DE102020135070A1

DE102020135070A1 - Techniken zur informationsbeschaffung unter verwendung von daten vernetzter fahrzeuge

Info

Publication number: DE102020135070A1
Application number: DE102020135070.8A
Authority: DE
Inventors: Jason Joseph WOO; Jeremy Lerner; Jae Hyung Lim; Taylor HAWLEY; Joseph Gifford
Original assignee: Ford Global Technologies LLC
Current assignee: Ford Global Technologies LLC
Priority date: 2020-01-06
Filing date: 2020-12-29
Publication date: 2021-07-08
Also published as: US20210209648A1; US11282113B2; CN113077279A

Abstract

Die Offenbarung stellt Techniken zur Informationsbeschaffung unter Verwendung von Daten vernetzter Fahrzeuge bereit. Fahrzeughersteller können ein Fahrzeug eines Haushalts dazu nutzen, Informationen zu gewinnen, um zu bestimmen, ob ein neues Fahrzeug gekauft oder ein bestehendes Fahrzeug für den Haushalt ersetzt werden kann. Techniken beinhalten das Identifizieren eines Zuhause-Geofence-Raums, der den Haushalt an der Haushaltsadresse für das Fahrzeug identifiziert. Die Sensordaten von dem Fahrzeug können dazu verwendet werden, andere Fahrzeuge innerhalb des Zuhause-Geofence-Raums zu identifizieren. Wenn andere Fahrzeuge identifiziert werden, die geeigneten Kriterien entsprechen, können die anderen Fahrzeuge dem Haushalt zugeordnet werden. Eine weitere Beobachtung der anderen Fahrzeuge und des Verhaltens der Mitglieder des Haushalts kann dazu verwendet werden, zu identifizieren, wann ein vorhandenes Fahrzeug des Haushalts ersetzt und/oder ein neues Fahrzeug gekauft werden kann. Nach dem Bestimmen, dass ein neues oder Ersatzfahrzeug gekauft werden kann, können dem Haushalt Marketingmaterialien bereitgestellt werden, um den Haushalt beim Kauf des neuen Fahrzeugs zu unterstützen.

Description

GEBIET DER TECHNIK
Die Offenbarung betrifft im Allgemeinen Techniken zum Sammeln von Verbraucherinformationen.
ALLGEMEINER STAND DER TECHNIK
Heutzutage besitzen oder leasen die meisten Haushalte zumindest ein Fahrzeug. Insbesondere in ländlichen und vorstädtischen Gebieten ist es für einen Verbraucher nicht durchführbar, ausschließlich öffentliche Verkehrsmittel zu nutzen. Für einen Fahrzeughersteller kann es wertvoll sein, zu wissen, ob ein Haushalt bereit ist, ein neues Fahrzeug zu suchen oder ein Fahrzeug zu ersetzen. Es ist jedoch schwierig, derartige Nutzinformationen zu erhalten. Verbraucher kaufen aus vielen Gründen neue Fahrzeuge, darunter unter anderem, dass ihre Familie wächst, ein vorhandenes Auto alt ist, beschädigt ist oder Funktionsprobleme aufweist, oder ein Kind das Fahralter erreicht. Gegenwärtig haben Lösungen für einen Hersteller noch keinen praktischen Weg identifiziert, um zu bestimmen, wann ein Verbraucher ein neues Fahrzeug kaufen oder ein bestehendes ersetzen wird.
KURZDARSTELLUNG
In einigen Ausführungsformen werden Techniken zum Identifizieren eines Zuhause-Geofence-Raums eines Fahrzeugs in Verbindung mit Sensordaten des Fahrzeugs verwendet, um zusätzliche Fahrzeuge des Haushalts weiter zu identifizieren. In einigen Ausführungsformen kann ein System von einem oder mehreren Computern dazu konfiguriert sein, bestimmte Vorgänge oder Handlungen durchzuführen, indem Software, Firmware, Hardware oder eine Kombination davon auf dem System installiert ist, die das System im Betrieb dazu veranlasst, die Handlungen durchzuführen. Ein oder mehrere Computerprogramme können dazu konfiguriert sein, bestimmte Vorgänge oder Handlungen durchzuführen, indem sie Anweisungen beinhalten, die bei Ausführung durch die Datenverarbeitungsvorrichtung die Vorrichtung dazu veranlassen, die Handlungen durchzuführen.
Ein allgemeiner Aspekt beinhaltet ein computerimplementiertes Verfahren, das das Bestimmen eines Zuhause-Geofence-Raums für ein erstes Fahrzeug beinhaltet, wobei der Zuhause-Geofence-Raum und das erste Fahrzeug einem Haushalt zugeordnet sind. Der Haushalt kann eine Familie mit einem oder mehreren Mitgliedern beinhalten. Das Computersystem kann Sensordaten von dem ersten Fahrzeug empfangen, die unter Verwendung eines Sensors an dem ersten Fahrzeug aufgenommen werden, während sich das erste Fahrzeug innerhalb des Zuhause-Geofence-Raums befindet. Zum Beispiel können die Sensordaten unter Verwendung eines Sensors an dem ersten Fahrzeug gesammelt werden, wenn das Fahrzeug zu Hause in der Garage, der Einfahrt oder auf der Straße in der Nähe der Wohnadresse des Haushalts geparkt ist. Unter Verwendung der Sensordaten kann ein zweites Fahrzeug innerhalb des Zuhause-Geofence-Raums identifiziert werden. Das zweite Fahrzeug kann auf Grundlage der Sensordaten dem Haushalt zugeordnet werden. Andere Ausführungsformen dieses Aspekts beinhalten entsprechende Computersysteme, Vorrichtungen und Computerprogramme, die auf einer oder mehreren Computerspeichervorrichtungen aufgezeichnet sind, die jeweils dazu konfiguriert sind, die Handlungen der Verfahren durchzuführen.
Umsetzungen können eines oder mehrere der folgenden Merkmale beinhalten. Optional beinhaltet der Sensor des ersten Fahrzeugs einen Vision-Sensor (z. B. eine Kamera). Optional beinhaltet der Sensor des ersten Fahrzeugs einen Sender/Empfänger, der mit dem zweiten Fahrzeug unter Verwendung von Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation kommuniziert. Optional beinhaltet das Zuordnen des zweiten Fahrzeugs zu dem Haushalt ein Bestimmen, dass das zweite Fahrzeug auf Grundlage der Zeitdauer, in der das zweite Fahrzeug innerhalb des Zuhause-Geofence-Raums erkannt wurde, der Tageszeiten, zu denen das zweite Fahrzeug innerhalb des Zuhause-Geofence-Raums erkannt wurde, oder der Anzahl, wie oft das zweite Fahrzeug innerhalb des vorbestimmten Zuhause-Geofence-Raums während eines vorbestimmten Zeitraums (z. B. zwei Wochen) erkannt wurde, zu dem Haushalt gehört. Optional beinhaltet das Bestimmen des Zuhause-Geofence-Raums ein Erkennen eines Standorts des ersten Fahrzeugs unter Verwendung eines globalen Positionsbestimmungssystems (GPS) des ersten Fahrzeugs in einem Muster, das einem Zuhause-Standortmuster entspricht. Optional wird der Zuhause-Geofence-Raum unter Verwendung von Satellitenbildern bestimmt, um den Zuhause-Geofence-Raum so abzubilden, dass er eine Einfahrt der Wohnadresse des Haushalts beinhaltet. Optional wird der Zuhause-Geofence-Raum zumindest teilweise auf Grundlage der Parknutzung in der geografischen Region des Haushalts (z. B. Vorort, städtisch, ländlich, Mehrparteienhaus und dergleichen) bestimmt. Optional beinhaltet das Verfahren ferner ein Bestimmen, unter Verwendung der Sensordaten, der Marke des zweiten Fahrzeugs, des Modells des zweiten Fahrzeugs, des Zustands des zweiten Fahrzeugs oder einer eindeutigen Kennung des zweiten Fahrzeugs. Optional beinhaltet das Verfahren ferner ein Identifizieren, auf Grundlage der Sensordaten, einer Angabe, dass das zweite Fahrzeug innerhalb eines vorbestimmten Zeitraums ersetzt werden kann (z. B. weniger als ein Monat, weniger als 3 Monate, weniger als sechs Monate oder dergleichen). Als Reaktion auf das Bestimmen kann das zweite Fahrzeug bald ausgetauscht werden, wobei Marketingmaterialien für den Austausch des zweiten Fahrzeugs an den Haushalt bereitgestellt werden. Umsetzungen der beschriebenen Techniken können Hardware, ein Verfahren oder einen Prozess oder Computersoftware auf einem computerzugänglichen Medium beinhalten.
Figurenliste
Ein weiteres Verständnis der Art und der Vorteile verschiedener Ausführungsformen kann unter Bezugnahme auf die folgenden Figuren realisiert werden. In den beigefügten Figuren können ähnliche Komponenten oder Merkmale das gleiche Bezugszeichen aufweisen. Ferner können verschiedene Komponenten desselben Typs dadurch unterschieden werden, dass dem Bezugszeichen ein Strich und eine zweite Markierung, die zwischen den ähnlichen Komponenten unterscheidet, folgt. Wenn in der Beschreibung nur das erste Bezugszeichen verwendet wird, gilt die Beschreibung für eine beliebige der ähnlichen Komponenten, die das gleiche erste Bezugszeichen aufweisen, unabhängig von dem zweiten Bezugszeichen.

1 veranschaulicht ein Informationsbeschaffungssystem gemäß einigen Ausführungsformen.
2 veranschaulicht ein Ablaufdiagramm gemäß einigen Ausführungsformen.
3 veranschaulicht einen Zuhause-Geofence-Raum gemäß einigen Ausführungsformen.
4 und 5 veranschaulichen Verfahren gemäß einigen Ausführungsformen.
6 veranschaulicht ein Computersystem gemäß einigen Ausführungsformen.
7 veranschaulicht ein Cloud-Computing-System gemäß einigen Ausführungsformen.

DETAILLIERTE BESCHREIBUNG
Wie vorstehend erörtert, ist es schwierig zu wissen, wann ein Haushalt entscheiden kann, ein Fahrzeug hinzuzufügen oder aufzuwerten. Hersteller von neueren Fahrzeugen verfügen über Sensordaten, die verwendet dazu werden können, in einem Haushalt, der eines ihrer Fahrzeuge aufweist, zu bestimmen, ob das Fahrzeug oder ein anderes Haushaltsfahrzeug in naher Zukunft (z. B. drei Monate, sechs Monate usw.) wahrscheinlich ersetzt wird. Ferner können diese Sensordaten dazu verwendet werden, zu identifizieren, ob ein neues Fahrzeug gekauft werden kann. Zum Beispiel können Sensordaten von den Fahrzeug-Vision-Vorrichtungen verwendet werden, um andere Fahrzeuge in dem Haushalt zu identifizieren, die beschädigt sind oder anderweitig repariert oder ersetzt werden müssen. Derartige Erkenntnisse können eine gezielte Vermarktung an den Haushalt auslösen, um Anreize oder andere Informationen zum Kauf eines neuen Fahrzeugs von dem Hersteller anzubieten.
