CN204479490U - 一种激光打标产品在线检测分析系统 - Google Patents
一种激光打标产品在线检测分析系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN204479490U CN204479490U CN201520226252.6U CN201520226252U CN204479490U CN 204479490 U CN204479490 U CN 204479490U CN 201520226252 U CN201520226252 U CN 201520226252U CN 204479490 U CN204479490 U CN 204479490U
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- product
- laser marking
- analysis system
- travelling belt
- graphics processing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Abstract
本实用新型公开了一种激光打标产品在线检测分析系统,包括系统控制单元、图像识别单元、图像处理单元、产品分拣单元,其特征在于:所述系统控制单元为PC机;所述图像识别单元包括检验箱、工业相机、恒定光源;所述图像处理单元包括检测分析软件;所述产品分拣单元包括编码器、机械手臂、传送带。本实用新型的激光打标产品在线检测分析系统集产品图像识别、产品图像处理、产品分拣操作于一体,可实现对激光打标产品上图标的自动识别、自主分析、自动分拣,解放劳动力,提高企业生产效率,降低企业生产成本。
Description
技术领域
本实用新型涉及产品质量检测领域,特别涉及一种激光打标产品在线检测分析系统。
背景技术
激光打标是一种在工业生产中应用十分广泛的一项技术。主要用于在塑料,金属等材质的产品外壳或面板上打印一些基本说明信息。例如在充电器,手机,电脑,洗衣机控制面板,空调控制面板等产品的表面上利用激光打标,刻上产品的型号,商标,执行标准,生产日期等一系列基本信息。但是由于激光打标时机器工作状态不稳定或者工件夹持不稳定,部件老化等原因,打标出来的产品总是会发生一系列不可避免的质量问题。如图案模糊、变形,字体缺画、偏移、扭曲等现象。为了避免缺陷产品流入市场,目前企业还是主要采取人工抽检的方式,借助于人的视觉和主观判断能力来进行检测。这种方式无法实现实时在线检测,检测结果受到个人的视力、情绪、光线等因素的影响,难以避免由于疲劳而导致的产品错检、漏检的情况,给后期生产和检测带来很大麻烦。
针对这种情况,人们已经着手采取相应措施,寻求解决方案。如申请号为201110416054.2的中国专利公开了一种试用于激光打标机的打标质量检测装置,通过照相机拍摄打标后的产品照片,然后将照片传到显示器上,通过人工进行观察,判断是否有缺陷,上述解决方案在使用过程中无需将工件从打标设备上取下来,一定程度上提升了工作效率,但是仍需要人工来观察,检测结果受到个人的视力、情绪、光线等因素的影响,仍存在诸多的问题。
实用新型内容
本实用新型的目的是提供一种激光打标产品在线检测分析系统,实现对激光打标产品的自动检测、自主分析、自动分拣,解放劳动力,提高企业生产效率,降低企业生产成本。
为实现上述目的,本实用新型采用下述方案。
一种激光打标产品在线检测分析系统,包括系统控制单元、图像识别单元、图像处理单元、产品分拣单元,所述系统控制单元为PC机,所述PC机分别与所述图像识别单元、所述图像处理单元、所述产品分拣单元连接;所述图像识别单元包括检验箱、工业相机、恒定光源,所述工业相机和所述恒定光源安装于所述检验箱内;所述图像处理单元包括检测分析软件,所述检测分析软件安装于所述PC机内;所述产品分拣单元包括编码器、机械手臂、传送带。
在所述传送带运行方向,依次布置所述编码器、所述检验箱、所述机械手臂,所述编码器先对激光打标产品进行编码,然后进入检验箱进行检测,最后通过机械手臂进行产品分拣,将不合格产品取走。
所述检验箱设置在所述传送带上方,所述工业相机的摄像方向垂直于所述传送带,保证拍摄照片的清晰度。
通过以上技术方案,本实用新型相比现有技术拥有以下优点:本实用新型的激光打标产品在线检测分析系统集产品图像识别、产品图像处理、产品分拣操作于一体,可实现对激光打标产品上图标的自动识别、自主分析、自动分拣,解放劳动力,提高企业生产效率,降低企业生产成本。
附图说明
图1为本实用新型的系统原理框图。
图2为本实用新型的系统结构图。
具体实施方式
以下结合附图进一步说明本实用新型。
如图1、图2所示,本实用新型公开的一种激光打标产品在线检测分析系统,包括系统控制单元、图像识别单元、图像处理单元、产品分拣单元,其中系统控制单元为PC机(图上未标注),图像识别单元包括检验箱5、工业相机4、恒定光源3,工业相机4和恒定光源3安装于检验箱5内;图像处理单元包括检测分析软件,检测分析软件安装于PC机内;产品分拣单元包括编码器2、机械手臂7、传送带1;其中编码器2、检验箱5、机械手臂7沿传送带1运动方向依次布置。
