DE102018104408A1 - Verfahren und System zum Erkennen eines Fahrzeugtyps eines Fahrzeugs - Google Patents

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Abstract

Die vorliegende Erfindung betrifft ein Verfahren zum Erkennen eines Fahrzeugtyps eines Fahrzeugs (10) mit einem elektrischen Antrieb (12) und einer Traktionsbatterie (11), bei dem ein während eines aktuellen Ladevorgangs der Traktionsbatterie (11) an einer Ladesäule (15) auftretendes Ladeverhalten des Fahrzeugs (10) erfasst, auf Basis des erfassten Ladeverhaltens ein aktuelles Ladeprofil für den aktuellen Ladevorgang erstellt und das aktuelle Ladeprofil mit jeweiligen in einer Speichereinheit (30) abrufbar hinterlegten Ladeprofilen, die jeweils für einen jeweiligen bestimmten Fahrzeugtyp aus einer Mehrzahl von Fahrzeugtypen spezifisch sind, verglichen wird, wobei auf Grundlage des Vergleichs eine Wahrscheinlichkeit für ein Vorliegen eines bestimmten Fahrzeugtyps aus der Mehrzahl von Fahrzeugtypen ermittelt wird, wobei der am wahrscheinlichsten vorliegende Fahrzeugtyp als der Fahrzeugtyp des Fahrzeugs (10) erkannt wird und der aktuelle Ladevorgang an den am wahrscheinlichsten vorliegenden Fahrzeugtyp angepasst wird. Ferner betrifft die vorliegende Erfindung ein entsprechendes System (100).

Description

  • Die vorliegende Erfindung betrifft ein Verfahren und ein System zum Erkennen eines Fahrzeugtyps eines einen elektrischen Antrieb umfassenden Fahrzeugs auf Grundlage eines Ladeprofils.
  • Beim Laden eines Fahrzeugs mit elektrischem Antrieb, insbesondere beim Laden von Elektrofahrzeugen, kann aktuell aufgrund eines genormten Kommunikationsprotokolls (CPP) nicht erkannt werden, welches Fahrzeug an der jeweiligen Ladesäule aktuell geladen wird. Das OCPP (Open Charge Point Protocol) ist ein allgemein eingesetztes Anwendungsprotokoll, das eine Kommunikation zwischen einer Ladestation bzw. einer Ladesäule für Elektrofahrzeuge und einem zentralen Managementsystem standardisiert. Dadurch wird eine herstellerunabhängige Kommunikation zwischen Ladestation für Elektroautos und diversen Verrechnungs- sowie Managementsystemen von Ladeinfrastrukturen ermöglicht. Ferner wird sichergestellt, dass Fahrzeuge, Ladestationen und Kommunikations- und Netzwerksysteme in Einklang miteinander agieren können.
  • Durch die Norm IEC 61851-23 für konduktive Ladesysteme für Elektrofahrzeuge sind nicht alle das Laden eines Fahrzeugs an einer Ladesäule betreffenden Aspekte abgedeckt, wie bspw. eine Kommunikation einer jeweiligen Ladesäule mit einem zu ladenden Fahrzeug. Demnach lässt die Norm IEC 61851-23 Interpretationsspielraum. Fahrzeuge unterschiedlicher Erstausrüster (OEM) zeigen beim Laden in der Regel unterschiedliches Verhalten, d. h. unterschiedliches Ladeverhalten. Dabei können bspw. Strom- und/oder Spannungswerte, die seitens des Fahrzeugs beim Start und/oder im weiteren Verlauf des Ladevorgangs von der Ladesäule angefordert werden, von Fahrzeugtyp zu Fahrzeugtyp variieren. Gleiches gilt für die Art eines Verbindungsaufbaus zwischen Ladesäule und Fahrzeug, wobei hier bspw. der zeitliche Ablauf (Timing), der Aufbau und die ausgesendeten bzw. empfangenen Signale von Fahrzeugtyp zu Fahrzeugtyp variieren können.
  • Um ein zuverlässiges Laden gewährleisten zu können, können herstellerspezifische Implementierungen eines Ladevorgangs erforderlich sein. Zur Umstellung zwischen verschiedenen derartigen Implementierungen bzw. Parametersätzen oder Verzweigungen bezüglich eines Ablaufs des Ladens eines Fahrzeugs, ist es vorteilhaft, das aktuell an der Ladesäule angeschlossene Fahrzeug zuverlässig erkennen zu können.
  • Aus der US 2013/0214737 ist eine Datenübertragungsvorrichtung bekannt, die zwischen einem Ladegerät und einem Elektrofahrzeug Anwendung findet. Dabei wird eine interne Schnittstelle, die mit Nachrichten eines ersten Protokolls kompatibel ist, eine externe Schnittstelle, die mit den Nachrichten eines zweiten Protokolls kompatibel ist, und ein externes Umwandlungsmodul bereitgestellt, wobei das Umwandlungsmodul dazu konfiguriert ist, Nachrichten des zweiten Protokolls von dem Elektrofahrzeug zu empfangen und umzuwandeln, um entsprechende Nachrichten des ersten Protokolls an das Ladegerät zu senden. Ferner wird ein In-to-out-Transformationsmodul bereitgestellt, das dazu konfiguriert ist, Nachrichten des ersten Protokolls von dem Ladegerät zu empfangen, umzuwandeln und als Meldung des zweiten Protokolls an das elektrische Fahrzeug zu senden.
