DE4417610A1 - Alarmerfassung bei der Patientenüberwachung durch Verwendung der Trendvektoranalyse - Google Patents
Alarmerfassung bei der Patientenüberwachung durch Verwendung der TrendvektoranalyseInfo
- Publication number
- DE4417610A1 DE4417610A1 DE4417610A DE4417610A DE4417610A1 DE 4417610 A1 DE4417610 A1 DE 4417610A1 DE 4417610 A DE4417610 A DE 4417610A DE 4417610 A DE4417610 A DE 4417610A DE 4417610 A1 DE4417610 A1 DE 4417610A1
- Authority
- DE
- Germany
- Prior art keywords
- alarm
- trend
- trend vector
- parameter values
- values
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
- A61B5/746—Alarms related to a physiological condition, e.g. details of setting alarm thresholds or avoiding false alarms
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
- G16H40/63—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for local operation
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Public Health (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Physiology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Description
Diese Erfindung bezieht sich auf die medizinische Überwa
chung von Patienten und insbesondere auf verbesserte Ver
fahren und Vorrichtungen zur Alarmerfassung bei Patienten
überwachungssystemen.
Patientenüberwachungssysteme werden herkömmlich zur Überwa
chung des Zustandes eines Patienten verwendet, wie zum Bei
spiel auf einer Herzinfarktnachsorgestation oder Intensiv
station eines Krankenhauses. Solche Systeme schließen typi
scherweise einen am Bett vorgesehenen Monitor mit einem oder
mehreren Sensoren ein, wie zum Beispiel EKG-Sensoren, Blut
drucksensoren und Temperatursensoren, die an dem Patienten
angebracht sind. Die Sensoren messen verschiedene physiolo
gische Parameter des Patienten. Die gemessenen Parameter wer
den durch einen Systemprozessor verarbeitet und können auf
einem Videoanzeigeschirm angezeigt werden und für eine spä
tere Analyse gespeichert werden. Physiologische Patientenin
formationen von verschiedenen an Betten vorgesehenen Monito
ren können an eine zentrale Station weitergeleitet werden,
die zum Beispiel in einem Schwesternzimmer angeordnet ist.
Der am Bett angeordnete Patientenmonitor und die zentrale
Station können physiologische Parameter als Signalverläufe
und/oder numerische Werte darstellen. Eine weitere wichtige
Funktion von Patientenüberwachungssystemen besteht darin,
Alarmsignale zu erzeugen, wenn ein oder mehrere der physio
logischen Parameter anzeigen, daß der Patient Aufmerksamkeit
benötigt. Solche Alarmsignale sind notwendig, weil es nicht
möglich ist, den Anzeigeschirm des Patientenüberwachungs
systems kontinuierlich zu beobachten. Alarmsignale werden
typischerweise sowohl sichtbar als auch hörbar angekündigt.
Die herkömmliche Art ein Alarmkriterium zu bestimmen, wie es
in Fig. 5 gezeigt ist, besteht darin, eine obere Schwelle
102 und eine untere Schwelle 104 für eine Messung, wie zum
Beispiel der Herzschläge pro Minute, einzustellen. Wenn der
gemessene Wert über die obere Schwelle 102 oder die untere
Schwelle 104 geht, wird ein Alarmsignal ausgegeben. Die
Schwellen sind als Funktion der Zeit fest, ausgenommen die
Ausschlußzonen 106 und 108, die kurze Übertretungen der
Schwellen ohne Ausgabe eines Alarmsignals ermöglichen. Es
kann schwierig sein, Schwellen auszuwählen, die klinisch
annehmbare Ergebnisse erzeugen, während eine übermäßige An
zahl von falschen Alarmen vermieden wird. Wenn die Schwelle
nahe dem erwünschten Wert ist, können falsche Alarme häufig
auftreten; und wenn die Schwelle von dem erwünschten Wert
beabstandet ist, können klinisch bedeutende Alarmbedingungen
nicht erfaßt werden. In einigen Fällen können Anwender des
Patientenüberwachungssystems wünschen, daß das Überwachungs
system ein Alarmsignal erzeugt, wenn eine plötzliche aber
bedeutende Änderung des Zustandes des Patienten eintritt,
oder wenn eine langsame, allmähliche Verschlechterung des
Zustands des Patienten eintritt. Die herkömmlichen festen
Schwellen erfassen diese Bedingungen nicht genau. Andere
kombinieren solche Schwellen mit anderen Techniken, wie zum
Beispiel festen Verzögerungen, Hysteresen oder festgelegten
Perioden. Ein Problem bei Prozessen, die Verbindungen dieser
Techniken verwenden, besteht darin, daß dem Prozeß zusätz
liche Beschränkungen auferlegt werden, die darin bestehen,
daß sich die Prozeßkomplexität dramatisch erhöht und schnell
einen Punkt erreicht, an dem die Ausführung neuer Funktiona
litäten ökonomisch nicht möglich ist; folglich ist es wün
schenswert, fähig zu sein komplexe Zeitverlaufsbedingungen
und Schwellen in einem einzelnen Prozeß zu beschreiben.
Verschiedene höher entwickelte Alarmkriterien wurden vorge
schlagen. Siehe zum Beispiel J. H. Philip, "Thoughtful
Alarms", in J.S. Gravenstein u. a., eds. Essential Noninva
sive Monitoring in Anesthesia, 1980, Seiten 191-201, und
J.H. Philip, "Overview: Creating Practical Alarms for the
Future", 1989. Solche Systeme können für relativ einfache
Patientenüberwachungs-Anforderungen unnötig komplex sein.
Es ist die Aufgabe der vorliegenden Erfindung, ein Verfahren
und eine Vorrichtung zum Erfassen eines Alarms zu schaffen,
das es ermöglicht, komplexe Zeitbedingungen und Schwellen in
einem einzelnen Prozeß zu beschreiben, wobei das System
nicht unnötig komplex ist.
Diese Aufgabe wird durch ein Verfahren nach Anspruch 1 und
Anspruch 9 und durch ein Patientenüberwachungssystem nach
Anspruch 4 gelöst.
Gemäß einem ersten Aspekt der Erfindung wird ein Verfahren
zum Erfassen eines Patientenalarms geschaffen. Das Verfahren
wird in einem Patientenüberwachungssystem verwendet, das
zumindest einen Sensor zum Messen von Werten, die einem
physiologischen Parameter entsprechen, und einem Prozessor
zum Verarbeiten der gemessenen Daten und zum Bereitstellen
von Informationen, die die Parameterwerte darstellen, ein
schließt. Bei dem Verfahren zum Erfassen eines Alarms gemäß
der Erfindung führt das Patientenüberwachungssystem folgende
Schritte aus: Messen von Werten, die einen physiologischen
Parameter darstellen; Bestimmen, ob die Parameter innerhalb
von Sicherheitszonengrenzen sind; Starten der Berechnung ei
nes Trendvektors, der eine Funktion der Änderungen der Para
meterwerte und der Zeit ist, wenn die Parameterwerte über
die Sicherheitszonengrenzen hinausgehen; Vergleichen des
Trendvektors mit einer Alarmgrenzfunktion und Ausgeben eines
Alarms, wenn der Trendvektor die Alarmgrenzfunktion über
schreitet.
Die Alarmgrenzfunktion umfaßt bevorzugterweise eine Ände
rungsgrenze, die sich nach dem Starten der Berechnung des
Trendvektors mit der Zeit ändert. Unterschiedliche Alarm
grenzfunktionen können für positive und negative Trendvek
toren verwendet werden. Ein Alarm kann nur dann ausgegeben
werden, wenn sich der Trendvektor außerhalb einer vorher
definierten Ausschlußzone befindet, die typischerweise Ände
rungen definiert, die zu klein sind, um zu interessieren,
oder die physiologisch unmöglich sind. Der Trendvektor wird
für jeden neuen Parameter außerhalb der Sicherheitszonen
grenzen berechnet. Die Berechnung des Trendvektors wird ab
gebrochen, wenn die Parameterwerte in die Sicherheitszonen
grenzen zurückkehren.
Gemäß einem weiteren Aspekt der Erfindung umfaßt ein Patien
tenüberwachungssystem einen Sensor zum Messen von Werten,
die einen physiologischen Parameter darstellen, und einen
Prozessor zum Verarbeiten der Parameterwerte. Der Prozessor
umfaßt eine Einrichtung zum Bestimmen, ob der Parameterwert
innerhalb der Sicherheitszonengrenzen liegt, eine Einrich
tung zum Starten der Berechnung eines Trendvektors, wenn die
Parameterwerte die Sicherheitszonengrenzen überschreiten,
eine Einrichtung zum Vergleichen des Trendvektors mit einer
Alarmgrenzfunktion und eine Einrichtung zum Ausgeben eines
Alarms, wenn der Trendvektor die Alarmgrenzfunktion über
schreitet.
Das Patientenüberwachungssystem schließt bevorzugterweise
eine Anzeigeeinheit ein. In diesem Fall schließt der Prozes
sor eine Einrichtung zum Anzeigen von Informationen, die die
gemessenen Werte des physiologischen Parameters darstellen,
auf der Anzeigeeinheit ein. Der Prozessor kann eine Einrich
tung zum Anzeigen des Trendvektors auf der Anzeigeeinheit
als Pfeil mit einer Richtung, die eine Polarität der Ände
rung der Parameterwerte anzeigt und der eine Länge hat, die
einen Betrag der Änderung der Parameterwerte anzeigt, ein
schließen. Wahlweise kann der Trendpfeil einen Betrag in
Farbe anzeigen, oder Farbe kann verwendet werden, um den
Alarmzustand des Parameters anzuzeigen.
