un espectro normalizado; y
medios para correlacionar el espectro normalizado a una condición específica de la muestra de tejido para producir dicha señal que representa la condición.
Preferentemente, el aparato incluye una fuente de láser que produce un haz a 410 nm para el cáncer de esófago.
Un segundo aspecto de la presente invención proporciona un procedimiento para la producción de una señal que representa la condición de una muestra de tejido que comprende las etapas siguientes:
irradiar la muestra de tejido con una luz excitante monocromática que posee una longitud de onda determinada previamente;
producir un espectro de fluorescencia inducida por rayo láser que posee una pluralidad de longitudes de onda con una intensidad en cada una de la pluralidad de longitudes de onda a partir de la emisión de radiación generada por la interacción de la luz excitante con la muestra de tejido;
caracterizado porque el procedimiento comprende adicionalmente:
calcular un área bajo el espectro de fluorescencia inducida por rayo láser para generar un área integrada;
dividir la intensidad de cada longitud de onda del espectro de fluorescencia inducida por rayo láser mediante la área integrada bajo el espectro de fluorescencia inducida por rayo láser para producir un espectro normalizado; y
correlacionar el espectro normalizado a una condición específica de la muestra de tejido para producir dicha señal que representa la condición.
De forma conveniente, el aparato y el procedimiento utilizan la fluorescencia inducida por rayo láser en la que los cambios espectrales dependen menos de la intensidad del espectro y de este modo son indicativos más fidedignos de una condición del tejido.
En consecuencia, pequeños cambios en las señales débiles de los tejidos malignos se amplifican por el procedimiento de normalización diferencial para mejorar el análisis.
Otros objetivos, ventajas y características relevantes de la invención resultarán evidentes a partir de la descripción detallada siguiente, tomada juntamente con los dibujos anexos, que describe las formas de realización preferidas de la invención.
Breve descripción de los dibujos
La Figura 1 es una vista esquemática de un aparato para llevar a cabo un procedimiento de diagnóstico de fluorescencia normalizada diferencial de la presente invención;
La Figura 2 (a) y 2(b) son gráficos que muestran la emisión de fluorescencia de un tejido normal utilizando datos no normalizados, respectivamente;
La Figura 3 es un gráfico que muestra (a) DNF de una mucosa esofágica normal y (b) DNF de un adenocarcinoma esofágico, con la curva (b) que presenta un pico negativo a 475-480 nm que es característico del tejido maligno en el esófago;
La Figura 4 es un gráfico que presenta un índice normalizado diferencial a 480 nm, con los resultados de los ensayos de histopatología marcados en el gráfico para los tejidos normales y los tejidos malignos; y
La Figura 5 es un gráfico que presenta los valores promedio de fluorescencia normalizada diferencial a valores de 480 nm para diversos tejidos.
Descripción detallada de la invención
En referencia a la Figura 1, se puede establecer un instrumento 10 para llevar a cabo el diagnóstico de cáncer in vivo en una sala de operaciones de un hospital o en otra sala de examen adecuada. Una fuente 12 de luz excitante monocromática produce un haz pulsatorio que se modula a una longitud de onda específica mediante un cabezal cromador (DYE) 14. Preferentemente, para detectar y diferenciar tumores normales y malignos del esófago, la fuente 12 es un láser cromático, pulsatorio de bombeo óptico en el seno de nitrógeno (modelo LN300C Laser Photonics, Inc., Orlando, Florida, USA) modulado a 410 nm.
El haz pulsatorio de salida pasa a través de una lente de enfoque 16 a un haz de fibra óptica bifurcado 18. El haz 18 incluye, por ejemplo, siete fibras de 200 \mum de diámetro para la excitación y doce fibras de 200 \mum de diámetro para la emisión. El haz se diseña de forma que se pueda insertar en el canal de biopsia de un endoscopio 20. El extremo distal del haz se yuxtapone al tejido in vivo para el análisis, y preferentemente tocando el tejido (aunque no necesariamente).
La radiación de emisión en forma de fluorescencia inducida por rayo láser se envía a través del haz 18 a una lente de enfoque 22, que es opcional, y a continuación a un elemento sensor. El elemento sensor puede incluir un espectrógrafo (SPEC.) 24 y un detector multicanal (DET.) 26. En una forma de realización preferida, el detector 26 es un sistema fotodiódico intensificador (modelo OMA III, EG&G Princenton Applied Research, Princenton, Nueva Jersey, USA) equipado con un espectrógrafo (modelo 1.235 EG&G) para la dispersión espectral.
Alternativamente, se puede utilizar un policromador u otros detectores de luz.
La señal de salida del detector de luz se envía a un ordenador 28 que se suministra con un programa informático comercial de recogida de datos.
En una realización alternativa el detector puede ser un detector multicanal controlado operado en un modo de resolución en función del tiempo con un tiempo de retraso optimizado al tiempo de vida de los componentes fluorescentes de interés en los tejidos. La selección de la puerta apropiada y de los tiempos de retraso pueden aumentar adicionalmente las características espectrales.
Todavía en otra realización alternativa, la intensidad de láser excitante se puede modular y el detector se puede sincronizar en un modo de resolución en función del tiempo para mejorar la detección, la sensibilidad y la selectividad.
Procedimientos para las mediciones clínicas
Todas las mediciones se llevaron a cabo durante los exámenes endoscópicos gastrointestinales rutinarios de los pacientes. La sonda de fibra óptica se insertó en el canal de biopsia del endoscopio. El extremo distal de la sonda de fluorescencia se posiciona tocando suavemente en la superficie del tejido que va a ser monitorizado. Cada lectura de LIF correspondió a las mediciones de fluorescencia para diez impulsos excitadores. El sistema se programa para tomar fluorescencias para cada impulso de láser. Las lecturas de base se deducen de los datos acumulados y los espectros resultantes se almacenan en un archivo especial de datos. Se graban un mínimo de tres lecturas para cada sitio de tejido. Una pequeña fuente de luz situada próxima al monitor endoscópico envía destellos para cada impulso de láser que se envía al tejido. Estos destellos permiten al endoscopista determinar visualmente el lugar exacto de análisis y asegurar el contacto correcto de la sonda al tejido durante las mediciones de fluorescencia. La lectura se efectúa en aproximadamente 0,6 segundos para cada sitio de tejido.