  • Aus der US 2013/0110296 ist ein Verfahren zum Steuern und Regeln eines Ladevorgangs eines Elektrofahrzeugs bekannt. Das beschriebene Verfahren umfasst das Empfangen eines Ladeauftrags von einem Elektrofahrzeug über eine Netzwerkverbindung zwischen einer Ladestation und einem Cloud Server, wobei die Netzwerkverbindung ein mobiles Gerät umfasst, das dazu ausgelegt ist, eine Kommunikation zwischen der Ladestation und dem Cloud Server zu vereinfachen.
  • Die CN 106058980 offenbart einen automatischen Spannungserfassungsladestapel, mit dessen Hilfe das Batteriemodell eines zu ladenden elektrischen Fahrzeugs automatisch erkannt werden kann, so dass eine passende Ladespannung berechnet werden kann und eine geeignete Ladespannung automatisch ausgewählt wird.
  • Keine der genannten Druckschriften offenbart jedoch eine Möglichkeit, einen Fahrzeugtyp eines zu ladenden Elektrofahrzeugs zu erkennen und einen Ladevorgang entsprechend dem erkannten Fahrzeugtyp anzupassen.
  • Zur Lösung der voranstehend genannten Aufgabe werden ein Verfahren und ein System zum Erkennen eines Fahrzeugtyps eines Fahrzeugs mit den Merkmalen der entsprechenden unabhängigen Patentansprüche bereitgestellt. Weitere Ausgestaltungen des Systems und des Verfahrens gehen aus den abhängigen Patentansprüchen und der Beschreibung hervor.
  • Das erfindungsgemäße Verfahren ist zum Erkennen eines Fahrzeugtyps eines Fahrzeugs mit einem elektrischen Antrieb und einer Traktionsbatterie vorgesehen. Bei dem erfindungsgemäßen Verfahren wird während eines aktuellen Ladevorgangs der Traktionsbatterie an einer Ladesäule ein dabei auftretendes Ladeverhalten des Fahrzeugs sensorisch erfasst und auf Basis des erfassten Ladeverhaltens ein aktuelles Ladeprofil für den aktuellen Ladevorgang des Fahrzeugs erstellt. Sodann wird das aktuelle Ladeprofil mit jeweiligen in einer Speichereinheit hinterlegten Ladeprofilen, die jeweils für einen jeweiligen bestimmten Fahrzeugtyp aus einer Mehrzahl von Fahrzeugtypen spezifisch sind, verglichen. Auf Grundlage des vorgenommenen Vergleichs wird eine Wahrscheinlichkeit für ein Vorliegen eines bestimmten Fahrzeugtyps aus der Mehrzahl von Fahrzeugtypen ermittelt. Der am wahrscheinlichsten vorliegende Fahrzeugtyp wird als der Fahrzeugtyp des Fahrzeugs erkannt, und der aktuelle Ladevorgang wird an den am wahrscheinlichsten vorliegenden Fahrzeugtyp angepasst.
  • Bei der Berechnung der Wahrscheinlichkeit für ein Vorliegen eines bestimmten Fahrzeugtyps durch Vergleich des aktuell erstellten Ladeprofils mit den abrufbar hinterlegten Ladeprofilen ist es in Ausgestaltung denkbar, dass das Ladeprofil im Hinblick auf vordefinierte und von dem Ladeprofil umfasste Merkmale ausgewertet wird.
  • In weiterer Ausgestaltung werden als die in der Speichereinheit abrufbaren Ladeprofile Ladeprofile von Fahrzeugen abgespeichert, die zuvor, insbesondere an der Ladesäule, geladen und von denen entsprechend ein jeweiliges Ladeprofil erstellt wurde. Demnach wird anhand einer Historie von erstellten Ladeprofilen verschiedener Fahrzeugtypen eine Datenbank von Ladeprofilen verschiedener Fahrzeugtypen erstellt, die wiederum dazu verwendet wird, aktuell erstellte Ladeprofile mit den in der Datenbank hinterlegten Ladeprofilen zu vergleichen. Die Datenbank wird vorzugsweise kontinuierlich aktualisiert, d. h. in weiterer Ausgestaltung wird das erstellte aktuelle Ladeprofil in der Speichereinheit bzw. in der davon umfassten Datenbank abrufbar hinterlegt und somit für einen zukünftigen Vergleich mit einem entsprechenden zukünftig zu erstellenden Ladeprofil zur Verfügung gestellt.
  • In noch weiterer Ausgestaltung des erfindungsgemäßen Verfahrens wird auf Basis des erkannten Fahrzeugtyps des Fahrzeugs ein Erstausrüster des Fahrzeugs (OEM), eine Baureihe des Fahrzeugs und/oder ein Derivat des Fahrzeugs erkannt. Dadurch kann gewährleistet werden, dass OEM-spezifische Implementierungen eines Ladevorgangs eingestellt werden können, um ein zuverlässiges Laden des entsprechenden Fahrzeugs an der jeweiligen Ladesäule zu ermöglichen. Dies bedeutet, dass in der Ladesäule bzw. der Ladestation eine Vielzahl von Implementierungen bzw. Parametersätzen oder Verzweigungen zum Laden jeweiliger Fahrzeuge verschiedenen Fahrzeugtyps vorgesehen sind, wobei zwischen den Implementierungen bzw. Parametersätzen umgeschaltet werden kann. Zur sinnvollen Umschaltung zwischen verschiedenen Implementierungen ist es demnach erforderlich, den Fahrzeugtyp des aktuell zu ladenden Fahrzeugs zuverlässig zu erkennen, was mithilfe des erfindungsgemäßen Verfahrens in einfacher Weise ermöglicht wird.
