DK201200742A - Indretning og fremgangsmåde til automatisk overvågning af indretning til forarbejdning af kødprodukter - Google Patents
Indretning og fremgangsmåde til automatisk overvågning af indretning til forarbejdning af kødprodukter Download PDFInfo
- Publication number
- DK201200742A DK201200742A DKPA201200742A DKPA201200742A DK201200742A DK 201200742 A DK201200742 A DK 201200742A DK PA201200742 A DKPA201200742 A DK PA201200742A DK PA201200742 A DKPA201200742 A DK PA201200742A DK 201200742 A DK201200742 A DK 201200742A
- Authority
- DK
- Denmark
- Prior art keywords
- size
- prediction
- unit
- input signals
- difference
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims 10
- 235000013622 meat product Nutrition 0.000 title claims 9
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 title claims 8
- 241000251468 Actinopterygii Species 0.000 claims 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims 2
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims 1
- 235000013372 meat Nutrition 0.000 claims 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A22—BUTCHERING; MEAT TREATMENT; PROCESSING POULTRY OR FISH
- A22C—PROCESSING MEAT, POULTRY, OR FISH
- A22C17/00—Other devices for processing meat or bones
- A22C17/0073—Other devices for processing meat or bones using visual recognition, X-rays, ultrasounds, or other contactless means to determine quality or size of portioned meat
- A22C17/0086—Calculating cutting patterns based on visual recognition
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/02—Food
- G01N33/12—Meat; Fish
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A22—BUTCHERING; MEAT TREATMENT; PROCESSING POULTRY OR FISH
- A22C—PROCESSING MEAT, POULTRY, OR FISH
- A22C21/00—Processing poultry
- A22C21/0023—Dividing poultry
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A22—BUTCHERING; MEAT TREATMENT; PROCESSING POULTRY OR FISH
- A22C—PROCESSING MEAT, POULTRY, OR FISH
- A22C25/00—Processing fish ; Curing of fish; Stunning of fish by electric current; Investigating fish by optical means
- A22C25/14—Beheading, eviscerating, or cleaning fish
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A22—BUTCHERING; MEAT TREATMENT; PROCESSING POULTRY OR FISH
- A22C—PROCESSING MEAT, POULTRY, OR FISH
- A22C25/00—Processing fish ; Curing of fish; Stunning of fish by electric current; Investigating fish by optical means
- A22C25/16—Removing fish-bones; Filleting fish
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Wood Science & Technology (AREA)
- Zoology (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Processing Of Meat And Fish (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Meat, Egg Or Seafood Products (AREA)
Claims (16)
1. Fremgangsmåde til automatisk overvågning af en indretning (26) til forarbejdning af kødprodukter, især fisk, kendetegnet ved følgende trin: a. måling af indgangssignaler fra indgangssensorer (30) til registrering af geometri- og/eller vægtdata for et til indretningen (26) tilført indgangskødprodukt (4) og til bestemmelse af mindst en udbytterelevant prædiktionsstørrelse, b. måling af udgangssignaler fra udgangssensorer (38) til registrering af geometri- og/eller vægtdata for et udbyttekødprodukt og til bestemmelse af mindst en udbytterelevant udbyttestørrelse, og c. beregning af en differencestørrelse ved hjælp af en differenceenhed (42) ved differencedannelse mellem en af prædiktionsstørrelserne og den mindst ene tilsvarende udbyttestørrelse.
2. Fremgangsmåde ifølge krav 1, kendetegnet ved, at prædiktionsstørrelsen beregnes ud fra indgangssignalerne ved hjælp af en morfologimodel eller ud fra indgangssignalerne og maskinparametrene ved hjælp af en morfologimodel og en maskinmodel.
3. Fremgangsmåde ifølge krav 1, kendetegnet ved, at der til prædiktionsstørrelsen i afhængighed af indgangssignalerne eller indgangssignalerne og maskinparametrene knyttes en passende værdi fra en database (62), hvor der i databasen (62) er gemt prædiktionsstørrelser i afhængighed af indgangssignaler eller indgangssignaler og maskinpa-rametre.
4. Fremgangsmåde ifølge et af kravene 1 til 3, kendetegnet ved bestemmelse af en sammenligningsstørrelse ved sammenligning af differencestørrelsen med en valgfrit forudbestemt, beregnet eller tilknyttet referencestørrelse.
5. Fremgangsmåde ifølge et af kravene 1 til 4, kendetegnet ved beregning af referencestørrelsen ud fra indgangssignalerne og maskinpa-rametrene ved hjælp af maskinmodellen og/eller morfologimodellen.