Unter Bezugnahme auf 1 ist ein beispielhaftes Informationsbeschaffungssystem 100 dargestellt. Das Informationsbeschaffungssystem 100 beinhaltet ein Fahrzeug 105 und einen Server 110. Das Informationsbeschaffungssystem 100 kann dazu verwendet werden, Informationen über den Haushalt und Fahrzeuge des Besitzers des Fahrzeugs 105 zu sammeln, um zu bestimmen, ob und wann der Haushalt ein Fahrzeug kaufen oder ersetzen kann.
Das Fahrzeug 105 beinhaltet Sensoren 118, einen Prozessor 120, einen Sender/Empfänger 122 und einen Speicher 124. Der Prozessor 120 kann im Speicher 124 gespeicherte Anweisungen ausführen, um die hierin beschriebene Funktionalität durchzuführen. Der Sender/Empfänger 122 kann zum Beispiel unter Verwendung eines beliebigen geeigneten Protokolls Informationen an den Sender/Empfänger 140 des Servers 110 senden und von diesem empfangen. Obwohl hierin nur spezifische Komponenten des Fahrzeugs 105 beschrieben sind, beinhaltet das Fahrzeug 105 viele andere Komponenten, die der Einfachheit halber in dieser Beschreibung ausgelassen sind. Zum Beispiel beinhaltet das Fahrzeug 105 Komponenten zum Antreiben, wie etwa Reifen, einen Antriebsstrang, einen Motor und dergleichen. Das Fahrzeug 105 kann ferner andere Komponenten, Subsysteme oder Anweisungen im Speicher 124 beinhalten, die der Einfachheit der Beschreibung der hierin beschriebenen Funktionalität halber weggelassen werden.
Die Sensoren 118 können beliebige Sensoren beinhalten, die zum Sammeln von Informationen über das Fahrzeug 105 oder seine Umgebung verwendet werden können. Zum Beispiel sind ein Reifendrucksensor, Innen- und Außenkameras, wie etwa eine Rückfahrkamera, und Sender/Empfänger zum Empfangen von Fahrzeug-zu-Fahrzeug (V2V)-Kommunikation alles Arten von Sensoren, die dazu verwendet werden können, Informationen über das Fahrzeug 105 und die Umgebung zu sammeln. Erweiterte Fahrerassistenzsysteme (Advanced Driver Assistance Systems - ADAS) beinhalten Kameras (z. B. Vision) innerhalb des Fahrzeugs 105 und an der Außenseite des Fahrzeugs 105, um den Innenraum des Fahrzeugs 105 und die Außenumgebung des Fahrzeugs 105 zu betrachten.
Der Speicher 124 kann das Sensordatenerfassungssubsystem 134, die Geofence-Erzeugungs- und -Auswertungs-Engine 132, das Bildverarbeitungssubsystem 130, das Klassifizierungssubsystem 128 und das Metadatenverarbeitungssubsystem 126 beinhalten. Obwohl hierin bestimmte Subsysteme zur einfacheren Beschreibung beschrieben sind, kann der Speicher 124 mehr oder weniger Subsysteme beinhalten, um die hierin beschriebene Funktionalität durchzuführen. Ferner kann ein Teil der beschriebenen Datenverarbeitung, wie etwa Bildverarbeitung oder Metadatenverarbeitung, an dem Fahrzeug 105 durchgeführt werden, oder die Rohdaten können zur Verarbeitung an den Server 110 gesendet werden, oder eine Kombination davon.
Das Sensordatenerfassungssubsystem 134 kann die von den Sensoren 118 erfassten Daten sammeln. Zum Beispiel können die Sensoren 118 ein globales Positionsbestimmungssystem (GPS), Vision-Systeme (z. B. Kameras) und Fahrzeugfunktionssensoren (z. B. Reifendrucksensor, Motorprüfleuchte, Zündereignis und so weiter) beinhalten. Die Daten von den Sensoren 118 und der Fahrzeugfunktion werden durch das Sensordatenerfassungssubsystem 134 gesammelt und dem entsprechenden Verarbeitungssubsystem zur Verarbeitung und Analyse bereitgestellt.
Die Geofence-Erzeugungs- und Bewertungs-Engine 132 kann einen Zuhause-Geofence-Raum für das Fahrzeug 105 erzeugen und bewerten, ob sich das Fahrzeug 105 innerhalb des Zuhause-Geofence-Raums befindet oder nicht. Zum Beispiel kann die Geofence-Erzeugungs- und -Bewertungs-Engine 132 Sensordaten von dem Sensordatenerfassungssubsystem 134 verwenden, um den Zuhause-Geofence-Raum für das Fahrzeug 105 zu erzeugen und ihn einem Haushalt zuzuordnen. In einigen Ausführungsformen ist die Wohnadresse für das Fahrzeug 105 aus der Herstellerdatenbank ab dem Zeitpunkt bekannt, zu dem der Benutzer das Fahrzeug 105 erwirbt. In einigen Ausführungsformen kann der Benutzer (d. h. der Fahrzeughalter) seine Wohnadresse in ein Navigationssystem des Fahrzeugs 105 eingeben. In einigen Ausführungsformen kann das Mobiltelefon des Benutzers über eine drahtlose oder drahtgebundene Verbindung mit dem Fahrzeug 105 verbunden sein, und das Mobiltelefon des Benutzers kann eine Wohnadresse aufweisen, die mit dem Fahrzeug 105 geteilt wird. In einigen Ausführungsformen wird der Zuhause-Standort für das Fahrzeug 105 durch die Geofence-Erzeugungs- und Bewertungs-Engine 132 auf Grundlage von Benutzerverhalten und Sensordaten bestimmt. Zum Beispiel können die Fahrzeugstandortinformationen von einem GPS des Fahrzeugs 105 in Kombination mit Zündereignissen und Tageszeitinformationen dazu verwendet werden, zu identifizieren, wann das Fahrzeug zuhause ist. Wenn zum Beispiel das Fahrzeug 105 jede Nacht in der gleichen Nähe geparkt ist, kann dies einen Zuhause-Standort angeben. Dementsprechend können Zündereignisse von Sensoren 118 und geografische Informationen von einem GPS dazu verwendet werden, die Daten zu modellieren und Muster zu identifizieren, um zu bestimmen, dass der Standort auf Grundlage eines entsprechenden Zuhause-Standortmusters ein Zuhause-Standort ist. Da Menschen unterschiedliches Arbeitsverhalten aufweisen (z. B. Nachtschichten und dergleichen), kann mehr als ein Zuhause-Standortmustermodell erzeugt und mit den Musterdaten von dem Fahrzeug 105 verglichen werden, um den Zuhause-Standort zu identifizieren. Ferner können Informationen über die Umgebung dazu verwendet werden, verschiedene Standorte als Wohnadresse zu eliminieren. Zum Beispiel kann ein Flughafen oder ein Industriegebiet auf Grundlage von GPS- und Karteninformationen von den Möglichkeiten des Zuhause-Standorts ausgeschlossen werden. Die GPS-Daten können mit umgekehrter Geocodierung dazu verwendet werden, die Wohnadresse des Fahrzeugs 105 zu identifizieren.
Sobald die Wohnadresse des Fahrzeugs 105 bekannt ist, kann der Zuhause-Geofence-Raum erzeugt und mit dem Fahrzeug der Heimatadresse und Haushaltsinformationen, wie etwa dem Namen des Eigentümers oder dem Familiennamen, zugeordnet werden. Die zugehörigen Informationen können zum Beispiel im Datenspeicher 160 sowie im Speicher 124 des Fahrzeugs 105 gespeichert sein. In einigen Ausführungsformen kann der Familienname oder der Name des Eigentümers auf Grundlage einer Rückwärtssuche oder einer Anwendung einer dritten Partei, wie etwa einer Datenbank für Immobilienbesitzinformationen, identifiziert werden. In einigen Ausführungsformen kann der Prozess zum Einrichten oder Überprüfen des Zuhause-Geofence-Raums periodisch wiederholt werden, um zu überprüfen, ob das Fahrzeug 105 immer noch demselben Haushalt zugeordnet ist oder ob der Haushalt umgezogen ist. Ferner kann die Geofence-Erzeugungs- und -Bewertungs-Engine 132 die gespeicherten Informationen unter Verwendung von Informationen aus mehreren Quellen (z. B. Sensordaten, Herstellerdatenbank, Rückwärtssuche und dergleichen) validieren.
Die Geofence-Erzeugungs- und -Bewertungs-Engine 132 kann ferner den Zuhause-Geofence-Raum erzeugen. Ein Geofence ist eine imaginäre Grenze, mir der, wenn sie auf eine mobile Vorrichtung oder ein mobiles Fahrzeug angewendet wird, bestimmt werden kann, ob sich die mobile Vorrichtung oder das Fahrzeug 105 innerhalb oder außerhalb des Geofence befindet. Die Geofence-Erzeugungs- und -Bewertungs-Engine 132 kann den Zuhause-Geofence-Raum auf Grundlage der Wohnadressinformationen bestimmen. In einigen Ausführungsformen kann zum Beispiel ein quadratischer Bereich von 100 mal 100 Fuß an der Wohnadresse als der Zuhause-Geofence-Raum platziert werden. In einigen Ausführungsformen kann Satellitenbildgebung dazu verwendet werden, den Zuhause-Geofence-Raum auf Grundlage der Wohnadresse oder der geografischen Koordinaten aus den GPS-Informationen zu identifizieren. Die Satellitenbildgebung kann dazu verwendet werden, einen Zuhause-Geofence-Raum abzubilden, der sich beispielsweise so erstreckt, dass er die Garage der Wohnadresse bis zur Mitte der Straße vor der Wohnadresse einschließt. 3 zeigt einen beispielhaften Zuhause-Geofence-Raum 305.
Die Geofence-Erzeugungs- und -Bewertungs-Engine 132 kann bewerten, ob sich das Fahrzeug 105 außerhalb oder innerhalb des Zuhause-Geofence-Raums befindet. Die Bestimmung, ob sich das Fahrzeug innerhalb oder außerhalb des Heimat-Geofence-Raums befindet, wird dazu verwendet, zu bestimmen, ob Daten des Sensors 118 zur Verwendung und für andere Bestimmungen erfasst werden sollen, wie hierin weiter beschrieben.
Sobald der Zuhause-Geofence-Raum bestimmt ist und die Geofence-Erzeugungs- und Bewertungs-Engine 132 bestimmt, dass sich das Fahrzeug 105 innerhalb des Zuhause-Geofence-Raums befindet, kann das Sensordatenerfassungssubsystem 134 ferner Daten des Sensor 118 zum Bestimmen von Informationen über das Fahrzeug 105 sowie andere Fahrzeuge, die der Haushalt möglicherweise besitzt, sammeln. Zum Beispiel kann das Sensordatenerfassungssubsystem 134 Daten über umgebende Fahrzeuge innerhalb des Zuhause-Geofence-Raums erfassen. Unter Verwendung einer Musterübereinstimmung des Verhaltens, wie etwa, dass immer dasselbe Fahrzeug neben dem Fahrzeug 105 in der Einfahrt des Haushalts geparkt ist, kann eine Zuordnung erzeugt werden, dass das zweite Fahrzeug ein anderes Fahrzeug des Haushalts ist. Die Informationen von Sensoren können unter Verwendung von V2V-Kommunikation, Vision-Sensoren und dergleichen erfasst werden.
