EP3689675B1 - Sitzbelegungserkennung mit beschleunigungssignal - Google Patents

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EP3689675B1
EP3689675B1 EP20152090.5A EP20152090A EP3689675B1 EP 3689675 B1 EP3689675 B1 EP 3689675B1 EP 20152090 A EP20152090 A EP 20152090A EP 3689675 B1 EP3689675 B1 EP 3689675B1
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EP
European Patent Office
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evaluation
seat
acceleration
amplitude spectrum
evaluation unit
Prior art date
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Roland Übelacker
Hubert Wittmann
Tobias Stahl
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Grammer AG
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Grammer AG
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Publication date
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Definitions

  • the invention relates to a system for seat occupancy detection, comprising a vehicle seat for a driver with an upper part and at least one spring-damper system, an acceleration sensor being arranged on the upper part, which is designed to determine a course of an acceleration of the upper part as a function of time detect, wherein an evaluation unit is provided which is designed to create an evaluation of the course of the acceleration and optionally to send a signal to a higher-level control unit.
  • Vibrations of the upper part of the vehicle seat occur almost always when the vehicle seat and / or the associated vehicle is in operation. These vibrations are influenced, for example, by the vibrations of components belonging to the vehicle (e.g. engine) and by the condition of the vehicle's surface (e.g. pothole).
  • components belonging to the vehicle e.g. engine
  • condition of the vehicle's surface e.g. pothole
  • the object of the present invention is therefore to enable automatic detection of the seat occupancy in order, among other things, to minimize the risk of injury.
  • the object is achieved by a system for seat occupancy detection according to claim 1.
  • the present invention can be used, for example, in vehicle seats which are spring-loaded in the classic manner, in which, for example, the upper part is resiliently mounted relative to a lower part. It can also be used, for example, in vehicle seats in which the upper part is not resiliently mounted with respect to the lower part. Unless otherwise stated, the following explanations apply to both cases.
  • the vehicle seat for example below the acceleration sensor, has a spring-damper system.
  • this is implemented, for example, by means of a suspension unit comprising at least one spring and / or at least one damper, which are preferably arranged between the upper part and the lower part; for example, this spring-damper system is supported by a scissor-type frame.
  • this spring-damper element is formed, for example, by means of an upholstery part and / or by means of the foam of the upholstery part.
  • the acceleration is measured on the upper part, for example on a surface of a cushion part of the upper part.
  • the course of the acceleration over time can also be referred to as a vibration diagram.
  • Repeated fluctuations in the state variables of a system over time are generally referred to as vibrations. Fluctuation is to be understood as the deviation from a mean value.
  • the state variables can be, for example, the deflection (distance), the speed or the acceleration of the oscillating system.
  • This assignment can already be used to determine whether the seat is occupied or not. If the seat is recognized as occupied, provision is made, for example, for a corresponding signal to be sent from the evaluation unit to the higher-level control unit and / or for the actuators on the machine to remain in operation. If the seat is recognized as unoccupied, provision is made, for example, for a corresponding signal to be sent to the higher-level control unit, whereupon the control unit can switch off the actuators on the machine. This increases the safety of the driver.
  • Periodic oscillations have the property that their function values are repeated at regular intervals.
  • the intervals between the occurrence of the same function values are called the period. If, for example, the acceleration is subject to a periodic oscillation, the same acceleration value is achieved again after the duration of a period.
  • the maximum fluctuation that occurs is referred to as amplitude A.
  • an unoccupied vehicle seat (case 2)
  • the vibrations caused by the engine are introduced into the upper part of the seat undamped by the suspension.
  • the seat oscillates essentially periodically with a certain frequency f2 and an amplitude A2.
  • the seat is occupied by a driver (case 1)
  • it can be assumed in a simplified manner that the seat vibrates with an amplitude A1 and with a periodic frequency f1.
  • the driver's mass dampens the vibrations, so that the amplitude of the Vibration decreases (A1 is, for example, smaller than A2).
  • the frequency drops so that f1 is less than f2.
  • a dead mass is now placed on the seat (case 3), it can be assumed in a simplified manner that the seat vibrates with an amplitude A3 and with a periodic frequency f3. It can be assumed that the dead mass dampens the vibrations, so that the amplitude of the vibration decreases compared to case 2 (A3 is, for example, smaller than A2). It can also be assumed that the frequency decreases so that f3 is smaller than f2. However, it can be assumed that the mass of the box, which is, for example, about 20 kg, is smaller than the mass of the driver, so that the decrease in amplitude and the decrease in frequency in case 3 is smaller than in case 1. It therefore applies : A1 ⁇ A3 ⁇ A2 and f1 ⁇ f3 ⁇ f2.
  • a driver behaves differently than the dead mass.
  • the vibrations introduced experience a dampening by the limbs and muscles of the driver.
  • the driver may be supported on the steering wheel or an armrest surface, which leads to a smaller influence of the driver's mass in terms of vibration behavior.
  • the driver may make sudden movements, which are reflected in the vibration diagram as sudden accelerations. It can therefore be assumed that the vibrations of a dead mass and a living driver will also differ if the weight of both is the same.
  • the evaluation includes an amplitude spectrum of the course of the acceleration, the evaluation unit also being designed to compare the amplitude spectrum with at least one temporally preceding amplitude spectrum and / or with at least one predetermined amplitude spectrum.
  • evaluation is to be understood as an evaluation based on the vibration diagram a (t) and / or an evaluation based on the associated amplitude spectrum a (f).
  • harmonic oscillation components can be read out relatively well from the amplitude spectrum of the oscillation.
  • an amplitude spectrum also called frequency spectrum
  • FFT fast Fourier Transformation
  • a vibration signal is basically interpreted here as a superposition of various individual signals.
  • the resulting amplitude spectrum is plotted against the frequency and has, for example, different spectral lines (peaks), which each represent a measure of the amplitude and of the frequency of the individual signal in the period under consideration.
  • peaks spectral lines
  • an amplitude spectrum of a simple sinusoidal oscillation has only one peak or a maximum peak with neighboring smaller peaks.
  • the system also includes a data memory.
  • the data memory includes stored vibration profiles a0 (t) and a60 (t) as well as the associated stored amplitude spectra a0 (f) and a60 (f), where the index 0 applies to an unoccupied seat and the index 60 applies to a seat with is occupied by a driver weighing 60 kg.
  • the data memory has already analyzed various characteristic values from these specified vibration profiles and the associated amplitude spectra: With regard to the vibration a (t), a target value A00 for an amplitude of the unoccupied seat and a target value A60 for an amplitude of the seat, which is associated with a Driver of 60 kg is occupied. Furthermore, the data memory comprises, for example with respect to the amplitude spectrum a (f), a setpoint f00 for a frequency of the unoccupied seat and a setpoint f60 for a frequency of the seat which is occupied by a driver weighing 60 kg. It is also possible for the number of peaks and their spacing (temporally at a (t) or frequent at a (f)) of the specifications a (t) and a (f) to be stored.