6. Fremgangsmåde ifølge et af kravene 1 til 4, kendetegnet ved, at der til referencestørrelsen i afhængighed af indgangssignalerne og ma-skinparametrene eller prædiktionsstørrelsen og maskinparametrene knyttes en passende værdi fra en database (62), hvor der i databasen (62) er gemt referencestørrelser i afhængighed af indgangssignaler og maskinparametre eller prædiktionsstørrelser og maskinparametre.
7. Fremgangsmåde ifølge et af kravene 4 til 6, kendetegnet ved frembringelse af et styresignal, når differencestørrelsen når, overskrider eller underskrider en tolerancegrænse for referencestørrelsen.
8. Fremgangsmåde ifølge et af kravene 1 til 7, kendetegnet ved identificering af et stykke (16, 18) af det tilførte indgangskødprodukt (4) ud fra indgangssignalerne ved hjælp af en morfologimodel.
9. Fremgangsmåde ifølge et af kravene 1 til 7, kendetegnet ved, at et stykke (16, 18) af det tilførte indgangskødprodukt (4) i afhængighed af indgangssignalerne identificeres ved hjælp af en database (62), idet der i databasen (62) i afhængighed af indgangssignaler er gemt stykkedata for kødprodukter.
10. Overvågningsindretning til automatisk overvågning af en indretning (26) til forarbejdning af kødprodukter, især fisk, kendetegnet ved en prædiktionsenhed (32) til bestemmelse af en udbytterelevant prædiktionsstørrelse, hvor prædiktionsenheden (32) er forbundet med indgangssensorer (30) til registrering af geometri- og/eller vægtdata for et til indretningen (26) til kødforarbejdning tilført indgangskødprodukt (4) ved hjælp af en dataforbindelse (34), en udbyttebestemmelsesenhed (36) til bestemmelse af mindst en udbytterelevant udbyttestørrelse, hvor udbyttebestemmelsesenheden (36) er forbundet med udgangssensorerne (38) til registrering af geometri- og/eller vægtdata for ud-byttekødproduktet ved hjælp af en yderligere dataforbindelse (40), og en differenceenhed (42) til beregning af en differencestørrelse ud fra differencen mellem en af prædiktionsstørrelserne og den mindst ene tilsvarende udbyttestørrelse, hvor differenceenheden (42) er forbundet med prædiktionsenheden (32) ved hjælp af en yderligere dataforbindelse (44), og hvor differenceenheden (42) er forbundet med udbyttebestemmelsesenheden (36) ved hjælp af en yderligere dataforbindelse (46).
11. Overvågningsindretning ifølge krav 10, kendetegnet ved, at prædiktionsenheden (32) udviser en morfologimodel til beregning af prædiktionsstørrelsen ud fra indgangssignalerne, eller at prædiktionsenheden (32) udviser en morfologimodel og en maskinmodel til beregning af prædiktionsstørrelsen ud fra indgangssignalerne og maskinparamet-rene, idet en maskinparameterhukommelse (48) til lagring af maskin-parametre er forbundet med prædiktionsenheden (32) ved hjælp af en yderligere dataforbindelse (52).
12. Overvågningsindretning ifølge krav 10, kendetegnet ved, at en database (62), i hvilken der er gemt prædiktionsstørrelser i afhængighed af indgangssignaler eller indgangssignaler og maskinparametre, ved hjælp af en yderligere dataforbindelse (64) er forbundet med prædiktionsenheden (32), og at prædiktionsenheden (32) er indrettet til i afhængighed af indgangssignalerne eller indgangssignalerne og ma-skinparametrene at knytte en passende værdi fra databasen (62) til prædiktionsstørrelsen.
13. Overvågningsindretning ifølge et af kravene 10 til 12, kendetegnet ved en sammenligningsenhed (66) til bestemmelse af en sammenligningsstørrelse ved sammenligning af differencestørrelsen med en valgfrit forudbestemt, beregnet eller tilknyttet referencestørrelse, hvor sammenligningsenheden (66) er forbundet med differenceenheden (42) ved hjælp afen yderligere dataforbindelse (68).
14. Overvågningsindretning ifølge krav 13, kendetegnet ved en referencestørrelsesbestemmelsesenhed (74) med en yderligere maskinmodel og/eller morfologimodel til beregning af referencestørrelsen ud fra indgangssignalerne og maskinparametrene eller ud fra prædiktionsstørrelsen og maskinparametrene ved hjælp af maskinmodellen og/eller morfologimodellen, hvor indgangssensorerne (30), maskinparameter-hukommelsen (48) og sammenligningsenheden (66) i hvert enkelt tilfælde er forbundet med referencebestemmelsesenheden (74) ved hjælp af en yderligere dataforbindelse (84, 86, 76).