Zum Beispiel können Vision-Sensoren (z. B. Kameras) dazu verwendet werden, die Umgebung des Fahrzeugs 105 zu betrachten. Das Bildverarbeitungssubsystem 130 kann die Bilder verarbeiten, um Informationen über die Umgebung zu identifizieren. Zum Beispiel kann das Bildverarbeitungssubsystem 130 die Bilder derart verarbeiten, dass Informationen über das zweite Fahrzeug durch das Klassifizierungssubsystem 128 erkannt und klassifiziert werden können. Zum Beispiel kann das Bildverarbeitungssubsystem 130 die Bilder verarbeiten, sodass das Klassifizierungssubsystem 128 den Segmenttyp des Fahrzeugs (z. B. einen Pickup, eine Geländelimousinen, einen Kompaktwagen und dergleichen), eine Fahrzeugmarke (z. B. FORD®, BUICK®, NISSAN® und dergleichen), ein Modell des Fahrzeugs (z. B. TAURUS®, F150® und dergleichen), eine Antriebsart des Fahrzeugs (z. B. Benzin, Diesel, Hybrid, Elektro und dergleichen), eine Parkposition des Fahrzeugs (z. B. Einfahrt, Garage, Straße und dergleichen), eine Dauer, in der das Fahrzeug erkannt wurde (z. B. 6 Wochen, 18 Monate, 3 Jahre und dergleichen) oder eine eindeutige Kennung für das Fahrzeug, wie etwa ein Nummernschild, eine VIN-Nummer oder dergleichen, identifizieren kann. Gleichermaßen kann die V2V-Kommunikation dem Fahrzeug 105 ähnliche Informationen bereitstellen, die durch das Metadatenverarbeitungssubsystem 126 verarbeitet und dem Klassifizierungssubsystem 128 bereitgestellt werden können, um die Informationen über das zweite Fahrzeug zu identifizieren. Als ein Beispiel weisen Komponenten von Fahrzeugen Kennungen auf, die ihnen zugeordnet sind, sodass die Kombination aus vier Reifendrucksensoren eine eindeutige Kennung des anderen Fahrzeugs bereitstellen kann. Obwohl als ein einzelnes zweites zu identifizierendes Fahrzeug beschrieben, kann ein Haushalt viele Fahrzeuge aufweisen, und das erste Fahrzeug, das Daten innerhalb des Zuhause-Geofences erhält, kann mehrere Fahrzeuge identifizieren, die alle wie vorstehend beschrieben klassifiziert werden können. Ferner können Nachbarfahrzeuge auch identifiziert und klassifiziert werden, einschließlich einer Klassifizierung, dass die Nachbarfahrzeuge zu dem Nachbarhaus gehören.
In einigen Ausführungsformen ist es nicht einfach zu bestimmen, ob ein umgebendes Fahrzeug dem Haushalt zugeordnet werden sollte. Zum Beispiel kann in Mehrmieterwohnungen (z. B. einem Wohnkomplex) oder in Bereichen, in denen Einfahrten und Garagen selten sind und es üblich ist, in der nächstgelegenen Straße zu parken (z. B. Innenstädte), das Bestimmen, dass ein umgebendes Fahrzeug zu dem gleichen Haushalt gehört, sehr schwierig sein. Selbst das Bestimmen des Zuhause-Geofence-Raums für ein Fahrzeug, das sich in New York befindet, kann auf Grundlage von Sensordaten schwierig sein, da es für die meisten Menschen dort schon Glück bedeutet, wenn sie einen Parkplatz innerhalb einer halben Meile von ihrem Zuhause entfernt finden. Dementsprechend können Modelle zum Angehen dieser Art von geografischem Problem entwickelt werden, um diese unterschiedlichen Bedingungen zu berücksichtigen.
In einigen Ausführungsformen beziehen sich die erhaltenen Informationen auf die Haushaltsmitglieder selbst. Wenn sich beispielsweise ein Familienmitglied dem Fahralter nähert, erhöht sich die Wahrscheinlichkeit, dass der Haushalt ein anderes Fahrzeug kaufen kann. Die Informationen über das Alter des Kindes können zum Beispiel durch Sensordaten darüber verfolgt werden, ob eine Kinderrückhaltevorrichtung in einem Fahrzeug installiert ist, und/oder Vision-Systeme können eine Angabe des Alters von Kindern bereitstellen. Derartige Informationen über einen möglichen neuen Fahrer können dem Server 110 bereitgestellt werden, damit das Marketing-Subsystem 154 darauf reagieren kann. Ferner kann die Hinzufügung eines neuen Familienmitglieds einen Haushalt dazu veranlassen, ein anderes Fahrzeug zu kaufen oder ein Fahrzeug durch ein größeres zu ersetzen. Die Vision-Systeme können erfassen, dass ein Mitglied des Haushalts bald ein Kind haben kann, und diese Informationen an das Marketing-Subsystem 154 übertragen, um darauf zu reagieren.
In einigen Ausführungsformen können die Informationen über umgebende Fahrzeuge darin bestehen, dass sie einem Nachbarn des Haushalts des Fahrzeugs 105 gehören. In derartigen Ausführungsformen können Informationen, die über benachbarte Fahrzeuge gesammelt werden, dazu verwendet werden, die Informationen über benachbarte Fahrzeuge zu analysieren, um zu bestimmen, ob ein neues Fahrzeug oder ein Ersatzfahrzeug durch den Nachbarn gekauft werden kann. In derartigen Ausführungsformen können Satellitenbildgebung, geografische Koordinaten, Rückwärtssuche und Daten von Drittanbietern dazu verwendet werden, auch die Wohnadresse und Haushaltsinformationen für den Nachbarn zu identifizieren.
In einigen Ausführungsformen werden die verarbeiteten und klassifizierten Daten an den Server 110 (der ein Cloud-Server sein kann) übertragen, um die Daten weiter zu verarbeiten und Daten über Haushalte zu aggregieren. In einigen Ausführungsformen werden die Rohdaten von den Sensoren 118 dem Server 110 bereitgestellt und die gesamte Verarbeitung und Klassifizierung kann durch den Server 110 durchgeführt werden. In derartigen Ausführungsformen können sich die Geofence-Erzeugungs- und -Auswertungs-Engine 132, das Bildverarbeitungssubsystem 130, das Klassifizierungssubsystem 128 und das Metadatenverarbeitungssubsystem 126 auf dem Server 110 befinden. In einigen Ausführungsformen kann eine Kombination der Verarbeitung, die auf dem Fahrzeug 105 erfolgt, und einer gewissen Verarbeitung auf dem Server 110 durchgeführt werden. Dementsprechend können Verarbeitung, Analyse, Klassifizierung usw. auf dem Fahrzeug 105, dem Server 110 oder einer Kombination davon durchgeführt werden.
Der Server 110 beinhaltet einen Sender/Empfänger 140, einen Prozessor 156 und einen Speicher 142. Anweisungen, die in dem Speicher 142 gespeichert sind, können durch den Prozessor 156 ausgeführt werden, um hierin beschriebene Funktionen durchzuführen. Der Sender/Empfänger 140 kann Kommunikationen an das Fahrzeug 105 senden und von diesem empfangen. Der Sender/Empfänger 140 kann ferner Daten an den Datenspeicher 160 senden und von diesem empfangen. Ferner kann der Server 110 andere Komponenten, Subsysteme oder Anweisungen im Speicher 142 beinhalten, die der Einfachheit der Beschreibung der hierin beschriebenen Funktionalität halber weggelassen werden.
Der Speicher 142 beinhaltet das Fahrzeugdatenaggregationssubsystem 148, das Händleranalysesubsystem 146, das Lebensphasenanalysesubsystem 144, das Geofence-Begrenzungs- und -Bewertungssubsystem 150, das Drittanbieter-Datenerfassungssubsystem 152 und das Marketing-Subsystem 154. Obwohl spezifische Subsysteme abgebildet sind, können mehr oder weniger Subsysteme verwendet werden, um die hierin beschriebene Funktionalität durchzuführen.
In einigen Ausführungsformen kann das Subsystem 150 für die Geofence-Begrenzungs- und -Bewertungssubsystem, erfassen, wenn sich das Fahrzeug 105 außerhalb oder innerhalb des Zuhause-Geofence-Raums befindet, die Grenzen des Zuhause-Geofence-Raums bestätigen und sie bei Bedarf anpassen, validieren, dass der Zuhause-Geofence-Raum noch für das Fahrzeug 105 gültig ist (z. B. dass der Haushalt umgezogen ist oder das Fahrzeug 105 verkauft wurde) und dergleichen. Ferner kann durch viele Fahrzeuge 105 auf den Server 110 zugegriffen werden, sodass der Server 110 den Status aller Fahrzeuge 105 unter Verwendung des Geofence-Begrenzungs- und -Bewertungssubsystems 150 verfolgen kann.
Das Fahrzeugdatenaggregationssubsystem 148 kann Daten über viele Fahrzeuge 105 aggregieren. In einigen Ausführungsformen kann das Fahrzeugdatenaggregationssubsystem 148 eine Karte von Häusern und zugehörigen Fahrzeugen 105 erzeugen. Die Karte kann dazu verwendet werden, Bereiche zu identifizieren, die große oder kleine Mengen an Fahrzeugen des Herstellers und die in einem Gebiet beliebten Fahrzeugtypen aufweisen. Diese Informationen können durch das Marketing-Subsystem 154 dazu verwendet werden, verschiedene Fahrzeuge an Haushalte zu vermarkten, die sich innerhalb dieses geografischen Gebiets befinden.