  • the evaluation unit can, for example, carry out a first evaluation of a (t), which shows the maximum deflection (amplitude A ') of the acceleration a (t) in a certain period of time with a previous value or compares a setpoint value of the amplitude stored in the data memory. If the evaluation unit determines that the amplitude A 'and the target value A00 are the same, one unoccupied seat assumed. If the evaluation unit determines that the amplitude A 'and the nominal value A60 are the same, it is assumed that the seat is occupied.
  • the evaluation unit can also carry out a second evaluation of a (t), which provides for a comparison of the amplitude spectra.
  • the maximum peaks and the associated frequencies are considered.
  • the second evaluation therefore provides, for example, to compare the frequency (f ') of the amplitude spectrum a (f) belonging to a maximum peak in a certain period of time with a previous value or a setpoint value of the frequency stored in the data memory. If the evaluation unit determines that the frequency f 'and the nominal value f00 are the same, it is assumed that the seat is unoccupied. If the evaluation unit determines that the frequency f 'and the nominal value f60 are the same, it is assumed that the seat is occupied.
  • the evaluation unit is also designed to determine a deviation between a first frequency that can be assigned to a maximum peak of the amplitude spectrum determined and a second frequency that can be assigned to a maximum peak of the compared amplitude spectrum. This is useful, for example, to distinguish the unoccupied seat from the occupied seat.
  • the evaluation unit is also designed to assign the evaluation to one of several processes, the processes being selected from a group which includes occupying the vehicle seat and leaving the vehicle seat by the driver.
  • the evaluation unit is also designed to determine a discrepancy between the determined amplitude spectrum and the compared amplitude spectrum in a number of peaks and frequencies that can be assigned to these peaks. This is particularly useful to distinguish at least one of the processes "occupying the vehicle seat” and “leaving the vehicle seat” from at least one of the states "occupied state” and “unoccupied state” of the vehicle seat, since the two processes each have one Show amplitude spectrum, which shows several smaller peaks at different frequencies, which can be clearly differentiated with the one peak or the maximum peak with surrounding peaks.
  • the evaluation unit therefore assumes that one of the two processes takes place if, for example, the number n 'of peaks in the current amplitude spectrum is greater than the number n0 (amplitude spectrum for an unoccupied seat) and greater than the number n60 (amplitude spectrum for an occupied seat with driver of 60 kg).
  • the evaluation unit is also designed to evaluate the course of the acceleration and to compare it with at least one temporally preceding course and / or with at least one predetermined course.
  • Various statements can be determined from this curve a (t). For example, a maximum value of the amplitude in a certain period of time can be compared in different diagrams or with setpoint values (analogous to the procedure described above). It is also possible to differentiate between the two processes "occupying” and “leaving" the seat via the time interval between the peaks depending on their value: For example, it is assumed that the diagram a (t) of the "occupy” process has a maximum peak which occurs before several smaller peaks. It is also assumed that the diagram a (t) of the "exit” process has a maximum peak which occurs before several smaller peaks.
  • the evaluation includes the creation of an envelope curve of a course a (t).
  • This envelope curve can then be compared with the predefined or previous envelope curves as described.
  • the envelope is also called the "envelope" and describes the course of the amplitude in the case of oscillations. For example, the values of the curve a (t) at the amplitudes, which represent the maxima of the oscillation a (t), are marked as points (the minima are initially ignored). Then these points are connected one after the other, so that an envelope curve results.
  • the envelope curve can be compared, for example, with regard to its course (for example, falling in a certain period of time when “getting in” and increasing when “leaving") or its continuity (steady in the states described and discontinuous in the processes described).
  • continuity should be interpreted here in terms of its mathematical interpretation; In clear terms, a function is continuous if it does not make any "jumps".
  • the object of the invention is also achieved by a method for seat occupancy detection within a system according to claim 6.
  • a vehicle M with a vehicle seat 1 and an actuator 20 is shown in a greatly simplified manner.
  • the vehicle M is a combine harvester and the actuator 20 is the associated mower.
  • the Fig. 1b shows a system (S) for seat occupancy detection, comprising the vehicle seat (1) for a driver (F) with an upper part (2) and a spring-damper system (5).
  • the upper part (2) is resiliently mounted with respect to the lower part (3) of the vehicle seat (1) by means of a scissors frame 4, which is supported, for example, by spring elements and damping elements (not shown) of the spring-damper system (5).
  • the scissors frame (4) is dispensed with and the spring-damper system (5) is formed by means of the cushion part (6) of the upper part (2).
  • a Cartesian coordinate system with the axes 1x (longitudinal direction of the seat), 1y (direction of seat width) and 1z (direction of seat height) is drawn in for illustration.
  • an acceleration sensor (10) is arranged, which is designed to detect a course of an acceleration (a) of the upper part (2) as a function of a time (t).
  • An example of a resulting curve is shown as diagram 30.
  • this acceleration sensor (10) sends the recorded profile to an evaluation unit (11).
  • the evaluation unit (11) is designed to produce an evaluation (a ') of the course (a (t)) of the acceleration (a) and to send a signal to a higher-level control unit (CU).
  • the evaluation is designed as an amplitude spectrum a (f) and is shown as an example in diagram 40.
  • the evaluation unit (11) is now designed to assign the evaluation (a ') to one of several states (J1, J2), the states (J1, J2) being selected from a group which comprises an occupied state (J1) and a non-occupied state (J2) of the vehicle seat (1).
  • the evaluation unit recognizes in the present case that the vehicle seat 1 is occupied by the driver F, who has a mass of 60 kg.
  • the control unit (CU) can decide whether or not to send a signal to the actuator 20 that changes its state.
  • the driver F is on the vehicle seat 1 and thus outside the danger area of the actuator 20, so that there is, for example, no signal from the control unit (CU) to the actuator 20, or a signal so that the actuator 20 is put into operation can.
  • the Fig. 2 now shows an oscillation curve a (t) with three chronologically different sections which, after an evaluation, can be assigned to the states J2 or J1 and the process V1.
  • the first section is to be assigned to state J2, that is to say to the unoccupied vehicle seat.
  • the seat 1 oscillates here essentially periodically with a specific frequency f2 and an amplitude A2.
  • the seat 1 is occupied by a driver F, so that the seat 1 vibrates with an amplitude A1 and with a periodic frequency f1. It applies here that A1 is smaller than A2, which can be read immediately from the diagram, and that f1 is smaller than f2 (see also here Fig. 5 to the results).
  • the middle section now has a maximum peak 40 and, chronologically following, several smaller peaks 41-44.
  • the evaluation unit 11 is now able to assign this central section to the process V1, that is to say to the sitting of a driver F on the seat 1.
