DE3390539C2 - Verfahren zum Betreiben eines adaptiv gesteuerten technischen Prozesses - Google Patents
Verfahren zum Betreiben eines adaptiv gesteuerten technischen ProzessesInfo
- Publication number
- DE3390539C2 DE3390539C2 DE19833390539 DE3390539T DE3390539C2 DE 3390539 C2 DE3390539 C2 DE 3390539C2 DE 19833390539 DE19833390539 DE 19833390539 DE 3390539 T DE3390539 T DE 3390539T DE 3390539 C2 DE3390539 C2 DE 3390539C2
- Authority
- DE
- Germany
- Prior art keywords
- variable
- model
- error
- parameter
- value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Lifetime
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B13/00—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion
- G05B13/02—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric
- G05B13/04—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Feedback Control In General (AREA)
Description
Die Erfindung bezieht sich auf ein Verfahren zum Betreiben eines
adaptiv gesteuerten technischen Prozesses gemäß der durch den
Oberbegriff des Patentanspruchs angegebenen Gattung.
In der Literatur DE-Z. "Regelungstechnik", 1969, H. 2, S. 53, 54 ist
zu einem Verfahren dieser Art angegeben, daß die in aller Regel
mit einem Prozeßrechner durchgeführte adaptive Prozeßsteuerung
eine Berücksichtigung von sich laufend ändernden Parametern und
nichtstationären Störungen bei jeder optimalen Durchführung eines
Produktionsablaufes erfordert. Dabei wird der Prozeßrechner zur
Erkennung des dynamischen Verhaltens des Prozesses und zur Nach
bildung eines mathematischen Prozeßmodells eingesetzt, für dessen
Erstellung eine qualitative Vorkenntnis wenigstens über die wesent
lichsten Beziehungen zwischen den einzelnen Prozeßvariablen die
Voraussetzung ist. Es ist dann weiter auch angegeben, daß in diesem Rahmen
die Prozeßerkennung einen wichtigen Bestandteil der optima
len Prozeßführung darstellt und dabei die Häufigkeit ihrer Durch
führung direkt abhängig ist von der Schnelligkeit, mit welcher sich
die einzelnen Prozeßparameter ändern. Dabei wird andererseits die
Optimierung der Prozeßführung nach einem bestimmten Gütekriterium
für eine Erreichbarkeit von entsprechend optimal gewünschten Be
triebsverhältnissen orientiert, wobei dieses Gütekriterium die Be
ziehungen unter den einzelnen Größen festlegt, welche eine solche
adaptive Prozeßsteuerung bestimmen.
Die Erfindung befaßt sich mit der Aufgabe, bei einem Verfahren
der angegebenen Gattung ständig eine sehr präzise Übereinstimmung
zwischen der Führungsgröße und der Stellgröße auch dann erreichen
zulassen, wenn häufige Korrekturen der einzelnen Modellparameter
zu erwarten sind.
Diese Aufgabe wird erfindungsgemäß mit einem Verfahren gemäß der
durch den Patentanspruch gekennzeichneten Ausbildung gelöst. Dessen
wesentlichste Vorteile ergeben sich andererseits aus der nachfol
genden Beschreibung des in der Zeichnung gezeigten
Blockdiagramms.
Zum Betreiben eines adaptiv gesteuerten technischen Prozesse wird
eine Modell-Regeleinrichtung 12 eingesetzt, die eine von einer
Führungsgröße X D abhängige Stellgröße Y an eine prozeßgesteuerte
Anlage 14 liefert. Von dieser prozeßgesteuerten Anlage 14 wird
ausgangseitig eine somit von dieser Stellgröße Y abgeleitete
Istgröße X erhalten, die wertmäßig durch einen Ausgangssensor 16
erfaßt und einem Komparator 18 zugeführt wird, der einen wert
mäßigen Vergleich mit der Führungsgröße X D vornimmt und aus der er
mittelten Abweichung (X D-X) eine Fehlergröße ε bestimmt. Diese
durch den Komparator 18 bestimmte Fehlergröße ε wird einem Para
meter-Selektor 20 zugeführt, der für eine Korrektur des Modells,
mit dem die Modell-Regeleinrichtung 12 arbeitet, eine bestimmte,
nachfolgend noch näher erläuterte Auswahl unter der Vielzahl der
dafür zur Verfügung stehenden Modellparameter entsprechend der
Zielsetzung vornimmt, eine Minimalisierung der Fehlergröße zu er
reichen. Die entsprechende Auswahlgröße wird nachfolgend einem
Parameter-Inkrementalrechner 22 zugeführt, der dann über die Ver
bindung mit der Modell-Regeleinrichtung 12 in der ebenfalls noch
nähger beschriebenen Art und Weise eine Korrektur des Prozeßmodells
beeinflußt.