使用前,首先对系统控制单元进行功能设置,即在PC机上,通过对检测分析软件进行初始设置,根据生产需求提前设定该系统的一些工作属性,如传送带1的运动速度,恒定光源3的光照强度,工业相机4的曝光时间,激光打标产品6的检测精度,选择合格产品图片,不合格产品图像存储位置等,同时在软件中添加激光打标产品6的模板图片。在设置完成后,系统便可以按照要求工作。
工作时,生产出的激光打标产品6放置于传送带1上,编码器2对每个激光打标产品6进行唯一性编码,相当于给每个激光打标产品6起了一个名字,便于后面的识别和分类处理。传送带1以恒定的速度将激光打标产品6送进检验箱5中,位于传送带1上方的工业相机4对产品进行拍照,获取其高清图像,并将图像传送给PC机,完成对激光打标产品6的图像识别。
然后,PC机接收到图像后,利用检测分析软件对图像进行分析处理,并与模板图像进行对比分析,根据事先设定的判定精度,判定激光打标内容是否合格,完成对激光打标产品6的图像处理。
接下来,得到判定结果。若激光打标产品6合格,则不做任何处理;若是激光打标产品6不合格,PC机则记录下相应的编号,并其图像存储下来,然后将编号信息发送给机械手臂7,机械手臂7收到PC机发出的信号后,产生相应动作,将编号信息对应的不合格激光打标产品6从传送带1上取走,放入收集箱中,合格的激光打标产品6则继续流向下一流水线,从而完成了激光打标产品6的自动识别、自主分析、自动分拣。
上述描述仅作为本实用新型可实施例的技术方案提出,不作为对其技术方案本身的单一限制条件,凡在本实用新型的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本实用新型的保护范围之内。
Claims (3)
1.一种激光打标产品在线检测分析系统,包括系统控制单元、图像识别单元、图像处理单元、产品分拣单元,其特征在于:所述系统控制单元为PC机,所述PC机分别与所述图像识别单元、所述图像处理单元、所述产品分拣单元连接;所述图像识别单元包括检验箱、工业相机、恒定光源,所述工业相机和所述恒定光源安装于所述检验箱内;所述图像处理单元包括检测分析软件,所述检测分析软件安装于所述PC机内;所述产品分拣单元包括编码器、机械手臂、传送带。
2.根据权利要求1所述的一种激光打标产品在线检测分析系统,其特征在于:所述编码器、所述检验箱、所述机械手臂沿所述传送带运行方向,依次布置。
3.根据权利要求1所述的一种激光打标产品在线检测分析系统,其特征在于:所述检验箱设置在所述传送带上方,所述工业相机的摄像方向垂直于所述传送带。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201520226252.6U CN204479490U (zh) | 2015-04-15 | 2015-04-15 | 一种激光打标产品在线检测分析系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201520226252.6U CN204479490U (zh) | 2015-04-15 | 2015-04-15 | 一种激光打标产品在线检测分析系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN204479490U true CN204479490U (zh) | 2015-07-15 |
Family
ID=53635277
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201520226252.6U Expired - Fee Related CN204479490U (zh) | 2015-04-15 | 2015-04-15 | 一种激光打标产品在线检测分析系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN204479490U (zh) |
Cited By (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104999815A (zh) * | 2015-07-31 | 2015-10-28 | 苏州蓝王机床工具科技有限公司 | 一种软件标定式打标控制器 |
CN105291605A (zh) * | 2015-07-31 | 2016-02-03 | 苏州蓝王机床工具科技有限公司 | 一种软件标定式打标装置 |
CN105537150A (zh) * | 2015-12-16 | 2016-05-04 | 无锡市永亿精密铸造有限公司 | 一种精密五金件全方位精度检测分类装置 |