Gemäß einem weiteren Aspekt der Erfindung wird ein Verfahren
zum Anzeigen von Informationen, die einen physiologischen
Parameter darstellen, geschaffen. Das Verfahren wird in ei
nem Patientenüberwachungssystem verwendet, das mindestens
einen Sensor zum Messen von Werten, die den physiologischen
Parameter darstellen, einen Prozessor zum Verarbeiten der
gemessenen Werte und eine Anzeigeeinheit einschließt. Das
Patientenüberwachungssystem führt folgende Schritte aus:
Messen der Werte, die den physiologischen Parameter darstel
len, Bestimmen eines Trends der Parameterwerte gegenüber ei
ner bestimmten Zeitperiode, und Anzeigen einer Anzeige des
Trends auf der Anzeigeeinheit.
Bevorzugte Ausführungsbeispiele der vorliegenden Erfindung
werden nachfolgend unter Bezugnahme auf die beiliegenden
Zeichnungen näher erläutert. Es zeigen
Fig. 1 ein Blockdiagramm eines Patientenüberwachungs
systems, das zur Ausführung der vorliegenden Er
findung geeignet ist;
Fig. 2 einen Graph eines Meßwertes als Funktion der Zeit,
der die gemäß der vorliegenden Erfindung verwende
ten Sicherheitszonengrenzen anzeigt;
Fig. 3 einen Graph der Messungsänderung als Funktion der
Zeit, der den verwendeten Trendvektor der vorlie
genden Erfindung darstellt;
Fig. 4A/Fig. 4B ein Flußdiagramm des Verfahrens zum Erfassen eines
Alarms gemäß der vorliegenden Erfindung;
Fig. 5 einen Graph eines Meßwertes als Funktion der Zeit,
der die im Stand der Technik verwendeten Alarmgren
zen anzeigt; und
Fig. 6 ein Beispiel einer Patientenüberwachungsanzeige,
die Trends der physiologischen Parameter anzeigt.
Ein Blockdiagramm eines Patientenüberwachungssystems, das
zur Ausführung der Alarmerfassungstechnik der vorliegenden
Erfindung geeignet ist, ist in Fig. 1 gezeigt. Ein am Bett
angeordneter Monitor 10 ist typischerweise am Bett eines Pa
tienten angeordnet und schließt einen oder mehrere Wandler
oder Sensoren, die an dem Patienten angebracht sind, ein.
Die Wandler können EKG-Sensoren 12, Drucksensoren 14,
SpO₂-Sensoren 16 und Temperatursensoren 18 einschließen. Die An
zahl und die Typen von Sensoren ist optional. Die Sensoren
erfassen verschiedene interessierende physiologische Para
meter.
Die physiologischen Parametermessungen, die durch die Senso
ren erhalten werden, werden einem Systemprozessor 20 zuge
führt. Typischerweise werden analoge Sensorausgangssignale
verstärkt und durch einen Analog/Digital-Wandler (nicht ge
zeigt) in digitale Daten umgewandelt. Die digitalen Daten,
die die Sensorsignale darstellen, werden dem Systemprozessor
20 zugeführt. Der Systemprozessor 20 arbeitet in Verbindung
mit einem Systemspeicher 22, einer Anzeigeeinheit 24, typi
scherweise einem Videoanzeigeschirm, einer Anzeigesteuerung
26 und einer Betreiberschnittstelle 28, um den Zustand des
Patienten zu überwachen und um einem Anwender Informationen
zuzuführen. Der Systemprozessor 20 kann zum Beispiel einen
Motorola 680X0-Mikroprozessor einschließen.
Die Informationen, die auf der Anzeigeeinheit 24 dargestellt
werden, können Signalverläufe eines oder mehrerer physiolo
gischer Parameter, numerische Werte eines oder mehrerer
physiologischer Parameter und Alarmbedingungen, die anzei
gen, daß der Patient Aufmerksamkeit benötigt, einschließen.
Die physiologischen Parameterinformationen, die durch die
Sensoren erhalten werden, können in einem Systemspeicher 22
für eine nachfolgende Analyse gespeichert werden. Informa
tionen bezüglich des Zustandes des Patienten können auch ei
ner zentralen Station zugeführt werden. Ein Beispiel eines
am Bett angeordneten Monitors von der Art, die in Fig. 1 ge
zeigt ist, ist das Modell M1176A, das durch die Hewlett-
Packard Company hergestellt und verkauft wird.
Eine Technik zur Alarmerfassung gemäß der vorliegenden Er
findung, die als Vektorabfangverfahren bezeichnet wird, ist
in den Fig. 2 und 3 dargestellt. Wie in Fig. 2 gezeigt ist,
sind für jeden physiologischen Parameter Sicherheitszonen
grenzen vorgesehen. Der physiologische Parameter kann ein
direkt gemessener Parameter oder ein Parameter sein, der aus
einem oder mehreren gemessenen Werten berechnet ist. Bei
spiele für berechnete Parameter schließen die Herzschläge
pro Minute und den Herzindex ein. Die Sicherheitszonengren
zen sind durch eine obere Grenze 40 über einem nominalen
Parameterwert 42 und eine untere Grenze 44 unter dem nomina
len Parameterwert 44 definiert. Es ist offensichtlich, daß,
wenn es geeignet ist, die Sicherheitszonengrenzen 40 und 44
näher an dem nominalen Parameterwert 42 sein können als die
Schwellen, die bei herkömmlichen Alarmtechniken verwendet
werden, ohne die Rate der falschen Alarme bedeutend zu er
höhen. Wenn ein gemessener Wert zwischen den Sicherheitszo
nengrenzen 40 und 42 liegt, kann kein Alarm erzeugt werden.
Wenn der gemessene Wert über die obere Grenze 40 oder unter
die untere Grenze 44 hinausgeht, wird eine Trendvektor-Ana
lyse gestartet, wie es im folgenden beschrieben wird.
Wenn der gemessene Wert des physiologischen Parameters aus
den Sicherheitszonengrenzen des physiologischen Parameters
herausläuft, wird eine Trendvektor-Analyse gestartet, wie in
Fig. 3 gezeigt ist. Ein Trendvektor 50 hängt von einer Meß
änderung seit dem Start der Trendvektor-Analyse und von der
Zeit seit dem Start der Trendvektor-Analyse ab. Sowohl ein
Betrag als auch eine Polarität sind der Meßänderung zugeord
net. Typischerweise werden die Meßwerte zu periodischen
Intervallen, wie zum Beispiel Intervallen mit einer Sekunde
Länge, erhalten. Nach dem Start der Trendvektor-Analyse wird
der Trendvektor bevorzugterweise für jeden gemessenen Wert
der physiologischen Parameter berechnet, bis die Trendvek
tor-Analyse beendet wird, wie es unten beschrieben ist. Wenn
sich die Herzschläge pro Minute in einer Periode von 20 Se
kunden beispielsweise von 80 auf 90 verändern, dann kann der
Trendvektor durch eine Messungsänderung von 10 während einer
Zeitdauer von 20 Sekunden dargestellt sein.
Der Trendvektor 50 ist eine Näherung der Werte der Meßände
rung der physiologischen Parameter. Gemessene Werte werden
weiterhin zu periodischen Intervallen erhalten, wenn die
Parameter die Sicherheitszonengrenzen überschreiten (zum
Zeitpunkt 0). Aus den gemessenen Werten werden die Werte der
Meßänderung relativ zu den gemessenen Werten zu dem Zeit
punkt, an dem die Parameter die Sicherheitszonengrenzen
überschritten haben, bestimmt. Die Werte der Meßänderung
sind als Punkte 60, 62, 64, etc. in Fig. 3 dargestellt. Der
Trendvektor 50 ist bevorzugterweise eine geradlinige Nähe
rung der Werte der Meßänderung. Bei einem bevorzugten Aus
führungsbeispiel wird eine herkömmliche Näherung nach dem
Verfahren der kleinsten Quadrate verwendet, um den Trendvek
tor 50 zu berechnen. Der Trendvektor 50 wird für jeden neu
gemessenen Wert berechnet.
Jeder berechnete Trendvektor 50 wird mit einer Alarmgrenz
funktion 52 oder 54 verglichen. Die Alarmgrenzfunktionen 52
und 54 verändern sich typischerweise mit der Zeit, beginnend
wenn die Trendvektoranalyse gestartet wird. Bei einem Aus
führungsbeispiel sind die Alarmgrenzfunktionen gerade Li
nien, die die maximal zulässige Änderung in dem kürzesten
Intervall und die minimal zulässige im größten Intervall
verbinden. Alternativ können die Alarmgrenzfunktionen 52 und
54 durch Aufzeichnen klinisch bedeutender Änderungen als
Funktion der Zeit hergestellt sein. Im allgemeinen können
die Alarmgrenzfunktionen 52 und 54 willkürliche Funktionen
der Zeit sein. Die Alarmgrenzfunktionen für positive und
negative Meßänderungen können gleich oder unterschiedlich
sein. Solange der Trendvektor 50 die entsprechende Alarm
grenzfunktion nicht überschreitet, wird kein Alarm erzeugt
und die Überwachung der Meßwerte wird fortgesetzt. Wenn der
Trendvektor 50 eine der Alarmgrenzfunktionen überschreitet,
wird ein Alarm ausgelöst. Es ist offensichtlich, daß die
Alarmgrenzfunktionen einen unterschiedlichen Wert für jedes
Zeitintervall nach dem Start der Trendvektoranalyse haben
können. Folglich kann die Alarmgrenze mit fortschreitender
Zeitdauer zum Beispiel reduziert werden.