Das Händleranalysesubsystem 146 kann bestimmen, ob sich das Fahrzeug 105 bei einem Händler ist oder zu diesem fährt, und den Grund für den Besuch bestimmen. Zum Beispiel kann das Geofence-Begrenzungs- und Bewertungssubsystem 150 bestimmen, dass sich das Fahrzeug 105 außerhalb des Zuhause-Geofence-Raums befindet. Dies kann durch Empfangen einer derartigen Analyse von dem Fahrzeug 105 oder durch Vornehmen der Bestimmung auf Grundlage von GPS-Koordinaten des Fahrzeugs 105 in Kombination mit den bekannten Koordinaten des Zuhause-Geofence-Raums bestimmt werden. Wenn sich das Fahrzeug 105 außerhalb des Zuhause-Geofence-Raums befindet, kann das Händleranalysesubsystem 146 kann bestimmen, ob das Fahrzeug bei einem Händler ist oder zu diesem fährt. Zum Beispiel kann der Benutzer zu einem Händler fahren, sodass das Ziel bekannt ist. Als ein anderes Beispiel kann der Standort des Fahrzeugs auf Grundlage von GPS-Informationen bekannt sein und eine umgekehrte Geocodierung kann dazu verwendet werden, zu bestimmen, dass sich das Fahrzeug bei einem Händler befindet. Typischerweise ist dies von Bedeutung, wenn der Händler kein Händler des Herstellers ist, der das Informationsbeschaffungssystem 100 verwendet. Wenn das Fahrzeug 105 nicht zu einem Händler fährt oder sich nicht dort befindet, muss der Server 110 nichts weiter tun. Wenn sich das Fahrzeug 105 jedoch bei einem Händler befindet, kann das Händleranalysesubsystem 146 den Grund für den Besuch durch das Fahrzeug bestimmen. Zum Beispiel können die Sensoren 118 Informationen bereitstellen, die einen Grund für den Händlerbesuch angeben. Die Sensoren 118 können anzeigen, dass sich der Ölstand auf leer verringert und sich wieder auffüllt, was einen Ölwechsel angibt, oder dass die Ölwechselwarnanzeige während des Besuchs beim Händler eingeschaltet ist oder zurückgesetzt wird. Die Sensoren 118 können auch angeben, dass die Motorprüfleuchte leuchtet oder ein Diagnosecode vorliegt, der angibt, dass der Benutzer möglicherweise eine Wartung an dem Fahrzeug 105 durchführen lässt. Die Sensoren 118 können auch anzeigen, dass sich der Reifendruck ändert, während sich das Fahrzeug in dem Geofence des Händlers befindet, was angibt, dass der Besitzer die Reifen möglicherweise ersetzen oder warten lässt. Das Händleranalysesubsystem 146 kann den Grund für den Händlerbesuch bestimmen und bestimmen, ob dies angibt, dass der Besitzer des Fahrzeugs 105 beim Händler ein neues Fahrzeug oder ein Ersatzfahrzeug kaufen kann. Wenn zum Beispiel keine Angabe vorliegt, dass eine Wartung durchgeführt wurde oder dass es kein Problem mit dem Fahrzeug 105 gibt, kann das Händleranalysesubsystem 146 bestimmen, dass der Besitzer ein neues Fahrzeug sucht. Wenn es einen Hinweis darauf gibt, dass eine Wartung durchgeführt wurde, wie etwa ein Ölwechsel, ein Reifenaustausch, ein Diagnosecodeproblem oder ein Problem mit der Motorprüfleuchte, kann das Händleranalysesubsystem 146 bestimmen, dass der Besitzer beim Händler lediglich eine Wartung durchführen lässt und kein neues Fahrzeug sucht. In einigen Ausführungsformen kann das Händleranalysesubsystem bestimmen, dass der Benutzer wahrscheinlich bald ein neues Fahrzeug suchen wird, nachdem der Service durchgeführt wurde, wenn der Diagnosecode weiterhin gestehen bleibt oder ein neuer angezeigt wird. Das Händleranalysesubsystem 146 kann bestimmen, dass der Haushalt/Besitzer möglicherweise ein Fahrzeug sucht, und derartige Informationen an das Marketing-Subsystem 154 senden. Wenn das Händleranalysesubsystem 146 bestimmt, dass der Besitzer kein neues Fahrzeug sucht, kann keine Benachrichtigung gesendet werden.
Das Lebensphasenanalysesubsystem 144 kann die Informationen über das Fahrzeug 105 und umgebende Fahrzeuge dazu verwenden, die Lebensphase des Fahrzeugs 105 und anderer umgebender Fahrzeuge zu bestimmen. Zum Beispiel kann das Lebensphasenanalysesubsystem 144 für das Fahrzeug 105 das Alter des Fahrzeugs, den Zustand des Fahrzeugs, die Dauer der Eigentümerschaft des Fahrzeugs durch den Haushalt und so weiter verfolgen. Der Zustand des Fahrzeugs kann verfolgt werden, indem bestimmt wird, ob eine regelmäßige Wartung des Fahrzeug durchgeführt wurde, ein zusätzlicher Service durchgeführt wurde, Unfälle (zum Beispiel durch das Auslösen von Airbags angegeben) aufgetreten sind und dergleichen. Die Sensoren 118 können dem Lebensphasenanalysesubsystem 144 Informationen bereitstellen, die angeben, ob Diagnosecodes vorhanden sind, die ebenfalls Lebensdauerprobleme für das Fahrzeug 105 angeben. Das Lebensphasenanalysesubsystem 144 kann unter Verwendung von Modellen für den Fahrzeugtyp oder eine Regel-Engine bestimmen, ob sich das Fahrzeug dem Ende seines Lebenszyklus nähert. Wenn sich das Fahrzeug dem Ende seines Lebenszyklus nähert, werden diese Informationen von dem Lebensphasenanalysesubsystem 144 an das Marketing-Subsystem 154 gesendet.
Das Lebensphasenanalysesubsystem 144 kann gleichermaßen die Lebensphase von umgebenden Fahrzeuge auf Grundlage von Informationen bestimmen, sie von dem Fahrzeug 105 zu umgebenden Fahrzeugen erhalten wurden. Zum Beispiel können Rohdaten oder Daten, die durch das Bildverarbeitungssubsystem 130 und das Metadatenverarbeitungssubsystem 126 verarbeitet werden, dem Server 110 zur Analyse durch das Lebensphasenanalysesubsystem 144 bereitgestellt werden. Wenn die Bildverarbeitung und die Metadatenverarbeitung nicht auf dem Fahrzeug 105 durchgeführt werden, kann der Server 110 ein Metadatenverarbeitungssubsystem 126 und ein Bildverarbeitungssubsystem 130 zum Verarbeiten der Daten beinhalten. Das Lebensphasenanalysesubsystem 144 kann die Informationen über die umgebenden Fahrzeuge analysieren, einschließlich der Zeitdauer, in der das Fahrzeug im Besitz des Haushalts war, ob das Fahrzeug einen Schaden erlitten hat (z. B. Delle in der Tür, zerdrückte Stoßstange, fehlendes Rücklicht usw.), oder dergleichen. Wenn das Lebensphasenanalysesubsystem 144 bestimmt, dass sich das Fahrzeug dem Ende seines Lebenszyklus nähert, kann es bestimmen, dass das Fahrzeug innerhalb eines vorbestimmten Zeitraums (z. B. 3 Monate, sechs Monate oder dergleichen) ersetzt werden soll. Der vorbestimmte Zeitraum kann zum Beispiel von einem Administrator konfiguriert werden. Die Bestimmung, dass das Fahrzeug wahrscheinlich innerhalb des vorbestimmten Zeitraums ersetzt wird, wird von dem Lebensphasenanalysesubsystem 144 an das Marketing-Subsystem 154 gesendet.
Das Drittanbieter-Datensammlungssubsystem 152 kann Daten aus verschiedenen Drittanbieterquellen sammeln, um sie in die auf dem Server 110 durchgeführte Analyse einzubeziehen. Zum Beispiel können Wohninformationen aus Immobiliendatenbanken von Drittanbietern, einschließlich zum Beispiel Zillow®, Redfin® und dergleichen, dazu verwendet werden, das Eigentum an einer Wohnadresse zu identifizieren.
Das Marketing-Subsystem 154 kann Angaben von dem Lebensphasenanalysesubsystem 144, dem Händleranalysesubsystem und dem Fahrzeug 105 empfangen, dass das Fahrzeug 105 innerhalb eines vorbestimmten Zeitraums ersetzt werden kann, ein anderes Fahrzeug in dem Haushalt oder einem benachbarten Haushalt innerhalb des vorbestimmten Zeitraums ersetzt werden kann und/oder dass ein neues Fahrzeug für den Haushalt oder den benachbarten Haushalt innerhalb des vorbestimmten Zeitraums gekauft werden kann. Der vorbestimmte Zeitraum kann durch einen Administrator konfigurierbar sein. Der vorbestimmte Zeitraum kann zum Beispiel ein beliebiger angemessener Zeitraum innerhalb der nahen Zukunft sein (z. B. ein Monat, drei Monate, sechs Monate, ein Jahr und dergleichen). Auf Grundlage einer derartigen Angabe kann das Marketing-Subsystem 154 auf den Datenspeicher 160 zugreifen, um die zugehörigen Fahrzeuginformationen für den Haushalt, den Nachnamen für den Haushalt, die Adresse für den Haushalt und Informationen über die Umgebung des Haushalts zu identifizieren, um gezielte Marketinginformationen für den Haushalt zu erzeugen und das Material automatisch an die Hauptpersonen des Haushalts zu versenden oder zu übertragen. Zum Beispiel können Informationen über den Fahrzeugtyp, der ersetzt werden kann, dazu verwendet werden, den Fahrzeugtyp zu bestimmen, den der Benutzer wahrscheinlich kaufen wird. Zusätzlich können die beliebten Fahrzeugeigenschaften in dem Bereich (elektrisch, Allradantrieb, Pickup usw.), die auf Grundlage der Abbildung der Fahrzeuge durch das Fahrzeugdatenaggregationssubsystem 148 identifiziert wurden, dazu verwendet werden, dabei zu helfen, auf eine Art von Fahrzeug abzuzielen, das der Benutzer möglicherweise kaufen kann. Zusätzlich können die Sicherheitsbewertungen eines Fahrzeugs dazu verwendet werden, Marketingmaterialien auf Haushalte abzuzielen, die aufgrund eines neuen Fahrers oder eines neuen Familienmitglieds ein neues Fahrzeug kaufen möchten.
2 veranschaulicht ein Ablaufdiagramm 200 dazu, wie das Fahrzeug 105 und der Server 110 in dem Informationsbeschaffungssystem 100 betrieben werden können. Das Ablaufdiagramm 200 beginnt bei Schritt 205 mit dem Einrichten des Zuhause-Geofence-Raums für das Fahrzeug 105 durch das Fahrzeug 105 oder den Server 110. Zum Beispiel kann die Geofence-Erstellungs- und Bewertungs-Engine 132 oder das Geofence-Begrenzungs- und Bewertungssubsystem 150 den Zuhause-Geofence-Raum für das Fahrzeug 105 festlegen.
In Schritt 210 kann das Fahrzeug 105 oder der Server 110 eine Standortanfrage für den Standort des Fahrzeugs 105 stellen. Die Standortanforderung kann zum Beispiel durch ein GPS des Fahrzeugs 105 beantwortet werden. Unter Verwendung der Standortinformationen kann die Geofence-Erzeugungs- und -Bewertungs-Engine 132 oder das Geofence-Begrenzungs- und Bewertungssubsystem 150 in Schritt 215 bestimmen, ob sich das Fahrzeug 105 innerhalb oder außerhalb des Zuhause-Geofence-Raums befindet. Wenn sich das Fahrzeug 105 innerhalb des Zuhause-Geofence-Raums befindet, kann das Fahrzeug 105 in Schritt 220 bestimmen, ob die V2V-Erkennung umgebende Fahrzeuge erkennt.
Wenn das Fahrzeug 105 in Schritt 220 ein anderes Fahrzeug unter Verwendung der V2V-Kommunikation erkennt, wird die V2V-Kommunikation in Schritt 225 durchgeführt, um durch das Fahrzeug 105 Informationen über beliebige Fahrzeuge in der Umgebung zu sammeln. Zum Beispiel kann der Sender/Empfänger 122 Informationen von umgebenden Fahrzeugen senden und empfangen. In Schritt 230 werden die von umgebenden Fahrzeugen empfangenen V2V-Metadaten verarbeitet, um Informationen über das Fahrzeug in der Nähe zu bestimmen, einschließlich Marke, Modell, Segment, Alter, Zustand und so weiter. Zum Beispiel kann das Metadatenverarbeitungssubsystem 126 die Metadaten verarbeiten.
