EP0161423A1 - Verfahren zur Erfassung der Grenzen von Signalen, die vor einem Hintergrundsignalgemisch auftreten - Google Patents
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- EP0161423A1 EP0161423A1 EP85103259A EP85103259A EP0161423A1 EP 0161423 A1 EP0161423 A1 EP 0161423A1 EP 85103259 A EP85103259 A EP 85103259A EP 85103259 A EP85103259 A EP 85103259A EP 0161423 A1 EP0161423 A1 EP 0161423A1
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- G10L25/87—Detection of discrete points within a voice signal
Definitions
- the present invention relates to a method for detecting the limits of signals which occur in front of a background signal mixture, in particular signal limits for the speech processing of words spoken in front of a background noise, the amplitude behavior of which is used as a distinguishing criterion between a signal of interest and the background signal or background signal mixture.
- the present invention has for its object to provide a method of the type mentioned, which can be carried out inexpensively, in terms of both hardware and software, but relatively works accurately and remains unaffected by certain irrelevant signal disturbances (for example the sound of a banging door, street noise, the voices of a large number of people, etc.)
- the method according to the present invention uses their amplitude behavior as a distinguishing criterion between a signal of interest and the background signal or background signal mixture.
- a recorded and subsequently preprocessed signal or signal mixture namely an input variable E
- E a recorded and subsequently preprocessed signal or signal mixture
- R reference quantity
- dN fluctuation range
- the recorded signal or signal mixture Z (t) is first amplified, then filtered by means of a bandpass filter and then subjected to an analog / digital conversion, which results in the input variable E mentioned, see FIG. 1.
- the variables obtained in this way become Auxiliary variables S1, N2 derived, compare FIG. 3.
- the current frequency of passage N1 is determined in relation to the reference variable R.
- one of the previously derived auxiliary variables S1 or S2 is assigned to an evaluation variable S.
- the current input variable E is measured on the basis of this evaluation variable S.
- an operation 01 which is dependent on the position of the input variable E relative to the evaluation variable S is carried out.
- Two limit values UG, OG1 are defined on the basis of the type of signal of interest. The result of operation 01 is limited by the first limit.
- the second, upper limit value OG1 is reached, the presence of a signal of interest is recognized.
- the exact beginning of the signal SB is a defined time period before the relevant detection time ZE1, see FIG. 4 and FIG. 5.
- a third step the position of the input variable E relative to the evaluation variable S is evaluated by a further operation 02 in such a way that when a second limit value OG2 predetermined based on the type of the signal of interest is reached, the absence of the signal of interest detected in the second step is present is detected.
- the exact end of signal SE is a defined time period before the relevant detection time ZE2, see FIG. 6 and FIG. 7.
- said operation 01 is provided as an integration process.
- the exact start of the signal SB is due to the temporal position of the last value of the integration result equal to the lower limit UG before the relevant detection time ZE1.
- the first step can advantageously be repeated in the event that the input variable E exceeds a threshold adapted to the background signal mixture.
- a waiting period is expediently inserted between the first step and the second step.
- the evaluation variable S is defined as follows:
- the first operation is defined as follows:
- the second operation is defined as follows:
- processing and evaluation processes according to the invention can be carried out by means of digital circuits, but are expediently by means of a Microprocessor and corresponding programs for it.
- FIG. 2 shows a flow chart for a word boundary detection.
- the steps mentioned, namely the first step, the second step and the third step, are illustrated again clearly in this flowchart.
- Figure 8 shows, as already explained at the outset, a diagram for an entire word boundary recognition of the spoken word "stop”, with in the upper part of the diagram a waveform of the relevant time signal with assigned upper and lower threshold values, and the middle part of the diagram a generated digital display signal for the State "word of interest is present" and the process of word start and word end recognition is shown in the lower part of the diagram.
- the environmental noise will have dominant frequency components in the area of the vowel formants.
- these formants mostly have relatively large amplitudes, so that they can also be detected at a high threshold.
- the method according to the invention is of course not limited to the exemplary embodiments described.