15. Overvågningsindretning ifølge krav 13, kendetegnet ved, at en referencestørrelsesbestemmelsesenhed (74) er indrettet til i afhængighed af indgangssignalerne, prædiktionsstørrelsen og/eller maskinparametrene at knytte en passende værdi fra en database (62) til referencestørrelsen, hvor der i databasen (62) er gemt referencestørrelser i afhængighed af indgangssignaler, prædiktionsstørrelser og/eller ma-skinparametre, og hvor indgangssensorerne (30), prædiktionsenheden (32) og/eller maskinparameterhukommelsen (48) i hvert enkelt til fælde er forbundet med referencestørrelsesbestemmelsesenheden ved hjælp afen yderligere dataforbindelse (84, 88, 86).
16. Overvågningsindretning ifølge et af kravene 13 til 15, kendetegnet ved en styresignalbestemmelsesenhed (90) til frembringelse af et styresignal, når differencestørrelsen når, overskrider eller underskrider en tolerancestørrelse for referencestørrelsen, hvor differenceenheden (42) eller differenceenheden (42) og referencestørrelsesbestemmelsesenheden (74) i hvert enkelt tilfælde er forbundet med styresignal-bestemmelsesenheden (90) ved hjælp af en yderligere dataforbindelse (92, 94).
Applications Claiming Priority (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| DE102011015849 | 2011-03-28 | ||
| DE102011015849A DE102011015849A1 (de) | 2011-03-28 | 2011-03-28 | Vorrichtung und Verfahren zur automatischen Überwachung einer Vorrichtung zur Verarbeitung von Fleischprodukten |
| PCT/EP2012/055431 WO2012130853A1 (de) | 2011-03-28 | 2012-03-27 | Vorrichtung und verfahren zur automatischen überwachung einer vorrichtung zur verarbeitung von fleischprodukten |
| EP2012055431 | 2012-03-27 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| DK201200742A true DK201200742A (da) | 2012-11-26 |
| DK178364B1 DK178364B1 (da) | 2016-01-11 |
Family
ID=45937290
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| DK201200742A DK178364B1 (da) | 2011-03-28 | 2012-11-26 | Indretning og fremgangsmåde til automatisk overvågning af indretning til forarbejdning af kødprodukter |
Country Status (10)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20140012540A1 (da) |
| EP (1) | EP2691217B1 (da) |
| CN (1) | CN103492138B (da) |
| CA (1) | CA2828659C (da) |
| CL (1) | CL2013002515A1 (da) |
| DE (1) | DE102011015849A1 (da) |
| DK (1) | DK178364B1 (da) |
| PL (1) | PL2691217T3 (da) |
| TR (1) | TR201911236T4 (da) |
| WO (1) | WO2012130853A1 (da) |
Families Citing this family (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE102012107278A1 (de) | 2012-08-08 | 2014-02-13 | Nordischer Maschinenbau Rud. Baader Gmbh + Co. Kg | Verfahren und Vorrichtung zur Überwachung einer Fleischverarbeitungsmaschine |
| EP2935056B2 (en) | 2012-12-21 | 2023-07-26 | John Bean Technologies Corporation | Thermal measurement and process control |
| JP6173116B2 (ja) * | 2013-08-21 | 2017-08-02 | 株式会社前川製作所 | 脱骨装置の監視装置 |
| USD853781S1 (en) * | 2017-09-26 | 2019-07-16 | Nordischer Maschinenbau Rud. Baader Gmbh + Co. Kg | Part of food industry machine |
| CN109959436B (zh) * | 2017-12-14 | 2021-12-24 | 湖南中联重科混凝土机械站类设备有限公司 | 物料称量的控制方法、装置及物料称量系统 |
| US10869489B2 (en) | 2018-08-31 | 2020-12-22 | John Bean Technologies Corporation | Portioning accuracy analysis |
| DE102021116879B3 (de) | 2021-06-30 | 2022-08-25 | Inotec Gmbh Maschinenentwicklung U. Vertrieb | Verfahren zur Steuerung einer Vorrichtung zum Herstellen eines Lebensmittels |
Family Cites Families (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| IS1666B (is) * | 1991-02-19 | 1997-11-14 | Marel Hf | Aðferð og búnaður til ákvörðunar rúmmáls, forms og þyngdar fisks eða annarra hluta |
| EP0637278A1 (en) * | 1992-04-23 | 1995-02-08 | Townsend Engineering Company | Meat slicing machine and method of use thereof |
| ES2145747T3 (es) * | 1992-10-08 | 2000-07-16 | Ishida Seisakusho | Sistema para integrar maquinas. |
| DE19522238C2 (de) * | 1995-06-20 | 1999-08-26 | Nordischer Maschinenbau | Einrichtung zum Ausrichten von Fischen |
| EP1007300A1 (en) * | 1997-02-13 | 2000-06-14 | Marel HF. | Computer controlled portioning machine |
