CN203025911U - 基于人脸识别的疲劳驾驶检测及识别系统 - Google Patents
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Abstract
本实用新型公开了一种基于人脸识别的疲劳驾驶检测及识别系统，包括DSP微处理器模块和电源模块，以及与DSP微处理器模块相接的数据存储器模块和用于将检测及识别得出的疲劳驾驶信息无线发送给交通管理中心的无线通信模块，DSP微处理器模块的输入端接有时钟电路模块、图像采集模块和GPS定位模块，DSP微处理器模块的输出端接有LED驱动电路模块和语音提示电路模块，LED驱动电路模块的输出端接有安装在车辆外且用于对靠近疲劳驾驶车辆的周围车辆发出警示信号的LED警示灯。本实用新型能够有效解决目前疲劳驾驶监测误报率高的技术瓶颈，极大提高了疲劳驾驶判断的准确率和可行性，使疲劳驾驶管理更加有效、智能和实用。
Description
技术领域
本实用新型涉及智能交通技术领域，尤其是涉及一种基于人脸识别的疲劳驾驶检测及识别系统。
背景技术
我国交通运输业发展迅速，随之而来的道路交通事故也呈上升趋势，根据交通部门的资料显示，由于疲劳驾驶导致的交通事故占事故总数的20％左右，占特大交通事故的40％以上。交通事故给国家造成了巨大的经济损失和人员伤亡，而疲劳驾驶已作为交通事故的主要隐患，己引起人们的强烈关注，针对疲劳驾驶的检测方法，也日渐增多。疲劳驾驶的监测技术可分为主观监测和客观检测。主观监测即检查驾驶员IC打卡或签到的行车记录来判断驾驶员是否疲劳驾驶，这种监测技术对于疲劳驾驶的评判实际上是通过时间标准来界定，而驾驶员代打卡或是篡改行车记录直接影响这种监测技术的准确性。由于不同驾驶员的个人体质、精神状态等方面的差异，在时间标准内也会发生疲劳驾驶，而限定时间内的驾驶员疲劳驾驶无法检测。客观检测技术包括监测心电图、监测脑电图、监测眼睛部分的信息、头部运动信息等。客观检测技术很大程序上提高了疲劳驾驶检测的准确性，但仍存在不足。其中监测心电图、脑电图需要检测装置同驾驶员身体接触，影响驾驶员注意力。而检测眼睛部分的信息或头部信息，对于不同体质，对疲劳表现不同特殊体态的驾驶员，其检测效果同样不理想。
实用新型内容
本实用新型所要解决的技术问题在于针对上述现有技术中的不足，提供一种基于人脸识别的疲劳驾驶检测及识别系统，其结构简单，设计合理，能够有效解决目前疲劳驾驶监测误报率高的技术瓶颈，极大提高了疲劳驾驶判断的准确率和可行性，使疲劳驾驶管理更加有效、智能和实用。
为解决上述技术问题，本实用新型采用的技术方案是：一种基于人脸识别的疲劳驾驶检测及识别系统，其特征在于：包括DSP微处理器模块和为系统中各用电模块供电的电源模块，以及与DSP微处理器模块相接且用于数据存储的数据存储器模块和用于将检测及识别得出的疲劳驾驶信息无线发送给交通管理中心的无线通信模块，所述DSP微处理器模块的输入端接有用于为系统提供实时时钟信号的时钟电路模块、用于实时采集驾驶员面部视频图像的图像采集模块和用于对车辆进行全球定位的GPS定位模块，所述图像采集模块正对驾驶员的面部设置，所述DSP微处理器模块的输出端接有LED驱动电路模块和用于在识别出疲劳驾驶时对驾驶员发出语音提示信号的语音提示电路模块，所述LED驱动电路模块的输出端接有安装在车辆外且用于对靠近疲劳驾驶车辆的周围车辆发出警示信号的LED警示灯。
上述的基于人脸识别的疲劳驾驶检测及识别系统，其特征在于：所述DSP微处理器模块为芯片TMS320DM365。
上述的基于人脸识别的疲劳驾驶检测及识别系统，其特征在于：所述的电源模块为普通干电池、锂离子充电电池、镍氢充电电池或太阳能充电电池。
上述的基于人脸识别的疲劳驾驶检测及识别系统，其特征在于：所述的图像采集模块为红外夜视摄像头。
上述的基于人脸识别的疲劳驾驶检测及识别系统，其特征在于：所述GPS定位模块的型号为GT03A。
上述的基于人脸识别的疲劳驾驶检测及识别系统，其特征在于：所述语音提示电路模块主要由语音芯片DS1420构成。
本实用新型与现有技术相比具有以下优点：
1、本实用新型采用了模块化的设计，结构简单，设计合理，实现方便，适宜广泛应用于各种汽车上。
2、本实用新型采用DSP微处理器模块进行数据处理，数据处理速度快，工作可靠性高，解决了现有技术中疲劳驾驶监测误报率高的技术瓶颈，极大提高了疲劳驾驶判断的准确率和可行性，使疲劳驾驶管理更加有效、智能和实用。
3、本实用新型能够在检测到驾驶员疲劳驾驶后，通过语音提示电路模块对驾驶员发出语音提示信号，通过LED警示灯对靠近疲劳驾驶车辆的周围车辆发出警示信号，提高了行车安全性，能够减少由于疲劳驾驶造成的交通事故。