  • In möglicher Ausgestaltung wird der Ladevorgang hinsichtlich Ladezeit und/oder Kosten und/oder Ladezuverlässigkeit spezifisch für den erkannten Fahrzeugtyp angepasst.
  • In weiterer Ausgestaltung umfasst das Erfassen des Ladeverhaltens eine Erfassung von ladetypischen Kennwerten. Die Kennwerte werden dabei ausgewählt aus der Gruppe mindestens umfassend: Parameter eines Verbindungsaufbaus zwischen Ladesäule und Fahrzeug, angeforderte Strom- und/oder Spannungswerte bei Beginn des Ladevorgangs und/oder im weiteren Verlauf des Ladevorgangs. Das bedeutet, dass das Ladeverhalten durch die genannten ladetypischen Kennwerte definiert ist und durch Erfassen der genannten Kennwerte das Ladeverhalten des Fahrzeugs selbst ausreichend charakterisiert werden kann.
  • Ferner betrifft die vorliegende Erfindung ein System zum Erkennen eines Fahrzeugtyps eines Fahrzeugs mit einem elektrischen Antrieb und einer Traktionsbatterie.
  • Das erfindungsgemäße System umfasst mindestens eine Sensor- bzw. Erfassungseinheit, die dazu konfiguriert ist, ein während eines aktuellen Ladevorgangs der Traktionsbatterie an einer Ladesäule auftretendes Ladeverhalten zu erfassen, eine Rechnereinheit, die dazu konfiguriert ist, auf Basis des erfassten Ladeverhaltens ein aktuelles Ladeprofil für den aktuellen Ladevorgang zu erstellen und das aktuelle Ladeprofil mit jeweiligen in einer Speichereinheit abrufbar hinterlegten Ladeprofilen, die jeweils für einen jeweiligen bestimmten Fahrzeugtyp aus einer Mehrzahl von Fahrzeugtypen spezifisch sind, zu vergleichen und auf Grundlage des Vergleichs eine Wahrscheinlichkeit für ein Vorliegen eines bestimmten Fahrzeugtyps aus der Mehrzahl von Fahrzeugtypen zu ermitteln und den am wahrscheinlichsten vorliegenden Fahrzeugtyp als den Fahrzeugtyp des Fahrzeugs zu erkennen, und eine Optimierungseinheit, die dazu konfiguriert ist, den aktuellen Ladevorgang an den am wahrscheinlichsten vorliegenden Fahrzeugtyp anzupassen, wobei Ladesäule, Sensor- bzw. Erfassungseinheit, Rechnereinheit, Speichereinheit und Optimierungseinheit bei Betrieb des Systems in technischer kommunikativer Verbindung miteinander stehen.
  • Dabei bedeutet die Formulierung „in technischer kommunikativer Verbindung stehen“, dass die genannten Komponenten, d. h. Ladesäule, Sensor- bzw. Erfassungseinheit, Rechnereinheit, Speichereinheit und Optimierungseinheit Daten bzw. Signale drahtgebunden und/oder drahtlos untereinander senden und/oder empfangen können. Es ist denkbar, dass die jeweilige Kommunikation zwischen den verschiedenen Komponenten alle auf ein und derselben Technologie basieren, wie bspw. auf einer ausgewählten Funktechnologie unter Verwendung spezifischer Kommunikationsprotokolle, wie GSM, UMTS, IEEE 802.11 (WLAN) oder Bluetooth. Ferner ist es denkbar, dass eine erste Gruppe der genannten Komponenten untereinander drahtgebunden Daten bzw. Signale austauscht, während eine zweite Gruppe der genannten Komponenten drahtlos miteinander kommuniziert.
  • In Ausgestaltung des erfindungsgemäßen Systems umfasst das System ferner die Ladesäule selbst, wobei die Ladesäule Anschlussmittel und technische Kommunikationsmittel umfasst und dazu konfiguriert ist, mittels der Anschlussmittel mit der Traktionsbatterie verbunden zu werden und diese aufzuladen und mittels der Kommunikationsmittel Signale an die Sensoreinheit, die Rechnereinheit, die Speichereinheit und/oder die Optimierungseinheit zu senden und/oder von der Sensoreinheit, von der Rechnereinheit, von der Speichereinheit und/oder von der Optimierungseinheit zu empfangen.
  • In weiterer Ausgestaltung umfasst das erfindungsgemäße System ferner die genannte Speichereinheit, die dazu konfiguriert ist, Ladeprofile, die jeweils für einen jeweiligen bestimmten Fahrzeugtyp oder für ein Netzwerk von Fahrzeugtypen spezifisch sind, abrufbar zu speichern.
  • In weiterer Ausgestaltung sind die Speichereinheit und/oder die Rechnereinheit und/oder die Optimierungseinheit in einer Rechnerwolke, d. h. einer sogenannten Cloud, implementiert, wobei die Ladesäule und/oder die Sensor- bzw. Erfassungseinheit über eine Netzwerkanbindung mit der Rechnerwolke verbunden sind und darüber Signale senden und/oder empfangen können.