  • the Figures 3a and 4a now show several recorded curves ai (t) and aj (t), as they appear when sitting down ( Fig. 3a ) or when leaving ( Figure 4a ) occur. Also show the Figures 3b and 4b one a1 (t), a10 (t) of these curves ai (t) and aj (t) and its envelope curves h1 and h3 for the maximum values ("positive amplitudes") and h3 and h4 for the minimum values ("negative amplitudes”) .
  • Peaks 40, 42, 44 among one another and the negative peaks 41, 43, 45 among one another have a relatively large difference.
  • the two envelopes h1 and h2 are not designed to fall or rise uniformly.
  • FIGS. 3c and 4c also show characteristic courses of the processes V1 ( Figure 3c ) and V2 ( Figure 4c ).
  • step 105 it is first checked whether standing up V2 is recognized. If not, it is checked whether sitting down V1 is recognized. If not, it is checked whether the status "occupied J1" is recognized. Alternatively, it can be provided that a check is carried out in step 105 as to whether the status “unoccupied J2” is recognized.
  • a step (107) is also shown which, after the "standing up” has been determined, is intended to ensure that, for example, driving over a pothole has not been incorrectly assigned to a standing up process V2.
  • This step (107) checks whether "seat occupied, J1" is recognized. If not, the previous assumption was correct and the seat is indeed not occupied. If so, it is assumed that the assignment was incorrect; the state J1 is determined.

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Description

  • Die Erfindung betrifft ein System zur Sitzbelegungserkennung, umfassend einen Fahrzeugsitz für einen Fahrer mit einem Oberteil und mindestens einem Feder-Dämpfer-System, wobei ein Beschleunigungssensor am Oberteil angeordnet ist, welcher dazu ausgebildet ist, einen Verlauf einer Beschleunigung des Oberteils in Abhängigkeit einer Zeit zu erfassen, wobei eine Auswerteeinheit vorgesehen ist, welche dazu ausgebildet ist, eine Auswertung des Verlaufs der Beschleunigung zu erstellen und optional ein Signal an eine übergeordnete Steuereinheit zu senden.
  • Schwingungen des Oberteils des Fahrzeugsitzes, beispielsweise gegenüber einem Fahrzeugboden, einem Unterteil und/oder einem Fahrzeuguntergrund, treten quasi immer dann auf, wenn der Fahrzeugsitz und/oder das dazugehörige Fahrzeug in Betrieb ist. Diese Schwingungen werden beispielsweise beeinflusst durch die Vibrationen von zum Fahrzeug gehörenden Komponenten (Beispiel Motor) und durch den Zustand des Fahrzeuguntergrunds (Beispiel Schlagloch). Im Folgenden werden der Einfachheit halber nur einachsige Beschleunigungen und Schwingungsvorgänge in Höhenrichtung (z-Richtung) des Fahrzeugsitzes betrachtet; die zugrundeliegenden Überlegungen gelten jedoch analog auch für mehrachsige Schwingungsvorgänge.
  • Außerdem existieren Sicherheitsvorschriften, welche vorsehen, dass das Fahrzeug oder am Fahrzeug angeordnete Aktoren oder Baugruppen nicht in Betrieb genommen werden dürfen oder auf Standby geschaltet werden müssen, wenn der Sitz nicht belegt ist. Eine derartige Baugruppe ist beispielsweise ein Mähwerk eines Mähdreschers. Hintergrund ist die Befürchtung, dass im Falle eines nicht-belegten Sitzes der Fahrer sich eventuell unzulässigerweise in der Nähe der noch aktiven Baugruppe befindet, um dort eine Wartungsarbeit durchzuführen, wobei das Verletzungsrisiko hier enorm hoch ist. Beispielsweise könnte der Fahrer sich am noch laufenden Mähwerk verletzen.
  • Die Aufgabe der vorliegenden Erfindung ist es daher, eine automatische Erkennung des Sitzbelegungszustandes zu ermöglichen, um unter anderem das Verletzungsrisiko zu minimieren. Die Aufgabe wird gelöst durch ein System zur Sitzbelegungserkennung, nach Anspruch 1.
  • Die vorliegende Erfindung kann dabei beispielsweise bei Fahrzeugsitzen Anwendung finden, welche auf klassische Weise gefedert sind, bei welchen also beispielsweise das Oberteil gegenüber einem Unterteil federnd gelagert ist. Sie kann beispielsweise auch bei Fahrzeugsitzen Anwendung finden, bei welchen das Oberteil gegenüber dem Unterteil nicht federnd gelagert ist. Die nachfolgenden Erläuterungen gelten, wenn nicht anders erwähnt, für beide Fälle.
  • Es ist vorgesehen, dass der Fahrzeugsitz, beispielsweise unterhalb des Beschleunigungssensors, ein Feder-Dämpfer-System aufweist. Dies ist bei klassisch gefederten Sitzen beispielsweise mittels einer Federungseinheit umfassend mindestens eine Feder und/oder mindestens einen Dämpfer ausgebildet, welche bevorzugt zwischen dem Oberteil und dem Unterteil angeordnet sind; beispielsweise wird dieses Feder-Dämpfer-System durch ein Scherengestell unterstützt. Bei Sitzen, bei welchen das Oberteil gegenüber dem Unterteil nicht federnd gelagert ist, ist dieses Feder-Dämpfer-Element beispielsweise mittels Polsterteils und/oder mittels des Schaums des Polsterteils ausgebildet.
  • Bei allen Fahrzeugsitzen wird die Beschleunigung am Oberteil, beispielsweise an einer Oberfläche eines Polsterteils des Oberteils, gemessen.
  • Der Verlauf der Beschleunigung über der Zeit kann auch als Schwingungsdiagramm bezeichnet werden. Als Schwingungen werden im Allgemeinen wiederholte zeitliche Schwankungen von Zustandsgrößen eines Systems bezeichnet. Unter Schwankung ist dabei die Abweichung von einem Mittelwert zu verstehen. Die Zustandsgrößen können beispielsweise die Auslenkung (Weg), die Geschwindigkeit oder die Beschleunigung des schwingenden Systems sein.
  • Durch diese Zuordnung kann bereits ermittelt werden, ob der Sitz besetzt ist oder nicht. Wird der Sitz als besetzt erkannt, ist beispielsweise vorgesehen, dass ein entsprechendes Signal von der Auswerteeinheit an die übergeordnete Steuereinheit gesendet wird und/oder dass die Aktoren an der Maschine in Betrieb bleiben dürfen. Wird der Sitz als nicht-besetzt erkannt, ist beispielsweise vorgesehen, dass ein entsprechendes Signal an die übergeordnete Steuereinheit gesendet wird, woraufhin die Steuereinheit die Aktoren an der Maschine abschalten kann. Somit wird die Sicherheit des Fahrers erhöht.
  • Es wird also ausgenutzt, dass die dem Schwingungsdiagramm zugrunde liegenden Kenngrößen charakteristisch sind für den Schwingungszustand des Sitzes.