Wenn das Fahrzeug 105 in Schritt 220 kein anderes Fahrzeug unter Verwendung der V2V-Kommunikation erkennt, werden die anderen Sensoren des Fahrzeugs 105 dazu verwendet, in Schritt 235 Daten über die Umgebung des Fahrzeugs 105 zu erfassen. Zum Beispiel können ADAS-Kameras des Fahrzeugs 105 dazu verwendet werden, Bilddaten von Innen- und Außenobjekten des Fahrzeugs 105 aufzunehmen. In Schritt 240 kann das Bildverarbeitungssubsystem 130 die aufgenommenen Bilder verarbeiten.
In Schritt 245 werden die Informationen aus Schritt 230 und/oder Schritt 240 dazu verwendet, beliebige umgebende Fahrzeuge zu klassifizieren. Zum Beispiel kann das Klassifizierungssubsystem 128 das verarbeitete Bild oder die verarbeiteten V2V-Daten dazu verwenden, Marke, Modell, Alter, Zustand, Segment, eindeutige Kennung und so weiter der umgebenden Fahrzeuge zu bestimmen. Die Informationen und Klassifizierungen können in Schritt 250 in der Cloud (z. B. Datenspeicher 160) gespeichert werden.
In Schritt 255 bestimmt das Lebensphasenanalysesubsystemsystem 144, ob ein neues Fahrzeug oder Ersatzfahrzeug von dem Haushalt oder einem umgebenden Haushalt benötigt wird. Wenn nicht, wird in Schritt 265 keine Handlung vorgenommen. Wenn ein neues Fahrzeug oder Ersatzfahrzeug angegeben wird, kann das Lebensphasenanalysesubsystem 144 einen Zeitrahmen bestimmen, in dem der Haushalt das Fahrzeug wahrscheinlich kaufen oder ersetzen wird, und bestimmen, ob der Zeitrahmen kürzer als ein vorbestimmter Zeitraum ist. Wenn das Fahrzeug innerhalb des vorbestimmten Zeitraums gekauft oder ersetzt wird, stellt das Lebensphasenanalysesubsystem 144 die Angabe an das Marketing-Subsystem 154 bereit. In Schritt 260 kann das Marketing-Subsystem 154 Marketingmaterial erzeugen und dem Haushalt bereitstellen.
Zurück bei Entscheidungsblock 215 kann, wenn für das Fahrzeug 105 bestimmt wird, dass es sich außerhalb der Geofence befindet, das Händleranalysesubsystem 146 bestimmen, ob das Fahrzeug 105 bei einem Händler ist oder zu diesem fährt. Wenn das Fahrzeug 105 nicht bei einem Händler ist oder dazu bestimmt ist, dort anzukommen, wird in Schritt 265 keine Handlung durchgeführt. Wenn das Fahrzeug 105 bei einem Händler ist oder zu diesem fährt, bestimmt das Händleranalysesubsystem 146 in Schritt 275, ob sich das Fahrzeug 105 zur Wartung bei dem Händler befindet. Wenn das Fahrzeug 105 keine Angabe aufweist, dass eine Wartung durchgeführt wird (kein niedriger Reifendruck, kein Ölwechsel erforderlich oder angegeben, keine Diagnosecodes), kann das Händleranalysesubsystem 146 in Schritt 280 bestimmen, dass der Besitzer möglicherweise ein neues Fahrzeug sucht. In Schritt 260 kann das Marketing-Subsystem 130 dem mit dem Fahrzeug 105 assoziierten Haushalt gezieltes Marketingmaterial bereitstellen. Wenn das Händleranalysesubsystem 146 bestimmt, dass sich das Fahrzeug 105 zur Wartung bei dem Händler befindet, kann das Händleranalysesubsystem 146 in Schritt 285 bestimmen, dass das Fahrzeug gewartet wird, und in Schritt 265 wird keine Handlung durchgeführt.
3 veranschaulicht einen beispielhaften geografischen Haushaltsbereich 300. Der geografische Haushaltsbereich 300 beinhaltet ein Haus 315 mit einer Garage 310. Das Fahrzeug 105 kann Teil eines Haushalts sein, der der Hausadresse des Hauses 315 zugeordnet ist. Das Fahrzeug 320 kann auch ein Haushaltsfahrzeug sein, das demselben Haushalt zugeordnet ist. Der Zuhause-Geofence-Rahmen 305 kann durch die Geofence-Erstellungs- und Bewertungs-Engine 132 oder das Geofence-Begrenzungs- und Bewertungssubsystem 150 oder eine Kombination davon identifiziert werden. Zum Beispiel können Sensordaten oder andere Informationen über das Fahrzeug 105 dazu verwendet werden, die Wohnadresse des Hauses 315 zu identifizieren, und es kann eine Verhaltensmusterabstimmung dazu verwendet werden, das Fahrzeug 105 dem Haus 315 zuzuordnen. Satellitenbildgebung kann dazu verwendet werden, die Garage 310 zu identifizieren, und die Koordinaten eines derartigen Standorts können dazu verwendet werden, den Zuhause-Geofence-Raum 305 zu erzeugen. In einigen Ausführungsformen kann sich der Zuhause-Geofence-Raum wie gezeigt zur Mitte der Straße oder zur gegenüberliegenden Seite der Straße erstrecken. In einigen Ausführungsformen ist der Bereich der Straße vor dem Zuhause wie gezeigt in dem Zuhause-Geofence-Bereich enthalten. In einigen Ausführungsformen können ein typischer oder zugewiesener Parkplatz oder mehrere zugewiesene Parkplätze als der Zuhause-Geofence-Raum identifiziert werden, wenn ein Wohnhaus mit mehreren Mietern identifiziert wird.
4 veranschaulicht ein Verfahren 400, das dazu verwendet wird, Informationen zu sammeln, gemäß einigen Ausführungsformen. Das Verfahren 400 kann zum Beispiel durch das Informationsbeschaffungssystem 100 durchgeführt werden, das das Fahrzeug 105 und den Server 110 beinhaltet, wie in Bezug auf 1 beschrieben. In Schritt 405 wird ein Zuhause-Geofence-Raum für ein erstes Fahrzeug bestimmt. Zum Beispiel wird der Zuhause-Geofence-Raum für das Fahrzeug 105 identifiziert. Wie in Bezug auf 1 beschrieben, kann der Zuhause-Geofence-Raum auf Grundlage einer bekannten Adresse des Erwerbers des Fahrzeugs 105, von dem Fahrzeug 105 gesammelten Sensorinformationen und dergleichen identifiziert werden. Der Zuhause-Geofence-Rahmen kann durch die Geofence-Erstellungs- und Bewertungs-Engine 132, das Geofence-Begrenzungs- und Bewertungssubsystem 150 oder eine Kombination davon bestimmt werden.
In Schritt 410 werden Sensordaten empfangen, die durch das erste Fahrzeug erfasst werden, wenn sich das erste Fahrzeug innerhalb des Zuhause-Geofence-Raums befindet. Zum Beispiel kann das Sensordatenerfassungssubsystem 134 die Sensordaten empfangen. In einigen Ausführungsformen können die Sensorrohdaten dem Server 110 bereitgestellt und durch ein Subsystem auf dem Server 110, das dem Sensordatensammelsubsystem 134 ähnlich ist, verarbeitet werden.
In Schritt 415 wird ein zweites Fahrzeug auf Grundlage der Sensordaten identifiziert. Zum Beispiel können das Bildverarbeitungssubsystem 130 und/oder das Metadatenverarbeitungssubsystem 126 Bilddaten von Vision-Sensoren des ersten Fahrzeugs bzw. V2V-Metadaten verarbeiten, die durch das Klassifizierungssubsystem 128 klassifiziert werden können, um ein anderes Fahrzeug, Informationen über das andere Fahrzeug (Marke, Modell, Alter, Parkverhalten im Zuhause-Geofence-Raum und dergleichen), um das zweite Fahrzeug zu identifizieren, zu identifizieren. In einigen Ausführungsformen werden andere zusätzliche Fahrzeuge auf Grundlage der Sensordaten von dem ersten Fahrzeug identifiziert. Zum Beispiel kann ein Haushalt mehrere Fahrzeuge aufweisen und das erste Fahrzeug kann jedes von ihnen erfassen.
In Schritt 420 kann das zweite Fahrzeug auf Grundlage der Sensordaten durch das Klassifizierungssubsystem 128 dem Haushalt zugeordnet werden. Zum Beispiel geben Sensordaten an, ob sich das zweite Fahrzeug innerhalb des Zuhause-Geofence-Raums befindet und ob das Verhaltensmuster mit einem Muster von Zuhause-Parkverhalten übereinstimmt oder diesem entspricht, um das zweite Fahrzeug als ein anderes Haushaltsfahrzeug zu identifizieren, das in dem Datenspeicher 160 dem Haushalt und dem Fahrzeug 105 zugeordnet werden sollte.
5 veranschaulicht ein Verfahren 500, das dazu verwendet wird, Fahrzeuginformationen zu sammeln, gemäß einigen Ausführungsformen. Das Verfahren 500 kann zum Beispiel durch das Informationsbeschaffungssystem 100 durchgeführt werden, das das Fahrzeug 105 und den Server 110 beinhaltet, wie in Bezug auf 1 beschrieben. Zusätzlich kann das Verfahren 500 in Kombination mit dem Verfahren 400 durchgeführt werden, wie in dem Ablaufdiagramm 200 gezeigt. In Schritt 505 wird ein Zuhause-Geofence-Raum für ein erstes Fahrzeug bestimmt. Zum Beispiel wird der Zuhause-Geofence-Raum für das Fahrzeug 105 identifiziert. Wie in Bezug auf 1 beschrieben, kann der Zuhause-Geofence-Raum auf Grundlage einer bekannten Adresse des Erwerbers des Fahrzeugs 105, von dem Fahrzeug 105 gesammelten Sensorinformationen und dergleichen identifiziert werden. Der Zuhause-Geofence-Rahmen kann durch die Geofence-Erstellungs- und Bewertungs-Engine 132, das Geofence-Begrenzungs- und Bewertungssubsystem 150 oder eine Kombination davon bestimmt werden.
In Schritt 510 wird eine Bestimmung vorgenommen, dass sich das erste Fahrzeug außerhalb des Zuhause-Geofence-Raums befindet. Zum Beispiel kann die Geofence-Erstellungs- und Bewertungs-Engine 132 oder das Geofence-Begrenzungs- und Bewertungssubsystem 150 bestimmen, dass sich das Fahrzeug 105 nicht innerhalb des Zuhause-Geofence-Raums befindet.
In Schritt 515 wird auf Grundlage der Bestimmung, dass sich das erste Fahrzeug nicht innerhalb des Zuhause-Geofence-Raums befindet, die Entscheidung getroffen, ob das erste Fahrzeug bei einem Händler ist oder zu diesem fährt. In Schritt 515 wird beispielsweise durch das Händleranalysesubsystem 146 bestimmt, dass das erste Fahrzeug einen Händler besucht.