  • Bei der Rechnerwolke handelt es sich im Wesentlichen um eine IT-Infrastruktur, die Speicherplatz, Rechnerleistung oder auch Anwendungssoftware als Dienstleistung, in der Regel über das Internet, bereitstellt. Diese IT-Infrastruktur, d. h. die Cloud, ist über technische Schnittstellen und Protokolle sowie ggf. über einen Webbrowser zugänglich. Demnach müssen die Ladesäule und/oder die Sensor- bzw. Erfassungseinheit über die genannte Netzwerkverbindung und eine entsprechende Schnittstelle mit der Rechnerwolke mittels eines vorgegebenen Protokolls in Verbindung treten, um darüber Signale senden und/oder empfangen zu können.
  • In weiterer Ausgestaltung des erfindungsgemäßen Verfahrens ist die Sensor- bzw. Erfassungseinheit in die Ladesäule integriert, d. h. die Sensor- bzw. Erfassungseinheit ist Bestandteil der Ladesäule.
  • Ferner betrifft die vorliegende Erfindung ein Computerprogrammprodukt mit einem computerlesbaren Medium und einem auf dem computerlesbaren Medium gespeicherten Computerprogramm mit Programmcodemitteln, die dazu geeignet sind, bei Ablauf des Computerprogramms auf einem Computer, insbesondere auf der voranstehend genannten Rechnereinheit, ein voranstehend beschriebenes erfindungsgemäßes Verfahren auszuführen.
  • Weitere Vorteile und Ausgestaltungen der Erfindung ergeben sich aus der Beschreibung und der beiliegenden Zeichnung.
  • Es versteht sich, dass die voranstehend genannten und die nachstehend noch zu erläuternden Merkmale nicht nur in der jeweils angegebenen Kombination, sondern auch in anderen Kombinationen oder in Alleinstellung verwendbar sind, ohne den Rahmen der vorliegenden Erfindung zu verlassen.
  • Die Erfindung ist anhand einer Ausführungsform in der Zeichnung schematisch dargestellt und wird unter Bezugnahme auf die Zeichnung ausführlich beschrieben.
    • 1 zeigt in schematischer Darstellung eine Ausführungsform des erfindungsgemäßen Systems zur Ausführung einer Ausführungsform des erfindungsgemäßen Verfahrens.
  • 1 zeigt ein System 100 zum Erkennen eines Fahrzeugtyps eines Fahrzeugs 10, wobei das Fahrzeug 10 einen elektrischen Antrieb 12 und eine Traktionsbatterie 11 umfasst. Zum Laden der Traktionsbatterie 11, damit diese wiederum dem elektrischen Antrieb 12 elektrische Energie bereitstellen kann, wird die Traktionsbatterie 11 bzw. das Fahrzeug 10 über eine Verbindung 13, in der Regel über ein Ladekabel, an eine Ladestation bzw. eine Ladesäule 15 angeschlossen. Das bedeutet, dass die Ladesäule 15 über geeignete Anschlussmittel verfügt, über welche das Fahrzeug 10 an die Ladesäule 15 angeschlossen werden kann. Die Ladesäule 15 umfasst ferner technische Kommunikationsmittel 17, mit deren Hilfe die Ladesäule 15 über eine Verbindung 18 in technische kommunikative Verbindung mit Komponenten des Systems 100 treten kann. Das erfindungsgemäße System 100 umfasst eine Sensor- bzw. Erfassungseinheit 21, die dazu konfiguriert ist, ein während eines aktuellen Ladevorgangs der Traktionsbatterie 11 an der Ladesäule 15 auftretendes Ladeverhalten des Fahrzeugs 10 zu erfassen. Ferner umfasst das System eine Rechnereinheit 22, die dazu konfiguriert ist, auf Basis des erfassten Ladeverhaltens ein aktuelles Ladeprofil für den Ladevorgang zu erstellen und das aktuelle Ladeprofil mit jeweiligen in einer Speichereinheit 30 abrufbar hinterlegten Ladeprofilen, die für einen jeweiligen bestimmten Fahrzeugtyp aus einer Mehrzahl von Fahrzeugtypen spezifisch sind, zu vergleichen und auf Grundlage des Vergleichs eine Wahrscheinlichkeit für ein Vorliegen eines bestimmten Fahrzeugtyps aus der Mehrzahl von Fahrzeugtypen zu ermitteln und den am wahrscheinlichsten vorliegenden Fahrzeugtyp als den Fahrzeugtyp des Fahrzeugs 10 zu erkennen. Ferner umfasst das System eine Optimierungseinheit 23, die dazu konfiguriert ist, den aktuellen Ladevorgang an den am wahrscheinlichsten vorliegenden Fahrzeugtyp anzupassen. Dabei stehen die Ladesäule 15, die Sensor- bzw. Erfassungseinheit 21, die Rechnereinheit 22, die Speichereinheit 30 und die Optimierungseinheit 23 als Komponenten in technischer kommunikativer Verbindung, wie durch jeweilige Pfeile angedeutet, was bedeutet, dass sie jeweils in der Lage sind, zumindest einer weiteren der Komponenten Signale bzw. Daten zu senden und/oder von mindestens einer weiteren der Komponenten Signale und/oder Daten zu empfangen. Es ist denkbar, dass die Sensor- bzw. Erfassungseinheit 21 in die Ladesäule 15, wie hier dargestellt, integriert ist, d. h. quasi einen Teil der Ladesäule darstellt. Ferner ist es denkbar, dass die Rechnereinheit 22 und die Optimierungseinheit 23 eine Einheit bilden und auf einem Rechner 40 implementiert sind. Es ist ferner denkbar, dass die Optimierungseinheit 23 und/oder die Rechnereinheit 22 in einer Rechnerwolke implementiert sind und über eine Netzwerkverbindung 18, in der Regel über eine Internetverbindung, für die Ladesäule 15 bzw. die darin integrierte Sensor- bzw. Erfassungseinheit 21 zugänglich sind. Gleiches gilt in möglicher Ausgestaltung für die Speichereinheit 30.