En general, los espectros LIF de tejidos normales y malignos presentan ciertas diferencias a diferentes longitudes de onda. Sin embargo, es difícil observar diferencias sutiles pero consistentes en los datos de obtención directa porque estas diferencias están a menudo enmascaradas por grandes variaciones en intensidad.
Un ejemplo de la emisión de fluorescencia de un tejido normal y un tejido maligno se ilustra en la Figura 2(a). La longitud de onda de excitación del láser se seleccionó que fuera 410 nm. Para desarrollar una técnica eficaz capaz de diferenciar tejidos normales y malignos, es esencial investigar y seleccionar las condiciones y parámetros experimentales óptimos que afectan los resultados de las mediciones LIF. El primer tal parámetro es la longitud de onda de excitación del láser. Con un láser de nitrógeno, la longitud de onda de excitación más baja (la de energía más elevada) disponible es 337 nm. Las longitudes de onda más largas se podrían seleccionar para la excitación mediante la utilización del sistema cromático modulable 14 de la Figura 1.
En general, la utilización de longitudes de onda más cortas excitaría más componentes, mientras que la utilización de longitudes de onda más largas excitaría menos componentes en los tejidos. La elección de la longitud de onda excitante del láser es importante ya que, con un láser excitante fijado, no es posible excitar todos los componentes del tejido en una única medición. Una aproximación es excitar cuantos más componentes de tejidos como sea posible a las longitudes de onda en las que presenten la absorción más fuerte. Esta aproximación, sin embargo, no produce necesariamente los mejores resultados ya que ciertos cambios espectrales importantes pero sutiles se podrían enmascarar mediante unas bandas de absorción fuertes pero no específicas. Después de realizar un número de experimentos, se seleccionó para ciertos cánceres la longitud de onda de láser de 410 nm. Esta longitud de onda produce espectros de fluorescencia que poseen ciertas características espectrales específicas que son útiles para el desarrollo de la presente metodología de diagnóstico.
Los datos de la Figura 2(a) muestran que la intensidad de fluorescencia del tejido maligno (curva derecha) es mucho más débil que la del tejido normal (curva izquierda). Sin embargo, esta observación general basada en la intensidad es a menudo difícil de utilizar en la práctica porque la intensidad de las señales de fluorescencia grabadas no son siempre un parámetro consistente ya que depende de muchos factores incluyendo flujo sanguíneo, absorción de hemoglobina, morfología de la superficie del tejido, distancia entre la superficie de tejido y la sonda, etc. Para los propósitos comparativos, los dos espectros en la Figura 2(a) están representados en la misma escala de intensidad. Es de notar que generalmente es difícil la detección de estructuras espectrales pequeñas en la señal de fluorescencia débil del tumor maligno (Figura 2(a), curva derecha).
Mientras la intensidad de la fluorescencia no siempre es un parámetro consistente, la presente invención tiene en consideración que el perfil espectral de cada espectro contiene características específicas que son más consistentes. Basada en esta observación, la presente invención utiliza la fluorescencia normalizada diferencial (DNF) para aumentar las pequeñas pero consistentes diferencias espectrales entre los tejidos normales y malignos.
Para amplificar y comparar las características espectrales en los espectros de fluorescencia de tejidos normales y malignos, la presente invención utiliza un procedimiento de normalización que divide la intensidad a cada longitud de onda por la área integrada bajo el espectro total. La intensidad de fluorescencia normalizada I_{n} a la longitud de onda i para la muestra K, es decir, I_{n}(K)_{i}, viene dada por:
(1)I_{n} (K) _{i}= I(K) _{i}/\Sigma_{i} I(K)i
en la que I(K)_{i} es la fluorescencia a la longitud de onda i para la muestra K, y \Sigma_{i} corresponde al sumatorio de las intensidades de fluorescencia a todas las longitudes de onda i en todo el intervalo espectral investigado.
La Figura 2 (b) ilustra el efecto de este procedimiento para el mismo tejido esofágico normal (curva izquierda) y el mismo tejido esofágico maligno (curva derecha). Este procedimiento está diseñado para producir dos efectos importantes en los datos de fluorescencia. Primero, produce un efecto de "normalización". Debido a que cada espectro está normalizado con respecto a la intensidad integrada del espectro entero, el espectro que resulta llega a depender menos del factor intensidad.
Es de notar que la intensidad normalizada In_{i} posea un valor menos dimensionado ya que es la proporción de una intensidad (dimensión en fotones) dividida por una suma de intensidades \Sigma_{i} I(K)_{i}, (que asimismo posee una dimensión en fotones).
Otro efecto importante de este procedimiento de normalización es el aumento de características espectrales pequeñas en las señales de fluorescencia débiles. Este efecto único en el procedimiento de DNF es esencial para el diagnóstico de tejidos malignos, que presentan generalmente fluorescencia débil cuyas características pequeñas son difíciles de detectar. Como resultado de este procedimiento de normalización, las diferencias en las características espectrales entre los espectros de fluorescencia normalizados de tejidos normales y malignos llegan a ser detectadas más fácilmente (ver Figura 2(b) sección: comparar curva izquierda y derecha).
