CN215912379U - 嵌入式深度学习图像处理盒 - Google Patents
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Abstract
嵌入式深度学习图像处理盒，包括嵌入式分析盒体，嵌入式分析盒体的内侧底部连接嵌入式固定底座板，嵌入式固定底座板上安装二级嵌入式对比固定装置，本实用新型的二级嵌入式对比固定装置能够利用二级嵌入式对比固定装置一次手动操作同时对两个嵌入式电路板进行固定，并且对嵌入式电路板固定后，两个嵌入式电路板出于相邻状态，便于对两个嵌入式电路板进行对比分析。其中一个第二固定卡子与第一固定卡子配合夹住一个嵌入式电路板、另一个第二固定卡子与配合夹住另一个嵌入式电路板后，嵌入式电路板再被焊接维修时不容易出现晃动，提高了对嵌入式电路板维修的稳定性。
Description
技术领域
本实用新型涉及一种处理盒,更确切的说是一种嵌入式深度学习图像处理盒。
背景技术
在进行嵌入式电路板分析和电路焊接维修时，一般需要同时对两个嵌入式电路板进行对比分析，现有的嵌入式深度学习图像处理盒只能对单个电路板进行固定，并且进行焊接时，电路板容易在外力下滑动，影响焊接质量。
发明内容
本实用新型的目的是提供一种嵌入式深度学习图像处理盒，能够利用二级嵌入式对比固定装置一次手动操作同时对两个嵌入式电路板进行固定，并且对嵌入式电路板固定后，两个嵌入式电路板出于相邻状态，便于对两个嵌入式电路板进行对比分析。其中一个第二固定卡子与第一固定卡子配合夹住一个嵌入式电路板、另一个第二固定卡子与配合夹住另一个嵌入式电路板后，嵌入式电路板再被焊接维修时不容易出现晃动，提高了对嵌入式电路板维修的稳定性。
本实用新型为实现上述目的，通过以下技术方案实现：
嵌入式深度学习图像处理盒，包括嵌入式分析盒体，嵌入式分析盒体的内侧底部连接嵌入式固定底座板，嵌入式固定底座板上安装二级嵌入式对比固定装置，所述二级嵌入式对比固定装置包括支撑柱，支撑柱的下端与嵌入式固定底座板连接，支撑柱的上端连接条形板，条形板上安装传动夹持装置，所述传动夹持装置包括第一方形环，第一方形环套在条形板上，第一方形环能够在条形板上滑动，条形板的一侧连接弹簧,弹簧的一端连接第一方形环，第一方形环的底部连接第一固定齿，支撑柱的中部铰接卡尺板，卡尺板的一侧与支撑柱配合,卡尺板的上部连接数个排成一排的第二固定齿，第一固定齿能够在第二固定齿配合，嵌入式固定底座板的上部连接U形弹性板，U形弹性板的一端与卡尺板的中部连接，U形弹性板处于压缩状态，卡尺板的一侧连接把手，第一方形环与条形板之间安装二级嵌入式对比固定装置，所述二级嵌入式对比固定装置包括第二方形环、第三方形环、第三固定卡子，第二方形环、第三方形环均套在条形板,第二方形环与条形板连接,第三方形环能够在条形板上滑动，第二方形环的一侧连接第一固定卡子，第三方形环的两侧均连接第二固定卡子，第一方形环的一侧连接第三固定卡子。
为了进一步实现本实用新型的目的，还可以采用以下技术方案:所述嵌入式分析盒体的底部连接转动座，转动座的底部安装支撑座，支撑座的上部安装轴承，轴承的外圈与支撑座连接，轴承的内圈与嵌入式固定底座板连接，支撑座的侧周连接数个凸棱，嵌入式固定底座板的侧部连接配重定位管，配重定位管的内部插接配重定位杆，配重定位杆的上端连接重物块，配重定位杆的下端能够插入到两个相邻的凸棱之间。
所述第一固定齿的两侧分别具备竖直面和斜面，第二固定齿的两侧分别具有竖直面和斜面，第一固定齿的斜面位于第一固定齿靠近第二方形环一侧，第二固定齿的竖直面位于第二固定齿靠近第二方形环一侧。
所述第一固定卡子、第二固定卡子、第三固定卡子均为U形板状结构。