- it can also be used for monitoring purposes to find certain typical signal profiles within a signal mixture, for example for radio monitoring purposes.
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Abstract
Description
- Die vorliegende Erfindung betrifft ein Verfahren zur Erfassung der Grenzen von Signalen, die vor einem Hintergrundsignalgemisch auftreten, insbesondere von Signalgrenzen für die Sprachverarbeitung von vor einem Hintergrundgeräusch gesprochenen Wörtern, wobei als Unterscheidungskriterium zwischen einem interessierenden Signal und dem Hintergrundsignal oder Hintergrundsignalgemisch deren Amplitudenverhalten herangezogen wird.
- Bisherige Lösungen zur Wortgrenzendetektion reichen von einfachen Signalamplituden-Betrachtungen bis zur Analyse des Zeitsignals mit nachfolgender Erkennung und Klassifikation in Pause und Sprache.
- Die Beurteilung der mittleren Amplitude von Hintergrundsignalen bzw. des Amplitudenverhaltens allgemein reicht jedoch in zahlreichen Anwendungsfällen nicht aus. Eine, vollständige Analyse hinsichtlich beispielsweise des Frequenzverhaltens - ausgedrückt durch Parameter - und/oder des Amplitudenverhaltens, wie aus dem Stand der Technik bekannt, ist jedoch für zahlreiche Anwendungsfälle zu aufwendig, und zwar betreffend die Hardware als auch die Software.
- Der vorliegenden Erfindung liegt die Aufgabe zugrunde, ein Verfahren der eingangs genannten Art zu schaffen, das kostengünstig, und zwar bezüglich der Hardware als auch der Software, durchzuführen ist, jedoch verhältnismäßig genau arbeitet und von bestimmten irrelevanten Signalstörungen (zum Beispiel das Geräusch einer schlagenden Tür, Straßenlärm, die Stimmen einer Vielzahl von Menschen usw.) unbeeinflußt bleibt.
- Die der vorliegenden Erfindung zugrundeliegende Aufgabe wird durch ein Verfahren der eingangs genannten Art bzw. gemäß des Oberbegriff des Patentanspruchs 1 gelöst, das durch die im kennzeichnenden Teil des Patentanspruchs 1 angegebenen Merkmale charakterisiert ist.
- Vorteilhafte Weiterbildungen der Erfindung sind durch die in den Unteransprüchen angegebenen Merkmale gekennzeichnet.
- Die vorliegende Erfindung wird im folgenden anhand mehrerer, Ausführungsbeispiele für die Erfindung betreffender Figuren im einzelnen erläutert.
-
- Figur 1 zeigt ein schematisches Blockschaltbild, aus dem das Grundprinzip der Vorverarbeitung des Zeitsignals eines an eine Eingangsklemme einer entsprechenden Einrichtung zur Durchführung des Verfahrens gelegten Eingangssignals hervorgeht.
- Figur 2 zeigt ein Ablaufdiagramm von Schritten zur wortgrenzendetektion gemäß der vorliegenden Erfindung.
- Figur 3 zeigt ein schematisches Blockschaltbild, aus dem Einrichtungen und deren Zusammenwirken zur Durchführung eines ersten Verfahrensschrittes hervorgehen.
- Figur 4 zeigt ein Blockschaltbild, aus dem Einrichtungen und deren Zusammenwirkung zur Durchführung einer "Beginn-Detektion" hervorgehen.
- Figur 5 zeigt eine Diagrammdarstellung eines Beispiels für die "Beginn-Detektion" des gesprochenen Wortes "Stop".
- Figur 6 zeigt ein Blockschaltbild, aus dem Einrichtungen und deren Zusammenwirkung für eine "Ende-Detektion" hervorgehen.
- Figur 7 zeigt eine Diagrammdarstellung eines Beispiels für die "Ende-Detektion" des gesprochenen Wortes "Stop".
- Figur 8 zeigt eine Diagrammdarstellung eines Beispiels für eine gesamte Wortgrenzenerkennung für das gesprochene Wort "Stop".