Como se muestra en la Figura 2 (b), las dos características notables fueron las características espectrales a 460-490 nm y 640-670 nm. Se puede observar un área vacía a aproximadamente 475-480 nm en los espectros de tejidos malignos. Este vacío espectral reflejó la deficiencia de ciertos componentes (o absorción por algún compuesto) en tejidos malignos, que normalmente fluorescen a 460-490 nm. Esta deficiencia espectral (es decir, "pico negativo") proporciona unos criterios importantes para el diagnóstico de tejido maligno. Por lo que sabemos, esta característica espectral importante no se ha publicado en ningún estudio previo.
Otra característica importante en los espectros de fluorescencia normalizados es que diversas bandas entre 640 y 670 nm en los espectros de fluorescencia de los tumores malignos son relativamente más intensas que las de los tejidos normales. Además existen asimismo características espectrales minoritarias que se pueden observar en la curva normalizada de los tejidos malignos (Figura 2(b)) a 590 y 625 nm.
Utilizando los espectros normalizados, hemos desarrollado una técnica de DNF diseñada para aprovechar estas diferencias espectrales entre los tejidos normales y los malignos. Observando que los espectros de fluorescencia normalizados de todos los tejidos normales poseen un perfil espectral similar, establecemos una "curva de línea base" para los tejidos normales. Esta curva de línea base se determinó como el promedio medio de los espectros de fluorescencia normalizados a partir de un conjunto de referencia de muestras de los tejidos normales. La intensidad de esta curva de línea base, I_{B}, a la longitud de onda i se da por:
(2)l_{Bi}=\frac{(1)}{n_{B}} x\Sigma_{B}l(B)_{i}
en la que \Sigma_{B} corresponde a un tejido normal B utilizado para el establecimiento de la línea base.
Es de notar que este procedimiento requiere la identificación de un conjunto de tejidos normales (y pacientes) a priori para establecer la curva de línea base. Los datos necesarios para la curva de línea base se pueden basar inicialmente en los datos de ensayo de histopatología. Una vez se establece la curva de línea base, se puede utilizar para todas las mediciones futuras, y se pueden comparar con esta curva de línea base las características de fluorescencia de cada tejido.
Después del establecimiento de la curva de fluorescencia de la línea base, se calculó la curva de DNF para una muestra de tejido específico de interés como la diferencia entre su espectro de fluorescencia normalizado I_{n} y la curva de línea base I_{B}. Este procedimiento implicó deducir la intensidad de la curva de línea base de la curva de intensidad normalizada de la muestra de interés. La intensidad de DNF de la muestra de tejido particular K a la longitud de onda I viene dada por:
(3)I_{DNF} (K) _{i} = I_{n} (K) _{i} - I_{B}
El espectro de DNF, es decir, el gráfico de intensidad I_{DNF}(K)_{i} en función de la longitud de onda i, se ilustra en la Figura 3. Esta figura muestra las curvas de DNF correspondientes a un tejido normal y a un tumor maligno en las secciones A y B, respectivamente, después de la deducción de la curva de línea base I_{Bi} como se describe en la Ecuación 3. Como se esperaba, la curva de DNF que corresponde a un tejido normal es una línea próxima a la línea base horizontal, ya que existe una pequeña diferencia entre el espectro de fluorescencia normalizada de un tejido normal dado y la media promedio de un conjunto de referencia de un tejido normal I_{Bi}. Por otro lado, uno espera observar algunas diferencias entre la fluorescencia normalizada de un tumor maligno e I_{Bi}. Los resultados del procedimiento de DNF confirmaron esta característica importante y mostraron claramente un pico negativo a 475-480 nm para los tejidos malignos como se ilustra en la Figura 3.
Los valores I_{DNF} 480 nm se muestran en la Figura 4 para un conjunto de muestras de una base de datos de 300 mediciones en un conjunto de 80 pacientes. Las biopsias de las muestras de tejido normal y maligno de pacientes investigados mediante fluorescencia inducida por rayo láser se analizaron asimismo histopatológicamente con resultados que se muestran en la Figura 4. Los tejidos normales se etiquetaron con un punto (.), y los tejidos malignos se etiquetaron con una cruz (+). Los resultados muestran que todos los 35 tumores malignos poseen un índice DNF-1 negativo con un valor menor de -7,5 \times 10^{-4}, que corresponde al pico negativo en una fluorescencia del tejido maligno discutida anteriormente en la Figura 2. Por otro lado, los valores del índice de DNF de todos los 79 tejidos normales, excepto las tres muestras, se distribuyen alrededor de cero (entre -5 \times 10^{-4} y 5 \times 10^{-4}) como se esperaba ya que vienen de la diferencia entre la curva de fluorescencia normalizada de un tejido normal y la curva de línea base de un conjunto de tejidos normales.
Clasificación de carcinoma y tejido normal
En un estudio utilizando la metodología de la presente invención, se pusieron a disposición de los investigadores los datos relacionados con los primeros 30 pacientes para compararlos con los datos de fluorescencia, para calcular la curva de línea base, y para desarrollar el modelo de DNF. Después de esta fase inicial, todas las mediciones fueron "pruebas ciegas" y el modelo de DNF se utilizó para "predecir" el diagnóstico de los tejidos para todos los otros pacientes. Para esta fase de prueba ciega, los resultados de la prueba de histopatología eran desconocidos a priori por los investigadores.
Como se muestra en la Figura 4, la clasificación de los tejidos malignos utilizando los índices DNF-1 concuerda perfectamente con los resultados histopatológicos para el conjunto de pacientes monitorizados en este estudio. En el conjunto de datos que se muestran en la Figura 4, todos los 35 tejidos malignos detectados por el procedimiento de DNF concuerdan perfectamente con los resultados de la biopsia. De 77 tejidos normales clasificados como normales según el procedimiento de DNF, sólo se encontró uno que era maligno mediante los ensayos histopatológicos. Aunque las causas exactas de esta clasificación errónea no se comprenden completamente, una posibilidad podría ser debida al hecho de que la área monitorizada por la técnica óptica no estuviera exactamente en el mismo sitio en el que se hizo la biopsia. Otras lecturas de DNF en esta patente están clasificadas correctamente.
