DE1797469A1 - Einrichtung zur Extrahierung kennzeichnender Kriterien von Schwingungen,insbesondere Sprachschwingungen - Google Patents

Einrichtung zur Extrahierung kennzeichnender Kriterien von Schwingungen,insbesondere Sprachschwingungen

Info

Publication number
DE1797469A1
DE1797469A1 DE19591797469 DE1797469A DE1797469A1 DE 1797469 A1 DE1797469 A1 DE 1797469A1 DE 19591797469 DE19591797469 DE 19591797469 DE 1797469 A DE1797469 A DE 1797469A DE 1797469 A1 DE1797469 A1 DE 1797469A1
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
vibrations
maxima
minima
oscillation
features
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
DE19591797469
Other languages
English (en)
Inventor
Heinz Kusch
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to DE19591797469 priority Critical patent/DE1797469A1/de
Publication of DE1797469A1 publication Critical patent/DE1797469A1/de
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E04BUILDING
    • E04HBUILDINGS OR LIKE STRUCTURES FOR PARTICULAR PURPOSES; SWIMMING OR SPLASH BATHS OR POOLS; MASTS; FENCING; TENTS OR CANOPIES, IN GENERAL
    • E04H13/00Monuments; Tombs; Burial vaults; Columbaria
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00Speech recognition
    • G10L15/02Feature extraction for speech recognition; Selection of recognition unit

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Architecture (AREA)
  • Civil Engineering (AREA)
  • Structural Engineering (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)

Description

  • Einrichtung zur Extrahierung kennzeichnender Kriterien von Schwingungen, insbesondere Sprachschwingungen Die bisher bekannten Einrichtungen zur selbsttätigen Ermittlung der Informationsinhalte von Schwingungen, insbesondere Sprachschwingungen, beruhen auf der Methode der Frequenzanalyse im Sinne der Bildung und Auswertung von Frequenzen. Gemäß der Erfindung ist eine Erkennungseinrichtung zur automatischen Ermittlung der in Schwingungen,*besonders Sprachschwingungen enthaltenen Information dadurch gekennzeichnet, daß sie eine Mehrzahl von Merkmalen ermittelt und gemeinsam auswertet, welche Einzelheiten der natürlichen Struktur der über der Zeitachse verlaufenden Jellenform der Schwingungen kennzeichnen, wie insbesondere große Maxima, Minima, Nulldurchgänge, "clcndepunkte, Einsätze von Schwingungsgruppen, sowie weitere Maxiwa, Minima, Nulldurchgänge, Wendepunkte usw., die in überlagerter Form vorhanden sind. Mit Hilfe dieser natürlichen Kriterien, die man in Impulse umwandeln kann, hat man schon alle notwendigen Unterscheidungsmerkmale zur Erkennung der Laute, z. B. der Vokale usw.
  • Um dies technisch ausführen zu können, gibt es verschiedene praktische Ausführungsmöglichkeiten. So kann man die Breiten der Amplituden verwenden und miteinander vergleichen, oder die Höhe der Am- plituden mit ihrer Breite oder auch die Anzahl der Maxima, Minima, Wendepunkte usw. feststellen, vergleichen, zählen usw.
  • Ein Ausführungsbeispiel soll dies näher erläutern. Zur Unterscheiden- der gesprochenen Vokale (s. Abb. 1) d. h. ihrer Schallschwingungen, genügt es schon, -.-renn man z. B. die Anzahl der großen Maxima (s. Abb. 2) feststellt und zählt. Als weiteres Kriterium braucht man nur noch festzustellen, ob die natürlichen Schallschwingungen viele kleine Maximas bzw. Amplituden hat (s. Abb. 1). Zur Abtrennung der Perioden der gesprochenen Vokale (s. Abb. 3) genügt es schon, die stärkste Auiplitude oder die Grundfrequenz festzustellen. Mit Hilfe dieser Vokale (dabei ist "o" nicht erforderlich) und nur
    weiterer
    zweier Laute kann man z. B. die gesprochenen Zehn Ziffern (auto-
    matische Ziffernerkennung) eindeutig erkennen, unterscheiden, bestimmen und feststellen. In Fig. 4 ist ein Blockschema für eine mögliche Ausführung eines einlachen Gerätes zur Verwirklichung des Vorstehenden dargestellt. Die Schallschwingungen der gesprochenen Laute irerden, wie das Blockschaltbild zeigt, in .ein Mikrophon I#I eingesprochen. Über einen Verstärker V werden diese weitergeleitet zu einer Schaltung A, die einen "Buchstabenabtrennimg@uls" erzeugt. Dies kann durch Verzenen der Grundfrequenz und Di'ferenzieren der daraus entstandenen Impulse geschehen. Es ist auch möglich, die stärkste Anfangsamplitude zu benutzen, Eine Schaltung zur Erzeugung derartiger Abtrennimpulse ist auch in Fig. S ,gezeigt, auf die weiter unten. nochmals Bezug genommen wird. Außerdem gehen die Schwingungen vom Verstärker V aüszu einer Schaltung B, die es ermöglicht, die breiten Amplituden festzustellen und in Impulse umzuwandeln. Lies kann man einfach durch einen Tiefpaß erreichen. Eine andere Möglichkeit wäre, die Anzahl der Einsätze von Schzfingungsruppen festzustellen. deiterhin gehen vom Verstärker V die Schwin`ungen durch eine gewöhnliche Begrenzerstufe C oder ähnliches, die es ermöglicht, die kleinen engen Amplituden der normalen Kurve festzustellen und in Impulse umzuwandeln. Über eine Codiermatrix Dvierden die geronnenen Impulse in weiteren Verarbeitungseinrichtungen F wirksam. Als solche kommen z. B. dählsysteme für Fernsprechvermittlungen in Frage, weitere Anwendungsmöglichkeiten sind die folgenden: Schreiben der gesprochenen xorte mit Hilfe des Geräts auf eine Schreibmaschine, automatisches Diktiergerät, automatische Erkennung der gesprochenen zehn verschiedenen Ziffern und danach automatische Vornahme von Einstellfunktionen an Automaten, z. B. Ver:nittlungssystemen, Sprachverständig=ung mit Gehörlosen, Frequenzbandkompression in Übertragungssystemen, Übersetzen in Fremdsprachen, Sprachforschung usw. Wie bereits erwähnt, gibt es verschiedene Möglichkeiten., die t'Buchstabenabtrennimpulse't aus der Schwingungsstruktur zu gewinnen. Gemäß einem bereits vorliegenden Vorschlag (]Patentanmeldung K 35 $82 IXa/42g) werden die Einteilungsimpulse dadurch erhalten, daß aufeinanderfolgende Schwingungszüge der Sprachwelle fortgesetzt initeinander verglichen werden, wobei sieh aus den so erhaltenen Differenzwerten Umschl.agsstellen ergeben, an denen die Amplituden oder Frequenzen der Sprachschwingungen, nachdem sie vorher alb-bzw. zünahmen,.plötzlich wieder größer bzw. kleiner werden.
  • Eine relativ einfache Schaltung zur Gewinnung derartiger Ablreiizmpul-se IP aus der Schwingungsstruktur besteht gemäß Fig; 5 aus einem Hochpäß .8 und einem Tiefpaß 9, die jeweils an einem Eingang eines Flipflops 10 angeschlossen sind. Es ergeben sich Wiederholungen des Vorganges, daß bei i", eingehende niedrige Fregüenzen durch das Filter 9 und hohe Frequenzen durch das Filter 8 gelangen, und diese Wiederholungen ermöglichen die genannten Abtren:-nungen durch Ausgangsimpulse IP des Flipflops 10. . In gocnbination damit kann man wie in Fig. 5 dargestellt eine Reihe von Filtern 11 vorsehen, durch ebenfalls laufen, wobei bei jedem Buchstaben einige bestimmte Filter ansprechen. Dies wird durch Flipflops 12 jeweils festgestellt. Deren Ausgangsimpulse werden in Speichereinrichtungen 13 registriert, und über Tore 14 können in. Abhängigkeit von den Abtrennintpulsen Il' die Inhalte der Speicher 13 ausgegeben und miteinander verknüpft werden.