CN105571500A (zh) * | 2016-01-26 | 2016-05-11 | 中塑联新材料科技湖北有限公司 | 一种塑料片材生产线随机检测仪 |
CN106645188A (zh) * | 2016-12-25 | 2017-05-10 | 重庆市永川区益锐机械有限责任公司 | 蜗杆磨削烧伤检测生产线 |
CN106767492A (zh) * | 2016-11-23 | 2017-05-31 | 西北有色金属研究院 | 一种金属表面激光条形码深度的测量方法 |
CN107138430A (zh) * | 2017-05-16 | 2017-09-08 | 山东丽鹏股份有限公司 | 二维码垫片分拣机 |
CN107356172A (zh) * | 2017-08-04 | 2017-11-17 | 无锡市计量测试院 | 一种针规检测装置 |
CN107632024A (zh) * | 2017-09-13 | 2018-01-26 | 四川伟图智能科技有限公司 | 用于激光标码的视觉检测系统 |
CN108645863A (zh) * | 2018-05-09 | 2018-10-12 | 苏州康鸿智能装备股份有限公司 | 一种检测及激光修复模组 |
CN109613003A (zh) * | 2018-12-12 | 2019-04-12 | 江西理工大学 | 一种外观质量检测装置及方法 |
CN109813224A (zh) * | 2019-03-19 | 2019-05-28 | 山西中格矿山机械有限公司 | 一种工业相机系统及利用图像识别技术检测筛网的方法 |
CN110006923A (zh) * | 2019-04-23 | 2019-07-12 | Oppo广东移动通信有限公司 | 一种标牌品质检测方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN110052420A (zh) * | 2019-04-28 | 2019-07-26 | 广州美普森包装有限公司 | 激光打码检测分选一体机及激光打码检测分选方法 |
CN111112844A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-08 | 楼燕飞 | 一种不锈钢圆盘激光打码设备 |
CN114130687A (zh) * | 2021-10-22 | 2022-03-04 | 南京认知物联网研究院有限公司 | 一种产品视觉质检方法、系统、计算机设备及存储介质 |
-
2015
- 2015-04-15 CN CN201520226252.6U patent/CN204479490U/zh not_active Expired - Fee Related
Cited By (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105291605A (zh) * | 2015-07-31 | 2016-02-03 | 苏州蓝王机床工具科技有限公司 | 一种软件标定式打标装置 |
CN104999815A (zh) * | 2015-07-31 | 2015-10-28 | 苏州蓝王机床工具科技有限公司 | 一种软件标定式打标控制器 |
CN105537150A (zh) * | 2015-12-16 | 2016-05-04 | 无锡市永亿精密铸造有限公司 | 一种精密五金件全方位精度检测分类装置 |
CN105571500A (zh) * | 2016-01-26 | 2016-05-11 | 中塑联新材料科技湖北有限公司 | 一种塑料片材生产线随机检测仪 |
CN106767492A (zh) * | 2016-11-23 | 2017-05-31 | 西北有色金属研究院 | 一种金属表面激光条形码深度的测量方法 |
CN106767492B (zh) * | 2016-11-23 | 2019-08-13 | 西北有色金属研究院 | 一种金属表面激光条形码深度的测量方法 |
CN106645188B (zh) * | 2016-12-25 | 2019-07-30 | 重庆市永川区益锐机械有限责任公司 | 蜗杆磨削烧伤检测生产线 |
CN106645188A (zh) * | 2016-12-25 | 2017-05-10 | 重庆市永川区益锐机械有限责任公司 | 蜗杆磨削烧伤检测生产线 |
CN107138430A (zh) * | 2017-05-16 | 2017-09-08 | 山东丽鹏股份有限公司 | 二维码垫片分拣机 |
CN107356172A (zh) * | 2017-08-04 | 2017-11-17 | 无锡市计量测试院 | 一种针规检测装置 |
CN107632024A (zh) * | 2017-09-13 | 2018-01-26 | 四川伟图智能科技有限公司 | 用于激光标码的视觉检测系统 |