Die Trendvektor-Analyse kann wahlweise Ausschlußzonen 56 und
58 einschließen. Wenn der Trendvektor 50 in eine der Aus
schlußzonen 56 oder 58 fällt, wird kein Alarm erzeugt. Die
Ausschlußzonen 56 und 58 stellen Änderungen dar, die zu kurz
sind, um von Interesse zu sein, die physiologisch unmöglich
sind, oder für die ein Alarm ansonsten nicht erwünscht ist.
Es ist zum Beispiel nicht möglich, daß sich der Blutdruck in
weniger als drei Sekunden verdoppelt, so daß ein Blutdruck
alarm bei diesem Zustand nicht geeignet wäre. Die Ausschluß
zonen 56 und 58 können willkürlich definiert sein und können
für positive und negative Meßwertänderungen unterschiedlich
sein.
Die Trendvektor-Analyse wird fortgeführt, bis sie beendet
wird. Die Beendigung kann auf eine von zwei Arten erfolgen.
Wenn ein Alarm ausgegeben wird, wie oben beschrieben wurde,
wird die Trendvektoranalyse beendet. Wenn der gemessene Wert
des physiologischen Parameters in die Sicherheitszonen
grenzen zurückkehrt, die in Fig. 2 gezeigt sind, wird die
Trendvektoranalyse beendet und die Meßparameterwerte werden
normal überwacht, um festzustellen, ob sie innerhalb der
Sicherheitszonengrenzen liegen.
Ein Flußdiagramm der Alarmerfassungstechnik der vorliegenden
Erfindung ist in den Fig. 4A und 4B gezeigt. Bei einem be
vorzugten Ausführungsbeispiel ist die Alarmerfassungstechnik
der Erfindung als Software-Programm ausgeführt, das in dem
Systemprozessor 20 (Fig. 1) ausgeführt wird. Die Erfindung
kann zum Beispiel in der C/C++ Programmiersprache ausgeführt
sein.
Ein Parameterwert wird durch den Systemprozessor 20 beim
Schritt 70 eingelesen. Wie oben beschrieben wurde, wird das
Ausgangssignal jedes Sensors zu periodischen Intervallen in
digitale Daten umgewandelt und die digitalen Daten werden
dem Systemprozessor 20 zugeführt. Der Parameterwert wird
beim Schritt 72 mit der oberen Grenze 40 und der unteren
Grenze 44 der Sicherheitszone verglichen, um zu bestimmen,
ob der Parameterwert innerhalb der Sicherheitszonengrenzen
ist. Wenn der Parameterwert innerhalb der Sicherheitszonen
grenze ist, ist keine Handlung erforderlich und das Verfah
ren kehrt zum Schritt 70 zurück, um den nächsten Parameter
wert einzulesen.
Wenn der Parameterwert außerhalb der Sicherheitszone liegt,
wird die Trendvektoranalyse gestartet, wie in Fig. 4B ge
zeigt ist. Der nächste Parameterwert wird beim Schritt 74
gelesen. Der neue Parameterwert wird mit den Sicherheitszo
nengrenzen 40 und 44 beim Schritt 76 verglichen. Wenn der
neue Parameterwert außerhalb der Sicherheitszonengrenzen
liegt, wird beim Schritt 78 ein Trendvektor berechnet. Wie
oben beschrieben wurde, kann die Berechnung nach dem Anpas
sungsverfahren der kleinsten Quadrate verwendet werden. Der
Trendvektor wird dann beim Schritt 80 mit einer Ausschluß
zone verglichen. Wenn der Trendvektor innerhalb der Aus
schlußzone liegt, ist keine Handlung notwendig und der
Prozeß kehrt zum Schritt 74 zurück, um den nächsten Parame
terwert einzulesen. Es ist offensichtlich, daß die Aus
schlußzone optional ist und bei einigen Anwendungen nicht
verwendet werden kann. Wenn der Trendvektor außerhalb der
Ausschlußzone ist, wird er beim Schritt 82 mit der geeig
neten Alarmgrenzfunktion verglichen. Wie oben beschrieben
wurde, verändert sich die Alarmgrenzfunktion typischerweise
mit der Zeit. Wenn der Trendvektor die Alarmgrenzfunktion
für diese Zeit nicht überschreitet, ist keine Handlung er
forderlich und der Prozeß kehrt zum Schritt 74 zurück, um
den nächsten Parameterwert einzulesen. Wenn der Trendvektor
die Alarmgrenzfunktion überschreitet, wird beim Schritt 84
ein Alarm ausgegeben. Die Trendvektoranalyse wird dann be
endet.
Wenn beim Schritt 76 irgendeiner der gemessenen Parameter in
die Sicherheitszonengrenzen fällt, wird die Trendvektor-Ana
lyse beendet und der Prozeß kehrt zum Schritt 70 (Fig. 4A)
zum normalen Vergleich der gemessenen Parameterwerte mit den
Sicherheitszonengrenzen 40 und 44 zurück.
Der Trendvektor kann auf der Anzeigeeinheit 24 als Pfeil mit
einer Richtung, die eine Polarität der Änderung der gemesse
nen Parameterwerte anzeigt, und mit einer Länge, die einen
Betrag der Änderung der gemessenen Parameterwerte anzeigt,
dargestellt werden. Optional kann der Trendpfeil den Betrag
in Farbe anzeigen, oder es kann eine Farbe verwendet werden,
um den Alarmzustand des Parameters anzuzeigen.
Ein Beispiel einer Patientenmonitoranzeige, die Trendvek
toren enthält, ist in Fig. 6 gezeigt. Die Anzeige kann
irgendwelche erforderlichen Informationen einschließen, wie
zum Beispiel als Signalverläufe 120 und 122 und derzeitige
Parameterwerte 126, 128, 130, 132 und 134. Einem oder meh
reren derzeitigen Parameterwerten ist eine Anzeige eines
Trends dieses Parameterwertes zugeordnet. Bei dem Beispiel
aus Fig. 6 ist der Trend durch einen nach oben gerichteten
Pfeil 140, wenn der Parameter zunimmt, oder durch einen nach
unten gerichteten Pfeil 142, wenn der Parameter abnimmt, ge
kennzeichnet. Ein konstanter Wert kann durch einen Balken
144 angezeigt sein. Alternativ kann der Trend durch Wörter,
wie zum Beispiel "nach oben" oder "nach unten" oder irgend
eine andere erwünschte Trendanzeige angezeigt werden. Wie
oben beschrieben wurde, kann die Länge und/oder Farbe der
Trendanzeiger, wie zum Beispiel der Pfeile 140 und 142,
verwendet werden, um weitere Aspekte des Trends anzuzeigen,
einschließlich des Betrags und des Alarmzustands. Bei einem
Ausführungsbeispiel wird ein Trendanzeiger nur dann ange
zeigt, wenn der Parameterwert die Sicherheitszonengrenzen
überschreitet, wie es oben beschrieben wurde. Bei einem
weiteren Ausführungsbeispiel kann der Trendanzeiger zu allen
Zeitpunkten angezeigt werden. Der Sinn der Trendanzeiger be
steht darin, daß das Klinik-Personal den Monitor betrachten
kann und nicht nur weiß, wie die derzeitigen Parameterwerte
sind, sondern wie sich die Parameterwerte über eine bestim
mte Zeitdauer, wie zum Beispiel die letzten fünfzehn Minu
ten, verändert haben.
Es werden nun einige Beispiele beschrieben, um die Anwend
barkeit der Alarmerfassungstechnik der vorliegenden Erfin
dung darzustellen. Bei einem ersten Beispiel kann sich bei
zunehmender Schwächung eines Patienten seine oder ihre
Atmungsrate ganz allmählich verschlechtern. Es kann eine
Stunde oder länger dauern, bis eine Alarmgrenze für eine
niedrige Atmungsrate nach dem herkömmlichen Stand der Tech
nik überschritten wird. Zu dieser Zeit kann für den Patien
ten schon jede Hilfe zu spät kommen. Die Alarmgrenze kann
für die meisten Fälle total vernünftig gewesen sein, aber
nicht für diesen Fall. Die Alarmerfassungstechnik, die oben
beschrieben wurde, ermöglicht es, diesen Zustand durch Re
duzieren der Schwelle, während sich der Trend entwickelt,
und durch Ausgeben eines früheren Alarms zu erfassen, um
rechtzeitig einzugreifen, um ein vorteilhaftes Ergebnis zu
erzeugen. Wären die Alarmgrenzen anfänglich auf dem Pegel
gesetzt worden, auf dem der Alarm ausgegeben wurde, wären
viele falsche Alarme ausgegeben worden.
Bei einem zweiten Beispiel kann ein Patient in Narkose einen
Systolendruck haben, der gering ist, aber keine echte Bedro
hung darstellt. Nach einiger Zeit verursacht die Reaktion
auf ein Arzneimittel, daß sich der Druck des Patienten
schnell erhöht. Dies ist vorübergehend tolerierbar, könnte
den Patienten aber ernsthaft verletzen, wenn es zugelassen
wird, für einige Minuten anzudauern, die es dauern würde, um
die Alarmgrenze für den Systolendruck nach dem Stand der
Technik zu erreichen. In Übereinstimmung mit der geoffenbar
ten Alarmerfassungstechnik wird diese Situation durch Er
niedrigen der Schwelle und Einstellen des Trendvektors re
duziert, wenn der Druck zu steigen beginnt, was zu einem
schnelleren Alarm führt.