In Schritt 520 kann das Händleranalysesubsystem 146 den Grund für den Händlerbesuch bestimmen. Zum Beispiel können die Daten des Sensors 118 von dem Fahrzeug 105 angeben, dass das Öl gewechselt wird oder gewechselt werden muss, der Reifendruck niedrig ist, oder einen anderen Diagnosecode angeben, der anzeigt, dass ein Fahrzeugwartungs- oder - serviceproblem vorhanden sein kann und das als Grund für den Besuch des Händlers bestimmt wird. Als ein anderes Beispiel kann es keine Hinweise darauf geben, dass ein Fahrzeugproblem vorliegt, was angibt, dass der Grund für den Besuch des Händlers darin besteht, ein neues Fahrzeug zu suchen.
In Schritt 525 erzeugt das Marketing-Subsystem 154 auf Grundlage einer Bestimmung, dass der Grund für den Händlerbesuch darin besteht, ein Fahrzeug zu suchen, Marketingmaterial und stellt es dem Haushalt bereit. Wie vorstehend beschrieben, kann das Marketing-Subsystem 154 Informationen über die Haushaltsmitglieder, den geografischen Standort des Haushalts und dergleichen verwenden, um die Materialien für den Haushalt gezielt zu bestimmen.
Beispiele für Rechenumgebungen zum Umsetzen bestimmter Ausführungsformen
Ein beliebiges geeignetes Rechensystem oder eine Gruppe von Rechensystemen kann zum Durchführen der hierin beschriebenen Vorgänge verwendet werden. Zum Beispiel veranschaulicht 7 ein Cloud-Computing-System 700, durch das zumindest ein Teil der Funktionalität des Servers 110 angeboten werden kann. 6 stellt ein Beispiel einer Rechenvorrichtung 600 dar, die zumindest ein Teil des Fahrzeugs 105 und/oder des Servers 110 sein kann. Die Umsetzung der Rechenvorrichtung 600 könnte für eines oder mehrere der in 1 dargestellten Subsysteme verwendet werden. In einer Ausführungsform kombiniert ein einzelnes Fahrzeug 105 oder ein einzelner Server 110, das/der Vorrichtungen ähnlich den in 6 dargestellten (z. B. ein Prozessor, ein Speicher usw.) aufweist, den einen oder die mehreren Vorgänge und Datenspeicher, die in 1 als separate Subsysteme dargestellt sind.
6 veranschaulicht ein Blockdiagramm eines Beispiels eines Computersystems 600. Das Computersystem 600 kann ein beliebiger der hierin beschriebenen Computer sein, einschließlich zum Beispiel des Servers 110 oder eines Computers innerhalb des Fahrzeugs 105. Die Rechenvorrichtung 600 kann zum Beispiel ein integrierter Computer, ein Laptop-Computer, ein Desktop-Computer, ein Tablet, ein Server oder eine andere elektronische Vorrichtung sein oder beinhalten.
Die Rechenvorrichtung 600 kann einen Prozessor 640 beinhalten, der über einen Bus 605 mit anderer Hardware verbunden ist. Ein Speicher 610, der ein beliebiges geeignetes (und nicht transitorisches) computerlesbares Medium beinhalten kann, wie etwa RAM, ROM, EEPROM oder dergleichen, kann Programmkomponenten (z. B.Programmcode 615) verkörpern, die den Betrieb der Rechenvorrichtung 600 konfigurieren. Der Speicher 610 kann den Programmcode 615, die Programmdaten 617 oder beides speichern. In einigen Beispielen kann die Rechenvorrichtung 600 Eingabe/Ausgabe („E/A“)-Schnittstellenkomponenten 625 (z. B.zum Verbinden mit einer Anzeige 645, einer Tastatur, einer Maus und dergleichen) und zusätzlichen Speicher 630 beinhalten.
Die Rechenvorrichtung 600 führt den Programmcode 615 aus, der den Prozessor 640 dazu konfiguriert, einen oder mehrere der hierin beschriebenen Vorgänge durchzuführen. Beispiele für den Programmcode 615 beinhalten in verschiedenen Ausführungsformen das Sensordatensammlungssubsystem 134, die Geofence-Erstellungs- und Bewertungs-Engine 132, das Bildverarbeitungssubsystem 130, das Klassifizierungssubsystem 128, das Metadatenverarbeitungssubsystem 126, das Fahrzeugdatenaggregationssubsystem 148, das Händleranalysesubsystem 146, Lebensphasenanalysesubsystem 144, das Geofence-Begrenzungs- und Bewertungssubsystem 150, das Drittanbieter-Datenerfassungssubsystem 148, das Marketing-Subsystem 154 oder beliebige andere geeignete Systeme oder Subsysteme, die einen oder mehrere hierin beschriebene Vorgänge durchführen (z. B. ein oder mehrere Entwicklungssysteme zum Konfigurieren einer interaktive Benutzerschnittstelle). Der Programmcode 615 kann sich in dem Speicher 610 oder einem beliebigen geeigneten computerlesbaren Medium befinden und kann durch den Prozessor 640 oder einen beliebigen anderen geeigneten Prozessor ausgeführt werden.
Die Rechenvorrichtung 600 kann aufgrund des Ausführens des Programmcodes 615 Programmdaten 617 erzeugen oder empfangen. Zum Beispiel sind Sensordaten, Klassifizierungsdaten und V2V-Metadaten alles Beispiele für Programmdaten 617, die von der Rechenvorrichtung 600 während der Ausführung des Programmcodes 615 verwendet werden können.
Die Rechenvorrichtung 600 kann Netzwerkkomponenten 620 beinhalten. Die Netzwerkkomponenten 620 können eine oder mehrere beliebige Komponenten darstellen, die eine Netzwerkverbindung ermöglichen. In einigen Beispielen können die Netzwerkkomponenten 620 eine drahtlose Verbindung ermöglichen und drahtlose Schnittstellen wie etwa IEEE 802.11, Bluetooth oder Funkschnittstellen zum Zugreifen auf Mobiltelefonnetzwerke (z. B.einen Sender/Empfänger/eine Antenne zum Zugreifen auf CDMA, GSM, UMTS oder ein anderes Mobilkommunikationsnetzwerk) beinhalten. In anderen Beispielen können die Netzwerkkomponenten 620 verdrahtet sein und Schnittstellen wie etwa Ethernet, USB oder IEEE 1394 beinhalten.
Obwohl 6 eine einzelne Rechenvorrichtung 600 mit einem einzelnen Prozessor 640 darstellt, kann das System eine beliebige Anzahl von Rechenvorrichtungen 600 und eine beliebige Anzahl von Prozessoren 640 beinhalten. Zum Beispiel können mehrere Rechenvorrichtungen 600 oder mehrere Prozessoren 640 über ein drahtgebundenes oder drahtloses Netzwerk (z. B. ein Weitverkehrsnetz, ein lokales Netzwerk oder das Internet) verteilt sein. Die mehreren Rechenvorrichtungen 600 oder die mehreren Prozessoren 640 können einen beliebigen der Schritte der vorliegenden Offenbarung einzeln oder in Abstimmung miteinander durchführen.
In einigen Ausführungsformen kann die durch das Informationsbeschaffungssystem 100 bereitgestellte Funktionalität von einem Cloud-Dienstanbieter als Cloud-Dienste angeboten werden. Zum Beispiel stellt 7 ein Beispiel für ein Cloud-Computing-System 700 dar, das einen Informationsbeschaffungsdienst anbietet, der von einer Anzahl von Benutzerabonnenten unter Verwendung der Benutzergeräte 725a, 725b und 725c über ein Datennetzwerk 720 verwendet werden kann. Die Benutzergeräte 725a, 725b und 725c könnten Beispiele für ein vorstehend beschriebenes Fahrzeug 105 sein. In dem Beispiel kann der Informationsbeschaffungsdienst unter einem Software-as-a-Service (SaaS)-Modell angeboten werden. Ein oder mehrere Benutzer können den Informationsbeschaffungsdienst abonnieren, und das Cloud-Computing-System führt die Verarbeitung durch, um den Informationsbeschaffungsdienst den Abonnenten bereitzustellen. Das Cloud-Computing-System kann einen oder mehrere entfernte Servercomputer 705 beinhalten.
Die entfernten Servercomputer 705 beinhalten ein beliebiges geeignetes nichttransitorisches computerlesbares Medium zum Speichern von Programmcode (z. B. Server 110) und Programmdaten 710 oder von beiden, die von dem Cloud-Computing-System 700 zum Bereitstellen der Cloud-Dienste verwendet werden. Ein computerlesbares Medium kann eine beliebige elektronische, optische, magnetische oder andere Speichervorrichtung beinhalten, die dazu in der Lage ist, einem Prozessor computerlesbare Anweisungen oder anderen Programmcode bereitzustellen. Nicht einschränkende Beispiele für ein computerlesbares Medium beinhalten eine Magnetplatte, einen Speicherchip, einen ROM, einen RAM, einen ASIC, einen optischen Speicher, ein Magnetband oder einen anderen magnetischen Speicher oder ein beliebiges anderes Medium, von dem eine Verarbeitungsvorrichtung Anweisungen lesen kann. Die Anweisungen können prozessorspezifische Anweisungen beinhalten, die von einem Compiler oder einem Interpreter aus Code generiert werden, der in einer beliebigen geeigneten Computerprogrammiersprache geschrieben ist, einschließlich zum Beispiel C, C ++, C#, Visual Basic, Java, Python, Perl, JavaScript und ActionScript. In verschiedenen Beispielen können die Servercomputer 705 flüchtigen Speicher, nichtflüchtigen Speicher oder eine Kombination davon beinhalten.
Einer oder mehrere der Server 705 führen den Programmcode 710 aus, der einen oder mehrere Prozessoren der Servercomputer 705 dazu konfiguriert, einen oder mehrere der Vorgänge durchzuführen, die Informationsbeschaffungsdienste bereitstellen, einschließlich der Fähigkeit, das Händleranalysesubsystem 146 das Lebensphasenanalysesubsystem 144 und so weiter zu nutzen, um Informationsbeschaffungsdienste durchzuführen. Wie in der Ausführungsform in 7 dargestellt, stellen der eine oder die mehreren Server 705 die Dienste bereit, um über den Server 110 Informationsbeschaffungsdienste durchzuführen.
Beliebige andere geeignete Systeme oder Subsysteme, die einen oder mehrere hierin beschriebene Vorgänge durchführen (z. B. ein oder mehrere Entwicklungssysteme zum Konfigurieren einer interaktiven Benutzerschnittstelle), können ebenfalls durch das Cloud-Computing-System 700 umgesetzt werden.
In bestimmten Ausführungsformen kann das Cloud-Computing-System 700 die Dienste durch Ausführen von Programmcode und/oder Verwenden von Programmdaten 710 umsetzen, die sich in einer Speichervorrichtung der Servercomputer 705 oder einem beliebigen geeigneten computerlesbaren Medium befinden können und die durch die Prozessoren der Servercomputer 705 oder einen beliebigen anderen geeigneten Prozessor ausgeführt werden können.
In einigen Ausführungsformen beinhalten die Programmdaten 710 einen oder mehrere hierin beschriebene Datensätze und Modelle. Beispiele für diese Datensätze beinhalten Händlerdaten, Klassifizierungsdaten usw. In einigen Ausführungsformen sind ein oder mehrere Datensätze, Modelle und Funktionen in derselben Speichervorrichtung gespeichert. In zusätzlichen oder alternativen Ausführungsformen sind eines/eines/einer oder mehrere der hierin beschriebenen Programme, Datensätze, Modelle und Funktionen in verschiedenen Speichervorrichtungen gespeichert, auf die über das Datennetzwerk 715 zugegriffen werden kann.