Dos casos interesantes se muestran en la Figura 4 mediante dos asteriscos (*). Estas dos muestras, que se refieren al mismo paciente, fueron diagnosticadas primero como tejidos normales por el procedimiento de la biopsia convencional. Sin embargo, el procedimiento de DNF basado en láser clasificó estas muestras como malignas. Se decidió rediagnosticar este paciente utilizando un procedimiento independiente (a saber, tomografía computerizada CAT). Las mediciones por escaneo (CAT) de la tomografía computerizada revelaron que el cáncer de pulmón que padecía este paciente se había extendido a áreas subyacentes a la mucosa del esófago. Este ejemplo subraya la eficacia de la técnica de DNF óptica para diagnosticar los tejidos malignos que se podrían haber diagnosticado erróneamente mediante el procedimiento de biopsia convencional.
Es de notar que este estudio utiliza los espectros normalizados normales (es decir, orden 0) (Figuras 2b) y curvas de DNF de orden 0 (Figura 3). En ciertos casos, todas las características espectrales pequeñas en las curvas se pueden aumentar adicionalmente mediante la utilización de la curva derivada primera, derivada segunda o curvas derivadas enésimas.
Análisis del Esófago de Barrett
Además de los tejidos normales y malignos, existe un tipo de displasia, denominada esófago de Barrett, que es difícil de detectar mediante endoscopia convencional. La Figura 5 muestra los valores promedio del índice de DNF a 480 nm correspondientes a diversos tipos de tejidos: esófago normal, mucosa normal de Barrett (BAR.-N), displasia de grado bajo a moderado (BAR.LM), displasia de grado moderado a grave (BAR.MS), displasia grave (BAR.S) y carcinoma.
Para discutir los resultados de la Figura 5, es útil entender la naturaleza de los tejidos de Barrett. El esófago de Barrett, una metaplasia columnar progresiva del esófago inferior, es una condición maligna previa con un riesgo incrementado de adenocarcinoma. En este trabajo el procedimiento de diagnóstico para el esófago de Barrett es diferente del de los tejidos normales de carcinoma. Los tejidos de carcinoma son a menudo casos netamente definidos que el médico puede ver visualmente a través de su endoscopio. Por tanto, era posible realizar una medición LIF óptica sobre un área específica y más tarde realizar una biopsia sobre el mismo sitio. Con este procedimiento, es posible poseer una comparación precisa (uno a uno) entre los dos procedimientos para un tipo de tejido. Los tejidos de Barrett a menudo no corresponden a casos visualmente netamente definidos. En el esófago de Barrett, el revestimiento celular epitelial escamoso original del esófago se sustituye por un epitelio de tipo columnar metaplásico, a menudo se origina una mezcla de islas de tejido de epitelio columnar con un límite difuso.
Al probar las técnicas presentes, ocurrió primero la realización rápida de mediciones LIF y a continuación se tomaron las biopsias en las mismas áreas. Aproximadamente las 5-7 mediciones LIF en diferentes sitios se pueden tomar en el mismo tiempo requerido para una biopsia regular. Aunque se tomó gran cuidado para realizar las biopsias en las áreas previamente medidas por LIF, a menudo es difícil encontrar las localizaciones exactas de los tejidos de Barrett que se han analizado previamente con LIF. Por tanto, para los tejidos de esófago de Barrett, no es posible poseer una comparación precisa y exacta entre los resultados de DNF ópticos y los datos de biopsia.
El dato relacionado con el esófago de Barrett se presenta con los valores de DNF promedio de los tejidos de Barrett agrupados en las diferentes clasificaciones utilizadas por el patólogo, es decir, BAR.N, BAR.M-L, BAR.M-S, BAR S.
Los resultados de la Figura 5 indican que el índice de DNF a 480 nm muestra una tendencia general interesante: cuanto más grave es la displasia de Barrett, más negativo es el valor del índice de DNF promedio. Por ejemplo, los tejidos designados como normal de Barrett y de grado bajo a mediano de Barrett poseen valores de DNF promedio próximos a cero (es decir, tejidos similares a normales). Los tejidos designados por el patólogo como de grado mediano a severo de Barrett poseen un valor de DNF promedio de aproximadamente 7,5 \times 10^{-4}, mientras que los tejidos graves de Barrett poseen valores de DNF a aproximadamente 15 \times 10^{-4}. Los tejidos de carcinoma poseen un valor de DNF promedio a aproximadamente 17 \times 10^{-4}. Es de notar que estos resultados proporcionan una tendencia general que se podría utilizar para mejorar el diagnóstico de la displasia en el esófago de Barrett. Los procedimientos mejorados para diagnosticar la displasia de Barrett en el esófago están actualmente bajo investigación en nuestros laboratorios.
La presente invención proporciona una técnica única que puede proporcionar unos índices eficaces para diagnosticar tumores malignos en el esófago. Los índices de DNF, que se derivan de las mediciones de fluorescencia inducida por rayo láser in vivo, han proporcionado excelentes resultados en el diagnóstico de tumores malignos del esófago. Del total de 114 muestras estudiadas, existe sólo un caso en el que el resultado de DNF difiere de los datos de biopsia. Existen dos muestras en las que el procedimiento de DNF revela malignidad en los tejidos que no fueron detectados por el procedimiento de biopsia.
El procedimiento de DNF proporciona asimismo una tendencia general que corresponde a la gravedad de la displasia en el esófago de Barrett. De este modo, utilizando el procedimiento de DNF presente, uno puede proporcionar una rápida técnica in vivo para el diagnóstico del cáncer que no requiere biopsia, disminuyendo de este modo el tiempo y el coste de la prevención y tratamiento del cáncer.