本实用新型的优点在于：本实用新型的二级嵌入式对比固定装置能够利用二级嵌入式对比固定装置一次手动操作同时对两个嵌入式电路板进行固定，并且对嵌入式电路板固定后，两个嵌入式电路板出于相邻状态，便于对两个嵌入式电路板进行对比分析。其中一个第二固定卡子与第一固定卡子配合夹住一个嵌入式电路板、另一个第二固定卡子与配合夹住另一个嵌入式电路板后，嵌入式电路板再被焊接维修时不容易出现晃动，提高了对嵌入式电路板维修的稳定性。
附图说明
附图用来提供对本实用新型的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本实用新型的实施例一起用于解释本实用新型，并不构成对本实用新型的限制。在附图中：
图1为本实用新型的结构示意图之一；
图2为本实用新型的结构示意图之二；
图3为本实用新型的结构示意图之三。
具体实施方式
以下结合附图对本实用新型的优选实施例进行说明。
实施例1：
嵌入式深度学习图像处理盒，如图1-图3所示，包括嵌入式分析盒体 18，嵌入式分析盒体18的内侧底部连接嵌入式固定底座板5，嵌入式固定底座板5上安装二级嵌入式对比固定装置，所述二级嵌入式对比固定装置包括支撑柱25，支撑柱25的下端与嵌入式固定底座板5连接，支撑柱25 的上端连接条形板20，条形板20上安装传动夹持装置，所述传动夹持装置包括第一方形环19，第一方形环19套在条形板20上，第一方形环19 能够在条形板20上滑动，条形板20的一侧连接弹簧27,弹簧27的一端连接第一方形环19，第一方形环19的底部连接第一固定齿21，支撑柱25 的中部铰接卡尺板24，卡尺板24的一侧与支撑柱25配合,卡尺板24的上部连接数个排成一排的第二固定齿22，第一固定齿21能够在第二固定齿 22配合，嵌入式固定底座板5的上部连接U形弹性板26，U形弹性板26 的一端与卡尺板24的中部连接，U形弹性板26处于压缩状态，卡尺板24 的一侧连接把手23，第一方形环19与条形板20之间安装二级嵌入式对比固定装置，所述二级嵌入式对比固定装置包括第二方形环1、第三方形环 6、第三固定卡子7，第二方形环1、第三方形环6均套在条形板20,第二方形环1与条形板20连接,第三方形环6能够在条形板20上滑动，第二方形环1的一侧连接第一固定卡子2，第三方形环6的两侧均连接第二固定卡子3，第一方形环19的一侧连接第三固定卡子7。
本实用新型的二级嵌入式对比固定装置能够利用二级嵌入式对比固定装置一次手动操作同时对两个嵌入式电路板进行固定，并且对嵌入式电路板固定后，两个嵌入式电路板出于相邻状态，便于对两个嵌入式电路板进行对比分析。其中一个第二固定卡子3与第一固定卡子2配合夹住一个嵌入式电路板、另一个第二固定卡子3与7配合夹住另一个嵌入式电路板后，嵌入式电路板再被焊接维修时不容易出现晃动，提高了对嵌入式电路板维修的稳定性。
实施例2：
嵌入式深度学习图像处理盒，如图1-图3所示，包括嵌入式分析盒体 18，嵌入式分析盒体18的内侧底部连接嵌入式固定底座板5，嵌入式固定底座板5上安装二级嵌入式对比固定装置，所述二级嵌入式对比固定装置包括支撑柱25，支撑柱25的下端与嵌入式固定底座板5连接，支撑柱25 的上端连接条形板20，条形板20上安装传动夹持装置，所述传动夹持装置包括第一方形环19，第一方形环19套在条形板20上，第一方形环19 能够在条形板20上滑动，条形板20的一侧连接弹簧27,弹簧27的一端连接第一方形环19，第一方形环19的底部连接第一固定齿21，支撑柱25 的中部铰接卡尺板24，卡尺板24的一侧与支撑柱25配合,卡尺板24的上部连接数个排成一排的第二固定齿22，第一固定齿21能够在第二固定齿 22配合，嵌入式固定底座板5的上部连接U形弹性板26，U形弹性板26 的一端与卡尺板24的中部连接，U形弹性板26处于压缩状态，卡尺板24 的一侧连接把手23，第一方形环19与条形板20之间安装二级嵌入式对比固定装置，所述二级嵌入式对比固定装置包括第二方形环1、第三方形环 6、第三固定卡子7，第二方形环1、第三方形环6均套在条形板20,第二方形环1与条形板20连接,第三方形环6能够在条形板20上滑动，第二方形环1的一侧连接第一固定卡子2，第三方形环6的两侧均连接第二固定卡子3，第一方形环19的一侧连接第三固定卡子7。