Sowohl der Modell-Regeleinrichtung 12 wie auch dem Parameter-
Selektor 20 werden äußere Meßgrößen V₁, V₂ . . . V n zugeführt, um
damit eine Beziehung zu den Störgrößen herzustellen, welche die
prozeßgesteuerte Anlage 14 beeinflussen und eine Abweichung der
ausgangsseitig ermittelten Istgröße X von der Führungsgröße X D
verursachen. Diese Meßgrößen ergeben somit die korrigierbaren Mo
dellparameter des Prozeßmodells, mit welchem die Modell-Regelein
richtung 12 zur Bestimmung der Stellgröße Y arbeitet. Um nun in
Abhängigkeit von der ermittelten Fehlergröße eine rasche und mög
lichst präzise Anpassung der Stellgröße Y an die Führungsgröße X D
zu erhalten, wird die mit der Einschaltung des Sensors 16 zur Er
mittlung der Istgröße X und mit dem Komparator 18 zur Ermittlung
der Fehlergröße aus der Abweichung dieser Istgröße von der Führungs
größe X D erreichte Rückkoppelung dazu genutzt, für jeden einzelnen
Modellparameter zunächst eine partielle Ableitung der betreffenden
Stellgröße Y zu bilden und dann den Modellparameter mit der wert
mäßig größten partiellen Ableitung als Auswahlgröße zur Korrektur
des Prozeßmodells zu bestimmen. Die Berechnung der partiellen Ab
leitungen und ein somit nachfolgender Vergleich des jeweils er
haltenen Rechenwertes mit vorbestimmten Bereichsgrenzen wird dabei
durch einen Auswahl-Algorithmus des Parameter-Selektors 20 derart
vorgenommen, daß die partielle Ableitung des jeweils überprüften
Modellparameters mit dem gegenüber der zugeordneten Bereichsgrenze
größeren Absolutwert für eine Weiterleitung an den Parameter-Inkre
mentalrechner 22 ausgewählt wird. Der somit ausgewählte Modellpara
meter wird dann durch den Inkrementalrechner integriert, bis ent
weder ein stabiler Zwischenwert oder ein anderer Modellparameter
für eine somit aktualisierte Korrektur des Modells erhalten wird,
die damit also nur an einem einzigen Parameter gemäß der folgen
den Formel vorgenommen wird:
C (1) = C (0) + K ∫ ε dt
wobei
C (1) = aktualisierter Wert des Modellparameters
C (0) = früherer Wert des Modellparameters
K = Konstante
ε = Fehlergröße, definiert als die Abweichung (X D-X) der Istgröße (X) von der Führungsgröße (X D).
C (1) = aktualisierter Wert des Modellparameters
C (0) = früherer Wert des Modellparameters
K = Konstante
ε = Fehlergröße, definiert als die Abweichung (X D-X) der Istgröße (X) von der Führungsgröße (X D).
Bei dieser somit unter Berücksichtigung der Fehlergröße vorgenom
menen Korrektur des Prozeßmodells können grundsätzlich beliebige
Bereichsgrenzen bei der Bestimmung der wertmäßig größten partiellen
Ableitung eines Modellparameters berücksichtigt werden. Weil dabei
in jedem Fall die Fehlergröße einen Eingang in die Ermittlung des
nach der vorstehenden Formel aktualisierten Parameterwertes erfährt,
ist damit entsprechend präzise Übereinstimmung der Stellgröße Y
mit der Führungsgröße X D innerhalb der Zeitspanne erreichbar, die
bei dem jeweils in Frage stehenden Prozeß für die Überprüfung sämt
licher Meßgrößen und also für die Überprüfung aller bei dem jewei
ligen Prozeßmodell berücksichtigter Modellparameter vorgegeben
wird.