Bei einem dritten Beispiel kann eine Pulszahlmessung von
Null anzeigen, daß ein Patient Kammerflimmern hat, oder es
kann eine Folge eines Übergangsbewegungsartefakts sein.
Gemäß der geoffenbarten Alarmerfassungstechnik würde ein
Trendvektor anfänglich in der Ausschlußzone berechnet wer
den, und kein Alarm würde ausgegeben. In dem Fall eines
echten Notfalls würden die nachfolgenden Werte des Trendvek
tors die Alarmgrenzfunktion überschreiten und einen Asysto
len-Alarm rechtzeitig erzeugen, um ein Eingreifen zu ermög
lichen.
Claims (10)
1. Verfahren zum Erfassen eines Alarms in einem Patien
tenüberwachungssystem (10), das zumindest einen Sensor
(12, 14, 16, 18) zum Messen von Werten, die einen phy
siologischen Parameter darstellen, und einen Prozessor
(20) zum Verarbeiten der gemessenen Werte und zum Be
reitstellen von Informationen, die die Parameterwerte
darstellen, umfaßt, mit folgenden Schritten:
Messen (70) von Werten, die einen physiologischen Pa rameter darstellen;
Bestimmen (72), ob die Parameterwerte innerhalb der Si cherheitszonengrenzen (40, 44) liegen;
Starten der Berechnung (78) eines Trendvektors (50), der eine Funktion der Änderungen der Parameterwerte und der Zeit ist, wenn die Parameterwerte aus den Sicher heitszonengrenzen (40, 44) herauslaufen;
Vergleichen (82) des Trendvektors (50) mit einer Alarm grenzfunktion (52, 54); und
Ausgeben (84) eines Alarms, wenn der Trendvektor (50) die Alarmgrenzfunktion (52, 54) überschreitet.
Messen (70) von Werten, die einen physiologischen Pa rameter darstellen;
Bestimmen (72), ob die Parameterwerte innerhalb der Si cherheitszonengrenzen (40, 44) liegen;
Starten der Berechnung (78) eines Trendvektors (50), der eine Funktion der Änderungen der Parameterwerte und der Zeit ist, wenn die Parameterwerte aus den Sicher heitszonengrenzen (40, 44) herauslaufen;
Vergleichen (82) des Trendvektors (50) mit einer Alarm grenzfunktion (52, 54); und
Ausgeben (84) eines Alarms, wenn der Trendvektor (50) die Alarmgrenzfunktion (52, 54) überschreitet.
2. Verfahren zum Bestimmen eines Alarms nach Anspruch 1,
bei dem die Alarmgrenzfunktion (52, 54) eine Änderungs
grenze umfaßt, die sich mit der Zeit ab dem Herauslau
fen der Parameterwerte aus den Sicherheitszonengrenzen
(40, 44) ändert.
3. Verfahren zum Erfassen eines Alarms nach Anspruch 1
oder 2, bei dem das Patientenüberwachungssystem (10)
ferner eine Anzeigeeinheit (24) einschließt, und bei
dem das Verfahren ferner den Schritt des Anzeigens des
Trendvektors (50) auf der Anzeigeeinheit (24) ein
schließt.
4. Patientenüberwachungssystem, mit:
einem Sensor (12, 14, 16, 18) zum Messen von Werten, die einen physiologischen Parameter darstellen; und
einem Prozessor (20) zum Verarbeiten der Parameterwer te, wobei der Prozessor folgende Merkmale aufweist:
eine Einrichtung zum Bestimmen (72), ob die Parame terwerte innerhalb der Sicherheitszonengrenzen (40, 44) sind;
eine Einrichtung zum Starten einer Berechnung (78) eines Trendvektors (50), wenn die Parameterwerte die Sicherheitszonengrenzen (40, 44) überschreiten, wobei der Trendvektor (50) eine Funktion der Änderungen der Parameterwerte und der Zeit ist;
eine Einrichtung zum Vergleichen (82) des Trendvek tors (50) mit einer Alarmgrenzfunktion (52, 54); und
eine Einrichtung zum Ausgeben (84) eines Alarms, wenn der Trendvektor (50) die Alarmgrenzfunktion (52, 54) überschreitet.
einem Sensor (12, 14, 16, 18) zum Messen von Werten, die einen physiologischen Parameter darstellen; und
einem Prozessor (20) zum Verarbeiten der Parameterwer te, wobei der Prozessor folgende Merkmale aufweist:
eine Einrichtung zum Bestimmen (72), ob die Parame terwerte innerhalb der Sicherheitszonengrenzen (40, 44) sind;
eine Einrichtung zum Starten einer Berechnung (78) eines Trendvektors (50), wenn die Parameterwerte die Sicherheitszonengrenzen (40, 44) überschreiten, wobei der Trendvektor (50) eine Funktion der Änderungen der Parameterwerte und der Zeit ist;
eine Einrichtung zum Vergleichen (82) des Trendvek tors (50) mit einer Alarmgrenzfunktion (52, 54); und
eine Einrichtung zum Ausgeben (84) eines Alarms, wenn der Trendvektor (50) die Alarmgrenzfunktion (52, 54) überschreitet.
5. Patientenüberwachungssystem nach Anspruch 4, bei dem
die Einrichtung zum Vergleichen (82) eine Einrichtung
zum Vergleichen des Trendvektors (50) mit einer Grenze
hat, die sich mit der Zeit nach dem Start der Berech
nung des Trendvektors (50) verändert.
6. Patientenüberwachungssystem nach Anspruch 4 oder 5, das
ferner eine Anzeigeeinheit (24) einschließt und bei dem
der Prozessor (20) ferner eine Einrichtung (26) zum
Anzeigen des Trendvektors (50) auf der Anzeigeeinheit
(24) als Pfeil (140, 142) mit einer Richtung, die eine
Polarität der Änderung der Parameterwerte anzeigt, und
mit einer Länge, die einen Betrag der Änderung der Pa
rameterwerte anzeigt, einschließt.
7. Patientenüberwachungssystem nach Anspruch 4 oder 5, das
ferner eine Anzeigeeinheit (24) einschließt und bei dem
der Prozessor (20) ferner eine Einrichtung (26) zum An
zeigen des Trendvektors (50) auf der Anzeigeeinheit
(24) als Pfeil (140, 142) mit einer Richtung, die eine
Polarität der Änderung der Parameterwerte anzeigt, und
mit einer Farbe, die einen Betrag der Änderung der Pa
rameterwerte anzeigt, einschließt.
8. Patientenüberwachungssystem nach Anspruch 4 oder 5, das
ferner eine Anzeigeeinheit (24) einschließt und bei dem
der Prozessor (20) ferner eine Einrichtung (26) zum An
zeigen des Trendvektors (50) auf der Anzeigeeinheit
(24) als einen Pfeil (140, 142) mit einer Richtung, die
eine Polarität der Änderung der Parameterwerte anzeigt,
und mit einer Farbe, die einen Alarmzustand der physio
logischen Parameter anzeigt, einschließt.
9. Verfahren zum Anzeigen von Informationen, die physio
logische Parameter darstellen, in einem Patientenüber
wachungssystem (10), das zumindest einen Sensor (12,
14, 16, 18) zum Messen der Werte, die einen physiolo
gischen Parameter darstellen, ein Prozessor (20) zum
Verarbeiten der gemessenen Werte und eine Anzeigeein
heit (24) einschließt, das folgende Schritte ein
schließt:
Messen (70) von Werten, die einen physiologischen Pa rameter darstellen;
Bestimmen (78) eines Trends der Parameterwerte über ei ne bestimmte Zeitperiode; und
Anzeigen einer Anzeige des Trends auf der Anzeigeein heit (24).
Messen (70) von Werten, die einen physiologischen Pa rameter darstellen;
Bestimmen (78) eines Trends der Parameterwerte über ei ne bestimmte Zeitperiode; und
Anzeigen einer Anzeige des Trends auf der Anzeigeein heit (24).
10. Verfahren zum Anzeigen von Informationen nach Anspruch
9, bei dem der Schritt des Anzeigens einer Anzeige des
Trends nur ausgeführt wird, wenn die Parameterwerte die
Sicherheitszonengrenzen (40, 44) überschreiten.
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US08/121,002 US5438983A (en) | 1993-09-13 | 1993-09-13 | Patient alarm detection using trend vector analysis |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
DE4417610A1 true DE4417610A1 (de) | 1995-03-16 |
DE4417610C2 DE4417610C2 (de) | 2001-10-11 |
Family
ID=22393859
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
DE4417610A Expired - Fee Related DE4417610C2 (de) | 1993-09-13 | 1994-05-19 | Alarmerfassung bei der Patientenüberwachung durch Verwendung der Trendvektoranalyse |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US5438983A (de) |
DE (1) | DE4417610C2 (de) |
GB (1) | GB2281780B (de) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE19631589B4 (de) * | 1996-08-05 | 2004-12-09 | Rolf Wadewitz | Vorrichtung zur Überwachung des Konzentrationszustandes und/oder der Einschlafneigung von Personen |
Families Citing this family (202)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5956501A (en) * | 1997-01-10 | 1999-09-21 | Health Hero Network, Inc. | Disease simulation system and method |
US8027809B2 (en) | 1992-11-17 | 2011-09-27 | Health Hero Network, Inc. | Home power management system |
US5307263A (en) | 1992-11-17 | 1994-04-26 | Raya Systems, Inc. | Modular microprocessor-based health monitoring system |
US6330426B2 (en) | 1994-05-23 | 2001-12-11 | Stephen J. Brown | System and method for remote education using a memory card |
US5832448A (en) | 1996-10-16 | 1998-11-03 | Health Hero Network | Multiple patient monitoring system for proactive health management |
US7624028B1 (en) | 1992-11-17 | 2009-11-24 | Health Hero Network, Inc. | Remote health monitoring and maintenance system |
US8078431B2 (en) | 1992-11-17 | 2011-12-13 | Health Hero Network, Inc. | Home power management system |
US8095340B2 (en) | 1992-11-17 | 2012-01-10 | Health Hero Network, Inc. | Home power management system |
US8078407B1 (en) | 1997-03-28 | 2011-12-13 | Health Hero Network, Inc. | System and method for identifying disease-influencing genes |
US6968375B1 (en) | 1997-03-28 | 2005-11-22 | Health Hero Network, Inc. | Networked system for interactive communication and remote monitoring of individuals |
AU1766201A (en) | 1992-11-17 | 2001-05-30 | Health Hero Network, Inc. | Method and system for improving adherence with a diet program or other medical regimen |
US9215979B2 (en) | 1992-11-17 | 2015-12-22 | Robert Bosch Healthcare Systems, Inc. | Multi-user remote health monitoring system |
US20010011224A1 (en) | 1995-06-07 | 2001-08-02 | Stephen James Brown | Modular microprocessor-based health monitoring system |
US5951300A (en) | 1997-03-10 | 1999-09-14 | Health Hero Network | Online system and method for providing composite entertainment and health information |
US5522387A (en) * | 1994-10-21 | 1996-06-04 | Hewlett-Packard Company | Method to assess anesthesia |
EP0778001B1 (de) * | 1995-05-12 | 2004-04-07 | Seiko Epson Corporation | Gerät zur diagnostizierung des zustandes vom lebenden organismus und steuereinheit |
US5772599A (en) * | 1996-05-09 | 1998-06-30 | Albert Einstein Healthcare Network | Apparatus and method for monitoring a system |
US5730144A (en) * | 1996-07-10 | 1998-03-24 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy | Method and apparatus for predicting the efficacy of cardioversion |
US5836887A (en) * | 1996-09-19 | 1998-11-17 | Colin Corporation | Physical information monitor system having means for determining reference range for abnormality determination, based on moving average of previously obtained values |
US6032119A (en) | 1997-01-16 | 2000-02-29 | Health Hero Network, Inc. | Personalized display of health information |
US6002952A (en) | 1997-04-14 | 1999-12-14 | Masimo Corporation | Signal processing apparatus and method |
US5818354A (en) * | 1997-04-28 | 1998-10-06 | Gentry; Timothy G. | Animal monitoring system |
EP0909551B1 (de) * | 1998-08-07 | 2001-03-28 | Hewlett-Packard Company | Auswahl von Grenzwerten für Patientenüberwachungssysteme |
US20080004915A1 (en) | 1998-09-25 | 2008-01-03 | Brown Stephen J | Dynamic modeling and scoring risk assessment |
JP2000107144A (ja) | 1998-10-01 | 2000-04-18 | Nippon Colin Co Ltd | 血圧監視装置 |
US6463311B1 (en) | 1998-12-30 | 2002-10-08 | Masimo Corporation | Plethysmograph pulse recognition processor |
GB2354823A (en) * | 1999-05-25 | 2001-04-04 | Univ Cardiff | Device for identifying a trend indicative of an abnormal physiological condition |
US6270457B1 (en) * | 1999-06-03 | 2001-08-07 | Cardiac Intelligence Corp. | System and method for automated collection and analysis of regularly retrieved patient information for remote patient care |
US7429243B2 (en) * | 1999-06-03 | 2008-09-30 | Cardiac Intelligence Corporation | System and method for transacting an automated patient communications session |
US6312378B1 (en) * | 1999-06-03 | 2001-11-06 | Cardiac Intelligence Corporation | System and method for automated collection and analysis of patient information retrieved from an implantable medical device for remote patient care |
US7134996B2 (en) | 1999-06-03 | 2006-11-14 | Cardiac Intelligence Corporation | System and method for collection and analysis of patient information for automated remote patient care |
CA2314513A1 (en) * | 1999-07-26 | 2001-01-26 | Gust H. Bardy | System and method for providing normalized voice feedback from an individual patient in an automated collection and analysis patient care system |
CA2314517A1 (en) | 1999-07-26 | 2001-01-26 | Gust H. Bardy | System and method for determining a reference baseline of individual patient status for use in an automated collection and analysis patient care system |
US6221011B1 (en) * | 1999-07-26 | 2001-04-24 | Cardiac Intelligence Corporation | System and method for determining a reference baseline of individual patient status for use in an automated collection and analysis patient care system |
FI115290B (fi) * | 1999-10-13 | 2005-04-15 | Polar Electro Oy | Menetelmä ja järjestely kuntosuorituksen tekijän varmentamiseksi |
US6600949B1 (en) | 1999-11-10 | 2003-07-29 | Pacesetter, Inc. | Method for monitoring heart failure via respiratory patterns |
US6368284B1 (en) * | 1999-11-16 | 2002-04-09 | Cardiac Intelligence Corporation | Automated collection and analysis patient care system and method for diagnosing and monitoring myocardial ischemia and outcomes thereof |
US6440066B1 (en) * | 1999-11-16 | 2002-08-27 | Cardiac Intelligence Corporation | Automated collection and analysis patient care system and method for ordering and prioritizing multiple health disorders to identify an index disorder |
US8369937B2 (en) | 1999-11-16 | 2013-02-05 | Cardiac Pacemakers, Inc. | System and method for prioritizing medical conditions |
US6411840B1 (en) * | 1999-11-16 | 2002-06-25 | Cardiac Intelligence Corporation | Automated collection and analysis patient care system and method for diagnosing and monitoring the outcomes of atrial fibrillation |
US6336903B1 (en) | 1999-11-16 | 2002-01-08 | Cardiac Intelligence Corp. | Automated collection and analysis patient care system and method for diagnosing and monitoring congestive heart failure and outcomes thereof |
US6398728B1 (en) * | 1999-11-16 | 2002-06-04 | Cardiac Intelligence Corporation | Automated collection and analysis patient care system and method for diagnosing and monitoring respiratory insufficiency and outcomes thereof |
FR2804265B1 (fr) * | 2000-01-25 | 2003-06-27 | Centre Nat Rech Scient | Systeme pour le suivi a distance de patients |
US6383136B1 (en) * | 2000-03-06 | 2002-05-07 | Charlyn Jordan | Health analysis and forecast of abnormal conditions |
US6589188B1 (en) | 2000-05-05 | 2003-07-08 | Pacesetter, Inc. | Method for monitoring heart failure via respiratory patterns |
US6430525B1 (en) | 2000-06-05 | 2002-08-06 | Masimo Corporation | Variable mode averager |
USRE41236E1 (en) | 2000-07-05 | 2010-04-20 | Seely Andrew J E | Method and apparatus for multiple patient parameter variability analysis and display |
US6454719B1 (en) * | 2000-08-01 | 2002-09-24 | Pacesetter, Inc. | Apparatus and method for diagnosis of cardiac disease using a respiration monitor |
US6618691B1 (en) * | 2000-08-28 | 2003-09-09 | Alan J Hugo | Evaluation of alarm settings |
WO2002045566A2 (en) | 2000-12-07 | 2002-06-13 | Children's Medical Center Corporation | Automated interpretive medical care system and methodology |
AUPR343401A0 (en) | 2001-02-28 | 2001-03-29 | Nguyen, Hung | Modelling and design for early warning systems using physiological responses |
DE10114383B4 (de) * | 2001-03-23 | 2010-09-23 | Fresenius Medical Care Deutschland Gmbh | Blutdruckvorrichtung und Gerät zur extrakorporalen Blutbehandlung mit einer solchen Blutüberwachungsvorrichtung |
US6585645B2 (en) * | 2001-05-16 | 2003-07-01 | Ge Medical Systems Information Technologies, Inc. | System for and method of establishing monitoring alarm limits based on physiological variables |
DE60124689T2 (de) | 2001-07-04 | 2007-10-04 | Ge Healthcare Finland Oy | Überwachung eines Patientenzustandes unter Anästhesie oder Sedierung |