Aunque se han elegido las realizaciones ventajosas para ilustrar la invención, los expertos en la materia apreciarán que se pueden realizar diversos cambios y modificaciones en la presente memoria sin apartarse del alcance de la invención tal como se define en las reivindicaciones adjuntas.

Claims (19)

1. Aparato para producir una señal que representa la condición de una muestra de tejido, que comprende:
medios para irradiar (12) la muestra de tejido con una luz excitante monocromática que posee una longitud de onda determinada previamente;
medios para producir (18) un espectro de fluorescencia inducido por rayo láser que posee una pluralidad de longitudes de onda con una intensidad en cada una de dicha pluralidad de longitudes de onda de la radiación de emisión generada por la interacción de la luz excitante con la muestra de tejido;
caracterizado porque el aparato comprende además:
medios para calcular (28) un área bajo el espectro de fluorescencia inducido por rayo láser para generar un área integrada;
medios para dividir la intensidad a cada longitud de onda del espectro de fluorescencia inducido por rayo láser por la área integrada bajo el espectro de fluorescencia inducido por rayo láser para producir un espectro normalizado; y
medios para correlacionar (28) el espectro normalizado a una condición específica de la muestra de tejido para producir dicha señal que representa la condición.
2. Dispositivo según la reivindicación 1, que comprende además un medio para deducir (28) el espectro normalizado de un valor promedio de un conjunto de referencia de espectros armonizados de tejidos normales para producir una curva (DNF) de fluorescencia normalizada diferencial.
3. Dispositivo según la reivindicación 2, que comprende además un elemento para correlacionar el espectro normalizado diferencial a una condición específica de la muestra de tejido.
4. Dispositivo según cualquiera de las reivindicaciones 1 a 3, en el que el elemento irradiador (12) comprende un láser que posee una longitud de onda de aproximadamente 410 nm.
5. Dispositivo según la reivindicación 4, en el que el elemento irradiador (12) comprende además un endoscopio (20) y un haz de fibra óptica (18) para dirigir la luz excitante dentro del endoscopio (20) y detectar la radiación de emisión del tejido a través de otro haz de fibra óptica.
6. Dispositivo según la reivindicación 1, en el que el elemento irradiador (12) comprende un láser pulsatorio y el medio de correlación es un fotodetector controlado (26) dispuesto para operar en un modo de resolución en función del tiempo.
7. Dispositivo según la reivindicación 1, en el que el elemento irradiador (12) comprende un láser pulsatorio que posee una longitud de onda de aproximadamente 410 nm y el medio de correlación es un fotodetector controlado (26) dispuesto para operar en un modo de resolución en función del tiempo.
8. Dispositivo según la reivindicación 1, en el que el elemento irradiador (12) comprende un láser modulado y el medio de correlación comprende un fotodetector sincronizado (26) dispuesto para operar en un modo de resolución en función del tiempo.
9. Dispositivo según la reivindicación 1, en el que el elemento irradiador (12) comprende un láser que produce una luz modulada en amplitud a aproximadamente 410 nm, y el medio de correlación comprende un detector sincronizado (26) dispuesto para operar en un modo de resolución en función del tiempo.
10. Dispositivo según la reivindicación 4, en el que el medio de correlación (28) incluye un elemento para analizar el espectro normalizado a aproximadamente 480 nm.
11. Dispositivo según la reivindicación 4, en el que el medio de correlación (28) incluye un elemento para analizar el espectro normalizado a aproximadamente 660 nm.
12. Procedimiento para la producción de una señal que representa la condición de una muestra de tejido, que comprende las etapas siguientes:
irradiar la muestra de tejido con una luz excitante monocromática que posee una longitud de onda determinada previamente;
producir un espectro de fluorescencia inducido por rayo láser que posee una pluralidad de longitudes de onda con una intensidad en cada una de la pluralidad de longitudes de onda a partir de la emisión de radiación generada por la interacción de la luz excitante con la muestra de tejido;
caracterizado porque el procedimiento comprende además:
calcular un área bajo el espectro de fluorescencia inducido por rayo láser para generar un área integrada;
dividir la intensidad de cada longitud de onda del espectro de fluorescencia inducido por rayo láser mediante la área integrada bajo el espectro de fluorescencia inducido por rayo láser para producir un espectro normalizado; y
correlacionar el espectro normalizado a una condición específica de la muestra de tejido para producir dicha señal que representa la condición.
13. Procedimiento según la reivindicación 12, que comprende además las etapas de deducir el espectro normalizado del valor promedio de un conjunto de referencia de espectros armonizados de tejidos normales, para producir una curva de fluorescencia normalizada diferencial (DNF).
14. Procedimiento según la reivindicación 13, que comprende además la etapa de correlacionar el espectro normalizado diferencial a una condición específica de la muestra de tejido.
15. Procedimiento según la reivindicación 14, en el que la etapa de correlacionar comprende la exposición de la muestra del tejido a una luz excitante monocromática que posee una longitud de onda de aproximadamente 410 nm.
16. Procedimiento según la reivindicación 15, en el que la etapa de correlacionar comprende la identificación de un conjunto de tejidos normales a priori para establecer una línea base, dividir la intensidad a cada longitud de onda del espectro por la área integrada bajo el espectro para producir un espectro normalizado, y comparar el espectro normalizado con la línea base.
17. Procedimiento según la reivindicación 15, en el que la etapa de correlacionar comprende determinar una longitud de onda a la que el tejido normal fluoresce e identificar los vacíos en la fluorescencia del tejido normal.
18. Procedimiento según la reivindicación 15, en el que la etapa de correlacionar comprende la comparación de las curvas primeras y/o segundas o derivadas enésimas de los espectros normalizados.
19. Procedimiento según la reivindicación 16, en el que la etapa de correlacionar comprende la comparación de las curvas primeras y/o segundas o derivadas enésimas de los espectros de fluorescencia normalizados diferenciales.
