CN202256178U - 基于机器视觉的瓶盖内垫缺陷检测设备 - Google Patents
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Abstract
本实用新型涉及一种基于机器视觉的瓶盖内垫表面缺陷检测设备,设置在流水线上,其特征在于:包括编码器、至少一套图像采集机构、至少一套照明光源、计算机、显示器和剔除装置,所述的编码器装于流水线的主动轮轴,图像采集机构装于流水线的上方或侧方或下方,且与编码器相互连接,照明光源装于流水线的上方或侧方或下方,且与瓶盖内垫的被检测表面成0—180度,剔除装置设置在流水线后端,计算机分别与图像采集机构、显示器和剔除装置连接。本实用新型检测效率高、速度快、准确度好,而且可以通过计算机保存生产过程产品的信息。
Description
技术领域
本实用新型涉及一种基于机器视觉的瓶盖内垫表面缺陷检测设备,采用数字图像处理技术识别瓶盖内垫表面的缺陷信息。
背景技术
随着对质量和快速生产的不断增长的需求,外观检验和产品标识正变得越来越重要。其理由是不言而喻的:减少不合格品数量,提供合格的产品。这些要求源自ISO9000规范或其它产品责任规定。手工外观检验和产品标记太昂贵。同时意味着不近人情的单调工作。制造生产率持续增长也越来越不可能再进行手工检验。这里,数字图像处理技术提供了这些解决方案。
现有识别瓶盖内垫表面的缺陷信息,包括缺损、油污、杂质、污点等的缺陷信息,都采用人工目测。这种方法不但效率低、速度慢、而且准确度差。瓶盖内垫等产品和食品饮料直接接触,并要保证密封性,一旦内垫有问题,很容易造成食品变质,对消费者危害非常大。
实用新型内容
本实用新型所要解决的技术问题是克服现有技术中的不足而提供一种效率高、速度快、准确度好,而且可以通过计算机保存生产过程产品的信息,便于企业管理的基于机器视觉的瓶盖内垫缺陷检测设备。
本实用新型解决上述技术问题采用的技术方案是:该基于机器视觉的瓶盖内垫缺陷检测设备,设置在流水线上,其特征在于:包括编码器、至少一套图像采集机构、至少一套照明光源、计算机、显示器和剔除装置,所述的编码器装于流水线的主动轮轴,图像采集机构装于流水线的上方或侧方或下方,且与编码器相互连接,照明光源装于流水线的上方或侧方或下方,且与瓶盖内垫的被检测表面成0—180度,剔除装置设置在流水线后端,计算机分别与图像采集机构、显示器和剔除装置连接。
本实用新型所述的照明光源为前照光源或背光源。
本实用新型所述的照明光源优选与瓶盖内垫的被检测表面成45度~135度,最佳角度为90度。
本实用新型所述的图像采集机构为模拟相机、数字智能相机、线阵相机或面阵相机。
本实用新型与现有技术相比具有以下有益效果:本实用新型中通过脉冲信号触发图像采集机构采集图像。照明光源可以是前照光源或背光源,照明光源优选与瓶盖内垫的被检测表面成45度~135度,当成90度时整个成像效果最为清晰。图像采集机构将已获取的瓶盖内垫图像传输给计算机,计算机对采集到的瓶盖内垫图像进行分析处理,并根据预先设定的缺陷种类和大小的标准值,判断被检测产品是否合格。对不合格产品,计算机驱动剔除装置进行剔除。同时计算机还将采集到的图片信息和缺陷数据,分类储存到其硬盘上,并实时将图片信息和缺陷数据显示在显示器。瓶盖内垫等产品和食品饮料直接接触,并要保证密封性,一旦内垫有问题,很容易造成食品变质,对消费者危害非常大。本实用新型代替人工检测,速度快、精度高、误检率低、不会疲劳。
附图说明
图1为本实用新型连接结构示意图。
图2为本实用新型工作原理示意图。
具体实施方式
如图1和2所示,本实用新型包括编码器1、至少一套图像采集机构2、至少一个照明光源3、一台计算机4、一台显示器5和一台剔除装置6。图像采集机构2可以是模拟相机、数字智能相机、线阵相机或面阵相机。编码器1装于流水线7的主动轮轴,图像采集机构2装于流水线7的上方或侧方或下方,且与编码器1相互连接,照明光源3装于流水线7的上方或侧方或下方,照明光源3可以是前照光源或背光源。照明光源3与瓶盖内垫的被检测表面成0—180度,优选范围为45度~135度,最佳角度为90度。剔除装置6设置在流水线7后端,计算机4分别与图像采集机构2、显示器5和剔除装置6连接。