US7022072B2 (en) * | 2001-12-27 | 2006-04-04 | Medtronic Minimed, Inc. | System for monitoring physiological characteristics |
US7355512B1 (en) | 2002-01-24 | 2008-04-08 | Masimo Corporation | Parallel alarm processor |
US6726634B2 (en) * | 2002-01-25 | 2004-04-27 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | System and method for determining a condition of a patient |
US20040032426A1 (en) * | 2002-04-23 | 2004-02-19 | Jolyn Rutledge | System and user interface for adaptively presenting a trend indicative display of patient medical parameters |
US8239780B2 (en) * | 2002-04-23 | 2012-08-07 | Draeger Medical Systems, Inc. | System and user interface supporting trend indicative display of patient medical parameters |
US7904822B2 (en) * | 2002-04-23 | 2011-03-08 | Draeger Medical Systems, Inc. | System and user interface for configuring and presenting a trend indicative display of patient medical parameters |
WO2004023994A1 (ja) * | 2002-08-27 | 2004-03-25 | Dainippon Pharmaceutical Co., Ltd. | 生体情報トレンド表示装置およびその方法 |
US7371214B2 (en) * | 2002-08-27 | 2008-05-13 | Dainippon Sumitomo Pharma Co., Ltd. | Vital sign display device and method thereof |
US7115103B2 (en) * | 2002-08-31 | 2006-10-03 | Peter Trexler Keith | Stroke symptom recognition devices and methods |
JP2006503617A (ja) * | 2002-10-03 | 2006-02-02 | スコット・ラボラトリーズ・インコーポレイテッド | 鎮静・鎮痛システムにおいて傾向分析を行うシステムおよび方法 |
AU2003263554A1 (en) * | 2002-10-15 | 2004-05-04 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method for the presentation of information concerning variations of the perfusion |
US6970792B1 (en) | 2002-12-04 | 2005-11-29 | Masimo Laboratories, Inc. | Systems and methods for determining blood oxygen saturation values using complex number encoding |
US7009511B2 (en) | 2002-12-17 | 2006-03-07 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Repeater device for communications with an implantable medical device |
AU2003303597A1 (en) | 2002-12-31 | 2004-07-29 | Therasense, Inc. | Continuous glucose monitoring system and methods of use |
US7399276B1 (en) | 2003-05-08 | 2008-07-15 | Health Hero Network, Inc. | Remote health monitoring system |
US8066639B2 (en) | 2003-06-10 | 2011-11-29 | Abbott Diabetes Care Inc. | Glucose measuring device for use in personal area network |
US20190357827A1 (en) | 2003-08-01 | 2019-11-28 | Dexcom, Inc. | Analyte sensor |
EP2316331B1 (de) | 2003-12-09 | 2016-06-29 | Dexcom, Inc. | Signalverarbeitung in einem durchgehenden Analytsensor |
EP1718198A4 (de) | 2004-02-17 | 2008-06-04 | Therasense Inc | Verfahren und system zur bereitstellung einer datenkommunikation in einem kontinuierlichen blutzuckerüberwachungs- und managementsystem |
US8025624B2 (en) | 2004-02-19 | 2011-09-27 | Cardiac Pacemakers, Inc. | System and method for assessing cardiac performance through cardiac vibration monitoring |
US7488290B1 (en) * | 2004-02-19 | 2009-02-10 | Cardiac Pacemakers, Inc. | System and method for assessing cardiac performance through transcardiac impedance monitoring |
US7438683B2 (en) | 2004-03-04 | 2008-10-21 | Masimo Corporation | Application identification sensor |
US20060025931A1 (en) * | 2004-07-30 | 2006-02-02 | Richard Rosen | Method and apparatus for real time predictive modeling for chronically ill patients |
US7329226B1 (en) | 2004-07-06 | 2008-02-12 | Cardiac Pacemakers, Inc. | System and method for assessing pulmonary performance through transthoracic impedance monitoring |
US7697967B2 (en) | 2005-12-28 | 2010-04-13 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and apparatus for providing analyte sensor insertion |
JP5328159B2 (ja) | 2005-03-01 | 2013-10-30 | セルカコア・ラボラトリーズ・インコーポレーテッド | 多波長センサ発光体 |
WO2006094055A2 (en) * | 2005-03-02 | 2006-09-08 | Spacelabs Medical | Trending display of patient wellness |
US8956292B2 (en) * | 2005-03-02 | 2015-02-17 | Spacelabs Healthcare Llc | Trending display of patient wellness |
DE102005011706A1 (de) * | 2005-03-11 | 2006-09-28 | Klugmann, Gerhard | Neuartiges Verfahren und Vorrichtung zur Fernüberwachung von Pflegeplätzen |
US20060253300A1 (en) * | 2005-05-03 | 2006-11-09 | Somberg Benjamin L | System and method for managing patient triage in an automated patient management system |
US8781847B2 (en) * | 2005-05-03 | 2014-07-15 | Cardiac Pacemakers, Inc. | System and method for managing alert notifications in an automated patient management system |
EP1897028B1 (de) * | 2005-06-09 | 2018-10-03 | Koninklijke Philips N.V. | Verfahren und vorrichtung zur unterscheidung zwischen klinisch signifikanten änderungen und artefakten in physiologischen patienteninformationen |
US20070024439A1 (en) * | 2005-07-26 | 2007-02-01 | Tice Lee D | Monitoring system for a residence |
US20080314395A1 (en) | 2005-08-31 | 2008-12-25 | Theuniversity Of Virginia Patent Foundation | Accuracy of Continuous Glucose Sensors |
CN101305373A (zh) * | 2005-11-08 | 2008-11-12 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 使用聚类检测多参数患者监护和临床数据中的危险趋势的方法 |
US11298058B2 (en) | 2005-12-28 | 2022-04-12 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and apparatus for providing analyte sensor insertion |
US7885698B2 (en) | 2006-02-28 | 2011-02-08 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and system for providing continuous calibration of implantable analyte sensors |
US8219173B2 (en) | 2008-09-30 | 2012-07-10 | Abbott Diabetes Care Inc. | Optimizing analyte sensor calibration |
US8224415B2 (en) | 2009-01-29 | 2012-07-17 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and device for providing offset model based calibration for analyte sensor |
US8374668B1 (en) | 2007-10-23 | 2013-02-12 | Abbott Diabetes Care Inc. | Analyte sensor with lag compensation |
US8346335B2 (en) | 2008-03-28 | 2013-01-01 | Abbott Diabetes Care Inc. | Analyte sensor calibration management |
US8140312B2 (en) | 2007-05-14 | 2012-03-20 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and system for determining analyte levels |
US7653425B2 (en) | 2006-08-09 | 2010-01-26 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and system for providing calibration of an analyte sensor in an analyte monitoring system |
US9392969B2 (en) | 2008-08-31 | 2016-07-19 | Abbott Diabetes Care Inc. | Closed loop control and signal attenuation detection |
US9675290B2 (en) | 2012-10-30 | 2017-06-13 | Abbott Diabetes Care Inc. | Sensitivity calibration of in vivo sensors used to measure analyte concentration |
US7630748B2 (en) | 2006-10-25 | 2009-12-08 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and system for providing analyte monitoring |
US8473022B2 (en) | 2008-01-31 | 2013-06-25 | Abbott Diabetes Care Inc. | Analyte sensor with time lag compensation |
US7618369B2 (en) | 2006-10-02 | 2009-11-17 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and system for dynamically updating calibration parameters for an analyte sensor |
US20080039735A1 (en) * | 2006-06-06 | 2008-02-14 | Hickerson Barry L | Respiratory monitor display |
US20080199894A1 (en) | 2007-02-15 | 2008-08-21 | Abbott Diabetes Care, Inc. | Device and method for automatic data acquisition and/or detection |
US8123686B2 (en) | 2007-03-01 | 2012-02-28 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and apparatus for providing rolling data in communication systems |
US20080221930A1 (en) | 2007-03-09 | 2008-09-11 | Spacelabs Medical, Inc. | Health data collection tool |
CA2683962C (en) | 2007-04-14 | 2017-06-06 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and apparatus for providing data processing and control in medical communication system |
US9204827B2 (en) | 2007-04-14 | 2015-12-08 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and apparatus for providing data processing and control in medical communication system |
US9615780B2 (en) | 2007-04-14 | 2017-04-11 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and apparatus for providing data processing and control in medical communication system |
WO2008130895A2 (en) | 2007-04-14 | 2008-10-30 | Abbott Diabetes Care, Inc. | Method and apparatus for providing dynamic multi-stage signal amplification in a medical device |
ES2817503T3 (es) | 2007-04-14 | 2021-04-07 | Abbott Diabetes Care Inc | Procedimiento y aparato para proporcionar el procesamiento y control de datos en un sistema de comunicación médica |
US7928850B2 (en) | 2007-05-08 | 2011-04-19 | Abbott Diabetes Care Inc. | Analyte monitoring system and methods |
US8461985B2 (en) | 2007-05-08 | 2013-06-11 | Abbott Diabetes Care Inc. | Analyte monitoring system and methods |
US8456301B2 (en) | 2007-05-08 | 2013-06-04 | Abbott Diabetes Care Inc. | Analyte monitoring system and methods |
US8665091B2 (en) | 2007-05-08 | 2014-03-04 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and device for determining elapsed sensor life |
US10002233B2 (en) | 2007-05-14 | 2018-06-19 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system |
US9125548B2 (en) | 2007-05-14 | 2015-09-08 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system |