ES95935191T 1994-09-30 1995-09-29 Diagnostico del cancer por fluorescencia normalizada diferencial inducida por laser. Expired - Lifetime ES2208696T3 (es)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US08/316,132 US5579773A (en) 1994-09-30 1994-09-30 Laser-induced differential normalized fluorescence method for cancer diagnosis
US316132 1994-09-30

Publications (1)

Publication Number Publication Date
ES2208696T3 true ES2208696T3 (es) 2004-06-16

Family

ID=23227611

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
ES95935191T Expired - Lifetime ES2208696T3 (es) 1994-09-30 1995-09-29 Diagnostico del cancer por fluorescencia normalizada diferencial inducida por laser.

Country Status (11)

Country Link
US (1) US5579773A (es)
EP (1) EP0732889B1 (es)
JP (1) JP3752693B2 (es)
KR (1) KR100415850B1 (es)
AT (1) ATE253862T1 (es)
AU (1) AU711328B2 (es)
BR (1) BR9506399A (es)
DE (1) DE69532108T2 (es)
ES (1) ES2208696T3 (es)
NZ (1) NZ294488A (es)
WO (1) WO1996010363A1 (es)

Families Citing this family (70)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5987346A (en) * 1993-02-26 1999-11-16 Benaron; David A. Device and method for classification of tissue
CN1200174A (zh) * 1995-08-24 1998-11-25 普渡研究基金会 基于荧光寿命的人体组织及其它无规则介质成象技术和光谱技术
US7328059B2 (en) 1996-08-23 2008-02-05 The Texas A & M University System Imaging of light scattering tissues with fluorescent contrast agents
US6174424B1 (en) 1995-11-20 2001-01-16 Cirrex Corp. Couplers for optical fibers
US5953477A (en) * 1995-11-20 1999-09-14 Visionex, Inc. Method and apparatus for improved fiber optic light management
US6525862B2 (en) 1996-10-30 2003-02-25 Photogen, Inc. Methods and apparatus for optical imaging
US6119031A (en) * 1996-11-21 2000-09-12 Boston Scientific Corporation Miniature spectrometer
US6826422B1 (en) 1997-01-13 2004-11-30 Medispectra, Inc. Spectral volume microprobe arrays
US7865230B1 (en) 1997-02-07 2011-01-04 Texas A&M University System Method and system for detecting sentinel lymph nodes
EP1011422B1 (en) * 1997-02-07 2004-11-10 The Texas A & M University System Imaging of light scattering tissues with fluorescent contrast agents
US6208783B1 (en) 1997-03-13 2001-03-27 Cirrex Corp. Optical filtering device
WO1998040008A1 (en) * 1997-03-13 1998-09-17 Biomax Technologies, Inc. Validating and processing fluorescence spectral data for detecting the rejection of transplanted tissue
CA2283949A1 (en) * 1997-03-13 1998-09-17 Haishan Zeng Methods and apparatus for detecting the rejection of transplanted tissue
US6324418B1 (en) 1997-09-29 2001-11-27 Boston Scientific Corporation Portable tissue spectroscopy apparatus and method
US5984861A (en) 1997-09-29 1999-11-16 Boston Scientific Corporation Endofluorescence imaging module for an endoscope
US6185443B1 (en) 1997-09-29 2001-02-06 Boston Scientific Corporation Visible display for an interventional device
US6096065A (en) 1997-09-29 2000-08-01 Boston Scientific Corporation Sheath for tissue spectroscopy
US6238348B1 (en) 1997-07-22 2001-05-29 Scimed Life Systems, Inc. Miniature spectrometer system and method
US8974363B2 (en) 1997-12-11 2015-03-10 Provectus Pharmatech, Inc. Topical medicaments and methods for photodynamic treatment of disease
US6055451A (en) 1997-12-12 2000-04-25 Spectrx, Inc. Apparatus and method for determining tissue characteristics
US6289229B1 (en) 1998-01-20 2001-09-11 Scimed Life Systems, Inc. Readable probe array for in vivo use
WO2000042910A1 (en) * 1999-01-26 2000-07-27 Newton Laboratories, Inc. Autofluorescence imaging system for endoscopy
US6174291B1 (en) 1998-03-09 2001-01-16 Spectrascience, Inc. Optical biopsy system and methods for tissue diagnosis
US8557298B2 (en) 1998-08-06 2013-10-15 Provectus Pharmatech, Inc. Medicaments for chemotherapeutic treatment of disease
US6986740B2 (en) * 1998-11-02 2006-01-17 Xantech Pharmaceuticals, Inc. Ultrasound contrast using halogenated xanthenes
JP2002533142A (ja) 1998-12-23 2002-10-08 メディスペクトラ, インコーポレイテッド サンプルの光学的試験のためのシステムおよび方法
US6580935B1 (en) 1999-03-12 2003-06-17 Cirrex Corp. Method and system for stabilizing reflected light
US6205354B1 (en) 1999-06-18 2001-03-20 University Of Utah Method and apparatus for noninvasive measurement of carotenoids and related chemical substances in biological tissue
JP2001017379A (ja) * 1999-07-09 2001-01-23 Fuji Photo Film Co Ltd 蛍光診断装置
US7054002B1 (en) 1999-10-08 2006-05-30 The Texas A&M University System Characterization of luminescence in a scattering medium
AU779659B2 (en) 2000-02-08 2005-02-03 Cornell Research Foundation Inc. Multiphoton excitation through optical fibers for fluorescence spectroscopy
CA2400305A1 (en) * 2000-02-18 2001-08-23 Argose,Inc. Generation of spatially-averaged excitation-emission map in heterogeneous tissue
JP2002098696A (ja) * 2000-09-26 2002-04-05 Inst Of Physical & Chemical Res 集積型生体分子センサー