  • Zur Durchführung einer Ausführungsform des erfindungsgemäßen Verfahrens wird von der Sensor- bzw. Erfassungseinheit 21 während eines Ladevorgangs des Fahrzeugs 10 das Ladeverhalten des Fahrzeugs 10 erfasst, wobei dabei in der Regel ladetypische Kennwerte erfasst werden, wie bspw. Parameter beim Verbindungsaufbau zwischen Ladesäule 15 und Fahrzeug 10, wobei es sich bei diesen Parametern bspw. um ein Timing, einen Ablauf bzw. um zwischen Ladesäule und Fahrzeug übermittelte Signale handeln kann. Ferner sind ladetypische Kennwerte bspw. angeforderte typische Strom- und/oder Spannungswerte seitens des Fahrzeugs 10 beim Start und/oder im weiteren Verlauf des Ladevorgangs.
  • Das erfasste Ladeverhalten des Fahrzeugs 10 bzw. die erfassten ladetypischen Kennwerte werden von der Sensor- bzw. Erfassungseinheit 21 an die Rechnereinheit 22 übermittelt.
  • Auf Basis der erfassten ladetypischen Kennwerte wird mittels der Rechnereinheit 22 ein Ladeprofil für den aktuell ablaufenden Ladevorgang des Fahrzeugs 10 erstellt. Das erstellte Ladeprofil wird mit in der Speichereinheit 30 abrufbar hinterlegten fahrzeugtypspezifischen Ladeprofilen abgeglichen, wobei es sich bei den abgelegten Ladeprofilen in der Regel um zuvor aufgezeichnete fahrzeugtypspezifische Ladeprofile handelt.
  • Auf Basis des durchgeführten Vergleichs wird eine jeweilige Wahrscheinlichkeit berechnet, mit welcher ein jeweiliges der in der Datenbank 30 abgelegten Ladeprofile mit dem aktuell erstellten Ladeprofil übereinstimmt. Zur Feststellung einer Übereinstimmung werden in der Regel vordefinierte Merkmale herangezogen, deren weitestgehenden Übereinstimmungen priorisiert zu betrachten sind. Alle Ladeprofile sind jeweils mit einem Fahrzeugtyp assoziiert und mit dieser Zuordnung in der Speichereinheit 30 abgelegt. Der Fahrzeugtyp, der dem Ladeprofil zugeordnet ist, das die größten Übereinstimmungen in den vorbestimmten Merkmalen mit dem aktuell erstellten Ladeprofil aufweist, wird als der Fahrzeugtyp des Fahrzeugs 10 erkannt. Nach Erkennen des Fahrzeugtyps des Fahrzeugs 10 wird der Ladevorgang im Hinblick auf vordefinierte Kriterien, wie bspw. Ladezeit, Kosten und Zuverlässigkeit des Ladens angepasst.
  • ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNG
  • Diese Liste der vom Anmelder aufgeführten Dokumente wurde automatisiert erzeugt und ist ausschließlich zur besseren Information des Lesers aufgenommen. Die Liste ist nicht Bestandteil der deutschen Patent- bzw. Gebrauchsmusteranmeldung. Das DPMA übernimmt keinerlei Haftung für etwaige Fehler oder Auslassungen.
  • Zitierte Patentliteratur
    • US 2013/0214737 [0005]
    • US 2013/0110296 [0006]
    • CN 106058980 [0007]

Claims (12)

  1. Verfahren zum Erkennen eines Fahrzeugtyps eines Fahrzeugs (10) mit einem elektrischen Antrieb (12) und einer Traktionsbatterie (11), bei dem ein während eines aktuellen Ladevorgangs der Traktionsbatterie (11) an einer Ladesäule (15) auftretendes Ladeverhalten des Fahrzeugs (10) erfasst, auf Basis des erfassten Ladeverhaltens ein aktuelles Ladeprofil für den aktuellen Ladevorgang erstellt und das aktuelle Ladeprofil mit jeweiligen in einer Speichereinheit (30) abrufbar hinterlegten Ladeprofilen, die jeweils für einen jeweiligen bestimmten Fahrzeugtyp aus einer Mehrzahl von Fahrzeugtypen spezifisch sind, verglichen wird, wobei auf Grundlage des Vergleichs eine Wahrscheinlichkeit für ein Vorliegen eines bestimmten Fahrzeugtyps aus der Mehrzahl von Fahrzeugtypen ermittelt wird, wobei der am wahrscheinlichsten vorliegende Fahrzeugtyp als der Fahrzeugtyp des Fahrzeugs (10) erkannt wird und der aktuelle Ladevorgang an den am wahrscheinlichsten vorliegenden Fahrzeugtyp angepasst wird.