  • Periodische Schwingungen haben die Eigenschaft, dass sich ihre Funktionswerte in regelmäßigen Abständen wiederholen. Die Abstände zwischen dem Auftreten der gleichen Funktionswerte werden Periode genannt. Unterliegt also beispielsweise die Beschleunigung einer periodischen Schwingung, so wird nach der Dauer einer Periode jeweils der gleiche Beschleunigungswert wieder erreicht. Der Kehrwert 1/T der Periode T ist die Frequenz f (mit der Einheit Hertz oder Hz, wobei 1 Hz = 1/s). Die maximal auftretende Schwankung wird als Amplitude A bezeichnet.
  • Bei einem unbesetzten Fahrzeugsitz (Fall 2) ist beispielsweise zu beobachten, dass bei laufendem Fahrzeugmotor die dadurch verursachten Vibrationen ausgehend vom Motor durch die Federung ungedämpft in das Sitzoberteil eingeleitet werden. Der Sitz schwingt im Wesentlichen periodisch mit einer bestimmten Frequenz f2 und einer Amplitude A2. Ist der Sitz besetzt mit einem Fahrer (Fall 1), so kann vereinfacht angenommen werden, dass der Sitz mit einer Amplitude A1 und mit einer periodischen Frequenz f1 schwingt. Es darf davon ausgegangen werden, dass der Fahrer durch seine Masse die Vibrationen dämpft, so dass die Amplitude der Schwingung sinkt (A1 ist also beispielsweise kleiner als A2). Ebenfalls darf davon ausgegangen werden, dass die Frequenz sinkt, so dass f1 kleiner als f2 ist.
  • Ist nun eine tote Masse auf dem Sitz platziert (Fall 3), so kann vereinfacht angenommen werden, dass der Sitz mit einer Amplitude A3 und mit einer periodischen Frequenz f3 schwingt. Es darf davon ausgegangen werden, dass die tote Masse zwar die Vibrationen dämpft, so dass die Amplitude der Schwingung gegenüber dem Fall 2 sinkt (A3 ist also beispielsweise kleiner als A2). Ebenfalls darf davon ausgegangen werden, dass die Frequenz sinkt, so dass f3 kleiner als f2 ist. Allerdings kann angenommen werden, dass die Masse der Kiste, welche beispielsweise etwa 20 kg beträgt, kleiner ist als die Masse des Fahrers, so dass die Abnahme der Amplitude und die Abnahme der Frequenz im Fall 3 kleiner ist als im Fall 1. Es gilt also: A1 < A3 < A2 und f1 < f3 < f2.
  • Gleichzeitig kann davon ausgegangen werden, dass ein Fahrer sich anders verhält als die tote Masse. Insbesondere erfahren die eingeleiteten Schwingungen eine Dämpfung durch die Gliedmaßen und die Muskeln des Fahrers. Außerdem stützt sich der Fahrer eventuell auf dem Lenkrad oder eine Armauflagefläche ab, was im Schwingungsverhalten zu einem kleineren Einfluss der Masse des Fahrers führt. Ferner kann es sein, dass der Fahrer plötzliche Bewegungen ausführt, welche sich als plötzliche Beschleunigungen im Schwingungsdiagramm niederschlagen. Es kann also davon ausgegangen werden, dass die Schwingungen einer toten Masse und eines lebenden Fahrers sich auch dann unterscheiden werden, wenn das Gewicht beider gleich ist.
  • Es ist erfindungsgemäss vorgesehen, dass die Auswertung ein Amplitudenspektrum des Verlaufs der Beschleunigung umfasst, wobei die Auswerteeinheit ferner dazu ausgebildet ist, das Amplitudenspektrum mit mindestens einem zeitlich vorhergehenden Amplitudenspektrum und/oder mit mindestens einem vorgegebenen Amplitudenspektrum zu vergleichen. Insbesondere ist also mit dem Begriff "Auswertung" eine Auswertung auf Basis des Schwingungsdiagramms a(t) und/oder eine Auswertung auf Basis des dazugehörigen Amplitudenspektrums a(f) zu verstehen.
  • Hier wird ausgenutzt, dass sich harmonische Schwingungsanteile aus dem Amplitudenspektrum der Schwingung relativ gut herauslesen lassen. Dafür kann bezüglich des Verlaufs der Schwingung als Auswertung ein Amplitudenspektrum (auch Frequenzspektrum genannt) ermittelt werden, beispielsweise mittels einer Fouriertransformation oder einer schnellen Fouriertransformation (FFT, Fast Fourier Transformation). Ein Schwingungssignal wird hier grundsätzlich als Superposition von verschiedenen Einzelsignalen gedeutet. Das resultierende Amplitudenspektrum ist also über der Frequenz aufgetragen und weist beispielsweise verschiedene Spektrallinien auf (Peaks), welche jeweils ein Maß für die Amplitude sowie für die Häufigkeit des Einzelsignals im betrachteten Zeitraum darstellen. Die Mathematik, welche der FFT zugrunde liegt, ist aus dem Stand der Technik bekannt und soll im Rahmen dieser Erfindung nicht näher betrachtet werden.
  • Ein Amplitudenspektrum einer einfachen Sinusschwingung weist im einfachsten Fall nur einen Peak auf oder einen Maximalpeak mit benachbarten kleineren Peaks.
  • Beispielsweise umfasst das System ebenfalls einen Datenspeicher. Beispielsweise umfasst der Datenspeicher abgespeicherte Schwingungsverläufe a0(t) und a60(t) sowie dazugehörige abgespeicherte Amplitudenspektren a0(f) und a60(f), wobei der Index 0 jeweils für einen unbesetzten Sitz und der Index 60 jeweils für einen Sitz gilt, welcher mit einem Fahrer von 60 kg besetzt ist.
  • Ebenfalls ist es möglich, dass der Datenspeicher aus diesen vorgegebenen Schwingungsverläufen und dazugehörigen Amplitudenspektren bereits verschiedene Kennwerte analysiert hat: Bezüglich der Schwingung a(t) einen Sollwert A00 für eine Amplitude des unbesetzten Sitzes und einen Sollwert A60 für eine Amplitude des Sitzes, welcher mit einem Fahrer von 60 kg besetzt ist. Ferner umfasst der Datenspeicher beispielsweise bezüglich des Amplitudenspektrums a(f) einen Sollwert f00 für eine Frequenz des unbesetzten Sitzes und einen Sollwert f60 für eine Frequenz des Sitzes, welcher mit einem Fahrer von 60 kg besetzt ist. Ebenfalls ist es möglich, dass die Anzahl der Peaks sowie deren Abstand (zeitlich bei a(t) oder frequentiell bei a(f)) der Vorgaben a(t) und a(f) abgespeichert ist.