所述嵌入式分析盒体18的底部连接转动座17，转动座17的底部安装支撑座8，支撑座8的上部安装轴承10，轴承10的外圈与支撑座8连接，轴承10的内圈与嵌入式固定底座板5连接，支撑座8的侧周连接数个凸棱9，嵌入式固定底座板5的侧部连接配重定位管16，配重定位管16的内部插接配重定位杆15，配重定位杆15的上端连接重物块14，配重定位杆15的下端能够插入到两个相邻的凸棱9之间。
本实用新型在将嵌入式固定底座板5旋转到合适的角度后，可以利用配重定位杆15的下端插入到两个相邻的凸棱9之间，此时凸棱9与配重定位杆15配合能够避免嵌入式固定底座板5自由转动。
实施例3：
嵌入式深度学习图像处理盒，如图1-图3所示，包括嵌入式分析盒体 18，嵌入式分析盒体18的内侧底部连接嵌入式固定底座板5，嵌入式固定底座板5上安装二级嵌入式对比固定装置，所述二级嵌入式对比固定装置包括支撑柱25，支撑柱25的下端与嵌入式固定底座板5连接，支撑柱25 的上端连接条形板20，条形板20上安装传动夹持装置，所述传动夹持装置包括第一方形环19，第一方形环19套在条形板20上，第一方形环19 能够在条形板20上滑动，条形板20的一侧连接弹簧27,弹簧27的一端连接第一方形环19，第一方形环19的底部连接第一固定齿21，支撑柱25 的中部铰接卡尺板24，卡尺板24的一侧与支撑柱25配合,卡尺板24的上部连接数个排成一排的第二固定齿22，第一固定齿21能够在第二固定齿 22配合，嵌入式固定底座板5的上部连接U形弹性板26，U形弹性板26 的一端与卡尺板24的中部连接，U形弹性板26处于压缩状态，卡尺板24 的一侧连接把手23，第一方形环19与条形板20之间安装二级嵌入式对比固定装置，所述二级嵌入式对比固定装置包括第二方形环1、第三方形环 6、第三固定卡子7，第二方形环1、第三方形环6均套在条形板20,第二方形环1与条形板20连接,第三方形环6能够在条形板20上滑动，第二方形环1的一侧连接第一固定卡子2，第三方形环6的两侧均连接第二固定卡子3，第一方形环19的一侧连接第三固定卡子7。所述第一固定齿21 的两侧分别具备竖直面和斜面，第二固定齿22的两侧分别具有竖直面和斜面，第一固定齿21的斜面位于第一固定齿21靠近第二方形环1一侧，第二固定齿22的竖直面位于第二固定齿22靠近第二方形环1一侧。
本实用新型的第一固定齿21的两侧分别具备竖直面和斜面，第二固定齿22的两侧分别具有竖直面和斜面，可以方便第一固定齿21与第二固定齿22配合对第一方形环19形成锁定。
实施例4：
嵌入式深度学习图像处理盒，如图1-图3所示，包括嵌入式分析盒体 18，嵌入式分析盒体18的内侧底部连接嵌入式固定底座板5，嵌入式固定底座板5上安装二级嵌入式对比固定装置，所述二级嵌入式对比固定装置包括支撑柱25，支撑柱25的下端与嵌入式固定底座板5连接，支撑柱25 的上端连接条形板20，条形板20上安装传动夹持装置，所述传动夹持装置包括第一方形环19，第一方形环19套在条形板20上，第一方形环19 能够在条形板20上滑动，条形板20的一侧连接弹簧27,弹簧27的一端连接第一方形环19，第一方形环19的底部连接第一固定齿21，支撑柱25 的中部铰接卡尺板24，卡尺板24的一侧与支撑柱25配合,卡尺板24的上部连接数个排成一排的第二固定齿22，第一固定齿21能够在第二固定齿 