Claims (6)

  1. Patentansprüche 1. Einrichtung zur Extrahierung kennzeichnender Kriterien von Schwingungen, insbesondere Sprachschwingungen, zwecks automatischer Erkennung der in ihnen enthaltenen Information, dadurch gekennzeichnet, daß sie eine Mehrzahl von Merkmalen ermittelt und gemeinsam äuswertet, welche Einzelheiten der natürlichen .Struktur der über der Zeitachse verlaufenden Wellenform der Schwingungen kennzeichnen, wie insbesondere große Maxima, Minima, Nulldurchgänge, Wendepunkte, Einsätze von Schwingungsgruppen, sowie weitere Maxima, Minima, Nulldurchgänge, Wendepunkte usw., die in überlagerter Form vorhanden sind.
  2. 2. Einrichtung-nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, daß sie Schwingungsdauern miteinander, oder die Höhe der Amplituden mit der -Schwingungsdauer (Schwingungsbreite)vergleicht.
  3. 3. Einrichtung nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, daß die Anzahl von Merkmalen wie Maxima, Minima, Wendepunkte, Einsätzen von Schwingungsgruppen usw. festgestellt wird.
  4. 4. Einrichtung nach Anspruch 3, dadurch gekennzeichnet, daß Anzahlen der Merkmale miteinander verglichen werden.
  5. 5. Einrichtung nach Anspruch 1 oder den folgenden, dadurch gekenn- zeichnet, daß sie feststellt, ob viele kleine Maxima bzw. Amplituden vorhanden sind.
  6. 6. Einrichtung nach Anspruch 1 oder den folgenden, dadurch gekennzeichnet, daß in Kombination mit einer durch Abtrennungsimpulse bewirkten Abgrenzung von Schwingungsgruppen eine Reihe von Frequenzfiltern wirksam gemacht wird. '7. Einrichtung nach Anspruch 6, dadurch gekennzeichnet, .daß die Filter jeweils eine Kippschaltung betätigen, die Signale der Kippschaltungen auf Speicher gegeben werden und die Speicherinhalte über Tore ausgegeben. und,miteinander verknüpftwerden.
DE19591797469 1959-02-07 1959-02-07 Einrichtung zur Extrahierung kennzeichnender Kriterien von Schwingungen,insbesondere Sprachschwingungen Pending DE1797469A1 (de)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE19591797469 DE1797469A1 (de) 1959-02-07 1959-02-07 Einrichtung zur Extrahierung kennzeichnender Kriterien von Schwingungen,insbesondere Sprachschwingungen