  2. Verfahren nach Anspruch 1, bei dem als die in der Speichereinheit (30) abrufbar hinterlegten Ladeprofile Ladeprofile von Fahrzeugen abgespeichert werden, die zuvor geladen und von denen entsprechend ein jeweiliges Ladeprofil erstellt wurde.
  3. Verfahren nach Anspruch 1 oder 2, bei dem das erstellte aktuelle Ladeprofil in der Speichereinheit (30) abrufbar hinterlegt und somit für einen zukünftigen Vergleich mit einem entsprechend zukünftig zu erstellenden Ladeprofil zur Verfügung gestellt wird.
  4. Verfahren nach einem der voranstehenden Ansprüche, bei dem auf Basis des erkannten Fahrzeugtyps des Fahrzeugs (10) ein Erstausrüster des Fahrzeugs (10), eine Baureihe des Fahrzeugs (10) und/oder ein Derivat des Fahrzeugs (10) erkannt wird.
  5. Verfahren nach einem der voranstehenden Ansprüche, bei dem der Ladevorgang hinsichtlich Ladezeit und/oder Kosten und/oder Ladezuverlässigkeit spezifisch für den erkannten Fahrzeugtyp angepasst wird.
  6. Verfahren nach einem der voranstehenden Ansprüche, bei dem das Erfassen des Ladeverhaltens eine Erfassung von ladetypischen Kennwerten umfasst, wobei die Kennwerte ausgewählt werden aus der Gruppe mindestens umfassend: Paramater eines Verbindungsaufbaus zwischen Ladesäule (15) und Fahrzeug (10), angeforderte Strom- und/oder Spannungswerte bei Beginn des Ladevorgangs und/oder im weiteren Verlauf des Ladevorgangs.
  7. System zum Erkennen eines Fahrzeugtyps eines Fahrzeugs (10) mit einem elektrischen Antrieb (12) und einer Traktionsbatterie (11), wobei das System mindestens umfasst: eine Sensoreinheit (21), die dazu konfiguriert ist, ein während eines aktuellen Ladevorgangs der Traktionsbatterie (11) an einer Ladesäule (15) auftretendes Ladeverhalten des Fahrzeugs (10) zu erfassen, eine Rechnereinheit (22), die dazu konfiguriert ist, auf Basis des erfassten Ladeverhaltens ein aktuelles Ladeprofil für den aktuellen Ladevorgang zu erstellen und das aktuelle Ladeprofil mit jeweiligen in einer Speichereinheit (30) abrufbar hinterlegten Ladeprofilen, die jeweils für einen jeweiligen bestimmten Fahrzeugtyp aus einer Mehrzahl von Fahrzeugtypen spezifisch sind, zu vergleichen und auf Grundlage des Vergleichs eine Wahrscheinlichkeit für ein Vorliegen eines bestimmten Fahrzeugtyps aus der Mehrzahl von Fahrzeugtypen zu ermitteln und den am wahrscheinlichsten vorliegenden Fahrzeugtyp als den Fahrzeugtyp des Fahrzeugs (10) zu erkennen, und eine Optimierungseinheit (23), die dazu konfiguriert ist, den aktuellen Ladevorgang an den am wahrscheinlichsten vorliegenden Fahrzeugtyp anzupassen, wobei Ladesäule (15), Sensoreinheit (21), Rechnereinheit (22), Speichereinheit (30) und Optimierungseinheit (23) bei Betrieb des Systems in technischer kommunikativer Verbindung miteinander stehen.
  8. System nach Anspruch 7, das ferner die Ladesäule (15) umfasst, wobei die Ladesäule (15) Anschlussmittel und technische Kommunikationsmittel (17) umfasst und dazu konfiguriert ist, mittels der Anschlussmittel mit der Traktionsbatterie (11) verbunden zu werden und diese aufzuladen und mittels der Kommunikationsmittel (17) Signale an die Sensoreinheit (21), die Rechnereinheit (22), die Speichereinheit (30) und/oder die Optimierungseinheit (23) zu senden und/oder von der Sensoreinheit (21), von der Rechnereinheit (22), von der Speichereinheit (30) und/oder von der Optimierungseinheit (23) zu empfangen.
  9. System nach Anspruch 7 oder 8, das ferner die Speichereinheit (30) umfasst, die dazu konfiguriert ist, Ladeprofile, die jeweils für einen jeweiligen bestimmten Fahrzeugtyp aus einer Mehrzahl von Fahrzeugtypen spezifisch sind, in einer Datenbank abrufbar zu speichern.
  10. System nach einem der Ansprüche 7 bis 9, bei dem die Speichereinheit (30) und/oder die Rechnereinheit (22) und/oder die Optimierungseinheit (23) in einer Rechnerwolke implementiert sind, wobei die Ladesäule (15) über eine Netzwerkverbindung mit der Rechnerwolke verbunden bzw. verbindbar ist und darüber Signale senden und/oder empfangen kann.