Das Cloud-Computing-System 700 beinhaltet zudem eine Netzwerkschnittstellenvorrichtung 715, die Kommunikationen zu und von dem Cloud-Computing-System 700 ermöglicht. In bestimmten Ausführungsformen beinhaltet die Netzwerkschnittstellenvorrichtung 715 eine beliebige Vorrichtung oder Gruppe von Vorrichtungen, die zum Herstellen einer drahtgebundenen oder drahtlosen Datenverbindung mit den Datennetzwerken 720 geeignet ist. Nicht einschränkende Beispiele für die Netzwerkschnittstellenvorrichtung 715 beinhalten einen Ethernet-Netzwerkadapter, ein Modem und/oder dergleichen. Der Server 110 ist dazu in der Lage, mit den Benutzergeräten 725a, 725b und 725c über das Datennetzwerk 720 unter Verwendung der Netzwerkschnittstellenvorrichtung 715 zu kommunizieren.
Allgemeine Überlegungen
Obwohl der vorliegende Gegenstand in Bezug auf spezifische Aspekte davon ausführlich beschrieben wurde, versteht es sich, dass der Fachmann beim Erlangen eines Verständnisses des Vorstehenden ohne Weiteres Änderungen, Variationen und Äquivalente derartiger Aspekte erzeugen kann. Zahlreiche spezifische Details sind hierin dargelegt, um ein umfassendes Verständnis des beanspruchten Gegenstands bereitzustellen. Der Fachmann wird jedoch verstehen, dass der beanspruchte Gegenstand ohne diese spezifischen Details umgesetzt werden kann. In anderen Fällen wurden Verfahren, Vorrichtungen oder Systeme, die dem Durchschnittsfachmann bekannt wären, nicht ausführlich beschrieben, um den beanspruchten Gegenstand nicht zu verunklaren. Dementsprechend wurde die vorliegende Offenbarung zu Beispielzwecken und nicht zur Einschränkung dargelegt und schließt die Einbeziehung derartiger Modifikationen, Variationen und/oder Hinzufügungen zum vorliegenden Gegenstand nicht aus, wie es für den Durchschnittsfachmann ohne Weiteres ersichtlich wäre.
Es sei denn, es ist ausdrücklich etwas anderes angegeben, versteht es sich, dass sich in dieser Beschreibung in der Erörterung das Verwenden von Begriffen wie etwa „Verarbeiten“, „Rechnen“, „Berechnen“, „Bestimmen“ und „Identifizieren“ oder dergleichen auf Handlungen oder Prozesse einer Rechenvorrichtung bezieht, wie etwa ein oder mehrere Computer oder eine oder mehrere ähnliche elektronische Rechenvorrichtung oder - Vorrichtungen, die Daten manipulieren oder transformieren, die als physische elektronische oder magnetische Größen in Speichern, Registern oder anderen Informationsspeichervorrichtungen, Übertragungsvorrichtungen oder Anzeigevorrichtungen der Rechenplattform dargestellt sind. Die Verwendung von „angepasst dazu“ oder „konfiguriert dazu“ bedeutet in dieser Schrift eine offene und integrative Sprache, die keine Vorrichtungen ausschließt, die dazu angepasst oder konfiguriert sind, zusätzliche Aufgaben oder Schritte durchzuführen. Zusätzlich soll die Verwendung von „auf Grundlage von“ offen und integrativ sein, indem ein Prozess, ein Schritt, eine Berechnung oder eine andere Handlung „auf Grundlage von“ einer oder mehreren genannten Bedingungen oder Werten in der Praxis auf zusätzlichen Bedingungen oder Werten, die über die genannten hinausgehen, beruhen kann. Überschriften, Listen und Nummerierungen, die in dieser Schrift enthalten sind, dienen lediglich der einfacheren Erläuterung und sollen nicht einschränkend sein.
Aspekte der hierin offenbarten Verfahren können beim Betrieb derartiger Rechenvorrichtungen durchgeführt werden. Das oder die hierin erörterten Systeme sind nicht auf eine bestimmte Hardware-Architektur oder -Konfiguration beschränkt. Eine Rechenvorrichtung kann eine beliebige geeignete Anordnung von Komponenten beinhalten, die ein Ergebnis bereitstellen, das von einer oder mehreren Eingaben abhängig ist. Geeignete Rechenvorrichtungen beinhalten mikroprozessorbasierte Mehrzweck-Computersysteme, die auf gespeicherte Software zugreifen, die das Rechensystem von einer Universalrechenvorrichtung zu einer spezialisierten Rechenvorrichtung, die einen oder mehrere Aspekte des vorliegenden Gegenstands umsetzt, programmiert oder konfiguriert. Jede geeignete Programmierung, Skripterstellung oder eine andere Art von Sprache oder Kombinationen von Sprachen kann dazu verwendet werden, die hierin enthaltenen Lehren in Software, die beim Programmieren oder Konfigurieren einer Rechenvorrichtung verwendet wird, umzusetzen. Die Reihenfolge der in den vorstehenden Beispielen dargestellten Blöcke kann variiert werden. Zum Beispiel können Blöcke neu angeordnet, kombiniert und/oder in Unterblöcke unterteilt werden. Bestimmte Blöcke oder Prozesse können parallel durchgeführt werden.
Gemäß der vorliegenden Erfindung beinhaltet ein Verfahren Folgendes: Bestimmen, durch ein Computersystem, eines Zuhause-Geofence-Raums für ein erstes Fahrzeug, wobei der Zuhause-Geofence-Raum und das erste Fahrzeug einem Haushalt zugeordnet sind; Empfangen, an dem Computersystem, von Sensordaten von dem ersten Fahrzeug, die unter Verwendung von zumindest einem Sensor des ersten Fahrzeugs aufgenommen wurden, während sich das erste Fahrzeug innerhalb des Zuhause-Geofence-Raums befindet; Identifizieren, an dem Computersystem, eines zweiten Fahrzeugs auf Grundlage der Sensordaten; und Zuordnen, durch das Computersystem, des zweiten Fahrzeugs zu dem Haushalt auf Grundlage der Sensordaten.
In einem Aspekt der Erfindung umfasst der zumindest eine Sensor des ersten Fahrzeugs einen Vision-Sensor.
In einem Aspekt der Erfindung umfasst der zumindest eine Sensor des ersten Fahrzeugs einen Sender/Empfänger, der mit dem zweiten Fahrzeug unter Verwendung von Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation kommuniziert.
In einem Aspekt der Erfindung umfasst das Zuordnen des zweiten Fahrzeugs zu dem Haushalt Folgendes: ein Bestimmen, dass das zweite Fahrzeug auf Grundlage von zumindest einem von einer Zeitdauer, in der das zweite Fahrzeug innerhalb des Zuhause-Geofence-Raums erkannt wurde, einer Tageszeit, zu der das zweite Fahrzeug innerhalb des Zuhause-Geofence-Raums erkannt wurde, oder einer Anzahl des Auftretens davon, wie oft das zweite Fahrzeug innerhalb des vorbestimmten Zuhause-Geofence-Raums während eines vorbestimmten Zeitraums erkannt wurde, zu dem Haushalt gehört.
In einem Aspekt der Erfindung umfasst das Bestimmen des Zuhause-Geofence-Raums Folgendes: ein Erkennen eines Standorts des ersten Fahrzeugs unter Verwendung eines globalen Positionsbestimmungssystems des ersten Fahrzeugs in einem Muster, das einem Zuhause-Standortmuster entspricht.
In einem Aspekt der Erfindung wird der Zuhause-Geofence-Raum unter Verwendung von Satellitenbildern bestimmt, um den Zuhause-Geofence-Raum so abzubilden, dass er eine Einfahrt einer Wohnadresse des Haushalts beinhaltet.
In einem Aspekt der Erfindung wird der Zuhause-Geofence-Raum zumindest teilweise auf Grundlage der Parknutzung in einer geografischen Region des Zuhause-Geofence-Raums bestimmt.
In einem Aspekt der Erfindung beinhaltet das Verfahren Folgendes: ein Bestimmen, unter Verwendung der Sensordaten, von zumindest einem von einer Marke des zweiten Fahrzeugs, eines Modells des zweiten Fahrzeugs, eines Zustands des zweiten Fahrzeugs oder einer eindeutigen Kennung des zweiten Fahrzeugs.
In einem Aspekt der Erfindung beinhaltet das Verfahren Folgendes: ein Identifizieren, auf Grundlage der Sensordaten, einer Angabe, dass das zweite Fahrzeug innerhalb eines vorbestimmten Zeitraums ersetzt werden kann, und ein Bereitstellen, an den Haushalt, von Marketingmaterialien zum Ersetzen des zweiten Fahrzeugs.
Gemäß der vorliegenden Erfindung ist ein System bereitgestellt, aufweisend: einen oder mehrere Prozessoren; und einen Speicher, auf dem Anweisungen gespeichert sind, die bei Ausführung durch den einen oder die mehreren Prozessoren den einen oder die mehreren Prozessoren zu Folgendem veranlassen: einen Zuhause-Geofence-Raums für ein erstes Fahrzeug zu bestimmen, wobei der Zuhause-Geofence-Raum und das erste Fahrzeug einem Haushalt zugeordnet sind; Sensordaten von dem ersten Fahrzeug, die unter Verwendung von zumindest einem Sensor des ersten Fahrzeugs aufgenommen wurden, während sich das erste Fahrzeug innerhalb des Zuhause-Geofence-Raums befindet, zu empfangen; ein zweites Fahrzeug auf Grundlage der Sensordaten zu identifizieren, und das zweite Fahrzeug dem Haushalt auf Grundlage der Sensordaten zuzuordnen.
Gemäß einer Ausführungsform umfasst der zumindest eine Sensor des ersten Fahrzeugs einen Vision-Sensor.
Gemäß einer Ausführungsform umfasst der zumindest eine Sensor des ersten Fahrzeugs einen Sender/Empfänger, der mit dem zweiten Fahrzeug unter Verwendung von Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation kommuniziert.
Gemäß einer Ausführungsform umfassen die Anweisungen, das zweite Fahrzeug dem Haushalt zuzuordnen, ferner Anweisungen, die bei Ausführung durch den einen oder die mehreren Prozessoren den einen oder die mehreren Prozessoren zu Folgendem veranlassen: zu bestimmen, dass das zweite Fahrzeug auf Grundlage von zumindest einem von einer Zeitdauer, in der das zweite Fahrzeug innerhalb des Zuhause-Geofence-Raums erkannt wurde, einer Tageszeit, zu der das zweite Fahrzeug innerhalb des Zuhause-Geofence-Raums erkannt wurde, oder einer Anzahl des Auftretens davon, wie oft das zweite Fahrzeug innerhalb des vorbestimmten Zuhause-Geofence-Raums während eines vorbestimmten Zeitraums erkannt wurde, zu dem Haushalt gehört.