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE19591797469 DE1797469A1 (de) 1959-02-07 1959-02-07 Einrichtung zur Extrahierung kennzeichnender Kriterien von Schwingungen,insbesondere Sprachschwingungen

Publications (1)

Publication Number Publication Date
DE1797469A1 true DE1797469A1 (de) 1971-10-28

Family

ID=5708662

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE19591797469 Pending DE1797469A1 (de) 1959-02-07 1959-02-07 Einrichtung zur Extrahierung kennzeichnender Kriterien von Schwingungen,insbesondere Sprachschwingungen

Country Status (1)

Country Link
DE (1) DE1797469A1 (de)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE2649259A1 (de) * 1976-10-29 1978-05-03 Tekade Felten & Guilleaume Verfahren zur automatischen verarbeitung von gestoerter telefonsprache
DE3422877A1 (de) * 1983-06-22 1985-01-10 Nec Corp., Tokio/Tokyo Verfahren und vorrichtung zum ermitteln der endpunkte von sprachsignalen

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE2649259A1 (de) * 1976-10-29 1978-05-03 Tekade Felten & Guilleaume Verfahren zur automatischen verarbeitung von gestoerter telefonsprache
DE3422877A1 (de) * 1983-06-22 1985-01-10 Nec Corp., Tokio/Tokyo Verfahren und vorrichtung zum ermitteln der endpunkte von sprachsignalen

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE4031638C2 (de)
DE1547032A1 (de) Einrichtung zum Identifizieren einer Person
DE1192257B (de) Verfahren zum zerstoerungsfreien Lesen von elektrischen Zuordnern mit Lerncharakter
DE2753707A1 (de) Einrichtung zur erkennung des auftretens eines kommandowortes aus einer eingangssprache
DE2020753A1 (de) Einrichtung zum Erkennen vorgegebener Sprachlaute
DE3878895T2 (de) Verfahren und einrichtung zur spracherkennung.
DE2703200A1 (de) Verfahren und vorrichtung zur kontrolle des schwingungszustandes eines schwingungssystems in einem signalgeber
EP0508547A2 (de) Schaltungsanordnung zur Spracherkennung
DE3102385C2 (de)
DE1937464A1 (de) Sprachanalysiergeraet
DE1797469A1 (de) Einrichtung zur Extrahierung kennzeichnender Kriterien von Schwingungen,insbesondere Sprachschwingungen
DE1206167B (de) Schaltung zur Verbesserung der Erkennbarkeit von Lauten bei der Schallanalyse
EP0035761A2 (de) Verfahren zum Betrieb eines Spracherkennungsgerätes
DE1472011C3 (de)
DE19851287A1 (de) Datenverarbeitungssystem oder Kommunikationsendgerät mit einer Einrichtung zur Erkennugn gesprochener Sprache und Verfahren zur Erkennung bestimmter akustischer Objekte
DE1957945A1 (de) Lehrmaschine
DE1541624A1 (de) Verfahren zur Frequenzumsetzung
DE3710695A1 (de) Schaltungsanordnung zum erkennen von doppelton-mehrfrequenzsignalen in fernsprechanlagen
DE1202517B (de) Einrichtung zur automatischen Erkennung von gesprochenen Silben oder Woertern
DE2357949A1 (de) Verfahren zum ermitteln des der periode der anregungsfrequenz der stimmbaender entsprechenden intervalls
DE1422056A1 (de) Phonetische Schreibmaschine
DE1547027A1 (de) Verfahren und Anordnung zur Analyse von Sprachsignalen
DE2448908C3 (de) Elektrisches Verfahren und Schaltungsanordnung zur Spracherkennung
DE1487540B2 (de) Verfahren für Analyse und Synthese von elektrischen Akustiksignalen
DE3645119C2 (de) Einrichtung zum Feststellen eines Sprachintervalis

Legal Events

Date Code Title Description
OHW Rejection