Claims (1)
- Verfahren zum Betreiben eines adaptiv gesteuerten technischen Pro zesses mittels einer Modell-Regeleinrichtung, die eine Stellgröße an eine prozeßgesteuerte Anlage liefert und mit einer Vielzahl von korrigierbaren Modellparametern arbeitet, um eine gewünschte Füh rungsgröße in die Stellgröße umzurechnen, wobei aus der Führungs größe und der Istgröße eine zur Beeinflussung der Modellparameter vorgesehene Fehlergröße ermittelt wird, dadurch gekennzeichnet, daß die Modellparameter als eine Funktion der Fehlergröße aufeinanderfolgend dadurch aktuali siert werden, daß für jeden Modellparameter die partielle Ableitung der Stellgröße gebildet und der Modellparameter mit der wertmäßig größten partiellen Ableitung als Auswahlgröße zur Korrektur des Modells gemäß der folgenden Formel bestimmt wird: C (1) = C (0) + K ∫ ε dtwobei
C (1) = aktualisierter Wert des Modellparameters
C (0) = früherer Wert des Modellparameters
K = Konstante
ε = Fehlergröße, definiert als die Abweichung (X D-X) der Istgröße (X) von der Führungsgröße (X D).
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/US1983/001606 WO1985001807A1 (en) | 1983-10-14 | 1983-10-14 | Selective parametric self-calibrating control system |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
DE3390539T1 DE3390539T1 (de) | 1985-10-03 |
DE3390539C2 true DE3390539C2 (de) | 1990-03-08 |
Family
ID=22175494
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
DE19833390539 Expired - Lifetime DE3390539C2 (de) | 1983-10-14 | 1983-10-14 | Verfahren zum Betreiben eines adaptiv gesteuerten technischen Prozesses |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US4578747A (de) |
JP (1) | JPS61500190A (de) |
DE (1) | DE3390539C2 (de) |
GB (1) | GB2157459B (de) |
WO (1) | WO1985001807A1 (de) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE4105321A1 (de) * | 1991-02-20 | 1992-08-27 | Siemens Ag | Regelung eines warm- und/oder kaltwalzprozesses |
DE29610789U1 (de) * | 1996-06-19 | 1997-07-17 | Siemens AG, 80333 München | Einrichtung zur Identifikation einer Übertragungsstrecke, insbesondere einer Regelstrecke |
Families Citing this family (43)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE3427127A1 (de) * | 1984-07-23 | 1986-01-23 | Siemens AG, 1000 Berlin und 8000 München | Verfahren zur regleroptimierung fuer antriebe |
JPH0789283B2 (ja) * | 1984-11-02 | 1995-09-27 | 株式会社日立製作所 | 数式処理制御システム |
US4695941A (en) * | 1985-07-29 | 1987-09-22 | General Electric Company | Loss of electrical feedback detector |
EP0214817B1 (de) * | 1985-09-03 | 1991-12-04 | British Aerospace Public Limited Company | Eichung eines magnetischen Kompasses |
JPH0625930B2 (ja) * | 1985-09-24 | 1994-04-06 | 株式会社東芝 | プラント診断装置 |
US4852053A (en) * | 1985-10-18 | 1989-07-25 | Exxon Chemical Patents Inc. | Material and energy balance reconciliation |
US4758967A (en) * | 1986-05-12 | 1988-07-19 | Ford Motor Company | Computer simulated inertia for motor vehicle powertrain testing |
FR2616931B1 (fr) * | 1987-06-22 | 1989-10-06 | Renault | Dispositif de gestion d'une commande electro-hydraulique de pression |
GB8727602D0 (en) * | 1987-11-25 | 1987-12-31 | Nat Res Dev | Industrial control systems |
US4990840A (en) * | 1988-02-19 | 1991-02-05 | The Cross Company | Method and system for controlling a machine tool such as a turning machine |
US5117377A (en) * | 1988-10-05 | 1992-05-26 | Finman Paul F | Adaptive control electromagnetic signal analyzer |
IL93522A0 (en) * | 1989-02-28 | 1990-11-29 | Du Pont | Apparatus and method for controlling a process |