US8103471B2 (en) | 2007-05-14 | 2012-01-24 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system |
US8239166B2 (en) | 2007-05-14 | 2012-08-07 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system |
US8600681B2 (en) | 2007-05-14 | 2013-12-03 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system |
US8444560B2 (en) | 2007-05-14 | 2013-05-21 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system |
US8560038B2 (en) | 2007-05-14 | 2013-10-15 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system |
US8260558B2 (en) | 2007-05-14 | 2012-09-04 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system |
US10702174B2 (en) * | 2007-06-27 | 2020-07-07 | Integra Lifesciences Corporation | Medical monitor user interface |
US8160900B2 (en) | 2007-06-29 | 2012-04-17 | Abbott Diabetes Care Inc. | Analyte monitoring and management device and method to analyze the frequency of user interaction with the device |
US8834366B2 (en) | 2007-07-31 | 2014-09-16 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and apparatus for providing analyte sensor calibration |
US8515547B2 (en) | 2007-08-31 | 2013-08-20 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Wireless patient communicator for use in a life critical network |
US9848058B2 (en) | 2007-08-31 | 2017-12-19 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Medical data transport over wireless life critical network employing dynamic communication link mapping |
EP2206053A4 (de) | 2007-10-03 | 2012-11-21 | Ottawa Hospital Res Inst | Verfahren und vorrichtung zur überwachung der variabilität physiologischer parameter über die zeit hinweg für eines oder mehrere organe |
US8377031B2 (en) | 2007-10-23 | 2013-02-19 | Abbott Diabetes Care Inc. | Closed loop control system with safety parameters and methods |
US8409093B2 (en) | 2007-10-23 | 2013-04-02 | Abbott Diabetes Care Inc. | Assessing measures of glycemic variability |
US20090113295A1 (en) * | 2007-10-30 | 2009-04-30 | Halpern Arieh S | Graphical display for physiological patient data |
EP2217141B1 (de) * | 2007-11-13 | 2021-03-31 | Oridion Medical 1987 Ltd. | Medizinisches gerät |
IL188033A0 (en) * | 2007-12-10 | 2008-12-29 | Hadasit Med Res Service | Method and system for detection of pre-fainting conditions |
US9717896B2 (en) | 2007-12-18 | 2017-08-01 | Gearbox, Llc | Treatment indications informed by a priori implant information |
US8636670B2 (en) | 2008-05-13 | 2014-01-28 | The Invention Science Fund I, Llc | Circulatory monitoring systems and methods |
US20090287120A1 (en) | 2007-12-18 | 2009-11-19 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware | Circulatory monitoring systems and methods |
US20100036269A1 (en) * | 2008-08-07 | 2010-02-11 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware | Circulatory monitoring systems and methods |
US9672471B2 (en) | 2007-12-18 | 2017-06-06 | Gearbox Llc | Systems, devices, and methods for detecting occlusions in a biological subject including spectral learning |
US8280484B2 (en) | 2007-12-18 | 2012-10-02 | The Invention Science Fund I, Llc | System, devices, and methods for detecting occlusions in a biological subject |
US20090164239A1 (en) | 2007-12-19 | 2009-06-25 | Abbott Diabetes Care, Inc. | Dynamic Display Of Glucose Information |
WO2009086456A1 (en) * | 2007-12-26 | 2009-07-09 | Nellcor Puritan Bennett Llc | Historical trend icons for physiological parameters |
BRPI0907379B8 (pt) * | 2008-01-21 | 2021-07-27 | Koninklijke Philips Nv | método para controlar um alarme em um instrumento ou sistema médico, e instrumento ou sistema médico para detectar um parâmetro fisiológico e para controlar um alarme |
US9706965B2 (en) | 2008-05-28 | 2017-07-18 | Oridion Medical 1987 Ltd. | Methods, apparatus and systems for monitoring CO2 |
US8924159B2 (en) | 2008-05-30 | 2014-12-30 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and apparatus for providing glycemic control |
US8591410B2 (en) | 2008-05-30 | 2013-11-26 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and apparatus for providing glycemic control |
JP5169643B2 (ja) * | 2008-09-02 | 2013-03-27 | オムロンヘルスケア株式会社 | 電子血圧計および血圧測定制御方法 |
US20100081946A1 (en) * | 2008-09-26 | 2010-04-01 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus for non-invasive cuff-less blood pressure estimation using pulse arrival time and heart rate with adaptive calibration |
US8986208B2 (en) | 2008-09-30 | 2015-03-24 | Abbott Diabetes Care Inc. | Analyte sensor sensitivity attenuation mitigation |
US9078609B2 (en) * | 2008-10-02 | 2015-07-14 | Nellcor Puritan Bennett Ireland | Extraction of physiological measurements from a photoplethysmograph (PPG) signal |
US9326707B2 (en) | 2008-11-10 | 2016-05-03 | Abbott Diabetes Care Inc. | Alarm characterization for analyte monitoring devices and systems |
US8812841B2 (en) | 2009-03-04 | 2014-08-19 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Communications hub for use in life critical network |
US8319631B2 (en) | 2009-03-04 | 2012-11-27 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Modular patient portable communicator for use in life critical network |
US8497777B2 (en) | 2009-04-15 | 2013-07-30 | Abbott Diabetes Care Inc. | Analyte monitoring system having an alert |
WO2010127050A1 (en) | 2009-04-28 | 2010-11-04 | Abbott Diabetes Care Inc. | Error detection in critical repeating data in a wireless sensor system |
CN105844087A (zh) * | 2009-04-30 | 2016-08-10 | 麦德托尼克公司 | 以基于支持向量机的算法为基础的病人状态探测 |
US9184490B2 (en) | 2009-05-29 | 2015-11-10 | Abbott Diabetes Care Inc. | Medical device antenna systems having external antenna configurations |
US8708905B2 (en) * | 2009-06-12 | 2014-04-29 | General Electric Company | Method, device and computer product for EEG monitoring, analysis and display |
LT3689237T (lt) | 2009-07-23 | 2021-09-27 | Abbott Diabetes Care, Inc. | Nuolatinio analitės matavimo sistema ir gamybos būdas |
US20110021936A1 (en) * | 2009-07-24 | 2011-01-27 | Shen Luo | Medical data display with 3-D and 2-D color mapping |
EP2473099A4 (de) | 2009-08-31 | 2015-01-14 | Abbott Diabetes Care Inc | Analytüberwachungssystem und -verfahren zur leistungs- und rauschverwaltung |
DK3718922T3 (da) | 2009-08-31 | 2022-04-19 | Abbott Diabetes Care Inc | Glucoseovervågningssystem og fremgangsmåde |
WO2011026147A1 (en) | 2009-08-31 | 2011-03-03 | Abbott Diabetes Care Inc. | Analyte signal processing device and methods |
WO2011041469A1 (en) | 2009-09-29 | 2011-04-07 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and apparatus for providing notification function in analyte monitoring systems |
US9604020B2 (en) | 2009-10-16 | 2017-03-28 | Spacelabs Healthcare Llc | Integrated, extendable anesthesia system |
IN2012DN03108A (de) | 2009-10-16 | 2015-09-18 | Spacelabs Healthcare Llc | |
WO2011053881A1 (en) | 2009-10-30 | 2011-05-05 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and apparatus for detecting false hypoglycemic conditions |
WO2011112753A1 (en) | 2010-03-10 | 2011-09-15 | Abbott Diabetes Care Inc. | Systems, devices and methods for managing glucose levels |
WO2011119512A1 (en) | 2010-03-21 | 2011-09-29 | Spacelabs Healthcare, Llc | Multi-display bedside monitoring system |
US10092229B2 (en) | 2010-06-29 | 2018-10-09 | Abbott Diabetes Care Inc. | Calibration of analyte measurement system |
US9047747B2 (en) | 2010-11-19 | 2015-06-02 | Spacelabs Healthcare Llc | Dual serial bus interface |
US9629566B2 (en) | 2011-03-11 | 2017-04-25 | Spacelabs Healthcare Llc | Methods and systems to determine multi-parameter managed alarm hierarchy during patient monitoring |
EP2697650B1 (de) | 2011-04-15 | 2020-09-30 | Dexcom, Inc. | Erweiterte analytsensorkalibrierung und fehlererkennung |
US8852115B2 (en) * | 2011-06-30 | 2014-10-07 | Covidien Lp | Patient monitoring systems with goal indicators |
US9622691B2 (en) | 2011-10-31 | 2017-04-18 | Abbott Diabetes Care Inc. | Model based variable risk false glucose threshold alarm prevention mechanism |
US8710993B2 (en) | 2011-11-23 | 2014-04-29 | Abbott Diabetes Care Inc. | Mitigating single point failure of devices in an analyte monitoring system and methods thereof |
WO2013078426A2 (en) | 2011-11-25 | 2013-05-30 | Abbott Diabetes Care Inc. | Analyte monitoring system and methods of use |
US20130298063A1 (en) * | 2012-05-04 | 2013-11-07 | Medtronic Minimed, Inc. | Active Overlay of Diabetes Management Information on a Display |
EP3395252A1 (de) | 2012-08-30 | 2018-10-31 | Abbott Diabetes Care, Inc. | Ausfallerkennung bei kontinuierlichen analytüberwachungsdaten bei datenabweichungen |
US9968306B2 (en) | 2012-09-17 | 2018-05-15 | Abbott Diabetes Care Inc. | Methods and apparatuses for providing adverse condition notification with enhanced wireless communication range in analyte monitoring systems |
EP2901153A4 (de) | 2012-09-26 | 2016-04-27 | Abbott Diabetes Care Inc | Verfahren und vorrichtung zur verbesserung einer verzögerungskorrekturfunktion während der in-vivo-messung einer analytkonzentration mit analytkonzentrationsvariabilität und bereichsdaten |