CN108645863A (zh) * | 2018-05-09 | 2018-10-12 | 苏州康鸿智能装备股份有限公司 | 一种检测及激光修复模组 |
CN109613003A (zh) * | 2018-12-12 | 2019-04-12 | 江西理工大学 | 一种外观质量检测装置及方法 |
CN109813224A (zh) * | 2019-03-19 | 2019-05-28 | 山西中格矿山机械有限公司 | 一种工业相机系统及利用图像识别技术检测筛网的方法 |
CN110006923A (zh) * | 2019-04-23 | 2019-07-12 | Oppo广东移动通信有限公司 | 一种标牌品质检测方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN110006923B (zh) * | 2019-04-23 | 2021-07-09 | Oppo广东移动通信有限公司 | 一种标牌品质检测方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN110052420A (zh) * | 2019-04-28 | 2019-07-26 | 广州美普森包装有限公司 | 激光打码检测分选一体机及激光打码检测分选方法 |
CN111112844A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-08 | 楼燕飞 | 一种不锈钢圆盘激光打码设备 |
CN114130687A (zh) * | 2021-10-22 | 2022-03-04 | 南京认知物联网研究院有限公司 | 一种产品视觉质检方法、系统、计算机设备及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN204479490U (zh) | 一种激光打标产品在线检测分析系统 | |
CN104101608B (zh) | 可对多型号不规则形状产品进行缺陷检测的智能检测装置 | |
CN103170459B (zh) | 镜片瑕疵检测系统 | |
CN102303017B (zh) | 机器视觉系统对注射器钢针弯针的自动检测方法 | |
CN111080622A (zh) | 神经网络训练方法、工件表面缺陷分类与检测方法及装置 | |
CN205183172U (zh) | 用于遥控器按键的视觉检测装置 | |
CN107024478A (zh) | 一种零件加工自动缺陷识别系统 | |
CN101696945A (zh) | 机器视觉系统对光伏玻璃瑕疵的在线检测方法 | |
CN206132657U (zh) | 一种基于机器视觉的烫金质量智能检测系统 | |
CN103522765A (zh) | 一种蓄电池在线激光喷码纠错检验装置 | |
CN203245133U (zh) | 镜片瑕疵检测系统 | |
CN203376276U (zh) | 一种印刷产品的离线检测设备 | |
CN104390982A (zh) | 一种用于smt首件检测的测试方法 | |
CN102305592A (zh) | 机器视觉系统对注射器钢针倒针的自动检测方法 | |
CN102305597A (zh) | 机器视觉系统对注射器部件异形的自动检测方法 | |
CN205146709U (zh) | 一种不合格产品的检测装置 | |
CN112588607A (zh) | 一种基于深度学习的多视角焊锡缺陷检测装置 | |
Huaiyuan et al. | The detection system for pharmaceutical bottle-packaging constructed by machine vision technology | |
CN208082919U (zh) | 一种弹簧自动分选设备 | |
CN202256177U (zh) | 基于机器视觉的管材表面缺陷检测设备 | |
CN102305603B (zh) | 机器视觉系统对注射器钢针倾斜的自动检测方法 | |
CN102303019B (zh) | 机器视觉系统对注射器针筒刻度的自动检测方法 | |
CN208155893U (zh) | 基于高速相机的双目视觉划痕检测系统 | |
CN102495077A (zh) | 机器视觉系统对输液瓶瓶身瑕疵的自动检测方法 | |
CN102495072A (zh) | 机器视觉系统对输液导管瑕疵的自动检测方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20150715 Termination date: 20160415 |
|
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |