DE3422877C2 - - Google Patents

Info

Publication number
DE3422877C2
DE3422877C2 DE3422877A DE3422877A DE3422877C2 DE 3422877 C2 DE3422877 C2 DE 3422877C2 DE 3422877 A DE3422877 A DE 3422877A DE 3422877 A DE3422877 A DE 3422877A DE 3422877 C2 DE3422877 C2 DE 3422877C2
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
signal
maximum value
speech
signals
end points
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired
Application number
DE3422877A
Other languages
English (en)
Other versions
DE3422877A1 (de
Inventor
Tadashi Tokio/Tokyo Jp Uenoyama
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
NEC Corp
Original Assignee
NEC Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by NEC Corp filed Critical NEC Corp
Publication of DE3422877A1 publication Critical patent/DE3422877A1/de
Application granted granted Critical
Publication of DE3422877C2 publication Critical patent/DE3422877C2/de
Granted legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L25/00Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
    • G10L25/78Detection of presence or absence of voice signals
    • G10L25/87Detection of discrete points within a voice signal

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)
  • Analogue/Digital Conversion (AREA)
  • Circuit For Audible Band Transducer (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)

Description

Die Erfindung betrifft ein Verfahren und eine Vorrichtung zum Ermitteln der Endpunkte von Sprachsignalen, insbeson­ dere zur genauen Ermittlung des Anfangs und des Endes eines anliegenden Sprachsignals, insbesondere mit niedrigem Signal/ Rausch-Verhältnis.
Ein erhebliches Problem bei der Verarbeitung von Sprach­ signalen besteht darin, das Vorliegen von Sprachsignalen aus einem verrauschten Untergrund festzustellen. Dieses Problem wird häufig als Problem zur Ermittlung der Sprach­ signal-Endpunkte bezeichnet. Durch genaues Feststellen des Anfangs und des Endes von Sprachsignalen kann die Menge der zu verarbeitenden Sprachsignaldaten minimal gehalten werden.
Bei einer bekannten Lösung zum Ermitteln der Endpunkte von Sprachsignalen wird die Gesamtleistung (oder ein Proportional­ wert dieser Gesamtleistung) eines eingehenden Sprachsignals mit einem Schwellenwert verglichen. Der Signalanfang wird dabei für den Zeitpunkt definiert, wenn die Gesamtleistung des eingehenden Sprachsignals den Schwellenwert übersteigt. Wenn andererseits die Gesamtleistung unter den Schwellenwert für mehr als einen vorgegebenen Zeitraum fällt, so wird der Zeitpunkt, an dem die Gesamtleistung den Schwellenwert schnei­ det, als Endpunkt angenommen. Bei diesem Stand der Technik ergeben sich jedoch Probleme, wenn den Sprachsignalen ein weißes Rauschen überlagert ist, so daß eine genaue Ermitt­ lung der Endpunkte wegen des verringerten Signal/Rausch- Verhältnisses nicht erwartet werden kann. Dieser Stand der Technik wird in den folgenden Druckschriften beschrieben:
"IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and signal pro­ cessing" Bd. ASSP-22 Nr. 5, Oktober 1974 mit dem Titel "A Parametrically Controlled Spectral Analysis System for Speech" sowie in "The Bell System Technical Journal" Bd. 54 Nr. 2, Februar 1975 mit dem Titel "An Algorithm for Deter­ mining the Endpoints of Isolated Utterances".
Demgegenüber liegt der Erfindung die Aufgabe zugrunde, ein Verfahren und eine Vorrichtung zum Ermitteln der Endpunkte von Sprachsignalen anzugeben, die aufgrund von weißem Rauschen ein niedriges Signal/Rausch- Verhältnis aufweisen.
Das Verfahren zur Lösung dieser Aufgabe ist im Patentanspruch 1 angegeben. Es zeichnet sich durch die folgenden Verfahrensschritte aus:
  • a) Anlegen des Sprachsignals an mehrere Bandpaß-Filter und Ableiten der Signal­ größe in jedem der vorgegebenen Frequenzbereiche,
  • b) Auswählen des Maximalwertes der Signalgrößen und
  • c) Ermitteln der Endpunkte des Sprachsignals unter Verwen­ dung des Maximalwertes und mindestens eines Schwellen­ wertes.
Die Vorrichtung zur Lösung der Aufgabe ist in Patentanspruch 2 angegeben. Sie weist die folgenden Bestandteile auf: Einen ersten Schaltkreis zum Empfangen der Sprachsignale, mit mehreren Bandpaß-Filtern, mit denen ein Maximalwertdetektor verbunden ist, der den Maximalwert der Ausgangssignale der Bandpaß- Filter ermittelt, sowie einen den Maximalwert empfan­ genden zweiten Schaltkreis zum Ermitteln der Endpunkte aus den Maximalwert und mindestens einem vorgegebe­ nen Schwellenwert.