当生产线7输送瓶盖内垫至图像采集机构2下方或侧方,编码器1通过脉冲信号触发图像采集机构2采集图像。图像采集机构2将采集到的瓶盖内垫的表面图像,传输给计算机4进行图像处理,计算机4将从传过来的图像进行预处理、目标定位、缺陷测量和分类,计算出表面缺陷的大小和种类,在显示器5上显示瓶盖内垫的表面图像信息和缺陷数据,并且保存到计算机4的硬盘上。对于不合格的产品,计算机4驱动剔除装置6进行剔除。
本说明书中所描述的以上内容仅仅是对本实用新型结构所作的举例说明。本实用新型所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离本实用新型的结构或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本实用新型的保护范围。
Claims (4)
1.一种基于机器视觉的瓶盖内垫缺陷检测设备,设置在流水线上,其特征在于:包括编码器、至少一套图像采集机构、至少一套照明光源、计算机、显示器和剔除装置,所述的编码器装于流水线的主动轮轴,图像采集机构装于流水线的上方或侧方或下方,且与编码器相互连接,照明光源装于流水线的上方或侧方或下方,且与瓶盖内垫的被检测表面成0—180度,剔除装置设置在流水线后端,计算机分别与图像采集机构、显示器和剔除装置连接。
2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的瓶盖内垫缺陷检测设备,其特征在于:所述的照明光源为前照光源或背光源。
3.根据权利要求1所述的基于机器视觉的瓶盖内垫缺陷检测设备,其特征在于:所述的照明光源优选与瓶盖内垫的被检测表面成45度~135度。
4.根据权利要求1所述的基于机器视觉的瓶盖内垫缺陷检测设备,其特征在于:所述的图像采集机构为模拟相机、数字智能相机、线阵相机或面阵相机。
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Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103439343A (zh) * | 2013-08-23 | 2013-12-11 | 昆山海为自动化有限公司 | 一种瓶盖质量检测系统 |
CN103542805A (zh) * | 2013-10-22 | 2014-01-29 | 中国科学院半导体研究所 | 基于高速图像传感器和并行处理的视觉检测系统 |
CN103604808A (zh) * | 2013-12-04 | 2014-02-26 | 天津普达软件技术有限公司 | 一种瓶盖缺陷视觉检测方法 |
CN108508844A (zh) * | 2018-04-17 | 2018-09-07 | 四川大学 | 基于平面辅助光源与机器视觉的产品转移系统及转移方法 |
CN109174693A (zh) * | 2018-10-23 | 2019-01-11 | 上海骄成机电设备有限公司 | 一种线扫图像采集系统和剔除装置的同步方法 |
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Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103439343A (zh) * | 2013-08-23 | 2013-12-11 | 昆山海为自动化有限公司 | 一种瓶盖质量检测系统 |
CN103542805A (zh) * | 2013-10-22 | 2014-01-29 | 中国科学院半导体研究所 | 基于高速图像传感器和并行处理的视觉检测系统 |
CN103604808A (zh) * | 2013-12-04 | 2014-02-26 | 天津普达软件技术有限公司 | 一种瓶盖缺陷视觉检测方法 |
CN103604808B (zh) * | 2013-12-04 | 2016-03-02 | 天津普达软件技术有限公司 | 一种瓶盖缺陷视觉检测方法 |
CN108508844A (zh) * | 2018-04-17 | 2018-09-07 | 四川大学 | 基于平面辅助光源与机器视觉的产品转移系统及转移方法 |
CN109174693A (zh) * | 2018-10-23 | 2019-01-11 | 上海骄成机电设备有限公司 | 一种线扫图像采集系统和剔除装置的同步方法 |
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