  • Um zu entscheiden, ob der Sitz besetzt ist oder nicht, kann die Auswerteeinheit beispielsweise eine erste Auswertung von a(t) durchführen, welche die maximale Auslenkung (Amplitude A') der Beschleunigung a(t) in einem bestimmten Zeitraum mit einem vorhergehenden Wert oder einem im Datenspeicher abgelegten Sollwert der Amplitude vergleicht. Wird seitens der Auswerteeinheit festgestellt, dass die Amplitude A' und der Sollwert A00 gleich sind, wird von einem unbesetzten Sitz ausgegangen. Wird seitens der Auswerteeinheit festgestellt, dass die Amplitude A' und der Sollwert A60 gleich sind, wird von einem besetzten Sitz ausgegangen.
  • Es kann seitens der Auswerteeinheit auch eine zweite Auswertung von a(t) durchgeführt werden, welche einen Vergleich der Amplitudenspektren vorsieht. Dabei werden die Maximalpeaks sowie die dazugehörigen Frequenzen betrachtet. Die zweite Auswertung sieht also beispielsweise vor, die zu einem Maximalpeak gehörende Frequenz (f') des Amplitudenspektrums a(f) in einem bestimmten Zeitraum mit einem vorhergehenden Wert oder einem im Datenspeicher abgelegten Sollwert der Frequenz zu vergleichen. Wird seitens der Auswerteeinheit festgestellt, dass die Frequenz f' und der Sollwert f00 gleich sind, wird von einem unbesetzten Sitz ausgegangen. Wird seitens der Auswerteeinheit festgestellt, dass die Frequenz f' und der Sollwert f60 gleich sind, wird von einem besetzten Sitz ausgegangen.
  • Ebenfalls ist es möglich, dass die erste und/oder die zweite Auswertung einen Vergleich der Schwingungsdiagramme zweier verschiedener Zeitpunkte t1 und t2 durchführt. Beispielsweise sei t1 = 0 und t2 = 10 s. Auch zwischen diesen beiden Diagrammen lässt sich ein Vergleich der Amplituden und/oder der Frequenzen wie beschrieben durchführen.
  • Es ist natürlich sowohl bei der ersten Auswertung als auch bei der zweiten Auswertung möglich, den Vergleich mit einer gewissen Toleranz stattfinden zu lassen, so dass beispielsweise die Bedingung A' = A00 seitens der Auswerteeinheit auch dann bejaht wird, wenn der eigentliche Wert von A' in einem Bereich von (1-p)*A00 bis (1+p)*A00 liegt. Beispielsweise ist p aus einem Bereich von 0,01 bis 0,1; und beispielsweise ist p = 0,05.
  • Wie oben beschrieben, ist es also gemäß einer bevorzugten Ausführungsform vorteilhaft, wenn die Auswerteeinheit ferner dazu ausgebildet ist, eine Abweichung zwischen einer einem Maximalpeak des ermittelten Amplitudenspektrums zuordenbaren ersten Frequenz und einer einem Maximalpeak des verglichenen Amplitudenspektrums zuordenbaren zweiten Frequenz festzustellen. Dies ist beispielsweise hilfreich, um den unbesetzten Sitz vom besetzten Sitz zu unterscheiden.
  • Um die Erfassung der Sitzbelegung nochmals zu beschleunigen, ist es gemäß einer bevorzugten Variante des Systems vorgesehen, dass die Auswerteeinheit ferner dazu ausgebildet ist, die Auswertung einem von mehreren Vorgängen zuzuordnen, wobei die Vorgänge ausgewählt sind aus einer Gruppe, welche ein Besetzen des Fahrzeugsitzes und ein Verlassen des Fahrzeugsitzes durch den Fahrer umfasst.
  • Durch die Zuordnung, ob ein derartiger Vorgang stattfindet, kann daraus geschlossen werden, ob der Sitz gerade besetzt wird oder verlassen wird. Anschließend kann daraus erneut der Status des Sitzes abgeleitet werden.
  • Das Besetzen eines Sitzes und das Verlassen des Sitzes rufen bekanntermaßen starke Schwingungen hervor, so dass sich die Maximalamplitude einer solchen Schwingung von der Maximalamplitude eines unbesetzten oder bereits besetzten, also eingeschwungenen Sitzes deutlich unterscheiden wird.
  • Ferner ist es vorteilhaft, wenn die Auswerteeinheit ferner dazu ausgebildet ist, eine Abweichung einer Anzahl von Peaks und diesen Peaks zuordenbarer Frequenzen zwischen dem ermittelten Amplitudenspektrum und dem verglichenen Amplitudenspektrum festzustellen. Dies ist vor allem dann dienlich, zumindest einen der Vorgänge "Besetzen des Fahrzeugsitzes" und "Verlassen des Fahrzeugsitzes" von zumindest einem der Zustände "besetzter Zustand" und "nicht-besetzter Zustand" des Fahrzeugsitzes zu unterscheiden, da die beiden Vorgänge beispielsweise jeweils ein Amplitudenspektrum zeigen, welches mehrere kleinere Peaks bei unterschiedlichen Frequenzen zeigt, welches sich mit dem einen Peak oder dem Maximalpeak mit umgebenden Peaks deutlich unterscheiden lässt. Die Auswerteeinheit nimmt also an, dass einer der beiden Vorgänge stattfindet, wenn beispielsweise die Anzahl n' der Peaks des aktuellen Amplitudenspektrums größer ist als die Anzahl n0 (Amplitudenspektrum bei einem unbesetzten Sitz) und größer ist als die Anzahl n60 (Amplitudenspektrum bei einem besetzten Sitz mit Fahrer von 60 kg).
  • Es ist also vorteilhaft, wenn die Auswerteeinheit ferner dazu ausgebildet ist, den Verlauf der Beschleunigung auszuwerten und mit mindestens einem zeitlich vorhergehenden Verlauf und/oder mit mindestens einem vorgegebenen Verlauf zu vergleichen. Aus dieser Kurve a(t) können verschiedene Aussagen ermittelt werden. Beispielsweise kann ein Maximalwert der Amplitude in einem bestimmten Zeitraum in verschiedenen Diagrammen oder mit Sollwerten verglichen werden (analog zur oben beschriebenen Vorgehensweise). Ebenfalls ist es möglich, über den zeitlichen Abstand der Peaks in Abhängigkeit von deren Wert die beiden Vorgänge "Besetzen" und "Verlassen" des Sitzes zu unterscheiden: Beispielsweise wird angenommen, dass das Diagramm a(t) des Vorgangs "Besetzen" einen Maximalpeak aufweist, welcher vor mehreren kleineren Peaks auftritt. Ebenfalls wird angenommen, dass das Diagramm a(t) des Vorgangs "Verlassen" einen Maximalpeak aufweist, welcher vor mehreren kleineren Peaks auftritt.