4、本系统采用GPS定位，且设置有能够将信息无线发送给交通管理中心的无线通信模块，可以实时记录疲劳驾驶车辆的位置，实时性强，定位准确度高。
5、本实用新型的实用性强，使用效果好，便于推广使用。
下面通过附图和实施例，对本实用新型的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
图1为本实用新型的电路原理框图。
附图标记说明:
1—DSP微处理器模块； 2—电源模块； 3—数据存储器模块；
4—无线通信模块； 5—时钟电路模块； 6—图像采集模块；
7-GPS定位模块； 8-LED驱动电路模块； 9-语音提示电路模块；
10—LED警示灯。
具体实施方式
如图1所示，本实用新型包括DSP微处理器模块1和为系统中各用电模块供电的电源模块2，以及与DSP微处理器模块1相接且用于数据存储的数据存储器模块3和用于将检测及识别得出的疲劳驾驶信息无线发送给交通管理中心的无线通信模块4，所述DSP微处理器模块1的输入端接有用于为系统提供实时时钟信号的时钟电路模块5、用于实时采集驾驶员面部视频图像的图像采集模块6和用于对车辆进行全球定位的GPS定位模块7，所述图像采集模块6正对驾驶员的面部设置，所述DSP微处理器模块1的输出端接有LED驱动电路模块8和用于在识别出疲劳驾驶时对驾驶员发出语音提示信号的语音提示电路模块9，所述LED驱动电路模块8的输出端接有安装在车辆外且用于对靠近疲劳驾驶车辆的周围车辆发出警示信号的LED警示灯10。
如图1所示，本实例中，所述DSP微处理器模块1为芯片TMS320DM365。所述的电源模块2为普通干电池、锂离子充电电池、镍氢充电电池或太阳能充电电池。所述的图像采集模块6为红外夜视摄像头。所述GPS定位模块7的型号为GT03A。所述语音提示电路模块9主要由语音芯片DS1420构成。
本实用新型的工作原理及工作过程是：汽车行驶过程中，图像采集模块6正对着驾驶员的面部，实时采集驾驶员面部的视频图像并将所检测到的信号实时输出给DSP微处理器模块1进行分析处理，当驾驶员虹膜面积或眨眼频率、眼睑角度有异常变化时，DSP微处理器模块1都会分析处理得到变化并对变化进行判断分析，决定驾驶员是否疲劳状态，若经过判断，驾驶员现是疲劳状态，DSP微处理器模块1一方面控制语音提示电路模块9发出语音提示信号提示驾驶员注意安全驾驶，另一方面通过LED驱动电路模块8驱动LED警示灯10发出闪烁提示信号，提示靠近该疲劳驾驶车辆的周围车辆注意避让。
以上所述，仅是本实用新型的较佳实施例，并非对本实用新型作任何限制，凡是根据本实用新型技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、变更以及等效结构变化，均仍属于本实用新型技术方案的保护范围内。
Claims (6)
1.一种基于人脸识别的疲劳驾驶检测及识别系统，其特征在于：包括DSP微处理器模块（1）和为系统中各用电模块供电的电源模块（2），以及与DSP微处理器模块（1）相接且用于数据存储的数据存储器模块（3）和用于将检测及识别得出的疲劳驾驶信息无线发送给交通管理中心的无线通信模块（4），所述DSP微处理器模块（1）的输入端接有用于为系统提供实时时钟信号的时钟电路模块（5）、用于实时采集驾驶员面部视频图像的图像采集模块（6）和用于对车辆进行全球定位的GPS定位模块（7），所述图像采集模块（6）正对驾驶员的面部设置，所述DSP微处理器模块（1）的输出端接有LED驱动电路模块（8）和用于在识别出疲劳驾驶时对驾驶员发出语音提示信号的语音提示电路模块（9），所述LED驱动电路模块（8）的输出端接有安装在车辆外且用于对靠近疲劳驾驶车辆的周围车辆发出警示信号的LED警示灯（10）。
2.按照权利要求1所述的基于人脸识别的疲劳驾驶检测及识别系统，其特征在于：所述DSP微处理器模块（1）为芯片TMS320DM365。
3.按照权利要求1所述的基于人脸识别的疲劳驾驶检测及识别系统，其特征在于：所述的电源模块（2）为普通干电池、锂离子充电电池、镍氢充电电池或太阳能充电电池。
4.按照权利要求1所述的基于人脸识别的疲劳驾驶检测及识别系统，其特征在于：所述的图像采集模块（6）为红外夜视摄像头。
5.按照权利要求1所述的基于人脸识别的疲劳驾驶检测及识别系统，其特征在于：所述GPS定位模块（7）的型号为GT03A。
6.按照权利要求1所述的基于人脸识别的疲劳驾驶检测及识别系统，其特征在于：所述语音提示电路模块（9）主要由语音芯片DS1420构成。
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