US9582988B2 (en) * | 2012-12-04 | 2017-02-28 | Koninklijke Philips N.V. | Method and system to reduce the nuisance alarm load in the clinical setting |
US9636070B2 (en) | 2013-03-14 | 2017-05-02 | DePuy Synthes Products, Inc. | Methods, systems, and devices for monitoring and displaying medical parameters for a patient |
US9730648B2 (en) | 2013-03-14 | 2017-08-15 | DePuy Synthes Products, Inc. | Methods, systems, and devices for monitoring and displaying medical parameters for a patient |
US10433773B1 (en) | 2013-03-15 | 2019-10-08 | Abbott Diabetes Care Inc. | Noise rejection methods and apparatus for sparsely sampled analyte sensor data |
WO2014152034A1 (en) | 2013-03-15 | 2014-09-25 | Abbott Diabetes Care Inc. | Sensor fault detection using analyte sensor data pattern comparison |
US9474475B1 (en) | 2013-03-15 | 2016-10-25 | Abbott Diabetes Care Inc. | Multi-rate analyte sensor data collection with sample rate configurable signal processing |
US10987026B2 (en) | 2013-05-30 | 2021-04-27 | Spacelabs Healthcare Llc | Capnography module with automatic switching between mainstream and sidestream monitoring |
CN105899132B (zh) | 2013-12-31 | 2020-02-18 | 雅培糖尿病护理公司 | 自供电分析物传感器以及使用其的装置 |
US20150257698A1 (en) * | 2014-03-17 | 2015-09-17 | Oridion Medical 1987 Ltd. | Patient feedback stimulation loop |
EP3865063A1 (de) | 2014-03-30 | 2021-08-18 | Abbott Diabetes Care, Inc. | Verfahren und vorrichtung zur bestimmung des starts einer mahlzeit und von spitzenwertereignissen in analytüberwachungssystemen |
EP3319518A4 (de) | 2015-07-10 | 2019-03-13 | Abbott Diabetes Care Inc. | System, vorrichtung und verfahren zur dynamischen glukoseprofilreaktion auf physiologische parameter |
RU2614948C1 (ru) * | 2016-03-09 | 2017-03-31 | Общество с ограниченной ответственностью Научно-производственный центр "Диагностика, надежность машин и комплексная автоматизация", ООО НПЦ "Динамика" | Способ оценки технического состояния машин |
US11596330B2 (en) | 2017-03-21 | 2023-03-07 | Abbott Diabetes Care Inc. | Methods, devices and system for providing diabetic condition diagnosis and therapy |
US20190015614A1 (en) * | 2017-07-13 | 2019-01-17 | Royal Commission Yanbu Colleges & Institutes | Systems, devices, and methodologies to provide protective and personalized ventilation |
EP3700416B1 (de) | 2017-10-24 | 2024-06-26 | Dexcom, Inc. | Vorverbundene analytsensoren |
US11331022B2 (en) | 2017-10-24 | 2022-05-17 | Dexcom, Inc. | Pre-connected analyte sensors |
EP3624135A1 (de) * | 2018-09-12 | 2020-03-18 | Koninklijke Philips N.V. | Auslösen eines alarms für ein subjekt |
CN110600130A (zh) * | 2018-06-13 | 2019-12-20 | 皇家飞利浦有限公司 | 触发针对对象的警报 |
WO2020041984A1 (zh) * | 2018-08-28 | 2020-03-05 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 监护设备、监护信息显示方法和装置 |
WO2020132795A1 (zh) * | 2018-12-24 | 2020-07-02 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 一种监护设备及其信息提示方法 |
WO2021098842A1 (zh) * | 2019-11-21 | 2021-05-27 | 四川省人民医院 | 基于机器学习的通过体检指标预测健康状态的方法 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE3529344A1 (de) * | 1984-08-17 | 1986-02-20 | Hochiki K.K., Tokio/Tokyo | Feueralarm-system |
DE3618368A1 (de) * | 1986-05-31 | 1987-12-03 | Klaus Kalwar | Verfahren zur momentanerfassung, trendanalyse und langzeitverfolgung von strahlenbelastungen im privaten lebensraum sowie vorrichtung zur durchfuehrung des verfahrens |
DE4039648A1 (de) * | 1990-12-12 | 1992-07-16 | Rolf Wendler | Messwertverarbeitungssystem fuer ein biologisches objekt |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4013067A (en) * | 1974-06-26 | 1977-03-22 | Siemens Aktiengesellschaft | Warning apparatus for indicating a threat of impending shock |
US4513294A (en) * | 1982-07-14 | 1985-04-23 | American Home Products Corporation | Physiological trend data recorder |
US4697450A (en) * | 1985-03-15 | 1987-10-06 | Sensormedics Corporation | Gas monitor having trend indicators |
US4869253A (en) * | 1986-08-18 | 1989-09-26 | Physio-Control Corporation | Method and apparatus for indicating perfusion and oxygen saturation trends in oximetry |
US4944305A (en) * | 1989-04-20 | 1990-07-31 | Colin Electronics Co., Ltd. | Blood pressure monitoring apparatus |
US5197480A (en) * | 1990-06-08 | 1993-03-30 | Vitatron Medical, B.V. | System and method for monitoring heart transplant rejection |
US5262944A (en) * | 1992-05-15 | 1993-11-16 | Hewlett-Packard Company | Method for use of color and selective highlighting to indicate patient critical events in a centralized patient monitoring system |
-
1993
- 1993-09-13 US US08/121,002 patent/US5438983A/en not_active Expired - Lifetime
-
1994
- 1994-05-19 DE DE4417610A patent/DE4417610C2/de not_active Expired - Fee Related
- 1994-09-12 GB GB9418331A patent/GB2281780B/en not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE3529344A1 (de) * | 1984-08-17 | 1986-02-20 | Hochiki K.K., Tokio/Tokyo | Feueralarm-system |
DE3618368A1 (de) * | 1986-05-31 | 1987-12-03 | Klaus Kalwar | Verfahren zur momentanerfassung, trendanalyse und langzeitverfolgung von strahlenbelastungen im privaten lebensraum sowie vorrichtung zur durchfuehrung des verfahrens |
DE4039648A1 (de) * | 1990-12-12 | 1992-07-16 | Rolf Wendler | Messwertverarbeitungssystem fuer ein biologisches objekt |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE19631589B4 (de) * | 1996-08-05 | 2004-12-09 | Rolf Wadewitz | Vorrichtung zur Überwachung des Konzentrationszustandes und/oder der Einschlafneigung von Personen |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
GB9418331D0 (en) | 1994-11-02 |
GB2281780A (en) | 1995-03-15 |
DE4417610C2 (de) | 2001-10-11 |
US5438983A (en) | 1995-08-08 |
GB2281780B (en) | 1997-06-04 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
DE4417610C2 (de) | Alarmerfassung bei der Patientenüberwachung durch Verwendung der Trendvektoranalyse | |
DE4417574C2 (de) | Patientenalarmerfassung unter Verwendung eines Zielmodus | |
DE60203246T2 (de) | Aktive implantierbare medizinische Vorrichtung mit verbesserten Mitteln zum Unterscheiden zwischen den Phasen von Wachzustand und Schlafzustand | |
DE69208791T2 (de) | Anordnung und Verfahren zur Erkennung von Tremor, insbesondere bei Parkinsonismus | |
EP2302606B1 (de) | Verfahren zur Alarmgenerierung, Steuereinrichtung und Vorrichtung zum Ausführen des Verfahrens | |
DE60013828T2 (de) | Gerät und verfahren zur überwachung der gewebeleitfähigkeit und verfahren zur steuerung eines warnsignals | |
DE69031118T2 (de) | Analysesystem und verfahren für das gehirnbiopotential | |
EP0858287B1 (de) | Vorrichtung zur quantitativen analyse von schlafstörungen | |
DE69834196T2 (de) | Instrument und verfahren zur rettung der hirnfunktionen | |
DE69728849T2 (de) | Gerät zur Überwachung des Blutdruckes | |
DE102008016298A1 (de) | Verbesserung der Verlässlichkeit bei der Bestimmung des klinischen Zustands einer Testperson | |
DE4133608A1 (de) | Geraet zum messen des stressniveaus | |
DE102007048774A1 (de) | Detektion von Operations-Phasen und/oder Eingriffen | |
DE102007057885A1 (de) | Verfahren zur Analyse von physiologischen Daten und Qualitätsprüfung der Messung unter Verwendung der Analyse der Hauptkomponenten | |
DE69202558T2 (de) | Verfahren zum Messen von Artefakten in einem Blutdruckmessystem. | |
EP1097439B1 (de) | Verfahren und vorrichtung zur erkennung von driften, sprüngen und/oder ausreissern von messwerten | |
DE112013006865T5 (de) | Schnittstelle zur Anzeige zeitlicher Blutsauerstoffspiegel | |
DE102012104565A1 (de) | Verfahren, Vorrichtung und Computerprogrammprodukt zur Überwachung physiologischer Signale | |
DE60132520T2 (de) | Verfahren und System für vereinfachte neuromuskuläre Transmissionsmessung | |
EP2908720B1 (de) | Vorrichtung und verfahren zum erkennen und melden eines belastungszustandes einer person | |
DE4039648A1 (de) | Messwertverarbeitungssystem fuer ein biologisches objekt | |
DE69025095T2 (de) | Elektrisches Blutdruckmessgerät | |
DE19643593A1 (de) | Vorrichtung und Verfahren zum frühzeitigen Erkennen und Verhindern unzulässiger Konzentrationsschwächen und des Einschlafens beim Autofahren und bei anderen Tätigkeiten, die hohe Konzentration erfordern | |
EP0445809B1 (de) | Blutdruckmessvorrichtung | |
DE4427991C2 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur Messung und Anzeige von Blutdruckveränderungen |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
OP8 | Request for examination as to paragraph 44 patent law | ||
8125 | Change of the main classification |
Ipc: G08B 21/00 |
|
8127 | New person/name/address of the applicant |
Owner name: AGILENT TECHNOLOGIES, INC. (N.D.GES.D.STAATES DELA |
|
D2 | Grant after examination | ||
8364 | No opposition during term of opposition | ||
8327 | Change in the person/name/address of the patent owner |
Owner name: AGILENT TECHNOLOGIES, INC. (N.D.GES.D. STAATES, US |
|
R119 | Application deemed withdrawn, or ip right lapsed, due to non-payment of renewal fee |
Effective date: 20131203 |