22配合，嵌入式固定底座板5的上部连接U形弹性板26，U形弹性板26 的一端与卡尺板24的中部连接，U形弹性板26处于压缩状态，卡尺板24 的一侧连接把手23，第一方形环19与条形板20之间安装二级嵌入式对比固定装置，所述二级嵌入式对比固定装置包括第二方形环1、第三方形环 6、第三固定卡子7，第二方形环1、第三方形环6均套在条形板20,第二方形环1与条形板20连接,第三方形环6能够在条形板20上滑动，第二方形环1的一侧连接第一固定卡子2，第三方形环6的两侧均连接第二固定卡子3，第一方形环19的一侧连接第三固定卡子7。所述第一固定卡子 2、第二固定卡子3、第三固定卡子7均为U形板状结构。
以上所述仅为本实用新型的优选实施例而已，并不用于限制本实用新型。
Claims (4)
1.嵌入式深度学习图像处理盒，其特征在于：包括嵌入式分析盒体(18)，嵌入式分析盒体(18)的内侧底部连接嵌入式固定底座板(5)，嵌入式固定底座板(5)上安装二级嵌入式对比固定装置，所述二级嵌入式对比固定装置包括支撑柱(25)，支撑柱(25)的下端与嵌入式固定底座板(5)连接，支撑柱(25)的上端连接条形板(20)，条形板(20)上安装传动夹持装置，所述传动夹持装置包括第一方形环(19)，第一方形环(19)套在条形板(20)上，第一方形环(19)能够在条形板(20)上滑动，条形板(20)的一侧连接弹簧(27),弹簧(27)的一端连接第一方形环(19)，第一方形环(19)的底部连接第一固定齿(21)，支撑柱(25)的中部铰接卡尺板(24)，卡尺板(24)的一侧与支撑柱(25)配合,卡尺板(24)的上部连接数个排成一排的第二固定齿(22)，第一固定齿(21)能够在第二固定齿(22)配合，嵌入式固定底座板(5)的上部连接U形弹性板(26)，U形弹性板(26)的一端与卡尺板(24)的中部连接，U形弹性板(26)处于压缩状态，卡尺板(24)的一侧连接把手(23)，第一方形环(19)与条形板(20)之间安装二级嵌入式对比固定装置，所述二级嵌入式对比固定装置包括第二方形环(1)、第三方形环(6)、第三固定卡子(7)，第二方形环(1)、第三方形环(6)均套在条形板(20),第二方形环(1)与条形板(20)连接,第三方形环(6)能够在条形板(20)上滑动，第二方形环(1)的一侧连接第一固定卡子(2)，第三方形环(6)的两侧均连接第二固定卡子(3)，第一方形环(19)的一侧连接第三固定卡子(7)。
2.根据权利要求1所述的嵌入式深度学习图像处理盒，其特征在于：所述嵌入式分析盒体(18)的底部连接转动座(17)，转动座(17)的底部安装支撑座(8)，支撑座(8)的上部安装轴承(10)，轴承(10)的外圈与支撑座(8)连接，轴承(10)的内圈与嵌入式固定底座板(5)连接，支撑座(8)的侧周连接数个凸棱(9)，嵌入式固定底座板(5)的侧部连接配重定位管(16)，配重定位管(16)的内部插接配重定位杆(15)，配重定位杆(15)的上端连接重物块(14)，配重定位杆(15)的下端能够插入到两个相邻的凸棱(9)之间。
3.根据权利要求1所述的嵌入式深度学习图像处理盒，其特征在于：所述第一固定齿(21)的两侧分别具备竖直面和斜面，第二固定齿(22)的两侧分别具有竖直面和斜面，第一固定齿(21)的斜面位于第一固定齿(21)靠近第二方形环(1)一侧，第二固定齿(22)的竖直面位于第二固定齿(22)靠近第二方形环(1)一侧。
4.根据权利要求1所述的嵌入式深度学习图像处理盒，其特征在于：所述第一固定卡子(2)、第二固定卡子(3)、第三固定卡子(7)均为U形板状结构。
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