  • Um die oben genannten Zuordnungen zu erleichtern, kann es auch vorgesehen sein, dass die Auswertung das Erstellen einer Hüllkurve eines Verlaufs a(t) umfasst. Diese Hüllkurve kann dann wie beschrieben mit vorgegebenen oder vorhergehenden Hüllkurven verglichen werden. Die Hüllkurve wird auch "Einhüllende" genannt und bezeichnet bei Schwingungen den Verlauf der Amplitude. Beispielsweise werden also die Werte des Verlaufs a(t) an den Amplituden, welche die Maxima der Schwingung a(t) darstellen, als Punkte markiert (die Minima werden zunächst ignoriert). Dann werden diese Punkte nacheinander miteinander verbunden, so dass eine Hüllkurve resultiert. Die Hüllkurve kann beispielsweise hinsichtlich ihres Verlaufs (in einem bestimmten Zeitraum beispielsweise fallend beim "Einsteigen" und steigend beim "Verlassen") oder ihrer Stetigkeit (stetig bei den beschriebenen Zuständen und nicht-stetig bei den beschriebenen Vorgängen) verglichen werden. Der Ausdruck "Stetigkeit" soll hier hinsichtlich dessen mathematischer Interpretation gedeutet werden; anschaulich ausgedrückt ist eine Funktion dann stetig, wenn sie keine "Sprünge" macht.
  • Die Aufgabe der Erfindung wird auch gelöst von einem Verfahren zur Sitzbelegungserkennung innerhalb eines Systems, gemäss Anspruch 6.
  • Das erfindungsgemäße Verfahren gilt insbesondere für ein System gemäß einem der Systemansprüche. Alle im Zusammenhang mit dem erfindungsgemäßen System beschriebenen Ausführungsbeispiele und deren Vorteile gelten vorteilhaft auch für das erfindungsgemäße Verfahren.
  • Es sei erwähnt, dass die Ausdrücke "Einsitzen" und "Besetzen" jeweils den gleichen Vorgang beschreiben, gemäß welchem ein Fahrer auf dem Sitz Platz nimmt. Ferner sei erwähnt, dass die Ausdrücke "Verlassen" und "Aufstehen" jeweils den gleichen Vorgang beschreiben, gemäß welchem ein Fahrer den Sitz verlässt.
  • Weitere Vorteile, Ziele und Eigenschaften vorliegender Erfindung werden anhand anliegender Zeichnungen und nachfolgender Beschreibung erläutert, in welchen beispielhaft verschiedene Ausführungsformen des erfindungsgemäßen Fahrzeugsitzes dargestellt und beschrieben sind. In den Zeichnungen zeigen:
    • Fig. 1a
    eine schematische Darstellung eines Fahrzeugs mit einem Fahrzeugsitz und einem Aktor;
    Fig. 1b
    eine schematische Darstellung eines erfindungsgemäßen Systems;
    Fig. 2
    ein Beispiel eines Verlaufs a(t);
    Fig. 3a, 3c
    Verläufe a(t) des Vorgangs "Einsitzen";
    Fig. 3b
    eine Darstellung eines der Verläufe aus Fig. 3a zusammen mit der dazugehörigen Hüllkurve;
    Fig. 4a, 4c
    Verläufe a(t) des Vorgangs "Verlassen";
    Fig. 4b
    eine Darstellung eines der Verläufe aus Fig. 4a zusammen mit der dazugehörigen Hüllkurve;
    Fig. 5
    ein aus dem Verlauf der Fig. 2 resultierendes Amplitudenspektrum a(f);
    Fig. 6
    einen bevorzugten Ablauf des erfindungsgemäßen Verfahrens.
  • Gemäß der Fig. 1a ist stark vereinfacht ein Fahrzeug M mit einem Fahrzeugsitz 1 und einem Aktor 20 gezeigt. Beispielsweise ist das Fahrzeug M ein Mähdrescher und der Aktor 20 das dazugehörige Mähwerk.
  • Die Fig. 1b zeigt ein System (S) zur Sitzbelegungserkennung, umfassend den Fahrzeugsitz (1) für einen Fahrer (F) mit einem Oberteil (2) und einem Feder-Dämpfer-System (5). Vorliegend ist das Oberteil (2) mittels eines Scherengestells 4, welches beispielsweise von nicht gezeigten Federelementen und Dämpfungselementen des Feder-Dämpfer-Systems (5) unterstützt wird, gegenüber dem Unterteil (3) des Fahrzeugsitzes (1) federnd gelagert. Denkbar wäre auch, dass auf das Scherengestell (4) verzichtet wird und das Feder-Dämpfer-System (5) mittels des Polsterteils (6) des Oberteils (2) ausgebildet ist.
  • Zur Veranschaulichung ist ein kartesisches Koordinatensystem mit den Achsen 1x (Sitzlängsrichtung), 1y (Sitzbreitenrichtung) und 1z (Sitzhöhenrichtung) eingezeichnet.
  • Am Oberteil 2, vorliegend am Polsterteil (6) des Oberteils 2, ist ein Beschleunigungssensor (10) angeordnet, welcher dazu ausgebildet ist, einen Verlauf einer Beschleunigung (a) des Oberteils (2) in Abhängigkeit einer Zeit (t) zu erfassen. Ein Beispiel eines resultierenden Verlaufs ist als Diagramm 30 dargestellt. Dieser Beschleunigungssensor (10) sendet vorliegend den erfassten Verlauf an eine Auswerteeinheit (11).
  • Die Auswerteeinheit (11) ist vorliegend dazu ausgebildet, eine Auswertung (a') des Verlaufs (a(t)) der Beschleunigung (a) zu erstellen und ein Signal an eine übergeordnete Steuereinheit (CU) zu senden. Vorliegend ist die Auswertung als Amplitudenspektrum a(f) ausgebildet und als Beispiel im Diagramm 40 gezeigt.
  • Die Auswerteeinheit (11) ist nun dazu ausgebildet, die Auswertung (a') einem von mehreren Zuständen (J1, J2) zuzuordnen, wobei die Zustände (J1, J2) ausgewählt sind aus einer Gruppe, welche einen besetzten Zustand (J1) und einen nicht-besetzten Zustand (J2) des Fahrzeugsitzes (1) umfasst. Beispielsweise erkennt die Auswerteeinheit vorliegend, dass der Fahrzeugsitz 1 durch den Fahrer F, welcher eine Masse von 60 kg aufweist, besetzt ist.
  • Aufgrund der Signale der Auswerteeinheit 11 kann die Steuereinheit (CU) entscheiden, ob sie ein Signal an den Aktor 20 sendet, welches dessen Zustand ändert, oder nicht. Im vorliegenden Fall befindet sich der Fahrer F auf dem Fahrzeugsitz 1 und damit außerhalb des Gefahrenbereichs des Aktors 20, so dass hier beispielsweise kein Signal der Steuereinheit (CU) an den Aktor 20 erfolgt, oder ein Signal, damit der Aktor 20 in Betrieb genommen werden kann.