US5119468A (en) * | 1989-02-28 | 1992-06-02 | E. I. Du Pont De Nemours And Company | Apparatus and method for controlling a process using a trained parallel distributed processing network |
US5121332A (en) * | 1989-03-31 | 1992-06-09 | Measurex Corporation | Control system for sheetmaking |
IL94626A (en) * | 1989-07-06 | 1994-05-30 | Cabot Corp | Carbon black process control system |
US5130920A (en) * | 1989-09-15 | 1992-07-14 | Eastman Kodak Company | Adaptive process control system, especially for control of temperature of flowing fluids |
US5394322A (en) * | 1990-07-16 | 1995-02-28 | The Foxboro Company | Self-tuning controller that extracts process model characteristics |
US5479356A (en) * | 1990-10-18 | 1995-12-26 | Hewlett-Packard Company | Computer-aided method of designing a carry-lookahead adder |
US5517531A (en) * | 1991-05-29 | 1996-05-14 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy | Kernel adaptive interference suppression system |
US5852817A (en) * | 1991-08-14 | 1998-12-22 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Intelligent control apparatus |
JP3242950B2 (ja) * | 1991-08-14 | 2001-12-25 | 株式会社東芝 | 予測制御方法 |
US5446648A (en) * | 1992-02-28 | 1995-08-29 | Abramovitch; Daniel Y. | Determination of open loop responses from closed loop measurements |
US5402333A (en) * | 1992-06-15 | 1995-03-28 | E. I. Du Pont De Nemours & Co., Inc. | System and method for improving model product property estimates |
JP2779736B2 (ja) * | 1992-08-03 | 1998-07-23 | 株式会社日立製作所 | 最適化装置およびそれを利用した工程計画作成装置 |
DE4337794A1 (de) * | 1993-11-05 | 1995-05-11 | Bosch Gmbh Robert | Verfahren und Vorrichtung zum Regeln und regelungsunterstützten Steuern von insbesondere Kfz-Einstellstrecken |
GB2284906B (en) * | 1993-12-16 | 1998-01-07 | B W T | Production of water and wastewater treatment plant |
US5457625A (en) * | 1994-04-13 | 1995-10-10 | The M. W. Kellogg Company | Maximizing process production rates using permanent constraints |
US5682309A (en) * | 1995-04-28 | 1997-10-28 | Exxon Chemical Patents Inc. | Feedback method for controlling non-linear processes |
JPH0924605A (ja) * | 1995-06-22 | 1997-01-28 | Grapha Holding Ag | 紙葉もしくは印刷全紙および入紙を結束された製品に処理するための装置の処理効率を最適化するための方法およびこの方法を実施するための装置 |
US5892679A (en) * | 1996-09-13 | 1999-04-06 | Honeywell-Measurex Corporation | Method and system for controlling a multiple input/output process with minimum latency using a pseudo inverse constant |
US5901059A (en) * | 1996-09-13 | 1999-05-04 | Honeywell Measurex Corp | Method and apparatus for controlling a process using adaptive prediction feedback |
US5777872A (en) * | 1996-09-13 | 1998-07-07 | Honeywell-Measurex Corporation | Method and system for controlling a multiple input/output process with minimum latency |
US5838599A (en) * | 1996-09-13 | 1998-11-17 | Measurex Corporation | Method and apparatus for nonlinear exponential filtering of signals |
US5796609A (en) * | 1996-09-13 | 1998-08-18 | Honeywell-Measurex Corporation | Method and apparatus for internal model control using a state variable feedback signal |
DE19711484C1 (de) * | 1997-03-19 | 1998-09-03 | Siemens Ag | Verfahren zur Abbildung eines technischen Systems durch einen Rechner |
US6941177B2 (en) * | 2002-12-17 | 2005-09-06 | Xerox Corporation | System and method for implementing real-time applications based on stochastic compute time algorithms |
GB2404999B (en) * | 2003-08-09 | 2007-11-07 | Alstom | Adaptive sensor model |
