DE13194904T1 - Verfahren zur Visualisierung von Daten und Vorrichtung mit Betriebseigenschaftsanalyse eines Empfängers - Google Patents

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Abstract

System (7) zur Darstellung von experimentell bestimmten Daten, die sich auf einen Interessenbereich eines medizinischen Patienten beziehen, wobei das System Folgendes umfasst: ein nicht flüchtiges, computerlesbares Medium, das eine Receiver-Operating Characteristics (ROC)-Analyse eines Empfängers von historischen Daten für einen Interessenbereich (24) für jedes einer Vielzahl von verschiedenen Subjekten speichert, wobei der Interessenbereich (24) für jedes der Vielzahl von verschiedenen Subjekten des Interessenbereichs für den medizinischen Patienten entspricht; einen Prozessor, der programmiert ist, um einen Vergleich der experimentell bestimmten Daten mit der Receiver-Operating Characteristics (ROC)-Analyse der historischen Daten durchzuführen, die vom computerlesbaren Medium gespeichert sind, und die experimentell bestimmten Daten zu identifizieren, die verwendet werden sollen, um eine mindestens vorläufige Schlussfolgerung mit Bezug auf den medizinischen Patienten basierend auf den experimentell bestimmten Daten zu erzielen, und eine Anzeigevorrichtung (25), die betriebsbereit mit dem Prozessor verbunden ist, um eine sichtbare Anzeige darzustellen, die graphisch ein Ergebnis des Vergleichs anzeigt, der vom Prozessor durchgeführt wurde.

Claims (15)