  • Die Fig. 2 zeigt nun einen Schwingungsverlauf a(t) mit drei zeitlich verschiedenen Abschnitten, welche nach einer Auswertung den Zuständen J2 oder J1 und dem Vorgang V1 zugeordnet werden können. Beispielsweise ist der erste Abschnitt dem Zustand J2 zuzuordnen, also dem unbesetzten Fahrzeugsitz. Der Sitz 1 schwingt hierbei im Wesentlichen periodisch mit einer bestimmten Frequenz f2 und einer Amplitude A2. Im dritten Abschnitt ist der Sitz 1 besetzt mit einem Fahrer F, so dass der Sitz 1 mit einer Amplitude A1 und mit einer periodischen Frequenz f1 schwingt. Es gilt hier, dass A1 kleiner ist als A2, was aus dem Diagramm sofort herauslesbar ist, und dass f1 kleiner ist als f2 (siehe hier auch Fig. 5 zur Auswertung).
  • Der mittlere Abschnitt weist nun einen Maximalpeak 40 sowie, zeitlich folgend, mehrere kleinere Peaks 41-44 auf. Aufgrund dieses spezifischen Musters ist die Auswerteeinheit 11 nun in der Lage, diesen mittleren Abschnitt dem Vorgang V1, also dem Einsitzen eines Fahrers F auf dem Sitz 1, zuzuordnen.
  • Die Figuren 3a und 4a zeigen nun mehrere erfasste Verläufe ai(t) und aj(t), wie sie jeweils beim Einsitzen (Fig. 3a) oder beim Verlassen (Fig. 4a) auftreten. Ebenfalls zeigen die Figuren 3b und 4b jeweils einen a1(t), a10(t) dieser Verläufe ai(t) und aj(t) sowie dessen Hüllkurven h1 und h3 für die Maximalwerte ("positive Amplituden") sowie h3 und h4 für die Minimalwerte ("negative Amplituden").
  • Festzustellen ist, dass der Vorgang V1 zu einem wesentlich "unruhigeren" Schwingverlauf führt: Die Masse des Fahrers F schwingt zeitlich gesehen lange nach, so dass erst nach einem bestimmten Zeitintervall der eingeschwungene Zustand erreicht wird. Die positiven
  • Peaks 40, 42, 44 untereinander sowie die negativen Peaks 41, 43, 45 untereinander weisen einen relativ großen Unterschied auf. Die beiden Hüllkurven h1 und h2 sind nicht gleichmäßig fallend oder steigend ausgestaltet.
  • Festzustellen ist ebenfalls, dass der Vorgang V2 zu einem wesentlich "ruhigeren" Schwingverlauf führt: Sobald die Masse des Fahrers F den Sitz 1 verlassen hat, schwingt dieser sich zeitlich gesehen schnell auf den Zustand J2 ein. Die positiven Peaks 50, 52, 54, 56, 58, 60 untereinander sowie die negativen Peaks 51, 53, 55, 57, 59 untereinander weisen einen kleineren Unterschied auf. Die beiden Hüllkurven h3 und h4 sind ab dem Maximalpeak 50 bzw. dem Peak 51 im Wesentlichen gleichmäßig fallend (h3) oder steigend (h4) ausgestaltet.
  • Die Figuren 3c und 4c zeigen ebenfalls wieder charakteristische Verläufe der Vorgänge V1 (Fig. 3c) und V2 (Fig. 4c).
  • Mittels einer FFT wurde aus dem Verlauf der Kurve gemäß der Fig. 2 ein Amplitudenspektrum a(f) (ohne Berücksichtigung des Abschnitts V1) berechnet und gemäß der Fig. 5 dargestellt. Zu sehen ist, dass sich um zwei Frequenzen f1 und f2 herum mehrere Peaks anhäufen. Dies spiegelt nochmals deutlich wieder, dass sich die Frequenz f2 des unbesetzten Sitzes deutlich von der Frequenz f1 des besetzten Sitzes unterscheidet; ein Vergleich der beiden durch die Auswerteeinheit 11 kann also als Entscheidungsgrundlage für die Zuordnung des Zustands dienen.
  • Die Fig. 6 zeigt einen bevorzugten Verlauf des erfindungsgemäßen Verfahrens 100 zur Sitzbelegungserkennung innerhalb eines Systems (S), das System (S) umfassend einen Fahrzeugsitz (1) für einen Fahrer (F) mit einem Oberteil (2) und mindestens einem Feder-Dämpfer-System (5), einen am Oberteil (2) angeordneten Beschleunigungssensor (10) sowie eine Auswerteeinheit (11). Nach dem Start des Motors umfasst die gezeigte Ausführungsform des Verfahrens 100 die folgenden Schritte:
    • (101) Erfassen eines Verlaufs (a(t)) einer Beschleunigung (a) des Oberteils (2) in Abhängigkeit einer Zeit(t) durch den Beschleunigungssensor (10),
    • (102) Erstellen einer Auswertung (a') des Verlaufs (a(t)) der Beschleunigung (a) durch die Auswerteeinheit (11),
    • (103) Vergleich der Auswertung (a') mit der Auswertung (a-1') eines zeitlich vorhergehenden Verlaufs (a(t)) oder mit einer vorgegebenen Auswertung (a0'),
    • (104) Zuordnung der Auswertung (a') zu einem von mehreren Vorgängen (V1, V2), wobei die Vorgänge (V1, V2) ausgewählt sind aus einer Gruppe, welche ein Besetzen (V1) des Fahrzeugsitzes (1) und ein Verlassen (V2) des Fahrzeugsitzes (1) durch den Fahrer (F) umfasst, oder
    • (105) Zuordnung der Auswertung (a') zu einem von mehreren Zuständen (J1, J2), wobei die Zustände (J1, J2) ausgewählt sind aus einer Gruppe, welche einen besetzten Zustand (J1) und einen nicht-besetzten Zustand (J2) des Fahrzeugsitzes (1) umfasst,
    • (106) Wiederholung der Schritte (101) bis (105) bis zu einem vorgebbaren Abbruchkriterium.
  • Dabei wird vorliegend zunächst geprüft, ob ein Aufstehen V2 erkannt wird. Falls nein, wird geprüft, ob ein Einsitzen V1 erkannt wird. Falls nein, wird geprüft, ob der Zustand "besetzt J1" erkannt wird. Alternativ kann vorgesehen sein, dass im Schritt 105 geprüft wird, ob der Zustand "unbesetzt J2" erkannt wird.
  • Ebenfalls ist noch ein Schritt (107) gezeigt, welcher nach dem Feststellen des "Aufstehens" sicherstellen soll, dass beispielsweise das Überfahren eines Schlaglochs nicht fälschlicherweise einem Aufstehvorgang V2 zugeordnet wurde. Dieser Schritt (107) prüft, ob "Sitz besetzt, J1" erkannt wird. Falls nicht, war die vorherige Annahme richtig und der Sitz ist tatsächlich nicht besetzt. Falls ja, wird angenommen, dass die Zuordnung falsch war; der Zustand J1 wird festgestellt.