- Wie bereits eingangs ausgeführt benutzt das Verfahren gemäß der vorliegenden Erfindung als Unterscheidungskriterium zwischen einem interessierenden Signal und dem Hintergrundsignal oder Hintergrundsignalgemisch deren Amplitudenverhalten. Dazu wird in einem ersten Schritt ein aufgenommenes und anschließend vorverarbeitetes Signal oder Signalgemisch, nämlich eine Eingangsgröße E, hinsichtlich seiner mittleren Amplitude A und seiner auf eine Referenzgröße R bezogenen ersten Druchgangshäufigkeit und deren Schwankungsbreite dN innerhalb eines vorgegebenen Zeitintervalls beobachtet, wobei die Durchgangshäufigkeit N aus Einzeldurchgangshäufigkeiten ermittelt wird und wobei die Schwankungsbreite durch die maximale Abweichung der Einzeldurchgangshäufigkeiten bestimmt ist. Zu diesem Zweck wird das aufgenommene Signal bzw. Signalgemisch Z (t) zunächst verstärkt, dann mittels eines Bandpassfilters gefiltert und anschließend einer Analog/ Digital-Wandlung unterzogen, wodurch sich die genannte Eingangsgröße E ergibt, vergleiche Figur 1. Aus den betreffenden gewonnenen Größen werden Hilfsgrößen S1, N2 abgeleitet, vergleiche Figur 3.
- In eines zweiten Schritt innerhalb eines für eine ausreichende Auflösung benötigten Zeitrasters wird die aktuelle Durchgangshäufigkeit N1 bezogen auf die Referenzgröße R bestimmt. In Abhängigkeit von der beobachteten abgeleiteten Durchgangshäufigkeit N2 mit ihrer Schwankungsbreite dN und der aktuellen Durchgangshäufigkeit N1 wird eine der zuvor abgeleiteten Hilfsgrößen S1 oder S2 einer Bewertungsgröße S zugeordnet. Anhand dieser Bewertungsgröße S wird die aktuelle Eingangsgröße E gemessen. Dazu wird eine von der Lage der Eingangsgröße E relativ zu der Bewertungsgröße S abhängige Operation 01 durchgeführt. Aufgrund der Art des interessierenden Signals werden zwei Grenzwerte UG, OG1 festgelegt. Das Ergebnis der Operation 01 wird durch den ersten Grenzwert nach unten begrenzt. Bei Erreichen des zweiten, oberen Grenzwertes OG1 wird das Vorhandensein eines interessierenden Signals erkannt. Der exakte Signalbeginn SB liegt dabei um einen definierten Zeitabschnitt vor dem betreffenden Erkennungszeitpunkt ZE1, vergleiche Figur 4 und Figur 5.
- In einem dritten Schritt wird durch eine weitere Operation 02 die Lage der Eingangsgröße E relativ zu der Bewertungsgröße S in der Art ausgewertet, daß bei Erreichen eines zweiten aufgrund der Art des interessierenden Signals zuvor festgelegten Grenzwertes OG2 das Nichtvorhandensein des in dem zweiten Schritt erfaßten interessierenden Signals festgestellt wird. Das exakte Signalende SE liegt um einen definierten Zeitabschnitt vor dem betreffenden Erkennungszeitpunkt ZE2, vergleiche Figur 6 und Figur 7.
- Gemäß einer vorteilhaften Weiterbildung der Erfindung ist die genannte Operation 01 als ein Integrationsvorgang vorgesehen.
- Der exakte Signalbeginn SB ist durch die zeitliche Position des letzten Wertes des Integrationsergebnisses gleich dem unteren Grenzwert UG vor dem betreffenden Erkennungszeitpunkt ZE1 festgelegt.
- Vorteilhafterweise kann der erste Schritt, wie er zuvor beschrieben wurde, für den Fall wiederholt werden, daß die Eingangsgröße E eine dem Hintergrundsignalgemisch angepaßte Schwelle überschreitet. Außerdem ist zweckmäßigerweise zwischen dem ersten Schritt und dem zweiten Schritt eine Karenzzeit eingeschoben.