Die Erfindung wird nachstehehend mit Bezug auf die Zeichnung näher erläutert. Es zeigt
Fig. 1 ein Blockdiagramm einer erfindungsgemäßen Vorrichtung,
Fig. 2 ein Blockdiagramm eines Steuerschaltkreises der Vor­ richtung gemäß Fig. 1,
Fig. 3 eine graphische Darstellung zur Erläuterung der End­ punktermittlung von Sprachsignalen,
Fig. 4 eine Schaltungseinzelheit für die Schaltungsanordnung gemäß Fig. 2,
Fig. 5 ein Blockdiagramm eines Maximalwertdetektors, der in der Schaltungsanordnung gemäß Fig. 2 eingesetzt werden kann,
Fig. 6 ein Blockdiagramm eines beispielhaften Vergleichers mit einem Analogschalter für die Anordnung gemäß Fig. 5,
Fig. 7 ein Blockdiagramm einer digitalarbeitenden, erfin­ dungsgemäßen Vorrichtung zur Ermittlung der End­ punkte von Sprachsignalen,
Fig. 8 ein Flußdiagramm zur Erläuterung der Arbeitsweise der Vorrichtung gemäß Fig. 7,
Fig. 9(A) bis 9(D) graphische Darstellungen zur Erläuterung der Vorteile der Erfindung gegenüber dem Stand der Technik.
Gemäß Fig. 1 wird ein Sprachsignal, beispielsweise von einem Mikrophon, über einen Eingangsanschluß 10 einem ersten Schaltkreis (Steuerschalt­ kreis) 12 zugeführt. Bei dieser Ausführungsform weist der Steuerschaltkreis 12 mehrere Bandpaß-Filter (Analog- oder Digitalfilter), denen das Sprachsignal zugeführt wird, sowie einen mit den Ausgängen der Bandpaß-Filter verbundenen Maxi­ malwertdetektor auf. Der Steuerschaltkreis 12 hat im Zusam­ menhang mit der Erfindung besondere Bedeutung und wird nach­ stehend mit Bezug auf Fig. 2 näher erläutert. Der Steuer­ schaltkreis 12 erzeugt einen Maximalwert der Ausgangssignale der Bandpaß-Filter. Der Maximalwert vom Steuerschaltkreis 12 wird einem zweiten Schaltkreis (Vergleicher) 14 zugeführt, der den Maximalwert mit einem am Anschluß 16 anliegenden Schwellenwert vergleicht. Das Ausgangssignal des Vergleichers 14 wird einem Detektor 18 zugeführt, wo die Endpunkte des anliegenden Sprachsignals festgestellt werden. Das Ausgangssignal des Detektors 18 erhält man am Ausgangsanschluß 20.
Der in Fig. 2 dargestellte Steuerschaltkreis 12 ist hier bei­ spielhaft ein Analog-Schaltkreis und weist mehrere Bandpaß- Filter (BPF) 22(1) bis 22 (N), wobei N eine ganze,positive Zahl ist, sowie einen Maximalwertdetektor 24 auf. Das ein­ gehende Sprachsignal liegt an den Bandpaß-Filtern 22(1) bis 22 (N) an, deren Ausgangssignale dem Maximalwertdetektor 24 zugeführt werden. Der Detektor 24 wählt den Maximalwert der Ausgangssinale der Bandpaß-Filter aus und führt den Maxi­ malwert in vorgegebenen Zeitabständen der nächsten Stufe, d. h. dem Detektor 18 (vgl. Fig. 1) zu.
Fig. 3 zeigt eine graphische Darstellung des Ausgangssi­ gnals des Steuerschaltkreises 12 mit der Position der End­ punkte der Sprachsignale. Als Anfangspunkt wird der Zeit­ punkt (T 1) festgelegt, bei dem das Ausgangssignal (Sm) des Steuerschaltkreises 12 einen Schwellenwert (TH) übersteigt. Wenn das Ausgangssignal Sm unter den Schwellenwert TH für einen Zeitraum unterschreitet, der länger ist als ein vor­ gegebenes Zeitintervall TP, so wird der Zeitpunkt T 2, an dem das Ausgangssignal Sm den Schwellenwert TH schneidet, als Endpunkt des Sprachsignals angesehen. In diesem Zusammenhang wird darauf hingewiesen, daß die erfindungsgemäße Lehre auch den Fall erfassen soll, bei dem das Ausgangssignal Sm beispiels­ weise mit zwei Schwellenwerten verglichen wird, beispiels­ weise einem Schwellenwert für die Definition des Signalan­ fangs und einem Schwellenwert für die Definition des Signal­ endes.
Fig. 4 zeigt eine an sich bekannte Ausführungsform für die Bandpaß-Filter 22(1) bis 22 (N) gemäß Fig. 2. Diese Schalt­ kreise weisen Widerstände R 1, R 2 und R 3, Kondensatoren C 1, C 2 und C 3, eine Diode D sowie einen Operationsverstärker OP auf, die miteinander in der dargestellten Weise verbunden sind. Die Arbeitsweise des Schaltkreises gemäß Fig. 4 ist an sich bekannt, so daß auf eine nähere Beschreibung ver­ zichtet werden kann.
Fig. 5 zeigt ein Blockdiagramm eines Beispiels für den De­ tektor 24 gemäß Fig. 2 mit mehreren Blöcken 30. Diese Blöcke 30 sind untereinander gleich. Ein Beispiel für diese Blöcke ist in Fig. 6 dargestellt. Die erste Vertikalreihe oder Blockgruppe 30 wird mit den Ausgangssignalen der Bandpaß- Filter 22(1) bis 22 (N) versorgt. Jeder Block dient zur Aus­ wahl des höheren Wertes der beiden Bandpaß-Filter-Signale. Die folgenden Vertikalreihen oder Blockgruppen 30 wählen wiederum jeweils aus zwei Eingangssignalen das jeweils größ­ ere Eingangssignal aus, bis schließlich nur ein Signal übrigbleibt. Gemäß Fig. 6 weist jeder Block 30 einen Verglei­ cher 40 sowie einen Analogschalter 42 auf, denen zwei Ein­ gangssignale zugeführt werden. Der Vergleicher 40 führt das Vergleichsergebnis als Steuersignal dem Analogschalter 42 zu, der seine Schaltstellung entsprechend dem anliegenden Steuersignal ändert, um dem nächsten Block jeweils das größ­ ere Eingangssignal zuzuführen.
Die in Rede stehende Vorrichtung ist nicht auf die vorstehend er­ örterten Analogschaltkreise beschränkt, sondern kann auch mit Digitalschaltkreisen aufgebaut werden.
Die Fig. 7 zeigt ein Blockdiagramm einer digital arbeitenden, Ausführungsform. Gemäß Fig. 7 wird ein Sprachsignal (Analogsignal) in Digitalsignale mit Hilfe eines Analog/Digital (A/D)-Umsetzers 50 umgewandelt, dessen Aus­ gangssignal einer digitalen Bandpaß-Filtereinheit (BPF) 52 mit mehreren Bandpaß-Filtern (nicht dargestellt) zugeführt wird. Die Blöcke 50 und 52 entsprechen dem Steuerschaltkreis 12 gemäß Fig. 1. Das Ausgangssignal der digitalen BPF-Einheit 52 wird einem Digitalprozessor 54 zugeführt, der dem Verglei­ cher 14 gemäß Fig. 1 entspricht. Der A/D-Umsetzer 50 sowie die digitale BPF-Einheit 52 sind in üblicher Weise ausge­ führt und können beispielsweise dem A/D-Umsetzer 11 und einem Bandpaß-Filterabschnitt (ohne Bezugszeichen) aus der US-PS 41 57 457 entsprechen.
Die Fig. 8 zeigt ein Flußdiagramm mit den Programmschritten, durch die der Maximalwert der Ausgangssignale der digitalen BPF-Einheit 52 während jedes vorgegebenen Zeitintervalls ermittelt wird. Diese Berechnung erfolgt in dem Digitalpro­ zessor 54. Beim Programmschritt 60 wird der Speicherbereich (Dmax) zum Speichern des Maximalwerts gelöscht, und ein Zäh­ ler wird auf "1" gesetzt, um die Anzahl der eingehenden Digi­ talsignale innerhalb des vorgegebenen Zeitintervalls aufwärts zu zählen. Es sei angenommen, daß N (eine positive ganze Zahl) die Gesamtzahl der eingehenden Digitalsignale am Digi­ talprozessor 54 innerhalb eines vorgegebenen Zeitintervalls ist. Beim Programmschritt 62 werden ein erstes digitales Eingangssignal in einem Speicherbereich (Din) und eine Zahl "1" im Zähler gespeichert. Beim Programmschritt 64 erfolgt eine Überprüfung, ob der Inhalt von Din größer ist als der von Dmax. Die Inhalte werden in dem Flußdiagramm in Klammern dargestellt. Wenn das Ergebnis dieses Vergleiches "JA" ist, dann fährt das Programm mit dem Programmschritt 66 fort, wo [Din] in dem Speicherbereich Dmax gespeichert wird; daraufhin folgt der Programmschritt 68. Wenn bei Programmschritt 64 die Antwort "NEIN" ist, so setzt sich das Programm mit dem Programmschritt 68 fort, wo ein Vergleich stattfindet, ob "n" (der Inhalt des Zählers) größer als N ist. Wenn die Ant­ wort "NEIN" ist, so wird im nächsten Programmschritt 70 der Wert "n + 1" im Zähler gespeichert, und das Programm kehrt zum Programmschritt 62 zurück. Diese Programmschritte werden solange wiederholt, bis beim Programmschritt 68 als Antwort "JA" festgestellt wird. In diesem Fall setzt sich das Pro­ gramm beim Programmschritt 78 fort, wo [Dmax] abgeleitet wird.
Zur weiteren Erläuterung der Erfindung wird diese im folgenden mit Bezug auf Fig. 9 mit dem Stand der Technik verglichen.
Fig. 9(A) ist eine graphische Darstellung eines analogen Spracheingangssignals, wo das weiße Rauschen (mit "Rauschen" bezeichnet) von einem Sprachsignal überlagert ist; der tat­ sächliche Beginn und das Ende der Sprachsignale werden mit "Anfang" bzw. "Ende" bezeichnet. Beim Stand der Technik wer­ den die Endpunkte der Sprachsignale unter Ausnutzung der Gesamtleistung der Eingangssignale ermittelt. Daher muß der Schwellenwert relativ hoch angesetzt werden, um die Endpunkte bei Vorliegen von weißem Rauschen zu ermitteln. Diese hohe Einstellung des Schwellenwerts wird zu einer falschen Ermitt­ lung der Endpunkte, wenn die Gesprächsintensität in der Nähe der Endpunkte nicht ausreichend groß gegenüber dem Rauschen sind, wie dies in Fig. 9(B) dargestellt ist. Dieses Problem wird jedoch in wirksamer Weise mit der Erfindung vermieden. Fig. 9(C) zeigt die Ausgangssignale der Bandpaß-Filter, von denen zur Vereinfachung lediglich vier Ausgangssignale dargestellt sind; die Fig. 9(D) zeigt die Einhüllende der maximalen Ausgangssignale in Fig. 9(C). Wie sich insbesondere aus Fig. 9(D) ergibt, kann der Schwellenwert auf einen relativ niedrigen Wert eingestellt werden, so daß die Endpunkte der Sprachsignale präzise festgelegt werden können.

Claims (2)

1. Verfahren zum Ermitteln der Endpunkte von Sprachsignalen, gekennzeichnet durch die folgenden Verfahrensschritte:
  • a) Anlegen des Sprachsignals an mehrere Bandpaß-Filter und Ableiten der Signalgröße in jedem der vorgege­ benen Frequenzbereiche,
  • b) Auswählen des Maximalwertes der Signalgrößen und
  • c) Ermitteln der Endpunkte des Sprachsignals unter Ver­ wendung des Maximalwertes und mindestens eines Schwellenwertes.
2. Vorrichtung zum Ermitteln der Endpunkte von Sprachsigna­ len, gekennzeichnet durch
  • a) einen ersten Schaltkreis (12) zum Empfangen der Sprachsignale, mit mehreren Bandpaß-Filtern (22 (1) bis 22 (N)), mit denen ein Maximalwertdetektor (24) verbunden ist, der den Maximalwert der Ausgangssignale der Bandpaß-Filter ermittelt, und
  • b) einen den Maximalwert empfangenden zweiten Schaltkreis (14) zum Ermitteln der Endpunkte aus dem Maximal­ wert und mindestens einem vorgegebenen Schwellenwert.
DE19843422877 1983-06-22 1984-06-20 Verfahren und vorrichtung zum ermitteln der endpunkte von sprachsignalen Granted DE3422877A1 (de)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP58112036A JPS603700A (ja) 1983-06-22 1983-06-22 音声検出方式

Publications (2)

Publication Number Publication Date
DE3422877A1 DE3422877A1 (de) 1985-01-10
DE3422877C2 true DE3422877C2 (de) 1988-03-31

Family

ID=14576396

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE19843422877 Granted DE3422877A1 (de) 1983-06-22 1984-06-20 Verfahren und vorrichtung zum ermitteln der endpunkte von sprachsignalen

Country Status (5)

Country Link
US (1) US4718097A (de)
JP (1) JPS603700A (de)
AU (1) AU588218B2 (de)
CA (1) CA1218457A (de)
DE (1) DE3422877A1 (de)

Families Citing this family (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU583871B2 (en) * 1984-12-31 1989-05-11 Itt Industries, Inc. Apparatus and method for automatic speech recognition
DE3514286A1 (de) * 1985-04-19 1986-10-23 Siemens AG, 1000 Berlin und 8000 München System zur erkennung einzeln gesprochener woerter
GB2181874B (en) * 1985-09-06 1989-08-16 Ricoh Kk Voice recognition system
JPH01169499A (ja) * 1987-12-24 1989-07-04 Fujitsu Ltd 単語音声区間切出し方式
JPH027099A (ja) * 1988-06-27 1990-01-11 Toshiba Corp 過大音声検出装置
US5261007A (en) * 1990-11-09 1993-11-09 Visidyne, Inc. Frequency division, energy comparison signal processing system
US5119432A (en) * 1990-11-09 1992-06-02 Visidyne, Inc. Frequency division, energy comparison signal processing system
US5222190A (en) * 1991-06-11 1993-06-22 Texas Instruments Incorporated Apparatus and method for identifying a speech pattern
JPH05181827A (ja) * 1991-12-28 1993-07-23 Rohm Co Ltd ファジィニューロンのカーディナル数拡張回路
US5617508A (en) * 1992-10-05 1997-04-01 Panasonic Technologies Inc. Speech detection device for the detection of speech end points based on variance of frequency band limited energy
US5457769A (en) * 1993-03-30 1995-10-10 Earmark, Inc. Method and apparatus for detecting the presence of human voice signals in audio signals
JPH07225593A (ja) * 1994-02-10 1995-08-22 Fuji Xerox Co Ltd 音処理装置
JPH07226779A (ja) * 1994-02-15 1995-08-22 Nec Eng Ltd 周波数検出回路
DE4422545A1 (de) * 1994-06-28 1996-01-04 Sel Alcatel Ag Start-/Endpunkt-Detektion zur Worterkennung
US6782365B1 (en) * 1996-12-20 2004-08-24 Qwest Communications International Inc. Graphic interface system and product for editing encoded audio data
US6134524A (en) * 1997-10-24 2000-10-17 Nortel Networks Corporation Method and apparatus to detect and delimit foreground speech
US6480823B1 (en) 1998-03-24 2002-11-12 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Speech detection for noisy conditions
US10134425B1 (en) * 2015-06-29 2018-11-20 Amazon Technologies, Inc. Direction-based speech endpointing

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US2237899A (en) * 1940-04-27 1941-04-08 Bell Telephone Labor Inc Speech wave detecting circuit
DE1797469A1 (de) * 1959-02-07 1971-10-28 Heinz Kusch Einrichtung zur Extrahierung kennzeichnender Kriterien von Schwingungen,insbesondere Sprachschwingungen
US3394309A (en) * 1965-04-26 1968-07-23 Rca Corp Transient signal analyzer circuit
US4032710A (en) * 1975-03-10 1977-06-28 Threshold Technology, Inc. Word boundary detector for speech recognition equipment
DE2536640C3 (de) * 1975-08-16 1979-10-11 Philips Patentverwaltung Gmbh, 2000 Hamburg Anordnung zur Erkennung von Geräuschen
JPS6016582B2 (ja) * 1977-03-04 1985-04-26 日本電気株式会社 デイジタル周波数分析装置
CH635695A5 (de) * 1978-08-31 1983-04-15 Landis & Gyr Ag Detektor zur feststellung der anwesenheit mindestens eines elektrischen signals mit einer vorbestimmten charakteristik.
DE3101928C2 (de) * 1981-01-22 1983-03-31 Messerschmitt-Bölkow-Blohm GmbH, 8000 München Vorrichtung für die Diskriminierung überfliegender Flugzeuge
JPS59228300A (ja) * 1983-06-08 1984-12-21 株式会社リコー 音声区間検出方式

Also Published As

Publication number Publication date
JPS603700A (ja) 1985-01-10
US4718097A (en) 1988-01-05
AU588218B2 (en) 1989-09-14
AU2950084A (en) 1985-06-13
DE3422877A1 (de) 1985-01-10
CA1218457A (en) 1987-02-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE3422877C2 (de)
DE69917361T2 (de) Vorrichtung zur Sprachdetektion bei Umgebungsgeräuschen
DE3233637C2 (de) Vorrichtung zur Bestimmung der Dauer von Sprachsignalen
DE3752288T2 (de) Sprachprozessor
DE3645118C2 (de)
DE3236000A1 (de) Verfahren zum klassifizieren von audiosignalen
EP0925682B1 (de) Verfahren zur detektion von kanten in einem bildsignal
DE2946360A1 (de) Mustererkennungsverfahren
CH627571A5 (de) Vorrichtung und verfahren zur bestimmung charakteristischer einzelheiten in einem elektronisch abgetasteten bildmuster.
EP0319078A2 (de) Verfahren zum Bestimmen von Anfangs- und Endpunkt isoliert gesprochener Wörter in einem Sprachsignal und Anordnung zur Durchführung des Verfahrens
DE2524804A1 (de) Verfahren und vorrichtung zur automatischen spracherkennung
DE2919085A1 (de) Vorverarbeitungsverfahren und -vorrichtung fuer eine spracherkennungsvorrichtung
EP1077448B1 (de) Spracherkennung unter Berücksichtigung der Lautstärkeschwankungen
DE69026185T2 (de) Mehrfrequenzsignal-Empfänger und Verfahren zu dessen Erkennung
DE69325053T2 (de) Verfahren zur Verbesserung der Empfindlichkeit und des Sprachschutzes eines Mehrfrequenzempfängers
DE3118108C2 (de)
WO2002097962A1 (de) Verfahren zum bestimmen der drehstellung der antriebswelle eines kommutierten gleichstrommotors
DE2021126C3 (de) Spracherkennungs anordnung
DE19961817B4 (de) Frequenzabweichung detektierendes Gerät und Frequenzabweichungs-Detektionsverfahren
DE19622703C2 (de) Automatische Identifizierung von Videosignalen
EP0677835B1 (de) Verfahren zum Ermitteln einer Folge von Wörtern
DE69807034T2 (de) Histogrammgenerator
DE68919924T2 (de) Verfahren zur Feststellung des Sättigungspegels eines Sprachsignals.
DE1772633A1 (de) Verfahren zur Spracherkennung
DE3240175A1 (de) Adaptives analog/digital-konvertersystem

Legal Events

Date Code Title Description
OP8 Request for examination as to paragraph 44 patent law
D2 Grant after examination
8364 No opposition during term of opposition
8328 Change in the person/name/address of the agent

Free format text: VOSSIUS, V., DIPL.-CHEM. DR.RER.NAT. TAUCHNER, P., DIPL.-CHEM. DR.RER.NAT. HEUNEMANN, D., DIPL.-PHYS. DR.RER.NAT. RAUH, P., DIPL.-CHEM. DR.RER.NAT., PAT.-ANWAELTE, 8000 MUENCHEN

8328 Change in the person/name/address of the agent

Free format text: TAUCHNER, P., DIPL.-CHEM. DR.RER.NAT. HEUNEMANN, D., DIPL.-PHYS. DR.RER.NAT. RAUH, P., DIPL.-CHEM. DR.RER.NAT., PAT.-ANWAELTE, 8000 MUENCHEN

8339 Ceased/non-payment of the annual fee