US7194326B2 (en) * | 2004-02-06 | 2007-03-20 | The Boeing Company | Methods and systems for large-scale airframe assembly |
US7716014B2 (en) * | 2004-09-30 | 2010-05-11 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Reuse of manufacturing process design models as part of a diagnostic system |
US7356371B2 (en) * | 2005-02-11 | 2008-04-08 | Alstom Technology Ltd | Adaptive sensor model |
US7796960B1 (en) * | 2006-04-04 | 2010-09-14 | Nortel Networks Limited | Signal transmitter linearization |
US8886341B1 (en) | 2006-04-04 | 2014-11-11 | Microsoft Corporation | Adaptive sample-by-sample controller for under-determined systems |
US8301275B2 (en) * | 2010-06-04 | 2012-10-30 | Sti Srl | Modified proportional integral derivative controller |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE3133222A1 (de) * | 1981-08-21 | 1983-03-03 | Kraftwerk Union AG, 4330 Mülheim | Verfahren zur ermittlung des augenblicklichen und des zukuenftigen zustandes eines technischen prozesses mit hilfe von nichtlinearen prozessmodellen |
Family Cites Families (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CH449747A (fr) * | 1965-08-17 | 1968-01-15 | Battelle Development Corp | Procédé de réglage destiné à rendre extrémale la valeur d'un critère de marche d'une installation, appareil pour la mise en oeuvre de ce procédé et application dudit procédé à un générateur de chaleur |
US3466430A (en) * | 1967-01-11 | 1969-09-09 | Collins Radio Co | Extreme parameter search control system |
US3891836A (en) * | 1972-04-21 | 1975-06-24 | Mobil Oil Corp | Apparatus for optimizing multiunit processing systems |
US3828171A (en) * | 1972-08-14 | 1974-08-06 | Phillips Petroleum Co | Process apparatus control system for optimizing objective variable quality |
US3934124A (en) * | 1974-06-24 | 1976-01-20 | Gabriel Edwin Z | Self-organizing controllers |
GB1583545A (en) * | 1976-08-04 | 1981-01-28 | Martin Sanchez J | Control systems |
US4054780A (en) * | 1976-11-01 | 1977-10-18 | Phillips Petroleum Company | Gain-adaptive process control |
JPS5847042B2 (ja) * | 1977-03-08 | 1983-10-20 | 株式会社日立製作所 | 異常検知方法 |
GB1603825A (en) * | 1977-05-17 | 1981-12-02 | Jones K R | Three term (pid) controllers |
US4250543A (en) * | 1978-07-21 | 1981-02-10 | Scans Associates, Inc. | Method of controlling production processes and apparatus therefor |
US4368509A (en) * | 1979-08-24 | 1983-01-11 | Li Chou H | Self-optimizing machine and method |
US4349869A (en) * | 1979-10-01 | 1982-09-14 | Shell Oil Company | Dynamic matrix control method |
US4349868A (en) * | 1980-06-23 | 1982-09-14 | Hewlett-Packard Company | Sampled control loop with dynamic gain optimization |
US4355358A (en) * | 1980-08-26 | 1982-10-19 | United Technologies Corporation | Adaptive aircraft actuator fault detection |
US4368510A (en) * | 1980-10-20 | 1983-01-11 | Leeds & Northrup Company | Automatic identification system for self tuning process controller |
US4407013A (en) * | 1980-10-20 | 1983-09-27 | Leeds & Northrup Company | Self tuning of P-I-D controller by conversion of discrete time model identification parameters |
US4471447A (en) * | 1981-09-08 | 1984-09-11 | Hughes Aircraft Company | Method for aligning an optical system utilizing focal plane image intensity data |
-
1983
- 1983-10-14 US US06/553,323 patent/US4578747A/en not_active Expired - Fee Related
- 1983-10-14 WO PCT/US1983/001606 patent/WO1985001807A1/en active Application Filing
- 1983-10-14 GB GB08511451A patent/GB2157459B/en not_active Expired