| US7373217B2 (en) * | 2003-04-08 | 2008-05-13 | Hormel Foods, Llc | Apparatus for slicing a food product and method therefore |
| US7621806B2 (en) * | 2004-12-30 | 2009-11-24 | John Bean Technologies Corporation | Determining the position and angular orientation of food products |
| US7251537B1 (en) * | 2004-12-30 | 2007-07-31 | Fmc Technologies, Inc. | Processing of work piece based on desired end physical criteria |
| GB2421676B (en) * | 2004-12-30 | 2010-03-24 | Fmc Technologies | Portioning apparatus and method |
| DE102007050857A1 (de) * | 2007-10-24 | 2009-04-30 | Weber Maschinenbau Gmbh Breidenbach | Fettauflagenvermessungseinrichtung |
| EP2174551A1 (en) * | 2008-10-09 | 2010-04-14 | Cabinplant A/S | A method of processing fish and a fish processing plant |
-
2011
- 2011-03-28 DE DE102011015849A patent/DE102011015849A1/de not_active Withdrawn
-
2012
- 2012-03-27 EP EP12713044.1A patent/EP2691217B1/de active Active
- 2012-03-27 CN CN201280014634.1A patent/CN103492138B/zh active Active
- 2012-03-27 TR TR2019/11236T patent/TR201911236T4/tr unknown
- 2012-03-27 CA CA2828659A patent/CA2828659C/en active Active
- 2012-03-27 WO PCT/EP2012/055431 patent/WO2012130853A1/de active Application Filing
- 2012-03-27 US US14/006,333 patent/US20140012540A1/en not_active Abandoned
- 2012-03-27 PL PL12713044T patent/PL2691217T3/pl unknown
- 2012-11-26 DK DK201200742A patent/DK178364B1/da active
-
2013
- 2013-08-30 CL CL2013002515A patent/CL2013002515A1/es unknown
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CA2828659A1 (en) | 2012-10-04 |
| DK178364B1 (da) | 2016-01-11 |
| PL2691217T3 (pl) | 2019-10-31 |
| US20140012540A1 (en) | 2014-01-09 |
| CN103492138B (zh) | 2016-07-06 |
| CN103492138A (zh) | 2014-01-01 |
| DE102011015849A1 (de) | 2012-10-04 |
| EP2691217B1 (de) | 2019-05-08 |
| WO2012130853A1 (de) | 2012-10-04 |
| EP2691217A1 (de) | 2014-02-05 |
| TR201911236T4 (tr) | 2019-08-21 |
| CA2828659C (en) | 2016-03-15 |
| CL2013002515A1 (es) | 2014-04-25 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| DK201200742A (da) | Indretning og fremgangsmåde til automatisk overvågning af indretning til forarbejdning af kødprodukter | |
| EP2884363A3 (en) | Anomaly detecting method, and apparatus for the same | |
| DK178755B1 (da) | Fremgangsmåde og indretning til overvågning af en kødforarbejdningsmaksine | |
| JP2017076386A5 (da) | ||
| JP2016522940A5 (da) | ||
| GB201102371D0 (en) | Snapshot management method, snapshot management apparatus, and computer-readable recording medium | |
| BR112019005320A2 (pt) | método e sistema de manutenção preditiva de uma máquina têxtil | |
| MX2017003244A (es) | Sistemas sensores y metodos para monitorizar descarga de carga. | |
| RU2013146711A (ru) | Обнаружение ухудшения характеристик датчика, реализованное в передатчике | |
| JP2013045433A5 (da) | ||
| WO2008149342A3 (en) | System and method for noninvasively monitoring conditions of a subject | |
| WO2011002798A3 (en) | Automatic fault detection and classification in a plasma processing system and methods thereof | |
| ATE435944T1 (de) | Verfahren und system zur steuerung von verdichtungsmaschinen | |
| RU2010138454A (ru) | Оценка параметров управления технологическим процессом в заданных сегментах перемещения | |
| JP2015125009A5 (da) | ||
| SG169961A1 (en) | Condition monitoring of an underwater facility | |
| JP2016058010A5 (da) | ||
| WO2012167073A8 (en) | Methods, apparatuses, and computer program products for database record recovery | |
| SG10201806233RA (en) | Method for predicting an operational malfunction in the equipment of an aircraft or aircraft fleet | |
| WO2016033247A3 (en) | Population-based learning with deep belief networks | |
| RU2013118103A (ru) | Способ контроля транспортировки банкнот | |
| JP2021051698A5 (ja) | 情報処理方法、情報処理装置、機械設備、物品の製造方法、プログラム、記録媒体 | |
| RU2016145620A (ru) | Способ и устройство приготовления для управления процессом приготовления пищевых продуктов | |
| WO2016022823A3 (en) | Systems and techniques for estimating the severity of chronic obstructive pulmonary disease in a patient | |
| JP2016139274A5 (da) |