  1. System (7) zur Darstellung von experimentell bestimmten Daten, die sich auf einen Interessenbereich eines medizinischen Patienten beziehen, wobei das System Folgendes umfasst: ein nicht flüchtiges, computerlesbares Medium, das eine Receiver-Operating Characteristics (ROC)-Analyse eines Empfängers von historischen Daten für einen Interessenbereich (24) für jedes einer Vielzahl von verschiedenen Subjekten speichert, wobei der Interessenbereich (24) für jedes der Vielzahl von verschiedenen Subjekten des Interessenbereichs für den medizinischen Patienten entspricht; einen Prozessor, der programmiert ist, um einen Vergleich der experimentell bestimmten Daten mit der Receiver-Operating Characteristics (ROC)-Analyse der historischen Daten durchzuführen, die vom computerlesbaren Medium gespeichert sind, und die experimentell bestimmten Daten zu identifizieren, die verwendet werden sollen, um eine mindestens vorläufige Schlussfolgerung mit Bezug auf den medizinischen Patienten basierend auf den experimentell bestimmten Daten zu erzielen, und eine Anzeigevorrichtung (25), die betriebsbereit mit dem Prozessor verbunden ist, um eine sichtbare Anzeige darzustellen, die graphisch ein Ergebnis des Vergleichs anzeigt, der vom Prozessor durchgeführt wurde.
  2. System nach Anspruch 1, wobei das computerlesbare Medium die Receiver-Operating Characteristics (ROC)-Analyse von Daten von Gewebedicken speichert, die in dem Interessenbereich auf jedem der Vielzahl von verschiedenen Subjekten gesammelt wurde, wobei insbesondere die Gewebedicke unter Verwendung von mindestens einem von entweder einem oder beiden eines A-Scans und eines B-Scans gemessen wird, und/oder wobei insbesondere die Daten der Gewebedicke von jedem Subjekt normalisiert werden, beispielsweise basierend auf der Größe und/oder der Position von mindestens einem von: der Sehnervenscheibe, der Fovea, den Blutgefässen, den Nervenfaserschicht-Bogen, einem weiteren Abschnitt des Auges (10) und jeder Kombination davon, und/oder basierend auf der Größe und/oder der Position von Merkmalen.
  3. System nach Anspruch 1 oder 2, wobei der Prozessor programmiert ist, um eine Teilmenge der Receiver-Operating Characteristics (ROC)-Analyse zu verwenden, darin eingeschlossen historische Daten der Vielzahl von verschiedenen Subjekten, die eine mit den medizinischen Patienten gemeinsame gewünschten Demographie aufweisen.
  4. System nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei der Vergleich, durchgeführt vom Prozessor, einen Vergleich der experimentell bestimmten Daten mit der Receiver-Operating Characteristics (ROC)-Analyse der historischen Daten für ein linkes Auge (10) der Vielzahl von verschiedenen Subjekten mit den experimentell bestimmten Daten für das linke Auge des medizinischen Patienten umfasst.
  5. System nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei der Prozessor programmiert ist, um die experimentell bestimmten Daten mit der Receiver-Operating Characteristics (ROC)-Analyse der historischen Daten zu vergleichen, die basierend auf einer Anzahl der Vielzahl von verschiedenen Subjekten gewichtet wird, die zu den experimentell bestimmten Daten an jeder der Vielzahl von räumlichen Positionen (27) in der fraglichen Region beigetragen haben, wobei insbesondere die Vielzahl von räumlichen Positionen (27) in einer entsprechenden Anordnung (36) mit Einträgen, die einem Gitter (28) entsprechen, gespeichert sind, wobei z. B. eine entsprechende Anordnung (36) die Intensitätswerte eines A-Scans für eine bestimmte Gewebetiefe darstellt, die entsprechende Anordnung eine Dickeanordnung (44) ist, die die Schichtdicke speichert, die an jeder der verschiedenen räumlichen Positionen (27) berechnet wird, die vom B-Scan bestimmt werden, und/oder die entsprechende Anordnung (50) Daten umfasst, die als Ergebnis der Receiver-Operating Characteristics (ROC)-Analyse erzeugt werden.
  6. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei der Prozessor programmiert ist, um eine Wahrscheinlichkeit festzusetzen, dass die experimentell bestimmten Daten selbst bei einer Vielzahl von verschiedenen räumlichen Positionen (27) eine genaue Vorhersage dessen sind, ob der medizinische Patient einen medizinischen Zustand aufweist, basierend auf mindestens teilweise auf der Receiver-Operating Characteristics (ROC)-Analyse der historischen Daten an der Vielzahl von verschiedenen räumlichen Positionen der Vielzahl von verschiedenen Subjekten.
  7. System nach Anspruch 6, wobei der Prozessor programmiert ist, um eine Anzeige zu erzeugen, die graphisch die Wahrscheinlichkeit als ein Bild darstellt, das keine alphanumerischen Zeichen aufweist.
  8. Verfahren zur graphischen Darstellung von räumlichen Positionen in einem Interessenbereich, die brauchbare Vorhersagen eines medizinischen Zustands sind, wobei das Verfahren Folgendes umfasst: Empfangen durch einen Computerprozessor von klinischen Daten, die spezifisch für die räumlichen Positionen für eine Vielzahl von verschiedenen Patienten sind, die während medizinischen Untersuchungen von diesen Patienten erhalten wurden, wobei die Vielzahl von verschiedenen Patienten eine Vielzahl von positiven Patienten umfasst, von denen unabhängig bestätigt wurde, dass sie einen medizinischen Zustand aufweisen, und eine Vielzahl von negativen Patienten, von denen unabhängig bestätigt wurde, dass sie den medizinischen Zustand nicht aufweisen, Verwenden des Computerprozessors, um eine Receiver-Operating Characteristics (ROC)-Analyse der klinischen Daten durchzuführen; und Erzeugen, durch den Computerprozessor, einer graphischen Darstellung eines Ergebnisses der Receiver-Operating Characteristics (ROC)-Analyse für jede der räumlichen Positionen, wobei die graphische Darstellung eine Anordnung jedes Ergebnisses der Receiver-Operating Characteristics (ROC)-Analyse umfasst, die die jeweilige Anordnung jeder der Vielzahl von verschiedenen Positionen des Patienten widerspiegelt, an denen die klinischen Daten gesammelt wurden.
  9. Verfahren nach Anspruch 8, wobei die klinischen Daten eine Dicke des okularen Gewebes an der Vielzahl von verschiedenen Positionen eines Auges des Patienten umfassen.
  10. Verfahren nach Anspruch 8 oder 9, weiter umfassend: Erfassen von aktuellen klinischen Daten von der Vielzahl von räumlichen Positionen für einen aktuellen Patienten, der sich einer medizinischen Untersuchung unterzieht, um zu bestimmen, ob der aktuelle Patient an der medizinischen Bedingung leidet; Erzeugen einer graphischen Anzeige, die eine Anordnung der aktuellen klinischen Daten umfasst, die von den verschiedenen räumlichen Positionen für einen aktuellen Patienten erfasst wurden, wobei die aktuellen klinischen Daten in einer Anordnung angeordnet sind, die die Anordnung des Ergebnisses der Receiver-Operating Characteristics (ROC)-Analyse für jede räumliche Position widerspiegelt.
  11. Verfahren nach einem der Ansprüche 8 bis 10, wobei das Ergebnis der ROC-Analyse für die räumlichen Positionen Werte umfasst, die einen Bereich unter einer ROC-Kurve für die Vielzahl von verschiedenen Positionen widerspiegeln.
  12. Verfahren nach Anspruch 11, wobei die Werte, die einen Bereich unter einer ROC-Kurve widerspiegeln, die als das Ergebnis der Receiver-Operating Characteristics (ROC)-Analyse enthalten sind, durch eine Farbe dargestellt sind, die in Positionen erscheint, die der Vielzahl von verschiedenen Positionen entspricht, an denen die klinischen Daten gesammelt wurden.
  13. Verfahren nach einem der Ansprüche 8 bis 12, weiter umfassend Filtern der klinischen Daten der Vielzahl von verschiedenen Patienten basierend auf dem Alter und Begrenzen der Receiver-Operating Characteristics (ROC)-Analyse der klinischen Daten auf die Receiver-Operating Characteristics (ROC)-Analyse der klinischen Daten, die von einer Teilmenge der Vielzahl von verschiedenen Subjekten mit einem Alter gesammelt wurden, das einem Kriterium zur Filterung des Alters genügt.
  14. Verfahren nach einem der Ansprüche 8 bis 13, wobei die graphische Anzeige ein Bild umfasst, das keine alphanumerischen Zeichen aufweist.
  15. Verfahren nach einem der Ansprüche 8 bis 14, wobei die Teilmenge von räumlichen Positionen Positionen in einer Region umfasst, die sich von einer Hornhaut bis zu einer Netzhaut eines Auges der Vielzahl von verschiedenen Patienten erstreckt.
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