- 1983-10-14 DE DE19833390539 patent/DE3390539C2/de not_active Expired - Lifetime
- 1983-10-14 JP JP58503621A patent/JPS61500190A/ja active Pending
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE3133222A1 (de) * | 1981-08-21 | 1983-03-03 | Kraftwerk Union AG, 4330 Mülheim | Verfahren zur ermittlung des augenblicklichen und des zukuenftigen zustandes eines technischen prozesses mit hilfe von nichtlinearen prozessmodellen |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
DE-Fachbuch v. W. OPPELT: Kleines Handbuch technischer Regelvorgänge, 1972, 5.Aufl., S.730-733 * |
DE-Z.: "Regelungstechnik", 1969, H.2, S.53,54 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE4105321A1 (de) * | 1991-02-20 | 1992-08-27 | Siemens Ag | Regelung eines warm- und/oder kaltwalzprozesses |
DE29610789U1 (de) * | 1996-06-19 | 1997-07-17 | Siemens AG, 80333 München | Einrichtung zur Identifikation einer Übertragungsstrecke, insbesondere einer Regelstrecke |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO1985001807A1 (en) | 1985-04-25 |
DE3390539T1 (de) | 1985-10-03 |
GB2157459A (en) | 1985-10-23 |
GB8511451D0 (en) | 1985-06-12 |
GB2157459B (en) | 1987-02-11 |
US4578747A (en) | 1986-03-25 |
JPS61500190A (ja) | 1986-01-30 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
DE3390539C2 (de) | Verfahren zum Betreiben eines adaptiv gesteuerten technischen Prozesses | |
DE10304902B4 (de) | Anpassung von erweiterten Prozeßsteuerblöcken in Abhängigkeit von veränderlichen Prozeßverzögerungen | |
DE10127790B4 (de) | Adaptives Vorhersagemodell in einem Prozeßsteuerungssystem | |
DE19681530B4 (de) | Verfahren und Vorrichtung zum Detektieren und Identifizieren fehlerhafter Meßfühler in einem Prozeß | |
DE102004026979B4 (de) | Vielfacheingabe- /Vielfachausgabe-Steuer-/Regelblöcke mit nichtlinearen Vorhersagefähigkeiten | |
CH675779A5 (de) | ||
DE102016002069B4 (de) | Kodierersignalprozessor mit automatischer Einstellfunktion | |
EP0788624B1 (de) | Verfahren zur analyse eines messwertes sowie messwertanalysator zur durchführung des verfahrens | |
DE2442820B2 (de) | Meßsteuerungsvorrichtung fur Werkzeugmaschinen | |
DE3112601A1 (de) | "verfahren zur regelung des betriebs einer brennkraftmaschine" | |
DE3311048A1 (de) | Regelverfahren und -einrichtung | |
WO1999008071A1 (de) | Verfahren und vorrichtung zur korrektur von toleranzen eines geberrades | |
DE102019203821B3 (de) | Verfahren und System zum Durchführen einer Roboterapplikation | |
EP3282399A1 (de) | Verfahren zur verbesserten erkennung von prozessanomalien einer technischen anlage sowie entsprechendes diagnosesystem | |
DE102018112154A1 (de) | Codiersystem mit der Funktion zur Detektion von Anomalien und Anomaliedetektionsverfahren | |
DE3635305C2 (de) | ||
EP1150186B1 (de) | Modellbasierte Online-Optimierung | |
DE3408173A1 (de) | Ueberwachung von antriebsregelkreisen bei rechnergesteuerten werkzeugmaschinen oder industrierobotern | |
DE102007013044B4 (de) | Spritzgießmaschine und Verfahren zur Überwachung kontinuierlicher Spritzgießzyklen einer Spritzgießmaschine | |
DE3721504C2 (de) | Regelsystem | |
EP0561813B1 (de) | Verfahren zur ermittlung von vorsteuerparametern für eine lageregelung | |
DE2044193A1 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur Prozeßsteuerung | |
EP3525049A1 (de) | Ermitteln von zustandsdaten eines produktionssystems | |
DE112017001162T5 (de) | Servosteuervorrichtung | |
EP3542229B1 (de) | Einrichtung und verfahren zur bestimmung der parameter einer regeleinrichtung |