  11. System nach einem der Ansprüche 7 bis 10, bei der die Sensoreinheit (21) in die Ladesäule (15) integriert ist.
  12. Computerprogrammprodukt mit einem computerlesbaren Medium und einem auf dem computerlesbaren Medium gespeicherten Computerprogramm mit Programmcodemitteln, die dazu geeignet sind, bei Ablauf des Computerprogramms auf einem Computer, insbesondere auf der in einem System (100) nach einem der Ansprüche 7 bis 11 vorgesehenen Rechnereinheit (22), ein Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 6 auszuführen.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023147985A1 (de) * 2022-02-02 2023-08-10 Robert Bosch Gmbh Verfahren zu einer eindeutigen identifikation eines batterieelektrisch betriebenen kraftfahrzeugs an einer ladestation

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102018128188A1 (de) * 2018-11-12 2020-05-14 Innogy Se Ladesystem für Elektrofahrzeuge
US20220024335A1 (en) * 2020-07-24 2022-01-27 Ford Global Technologies, Llc Electrical charge pattern validation
CN112895962B (zh) * 2021-01-29 2023-04-07 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 交通工具的充电验证的方法和装置
FI20216007A1 (en) * 2021-09-29 2023-03-30 Kempower Oy APPARATUS, ARRANGEMENT, CHARGING APPARATUS, METHOD AND COMPUTER SOFTWARE PRODUCT FOR CONTROLLING A CHARGING EVENT
US11807128B2 (en) * 2021-10-07 2023-11-07 GM Global Technology Operations LLC Brand identification while recharging an electric vehicle
FI20225399A1 (en) * 2022-05-09 2023-11-10 Liikennevirta Oy / Virta Ltd Load management of an electric vehicle charging station

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2004042673A2 (en) * 2002-11-04 2004-05-21 Imperial Vision Ltd. Automatic, real time and complete identification of vehicles
US7999506B1 (en) * 2008-04-09 2011-08-16 SeventhDigit Corporation System to automatically recharge vehicles with batteries
US20120126748A1 (en) * 2010-04-19 2012-05-24 Interim Designs Inc. Automated electric vehicle charging system and method
US20120274287A1 (en) * 2011-04-29 2012-11-01 Bradley Richard Ree Charging systems for use with electric vehicles and methods of monitoring same
US20130328525A1 (en) * 2012-06-07 2013-12-12 Schneider Electric USA, Inc. Auto detection of vehicle type connected to an evse

Family Cites Families (47)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5200686A (en) * 1991-10-10 1993-04-06 Motorola, Inc. Method and apparatus for determining battery type
US5548200A (en) * 1994-07-06 1996-08-20 Norvik Traction Inc. Universal charging station and method for charging electric vehicle batteries
US5803215A (en) * 1997-01-22 1998-09-08 Schott Power Systems Incorporated Method and apparatus for charging a plurality of electric vehicles
US7567085B2 (en) * 2003-04-23 2009-07-28 Powertron Eng'g Co., Ltd. Diagnosis for expected life of emergency power apparatus
US7573237B2 (en) * 2006-02-23 2009-08-11 Powercart Systems, Inc. System and method for monitoring battery state
US8116915B2 (en) * 2008-03-03 2012-02-14 University Of Delaware Methods and apparatus using hierarchical priority and control algorithms for grid-integrated vehicles
US9853488B2 (en) * 2008-07-11 2017-12-26 Charge Fusion Technologies, Llc Systems and methods for electric vehicle charging and power management
US8198859B2 (en) * 2008-12-05 2012-06-12 Lava Four, Llc Intra-vehicle charging system for use in recharging vehicles equipped with electrically powered propulsion systems
US8143842B2 (en) * 2008-12-05 2012-03-27 Lava Four, Llc Dynamic load management for use in recharging vehicles equipped with electrically powered propulsion systems
US8258743B2 (en) * 2008-12-05 2012-09-04 Lava Four, Llc Sub-network load management for use in recharging vehicles equipped with electrically powered propulsion systems
US8508188B2 (en) * 2009-04-17 2013-08-13 Anton/Bauer, Inc. Universal charge module
JP5434229B2 (ja) * 2009-04-22 2014-03-05 株式会社デンソー 充電制御装置
DE102009025303A1 (de) * 2009-06-15 2010-12-16 Rwe Ag Verfahren und Vorrichtung zur Kommunikation zwischen einem Elektrofahrzeug und einer Ladestation
DE102010011162A1 (de) * 2009-07-15 2011-02-03 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur Kommunikation zwischen einem Elektrofahrzeug und einer Ladestelle zum elektrischen Laden zumindest eines Energiespeichers des Elektrofahrzeugs
US8013570B2 (en) * 2009-07-23 2011-09-06 Coulomb Technologies, Inc. Electrical circuit sharing for electric vehicle charging stations
JP5062229B2 (ja) * 2009-08-05 2012-10-31 株式会社デンソー 給電コントローラおよび給電システム
JP4978690B2 (ja) * 2009-12-25 2012-07-18 トヨタ自動車株式会社 電力制御装置