Gemäß einer Ausführungsform umfassen die Anweisungen zum Bestimmen des Zuhause-Geofence-Raums weitere Anweisungen, die bei Ausführung durch den einen oder die mehreren Prozessoren den einen oder die mehreren Prozessoren zu Folgendem veranlassen: ein Erkennen eines Standorts des ersten Fahrzeugs unter Verwendung eines globalen Positionierungssystems des ersten Fahrzeug in einem Muster, das einem Zuhause-Standortmuster entspricht.
Gemäß einer Ausführungsform wird der Zuhause-Geofence-Raum unter Verwendung von Satellitenbildern bestimmt, um den Zuhause-Geofence-Raum so abzubilden, dass er eine Einfahrt einer Wohnadresse des Haushalts beinhaltet.
Gemäß einer Ausführungsform wird der Zuhause-Geofence-Raum zumindest teilweise auf Grundlage der Parknutzung in einer geografischen Region des Zuhause-Geofence-Raums bestimmt.
Gemäß einer Ausführungsform umfassen die Anweisungen weitere Anweisungen, die bei Ausführung durch den einen oder die mehreren Prozessoren den einen oder die mehreren Prozessoren zu Folgendem veranlassen: unter Verwendung der Sensordaten zumindest eines von einer Marke des zweiten Fahrzeugs, eines Modells des zweiten Fahrzeugs, einem Zustand des zweiten Fahrzeugs oder eine eindeutige Kennung des zweiten Fahrzeugs zu bestimmen.
Gemäß einer Ausführungsform umfassen die Anweisungen weitere Anweisungen, die bei Ausführung durch den einen oder die mehreren Prozessoren den einen oder die mehreren Prozessoren zu Folgendem veranlassen: auf Grundlage der Sensordaten eine Angabe, dass das zweite Fahrzeug innerhalb eines vorbestimmten Zeitraums ersetzt werden kann, zu identifizieren, und dem Haushalt Marketingmaterialien zum Ersetzen des zweiten Fahrzeugs bereitzustellen.
Gemäß der vorliegenden Erfindung ist ein nicht-transitorisches, computerlesbares Medium bereitgestellt, aufweisend Anweisungen, die bei Ausführung durch den einen oder die mehreren Prozessoren den einen oder die mehreren Prozessoren zu Folgendem veranlassen: einen Zuhause-Geofence-Raums für ein erstes Fahrzeug zu bestimmen, wobei der Zuhause-Geofence-Raum und das erste Fahrzeug einem Haushalt zugeordnet sind; Sensordaten von dem ersten Fahrzeug, die unter Verwendung von zumindest einem Sensor des ersten Fahrzeugs aufgenommen wurden, während sich das erste Fahrzeug innerhalb des Zuhause-Geofence-Raums befindet, zu empfangen; ein zweites Fahrzeug auf Grundlage der Sensordaten zu identifizieren, und das zweite Fahrzeug dem Haushalt auf Grundlage der Sensordaten zuzuordnen.
Gemäß einer Ausführungsform umfassen die Anweisungen, das zweite Fahrzeug dem Haushalt zuzuordnen, ferner Anweisungen, die bei Ausführung durch den einen oder die mehreren Prozessoren den einen oder die mehreren Prozessoren zu Folgendem veranlassen: zu bestimmen, dass das zweite Fahrzeug auf Grundlage von zumindest einem von einer Zeitdauer, in der das zweite Fahrzeug innerhalb des Zuhause-Geofence-Raums erkannt wurde, einer Tageszeit, zu der das zweite Fahrzeug innerhalb des Zuhause-Geofence-Raums erkannt wurde, oder einer Anzahl des Auftretens davon, wie oft das zweite Fahrzeug innerhalb des vorbestimmten Zuhause-Geofence-Raums während eines vorbestimmten Zeitraums erkannt wurde, zu dem Haushalt gehört.

Claims

Verfahren, umfassend: Bestimmen, durch ein Computersystem, eines Zuhause-Geofence-Raums für ein erstes Fahrzeug, wobei der Zuhause-Geofence-Raum und das erste Fahrzeug einem Haushalt zugeordnet sind; Empfangen, an dem Computersystem, von Sensordaten von dem ersten Fahrzeug, die unter Verwendung von zumindest einem Sensor des ersten Fahrzeugs aufgenommen wurden, während sich das erste Fahrzeug innerhalb des Zuhause-Geofence-Raums befindet; Identifizieren, an dem Computersystem, eines zweiten Fahrzeugs auf Grundlage der Sensordaten; und Zuordnen, durch das Computersystem, des zweiten Fahrzeugs zu dem Haushalt auf Grundlage der Sensordaten.
Verfahren nach Anspruch 1, wobei der zumindest eine Sensor des ersten Fahrzeugs einen Vision-Sensor umfasst.
Verfahren nach einem der Ansprüche 1 oder 2, wobei der zumindest eine Sensor des ersten Fahrzeugs einen Sender/Empfänger umfasst, der mit dem zweiten Fahrzeug unter Verwendung von Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation kommuniziert.
Verfahren nach einem der Ansprüche 1 oder 2, wobei das Zuordnen des zweiten Fahrzeugs zu dem Haushalt Folgendes umfasst: Bestimmen, dass das zweite Fahrzeug auf Grundlage von zumindest einem von einer Zeitdauer, in der das zweite Fahrzeug innerhalb des Zuhause-Geofence-Raums erkannt wurde, einer Tageszeit, zu der das zweite Fahrzeug innerhalb des Zuhause-Geofence-Raums erkannt wurde, oder einer Anzahl des Auftretens davon, wie oft das zweite Fahrzeug innerhalb des vorbestimmten Zuhause-Geofence-Raums während eines vorbestimmten Zeitraums erkannt wurde, zu dem Haushalt gehört.
Verfahren nach einem der Ansprüche 1 oder 2, wobei das Bestimmen des Zuhause-Geofence-Raums Folgendes umfasst: Erkennen eines Standorts des ersten Fahrzeugs unter Verwendung eines globalen Positionsbestimmungssystems des ersten Fahrzeugs in einem Muster, das einem Zuhause-Standortmuster entspricht.
Verfahren nach einem der Ansprüche 1 oder 2, wobei der Zuhause-Geofence-Raum unter Verwendung von Satellitenbildern bestimmt wird, um den Zuhause-Geofence-Raum so abzubilden, dass er eine Einfahrt einer Wohnadresse des Haushalts beinhaltet.
Verfahren nach einem der Ansprüche 1 oder 2, wobei der Zuhause-Geofence-Raum zumindest teilweise auf Grundlage der Parknutzung in einer geografischen Region des Zuhause-Geofence-Raums bestimmt wird.
Verfahren nach einem der Ansprüche 1 oder 2, ferner umfassend: Bestimmen, unter Verwendung der Sensordaten, von zumindest einem von einer Marke des zweiten Fahrzeugs, eines Modells des zweiten Fahrzeugs, eines Zustands des zweiten Fahrzeugs oder einer eindeutigen Kennung des zweiten Fahrzeugs.
Verfahren nach einem der Ansprüche 1 oder 2, ferner umfassend: Identifizieren, auf Grundlage der Sensordaten, einer Angabe, dass das zweite Fahrzeug innerhalb eines vorbestimmten Zeitraums ersetzt werden kann; und Bereitstellen, an den Haushalt, von Marketingmaterialien zum Ersetzen des zweiten Fahrzeugs.
System, umfassend: einen oder mehrere Prozessoren; und einen Speicher, auf dem Anweisungen gespeichert sind, die bei Ausführung durch den einen oder die mehreren Prozessoren den einen oder die mehreren Prozessoren zu Folgendem veranlassen: einen Zuhause-Geofence-Raum für ein erstes Fahrzeug zu bestimmen, wobei der Zuhause-Geofence-Raum und das erste Fahrzeug einem Haushalt zugeordnet sind; Sensordaten von dem ersten Fahrzeug, die unter Verwendung von zumindest einem Sensor des ersten Fahrzeugs aufgenommen wurden, während sich das erste Fahrzeug innerhalb des Zuhause-Geofence-Raums befindet, zu empfangen; ein zweites Fahrzeug auf Grundlage der Sensordaten zu identifizieren, und das zweite Fahrzeug auf Grundlage der Sensordaten dem Haushalt zuzuordnen.
System nach Anspruch 10, wobei der zumindest eine Sensor des ersten Fahrzeugs einen Vision-Sensor umfasst.
System nach einem der Ansprüche 10 oder 11, wobei der zumindest eine Sensor des ersten Fahrzeugs einen Sender/Empfänger umfasst, der mit dem zweiten Fahrzeug unter Verwendung von Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation kommuniziert.
System nach einem der Ansprüche 10 oder 11, wobei die Anweisungen, das zweite Fahrzeugs dem Haushalt zuzuordnen, weitere Anweisungen umfassen, die bei Ausführung durch den einen oder die mehreren Prozessoren den einen oder die mehreren Prozessoren zu Folgendem veranlassen: zu bestimmen, dass das zweite Fahrzeug auf Grundlage von zumindest einem von einer Zeitdauer, in der das zweite Fahrzeug innerhalb des Zuhause-Geofence-Raums erkannt wurde, einer Tageszeit, zu der das zweite Fahrzeug innerhalb des Zuhause-Geofence-Raums erkannt wurde, oder einer Anzahl des Auftretens davon, wie oft das zweite Fahrzeug innerhalb des vorbestimmten Zuhause-Geofence-Raums während eines vorbestimmten Zeitraums erkannt wurde, zu dem Haushalt gehört.
Nicht-transitorisches, computerlesbares Medium, umfassend Anweisungen, die bei Ausführung durch einen oder mehrere Prozessoren den einen oder die mehreren Prozessoren zu Folgendem veranlassen: einen Zuhause-Geofence-Raum für ein erstes Fahrzeug zu bestimmen, wobei der Zuhause-Geofence-Raum und das erste Fahrzeug einem Haushalt zugeordnet sind; Sensordaten von dem ersten Fahrzeug, die unter Verwendung von zumindest einem Sensor des ersten Fahrzeugs aufgenommen wurden, während sich das erste Fahrzeug innerhalb des Zuhause-Geofence-Raums befindet, zu empfangen; ein zweites Fahrzeug auf Grundlage der Sensordaten zu identifizieren, und das zweite Fahrzeug auf Grundlage der Sensordaten dem Haushalt zuzuordnen.
Nicht-transitorisches, computerlesbares Medium nach Anspruch 14, wobei die Anweisungen, das zweite Fahrzeugs dem Haushalt zuzuordnen, weitere Anweisungen umfassen, die bei Ausführung durch den einen oder die mehreren Prozessoren den einen oder die mehreren Prozessoren zu Folgendem veranlassen: zu bestimmen, dass das zweite Fahrzeug auf Grundlage von zumindest einem von einer Zeitdauer, in der das zweite Fahrzeug innerhalb des Zuhause-Geofence-Raums erkannt wurde, einer Tageszeit, zu der das zweite Fahrzeug innerhalb des Zuhause-Geofence-Raums erkannt wurde, oder einer Anzahl des Auftretens davon, wie oft das zweite Fahrzeug innerhalb des vorbestimmten Zuhause-Geofence-Raums während eines vorbestimmten Zeitraums erkannt wurde, zu dem Haushalt gehört.