JP2004518488A (ja) * 2000-11-02 2004-06-24 コーネル リサーチ ファンデーション インコーポレーテッド インビボ多光子診断的な神経変性疾患の検出および撮像
US20040038320A1 (en) * 2001-03-09 2004-02-26 Bhaskar Banerjee Methods of detecting cancer using cellular autofluorescence
US6796710B2 (en) * 2001-06-08 2004-09-28 Ethicon Endo-Surgery, Inc. System and method of measuring and controlling temperature of optical fiber tip in a laser system
US6921920B2 (en) * 2001-08-31 2005-07-26 Smith & Nephew, Inc. Solid-state light source
JP2003102672A (ja) * 2001-10-01 2003-04-08 Japan Science & Technology Corp 病変等の対象部位を自動的に検知かつ治療または採取する方法およびその装置
AU2002360766A1 (en) 2001-12-21 2003-07-30 Threshold Pharmaceuticals, Inc. Methods for cancer imaging
US7039452B2 (en) 2002-12-19 2006-05-02 The University Of Utah Research Foundation Method and apparatus for Raman imaging of macular pigments
US20030216626A1 (en) * 2002-03-28 2003-11-20 Fuji Photo Film Co., Ltd. Fluorescence judging method and apparatus
US6818903B2 (en) 2002-07-09 2004-11-16 Medispectra, Inc. Method and apparatus for identifying spectral artifacts
US6768918B2 (en) 2002-07-10 2004-07-27 Medispectra, Inc. Fluorescent fiberoptic probe for tissue health discrimination and method of use thereof
US20040254479A1 (en) 2003-02-20 2004-12-16 John Fralick Bio-photonic feedback control software and database
EP1610671B1 (en) * 2003-03-18 2013-08-21 The General Hospital Corporation Polarized light devices and methods
US7181219B2 (en) * 2003-05-22 2007-02-20 Lucent Technologies Inc. Wireless handover using anchor termination
US7599732B2 (en) * 2003-06-20 2009-10-06 The Texas A&M University System Method and system for near-infrared fluorescence contrast-enhanced imaging with area illumination and area detection
US7869033B2 (en) * 2003-12-24 2011-01-11 Vadivel Masilamani Cancer detection by optical analysis of body fluids
US8213005B2 (en) 2003-07-22 2012-07-03 King Saud University Method for discriminating between benign and malignant prostate tumors
US8208142B2 (en) * 2003-12-24 2012-06-26 King Salid University Lung cancer detection by optical analysis of body fluids
JP4823906B2 (ja) * 2003-08-19 2011-11-24 コーネル リサーチ ファンデーション インコーポレーティッド 多光子顕微鏡観察、分光法、および内視鏡観察などの生物学的用途のための光ファイバー送集光システム
CA2539184A1 (en) 2003-09-19 2005-03-31 The General Hospital Corporation Fluorescence polarization imaging devices and methods
US7103402B2 (en) * 2003-10-02 2006-09-05 Ut-Battelle, Llc Advanced synchronous luminescence imaging for chemical and medical diagnostics
US7166151B2 (en) * 2004-01-15 2007-01-23 Praxair Technology, Inc. Flow distributor for PSA vessel
US20050278184A1 (en) 2004-06-10 2005-12-15 John Fralick Bio-photonic feedback control software and database
EP1799097A4 (en) * 2004-09-30 2009-05-06 Zila Biotechnology Inc DIRECTED LIGHT METHOD FOR DETECTING AND FACILITATING A SUBSEQUENT EVALUATION OF ABNORMAL MUCOUS TISSUE
US7365839B2 (en) * 2004-11-03 2008-04-29 Nu Skin International, Inc. Process and compositions for synthetic calibration of bio-photonic scanners
DE102006021343A1 (de) * 2006-05-05 2007-11-08 Mevitec Gmbh Vorrichtung zur optischen Untersuchung eines biologischen Gewebes
WO2009036396A1 (en) * 2007-09-14 2009-03-19 Light Sciences Oncology, Inc. Systems, devices, and methods for photoactive assisted resection
WO2009140757A1 (en) 2008-05-20 2009-11-26 University Health Network Device and method for fluorescence-based imaging and monitoring
JP4575474B2 (ja) * 2008-06-11 2010-11-04 国立大学法人東京工業大学 生体組織識別装置および方法
WO2010022330A2 (en) * 2008-08-21 2010-02-25 University Of Florida Research Foundation, Inc. Differential laser-induced perturbation (dlip) for bioimaging and chemical sensing
WO2010120769A2 (en) * 2009-04-14 2010-10-21 The General Hospital Corporation Method and apparatus for multimodal imaging of biological tissue
JP5635282B2 (ja) * 2010-03-15 2014-12-03 ソニー株式会社 判別装置
CN101949845A (zh) * 2010-08-20 2011-01-19 浙江大学 小型化低成本的光致发光扫描测量装置
CN102599884A (zh) * 2011-01-19 2012-07-25 中国科学院安徽光学精密机械研究所 激光早期癌症诊断仪
EP2744398B1 (en) * 2011-11-07 2017-01-18 Koninklijke Philips N.V. Detection apparatus for determining a state of tissue
ES2894912T3 (es) 2014-07-24 2022-02-16 Univ Health Network Recopilación y análisis de datos con fines de diagnóstico
CN106993996A (zh) * 2016-01-25 2017-08-01 安徽省立医院 一种光纤锥探头及其制备方法与其在制备诊断胃癌的产品中的应用
US11375897B2 (en) 2017-04-20 2022-07-05 Henry Ford Health System System and method for characterization of a brain tissue sample using Raman marker regions

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4479499A (en) * 1982-01-29 1984-10-30 Alfano Robert R Method and apparatus for detecting the presence of caries in teeth using visible light
JPS60209146A (ja) * 1984-03-31 1985-10-21 Olympus Optical Co Ltd 螢光スペクトル分析装置
US4718417A (en) * 1985-03-22 1988-01-12 Massachusetts Institute Of Technology Visible fluorescence spectral diagnostic for laser angiosurgery
CN85100424B (zh) * 1985-04-01 1986-10-29 上海医疗器械研究所 恶性肿瘤固有荧光诊断仪