US20110169447A1 (en) * 2010-01-11 2011-07-14 Leviton Manufacturing Co., Inc. Electric vehicle supply equipment
JP2011164771A (ja) * 2010-02-05 2011-08-25 Motion:Kk 充電スタンドの運用管理サーバおよび充電スタンドの運用管理システム
US9043038B2 (en) * 2010-02-18 2015-05-26 University Of Delaware Aggregation server for grid-integrated vehicles
WO2011133527A1 (en) * 2010-04-19 2011-10-27 Interim Designs Inc. Automated electric vehicle charging system and method
WO2012012008A2 (en) * 2010-07-23 2012-01-26 Electric Transportation Engineering Corp. System for advertising and communicating at a vehicle charging station and method of using the same
US8639409B2 (en) * 2010-09-30 2014-01-28 Hitachi, Ltd System for managing electrical power distribution between infrastructure and electric vehicles
US10421420B2 (en) * 2011-01-06 2019-09-24 Ford Global Technologies, Llc Methods and apparatus for reporting state of charge in electric vehicles
JP2012147580A (ja) * 2011-01-12 2012-08-02 Toyota Motor Corp 車両情報管理システム及び車載情報端末及び車両情報提供装置
DE102011002707A1 (de) * 2011-01-14 2012-07-19 Siemens Aktiengesellschaft Ladevorrichtung zum Laden eines Fahrzeugakkumulators
US9000721B2 (en) * 2011-06-29 2015-04-07 General Electric Company Systems and methods for charging
US8466656B2 (en) * 2011-09-09 2013-06-18 General Electric Company Charging devices and methods for charging electrically powered vehicles
US9348381B2 (en) * 2011-10-19 2016-05-24 Zeco Systems Pte Ltd Methods and apparatuses for charging of electric vehicles
CN103259826B (zh) 2012-02-20 2016-06-01 伊顿公司 用于充电机和电动车之间的数据传输装置及方法
DE102012007906A1 (de) * 2012-04-23 2013-10-24 Audi Ag Verfahren zur Vorbereitung einer Energieversorgung eines Fahrzeugs
JP2014039390A (ja) * 2012-08-15 2014-02-27 Honda Motor Co Ltd 系統エネルギ最小化充電システム
US9471838B2 (en) * 2012-09-05 2016-10-18 Motorola Solutions, Inc. Method, apparatus and system for performing facial recognition
JP6129701B2 (ja) * 2013-09-20 2017-05-17 株式会社東芝 充電管理装置、充電管理システムおよび充電管理方法
KR101459968B1 (ko) * 2013-11-19 2014-11-10 현대자동차주식회사 전기자동차 충전 요구량 검증 방법 및 이에 사용되는 시스템
KR101524166B1 (ko) * 2014-02-11 2015-06-10 현대자동차주식회사 커넥터 변환기 및 이를 이용한 차량 충전 시스템 및 차량 충전 방법
DE102014221764A1 (de) * 2014-10-27 2016-04-28 Robert Bosch Gmbh Vorrichtung und Verfahren zum Betreiben eines Parkplatzes
US10333323B2 (en) * 2015-03-24 2019-06-25 Horizon Hobby, LLC Systems and methods for battery charger with internal power source
WO2017008055A1 (en) * 2015-07-09 2017-01-12 Powertree Services, Inc. Grid integration with photovoltaic generation and electric vehicle charging
US10336194B2 (en) * 2015-11-13 2019-07-02 Nio Usa, Inc. Electric vehicle charging device alignment and method of use
FR3048387B1 (fr) * 2016-03-02 2019-06-21 Alstom Transport Technologies Installation amelioree de recharge par conduction d'un vehicule
US10150380B2 (en) * 2016-03-23 2018-12-11 Chargepoint, Inc. Dynamic allocation of power modules for charging electric vehicles
EP4137350A1 (de) * 2016-05-25 2023-02-22 Chargepoint, Inc. Dynamische zuweisung von leistungsmodulen zum laden von elektrofahrzeugen
CN106058980A (zh) 2016-06-21 2016-10-26 北京中智信息技术股份有限公司 一种电压自动检测智能充电桩
US9669719B1 (en) * 2016-08-03 2017-06-06 Proterra Inc. Multi-protocol charge port for an electric vehicle
US10541543B2 (en) * 2016-10-31 2020-01-21 VoltServer, Inc. Digital power multiport battery charging system
DE102018105841B4 (de) * 2018-03-14 2024-01-25 Dr. Ing. H.C. F. Porsche Aktiengesellschaft Verfahren zum Laden eines Energiespeichers eines Fahrzeugs mit einer modularen Ladevorrichtung bei hohem Gesamtwirkungsgrad

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2004042673A2 (en) * 2002-11-04 2004-05-21 Imperial Vision Ltd. Automatic, real time and complete identification of vehicles
US7999506B1 (en) * 2008-04-09 2011-08-16 SeventhDigit Corporation System to automatically recharge vehicles with batteries
US20120126748A1 (en) * 2010-04-19 2012-05-24 Interim Designs Inc. Automated electric vehicle charging system and method
US20120274287A1 (en) * 2011-04-29 2012-11-01 Bradley Richard Ree Charging systems for use with electric vehicles and methods of monitoring same
US20130328525A1 (en) * 2012-06-07 2013-12-12 Schneider Electric USA, Inc. Auto detection of vehicle type connected to an evse

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023147985A1 (de) * 2022-02-02 2023-08-10 Robert Bosch Gmbh Verfahren zu einer eindeutigen identifikation eines batterieelektrisch betriebenen kraftfahrzeugs an einer ladestation

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US11007892B2 (en) 2021-05-18
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