  • Es versteht sich, dass es sich bei dem vorstehend erläuterten Ausführungsbeispiel lediglich um eine erste Ausgestaltung des erfindungsgemäßen Systems S und des erfindungsgemäßen Verfahrens 100 handelt. Insofern beschränkt sich die Ausgestaltung der Erfindung nicht auf dieses Ausführungsbeispiel.
    • Bezugszeichenliste
    • 1
    Fahrzeugsitz
    1x
    Sitzlängsrichtung
    1y
    Sitzbreitenrichtung
    1z
    Sitzhöhenrichtung
    2
    Oberteil
    3
    Unterteil
    4
    Scherengestell
    5
    Feder-Dämpfer-System
    6
    Polsterteil
    10
    Beschleunigungssensor
    11
    Auswerteeinheit
    20
    Aktor
    30, 40
    Diagramm
    40-44, 50-60
    Peaks
    100
    Verfahren
    101-107
    Schritt
    a, a(t), ai(t), aj(t), a1(t), a10(t)
    Beschleunigung
    a'
    Auswertung
    CU
    Steuereinheit
    f
    Frequenz
    F
    Fahrer
    h1-h4
    Hüllkurve
    J1, J2
    Zustand
    M
    Fahrzeug
    S
    System
    t
    Zeit

Claims (6)

  1. System (S) zur Sitzbelegungserkennung,
    umfassend einen Fahrzeugsitz (1) für einen Fahrer (F) mit einem Oberteil (2) und mindestens einem Feder-Dämpfer-System (5),
    wobei ein Beschleunigungssensor (10) am Oberteil (2) angeordnet ist, welcher dazu ausgebildet ist, einen Verlauf a(t) einer Beschleunigung (a) des Oberteils (2) in Abhängigkeit einer Zeit (t) zu erfassen,
    wobei eine Auswerteeinheit (11) vorgesehen ist, welche dazu ausgebildet ist, eine Auswertung des Verlaufs (a(t)) der Beschleunigung (a) zu erstellen und optional ein Signal an eine übergeordnete Steuereinheit (CU) zu senden,
    wobei die Auswerteeinheit (11) ferner dazu ausgebildet ist, die Auswertung einem von mehreren Zuständen (J1, J2) zuzuordnen, wobei die Zustände (J1, J2) ausgewählt sind aus einer Gruppe, welche einen besetzten Zustand (J1) und einen nicht-besetzten Zustand (J2) des Fahrzeugsitzes (1) umfasst,
    dadurch gekennzeichnet, dass
    die Auswertung ein Amplitudenspektrum (a(f)) des Verlaufs der Beschleunigung (a) umfasst, wobei die Auswerteeinheit (11) ferner dazu ausgebildet ist, das Amplitudenspektrum (ai(f)) mit mindestens einem zeitlich vorhergehenden Amplitudenspektrum (ai-1(f)) und/oder mit mindestens einem vorgegebenen Amplitudenspektrum (a0(f)) zu vergleichen.
  2. System (S) nach Anspruch 1,
    dadurch gekennzeichnet, dass
    die Auswerteeinheit (11) ferner dazu ausgebildet ist, die Auswertung einem von mehreren Vorgängen zuzuordnen, wobei die Vorgänge (V1, V2) ausgewählt sind aus einer Gruppe, welche ein Besetzen (V1) des Fahrzeugsitzes (1) und ein Verlassen (V2) des Fahrzeugsitzes (1) durch den Fahrer (F) umfasst.
  3. System (S) nach einem der Ansprüche 1 oder 2,
    dadurch gekennzeichnet, dass
    die Auswerteeinheit (11) ferner dazu ausgebildet ist, eine Abweichung zwischen einer einem Maximalpeak (amax) des ermittelten Amplitudenspektrums (a(f)) zuordenbaren ersten Frequenz (f1) und einer einem Maximalpeak (amax) des verglichenen Amplitudenspektrum (a(f)) zuordenbaren zweiten Frequenz (f2) festzustellen.
  4. System (S) nach einem der Ansprüche 1-3,
    dadurch gekennzeichnet, dass
    die Auswerteeinheit (11) ferner dazu ausgebildet ist, eine Abweichung einer Anzahl (n) von Peaks und/oder diesen Peaks zuordenbarer Frequenzen zwischen dem ermittelten Amplitudenspektrum (a(f)) und dem verglichenen Amplitudenspektrum (a(f)) festzustellen.
  5. System (S) nach einem der vorhergehenden Ansprüche,
    dadurch gekennzeichnet, dass
    die Auswerteeinheit (11) ferner dazu ausgebildet ist, den Verlauf (ai(t)) der Beschleunigung (a) auszuwerten und mit mindestens einem zeitlich vorhergehenden Verlauf (ai-1(t)) und/oder mit mindestens einem vorgegebenen Verlauf (a0(t)) zu vergleichen.
  6. Verfahren (100) zur Sitzbelegungserkennung innerhalb eines Systems (S),
    das System (S) umfassend einen Fahrzeugsitz (1) für einen Fahrer (F) mit einem Oberteil (2) und mindestens einem Feder-Dämpfer-System (5), einen am Oberteil (2) angeordneten Beschleunigungssensor (10) sowie eine Auswerteeinheit (11),
    umfassend die folgenden Schritte:
    (101) Erfassen eines Verlaufs (a(t)) einer Beschleunigung (a) des Oberteils (2) in Abhängigkeit einer Zeit (t) durch den Beschleunigungssensor (10),
    (102) Erstellen einer Auswertung (a') des Verlaufs (a(t)) der Beschleunigung (a) durch die Auswerteeinheit (11), wobei die Auswertung (a') ein Amplitudenspektrum (a(f)) des Verlaufs (a(t)) der Beschleunigung (a) umfasst,
    (103) Vergleich der Auswertung (a') mit der Auswertung (a-1') eines zeitlich vorhergehenden Verlaufs (a(t)) oder mit einer vorgegebenen Auswertung (a0') durch die Auswerteeinheit (11),
    (104) Zuordnung der Auswertung (a') zu einem von mehreren Vorgängen (V1, V2), wobei die Vorgänge (V1, V2) ausgewählt sind aus einer Gruppe, welche ein Besetzen (V1) des Fahrzeugsitzes (1) und ein Verlassen (V2) des Fahrzeugsitzes (1) durch den Fahrer (F) umfasst, oder
    (105) Zuordnung der Auswertung (a') zu einem von mehreren Zuständen (J1, J2), wobei die Zustände (J1, J2) ausgewählt sind aus einer Gruppe, welche einen besetzten Zustand (J1) und einen nicht-besetzten Zustand (J2) des Fahrzeugsitzes (1) umfasst,
    (106) Wiederholung der Schritte (101) bis (105) bis zu einem vorgebbaren Abbruchkriterium.
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