- Die zuvor genannten Hilfsgrößen sind wie folgt definiert:
- S1 = a*A + c
- S2 = b*A + c
- N2 = N/d,
-
-
-
- Die erfindungsgemäßen Verarbeitungs- und Bewertungsvorgänge können mittels digitaler Schaltkreise durchgeführt werden, sind jedoch zweckmäßigerweise mittels eines Mikroprozessors und entsprechender Programme dafür durchzuführen.
- Figur 2 zeigt, wie bereits erläutert, ein Ablaufdiagramm für eine Wortgrenzendetektion. In diesem Ablaufdiagramm sind die genannten Schritte, nämlich der erste Schritt, der zweite Schritt und der dritte Schritt nochmals verdeutlichend dargestellt.
- Figur 8 zeigt, wie bereits eingangs erläutert, eine Diagrammdarstellung für eine gesamte Wortgrenzenerkennung des gesprochenen Wortes "Stop", wobei in dem oberen Diagrammteil ein Schwingungsverlauf des betreffenden Zeitsignals mit zugeordneten oberen und unteren Schwellwerten, dem mittleren Teil des Diagramms ein erzeugtes digitales Anzeigesignal für den Zustand "interessierendes Wort liegt vor" und in dem unteren Teil der Diagrammdarstellung der Vorgang der Wortbeginn- und Wortende-Erkennung gezeigt ist.
- Das erfindungsgemäße Verfahren bietet im Zusammenhang mit dem Erkennen der Grenzen von gesprochenen Wörtern folgende Vorteile:
- 1. Signale mit dem Frequenzverhalten des Umweltgeräusches werden mit einer hohen Schwelle verglichen, können also auch dann, wenn sie lauter werden, nur in seltenen Fällen zu einer fälschlichen "Wortbeginn"-Meldung führen.
- 2. Signale mit anderem Frequenzverhalten werden mit einer niedrigen Schwelle verglichen, das heißt, sie können auch bei kleiner Amplitude erkannt werden.
- 3. Bei Signalen, deren überwiegender Anteil unter der jeweiligen Schwelle liegt, kann das Integral über die "geclippten" Werte einen bestimmten vorgegebenen-Betrag nicht erreichen. Dadurch werden Störungen wie etwa das Geräusch einer schlagenden Tür, Fabrikmaschinenlärm usw. oder schwacher Signale, wie Sprache oder Musik, aus weiterer Entfernung unterdrückt.
- 4. Durch das integrierende Verfahren werden auch Sprachsignale mit schwachen Anfangsfrikativen korrekt detektiert.
- In den meisten Fällen wird das Umweltgeräusch dominierende Frequenzanteile im Bereich der Vokal-Formanten aufweisen. Diese Formanten haben jedoch meist relativ große Amplituden, so daß sie auch bei einer hohen Schwelle detektiert werden können.
- Die durch die Vorverarbeitung (Bandpaßfilterung) stark bedämpften stimmlosen Laute mit einem großen Anteil hoher Frequenzen unterscheiden sich dagegen meist nur durch ihre Nulldurchgangsrate von der Umgebung. Dies wird durch die Wahl der niedrigen Schwelle berücksichtigt.
- Das erfindungsgemäße Verfahren ist selbstverständlich nicht auf die beschriebenen Ausführungsbeispiele beschränkt. So kann es beispielsweise auch für Uberwachungszwecke zum Auffinden bestimmter typischer Signalverläufe innerhalb eines Signalgemisches, beispielsweise für Funk- überwachungszwecke, verwendet werden.
wobei die Größen a, b, c und d Konstanten sind, die durch Erfahrungswerte bzw. durch die Art des interessierenden Signals bestimmt sind.
Claims (13)
wobei die Größen a, b, c, d Konstanten sind, die durch Erfahrungswerte bzw. durch die Art des interessierenden Signals bestimmt sind.
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