US5042494A (en) * 1985-11-13 1991-08-27 Alfano Robert R Method and apparatus for detecting cancerous tissue using luminescence excitation spectra
US4930516B1 (en) * 1985-11-13 1998-08-04 Laser Diagnostic Instr Inc Method for detecting cancerous tissue using visible native luminescence
JPH06105190B2 (ja) * 1988-03-31 1994-12-21 工業技術院長 信号解析装置
US4981138A (en) * 1988-06-30 1991-01-01 Yale University Endoscopic fiberoptic fluorescence spectrometer
SE8900612D0 (sv) * 1989-02-22 1989-02-22 Jonas Johansson Vaevnadskarakterisering utnyttjande ett blodfritt fluorescenskriterium
US5421337A (en) * 1989-04-14 1995-06-06 Massachusetts Institute Of Technology Spectral diagnosis of diseased tissue
WO1990012536A1 (en) * 1989-04-14 1990-11-01 Massachusetts Institute Of Technology Spectral diagnosis of diseased tissue
US5131398A (en) * 1990-01-22 1992-07-21 Mediscience Technology Corp. Method and apparatus for distinguishing cancerous tissue from benign tumor tissue, benign tissue or normal tissue using native fluorescence
US5315993A (en) * 1990-02-16 1994-05-31 The Boc Group, Inc. Luminescence monitoring with modulation frequency multiplexing
US5261410A (en) * 1991-02-07 1993-11-16 Alfano Robert R Method for determining if a tissue is a malignant tumor tissue, a benign tumor tissue, or a normal or benign tissue using Raman spectroscopy
US5303026A (en) * 1991-02-26 1994-04-12 The Regents Of The University Of California Los Alamos National Laboratory Apparatus and method for spectroscopic analysis of scattering media
US5348018A (en) * 1991-11-25 1994-09-20 Alfano Robert R Method for determining if tissue is malignant as opposed to non-malignant using time-resolved fluorescence spectroscopy
US5421339A (en) * 1993-05-12 1995-06-06 Board Of Regents, The University Of Texas System Diagnosis of dysplasia using laser induced fluoroescence

Also Published As

Publication number Publication date
JPH09506027A (ja) 1997-06-17
DE69532108D1 (de) 2003-12-18
DE69532108T2 (de) 2004-05-27
EP0732889B1 (en) 2003-11-12
AU711328B2 (en) 1999-10-14
JP3752693B2 (ja) 2006-03-08
KR100415850B1 (ko) 2004-04-30
US5579773A (en) 1996-12-03
EP0732889A1 (en) 1996-09-25
BR9506399A (pt) 1997-08-12
ATE253862T1 (de) 2003-11-15
NZ294488A (en) 1997-12-19
WO1996010363A1 (en) 1996-04-11
EP0732889A4 (en) 1999-04-14
AU3730795A (en) 1996-04-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
ES2208696T3 (es) Diagnostico del cancer por fluorescencia normalizada diferencial inducida por laser.
Vo‐Dinh et al. In vivo cancer diagnosis of the esophagus using differential normalized fluorescence (DNF) indices
Mourant et al. Elastic scattering spectroscopy as a diagnostic tool for differentiating pathologies in the gastrointestinal tract: preliminary testing
US5042494A (en) Method and apparatus for detecting cancerous tissue using luminescence excitation spectra
Mayinger et al. Endoscopic light-induced autofluorescence spectroscopy for the diagnosis of colorectal cancer and adenoma
Panjehpour et al. Spectroscopic diagnosis of esophageal cancer: new classification model, improved measurement system
Cothren et al. Gastrointestinal tissue diagnosis by laser-induced fluorescence spectroscopy at endoscopy
US4930516A (en) Method for detecting cancerous tissue using visible native luminescence
Panjehpour et al. Laser‐induced fluorescence spectroscopy for in vivo diagnosis of non‐melanoma skin cancers
Mayinger et al. Light-induced autofluorescence spectroscopy for the endoscopic detection of esophageal cancer
Mayinger et al. Endoscopic fluorescence spectroscopy in the upper GI tract for the detection of GI cancer: initial experience
US5687730A (en) Apparatus for detecting the presence of abnormal tissue within a target tissue beneath the skin of a patient
US6289236B1 (en) Methods and apparatus for distinguishing inflamed and tumorous bladder tissue
WO1990012536A1 (en) Spectral diagnosis of diseased tissue
Vo-Dinh et al. Laser-induced differential fluorescence for cancer diagnosis without biopsy
Nishioka Laser-induced fluorescence spectroscopy
Wallace et al. Enhanced gastrointestinal diagnosis: light-scattering spectroscopy and optical coherence tomography
Qu et al. Laser-induced fluorescence spectroscopy at endoscopy
Lloyd et al. Biophotonics: clinical fluorescence spectroscopy and imaging
RU2184486C2 (ru) Способ диагностики онкологических заболеваний и устройство для его осуществления
SEKINE et al. Potential Application of Raman Spectroscopy for Real-time Diagnosis and Classification of Colorectal Cancer
Wang et al. Laser-induced fluorescence in the detection of esophageal carcinoma
Vo-Dinh et al. Laser-induced fluorescence for the detection of esophageal and skin cancer
Katz et al. Optical biopsy fiber-based fluorescence spectroscopy instrumentation
Mircheva et al. Near-infrared autofluorescence spectroscopy and photobleaching detection of melanin-pigmented cutaneous neoplasia